KR100487308B1 - 영상 보정 장치 - Google Patents

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KR100487308B1
KR100487308B1 KR10-2002-0025336A KR20020025336A KR100487308B1 KR 100487308 B1 KR100487308 B1 KR 100487308B1 KR 20020025336 A KR20020025336 A KR 20020025336A KR 100487308 B1 KR100487308 B1 KR 100487308B1
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Abstract

입력되는 디지털 영상을 디스플레이 장치의 특성에 맞게 보정하는 영상 보정 장치에 관한 것으로서, 특히 입력 영상의 상위 n비트에 대응하는 3차원 변환 데이터를 저장하는 3차원 룩업 테이블과, 상기 3차원 룩업 테이블에서 출력되는 3차원 변환 데이터와 상기 입력 영상의 하위 m비트에 대응하는 3차원 데이터를 이용하여 선형 보간을 수행하여 최종 색 변환된 영상을 출력하는 색 보간부로 구성되어, R, G, B나 Y, Cb, Cr 등의 영상의 색 조정시 필요한 하드웨어의 양을 대폭 줄이면서 매우 큰 화질 개선 효과를 볼 수 있는 장점이 있다.

Description

영상 보정 장치{Image compensation apparatus}
본 발명은 입력되는 디지털 영상을 디스플레이 장치의 특성에 맞게 보정하는 영상 보정 장치에 관한 것으로서, 특히 룩업 테이블을 3차원으로 구성하여 디지털 영상을 보정하는 장치에 관한 것이다.
디지털 TV로 인하여 영상의 해상도가 대폭 늘어나게 되었고 이로 인하여 시청자는 기존의 아날로그 TV에 비하여 매우 선명한 영상을 시청할 수 있게 되었다. 또한 고해상도의 영상을 표현하기 위한 고해상도의 디스플레이 장치가 속속 개발되고 있으며 이에 따라서 기존에 많이 사용되던 Direct View 형식의 CPT뿐만 아니라 대화면 프로젝션 TV, PDP TV, 프로젝터 등이 디지털 TV의 디스플레이 장치로 각광을 받고 있다.
그러나 각각의 디스플레이마다 독특한 디스플레이 특성을 가지고 있으며 이러한 특성을 보정하기 위하여 기존에는 도 1과 같이 세 개의 1차원 룩업 테이블을 이용한 감마 보정등의 방법이 사용되어 왔다. 이 방법은 고전적으로 널리 사용되어 왔으며 입력되는 영상의 R, G, B 성분에 대해서 각각의 보정 곡선을 저장하여 입력 대 출력 특성을 보정하는 장치이다. 이 방법은 디스플레이 장치의 감마 특성을 보정할 수는 있으나 CRT, LCD 프로젝션 TV, PDP 등 다양한 디스플레이 장치의 고유한 특성으로 인한 색감의 저하 등은 조정이 불가능하며 카메라로 촬영하기 전의 원 영상에 대한 색감을 재현할 수 없는 문제점이 있다.
한편, 입력 영상의 색상을 변화시키는 기존의 방법은 도 2와 같이 색 좌표 변환기를 사용하는 방법이 있다. 도 2와 같은 방법은 아주 작은 하드웨어로 구현이 가능하며 기존에 YCbCr 색 좌표를 RGB 색 좌표로 변환시키거나 그 반대로 RGB 색 좌표를 YCbCr 색 좌표로 변환시키는 데에 널리 사용되어 왔다. 그러나 3x3 매트릭스 연산을 이용하여 입력 영상을 출력 영상으로 변환시키는 방법의 한계로 인하여 도 2의 색 좌표 변환 장치를 이용하여 디스플레이 장치의 특성을 일치시켜서 디스플레이 장치의 종류에 관계없이 동일한 색감을 유지하는 데에 사용할 수는 없다.
따라서, 디스플레이 장치에 관계없이 카메라로 촬영되는 영상과 같은 색상을 디스플레이 장치로 출력하기 위해서 기존에는 도 3과 같이 각각의 RGB 값에 대응하는 출력 RGB 영상을 룩업 테이블에 저장하여 사용하는 방법이다. 즉, 256 단계의 R 영상, 256 단계의 G 영상, 256 단계의 B 영상에 대하여 모든 종류의 입력 조합에 대하여 디스플레이 장치의 특성을 고려하여 출력 값을 저장해 놓으면 어떠한 디스플레이 장치를 사용하더라도 출력 디스플레이 장치의 특성을 보정할 수 있다. 다시 말해, 임의의 RGB 영상 입력에 대해서 256x256x256x24 비트의 룩업 테이블을 이용하여 입력 영상을 보정하여 출력시킴으로써 영상의 화질 개선 효과나 디스플레이 장치의 특성을 보정할 수 있다.
그러나 이 방법은 이론적으로 완벽한 방법이나 이를 하드웨어로 구현하는 데에는 큰 문제가 존재한다. 즉 256x256x256x24 비트의 3차원 룩업 테이블을 구현하기 위해서는 약 400Mbit의 메모리가 필요로 하며 ASIC으로 구현시 룩업 테이블만 약 5억 게이트의 하드웨어를 필요로 하므로, 실제로 하드웨어로 구현하는 것은 불가능한 방법이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 3차원 룩업 테이블의 복잡도와 필요한 하드웨어 양을 줄이면서 입력되는 디지털 영상을 디스플레이 장치의 특성에 맞게 보정하는 영상 보정 장치를 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 영상 보정 장치는, 입력 영상의 상위 n비트에 대응하는 3차원 변환 데이터를 저장하는 3차원 룩업 테이블과, 상기 3차원 룩업 테이블에서 출력되는 3차원 변환 데이터와 상기 입력 영상의 하위 m비트에 대응하는 3차원 데이터를 이용하여 선형 보간을 수행하여 최종 색 변환된 영상을 출력하는 색 보간부로 구성되어, 입력되는 R, G, B나 Y, Cb, Cr 등의 영상의 색을 조정하는 것을 특징으로 한다.
상기 3차원 룩업 테이블은 입방체의 8개의 꼭지점에 해당하는 3차원 색 변환 값을 출력하는 것을 특징으로 한다.
상기 색 보간부는 상기 3차원 룩업 테이블에서 제공하는 입방체의 8개의 꼭지점에 해당하는 3차원 색 변환 값과 입력 영상의 하위 m비트에 대응하는 값을 이용하여 선형 보간하여 입방체 내부의 한 점의 색 변환 값을 출력하는 것을 특징으로 한다.
상기 3차원 룩업 테이블은 입력 영상의 상위 n비트에 대응하는 3차원 데이터를 디코딩하여 출력하는 어드레스 디코더와, 여러 가지 크기의 룩업 테이블들로 구성되며, 상기 어드레스 디코더의 출력에 대응하여 입방체의 8개의 꼭지점에 해당하는 3차원 색 변환 값을 화소 클럭마다 동시에 출력하는 룩업 테이블부와, 상기 어드레스 디코더의 제어 신호에 따라 상기 다수개의 룩업 테이블에서 출력되는 데이터의 위치를 변경하여 항상 일정한 위치의 값을 색 보간부로 출력하는 데이터 스위칭부로 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 3차원 룩업 테이블부는 여러개의 1차원 룩업 테이블로 구성되어 있으며, 2n×2n×2n 크기의 3차원 룩업 테이블에서 서로 인접하지 않은 위치에서의 값을 저장하고 있다. 그리고, 특정 3차원 입력 값에 대해서는 하나의 룩업 테이블에서 단 하나의 변환 값만이 출력되도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 목적, 특징 및 잇점들은 첨부한 도면을 참조한 실시예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예의 구성과 그 작용을 설명하며, 도면에 도시되고 또 이것에 의해서 설명되는 본 발명의 구성과 작용은 적어도 하나의 실시예로서 설명되는 것이며, 이것에 의해서 상기한 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 제한되지는 않는다.
본 발명은 입력 영상과 출력 영상의 색을 조정하는 데에 있어서 축소된(reduced) 3차원 룩업 테이블을 이용하여 변환하는 방법이다. 즉 입력 영상의 해상도를 모두 사용하지 않고 이를 대폭 줄여서 사용하고, 나머지 부분에 대한 정보는 3차원 정육면체 모양 내부의 한 점을 선형 보간하여 계산한다.
통상, 3차원 룩업 테이블에 사용되는 데이터를 분석하여 보면 각각의 R,G,B 성분에 대하여 각각 단조 증가 형태로 증가되는 경향을 얻을 수 있다. 따라서, 3차원 룩업 테이블을 256x256x256의 해상도를 사용하지 않고 이보다 훨씬 작은 65x65x65, 혹은 33x33x33 해상도의 룩업 테이블을 사용하고, 나머지 부분의 정보는 선형 보간을 이용하여 계산하여도 256x256x256의 룩업 테이블을 이용한 결과와 거의 유사한 값을 얻을 수 있다. 그리고 이로 인하여 엄청난 하드웨어의 절감이 가능해진다.
예를 들면, 도 4a, 4b와 같이 R, G, B 각각 8비트의 입력 영상에 대해서 9x9x9x24 비트의 룩업 테이블을 사용하고, 나머지 부분은 선형 보간을 이용하여 새로운 영상을 출력함으로써, 종래 기술인 도 3과 같이 이론적으로 완벽한 경우와 거의 비슷한 화질을 얻을 수 있으면서, 필요한 룩업 테이블의 양을 17,496 비트 정도로 줄일 수 있다. 이때, R, G, B 각각의 영상을 저장하는 룩업 테이블의 수를 8개를 사용하지 않고 9개를 사용하면 영상을 8개의 부분으로 나누어 선형 보간을 할 수 있으며 이후 하드웨어의 구현이 간단해지면서 보다 정확한 보간이 가능해진다.
도 5는 이를 하드웨어로 나타낸 본 발명의 영상 보정 장치의 구성 블록도로서, 입력 영상의 해상도를 줄여서 영상의 최상위 비트(MSB) 부분에 대한 3차원 변환 데이터를 저장하는 3차원 룩업 테이블(501)과, 입력 영상의 최하위 비트(LSB) 부분과 3차원 룩업 테이블(501)의 출력을 이용하여 보간을 수행함에 의해 최종적으로 색 변환된 영상을 출력하는 색 보간부(503)로 구성된다.
본 발명에서는 입력 영상의 상위 3비트를 이용하여 3차원 룩업 테이블(501)을 구성하고, 상기 3차원 룩업 테이블(501)의 출력과 하위 5비트의 영상을 이용하여 색 보간부(503)를 구성하는 것을 실시예로 한다.
여기서, 상기 상위 3비트, 하위 5비트는 일 실시예이며, 룩업 테이블과 색 보간부로 입력되는 비트 수는 보다 넓고 다양하게 응용될 수 있으므로 상기 예로 제시한 것에 제한되지 않을 것이다.
만일, 상위 3비트의 정보를 이용하여 3차원 룩업 테이블(501)을 구성할 경우 도 6과 같이 R, G, B 각각의 성분에 대해서 0, 32, 64, 96, 128, 160, 192, 224, 256 값에 대한 변환 값을 3차원 룩업 테이블(501)에 저장할 수 있다. 이때 256 값은 존재하지 않으나 보간 시에 필수적으로 필요한 값이며 어드레스 디코딩 과정에서 자동적으로 사용되게 된다. 그러므로 색 변환 계수를 룩업 테이블(501)에 저장할 때에 추후 보간 시에 사용될 수 있도록 이를 고려하여 저장하여야 한다.
예를 들면, 상기 3차원 룩업 테이블(501)에는 R,G,B 각각에 대해 0, 32, 64, 96, 128, 160, 192, 224, 256 값에 대한 변환 값만 저장되어 있으므로 만일, 상기 값을 제외한 다른 값(예, 165)이 들어오면 이는 상기 룩업 테이블(501)의 변환 값만으로는 정확하게 변환할 수 없으므로 상기 룩업 테이블(501)의 출력과 상기 룩업 테이블(501)로 출력되지 않은 하위 비트를 이용하여 색 보간부(503)에서 선형 보간함에 의해 165에 대한 정확하게 변환된 값을 얻는다.
그리고, 상기와 같이 상위 3 비트를 사용할 경우 9개의 저장 값을 사용하면 최적의 화질로 3차원 룩업 테이블(501)을 구성할 수 있으며 추후 보간 연산도 간단해진다. 이 경우 필요한 룩업 테이블은 9x9x9개의 저장해야 할 좌표 값이 존재하게 되며 각각의 좌표 점에 대해서 R, G, B 각각 8비트의 변환 값을 저장해야 한다. 따라서 총 9x9x9x24 비트의 메모리를 사용하면 되며 총 17,496 비트의 메모리가 사용된다.
이때, 3차원 룩업 테이블로 종래와 같이 256x256x256 크기의 룩업 테이블을 사용하는 경우라면 보간이 필요 없으므로 3차원 룩업 테이블의 출력으로 단순히 변환된 R, G, B 값을 출력하면 된다. 그러나 9x9x9 룩업 테이블(501)과 같이 보간이 필요한 경우는 한 점에 대한 R, G, B 값을 출력하면 안되며 색 보간부(503)에서 3차원 데이터를 보간하기 위한 입방체의 각 꼭지점에 대한 변환 값 정보를 제공하여야 하며 도 5 내지 도 8에 H, I, J, K, L, M, N, O 점으로 표시를 하고 있다.
즉, 상기 3차원 룩업 테이블(501)은 입방체의 8개의 꼭지점에 해당하는 색 변환값을 색 보간부(503)로 제공함으로써, 색 보간부(503)에서 입력되는 영상을 이용하여 최종 색 변환값을 계산하기 용이하도록 한다.
예를 들어서 현재 입력 영상의 (R, G, B) = (46, 80, 150) 일 경우 즉 R 값이 46, G 값이 80, B 값이 150일 경우 3차원 룩업 테이블(501)에서는 H=(32, 64, 128), I=(64, 64, 128), J=(64, 96, 128), K=(32, 96, 128), L=(32, 64, 160), M=(64, 64, 160), N=(64, 96, 160), O=(32, 96, 160) 위치의 R, G, B 색 변환 값을 제공하게 된다. 즉 각각의 H, I, J, K, L, M, N, O 꼭지점들은 각각 R, G, B에 대한 새로운 변환 값을 저장하고 있으며 이 값을 보간부(503)에서 사용하게 된다.
일 예로, 룩업 테이블(501)에 저장되어 있는 R=32에 대한 변환 값이 42, G=64에 대한 변환 값이 74, G=128에 대한 변환 값이 138이라고 가정하면, 3차원 룩업 테이블(501)에서는 H=(32,64,128)에 대한 변환값으로 H=(42,74,128)를 색 보간부(503)로 출력한다.
상기 색 보간부(503)에서는 3차원 룩업 테이블(501)에서 제공하는 입방체 8개의 꼭지점에 대한 변환 값 정보와 입력 영상의 하위 5비트를 사용하여 실제 입력되는 R,G,B 값에 대한 변환 값 즉, 입방체 내부의 한점의 색 변환값을 선형 보간을 이용하여 계산해내며, 도 7에 상세히 나타내었다.
도 7을 보면, H, I, J, K, L, M, N, O 등 8개의 꼭지점은 각각 R, G, B 값에 대한 8 비트의 변환값을 가지고 있으며, 이 변환된 8개의 꼭지점 값이 룩업 테이블(501)에서 색 보간부(503)로 출력된다.
따라서, 상기 색 보간부(503)는 상기 8개의 꼭지점에 대한 변환값과 입력되는 영상의 R, G, B 성분의 하위 5비트 정보를 이용하여 최종 변환 값을 계산해 낸다. 즉, H, I 값과 R[4:0] 값을 이용하여 HI 위치의 변환값을 계산해 내고 K, J 값과 R[4:0] 값을 이용하여 JK 위치의 변환값을 계산해 낸다. 또한 HI, JK 위치의 변환 값과 G[4:0] 값을 이용하여 HIJK 위치의 변환 값을 계산해 낼 수 있다.
이와 같은 방법으로 8개의 꼭지점 값과 R[4:0], G[4:0], B[4:0] 값을 이용하여 최종 p 점에서의 변환 값을 계산해 낼 수 있다.
이때, 점 p에서의 변환 값을 계산하는 데에 있어서 위에서와 같이 순차적으로 계산할 수도 있으나 동작 속도가 충분히 느릴 경우에는 8개의 꼭지점에서의 값과 R,G,B 3개의 하위 5 비트 값을 이용하여 하나의 규칙으로 계산해 낼 수도 있으며 이는 본 발명의 색 보간부(503)에 있어서 최대 동작 속도에 따라서 여러 가지 방법으로 보간기를 구성할 수 있다.
이때, 3차원 룩업 테이블(501)과 색 보간부(503)로 입력되는 R, G, B 영상 입력은 화소 클럭 단위로 입력되며 매 클럭마다 영상 데이터가 변경될 수 있다. 그러므로 변환 결과도 마찬가지로, 화소 클럭 단위로 출력되어야 하며 이를 위해서는 3차원 룩업 테이블(501)에서 화소 클럭마다 8개의 꼭지점 정보를 동시에 출력할 수 있어야 한다.
도 8에 이러한 동작을 가능하게 하는 3차원 룩업 테이블의 내부 구조를 도시하고 있다.
도 8을 보면, 동시에 8개의 꼭지점 정보를 제공하기 위하여 룩업 테이블(802)은 최소 8개의 룩업 테이블(802-1∼802-8)로 분리하여 사용한다. 각각의 룩업 테이블(802-1∼802-8)은 9x9x9 크기의 3차원 룩업 테이블에서 서로 인접하지 않은 위치에서의 값을 저장하고 있으며, 특정 R,G,B 입력 값에 대해서는 하나의 룩업 테이블에서 단 하나의 출력 값만이 필요하도록 구성된다. 또한, 각각의 룩업 테이블은 같은 크기의 메모리로 구성할 수도 있고, 다른 크기의 메모리로 구성할 수도 있다.
예를 들어서 설명하면 가장 위에 위치한 125x24 크기의 룩업 테이블(802-1)에는 각각 (0, 0, 0), (64, 0, 0), (128, 0, 0), (192, 0, 0), (256, 0, 0), (0, 64, 0), (64, 64, 0), (128, 64, 0), (192, 64, 0), (256, 64, 0) 등의 R,G,B 값이 저장되고, B값의 경우 앞의 경우에서와 같이 0 값과 64, 128, 192, 256 의 값만 가지도록 구성하게 된다. 즉 R성분 5개, G 성분 5개, B성분 5개 등 총 125개의 변환 데이터를 저장하게 되며 125x24의 메모리를 이용하여 구성이 가능하게 된다. 나머지 룩업 테이블도 위와 같은 규칙으로 구성할 수 있으며 필요에 따라서 사용 메모리를 8개 이상으로 분리할 수도 있으나 최소 8개의 룩업 테이블을 이용하여 9x9x9 크기의 3차원 룩업 테이블을 구성할 수 있다.
상기와 같이 저장된 룩업 테이블은 어드레스 디코더(801)에서 적절히 고려하여 어드레스 값을 제공함으로써 하드웨어적으로 매우 손쉽게 구현이 가능하게 된다. 즉, 상기 어드레스 디코더(801)는 입력되는 R,G,B의 MSB에 대응되는 값(예, 상위 3비트)을 디코딩하여 룩업 테이블(802)에 제공한다.
그리고, 상기 8개의 룩업 테이블(802-1∼802-8)은 각각의 값에 대해서 R, G, B 각각 8비트씩 저장하고 있으며 각각의 값을 동시에 출력하게 된다.
이때, 입력 영상의 값에 따라서 맨 위의 룩업 테이블(802-1)에서 제공하는 값이 도 7의 H점을 구성할 수도 있으나 경우에 따라서는 도 7의 I 점이나 L 점 등 모든 점이 될 수 있다. 그래서 이러한 위치 변화를 색 보간부(501)에서 고려할 수도 있으나 도 8에 나타낸 바와 같이 데이터 스위칭부(803)를 사용함으로써 전체적인 하드웨어를 단순화시킬 수 있다. 즉 어드레스 디코더(801)에서 제공하는 제어 신호를 이용하여 입력되는 룩업 테이블 데이터를 데이터 스위칭(803)에서 위치를 변경하여 항상 일정한 위치(H,I,J,K,L,M,N,O)의 값을 색 보간부(503)에 제공하게 한다.
예를 들어, H점에 대한 변환된 R,G,B 값이 네 번째 룩업 테이블(802-4)에 저장되어 있다면, 데이터 스위칭부(803)의 H 출력단은 네 번째 룩업 테이블(802-2)로 절환되어 네 번째 룩업 테이블(803)에 저장된 H점에 대한 변환된 R,G,B 값을 출력하게 된다.
따라서, 색 보간부(503)에서는 위치 변화에 대한 고려 없이 8개의 점에 대한 단순한 보간만을 수행하면 되므로, 계산이 용이해지고 또한, 전체적인 하드웨어의 설계가 용이해지는 장점이 있다.
이와 같이, 본 발명은 기존의 1차원 룩업 테이블에 비교하여 매우 큰 화질 개선 기능을 갖게 되며, 또한 보간기와 같이 사용함으로써 1차원 룩업 테이블을 사용한 경우와 비슷한 복잡도를 갖는다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 영상 보정 장치에 의하면, 입력 영상의 상위 비트를 이용하여 3차원 룩업 테이블을 구성하고 3차원 룩업 테이블의 출력과 입력 영상의 하위 비트를 이용하여 보간을 수행하여 최종적인 색 변환값을 얻음에 의해 R, G, B나 Y, Cb, Cr 등의 영상의 색을 조정함으로써, 영상의 색상을 변화시켜 디스플레이 장치의 변화와 관계없이 일치된 색상을 제공하거나 입력되는 영상의 색 재현성을 높여 주는 장치의 구현시 필요한 하드웨어의 양을 대폭 줄이면서 매우 큰 화질 개선 효과를 볼 수 있는 장점이 있다.
또한 본 발명은 룩업 테이블이나 보간부에 사용하는 비트 수를 적절히 조정함으로써, 사용되는 하드웨어의 양과 화질 개선 성능을 적절히 조정할 수 있으며 사용자의 상황 및 용도에 맞추어서 선택적으로 사용이 가능한 장점이 있다.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의하여 정해져야 한다.
도 1은 일반적인 세 개의 1차원 룩업 테이블을 이용한 감마 보정의 예를 보인 도면
도 2는 일반적인 색 좌표 변환의 예를 보인 도면
도 3a는 종래의 3차원 룩업 테이블을 이용하여 각각의 RGB 값에 대응하는 출력 RGB 값을 얻는 예를 보인 도면
도 3b는 도 3a의 색 변환 예를 좌표축상에 나타낸 도면
도 4는 본 발명에 따른 축소된 3차원 룩업 테이블을 이용하여 각각의 RGB 값에 대응하는 출력 RGB 값을 얻는 예를 보인 도면
도 4b는 도 4a의 색 변환 예를 좌표축상에 나타낸 도면
도 5는 본 발명에 따른 영상 보정 장치의 예를 보인 구성 블록도
도 6은 도 5에서 상위 3비트의 정보를 이용하여 3차원 룩업 테이블을 구성할 경우, R, G, B 각각에 대한 변환 값이 3차원 룩업 테이블에 저장되는 예를 좌표축상에 나타낸 도면
도 7은 본 발명에 따른 색 보간부의 보간 예를 설명하기 위한 도면
도 8은 본 발명에 따른 3차원 룩업 테이블의 상세 블록도
도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
501 : 축소된 3차원 룩업 테이블 503 : 색 보간부
801 : 어드레스 디코더 802 : 3차원 룩업 테이블
803 : 데이터 스위칭부

Claims (7)

  1. 입력 영상의 상위 n비트에 대응하는 3차원 변환 데이터를 저장하는 3차원 룩업 테이블과, 상기 3차원 룩업 테이블에서 출력되는 3차원 변환 데이터와 상기 입력 영상의 하위 m비트를 입력받아 보간을 수행하여 최종 색 변환된 영상을 출력하는 색 보간부를 포함하여 구성되는 영상 보정 장치에 있어서,
    상기 3차원 룩업 테이블은
    입력 영상의 상위 n비트에 대응하는 3차원 데이터를 디코딩하여 어드레스 정보로서 출력하는 어드레스 디코더와,
    여러 가지 크기의 1차원 룩업 테이블들이 다수개 구성되며, 상기 어드레스 디코더의 어드레스 정보에 대응하여 입방체의 8개의 꼭지점에 해당하는 3차원 색 변환 값을 화소 클럭마다 동시에 출력하는 룩업 테이블부와,
    상기 어드레스 디코더의 제어 신호에 따라 상기 다수개의 룩업 테이블에서 출력되는 데이터의 위치를 변경하여 항상 일정한 위치의 값을 색 보간부로 출력하는 데이터 스위칭부로 구성되는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서, 다수개의 1차원 룩업 테이블은 2n2×2n2×2n2 크기의 3차원 룩업 테이블에서 서로 인접하지 않은 위치에서의 값을 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    특정 3차원 입력 값에 대해서는 하나의 룩업 테이블에서 단 하나의 변환 값만이 출력되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.
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