KR100523517B1 - 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템 - Google Patents

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Abstract

하나 이상의 페인트 관련 설비의 페인트 과련 처리 단계를 조정하기 위한 컴퓨터 구현 장치 및 방법. 페인트 과련 제어 단계는 페인트 관련 특성을 나타낸다. 데이터 획득 모듈은 페인트 관련 특성을 나타내는 페인트 특성 데이터를 획득하기 위하여 제공된다. 페인트 처리 제어 데이터 구조는 상호관련된 페인트 처리 제어 데이터를 만들기 위하여 획득된 페인트 특성 데이터를 둘 이상의 페인트 관련 제어 단계와 상호관련시킨다. 페인트 처리 데이터 코오디네이터는 획득된 페인트 특성 데이터를 페인트 처리 제어 데이터 구조 내에 저장하기 위하여 데이터 획득 모듈에 연결된다. 상호관련된 페인트 처리 제어 데이터를 원격 수신하고 보기 위하여 데이터 디스플레이가 페인트 처리 데이터 구조에 연결된다.

Description

컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템
본 발명은 일반적으로 페인팅 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 페인트 제조, 페인트 응용 및 페인트 생산 데이터 획득 및 처리에 관한 것이다.
자동차 페인팅 내의 작업들은 많은 기기와 처리 제어기들을 포함하며, 이들은 각각의 목적을 달성하기 위해 주로 독립적으로 작동한다. 게다가, 데이터는 페인팅 시스템의 전체 시스템 분석이 행해질 수 있도록 데이터를 종합하기 위한 구조화된 기구 없이 상기 기기들로부터 개별적으로 얻어진다.
자동 페인팅 설비로부터 얻어진 정보들은 전체 시스템의 관점에서 종합하기가 어려울 뿐만 아니라, 이들 데이터가 "폐쇄된" 페인팅 설비의 환경을 떠나는 것이 매우 어렵다. 원격 고객 사이트(remote client site)와 같은 외부 소스들은 자동 페인팅 공장의 어떤 작업 특성에 대하여 개선된 결정을 내릴 수 있도록 하기 위해서는 상기 종합된 정보에 접근할 필요가 있다. 예를 들어, 페인트 제조자나 개발자는 물론 고객들도 그들의 실험적 페인팅 생산물이 자동화된 공장 환경 내에서 얼마나 잘 수행되고 있는지를 알고 싶어한다. 또한, 원격지에서 작업 파라미터들을 미세조정하여 MSDS 표준과 같은 소정의 표준에 맞지 않은 페인팅 작업이나 과정들을 바로 잡기 위해 필요한 도구들은 부족한 실정이다. 따라서, 페인팅 관련 설비들을 작동하는 이전의 접근법들에 의한 전술하거나 기타 단점들을 극복하려는 필요성이 대두되고 있다.
전술한 종래기술의 단점을 극복하기 위해 본 발명에서는 적어도 하나의 페인트 관련 설비의 페인트 관련 처리 단계들을 조정하기 위한, 컴퓨터로 구현되는 기기 및 방법이 제공된다. 페인트 관련 처리 단계들은 페인트 관련 특성들을 보여준다. 상기 페인트 관련 특성들을 나타내는 페인트 특성 데이터를 얻기 위한 데이터 획득 모듈이 제공된다. 획득된 페인트 특성들을 적어도 두 개의 페인트 관련 처리 단계들과 상호관련시켜 페인트 처리 제어 데이터를 생성하기 위한 페인트 처리 제어 데이터 구조가 제공된다. 획득된 페인트 특성 데이터를 페인트 처리 제어 데이터 구조 내에 저장하기 위한 페인트 처리 제어 코오디네이터가 페인트 획득 모듈에 연결된다. 원격지에서 페인트 처리 제어 데이터를 수신하고 보여주기 위한 데이터 디스플레이는 페인트 처리 제어 데이터 구조에 연결된다.
도 1은 페인트 제조 및 응용 시스템에 있어서 전체 단계를 보여준다. 전체 과정의 최종 목표는 소정 오차 내에서 제조된 페인트를 차량(50)에 입히는 것이다. 이러한 오차는 품질 오차(quality tolerance)와 환경 오차(ecological tolerance)를 포함한다.
원료(54)는 외부 원료 제조원(62)으로부터 페인트 제조 및 응용 시스템으로 들어간다. 또한, 수지(66)는 내부 원료 제조원(70)으로부터 페인트 제조 및 응용 시스템으로 들어간다. "외부" 및 "내부"란 용어는 페인트 제조와 제조된 페인트를 자동차 조립 플랜트로 배달하는 것을 책임지는 회사를 기준으로 외부 또는 내부에 위치한 재료원(source of the material)을 의미한다.
데이터 획득은 원료 제어 처리 블록(74)에 의하여 원료(54)와 관계되어 이뤄진다. 마찬가지로, 수지(66)와 관련된 데이터 획득은 수지 제조 처리 제어 블록(78)에 의하여 행해진다. 블록(74)(78)에 의해 얻어진 데이터는 원료(54)와 수지(66)를 포함하는 각 처리 단계와 관련하여 시스템 타입 정보를 제공할 수 있도록 특별히 구성된다. 바람직하게는, 데이터 획득은 페인트 관련 특성을 감지하고 데이터를 종합하고 저장할 수 있도록 본 발명에 전자적으로 전달하는 전자 센서를 통하여 행해진다. 또한, 본 발명은 본 발명에 의해 필요한 데이터를 데이터베이스로부터 직접 가져오는 전자적 데이터 엔트리(electronic entry of data) 외에도 수동 데이터 엔트리(manual entry of data)도 지원한다. 이와 같은 신규한 데이터 획득과 그의 데이터 구조는 블록(74)(78)에 의해 사용되며 아래에서 상세히 기술한다.
포뮬레이션 가이드라인(82)은 원료(54)와 수지(66)가 페인트 제조 처리 블록(86)에서 결합되어 페인트 재료(90)를 생산하는 방식을 나타낸다. 이 포뮬레이션 가이드라인(82)은 원료(54)와 수지(66)가 결합될 수 있는 양과 온도와 같은 가이드라인을 포함한다. 페인트 제조에 관한 데이터 획득은 페인트 제조 처리 제어 블록(88)에 의해 행해진다.
페인트 재료(90)는 블록(94)에서 나타낸 바와 같이 차량 조립 플랜트로 운송되어 처리된다. 차량 조립 플랜트 처리 블록(94) 내에서는 데이터 획득이 조립 플랜트 처리 제어 블록(98)에 의해 행해진다. 블록(98)은 페인트 재료(90)가 차량 조립 플랜트 처리 블록(94) 내에서 각 단계를 거쳐 진행될 때 페인트 재료 및 그 응용제품에 관련된 데이터를 획득한다. 페인트 제조 처리 제어 블록(88)과 조립 플랜트 처리 제어 블록(98)에 의해 획득된 데이터는 배치 제어(batch control)(102)와 같은 목적을 위해 이용된다. 배치 제어(102)는 본 발명의 이용을 예시하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리범위를 한정시키려는 것은 아니다. 배치 제어(102)는 블록(88)(98)으로부터 획득된 데이터를 분석하여 페인트 재료(90)가 소정의 오차 내에 있는지 여부를 결정하는 것을 포함한다.
블록(74)(78)(88)(98)에 의해 얻어진 데이터는 모두 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120) 내에 위치하며, 상기 시스템은 전체 시스템의 조망이 이뤄질 수 있도록 데이터를 구성하는데, 이를 위하여 본 발명에 의해 얻어진 데이터를 원격지에서도 볼 수 있는 환경이 아울러 제공된다.
도 2는 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120)의 각 구성요소와 참조번호 124로 표시된 데이터 소스와 참조번호 128로 표시된 데이터 수신자(recipient) 간의 상호연결을 나타내는 망 개략도이다. 데이터 소스(124)는 하나 또는 그 이상의 페인트 연구소(132), 하나 또는 그 이상의 페인트 제조 공장(136), 하나 또는 그 이상의 차량 조립 플랜트(140)로부터 얻어진 데이터를 포함한다.
페인트 연구소(132)는 페인팅 요인(예를 들어, 페인트 분사 장비에 대한 제어 세팅)과 페인트 응답(예를 들어, 페인트의 광택)을 상호관련시키는 수학적 모델과 같은, 페인트 재료에 대한 기술 데이터를 제공한다. 상기 모델들은 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120)의 요인-응답 모델 데이터베이스(144) 내에 저장된다. 또한, 페인트 연구소(132)는 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120) 내에 포함된 다음의 데이터 구조들 중 하나 또는 그 이상에 저장된 기술 데이터를 제공한다: 수지 제조 데이터 구조(148), 페인트 제조 데이터 구조(152), 페인트 응용 데이터 구조(156).
수지 제조 데이터 구조(148)는 도 1의 원료 제어 처리 블록(74) 및 수지 제조 처리 제어 블록(78)에 관한 것이다. 페인트 제조 데이터 구조(152)는 도 1의 페인트 제조 처리 제어 블록(88)에 대응된다. 또한, 페인트 응용 데이터 구조(156)는 조립 플랜트 처리 제어 블록(98)에 의해 얻어진 데이터에 대응된다.
데이터 구조(148)(152)(156)는 참조번호 160으로 표시된 하나 이상의 컴퓨터 상에 위치한다. 데이터 구조(148)(152)(156)는 데이터 소스(124)로부터의 데이터 획득과 데이터 수신자(128)에 의한 데이터 프리젠테이션 및 분석을 지원하기 위한 신규 구조를 제공한다.
바람직하게는, 컴퓨터(160)는 데이터의 소스의 물리적 위치(physical location) 내에 위치한다. 예를 들어, 페인트 제조 공장(136)으로부터 얻어진 데이터는 상기 페인트 제조 공장(136) 내에 위치한 컴퓨터 내에 저장되는 것이 바람직하다. 마찬가지로, 페인트 응용 데이터 구조(156)를 포함하는 컴퓨터는 차량 조립 플랜트(140)에 위치한다. 데이터 구조(148)(152)(156)와 컴퓨터(160)는 처리 제어 코오디네이터(process control coordinator)(162)로 통칭된다. 컴퓨터(160)는 컴퓨터화된 보안 승인(security authorization) 하에 있는 망(network) 상의 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 보거나 입력하는 능력을 가진다.
데이터 구조(148)(152)(156)에 의해 구성된 정보는 페인트 제조 원격지(remote site)(164) 및 고객 원격지(168)에 있는 것과 같은 데이터 수신자(128)에 의해 수신되고 분석될 수 있다. 데이터 수신자(128)가 전체 시스템 관점에서 페인팅 시스템을 분석할 수 있도록 하기 위해 기술 데이터베이스(172)는 환경적인 그리고 내부적인 회사 품질 표준과 같은 부가적인 페인트 관련 데이터를 제공한다.
망(169)은 데이터 통신이 가능하도록 시스템의 다양한 구성요소들을 연결한다. 망(169)의 바람직한 실시예는 인트라넷 망(173)을 이용하여 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120)과 데이터 소스(124) 내의 구성요소들 간의 데이터 통신을 수행한다. 또한, 페인트 제조자의 원격지들은 인트라넷(173)에 연결되어 있다. 고객 원격지(168)는 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120)으로부터 데이터에 접근할 때 적절한 보안을 유지하기 위해 엑스트라넷 망(Extranet network)에 연결된다. 바람직하게는 보안 데이터는 승인된 사용자들(누구이든지 또는 어디에 있든지 관계없이)만이 그들이 승인받은 범위 내에서 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120) 내에 포함된 정보의 일부를 볼 수 있도록 하기 위해 기술 데이터베이스(172)에 위치한다.
도 3은 페인트 연구소(132) 중 하나와 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120) 간의 데이터 상호연결에 대한 바람직한 실시예를 나타낸다. 페인트 연구소(132) 내에서 페인팅 장비(242)는 차량에 페인트를 분사하기 위해 제어 세팅(244)에 의해 제어된다. 분사된 페인트는 페인트 분석 장치(246)에 의해 분석된다. 페인트 분석 장치(246)는 분사된 페인트의 물리적 특성을 검사하여 후속 검사에서 페인트가 다양한 조건 및 다양한 포뮬레이션 하에서 어떻게 반응할지를 알 수 있게 한다. 페인트 분석 장치(246)는 예를 들어, 색상(예를 들어, 다른 각도에서의 L,a,b 값), (파동에 의해 스캐닝한 값으로 표시된) 고르기(leveling), 광택(gloss), 탁도(haze), 막 두께 등과 같은 물리적 특성들을 검사한다. 본 발명의 바람직한 실시예에서는 BASF에서 구입할 수 있는 "PROSIM"으로 알려진 페인트 분석 장치(246)를 사용하였다.
바람직하게는, 페인트 분석 장치(246)는 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)과 데이터를 서로 주고받는다. 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 자동 페인팅 장비와 분사된 페인트간의 상호관계를 모델화하여 바람직한 페인팅 특성이 얻어질 수 있도록 한다. 요인-응답 모델 데이터베이스(factor-response model database)(144)는 페인팅 요인과 페인팅 응답을 연관시키는 수학적 모델을 저장하는데 사용된다. 페인팅 요인은 페인팅 장비(242)의 제어 세팅(244)에 관계된다. 페인팅 응답은 페인트 분석 기기(246)로부터 얻어질 수 있는 것과 같은 페인팅 특성들에 관계된다.
페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 바람직한 페인팅 오차에 기초를 둔 페인팅 응답에 대한 값들을 결정하기 위해 코옵티마이제이션(cooptimization) 기법과 같은 실험 기법을 채용한다. 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)에 대해 좀더 완전히 이해하고자 한다면 본 출원의 참고자료인 1997년 3월 24일에 출원된 미국 특허 출원 제 08/822,669호(발명의 명칭 "Paint Equipment Set-up Method and Apparatus")를 참고하면 된다.
페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)의 목표 중 하나는 수학적 모델 내의 좀더 잘 정의될 필요가 있는 지점을 확인하는 능력이다. 예를 들어, 페인팅 응답의 상대적으로 낮은 평방근값(Root-Squared value)을 발생시키는 페인팅 요인값(painting factor value)의 지점은 정제를 필요로 하는 수학적 모델 내의 지점을 가리킨다. 수학적 모델 내의 이러한 지점은 페인트 연구소에 의해 일련의 실험 기법을 통하여 특별히 시험되고, 데이터 점들은 데이터 분석 장치(246)에 의해 모아진다. 일련의 실험 요인-응답 모델은 이러한 세부적 사항들을 포함하도록 조정된다.
컴퓨터(160)는 페인트 제조 데이터 구조(152)를 이용하여 페인트 분석 장치(246)와 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램으로부터 데이터를 얻는다. 이 얻어진 데이터는 배치 제어(batch control)(즉, 기술 데이터베이스에 포함된 품질 표준과의 일치 여부를 확인하기 위해)를 실행하는 것을 포함하는 여러 목적으로 사용된다. 페인트 분석 장치(246)로부터 얻어진 페인트 막 두께 데이터와 같은 페인트 특성 데이터는 페인트 제조 데이터 구조(152) 내의 페인트 재료의 타입과 상호관련된다.
또 다른 예는 다음과 같다. 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 어떤 요인과 변수가 페인트 제조 및 자동차 조립 공장에서 핵심역할을 담당하는지 확인하기 위해 페인트 분석 장치(246)로부터 얻어진 데이터를 기초로 일련의 실험 계산을 실행한다. 위에서 확인된 핵심 요인들은 (페인트 제조 데이터 구조 및 차량 조립 데이터 구조와 같은) 처리 제어 데이터 구조들에 삽입된다.
도 4는 본 발명의 전술한 구성요소간의 정보의 흐름을 상세히 보여준다. 본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, PROSIM 장치(246)는 페인트 컴퓨터 프로그램(248)에 페인트 특성 데이터를 제공하여 어떤 페인트 외형 및 분사된 페인트의 응용 응답성(application response of the sprayed paint)을 나타내도록 요인/제어 세팅을 결정한다.
PROSIM 장치(246)로부터 얻어진 데이터는 처리 제어 코오디네이터(162)에 의해 사용되어 배치 제어를 실행한다. 그러한 능력 내에서, PROSIM 장치(246)는 페인트 제조 플랜트로부터 얻어진 플랜트 물질이 소정의 품질 표준을 충족하는지 여부를 확인하기 위해 이를 분석한다. PROSIM 장치(246)로부터 얻어진 배치 제어 데이터는 (특히, 데이터 구조의 품질 전향부(quality forward portion)와 관련하여) 페인트 제조 데이터 구조(152) 내에 존재한다.
전술한 바와 같이, 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 일련의 실험 계산을 실행하기 위해 요인-응답 모델 데이터베이스(144)를 사용한다. 또한, 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 PROSIM 장치(246)에 의해 제공되는 것처럼 실제 페인트 분사 시스템 실행 데이터를 기초로 요인-응답 모델 데이터베이스를 업그레이드한다. 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램(248)은 요인-응답 모델 데이터베이스(144)와 함께 기술 데이터베이스(172)를 통하여 변수 요인들을 감시 및 제어하는 능력을 제공한다. 바람직하게는, 기술 데이터베이스(172)는 페인트 생산 포트폴리오 정보(paint product portfolio information)(270), 환경 정보(272), 통신 정보(274) 및 최초 실행 단계의 능력(first run capability)과 같은 품질 정보(276) 등의 정보를 포함한다. 기술 데이터베이스(172)는 또한 사건과 결과, 후속 분석 및 해결과정 등을 파악할 수 있도록 사건 및 분석 폼(concern and analysis request form)(280)를 내포한다. 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템(120)의 외부 존재가 어떻게 정보에 접근하는지에 대한 보안 데이터(277) 역시 기술 데이터베이스(172) 내에 저장된다.
처리 제어 코오디네이터(162)는 데이터 소스로부터의 데이터를 종합하고 패키지화하여 원격 시스템이 효과적으로 전체 페인팅 시스템의 과거, 현재 및 잠재적인 작동특성들을 분석할 수 있게 한다(이른바, 일대기 분석(life history analysis)). 처리 제어 코오디네이터(162)는 각 데이터 소스가 제공한 데이터 타입을 기초로 수지 제조 데이터 구조(148), 페인트 제조 데이터 구조(152) 및 페인트 응용 데이터 구조(156)로 입력되는 데이터를 종합하고 패키지화한다.
추가로, 처리 제어 코오디네이터(162)는 컴퓨터화된 사건 및 분석 폼(280)로부터 얻어진 정보를 기초로 데이터 목적지(data destinations)에 문제 해결 및 보고 정보를 제공한다. 문제 해결 보고 모듈(282)은 원격 데이터 목적지(data destination remote site)로 하여금 현존하는 문제를 해결하기 위해 유사한 문제에 대한 이전 해결책(previous solution)을 이용하도록 한다. 또한, 처리 제어 코오디네이터(162)의 주간 보고서 모듈(284)은 본 발명의 여러 구성요소들로부터 얻어진 정보를 원격 데이터 목적지에 자동적으로 보내는 능력을 제공한다.
처리 제어 코오디네이터(246)는 데이터 소스로부터 받은 각 데이터에 대한 타임 스탬프(time stamp)를 제공한다. 이는 각 시간대별 중요 기록을 남길 수 있도록 할뿐만 아니라, 전체 페인트 제조 시스템의 각기 다른 시간대의 변화 정도를 분석할 수 있게 한다.
도 5a는 PROSIM 장치가 어떻게 패널(290)로부터의 페인트 특성 데이터를 파악하는지를 보여준다. 참조부호(291)로 예시적으로 나타내는 영역은 PROSIM기기가 그 측정을 수행하는 곳을 나타낸다. 예를 들어, 가변적인 양의 베이스코트(basecoat)(292)가 패널(290)로 가해졌다. 패널의 상단(290a)는 얇은 베이스 코트의 얇은 코팅을 포함하는 반면, 페널의 하단(290b)은 더 많은 량의 베이스코트를 포함한다. 이러한 예를 위하여, 일정한 량의 클리어코트(clearcoat)(292)가 패널(290)에 가해졌다. 베이스코트(292)에 대해 량을 변화시키는 접근은, PROSIM 장치가 전체 패널에 걸쳐 페인트 특성 데이터를 캡쳐하기 때문에 PROSIM 장치에 의하여 가능하다.
PROSIM 장치의 전체 패널 분석 접근법을 나타내기 위해서, 도 5b는, 도 5a 패널 상의 페인트의 위치를 페인트의 밝기와 상호관계시키는 PROSIM 장치로부터의 샘플 윤곽 좌표(plot)(300) 출력을 나타낸다. 횡좌표축(302)은 패널의 수직 위치값을 나타내는 반면, 세로좌표축(304)은 패널의 수평 위치값을 나타낸다. 윤곽선(300) 내의 영역은 패널의 위치에 걸쳐 밝기의 값이 어떻게 변화하는지 나타낸다. 예를 들어, 영역(306)은 참조 바(reference bar)(308)에 의해 제공된 밝기 값을 갖는 패널 상의 영역을 나타낸다. 도 6a는 페인트의 요인/제어 세팅이 일반적으로 330에 의하여 나타난 페인트 시뮬레이션 컴퓨터 프로그램으로부터의 예시적인 스크린 디스플레이이다. 요인 세팅은 334와 338에 의하여 일반적으로 나타낸 바와 같이 분사 페인트의 특정 응답을 수학적 모델을 통하여 상호관련시킨다. 수학적 모델은 실험 기법을 통하여 생성되었다. 이러한 예에서, 벨(bell)의 스피드, 형상 및 벨 유체 요인/제어 세팅(330)은 수학적 모델을 통하여 페인트 외관과 참조부호 334와 338을 통하여 나타낸 응용되는 공기 응답을 만들어낸다.
도 6b를 참조하면, 코옵티마이저(342)가 다른 세팅 및/또는 응답이 소정의 범위 내에서 변할 수 있게 하면서, 특정한 레벨 또는 범위 내에서 응답치 및/또는 하나 이상의 요인/제어 세팅을 유지하기 위해서 사용된다. 이 실시예에서, 쉐이핑(shaping) 공기 및 벨 유체 요인/제어 세팅은 각각 평방 인치당 36 파운드와 295 세제곱 센티미터/분으로 고정되었다. 더욱, 본 실시예에서 평균적인 막 생성 응답은 코옵티마이저(342)에 의하여 0.90에서 1.0 밀리미터의 범위 내가 되도록 고정되었다. 코옵티마이저(342)는 바람직하게는 마이크로소프트 엑셀 소프트웨어 제품이 제공하는 것과 같은 심플렉스(simplex) 알고리즘을 채용한다.
도 7a는 컴퓨터(160)의 컴퓨터 메모리(360) 내에 저장되어 있는 처리 제어 데이터 구조 탬플릿(template)(353)을 나타낸다. 이들 요소는 처리 제어 코오디네이터(162)의 일부이다.
처리 제어 데이터 구조 탬플릿(353)은 페인트 관련 데이터를 하나 이상의 페인트 분사 시스템의 관련된 처리 과정과 상호관계시킨다. 처리 단계(364)는 페인트 연구소, 또는 수지 제조 공장, 또는 페인트 제조 공장, 또는 자동차 조립 플랜트에서 처리할 때 사용하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 자동차 조립 플랜트는 페인트가 저장되어 있을 때나, 페인트가 혼합실에 있을 때의 처리단계나, 자동차에 가해진 특정한 분사 페인트 코팅의 단계를 포함할 수 있다.
페인팅 장치 데이터 구조(368)는 관련 처리 단계(364)를 장치 종류, 액세서리, 및 장치 설정과 같은 페인팅 장치 관련 데이터와 상호관계시킨다.
처리 데이터 구조(370)는 관련 처리 단계(364)를 환경 파라미터, 일정한 파라미터들, 및 가변적인 파라미터 등의 처리 관련 데이터와 상호관계시킨다. 환경 파라미터는 라인 스피드, 부쓰 온도 및 습도 등과 같은 항목을 포함한다. 일정한 파라미터는 각 페인트에 대하여 거의 동일하게 적용할 수 있는 응용 파라미터(예를 들면, 오븐 온도/윤곽, 목적물 거리)를 포함하지만, 이들로 한정되는 것은 아니다. 가변적인 파라미터들은 각 페인트를 위해 다른 적용 파라미터(예를 들면, 유체 속도, 벨 속도)를 포함하지만, 이들로 한정되는 것은 아니다.
소재 데이터 구조(372)는 소재 파라미터, 소재 혼합물의 첨가물 및 소비 데이터 등의 소재 관련 데이터를 캡쳐하고 저장한다. 구체적으로, 소비 데이터는 사용 정보, 예를 들면 특정한 시간 동안 (예를 들면 하루 당) 사용하는 재원이나 소재, 또는 자동차 한대를 위한 재원 또는 소재의 소비 등을 의미할 수 있다. 전형적인 소재 관련 데이터는 전체 처리가 완료될 때까지(예를 들면, 수지 제조 공정이 완료될 때까지) 필요하지 않기 때문에 소재 데이터 구조(372)는 바람직하게는 처리 단계와는 관련되어 있지 않다.
품질 전향 데이터 구조(373)는 시험 데이터와 평가 데이터와 같은 품질 전형 관련 데이터를 캡쳐하고 저장한다. 용어 "품질 전향"은 소재가 페인팅 시설에 의하여 만들어지기 전에 소재 내의 결함 등과 같은 항목에 대한 품질 확인을 지칭한다. 품질 전형은 제조시 소재가 어떻게 작용할 것인지를 예측하기 위하여 연구실에서 통상 사용된다. 바람직하게는 도 3 의 페인트 연구소 구조가 품질 전형 데이터 구조(373) 등을 예측하기 위하여 사용된다. 전형적인 품질 전향 데이터 구조(373)는 전체 처리가 시작될 때까지(예를 들면, 수지 제조 공정이 시작될 때까지) 필요하지 않기 때문에 소재 데이터 구조(372)는 처리 단계와는 관련되어 있지 않는 것이 바람직하다.
도 7b와 관련해서, 품질 후향 데이터 구조(374)는 제 1 카테고리 품질 후향 데이터, 제 2 카테고리 품질 후향 데이터, 및 제 3 카테고리 품질 후향 데이터와 같은 품질 후향 관련 데이터를 캡쳐하고 저장한다. 품질 후향 데이터 구조(374)는 관련 처리 단계(364)와 전형적인 3개 품질 후향 데이터 카테고리와 같은 품질 후향 관련 데이터를 상호관련시킨다. 제 1 카테고리는 내-처리(in-process) 배치 제어를 어드레스시킨다. 제 2 카테고리는 결함-종류/형, 양화(quantification), 및 평가를 어드레스시킨다. 제 3 카테고리는 문제점 기술, 중간 저장 활동, 잠재적 원인 식별, 근본 원인 식별, 수정 작업의 확인, 영구적인 수정 작업, 및 예방 작업들을 어드레시시킨다. 본 발명은 세 개의 카테고리로 한정되어 있지 않지만, 구체적인 응용 대상에 따라 2대 또는 3개의 카테고리만을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 통상적인 처리 내 배치 제어는 페인트 응용 처리 내에서 수행되지 않기 때문에, 페인트 응용 데이터 구조는 바람직하게는 품질 후향 관련 데이터를 위해 오직 2 개 또는 3개의 카테고리만을 포함한다.
"후향 품질"이란 용어는, "품질 전향" 데이터 구조 내에 나타나 있는 품질예측, 사안과 해법을 근거로 처리를 조절하는 것을 의미한다. 이러한 의미에서, "품질 후향"이란 처리를 미세하게 조절하기 위한 피드백 룹으로 작동한다.
사람 관련 데이터 구조(375)는 관련 처리 단계(364)를 표준 훈련 프로그램, 직업명, 및 직업 종류 등의 사람 관련 데이터와 상호관련시킨다.
페인팅 경제성 데이터 구조(376)는 처리 단계(364)를 특정 페인트 종류의 갤론당 킬로그램당 금액, 특정한 자동차에 분사하기 위한 소요 비용, 내부적인 것은 물론 외부적인 품질 비용 등의 페인팅 경제성 데이터와 상호관련시킨다.
마지막으로, 협정 데이터 구조(384)는 계약 식별 번호 및 당사자 및 계약에 관련된 의무 등의 계약 데이터를 관련된 처리 단계(364)와 상호관계시킨다.
처리 제어 코오디네이터(162)는 각 데이터 소스로부터 데이터 획득 단계 동안에 처리 제어 데이터 구조 탬플릿(353)을 생성하고 유지한다.
도 8은 수지 제조 데이터 구조(148)를 위한 처리 제어 데이터 구조의 바람직한 실시예를 나타낸다. 제조 데이터 구조(148)의 장치, 처리, 후향 품질, 사람, 경제성 및 협정 모듈과 상호관련되는 처리 단계는 다음과 같다. 소재 수신, 소재 저장, 반응기/용기 준비, 중간 처리, 반응기/용기 충전, 처리, 배치 조절, 소재 이송, 여과, 필링, 장치 청소, 제품 저장 및 제품 운송. 본 발명은 이들 처리 단계로 한정되어 있지 않다. 상술한 리스트는 단지 예시적인 것이며, 고려 중인 구체적인 응용에 따라 확장되거나 감소될 수 있다.
수지 제조 데이터 구조(148)에 의해 기술되는 주요 입력 물질은 수지를 제조하기 위하여 사용하는 화학약품이다. 화학약품과 그들의 성질은 수지 제조 데이터 구조(148)의 원료 모듈 내에 기술되어 있다. 수지 제조 데이터 구조(148)에 의해 기술되는 주요 출력 제품은 화학약품으로부터 제조되는 수지이다.
도 9는 페인트 제조 데이터 구조(152)를 위한 처리 제어 데이터 구조 탬플릿의 실시예를 나타낸다. 페인트 제조 데이터 구조(152)의 장치, 처리, 품질 후향, 사람, 경제성 및 협정 모듈과 상호관련되는 처리 단계는 다음과 같다: 소재 수신, 소재 저장, 소재의 사전 준비, 장치 준비, 원료 이송, 중간 처리, 배치 혼합, 배치 조절, 필링 처리, 장치 청소 과정, 제품 저장, 및 자동차 조립 플랜트로의 제품 운송. 본 발명은 이들 처리 단계로 한정되지 않는다. 상기 리스트는 단지 예시적인 것이며, 고려 중인 구체적인 응용에 따라 확장되거나 감소될 수 있다.
페인트 제조 데이터 구조(152)에 의해 기술되는 주요 입력 물질은 수지 제조 데이터 구조(148)의 제품 및 외부 원료이다(예를 들면, 안료; 외부 원료는 도 1에서 참조부호 62로 나타내었다). 수지, 외부 원료, 및 이들과 관련된 성질은 페인트 제조 데이터 구조(152)의 원료 모듈 내에 기술되어 있다. 페인트 제조 데이터 구조(152)에 의해 기술되는 주요 출력 제품은 수지 및 외부 원료로부터 제조되는 페인트 물질이다.
도 10은 페인트 응용 데이터 구조(156)를 위한 처리 제어 데이터 구조를 위한 바람직한 실시예를 나타낸다. 페인트 응용 데이터 구조(156)의 장치, 처리, 품질 후향, 사람, 경제성 및 협정 모듈에 상호관련되는 처리 단계는 다음과 같다: 저장-소비자, 저장-소비자 혼합실, 혼합실, 사전 청소, 인산, 전기 코팅, 청소-매뉴얼, 청소-자동화, 수동 응용, 로봇-내부/외부, 회전 분무 벨, 공기 분무기-왕복기, 플래시 오프(flash-off), 블로우 오프(blow-off), 적외선, 오븐, 기타 자동화된 응용, 수동 보조 작업, 자동 보조 작업, 응용 작업 없는 영역, 밀봉재, 하부 프라임(prime), 왁스, 창문광택, 이송 관련사항, 및 응고. 본 발명은 이들 처리 단계로 한정되지 않는다. 상기 리스트는 단지 예시적인 것이며, 고려 중인 구체적인 응용에 따라 확장되거나 감소될 수 있다.
페인트 응용 데이터 구조(156)에 의해 기술되는 주요 입력 물질은 페인트 제조 데이터 구조(152)의 제품인 페인트 물질이다. 페인트 물질과 그들의 성질은 페인트 응용 데이터 구조(156)의 소재 모듈 내에 기술되어 있다. 주요 출력 제품에 의해 기술되는 페인트 응용 데이터 구조(156)는 자동차 상의 페인트 코팅들이다.
각 페인팅 과정 중에 여러 가지 변화가 있기 때문에(즉, 수지 제조, 페인트 제조 및 페인트 응용 처리), 데이터 구조(148)(152)(156)는 소재와 처리 단계 사이의 상호 의존성과 변화가 각 페인팅 과정 내에서 분석될 수 있도록 구성되어 있다. 더욱, 최소한 하나의 공통 분모/링크가 데이트 구조(148)(152)(156) 내에 존재하여, 변화와 물질 사이의 상호 의존성과 처리 단계가 전체 페인팅 과정에 걸쳐 분석될 수 있다. 바람직하게, 데이터 구조(148)(152)(156) 사이의 링크는 하나의 데이터 구조로부터의 출력 물질에 대응하는 다른 데이터 구조의 입력 물질이다. 예를 들어, 수지 제조 데이터 구조(148)의 출력은 페인트 제조 데이터 구조(152)의 입력에 대응하기 때문에, 수지 제조 데이터 구조(148)로부터의 수지 재료는 페인트 제조 데이터 구조 내에 저장된 정보로 링크되어 있다. 바람직하게, 수치 식별자는 데이터 구조를 링크하는 물질을 식별하기 위하여 사용된다. 도 11a는 하나의 페인트 단계로부터 다른 단계로 상호의존성을 검사하기 위해 데이터 구조 사이를 링크하기 위해 사용하는 예를 제공하는 컴퓨터 스크린 디스플레이이다. 한정적이지 않은 이 실시예에서, 품질 후향 데이터 구조 내에 나타나 있는 문제점들은 물질과 처리를 따라, 제품에 사용되는 수지 #419가 허용가능한가 확인하기 위해 사용된 잘못된 품질 보증 테스트의 가능성 있는 근본 원인까지 뒤로 추적한다. 더욱, 본 발명은 두 개의 데이터 구조를 링크하는 것으로 한정되지 않고 전체 시스템의 복잡한 일대기를 형성하기 위하여 세 개의 데이터 구조를 모두 링킹하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 페인트 응용 데이터 구조(156)로부터 연혁을 페인트 제조 데이터 구조(152)를 통하여 수지 제조 데이터 구조(148)를 링크할 수 있다.
도 11b는 안전한 방식으로 데이터가 데이터 목표 원격지에서 볼 수 있는 것을 보장하는 바람직한 실시예를 나타낸다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템 식별자에 의해 식별되는 페인트 플랜트 영역 관리자는 자신의 플랜트 내에서 본 발명과 관련된 데이터만 볼 수 있다.
도 12는 데이터 목표 원격지가 페인트 분사 시스템을 제어하기 위하여 본 발명의 여러 요소들로부터 정보를 사용하는 단계를 나타낸다. 처리 블록(400)에서, 소비자 등의 사용자가, 원격지에서 페인트 분사 시스템에 대한 특정 기술 정보를 얻는다. 제품 데이터 시트를 얻기 위해서, 소비자는 바람직하게 구체적인 페인트 관련 제품을 위한 데이터 목적 원격지의 스크린 상의 아이콘을 클릭하여 처리 블록(404)을 기동시킨다. 요구된 제품 데이터 시트는 기술 데이터 베이스로부터 회수되며 처리 블록(408)에서 소비자로 보내진다. 처리 블록(412)에서, 소비자 산업 위생 그룹이 제품 데이터 시트의 정보를 보고 처리 블록(416)에서 관련된 모든 배출 데이터를 수행한다. 바람직하게, 데이터 목표 원격지는 그룹을 위하여 자동적으로 배출 데이터를 연산하고 휘발성 유기 화합물(VOCs)과 배출 데이터가 기술 데이터 베이스 내에 포함되어 있는 환경 임계치에 의해 결정되는 특정 범위 내에 있는지에 대해 결정하는 리포트를 만든다. 이러한 결정은 결정 블록(420)에서 수행된다.
만약 결정 블록(420)이 모든 VOCs와 배출 데이터가 특정한 범위 내에 있다고 결정되면, 제품은 "유용하다"고 처리 블록(424)에서 결정된다. 그러나, 결정 블록(420)이 특정 범위를 침범하였다고 결정하면, 데이터 목적 원격지는 페인트 포뮬레이션을 특정한 범위 내로 복귀시키기 위하여 페인트 시뮬레이션 프로그램과 기술 데이터 베이스 내의 데이터를 사용한다. 이러한 과정은 처리 블록(428)에 의하여 수행된다.
도 13은 본 발명은 원인과 효과 분석을 보고하고 문제 해결을 수행하기 위한 단계를 나타낸다. 용어 "VIS"는 정보 수신자에게 본 발명의 정보 제시부를 나타낸다.
처리 블록(440)에서, 소비자는 소비자 조립 플랜트 내에서 일어나는 문제점을 감지한다. 결정 블록(448)에서 과거에 유사한 문제점이 일어났는지를 결정하기 위하여 소비자는 처리 제어 코오디네이터에 접근한다. 만약, 과거에 문제가 발생하지 않았다면, 소비자는 처리 블록(452)에서 본 발명의 기술 데이터 베이스 내에 포함되어 있는 관련 분석 폼을 실시한다. 다음으로, 처리 블록(456)은 결의 과정을 실시하고 사안이 제시되고 해결된 방식으로 기술 데이터 베이스를 업데이트한다. 처리 블록(460)에서, 소비자는 어떠한 개방 PR&Rs(즉, Problem Resolution and Reportion: 문제 해결 및 보고) 상의 상태를 확인하기 위하여 기술 데이터 베이스에 접근할 수 있다.
만약 결정 블록(448)이 과거에 문제점이 발생했다고 결정하면, 소비자는 처리 블록(464)에서 그 유사한 문제점에 대하여 취하였던 저장된 수정 작업을 식별한다. 만약 수정 작업들이 여전히 수행중이고 결정 블록(468)에서 결정된 바에 따라 공장 환경 내에서 사용된다면, 처리 블록(452)이 수행된다. 그러나, 만약 종래의 수정 작업이 수행중이지 않고 실시되지 않고 있으면, 데이터 목적 원격지의 결정 블록(472)은 누가 수정 작업을 마련해야할 책임을 갖는지를 결정한다. 결정 블록(472)은 이 정보를 처리 제어 코오디네이터의 협정 데이터 구조에 주로 근거를 둔다. 만약 소비자에게 책임이 있다면, 처리 블록(476)에서 소비자가 실패에 대하여 조사하고 수정 작업 계획을 다시 마련하거나 변경한다. 처리 블록(476)에서 소비자는 실패에 대하여 조사하고 교정하기 위해서 기술적 데이터 베이스 내의 정보와 플랜트 시뮬레이션 프로그램 및 처리 제어 코오디네이터를 사용한다. 만약 협정 데이터 구조에 의하여 공장이 수정 작업에 대하여 책임을 지도록 결정된 경우, 데이터 목적 원격지는 처리 블록(480)에서 공장 요원에게 알려주어 공장 요원이 처리 블록(484)에서 실패를 조사하고 해법을 소비자에게 보고할 수 있도록 한다.
도 14는 페인트 분사 시스템의 작동 파라미터를 제어하고 분석하기 위하여 처리 제어 코오디네이터로부터의 주간 보고를 자동적으로 생성하고 사용하는 것에 관련된 단계를 보여준다. 처리 블록(500)에서, 공장 기술 서비스 대표는 배치 구체 데이터를 처리 제어 코오디네이터 구조로 실시간 입력한다. 배치 상세 데이터는 제품 데이터, 플랜트 데이터, 배치 수행 데이터 및 결함 발생 및 결함의 종류에 대한 데이터를 포함한다. 처리 제어 코오디네이터는 기술 데이터 베이스와 처리 제어 코오디네이터 데이터 구조에 의해 제공되는 정보를 사용하여 공장 내에서의 활동을 기술하는 제품-상세 리포트를 생성한다.
처리 블록(504)에서, 플랜트 요원은 주간 보고서에 대하여 처리 제어 코오디네이터로부터 접근하여 처리 블록(508)에서 플랜트 요원이 성능과 일관성을 추적하기 위하여 정보를 사용할 수 있다. 이 정보는 문제를 해결하고 제품에 발생하는 결함을 감지하기 위해서 사용된다. 더욱, 주간보고는 처리 블록(512)에서 소비자에 의해 자동적으로 생성된다. 소비자는 자동 주간 보고를 다음과 같은 작업 분석을 위하여 사용한다: 보증 클레임 조사를 위한 특정 시간 프래임 내에서 배치의 추적; 플랜트 제품과 처리의 변화에 대한 현황 파악; 시험 및 실험 제품에 대한 정보의 접근; 조립 플랜트 제품 정보의 접근; 조립 플랜트 내에서 공장 성능의 추적; 및 다른 제품에 의한 첫 운전 능력의 검토.
도 15는 본 발명에 의하여 제공되는 주간 보고의 샘플이다. 주간보고는 특정 페인트를 위하여 어떤 시간 프레인 내에서 어떠한 것이 발생하였는지를 구체적으로 보여준다. 이러한 정보는 특정한 주 또는 몇 주에 걸친 배치의 문제점을 감지하기 위하여 사용될 수 있다.
본 발명의 여러 장점은 전술한 설명과 도면 및 다음과 청구범위에 의하여 당업자에게 명백할 것이다.
도 1은 전체 페인팅 시스템에 관계된 단계들을 나타낸 처리 흐름도이고,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예의 구성요소간의 데이터 상호연결관계를 나타낸 망(network) 개략도이고,
도 3은 페인팅 연구실과 가상 페인트 제조 및 응용 시스템간의 데이터 상호연결관계를 보여주는 망 개략도이고,
도 4는 본 발명의 구성요소간의 데이터 흐름을 나타내는 기능적 데이터 흐름도이고,
도 5a는 페인트 분석 기기에 의해 분석된 페인팅 패널(painting panel)의 정면도이고,
도 5b는 도 5a의 패널 상의 임의의 위치에 관계된 밝기 값을 나타내는, 페인트 분석 기기로부터의 윤곽선(contour plot) 출력예이고,
도 6a-6b는 페인트 시뮬레이터 컴퓨터 프로그램의 스크린 디스플레이이고,
도 7a-7b는 본 발명에서 사용된 메모리 및 데이터 구조의 개략도이고,
도 8은 수지(resin) 제조 처리 제어 데이터의 데이터 획득 및 상호관계를 표시하기 위한 컴퓨터 스크린 디스플레이의 예이고,
도 9는 페인트 제조 처리 제어 데이터의 데이터 획득 및 상호관계를 표시하기 위한 컴퓨터 스크린 디스플레이의 예이고,
도 10은 차량 어셈블리 제조 처리 제어 데이터의 데이터 획득 및 상호관계를 표시하기 위한 컴퓨터 스크린 디스플레이의 예이고,
도 11a는 본 발명의 데이터 구조간의 링크를 통한 상호의존도를 나타내는 컴퓨터 스크린 디스플레이의 예이고,
도 11b는 본 발명 내의 정보에 접근하기 위한 승인 수준(authorization level)을 나타내는 컴퓨터 스크린 디스플레이의 예이고,
도 12는 본 발명을 이용하여 환경적 오차(environmental tolerance)를 확인하는 것을 나타내는 흐름도이고,
도 13은 문제 해결과 원인 및 결과 분석을 수행하는 시스템 내의 단계들을 나타내는 흐름도이고,
도 14는 주간 원인 및 결과 분석 보고서를 작성하기 위하여 시스템을 이용하는 단계를 나타내는 흐름도이고,
도 15는 본 발명에 의해 생성된 주간 보고서의 예를 나타내는 컴퓨터 인쇄출력이다.

Claims (17)

  1. 하나 이상의 페인트 관련 설비에서 페인트 관련 특성을 나타내는 페인트 관련 처리 단계를 조정하기 위한 컴퓨터 구현 장치에 있어서,
    페인트 관련 특성을 나타내는 페인트 특성 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득 모듈;
    상호관련된 페인트 처리 제어 데이터를 만들기 위하여 상기 페인트 특성 데이터를 상호관련시키기 위한 페인트 처리 데이터 구조;
    상기 획득된 페인트 특성 데이터를 상기 페인트 처리 제어 데이터 구조 내에 저장하기 위하여 상기 데이터 획득 모듈에 연결된 페인트 처리 제어 코오디네이터; 및
    상기 상호관련된 페인트 처리 제어 데이터를 원격수신하고 보기 위하여 상기 페인트 처리 제어 데이터 구조에 연결된 데이터 디스플레이를 구비하는 것을 특징으로 하는 하나 이상의 페인트 관련 설비에서 페인트 관련 특성을 나타내는 페인트 관련 처리 단계를 조정하기 위한 컴퓨터 구현 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 처리 제어 데이터 구조는 수지 제조 데이터 구조, 페인트 제조 데이터 구조, 페인트 응용 데이터 구조 및 이들의 결합으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 처리 제어 데이터 구조는 장치 모듈 데이터 구조, 처리 모듈 데이터 구조, 소재 데이터 구조, 품질 전향 데이터 구조, 품질 후향 데이터 구조, 사람 데이터 구조, 경제성 데이터 구조, 협정 데이터 구조 및 이들의 결합으로부터 선택된 두 개 이상의 데이터 구조를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 처리 제어 데이터 구조는 수지 제조 데이터 구조, 페인트 제조 데이터 구조, 페인트 응용 데이터 구조, 및 이들의 조합으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 처리 제어 데이터 구조는 장치 모듈 데이터 구조, 처리 모듈 데이터 구조, 소재 데이터 구조, 품질 전향 데이터 구조, 품질 후향 데이터 구조, 사람 데이터 구조, 경제성 데이터 구조, 협정 데이터 구조 및 이들의 조합으로부터 선택되는 하나 이상의 데이터 구조를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 페인트 관련 처리 과정은 복수의 페인트 관련 설비에서 일어나는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  7. 제 1 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 페인트 관련 처리 단계는 복수의 페인트 관련 설비에서 일어나는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 페인트 특성 데이터는 페인트 관련 처리 단계와 관련된 경제성 데이터도 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  9. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    분사되면 분사된 페인트의 특성을 나타내는 페인트를 분사하기 위한 페인트 분사 장치;
    상기 분사된 페인트 특성의 분석을 근거로 분사된 페인트 특성 데이터 베이스를 생성하기 위한 페인트 분석 장치를 더욱 구비하며,
    상기 페인트 처리 제어 데이터 구조가 상기 분사된 페인트 특성 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 페인트 분사 장치를 작동하기 위한 작동 파라미터를 결정하기 위한 페인트 시뮬레이터를 더욱 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 페인트 시뮬레이터는 하나 이상의 분사된 페인트 특성과 관련되는 시험 모델의 디자인을 근거로 하는 작동 파라미터를 결정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 페인트 분사 장치의 작동 파라미터의 허용 가능한 범위를 강제시키기 위하여 상기 페인트 시뮬레이터에 연결된 코옵티마이저를 더욱 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  13. 제 4 항에 있어서,
    작동 파라미터의 허용 가능한 범위를 강제시키기 위하여 상기 코옵티마이저에 연결된 심플렉스 연산기를 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  14. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상호관련된 페인트 처리 제어 데이터를 원격 수신하고 보기 위하여 상기 페인트 처리 제어 데이터에 연결된 복수의 데이터 디스플레이도 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 디스플레이에 대하여 상호관련된 상기 페인트 처리 제어 데이터를 원격 수신하고 보기 위하여 보안 승인을 제공하는 보안 데이터베이스를 더욱 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  16. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 페인트 처리 데이터 구조는 자동차나 그 부품을 페인트하기 위한 데이터를 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 장치.
  17. 제 16 항의 장치를 사용하여 페인트된 자동차나 그의 부품.
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