CN111524053B - 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质 - Google Patents

空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111524053B
CN111524053B CN202010357695.4A CN202010357695A CN111524053B CN 111524053 B CN111524053 B CN 111524053B CN 202010357695 A CN202010357695 A CN 202010357695A CN 111524053 B CN111524053 B CN 111524053B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
mode
air quality
instruction
forecasting system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010357695.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111524053A (zh
Inventor
付恒
赵江伟
秦东明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
3Clear Technology Co Ltd
Original Assignee
3Clear Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 3Clear Technology Co Ltd filed Critical 3Clear Technology Co Ltd
Priority to CN202010357695.4A priority Critical patent/CN111524053B/zh
Publication of CN111524053A publication Critical patent/CN111524053A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111524053B publication Critical patent/CN111524053B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G01W1/06Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed giving a combined indication of weather conditions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请公开了一种空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质,该方法包括:向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息。本申请提供的空气质量预报系统的信息采集方法,能够快速方便地对空气质量预报系统的硬件信息和模式信息进行采集,流程简单,耗时少,有助于监控空气质量预报系统的运行状态,便于排查空气质量预报系统存在的异常问题。

Description

空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及环保设备技术领域,具体涉及一种空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前,环保行业对空气质量的监测预报主要是通过空气质量预报系统实现的。空气质量预报系统包括数据采集系统和数据处理系统。数据采集系统包括数据采集设备、监测仪器等设备;数据处理系统包括计算机设备、网络设备等设备。数据采集系统用于采集空气质量数据,数据处理系统用于处理空气质量数据。目前环保行业中针对空气质量预报系统的运行过程缺少监控。对于业务及维护人员来说,了解硬件及模式业务的运行情况及故障排查的流程较为繁琐,且耗费时间较长。目前对于空气质量预报业务的硬件监控及模式运行流程缺少系统的监控,硬件的系统状态及模式业务的运行状态需要登录各个业务节点进行查询确认,排查流程复杂,排查耗时较长。
发明内容
本申请的目的是提供一种空气质量预报系统的信息采集方法、装置、一种电子设备及一种计算机可读存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种空气质量预报系统的信息采集方法,包括:
向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;
接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息。
进一步地,所述方法还包括:
将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。
进一步地,在所述接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息之前,所述方法还包括:所述采集指令采集所述硬件信息和所述模式信息。
进一步地,所述采集指令采集所述硬件信息和所述模式信息,包括:
读取硬件配置信息,然后基于所述硬件配置信息登录所述空气质量预报系统的各个节点,远程获取所述各个节点的服务器的运行状态信息,并汇总反馈所述运行状态信息;
读取模式信息,基于所述模式信息采集所述空气质量预报系统运行的各个模式信息的流程状态信息。
进一步地,所述模式信息包括所述空气质量预报系统的各空气质量模式的模式运行状态、模式完成进度、模式运行时间和模式异常报错之中的任意一种或多于一种的任意组合。
进一步地,所述硬件信息包括:CPU的负载、使用率和核心数;和/或,内存总量和使用量;和/或,硬盘大小、硬盘使用量、硬盘实时读写速率和网络附属存储的连接状态;和/或,网络连通性、网络带宽和网络上传下载速率。
根据本申请实施例的另一个方面,提供一种空气质量预报系统的信息采集装置,包括:
发送模块,用于向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;
保存模块,用于接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息。
进一步地,所述装置还包括:
展示模块,用于将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。根据本申请实施例的另一个方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现上述的空气质量预报系统的信息采集方法。
根据本申请实施例的另一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以实现上述的空气质量预报系统的信息采集方法。
本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请实施例提供的空气质量预报系统的信息采集方法,能够快速方便地对空气质量预报系统的硬件信息和模式信息进行采集,流程简单,耗时少,有助于监控空气质量预报系统的运行状态,便于排查空气质量预报系统存在的异常问题。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者,部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请的一个实施例的空气质量预报系统的信息采集方法的流程图;
图2示出了本申请的一个实施例的空气质量预报系统的信息采集装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
如图1所示,本申请的一个实施例提供了一种空气质量预报系统的信息采集方法,用于对空气质量预报系统进行信息采集。
该方法包括:
1)向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令。
具体地,在某些实施方式中,中心主机通过文件传输协议将预设置的远程启动指令及配置指令传输给空气质量预报系统。配置指令被加载到空气质量预报系统的内存中后,可以指示空气质量预报系统加载远程启动指令到内存中。通过中心主机中的远程启动指令来远程启动空气质量预报系统。
具体地,在某些实施方式中,远程启动空气质量预报系统包括如下过程:
中心主机连接空气质量预报系统,发送预设置的远程启动指令和配置指令,空气质量预报系统下载完中心主机所发送的远程启动指令和配置指令后,系统控制权会转移到空气质量预报系统内存中的特定区域,配置指令指示所述空气质量预报系统加载远程启动指令并引导预先上传或设置在中心主机中的共享操作系统到空气质量预报系统的内存设备中运行,从而完成一次远程启动。
2)通过采集指令采集空气质量预报系统的硬件信息和模式信息。
具体地,配置指令指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令。远程启动指令执行采集指令采集空气质量预报系统的硬件信息和模式信息。
具体地,在某些实施方式中,通过采集指令采集硬件信息,例如,利用python的第三方库调用paramiko和pywinrm来实现对linux系统或windows系统服务器信息的获取,通过服务端连接登录各个业务服务器或刀片服务器来实现对硬件信息的采集。可同时对windows和linux系统进行采集,且无需单独安装客户端。此处所指的硬件包括空气质量预报系统的CPU、内存、磁盘和网络等硬件。
各硬件的信息包括:
CPU:负载、使用率、核心数等;和/或,
内存:内存总量、内存使用量等;和/或,
磁盘:硬盘大小、硬盘使用量、硬盘实时读写速率、NAS(Network AttachedStorage:网络附属存储)的连接状态等;和/或,
网络:网络连通性(以太网、IB网、IPMI网络)、网络带宽、网络上传下载速率等。
另外,在某些实施方式中,空气质量预报系统的硬件部分根据功能划分为集群管理节点、计算节点、数据处理节点、数据库节点和Web节点等。硬件信息即各节点的信息。采集硬件信息即采集各节点的信息。
对模式信息的采集包括:对空气质量模式业务进度及状态的信息进行采集,通过检查模式业务的各个运行流程及运行状态、运行结果来获取模式业务的状态,同时基于错误代码库返回异常故障信息。
通过检查模式文件的生成情况来获取模式进度信息,基于模式的运行输入输出流程,模式进程状态和模式的输出日志来判断模式运行的状态,结合历史资料的故障分类表现对模式的故障类型进行代码化分类,针对符合分类的故障表现会返回相应的故障信息。
空气质量预报系统所采用的空气质量模式包括:
气象模式,WRF;
社区多尺度空气质量模式,CMAQ(Community Multiscale Air Quality);
社区空气污染物计算模式,CAMx(Community Atmosphere Model);
大气化学传输模式,WRF-CHEM;
嵌套网格空气质量预报模式,NAQPMS;和/或
源解析模式。
要采集的模式信息包括各空气质量模式的模式运行状态、模式完成进度、模式运行时间和模式异常报错等信息之中的任意一种信息,或者其中任意的两种或多于两种的信息。
具体地,在某些实施方式中,通过采集指令采集空气质量预报系统的硬件信息和模式信息,包括:首先运行hdmonitor.py,读取硬件配置信息,然后基于硬件配置信息登录各个节点远程获取各个节点的服务器的运行状态信息,并汇总反馈该运行状态信息;然后运行modelmonitor.py,读取模式信息,然后基于模式信息采集空气质量预报系统运行的各个模式信息的流程状态信息。
3)接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息。
具体的,采集后的硬件信息和模式信息可以通过接口的形式对外提供,也可以直接由中心主机通过命令获取处理后的结果。
例如,空气质量预报系统可以通过CURL调用中心主机的信息录入接口,通过信息录入接口将所采集的硬件信息和模式信息录入中心主机;CURL是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具。
另外,空气质量预报系统也可以采用广播形式发送所采集的硬件信息和模式信息。
4)将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。
将采集的信息汇总展示,以便供工作人员参考。
本申请实施例所提供的方法,对空气质量预报系统运行业务的硬件信息进行实时批量采集并汇总,可通过命令直接查询系统硬件状态,同时针对模式运行业务流程对模式运行状态信息进行采集、汇总,通过命令可以实时显示模式运行状态,提示异常问题,流程简单,耗时少,有助于监控空气质量预报系统的运行状态,便于排查空气质量预报系统存在的异常问题。
如图2所示,本申请的另一个实施例提供了一种空气质量预报系统的信息采集装置,包括:
发送模块100,用于向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;
采集模块200,用于通过采集指令采集空气质量预报系统的硬件信息和模式信息;
保存模块300,用于接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息。
在某些实施方式中,所述装置还包括:
展示模块400,用于将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。
本申请的另一个实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现上述的空气质量预报系统的信息采集方法。
本申请的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以实现上述的空气质量预报系统的信息采集方法。
需要说明的是:
术语“模块”并非意图受限于特定物理形式。取决于具体应用,模块可以实现为硬件、固件、软件和/或其组合。此外,不同的模块可以共享公共组件或甚至由相同组件实现。不同模块之间可以存在或不存在清楚的界限。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外,本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本申请的示例性实施例的描述中,本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例仅表达了本申请的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种空气质量预报系统的信息采集方法,其特征在于,包括:向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;通过采集指令从所述空气质量预报系统采集硬件信息和模式信息;接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息;其中,所述模式信息包括所述空气质量预报系统的各空气质量模式的模式运行状态、模式完成进度、模式运行时间和模式异常报错之中的任意一种或多于一种的任意组合;采集所述模式信息的步骤包括:对空气质量模式业务进度及状态的信息进行采集,通过检查模式业务的各个运行流程及运行状态、运行结果来获取模式业务的状态,同时基于错误代码库返回异常故障信息;基于所述模式信息采集所述空气质量预报系统运行的各个空气质量模式业务进度的信息包括通过检查模式文件的生成情况来获取模式业务进度的信息;通过检查空气质量模式业务的各个运行流程及运行状态、运行结果来获取空气质量模式业务的状态,包括基于模式的运行输入输出流程、模式进程状态和模式的输出日志来判断模式运行的状态;所述基于错误代码库返回异常故障信息包括结合历史资料的故障分类表现对模式的故障类型进行代码化分类,针对符合分类的故障表现会返回相应的故障信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集指令采集所述硬件信息,包括:读取硬件配置信息,然后基于所述硬件配置信息登录所述空气质量预报系统的各个节点,远程获取所述各个节点的服务器的运行状态信息,并汇总反馈所述运行状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述硬件信息包括:CPU的负载、使用率和核心数;和/或,内存总量和使用量;和/或,硬盘大小、硬盘使用量、硬盘实时读写速率和网络附属存储的连接状态;和/或,网络连通性、网络带宽和网络上传下载速率。
5.一种空气质量预报系统的信息采集装置,其特征在于,包括:发送模块,用于向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令;其中,所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令;所述配置指令用于指示所述空气质量预报系统加载所述远程启动指令;采集模块,用于通过采集指令从所述空气质量预报系统采集硬件信息和模式信息;保存模块,用于接收并保存所述采集指令从所述空气质量预报系统所采集的硬件信息和模式信息;其中,所述模式信息包括所述空气质量预报系统的各空气质量模式的模式运行状态、模式完成进度、模式运行时间和模式异常报错之中的任意一种或多于一种的任意组合;采集所述模式信息包括对空气质量模式业务进度及状态的信息进行采集,通过检查模式业务的各个运行流程及运行状态、运行结果来获取模式业务的状态,同时基于错误代码库返回异常故障信息;基于所述模式信息采集所述空气质量预报系统运行的各个空气质量模式业务进度的信息包括通过检查模式文件的生成情况来获取模式业务进度的信息;通过检查空气质量模式业务的各个运行流程及运行状态、运行结果来获取空气质量模式业务的状态,包括基于模式的运行输入输出流程、模式进程状态和模式的输出日志来判断模式运行的状态;所述基于错误代码库返回异常故障信息包括结合历史资料的故障分类表现对模式的故障类型进行代码化分类,针对符合分类的故障表现会返回相应的故障信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:展示模块,用于将所述所采集的硬件信息和模式信息进行可视化展示。
7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-4中任一所述的空气质量预报系统的信息采集方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以实现如权利要求1-4中任一所述的空气质量预报系统的信息采集方法。
CN202010357695.4A 2020-04-29 2020-04-29 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质 Active CN111524053B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010357695.4A CN111524053B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010357695.4A CN111524053B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111524053A CN111524053A (zh) 2020-08-11
CN111524053B true CN111524053B (zh) 2024-04-19

Family

ID=71905527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010357695.4A Active CN111524053B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111524053B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102565881A (zh) * 2011-12-31 2012-07-11 曙光信息产业股份有限公司 用于气象业务系统中的告警方法和装置
CN108460516A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 深圳前海数创人工智能有限公司 一种气象预警预报业务智能管理系统及方法
CN108881504A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 郑州云海信息技术有限公司 一种硬件信息自动采集方法及装置
CN109918249A (zh) * 2019-03-12 2019-06-21 浪潮商用机器有限公司 一种服务器上设备信息的收集方法、装置和介质
CN110120886A (zh) * 2019-04-25 2019-08-13 深圳市国鑫恒宇科技有限公司 一种批量获取服务器硬件配置信息的方法
CN110336889A (zh) * 2019-07-15 2019-10-15 山东省气象科学研究所 一种数值天气预报模式运行智能监控平台和监控方法
CN110888902A (zh) * 2019-11-18 2020-03-17 北京蓦然认知科技有限公司 一种智能控制配置的方法、系统
CN110942822A (zh) * 2019-11-04 2020-03-31 中日友好医院 一种医疗设备智能管理系统
CN111078305A (zh) * 2019-12-11 2020-04-28 秒针信息技术有限公司 信息采集方法、装置、服务器和信息管理系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102565881A (zh) * 2011-12-31 2012-07-11 曙光信息产业股份有限公司 用于气象业务系统中的告警方法和装置
CN108460516A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 深圳前海数创人工智能有限公司 一种气象预警预报业务智能管理系统及方法
CN108881504A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 郑州云海信息技术有限公司 一种硬件信息自动采集方法及装置
CN109918249A (zh) * 2019-03-12 2019-06-21 浪潮商用机器有限公司 一种服务器上设备信息的收集方法、装置和介质
CN110120886A (zh) * 2019-04-25 2019-08-13 深圳市国鑫恒宇科技有限公司 一种批量获取服务器硬件配置信息的方法
CN110336889A (zh) * 2019-07-15 2019-10-15 山东省气象科学研究所 一种数值天气预报模式运行智能监控平台和监控方法
CN110942822A (zh) * 2019-11-04 2020-03-31 中日友好医院 一种医疗设备智能管理系统
CN110888902A (zh) * 2019-11-18 2020-03-17 北京蓦然认知科技有限公司 一种智能控制配置的方法、系统
CN111078305A (zh) * 2019-12-11 2020-04-28 秒针信息技术有限公司 信息采集方法、装置、服务器和信息管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111524053A (zh) 2020-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2564724C (en) Automatic remote monitoring and diagnostics system and communication method for communicating between a programmable logic controller and a central unit
US9282008B2 (en) Systems and methods for monitoring system performance and availability
CN103532780A (zh) 用于it领域的运维监控一体化系统及一体化监控方法
CN105391800A (zh) 基于“互联网+”医疗设备故障自检与修复系统
CN104991497A (zh) 一种工业机器人远程服务及监测系统
CN110502400A (zh) 数据库巡检方法和装置
CN118227271A (zh) 基于容器云平台的终端一体机运维方法及装置
US20170257304A1 (en) Systems and methods for monitoring system performance and availability
CN115543746A (zh) 图形处理器监测方法、系统、装置及电子设备
CN118313812A (zh) 一种基于机器学习的电力大数据采集处理方法
CN113487086B (zh) 设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质
CN113487182B (zh) 设备健康状态评估方法、装置、计算机设备和介质
CN111524053B (zh) 空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质
CN112541011A (zh) 基于rpa和ai的电网终端故障处理方法及装置
CN105072056A (zh) 一种交换机自动巡检系统及其巡检方法
CN117057772A (zh) 一种设备故障检测维修实时跟踪展示方法及系统
CN116044867A (zh) 基于自动编程的液压系统控制方法、系统、设备及介质
CN109947628A (zh) 管理控制方法、管理控制系统和服务器
CN114265324B (zh) 设备运行状态的监测方法、装置及终端设备
CN112348209B (zh) 列车组运维系统及方法、电子设备及可读存储介质
CN116416085A (zh) 换电站的云管理方法、系统、服务器及存储介质
CN109144798A (zh) 具有机器学习功能的智能管理系统
CN110569047A (zh) 一种基于可拆卸通讯模块的远程更新人机界面的方法
CN109302480A (zh) 一种数据采集仪远程配置的方法
CN117170994B (zh) Ipmi接口协议的故障预测扩展方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant