CN112801389B - 天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统 - Google Patents

天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统，接收目标系统正常运行时间信息，目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；根据预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；将目标系统正常运行时间信息发送至实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。同过上述方法对系统生命周期进行预测，这样就可以在非工作状态下进行更换，这样有效的节约了时间降低了成本。

Description

天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统
技术领域
本发明涉及物联网系统生命周期综合管理的技术领域，具体涉及天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统。
背景技术
天然气生命周期管控是天然气设备的基础设施的有效管控，日夜肩负着天然气信息传递和能量运送等重要任务，是天然气传输不可或缺的重要组成部分，近年来，随着天然气网体系的快速发展，因管线维修、更新、扩容等造成的地下管线安全事故频发，给城市经济及居民生活带来较大影响，从长远发展考虑，传统二维管网管理中存在的空间表现力差、管网建设阶段相关部门信息交换不顺畅、管理不协调等局限性，已经成为制约我国城市管网健康发展的重要瓶颈。
因此，对于地下管网的全生命周期的管理和建设等方面的研究，能够及时在损坏之前进行控制，，这样既能提前预防因为地下管网的达到全生命周期而不能正常使用，避免造成严重的损失，成为解决问题的关键。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统，解决对系统的生命周期进行预估，能及时更换系统的的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法，所述方法包括：
接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
进一步地，在接收目标系统正常运行时间信息之前，所述方法进一步包括：
接收系统实际运行时间对应的系数；其中，所述系统实际运行时间对应的系数中携带所述系统实际运行时间的系数值；
根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息；
根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息；
将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中；
根据所述系数值和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息分配所述系统实际运行时间及系统实际运行时间标识。
进一步地，进一步包括：
根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配与所述预测运行时间差值对应的历史运行时间平均值，
其中，所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息包括：
针对每个实际损坏周期信息，根据所述系数值确定一个实际运行时间差值和一个实际损坏周期信息；
其中，所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
将所述预测损坏周期信息和历史运行时间平均值之间的映射关系添加到所述时间特征中；
将所述预测运行时间差值、每个实际损坏周期信息、与每个实际损坏周期信息对应的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中。
进一步地，所述根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息，包括：
根据所述预测损坏周期信息和所述历史运行时间平均值之间的映射关系，确定所述预测损坏周期信息对应的历史运行时间平均值；
根据所述历史运行时间平均值，分别提取时间特征，得到每个实际损坏周期信息对应的所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息。
进一步地，所述系统实际运行时间对应的系数中还携带第一运行时间计算模型，
所述根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息，包括：
根据所述系数值、第一运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息；
所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息，包括：
根据所述系数值、第一运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息、所述第一运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
进一步地，进一步包括：
接收更换系统时间信息，所述更换系统时间信息携带第二运行时间计算模型及系统实际运行时间标识；
根据所述系统实际运行时间标识确定所述系统实际运行时间的系数值；
根据所述系数值和第二运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配实际损坏周期信息和实际损害参数；
根据所述系数值和所述第二运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值对应的更换时间误差系数值；
将所述实际损坏周期信息、实际损害参数和所述实际运行时间差值、更换时间误差系数值、所述第二运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
进一步地，所述方法进一步包括：
监控所述系统实际运行时间标识对应的系统实际运行时间的状态；
当确定所述系统实际运行时间对应的有效期限到达时，释放所述系统实际运行时间；
剔除所述时间特征中所述映射关系。
进一步地，所述目标系统正常运行时间信息还携带用户标识，在根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之前，包括：
根据所述用户标识对所述目标系统正常运行时间信息进行鉴权，
当鉴权通过时，根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
进一步地，所述目标系统正常运行时间信息为写数据请求，所述写数据请求中进一步包括待写入的数据，
所述将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息包括：
将所述待写入的数据发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息以将所述数据与所述系统实际运行时间标识对应更换。
一种天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述管理平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法和系统，接收目标系统正常运行时间信息，目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；根据预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；将目标系统正常运行时间信息发送至实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。同过上述方法对系统生命周期进行预测，这样就可以在非工作状态下进行更换，这样有效的节约了时间降低了成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明实施例所提供的天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统的架构示意图；
图2为本发明实施例所提供的天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法的流程图；
图3为本发明实施例所提供的天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理装置的功能模块框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于对上述的天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法及装置进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的基于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统100的通信架构示意图。其中，所述应用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统100可以包括数据采集端300以及数据处理终端200，所述数据采集端300与所述数据处理终端200通信连接。
在具体的实施方式中，数据处理终端200可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的数据采集端，在此不作过多限定。
在上述待处理上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法的流程示意图，所述用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法可以应用于图1中的数据采集端300，进一步地，所述用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法具体可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。
步骤S21，接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息。
步骤S22，根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
步骤S23，将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
可以理解的，在执行上述步骤S21-步骤S23所描述的内容时，接收目标系统正常运行时间信息，目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；根据预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；将目标系统正常运行时间信息发送至实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。同过上述方法对系统生命周期进行预测，这样就可以在非工作状态下进行更换，这样有效的节约了时间降低了成本。
基于上述基础，在接收目标系统正常运行时间信息之前，所述方法进一步包括以下步骤A1-步骤A5所描述的内容：
步骤A1，接收系统实际运行时间对应的系数；其中，所述系统实际运行时间对应的系数中携带所述系统实际运行时间的系数值。
步骤A2，根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息。
步骤A3，根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息。
步骤A4，将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中。
步骤A5，根据所述系数值和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息分配所述系统实际运行时间及系统实际运行时间标识。
可以理解的，在执行上述步骤A1-步骤A5所描述的内容时，在接收目标系统正常运行时间信息之前，有效的对系数进行监控，这样能确保接收到的目标系统正常运行时间信息之前准确性。
基于上述基础，还包括以下步骤A21-步骤A26所描述的内容：
步骤A21，根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配与所述预测运行时间差值对应的历史运行时间平均值。
步骤A22，其中，所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息包括：
步骤A23，针对每个实际损坏周期信息，根据所述系数值确定一个实际运行时间差值和一个实际损坏周期信息。
步骤A24，其中，所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
步骤A25，将所述预测损坏周期信息和历史运行时间平均值之间的映射关系添加到所述时间特征中。
步骤A26，将所述预测运行时间差值、每个实际损坏周期信息、与每个实际损坏周期信息对应的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中。
可以理解的，在执行上述步骤A21-步骤A26所描述的内容时，对历史记录进行查询，这样根据历史记录，能更加准确的对生命周期进行精确的判断。
在实际操作过程中，发明人发现，在所述根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征时，存在特征提取错误的问题，从而难以准确的确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息，为了改善上述技术问题，步骤A26所描述的所述根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息的步骤，具体可以包括以下步骤A261和步骤A262所描述的内容。
步骤A261，根据所述预测损坏周期信息和所述历史运行时间平均值之间的映射关系，确定所述预测损坏周期信息对应的历史运行时间平均值。
步骤A262，根据所述历史运行时间平均值，分别提取时间特征，得到每个实际损坏周期信息对应的所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息。
可以理解的，在执行上述步骤A261和步骤A262所描述的内容时，在所述根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征时，避免了特征提取错误的问题，从而你能够准确的确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
在实际操作过程中，发明人发现，在所述系统实际运行时间对应的系数中还携带第一运行时间计算模型时，存在模型计算错误的问题，从而难以可靠的将所述根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息，为了改善上述技术问题，步骤A2所描述的所述系统实际运行时间对应的系数中还携带第一运行时间计算模型，所述根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息的步骤，具体可以包括以下步骤Q1-步骤Q5所描述的内容。
步骤Q1，根据所述系数值、第一运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息。
步骤Q2，所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息，包括：
步骤Q3，根据所述系数值、第一运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
步骤Q4，所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
步骤Q5，将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息、所述第一运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
可以理解的，在执行上述步骤Q1-步骤Q5所描述的内容时，在所述系统实际运行时间对应的系数中还携带第一运行时间计算模型时，避免了模型计算错误的问题，从而能够可靠的将所述根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息。
基于上述基础，还包括以下步骤W1-步骤W5所描述的内容：
步骤W1，接收更换系统时间信息，所述更换系统时间信息携带第二运行时间计算模型及系统实际运行时间标识。
步骤W2，根据所述系统实际运行时间标识确定所述系统实际运行时间的系数值。
步骤W3，根据所述系数值和第二运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配实际损坏周期信息和实际损害参数。
步骤W4，根据所述系数值和所述第二运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值对应的更换时间误差系数值。
步骤W5，将所述实际损坏周期信息、实际损害参数和所述实际运行时间差值、更换时间误差系数值、所述第二运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
可以理解的，在执行上述步骤W1-步骤W5所描述的内容时，通过计算，能对时间特征进行精确的提取，这样就可以得到生命周期精确的时间信息。
基于上述基础，还包括以下步骤W21-步骤W23所描述的内容：
步骤W21，监控所述系统实际运行时间标识对应的系统实际运行时间的状态。
步骤W22，当确定所述系统实际运行时间对应的有效期限到达时，释放所述系统实际运行时间。
步骤W23，剔除所述时间特征中所述映射关系。
可以理解的，在执行上述步骤W21和步骤W23所描述的内容时，能可靠的得到设备的有限哦啊器，进行及时的跟换，这样有效的降低了成本。
基于上述基础，所述目标系统正常运行时间信息还携带用户标识，在根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之前，还包括以下步骤Y1和步骤Y2所描述的内容。
步骤Y1，根据所述用户标识对所述目标系统正常运行时间信息进行鉴权。
步骤Y2，当鉴权通过时，根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
可以理解的，在执行上述步骤Y1和步骤Y2所描述的内容时，通过实际差值和预测差值可以计算出误差范围，这样能提高精确的得到生命周期准确度。
在实际操作过程中，发明人发现，所述目标系统正常运行时间信息为写数据请求，所述写数据请求中进一步包括待写入的数据，所述将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息，为了改善上述技术问题，步骤Q2所描述的所述目标系统正常运行时间信息为写数据请求，所述写数据请求中进一步包括待写入的数据，所述将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息的步骤，具体可以包括步骤Q21所描述的内容。
步骤Q21，将所述待写入的数据发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息以将所述数据与所述系统实际运行时间标识对应更换。
可以理解的，在执行上述步骤Q21所描述的内容时，能及时有效的进行跟换，祝贺杨有效的节约了时间成本。
基于同样的发明构思，还提供了一种天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述管理平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理装置500的功能模块框图，关于所述用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理装置500的详细描述如下。
一种用于天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理装置500，应用于数据处理端，所述装置500包括：
接收模块510，用于接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
特征提取模块520，用于根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
管理模块530，用于将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理；
在接收目标系统正常运行时间信息之前，所述方法进一步包括：
接收系统实际运行时间对应的系数；其中，所述系统实际运行时间对应的系数中携带所述系统实际运行时间的系数值；
根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息；
根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息；
将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中；
根据所述系数值和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息分配所述系统实际运行时间及系统实际运行时间标识。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配与所述预测运行时间差值对应的历史运行时间平均值；
其中，所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息包括：
针对每个实际损坏周期信息，根据所述系数值确定一个实际运行时间差值和一个实际损坏周期信息；
其中，所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
将所述预测损坏周期信息和历史运行时间平均值之间的映射关系添加到所述时间特征中；
将所述预测运行时间差值、每个实际损坏周期信息、与每个实际损坏周期信息对应的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息，包括：
根据所述预测损坏周期信息和所述历史运行时间平均值之间的映射关系，确定所述预测损坏周期信息对应的历史运行时间平均值；
根据所述历史运行时间平均值，分别提取时间特征，得到每个实际损坏周期信息对应的所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统实际运行时间对应的系数中还携带第一运行时间计算模型，所述根据所述系数值为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息，包括：
根据所述系数值、第一运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息；
所述根据所述系数值确定所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息，包括：
根据所述系数值、第一运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
所述将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息之间的映射关系添加至所述时间特征中包括：
将所述预测运行时间差值、所述预测损坏周期信息和所述实际运行时间差值、所述实际损坏周期信息、所述第一运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
接收更换系统时间信息，所述更换系统时间信息携带第二运行时间计算模型及系统实际运行时间标识；
根据所述系统实际运行时间标识确定所述系统实际运行时间的系数值；
根据所述系数值和第二运行时间计算模型为所述系统实际运行时间分配实际损坏周期信息和实际损害参数；
根据所述系数值和所述第二运行时间计算模型确定所述实际运行时间差值对应的更换时间误差系数值；
将所述实际损坏周期信息、实际损害参数和所述实际运行时间差值、更换时间误差系数值、所述第二运行时间计算模型之间的映射关系添加至所述时间特征中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
监控所述系统实际运行时间标识对应的系统实际运行时间的状态；
当确定所述系统实际运行时间对应的有效期限到达时，释放所述系统实际运行时间；
剔除所述时间特征中所述映射关系。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标系统正常运行时间信息还携带用户标识，在根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息之前，包括：
根据所述用户标识对所述目标系统正常运行时间信息进行鉴权；
当鉴权通过时，根据所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供所述运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标系统正常运行时间信息为写数据请求，所述写数据请求中进一步包括待写入的数据，所述将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息包括：
将所述待写入的数据发送至所述实际运行时间差值和所述实际损坏周期信息以将所述数据与所述系统实际运行时间标识对应更换。
9.一种天然气能量计量物联网系统生命周期综合管理系统，用于实现权利要求1~8任意一项所述的方法，其特征在于，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述管理平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
接收目标系统正常运行时间信息，所述目标系统正常运行时间信息携带与历史运行时间信息对应的预测运行时间差值和预测损坏周期信息；
根据所述预测运行时间差值和所述预测损坏周期信息提取时间特征，确定所述预测运行时间差值和预测损坏周期信息对应的用于提供运行服务的实际运行时间差值和实际损坏周期信息；
将所述目标系统正常运行时间信息发送至所述实际运行时间差值和实际损坏周期信息，以根据所述目标系统正常运行时间信息对系统实际运行时间进行管理。
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