CN1168039C - 计算机化的虚拟涂料制造和应用系统 - Google Patents

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Abstract

一种由计算机执行的装置和方法，用来协调至少一个与涂料有关的设备的与涂料有关的工艺步骤。这些与涂料有关的工艺步骤显示出与涂料有关的特征。提供了一个用来获取指示与喷涂有关的特征的涂料特征数据的数据获取模块，一个用来和至少两个工艺步骤关联获得的涂料特征数据以产生关联的涂料工艺控制数据的涂料工艺控制数据结构，一个用来将获得的涂料特征数据存储在涂料工艺控制数据结构的涂料工艺控制协调器和一个数据显示器。

Description

计算机化的虚拟涂料制造和应用系统
本发明一般地讲是涉及到喷涂系统，具体说是涉及到涂料的制造、应用、数据获取和处理。
自动喷涂的操作包含着许多设备和工艺控制器，它们基本上是单独工作以达到它们自己的目标。而且所需的数据也是从它们单独得到，而设有一个合成这些数据的结构框架以得到喷涂系统的整体系统分析。
从自动喷涂设备得到的信息不仅难于合成一个整体的系统的有机体，而且更困难的是留下这些喷涂设备一个“密封”的环境。外部资源，比如远程用户场所，需要得到这些合成的信息以便使他们能够对自动喷涂工厂特定的操作特征作出指令性决定。比如，用户、涂料制造商和开发商希望知道他们的实验性喷涂产品在自动工厂环境中的进行状态。另外欠缺远距离场所为“很好地调整”操作参数所需的工具以便调整不能与预先设定的标准，比如MSDS标准兼容的喷涂的操作和化学性质。因而有必要克服上面提到的和另外一些在操作以前的喷涂设备时暴露出来的缺点。
按照本发明的教导，提供了一套计算机化的设备和方法以协调至少一个与涂料有关的设备的与喷涂有关的工艺步骤；这个与涂料有关的工艺步骤显示出有关涂料的特征；同时提供了数据获取模块以获得指示有关涂料特征的涂料特征数据；提供了涂料工艺控制数据结构，用于和至少两个有关喷涂的工艺步骤关联获得的特征数据，以产生相关联的涂料工艺控制数据；一个涂料工艺控制协调器连接到数据获取模块，用于将获得的涂料特征数据存储在涂料工艺控制数据结构中；一个数据显示器连接到涂料工艺控制数据结构，用来远距离接收和观察这些关联过的涂料工艺控制数据。
有关本发明的另外的优点和特征将在附属的有关权利要求的描述和提供的有关附图中进一步阐明。其中：
图1是描绘整个喷涂系统工艺的工艺流程图。
图2是本发明的优选实施例的各部分的数据相互关联的网络框图。
图3是描绘在喷涂实验室和具体的涂料制造和应用系统之间进行数据相互关联的网络框图。
图4是描绘数据在本发明的各部分之间流动的功能数据流程图。
图5a是被涂料分析装置分析了的喷涂面板(panel)的正视图。
图5b是从涂料分析装置输出的描述有关图5a的面板在不同位置的亮度值的草图示例。
图6a-6b是涂料模拟计算机程序的屏幕显示。
图7a-7b是在本发明中应用的存储和数据结构的草图。
图8是描述树脂制造工艺控制数据的数据获取和相互之间联系的计算机屏幕显示示例。
图9是描述涂料制造工艺控制数据的数据获取和相互之间联系的计算机屏幕显示示例。
图10是描述车辆装配制造工艺控制数据的数据获取和相互之间联系的计算机屏幕显示示例。
图11a是描述通过应用在本发明的数据结构之间的联系，来显示相互依赖性的计算机屏幕显示示例。
图11b是描述在本发明内部获取信息的授权水平的计算机屏幕显示示例。
图12是描述用本发明作出的环境容忍性检验流程图。
图13是描述用于在系统中解决问题及提出原因和效果分析的步骤的流程图。
图14是描述利用本系统完成周度原因与效果分析报告的步骤流程图。
图15是描述由本发明得到的周度报表的示例的计算机打印输出。
图1描述了在涂料制造和应用系统中的总体步骤。总体工艺的最终目是在预定的公差范围内对车辆50涂料制造好的涂料。预定的公差水平包括质量公差和生态限度。
原材料54从外部的原材料制造源62进入涂料制造和应用系统。另外，树脂66从内部的原材料制造源70进入涂料制造和应用系统。“外部”和“内部”这两个术语分别代表原材料的来源，它们是在负责制造涂料的向车辆装配工厂输送制造的涂料的公司的外部和内部。
通过原材料控制工艺单元74执行关于原材料54的数据获取。同样地，通过树脂制造工艺控制单元78执行关于树脂66的数据获取。单元74和78获得的数据各自结构化，以便能够提供关于原材料54和树脂66的每一个工艺的系统化的信息。最好用电子传感器获取与涂料有关的特征数据，并通过电子地将数据传送到本发明，以便合成和存储这些数据。同时本发明支持手工录入数据及需要时直接从数据库中检索本发明所需的数据。下文将更详细地讨论单元74和78使用的新的数据获取及数据结构。
配方导引82表示将原材料54和树脂66在涂料制造工艺单元86混合的方式以生产出涂料材料90。配方导引包括原材料54和树脂66混合时的比例和温度等。通过涂料制造工艺控制单元88执行与涂料制造有关的数据获取。
涂料材料90运往车辆装配工厂，并在此按单元94的指令进行操作。在车辆装配工厂工艺单元94，通过装配工厂工艺控制单元98执行数据获取。单元98获取的数据涉及涂料材料90和在车辆装配工厂工艺单元94的每一个工艺步骤中涂料材料90的应用。涂料生产工艺控制单元88和装配工厂工艺控制单元98获得的数据用于如批控制102等目的。批控制102仅用来描述本发明的应用，而不是用来限制本发明的应用范围。批控制102包括分析从单元88和98获得的数据，以知道涂料材料90是否在预先设定的公差范围内。
从单元74，78，88和98获得的数据全部保存在计算机化的虚拟(virtual)涂料制造和应用系统120，经结构化处理这些数据后可以得到整个系统的特征，同时能够通过提供整体环境，远距离地观测这些本发明得到的数据。
图2描绘了在计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120的各部分，和如124所示的数据源，及128所示的数据接收器间相互连接的网络草图。数据源124包括从一个或多个涂料实验室132，一个或多个涂料制造工厂136，和一个或多个车辆装配工厂140接收的数据。
涂料实验室132提供关于涂料材料的技术数据，例如关联喷涂因素(例如涂料喷涂设备的控制装置)和涂料响应(例如涂料的光泽度)之间相互关系的数学模型。该模型存储在计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120的因素响应模块数据库144中。另外，涂料实验室132提供技术数据，以形成包含在计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120中的下述一个或多个数据结构：包括树脂制造数据结构148，涂料制造数据结构152，和涂料应用数据结构156。
树脂制造数据结构148涉及到从树脂材料控制工艺单元74和树脂制造工艺控制单元78(图1)得到的数据。涂料制造数据结构152对应于从涂料制造工艺控制单元88(图1)得到的数据。而且，涂料应用数据结构156对应于从装配工厂工艺控制单元98(图1)得到的数据。
数据结构148，152和156一般置于如160所示的一个或多个计算机中。数据结构148，152和156提供了一个新颖的结构，帮助从数据源124获取数据，和由数据接收器128说明和分析这些数据。
计算机160最好置于数据源所在的物理场所。例如，从涂料制造工厂136获得的数据最好进入置于涂料制造工厂136的计算机中。同样地，包含着涂料应用数据结构156的计算机被置于车辆装配工厂140。数据结构148，152和156及计算机160合起来形成工艺控制协调器162。计算机160在计算机安全授权前提下有能力输入并观察存储在网络169的数据库中的数据。
由数据结构148，152和156结构化的信息可以被数据接收器128，例如在涂料制造厂远程场地164和在用户远程场地168，检索和分析。为支持数据接收器128从系统整体观点分析喷涂系统，技术数据库172提供了附加的有关涂料的技术数据，例如生态的和内部公司质量标准等，但并不仅限于此。
网络169连接系统的不同部分，以便能进行数据通讯。网络169的最佳实施例是利用内连网络173，在计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120和数据源124的各部分间执行数据通讯。另外，涂料制造厂远程场地也连接到内连网173。用户远程场地168连接到外连网络175，这能够更确保从计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120存取数据具有可靠的安全性。保密数据最好安置在技术数据库172中，以确保只有得到授权的用户(不论他们是谁，在哪儿)能够随时随地观察到包含在计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120中的他们有权观测的信息部分。
图3描述了在一个涂料实验室132和计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120之间进行数据互连的最佳实施例。在涂料实验室132中，控制设置244控制喷涂设备242向车辆喷涂涂料。喷涂的涂料通过涂料分析设备246进行分析。涂料分析设备246检测喷涂的涂料的物理性能，以便在下面分析时能够得到不同条件和配方下的涂料响应。涂料分析设备246检测下述的物理性能，如颜色(例如在不同角度的L，a，b值)，均涂(以波纹检测值表示)，光泽，清晰度和膜厚度。在最佳实施例中，涂料分析设备246是一个从BASF得到的称作“PROSIM”的设备。
涂料分析设备246最好与涂料模拟计算机程序248进行数据通讯。涂料模拟计算机程序248将自动喷涂设备和喷涂的涂料之间的关系模型化，以获得期望的喷涂特征。因素响应模块数据库144用来存储关联喷涂因素和喷涂响应的数学模型。喷涂因素与喷涂设备242的控制设置244有关。喷涂响应涉及到那些如可从涂料分析设备246得到的涂料特征。
涂料模拟计算机程序248采用实验技术设计及共优化技术，以便在达到期望的喷涂容限的基础上决定喷涂响应值。为更好地理解涂料模拟计算机程序248，请参阅1997年3月24日申请的美国专利，序列号08/822,699(标题为“喷涂设备设置方法和装置”)。
涂料模拟计算机程序248的目的之一是它能够在数学模型内部识别出需要进一步进行定义的部分。例如导致了喷涂响应的相对低的R平方值的一系列的喷涂因素值的表明在数学模型内部需要明确表达的某些部分。数学模型内部的这些部分在涂料实验室用实验技术设计进行特殊测试，并由涂料分析设备246收集数据点。因素响应的实验模型的设计在考虑了这些附加的细节后得到更好的表达。
计算机160应用涂料制造数据结构152从涂料分析设备246和涂料模拟计算机程序248获取数据。这些获取的数据用于几个目的，包括执行批控制(即确保符合技术数据库中的质量标准)。那些从涂料分析设备246得到的诸如涂料膜厚度等涂料特征数据在涂料制造数据结构152中与涂料材料的类型进行相互关联。
下面提供了又一个例证。涂料模拟计算机程序248在从涂料分析设备得到数据的基础上进行实验计算设计，以便识别哪些参数和变量在涂料制造和车辆装配工厂是关键。这些识别出的关键参数被插入到工艺控制数据结构(例如涂料制造数据结构和车辆装配数据结构)中。
图4显示出在前面提到的本发明的各部分间进行的详细的信息流动情形。在优选实施例中，PROSIM设备246向涂料模拟计算机程序248提供涂料的特征数据，以便确定因素/控制设置，并进而产生出一定的涂料外观和喷涂涂料的应用响应。
从PROSIM设备246来的数据被工艺控制协调器162用来执行批控制。其中，PROSIM设备246能够分析从涂料制造工厂来的涂料材料，以确保符合预定的质量标准。从PROSIM设备246来的批控制数据用于形成涂料制造数据结构152(特别是相应于数据结构的质量前向部分)。
如上所述，涂料模拟计算机程序248应用因素响应模块数据库144执行它的实验计算设计。同时，涂料模拟计算机程序248在PROSIM设备246提供的实际喷涂系统性能数据的基础上更新因素-响应模块数据库144。涂料模拟计算机程序248和因素响应模块数据库144一起通过技术数据库172向监视器和控制变量参数提供这些能力。技术数据库172的优选实施例包含着诸如涂料产品代表作信息270，生态信息272，通讯信息274和质量信息276(例如第一次运行能力)等信息。技术数据库172还包含着事故和分析请求结构280以便能获取问题和事故及随后对它们的分析和解决。关于计算机化的虚拟涂料制造和应用系统120外部的一个整体，如何能访问信息的保密数据277也包含在技术数据库172中。
工艺控制协调器162合成和包装从数据源来的数据，以便远程系统能有效和高效地分析整个喷涂系统的历史的、现在的、和将来可能的操作特征(即生命历史分析)。工艺控制协调器162基于提供的数据的类型，和提供这些数据的具体数据源，合成并包装这些数据并送往树脂制造数据结构148、涂料制造数据结构152和涂料应用数据结构156。
另外，工艺控制协调器162在从计算机化的事故和分析请求结构280得到信息的基础上，向数据目标提供解决问题的方案和报告信息。问题解决报告模块282允许数据目标远程场所使用先前解决类似问题的方案解决存在的问题。另外，工艺控制协调器162的周度报表模块284能够自动从本发明的各不同部分向数据目标远程场所发送这些信息。
工艺控制协调器246给从数据源接收的每一个数据提供时间标记。它不仅创建一个历史原始资料的快速记录285，而且允许分析不同时间整个涂料制造系统的变化量。
图5a显示出PROSIM设备如何从面板290获取涂料特征数据。如图所示被参考号291标记的区域显示出PROSIM设备执行测量的区域。本例中，面板290应用了数量不同的基膜(baoecoat)292。面板的顶部290a包含有薄层的基膜而在面板的低部290b包含有大量的基膜。本例中，面板290应用了相应数量的清洁膜(clearcoat)294。相应于不同数目的基膜292的方法对PROSIM设备是可行的，因为PROSIM设备通过整个面板获取涂料的特征数据。
为描述PROSIM设备整个面板的分析方法，图5b示出了从PROSIM设备输出的样品轮廓图300，该图关联了在图5a所示的面板上的涂料位置的涂料的亮度值。横坐标302显示面板的垂直位置，纵坐标304显示面板的水平位置。轮廓图300显示的区域显示出亮度值随面板位置的变化状况。例如，区域306显示出面板上的一个与提供的参考条308有同样亮度值的区域。图6a是一个来自涂料模拟计算机程序的屏幕显示示例，其中涂料喷涂装置的因素/控制设置示于330。因素设置通过数学模型与如334和338所示的特定的喷涂涂料的响应相关联。数学模型通过实验设计技术产生。本例中，喷涂嘴速度、成型和喷涂嘴流体因素/控制设置330通过数学模型产生如参考号334和338所示的涂料外形和应用气流响应。
在图6b中，共优化器342用来保持一个或多个因素/控制设置和/或响应值在一定的水平和范围，而允许其它设置和/或响应在预定范围内变化。本例中，成型空气和喷涂嘴流体因素/控制设置分别固定为36磅/平方英寸和295cm3/分钟。另外，本例中平均的膜制造响应被共优化器342定为0.90～1.0mils范围内。共优化器342建议采用简化的算法，例如微软公司EXCEL软件包提供的算法。
图7a示出了包含于计算机160的计算机存贮器360内的工艺控制数据结构模板353。这些组件是工艺控制协调器162的一部分。
工艺控制数据结构模板353与涂料喷涂系统相关的一个或多个工艺步骤关联了与涂料有关的数据。工艺步骤364包含涂料实验室，或树脂制造工厂，或涂料生产工厂，或车辆装配工厂的工艺中的步骤。例如，车辆装配工厂的工艺步骤可能包含涂料何时在存储室，何时进入混合室，或用于车辆的特殊的喷涂涂料层的工艺步骤。
喷涂设备数据结构368与相关的工艺步骤364关联喷涂设备的相关数据，例如设备类型，附件和设备构造等。
工艺数据结构370与有关的工艺步骤364关联与工艺有关的数据，例如环境参数，常量参数和可变参数等。环境参数包括线速度、暗箱温度和湿度等项。常量参数包括对于每一喷涂来讲基本上是常数(例如炉温/轮廓，目标距离)的应用参数，但并不仅限于此。可变参数包括对于每一喷涂不同的应用参数(如流动速度；喷涂嘴速度)，但并不仅限于此。
材料数据结构372获取和存储与材料有关的数据，如材料参数、材料混合物中的添加剂及消耗数据。消耗数据与使用信息有关，例如一定时间周期(如一天)内资源或材料的消耗量及每一辆车的资源或材料的消耗量。材料数据结构372建议不与工艺步骤相关联，因为直到整个工艺结束(例如在树脂制造工艺结束时)才能得到典型的与材料有关的数据。
质量前向数据结构373获取和存储那些与质量前向有关的数据，例如测试数据和评估数据。术语“质量前向”代表在喷涂设备生产之前对材料的缺陷等进行质量检测。典型地，质量前向利用实验室测试为材料在生产中如何执行提供公式化预测。最好用图3的涂料实验室结构为质量前向数据结构提供公式化预测。质量前向数据结构373建议不与工艺步骤关联，因为在典型情形下，与质量前向有关的数据是在生产开始工艺前(如涂料生产工艺开始前)获得的。
图7b中，质量后向数据结构374获取和存储那些与质量后向有关的数据，例如第一类质量后向数据，第二类质量后向数据，第三类质量后向数据。质量后向数据结构374与有关的工艺步骤364关联那些与质量后向有关的数据，如典型的三类质量后向数据。第一类数据提供工艺内部的批控制，第二类数据提供缺陷种类/类型，量化和评估，第三类提供：问题描述，临时包容措施，潜在的问题识别，深层次的问题识别，补偿措施检验，永久性补偿措施及保护性措施。应注意本发明并不限制于这三类，在特定的应用中可能仅包含一类或两类。例如，涂料应用数据结构最好仅包含第二类和第三类有关质量后向数据，因为在典型情况下工艺批控制在涂料应用工艺中不被执行。
术语“质量后向”代表“质量前向”数据结构识别过程中在预测质量、发现问题和提出解决方案的基础上调整工艺。“质量后向”的这种能力是以反馈循环的形式去精细地调整工艺。
与人有关的数据结构375与相关的工艺步骤364关联那些与人有关的数据，如标准训练程序，工作名称及工作描述等。
喷涂经济数据结构376与相关的工艺步骤364关联那些喷涂经济数据，例如规定类型的涂料每千克每加仑的钱数，喷涂预定的一辆车辆所需的钱及内部和外部的质量花费。
最后，提供了合同数据结构384，用来与工艺步骤364关联有关的合同数据，例如合同识别号、当事人和合同责任等。
工艺控制协调器162在从每一数据源获取数据步骤创建和保留工艺控制数据结构模板353。
图8是表示树脂制造数据结构148的工艺控制数据结构模板的优选实施例。与树脂制造数据结构148的设备、工艺、质量后向、人员、经济和合同模块相关联的工艺步骤包括：材料接收、材料存储、反应器/炉准备、中间工艺、反应器/炉装料、处理、批调整、材料传输、填料、过滤、设备清洗、产品贮存和产品运送。但本发明并不仅限于上述工艺步骤。上述所列只是提供了一个例子，可根据现有的具体应用扩充或缩减。
树脂制造数据结构148描述的最主要的输入材料是用来生产树脂的化学物质。这些化学物质和它们的性质示于树脂制造数据结构148的原材料模块。树脂制造数据结构148最主要的输出产品是从这些化学物质生产出来的树脂。
图9是表示涂料制造数据结构152的工艺控制数据结构模板的优选实施例。与涂料制造数据结构152的设备、工艺、质量后向、人员、经济和合同模块相关联的步骤包括：材料接收、材料存储、材料分级、设备准备、原材料传输、中间工艺、批混合、批调节、装料工艺、设备清洗工艺、产品贮存和产品运送到车辆装配工厂。但本发明并不仅限于上述工艺步骤。上述所列只是提供了一个例子，可根据现有的具体应用扩充或缩减。
涂料制造数据结构152的最主要的输入材料是作为树脂制造数据结构148产品的树脂和外部原材料(例如颜料，外部原材料参见图1的参考号62)。树脂和外部原材料以及它们的性质示于涂料制造数据结构152的原材料模块。涂料制造数据结构152描述的最主要的输出产品是由树脂和外部原材料生产出来的制造的涂料材料。
图10是表示涂料应用数据结构156的工艺控制数据结构模板的优选实施例。与涂料应用数据结构156的设备、工艺、质量后向、人员、经济和合同模块相关联的步骤包括：贮存用户、贮存用户混合室、混合室、预清洗、磷化处理、电涂、人工清洗、自动清洗、人工应用、机器人内部/外部、旋转雾化器口、空气雾化器往复运动机件、闪蒸出、吹风、红外辐射、加热室、各种的自动应用、人工附属操作、自动附属操作、无应用操作区、密封层、底部上底漆、蜡抛光、窗户抛光、运输及凝结等。但本发明并不仅限于上述工艺步骤。上述所列只是提供了一个例子，可根据现有的应用扩充或缩减。
涂料应用数据结构156描述的最主要的输入材料是作为涂料制造数据结构152产品的涂料材料。涂料材料以及它们的性质示于涂料应用数据结构156的材料模块。涂料应用数据结构156描述的最主要的输出产品是车辆上的涂料层。
由于在喷涂的每一步工艺(例如树脂制造工艺、涂料制造工艺和涂料应用工艺)中存在误差，数据结构148、152和156都进行了结构化处理，以便能在喷涂的每一步工艺对材料和工艺步骤之间的误差和相互依赖性加以分析。另外，在数据结构148、152和156中至少有一个共同特征/连接关系存在，以便对材料和工艺步骤之间的误差和相互依赖性的分析能贯穿整个喷涂工艺。建议在数据结构148、152和156之间的连接关系是与另一数据结构的入口材料相对应的一个数据结构的出口材料。例如，从树脂制造数据结构148出来的树脂材料用来连接包含在涂料制造数据结构152中的信息，因为树脂制造数据结构148的输出对应于涂料制造数据结构152的输入。建议用数字标志符来唯一地标志连接数据结构的材料。图11a是用计算机屏幕显示提供的一个例子，用数据结构之间的连接关系检验从一个喷涂工艺到另一个的交叉依赖性。在这个非限制性的例子中，质量后向数据结构中被标志的问题被追溯到整个材料和工艺过程中，以便能运用不合格质量保证测试中的深层次原因分析确保#419树脂能在生产工艺中被接受。另外，本发明并不仅限于连接两个数据结构，而是还包括连接全部三个数据结构，以对整个系统形成一个完整生命历史概观，例如提供从涂料应用数据结构156经由涂料制造数据结构152到树脂制造数据结构148的一个生命历史概观。
图11b提供了一个优选实施例，确保数据目标远程场所以安全的方式观察到数据。例如，在本发明中将被计算机系统标志器标志的涂料工厂范围的管理人员只能看到本发明中与他们自己的工厂有关的数据。
图12描述了数据目标远程场所运用从本发明的各不同部分得到的信息来控制涂料喷涂系统的步骤。在工艺单元400，一个使用者，比如说用户，远距离得到相应于涂料喷涂系统的一定的技术信息。为得到产品数据表，用户通过最好点击数据目标远程场所屏幕上的图标向工艺单元404要求规定的涉及到涂料的产品。请求的产品数据表从技术数据库中检索出来，并送到工艺单元408的用户。在工艺单元412，一个工业卫生组织的用户考察这些产品数据表中的信息，并在工艺单元416使用所有相关的发送数据。建议数据目标远程场所能自动为这个组织计算出发送的数据并提供报告，确定挥发性有机化合物(VOCs)和发送的数据是否在由包含在技术数据库中的生态限值确定的规定范围内。这种确定由决定单元420执行。
如果决定单元420认定所有的VOCs和发送数据在规定的范围内，则此产品在工艺单元424被标志为“可用”。如果决定单元420认定不在规定的范围内，则数据目标远程场所运用涂料模拟计算机程序和技术数据库中的数据使涂料组分重新回到规定范围内。这个过程由工艺单元428执行。
图13描述了应用本发明解决问题、提供原因及结果分析的步骤。术语“VIS”代表提供给数据接收方的本发明的信息说明部分。
在工艺单元440，用户检测在用户装配工厂出现的一个问题。用户访问工艺控制协调器数据，确定在决定单元448过去是否有类似的问题发生。如果过去未出现过该问题，用户在工艺单元452启动包含在本发明的技术数据库中的故障分析结构。随后工艺单元456启动一个解决的程序并更新技术数据库，其中故障被寻址和解决。在工艺单元460，用户可以访问技术数据库，检查任何开放的PR&Rs(问题解决和报告)的状态。
如果决定单元448确定该问题发生过，用户即在工艺单元464识别出与该类问题相关的存储的修正操作。如果相应的修正操作一直在工厂环境中以决定单元468所确定的形式存在和使用，则执行工艺单元452。然而，如果过去修正操作没有在工厂环境中存在和使用，则数据目标远程场所的决定单元472决定谁有责任执行相应的修正操作。决定单元472主要依据工艺控制协调器的合同数据结构作出决定。如果是用户的责任，则用户在工艺单元476调查失误和重新执行或更改相应的修正操作计划。用户在工艺单元476运用包含在技术数据库中的信息，及从涂料模拟计算机程序和工艺控制协调器来的信息调查和更改失误。如果根据合同数据结构，工厂有责任进行相关的修正操作，则数据目标远程场所在工艺单元480通知工厂人员，以便工厂人员能调查失误并在工艺单元484向用户提供解决方案。
图14示出了从工艺控制协调器创建和应用自动周度报表，来分析和控制涂料喷涂系统的操作参数的步骤。在工艺单元500，工厂技术服务人员向工艺控制协调器数据结构实时输入批特征数据。批特征数据包括：产品数据、工厂数据、批操作数据、缺陷发生情况和缺陷的类型。工艺控制协调器运用技术数据库和工艺控制协调器数据结构提供的信息创建描述工厂详细活动的产品特征报告。
在工艺单元504，工厂人员从工艺控制协调器访问周度报表，以便工厂人员在工艺单元508能运用这些信息探索操作性能和一致性。这种信息用来解决问题和探索发生在产品中的缺陷。另外，在工艺单元512，自动为用户生成周度报表。用户使用这些自动的周度报表进行如下的操作分析：在规定的时间段内为保证的权利的调查对批操作进行探索；保持工厂产品和工艺改变现状；访问实验性产品的信息；访问装配工厂产品信息；探索装配工厂的操作状况；通过产品观察装配工厂每周第一次运行的能力。
图15描述了一个本发明提供的周度报表的例子。该周度报表示出了对规定的涂料在某一时间段发生的规定的情形。这些信息可以用来检测规定的一周或几周的批处理的问题。
在很好了解了上述的文字和附图及相应的权利要求后，本发明的其它优点对于本领域专业技术人员将更显而易见。

Claims (16)

1、一种计算机执行的设备，用于协调至少一个与涂料有关的设备的与涂料有关的工艺步骤，所述的与涂料有关的工艺步骤显示出与涂料有关的特征，包括：
一个数据获取模块，用于获取指示与涂料有关的特征的涂料特征数据，
一个涂料工艺控制数据结构，用于将所述得到的涂料特征数据与至少两个涉及涂料的工艺步骤相关联，以产生关联了的涂料工艺控制数据，
一个连接到所述数据获取模块的涂料工艺控制协调器，用于在所述涂料工艺控制数据结构中存储所述获得的涂料特征数据，
一个连接到所述喷涂工艺控制数据结构的数据显示器，用来远距离接收和观察所述关联的涂料工艺控制数据。
2、如权利要求1所述的设备，其中从一个树脂制造数据结构、一个涂料制造数据结构、涂料应用数据结构和它们的组合中选出所述工艺控制数据结构。
3、如权利要求1所述的设备，其中所述工艺控制数据结构包括至少两个从下述数据结构中选出的结构：设备模块数据结构、工艺模块数据结构、材料数据结构、质量前向数据结构、质量后向数据结构、人员数据结构、经济数据结构、合同数据结构以及它们之间的组合。
4、如权利要求3所述的设备，其中从一个树脂制造数据结构、一个涂料制造数据结构、涂料应用数据结构以及它们的组合中选出所述工艺控制数据结构。
5、如权利要求1所述的设备，其中所述工艺控制数据结构包括至少一个从下述数据结构中选出的结构：设备模块数据结构、工艺模块数据结构、材料数据结构、质量前向数据结构、质量后向数据结构、人员数据结构、经济数据结构、合同数据模块以及它们之间的组合。
6、如权利要求1～5的任一项所述的设备，其中所述与涂料有关的工艺步骤发生在多个与涂料有关的设备中。
7、如权利要求1所述的设备，其中所述涂料特征数据包括相关于与涂料有关的工艺步骤的经济数据。
8、如权利要求1～5的任一项所述的设备，还包括：
用于喷涂涂料的涂料喷涂设备，所述喷涂的涂料具有喷涂涂料的特征；
一个涂料分析装置，用于在分析所述的喷涂的涂料的特征的基础上，产生喷涂的涂料特征数据，所述涂料工艺控制数据结构存储所述喷涂的涂料特征数据。
9、如权利要求8所述的设备，还包括：
一个涂料模拟器，用来为操作所述涂料喷涂设备确定操作参数。
10、如权利要求9所述的设备，其中所述涂料模拟器在关联至少一个喷涂涂料特征的实验模型设计的基础上，确定所述操作参数。
11、如权利要求9所述的设备，还包括：
一个连接到所述涂料模拟器的共优化器，用来约束所述涂料喷涂设备的所述操作参数的允许范围。
12、如权利要求11所述的设备，还包括：
一个简化的计算器，它连接到用来约束操作参数的所述允许范围的共优化器。
13、如权利要求1～5的任一项所述的设备，还包括：
多个连接到所述涂料工艺控制数据结构的数据显示器，用来远距离接收和观察所述关联的涂料工艺控制数据。
14、如权利要求13所述的设备，还包括：
一个保密数据库，用来提供关于用来远距离接收和观察所述关联的涂料工艺控制数据的所述多个数据显示器的安全权限。
15、如权利要求1～5的任一项所述的设备，其中所述的涂料工艺控制数据结构包括与喷涂汽车或它的部件有关的数据。
16、使用如权利要求15所述的设备的装置，用于喷涂汽车或它的部件。
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