CN112541011A - 基于rpa和ai的电网终端故障处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法及装置，涉及RPA和AI领域。该方法包括：查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据；在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级；将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息，发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

Description

基于RPA和AI的电网终端故障处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)领域，尤其涉及一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

电网作为公共事业中最重要的组成部分，为人类供应了大概四分之一的终端能源，是现代能源的重要组成部分。在电网系统中，存在有各种类型的终端，人工每天都需要登录系统，判断终端是否出现故障。通过人工方式处理终端故障，不仅效率低，而且容易出错。

发明内容

本申请提出的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，通过人工方式处理终端故障，不仅效率低，而且工作容易出错的问题。

本申请一方面实施例提出的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，包括：

查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据；

在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级；

将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。

在一种可能的实现方式中，所述在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级，包括：

在所述任一终端为生产类终端的情况下，确定所述任一终端的故障等级为最高级别。

在一种可能的实现方式中，所述终端为电网终端，所述在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级，包括：

根据所述任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定所述任一终端对供电系统的影响程度；

根据所述影响程度，确定所述任一终端的故障等级。

在一种可能的实现方式中，所述在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级，包括：

根据所述任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定所述任一终端的初始故障等级；

在所述异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新所述任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比所述初始故障等级的优先级高。

在一种可能的实现方式中，所述任一终端的关联信息包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位。

在一种可能的实现方式中，所述终端的运行数据包括终端的在线状态，所述查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，包括：

登录所述系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面；

调用自然语言处理NLP服务，对所述终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳；

根据所述最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定所述处于离线状态的终端的离线时长。

本申请另一方面实施例提出的基于RPA和AI的电网终端故障处理装置，包括：

获取模块，用于查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据；

确定模块，用于在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级；

生成模块，用于将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于：

在所述任一终端为生产类终端的情况下，确定所述任一终端的故障等级为最高级别。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，还具体用于：

根据所述任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定所述任一终端对供电系统的影响程度；

根据所述影响程度，确定所述任一终端的故障等级。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，还具体用于：

根据所述任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定所述任一终端的初始故障等级；

在所述异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新所述任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比所述初始故障等级的优先级高。

在一种可能的实现方式中，所述任一终端的关联信息包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块，具体用于：

登录所述系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面；

调用自然语言处理NLP服务，对所述终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳；

根据所述最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定所述处于离线状态的终端的离线时长。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

本申请实施例提供的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：

RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，进而确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息，发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一实施例提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，通过人工方式处理终端故障，不仅效率低，而且容易出错的问题，提出一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

下面参考附图对本申请提供的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法、装置、电子设备及存储介质序进行详细描述。

图1为本申请实施例提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的流程示意图。

本申请实施例的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，可由本申请实施例提供的基于RPA和AI的电网终端故障处理装置执行，该装置可配置于电子设备中。

如图1所示，该基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，包括以下步骤：

步骤101，查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据。

需要说明的是，本申请提供的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，可以适用于各种系统的终端中，比如生产系统、电网系统等，本申请对此不做限定。本申请实施例中，以电网系统的终端为例进行说明。

其中，系统安全管理平台，可以为电网中独立的、用来管理终端的运行数据的平台，或者也可以为包含计量系统、营销系统的平台，或者也可以为包含计量系统、营销系统以及其他系统的平台，本申请对此不做限定。

另外，运行数据，可以由计量系统和营销系统对各终端进行检测以及采集数据后生成，或者也可以通过其他方式生成，本申请对此不做限定。可以理解的是，运行数据可以包括在线状态，还可以包括其他运行数据，比如温度、电表的读数等，本申请对此不做限定。

另外，电网系统中可能包含有多种类型的终端，比如智能电表等计量类终端、变电站设备等生产类终端、自助缴费机等服务类终端，本申请对此不做限定。

需要说明的是，RPA技术可以通过用户使用界面，智能理解所在电子设备的已有应用，将重复的、基于规则、大批量的常规操作自动化，如自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页、客户端软件等，采集数据并进行繁琐的计算，以大批量生成文件和报告，从而通过RPA技术能够大幅降低人力成本的投入，有效提高办公效率。因此，在电网终端处理场景中，可以在用于终端故障处理的电子设备中配置RPA程序，以使电子设备可以按照RPA程序中设定的规则，自动查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据。

步骤102，在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级。

其中，异常数据的来源，可能有多种，比如设备数据、客户投诉数据等，本申请对此不做限定。

在实际使用时，对于电网终端，可以根据其中任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定任一终端对供电系统的影响程度，进而根据影响程度，确定任一终端的故障等级。

举例来说，出现故障的终端为智能电表，该智能电表属于计量类终端，若智能电表的运行数据出现异常，异常数据持续时间较短，可能会造成智能电表读数错误，进而可能会使供电系统中的电量计数出现错误，从而对供电系统造成一定影响，故可确定该终端的故障等级为一般等级。

或者，出现故障的终端为变电站设备，该变电站设备属于生产类终端，若变电站设备的运行数据出现异常，且异常数据持续时间较长，可能会造成输电和配电错误，从而对供电系统造成较大影响，故可确定该终端的故障等级为较高等级。

需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请任一终端对供电系统的影响程度的限定。

步骤103，将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。

其中，工单系统，可以为用于生成终端对应的故障处理工单的任一系统，本申请对此不做限定。

可以理解的是，关联信息，可以包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位等，本申请对此不做限定。

另外，关联信息，可以是RPA从系统安全管理平台中获取的，或者，还可以是在确定了故障的终端后，根据该故障的终端的标识，从电网中的其他用于管理终端信息的平台或系统中获取的，本申请对此不做限定。

本申请实施例中，RPA可以自动将异常终端对应的故障等级以及该终端的关联信息，发送给工单系统，从而工单系统即可生成终端对应的故障处理工单，既降低了人工成本，又提高了工作效率。

举例来说，若已经确定出异常终端的故障等级为较高等级，该终端物理位置为A，且是生产类终端，资产编号为B，则RPA可将该终端的故障等级、物理位置、终端类型、资产编号等信息发送给工单系统，工单系统即可生成该终端对应的故障处理工单，从而可以尽快进行维修排查，提高了效率。

或者，已经确定出异常终端的故障等级为一般等级，该终端最后一次正常运行时间戳为C，物理位置为D，终端标识为E，则RPA可将终端的故障等级、终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端标识等信息发送给工单系统，工单系统即可生成终端对应的故障处理工单。

需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中终端对应的故障处理工单的限定。

本申请实施例中，RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，进而确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息,发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

上述实施例，RPA通过自动获取各终端的运行数据，确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息发送给工单系统，从而实现终端的故障处理工单的自动生成。在实际使用时，RPA可以先确定任一终端的初始故障等级，再根据异常数据的来源对初始故障等级进行更新，下面结合图2对RPA确定任一终端的初始故障等级并根据异常数据的来源对初始故障等级进行更新这一过程做详细说明。

图2为本申请另一实施例所提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的流程示意图。

步骤201，查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据。

其中，若终端的运行数据为终端的在线状态时，RPA在获取终端的运行数据时，可以登录系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面，对该终端的在线状态进行检测，从而不仅降低了人工检测终端在线状态的成本，而且提高了检测终端在线状态的效率与可靠性。

之后，可以调用自然语言处理NLP服务，对终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳。

其中，自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)是指让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。自然语言处理的目的在于用计算机代替人工来处理大规模的自然语言信息。本申请实施例中，可以使用自然语言处理NLP服务，对终端在线状态检测页面进行解析。

可以理解的是，时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。本申请实施例中，时间戳为当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时对应的时间信息。

另外，RPA在登录到系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面后，可以通过调用自然语言处理NLP服务，对终端在线状态监测页面进行解析，若根据解析结果确定出该终端当前时刻不在线、处于离线状态，可以进一步获取该终端最后一次正常运行时间戳。

进一步地，根据最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定处于离线状态的终端的离线时长。

其中，RPA可以将获取到的当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳与当前时刻进行比较，即可得到二者之间的时间间隔，从而根据该时间间隔确定该终端的离线时长，该终端的离线时长即为异常数据的持续时长。

步骤202，根据任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定任一终端的初始故障等级。

可以理解的是，生产类终端出现故障时，可能会对系统造成损害，进而影响到后续工作的正常展开，故在任一终端为生产类终端的情况下，可将任一终端的故障等级确定为最高级别。

举例来说，运行数据出现异常的终端为变电站设备，其属于生产类终端，异常数据的持续时长较长，则可以确定该终端的初始故障等级为最高级别，即第一等级。

或者，运行数据出现异常的终端为智能电表，其属于计量类终端，异常数据的持续时长较长，则可以确定该终端的初始故障等级为第二等级。

或者，运行数据出现异常的终端为自助缴费机，其属于服务类终端，该异常数据的持续时长较短，可以确定该终端的初始故障等级为第三等级。

需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中确定任一终端的初始故障等级的限定。

步骤203，在异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比初始故障等级的优先级高。

举例来说，已确定的终端的初始故障等级为，变电站的初始故障等级为第一等级，该异常数据来源于变电站故障，智能电表的初始故障等级为第二等级，该异常数据来源于智能电表运行数据异常，自助缴费机的初始故障等级为第三等级，该异常数据来源于客户投诉数据，从而可对自助缴费机的初始故障等级进行更新，更新后的故障等级为第二等级，可使更新后的自助缴费机的故障等级的优先级比初始故障等级的优先级高。

需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中更新任一终端的初始故障等级的限定。

步骤204，将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。

本申请实施例，RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后根据任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定任一终端的初始故障等级，在异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比初始故障等级的优先级高，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，并确定异常终端的初始故障等级，进而根据异常数据来源对初始故障等级进行更新，再通过工单系统，实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种基于RPA和AI的电网终端故障处理装置。

图3为本申请实施例提供的一种基于RPA和AI的电网终端故障处理装置的结构示意图。

如图3所示，该基于RPA和AI的电网终端故障处理装置300，包括：获取模块310、确定模块320、生成模块330。

其中，获取模块310，用于查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据。

在一种可能的实现方式中，获取模块310，可具体用于登录所述系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面；调用自然语言处理NLP服务，对所述终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳；根据所述最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定所述处于离线状态的终端的离线时长。

确定模块320，用于在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级。

在一种可能的实现方式中，确定模块320，可具体用于在所述任一终端为生产类终端的情况下，确定所述任一终端的故障等级为最高级别。

在一种可能的实现方式中，确定模块320，还可具体用于根据所述任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定所述任一终端对供电系统的影响程度；根据所述影响程度，确定所述任一终端的故障等级。

在一种可能的实现方式中，确定模块320，还可具体用于根据所述任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定所述任一终端的初始故障等级；在所述异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新所述任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比所述初始故障等级的优先级高。

生成模块330，用于将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。

在一种可能的实现方式中，所述任一终端的关联信息包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位。

需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

本申请实施例的基于RPA和AI的电网终端故障处理装置，RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，进而确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息，发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图4为本申请实施例的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的电子设备的结构示意图。

如图4所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，进而确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息，发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于RPA和AI的电网终端故障处理方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

根据本申请的技术方案，RPA通过查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据，之后在任一终端的运行数据异常的情况下，根据任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或异常数据的来源，确定任一终端的故障等级，之后再将任一终端的故障等级及任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使工单系统生成终端对应的故障处理工单。由此，RPA可以自动获取各终端的运行数据，进而确定出异常终端的故障等级，并将异常终端的故障等级及关联信息，发送给工单系统，从而实现终端故障处理工单的自动生成，不仅降低了人工成本，而且提高了终端故障处理工单的生成效率。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种基于RPA和AI的电网终端故障处理方法，其特征在于，包括：

S1、查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据；

S2、在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级；

S3、将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，包括：

在所述任一终端为生产类终端的情况下，确定所述任一终端的故障等级为最高级别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端为电网终端，所述S2，包括：

根据所述任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定所述任一终端对供电系统的影响程度；

根据所述影响程度，确定所述任一终端的故障等级。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，包括：

根据所述任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定所述任一终端的初始故障等级；

在所述异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新所述任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比所述初始故障等级的优先级高。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述任一终端的关联信息包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位。

6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述终端的运行数据包括终端的在线状态，所述S1包括：

登录所述系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面；

调用自然语言处理NLP服务，对所述终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳；

根据所述最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定所述处于离线状态的终端的离线时长。

7.一种基于RPA和AI的电网终端故障处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于查询系统安全管理平台，以获取各终端的运行数据；

确定模块，用于在任一终端的运行数据异常的情况下，根据所述任一终端的类型、异常数据的持续时长和/或所述异常数据的来源，确定所述任一终端的故障等级；

生成模块，用于将所述任一终端的故障等级及所述任一终端的关联信息，发送给工单系统，以使所述工单系统生成所述终端对应的故障处理工单。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

在所述任一终端为生产类终端的情况下，确定所述任一终端的故障等级为最高级别。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还具体用于：

根据所述任一终端的类型及异常数据的持续时长，确定所述任一终端对供电系统的影响程度；

根据所述影响程度，确定所述任一终端的故障等级。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还具体用于：

根据所述任一终端的类型和/或异常数据的持续时长，确定所述任一终端的初始故障等级；

在所述异常数据的来源为客户投诉数据的情况下，更新所述任一终端的初始故障等级，以使更新后的故障等级的优先级比所述初始故障等级的优先级高。

11.如权利要求7-10任一所述的装置，其特征在于，所述任一终端的关联信息包括以下信息中的至少一种：终端最后一次正常运行时间戳、物理位置、终端类型、终端标识、资产编号及所属单位。

12.如权利要求7-10任一所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

登录所述系统安全管理平台中的终端在线状态监测页面；

调用自然语言处理NLP服务，对所述终端在线状态监测页面进行解析，以获取当前处于离线状态的终端的最后一次正常运行时间戳；

根据所述最后一次正常运行时间戳与当前时刻的时间间隔，确定所述处于离线状态的终端的离线时长。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法。

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