CN103576641B - 用于监视操作过程单元中的资产的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

公开了用于监视操作过程单元中的资产的系统和方法。一种示例性方法包括:监视与操作过程单元中的资产相关联的一个或多个设备参数;监视与该资产相关联的一个或多个过程参数;并且基于所监视的一个或多个设备参数、过程参数以及与该一个或多个设备参数相关联的基准数据,确定与该资产相对应的资产健康值。

Description

用于监视操作过程单元中的资产的系统和方法
技术领域
本文的公开整体而言涉及操作过程单元,并且更具体而言涉及用于监视操作过程单元的系统和方法。
背景技术
过程操作,如用于石油和天然气生产工业中的那些过程操作,典型而言包括重要的设备资产,如泵、热交换器、冷却塔等等。该资产的条件、健康、完整性和/或性能对于过程工厂的效率和/或安全而言是至关重要的。
发明内容
公开了用于监视操作过程单元中的资产的系统和方法。一种示例性方法包括:监视与操作过程单元中的资产相关联的一个或多个设备参数;监视与该资产相关联的一个或多个过程参数;并且基于所监视的一个或多个设备参数、过程参数以及与该一个或多个设备参数相关联的基准数据,确定与该资产相对应的资产健康值。
一种示例性系统包括:用于监视与操作过程单元中的资产相关联的一个或多个设备参数和一个或多个过程参数的传感器;以及用于接收通过该传感器收集的数据并且基于该一个或多个设备参数和该一个或多个过程参数计算该资产的资产健康值的处理器。
附图说明
图1是可以在其中实现本文的公开的教导的一种示例性操作过程单元的示意图。
图2示出了用于实现图1的示例性操作员站的一种示例性方式。
图3示出了与图2的资产监视应用的用户接口相关联的一种示例性主页。
图4示出了与图2的资产监视应用的用户接口相关联的图4的示例性资产概况页面的示例性过程表单。
图5示出了图4的示例性资产概况页面的示例性输入表单。
图6示出了用于显示示例性警报配置窗口的图4的示例性资产概况页面的示例性配置表单。
图7示出了图6的示例性资产概况页面的配置表单中的另一个示例性警报配置窗口。
图8示出了用于显示示例性恶意配置窗口的图6的示例性资产概况页面的示例性配置表单。
图9示出了一种示例性警报权重配置窗口。
图10示出了在图6的示例性资产概况页面的示例性配置表单之中的示例性统计过程控制(SPC)配置窗口。
图11示出了一种示例性变量状态参数(VSP)配置窗口。
图12是表示可用于实现图2的示例性资产监视应用206和/或更一般性而言,实现图1和/或2的示例性操作员站的一种示例性过程的流程图。
图13是可用于并且/或者被编程为执行图12的示例性过程和/或更一般性而言,实现资产监视应用206和/或更一般性而言,实现图1和/或2的示例性操作员站104的示例性计算机1300的示意图。
具体实施方式
工业平均数表示每年由于计划外的停工期而损失大约百分之五的生产能力。停工期的其中一个最重要的原因是设备故障,其中设备故障通常超过计划外的停工期的百分之四十。计划外的故障不仅能够导致生产损失和维护成本增加,而且在一些情况中设备故障可能导致失火、有毒材料释放到环境中和/或其他不安全情况。虽然已知的操作过程单元可以通过使用与主机系统通信的传感器来监视大部分关键设备,但是成本通常使得不能够在线并且/或者实时监视所有资产。因此,通过笔记版工作区和周期性的手持测量和监视设备来手动地检查其余设备,以获得关于设备或资产的条件、健康、完整性和/或性能的孤立的数据。该已知的手动方法的结果是操作过程单元中的许多资产在运行的大部分时间都得不到监视,因而增加了故障、泄漏、失火和/或对整个系统的性能和/或安全的其他不希望的影响的风险。通过本文的公开的教导至少克服这些障碍。
避免如上所述的设备损坏、环境事故和/或对于经营的负面影响依赖于能够在过程变量和/或设备条件的改变发生时检测它们(即通过在线监视基本上实时地)。此外,能够关联多个测量则在估计资产故障发生的可能性时提供更好的预测值,因为这提供资产的条件的更完整的图像。因此,即使收集了对一件具体设备的单独的测量,收集该测量的工程师也不可能借鉴与该资产相关联的其他参数来认识到该单独的测量的重要性。例如,可能周期性地检测泵以测量它是否操作在可接受的振动极限内。然而,当在现场进行该测量时,没办法将该测量与其他测量,如与该操作过程单元有关的所监视的流速和/或其他测量,相关。在该信息不全部可用并且被正确地理解的前提下,这些单独的测量在确定资产的当前健康和/或预测迫近的故障时的价值将比当多个测量被综合成该资产的总体条件的全面视图时要小。本文所公开的该系统和方法认识到:虽然设备故障有很多可能的原因,但是有可能将特定设备健康测量与过程测量相结合来对于将要发生什么做出比现有技术中已知的更加复杂或综合的分析。通过使用该综合的分析,本文所述的系统和方法允许操作员、工程师、维护人员和/或其他工厂人员(在下文统称为操作员)确定总体资产健康状态或值并且识别影响资产条件的最关键的参数。此外,本文公开的教导涉及一种系统和方法,其中该方法或系统通过综合对于可能的故障模式敏感的测量(包括设备和过程数据)、分析组合或综合信息以产生近期故障的可能性的总体指示并且以允许操作员快速理解资产状态和可能的故障的方式提供给操作员,从而提供对于潜在资产故障的比现有技术中已知的检测更早的检测。
图1是用于实现根据本文的公开的教导的操作过程单元101的示例性系统100的示意图。示例性系统100可以是分布式控制系统(DCS)、监控和数据获取(SCADA)系统和/或用于监视并且/或者控制示例性操作过程单元101的任意其他类型的过程系统。另外或可替换地,可以监视示例性操作过程单元101并且/或者将其与资产管理系统(AMS)相关联,而不管系统100是否正在提供对操作过程单元100的任意控制。如图1中所示,示例性系统100包括一个或多个过程控制器(在附图标记102处指示了其中的一个)、一个或多个操作员站(在附图标记104处指示了其中的一个)以及一个或多个应用站(在附图标记106处指示了其中的一个)。示例性过程控制器102、示例性操作员站104和示例性应用站106经由总线和/或通常被称为区域控制网络(CAN)的局域网(LAN)108可通信地耦接。
图1的示例性操作员站104允许操作员检查并且/或者操作一个或多个操作员显示器屏幕和/或应用,该操作员显示器屏幕和/或应用用于使得操作员能够查看过程控制系统变量、状态、条件、警报;改变过程控制系统设置(例如设置点、操作状态、清除警报、静默警报等等);配置并且/或者校准操作过程单元101中的设备;执行操作过程单元101中的设备的诊断;并且/或者以其他方式管理操作过程单元101中的设备并且与操作过程单元101中的设备交互。
图1的示例性应用站106可以被配置为执行一个或多个信息技术应用、用户交互式应用和/或通信应用。例如,应用站106可以被配置为主要执行与过程控制相关的应用,而(未显示的)另一个应用站可以被配置为主要执行使得操作过程单元101能够使用任何希望的通信介质(例如无线的或硬连线的等等)和协议(例如HTTP、SOAP等等)与其他设备或系统通信的通信应用。在一些实例中,可以在示例性应用站106上建立远程会话,以查看示例性操作员站104上的应用并且/或者与该应用交互。另外,示例性应用站106和/或示例性操作员站104可以包括并且/或者实现资产监视应用(例如图2的示例性资产监视应用),该资产监视应用可以是资产管理软件(AMS)应用的一部分。该资产监视应用与用户接口(例如图2的示例性用户接口)相关联,以显示信息并且/或者提供操作过程单元101中的设备的资产的条件、健康、完整性或性能的可视指示。下文结合图2描述用于实现图1的示例性应用站106的一种示例性方式。
可以使用一个或多个工作站和/或任意其他合适的计算机系统和/或处理系统来实现图1的示例性操作员站104和示例性应用站106。例如,可以使用单处理器个人计算机、单或多处理器工作站等等来实现操作员站104和/或应用站106。此外,示例性操作员站104和/或应用站106可以连接到另一个网络,其他用户(例如维护和/或设备工程师)可以经由独立的工作站从该另一个网络进行访问。另外或可替换地,示例性操作过程单元101可以包括同一网络中的其他工作站(例如维护站和/或工程站),以提供与操作过程单元101相关联的独立的功能。
可以使用任意希望的通信介质和协议来实现图1的示例性LAN 108。例如,示例性LAN 108可以基于硬连线和/或无线以太网通信方案。然而,可以使用任意其他合适的通信介质和/或协议。此外,虽然在图1中示出了单个LAN 108,但是可以使用多个LAN和/或其他可替换的通信硬件来提供图1的示例性系统之间的冗余通信路径。
图1的示例性控制器102经由数据总线116和输入/输出(I/O)设备118(如可通信地耦接到控制器102的I/O卡)耦接到多个智能现场设备110、112。在一些实例中,智能现场设备110、112可以是兼容现场总线的阀、致动器、传感器等等,在该情况中,智能现场设备110、112使用公知的基础现场总线协议经由数据总线116来通信。当然,可以改为使用其他类型的智能现场设备和通信协议。例如,智能现场设备110、112可以改为是使用公知的Profibus和HART通信协议经由数据总线116通信的兼容Profibus和/或HART的设备。可以将(与I/O设备108类似的和/或相同的)附加I/O设备耦接到控制器102,以使得其他智能现场设备(其可以是基础现场总线设备、HART设备等等)能够与控制器102通信。
如示出的实例中所示的,其他智能现场设备120、122可以是用于向无线网关123中继数据的无线设备。在一些该实例中,无线网关123(例如经由无线I/O卡)与控制器102对接。通过使用该无线技术,允许接线和配置每个设备的硬连线缆线的成本和复杂度降低。另外或可替换地,在一些实例中,无线网关123使用用于过程控制的对象链接和嵌入(ObjectLinking and Embedding,OLE)(OLE for Process Control,OPC)直接连接到ACN(例如LAN108),以使得传输数据能够被应用站106直接读取。因此,虽然可以结合过程控制系统(例如经由示例性控制器102)来实现本文的公开的教导,但是还可以完全独立于过程控制系统来实现本文的公开的教导。
除了示例性智能现场设备110、112、120、122之外,还可以将一个或多个非智能现场设备124可通信地耦接到示例性控制器102。图1的示例性非智能现场设备124可以是例如经由连接到与控制器102相关联的对应的I/O卡(例如由I/O设备126表示)的、相应的硬连线链路与控制器102进行通信的常规的4-20毫安(mA)或0-24伏直流(VDC)设备。在图1所示的实例中,至少可以将智能现场设备110、122中的一些和/或非智能现场设备124中的一些与特定资产128相关联,以监视并且/或者控制与操作过程单元101中的资产128相关联的参数。该资产128可以是操作过程单元中的任意资产,如泵、热交换器、空冷交换器、熔炉、火焰加热器、鼓风机、翅扇、冷却塔、分裂蒸馏塔、压缩器、管道、阀、导管、井口、罐、锅炉、疏水器、干燥器、干燥炉、反应器、油分流器、离析器、脱盐器、压碎器、熔炼炉、旋风器或离心分离机等等。在一些实例中,可以将现场设备110、122、124直接与资产128集成。在其他实例中,现场设备110、122、124可以是可以与资产128通信或者以其他方式与资产128交互的独立的设备。此外,所示实例中的其他现场设备112、120可以被配置为监视并且/或者控制操作过程单元101中的其他组件。
图1的示例性控制器102可以是例如由Fisher-Rosemount系统公司、Emerson过程管理公司销售的DeltaVTM控制器。然而,可以改为使用任意其他控制器。此外,虽然在图1中仅显示了一个控制器102,但是可以将任意希望类型和/或类型组合的附加控制器和/或过程控制平台耦接到LAN 108。在任意情况中,示例性控制器102执行可能由系统工程师和/或其他系统操作员使用应用站106生成的并且已经被下载到并且/或者实例化到控制器102中的、与系统100相关联的一个或多个过程控制例程。
虽然图1示出了示例性系统100,可以在该系统100中有利地应用下文更详细地描述的用于估计资产的条件、健康、完整性和/或性能和/或潜在资产故障发作的可能性的方法和装置,但是根据希望也可以在比图1所示的实例具有更大的或更小的复杂度(例如具有多个控制器、跨多个地理位置等等)的其他过程工厂和/或操作过程单元中有利地应用本文所述的用于控制向操作员和/或工程师提供的信息的方法和装置。
图2示出了用于实现图1的示例性应用站106的示例性方式。虽然结合应用站106提供下文的描述,但是用于实现示例性应用站106的示例性方式还可用于实现图1的示例性操作员站104。图2的示例性应用站106包括至少一个可编程处理器200。图2的示例性处理器200执行处理器200的主存储器202中(例如在随机访问存储器(RAM)和/或只读存储器(ROM)中)的编码指令。处理器200可以是任意类型的处理单元,如处理器内核、处理器、微控制器和/或任意类型的个人计算机(PC)。处理器200还可以执行示例性操作系统204、示例性资产监视应用206、示例性用户接口208、示例性设备参数分析器210、示例性过程参数分析器212、示例性资产健康值计算器214和示例性数据库216。示例性操作系统210是来自的操作系统。图2的示例性主存储器202可以由处理器200实现和/或实现在处理器200中,并且/或者可以是可操作地耦接到处理器200的一个或多个存储器和/或存储器设备。
为了允许操作员与示例性处理器200交互,图2的示例性应用站106包括任意类型的显示器222。示例性显示器222包括但不限于能够显示由处理器200和/或更一般性而言由示例性操作员站104所实现的用户接口和/或应用的计算机监视器、计算机屏幕、电视机、移动设备(例如智能电话、BlackberryTM、iPhoneTM和/或工业便携式PC)等等。图2的示例性操作系统204由示例性显示器216显示和/或在示例性显示器216上显示和/或有助于显示与示例性资产监视应用206相关联的示例性用户接口208。下文结合图3-11更详细地描述示例性用户接口208的各个方面。
示例性资产监视应用206经由图1的用于测量与操作过程单元100相关联的参数和/或更具体而言,与该操作过程单元中的资产(例如图1的示例性资产128)的操作和/或完整性相关联的参数的一个或多个现场设备110、112、114、120、122,接收数据。与一件设备(即,资产)的条件、状态、健康、完整性和/或性能相关联的参数在本文中称为设备参数。例如,对于旋转资产(例如泵、风扇、鼓风机、压缩机等等),设备参数可以对应于旋转的速度、振动、轴承的温度、油位、密封泄漏等等。与操作过程单元的操作和/或控制相关联的参数在这里被称为过程参数。过程参数的实例包括对应于诸如温度、压强、流速之类的参数的测量值。在一些实例中,测量到的参数可能与资产的条件和/或完整性以及该资产运行的过程的操作和/或控制都相关。例如,罐或管道中的液体的温度和化学组成(例如pH等级)可以用作操作过程单元中的过程变量(即过程参数),但是它们还用作用于估计液体对管道的腐蚀影响的变量(设备参数)。
在所示实例中,示例性设备参数分析器210分析经由与设备参数相关联的资产监视应用206接收的输入数据。在所示实例中,设备参数分析器210可以将每个设备参数的监视值与该参数的参考值或基准和该参数的预配置极限进行比较。在一些实例中,可以由操作员定义设备参数的基准数据。在其他实例中,设备参数分析器210可以在例如操作员指示资产正在正确操作(例如在正常操作条件期间)的资产操作条件期间根据设备参数的测量值获取基准数据。在一些实例中,在设备被配置之后立即获取该基准数据,并且在资产延期使用之后的情况下首次将该基准数据输入到操作中以降低磨损和/或恶化的影响。在一些实例中,特定资产可能操作在多个条件和/或操作状态中。因此,在一些该实例中,不同的基准数据可以被获取或者以其他方式定义以应用于该资产的每个相应的操作状态。此外,一些设备资产可能不具有离散的操作状态而是可能改为根据一些其他可变状态参数而改变。例如,泵的振动可能根据泵的运行速度而改变。因此,振动的基准数据可能在泵进行操作的速度范围上改变。因此,在设备参数依赖于可变状态参数的一些实例中,获取特征曲线或签名,以作为每个监视参数根据可变状态参数的正常操作条件的动态基准数据。
在一些实例中,可以由操作员定义设备参数的极限。在其他实例中,设备参数分析器210可以基于根据标准指南的基准数据来计算该极限。例如,基于旋转资产的旋转速度来测量该资产的振动,并且可以根据由国际电工委员会(IEC)设置的旋转设备指南根据速度来计算振动极限。在一些该实例中,可以通过基于操作过程单元的特定需求和/或操作而乘以由操作员配置的因子来进一步调整所计算的极限。
设备参数分析器210可以根据设备参数的基准、极限和监视值,计算对应的设备健康值。设备健康值是对应的设备参数与它的期望值(例如它的基准)的偏离的严重性的数值指示。具体而言,设备健康值指示设备参数在它的对应基准和极限之间的范围中的相对位置。由于不同的设备参数可以具有不同的基准和不同的极限,所以在一些实例中,可以例如通过将设备参数的值的相对位置指示为沿所定义的范围的百分比,来归一化每个参数的设备健康值。在一些实例中,该百分比可以是与基准数据的相对偏离的补数。即,偏离越大,百分比越低。例如,值处于它的对应基准处的设备参数(即无偏离)可能具有100%的设备健康值(指示该资产如预期操作),而值对应于极限的设备参数可能具有0%的设备健康值。
示例性过程参数分析器212分析经由与过程参数相关联的资产监视应用206接收的输入数据。在许多已知操作过程单元中,控制过程参数,使得它们基本上维持与预配置的设置点或者(例如由基准数据所定义的)正常操作条件点相对应的值。然而,存在参数可能偏离该设置点或者针对给定的资产操作错误地配置设置点的情况。严重的偏离会影响生产过程和/或产生不安全的工厂条件。因此,可以向过程参数分配一个或多个警报极限,其中当对应的过程参数超过它的相关联的警报极限时该警报极限可以被启动(即变得活动)。在一些实例中,按照与上文所述用于设备参数的方式类似的方式,根据基准数据计算警报极限。然而,虽然设备参数的重要性依赖于参数值在它的基准与对应的极限之间的相对位置,但是当参数值超过对应的极限(例如警报被触发)时,过程参数是重要的。
可以将警报极限配置有不同的严重性。例如,一些警报可以主要用于情报的目的,而其他警报给出警告,并且另外的其他警报指示危急条件。在操作过程单元中,在任意给定时间上可能有多个活动的警报,它们中的许多提供等级相同的警报严重性(例如信息、警告、危急等等)。就这点而言,操作员可能不能够在所有警报之中识别哪个是最严重的或者是过程系统中的限制因素。为了克服该障碍,所示实例中的过程参数分析器212可以确定与活动的警报相关联的每个过程参数的过程健康值,以使得能够比较每个警报的严重性。过程健康值是一个警报相对于其他警报的严重性或重要性的数值指示。此外,随着过程健康值应用于活动的警报(即对应的警报已经被触发),警报的严重性又指示与该资产相关联的对应的问题的严重性。更具体而言,过程参数分析器212基于与每个过程参数相关联的每个警报的权重,确定对应于每个过程参数的过程健康值。例如,可以按0到1000的比例加权对应于与设备资产相关联的每个过程参数的每个潜在警报,其中越高的数字表示越严重的警报。仅使用整数,则该实例使得能够根据它们的严重性相对于彼此唯一地排列或者排序高达1000个警报。在一些实例中,可以向多个警报分配具有相同的严重性的相同的权重。在一些实例中,基于最佳实践,对于与资产相关联的过程参数预先配置每个警报的权重。在一些实例中,可以由操作员配置并且/或者调整权重,以使得操作员能够分离并且/或者关注特别感兴趣的警报和/或特定过程或资产的重要性。
另外,在一些实例中,过程参数分析器212可以将过程健康值归一化成与上述设备健康值相同的比例(例如降低到100点比例或百分比),以使得能够比较与资产相关联的所有参数并且快速地估计资产的总体健康并且/或者识别对资产的条件和/或性能影响最大的限制参数。通过将每个警报的权重降低到100点比例并且随后从100中减去该权重(即按比例权重的补数)来归一化过程健康值。例如如果使用上述0到1000比例并且给予特定警报745的权重,则通过除以10(产生74.5)并且随后从100减去该结果(产生25.5)来将权重降低到100点的比例。因此,被表示为与设备健康值相比的百分比的最终的过程健康值将是25.5%。
如上所述,一些参数可以作为设备参数(提供关于资产的条件、健康、完整性和/或性能的信息)并且作为过程参数(提供与过程的操作和控制相关的信息)。事实上,可以向每个参数分配在操作过程单元中被监视的警报极限。例如,除了监视振动参数的值相对于它的基准和极限的位置之外,还可以定义警报极限(与参数的极限相同或不同),当超过该极限时触发警报。可以给予该警报与所有其他警报相同的权重并且将该警报用于计算对应的过程健康值。类似地,任意监视参数可以具有定义的基准和极限以及沿监视结果范围的相对位置来计算设备健康值。
另外,在所示实例中,可以定义更复杂的警报,其中该警报是多件设备和/或过程参数的函数。例如当泵的振动达到特定门限并且泵的排放压力的标准偏离超过对应的警报极限时,可以识别泵气穴现象的发生,该泵气穴现象可能破坏泵叶轮和/或密封条。根据本文的公开的教导,可以创建仅当两个条件都满足时才被触发的复杂警报。此外,然后可以向该示例性复杂警报分配特定权重以在计算对应的过程健康值时使用。通过这种方式,操作过程单元的操作员可以获得比使用已知方法所可能的洞察更深的洞察,以估计资产的总体条件。此外,以该方式综合设备参数和过程参数的分析使得操作员能够比利用已知方法更早地预测潜在故障的可能的发生,从而降低由于停工期和/或维护所导致的成本。例如,在理解各种参数的关系并且配置对应的警报以(例如经由图1的操作员站104)警告操作员之后,可以例如降低导致设备恶化的过程操作条件的发生。在泵气穴现象的实例中,低抽吸压强、高流体温度或高过滤器差压的组合可能是该气穴现象的根本原因。因此,在如上所述识别泵气穴现象之后,操作员可以通过检查这些变量的警报状态,快速地识别可能的根本原因,从而使得操作员能够随后采取合适的补救动作。如果不将全部这些参数组合成综合分析,则可能在大量时间内无法检测该条件和/或该条件的根本原因。
所示实例中的示例性资产健康值计算器214分析与操作过程单元中的特定资产相关联的设备和过程健康值,以计算指示该资产的总体健康或完整性的资产健康值。根据本文的公开的教导,假设资产的总体健康或完整性不优于与展现最低或最差健康的资产相关联的参数(即最低健康值)。也就是说,资产健康值计算器214生成与全部设备健康值和过程健康值中的最低的值相对应的值。在一些实例中,设备参数分析器210可以确定最低设备健康值并且过程参数分析器212可以确定最低过程健康值,因而资产健康值计算器214仅识别该两个值中较低的值。
图2的示例性数据库216存储经由示例性资产监视应用206并且/或者经由操作员接收的数据,该数据可以包括设备参数的基准数据和/或极限以及与过程参数的警报相关联的权重。另外,数据库216可以存储经由示例性设备参数分析器210、示例性过程参数分析器212或示例性资产健康值计算器214中的任意一个输出的任意数据。
虽然图2中已经示出了用于实现图1的示例性应用站106的示例性方式,但是可以使用任意其他方式组合、分割、重组、省略、排除并且/或者实现图2中所示的数据结构、元素、过程和设备。此外,可以由硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合实现示例性设备参数分析器210、示例性过程参数分析器212或示例性资产健康值计算器214、示例性数据库216并且/或者更一般性而言,实现图2的示例性应用站106。此外,除了图2中所示的那些元件、过程和/或设备之外,示例性应用站106可以改为或另外包括附加的元件、过程和/或设备,并且示例性应用站106可以包括多个数据结构、元素、过程和设备中的任意一个或全部。
图3示出了与图2的资产监视应用206的用户接口208相关联的示例性概况页面或主页300。在所示实例中,主页300提供针对操作过程单元中的每个资产的资产摘要图形302。在一些实例中,对应于每个资产的资产摘要图形302可以按照过程工厂、特定过程工厂中的过程区域、和/或资产类型进行分组。此外,可以在与每个过程工厂、过程区域和/或资产类型相关联的单独的表单304下,通过主页300独立地给出资产摘要图形302。例如如图3中所示,所选表单304对应于泵(资产类型)并且显示了对应于5个独立的泵的5个资产摘要图形302。
每个资产摘要图形302提供关于对应资产的条件、健康和/或性能的一般性信息。具体而言,每个资产摘要图形302可以提供资产图像306,该资产图像306提供资产的类型(例如泵、热交换器、压缩机等等)的可视表示。每个资产摘要图形302还可以包括过程标签308,过程标签308用于识别它的与特定资产摘要图形所对应的图形302相关联的特定资产。另外,在一些实例中,资产摘要图形302提供限制警报标签310,限制警报标签310识别与该资产相关联的最高加权活动警报。如前所述,在所示实例中,为警报配置的更高的权重是警报的严重性的指示。因此,具有最高权重的活动警报是最严重的警报的指示,因此,该限制警报对应于特定资产。此外,在一些实例中,每个资产摘要图形302通过显示对应于资产的资产健康值312,提供该资产的总体健康和/或状态的指示。如上所述,资产健康值是对于资产所确定的最低设备健康值或过程健康值的数值指示。在所示实例中,将资产健康值312表示为百分比,其中100%是最健康。
在所示实例中,资产健康值312可以根据健康的严重性改变外观。在一些实例中,资产健康值312的颜色可以改变。可以例如用绿色显示高于90%的值,用紫色显示高于75%并且小于或等于90%的值,可以用黄色显示高于50%并且小于或等于75%的值,并且可以用红色显示小于或等于50%的值。可以根据需要实现其他颜色和/或边界。另外或可替换地,资产警告值312可以在超过预配置门限之后,闪烁、增加亮度、变得高亮、改变大小或者以其他方式改变外观,以使得操作员能够快速地识别最危急的条件。此外,资产摘要图形302的其他方面可以与资产健康值312一起改变外观,以进一步将注意力吸引到具有差的健康的资产。可以例如向每个资产摘要图形302提供边界314,该边界314可以结合资产健康值312的颜色或外观的改变而改变颜色或外观。此外,资产摘要图形中的任意其他组成部分可以如上所述改变外观,以辅助基于针对资产健康值312所预定义的任意合适的门限吸引操作员的注意力。在一些实例中,对于资产摘要图形302的外观的不同类型的改变可以指示不同的事件。例如,颜色改变可以指示健康改变,而闪烁边界可以指示与资产相关的一个或多个未知警报。类似地,每个表单304的标签也可以改变颜色以对应于针对与表单304相关联的过程区域所配置的所有资产中的最低资产健康值312。另外或可替换地,当存在针对对应的过程区域所配置的、与任意资产相关联的未知警报时,每个表单304的标签可以闪烁。
资产摘要图形302可以包括服务停止(OOS)复选框316。如果选择该复选框316,则将发出命令以根据当前状态使资产停止服务或者恢复服务。当使资产停止服务时,全部警报变得不活动。
图4-6示出了图2的用户接口208的具有多个子视图或表单的示例性资产概况页面400。操作过程单元中的每个资产具有对应的资产概况页面400,其中,可以通过选择图3的主页300上的对应的资产摘要图形302来访问该资产概况页面400。在所示实例中,每个资产概况页面400包括过程头部402,过程头部402包括与资产相关联的基本信息,如过程标签404、指示从资产最后一次开始运行开始之后的时间的运行时间406、从使得资产开始服务的总运行时间408、操作状态410(例如运行/停止、活动/不活动等等)、警报确认按钮或图标412以及警报喇叭静音按钮或图标414。头部402还包括如上结合图3所述的资产健康值312和限制警报标签310。此外,示例性资产概况页面400的头部402中的资产健康值312和限制警报标签310的外观(例如颜色)对应于上文结合图3所述的外观。
示例性资产概况页面400可以具有使得操作员能够查看、访问并且/或者跟与相关资产的各种方面相关的数据进行交互的独立的子视图或者表单,包括(如图4中所示并且所述的)过程表单416,(如图5中所示并且所述的)输入表单418以及(如图6中所示并且所述的)配置表单420。图4中所示的过程表单416的内容提供过程图形422,过程图形422显示与过程系统的相关组件有关的资产。此外,过程图形422显示了用于被安装在资产上的所有现场输入的过程变量发电机424连同它们在资产上的位置。每个发电机424包括过程标签426和当前过程参数值428连同从现场读取的或者由系统计算的对应的单位。
在所示实例中,每个发电机424和/或发电机424的部分可以基于与过程系统相关联的数据改变外观。例如在与特定过程变量相关联的警报是活动并且未被确认的情况中,该过程变量可以以预先配置的频率(例如以一秒钟的时间间隔)闪烁。在被确认之后,在所示实例中,闪烁停止并且过程值可以改变外观以指示警报的严重性。在一些实例中,过程值可以基于警报的定义的权重改变颜色。例如如果按0到1000的比例加权警报,则信息警报可以对应于从0到250的警报权重并且具有紫色,警告警报可以对应于从251到499的警报权重并且具有黄色,危急警报可以对应于500以及以上的警报权重并且具有红色。如果确定输入信号质量是坏的,则在一些实例中可以凸显发电机424或者边界改变颜色。
在所示实例中,过程表单416的内容可以包括与健康细节按钮或图标432相关联的限制参数发电机430。限制参数发电机430可以标识具有最低健康值的参数。该参数将对应于在过程头部402中提供的限制健康参数310。此外,通过点击健康细节按钮432,可以出现单独的窗口或弹出窗口434,以提供如上所述的每个配置设备参数的当前设备健康值。另外,弹出窗口434可以提供对应于与具有最高加权活动警报的过程参数相关联的过程健康值的警报健康值。换句话说,虽然上述资产健康值确定设备参数与过程参数之中的最严重的参数(例如具有最差或最低健康值的参数)作为资产的总体健康的估计,但是在不考虑设备参数的情况下警报健康值对应于最严重的过程参数。因此,操作员可以按照变化的粒度估计设备资产的健康。可以例如提供由与设备健康值与过程健康值之中的最低健康值相关联的限制参数所确定的总体健康值(例如资产健康值)。此外,可以提供由与最高加权活动警报相关联的限制过程参数确定的警报健康值。另外,如下文将更详细地讨论的,操作员可以更深入地钻研以估计每个单独的参数的健康值。
图5示出了与图2的用户接口208相关联的、图4的示例性资产概况页面400的示例性输入表单418。如图5中所示的,在输入表单418中,输入表格502具有参数列504、当前列506、平均列508和基准列510。参数列504列出与资产相关联的每个参数。在一些实例中,参数可以按照类型来分组。当前列506提供与参数列504的每个参数相关联的当前值和对应的单位。在一些实例中,第二列中的参数值可以按照如图4的对应的发电机424一样的方式改变外观。也就是说,可以由环绕参数值的彩色边界512来识别差的信号条件,与活动的并且未被确认的警报相关联的参数可以以一秒钟的时间间隔闪烁,并且与已确认的警报相关联的参数可以基于由它的配置权重所确定的警报严重性来改变颜色。此外,在一些实例中,当前列506还可以包括警报符号514,以指示活动的警报的条件(例如高、低、趋势向上/向下等等)。在所示实例中,将不显示被禁用的任意参数的值,但是可以在它们的位置中给出指示516。
平均列508基于运行的平均值,提供对应的被监视参数的平均值。基准列510提供与每个参数相关联的已配置基准数据。如上文所讨论的,基准数据作为一种参考,可以根据该参考计算极限并且确定设备健康值。可以从正在被监视的参数的对应的值获取该基准数据。在一些实例中,当资产运行在正常操作条件中时可以获取基准数据。在所示实例中,为了获取基准数据,操作员可以点击基准列510的标题518,此后,可以出现提示以确认是否将要获取新的基准数据来计算新的极限和任意相关警报极限。在确认之后,用每个参数的当前值自动地更新基准数据。
图5的输入表格502中的每个参数的值可以历史存档在图2的数据库216中。通过该方式,操作员可以选择与表格502中列出的参数相关联的值(当前、平均或基准)中的任意一个值来生成趋势窗口522中所示的趋势图形520。在一些实例中,在相同的时间上可以选择并且沿趋势图形520描绘特定组中的多个参数以便比较。可以提供多个持续时间按钮524,以自动地调整趋势图形520的时间比例。在一些实例中,操作员还可以经由滚动条526沿趋势图形520滚动。然而,如果检测紧邻滚动条526的复选框528,则锁定滚动条526并且将趋势图形520的时间比例调整到预先配置的持续时间。示例性缩放按钮530使得操作员能够在填充输入表单418的整个空间的趋势窗口522或如图5所示的实例中的仅仅一部分之间转换。趋势窗口522还可以提供比例按钮532,以使得操作员能够调整趋势图形520的Y轴的比例。在一些实例中,如果操作员未设置Y轴的比例,则资产监视应用206可以自动地确定合适的比例。
如图5所示的实例中所显示的,输入表单418还可以包括警报窗口534。警报窗口534可以提供所有警报的列表连同它们的活动和解活次数。在一些实例中,未被确认的警报一直闪烁直到被确认为止。在警报条件返回正常之后,可以从警报窗口534去除对应的警报。
图6示出了与图2的用户接口208相关联的、图4的示例性资产概况页面400的示例性配置表单420。为了使得操作员能够监视并且估计资产的条件、健康、完整性和/或性能并且/或者基于上述警报和健康值更早地预测潜在资产故障的可能性,可以配置警报,这一过程通常发生在开始基于过程要求监视资产之前。然而,可以在监视资产时的任意稍后时间改变任意配置设置。不管是在监视资产之前还是在已经使得资产进行服务并且已经被监视之后配置监视参数,操作员都经由图6中所示的配置表单420实现配置。
所示实例中的配置表单420包括输入极限表格602。输入极限表格602包括参数列604和当前列606,参数列604和当前列606包括与针对图5中所述的参数列504和当前列506所述的信息相同的信息。另外,输入极限表格602包括下限列608和上限列610。下限列608列出对于每个对应的参数所配置的下限值连同复选框612,以允许或抑制与下限相关联的警报。类似地,上限列610列出对于每个对应的参数所配置的上限值连同复选框614,以允许或抑制与上限相关联的警报。在未配置与参数相关联的警报极限的情况中,对于参数或它的极限不显示值,但是指示616可能处于适当的位置并且复选框612、614可能变灰。
当操作员点击输入极限表格602中的一个参数时,示例性警报配置窗口618可能出现。在一些实例中,仅具有适当的用户特权的操作员可以访问警报配置窗口618。警报配置窗口618可以依赖于被配置的参数的类型而改变。例如图6的警报配置窗口618用于配置应用于旋转类型资产(例如泵、鼓风机等等)的振动参数。如上所述,可以基于根据IEC指南的资产速度来计算示例性振动极限。在该示例性警报配置窗口618中,可以提供当前配置的下限620。与下限620相关联的是启用自动极限复选框622,当选择该启用自动极限复选框622时在从资产获取新的基准数据时重新计算该下限。当未选中复选框622时,该极限在该新的基准数据被获取时保持它的输入值。在警报配置窗口618中还可以提供类似的上限624和对应的启用自动极限复选框626。另外,所示实例的警报配置窗口618还可以包括操作员乘法因子628、数学公式630、参数的平均值632、基准634、高趋势值636和高趋势极限等式638。在所示实例中可以使用这些参数中的每个参数计算对应的极限。乘法因子628使得操作员具有调整由数学公式630计算的相关极限的能力。所示实例中的基准634提供针对对应的参数所获取的最近的基准数据。每当实现基准数据获取操作时都可以将基准634更新一次。然而,也可以由操作员手动地编辑基准634。
在一些实例中,可以由操作员手动地输入极限(例如下限620和/或上限624),以代替基于上述配置变量计算该极限。在该实例中,接下来可以通过选择配置表单420的重置极限按钮639,基于上述当前基准数据和当前配置变量,重新计算下限620和/或上限624。在所示实例中,重置极限按钮639重新计算(例如重置)所有与资产相关的设备参数和过程参数。然而,仅当选中启动自动极限复选框622、626以获得对应于设备参数或过程参数中的任意一个的极限时,重置极限按钮639才可起作用。如果未选中复选框622、624,则对应的极限将保持它的当前值。
高趋势636对应于这样一种设置点,可以根据该设置点确定趋势警报(例如增加、减少、大的改变等等),而高趋势极限等式638提供用来计算警报极限的数学公式。基于轮询与振动参数相对应的值的频率(其可以是例如每三十分钟一次),使用统计过程控制(SPC)技术来识别固定速度资产的振动读数中的统计上显著的偏移。可以根据资产和/或对应的过程的具体条件(例如平滑、正常、粗糙)来调整高趋势636。此外,可以通过选择配置表单420中示出的SPC极限按钮640以开启下文结合图7所讨论的SPC极限窗口来配置在SPC计算中使用的特定参数。
可以用与上述大致相同的方式配置非振动参数的变量。例如,图7示出了在图6的示例性资产概况页面400的配置表单420中的另一个示例性警报配置窗口702。在图7所示的实例中,配置窗口702与流量过程参数相关联。在所示实例中,警报配置窗口702提供当前配置的下限704连同对应的乘法器706、偏置708以及许可自动极限复选框710。乘法器706和偏置708是操作员可以配置来调整所产生的下限704的因子。启用自动极限复选框710确定是否已如以上图6中所述那样更新了下限704。所示实例的警报配置窗口702还提供上限712和对应的乘法器714、偏置716以及启用自动极限复选框718。另外,警报配置窗口702可以提供当前基准720、用于计算极限的极限公式722以及对应的参数的平均值724。此外,所示实例的警报配置窗口702包括与为了辅助操作员配置参数的极限而选择的每个可编辑变量相对应的值的允许范围726。
图8示出了图6的示例性资产概况页面400的示例性配置表单420,该配置表单420显示了用于配置与监视除了警报之外的其他功能有关的资产监视应用206的方面的示例性混杂配置窗口802。例如,可以将基准获取模式804配置为自动的或手动的。当模式804是自动的时,将在使得对应的资产在基准延迟周期806之后进入服务之后自动地获取基准数据。当模式804被设置为手动的时,操作员手动地发出用于如上所述获取基准数据的命令。所示实例的示例性混杂配置窗口802还提供时间戳808,该时间戳808指示最后一次获取该基准数据的时间是何时。在一些实例中,如果从最后一次获取该基准数据开始已经超过了预先配置的时间值,则该时间戳808的值可以变红。
所示示例性混杂配置窗口802还包括资产快照配置按钮810。快照是与所存储的与所获取的资产的基准数据相对应的数据和相关配置设置的集合。如上文所讨论的,所获取的资产的基准数据表示在正常操作条件期间所有资产参数的值。然而,一些资产可能具有多个操作条件(例如翅扇的正转和反转)。因此,在一些实例中,获取用于表示不同操作条件的多组基准数据是有帮助的。由于不同的基准数据集合可以对应于不同的配置设置,所以选择快照按钮810将使得操作员能够保存并且存储当前基准数据和对应的设置的快照。此外,快照按钮810还可以使得操作员能够加载任意以前保存的基准数据和对应的配置设置。
示例性混杂配置窗口802还可以包括示例性更新警报权重按钮812。选择警报权重按钮812可以开启如图9中所示的示例性警报权重配置窗口902。警报权重配置窗口902提供对于特定资产所定义的所有警报的列表904连同对应的警报权重906。在一些实例中,未被启用的警报被灰化,因而不能编辑它们。然而,如果操作员编辑被启用的警报,则操作员然后可以保存改变,以使改变生效。
图10示出了图6的示例性资产概况页面400的示例性配置表单中的示例性统计过程控制(SPC)配置窗口1002。如上所述,操作员可以通过选择配置表单420上的SPC极限按钮640来访问SPC配置窗口1002。可以仅对于实现SPC估计技术的资产(如监视振动的资产)显示SPC极限按钮640。SPC极限窗口1002提供与每个基于振动的参数相关联的所有相关值。在所示实例中,可以由操作员编辑加框的值1004,以调整SPC计算的结果输出。在一些实例中,当选择其中一个加框的值1004时,可以显示用于所选值的输入的可允许的范围1006,以辅助操作员选择合适的值。例如在图10的说明中,对于PEAKVUE 2参数选择X_BAR_N变量,并且用于该变量的可允许的范围是0到10。在用于图6中所示的每个可编辑变量的警报配置窗口618中提供类似的可允许的范围642。与操作员可以经由SPC极限按钮640访问SPC极限窗口1002一样,操作员可以通过选择配置表单420上的输入极限按钮644来返回到并且/或者访问输入极限窗口602。
图11示出了配置表单420的示例性变量状态参数(VSP)配置窗口1102。可以通过选择配置表单420上所包括的VSP设置按钮1103来访问VSP配置窗口1102。可以仅对于与结合VSP所监视的参数相关联的资产出现VSP设置按钮1103。如上所述,一些资产参数(例如振动)根据VSP而改变,并且因此需要动态基准数据作为在VSP的整个操作范围上的正常操作状态的参考。在示例性VSP配置窗口1102中,在图形1104中描绘用作依赖变量的动态基准数据的特征曲线或签名,操作员可以从图形1104查看并且/或者编辑资产签名。在签名的获取中,对于沿图形1104的X轴1108描绘的VSP的整个范围的各个点,描绘沿Y轴1106的被监视参数。可以选择图形按钮1110来显示与被监视的每个相关依赖参数对应的签名。在图形1104中将签名表示为实线1112,而虚线或点线1114表示被监视的参数的上限或高趋势值。菱形1115可以显示图形1104中的参数的当前值。
虽然可以自动地获取特征曲线或签名,但是操作员可以通过经过箭头按钮1116选择每个描绘点来编辑该曲线。签名线1112上的十字线1118识别所选择的用于编辑的当前点,在箭头按钮1116旁边显示对应的X和Y值。当选择特定点进行编辑时,如图11所示的实例中所示,可允许的范围1120显现以防止操作员选择不合适的值。在所示实例中的图形1104之上,列出每个相关参数连同复选框1122。当选中复选框1122时,每当资产停止服务时,签名曲线将被初始化为全“0”值。然而,如果未选中复选框1122,则保持签名曲线不动直到被手动改变为止。
图12是用于表示可用于实现图2的示例性资产监视应用206和/或更一般性而言,实现图1和/或2的示例性操作员站106的一种示例性过程的流程图。更具体而言,图12的示例性过程可以表示包括由处理器(如下文结合图13所讨论的示例性计算机1300中所显示的处理器1312)执行的程序的机器可读指令。可以将该程序实现成存储在有形计算机可读介质(如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字多用途盘(DVD)、蓝光盘或与处理器1312相关联的存储器)上的软件。可替换地,可以使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程逻辑器件(FPLD)、离散逻辑、硬件、固件等等的任意组合图12中的示例性过程中的一些或全部。并且,图12的一个或多个示例性操作可以被手动地实现或者实现为任意前述技术的任意组合例如固件、软件、离散逻辑和/或硬件的任意组合。此外,虽然参考图12中的流程图来描述示例性的过程,但是可以可替换地使用其他用于实现图2的示例性资产监视应用206和/或图1和/或2的示例性操作员站106的方法。可以例如改变方框的执行的次序并且/或者可以改变、排除或组合所述方框中的一些。另外,可以例如由独立的处理线程、处理器、设备、离散逻辑、电路等等,顺序地并且/或者并行地执行图12的示例性过程中的任意一个或全部。
如上所述,可以使用存储在可将信息存储任意时长的(例如延长的时间段、永久地、短时、临时缓存和/或高速缓存信息)有形计算机可读介质(如硬盘驱动器、闪存、只读存储器(ROM)、压缩盘(CD)、数字多用途盘(DVD)、高速缓冲存储器、随机访问存储器(RAM)和/或任意其他存储介质)上的编码指令(例如计算机可读指令)实现图12的示例性过程。如本文所使用的,将术语有形的计算机可读介质明确地定义为包括任意类型的计算机可读存储器并且排除传播信号。另外或可替换地,可以使用存储在将信息存储任意时长的(例如延长的时间段、永久地、短时、临时缓存和/或高速缓存信息)非瞬态计算机可读介质(如硬盘驱动器、闪存、只读存储器、压缩盘、数字多用途盘、高速缓冲存储器、随机访问存储器和/或任意其他存储介质)上的编码指令(例如计算机可读指令)实现图12的示例性过程。如本文所使用的,将术语非瞬态计算机可读介质明确地定义为包括任意类型的计算机可读介质并且排除传播信号。如本文所使用的,当在权利要求的前序中使用短语“至少”作为过渡术语时,其与术语“包括”一样是开放性结尾的形式。因此,在前序中使用“至少”作为过渡术语的权利要求可以包括除了该权利要求中所明确地叙述的那些元素之外的元素。
图12的示例性过程始于(例如经由图2的示例性资产监视应用206)接收为资产定义的每个警报的权重(方框1200)。权重可以应用于与过程参数和/或设备参数相关联的警报。在一些实例中,可以将警报权重设置为默认值。在其他实例中,操作员可以输入并且/或者编辑警报权重。
图12的示例性过程包括(例如经由图2的示例性资产监视应用206)收集与资产相关联的每个设备参数和过程参数的基准数据(方框1202)。可以通过操作员输入数据来收集该基准数据,或者可以从正常操作期间被监视的参数获取该基准数据。对于一些资产,可以收集并且/或者存储多组基准数据以便用于不同的操作条件期间。此外,在资产的被监视参数根据可变状态参数(VSP)而改变的情况中,可以针对VSP的整个操作范围,收集与参数的基准数据相对应的特征曲线或签名。
图12的示例性过程包括(例如经由图2的示例性设备参数分析器210)计算待监视的每个参数的一个或多个极限(方框1204)。该极限可以作为与基准数据相反的末端,以定义可用于确定设备健康值的参数的操作范围。可以使用由根据所获取的基准数据的标准指南所设置的数学公式来计算该极限。此外,该极限还可以作为警报极限,如果参数超过该极限则可以触发警报。
图12的示例性过程进一步(例如经由图1的示例性现场设备110、112、114、120、122)监视与资产相关联的设备参数和过程参数。在一些实例中,随着对参数进行监视,还将值历史存档或存储(例如在图2的示例性数据库216中)。随着对参数进行监视,图12的示例性过程(例如经由设备参数分析器210)确定每个设备参数的设备健康值(方框1208)。设备健康值是参数与它的对应的基准数据的偏离的数值指示。更具体而言,可以将设备健康参数表示为定义相对位置在沿基准数据与对应的极限之间的范围中的百分比。随着偏离增大,百分比增加,以指示严重条件升高。另外,图12的示例性过程(例如经由过程参数分析器212)确定与活动警报相关联的每个过程参数的过程健康值(方框1210)。该过程健康参数与分配给对应的警报的权重相关联,其中,越高的权重指示越严重的警报。在一些实例中,可以将过程健康参数表示为被调整为100点比例的权重的补数,以允许表示成百分比的设备健康值直接进行比较。
图12的示例性过程(经由例如过程参数分析器212)确定警报健康值(方框1212)。警报健康值对应于最严重的过程健康值(其对应于最高加权的活动警报)。图12的示例性过程进一步包括(经由例如图2的示例性资产健康值计算器214)确定资产健康值(方框1214)。资产健康值表示资产的总体健康估计并且可以基于具有最低或最差健康值的限制参数。即资产健康值对应于所有设备健康值和过程健康值中的最低值。
图12的示例性过程(经由例如图2的示例性资产监视应用206)确定是否接收到对正在被监视的资产的配置设置的任意改变(方框1216)。对于配置设置的改变可以应用于与资产的监视相关的参数和/或其他变量的任意方面,这些参数和变量包括用于根据获取的基准数据计算极限的警报权重和/或变量和/或乘法因子。如果已经接收到改变,则图12的示例性过程更新适当的变量(方框1218)和控制,然后返回方框1208-1214以基于更新后的配置设置,确定对于设备健康值(方框1208)、过程健康值(1210)、警报健康值(方框1212)和资产健康值(1214)的任意改变。如果没有接收到对于配置设置的改变(方框1216),则该示例性过程(经由例如图2的示例性用户接口208)输出结果(方框1220)。输出的结果表示所确定的各种健康值和/或警报、警报严重性、参数、参数值和/或与资产的监视相关联的其他配置设置。
图12的示例性过程还可以确定是否要收集新的基准数据(方框1222)。在一些实例中,是否要收集新的基准数据可以依赖于预先配置的时间表。如果要收集新的基准数据,则图12的示例性过程返回方框1202以收集基准数据。如果没有新的基准数据要收集,则图12的示例性过程返回方框1206以继续监视设备参数和过程参数。
图13是可用于并且/或者被编程为执行图12的示例性过程和/或更一般性而言,实现资产监视应用206和/或更一般性而言,图1和/或2的示例性操作员站104的示例性计算机1300的示意图。该实例的计算机1300包括处理器1312。可以例如由来自任意希望的族或制造商的一个或多个微处理器或控制器实现处理器1312。
处理器1312包括本地存储器1313(例如高速缓冲存储器)并且经由总线1318与包括易失性存储器1314和非易失性存储器1316的主存储器通信。可以由同步动态随机访问存储器(SDRAM)、动态随机访问存储器(DRAM)、RAMBUS同步动态随机访问存储器(SDRAM)和/或任意其他类型的随机访问存储器设备实现易失性存储器1314。可以由闪存和/或任意希望类型的存储器设备实现非易失性存储器1316。可以由存储器控制器控制对主存储器1314和1316的访问。
计算机1300还包括接口电路1320。可以由任意类型的接口标准,如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或PCI扩展接口,实现接口电路1320。一个或多个输入设备1322连接到接口电路1320。输入设备1322允许用户将数据和命输入到处理器1312中。可以例如由键盘、鼠标、触摸屏、跟踪板、跟踪球、iso点和/或各种语音识别系统实现输入设备。一个或多个输出设备1324连接到接口电路1320。可以例如由显示器设备(例如液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、打印机和/或扬声器)实现输出设备1324。因此接口电路1320典型地包括图形驱动器卡。
接口电路1320还包括通信设备如调制解调器或网络接口卡,以助于经由网络1326(例如以太网连接、数字用户线路(DSL)、电话线、同轴电缆、收集系统等等)与外部计算机的数据交换。
计算机1300还包括一个或多个用于存储软件和数据的大容量存储设备1328。该大容量存储设备1328的实例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、压缩盘驱动器和数字多用途盘(DVD)驱动器。
可以将用于实现图12的示例性过程的编码指令1332存储在大容量存储设备1328中、易失性存储器1314中、非易失性存储器1316中和/或可去除的存储介质如CD或DVD中。
虽然本文已经描述了特定示例性的方法、装置和制品,但是本专利的范围不限于此。该实例适用于作为非限制性的说明实例。相反,本专利覆盖在文字上或者在等同形式的教义之下清楚地落入所附权利要求的范围中的所有方法、装置和制品。

Claims (20)

1.一种方法,包括:
监视与操作过程单元中的资产相关联的设备参数;
计算与所述设备参数相关联的设备健康值,所述设备健康值基于所述设备参数的值和在基准数据与对应极限之间的范围的关系;
监视与所述资产相关联的过程参数;
当所述过程参数的值触发相关联的警报时,计算警报健康值,所述警报健康值对应于基于所述警报相对于与不同过程参数相关联的不同警报来说的分配的权重的固定值;
基于所述设备健康值和所述警报健康值,确定与所述资产相对应的资产健康值。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述基准数据对应于当所述资产操作在正常条件中时测量的设备参数的值或者在对应的可变状态参数的操作范围上测量的设备参数的值的签名中的至少一个。
3.如权利要求1所述的方法,还包括从操作员接收与所述过程参数相关联的所述警报的所述权重。
4.如权利要求1所述的方法,其中计算所述资产健康值包括:
基于最高加权的活动警报,计算警报健康值;
在所述警报健康值与所述设备健康值之中确定最低健康值。
5.如权利要求4所述的方法,还包括:
呈现与所述资产相对应的图形用户接口的资产概况页面;并且
显示以下之中的至少一个:所述最低健康值、与对应于所述最低健康值的设备参数或过程参数相关联的标签或名称,或者包括所述警报健康值或所述设备健康值中的至少一个的列表。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述资产健康值用于指示所述资产的性能或者所述资产的故障可能性中的至少一个。
7.如权利要求1所述的方法,其中监视所述设备参数和过程参数包括经由无线通信协议进行监视。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述资产是泵、热交换器、空冷交换器、熔炉、火焰加热器、鼓风机、翅扇、冷却塔、分裂蒸馏塔、压缩器、管道、阀、导管、井口、罐、锅炉、疏水器、干燥器、干燥炉、反应器、油分流器、离析器、脱盐器、压碎器、熔炼炉、旋风器或离心分离机。
9.如权利要求1所述的方法,其中监视所述设备参数和过程参数包括进行在线监视以使得能够基本上连续计算所述资产健康值。
10.如权利要求1所述的方法,还包括:
呈现图形用户接口的区域视图,所述区域视图对应于过程工厂、所述操作过程单元的区域或资产类型中的任意一个;
在所述区域视图中呈现对应于所述资产的第一图形,其中所述资产与所述区域相关联;
在所述区域视图中呈现对应于与所述区域相关联的一个或多个第二资产的一个或多个第二图形;并且
修改所述视图中的所述第一图形或所述一个或多个第二图形中的至少一个,以指示所述资产健康值以及对应于所述一个或多个第二资产的一个或多个第二资产健康值。
11.如权利要求1所述的方法,其中所述设备参数对应于与所述资产的条件、健康、完整性或性能中的至少一个相关联的参数,其中所述过程参数对应于与所述操作过程单元的控制和操作相关联的参数。
12.一种系统,包括:
用于监视与操作过程单元中的资产相关联的设备参数和过程参数的传感器;以及
处理器,其用于:
接收经由所述传感器收集的数据;
计算与所述设备参数相关联的设备健康值,所述设备健康值基于所述设备参数的值和在基准数据与对应极限之间的范围的关系;
当所述过程参数的值触发相关联的警报时,计算警报健康值,所述警报健康值对应于基于所述警报相对于与不同过程参数相关联的不同警报来说的分配的权重的固定值;并且
基于所述设备健康值和所述警报健康值,计算所述资产的资产健康值。
13.如权利要求12所述的系统,其中所述处理器经由无线通信协议接收所述数据。
14.如权利要求12所述的系统,其中所述资产是泵、热交换器、空冷交换器、熔炉、火焰加热器、鼓风机、翅扇、冷却塔、分裂蒸馏塔、压缩器、管道、阀、导管、井口、罐、锅炉、疏水器、干燥器、干燥炉、反应器、油分流器、离析器、脱盐器、压碎器、熔炼炉、旋风器或离心分离机。
15.如权利要求12所述的系统,其中所述处理器通过以下步骤计算所述资产健康值:
基于与所述过程参数相关联的最高加权的活动警报,计算警报健康值;
在所述警报健康值与所述设备健康值之中确定最低健康值。
16.如权利要求12所述的系统,还包括用于呈现图形用户接口的显示器,所述图形用户接口包括用于指示所述资产的资产健康值的图形。
17.一种存储机器可读指令的有形制造产品,其中当所述机器可读指令被执行时使得机器至少:
监视与操作过程单元中的资产相关联的设备参数;
计算与所述设备参数相关联的设备健康值,所述设备健康值基于所述设备参数的值和在基准数据与对应极限之间的范围的关系;
监视与所述资产相关联的过程参数;
当所述过程参数的值触发相关联的警报时,计算警报健康值,所述警报健康值对应于基于所述警报相对于与不同过程参数相关联的不同警报来说的分配的权重的固定值;并且
基于所述设备健康值和所述警报健康值,确定与所述资产相对应的资产健康值。
18.如权利要求17所述的有形制造产品,其中所述设备参数对应于与所述资产的条件、健康、完整性或性能中的至少一个相关联的参数,并且其中所述过程参数对应于与所述操作过程单元的控制和操作相关联的参数。
19.如权利要求17所述的有形制造产品,其中计算所述资产的资产健康值包括:
基于最高加权的活动警报,计算警报健康值;
基于常规比例在所述警报健康值与所述设备健康值之中确定最低健康值。
20.如权利要求17所述的有形制造产品,其中所述资产的资产健康值用于指示所述资产的性能或者所述资产的故障可能性中的至少一个。
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Families Citing this family (69)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2251740T3 (es) 1996-08-23 2006-05-01 Ludwig Institute For Cancer Research Factor de crecimiento de celulas de endotelio vascular d recombinante (vegf-d).
US10429858B2 (en) 2011-07-21 2019-10-01 Bl Technologies, Inc. Advisory controls of desalter system
US9359554B2 (en) 2012-08-17 2016-06-07 Suncoke Technology And Development Llc Automatic draft control system for coke plants
US9243186B2 (en) 2012-08-17 2016-01-26 Suncoke Technology And Development Llc. Coke plant including exhaust gas sharing
US9169439B2 (en) 2012-08-29 2015-10-27 Suncoke Technology And Development Llc Method and apparatus for testing coal coking properties
US9100301B2 (en) * 2012-09-05 2015-08-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Systems, methods, and articles of manufacture to manage alarm configurations of servers
CN104487771A (zh) 2012-09-21 2015-04-01 罗斯蒙特公司 通过气流压力和过程参数进行火焰稳定性监控
US10883051B2 (en) 2012-12-28 2021-01-05 Suncoke Technology And Development Llc Methods and systems for improved coke quenching
US9476547B2 (en) 2012-12-28 2016-10-25 Suncoke Technology And Development Llc Exhaust flow modifier, duct intersection incorporating the same, and methods therefor
US9238778B2 (en) 2012-12-28 2016-01-19 Suncoke Technology And Development Llc. Systems and methods for improving quenched coke recovery
US10016714B2 (en) 2012-12-28 2018-07-10 Suncoke Technology And Development Llc Systems and methods for removing mercury from emissions
US10760002B2 (en) 2012-12-28 2020-09-01 Suncoke Technology And Development Llc Systems and methods for maintaining a hot car in a coke plant
US10047295B2 (en) 2012-12-28 2018-08-14 Suncoke Technology And Development Llc Non-perpendicular connections between coke oven uptakes and a hot common tunnel, and associated systems and methods
PL2938701T3 (pl) 2012-12-28 2020-05-18 Suncoke Technology And Development Llc Pokrywy kominów upustowych i powiązane sposoby
US10514668B2 (en) 2013-03-15 2019-12-24 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Graphical process variable trend monitoring in a process control system using a navigation pane
US9273250B2 (en) 2013-03-15 2016-03-01 Suncoke Technology And Development Llc. Methods and systems for improved quench tower design
US10803636B2 (en) 2013-03-15 2020-10-13 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Graphical process variable trend monitoring, predictive analytics and fault detection in a process control system
US9983575B2 (en) * 2013-04-09 2018-05-29 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Systems and methods to graphically display process control system information
US10013149B2 (en) 2013-03-15 2018-07-03 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Graphical process variable trend monitoring for a process control system
US10180681B2 (en) 2013-03-15 2019-01-15 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Graphical process variable trend monitoring with zoom features for use in a process control system
US11002641B2 (en) * 2013-07-02 2021-05-11 Computational Systems, Inc. System for separating periodic amplitude peaks from non-periodic amplitude peaks in machine vibration data
US20150106753A1 (en) * 2013-10-14 2015-04-16 Invensys Systems, Inc. Human-machine interface (hmi) system having elements styles with centrally managed and distributed graphic styles
EP3090034B1 (en) 2013-12-31 2020-05-06 Suncoke Technology and Development LLC Methods for decarbonizing coking ovens, and associated systems and devices
WO2016004106A1 (en) 2014-06-30 2016-01-07 Suncoke Technology And Development Llc Horizontal heat recovery coke ovens having monolith crowns
AU2015308678B2 (en) 2014-08-28 2017-06-29 Suncoke Technology And Development Llc Method and system for optimizing coke plant operation and output
EP2990900B1 (de) * 2014-08-29 2017-04-12 Sartorius Stedim Biotech GmbH System und Verfahren zur Steuerung, Erfassung, Regelung und/oder Analyse von biologischen, biochemischen, chemischen und/oder physikalischen Prozessen durch Datenkorrelation
JP2017526798A (ja) 2014-09-15 2017-09-14 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー モノリス構成要素構造を有するコークス炉
KR102516994B1 (ko) 2014-12-31 2023-03-31 선코크 테크놀러지 앤드 디벨로프먼트 엘엘씨 코킹 재료의 다중 모달 베드
EP3240862A4 (en) 2015-01-02 2018-06-20 Suncoke Technology and Development LLC Integrated coke plant automation and optimization using advanced control and optimization techniques
US11060032B2 (en) 2015-01-02 2021-07-13 Suncoke Technology And Development Llc Integrated coke plant automation and optimization using advanced control and optimization techniques
US20170316329A1 (en) * 2015-01-21 2017-11-02 Mitsubishi Electric Corporation Information processing system and information processing method
WO2016135642A2 (en) * 2015-02-25 2016-09-01 Geoffrey Smith Fire prevention
US9805460B2 (en) 2015-03-27 2017-10-31 Rockwell Automation Technologies, Inc. Systems and methods for assessing a facility based on audio/visual delta analysis
JP6609625B2 (ja) * 2015-03-31 2019-11-20 三菱重工業株式会社 状況判定システム、意思決定支援システム、及び状況判定方法
GB2541682B (en) 2015-08-25 2017-09-06 Airbus Operations Ltd Pump health monitoring
US10438144B2 (en) 2015-10-05 2019-10-08 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for negating effects of continuous introduction of risk factors in determining the health of a process control system
US10481595B2 (en) * 2015-10-05 2019-11-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for assessing the collective health of multiple process control systems
WO2017062549A1 (en) 2015-10-07 2017-04-13 MAQUET CARDIOPULMONARY GmbH User interface
EP3397719B1 (en) 2015-12-28 2020-10-14 Suncoke Technology and Development LLC System for dynamically charging a coke oven
US20190187679A1 (en) * 2016-05-16 2019-06-20 Weir Minerals Australia Ltd Machine Monitoring
US11508230B2 (en) 2016-06-03 2022-11-22 Suncoke Technology And Development Llc Methods and systems for automatically generating a remedial action in an industrial facility
US10235853B2 (en) * 2016-06-20 2019-03-19 General Electric Company Interface method and apparatus for alarms
DE102017124135B4 (de) 2016-10-21 2023-06-07 Computational Systems Inc. Maschinenfehlervorhersage basierend auf einer Analyse von periodischen Informationen in einem Signal
CN106408456B (zh) * 2016-11-03 2022-02-18 中国石油化工股份有限公司 一种圈闭资源量的评价方法
JP2018165897A (ja) * 2017-03-28 2018-10-25 日本電気株式会社 表示制御装置、表示制御方法、およびコンピュータプログラム
DE102017110633B3 (de) * 2017-05-16 2018-11-15 Krohne Messtechnik Gmbh Anzeigegerät für die Prozessautomation
UA126400C2 (uk) 2017-05-23 2022-09-28 Санкоук Текнолоджі Енд Дівелепмент Ллк Система та спосіб ремонту коксової печі
US20180349816A1 (en) * 2017-05-30 2018-12-06 General Electric Company Apparatus And Method For Dynamic Risk Assessment
US10902181B2 (en) * 2017-06-16 2021-01-26 Mitsubishi Electric Corporation Program creation apparatus
US10896289B2 (en) 2017-10-18 2021-01-19 Bently Nevada, Llc Event list management system
US11687213B1 (en) * 2018-06-06 2023-06-27 Tektronix, Inc. Object oriented graphical user interface for a test and measurement instrument
US11098252B2 (en) 2018-12-28 2021-08-24 Suncoke Technology And Development Llc Spring-loaded heat recovery oven system and method
WO2020140074A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Suncoke Technology And Development Llc Improved oven uptakes
CA3125332C (en) 2018-12-28 2022-04-26 Suncoke Technology And Development Llc Decarbonization of coke ovens, and associated systems and methods
CA3124563C (en) 2018-12-28 2023-06-27 Suncoke Technology And Development Llc Coke plant tunnel repair and anchor distribution
US11261381B2 (en) 2018-12-28 2022-03-01 Suncoke Technology And Development Llc Heat recovery oven foundation
CA3125337C (en) 2018-12-28 2022-06-21 Suncoke Technology And Development Llc Particulate detection for industrial facilities, and associated systems and methods
WO2020142391A1 (en) 2018-12-31 2020-07-09 Suncoke Technology And Development Llc Methods and systems for providing corrosion resistant surfaces in contaminant treatment systems
BR112021012412A2 (pt) 2018-12-31 2021-09-08 Suncoke Technology And Development Llc Sistemas e métodos aprimorados para utilizar gás de combustão
KR102316463B1 (ko) * 2019-06-25 2021-10-22 (주)아이티공간 제어 출력신호를 통한 기기의 건전성 지수 검출방법
KR102316467B1 (ko) * 2019-06-25 2021-10-22 (주)아이티공간 제어 출력신호를 통한 기기의 건전성 지수 검출방법
JP2023525984A (ja) 2020-05-03 2023-06-20 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー 高品質コークス製品
US11835568B2 (en) * 2020-11-18 2023-12-05 General Electric Company Systems and methods for monitoring and diagnosing power system assets
US11499889B1 (en) 2021-09-10 2022-11-15 Computational Systems, Inc. Fault frequency matching of periodic peaks in spectral machine data
TWI796795B (zh) * 2021-09-27 2023-03-21 茂達電子股份有限公司 數位訊號資料的穩定方法
CA3211286A1 (en) 2021-11-04 2023-05-11 John Francis Quanci Foundry coke products, and associated systems, devices, and methods
US11946108B2 (en) 2021-11-04 2024-04-02 Suncoke Technology And Development Llc Foundry coke products and associated processing methods via cupolas
EP4280003A1 (de) * 2022-05-17 2023-11-22 Siemens Aktiengesellschaft Leitsystem für eine technische anlage
CN115051935B (zh) * 2022-08-12 2022-12-13 北京华顺信安科技有限公司 一种网络资产状态监测方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5960214A (en) * 1996-02-06 1999-09-28 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated communication network for use in a field device management system
CN1496500A (zh) * 2001-03-01 2004-05-12 ����-��˹â��ϵͳ�ɷ����޹�˾ 制炼控制系统数据的远程分析
US6804619B1 (en) * 2002-08-30 2004-10-12 Advanced Micro Devices, Inc. Process control based on tool health data
CN1720489A (zh) * 2002-12-30 2006-01-11 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 加工厂中的集成导航树的输入和生成
CN1761919A (zh) * 2003-03-18 2006-04-19 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 过程工厂中的资产优化报告
CN1954310A (zh) * 2004-05-12 2007-04-25 思科技术公司 用于网络报警类选的方法和装置
CN101128830A (zh) * 2005-02-25 2008-02-20 比奥根艾迪克Ma公司 处理设备监测

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000056826A (ja) * 1998-08-06 2000-02-25 Toshiba Corp 監視制御装置
US8044793B2 (en) * 2001-03-01 2011-10-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated device alerts in a process control system
US7206646B2 (en) * 1999-02-22 2007-04-17 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for performing a function in a plant using process performance monitoring with process equipment monitoring and control
US6711523B2 (en) * 2001-05-24 2004-03-23 Simmonds Precision Products, Inc. Method and apparatus for determining a condition indicator for use in evaluating the health of a component
US7330768B2 (en) * 2003-01-28 2008-02-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated configuration in a process plant having a process control system and a safety system
US7020569B2 (en) * 2003-03-13 2006-03-28 Ibex Process Technology, Inc. Intelligent modelling of process and tool health
US6993396B1 (en) * 2003-03-20 2006-01-31 John Peter Gerry System for determining the health of process control feedback loops according to performance assessment criteria
JP2006309279A (ja) * 2005-04-26 2006-11-09 Mitsubishi Electric Corp 設備状態監視制御システム
US20080009977A1 (en) * 2006-07-10 2008-01-10 Ultra Clean Holdings Apparatus and Method for Monitoring a Chemical-Supply System
JP2008176706A (ja) * 2007-01-22 2008-07-31 Yokogawa Electric Corp アラーム情報処理装置およびアラーム情報処理方法
US20090249128A1 (en) * 2008-03-30 2009-10-01 Heckman Randy L Predictive diagnostics system, apparatus, and method for improved reliability
EP2558917A1 (en) * 2010-04-14 2013-02-20 Yokogawa Electric Corporation A method and system for displaying prioritized live thumbnail of process graphic views
JP5401404B2 (ja) * 2010-06-16 2014-01-29 日立Geニュークリア・エナジー株式会社 機器診断システム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5960214A (en) * 1996-02-06 1999-09-28 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated communication network for use in a field device management system
CN1496500A (zh) * 2001-03-01 2004-05-12 ����-��˹â��ϵͳ�ɷ����޹�˾ 制炼控制系统数据的远程分析
US6804619B1 (en) * 2002-08-30 2004-10-12 Advanced Micro Devices, Inc. Process control based on tool health data
CN1720489A (zh) * 2002-12-30 2006-01-11 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 加工厂中的集成导航树的输入和生成
CN1761919A (zh) * 2003-03-18 2006-04-19 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 过程工厂中的资产优化报告
CN1954310A (zh) * 2004-05-12 2007-04-25 思科技术公司 用于网络报警类选的方法和装置
CN101128830A (zh) * 2005-02-25 2008-02-20 比奥根艾迪克Ma公司 处理设备监测

Also Published As

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