KR102056974B1 - 통합된 지능형 도장 관리 기법 - Google Patents
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Abstract
데이터를 수신하고 도장 도포 공정에 대한 계산된 조정을 제공하는 명령어를 갖는 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체는 서버에서 제 1 도장 설비에서 제 1 도장 공정과 연관된 제 1 동작 파라미터를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 완성된 제 1 도장 제품의 분석을 통해 제 1 품질 제어 측정값을 서버에서 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 데이터베이스로부터 제 1 도장 처리 머신과 연관된 이력 동작 파라미터 세트에 액세스하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 제 1 품질 제어 측정값에 기초하여 완성된 제 1 도장 제품 내의 결점을 자동으로 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 결점을 수정할 수 있는 제 1 동작 파라미터에 대한 제안된 조정을 모바일 컴퓨팅 디바이스 스크린에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
Description
많은 현대 산업 도장 공정은 매우 복잡한 다단계 공정을 포함한다. 예를 들어, 자동차, 상용 차량, 항공 우주, 경공업 및 중공업, 해양 및 기타 제품은 대형 제조 라인 및 긴 기간에 걸쳐 매우 일정한 코팅 필름 두께, 최종 도장 색상, 예상과 동일한 시각적 외관, 사양과 동일한 경화(cured) 코팅 성능 특성을 요구한다. 이는 종종 복수의 레이어와 복잡한 화학을 포함하는 현대적인 도장 방법에 의해 더욱 복잡해진다.
예를 들어, 일부 종래의 시스템에서, 코팅 레이어 각각은 첨가제가 될 수 있고 서로에 기반하여 형성될 수 있다. 또한, 복수의 레이어가 다색성 색상 및 선명한 마무리가 될 수 있다. 따라서 최종 제품이 정확한 코팅 속성을 갖도록 각 레이어가 공정 전체에 걸쳐 일정하게 유지되는 것이 점점 더 어려워지고 중요해지고 있다. 예를 들어, 하나의 자동차는 상당한 부식 방지 기능을 제공하고 매우 선명한 최종 색상과 효과를 내기 위해 복수의 상이한 레이어로 도장될 수 있다. 임의의 레이어 내의 상당한 불일치가 발생하면 사양을 충족하지 못하고 다른 자동차와 일치하지 않는 최종 도장 색상이 초래되거나 품질 또는 내구성 사양을 충족시키지 못하는 최종 경화 필름 성능이 초래될 수 있다.
아울러, 종래의 시스템은 종종 동일 사양 및/또는 속성을 갖는 코팅을 생성하기 위해 상이한 지리적 위치 또는 지역 입법 요건에 대해 고유한 도장 제제(formulations)를 요구한다. 또한 경우에 따라 지역 환경 조건의 중대한 변화가 도장 도포 공정에 영향을 미칠 수 있다. 고유한 제제와 날씨의 영향은 색상 및 외관의 일관성 및 비용과 관련된 여러 문제를 제시한다. 예를 들어, 한 설비에서 조건이 바뀌면 다른 설비에서 생산된 색상과 색상이 달라질 수 있다.
또한, 도장 도포 공정의 복잡성으로 인해, 사양 내에 있는 최종 도장 코팅을 생성하기 위해 어떤 파라미터를 조정할 필요가 있는지를 식별하는 것이 매우 어려울 수 있다. 기존의 도장 시스템에서 문제가 확인되면 설비의 전문가는 자신의 개인적인 경험과 도장 도포 공정의 "기술"을 사용하여 잠재적인 문제를 확인한다. 이러한 솔루션은 상이한 전문가들이 다양한 도장 도포 공정에 대해 상이한 경험과 상이한 노출을 가지므로 바람직하지 않다. 따라서 상이한 전문가들이 동일한 문제에 대해 상이하게 대응할 수 있으며 의도하지 않게 도장 도포 공정 내에서 추가적인 문제를 야기할 수 있다.
따라서, 기술 상에 해결되어야 할 많은 문제들이 존재한다.
본 발명은 제 1 설비에서 도장 도포 공정을 모니터링하는 제 1 시스템을 포함할 수 있다. 제 1 시스템은 다양한 제 1 센서 또는 디바이스 모듈로부터 수집된 센서 또는 디바이스 데이터에 기초하여 제 1 다변수 도장 도포 시스템 내에서 인간의 개입을 경고하고 도장 파라미터를 자동으로 조정할 수 있다. 제 1 시스템은 품질 보장 파라미터 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 품질 보장 파라미터 데이터베이스는 최종 도장 제품 속성의 이상적인 범위의 표시를 제공하도록 구성될 수 있다. 제 1 시스템은 인간 인터페이스를 통해서 동작되거나 완성된 제품의 최종 도장 제품 속성을 자동으로 측정하도록 구성된 전자 센서 모듈을 더 포함할 수 있다.
또한, 제 1 시스템은 품질 보장 처리 모듈을 더 포함할 수 있다. 품질 보장 처리 모듈은 네트워크를 통해 전자 센서 모듈로부터 측정된 최종 도장 제품 속성을 수신하도록 구성될 수 있다. 품질 보장 처리 모듈은 측정된 최종 도장 제품 속성이 이상적인 범위를 벗어나는지 여부를 판정하도록 구성될 수 있다. 또한, 품질 보장 처리 모듈은 하나 이상의 동작 파라미터와 하나 이상의 도장 혼합 물질의 데이터베이스에 액세스하도록 구성될 수 있다. 또한, 품질 보장 처리 모듈은 제 1 다변수 분석을 사용하여, 조정될 경우 장래 제품에 대한 최종 도장 제품 파라미터가 이상적인 범위에 속하도록 하는 하나 이상의 제 1 동작 파라미터 중 적어도 하나를 결정하도록 구성될 수 있다. 다변수 분석은 적어도 현재 환경 조건, 머신 동작 파라미터 및 도장 물질 및 조건을 고려할 수 있다.
또한, 본 발명은 데이터를 수신하고 도장 도포 공정에 대한 계산된 조정을 제공하는 방법을 포함할 수 있다. 방법은 서버에서 제 1 도장 설비에서 제 1 도장 도포 머신과 연관된 제 1 동작 파라미터를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 방법은 서버에서 완성된 제 1 도장 제품의 분석을 통해 제 1 품질 제어 측정값을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 데이터베이스로부터 제 1 도장 처리 머신과 연관된 이력 동작 파라미터의 세트에 액세스하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 제 1 품질 제어 측정값에 기초하여 완성된 제 1 도장 제품 내의 결점을 자동으로 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 방법은 결점을 수정할 수 있는 제 1 동작 파라미터에 대해 제안된 조정을 모바일 컴퓨팅 디바이스 스크린에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 추가적인 특징 및 이점은 다음의 상세한 설명에서 설명될 것이고, 일부는 상세한 설명으로부터 명백해질 것이며, 또는 본 발명의 실시예에 의해 습득 될 수 있다. 본 발명의 특징 및 이점은 첨부된 청구 범위에서 특별히 지적된 수단 및 조합에 의해 실현되고 획득될 수 있다. 이들 및 다른 특징은 하기의 상세한 설명 및 첨부된 청구항으로부터 더욱 명백해질 것이고, 또는 후술되는 본 발명의 실시예에 의해 알 수 있을 것이다.
본 발명의 상기 및 다른 이점 및 특징이 획득될 수 있는 방식을 설명하기 위해, 위에서 간략히 기술된 본 발명의 더욱 구체적인 설명이 첨부된 도면에 도시된 본 발명을 참조하여 제공될 것이다. 이러한 도면은 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안되며, 본 발명은 첨부된 도면의 사용을 통해 추가적인 특수성 및 세부 사항으로 예시되고 설명될 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 컴퓨터 시스템의 개략적인 도면을 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 지리적으로 다양한 도장 설비와 통신하는 원격 서버의 개략적인 도면을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 4는 본 발명에 따른 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6a는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6b는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7a는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7b는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7c는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 8은 본 발명에 따라 구현된 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명에 따라 구현된 다른 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 1은 본 발명에 따른 컴퓨터 시스템의 개략적인 도면을 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 지리적으로 다양한 도장 설비와 통신하는 원격 서버의 개략적인 도면을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 4는 본 발명에 따른 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6a는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 6b는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7a는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7b는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7c는 본 발명에 따른 또 다른 도장 시스템 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 8은 본 발명에 따라 구현된 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명에 따라 구현된 다른 예시적인 방법의 흐름도이다.
본 발명은 자동적으로 또는 인간의 개입으로 도장 설비로부터 다양한 데이터를 수집하고, 원하는 범위를 벗어난 최종 경화 필름 도장 제품을 처리할 수 있는 하나 이상의 도장 또는 도포 공정 파라미터 속성을 식별하도록 구성된 시스템, 방법 및 장치로 확장된다. 특히, 본 발명은 센서 판독값(readings) 또는 인간 입력 디바이스 판독값을 수신하고 모든 변수를 분석하여 현재 상태를 확인하거나 제안된 조정 동작 파라미터 변경을 생성하도록 구성된 다양한 컴퓨팅 모듈 및/또는 센서 모듈을 포함할 수 있다. 센서 또는 디바이스 판독값은 현재 동작 파라미터 및 환경 데이터 모두를 포함할 수 있다. 또한, 데이터가 지리적으로 다양한 복수의 도장 설비에서 공유될 수 있으므로 도장 제제와 출력이 최적화될 수 있다.
따라서, 본 발명은 대규모의 도장 도포 분야에서 상당한 기술 진보를 제공하여 오랜 기간 요구되었던 바를 해결할 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 복잡한 도장 도포 공정을 관리하기 위한 직관적인 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 도장 도포 공정 내의 잠재적 문제를 선제적으로 수정하기 위한 자동적인 컴퓨터 기반 학습 제안(computer-based learning suggestions)을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 지리적으로 다양한 도장 설비에 걸쳐 도장 공정을 최적화하는 방법을 제공할 수 있다.
특정 제품에 도장 및 기타 코팅을 도포할 때, 각 독립적인 단계의 세부적인 추적 및 제어가 필수적일 수 있다. 예를 들어, 최종 코팅 성능은 공정 제어 및 각각의 개별 레이어 및 코팅이 도포, 건조 또는 경화되는 일관성에 크게 의존할 수 있다. 도장 도포 공정의 임의의 단계가 임계치를 크게 벗어나 변화하면, 최종 도장 코팅이 원하는 사양을 벗어날 수 있다는 것을 이해할 것이다.
적절한 코팅 화학 물질을 식별하고 유지하는 것은 원하는 최종 필름 성능 특성을 유도하거나 달성하는 데 중요한 단계가 될 수 있다. 그러나 코팅 화학 물질 및 도장 공정은 점점 더 복잡해지고 있다. 적어도 부분적으로 더 많은 고객 사양, 전체 환경 영향 감소에 대한 사회적 요구, 에너지 소비 감소로 인한 비용 및 고품질 요구 때문에 복잡성이 증가해 왔다.
코팅 사양 및 복잡성이 증가함에 따라, 도장 설비를 관리하기 위한 종래의 장인(artisan) 기반 접근법은 부적절하고 비효율적이 되었다. 특히, 도장 업계의 일반적인 지식을 가진 사람들은 도장 화학 물질, 적용된 도포 및 공정과 최종 도장된 제품 간에 관계가 있음을 인식한다. 이러한 인식에도 불구하고, 종래의 방법은 도장 설비 내에서 변수의 다양성을 제어하고 모니터링하는 도장의 동적 이해(dynamic understanding)를 실시하거나 활용하지 못하고 있다. 예를 들어, 종래의 방법은 도장 공정의 특정 문제를 식별하고 자신의 개인적인 경험에 의존하여 문제를 해결하기 위해 어떤 공정을 변경해야 하는지를 추측하는 도장 관리자를 포함할 수 있다.
본 발명은 화학적 유형, 고형제, 용해제, 점도, 유동학(rheologies), 전단 거동(shear behavior), 압력, 흐름, 온도 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는, 도장 화학에 관한 복수의 변수를 포함할 수 있다. 유사하게, 본 발명은 도장 도포 및 경화 공정과 관련하여 복수의 변수를 포함할 수 있다. 이러한 변수는 도장 공정 유형, 코팅 처리 속도, 코팅 증착 속도, 기상 조건, 압력, 흐름, 전압, 온도, 분무기 및 분무 에너지(atomization energies), 증발 에너지, 경화 에너지 등을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다.
특히, 전술한 변수의 각각을 모니터링하여 하나 이상의 정의된 임계치에 속하는지 여부를 판정할 수 있다. 본 발명은 시스템 상태(system health) 및 도장 공정 품질 결과를 정의하기 위해 입력 데이터의 변수 모니터링 및 분석을 수행하도록 구성될 수 있는 모바일 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 데이터 모음은 인간 입력, 공정 제어 장비로부터의 자동 통신, 근거리 통신 또는 데이터 캡처, 측정 기기, 카메라, 바(bar) 또는 QR 리더기, 음성 녹음 또는 다른 입력 방법을 통합 입력을 포함하되 이에 제한되지 않는 다양한 형태를 취할 수 있다. 입력이 완료되면 다변수(multivariate) 입력 범위를 기반으로 도장 공정 결과를 예측할 수 있는 알고리즘으로 데이터를 분석할 수 있다.
이에 따라, 도 1은 도장 시스템 소프트웨어(100)를 포함하는 도장 시스템을 도시한다. 도시된 바와 같이, 도장 시스템 소프트웨어(100)는 다양한 모듈 및 컴포넌트를 포함할 수 있다. 그러나, 본 명세서에 도시되고 설명된 모듈 및 컴포넌트는 명확성 및 설명을 위해서만 제공되며 시스템을 특정 구성으로 제한하지 않는다는 것을 이해할 것이다. 특히, 다른 도장 시스템 소프트웨어(100)가 다양한 모듈을 분할, 결합 또는 기술할 수 있고 여전히 본 발명의 범위 내에 속한다. 또한, 다양한 구현예에서, 모듈은 하드웨어 컴포넌트, 소프트웨어 컴포넌트, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트의 조합을 포함할 수 있다.
도 1은 도장 시스템 소프트웨어(100)가 품질 보장 데이터베이스(112), 다양한 센서 유닛(122), 다양한 도장 생산 머신(132)(예를 들어, 스프레이 도포기, 도장 조, 오븐 등), 다양한 모바일 컴퓨팅 디바이스(142) 및 다양한 원격 서버(144)와 통신할 수 있음을 도시한다. 도장 시스템 소프트웨어(100)는 사용시 도장 공정에 관한 정보를 수신할 수 있고 수신된 정보에 기초하여 다양한 변경 및 최적화를 제안할 수 있다.
도 1은 또한 도장 시스템 소프트웨어(100)가 품질 보장 처리 모듈(110)을 더 포함할 수 있음을 도시한다. 품질 보장 처리 모듈(110)은 또한 도장 시스템 내의 다양한 다른 모듈(120, 130, 140) 및 컴포넌트(112)와 통신할 수 있다. 예컨대, 품질 보장 처리 모듈(110)은 다양한 센서 모듈(120)로부터 센서 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈은 카메라 또는 분광 광도계(spectrophotometer)(122)와 통신할 수 있다. 카메라 또는 분광 광도계는 최종 도장 제품의 필름 두께, 색상 또는 최종 외관 속성과 같은 최종 도장 제품 속성을 식별하도록 구성될 수 있다. 또한, 센서 모듈(120)은 온도계, 압력 센서, 깊이 센서, 화학적 검출 센서, 멀티 미터 및 다른 도장 공정 관련 감지 디바이스를 포함하는 다양한 다른 센서와 통신할 수 있다.
또한, 품질 보장 처리 모듈(110)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)를 통해 사용자로부터 입력 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 데이터 포인트 및 센서 판독값이 사용자에게 이용가능하게 되면 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)에 다양한 데이터 포인트 및 센서 판독값을 수동으로 입력할 수 있다. 태블릿 또는 스마트폰과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스를 사용하는 대신에, 사용자는 데스크탑 컴퓨터, 서버 또는 임의의 다른 사용자 조작 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 도장 시스템 소프트웨어(100)와 상호작용할 수 있다.
품질 보장 처리 모듈(110)이 하나 이상의 데이터 포인트를 수신하면, 품질 보장 처리 모듈(110)은 품질 보장 데이터베이스(112)로부터 특정 생산 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 품질 보장 데이터베이스(112)는 원하는 또는 이상적인 최종 도장 속성을 설명하는 다양한 도장 사양을 포함할 수 있다. 또한, 품질 보장 데이터베이스(112)는 도장 시스템 내의 다양한 공정에 대한 허용가능한 임계치를 설명하는 다양한 동작 임계치 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 특정 두께의 코팅, 특정 점도의 코팅을 적용하거나 특정 온도에서 코팅을 적용하는 것이 바람직할 수 있다.
품질 보장 처리 모듈(110)은 도장 도포 시스템 내의 다양한 문제점을 식별할 수 있다. 예를 들어, 품질 보장 처리 모듈(110)은 센서 모듈(120)에 의해 검출된 바람직하지 않은 경향을 식별할 수 있다. 유사하게, 품질 보장 처리 모듈(110)은 소정의 임계치를 벗어나는 경우를 검출할 수 있다.
검출된 바람직하지 않은 동작 또는 예측된 바람직하지 않은 결과에 기초하여, 품질 보장 처리 모듈(110)은 문제를 정정하는 데 필요한 특정 변경을 제안할 수 있다. 예를 들어, 품질 보장 처리 모듈(110)은 입력/출력("I/O") 모듈(140)에 제안을 송신할 수 있으며, I/O 모듈(140)은 제안을 적절한 사용자에게 전달할 수 있다. 본 발명과 관련하여, 복수의 사용자는 상이한 컴퓨팅 디바이스(142)에 대한 액세스를 가질 수 있다. I/O 모듈(140)은 도장 공정의 특정 포인트와 연관된 특정 사용자에게 제안된 솔루션을 선택적으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 제안은 사전 도장 공정과 연관될 수 있다. I/O 모듈(140)은 사전 도장 공정을 담당하는 사용자를 식별하여 그 사용자에게만 제안을 송신할 수 있다.
대안적으로, 품질 보장 처리 모듈(110)은 도장 도포 모듈(130)과 직접 통신함으로써 제안된 변경을 자동으로 실행할 수 있다. 예를 들어, 도장 도포 모듈(130)은 다양한 상이한 도장 도포 머신(132)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 도장 도포 모듈(130)은 자동 분무기, 도장 에어건, 정전 스프레이 건, 벨 분무기 또는 일부 다른 도장 도포기와 같은 도장 도포기(132)와 통신할 수 있다. 따라서, 제안된 변경을 수신하면, 도장 도포 모듈(130)은 제안된 변경을 구현하도록 도장 도포기(132)를 자동으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 제안된 변경은 증가된 분사 속도(spray rate)를 포함할 수 있다. 이 경우, 도장 도포 모듈(130)은 도장 도포기(132)의 분사 속도를 증가시킬 수 있다. 그러나, 도장 설비 내의 임의의 머신 또는 시스템이 도장 도포 모듈(130)에 의해 또한 동작될 수 있음을 이해할 것이다.
또한, 품질 보장 처리 모듈(110)은 다변수 분석에 따라 제안된 변경을 결정할 수 있다. 예를 들어, 품질 보장 처리 모듈(110)은 현재의 로컬 기상 조건, 복수의 센서 판독값, 다양한 도장 도포 머신(132)의 유형 및 제조사에 관한 특정 정보와 도장 제제의 다양한 컴포넌트에 관한 정보에 의존할 수 있다. 품질 보장 데이터베이스(112)는 도장 제제, 도장 도포 머신 유형, 도장 도포 머신 제조사 및 모델에 관한 정보와 다른 유사한 정보를 제공할 수 있다.
부가적으로, 품질 보장 처리 모듈(110)은 다변수 분석에서 사용된 하나 이상의 등식(equations)을 조정하고 수정할 수 있다. 예를 들어, 다변수 분석은 도장 시스템 소프트웨어(100)에 의해 수신된 이력 피드백에 기초하여 가중된 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 분석된 이력 피드백 데이터에 기초하여, 품질 보장 처리 모듈(110)은 특정 화학 컴포넌트가 열 및 압력에 따라 변화함을 식별할 수 있다. 식별된 관계를 사용하여, 품질 보장 처리 모듈(110)은 다양한 최종 도장 제품 속성을 정정하거나 수정하는데 필요한 해결책 및 작업을 제안할 수 있다.
그러나 시간이 지남에 따라 도장 설비 내의 머신이 교체되거나 수리될 때, 하나 이상의 도장 도포 변수가 고의적으로 또는 의도하지 않게 이력값과 달라질 수 있다. 품질 보장 처리 모듈(110)은 하나 이상의 센서가 이력 파라미터와 정렬되지 않는 피드백을 제공하고 있음을 식별할 수 있다. 예상치 못한 피드백에 기초하여, 품질 보장 처리 모듈(110)은 조정된 파라미터를 계산하기 위해 자동적으로 다변수 분석을 학습 및 조정할 수 있다. 또한, 본 발명은 특정 센서가 작동하지 않거나 잘못된 판독값을 반환하는 경우를 결정할 수 있다. 예를 들어, 예상 임계치를 상당히 초과하는 판독값을 수신하면, 본 발명은 연관된 센서를 검사하는 것이 필요하다는 플래그를 표시할 수 있다.
또한, 품질 보장 처리 모듈(110)은 도장 생산 변수들 사이의 이전에 알려지지 않은 연관 및 경향을 식별할 수 있다. 예를 들어, 머신 학습 기술을 사용하여, 품질 보장 처리 모듈(110)은 로컬 습도, 도장 제제 내의 특정 화학 물질 및 도장 경화 특성 사이의 이전에 알려지지 않은 관계를 식별할 수 있다.
이러한 관계를 식별한 후에, 품질 보장 처리 모듈(110)은 이러한 관계를 미래의 제안된 변경에 통합할 수 있다. 예를 들어, 품질 보장 처리 모듈(110)은 도장 습도의 변화 및 도장 제제 내의 특정 화학 물질에 대한 영향으로 인해 도장이 요구된 사양을 충족시키도록 분무기가 조정되어야 한다고 식별할 수 있다. 따라서, 본 발명은 종래 기술에서 알려지지 않은 관계를 자동으로 식별할 수 있고, 식별된 관계에 기초하여 도장 도포 공정에 대한 변경을 자동으로 제안할 수 있다.
또한, 도장 시스템 소프트웨어(100)는 또한 I/O 모듈(140)을 통해 원격 서버(144)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 원격 서버(144)는(예를 들어, 도 2의) 중앙 처리 허브를 포함할 수 있으며, 중앙 처리 허브는 지리적으로 다양한 도장 설비에 걸쳐 분포하는 도장 시스템 소프트웨어(100)의 복수의 인스턴스와 통신한다.
예를 들어, 도 2는 복수의 도장 설비(200(a-e))와 통신하는 원격 서버(144)의 개략도를 도시한다. 원격 서버(144)는 다양한 센서 판독값, 코팅 출력 품질 데이터 및 다양한 도장 설비(200 (a-e))로부터의 공정 데이터를 수신할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여, 원격 서버(144)는 각각의 도장 설비(200 (a-e)) 각각에서의 경향을 식별할 수 있다. 또한, 원격 서버(144)는 다양한 설비로 푸시 아웃될(pushed out) 수 있는 최적화를 식별할 수 있다. 예를 들어, 원격 서버(144)는 습한 지역에 있는 특정 도장 설비(200e)에서의 습도 변화를 수용하도록 도장 제조 및 도포 공정을 조정하는 방법을 식별할 수 있다. 그 후, 원격 서버(144)는 제 2 지역에 대해 드물게 높은 습도를 겪고 있는 제 2 지역 내의 상이한 공정 설비(200b)에 조정을 자동으로 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명은 도장 도포에 대한 종래의 "장인" 접근법에 비해 상당한 이점을 제공할 수 있다. 특히, 본 발명은 쉬프트(shift)를 담당하는 개인의 지식의 변화 또는 한계를 수용할 수 있다. 예를 들어, 한 지역의 쉬프트 담당자는 다른 지역에 비해 과도한 습도를 다루는 경험이 거의 없거나 전혀 없을 수 있다. 본 발명은 다양한 지리적 지역 및 기후에 걸쳐 정보를 공유할 수 있기 때문에, 본 발명의 시스템은 이전에는 불가능했던 최적화 및 조정을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 복수의 지리적으로 다양한 위치에 걸쳐 도장 제제를 통합시키는(consolidating) 시스템 및 방법을 제공한다. 예를 들어, 도장 설비(200a)에서 생성된 청색의 특정 색상은 청색의 동일한 색상을 생성하기 위해 설비(200e)에 비해 고유하고 상이한 도장 제제를 요구할 수 있다. 설비(200(a-e))에서 균일한 색상을 얻을 수 있도록 모든 도장 설비에서 고유한 도장 제제를 생성하는 것은 상당한 기술적 및 재정적 어려움이 있음을 이해할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명은 개개의 설비에서 날씨 패턴을 변화시키고, 개별 설비의 머신을 단편적인(piece-meal) 업그레이드 및 전체 설비 업그레이드 형태로 변경 및 업그레이드하고, 상이한 설비의 특정 결과를 정확하게 추적하는 데에 높은 적응성을 제공한다. 종래 기술의 단점과는 대조적으로, 본 발명은 머신, 날씨 및 다른 로컬 변수의 차이에 관계없이 다양한 도장 설비(200(a-e)) 사이의 공통 경향 및 차이를 자동으로 식별할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여 도장 코팅 품질 및 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.
예를 들어, 원격 서버 (144)는 동일한 최종 사양 또는 속성을 충족시키는 코팅을 생성하기 위해 복수의 도장 설비(200(a-e))에 의해 공통적으로 사용될 수 있는 도장 제제를 식별할 수 있다. 예를 들어, 특정 도장 제제가 도장 설비(200a)에서 사용되어 특정 색상의 녹색을 생성할 수 있다. 원격 서버(144)는 도장 설비(200a) 및 도장 설비(200e) 모두로부터 수신된 정보를 사용하여 도장 설비(200e)가 도장 설비(200a)와 동일한 도장 제제를 사용하지만 동일한 색상의 녹색을 생성하기 위해 상이한 설비 동작 파라미터를 사용하는 것을 식별할 수 있다. 이와 같이, 원격 서버(144)는 설비(200a, 200e) 모두에 동일한 도장 제제를 송신하고, 로컬 품질 보장 처리 모듈(110)이 정확한 코팅을 생성하기 위해 각 설비(200a, 200e)에서 필요한 고유한 조정을 하게 함으로써 비용을 절감할 수 있다.
또한, 원격 서버(144)는 다양한 도장 설비(200(a-e))로부터 수신된 정보에 기초하여 재고 서버(210)에서 재고를 자동으로 관리할 수 있다. 예를 들어, 원격 서버(144)는 특정 도장 설비에서 특정 화학 컴포넌트가 고갈되고 있음을 식별할 수 있다. 원격 서버(144)는 도장 설비에서 화학물질이 다 없어지기 전에 화학물질에 대한 주문을 자동으로 개시할 수 있다.
또한, 원격 서버(144)는 검출된 변화하는 날씨 패턴 및/또는 다른 파라미터에 기초하여 도장 생산을 자동으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 원격 서버(144)는 도장 설비((200)(a-e))의 하나 이상의 위치에 대한 일기 예보 정보를 수신할 수 있다. 또한, 원격 서버(144)는 특정 도장 설비(200a)에서 발생하거나 발생할 것으로 예상되고 도장 설비(200a)가 생성해야 하는 특정 코팅에 악영향을 미치는 날씨 경향을 식별할 수 있다. 이러한 결정을 내릴 때, 원격 서버(144)는 유해한 날씨에 영향을 받는 도장 설비(200a)로부터 유해한 영향을 겪지 않거나 영향을 받지 않는 다른 도장 설비(200b)로 도장 주문을 자동으로 이동시킬 수 있다.
본 명세서 내의 원격 서버(144)의 사용은 컴퓨팅 모듈이 도장 설비 중 적어도 하나로부터 멀리 떨어져 있다는 것을 나타내는 것만을 의미한다. 도장 설비 중 하나는 원격 도장 시스템을 호스팅하여 다른 도장 설비가 모두 단일 호스팅 설비와 통신할 수 있다. 대안적으로, 원격 서버(144)는 분산 시스템을 통해 복수의 도장 설비((200)(a-e)) 또는 심지어 모든 도장 설비(200(a-e))에 의해 동시에 호스팅될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명은 또한 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)를 포함할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)는 입력 디바이스 및 출력 디바이스 모두 일 수 있다. 예를 들어, 도장 기술자는 다양한 도장 변수를 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)에 입력할 수 있다. 입력 변수는 도장 시스템 소프트웨어(100)에 제공될 수 있다.
추가적으로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)는 품질 보장 처리 모듈(110)에 의해 생성된 제안된 변경을 표시하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 도장 설비의 사전 도장 부분에서 작업하는 기술자는 제안된 변경을 수신하여 사전 도장 공정의 특정 양태를 조정할 수 있다. 따라서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(142)는 도장 설비 내의 특정 영역을 담당하는 기술자가 전체 도장 설비 공정에 걸친 조건 및 변수를 고려하는 제안된 변경을 수신할 수 있는 독특하고 신규한 방법을 제공할 수 있다. 유사하게, 본 발명은 도장 설비 관리자가 전체 도장 설비에 관한 정보에 빠르고 용이하게 액세스할 수 있게 한다.
예를 들어, 도 3은 도장 도포 공정의 상이한 양태를 나타내는 아이콘(310, 320, 330)으로 구성된 사용자 인터페이스(300)를 나타낸다. 아이콘은 랩 아이콘(310), 사전처리 세트 아이콘(320), 전착(electro deposition) 아이콘 세트(330) 및 도장 공정의 상이한 부분을 표시하기 위해 필요한 임의의 수의 다른 아이콘을 포함할 수 있다. 이와 같이, 도 3의 사용자 인터페이스(300)를 사용하여, 사용자는 도장 공정의 임의의 개별 부분에 관한 정보에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있다.
예를 들어, 랩 아이콘(310)을 선택할 때, 랩 인터페이스(450)가 도 4에 도시된 바와 같이 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 랩 인터페이스(450)는 도장 제제 화학에 관련된 다양한 입력 및 출력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 예시적인 랩 인터페이스(450)는 고체 차트(400), PH 차트(410), 전도도 차트(20), 온도 차트(430) 및 기타 다양한 정보 차트를 포함한다.
도 4는 또한 다양한 임계치(402, 404, 406, 408)와 함께 현재 상태 수치 표시자(440)를 도시하는 고체 차트(400)의 분해도를 나타낸다. 현재 상태 표시자(440)는 현재 검출된 고체의 백분율을 표시할 수 있다. 또한, 현재 상태 표시자는 코팅 고체의 사용자 특정 비율을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 현재 상태 표시자(440)를 선택하고 코팅 내의 도장 고체의 원하는 수준을 반영하기 위해 수치를 조정할 수 있다.
도 4는 사용자가 요청된 고체량(440)을 조정함에 따라, 다른 디스플레이 변수(410, 420, 430)에 관한 표시자가 각각의 레벨에서 검출된 변경을 반영하거나 또는 각각의 레벨 내의 계산된 변경을 디스플레이하기 위해서 자동으로 조정될 수 있다. 따라서, 사용자 인터페이스(450) 내에 디스플레이된 정보는 감지된 데이터를 반영하도록 동적으로 업데이트되고, 계산된 데이터를 나타내기 위해 동적으로 업데이트되고/업데이트되거나 사용자에 의해 수동으로 조정될 수 있다.
사용자 인터페이스(450) 내의 값을 조정하는 사용자의 예시로서, 품질 보장 처리 모듈(110)은 고체의 비율을 22.9 %에서 21.3 %로 감소시킬 것을 제안할 수 있다. 제안된 변경의 이유는 부정확한 비율의 고체와는 직접적으로 관련이 없지만 대신 도장 공정이 추가적으로 진행될 때까지 분명하지 않은 인과 관계와 관련될 수 있다. 따라서 고체 비율을 조정하면 실제로 조정하는 사용자의 눈에 띄는 영향을 미치지는 않지만 공정에서의 잠재적인 문제를 수정할 수 있다.
사용자 인터페이스는 또한 임계치(402, 404, 406, 408)를 포함할 수 있다. 임계치는 안전 인자, 품질 인자 및 다른 제한에 대한 한계를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제 1 상한 임계치(404)는 특정 기간 동안에만 교차될 수 있는 임계치를 표시할 수 있다. 제 2 상한 임계치(402)는 안전을 고려하여 절대로 교차되면 안되는 레벨을 표시할 수 있다. 따라서, 감지된 현재 표시자(440)를 보는 사용자는 표시자가 원하는 임계치 내에 있는지 여부를 즉시 판정할 수 있다. 유사하게, 현재 표시자(440)를 조정하는 사용자는 허용가능한 조정 범위를 명확하고 용이하게 알 수 있다.
도 5는 작업 아이템 사용자 인터페이스(500)를 도시한다. 도시된 바와 같이, 작업 아이템 사용자 인터페이스(500)는 현재 설비 동작에 관한 다양한 경고를 포함할 수 있다. 경고는 작업 아이템 인터페이스(500)에 액세스하는 개별 사용자에 의해 필터링될 수 있다. 예를 들어, 경화 공정과 연관된 사용자에게는 사용자의 제어 능력 내에 있는 경고만이 디스플레이될 것이다.
작업 아이템 인터페이스(500)는 또한 특정 표시의 중요성을 사용자에게 시각적으로 디스플레이하는 아이콘 경고 표시자(520)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 작업 아이템 인터페이스(500)는 중요한 아이템에 대한 경고 및 정지 신호에 대한 느낌표를 포함한다. 또한, 작업 아이템 인터페이스는 문제의 원인이 되는 센서 판독값을 표시하는 수치 표시(510)를 포함할 수 있다. 또한, 인터페이스(500)는 이러한 문제점의 간단한 설명(530)을 포함할 수 있다. 간단한 설명은 이전의 센서 판독값(540)의 그래프 또는 다른 수치적 도시를 더 포함할 수 있다.
작업 아이템 인터페이스(500)는 교차 임계치(530)의 판독값, 임계치(532)로 향하는 판독값, 동시 판독값 사이의 통계적 이상, 및 품질 보장 처리 모듈(110)에 의해 분석적으로 식별된 다른 문제에 대한 경고를 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 사용자는 작업 아이템 인터페이스(500) 내의 경고를 단순히 선택함으로써 각 경고에 관한 추가 정보에 액세스할 수 있다. 일단 경고가 선택되면, 사용자는 전술한 도 4의 인터페이스와 유사한 인터페이스를 제공받을 수 있다.
작업 아이템 인터페이스(500)를 통해 경고를 수신하는 것 이외에, 사용자는 또한 경고 및 문제점을 시스템에 입력할 수 있다. 예를 들어, 도 6은 최종 제품 내에서 식별된 특정 문제를 보고하기 위한 문제 보고 사용자 인터페이스(600)를 도시한다. 도 6에 도시된 최종 제품은 자동차를 포함한다. 예를 들어, 자동차의 지붕에 대한 코팅 두께가 불충분하다는 것을 식별하면, 사용자는 자동차(610)의 지붕을 선택하여 검출된 문제를 그래프(620) 상에 표시할 수 있다. 이러한 인터페이스및 유사한 인터페이스는 센서가 자동으로 수집할 수 없는 데이터를 입력하는데 필요할 수 있다. 또한 센서 데이터를 자세히 설명하기 위해 이러한 인터페이스 및 유사한 인터페이스가 필요할 수 있다.
예를 들어, 도 6b는 사용자 데이터 입력 인터페이스(630)를 도시한다. 사용자 데이터 입력 인터페이스(630)는 사용자가 최종 제품에 그림을 그릴 수 있고 최종 제품에 관한 텍스트를 입력할 수 있는 스케치 부분, 사용자가 최종 제품에 관한 문제점을 사진찍을 수 있는 사진 부분, 비디오 부분, 오디오 녹음 부분 및 기타 데이터 입력 수단에 대한 다른 부분을 포함할 수 있다. 사용자 입력 인터페이스(630)를 사용하여, 사용자는 도장 설비 관리자 또는 문제 해결자가 사용자의 메모를 검토할 수 있도록 문제점을 명시하고 문제점을 제출할 수 있다.
사용자에게 문제 해결 능력을 제공하는 것 이외에, 도장 시스템 소프트웨어(100)는 도장 설비 관리자에게 전체 도장 설비의 개요를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 7a는 도장 설비의 개략적인 인터페이스(700)를 도시한다. 도장 설비 사용자 인터페이스(700)는 임의의 특정 도장 설비에 대해 맞춤화될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(700)는 도장 설비의 물리적 배치, 도장 설비의 제품 진행 또는 사용자가 원하는 다른 배치를 도시하도록 설계될 수 있다.
도 7a의 인터페이스(700) 내에서, 도장 설비의 물리적 맵(physical map)이 사용자에게 제공된다. 물리적 맵 내에서 사용자는 특정 부분을 선택하여 해당 부분과 관련된 정보에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 도 7b는 도 7a에 도시된 맵의 확대된 부분을 도시한다. 도 7b의 인터페이스는 도장 설비의 부분 내에서 발생하는 개별적인 공정(710)을 도시한다. 또한, 사용자는 개별 도장 설비 공정에 관한 추가 정보에 액세스하기 위한 액세스 옵션(712)을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 수동 스프레이 공정을 선택하면, 도 7c에 도시된 수동 스프레이 인터페이스(720)가 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
본 발명은 다양한 태스크-특정 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 전체 도장 설비 공정 라인에 대한 사용자 정보 및 제어를 제공하는 사용자 인터페이스에 액세스할 수 있다. 마찬가지로, 사용자는 현재 도장 도포 공정과 관련된 경고를 사용자에게 제공하는 다른 사용자 인터페이스에 액세스할 수 있다. 이와 같이, 본 발명은 도장 설비 및 도장 도포 공정을 제어하고 모니터링하기 위한 동적이고 새로운 방법을 제공한다.
따라서, 도 1 내지 도 7c 및 대응하는 설명은 하나 이상의 도장 설비를 모니터링 및 관리하기 위해 저장 매체에 저장된 하나 이상의 방법, 시스템 및/또는 명령을 예시하거나 설명한다. 본 발명은 또한 특정 결과를 달성하기 위한 하나 이상의 작업을 포함하는 방법으로 설명될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 도 8 및 도 9와 대응하는 설명은 하나 이상의 도장 설비를 모니터링하고 관리하기 위한 방법 내의 일련의 작업의 흐름도를 도시한다. 도 8 및 도 9의 작업은 도 1 내지 도 7c에 도시된 컴포넌트 및 모듈을 참조하여 하기에서 설명된다.
예를 들어, 도 8은 데이터를 수신하고, 도장 도포 공정에 계산된 조정을 제공하는 방법에 대한 흐름도가 제 1 동작 파라미터를 수신하는 작업(800)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(800)은 제 1 도장 설비에 있는 제 1 도장 처리 머신과 관련된 제 1 동작 파라미터를 컴퓨팅 장치로부터 서버에서 수신하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 1 및 첨부된 설명은 품질 보장 데이터베이스(112)가 임계치, 모범 사례, 도장 도포 머신 사양, 도장 제제 및 다른 관련 데이터 포인트와 같은 다양한 동작 파라미터를 포함할 수 있음을 예시한다. 특히, 품질 보장 데이터베이스(112)는 도장 도포 머신의 특정 부분과 관련된 동작 파라미터를 포함할 수 있다.
또한, 도 8은 방법이 제 1 품질 제어 측정값을 수신하는 작업(810)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(810)은 완성된 제 1 도장 제품의 분석으로부터 제 1 품질 제어 측정값을 서버에서 수신하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 1 및 첨부된 설명은 카메라 또는 분광 광도계 센서(122)가 도장 시스템 소프트웨어(100)에 다양한 품질 제어 측정값을 전달할 수 있음을 도시한다.
또한, 도 8은 방법이 이력 동작 파라미터 세트에 액세스하는 작업(820)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(820)은 제 1 도장 처리 머신과 관련된 이력 동작 파라미터 세트를 데이터베이스로부터 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 1 및 첨부된 설명은 품질 보장 처리 모듈(110)을 도시한다. 품질 보장 처리 모듈(110)은 품질 보장 데이터베이스(112)로부터 이력 데이터를 수신할 수 있다. 이력 동작 파라미터는 머신 동작 파라미터, 미리 만들어진 조정, 이력 출력 데이터 및 기타 유사한 데이터를 포함할 수 있다.
또한, 도 8은 방법이 완성된 제품의 결함을 식별하는 작업(830)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(830)은 제 1 품질 관리 측정치에 기초하여 완성된 제 1 도장 제품의 결점을 자동으로 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 1 및 첨부된 설명은 품질 보장 처리 모듈(110)이 센서 모듈(120)로부터 수신된 정보에 기초하여 완성된 제품의 결함을 식별할 수 있음을 도시한다. 예를 들어, 품질 보장 모듈은 필름 두께가 지정된 임계치를 벗어남을 결정할 수 있다.
또한, 도 8은 방법이 제안된 조정을 전송하는 작업(840)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(840)은 결점을 수정할 제 1 동작 파라미터에 대한 제안된 조정을 컴퓨팅 디바이스 스크린에 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 제안된 조정은 제 1 도장 처리 머신과 관련된 이력 동작 파라미터를 고려할 수 있다. 예를 들어, 도 1 및 첨부된 설명은 제안된 조정을 컴퓨팅 디바이스(142)에 통신하는 IO 모듈(140)을 도시한다. 예를 들어, 도 4 및 도 5의 사용자 인터페이스(450, 500)는 제안된 변경의 예시를 도시한다.
전술한 것에 더하여, 도 9는 데이터를 수신하고 계산된 조정을 도장 도포 공정에 제공하는 추가적인 또는 대안적인 방법에 대한 흐름도를 도시한다. 예를 들어, 도 9는 방법이 복수의 설비로부터 하나 이상의 동작 파라미터를 수신하는 작업(900)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(900)은 복수의 도장 설비로부터 각각의 도장 설비에 고유한 하나 이상의 동작 파라미터를 서버에서 수신하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2 및 첨부된 설명은 지리적으로 다양한 영역에 걸쳐 흩어진 다양한 도장 설비(200(a-e))와 통신하는 원격 서버(144)를 도시한다. 원격 서버(144)는 고유한 도장 설비(200(a-e)) 각각으로부터 동작 파라미터를 수신할 수 있다.
또한, 도 9는 방법이 복수의 품질 제어 측정치를 수신하는 작업(910)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(910)은 각각의 도장 설비로부터 완성된 도장 제품의 분석으로부터 복수의 품질 관리 측정값을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 도장 설비(200(a-e))는 자신의 도장 시스템 소프트웨어(100)를 포함할 수 있다. 각각의 도장 시스템 소프트웨어(100)는 원격 서버(144)와 통신하는 IO 모듈(140)을 포함할 수 있다. 특히, IO 모듈(140)은 원격 서버(144)에 품질 제어 측정값과 같은 정보를 전달할 수 있다.
또한, 도 9는 방법이 동작 파라미터와 품질 제어 측정값 간의 관계를 분석하는 작업(920)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(920)은 하나 이상의 프로세서를 이용하여 도장 설비의 각각에서 이력 동작 파라미터와 이력 품질 제어 측정값 사이의 관계를 자동으로 분석하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2 및 첨부된 설명은 다양한 경향을 식별하기 위해 도장 설비(200(a-e))로부터 수신된 정보를 분석하는 원격 서버(144)를 설명한다.
또한, 도 9는 방법이 복수의 설비에 의해 사용될 수 있는 하나 이상의 도장 제제를 식별하는 작업(930)을 포함할 수 있음을 도시한다. 작업(930)은 분석된 관계에 기초하여, 복수의 도장 설비 중 적어도 2 개에 의해 이용될 수 있고 사전결정된 파라미터를 충족시키는 특정 도장 제품을 생성할 수 있는 하나 이상의 초기 도장 제제를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2 및 첨부된 설명은 동일한 도장 제제가 도장 설비(200a) 및 도장 설비(200e)에 의해 사용되어 상이한 각 설비(200a, 200e)에서 상이한 동작 파라미터에도 불구하고 동일한 최종 코팅을 생성할 수 있음을 원격 서버(144)가 결정하는 예시를 설명한다.
따라서, 본 발명은 종래의 시스템 및 방법에 비해 상당한 이점을 제공할 수 있고, 오랫동안 요구된 바를 해결할 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 도장 도포 설비 내의 부정적인 경향을 자동으로 식별할 수 있다. 또한, 본 발명은 부정적인 결과를 피하기 위해 이루어질 수 있는 잠재적 변경을 식별하기 위해 다변수 분석을 수행할 수 있다. 또한, 본 발명은 지리적으로 다양하고 동작적으로 고유한 도장 설비를 통해 구현될 수 있는 효율을 식별할 수 있다.
본 발명이 구조적 특징 및/또는 방법론적 작업에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구 범위에서 정의된 주제가 반드시 전술한 특징 또는 작업 또는 전술한 작업의 순서에 반드시 제한될 필요는 없음을 이해할 것이다. 오히려, 설명된 특징 및 작업은 청구 범위를 구현하는 예시적인 형태로서 개시된다.
본 발명은 하기에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이, 예를 들어 하나 이상의 프로세서 및 시스템 메모리와 같은 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 특수 목적 또는 범용 컴퓨터 시스템을 포함하거나 이용할 수 있다. 본 발명은 또한 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 운반하거나 저장하기 위한 물리적 및 다른 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체이다. 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체는 전송 매체이다. 따라서, 제한이 아닌 예시로서, 본 발명은 컴퓨터 저장 매체 및 전송 매체 중 적어도 두 개의 명백하게 상이한 종류의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 물리적 저장 매체이다. 물리적 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, SSD(solid state drives), 플래시 메모리, 상 변화 메모리("PCM"), 광학 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치와 같은 컴퓨터 하드웨어, 또는 본 발명의 개시된 기능을 구현하기 위해 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스되고 실행될 수 있는 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 저장하는데 사용될 수 있는 임의의 다른 하드웨어 저장 디바이스(들)를 포함할 수 있다.
전송 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 운반하는데 사용될 수 있는 네트워크 및/또는 데이터 링크를 포함할 수 있다. "네트워크"는 컴퓨터 시스템 및/또는 모듈 및/또는 다른 전자 디바이스 간의 전자 데이터 전송을 가능하게 하는 하나 이상의 데이터 링크로 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 통신 접속부(유선, 무선 또는 유선 또는 무선의 조합)를 통해 컴퓨터 시스템으로 전송되거나 제공되는 경우, 컴퓨터 시스템은 접속부를 전송 매체로 간주할 수 있다. 상기의 조합 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
또한, 다양한 컴퓨터 시스템 컴포넌트에 도달하면, 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조 형태의 프로그램 코드는 전송 매체로부터 컴퓨터 저장 매체로 (또는 그 반대로) 자동으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 또는 데이터 링크를 통해 수신된 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조는 네트워크 인터페이스 모듈(예를 들어, "NIC") 내의 RAM에 버퍼링될 수 있고, 결국 컴퓨터 시스템 RAM 및/컴퓨터 시스템에서의 휘발성이 적은 컴퓨터 저장 매체로 전송될 수 있다. 따라서, 컴퓨터 저장 매체는 또한(또는 더욱 주요하게) 전송 매체를 이용하는 컴퓨터 시스템 컴포넌트에 포함될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서에서 실행될 때 범용 컴퓨터 시스템, 특수 목적 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 프로세싱 디바이스로 하여금 특정 기능 또는 기능 그룹을 수행하게 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 바이너리, 어셈블리 언어와 같은 중간 포맷 명령어 또는 소스 코드일 수 있다.
당업자라면, 본 발명이 퍼스널 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 메시지 프로세서, 핸드 헬드 디바이스, 멀티 프로세서 시스템, 마이크로 프로세서 기반 또는 프로그램가능 소비자 전자제품, 네트워크 PC, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 이동 전화, PDA, 태블릿, 호출기, 라우터, 스위치 등을 포함하는 많은 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 갖는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 본 발명은 네트워크를 통해 연결된(하드와이어드(hardwired) 데이터 링크, 무선 데이터 링크 또는 하드와이어드 및 무선 데이터 링크의 조합에 의해) 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 작업을 수행하는 분산 시스템 환경에서도 실시될 수 있다. 이와 같이, 분산 시스템 환경에서, 컴퓨터 시스템은 복수의 구성 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 분산 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스 모두에 위치할 수 있다.
당업자는 또한 본 발명이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 반드시 필요한 것은 아니지만 클라우드 컴퓨팅 환경은 분산될 수 있다. 분산되는 경우에, 클라우드 컴퓨팅 환경은 기관(organization) 내에서 국제적으로 분산되고/분산되거나 복수의 기관에서 보유한 컴포넌트를 가질 수 있다. 본 명세서 및 청구 범위에서, "클라우드 컴퓨팅"은 구성 가능한 컴퓨팅 리소스(예를 들어, 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션 및 서비스)의 공유 풀에 온-디맨드 네트워크 액세스를 가능하게하는 모델로서 정의된다. "클라우드 컴퓨팅"의 정의는 제대로 배치되었을 때 그러한 모델에서 얻을 수 있는 다른 수많은 이점에 국한되지 않는다.
클라우드 컴퓨팅 모델은 온-디맨드 셀프-서비스, 광역 네트워크 액세스, 리소스 풀링, 빠른 탄력성, 측정된 서비스 등과 같은 다양한 특성으로 구성될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 모델은 또한 SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service) 및 IaaS(Infrastructure as a Service)와 같은 다양한 서비스 모델 형태로 제공될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 모델은 사설 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드 등과 같은 상이한 분산 모델을 사용하여 분산될 수도 있다.
클라우드 컴퓨팅 환경은 각각 하나 이상의 가상 머신을 실행할 수 있는 하나 이상의 호스트를 포함하는 시스템을 포함할 수 있다. 동작 중에 가상 컴퓨터는 운영 체제 및 하나 이상의 다른 응용 프로그램을 지원하는 운영 컴퓨팅 시스템을 대행한다(emulate). 각 호스트에는 가상 머신의 뷰(view)로부터 추상화된 실제 리소스를 사용하여 가상 머신에 대한 가상 리소스를 대행하는 하이퍼바이저가 포함될 수 있다. 하이퍼바이저는 또한 가상 머신 간에 적절한 격리를 제공다. 따라서, 임의의 주어진 가상 머신의 관점에서, 하이퍼바이저는 가상 머신이 물리적 리소스의 외관(예를 들어, 가상 리소스)과만 인터페이스싱하더라도, 가상 머신이 물리적 리소스와 인터페이싱한다는 착각을 제공한다. 물리적 리소스의 예시는 처리 용량, 메모리, 디스크 공간, 네트워크 대역폭, 미디어 드라이브 등을 포함한다.
본 발명은 그 사상 또는 본질적인 특성을 벗어나지 않는 다른 특정 형태로 구체화될 수 있다. 상기 설명은 모든면에서 단지 예시적이고 제한적이지 않은 것으로 간주되어야 한다. 그러므로, 본 발명의 범위는 전술한 설명보다는 첨부된 청구 범위에 의해 나타난다. 청구항의 등가물의 의미 및 범위 내에 있는 모든 변경은 그 범위 내에 포함되어야 한다
본 발명은 따라서 항목 1 내지 15와 특히 관련될 수 있으나 이에 제한되지 않는다:
항목 1. 하나 이상의 도장 도포 공정(들)을 모니터링하고 제어하는 시스템으로서, 시스템은 제 1 도장 도포 공정에서 도장될 대상으로부터 제 1 도장 제품이 형성되는 제 1 도장 도포 시스템과, 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성을 결정하는 하나 이상의 제 1 측정 디바이스(들)와, 제 1 도장 도포 시스템의 적어도 환경 조건, 도장 물질 및 동작 파라미터를 포함하는 제 1 도장 도포 공정과 연관된 복수의 동작 파라미터와 관계된 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성의 이력 데이터를 포함하는 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스와, 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성에 대한 이상적인 범위 및/또는 허용가능한 범위의 데이터를 포함하는 품질 보장 데이터베이스와, 하기의 동작을 수행하도록 구성된 하나의 컴퓨팅 디바이스 또는 총체적으로 하기의 동작을 수행하도록 구성된 둘 이상의 통신가능하게 연결된 컴퓨팅 디바이스 - 동작은 하나 이상의 제 1 측정 디바이스를 이용하여 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성을 자동으로 결정하고, 하나 이상의 제 1 측정 디바이스와 통신 상태에 있고, 품질 보장 데이터베이스에 대한 액세스를 가지며, 제 1 도장 제품의 결정된 적어도 하나의 속성 중 하나 이상이 이상적인 범위 또는 허용가능한 범위에 속하는지 여부를 결정함으로써 결점을 검출하도록 구성된 품질 보장 처리 모듈을 이용하여 제 1 도장 제품의 결점을 검출하고, 품질 보장 처리 모듈과 제 1 도장 도포 시스템과 통신 상태에 있고, 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스에 대한 액세스를 가지며, 제안된 조정을 제공하기 위해 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스로부터의 이력 데이터에 기초하여 제 1 다변수 분석을 수행하도록 구성 - 다변수 분석은 적어도 제 1 도장 도포 공정의 제 1 도장 도포 시스템의 현재 환경 조건, 도장 물질 및 동작 파라미터를 고려함 - 된 도장 도포 시스템 구성 모듈을 사용하여 제 1 도장 제품의 결점을 수정하기 위해 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)에 대해 제안된 조정을 제공하고, 제 1 도장 도포 공정 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)에 대한 제안된 조정을 제안된 조정을 디스플레이하고/디스플레이하거나 도장 도포 시스템 구성 모듈에 의해 제안된 조정에 따라 하나 이상의 동작 파라미터(들)을 자동으로 조정하도록 구성된 디스플레이 디바이스에 전송하는 것을 포함한다.
항목 2. 항목 1에 따른 시스템으로서, 제 1 도장 도포 시스템은 복수의 조정가능한 파라미터와 연관된 적어도 하나의 도장 도포 디바이스를 포함하고, 선택적으로 도장 도포 시스템 구성 모듈은 제안된 조정에 부합하도록 하나 이상의 도장 도포 디바이스(들)의 적어도 하나의 조정가능한 파라미터를 자동으로 조정하도록 구성되고/구성되거나, 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스의 이력 데이터의 적어도 일부는 적어도 하나의 도장 도포 디바이스의 유형 및 제조사에 특정된 제 1 도장 도포 시스템의 동작 파라미터에 관련된다.
항목 3. 항목 1 또는 2에 따른 시스템은 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)을 결정하는 하나 이상의 제 1 센서(들)를 더 포함하고, 센서 모듈은 하나 이상의 제 1 센서와 통신 상태에 있고 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터를 자동으로 측정하도록 구성된다.
항목 4. 항목 1 내지 3 중 어느 하나에 따른 시스템으로서, 도장 도포 시스템 구성 모듈은 제안된 조정을 반복적으로 제공하고 제 1 도장 제품의 결정된 결점을 수정하기 위해 각 제안된 조정에 부합하도록 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)를 자동으로 조정하도록 구성되며, 구성 모듈은 제 1 도장 도포 공정의 가장 최신의 선행하는 제안된 조정에 따라 조정된 하나 이상의 동작 파라미터(들)의 적용에 의해 획득된 제 1 도장 제품의 측정된 하나 이상의 속성(들)을 고려하는 피드백 루프에 기초하여 다변수 분석을 업데이트하도록 구성된다.
항목 5. 항목 1 내지 4 중 어느 하나에 따른 시스템은 제 2 도장 제품이 제 2 도장 도포 공정에서 도장되는 대상으로부터 형성되는 제 2 도장 도포 시스템 - 제 2 도장 도포 시스템은 제 1 도장 도포 시스템과 지리적으로 상이한 위치에 존재함 - 과, 제 2 도장 제품의 적어도 하나의 속성과 제 2 도장 도포 시스템의 적어도 환경 조건, 도장 물질 및 도장 파라미터를 포함하는 제 2 도장 도포 공정과 연관된 복수의 동작 파라미터와 관련된 하나 이상의 제 2 도장 제품 속성(들)의 이력 데이터를 포함하는 제 2 도장 도포 공정 데이터베이스를 포함하는 하나 이상의 제 2 측정 디바이스(들)과, 제 2 도장 도포 공정에 관해 제 1 도장 도포 공정을 위해 항목 1에 정의된 바와 동일한 기능을 제공하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(들)와, 제 1 도장 도포 시스템과 제 2 도장 도포 시스템과 통신하고 제 1 도장 도포 공정 데이터베스에 액세스를 갖고 제 2 도장 도포 공정 데이터베이스에 선택적으로 액세스 갖는 서버를 더 포함하고, 서버는 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정에 적용될 수 있는 타겟 도장 도포 코팅의 표시를 수신 - 타겟 도장 코팅은 사전결정된 임계치 내의 복수의 속성 요건과 연관됨 - 하고, 복수의 속성 요건이 사전결정된 임계치 내에 속하도록 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정에 의해 타겟 도장 코팅을 생성하기 위해 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스와 선택적으로 제 2 도장 도포 공정 데이터베이스로부터 이력 데이터, 제 1 도장 도포 공정과 연관된 제 1 동작 파라미터 및 제 2 도장 도포 공정과 연관된 제 2 동작 파라미터를 포함하는 데이터에 기초하여 식별하도록 구성되고, 식별된 제 1 동작 파라미터는 식별된 제 2 동작 파라미터와 상이하다.
항목 6. 항목 5에 따른 시스템으로서, 서버는 복수의 속성 요건이 사전결정된 임계치 내에 속하도록 제 1 도장 도포 시스템과 제 2 도장 도포 시스템 모두가 타겟 도장 코팅을 생성하기 위해 사용할 수 있는 타겟 도장 코팅에 대한 공통 도장 제제를 식별하도록 구성된다.
항목 7. 항목 5 또는 6에 따른 시스템으로서, 서버는 복수의 속성 요건이 사전결정된 임계치 내에 속하도록 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정에 의해 타겟 도장 코팅을 생성하기 위해 제 1 동작 파라미터와 제 2 동작 파라미터를 식별하는데 있어 로컬 기상 조건을 고려하도록 구성된다.
항목 8. 하나 이상의 도장 도포 공정을 모니터링하고 제어하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서, 컴퓨팅 디바이스에 의해 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)을 수신하는 단계와, 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성을 측정하는 단계와, 제 1 도장 제품의 측정된 적어도 하나의 속성을 컴퓨팅 디바이스에 전송하는 단계와, 제 1 도장 제품의 측정된 적어도 하나의 속성 중 하나 이상이 이상적인 범위 및/또는 허용가능한 범위를 벗어나는지 여부를 판정함으로써 제 1 도장 제품의 결점을 자동으로 검출하는 단계 - 범위는 품질 보장 처리 모듈로부터 액세스가능함 - 와, 제 1 도장 도포 공정 데이터베이스로부터 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)와 관련된 제 1 도장 제품의 적어도 하나의 속성의 이력 데이터 세트에 액세스하는 단계와, 이력 데이터에 기초하여 결점을 수정하기 위해 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들) 중 적어도 하나에 대해 제안된 조정을 제공하는 단계와, 디스플레이 디바이스에 제안된 조정을 디스플레이하고/디스플레이하거나 제안된 조정에 따라 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터를 자동으로 조정하는 단계를 포함한다.
항목 9. 항목 8에 따른 방법으로서, 컴퓨팅 디바이스는 서버를 포함한다.
항목 10. 항목 9에 따른 방법은 서버에 의해 제 2 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터를 수신하는 단계 - 제 2 도장 제품은 제 2 도장 도포 시스템을 이용하여 도장되는 대상으로부터 형성되고, 제 2 도장 도포 시스템은 제 1 도장 도포 시스템과 지리적으로 상이한 위치에 존재함 - 와, 제 2 도장 제품의 적어도 하나의 속성을 측정하는 단계와, 제 2 도장 제품의 측정된 적어도 하나의 속성을 서버에 전송하는 단계와, 수신된 측정된 도장 제품 속성과 대응하는 동작 파라미터를 저장하는 단계와, 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정 모두에 대한 이력 측정된 도장 제품 속성과 이력 동작 파라미터 사이의 관계에 관한 저장된 정보를 자동으로 분석하는 단계와, 서버에 의해 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정에 적용되는 타겟 도장 코팅의 표시를 수신하는 단계 - 타겟 도장 코팅은 분석된 관계에 기초하여 적어도 하나의 도장 제제를 식별하는 사전결정된 임계치 내의 복수의 속성 요건과 연관되고, 적어도 하나의 도장 제제는 복수의 속성 요건이 사전결정된 임계치 내에 속하도록 타겟 도장 코팅을 생성하기 위해서 제 1 도장 도포 공정과 제 2 도장 도포 공정 모두에서 이용될 수 있음 - 를 더 포함한다.
항목 11. 항목 10에 따른 방법으로서, 제 1 도장 도포 시스템은 적어도 하나의 제 1 도장 도포 디바이스를 포함하고, 제 2 도장 도포 시스템은 제 1 도장 도포 디바이스와 상이한 유형 및 제조사를 갖는 적어도 하나의 제 2 도장 도포 디바이스를 포함하며, 방법은 제 1 도장 도포 디바이스의 유형 및 제조사에 기초하여 제 1 도장 도포 시스템의 하나 이상의 도장 파라미터를 조정하는 단계 및/또는 제 2 도장 도포 디바이스의 유형 및 제조사에 기초하여 제 2 도장 도포 시스템의 하나 이상의 동작 파라미터를 조정하는 단계를 더 포함한다.
항목 12. 항목 8 내지 11 중 어느 하나에 따른 방법은 제 1 도장 도포 시스템의 지리적인 위치의 현재 기상 조건에 기초하여 제 1 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)를 조정하는 단계를 포함하고, 존재하는 경우에 제 2 도장 도포 시스템의 지리적 위치에서의 현재 기상 조건에 기초하여 존재하는 경우에 제 2 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 동작 파라미터(들)를 조정하는 단계를 선택적으로 더 포함한다.
항목 13. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 디바이스로 하여금 항목 8 내지 12 중 어느 하나에 따른 방법을 구현하게 하는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함한다.
항목 14. 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행될 경우 컴퓨팅 디바이스로 하여금 방법을 구현하게 하는 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 방법은 서버에 의해 복수의 도장 도포 공정으로부터 각각의 도장 도포 공정과 연관된 하나 이상의 도장 파라미터(들) 각각을 수신하는 단계 - 각각의 도장 도포 공정에서 도장 제품은 도장 도포 시스템을 이용하여 도장된 대상으로부터 형성됨 - 와, 각각의 도장 도포 공정에 대한 도장 제품의 적어도 하나의 속성을 측정하는 단계와, 도장 제품의 측정된 적어도 하나의 속성을 서버에 전송하는 단계와, 도장 제품의 수신된 측정된 적어도 하나의 속성과 대응하는 동작 파라미터를 저장하는 단계와, 복수의 도장 도포 공정의 각각에 대한 이력 측정된 도장 제품 속성과 이력 동작 파라미터 사이의 관계에 관해 저장된 정보를 자동으로 분석하는 단계와, 서버에 의해 도장 도포 공정에 적용되는 타겟 도장 코팅의 표시를 수신하는 단계를 포함하되, 타겟 도장 코팅은 사전결정된 임계치 내의 복수의 속성 요건과 연관되고, 사전결정된 임계치는 분석된 관계에 기초하여 복수의 속성 요건이 사전결정된 임계치 내에 속하도록 타겟 도장 코팅을 생성하기 위해 복수의 도장 도포 공정의 적어도 두 개에서 이용될 수 있는 적어도 하나의 도장 제제를 식별한다.
항목 15. 항목 14에 따른 컴퓨터 판독가능 매체로서, 복수의 도장 도포 공정 중 각각의 이력 동작 파라미터는 각각의 도장 도포 시스템의 지리적인 위치의 로컬 기상 조건과 연관되고/연관되거나 각각의 도장 도포 공정에 이용되는 도장 도포 시스템과 연관된다.
Claims (41)
- 제 1 플랜트(plant)에서의 도장 도포 공정(paint application process)을 모니터링하고, 제 1 도장 도포 시스템 내의 다양한 포인트로부터 데이터를 수신하는 다양한 제 1 센서 모듈로부터 수집된 센서 데이터에 기초하여 상기 제 1 도장 도포 시스템 내의 도장 파라미터를 자동으로 조정하는 컴퓨터화된 시스템으로서,
최종 도장 제품 속성의 이상적인 범위의 표시를 제공하도록 구성된 품질 보장 파라미터 데이터베이스와,
완성된 제품에서 상기 최종 도장 제품 속성을 자동으로 측정하도록 구성된 전자 센서 모듈과,
네트워크를 통해 상기 전자 센서 모듈로부터 상기 측정된 최종 도장 제품 속성을 수신하고,
상기 측정된 최종 도장 제품 속성이 상기 이상적인 범위를 벗어나는 것을 판정하도록 구성된
품질 보장 처리 모듈과,
상기 완성된 제품의 도장 공정의 단계를 수행한 하나 이상의 도장 도포 머신의 하나 이상의 동작 파라미터와 상기 완성된 제품의 도장 공정에 사용된 하나 이상의 도장 혼합 물질의 제 1 플랜트 데이터베이스에 액세스하고,
제 1 다변수(multivariate) 분석을 사용하여, 조정될 경우 장래 제품에 대해 최종 도장 제품 파라미터가 상기 이상적인 범위내에 들어오도록 하는 하나 이상의 제 1 동작 파라미터 중 적어도 하나를 결정 - 상기 제 1 다변수 분석은 적어도 (i) 현재 환경 조건, (ii) 머신 동작 파라미터 및 (iii) 도장 물질(paint ingredients)을 고려함 - 하도록 구성된
도장 도포 시스템 구성 모듈과,
적어도 하나의 동작 파라미터에 대한 제안된 조정을 디스플레이하도록 구성된 스크린을 포함하는 모바일 컴퓨팅 디바이스 - 상기 제안된 조정은 상기 도장 도포 시스템 구성 모듈로부터 수신됨 - 를 포함하되,
상기 도장 도포 시스템은 결정된 솔루션을 도장 도포기에 송신하고, 상기 결정된 솔루션은 상기 도장 도포기로 하여금 상기 결정된 하나 이상의 제 1 동작 파라미터에 기초하여 도장 방출량(delivery)을 자동으로 변경하게 하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포기는 분무기를 포함하는
시스템.
- 제 2 항에 있어서,
상기 분무기와 연관된 복수의 조정가능한 동작 파라미터 중 적어도 하나를 상기 제안된 조정에 부합하도록 자동으로 조정하도록 또한 구성되는
시스템.
- 제 2 항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작 파라미터 중 적어도 일부는 상기 분무기의 유형 및 제조사를 특정하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포 시스템 구성 모듈은 또한 상기 다변수 분석을 업데이트하도록 구성되며,
상기 다변수 분석은 상기 하나 이상의 동작 파라미터 중 적어도 하나의 조정된 파라미터를 사용하여 도장된 최근에 완성된 제품의 업데이트된 최종 도장 제품 파라미터를 표시하는 피드백 루프에 기초하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
제 2 플랜트에서의 도장 도포 공정을 모니터링하도록 구성된 제 2 도장 도포 시스템 - 상기 제 2 도장 도포 시스템은 상기 제 1 도장 도포 시스템과 지리적으로 상이한 위치에 존재함 - 과,
상기 제 1 도장 도포 시스템 및 상기 제 2 도장 도포 시스템과 통신하는 중앙 데이터 처리 허브를 더 포함하되,
상기 중앙 데이터 처리 허브는
특정 도장 코팅의 표시를 수신 - 상기 도장 코팅은 다양한 임계치 속성 요건과 연관됨 - 하고,
상기 다양한 임계치 속성 요건에 속하는 상기 특정 도장 코팅을 각각 생성하기 위해 필요한 상기 제 1 플랜트의 다양한 제 1 동작 파라미터와 상기 제 2 플랜트의 다양한 제 2 동작 파라미터를 식별 - 상기 제 1 동작 파라미터와 상기 제 2 동작 파라미터는 상이하고, 상기 제 1 도장 도포 시스템과 상기 제 2 도장 도포 시스템 사이의 상이한 날씨 특성에 기초한 특정 색상의 상이한 도포에 관련됨 - 하도록 구성된
시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 중앙 데이터 처리 허브는 또한
상기 다양한 임계치 속성 요건에 속하는 상기 특정 도장 코팅을 각각 생성하기 위해 필요한 상기 제 1 플랜트의 다양한 제 1 동작 파라미터와 상기 제 2 플랜트의 다양한 제 2 동작 파라미터를 식별하도록 구성되고,
상기 제 1 플랜트와 상기 제 2 플랜트 모두는 상기 특정 색상에 대해 공통 도장 제제를 이용하는
시스템.
- 제 7 항에 있어서,
상기 제 1 동작 파라미터와 상기 제 2 동작 파라미터 중 적어도 하나는 로컬 기상 조건(local meteorological conditions)에 영향을 받는
시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 중앙 데이터 처리 허브는 또한, 상기 제 1 플랜트와 상기 제 2 플랜트 모두가 상기 다양한 임계치 속성 요건에 속하는 상기 특정 도장 코팅을 생성하기 위해 사용할 수 있는 상기 특정 색상에 대한 공통 도장 제제를 식별하도록 구성되고,
상기 제 1 도장 도포 시스템과 상기 제 2 도장 도포 시스템은 상이한 로컬 지리 조건(local geographic conditions)에 기초하여 상기 특정 색상을 타겟에 상이하게 도포하는
시스템.
- 도장 도포 공정을 모니터링하는 서버에서, 데이터를 수신하고 상기 도장 도포 공정에 대한 계산된 조정을 제공하는 방법으로서,
상기 서버에서, 제 1 도장 설비의 제 1 도장 처리 머신과 연관된 제 1 동작 파라미터를 원격 휴대용 컴퓨팅 디바이스로부터 수신하는 단계와,
상기 서버에서, 완성된 제 1 도장 제품의 분석을 통해 제 1 품질 제어 측정값을 수신하는 단계와,
데이터베이스로부터 상기 제 1 도장 처리 머신과 연관된 이력 동작 파라미터의 세트에 액세스하는 단계와,
상기 제 1 품질 제어 측정값에 기초하여 상기 완성된 제 1 도장 제품 내의 결점을 자동으로 식별하는 단계와,
상기 결점을 수정할 수 있는 상기 제 1 동작 파라미터에 대한 제안된 조정을 모바일 컴퓨팅 디바이스 화면에 전송하는 단계 - 상기 제안된 조정은 상기 제 1 도장 처리 머신과 연관된 상기 이력 동작 파라미터를 고려함 - 와,
상기 서버에 의해, 상기 제 1 도장 처리 머신이 전송된 상기 제안된 조정에 기초하여 도장 방출량을 조정하도록 상기 제 1 도장 처리 머신의 동작을 자동으로 변경하는 단계를 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 서버에서, 제 2 도장 설비에 고유한 하나 이상의 동작 파라미터를 상기 제 2 도장 설비로부터 수신하는 단계와,
상기 서버에서, 상기 제 2 도장 설비로부터 완성된 제 2 도장 제품의 분석을 통해 제 2 품질 제어 측정값을 수신하는 단계와,
상기 제 1 도장 설비와 상기 제 2 도장 설비 모두에서 이력 동작 파라미터와 이력 품질 제어 측정값 사이의 관계를 자동으로 분석하는 단계와,
상기 분석된 관계에 기초하여, 하나 이상의 임계치 요건 내에 속하는 특정 도장 코팅을 생성하기 위해, 상기 제 1 도장 설비와 상기 제 2 도장 설비 모두에서 이용될 수 있는 적어도 하나의 초기 도장 제제를 식별하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 동작 파라미터에 대한 상기 제안된 조정을 자동으로 구성하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 도장 설비의 현재 기상 조건에 기초하여 상기 제 1 동작 파라미터를 조정하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 제 2 도장 설비의 현재 기상 조건에 기초하여, 상기 제 2 도장 설비의 제 2 도장 처리 머신과 연관된 제 2 동작 파라미터를 조정하는 단계를 더 포함하되,
상기 제 1 도장 설비와 상기 제 2 도장 설비의 상이한 기상 조건으로 인해 상기 제 1 동작 파라미터에 대한 조정은 상기 제 2 동작 파라미터에 대한 조정과 상이한
방법.
- 제 14 항에 있어서,
상기 제 1 도장 처리 머신은 제 1 분무기를 포함하고,
상기 제 2 도장 처리 머신은 상기 제 1 분무기와 상이한 유형 및 제조사를 갖는 제 2 분무기를 포함하는
방법.
- 제 15 항에 있어서,
상기 제 1 분무기의 유형 및 제조사에 기초하여 상기 제 1 동작 파라미터를 조정하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 16 항에 있어서,
상기 제 2 분무기의 유형 및 제조사에 기초하여 제 2 동작 파라미터를 조정하는 단계를 더 포함하되,
상기 제 1 분무기와 상기 제 2 분무기의 상이한 유형 및 제조사로 인해 상기 제 1 동작 파라미터에 대한 조정은 상기 제 2 동작 파라미터에 대한 조정과 상이하고,
상기 제 1 동작 파라미터 또는 상기 제 2 동작 파라미터에 대한 조정은 상기 제 1 분무기 또는 상기 제 2 분무기의 동작을 자동으로 조정하는
방법.
- 컴퓨터 시스템으로서,
하나 이상의 프로세서와,
시스템 메모리와,
컴퓨터 실행가능 명령어가 저장되어 있는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하되,
상기 컴퓨터 실행가능 명령어는 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터를 수신하고 도장 도포 공정에 대한 계산된 조정을 제공하는 방법을 구현하게 하며,
상기 방법은
서버에서 각각의 도장 설비에 고유한 하나 이상의 동작 파라미터를 복수의 도장 설비로부터 수신하는 단계와,
각각의 도장 설비로부터 완성된 도장 제품의 분석을 통해 복수의 품질 제어 측정값을 수신하는 단계와,
상기 하나 이상의 프로세서를 이용하여, 상기 각각의 도장 설비에서의 이력 동작 파라미터와 이력 품질 제어 측정값 사이의 관계를 자동으로 분석하는 단계와,
상기 분석된 관계에 기초하여, 상기 복수의 도장 설비 중 적어도 두 개의 도장 설비에 의해 이용될 수 있고 사전결정된 파라미터를 충족하는 특정 도장 제품을 생성할 수 있는 하나 이상의 초기 도장 제제를 식별하는 단계와,
상기 복수의 도장 설비 중 적어도 두 개의 도장 설비에 하나 이상의 파라미터 조정을 전송하는 단계를 포함하고,
상기 컴퓨터 시스템은
(i) 한 세트의 로컬 파라미터에 기초하여 제 1 도장 설비에 있는 제 1 도장 도포기의 동작과,
(ii) 상이한 세트의 로컬 파라미터에 기초하여 대응하는 제 2 도장 설비에 있는 제 2 도장 도포기의 동작
을 자동으로 조정하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 복수의 도장 설비의 각각의 이력 동작 파라미터는 상이한 각각의 로컬 기상 조건과 연관되는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 복수의 도장 설비의 각각의 이력 동작 파라미터는 상이한 각각의 도장 처리 머신과 연관되는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 제 1 도장 도포기와 상기 제 2 도장 도포기 중 하나 또는 모두는 도장 에어건(paint air gun)을 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 제 1 도장 도포기와 상기 제 2 도장 도포기 중 하나 또는 모두는 정전 스프레이 건(electrostatic spray gun)을 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 제 1 도장 도포기와 상기 제 2 도장 도포기 중 하나 또는 모두는 도장 조(paint bath)를 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 제 1 도장 도포기와 상기 제 2 도장 도포기 중 하나 또는 모두는 벨 분무기(bell sprayer)를 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 복수의 품질 제어 측정값을 수신하는 단계는 분광 광도계 센서로부터 분광 광도계 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 방법은 상기 수신된 분광 광도계 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 초기 도장 제제를 조정하는 단계를 더 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 복수의 품질 제어 측정값을 수신하는 단계는 (i) 근거리 통신 또는 데이터 캡처 데이터, (ii) 바 또는 QR 리더기 데이터, (iii) 하나 이상의 음성 녹음 또는 (iv) 하나 이상의 카메라 판독값 중 적어도 하나의 형태로 품질 제어 측정 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 방법은 상기 수신된 품질 제어 측정 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 초기 도장 제제를 조정하는 단계를 더 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 18 항에 있어서,
상기 복수의 품질 제어 측정값을 수신하는 단계는 (i) 온도계, (ii) 압력 센서, (iii) 깊이 센서, (d) 온도 센서, iv) 화학적 검출 센서, 또는 (v) 멀티 미터 중 하나 이상으로부터 취해진 품질 제어 측정 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 방법은 상기 수신된 품질 제어 측정 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 초기 도장 공식을 조정하는 단계를 더 포함하는
컴퓨터 시스템.
- 제 2 항에 있어서,
상기 결정된 하나 이상의 제 1 동작 파라미터에 기초하여 도장 방출량을 자동으로 변경하는 것은, 분무 에너지(atomization energies)를 자동으로 조정하는 것을 더 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 결정된 하나 이상의 제 1 동작 파라미터에 기초하여 도장 방출량을 자동으로 변경하는 것은, 증발 에너지 또는 경화 에너지를 자동으로 조정하는 것을 더 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포기는 도장 에어건을 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포기는 정전 스프레이 건을 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포기는 도장 조를 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포기는 벨 분무기를 포함하는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 전자 센서 모듈은 분광 광도계를 포함하고,
상기 시스템은 또한,
상기 분광 광도계로부터 분광 광도계 데이터를 수신하고,
상기 수신된 분광 광도계 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 제 1 동작 파라미터를 추가로 조정하도록 구성되는
시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 도장 도포 머신 중 적어도 하나는 분무기를 포함하고, 상기 분무기는 복수의 조정 가능한 동작 파라미터와 연관되며,
상기 결정된 솔루션은 상기 분무기에 의해 도포될 도장 화학 제제의 변경을 포함하는
시스템.
- 제 10 항에 있어서,
상기 도장 방출량을 조정하도록 상기 제 1 도장 처리 머신의 동작을 자동으로 변경하는 단계는 분무 에너지를 조정하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 도장 방출량을 조정하도록 상기 제 1 도장 처리 머신의 동작을 자동으로 변경하는 단계는 증발 에너지 또는 경화 에너지를 자동으로 조절하는 단계를 더 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 도장 처리 머신은 도장 에어건을 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 도장 처리 머신은 정전 스프레이 건을 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 도장 처리 머신은 도장 조를 포함하는
방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 제 1 도장 처리 머신은 벨 분무기를 포함하는
방법.
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| WO2018183904A1 (en) | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Canvas Construction, Inc. | Automated drywall mudding system and method |
| WO2019060920A1 (en) | 2017-09-25 | 2019-03-28 | Canvas Construction, Inc. | AUTOMATED WALL FINISHING SYSTEM AND METHOD |
| EP3462338A1 (en) | 2017-09-28 | 2019-04-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Data processing device, data analyzing device, data processing system and method for processing data |
| EP3586973B1 (en) * | 2018-06-18 | 2024-02-14 | Rolls-Royce Corporation | System control based on acoustic and image signals |
| EP3584726A1 (en) * | 2018-06-18 | 2019-12-25 | Covestro Deutschland AG | Method and computer system for determining polymeric product properties |
| EP3837666A4 (en) * | 2018-08-17 | 2022-05-11 | Dauntless.io, Inc. | SYSTEMS AND METHODS FOR MODELING AND CONTROLLING DYNAMIC PHYSICAL SYSTEMS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| US11080552B2 (en) | 2018-09-18 | 2021-08-03 | Axalta Coating Systems Ip Co., Llc | Systems and methods for paint match simulation |
| WO2020104572A1 (en) * | 2018-11-21 | 2020-05-28 | Basf Se | Method and system of manufacturing an insulated member |
| US11745218B2 (en) * | 2018-11-30 | 2023-09-05 | Abb Schweiz Ag | Corrective coating of objects |
| WO2020160746A1 (en) * | 2019-02-04 | 2020-08-13 | Abb Schweiz Ag | A coating process and quality control of coated objects |
| EP3908431A4 (en) | 2019-02-21 | 2022-10-19 | Canvas Construction, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR SURFACE FINISH QUALITY ASSESSMENT |
| DE102019112099B3 (de) * | 2019-05-09 | 2020-06-18 | Dürr Systems Ag | Überwachungsverfahren für eine Applikationsanlage und entsprechende Applikationsanlage |
| DE102019113341A1 (de) | 2019-05-20 | 2020-11-26 | Dürr Systems Ag | Schichtdickenoptimierungs- und Programmierverfahren für eine Beschichtungsanlage und entsprechende Beschichtungsanlage |
| EP3745333A1 (en) * | 2019-05-29 | 2020-12-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for managing a manufacturing process in a technical installation |
| KR102710656B1 (ko) * | 2019-08-13 | 2024-09-27 | 한화오션 주식회사 | 선박 도장 작업의 도료 사용관리 시스템 |
| US11128937B2 (en) | 2019-08-20 | 2021-09-21 | Blackberry Limited | Apparatus and method for maintaining parameter ranges for remote sensing devices |
| KR102088697B1 (ko) * | 2019-10-22 | 2020-03-13 | (주)넥솔시스템 | 웹 기반의 통계적 공정 관리 시스템 |
| KR102179350B1 (ko) * | 2020-02-17 | 2020-11-16 | 주식회사 케이씨씨 | 고객 도장 작업 데이터 원격 수집 및 시뮬레이션 분석을 통한 라인 최적화 피드백 시스템 |
| KR102245710B1 (ko) * | 2020-02-17 | 2021-04-28 | 주식회사 케이씨씨 | 고객 도장 작업 데이터 원격 수집 및 분석을 통한 라인 최적화 피드백 시스템 |
| CN113341064B (zh) * | 2020-02-17 | 2024-01-19 | 华晨宝马汽车有限公司 | 基于涂层厚度值的质量监控方法、系统、设备和介质 |
| WO2021185835A1 (en) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | Basf Se | Method and system for operating a manufacturing-site applicator |
| CN111301054A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-06-19 | 牡丹江师范学院 | 一种美术调色练习装置及美术调色教学训练系统与方法 |
| CN113777965B (zh) * | 2020-05-21 | 2023-07-18 | 广东博智林机器人有限公司 | 喷涂质量控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20240011835A1 (en) * | 2020-12-12 | 2024-01-11 | Basf Coatings Gmbh | Method and system for a color matching process with a compensation of application process biases |
| US20240027271A1 (en) * | 2020-12-12 | 2024-01-25 | Basf Coatings Gmbh | System and method for color matching |
| US20240094057A1 (en) * | 2020-12-12 | 2024-03-21 | Basf Coatings Gmbh | Method and system for adapting to specific target paint application processes |
| JP7255617B2 (ja) * | 2021-02-26 | 2023-04-11 | 株式会社安川電機 | 塗装制御システム |
| EP4063083A1 (en) * | 2021-03-26 | 2022-09-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Method, device and system for configuring a coating machine |
| CN117897597A (zh) * | 2021-08-17 | 2024-04-16 | Ppg工业俄亥俄公司 | 用于客户服务的自动化fmea系统 |
| DE102021121320A1 (de) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | Dürr Systems Ag | Betriebsverfahren für eine Beschichtungsanlage und Beschichtungsanlage zur Ausführung des Betriebsverfahrens |
| KR20240065124A (ko) * | 2021-09-22 | 2024-05-14 | 피피지 인더스트리즈 오하이오 인코포레이티드 | 결함 추적을 위한 시스템, 방법 및 인터페이스 |
| WO2023192849A1 (en) * | 2022-03-28 | 2023-10-05 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Systems, methods, and interfaces for optimizing compositional metrics of an e-coat bath |
| CN114663250B (zh) * | 2022-04-02 | 2022-08-16 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 双独立平台式工业物联网系统及其控制方法 |
| CN114827213B (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-13 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于生产任务计划实施的工业物联网及其控制方法 |
| CN118051069B (zh) * | 2024-03-29 | 2024-07-16 | 广州泽亨实业有限公司 | 一种涂层厚度自动控制方法和系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100523517B1 (ko) * | 1997-11-10 | 2005-12-21 | 바스프 코포레이션 | 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2053535C1 (ru) * | 1992-04-17 | 1996-01-27 | Товарищество с ограниченной ответственностью "ЭЛЕС" | Способ контроля производственного процесса и устройство для его осуществления |
| US6528109B1 (en) * | 2000-09-13 | 2003-03-04 | Ford Global Technologies, Inc. | Integrated paint quality control system |
| US7171394B2 (en) * | 2003-10-30 | 2007-01-30 | Ford Motor Company | Global paint process optimization |
| US20090119023A1 (en) * | 2007-05-02 | 2009-05-07 | Nike, Inc. | Product Ecological and/or Environmental Rating System and Method |
| US7859403B2 (en) | 2008-08-06 | 2010-12-28 | Elecsys Corporation | Monitoring and alarming system and method |
| EP2433716A1 (en) | 2010-09-22 | 2012-03-28 | Hexagon Technology Center GmbH | Surface spraying device with a nozzle control mechanism and a corresponding method |
| US8855804B2 (en) | 2010-11-16 | 2014-10-07 | Mks Instruments, Inc. | Controlling a discrete-type manufacturing process with a multivariate model |
| AU2014224780A1 (en) * | 2013-03-07 | 2015-08-06 | Akzo Nobel Coatings International B.V. | Process for matching paint |
| US9921206B2 (en) * | 2015-04-24 | 2018-03-20 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Integrated and intelligent paint management |
-
2015
- 2015-04-24 US US14/695,459 patent/US9921206B2/en active Active
-
2016
- 2016-04-21 WO PCT/US2016/028599 patent/WO2016172316A1/en active Application Filing
- 2016-04-21 EP EP16721306.5A patent/EP3286701A1/en active Pending
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- 2016-04-21 KR KR1020177030462A patent/KR102056974B1/ko active IP Right Grant
- 2016-04-21 CA CA2983767A patent/CA2983767C/en active Active
-
2018
- 2018-01-24 US US15/878,449 patent/US10132790B2/en active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100523517B1 (ko) * | 1997-11-10 | 2005-12-21 | 바스프 코포레이션 | 컴퓨터화된 가상 페인트 제조 및 응용 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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