JP7476713B2 - データ管理システム、データ管理方法、および、データ管理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、データ管理システム、データ管理方法、および、データ管理プログラムに関する。

特許文献１には、「フィールド機器１０の周囲環境の状態や、フィールド機器１０自身に備えたセンサ１１によって取得することができない他の設備の動作状態などの外部機器情報を取得する」ことが記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２０１７－０９１２５８号

本発明の第１の態様においては、データ管理システムを提供する。データ管理システムは、原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データを環境センサから取得する環境データ取得部を備えてよい。データ管理システムは、環境センサとの間の関連度に応じて、製造の対象となる製造対象を測定する測定センサの中から、特定のセンサを選択するセンサ選択部を備えてよい。データ管理システムは、環境データに基づいて、特定のセンサにおける測定パラメータを設定するパラメータ設定部を備えてよい。

センサ選択部は、環境センサからの距離に基づいて、測定センサの関連度を決定してよい。

センサ選択部は、環境センサが測定した物理量の種別に基づいて、測定センサの関連度を決定してよい。

センサ選択部は、環境センサが測定した環境データの時系列変化と測定センサが測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、測定センサの関連度を決定してよい。

センサ選択部は、特定のセンサとして選択された実績に基づいて、測定センサの関連度を決定してよい。

データ管理システムは、関連度が予め定められた閾値よりも高い測定センサである候補センサのリストを出力するリスト出力部を更に備え、センサ選択部は、ユーザ入力に応じて候補センサの中から特定のセンサを選択してよい。

パラメータ設定部は、環境データが予め定められた範囲外となった場合に、測定パラメータを変更してよい。

パラメータ設定部は、環境データが予め定められた範囲内となった場合に、測定パラメータを初期化してよい。

パラメータ設定部は、測定パラメータとして、製造対象を測定する周期を設定してよい。

パラメータ設定部は、測定パラメータとして、製造対象を測定する感度を設定してよい。

環境データ取得部は、環境データとして、製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像の少なくともいずれかを取得してよい。

データ管理システムは、製造対象を測定した測定データを測定センサから取得する測定データ取得部と、
測定データを記録するデータ記録部と、を更に備えてよい。

データ記録部は、更に、測定パラメータを設定変更したタイミングを示す情報を記録してよい。

本発明の第２の態様においては、データ管理方法を提供する。データ管理方法は、原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データを環境センサから取得することを備えてよい。データ管理方法は、環境センサとの間の関連度に応じて、製造の対象となる製造対象を測定する測定センサの中から、特定のセンサを選択することを備えてよい。データ管理方法は、環境データに基づいて、特定のセンサにおける測定パラメータを設定することを備えてよい。

本発明の第３の態様においては、データ管理プログラムを提供する。データ管理プログラムは、コンピュータにより実行されてよい。データ管理プログラムは、コンピュータを、原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データを環境センサから取得する環境データ取得部として機能させてよい。データ管理プログラムは、コンピュータを、環境センサとの間の関連度に応じて、製造の対象となる製造対象を測定する測定センサの中から、特定のセンサを選択するセンサ選択部として機能させてよい。データ管理プログラムは、コンピュータを、環境データに基づいて、特定のセンサにおける測定パラメータを設定するパラメータ設定部として機能させてよい。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本実施形態に係るデータ管理システム１００のブロック図の一例を、プラント１０と共に示す。 プラント１０に設けられた測定センサ２０および環境センサ３０の配置例を示す。 本実施形態に係るデータ管理システム１００が、環境データに基づいて測定パラメータを設定するフローの一例を示す。 本実施形態の変形例に係るデータ管理システム１００のブロック図の一例を示す。 本実施形態の変形例に係るデータ管理システム１００が出力する候補センサのリストの一例を示す。 本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、本実施形態に係るデータ管理システム１００のブロック図の一例を、プラント１０と共に示す。本図においては、データ管理システム１００が、プラント１０に設けられた複数のセンサから取得したデータを管理対象とする場合について一例として示す。しかしながら、これに限定されるものではない。データ管理システム１００は、プラント１０とは異なる如何なる場所に設けられた１または複数のセンサからの測定データを管理対象としてもよい。

プラント１０は、化学等の工業プラントの他、ガス田や油田等の井戸元やその周辺を管理制御するプラント、火力・水力・原子力等の発電を管理制御するプラント、太陽光や風力等の環境発電を管理制御するプラント、および、上下水やダム等を管理制御するプラント等であってよい。プラント１０においては、原材料から製品を製造するにあたって、上流から下流へとプロセスが進行する。このようなプラント１０には、１または複数の測定センサ２０、および、１または複数の環境センサ３０が設けられていてよい。

測定センサ２０は、プラント１０において製造の対象となる製造対象の物理量を測定する。測定センサ２０は、例えば、ＯＴ（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）領域に設置されているセンサ（例えば、プロセス制御（測定）用センサ）であってよく、プラントに設けられた１または複数のフィールド機器と接続、または、一体に構成された産業用（Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ）センサであってよい。一例として、測定センサ２０は、製造対象となる原材料（原料および材料）、半製品、および、製品等における流量、圧力、および、温度等の物理量を測定した測定データを取得可能であってよい。

環境センサ３０は、原材料から製品を製造する製造環境を測定する。環境センサ３０は、例えば、プラント１０に後付けで設置されたＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）センサであってよい。一例として、環境センサ３０は、製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像等の物理量を測定した環境データを取得可能であってよい。

本実施形態に係るデータ管理システム１００は、環境センサ３０から環境データを取得する。そして、データ管理システム１００は、取得した環境データに基づいて、測定センサ２０の中から選択された特定のセンサにおける測定パラメータを設定する。

データ管理システム１００は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、タブレット型コンピュータ、スマートフォン、ワークステーション、サーバコンピュータ、または汎用コンピュータ等のコンピュータであってよく、複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムであってもよい。このようなコンピュータシステムもまた広義のコンピュータである。また、データ管理システム１００は、コンピュータ内で１または複数実行可能な仮想コンピュータ環境によって実装されてもよい。これに代えて、データ管理システム１００は、データの管理用に設計された専用コンピュータであってもよく、専用回路によって実現された専用ハードウェアであってもよい。また、データ管理システム１００がインターネットに接続可能な場合、データ管理システム１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

データ管理システム１００は、測定データ取得部１１０と、データ記録部１２０と、環境データ取得部１３０と、センサ選択部１４０と、パラメータ設定部１５０とを備える。なお、これらブロックは、それぞれ機能的に分離された機能ブロックであって、実際のデバイス構成とは必ずしも一致していなくてもよい。すなわち、本図において、１つのブロックとして示されているからといって、それが必ずしも１つのデバイスにより構成されていなくてもよい。また、本図において、別々のブロックとして示されているからといって、それらが必ずしも別々のデバイスにより構成されていなくてもよい。

測定データ取得部１１０は、製造対象を測定した測定データを測定センサ２０から取得する。一例として、測定データ取得部１１０は、通信部であってよく、例えば、通信ネットワークを介して、製造対象を測定した測定データを複数の測定センサ２０のそれぞれから時系列に取得する。なお、上述の説明では、測定データ取得部１１０が通信ネットワークを介して複数の測定センサ２０のそれぞれから測定データを取得する場合を一例として示したが、これに限定されるものではない。測定データ取得部１１０は、例えば、ユーザ入力や各種メモリデバイス等、通信ネットワークとは異なる他の手段を介して複数の測定センサ２０のそれぞれから測定データを取得してもよい。

このような通信ネットワークは、複数のコンピュータを接続するネットワークであってよい。例えば、通信ネットワークは、複数のコンピュータネットワークを相互接続したグローバルなネットワークであってよく、一例として、通信ネットワークは、インターネット・プロトコルを使用したインターネット等であってよい。これに代えて、通信ネットワークは、専用回線により実現されていてもよい。すなわち、測定データ取得部１１０は、携帯電話、スマートフォン、第４世代（４Ｇ）端末、および、第５世代（５Ｇ）端末等との間で直接的に、または、間接的にやり取りし、測定データを取得することもできる。

測定データ取得部１１０は、例えば、製造対象となる原材料、半製品、および、製品等における流量、圧力、温度、および、これらの組み合わせ等の測定データを、複数の測定センサ２０のそれぞれから取得してよい。また、測定データ取得部１１０は、これらのデータを基に数式を用いて生成された値を測定データとして取得してもよい。測定データ取得部１１０は、複数の測定センサ２０のそれぞれから取得した測定データを、データ記録部１２０およびセンサ選択部１４０へ供給する。

データ記録部１２０は、測定データを記録する。一例として、データ記録部１２０は、測定データ取得部１１０から供給された複数の測定センサ２０からの測定データを、測定センサ２０毎に時系列に記録してよい。

環境データ取得部１３０は、原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データを環境センサ３０から取得する。一例として、環境データ取得部１３０は、測定データ取得部１１０と同様、例えば、通信ネットワークを介して、製造環境を測定した環境データを複数の環境センサ３０のそれぞれから時系列に取得する。なお、上述の説明では、環境データ取得部１３０が通信ネットワークを介して複数の環境センサ３０のそれぞれから環境データを取得する場合を一例として示したが、これに限定されるものではない。環境データ取得部１３０は、測定データ取得部１１０と同様、例えば、ユーザ入力や各種メモリデバイス等、通信ネットワークとは異なる他の手段を介して複数の環境センサ３０のそれぞれから環境データを取得してもよい。

環境データ取得部１３０は、環境データとして、例えば、製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像の少なくともいずれかを取得してよい。また、環境データ取得部１３０は、これらのデータを基に数式を用いて生成された値を環境データとして取得してもよい。環境データ取得部１３０は、複数の環境センサ３０のそれぞれから取得した環境データを、センサ選択部１４０へ供給する。

センサ選択部１４０は、測定データ取得部１１０から供給された測定データを取得する。また、センサ選択部１４０は、環境データ取得部１３０から供給された環境データを取得する。そして、センサ選択部１４０は、環境センサ３０との間の関連度に応じて、製造の対象となる製造対象を測定する測定センサ２０の中から、特定のセンサを選択する。この際、センサ選択部１４０は、例えば、環境センサ３０からの距離に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。また、センサ選択部１４０は、例えば、環境センサが測定した物理量の種別に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。また、センサ選択部１４０は、例えば、環境センサ３０が測定した環境データの時系列変化と測定センサ２０が測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。これについては後述する。センサ選択部１４０は、選択した特定のセンサに関する情報をパラメータ設定部１５０へ供給する。

パラメータ設定部１５０は、センサ選択部１４０から、特定のセンサに関する情報を取得する。そして、パラメータ設定部１５０は、環境データに基づいて、特定のセンサにおける測定パラメータを設定する。この際、パラメータ設定部１５０は、例えば、特定のセンサが製造環境を測定する測定パラメータとして、製造対象を測定する周期を設定してよい。また、パラメータ設定部１５０は、例えば、特定のセンサが製造環境を測定する測定パラメータとして、製造対象を測定する感度を設定してよい。これについても後述する。これに応じて、測定センサ２０は、パラメータ設定部１５０によって設定されたパラメータに従って製造対象を測定する。

また、パラメータ設定部１５０は、設定した測定パラメータに関する設定情報をデータ記録部１２０へ供給してよい。ここで、このような設定情報には、例えば、どのタイミングで測定パラメータを変更したかを示す情報（例えば、フラグ等）が含まれていてよい。これに応じて、データ記録部１２０は、測定データに加えて、更に、測定パラメータを設定変更したタイミングを示す情報を記録してよい。

図２は、プラント１０に設けられた測定センサ２０および環境センサ３０の配置例を示す。本図においては、一例として、プラント１０において、原材料ＭおよびＮから、流路Ａ～Ｃを介して、製品ＸおよびＹを製造する場合を一例として示している。本図に示すように、流路Ａには、測定センサ２０ａ１（「測定センサ２０ａ」とも呼称する。）が設けられているものとする。また、流路Ｂには、上流から下流に向けて、複数の測定センサ２０ｂ１、２０ｂ２、２０ｂ３、２０ｂ４、および、２０ｂ５（「測定センサ２０ｂ」と総称する。）が設けられているものとする。また、流路Ｃには、上流から下流に向けて、複数の測定センサ２０ｃ１、２０ｃ２、２０ｃ３、２０ｃ４、および、２０ｃ５（「測定センサ２０ｃ」と総称する。また、測定センサ２０ａ、２０ｂ、および、２０ｃを「測定センサ２０」と総称する。）が設けられているものとする。また、プラント１０には、プラント１０内の様々な位置において様々な製造環境を測定するべく、複数の環境センサ３０ｉ、３０ｊ、３０ｋ、および、３０ｌ（「環境センサ３０」と総称する。）が設けられているものとする。本実施形態に係るデータ管理システム１００は、例えばこのようなプラント１０に設けられた環境センサ３０から環境データを取得する。そして、データ管理システム１００は、取得した環境データに基づいて、測定センサ２０の中から選択された特定のセンサにおける測定パラメータを設定する。これについて、フローを用いて詳細に説明する。

図３は、本実施形態に係るデータ管理システム１００が、環境データに基づいて測定パラメータを設定するフローの一例を示す。

ステップ３１０において、データ管理システム１００は、測定データを取得する。一例として、測定データ取得部１１０は、通信ネットワークを介して、製造対象を測定した測定データを複数の測定センサ２０のそれぞれから時系列に取得する。この際、測定データ取得部１１０は、例えば、製造対象、すなわち、流路Ａ、Ｂ、および、Ｃを流れる原材料ＭおよびＮ、半製品、並びに、製品ＸおよびＹにおける流量、圧力、温度、およびこれらの組み合わせ等の測定データを、複数の測定センサ２０のそれぞれから取得してよい。測定データ取得部１１０は、複数の測定センサ２０のそれぞれから取得した測定データを、データ記録部１２０およびセンサ選択部１４０へ供給する。

ステップ３２０において、データ管理システム１００は、測定データを記録する。一例として、データ記録部１２０は、ステップ３１０において測定データ取得部１１０が複数の測定センサ２０のそれぞれから取得した測定データを、測定センサ２０毎に時系列に記録する。

ステップ３３０において、データ管理システム１００は、環境データを取得する。一例として、環境データ取得部１３０は、通信ネットワークを介して、原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データを複数の環境センサ３０のそれぞれから時系列に取得する。この際、環境データ取得部１３０は、例えば、環境データとして、製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像の少なくともいずれかを取得してよい。一例として、環境データ取得部１３０は、環境センサ３０ｉから製造環境における振動を測定した環境データを取得する。また、環境データ取得部１３０は、環境センサ３０ｊから製造環境におけるガス濃度を測定した環境データを取得する。また、環境データ取得部１３０は、環境センサ３０ｋから製造環境における音を測定した環境データを取得する。また、環境データ取得部１３０は、環境センサ３０ｌから製造環境における温度を測定した環境データを取得する。環境データ取得部１３０は、複数の環境センサ３０のそれぞれから取得した環境データを、センサ選択部１４０へ供給する。なお、本図においては、データ管理システム１００が測定データを取得した後に環境データを取得する場合を一例として示したが、これに限定されるものではない。データ管理システム１００は、環境データを取得した後に測定データを取得してもよい。すなわち、ステップ３３０は、ステップ３１０およびステップ３２０よりも先に行われてもよい。

ステップ３４０において、データ管理システム１００は、設定変更条件を満たすか否か判定する。一例として、センサ選択部１４０は、ステップ３３０において環境データ取得部１３０から供給された環境データを、複数の環境センサ３０のそれぞれに対応する基準と照らし合わせる。そして、環境データ取得部１３０は、それぞれに対応する基準と照らしてステータスが変化した環境データがある場合に、設定変更条件を満たすと判定する。

例えば、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｉから取得した振動データを、当該環境センサ３０ｉに対応する予め定められた基準と照らし合わせる。そして、センサ選択部１４０は、振動データが予め定められた範囲内から範囲外へと変化したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件（例えば、測定パラメータを初期値とは異なる第一の値に設定する条件）を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の振動を検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。また、センサ選択部１４０は、その後、振動データが上述の予め定められた範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータを初期化する条件（例えば、測定パラメータを第一の値から初期値に戻す条件）を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の振動が一定期間検知されなかった場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。さらに、センサ選択部１４０は、例えば、定常状態において、振動データが、上述の予め定められた範囲と同一の、または、異なる、安定的な範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件（例えば、測定パラメータを初期値とは異なる第二の値に設定する条件）を満たすと判定してもよい。

同様に、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｊから取得したガス濃度データを、当該環境センサ３０ｊに対応する予め定められた基準と照らし合わせる。そして、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｊから取得したガス濃度データにおいて特定のガス成分の濃度が予め定められた範囲内から範囲外へと変化したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境におけるガス漏れを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。また、センサ選択部１４０は、その後、特定のガス成分の濃度が上述の予め定められた範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境におけるガス漏れが一定期間検知されなかった場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。さらに、センサ選択部１４０は、例えば、定常状態において、ガス濃度データが、上述の予め定められた範囲と同一の、または、異なる、安定的な範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してもよい。

同様に、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｋから取得した音データを、当該環境センサ３０ｋに対応する予め定められた基準と照らし合わせる。そして、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｋから取得した音データが予め定められた範囲内から範囲外へと変化したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における異音（例えば、爆発音や破裂音等）を検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。また、センサ選択部１４０は、音データが上述の予め定められた範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における異音が一定期間検知されなかった場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。さらに、センサ選択部１４０は、例えば、定常状態において、音データが、上述の予め定められた範囲と同一の、または、異なる、安定的な範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してもよい。

同様に、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｌから取得した温度データを、当該環境センサ３０ｌに対応する予め定められた基準と照らし合わせる。そして、センサ選択部１４０は、環境センサ３０ｌから取得した温度データが予め定められた範囲内から範囲外へと変化したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の温度を検知した場合（例えば、特定の設備における表面温度または周辺温度が予め定められた閾値を超える高温となったことを検知した場合）に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してよい。また、センサ選択部１４０は、その後、温度データが上述の予め定められた範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の温度が一定期間検知されなかった場合に、測定パラメータを初期化する条件を満たすと判定してよい。さらに、センサ選択部１４０は、例えば、定常状態において、温度データが、上述の予め定められた範囲と同一の、または、異なる、安定的な範囲内である状態が一定期間継続したことを検知した場合に、測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定してもよい。

ステップ３４０において測定パラメータの設定変更条件を満たさない（Ｎｏ）と判定された場合、データ管理システム１００は、処理をステップ３１０に戻してフローを継続する。一方、ステップ３４０において測定パラメータの設定変更条件を満たす（Ｙｅｓ）と判定された場合、データ管理システム１００は、処理をステップ３５０に進める。

ステップ３５０において、データ管理システム１００は、関連度を決定する。一例として、センサ選択部１４０は、ステップ３４０において測定パラメータの設定変更条件を満たすと判定した際に用いた環境データを測定した環境センサ３０と、複数の測定センサ２０との間の関連度をそれぞれ決定する。

例えば、ステップ３４０において製造環境における許容範囲外の振動が検知された場合、センサ選択部１４０は、当該振動を検知した際に用いた振動データを測定した環境センサ３０ｉと、複数の測定センサ２０との間の関連度をそれぞれ決定する。この際、センサ選択部１４０は、一例として、環境センサ３０ｉからの距離に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。すなわち、センサ選択部１４０は、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して、環境センサ３０ｉが設けられた位置から複数の測定センサ２０のそれぞれが設けられた位置までの距離に応じてスコア化した関連度（例えば、１から０）を決定してよい。この場合、センサ選択部１４０は、距離が近づくにつれて高くなり（例えば、１に近づき）、距離が遠のくにつれて低くなる（例えば、０に近づく）ように、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定してよい。

なお、上述の説明では、対象とする環境センサ３０ｉが設けられた位置と測定センサ２０が設けられた位置との間の距離に基づいて関連度を決定する場合を一例として示した。しかしながら、これに限定されるものではない。上述の説明に代えて、または、加えて、センサ選択部１４０は、対象とする環境センサ３０ｉが設けられた位置と流路との間の距離に基づいて関連度を決定してもよい。すなわち、センサ選択部１４０は、対象とする環境センサ３０ｉからの距離が近い流路（例えば、流路Ａ）上に設けられた測定センサ２０ほど高くなり、対象とする環境センサ３０ｉからの距離が遠い流路上に設けられた測定センサ２０ほど低くなるように、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定してもよい。

また、例えば、ステップ３４０において製造環境における許容範囲外の温度が検知された場合、センサ選択部１４０は、当該温度を検知した際に用いた温度データを測定した環境センサ３０ｌと、複数の測定センサ２０との間の関連度をそれぞれ決定する。一例として、環境センサ３０ｌが流路Ｃの配管における表面温度を測定している場合、センサ選択部１４０は、当該流路Ｃ上に設けられた測定センサ２０ｃの方が、他の流路ＡおよびＢ上に設けられた測定センサ２０ａおよび２０ｂよりも高くなるように、関連度を決定してよい。この場合においても、センサ選択部１４０は、流路Ｃ上に設けられた複数の測定センサ２０ｃのそれぞれに対して、環境センサ３０ｌが設けられた位置から複数の測定センサ２０ｃのそれぞれが設けられた位置までの距離に応じてスコア化した関連度を決定してもよい。

これに代えて、または、加えて、センサ選択部１４０は、一例として、環境センサ３０が測定した物理量の種別に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。例えば、ステップ３４０において製造環境におけるガス漏れが検知された場合、当該ガス漏れが検知された成分への関与が高い測定センサ２０ほど高くなり、関与が低い測定センサ２０ほど低くなるように、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定してよい。すなわち、ガス漏れが検知された特定のガス成分が原材料Ｍに起因するものであった場合、センサ選択部１４０は、流路Ａ上に設けられた測定センサ２０ａ、および、流路Ｂ上の流路Ａとの合流地点よりも下流側に設けられた測定センサ２０ｂ３、２０ｂ４、および、２０ｂ５の方が、流路Ｃ上に設けられた測定センサ２０ｃ、および、流路Ｂ上の流路Ａとの合流地点よりも上流側に設けられた測定センサ２０ｂ１、および、２０ｂ２よりも高くなるように、関連度を決定してよい。換言すれば、センサ選択部１４０は、環境センサ３０が測定した物理量の種別と、測定センサ２０が測定する測定対象（例えば、原材料、半製品、および、製品等）と間の関連性に応じて、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定してよい。

また、ステップ３４０において製造環境における異音が検知された場合、センサ選択部１４０は、複数の測定センサ２０のうち物理量として圧力を測定する測定センサ２０の方が、複数の測定センサ２０のうち物理量として流量および温度を測定する測定センサ２０よりも高くなるように、関連度を決定してもよい。換言すれば、センサ選択部１４０は、環境センサ３０が測定した物理量の種別と、測定センサ２０が測定した物理量の種別との間の関連性に応じて、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定してもよい。

これに代えて、または、加えて、センサ選択部１４０は、一例として、環境センサ３０が測定した環境データの時系列変化と測定センサ２０が測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してよい。例えば、ステップ３４０において製造環境における異音が検知された場合、当該異音が発生したタイミングを境に測定データの時系列変化の特性が変わった測定センサ２０の方が、当該時系列変化の特性が変わらなかった測定センサ２０よりも高くなるように、関連度を決定してよい。すなわち、環境センサ３０ｋからの環境データに基づいて異音が検知された場合において、流路Ａ上に設けられた測定センサ２０ａおよび流路Ｂ上に設けられた測定センサ２０ｂの測定データの時系列変化の特性が、当該異音の発生前後で変わらなかった一方で、流路Ｃ上に設けられた測定センサ２０ｃの測定データの時系列変化の特性が、当該異音の発生前後で変わったとする。この場合、センサ選択部１４０は、測定センサ２０ｃの方が測定センサ２０ａおよび２０ｂよりも高くなるように、関連度を決定してよい。

このように、センサ選択部１４０は、１または複数の指標により、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定する。なお、複数の指標により関連度を決定する場合、センサ選択部１４０は、複数の指標毎にそれぞれの関連度を決定してもよい。これに代えて、センサ選択部１４０は、複数の指標により決定されたそれぞれの関連度を演算（例えば、乗算）することで１の関連度を決定してもよい。この際、センサ選択部１４０は、それぞれの関連度を演算して１の関連度を決定するにあたって、指標毎に異なる重み付けを用いてもよい。

ステップ３６０において、データ管理システム１００は、特定のセンサを選択する。一例として、センサ選択部１４０は、環境センサ３０との間の関連度に応じて、製造の対象となる製造対象を測定する測定センサ２０の中から、特定のセンサを選択する。例えば、センサ選択部１４０は、ステップ３５０において決定された関連度が予め定められた閾値を超える１または複数の測定センサ２０（関連度が０．８以上である測定センサ２０等）を、特定のセンサとして選択してよい。これに代えて、または、加えて、センサ選択部１４０は、ステップ３５０において決定された関連度が相対的に高い１または複数の測定センサ２０（関連度が上位２番目までの測定センサ２０等）を、特定のセンサとして選択してもよい。センサ選択部１４０は、選択した特定のセンサに関する情報をパラメータ設定部１５０へ供給する。

ステップ３７０において、データ管理システム１００は、測定パラメータを設定する。一例として、パラメータ設定部１５０は、ステップ３６０において選択された特定のセンサに関する情報を取得する。そして、パラメータ設定部１５０は、環境データに基づいて、特定のセンサにおける測定パラメータを設定する。この際、パラメータ設定部１５０は、例えば、特定のセンサが製造環境を測定する測定パラメータとして、製造対象を測定する周期を設定してよい。また、パラメータ設定部１５０は、例えば、特定のセンサが製造環境を測定する測定パラメータとして、製造対象を測定する感度を設定してよい。

すなわち、環境センサ３０ｉからの環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の振動が検知された場合において環境センサ３０ｉからの距離が比較的近い測定センサ２０ｂ４および２０ｂ３が特定のセンサとして選択された場合に、パラメータ設定部１５０は、これら特定のセンサに対して、製造対象を測定する周期が設定変更前の値（初期値）よりも短い第一の値となるように、測定パラメータを設定してよい。同様に、環境センサ３０ｉからの環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の振動が検知された場合において環境センサ３０ｉからの距離が比較的近い測定センサ２０ｂ４および２０ｂ３が特定のセンサとして選択された場合に、パラメータ設定部１５０は、これら特定のセンサに対して、製造対象を測定する感度が設定変更前の値（初期値）よりも高い第一の値となるように、測定パラメータを設定してよい。この際、パラメータ設定部１５０は、特定のセンサに対して、関連度に応じた測定パラメータを設定してよい。一例として、測定センサ２０ｂ４の関連度が測定センサ２０ｂ３の関連度よりも高い場合、パラメータ設定部１５０は、測定センサ２０ｂ４の測定パラメータの設定変更前後における変化率が、測定センサ２０ｂ３の測定パラメータの設定変更前後における変化率よりも大きくなるように、これら特定のセンサに対して測定パラメータを設定してよい。このように、パラメータ設定部１５０は、環境データが予め定められた範囲外となった場合に、特定のセンサにおける測定パラメータを変更してよい。

また、その後、環境センサ３０ｉからの環境データに基づいて製造環境における許容範囲外の振動が一定期間検知されなかった場合に、パラメータ設定部１５０は、これら特定のセンサに対して、設定変更前の値（初期値）となるように、測定パラメータを変更してよい。このように、パラメータ設定部１５０は、環境データが予め定められた範囲内となった場合に、測定パラメータを初期化してよい。なお、上述の説明では、パラメータ設定部１５０が、特定のセンサにおける測定パラメータを、設定変更前の値に戻すことで測定パラメータを初期化する場合を一例として示した。しかしながら、これに限定されるものではない。パラメータ設定部１５０は、特定のセンサにおける測定パラメータを、プラント１０の運用開始時の値に戻すことで測定パラメータを初期化してもよい。さらに、定常状態において、環境センサ３０ｉからの環境データに基づいて製造環境における振動が安定的な範囲内である状態が一定期間継続した場合に、パラメータ設定部１５０は、これら特定のセンサに対して、製造対象を測定する周期が設定変更前の値（初期値）よりも長い第二の値となるように、測定パラメータを設定してよい。同様に、定常状態において、環境センサ３０ｉからの環境データに基づいて製造環境における振動が安定的な範囲内である状態が一定期間継続した場合に、パラメータ設定部１５０は、これら特定のセンサに対して、製造対象を測定する感度が設定変更前の値（初期値）よりも低い第二の値となるように、測定パラメータを設定してよい。

そして、パラメータ設定部１５０は、このようにして設定した測定パラメータに関する設定情報をデータ記録部１２０へ供給する。なお、このような設定情報には、上述のように、どのタイミングで測定パラメータを変更したかを示す情報が含まれていてよい。これに応じて、データ記録部１２０は、測定データに加えて、更に、測定パラメータを設定変更したタイミングを示す情報を記録してよい。

従来、作業員の感覚によって得られていたような情報をセンサの測定結果から取得する技術が知られている。このような従来技術においては、設備の動作状態を判断するためにこのような情報を追加的に取得している。これに対して、本実施形態に係るデータ管理システム１００は、環境センサ３０から環境データを取得する。そして、データ管理システム１００は、環境センサ３０との間の関連度に応じて、測定センサ２０の中から特定のセンサを選択し、環境データに基づいて、当該特定のセンサにおける測定パラメータを設定する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、従来、固定的に設定されていた、または、作業員の経験や勘に基づいて手動で設定されていた測定センサ２０の測定パラメータを、環境センサ３０から取得した環境データに基づいて適宜設定変更することができる。また、この際、本実施形態に係るデータ管理システム１００は、環境データとして、製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像の少なくともいずれかを取得する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、作業員の五感により検知されるような状態に加えて、人間の感覚のみでは検知することができないような状態をも考慮して、測定パラメータを設定することができる。また、本実施形態に係るデータ管理システム１００は、例えば、環境センサ３０からの距離、環境センサ３０が測定した物理量の種別、および、環境データの時系列変化と測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、関連度を決定する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、測定パラメータを変更するにあたって、複数の測定センサ２０の中から、客観的な指標に従って対象とする特定のセンサを自動的に選択することができる。また、本実施形態に係るデータ管理システムは、環境データが予め定められた範囲外となった場合に、測定パラメータを変更する。この際、本実施形態に係るデータ管理システム１００は、例えば、測定パラメータとして、製造対象を測定する周期や感度を設定する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、環境データが予め定められた範囲外、すなわち、製造環境に何らかの異常が検知された場合に、測定センサ２０が製造対象を測定する周期や感度を設定変更するので、製造環境の状態に適した測定条件で、測定センサ２０に製造対象の測定を実行させることができる。また、本実施形態に係るデータ管理システム１００は、その後、環境データが予め定められた範囲内となった場合に、測定パラメータを初期化する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、製造環境が定常状態に戻った場合に、初期設定した設定変更条件で、測定センサ２０に製造対象の測定を実行させることができる。また、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、測定データ取得部１１０と、データ記録部１２０とを更に備える。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、データロガーとしての機能と測定パラメータの設定機能とを同一のシステムにより実現することができる。また、本実施形態に係るデータ管理システム１００において、データ記録部１２０は、測定データに加えて、更に、測定パラメータを設定変更したタイミングを示す情報を併せて記録する。これにより、本実施形態に係るデータ管理システム１００によれば、時系列に記録した測定データと測定パラメータを設定変更したタイミングとを関連付けることができ、各時点における測定データがどのような設定条件下で測定されたものであるかを認識することができる。

図４は、本実施形態の変形例に係るデータ管理システム１００のブロック図の一例を示す。図４においては、図１と同じ機能および構成を有する部材に対して同じ符号を付すとともに、以下相違点を除き説明を省略する。本変形例に係るデータ管理システム１００は、リスト出力部４１０と、インターフェイス部４２０とを更に備える。

上述の説明では、センサ選択部１４０が、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して決定した関連度に基づいて自動的に特定のセンサを選択する場合を一例として示した。しかしながら、本変形例に係るデータ管理システム１００においては、センサ選択部１４０は、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定した後、関連度が予め定められた閾値よりも高い１または複数の候補センサに関する情報をリスト出力部４１０へ供給する。

リスト出力部４１０は、関連度が予め定められた閾値よりも高い測定センサ２０である候補センサのリストを出力する。一例として、リスト出力部４１０は、表示部であってよく、センサ選択部１４０から供給された候補センサのリストを表示する。しかしながら、これに限定されるものではない。リスト出力部４１０は、例えば、通信部であってもよく、センサ選択部１４０から供給された候補センサのリストを他のシステムに送信してもよい。

インターフェイス部４２０は、ユーザ入力を受け付ける。一例として、インターフェイス部４２０は、候補センサのリストを閲覧したユーザからの入力を、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を介して、取得する。例えば、インターフェイス部４２０は、候補センサのリストの中からユーザがどの測定センサ２０を特定のセンサとして選択したかに関する情報を、ＧＵＩを介して取得する。

そして、本変形例に係るデータ管理システム１００においては、センサ選択部１４０は、ユーザ入力に応じて候補センサの中から特定のセンサを選択する。一例として、センサ選択部１４０は、候補センサの中からユーザが選択した１または複数の測定センサ２０を特定のセンサとして選択する。

なお、本変形例に係るデータ管理システム１００において、センサ選択部１４０は、特定のセンサとして選択された実績に基づいて、測定センサ２０の関連度を決定してもよい。本変形例に係るデータ管理システム１００においては、センサ選択部１４０は、インターフェイス部４２０を介したユーザ入力により、候補センサの中からユーザが実際にどの測定センサ２０を特定のセンサとして選択したかを知ることができる。すなわち、センサ選択部１４０は、特定のセンサとして選択された実績を知ることができる。したがって、センサ選択部１４０は、当該実績に基づいて、例えば、対象とする環境センサ３０に対して、過去に特定のセンサとして選択された実績のある測定センサ２０の方が、特定のセンサとして選択された実績のない測定センサ２０よりも高くなるように、関連度を決定してよい。

図５は、本実施形態の変形例に係るデータ管理システム１００が出力する候補センサのリストの一例を示す。本図においては、環境センサ３０ｉに対して関連度が上位５番目までの測定センサ２０を候補センサとしてリスト化した例を示している。本図に示すように、リスト出力部４１０は、例えば、関連度と測定センサ２０を識別する識別情報とを対応付けて、関連度の降順にリスト化した候補センサのリストを出力してよい。そして、インターフェイス部４２０は、候補センサのリストの中からユーザがどの測定センサ２０（本図においては、測定センサ２０ｂ４および２０ａ１）を特定のセンサとして選択したかに関する情報を、例えば、ＧＵＩを介して取得してよい。

本変形例に係るデータ管理システム１００は、候補センサのリストを出力する。そして、本変形例に係るデータ管理システム１００は、ユーザ入力に応じて候補センサの中から特定のセンサを選択する。これにより、本変形例に係るデータ管理システム１００によれば、特定のセンサの選択において、関連度の高い候補リストをユーザに提供するとともに、実際のセンサの選択においてはユーザの意思を反映させることができる。また、本変形例に係るデータ管理システム１００は、特定のセンサとして選択された実績に基づいて、関連度を決定する。これにより、本変形例に係るデータ管理システム１００によれば、過去における実績をも加味して、複数の測定センサ２０のそれぞれに対して関連度を決定することができる。

本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および／またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび／またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）および／またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲ、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

図６は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、および／またはコンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ２２００に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６、およびディスプレイデバイス２２１８を含み、それらはホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００はまた、通信インターフェイス２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６、およびＩＣカードドライブのような入／出力ユニットを含み、それらは入／出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２のようなレガシの入／出力ユニットを含み、それらは入／出力チップ２２４０を介して入／出力コントローラ２２２０に接続されている。

ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

通信インターフェイス２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１から読み取り、ハードディスクドライブ２２２４にＲＡＭ２２１４を介してプログラムまたはデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取り、および／またはプログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ２２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、および／またはコンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入／出力チップ２２４０はまた、様々な入／出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入／出力コントローラ２２２０に接続してよい。

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェイス２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェイス２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１、またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ２２００に提供する。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ プラント
２０ 測定センサ
３０ 環境センサ
１００ データ管理システム
１１０ 測定データ取得部
１２０ データ記録部
１３０ 環境データ取得部
１４０ センサ選択部
１５０ パラメータ設定部
４１０ リスト出力部
４２０ インターフェイス部
２２００ コンピュータ
２２０１ ＤＶＤ－ＲＯＭ
２２１０ ホストコントローラ
２２１２ ＣＰＵ
２２１４ ＲＡＭ
２２１６ グラフィックコントローラ
２２１８ ディスプレイデバイス
２２２０ 入／出力コントローラ
２２２２ 通信インターフェイス
２２２４ ハードディスクドライブ
２２２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ
２２３０ ＲＯＭ
２２４０ 入／出力チップ
２２４２ キーボード

Claims (14)

1. 原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データをＩｏＴセンサである環境センサから取得する環境データ取得部と、
   前記環境センサとの間の関連度に応じて、前記製造の対象となる製造対象を測定するプロセス制御用の測定センサの中から、特定のセンサを選択するセンサ選択部と、
   前記環境データに基づいて、前記特定のセンサにおける測定パラメータを設定するパラメータ設定部と
   を備え、
   前記センサ選択部は、前記環境センサが測定した前記環境データの時系列変化と前記測定センサが測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する
   データ管理システム。
2. 前記センサ選択部は、前記環境センサからの距離に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する、請求項１に記載のデータ管理システム。
3. 前記センサ選択部は、前記環境センサが測定した物理量の種別に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する、請求項１または２に記載のデータ管理システム。
4. 前記センサ選択部は、前記特定のセンサとして選択された実績に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する、請求項１から３のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
5. 前記関連度が予め定められた閾値よりも高い前記測定センサである候補センサのリストを出力するリスト出力部を更に備え、
   前記センサ選択部は、ユーザ入力に応じて前記候補センサの中から前記特定のセンサを選択する、請求項１から４のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
6. 前記パラメータ設定部は、前記環境データが予め定められた範囲外となった場合に、前記測定パラメータを変更する、請求項１から５のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
7. 前記パラメータ設定部は、前記環境データが予め定められた範囲内となった場合に、前記測定パラメータを初期化する、請求項６に記載のデータ管理システム。
8. 前記パラメータ設定部は、前記測定パラメータとして、前記製造対象を測定する周期を設定する、請求項１から７のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
9. 前記パラメータ設定部は、前記測定パラメータとして、前記製造対象を測定する感度を設定する、請求項１から８のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
10. 前記環境データ取得部は、前記環境データとして、前記製造環境における振動、温度、湿度、照度、臭気、ガス濃度、圧力、気圧、応力、磁界、音、および、画像の少なくともいずれかを取得する、請求項１から９のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
11. 前記製造対象を測定した測定データを前記測定センサから取得する測定データ取得部と、
    前記測定データを記録するデータ記録部と、を更に備える、請求項１から１０のいずれか一項に記載のデータ管理システム。
12. 前記データ記録部は、更に、前記測定パラメータを設定変更したタイミングを示す情報を記録する、請求項１１に記載のデータ管理システム。
13. 原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データをＩｏＴセンサである環境センサから取得することと、
    前記環境センサとの間の関連度に応じて、前記製造の対象となる製造対象を測定するプロセス制御用の測定センサの中から、特定のセンサを選択することと、
    前記環境データに基づいて、前記特定のセンサにおける測定パラメータを設定することと
    を備え、
    前記特定のセンサの選択において、前記環境センサが測定した前記環境データの時系列変化と前記測定センサが測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する
    データ管理方法。
14. コンピュータにより実行されて、前記コンピュータを、
    原材料から製品を製造する製造環境を測定した環境データをＩｏＴセンサである環境センサから取得する環境データ取得部と、
    前記環境センサとの間の関連度に応じて、前記製造の対象となる製造対象を測定するプロセス制御用の測定センサの中から、特定のセンサを選択するセンサ選択部と、
    前記環境データに基づいて、前記特定のセンサにおける測定パラメータを設定するパラメータ設定部と
    して機能させ、
    前記センサ選択部は、前記環境センサが測定した前記環境データの時系列変化と前記測定センサが測定した測定データの時系列変化との間の相関に基づいて、前記測定センサの前記関連度を決定する
    データ管理プログラム。