CN111442482A - 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备 - Google Patents

空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备 Download PDF

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CN111442482A CN202010239695.4A CN202010239695A CN111442482A CN 111442482 A CN111442482 A CN 111442482A CN 202010239695 A CN202010239695 A CN 202010239695A CN 111442482 A CN111442482 A CN 111442482A
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Abstract

本申请公开了一种空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备，该控制方法包括以下步骤：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值；根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。本申请实施例的控制方法，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。

Description

空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备
技术领域
本申请涉及电器技术领域，特别涉及一种空气调节设备的控制方法、装置、空气调节设备、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前，空气调节设备广泛应用于调节室内温度、湿度等参数，提高了用户的舒适度。然而，现有的空气调节设备的空气调节功能较为单一，不够灵活，无法满足用户需求。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种空气调节设备的控制方法。
本申请的第二个目的在于提出一种空气调节设备的控制装置。
本申请的第三个目的在于提出一种空气调节设备。
本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提供了一种空气调节设备的控制方法，包括以下步骤：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值；根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
另外，根据本申请上述实施例提出的空气调节设备的控制方法还可以具有如下附加的技术特征：
在本申请的一个实施例中，所述获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，还包括：获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，包括：根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第一学习模型中，得到所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第二学习模型中，获取所述用户的群体属性；根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述空气调节设备的控制方法，还包括：检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令，根据所述主动调节指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。
在本申请的一个实施例中，所述空气调节设备的控制方法，还包括：检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令，根据所述关闭指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件处于关闭状态。
在本申请的一个实施例中，所述响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，还包括：获取从所述多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，根据所述选取指令生成所述第一指令。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述多维监控参数中任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节，包括：确定与所述任意一维监控参数对应的至少一个调节组件；根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令，并按照所述调节指令对所述调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令之前，还包括：获取所述监控值与所述推荐值的差值，并确定所述差值未处于预设的允许范围内。
在本申请的一个实施例中，所述空气调节设备的控制方法，还包括：识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且所述两维或者两维以上的监控参数对应的所述差值未处于预设的允许范围内，则确定所述两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对所述同一调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述多维监控参数包括：湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。
在本申请的一个实施例中，所述调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。
在本申请的一个实施例中，所述获取所述多维监控参数中各维监控参数的推荐值之前，还包括：响应用于指示所述空气调节设备进行自学习的第二指令，进入自学习模式以获取所述推荐值。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提供了一种空气调节设备的控制装置，包括：模式启动模块，用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取模块，用于获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值；调节模块，用于根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
另外，根据本申请上述实施例提出的空气调节设备的控制装置还可以具有如下附加的技术特征：
在本申请的一个实施例中，所述获取模块，具体用于：获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块，还用于：根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块，还用于：识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第一学习模型中，得到所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块，还用于：识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第二学习模型中，获取所述用户的群体属性；根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述空气调节设备的控制装置，还包括：检测模块，所述检测模块，用于：检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令，根据所述主动调节指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。
在本申请的一个实施例中，所述检测模块，还用于：检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令，根据所述关闭指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件处于关闭状态。
在本申请的一个实施例中，所述模式启动模块，还用于：所述响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，获取从所述多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，根据所述选取指令生成所述第一指令。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块，具体用于：确定与所述任意一维监控参数对应的至少一个调节组件；根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令，并按照所述调节指令对所述调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块，还用于：所述根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令之前，获取所述监控值与所述推荐值的差值，并确定所述差值未处于预设的允许范围内。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块，还用于：识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且所述两维或者两维以上的监控参数对应的所述差值未处于预设的允许范围内，则确定所述两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对所述同一调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述多维监控参数包括：湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。
在本申请的一个实施例中，所述调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块，还用于：所述获取所述多维监控参数中各维监控参数的推荐值之前，响应用于指示所述空气调节设备进行自学习的第二指令，进入自学习模式以获取所述推荐值。
为达到上述目的，本申请第三方面实施例提供了一种空气调节设备，包括上述的空气调节设备的控制装置。
为达到上述目的，本申请第四方面实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述的空气调节设备的控制方法。
为达到上述目的，本申请第五方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的空气调节设备的控制方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、本申请中能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
2、本申请中可根据用户的身份信息识别用户的类型，从而能够根据用户的不同类型，获取每维监控参数不同的推荐值，可满足不同类型用户的使用需求，具有较高的灵活性。
3、本申请中若识别用户为第一类用户时，说明用户为老用户或者用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较多或者使用时间较长，可将用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为第一数据，将第一数据输入第一学习模型中，以得到每维监控参数的推荐值。该方法能够综合考虑到用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息对监控参数的推荐值的影响，使得到的监控参数的推荐值更符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。
4、本申请中若识别用户为第二类用户时，说明用户为新用户或者用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较少或者使用时间较短，可将所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为第一数据，将第一数据输入第二学习模型中，以获取用户的群体属性，然后根据群体属性获取群体用户，并获取群体用户对应的推荐值，作为用户的推荐值。该方法能够综合考虑到所处环境的当前环境数据、当前时间信息和群体用户对监控参数的推荐值的影响，使得到的监控参数的推荐值更符合当前的环境、时间和群体用户的使用习惯和需求，提高了用户的舒适度。
5、本申请中可根据多维监控参数中任意一维监控参数的监控值和推荐值的差值和预设的允许范围，识别差值未处于预设的允许范围后，再对与监控参数对应的至少一个调节组件进行调节，减少了空气调节设备对监控参数进行自动调节的次数，有利于提高调节效率。
6、本申请中可在需要调节的监控参数的数量为两个或者两个以上，且两个或者两个以上的需要调节的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件时，根据两个或者两个以上的需要调节的监控参数中优先级最高的监控参数的设定值和监控值，对同一调节组件进行调节。
7、本申请中调节组件集成或者独立于空气调节设备，能够提高调节组件的适用性和灵活性，使得本申请可以更广泛地应用于空气调节设备。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；
图2为根据本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；
图3为根据本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；
图4为根据本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；
图5为根据本申请一个具体示例的空气调节设备的控制方法的流程图；
图6为根据本申请一个实施例的空气调节设备的控制装置的方框示意图；
图7为根据本申请另一个实施例的空气调节设备的控制装置的方框示意图；
图8为根据本申请一个实施例的空气调节设备的方框示意图；以及
图9为根据本申请一个实施例的电子设备的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面结合附图来描述本申请实施例的空气调节设备的控制方法、装置、空气调节设备、电子设备和计算机可读存储介质。
图1为根据本申请一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图。
如图1所示，本申请实施例的空气调节设备的控制方法，包括以下步骤：
S101，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
需要说明的是，在本申请的实施例中，空气调节设备具有多维调节模式，可对两个或者两个以上的监控参数进行调节。
其中，监控参数可根据实际情况进行标定，并预先设置在空气调节设备的存储空间中。例如，监控参数可包括湿度、温度、风速、空气中污染物含量、空气质量指数(AirQuality Index，简称“AQI”)、二氧化碳浓度中的两个及两个以上。其中，空气中污染物含量可包括PM2.5的浓度。
可选的，用户可通过遥控器、移动终端中的空气调节设备APP、空气调节设备的机身上的操控面板，通过语言、手势等非接触类方式向空气调节设备发出用于开启多维调节模式的第一指令。
在本申请的一个实施例中，第一指令可包括开机指令，从而在用户向空气调节设备发出开机指令后，空气调节设备可在开机后自动进入多维调节模式，避免了现有技术中在空气调节设备开机后，还需要用户再发出开启多维调节模式的指令，比较简便。
S102，获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，可根据用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息，获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
该方法能够综合考虑到用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息对监控参数的推荐值的影响，使得到的监控参数的推荐值更符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。
其中，用户使用空气调节设备的历史使用数据可包括用户之前主动设置的温度信息、湿度信息、风挡信息、扫风模式、新风模式、运行模式、累计使用次数、累计使用时长等数据。
其中，所处环境的当前环境数据可包括用户所处的省份、城市、气候区域、室内温度、室外温度、室内湿度、室外湿度、PM2.5浓度、二氧化碳浓度、空气质量指数等数据。
其中，当前时间信息可包括月份、节气、具体时间段(上午、下午、晚上)、是否处于工作日等数据。
需要说明的是，用户每次使用空气调节设备的使用数据可存储在空气调节设备的存储空间中，以获取监控参数的推荐值。
可选的，可通过无线网络装置查询来获取用户所处环境的当前环境数据，例如，可通过无线网络装置查询来获取用户所处的省份、城市、室外温度、室外湿度。还可以通过检测装置来获取用户所处环境的当前环境数据，例如，可在空气调节设备的室内机上安装温度传感器来获取用户所处环境的室内温度。
可选的，可通过查询空气调节设备的系统时间来获取当前时间信息。
进一步地，可预先建立用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息与每维监控参数的推荐值之间的映射关系或者映射表，在获取到用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息后，查询映射关系或者映射表，能够确定出此时空气调节设备的每维监控参数所需的推荐值。其中，映射关系或者映射表均可预先设置在空气调节设备的存储空间中。
作为另一种可能的实施方式，可预先建立自学习模型，可基于样本数据对自学习模型进行调节。应说明的是，样本数据可包括实验用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处实验环境的当前环境数据和当前时间信息。可选的，自学习模型可预先设置在空气调节设备的存储空间中。
进一步地，空气调节设备具有自学习模式，可对数据进行自学习以获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。其中，数据可包括用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息。
在本申请的一个实施例中，空气调节设备进入多维调节模式后，还可自动生成用于指示空气调节设备进行自学习的第二指令，使得空气调节设备响应第二指令，以进入自学习模式，并对数据进行自学习，以获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
可选的，可为监控参数推荐一个数值，可也为监控参数推荐一个取值范围。
举例而言，多维监控参数包括湿度、温度、风速、空气中污染物含量、空气质量指数、二氧化碳浓度时，可分别对温度、风速推荐一个数值，以及分别对湿度、空气中污染物含量、空气质量指数、二氧化碳浓度推荐一个取值范围。
举例而言，监控参数为温度时，对应的推荐值可为25℃。监控参数为风速时，对应的推荐值可为2m/s。监控参数为湿度时，对应的推荐值的取值范围可为(40～70)％。以空气中污染物含量包括PM2.5浓度为例，监控参数为PM2.5浓度时，对应的推荐值的取值范围可为(0～75)μg/m3。监控参数为空气质量指数时，对应的推荐值的取值范围可为(0～75)μg/m3。监控参数为二氧化碳浓度时，对应的推荐值的取值范围可为(0～1000)PPM。
S103，根据多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
需要说明的是，每维监控参数可对应一个或者多个调节组件，调节组件能够独立控制，也可以进行联动控制，以对调节组件对应的监控参数进行调节，而且每维监控参数对应的调节组件的调节是相互独立的。
由此，该方法能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
可选的，调节组件集成或者独立于空气调节设备，该方法能够提高调节组件的适用性和灵活性，使得本申请可以更广泛地应用于空气调节设备。
举例来说，对于温度、空气质量指数和空气中污染物含量进行调节时，均会涉及到将室内空气进行回收的操作，即，温度调节时的室内回风、空气质量指数和空气中污染物含量的回收过滤等，因此，可对温度调节、空气质量指数调节和空气中污染物调节的回风口进行集成设置，即，只设置一个回风口，或者，可根据实际情况设置多个回风口，例如，由于空气中污染物的质量较大会产生下沉现象，因此，可将控制中污染物调节的回风口设置在空气调节设备的下部，以使回收到的空气含污染物量较高，从而提高空气中污染物含量调节的效率，并将温度调节的回风口设置于空气调节设备的上部，以使回收到的空气含污染物量较低，降低通过温度调节送风造成空气二次污染。又如，由于湿度调节包括向室内吹送雾化水，为了防止雾化水在空气调节设备内部造成凝露等现象影响其他监控参数的调节，因此，可独立设置湿度调节的送风口。
需要说明的是，空气调节设备进入多维调节模式后，可对每维监控参数进行监控，以获取每维监控参数的监控值。
例如，监控参数包括温度时，可通过在空气调节设备的室内机上安装温度传感器来获取温度的监控值。监控参数包括风速时，可通过在空气调节设备的室内机的出风口处安装风速传感器来获取风速的监控值。
需要说明的是，监控参数及其对应的调节组件可根据实际情况进行标定，并预先设置在空气调节设备的存储空间中。例如，监控参数为风速时，对应的调节组件可包括风机。监控参数为温度时，对应的调节组件可包括压缩机、风机。
可选的，可预先建立监控参数和调节组件之间的映射关系或者映射表，在获取到监控参数后，查询映射关系或者映射表，能够确定出该监控参数对应的调节组件，然后对调节组件进行调节。
进一步地，根据多维监控参数中任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节，可包括确定与任意一维监控参数对应的至少一个调节组件，然后根据任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对调节组件的调节指令，并按照调节指令对调节组件进行调节。
例如，监控参数为风速时，对应的调节组件可包括风机，可根据风速的推荐值和监控值，生成针对风机的调节指令，并按照调节指令对风机进行调节。
可以理解的是，风机转速越高，则风速越大。
进一步地，若风速的监控值大于风速的推荐值，说明此时风速过大，需要降低风速，可生成降低风机转速的调节指令，并按照调节指令降低风机的转速，以降低风速。若风速的监控值小于风速的推荐值，说明此时风速过小，需要提高风速，可生成提高风机转速的调节指令，并按照调节指令提高风机的转速，以提高风速。若风速的监控值与风速的推荐值相等，可不生成针对风机的调节指令，使得风机按照当前转速继续运行。
该方法能够通过调节风机的转速来对风速进行调节，能够使风速的监控值趋近于风速的推荐值，提高了用户的舒适度。
或者，监控参数为温度时，对应的调节组件可包括压缩机、风机，可根据温度的推荐值和监控值，分别生成针对压缩机、风机的调节指令，并按照调节指令对压缩机、风机进行调节。
可以理解的是，以空气调节设备运行在制热模式为例，压缩机的运行频率、风机转速越高，则空气调节设备的制热负荷越大，温度越高。
进一步地，以空气调节设备运行在制热模式为例，若温度的监控值大于温度的推荐值，说明此时温度过高，需要降低温度，可分别生成降低压缩机的运行频率、降低风机转速的调节指令，并按照调节指令降低压缩机的运行频率和风机的转速，以降低温度。若温度的监控值小于温度的推荐值，说明此时温度过低，需要提高温度，可分别生成提高压缩机的运行频率、提高风机转速的调节指令，并按照调节指令提高压缩机的运行频率和风机的转速，以提高温度。若温度的监控值与温度的推荐值相等，可不生成针对压缩机、风机的调节指令，使得压缩机按照当前运行频率继续运行，以及风机按照当前转速继续运行。
该方法能够通过调节压缩机的运行频率、风机的转速来对温度进行调节，能够使温度的监控值趋近于温度的推荐值，提高了用户的舒适度。
综上，根据本申请实施例的空气调节设备的控制方法，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
下面结合图2来描述本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法。
如图2所示，本申请实施例的空气调节设备的控制方法，包括以下步骤：
S201，获取从多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，根据选取指令生成第一指令。
在本申请的一个实施例中，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，还包括获取从多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，说明用户对至少两维监控参数有调节意愿，需要空气调节设备开启多维调节模式，此时可根据选取指令生成用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，使得空气调节设备根据第一指令进入多维调节模式，以对选取的至少两维监控参数进行调节。
该方法使得用户可依据个人意愿从多维监控参数中选取至少两维监控参数，作为空气调节设备需要调节的监控参数，具有较高的灵活性。
可选的，用户可通过遥控器、移动终端中的空气调节设备APP、空气调节设备的机身上的操控面板，通过语言、手势等非接触类方式从多维监控参数中选取监控参数，并生成选取指令。
以用户通过空气调节设备机身上的操控面板生成选取指令为例，可在操控面板上预先设置可供用户选择监控参数的选择菜单，以及对用户在选择界面的菜单选择操作进行监控，当监控到菜单选择操作后，显示选择菜单，并获取用户在选择菜单上的操作位置，然后根据操作位置识别用户所选定的监控参数，当识别用户所选定的监控参数的数量大于或者等于二时，可生成用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，使得空气调节设备响应第一指令，以进入多维调节模式。
S202，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
在本申请的一个实施例中，空气调节设备进入多维调节模式后，还可根据从多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，识别选取的监控参数，然后获取选取的多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
也就是说，对于前述的监控参数的选取指令既可发生在响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，也可发生在响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之后，即，用户可先对监控参数进行选取，然后再根据选取的监控参数生成第一指令，以根据第一指令开启多维调节模式对用户选取的监控参数进行调节，也可先根据第一指令开启多维调节模式，然后等待用户选取需要调节的监控参数，在用户确定了需要调节的监控参数之后再根据推荐值对监控参数进行调节。
S203，获取选取的多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，空气调节设备进入多维调节模式后，还可根据从多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，识别选取的监控参数，然后获取选取的多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
该方法只需获取用户选取的监控参数的推荐值，能够更好地响应用户的实际需求，不用获取每维监控参数的推荐值，比较简便。
S204，根据选取的多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
该方法只需对与选取的监控参数对应的调节组件进行调节，从而只需对选取的监控参数进行调节，能够更好地响应用户的实际需求，不用对每维监控参数进行调节，可节省能耗。
进一步地，对调节组件进行调节的过程中，还包括检测用户针对多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令，说明用户有主动调节该监控参数的意愿，此时不需要空气调节设备对该监控参数进行自动调节，可根据主动调节指令，控制与该监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。
也就是说，用户对监控参数的选取可通过选择保留该监控参数的方式进行选取，也可通过将部分监控参数进行锁定的方式进行选取。
举例来说，多维监控参数包括湿度、温度、风速时，若获取选取湿度、温度的选取指令，用户可以直接选择对湿度、温度作为需要调节的监控参数，也可选择锁定风速监控参数，即，不对风速监控参数进行调节。
该方法可根据用户针对该监控参数的主动调节指令，控制与该监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态，能够更好地响应用户的实际需求，灵活性高。
可选的，用户可通过遥控器、移动终端中的空气调节设备APP、空气调节设备的机身上的操控面板，通过语言、手势等非接触类方式对监控参数进行主动调节，并发出主动调节指令。
进一步地，对调节组件进行调节的过程中，还包括检测用户针对多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令，说明用户有关闭该监控参数的调节功能的意愿，即此时不需要空气调节设备对该监控参数进行调节，可根据关闭指令，控制与该监控参数对应的调节组件处于关闭状态。可选的，可根据关闭指令，控制关闭该监控参数的监控功能，即不获取该监控参数的监控值，以节约能耗。
该方法可根据用户针对该监控参数的关闭指令，控制与该监控参数对应的调节组件处于关闭状态，能够更好地响应用户的实际需求，灵活性高，也有利于节约能耗。
可选的，用户可通过遥控器、移动终端中的空气调节设备APP、空气调节设备的机身上的操控面板，通过语言、手势等非接触类方式关闭监控参数，并发出关闭指令。
举例而言，多维监控参数包括湿度、温度、风速、空气质量指数、二氧化碳浓度时，若获取选取湿度、温度、风速、二氧化碳浓度的选取指令，说明用户对湿度、温度、风速、二氧化碳浓度有调节意愿，需要空气调节设备开启多维调节模式，此时可根据选取指令生成用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，使得空气调节设备根据第一指令进入多维调节模式，通过分别对上述选取的湿度、温度、风速、二氧化碳浓度对应的调节组件进行调节，以实现同时对湿度、温度、风速、二氧化碳浓度进行自动调节。
分别对上述选取的湿度、温度、风速、二氧化碳浓度对应的调节组件进行调节的过程中，若检测到用户对湿度的主动调节指令，说明用户有主动调节湿度的意愿，此时不需要空气调节设备对湿度进行自动调节，可控制与湿度对应的调节组件的调节功能处于锁定状态，并继续分别对上述选取的温度、风速、二氧化碳浓度对应的调节组件进行调节，以实现同时对温度、风速、二氧化碳浓度进行自动调节。
分别对上述选取的湿度、温度、风速、二氧化碳浓度对应的调节组件进行调节的过程中，若检测到用户对风速的关闭指令，说明用户有关闭风速的调节功能的意愿，此时不需要空气调节设备对风速进行自动调节，可控制与风速对应的调节组件的调节功能处于关闭状态，并继续分别对上述选取的湿度、温度、二氧化碳浓度对应的调节组件进行调节，以实现同时对湿度、温度、二氧化碳浓度进行自动调节。
需要说明的是，本申请实施例的空气调节设备的控制方法中未披露的细节，请参照本申请上述实施例中所披露的细节，这里不再赘述。
综上，根据本申请实施例的空气调节设备的控制方法，用户可依据个人意愿从多维监控参数中选取至少两维监控参数，作为空气调节设备需要调节的监控参数，具有较高的灵活性。进一步地，还可根据选取的多维监控参数中任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节，从而只需对选取的监控参数进行调节，能够更好地响应用户的实际需求，不用对每维监控参数进行调节，可节省能耗。
下面结合图3来描述本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法。
如图3所示，本申请实施例的空气调节设备的控制方法，包括以下步骤：
S301，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
S302，获取用户的身份信息，根据身份信息识别用户的类型。
其中，用户的身份信息可包括用户使用空气调节设备的账号，以及装载空气调节设备APP的设备的标识信息等，其中，标识信息可包括设备的MAC地址。
在本申请的一个实施例中，根据身份信息识别用户的类型，可包括识别用户的身份信息是否在空气调节设备的用户列表中，若识别用户的身份信息在空气调节设备的用户列表中，说明该用户已经使用过空气调节设备，可识别用户为老用户。若识别用户的身份信息不在空气调节设备的用户列表中，说明该用户未使用过空气调节设备，可识别用户为新用户。
在本申请的一个实施例中，获取用户的身份信息后，还可根据用户的身份信息，获取用户使用空气调节设备的历史使用数据。应说明的是，用户使用空气调节设备的历史使用数据可包括用户之前主动设置的温度信息、湿度信息、风挡信息、扫风模式、新风模式、运行模式、累计使用次数、累计使用时长等数据。
进一步地，可预先建立用户使用空气调节设备的历史使用数据与用户的类型之间的映射关系或者映射表，在获取到用户使用空气调节设备的历史使用数据后，查询映射关系或者映射表，能够确定出用户的类型。其中，映射关系或者映射表均可预先设置在空气调节设备的存储空间中。
可选的，可根据用户使用空气调节设备的累计使用次数和累计使用时长，识别用户的类型。
例如，可获取用户使用空气调节设备的累计使用次数和累计使用时长，若识别累计使用次数大于预设第一阈值，或者识别累计使用时长大于预设第二阈值，说明用户使用空气调节设备的使用次数较多，或者使用时长较长，即用户为老用户，可识别用户为第一类用户。
或者，若识别累计使用次数小于预设第一阈值，且识别累计使用时长也小于预设第二阈值，说明用户使用空气调节设备的使用次数较少，且使用时长较短，即用户为新用户，可识别用户为第二类用户。
其中，预设第一阈值、预设第二阈值均可根据实际情况进行标定，例如，预设第一阈值可标定为3，预设第二阈值可标定为36小时，且预设第一阈值、预设第二阈值均可预先设置在空气调节设备的存储空间中。
作为另一种可能的实施方式，识别累计使用次数大于预设第一阈值，或者识别累计使用时长大于预设第二阈值后，还可继续获取用户对多维监控参数中的任意一维监控参数进行主动调节的累计次数，可根据用户对任意一维监控参数进行主动调节的累计次数和累计使用次数，识别用户相对于每维监控参数的用户类型。
其中，若用户对任意一维监控参数进行主动调节的累计次数与累计使用次数的比值大于或者等于预设第三阈值，说明用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较多，可最终识别用户相对于任意一维监控参数为第一类用户。
或者，若用户对任意一维监控参数进行主动调节的累计次数与累计使用次数的比值小于预设第三阈值，说明用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较少，可最终识别用户相对于任意一维监控参数为第二类用户。
其中，预设第三阈值可根据实际情况进行标定，例如，可标定为0.5，预设第三阈值可预先设置在空气调节设备的存储空间中。
该方法可根据用户对任意一维监控参数进行主动调节的累计次数与累计使用次数的比值，识别用户相对于任意一维监控参数的用户类型，从而不同的监控参数可对应不同的用户类型，准确度和灵活性更高。
S303，根据用户的类型，获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
该方法能够根据用户的不同类型，获取每维监控参数不同的推荐值，可满足不同类型用户的使用需求，具有较高的灵活性。
在本申请的一个实施例中，根据用户的类型，获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值，可包括根据用户的类型，确定用于获取推荐值的目标模型和目标模型所需的第一数据，然后基于目标模型和第一数据获取推荐值。其中，第一数据可包括用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息。
在本申请的一个实施例中，空气调节设备具有自学习模式，基于目标模型和第一数据获取推荐值，可包括将第一数据输入目标模型中，以获取每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，识别用户为第一类用户时，可获取第一类用户对应的第一学习模型，作为目标模型。
进一步地，识别用户为第一类用户时，说明用户为老用户或者用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较多或者使用时间较长，此时用户使用空气调节设备的历史使用数据能够反映出用户对空气调节设备的使用习惯和需求，或者能够反映出用户对任意一维监控参数的调节习惯和需求，为了使推荐值贴近用户的习惯和需求，可将上述历史使用数据用于获取每维监控参数的推荐值。另外，为了使推荐值更符合当前的环境和时间，可将所处环境的当前环境数据和当前时间信息也用于获取每维监控参数的推荐值。
也就是说，识别用户为第一类用户时，可将用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为第一数据，将第一数据输入第一学习模型中，以得到每维监控参数的推荐值。
该方法能够综合考虑到用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息对监控参数的推荐值的影响，使得到的监控参数的推荐值更符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。
例如，若用户相对于湿度为第一类用户，则可将用户之前主动设置的湿度信息、所处环境的当前室外湿度、室内湿度、当前月份、具体时间段作为第一数据，将上述第一数据输入第一学习模型中，以得到湿度的推荐值。
在本申请的一个实施例中，识别用户为第二类用户时，可获取第二类用户对应的第二学习模型，作为目标模型。
进一步地，识别用户为第二类用户时，说明用户为新用户或者用户对任意一维监控参数进行主动调节的次数较少或者使用时间较短，此时用户使用空气调节设备的历史使用数据不能映出用户对空气调节设备的使用习惯和需求，或者不能反映出用户对任意一维监控参数的调节习惯和需求，不将上述历史使用数据用于获取每维监控参数的推荐值。另外，为了使推荐值更符合当前的环境和时间，可将所处环境的当前环境数据和当前时间信息用于获取每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，识别用户为第二类用户时，可将所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为第一数据，将第一数据输入第二学习模型中，以获取用户的群体属性，然后根据群体属性获取群体用户，并获取群体用户对应的推荐值，作为用户的推荐值。
该方法能够综合考虑到所处环境的当前环境数据、当前时间信息和群体用户对监控参数的推荐值的影响，使得到的监控参数的推荐值更符合当前的环境、时间和群体用户的使用习惯和需求，提高了用户的舒适度。
可选的，根据群体属性获取群体用户，可包括预先建立群体属性与群体用户之间的映射关系或者映射表，获取到用户的群体属性后，查询映射关系或者映射表，能够获取到与该用户匹配的群体用户。应说明的是，群体用户对应的推荐值可根据实际情况进行标定，也可为符合群体用户的实际用户的推荐值的平均值。
例如，若用户相对于湿度为第二类用户，则可将所处环境的当前室外湿度、室内湿度、当前月份、具体时间段作为第一数据，将上述第一数据输入第二学习模型中，以获取用户的群体属性，假设用户的群体属性为a，根据群体属性a获取的群体用户为A，可获取该群体用户A对应的湿度的推荐值，作为该用户的湿度的推荐值。
S304，根据多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
需要说明的是，本申请实施例的空气调节设备的控制方法中未披露的细节，请参照本申请上述实施例中所披露的细节，这里不再赘述。
综上，根据本申请实施例的空气调节设备的控制方法，可根据用户的身份信息识别用户的类型，从而能够根据用户的不同类型，获取每维监控参数不同的推荐值，可满足不同类型用户的使用需求，具有较高的灵活性。
下面结合图4来描述本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法。
S401，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
S402，获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
关于S401～S402的具体介绍可参见上述实施例中相关内容的记载，此处不再赘述。
S403，获取多维监控参数中任意一维监控参数的监控值和推荐值的差值，并确定差值未处于预设的允许范围内。
在本申请的一个实施例中，若监控参数的监控值和推荐值的差值处于预设的允许范围内，说明监控参数的监控值与推荐值之间的差值较小，不需要对该监控参数进行调节。若监控参数的监控值和推荐值的差值未处于预设的允许范围内，说明监控参数的监控值与推荐值之间的差值较大，需要对该监控参数进行调节。
该方法可根据多维监控参数中任意一维监控参数的监控值和推荐值的差值和预设的允许范围，识别差值未处于预设的允许范围后，再对与监控参数对应的至少一个调节组件进行调节，减少了空气调节设备对监控参数进行自动调节的次数，有利于提高调节效率。
需要说明的是，预设的允许范围可根据实际情况进行标定，不同的监控参数可对应不同的允许范围，并预先设置在空气调节设备的存储空间中。
举例而言，监控参数为温度时，对应的允许范围可为2℃。监控参数为湿度时，对应的允许范围可为5％。监控参数为风速时，对应的允许范围可为0.5m/s。监控参数为PM2.5浓度时，对应的允许范围可为10μg/m3。监控参数为空气质量指数时，对应的允许范围可为15μg/m3。监控参数为二氧化碳浓度时，对应的允许范围可为50PPM。
可选的，可预先建立监控参数与预设的允许范围之间的映射关系或者映射表，在获取到监控参数后，查询映射关系或者映射表，能够确定出该监控参数对应的预设的允许范围，然后用于与监控参数的监控值和推荐值的差值进行比较，识别监控参数的监控值和推荐值的差值是否处于预设的允许范围内。
S404，确定与任意一维监控参数对应的至少一个调节组件。
S405，识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且两维或者两维以上的监控参数对应的差值未处于预设的允许范围内。
S406，确定两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对同一调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，若识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且两维或者两维以上的监控参数对应的差值未处于预设的允许范围内，说明需要对两维或者两维以上的监控参数进行调节，此时可根据该两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，确定其中优先级最高的监控参数，然后根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对同一调节组件进行调节。
该方法可在需要调节的监控参数的数量为两个或者两个以上，且两个或者两个以上的需要调节的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件时，根据两个或者两个以上的需要调节的监控参数中优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对同一调节组件进行调节。
其中，每维监控参数的优先级可根据实际情况进行标定，并预先设置在空气调节设备的存储空间中。可选的，每维监控参数的优先级可在空气调节设备出厂时预先设置，也可由用户自己定义，具有较高的灵活性。
举例而言，若识别温度、风速对应的调节组件都包括风机，且温度、风速的监控值与推荐值的差值均未处于预设的允许范围内，说明需要对温度、风速进行调节，此时可从自身的存储空间中调出温度、风速对应的优先级，以温度的优先级高于风速的优先级为例，则可根据温度的推荐值和监控值，对风机进行自动调节。
需要说明的是，本申请实施例的空气调节设备的控制方法中未披露的细节，请参照本申请上述实施例中所披露的细节，这里不再赘述。
综上，根据本申请实施例的空气调节设备的控制方法，可根据多维监控参数中任意一维监控参数的推荐值和监控值的差值和预设的允许范围，识别差值未处于预设的允许范围后，再对与监控参数对应的至少一个调节组件进行调节，减少了空气调节设备对监控参数进行自动调节的次数，有利于提高调节效率。进一步地，可在需要调节的监控参数的数量为两个或者两个以上，且两个或者两个以上的需要调节的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件时，根据两个或者两个以上的需要调节的监控参数中优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对同一调节组件进行调节。
为使本领域技术人员更清楚地了解本申请，图5为根据本申请一个具体示例的空气调节设备的控制方法的流程图，如图5所示，该控制方法可包括以下步骤：
S501，响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
S502,获取用户的身份信息，根据身份信息识别用户的类型。
S503，识别用户为第一类用户。
S504，获取第一类用户对应的第一学习模型，作为目标模型。
S505，获取用户使用空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为第一数据。
S506，将第一数据输入第一学习模型中，得到每维监控参数的推荐值。
S507，根据多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
S508，识别用户为第二类用户。
S509，获取第二类用户对应的第二学习模型，作为目标模型。
S510，获取所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为第一数据。
S511，将第一数据输入第二学习模型中，获取用户的群体属性。
S512，根据群体属性获取群体用户，并获取群体用户对应的每维监控参数的推荐值，作为用户的每维监控参数的推荐值。
步骤的具体介绍参见上述实施例中相关内容的记载，此处不再赘述。
下面结合图6来描述本申请一个实施例的空气调节设备的控制装置。
如图6所示，本申请实施例的空气调节设备的控制装置100，包括模式启动模块11、获取模块12、自动调节模块13。
模式启动模块11用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式。
获取模块12用于获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
调节模块13用于根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块12具体用于获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块12还用于根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块12还用于识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第一学习模型中，得到所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块12还用于识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入所述第二学习模型中，获取所述用户的群体属性；根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。
在本申请的一个实施例中，如图7所示，所述空气调节设备的控制装置100还包括检测模块14，所述检测模块14用于检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令，根据所述主动调节指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。
在本申请的一个实施例中，所述检测模块14还用于检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令，根据所述关闭指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件处于关闭状态。
在本申请的一个实施例中，所述模式启动模块11还用于所述响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，获取从所述多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，根据所述选取指令生成所述第一指令。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块13具体用于确定与所述任意一维监控参数对应的至少一个调节组件；根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令，并按照所述调节指令对所述调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块13还用于所述根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令之前，获取所述监控值与所述推荐值的差值，并确定所述差值未处于预设的允许范围内。
在本申请的一个实施例中，所述调节模块13还用于识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且所述两维或者两维以上的监控参数对应的差值未处于预设的允许范围内，则确定所述两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对所述同一调节组件进行调节。
在本申请的一个实施例中，所述多维监控参数包括：湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。
在本申请的一个实施例中，所述调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。
在本申请的一个实施例中，所述获取模块12还用于所述获取所述多维监控参数中各维监控参数的推荐值之前，响应用于指示所述空气调节设备进行自学习的第二指令，进入自学习模式以获取所述推荐值。
需要说明的是，本申请实施例的空气调节设备的控制装置中未披露的细节，请参照本申请上述实施例中的空气调节设备的控制方法所披露的细节，这里不再赘述。
综上，本申请实施例的空气调节设备的控制装置，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种空气调节设备200，如图8所示，其包括上述空气调节设备的控制装置100。
本申请实施例的空气调节设备，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备300，如图9所示，该电子设备300包括存储器31、处理器32。其中，处理器32通过读取存储器31中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述空气调节设备的控制方法。
本申请实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述空气调节设备的控制方法。
本申请实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，能够同时对多个监控参数进行自动调节，而且各个监控参数的调节过程是相互独立的，提高了空气调节设备的灵活性。进一步地，能够根据监控参数的推荐值和监控值，对与监控参数对应的调节组件进行调节，以对监控参数进行自动调节。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；
获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值；
根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，还包括：
获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；
根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，包括：
根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：
识别所述用户为第一类用户；
获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；
获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；
将所述第一数据输入所述第一学习模型中，得到所述推荐值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：
识别所述用户为第二类用户；
获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；
获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；
将所述第一数据输入所述第二学习模型中，获取所述用户的群体属性；
根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令，根据所述主动调节指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令，根据所述关闭指令，控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件处于关闭状态。
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令之前，还包括：
获取从所述多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令，根据所述选取指令生成所述第一指令。
9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维监控参数中任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节，包括：
确定与所述任意一维监控参数对应的至少一个调节组件；
根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令，并按照所述调节指令对所述调节组件进行调节。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述任意一维监控参数的推荐值和监控值，生成针对所述调节组件的调节指令之前，还包括：
获取所述监控值与所述推荐值的差值，并确定所述差值未处于预设的允许范围内。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件，且所述两维或者两维以上的监控参数对应的所述差值未处于预设的允许范围内，则确定所述两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级，根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值，对所述同一调节组件进行调节。
12.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多维监控参数包括：湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。
13.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。
14.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述多维监控参数中各维监控参数的推荐值之前，还包括：
响应用于指示所述空气调节设备进行自学习的第二指令，进入自学习模式以获取所述推荐值。
15.一种空气调节设备的控制装置，其特征在于，包括：
模式启动模块，用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；
获取模块，用于获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值；
调节模块，用于根据所述多维监控参数中的任意一维监控参数的推荐值和监控值，对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。
16.一种空气调节设备，其特征在于，包括：如权利要求15所述的空气调节设备的控制装置。
17.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-14中任一所述的空气调节设备的控制方法。
18.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-14中任一所述的空气调节设备的控制方法。
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