ES2219829T3 - Sistema informatizado virtual de fabricacion y aplicacion de pinturas. - Google Patents

Sistema informatizado virtual de fabricacion y aplicacion de pinturas.

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Paul Lamberty
Christopher Dine
Aimee Barach
Kai Long
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Abstract

SE DESCRIBE UN APARATO Y PROCEDIMIENTO EJECUTADO EN ORDENADOR PARA COORDINAR LAS ETAPAS DE PROCESO RELACIONADAS CON LA PINTURA DE AL MENOS UNA INSTALACION RELACIONADA CON LA PINTURA. LAS ETAPAS DEL PROCESO RELACIONADO CON LA PINTURA MUESTRAN CARACTERISTICAS RELACIONADAS CON LA PINTURA. SE PROPORCIONA UN MODULO DE ADQUISICION DE DATOS QUE SIRVE PARA ADQUIRIR DATOS SOBRE LAS CARACTERISTICAS DE LA PINTURA, QUE INDICAN CUALES SON LAS CARACTERISTICAS QUE HACEN REFERENCIA A LA PINTURA. SE PROPORCIONA UNA ESTRUCTURA DE DATOS DE CONTROL DEL PROCESO DE PINTURA PARA RELACIONAR LOS DATOS ADQUIRIDOS SOBRE LAS CARACTERISTICAS DE LAS PINTURAS CON AL MENOS DOS DE LAS ETAPAS DE PROCESO RELACIONADAS CON LA PINTURA, A FIN DE PRODUCIR DATOS DE CONTROL INTERRELACIONADOS EN RELACION CON EL PROCESO DE LA PINTURA. UN COORDINADOR DE CONTROL DEL PROCESO DE PINTURA VA CONECTADO AL MODULO DE ADQUISICION DE DATOS PARA ALMACENAR LOS DATOS ADQUIRIDOS SOBRE CARACTERISTICAS DE LA PINTURA EN LA ESTRUCTURA DE DATOS DE CONTROL DEL PROCESO DE PINTURA. UNA PANTALLA DE DATOS VA CONECTADA A LA ESTRUCTURA DE DATOS DE CONTROL DEL PROCESO DE PINTURA PARA RECIBIR Y OBSERVAR A DISTANCIA LOS DATOS INTERRELACIONADOS DE CONTROL DEL PROCESO DE PINTURA.

Description

Sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas.
Campo y antecedentes de la invención
La presente invención se refiere en general a sis-
temas de pintura y más particularmente a la fabricación de pinturas, la aplicación de pinturas y la adquisición y el procesamiento de datos de productos de pintura.
Las operaciones que forman parte del pintado de automóviles incluyen muchos dispositivos y controladores de proceso que funcionan principalmente de modo independiente para lograr sus objetivos individuales. Además, los datos se obtienen de los mismos individualmente sin un marco estructural para sintetizar los datos de modo que se pueda llevar a cabo un análisis de sistemas global del sistema de pintura.
La información de las instalaciones de pintura de automóviles no sólo es difícil de sintetizar para obtener una perspectiva de sistema global, sino que además la información sale del entorno "hermético" de estas instalaciones de pintura con gran dificultad. Fuentes externas, por ejemplo sitios de clientes remotos, necesitan acceder a esta información sintetizada para poder tomar decisiones informadas sobre determinadas características operativas de los talleres de pintura de automóviles. Por ejemplo, los clientes desean saber qué rendimiento están dando sus productos de pintura experimentales en el entorno de la fábrica de automóviles, así como los fabricantes e inventores de pinturas. También faltan las herramientas que necesitan los sitios remotos para la "sintonización precisa" de parámetros de operación con el fin de fijar operaciones o químicas de pintura que no estén en tolerancia con normas predeterminadas tales como las normas MSDS. En consecuencia, existe la necesidad de superar estas y otras desventajas que presentan las propuestas previas para la operación de instalaciones relacionadas con la pintura.
El documento US 5,574,656 describe un proceso iterativo informatizado para generar entidades químicas con propiedades físicas, químicas y/o bioactivas predeterminadas. Durante cada iteración del proceso se genera por robótica una biblioteca química de diversidad dirigida de acuerdo con instrucciones de síntesis robótica, los compuestos de la biblioteca química de diversidad dirigida se analizan para identificar compuestos con las propiedades deseadas, los datos de propiedades estructurales se utilizan para seleccionar compuestos a sintetizar en la próxima iteración y se generan automáticamente nuevas instrucciones de síntesis robótica para controlar la síntesis de la biblioteca química de diversidad dirigida para la próxima iteración. Aunque se citan las pinturas como uno de los compuestos químicos que se podrían generar mediante el proceso, no se mencionan explícitamente pasos de proceso relacionados con la pintura incluyendo la fabricación de resina, la fabricación de pintura y la aplicación de pintura.
Breve resumen de la invención
De acuerdo con la presente invención, las características de la reivindicación independiente, definen un aparato informatizado para coordinar pasos de proceso relacionados con la pintura de como mínimo una instalación relacionada con la pintura. En las reivindicaciones dependientes se definen realizaciones preferentes.
Breve descripción de las figuras
Otras ventajas y características adicionales de la presente invención se desprenden de la descripción posterior en las reivindicaciones adjuntas, conjuntamente con las figuras adjuntas, en las que:
La figura 1, es un diagrama de flujo de proceso que representa los pasos incluidos en el sistema de pintura general.
La figura 2, es un diagrama esquemático de red que muestra las interconexiones de datos de los componentes de la realización preferente de la presente invención.
La figura 3, es un diagrama esquemático de red que representa las interconexiones de datos entre un laboratorio de pintura y el sistema virtual de fabricación y aplicación de pintura.
La figura 4, es un diagrama de flujo de datos funcional que representa el flujo de datos entre componentes de la presente invención.
La figura 5a, es una vista frontal de una placa de pintura analizable mediante el dispositivo analizador de pintura.
La figura 5b, es un ejemplo de un gráfico de contorno producido por el dispositivo analizador de pintura, que representa los valores de claridad en relación con las posiciones en la placa de la figura 5a.
Las figuras 6a-6b, son pantallas del programa informático de simulación de pintura.
Las figuras 7a-7b, son esquemas de las estructuras de memoria y datos utilizadas en la presente invención.
La figura 8, es un ejemplo de una pantalla de ordenador para la adquisición de datos y la interrelación de los datos de control de proceso de fabricación de resina.
La figura 9, es un ejemplo de una pantalla de ordenador para la adquisición de datos y la interrelación de los datos de control de proceso de fabricación de pintura.
La figura 10, es un ejemplo de una pantalla de ordenador para la adquisición de datos y la interrelación de los datos de control de proceso de montaje de vehículos.
La figura 11a, es un ejemplo de una pantalla de ordenador que muestra dependencias cruzadas mediante la utilización de los enlaces entre las estructuras de datos de la presente invención.
La figura 11b, es un ejemplo de una pantalla de ordenador para el nivel de autorización para el acceso a la información de acuerdo con la presente invención.
La figura 12 es un diagrama de flujo que representa el uso de la presente invención para la realización de comprobaciones de tolerancia medioambiental.
La figura 13, es un diagrama de flujo que muestra los pasos empleados en el sistema para la resolución de problemas y la presentación de informes de análisis de causa y efecto.
La figura 14 es un diagrama de flujo que muestra los pasos necesarios para utilizar el sistema con el fin de producir un informe de análisis de causa y efecto semanal.
La figura 15 y última, es una impresión de salida de ordenador que muestra un ejemplo de un informe semanal generado mediante la presente invención.
Descripción de la realización preferida
La figura 1 muestra los pasos generales en un sistema de fabricación y aplicación de pintura. El objetivo final del proceso global consiste en aplicar pintura fabricada sobre un vehículo (50) dentro de tolerancias predeterminadas. Estas tolerancias incluyen tolerancias de calidad y tolerancias ecológicas.
La materia prima (54) entra en el sistema de fabricación y aplicación de pintura desde una fuente externa de fabricación de materia prima (62). Además, la resina (66) entra en el sistema de fabricación y aplicación de pintura desde una fuente interna de fabricación de materia prima (70). Los términos "externa" e "interna" se refieren a las fuentes del material que son internas o externas de la compañía responsable de la fabricación de la pintura y el suministro de la pintura fabricada a una planta de montaje de vehículos.
El bloque de proceso de control de materia prima (74) lleva a cabo una adquisición de datos con respecto a la materia prima (54). Del mismo modo, el bloque de control de proceso de fabricación de resina (78) lleva a cabo una adquisición de datos con respecto a la resina (66). Los datos adquiridos por los bloques (74) y (78) están estructurados especialmente para proporcionar información de tipo sistema con respecto a cada paso de proceso que incluya materia prima (54) y resina (66). La captación de datos se lleva a cabo preferentemente mediante sensores electrónicos que detectan las características relacionadas con la pintura y envían los datos electrónicamente a la presente invención para su síntesis y almacenamiento. Además, la presente invención soporta la introducción manual de datos así como la recuperación electrónica de los datos que requiere la presente invención directamente desde bases de datos. Esta nueva adquisición de datos y sus estructuras de datos tal como son utilizadas por los bloques (74) y (78) se describen más detalladamente más abajo.
Las directrices de formulación (82) indican el modo en que se han de combinar la materia prima (54) y la resina (66) en el bloque de proceso de fabricación de pintura (86) para producir material de pintura (90). Estas directrices de formulación (82) incluyen directrices tales como la cantidad y la temperatura a las que se han de combinar la materia prima (54) y la resina (66). El bloque de control de proceso de fabricación de pintura (88) lleva a cabo la adquisición de datos con respecto a la fabricación de la pintura.
El material de pintura (90) se suministra a una planta de montaje de vehículos para procesarlo en dicha planta tal como se indica mediante el bloque (94). Dentro del bloque de procesamiento de planta de montaje de vehículos (94), el bloque de control de proceso de planta de montaje (98) lleva a cabo una adquisición de datos. El bloque (98) adquiere datos relacionados con el material de pintura (90) y su aplicación a medida que el material de pintura (90) pasa por cada paso de proceso dentro del bloque de procesamiento de planta de montaje de vehículos (94). Los datos adquiridos por el bloque de control de proceso de fabricación de pintura (88) y el bloque de control de proceso de planta de montaje (98) se utilizan para objetivos tales como el control de lotes (102). El control de lotes (102) sólo está previsto para ilustrar el uso de la presente invención y no para limitar el alcance de aplicación de la presente invención. El control de bloques (102) incluye el análisis de los datos adquiridos por los bloques (88) y (98) para determinar si el material de pintura (90) está dentro de las tolerancias predeterminadas.
Todos los datos adquiridos por los bloques (74), (78), (88) y (98) residen dentro del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120), que estructura los datos de tal modo que se puede obtener una perspectiva de sistema global y proporciona un entorno para que los datos capturados por la presente invención puedan ser vistos por entidades a distancia.
La figura 2 es un diagrama esquemático de red de las interconexiones entre componentes del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120) y las fuentes de datos, representadas de modo general en (124), y los receptores de los datos, representados de modo general en (128). Las fuentes de datos (124) incluyen datos adquiridos de uno o más laboratorios de pintura (132), una o más fábricas de pintura (136), y una o más plantas de montaje de vehículos (140).
Los laboratorios de pintura (132) proporcionan datos técnicos sobre el material de pintura tales como modelos matemáticos que relacionan factores de aplicación de pintura (por ejemplo, ajustes de control para el equipo de pulverización de pintura) con respuestas de la pintura (por ejemplo, el brillo de una pintura). Los modelos se almacenan dentro del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120) en la base de datos de modelos factor-respuesta (144). Además, los laboratorios de pintura (132) proporcionan datos técnicos para poblar una o más de las siguientes estructuras de datos contenidas dentro del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120): estructura de datos de fabricación de resina (148); estructura de datos de fabricación de pintura (152); y estructura de datos de aplicación de pintura (156).
La estructura de datos de fabricación de resina (148) se refiere a los datos obtenidos del bloque de proceso de control de material de resina (74) y el bloque de control de proceso de fabricación de resina (78) (de la figura 1). La estructura de datos de fabricación de pintura (152) corresponde a los datos adquiridos del bloque de control de proceso de fabricación de pintura (88) (de la figura 1). Además, la estructura de datos de aplicación de pintura (156) corresponde a los datos adquiridos del bloque de control de proceso de planta de montaje (98) (de la figura 1).
Las estructuras de datos (148), (152) y (156) están localizadas en uno o más ordenadores, tal como se representa de modo general en (160). Las estructuras de datos (148), (152) y (156) proporcionan una nueva estructura para ayudar a la adquisición de datos de las fuentes de datos (124) y a la presentación y análisis de los datos por los receptores de datos (128).
Los ordenadores (160) están dispuestos preferentemente dentro del emplazamiento físico de la fuente de los datos. Por ejemplo, los datos adquiridos de una fábrica de pintura (136) se disponen preferentemente en un ordenador localizado en la fábrica de pintura (136). Del mismo modo, un ordenador que contiene la estructura de datos de aplicación de pintura (156) está dispuesto en una planta de montaje de vehículos (140). Las estructuras de datos (148), (152) y (156) y los ordenadores (160) se denominan colectivamente coordinador de control de proceso (160). Los ordenadores (160) pueden introducir y ver datos almacenados en bases de datos localizadas en redes (169), supeditados a una autorización de seguridad informatizada.
La información estructurada por las estructuras de datos (148), (152) y (156) puede ser recuperada y analizada por los receptores de datos (128), tales como sitios remotos de fabricantes de pintura (164) y sitios remotos de clientes (168). Para permitir que los receptores de datos (128) analicen los sistemas de pintura desde una perspectiva de sistema global, una base de datos técnica (172) proporciona datos adicionales referentes a la pintura, por ejemplo, pero no exclusivamente, normas ecológicas y normas de calidad internas de la compañía.
Las redes (169) conectan los diversos componentes del sistema de modo que se pueda producir la transmisión de datos. La realización preferente de las redes (169) utiliza una red Intranet (173) para llevar a cabo la transmisión de datos entre componentes dentro del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120), y dentro de las fuentes de datos (124). Además, los sitios remotos de fabricantes de pintura están conectados a Intranet (173). Los sitios remotos de clientes (168) están conectados a una red Extranet (175) para que haya una mayor seguridad en el acceso a los datos del sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120). Los datos de seguridad se encuentran preferentemente en la base de datos técnica (172) para asegurar que sólo los usuarios autorizados (cualesquiera que sean y dondequiera que estén) puedan ver las partes de la información contenida en el sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120) para las que tengan autorización.
La figura 3 muestra la realización preferente de la interconexión de datos entre uno de los laboratorios de pintura (132) y el sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120). Dentro del laboratorio de pintura (132), el equipo de aplicación de pintura (242) se controla mediante ajustes de control (244) para pulverizar pintura sobre vehículos. La pintura pulverizada es analizada por un dispositivo analizador de pintura (246). El dispositivo analizador de pintura (246) examina las características físicas de la pintura pulverizada de modo que un análisis posterior puede revelar cómo responde la pintura bajo diversas condiciones y con diversas formulaciones. El dispositivo analizador de pintura (246) examina características físicas tales como, por ejemplo, el color (por ejemplo los valores L, a, b desde ángulos diferentes), la nivelación (en forma de valores de exploración de ondas), el brillo, la turbiedad y el espesor de película. En la realización preferente, el dispositivo analizador de pintura (246) es un dispositivo conocido por el nombre de "PROSIM" que se puede adquirir en BASF.
El dispositivo analizador de pintura (246) está preferentemente en comunicación de datos con un programa informático de simulación de pintura (248). El programa informático de simulación de pintura (248) realiza un modelo de la interrelación entre los equipos de aplicación de pintura para automóviles y la pintura pulverizada para poder obtener las características de aplicación de pintura deseadas. Una base de datos de modelos factor-respuesta (144) se utiliza para almacenar modelos matemáticos que interrelacionan factores de aplicación de pintura con respuestas de pintura. Los factores de aplicación de pintura corresponden a los ajustes de control (244) del equipo de aplicación de pintura (242). Las respuestas de pintura corresponden a características de la pintura tales como las que se pueden obtener del dispositivo analizador de pintura (246).
El programa informático de simulación de pintura (248) emplea el diseño de técnicas de experimentación, así como técnicas de optimización para determinar los valores para las respuestas de pintura basados en las tolerancias de pintado deseadas. Para una mayor comprensión del programa informático de simulación de pintura (248), véase el documento U.S. nº de serie 08/822,669 (titulado "Paint Equipment Set-up Method and Apparatus"), presentado el 24 de marzo de 1997.
Uno de los objetivos del programa informático de simulación de pintura (248) consiste en la capacidad de identificar regiones dentro de los modelos matemáticos que necesitan una mayor definición. Por ejemplo, una gama de valores de factor de aplicación de pintura que resulte en valores R al cuadrado relativamente bajos para las respuestas de pintura indica regiones dentro de los modelos matemáticos que requieren una refinación. El laboratorio de pintura prueba específicamente estas regiones dentro de los modelos matemáticos a través de un diseño de técnica de experimentación, y el dispositivo analizador de pintura (246) recopila puntos de entrada de datos. El diseño de los modelos de experimentación factor-respuesta se refinan para incorporar este detalle adicional.
El ordenador (160) utiliza la estructura de datos de fabricación de pintura (152) para adquirir datos del dispositivo analizador de pintura (246) y el programa informático de simulación de pintura (248). Los datos adquiridos se utilizan para diversos fines incluyendo la realización de control de lotes (es decir, asegurar la conformidad con las normas de calidad incluidas en la base de datos técnica). Estos datos característicos de la pintura, tales como los datos de espesor de película de pintura, del dispositivo analizador de pintura (246) se interrelacionan con el tipo de material de pintura dentro de la estructura de datos de fabricación de pintura (152).
En otro ejemplo, el programa informático de simulación de pintura (248) realiza el diseño de cálculos de experimentación basados en los datos del dispositivo analizador de pintura (246) para identificar qué parámetros y variables son clave en la fábrica de pintura y de montaje de vehículos. Estos parámetros clave identificados se insertan en las estructuras de datos de control de proceso (como la estructura de datos de fabricación de pintura y la estructura de datos de montaje de vehículos).
La figura 4 muestra el flujo de información detallado entre los componentes de la presente invención arriba mencionados. En la realización preferente, el dispositivo PROSIM (246) proporciona datos característicos de la pintura al programa informático de simulación de pintura (248) para poder determinar ajustes factor/control con el fin de producir determinadas respuestas de aspecto y aplicación de la pintura pulverizada.
El coordinador de control de proceso (162) utiliza los datos del dispositivo PROSIM (246) para realizar el control de lotes. Dentro de esta capacidad, el dispositivo PROSIM (246) permite analizar materiales de pintura de una planta de fabricación de pintura para asegurar la conformidad con normas de calidad predeterminadas. Los datos de control de lotes del dispositivo PROSIM (246) se utilizan para poblar la estructura de datos de fabricación de pintura (152) (especialmente con respecto a la porción de previsión de calidad de la estructura de datos).
Como se ha descrito más arriba, el programa informático de simulación de pintura (248) utiliza la base de datos de modelos factor-respuesta (144) para realizar su diseño de cálculos de experimentación. Además, el programa informático de simulación de pintura (248) actualiza la base de datos de modelos factor-respuesta (144) a base de los datos de rendimiento reales del sistema de pulverización de pintura proporcionados por el dispositivo PROSIM (246). El programa informático de simulación de pintura (248) junto con la base de datos de modelos factor-respuesta (144) permite comprobar y controlar parámetros variables a través de la base de datos técnica (172). La base de datos técnica (172), en su realización preferente, contiene información tal como información de cartera de producto de pintura (270), información ecológica (272), información de comunicaciones (274) e información sobre la calidad (276) (como capacidad de primer proceso). La base de datos técnica (172) también contiene formularios de cuestiones y solicitud de análisis (280) para poder capturar las cuestiones y problemas y su posterior análisis y resolución. La base de datos técnica (172) también incluye los datos de seguridad (277) sobre cómo una entidad externa al sistema informatizado virtual de fabricación y aplicación de pinturas (120) puede acceder a la información.
El coordinador de control de proceso (162) sintetiza y empaqueta los datos de las fuentes de datos de modo que los sistemas remotos puedan analizar con eficiencia y eficacia las características operativas históricas, actuales y potenciales de todo el sistema de pintura (es decir, análisis del historial). El coordinador de control de proceso (162) sintetiza y empaqueta los datos en la estructura de datos de fabricación de resina (148), la estructura de datos de fabricación de pintura (152), y la estructura de datos de aplicación de pintura (156) correspondientemente al tipo de datos suministrados y a la fuente de datos particular que haya proporcionado los mismos.
Adicionalmente, el coordinador de control de proceso (162) proporciona la resolución de problemas y comunica información a los destinos dedatos basada en la información capturada por los formularios de cuestiones y solicitud de análisis (280). El módulo de notificación de resolución de problemas (282) permite a los sitios remotos de destino de datos utilizar soluciones previas a problemas similares para resolver problemas existentes. Además, un módulo de informe semanal (284) del coordinador de control de proceso (162) proporciona una capacidad automatizada para enviar la información de los diversos componentes de la presente invención a los sitios remotos de destino de datos.
El coordinador de control de proceso (246) proporciona un sello de fecha y hora para cada dato recibido de las fuentes de datos. De este modo no sólo se crea una copia dinámica de memoria de línea base histórica (285), sino que también permite analizar la magnitud de cambio en diferentes momentos en todo el sistema de fabricación de pintura.
La figura 5a muestra como el dispositivo PROSIM captura datos característicos de pintura de la placa (290). Las regiones identificadas a modo de ejemplo mediante el número de referencia (291) muestran dónde realiza las mediciones el dispositivo PROSIM. Para este ejemplo, sobre la placa (290) se aplicó una cantidad variable de capa base (292). La parte superior de la placa (290a) incluía un revestimiento delgado de capa base, mientras que la parte inferior de la placa (290b) incluía una mayor cantidad de capa base. Para este ejemplo, sobre la placa (290) se aplicó una cantidad coherente de capa transparente (294). La aproximación de la cantidad variable con respecto a la capa base (292) es posible con el dispositivo PROSIM dado que éste captura datos característicos de la pintura de toda la placa.
Para ilustrar el procedimiento de análisis de toda la placa del dispositivo PROSIM, la figura 5b presenta una muestra de un gráfico de contorno (300) producido por el dispositivo PROSIM, que relaciona el valor de claridad de la pintura con la posición de la pintura en la placa de la figura 5a. El eje de abscisas (302) muestra los valores de posición vertical de la placa, mientras que el eje de ordenadas (304) muestra los valores de posición horizontal de la placa. Las regiones dentro del gráfico de contorno (300) revelan cómo varían los valores de claridad en función de la posición en la placa. Por ejemplo, la región (306) muestra un área de la placa que tiene un valor de claridad tal como se indica en la barra de referencia (308).
La figura 6a es un ejemplo de una pantalla del programa informático de simulación de pintura en la que se muestran de modo general en (330) ajustes de factor/control del equipo de pulverización de pintura. Los ajustes de factor se interrelacionan mediante modelos matemáticos con determinadas respuestas de la pintura pulverizada, tal como se muestra de modo general en (334) y (338). Los modelos matemáticos han sido generados mediante el diseño de técnicas de experimentación. En este ejemplo, los ajustes de factor/control (330) de velocidad de campana, conformación, y fluidos de campana producen a través de los modelos matemáticos la respuesta de aspecto y aire de aplicación de pintura mostrada con los números de referencia (334) y (338).
Con respecto a la figura 6b, un optimizador (342) se utiliza para mantener uno o más de los ajustes de factor/control o valores de respuesta en un nivel o intervalo determinado, permitiendo al mismo tiempo que otros ajustes y/o respuestas varíen dentro de un intervalo predeterminado. En este ejemplo, los ajustes de factor/control de aire de conformación y fluidos de campana se fijaron en 36 libras por pulgada cuadrada y 295 centímetros cúbicos/minuto, respectivamente. Además, en este ejemplo, la respuesta de espesor medio de película seca se fijó mediante el optimizador (342) en un intervalo de 0,90 a 1,0 milésimas de pulgada. El optimizador (342) emplea preferentemente un algoritmo simple tal como el proporcionado por el producto de software Microsoft Excel^{(TM)}.
La figura 7a muestra el modelo de estructura de datos de control de proceso (353) contenido en la memoria (360) del ordenador (160). Estos componentes forman parte del coordinador de control de proceso (162).
El modelo de estructura de datos de control de proceso (353) relaciona datos referentes a la pintura con uno o más pasos de procesopertinentes del sistema de pulverización de pintura. Los pasos de proceso (364) incluyen los pasos utilizados dentro del proceso de un laboratorio de pintura, una fábrica de resina, una fábrica de pintura o una planta de montaje de vehículos. Por ejemplo, un paso de proceso dentro de una planta de montaje de vehículos puede incluir el paso de proceso cuando la pintura está en almacén o cuando la pintura está en la sala de mezcla, o el revestimiento de pintura pulverizada particular aplicado sobre un vehículo.
La estructura de datos de equipo de aplicación de pintura (368) relaciona pasos de proceso pertinentes (364) con datos relacionados con el equipo de aplicación de pintura tales como el tipo de equipo, los accesorios y la configuración del equipo.
La estructura de datos de proceso (370) relaciona pasos de proceso pertinentes (364) con datos relacionados con el proceso tales como parámetros medioambientales, parámetros constantes y parámetros variables. Los parámetros medioambientales incluyen cuestiones tales como velocidad de línea, temperatura de la cabina y humedad. Los parámetros constantes incluyen, de forma no exclusiva, parámetros de aplicación que son esencialmente constantes para cada pintura (por ejemplo temperatura/perfil del horno, distancia del objetivo). Los parámetros variables incluyen, de forma no exclusiva, parámetros de aplicación que son diferentes para cada pintura (por ejemplo, proporción de fluido, velocidad de campana).
La estructura de datos de materiales (372) captura y almacena datos relacionados con el material tales como parámetros de material, adiciones a la mezcla de material y datos de consumo. Específicamente, los datos de consumo se refieren a información de uso, por ejemplo el consumo de recursos o materiales durante un período particular (por ejemplo diariamente) o el consumo de recursos y materiales para un vehículo. Preferiblemente, la estructura de datos de materiales (372) no está interrelacionada con los pasos de proceso, dado que los datos típicos relacionados con los materiales no se adquieren hasta el final de un proceso completo (por ejemplo, al final del proceso de fabricación de resina).
La estructura de datos de previsión de calidad (373) captura y almacena datos relacionados con la previsión de calidad como datos de prueba y datos de evaluación. El término "previsión de calidad" se refiere a un control de calidad de aspectos tales como defectos en el material antes de que el material sea producido en una instalación de pintura. La previsión de calidad utiliza típicamente pruebas de laboratorio para formular predicciones sobre cuál debería ser el rendimiento de un material en la producción. Para formular estas predicciones para la estructura de datos de previsión de calidad (373) se utiliza preferentemente la configuración de laboratorio de pintura de la figura 3. Preferiblemente, la estructura de datos de previsión de calidad (373) no está interrelacionada con los pasos de proceso, dado que los datos relacionados con la previsión de calidad se adquieren típicamente antes de que comience el proceso de un producto (por ejemplo, al comienzo del proceso de fabricación de pintura).
Con respecto a la figura 7b, la estructura de datos de calidad retrospectiva (374) captura y almacena datos relacionados con la calidad retrospectiva como datos de calidad retrospectiva de primera categoría, datos de calidad retrospectiva de segunda categoría y datos de calidad retrospectiva de tercera categoría. La estructura de datos de calidad retrospectiva (374) interrelaciona pasos de proceso pertinentes (364) con datos relacionados con la calidad retrospectiva tales como típicamente las tres categorías de datos de calidad retrospectiva. La primera categoría corresponde al control de lotes en proceso. La segunda categoría se refiere a la clase/tipo, cuantificación y evaluación de defectos. La tercera categoría incluye: descripción de problemas, medidas mitigadoras provisionales, identificación de causa(s) potencial(es), identificación de la causa raíz, verificación de acciones correctoras, acciones correctoras permanentes y acciones preventivas. Se ha de señalar que la presente invención no se limita a tres categorías, sino que puede incluir sólo una o dos categorías dependiendo de la aplicación específica. Por ejemplo, la estructura de datos de aplicación de pintura incluye preferentemente sólo las categorías dos y tres para los datos relacionados con la calidad retrospectiva, ya que típicamente el control de lotes en proceso no se realiza dentro del proceso de aplicación de pintura.
El término "calidad retrospectiva" se refiere al ajuste del proceso de acuerdo con predicciones de calidad, cuestiones y resoluciones identificadas en la estructura de datos de "previsión de calidad". Dentro de esta capacidad, la "calidad retrospectiva" actúa como un bucle de retroalimentación para la sintonización precisa del proceso.
La estructura de datos relacionados con personas (375) interrelaciona pasos de proceso pertinentes (364) con datos relacionados con personas tales como programa de formación estándar, cargo y descripciones del trabajo.
La estructura de datos económicos de pintura (376) interrelaciona pasos de proceso pertinentes 364 con datos económicos de pintura tales como el importe kilogramo/galón de un tipo de pintura particular, el importe del pintado por pulverización de un vehículo automóvil predeterminado, y el coste de calidad tanto interno como externo.
Por último está prevista una estructura de datos de acuerdos (384) para interrelacionar datos contractuales, tales como el número de identificación de contrato y las partes y obligaciones pertinentes de un acuerdo, con pasos de proceso pertinentes (364).
El coordinador de control de proceso (162) crea y mantiene el modelo de estructura de datos de control de proceso (353) durante los pasos de adquisición de datos de cada fuente de datos.
La figura 8 muestra la realización preferente del modelo de estructura de datos de control de proceso para la estructura de datos de fabricación de resina (148). Los pasos de proceso que se han de interrelacionar con los módulos de equipo, proceso, calidad retrospectiva, personas, economía y acuerdos de la estructura de datos de fabricación de resina (148) son los siguientes: recepción de materiales, almacenamiento de materiales, preparación del reactor/recipiente, proceso intermedio, carga del reactor/recipiente, proceso, ajuste de lotes, transferencia de materiales, filtración, llenado, limpieza de equipo, almacenamiento de producto y suministro de producto. Se ha de entender que la presente invención no está limitada por estos pasos de proceso. La enumeración anterior sólo sirve como ejemplo y se puede ampliar o reducir en función de la aplicación específica en cuestión.
Los materiales de entrada primarios descritos por la estructura de datos de fabricación de resina (148) son las sustancias químicas utilizadas para producir las resinas. Las sustancias químicas y sus propiedades están descritas dentro del módulo de materias primas de la estructura de datos de fabricación de resina (148). El producto de salida primario descrito por la estructura de datos de fabricación de resina (148) consiste en las resinas producidas con las sustancias químicas.
La figura 9 muestra la realización preferente del modelo de estructura de datos de control de proceso para la estructura de datos de fabricación de pintura (152). Los pasos de proceso que se han de interrelacionar con los módulos de equipo, proceso, calidad retrospectiva, personas, economía y acuerdos de la estructura de datos de fabricación de pintura (152) son los siguientes: recepción de materiales, almacenamiento de materiales, estacionamiento de materiales, preparación del equipo, transferencia de materias primas, proceso intermedio, mezcla de lotes, ajuste de lotes, proceso de llenado, proceso de limpieza de equipo, almacenamiento de producto y suministro de producto a la planta de montaje de vehículos. Se ha de entender que la presente invención no está limitada por estos pasos de proceso. La enumeración anterior sólo sirve como ejemplo y se puede ampliar o reducir en función de la aplicación específica en cuestión.
Los materiales de entrada primarios descritos por la estructura de datos de fabricación de pintura (152) consisten en las resinas que son los productos de la estructura de datos de fabricación de resina (148) y materias primas externas (por ejemplo pigmentos; las materias primas externas se indican con el número de referencia (62) en la figura 1). Las resinas, las materias primas externas y las propiedades asociadas con ellas están descritas dentro del módulo de materias primas de la estructura de datos de fabricación de pintura (152). El producto de salida primario descrito por la estructura de datos de fabricación de pintura (152) consiste en los materiales de pintura producidos con las resinas y las materias primas externas.
La figura 10 muestra la realización preferente del modelo de estructura de datos de control de proceso para la estructura de datos de aplicación de pintura (156). Los pasos de proceso que se han de interrelacionar con los módulos de equipo, proceso, calidad retrospectiva, personas, economía y acuerdos de la estructura de datos de aplicación de pintura (156) son los siguientes: almacenamiento-cliente, sala de mezcla de almacenamiento-cliente, sala de mezcla, limpieza previa, fosfato, electrorrevestimiento, limpieza manual, limpieza automática, aplicación manual, robots interior/exterior, campanas de pulverización giratorias, aparato de movimiento alternativo de pulverizadores de aire, evaporación instantánea, extracción, infrarrojos, hornos, aplicaciones automatizadas diversas, operaciones auxiliares manuales, operaciones auxiliares automáticas, zona sin operación de aplicación, obturador, imprimación de bastidor, cera, encristalado de ventanillas, asuntos de transporte, y coagulación. Se ha de entender que la presente invención no está limitada por estos pasos de proceso. La enumeración anterior sólo sirve como ejemplo y se puede ampliar o reducir en función de la aplicación específica en cuestión.
Los materiales de entrada primarios descritos por la estructura de datos de aplicación de pintura (156) consisten en los materiales de pintura que son los productos de la estructura de datos de fabricación de pintura (152). Los materiales de pintura y sus propiedades están descritos dentro del módulo de materiales de la estructura de datos de aplicación de pintura (156). El producto de salida primario descrito por la estructura de datos de aplicación de pintura (156) consiste en los revestimientos de pintura sobre vehículos.
Dado que existen variaciones dentro de cada proceso de pintura (es decir, fabricación de resina, fabricación de pintura y proceso de aplicación de pintura), las estructuras de datos (148), (152) y (156) están estructuradas de tal modo que dentro de cada proceso de pintura se pueden analizar las variaciones y dependencias cruzadas entre los materiales y los pasos de proceso. Además, entre las estructuras de datos (148), (152) y (156) existe como mínimo un denominador común/enlace de tal modo que las variaciones y dependencias cruzadas entre los materiales y los pasos de proceso se pueden analizar a lo largo de todo el proceso de pintura. Preferentemente, el enlace entre las estructuras de datos (148), (152) y (156) consiste en los materiales de salida de una estructura de datos que corresponden al material de entrada de otra estructura de datos. Por ejemplo, el material de resina de la estructura de datos de fabricación de resina (148) se utiliza como enlace con la información contenida en la estructura de datos de fabricación de pintura (152), ya que la salida de la estructura de datos de fabricación de resina (148) corresponde a la entrada de la estructura de fabricación de pintura (152). Preferentemente se utilizan identificadores numéricos para identificar de forma inequívoca los materiales que enlazan las estructuras de datos. La figura 11a es una pantalla de ordenador que muestra un ejemplo de utilización de los enlaces entre las estructuras de datos para examinar dependencias cruzadas entre un proceso de pintura y otro. En este ejemplo no limitativo, el problema identificado en la estructura de datos de calidad retrospectiva se rastrea a través de materiales y procesos hasta la posible causa raíz, que consiste en la utilización de un ensayo de garantía de calidad erróneo para certificar que la Resina nº419 es aceptable para su uso en la producción. Además, se ha de entender que la presente invención no se limita a enlazar únicamente dos estructuras de datos, sino que incluye el enlace de las tres estructuras de datos para formar una vista del historial completo de todo el sistema, por ejemplo proporcionando una vista del historial desde la estructura de datos de aplicación de pintura (156) hasta la estructura de datos de fabricación de resina (148), pasando por la estructura de datos de fabricación de pintura (152).
La figura 11b muestra la realización preferente para asegurar que los datos sean vistos por los sitios remotos de destino de datos de forma segura. Por ejemplo, los jefes de área de planta de pintura identificados por un identificador del sistema informático sólo podrían ver datos dentro de la presente invención relacionados con su propia planta.
La figura 12 muestra los pasos en los que los sitios remotos de destino de datos utilizan la información de los diversos componentes de la presente invención para controlar el sistema de pulverización de pintura. En el bloque de proceso (400), un usuario, por ejemplo un cliente, obtiene desde un sitio remoto determinada información técnica referente al sistema de pulverización de pintura. Para obtener una hoja de datos de producto, un cliente solicita un bloque de proceso (404) preferentemente haciendo clic en un icono de la pantalla del sitio remoto de destino de datos para un producto relacionado con una pintura específica. La hoja de datos de producto solicitada se recupera de la base de datos técnica y se envía al cliente en el bloque de proceso (408). En el bloque de proceso (412), un grupo de higiene industrial del cliente revisa la información de la hoja de datos de producto y lleva a cabo en el bloque de proceso (416) todos los datos de emisiones pertinentes. Preferentemente, el sitio remoto de destino de datos calcula automáticamente los datos de emisiones para el grupo y genera un informe que determina si los compuestos orgánicos volátiles (VOC) y los datos de emisiones se encuentran en el intervalo específico determinado por los valores de umbral ecológicos incluidos en la base de datos técnica. Esta determinación se realiza en el bloque de decisión (420).
Si el bloque de decisión (420) determina que todos los VOC y datos de emisiones se encuentran dentro del intervalo especificado, en el bloque de proceso (424) se determina que el producto es "útil". Sin embargo, si el bloque de decisión (420) determina que no se cumplen los intervalos especificados, el sitio remoto de destino de datos utiliza el programa informático de simulación de pintura y los datos de la base de datos técnica para devolver la formulación de pintura al intervalo especificado. Este proceso es realizado por el bloque de proceso (428).
La figura 13 muestra los pasos para utilizar la presente invención en la resolución de un problema y la generación de informe de análisis de causa y efecto. El término VIS se refiere a las porciones de presentación de información de la presente invención a los receptores de datos.
En el bloque de proceso (440), un cliente detecta un problema que se produce en una planta de montaje del cliente. El cliente accede a los datos del coordinador de control de proceso para determinar en el bloque de decisión (448) si se ha producido un problema similar en el pasado. Si el problema no se ha producido en el pasado, el cliente inicia en el bloque de proceso (452) el formulario de análisis de problemas incluido en la base de datos técnica de la presente invención. A continuación, el bloque de proceso (456) inicia un procedimiento de resolución y actualiza la base de datos técnica con el modo en el que el problema ha sido enfrentado y resuelto. En el proceso de bloque (460), el cliente puede acceder a la base de datos técnica para comprobar el estado de cualquier PR&R (es decir Resolución de Problema y Generación de Informe) abierta.
Si el bloque de decisión (448) determina que el problema ha ocurrido con anterioridad, el cliente identifica en el bloque de proceso (464) las acciones correctoras almacenadas en memoria que se aplicaron con respecto a un problema similar. Si el bloque de decisión (468) determina que siguen existiendo acciones correctoras y todavía se utilizan dentro del entorno de la fábrica, se ejecuta el bloque de proceso (452).
Sin embargo, si no existen y no se están utilizando acciones correctoras pasadas, el bloque de decisión (472) del sitio remoto de destino de datos determina quién tiene la responsabilidad de la puesta en práctica de acciones correctoras. El bloque de decisión (472) basa esta información principalmente en la estructura de datos de acuerdos del coordinador de control de proceso. Si la responsabilidad corresponde al cliente, éste investiga el fallo en el bloque de proceso (476) y vuelve a aplicar o modifica el plan de acción correctora. En el bloque de proceso (476), el cliente utiliza la información incluida en la base de datos técnica, así como la información del programa informático de simulación de pintura y el coordinador de control de proceso para investigar y corregir el fallo. Si la estructura de datos de acuerdos determina que la responsabilidad de la acción correctora corresponde a la fábrica, el sitio remoto de destino de datos lo notifica al personal de la fábrica en el bloque de proceso (480), de modo que el personal de la fábrica puede investigar el fallo e informar al cliente sobre su resolución en el bloque de proceso (484).
La figura 14 muestra los pasos empleados en la generación y utilización de informes semanales automáticos del coordinador de control de proceso para analizar y controlar los parámetros de operación del sistema de pulverización de pintura. En el bloque de proceso (500), representantes del servicio técnico de la fábrica introducen datos específicos del lote en las estructuras de datos del coordinador de control de proceso en tiempo real. Los datos específicos del lote incluyen datos de producto, datos de planta, datos de rendimiento de lote, y presencia de defectos y tipo de defecto. El coordinador de control de proceso genera un informe específico de producto que detalla las actividades de la fábrica utilizando información proporcionada por las bases de datos técnicas y las estructuras de datos del coordinador de control de proceso.
En el bloque de proceso (504), el personal de la planta accede al informe semanal del coordinador de control de proceso, de modo que en el bloque de proceso (508) el personal de la planta puede utilizar la información para efectuar un seguimiento de rendimiento y conformidad. Esta información se utiliza para resolver problemas y efectuar un seguimiento de la existencia de defectos por producto. Además, el informe semanal se produce automáticamente para los clientes en el bloque de proceso (512). El cliente utiliza el informe semanal automático para análisis operativos tales como: seguimiento de lotes en períodos de tiempo específicos para investigación de reclamaciones de garantía; mantenerse al corriente de los cambios de productos y procesos de la planta; acceder a información sobre productos de prueba y experimentación; acceder a información de producto de la planta de montaje; efectuar un seguimiento del rendimiento de la fábrica en la planta de montaje; y ver semanalmente la capacidad de primer proceso de la planta de montaje por producto.
La figura 15 presenta una muestra de un informe semanal proporcionado por la presente invención. El informe semanal muestra qué ha ocurrido específicamente durante qué período de tiempo con respecto a una pintura específica. Esta información se puede utilizar para detectar problemas con respecto a un lote en relación con una semana particular o a lo largo de varias semanas.

Claims (10)

1. Aparato informatizado para coordinar pasos de proceso relacionados con la pintura de como mínimo una instalación relacionada con la pintura (132, 136, 140, 164, 168), pasos de proceso relacionados con la pintura que presentan características relacionadas con la pintura, comprendiendo dicho aparato:
un módulo de adquisición de datos (78, 88, 98) para adquirir datos característicos de la pintura indicativos de características relacionadas con la pintura;
una estructura de datos de control de proceso de pintura (353) para interrelacionar dichos datos adquiridos característicos de la pintura con como mínimo dos pasos de proceso relacionados con la pintura para producir datos de control de proceso de pintura interrelacionados;
un coordinador de control de proceso de pintura (162) conectado con dicho módulo de adquisición de datos para almacenar dichos datos adquiridos característicos de la pintura en dicha estructura de datos de control de proceso de pintura;
una pantalla de datos conectada con dicha estructura de datos de control de proceso de pintura para recibir y ver a distancia dichos datos de control de proceso de pintura interrelacionados,
caracterizado porque adicionalmente contiene:
un dispositivo analizador de pintura (248) para generar datos característicos de la pintura pulverizada basados en el análisis de la pintura pulverizada por un equipo de pulverización de pintura, presentando dicha pintura pulverizada características de pintura pulverizada, y almacenando dicha estructura de datos de control de proceso de pintura dichos datos característicos de la pintura pulverizada; y un simulador de pintura (248) para determinar parámetros de operación para el funcionamiento de dicho equipo de pulverización de pintura.
2. Aparato según la reivindicación 1, en el que dichos datos de control de proceso comprenden una estructura de datos de fabricación de resina (148), una estructura de datos de fabricación de pintura (152) o una estructura de datos de aplicación de pintura (156), o combinaciones de ellas.
3. Aparato según la reivindicación 1 ó 2, en el que dicha estructura de datos de control de proceso incluye como mínimo una y preferentemente dos estructuras de datos seleccionadas entre el grupo consistente en una estructura de datos de módulo de equipo (368), una estructura de datos de módulo de proceso (370), una estructura de datos de material (372), una estructura de datos de previsión de calidad (373), una estructura de datos de calidad retrospectiva (374), una estructura de datos relacionados con personas (375), una estructura de datos económicos (376), una estructura de datos de acuerdos (384), y combinaciones de ellas.
4. Aparato según una de las reivindicaciones 1 a 3, que coordina pasos de proceso relacionados con la pintura en múltiples instalaciones relacionadas con la pintura.
5. Aparato según una de las reivindicaciones 1 a 4, en el que dichos datos característicos de pintura incluyen datos económicos relacionados con los pasos de proceso relacionados con la pintura.
6. Aparato según la reivindicación 1, en el que dicho simulador de pintura está configurado para determinar dichos parámetros de operación de acuerdo con un diseño de modelo de experimentación que implica como mínimo una de las características de la pintura pulverizada.
7. Aparato según una de las reivindicaciones 1 a 6, que adicionalmente comprende:
un optimizador (342) conectado con dicho simulador de pintura para delimitar el intervalo admisible de dichos parámetros de operación de dicho equipo de pulverización de pintura.
8. Dispositivo según la reivindicación 7, que adicionalmente comprende:
un calculador simple conectado con dicho optimizador para delimitar dicho intervalo admisible de parámetros de operación.
9. Aparato según una de las reivindicaciones 1 a 8, que adicionalmente comprende:
una segunda o más pantallas de datos conectadas con dicha estructura de datos de control de proceso de pintura para recibir y ver a distancia dichos datos de control de proceso de pintura interrelacionados.
10. Aparato según la reivindicación 9, que adicionalmente comprende:
una base de datos de seguridad (277) para proporcionar autorizaciones de seguridad con respecto a dichas pantallas de datos para recibir y ver a distancia dichos datos de control de proceso de pintura interrelacionados.
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Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6804567B2 (en) * 1997-11-10 2004-10-12 Basf Corporation Computerized voc and solvent usage warning system
US6959284B1 (en) * 1999-10-06 2005-10-25 John L. Howes Containerized liquid coating product supply business method
DE19949954B4 (de) * 1999-10-16 2007-12-06 Basf Coatings Ag Verfahren zur Analyse und Optimierung eines mehrstufigen Herstellungsprozesses
US20020035512A1 (en) * 2000-02-17 2002-03-21 Pavlik Ronald J. Method of retail shopping including establishment-specific intranet and special purpose customer assistance cash register and intranet
AU2005204287B2 (en) * 2000-02-18 2007-08-16 Rohm And Haas Company Distributed paint manufacturing system
US7250464B2 (en) 2000-02-18 2007-07-31 Rohm And Haas Company Distributed paint manufacturing system
MXPA01001665A (es) * 2000-02-18 2002-04-01 John Michael Friel Pinturas para el marcado de caminos,preparadas a partir de prepinturas; metodo y aparato para formar zonas y lineas marcadas en los caminos, con dichas pinturas y dispositivo para aplicar dichas pinturas
US6882980B1 (en) * 2000-05-08 2005-04-19 Rohm And Haas Company Chemical product commerce network
US6942162B2 (en) * 2000-08-03 2005-09-13 Nordson Corporation Apparatus and method for remote monitoring and servicing material application systems
US7363100B2 (en) * 2000-08-03 2008-04-22 Nordson Corporation Material application system with remote access
US7004402B2 (en) * 2000-08-22 2006-02-28 Nordson Corporation Apparatus and method for configuring, installing and monitoring spray coating application systems
US20020062788A1 (en) * 2000-09-07 2002-05-30 Czech David M. Apparatus and method for configuring, installing and monitoring spray coating application systems
EP1325469A4 (en) * 2000-09-15 2006-11-29 Invensys Sys Inc METHOD AND SYSTEM FOR ANIMATING GRAPHIC USER INTERFACE ELEMENTS VIA A PRODUCTION / PROCESS CONTROL PORTAL SERVER
DE10120272A1 (de) * 2001-04-25 2002-10-31 Duerr Systems Gmbh Verfahren zur Betriebssteuerung einer Beschichtungsanlage
US20020198609A1 (en) * 2001-06-21 2002-12-26 Baron Carl N. Method and apparatus for regulating network access to functions of a controller
JP4641672B2 (ja) * 2001-07-02 2011-03-02 関西ペイント株式会社 塗装設備管理システム
KR100449339B1 (ko) * 2001-08-20 2004-09-18 현대삼호중공업 주식회사 도장정보 제공시스템 및 그 제어방법
US6657019B2 (en) 2001-11-20 2003-12-02 Basf Corporation Method and apparatus for predicting polymer latex properties in an emulsion polymerization process to improve the quality and productivity of the polymer latex
US7380213B2 (en) * 2001-12-28 2008-05-27 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. User interface for reporting event-based production information in product manufacturing
US8799113B2 (en) * 2001-12-28 2014-08-05 Binforma Group Limited Liability Company Quality management by validating a bill of materials in event-based product manufacturing
US7035877B2 (en) * 2001-12-28 2006-04-25 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing
US20030180442A1 (en) * 2002-03-21 2003-09-25 Hopson Charles B. Vehicle component paint matching system
US6757074B2 (en) * 2002-03-28 2004-06-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer air brush
RU2326723C2 (ru) * 2002-10-21 2008-06-20 Пидилайт Индастриз Лтд Устройство для немедленного производства заказанной краски, система управления для использования в упомянутом устройстве и способ производства краски с помощью этого устройства
JP2004189835A (ja) * 2002-12-10 2004-07-08 Nippon Paint Co Ltd 塗料決定方法、塗料製造方法、塗装方法、塗料決定サーバ及び塗料決定プログラム
MXPA05009294A (es) * 2003-03-04 2005-10-05 Valspar Sourcing Inc Sistema de manejo de electrorrevestimiento.
US6973362B2 (en) * 2003-06-10 2005-12-06 S.C. Johnson & Son, Inc. Methods for evaluating chemical components based on their proposed function in the product they are to be used in
DE10348607A1 (de) * 2003-10-20 2005-06-02 Siemens Ag Vorrichtung zur Visualisierung des aktuellen Standes der Auftragsbearbeitung
US7221987B2 (en) * 2004-06-15 2007-05-22 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Generating a reliability analysis by identifying casual relationships between events in an event-based manufacturing system
WO2006052812A1 (en) * 2004-11-05 2006-05-18 E. I. Du Pont De Nemours And Company Computer implemented system for management of vehicle painting operation
KR100704476B1 (ko) * 2005-07-25 2007-04-10 (주)노루페인트 페인트를 판매하는 방법
CN100409243C (zh) * 2005-11-15 2008-08-06 召信企业股份有限公司 计算机辅助的有色涂料配方调整系统及其方法
WO2007056889A1 (fr) * 2005-11-15 2007-05-24 Chaoh Shinn Enterprise Co., Ltd Systeme de reglage de preparation de peinture coloree assiste par ordinateur et procede a cet effet
US8868224B1 (en) * 2006-04-10 2014-10-21 The Sherwin-Williams Company Computer-implemented systems and methods for volatile organic compound calculations
US20090089247A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Terrence Lynn Blevins Methods and apparatus to standardize data properties in a process control environment
US20090094292A1 (en) * 2007-10-08 2009-04-09 Lynn Hagan Quality Assurance Tool Kit and Method
US7974720B2 (en) * 2008-08-12 2011-07-05 Icon-Scm Gmbh & Co. Kg Dynamic fulfillment planning method and apparatus
US8244481B2 (en) * 2009-12-09 2012-08-14 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Methods for utilizing paint formulations based on paint component risk scores
US9595012B2 (en) 2010-04-06 2017-03-14 Johnson & Johnson Consumer Inc. Method for improving the environmental impact of formulated products
CN104650677A (zh) * 2013-11-22 2015-05-27 广东美涂士建材股份有限公司 一种分配式绿色环保的涂料制造系统
CN104190882B (zh) * 2014-09-02 2017-01-11 华东泰克西汽车铸造有限公司 用于铸造造型线上型腔喷涂的自动喷涂方法
US10324428B2 (en) * 2015-02-12 2019-06-18 Carlisle Fluid Technologies, Inc. Intra-shop connectivity system
US9921206B2 (en) 2015-04-24 2018-03-20 Ppg Industries Ohio, Inc. Integrated and intelligent paint management
US11238511B2 (en) 2015-05-22 2022-02-01 Ppg Industries Ohio, Inc. Home Décor color matching
MX2017014932A (es) 2015-05-22 2018-03-23 Ppg Ind Ohio Inc Analisis de comportamiento de usuario en quioscos para identificar productos recomendados.
KR20190125572A (ko) 2018-04-30 2019-11-07 쌍용자동차 주식회사 오프라인 티칭 프로그램을 이용한 실링 로봇 제어방법
CN109992612B (zh) * 2019-04-19 2022-03-04 吉林大学 一种汽车仪表板造型形态元素特征库的开发方法
DE102019113341A1 (de) * 2019-05-20 2020-11-26 Dürr Systems Ag Schichtdickenoptimierungs- und Programmierverfahren für eine Beschichtungsanlage und entsprechende Beschichtungsanlage
CN111664859B (zh) * 2020-05-28 2021-12-24 武汉中海庭数据技术有限公司 一种高精度地图生产过程中的数据采集方法及系统
CN114464043A (zh) * 2022-01-04 2022-05-10 大连斗牛科技有限公司 一种轨道车设计虚拟仿真体验系统

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3851798A (en) * 1972-11-10 1974-12-03 Miller Mfg Co Of Schiller Park Automatic colorant dispenser
US4506626A (en) * 1981-11-02 1985-03-26 Schurman Richard H Apparatus for controlling the proportions of a fluid
US4614300A (en) * 1982-04-19 1986-09-30 E. I. Du Pont De Nemours And Company Computerized spray machine
US4517222A (en) * 1983-03-10 1985-05-14 Ashland Oil, Inc. Vaporous amine catalyst spray method of applying a film to a substrate
ZA843587B (en) * 1983-05-12 1984-12-24 Broken Hill Pty Co Ltd Characterizing and handling multi-component substances
US4593360A (en) * 1983-12-16 1986-06-03 Cocks Eric H Fluid spray control system
US4525071A (en) * 1984-05-31 1985-06-25 Crawford & Russell, Inc. Additive inventory control, batching and delivery system
IT1199500B (it) * 1984-10-12 1988-12-30 Corob Srl Metodo per la dosatura a volume di coloranti nei prodotti vernicianti e macchina relativa
US4887217A (en) * 1985-01-04 1989-12-12 The Sherwin-Williams Company Process for manufacturing paints
US5377098A (en) * 1988-02-26 1994-12-27 Nissan Motor Co., Ltd. Method and apparatus for compiling data relating to damage extent, panel and chassis member rectification work, painting work and costs
JP2849627B2 (ja) * 1989-02-27 1999-01-20 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置
US5128860A (en) * 1989-04-25 1992-07-07 Motorola, Inc. Manufacturing or service system allocating resources to associated demands by comparing time ordered arrays of data
EP0400991B1 (en) * 1989-05-31 1998-08-26 Canon Kabushiki Kaisha Color image processing apparatus
US5083591A (en) * 1989-11-06 1992-01-28 Dunn Edwards, Corp., & Fluid Management Ltd. Part. Process for dispensing liquid colorants into a paint can, and quality control therefor
US5229948A (en) * 1990-11-03 1993-07-20 Ford Motor Company Method of optimizing a serial manufacturing system
KR950006862B1 (ko) * 1991-11-02 1995-06-23 배순직 G.m.t(s.m.c)시이트와 p.i.r폼을 이용한 판넬의 제조방법
GB9211539D0 (en) * 1992-06-01 1992-07-15 Ducost Eng Ltd Control of paint spraying machines and the like
US5245718A (en) * 1992-10-09 1993-09-21 Joerns Healthcare, Inc. Adjustable bed with single actuator
US5504695A (en) * 1992-11-17 1996-04-02 Nissan Motor Co., Ltd. Apparatus for measuring paint film thickness based on dynamic levelling property of wet paint film surface
JPH06325110A (ja) * 1993-05-17 1994-11-25 Nec Corp 板金cadシステム
US5631825A (en) * 1993-09-29 1997-05-20 Dow Benelux N.V. Operator station for manufacturing process control system
JP3364318B2 (ja) * 1994-04-22 2003-01-08 富士写真フイルム株式会社 画像形成方法
US5944045A (en) * 1994-07-12 1999-08-31 Ransburg Corporation Solvent circuit
JP3564749B2 (ja) * 1994-08-26 2004-09-15 株式会社日立製作所 工程計画評価装置
US5463564A (en) * 1994-09-16 1995-10-31 3-Dimensional Pharmaceuticals, Inc. System and method of automatically generating chemical compounds with desired properties
US5596502A (en) * 1994-11-14 1997-01-21 Sunoptech, Ltd. Computer system including means for decision support scheduling
US5886894A (en) * 1995-03-28 1999-03-23 Chubb Security Canada, Inc. Control system for automated security and control systems
US5812405A (en) * 1995-05-23 1998-09-22 Viratec Thin Films, Inc. Three variable optimization system for thin film coating design
US5680333A (en) * 1995-09-28 1997-10-21 E. I. Du Pont De Nemours And Company Predictive simulation of heather fabric appearance
US5847963A (en) * 1995-10-19 1998-12-08 Gaiski; Stephen N. Method for monitoring the effect of adjustments of paint application equipment
JP2838991B2 (ja) * 1995-10-27 1998-12-16 日本電気株式会社 工程手順チェックシステム
US5737227A (en) * 1996-03-19 1998-04-07 Consulex Corporation Software planning program for coatings
US6064919A (en) * 1997-03-24 2000-05-16 Basf Corporation Paint equipment set-up method and apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
AU704609B1 (en) 1999-04-29
JP4235293B2 (ja) 2009-03-11
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DE69822964T2 (de) 2005-05-12
CN1230731A (zh) 1999-10-06
CA2251431A1 (en) 1999-05-10
EP0915401A3 (en) 2001-01-31
KR100523517B1 (ko) 2005-12-21
KR19990045174A (ko) 1999-06-25

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