CN110486913A - 空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质，获取空调所在区域的当前气象数据、与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；根据空调的当前运行温度、预测的当前环境干球温度和历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；根据当前空气湿度和预测的历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值，以对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度，进而控制空调运行，实现了在不同使用环境下对空调的当前目标蒸发温度做出差异性的调整，从而满足不同用户的使用需求，提高了空调的实用性。

Description

空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质。

背景技术

目前，空调的控制大多是根据遥控器或线控器进行人为设置实现运行，当用户设定好空调的当前运行温度后，空调即可按照与当前运行温度相对应的当前目标蒸发温度运行。

但是，不同环境下用户对空调的使用需求是不同的，而空调的蒸发温度无法在不同使用环境下做出差异性的调整，从而导致用户在使用空调中会出现各种问题。例如：在空气干燥高温地区较低的蒸发温度会导致过度除湿和能源浪费，在高湿度的海岛地区较高的蒸发温度会导致送风品质差。

因此，现有技术中的空调无法满足不同环境下用户的使用需求，实用性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质，以解决现有技术中空调无法满足不同环境下用户的使用需求，实用性较低的问题。

为实现以上目的，本发明提供一种空调的控制方法，包括：

获取所述空调所在区域的当前气象数据、与所述当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

根据所述当前气象数据，预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；

根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；

从所述第一修正值和所述第二修正值中，选取数值小的修正值作为所述空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

根据所述目标修正值，对所述空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到所述空调的当前目标运行蒸发温度；

根据所述当前目标运行蒸发温度控制所述空调运行。

进一步地，上述所述的空调的控制方法中，所述根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值，包括：

根据所述空调的当前运行温度和所述当前环境干球温度，确定用户针对所述空调的当前需求信息；

将所述当前需求信息与所述历史需求信息进行比对，得到所述当前需求信息与所述历史需求信息的第一匹配度；

确定所述第一匹配度调整至预设的第一匹配度阈值的第一调整值；

将所述第一调整值转换为所述第一修正值。

进一步地，上述所述的空调的控制方法中，所述根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值，包括：

将所述当前空气湿度和所述历史湿度数据中的历史当前空气湿度进行比对，得到所述当前空气湿度与所述历史当前空气湿度的第二匹配度；

确定所述第二匹配度调整至预设的第二匹配度阈值的第二调整值；

将所述第二调整值转换为所述第二修正值。

进一步地，上述所述的空调的控制方法中，所述根据所述当前气象数据预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度之前，还包括：

输出所述当前气象数据，以便用户确认所述当前气象数据是否与实际气象数据相符；

接收用户针对所述当前气象数据的反馈结果；

若所述反馈结果表示不相符，将所述当前气象数据设置为禁止使用；

若所述反馈结果表示相符，将所述当前气象数据设置为允许使用。

进一步地，上述所述的空调的控制方法中，所述将所述当前气象数据设置为禁止使用之前，还包括：

检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；

若接收到所述自定义当前气象数据，将所述自定义当前气象数据作为所述当前气象数据。

进一步地，上述所述的空调的控制方法中，所述输出所述当前气象数据之后，还包括：

若在预设时间内未接收到所述反馈结果，将所述当前气象数据设置为允许使用。

进一步地，上述所述的空调的控制方法，还包括：

记录每个运行周期内所述空调的运行数据；所述运行数据包括每个运行周期内的所述空调的运行温度、所述空调的蒸发温度和所述空调所在区域的气象数据；

根据所述运行温度、所述蒸发温度和所述气象数据，构建所述空调的历史运行数据库。

本发明还提供一种空调的控制装置，包括：

获取模块，用于获取所述空调所在区域的当前气象数据、与所述当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

预测模块，用于根据所述当前气象数据，预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

确定模块，用于根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；以及，根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；

选取模块，用于从所述第一修正值和所述第二修正值中，选取数值小的修正值作为所述空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

修正模块，用于根据所述目标修正值，对所述空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到所述空调的当前目标运行蒸发温度；

控制模块，用于根据所述当前目标运行蒸发温度控制所述空调运行。

进一步地，上述所述的空调的控制装置，还包括：

输出模块，用于输出所述当前气象数据，以便用户确认所述当前气象数据是否与实际气象数据相符；

接收模块，用于接收用户针对所述当前气象数据的反馈结果；

设置模块，用于若所述反馈结果表示不相符，将所述当前气象数据设置为禁止使用；若所述反馈结果表示相符，将所述当前气象数据设置为允许使用。

进一步地，上述所述的空调的控制装置，所述设置模块还用于：

检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；

若接收到所述自定义当前气象数据，将所述自定义当前气象数据作为所述当前气象数据。

本发明还提供一种空调的控制设备，包括：处理器和存储器；

所述处理器与存储器相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述所述的空调的控制方法。

本发明还提供一种空调，设置有如上所述的空调的控制设备。

本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的空调的控制方法的各个步骤。

本发明的空调的控制方法、装置、设备、空调和存储介质，通过获取空调所在区域的当前气象数据，根据空调的当前运行温度、当前气象数据中的当前环境干球温度和历史运行周期中同阶段的历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值，以及，根据当前气象数据中的当前空气湿度和历史运行周期中同阶段的历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值，并从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值后，根据目标修正值，对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度，进而根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行，实现了在不同使用环境下对空调的当前目标蒸发温度做出差异性的调整，从而满足不同用户的使用需求。采用本发明的技术方案，能够提高空调的实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的空调的控制方法实施例的流程图；

图2为本发明的空调的控制装置实施例一的结构示意图；

图3为本发明的空调的控制装置实施例二的结构示意图；

图4为本发明的空调的控制设备实施例的结构示意图；

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1为本发明的空调的控制方法实施例的流程图，如图1所示，本实施例的空调的控制方法具体可以包括如下步骤：

100、获取所述空调所在区域的当前气象数据、与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

在一个具体实现过程中，由于不同地区气候特征差异大往往导致用户使用空调的需求是不同的，而空调在生成过程中，往往不会考虑这些因素，其是按照统一的标准进行生产、检验的，所以本实施例中，为了能够使得不同地区的用户能够按自己的需求使用空调，可以将空调划分为多个运行周期，空调在每个运行周期内运行过程中，可以记录每个运行周期内所述空调的运行数据；其中，空调的运行数据包括每个运行周期内的空调的运行温度、空调的蒸发温度和空调所在区域的气象数据，并根据空调的运行温度、空调的蒸发温度和空调所在区域的气象数据，构建空调的历史运行数据库。

本实施例中，由于空调初始运行时，并不存在历史运行数据，因此，在空调运行的第一个运行周期内仅需要记录第一个运行周期内的空调的运行温度、空调的蒸发温度和空调所在区域的气象数据，从而构建空调的历史运行数据库，从第二个运行周期后，可以利用每个周期记录的空调的运行温度、空调的蒸发温度和空调所在区域的气象数据对历史运行数据库中以前的历史运行数据进行更新、替换、删除等操作，从而完善、丰富空调的历史运行数据库。

本实施例中，在第二个运行周期开始，空调启动后，在获取空调所在区域的当前气象数据的同时，还可以获取到与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；其中，空调所在区域的当前气象数据可以从气象数据服务器中获取，从而可以避免在空调设置湿度传感器、温度传感器等硬件设备，降低了空调的成本。

需要说明的是，本实施例中可以将上一个运行周期或者任意一个历史运行周期中记录的空调的运行温度与空调的当前运行温度进行比对，以及，将上一个运行周期或者任意一个历史运行周期中记录的空调所在区域的气象数据与空调所在区域的当前气象数据进行比对，以便确定并获取与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据。

101、根据空调所在区域的当前气象数据，预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

本实施例中，可以对空调所在区域的当前气象数据进行分析，从而预测出空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度。

具体地，可以直接从当前气象数据读取到相关数据作为空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度，作为预测结果，但是，由于空调受靠海靠河远近、楼层高低等因素的影响，会使得不同空调所在区域的温度、湿度等存在差异，因此，为了提高预测结果的准确性，本实施例中，在读取到相关数据后，利用相关分析规则，对空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度。

本实施例在预测空调所在区域的当前环境干球温度，可以计算获取的未来N小时的气象数据的平均温度值，计算未来N小时平均温度值减去空调检测的环境温度的差值，将计算的差值除以N得到空调所在区域的当前环境干球温度。

本实施例在预测空调所在区域的当前空气湿度时可以根据受靠海靠河远近、楼层高低等参数，计算出空调所在区域的当前空气湿度。例如，可以根据如下公式计算得到：

HumidityUser＝HumidityCity*k1/(L1*L2*H) (1)

其中，HumidityUser为用户湿度数据，HumidityCity为气象数据给出的预测湿度数据，k1为经验系数，H为空调的周围环境的高度，L1靠河距离，L2为靠海距离。

需要说明的是，本实施例中，需要按照预设频率获取空调所在区域的当前气象数据，以便对预测的空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度进行实时更新，以防止气象数据服务器发送的气象数据与实际的气象数据不相符，导致预测结果出现错误。

102、根据空调的当前运行温度、当前环境干球温度和历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；

本实施例中，根据空调的当前运行温度和当前环境干球温度，确定用户针对空调的当前需求信息。具体地，可以利用相关规则、当前运行温度和当前环境干球温度之间的温度差，确定用户针对空调的当前需求能力高还是低，进而确定用户针对空调的当前需求信息。例如，可以预先设置一个需求能力对应的阈值，若当前运行温度和当前环境干球温度之间的温度差大于或等于该阈值，表示用户针对空调的当前需求能力高，若当前运行温度和当前环境干球温度之间的温度差小于该阈值，表示用户针对空调的当前需求能力低。例如，该阈值优选为5℃，当前运行温度为26℃，当前环境干球温度为30℃，此时，可以确定用户针对空调的当前需求能力低，当前运行温度为26℃，当前环境干球温度为35℃，此时，可以确定用户针对空调的当前需求能力高。

通常情况下，用户在同一时间段，同一环境下，使用空调的习惯基本上相同，因此，本实施例中为了防止由于空调所在区域的当前环境干球温度预测错误，造成确定的用户针对空调的当前需求信息与用户以往针对空调的需求信息偏差过大，导致空调的蒸发温度与实际需求的蒸发温度不相符的情况，可以针对用户需求预先设置第一匹配度阈值，这样，在得到用户针对空调的当前需求信息后，可以将当前需求信息与历史需求信息进行比对，得到当前需求信息与历史需求信息的第一匹配度，并确定第一匹配度调整至预设的第一匹配度阈值的第一调整值，在确定第一调整值后，可以将其转换为空调的当前目标蒸发温度的第一修正值。

例如，若用户需求能力大，得到的第一修正值为负数，则降低空调的当前目标蒸发温度，保证用户需求；若用户需求小，得到的第一修正值为正数，则提高空调的当前目标蒸发温度，减少能源消耗。

103、根据当前空气湿度和历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；

通常情况下，用户在同一时间段，同一环境下，使用空调的习惯基本上相同，因此，本实施例中为了防止由于空调所在区域的当前空气湿度预测错误，造成当前空气湿度与相同阶段的空气湿度偏差过大的情况，可以针对空气湿度预先设置第二匹配度阈值，这样，可以将所述当前空气湿度和历史湿度数据中的历史当前空气湿度进行比对，得到当前空气湿度与历史当前空气湿度的第二匹配度，并确定第二匹配度调整至预设的第二匹配度阈值的第二调整值，在确定第二调整值后，可以将第二调整值转换为当前目标蒸发温度的第二修正值。

例如，若空气过于干燥，得到的第二修正值为正数，以提高空调的当前目标蒸发温度，防止过度除湿，并减少能源消耗；若空气过于潮湿，得到的第二修正值为负数，以降低空调的当前目标蒸发温度，快速除湿，提高送风品质。

需要说明的是，本实施例中步骤102和103的执行顺序不进行限制。

104、从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

本实施例中，在确定当前目标蒸发温度的第一修正值和当前目标蒸发温度的第二修正值后，可以从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值。

105、根据当前目标蒸发温度的目标修正值，对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度；

在确定当前目标蒸发温度的目标修正值后，可以利用当前目标蒸发温度的目标修正值对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度，以综合满足用户实际需求和保证室内空气舒适度。

例如，可以按照如下公式进行修正：

T＝T0+X，其中，T为当前目标运行蒸发温度，T0为当前目标蒸发温度，X为当前目标蒸发温度的目标修正值。

106、根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行。

在确定当前目标蒸发温度后，可以根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行。

本实施例的空调的控制方法，通过获取空调所在区域的当前气象数据、与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；根据当前气象数据，预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；根据空调的当前运行温度、当前环境干球温度和历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；根据当前空气湿度和历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；根据目标修正值，对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度；根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行，实现了在不同使用环境下对空调的当前目标蒸发温度做出差异性的调整，从而满足不同用户的使用需求。采用本发明的技术方案，能够提高空调的实用性。

在一个具体实现过程中，由于气象服务器监测的气象数据与实际的气象数据是不相符的，这样，在根据当前气象数据预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度时，得到的预测结果往往是不准确的，进而导致后续得到的空调的当前目标运行蒸发温度错误。因此，本发明为了解决上述技术问题还提供了以下技术方案。

具体地，本实施例中，在上述实施例的步骤101“根据所述当前气象数据预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度”之前，还可以执行如下操作：

a、输出空调所在区域的当前气象数据，以便用户确认空调所在区域的当前气象数据是否与实际气象数据相符；

本实施例中，可以将获取的空调所在区域的当前气象数据输出，以便用户获知空调所在区域的当前气象数据，而用户能够通过观察或者检测等手段获知空调所在区域的实际气象数据，进而可以确定从气象服务器获取的空调所在区域的当前气象数据是否与实际气象数据相符，并进行反馈。

b、接收用户针对当前气象数据的反馈结果；

用户进行反馈后，可以接收到用户针对当前气象数据的反馈结果。

c、若反馈结果表示不相符，将当前气象数据设置为禁止使用；

若反馈结果表示不相符，说明后期预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度时，预测结果不准确，空调所在区域的当前气象数据参考价值不大，此时，可以将空调所在区域的当前气象数据设置为禁止使用，按照空调设定的运行温度运行。

d、若反馈结果表示相符，将当前气象数据设置为允许使用。

若反馈结果表示相符，说明后期预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度时，预测结果准确，空调所在区域的当前气象数据具有参考价值，此时，可以将空调所在区域的当前气象数据设置为允许使用，并继续执行后续操作。

进一步地，上述实施例的步骤c中，“将当前气象数据设置为禁止使用”之前，还可以检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；若接收到所述自定义当前气象数据，将所述自定义当前气象数据作为所述当前气象数据。

例如，用户可以利用获知的实际气象数据进行自定义设置，这样，若接收到用户自定义当前气象数据，可以将自定义当前气象数据作为当前气象数据，以继续执行后续101-106的步骤。

在实际应用中，上述实施例的步骤a“输出空调所在区域的当前气象数据”之后，还需要检测在食欲时间内是否接收到用户针对当前气象数据的反馈结果，若在预设时间内未接收到用户针对当前气象数据的反馈结果，将当前气象数据设置为允许使用。

图2为本发明的空调的控制装置实施例一的结构示意图，如图2所示，本实施例的空调的控制装置包括获取模块10、预测模块11、确定模块12、选取模块13、修正模块14和控制模块15。

获取模块10，用于获取空调所在区域的当前气象数据、与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

预测模块11，用于根据当前气象数据，预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

确定模块12，用于根据空调的当前运行温度、当前环境干球温度和历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；以及，根据当前空气湿度和历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值。

具体地，根据空调的当前运行温度和当前环境干球温度，确定用户针对空调的当前需求信息；将当前需求信息与历史需求信息进行比对，得到当前需求信息与历史需求信息的第一匹配度；确定第一匹配度调整至预设的第一匹配度阈值的第一调整值；将第一调整值转换为第一修正值。以及，将当前空气湿度和历史湿度数据中的历史当前空气湿度进行比对，得到当前空气湿度与历史当前空气湿度的第二匹配度；确定第二匹配度调整至预设的第二匹配度阈值的第二调整值；将第二调整值转换为第二修正值。

选取模块13，用于从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

修正模块14，用于根据目标修正值，对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度；

控制模块15，用于根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行。

本实施例的空调的控制装置，通过获取空调所在区域的当前气象数据、与当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；根据当前气象数据，预测空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；根据空调的当前运行温度、当前环境干球温度和历史需求数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；根据当前空气湿度和历史湿度数据，确定空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；从第一修正值和第二修正值中，选取数值小的修正值作为空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；根据目标修正值，对空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到空调的当前目标运行蒸发温度；根据当前目标运行蒸发温度控制空调运行，实现了在不同使用环境下对空调的当前目标蒸发温度做出差异性的调整，从而满足不同用户的使用需求。采用本发明的技术方案，能够提高空调的实用性。

图3为本发明的空调的控制装置实施例二的结构示意图，如图3所示，本实施例的空调的控制装置在图2所示实施例的基础上，进一步还可以包括输出模块16、接收模块17和设置模块18。

输出模块16，用于输出当前气象数据，以便用户确认当前气象数据是否与实际气象数据相符；

接收模块17，用于接收用户针对当前气象数据的反馈结果；

设置模块18，用于若反馈结果表示不相符，将当前气象数据设置为禁止使用；若反馈结果表示相符，将当前气象数据设置为允许使用。

在一个具体实现过程中，设置模块18还用于：检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；若接收到自定义当前气象数据，将自定义当前气象数据作为当前气象数据。

如图3所示，本实施例的空调的控制装置还可以包括构建模块19和存储模块20。存储模块20用于记录每个运行周期内空调的运行数据；运行数据包括每个运行周期内的空调的运行温度、空调的蒸发温度和空调所在区域的气象数据；构建模块19用于根据运行温度、蒸发温度和气象数据，构建空调的历史运行数据库。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4为本发明的空调的控制设备实施例的结构示意图，如图4所示，本实施例的空调的控制设备包括：处理器30和存储器31；

处理器30与存储器31相连接：

其中，处理器30，用于调用并执行存储器31中存储的程序；

存储器31，用于存储程序，程序至少用于执行上述实施例的空调的控制方法。

本发明还提供一种空调，设置有如上实施例的空调的控制设备。

本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上实施例的空调的控制方法的各个步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (13)

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

获取所述空调所在区域的当前气象数据、与所述当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

根据所述当前气象数据，预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；

根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；

从所述第一修正值和所述第二修正值中，选取数值小的修正值作为所述空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

根据所述目标修正值，对所述空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到所述空调的当前目标运行蒸发温度；

根据所述当前目标运行蒸发温度控制所述空调运行。

2.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，所述根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值，包括：

根据所述空调的当前运行温度和所述当前环境干球温度，确定用户针对所述空调的当前需求信息；

将所述当前需求信息与所述历史需求信息进行比对，得到所述当前需求信息与所述历史需求信息的第一匹配度；

确定所述第一匹配度调整至预设的第一匹配度阈值的第一调整值；

将所述第一调整值转换为所述第一修正值。

3.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，所述根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值，包括：

将所述当前空气湿度和所述历史湿度数据中的历史当前空气湿度进行比对，得到所述当前空气湿度与所述历史当前空气湿度的第二匹配度；

确定所述第二匹配度调整至预设的第二匹配度阈值的第二调整值；

将所述第二调整值转换为所述第二修正值。

4.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，所述根据所述当前气象数据预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度之前，还包括：

输出所述当前气象数据，以便用户确认所述当前气象数据是否与实际气象数据相符；

接收用户针对所述当前气象数据的反馈结果；

若所述反馈结果表示不相符，将所述当前气象数据设置为禁止使用；

若所述反馈结果表示相符，将所述当前气象数据设置为允许使用。

5.根据权利要求4所述的空调的控制方法，其特征在于，所述将所述当前气象数据设置为禁止使用之前，还包括：

检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；

若接收到所述自定义当前气象数据，将所述自定义当前气象数据作为所述当前气象数据。

6.根据权利要求4所述的空调的控制方法，其特征在于，所述输出所述当前气象数据之后，还包括：

若在预设时间内未接收到所述反馈结果，将所述当前气象数据设置为允许使用。

7.根据权利要求1-6任一项所述的空调的控制方法，其特征在于，还包括：

记录每个运行周期内所述空调的运行数据；所述运行数据包括每个运行周期内的所述空调的运行温度、所述空调的蒸发温度和所述空调所在区域的气象数据；

根据所述运行温度、所述蒸发温度和所述气象数据，构建所述空调的历史运行数据库。

8.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述空调所在区域的当前气象数据、与所述当前运行周期相同阶段的历史需求数据和历史湿度数据；

预测模块，用于根据所述当前气象数据，预测所述空调所在区域的当前环境干球温度和当前空气湿度；

确定模块，用于根据所述空调的当前运行温度、所述当前环境干球温度和所述历史需求数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第一修正值；以及，根据所述当前空气湿度和所述历史湿度数据，确定所述空调的当前目标蒸发温度的第二修正值；

选取模块，用于从所述第一修正值和所述第二修正值中，选取数值小的修正值作为所述空调的当前目标蒸发温度的目标修正值；

修正模块，用于根据所述目标修正值，对所述空调的当前目标蒸发温度进行修正，得到所述空调的当前目标运行蒸发温度；

控制模块，用于根据所述当前目标运行蒸发温度控制所述空调运行。

9.根据权利要求8所述的空调的控制装置，其特征在于，还包括：

输出模块，用于输出所述当前气象数据，以便用户确认所述当前气象数据是否与实际气象数据相符；

接收模块，用于接收用户针对所述当前气象数据的反馈结果；

设置模块，用于若所述反馈结果表示不相符，将所述当前气象数据设置为禁止使用；若所述反馈结果表示相符，将所述当前气象数据设置为允许使用。

10.根据权利要求9所述的空调的控制装置，其特征在于，所述设置模块还用于：

检测是否接收到用户的自定义当前气象数据；

若接收到所述自定义当前气象数据，将所述自定义当前气象数据作为所述当前气象数据。

11.一种空调的控制设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器与存储器相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的空调的控制方法。

12.一种空调，其特征在于，设置有如权利要求11所述的空调的控制设备。

13.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的空调的控制方法的各个步骤。