KR100255408B1 - 색상재현방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 다수의 준비 단계를 필요로 하지 않고 간단히 임의의 색상들을 고정확도로 재현하는 색상 재현 방법을 제공하는 것이다. CMYK 신호값과 임의의 색도 사이의 변환 수단으로써, 물질적인 양인 색재 전사량 (color material transfer amount) 을 중간량으로 취급한다. 신호값과 색재 전사량 사이의 관계를 나타내는 단색 특성 및 다수의 잉크들의 색재 전사량 (잉크량) 각각과 색도 (chromacity) 사이의 관계를 나타내는 혼색 특성을 구한다. 구해진 단색 특성과 혼색 특성을 합성함으로서, 신호값 / 색도 특성을 색상 변환 테이블의 형태로 구한다.

Description

색상 재현 방법{COLOR REPRODUCTION METHOD}

본 발명은 색상 재현 방법에 관한 것이며, 보다 상세하게는 다중 색상 프린트, 다중 색상 디스플레이 따위에서 소정의 색상들을 재현하는 색상 재현 방법에 관한 것이다.

물체의 표면 및 오리지널 문서 따위의 색상은 주지된 바와 같이 CIE 표준 XYZ 색도 시스템 (CIE standard XYZ colormetric system) 의 3 자극값 (X, Y, Z) 으로 표현되는 색도 (chromacity) 로 표현될 수 있으며, 보통은 색도 좌표 (chromacity coordinate) 상에 명시된다. 또한, 물체로부터 반사되는 빛 또는 투과되는 빛의 분광 (spectral) 분포를 측정하면 이들 3 자극값 (tristimulus value)(X, Y, Z) 을 구할 수 있다는 것도 주지의 사실이다.

최근에, 예를 들어, 디자이너들이 바라는 색상을 충실하게 재현할 수 있는 색상 재현 기술의 필요성이 자동차 디자인 분야에서 디자인 업무를 수행하기 위하여 주장되고 있다. 즉, 컴퓨터를 사용하여 디자인 업무를 수행할 때, 디자이너들이 바라는 임의의 색도, 측정으로 구한 색상 따위 및 이들 색상 등을 포함하는 이미지가 CRT 디스플레이 (이하 CRT) 상에 디스플레이 되고 또는 하드 카피 장치를 통해 충실하게 재현되어야 한다.

또한, 최근의 정보 통신 네트워크의 발전에 의해 원격지 (local remote place) 사이에서도 이미지와 색상을 표현하는 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 동일한 정보 (색상과 이미지) 가 CRT 와 하드 카피 장치 양쪽에서 동일한 색상으로 출력되어야 한다.

도 1 은 가법 혼합 (additive mixture) 에 의해 CRT 상에 임의의 색상을 표현하는 일반적인 방법을 나타낸다. 이 방법에 따르면, 임의의 3 자극값 (X, Y, Z) 으로 표현된 색도 (10) 가 CRT 내에서 빨강, 초록 및 파랑 (이하, RGB) 의 형광 물질 각각의 색도를 사용하는 행렬에 의한 변환 프로세싱 (12) 을 통해 빨강, 초록 및 파랑의 발광 강도 (luminous intensity)(14) 로 변환되고 그런 다음에 CRT 의 디바이스값인 신호값 (18) 으로 변환된다. 이러한 발광 강도 (14) 에서 신호값 (18) 으로의 변환 프로세스 (16) 는, 발광 강도와 신호값 (예를 들어, 인가되는 전압) 사이의 관계를 나타내는 모델식을 사용하는 변환 방법 (참조: R.S. Bens, R. J. Motta and M. E. Gorzynski, CRT Colorimetry. Part1: Theory and Practice, COLOR research and application Vol.18 (No.5), pp.299-314, 1993) 또는 룩업 테이블 (look-up table) (이하, LUT 로 지칭) 을 사용하는 변환 방법 (참조: D. L. Post and C. S. Calhoun, An evaluation of methods for producing specific colors on CRTs, Proceedings of the Human Factors Society 31st Annual Meeting, pp.1276-1280, 1987) 에 따라서 수행된다. 이러한 신호값 (18) 을 CRT 디스플레이 시스템 (CRT 와 D/A 변환기가 조합된 시스템으로 CRT 시스템이라고 지칭됨) 에 입력함으로서, 임의의 3 자극값 (X, Y, Z) 으로 표현된 색상을 디스플레이할 수 있다.

CRT 상에 임의의 색도를 가진 색상을 재현하기 위해서, 각각의 신호값들에 대응하는 형광 물질들의 모든 발광 강도를 신호값과 형광 물질의 발광 강도 사이의 관계로써 알아야 한다. 그러나, 모든 신호값에 대하여 형광 물질의 발광 강도들을 측정하는 것은 막대한 수의 측정 지점이 필요하다. 따라서, 이러한 방법은 실용적이지 않다. 따라서, 많은 경우에, CRT 의 특성을 모델링하고 그 다음에 소수의 측정 지점으로부터 모델식의 파라미터를 구하고, 상기 측정 지점을 제외한 신호값들에 대응하는 형광 물질의 발광 강도들을 상기 모델식에 기초하여 계산한 값으로부터 구한다.

모델식을 사용하는 방법을 발광 강도로부터 신호값으로의 변환에 적용할 때, RGB 의 형광 물질들 각각의 색도는 RGB 의 형광 물질 각각을 미리 최대로 발광하게 하여 색도계 (colorimeter) 를 통해 측정한다. 발광 강도로부터 신호값으로의 변환 프로세싱에 사용하는 모델식은 일반적으로 다음식 (1) 에서 단색들 각각에 대해 표현될 수 있다.

여기서, Y: 발광도 (luminance)

Y₀: 신호값이 0 일 때 발생되는 발광도

Y_c: 신호값이 최대일 때 발생되는 발광도

D: 임의의 신호값

γ: CRT 의 감마 특성값.

상기 식 (1) 에서 감마 특성값 γ 는 다수의 신호값이 주어졌을 때 발생되는 RGB 색상들 각각의 발광 강도를 미리 측정하여 구한 값들로부터 구한다. 이러한 방식으로, CRT 의 특성이 모델링된 모델식을 사용함으로써 측정 지점들을 제외한 임의의 지점들에서 신호값에 대응하는 형광 물질의 발광 강도를 구할 수 있다.

다른 한편, 만일 발광 강도와 신호값 사이의 관계가 LUT 로 표현된다면, 각 단색의 발광 강도가 다수의 신호값에 대해 측정되고 그 다음에 이들 측정된 값들이 선형 보간되어 임의의 신호값에 대응하는 발광 강도를 구한다. 이와 같이, 모델식의 사용 대신에, 신호값에 대응하는 측정 지점들을 제외한 지점에서의 형광 물질의 발광 강도는 측정된 데이터를 선형 보간하여 구할 수 있다. 이러한 경우에는, 모델식 따위의 정확성을 고려할 필요가 없으며, 항상 이상적인 작동만을 나타내지 않는 실제적인 CRT 시스템에서조차도, 신호값과 형광 물질의 발광 강도 사이의 관계를 표현할 수 있다.

그러나, 가법 혼합에 대해 이상적인 동작만을 나타내지 않는 CRT 시스템도 있다. 예를 들어, 소정의 신호값으로 RGB 색상들 각각이 단색으로 표현되는 경우와 소정의 신호값으로 RGB 색상의 각 색상들이 혼합되어 동시에 디스플레이되는 경우를 비교하면, 각 색상의 발광 강도가 동일한 신호값에도 불구하고 때때로 달라진다. 이러한 경우에, 단색으로 표현된 색상을 측정하여 구한 발광 강도/신호값 특성에 따라 고정확도로 색상을 재현하기 어렵다. 즉, RGB 색상의 각 색상들이 단색으로 디스플레이될 때 구한 각각의 3 자극값들을 합성 (가산) 하여 구한 3 자극값들은, RGB 색상들 각각이 동시에 디스플레이될 때 구한 3 자극값과 일치하지 않고, 따라서 RGB 색상들의 각 색상들이 단색으로 디스플레이될 때 구한 3 자극값들은 각 RGB 색상들이 동시에 디스플레이될 때 구한 3 자극값과 정합 (match) 되지 않는다 (가법 혼합의 부정합). 예를 들어, 신호값이 127 일 때, 다음의 부등식에,

(Xa, Ya, Za)

≠ (X₁, X₁, Z₁) + (X₂, X₂, Z₂) + (X₃, X₃, Z₃)

여기서,

(Xa, Ya, Za): (Ra, Ga, Ba) = (127, 127, 127) 일 때 3 자극값

(X₁, X₁, Z₁): (Ra, G₀, B₀) = (127, 0, 0) 일 때 3 자극값

(X₂, X₂, Z₂): (R₀, Ga, B₀) = (0, 127, 0) 일 때 3 자극값

(X₃, X₃, Z₃): (R₀, G₀, Ba) = (0, 0, 127) 일 때 3 자극값,

도시된 바와 같이, RGB 의 각 색상들이 단색으로 디스플레이될 때 측정되는 3 자극값들을 합성하여 구한 3 자극값들은, 때때로 RGB 의 각 색상들이 동일한 신호값으로 혼합되어 디스플레이될 때 측정되는 3 자극값들과 일치하지 않는다.

감법 혼합 (subtractive mixture) 이 사용되는 하드 카피 장치로 임의의 색도의 하드 카피를 생성할 때 발광 강도에 대응하는 데이터를 구하기가 어렵기 때문에, 도 2 에 도시된 바와 같이, 임의의 색도 (10) 는, 신호값과 색도 사이의 관계가 표현되는 최소자승법을 사용하는 색상 추정식 및 삼차원 LUT (이하, 3D-LUT 로 지칭) 와 같은 변환 프로세스 (20) 에 의해 청록 (cyan), 자홍 (magenta), 노랑 및 검정 (이하, CMYK 로 지칭) 과 같은 신호값 (22) 으로 변환된다. 반면에, 감법 혼합은 CMY 의 각 색상들을 조합하여 K 색상에 대응하는 색상을 생성할 수 있기 때문에, K 색상을 배제한 CMY 만으로도 신호값을 구성할 수 있다.

상술된 바와 같이, 감법 혼합에 기초하여 색상 재현 장치로 고정확한 색상 재현을 실현하기 위해서, CMYK 의 신호값들과 색도 사이의 관계를 파악하는 것이 중요하다. 이러한 목적을 위한 방법으로써, 반색조 (halftone) 프로세스를 갖는 프린팅에서 색상들을 재현할 때만 적용가능한 뉴게바우어 (Neugebauer) 방정식을 사용하는 해석적인 방법과 최소 자승법과 같은 통계적 방법 및 LUT 에 기초한 방법이 있다. 또한, 감법 혼합에서 단색의 색상 재현 특성이 혼색의 색상 재현 특성과 다르다는 것을 고려하여, 단색에 대한 프로세스와 혼색에 대한 프로세스를 분리하여 색상 재현하는 방법이 알려져 있다 (일본 특허 출원 공개 공보 (JP - B) 제 7-123284 호 참조). 그러나, 이 기술에서 각각의 단색에 대한 프로세스가 혼색에 대한 프로세스와 분리될 지라도, 단색과 색상의 혼합 사이의 관계가 충분히 고려되지 않아서, 충분한 정확도의 색상 재생을 할 수 없다. 또한, 각각의 단색에 대한 프로세스에 의해 색재의 단색 특성을 통합하기 어렵기 때문에, 예를 들어, 색재 제조 로트 (lots) 사이의 색상 차이를 보상하는 것이 어렵다.

LUT 에 기초한 방법으로써, 해석광학농도 (analytical optical density) 에 대한 단색 LUT 를 사용하는 색상 재현하는 방법이 알려져 있다 (일본 특허 출원 공고 공보 (JP-B) 제 7-28426 호 참조). 색상들이 이 방법이 사용되는 출력시에만 단색 LUT 로부터 재현되기 때문에, 충분한 정확도의 색상 재현을 할 수 없다. 또한, 단색 LUT 가 해석광학농도에 적합하기 때문에, 다수의 프로세스가 데이터 유닛 관리, 측정 프로세스 따위를 위해 필요하다.

3D-LUT 를 사용하여 색상 재현하는 방법이 알려져 있다 (일본 특허 출원 공개 공보 (JP-A) 제 53-123201 및 제 56-14237 호 참조). 비록 이 방법이 3D-LUT 를 사용하여 색상들을 재현할지라도, 단색 사이의 서로 다른 특성이 고려되지 않았기 때문에, 색재 제조 로트 사이의 색상 차이를 보상하는 것이 어렵다. 따라서, 3D-LUT 를 사용한 색상 재현의 정확도를 향상하기 위해, 스플라인 보간 (spline interpolation) 을 사용하는 방법이 알려져 있다 (일본 특허 출원 공개 공보 (JP-A) 제 7-50760 호 참조). 이 기술에 따르면, 데이터의 개수가 정수의 3 제곱이 되어야 한다. 예를 들어, 데이터 갯수에서 125 (5 의 3 제곱) 의 다음 데이터 수는 216 (6 의 3 제곱) 이므로 막대한 데이터 수가 필요하다.

상술된 바와 같이, 하드 카피 장치에서 색상 재현의 정확도를 향상하기 위해서, 각 색상의 상세한 톤 (tone) 재현 특성 (발열 온도/색재 전사량 특성) 을 고려하는 것이 필요하다. 만일 이러한 향상이 3D-LUT 에서 실시되면, 대단히 큰 기억 용량이 필요하고, 높은 프로세싱 속도가 필요하며, 장치의 제조 비용도 증가한다. 또한, 직접 그리고 상세하게 신호값과 색도 사이의 관계를 구하기 위하여, 막대한 데이터 갯수도 필요하다. 또한, 색상 재현에 대한 다양한 보상을 할 때, 예를 들어 색재 제조 로트 사이의 색상 차이에 대한 보상, 3D-LUT 가 측정과 산술적인 처리를 다시 수행하여 작성되어야 하므로 프로세스의 갯수도 증가하고 처리 시간도 증가한다. 또한, 백색 밸런스 조정 (white balance adjustment) 과 같은 톤의 조정 (색상 조정) 을 수행할 때, 3D-LUT 에 부분적 또는 전체적인 대응을 왜곡하는 처리가 필요하므로 프로세스가 매우 복잡해진다.

상술된 바와 같이, 종래의 색상 재현 방법에 따르면, 색상 재현의 정확도는 측정 지점의 갯수에 좌우된다. 정확도를 향상하기 위해서는, 측정점들의 수가 증가되어야 하고, 막대한 측정 프로세스들도 필요하다. CRT 와 하드 카피 장치의 특성은 시간의 경과에 따라 변하므로, 자주 특성들을 측정하고 색상 재현시에 장치의 특성을 반영하는 것이 필요하다. 그러나, 측정 따위를 위한 수많은 준비 단계가 색상 재현의 정확도를 유지하는데 장애물이 된다. 또한, 많은 CRT 들과 하드 카피 장치들이 사용되는 사무실 등에서는, 만일 각각의 장치들에 대한 준비 단계의 수가 증가하게 되면, 모든 장치에서 색상 재현 정확도를 유지하기 어렵게 된다.

또한, 하드 카피 장치로 색상을 재현할 때는, CRT 상에 색상 재현하는 경우와 다르고, 모델식에 의해 색상 재현을 생성하는 잉크의 특성을 표현하는 것이 어렵고, CRT 상에 색상 재현하는 경우와 다르게, 비선형성이 강하다. 따라서, 선형 보간에 기초한 방법을 사용하여 충분한 정확도를 구하기 위해서, 많은 수의 측정이 필요하다.

본 발명은 많은 준비 단계를 필요로 하지 않고 간단히 임의의 색상을 고정확도로 재현할 수 있는 색상 재현 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

도 1 은 CRT 상에 임의의 색상을 디스플레이하기 위한 일반적인 프로세싱을 나타내는 블럭도.

도 2 는 하드 카피 장치로 임의의 색도를 갖는 하드 카피를 작성하기 위한 프로세싱을 나타내는 블럭도.

도 3 은 색상을 가리키는 신호값에 따라 CRT 상에 디스플레이하는 단계에서 색상 (색도) 이 지각되는 단계까지의 색상 재현 프로세싱을 나타내는 개념도.

도 4 는 도 3 의 프로세스가 크게 변환 프로세스 및 지각 프로세스로 분류된다는 것을 나타내는 도.

도 5 는 칼라 하드 카피 장치내에서의 색상 재현의 프로세싱을 나타내는 개념도.

도 6 은 프린팅 (printing) 결과의 색도를 추정함으로서 CMYK 값를 결정하기 위한 개념적인 구성을 나타내는 개념도.

도 7 은 칼라 하드 카피 장치에서 프린팅 결과의 색도를 추정함에 의한 색상 재현의 프로세싱을 상세하게 나타내는 개념도.

도 8 은 본 실시예에 따른 색상 재현 장치의 실질적인 구성을 나타내는 블럭도.

도 9 는 색상 변환 테이블의 개념적인 구성을 나타내는 개념도.

도 10 은 잉크 레벨을 색도로 변환하는 프로세싱을 나타내는 개념도.

도 11 은 본 실시예에 따른 색상 재현 장치에서 실행되는 연산 처리 과정 루틴을 나타내는 플로우 차트 (flow chart).

도 12 는 색상 변환 테이블을 생성하기 위한 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 13 은 화상을 프린팅하기 위한 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 14 는 스플라인 보간을 위한 예비적인 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 15 는 임의의 신호값에 대응하는 색재 전사량을 구하기 위한 산술 처리 과정을 나타내는 플로우 차트.

도 16 은 스플라인 보간에서 사용하기 위한 g 값을 나타내는 다이어그램.

도 17 은 CIELAB 공간에서 색상 변환 테이블 (3D-LUT) 을 나타내는 개념도.

도 18 은 도 17 의 CIELAB 공간에서 색상 변환 테이블 (3D-LUT) 에서의 임의의 CIELAB 값으로부터 잉크색과 잉크레벨을 구하기 위한 절차를 나타내는 개념도.

도 19 는 단색 특성을 도출하기 위한 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 20 은 혼색 특성을 도출하기 위한 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 21a 와 도 21b 는 잉크 레벨 및 백색으로부터의 색상 차이로 표현되는 단색 특성을 나타내는 다이어그램.

도 22a 와 도 22b 는 색재 교체의 시기에 청록(cyan) 색과 자홍(magenta)색의 경우들에서 신호값 (잉크 레벨) 과 색재 전사량 사이의 관계를 나타내는 도.

도 23 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위한 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 24 는 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 임의의 목표색들의 a^*- b^*색도 다이어그램상에서의 분포를 나타내는 다이어그램.

도 25 는 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 임의의 목표색들의 L^*의 분포를 나타내는 다이어그램.

도 26 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 임의의 목표색들의 색상 차이의 분포를 나타내는 도.

도 27 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 모든 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 프린트된 색상의 L^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 28 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 모든 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 목표색의 L^*과 프린트된 색상의 L^*사이의 차이 ΔL^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 29 는 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 모든 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 a^*/b^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 30 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 모든 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 색상 차이 ΔEab 사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 31 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 높은 명도 범위에서의 무채색들의 L^*및 프린트된 색상의 L^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 32 는 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 높은 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 목표색의 L^*와 프린트된 색상의 L^*사이의 차이 ΔL^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 33 은 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 높은 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 a^*/b^*사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 34 는 색상 재현 정확도를 평가하기 위해 사용된 높은 명도 범위에서의 목표 무채색들의 L^*및 색상 차이 ΔEab 사이의 관계를 나타내는 다이어그램.

도 35 는 제 2 실시예에 따른 색상 재현 장치의 구성을 나타내는 다이어그램.

도 36 은 마이크로컴퓨터의 개념적인 구성을 나타내는 다이어그램.

도 37 은 제 2 실시에에 따른 테이블 생성 / 기억의 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 38 은 임의의 색상을 CRT 상에 디스플레이하는 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

도 39a 와 도 39b 는 균등한 간격을 갖는 신호값에 대한 R 색상 발광강도의 관계를 나타내는 실험 결과를 나타내는 다이어그램.

도 40a 와 도 40b 는 균등한 간격을 갖는 신호값에 대한 G 색상 발광강도의 관계를 나타내는 실험 결과를 나타내는 다이어그램.

도 41a 와 도 41b 는 균등한 간격을 갖는 신호값에 대한 B 색상 발광강도의 관계를 나타내는 실험 결과를 나타내는 다이어그램.

도 42a 와 도 42b 는 R 색상에 대해 거의 균등한 간격을 갖는 명도를 제공하는, 신호값과 발광강도 사이의 관계를 구하기 위한 실험의 결과를 나타내는 다이어그램.

도 43a 와 도 43b 는 G 색상에 대해 거의 균등한 간격을 갖는 명도를 제공하는, 신호값과 발광강도 사이의 관계를 구하기 위한 실험의 결과를 나타내는 다이어그램.

도 44a 와 도 44b 는 B 색상에 대해 거의 균등한 간격을 갖는 명도를 제공하는, 신호값과 발광강도 사이의 관계를 구하기 위한 실험의 결과를 나타내는 다이어그램.

도 45a 와 도45b 는 제 3 실시에에 따른 테이블 생성 / 기억의 프로세싱을 나타내는 플로우 차트.

*도면의주요부분에대한부호의설명*

10 : 색도 12 : 색도 - 광 강도 변환 (행렬)

14 : 발광강도 16 : 광강도 - 신호값 변환 (모델식)

18 : 신호값

이러한 목적에 대해, 본 발명의 제 1 태양에 따르면, 다수의 원색 (primary color) 을 가지며, 소정의 색상에 대해 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값을 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값으로 변환하여 색상들이 재현될 예정인 매체상에 원색을 혼합함으로서 색상들로 색상 정보값을 재현하기 위한 각 원색들의 형성량을 결정하고 상기 디바이스값에 대응하는 색상들을 출력하여 색상들이 재현될 예정인 매체상에 소정의 색상들을 재현하는 색상 재현 장치를 사용하는 색상 재현 방법이 제공되며, 상기 방법은 다수의 원색을 혼합함으로서 색상 재현하기 위한 각 원색의 형성량 및 상기 형성량을 결정하기 위한 디바이스값 사이의 관계를 표현하는 각 원색들의 단색 특성을 구하는 단계; 구한 단색 특성에 따라, 다수의 원색들 각각의 소정의 형성량 과 각각의 소정의 형성량에 좌우되는 색상들의 형성에 의해 재현되는 색상들의 색도 사이의 관계를 표현하는 혼색 특성을 구하는 단계; 및 구한 단색 특성과 혼색 특성에 따라 제 1 색상 공간의 임의의 색상 각각의 색상 정보값을 디바이스값으로 변환하는 단계를 구비한다.

본 발명의 제 2 태양에 따르면, 제 1 태양을 따른 색상 재현 방법에 있어서, 감법 혼합 (subtractive mixture) 이 성립하는 다수의 원색을 합성함으로서 임의의 색상들을 형성할 수 있는 감법 혼합에 기초한 색상 재현 장치를 사용함으로서 단색 특성 및 혼색 특성을 구한다.

본 발명의 제 3 태양에 따르면, 제 1 태양 또는 제 2 태양을 따른 색상 재현 방법에 있어서, 다수의 원색들 각각의 소정의 형성량과 이 형성량에 좌우되는 색상의 형성에 의해 재현되는 색상의 색도 사이의 다수의 관계에 기초한 스플라인 보간을 수행함으로서 혼색 특성은 임의의 색도에 대응하는 각 원색의 형성량을 추정한다.

본 발명의 제 4 태양에 따르면, 제 1 태양내지 제 3 태양 중 어느 하나를 따른 색상 재현 방법에 있어서, 단색 특성 및 혼색 특성을 구하기 위해 사용되는 원색을 형성하는 색재와는 다른 색재가 사용될 때, 만일 이 다른 색재가 거의 동일한 색상을 갖는 색재라면, 단색 특성만을 구한다.

본 발명의 제 5 태양에 따르면, 제 4 태양에 따른 색상 재현 방법에 있어서, 다른 색재를 사용하여 단색 특성을 구할 때, 다른 색재의 단색 특성은 이 다른 색재의 형성량과 이 형성량을 결정하기 위한 디바이스값 사이의 관계로부터 구해지며, 그리고 다른 색재의 구한 단색 특성에서의 최대 형성량이 상기 다른 색재를 제외한 또다른 거의 동일한 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량보다 적을 때, 또다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량으로써, 상기 다른 색재의 최대 형성량을 설정하고 상기 다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량은 상기 다른 색재의 최대 형성량을 초과하는 형성량에 대응하는 디바이스값에 대응하도록 만들어져 각 원색들의 단색 특성을 구한다.

본 발명의 제 6 태양에 따르면, 제 1 태양내지 제 5 태양 중 어느 하나를 따른 색상 재현 방법에 있어서, 재현될 예정인 소정의 색상의 톤이 조정될 때, 다수의 단색 특성들 중에서 조정될 예정인 톤에 대응하는 단색 특성이 조정된다.

본 발명의 제 7 태양에 따르면, 제 1 태양내지 제 6 태양 중 어느 하나를 따른 색상 재현 방법에 있어서, 상기 형성량은, 상기 형성량에 좌우되어 형성되는 색상을 결정하기 위한 디바이스값에 의해 형성되는 색상과 색상들이 재현될 예정인 매체의 색상 사이의 색상 차이에 좌우되는 변수이다.

본 발명의 제 8 태양에 따르면, 제 7 태양을 따른 색상 재현 방법에 있어서, 차트를 사용함으로서 단색 특성을 구하며, 상기 차트들은 매체의 색상과 최대 형성량으로 형성되는 색상 사이에서 거의 동일한 색상 차이를 갖는 다수의 색상들에 대해 생성된다.

제 1 태양의 색상 재현 방법에 따르면, 색상 재현 장치에 사용되는 다수의 원색들을 혼합함으로서 색상들을 재현하기 위한 각 원색의 형성량 및 이 형성량을 결정하기 위한 디바이스값 사이의 관계를 표현하는 각 원색들의 단색 특성을 구한다. 상술된 원색들은, 색상 재현을 위한 색상 혼합에 사용될 색상들, 예를 들어, 감법 혼합에 의해 색상 재현을 수행하는 하드 카피 장치에서 청록, 자홍, 노랑과 같은 각 색상들에 따라 색상들 또는 가법 (additive) 혼합에 의해 색상 재현을 수행하는 CRT 에서 빨강, 초록 및 파랑과 같은 각각의 색상들을 발광하는 형광 물질에 좌우되는 색상들을 지칭한다. 이 색상 재현 장치는 다수의 원색, 즉, 색재 또는 형광 물질에 좌우되는 다수의 단색들을 형성하기 위한 수단을 구비하며, 그리고 색상들이 재현될 예정인 종이, CRT 등의 매체상에 소정의 색상들을 재현한다. 색상들이 재현될 예정인 상술된 매체는 색재, 형광 물질 등에 좌우되는 다수의 단색들을 형성하기 위한 종이, CRT 등의 물질 매체를 지칭한다.

예를 들어, 일반적으로 표준 XYZ CIE 색도 시스템의 제 1 색 공간을 기초로한 색상 정보값들 (예를 들어, 3 자극값) 에 의해 소정의 색상들이 표현된다. 이러한 색상 정보값에 좌우되는 다수의 원색들이 혼합되고, 다시 말하자면, 다수의 원색들이 색재량, 형광 물질의 광방출량 등에 의해 색상들이 재현될 예정인 매체상에 형성되고, 그리고 감각된다. 따라서, 색상 재현 장치에서, 제 1 색상 공간에 기초한 색상 정보값들이 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간에 의해 표현되는 디바이스값, 다시 말하자면, 색상들이 재현될 예정인 매체상에 다수의 원색들을 혼합함으로서 색상 재현에 사용하기 위한 각각의 원색들의 형성량, 즉, 색재량 또는 발광량, 즉, 감법 혼합이 성립되는 색상 공간의 YMCK 값 또는 가법 혼합이 성립되는 색상 공간의 RGB 값들로 변환된다. 디바이스값들에 대응하는 색상들을 출력함으로서, 소정의 색상들이 색상이 재현될 예정인 매체상에 재현된다. 다수의 색재들의 각 형성량과 이 형성량을 결정하는 디바이스값 사이의 관계는 각각의 원색에 대해 독립적으로 결정될 수 있기 때문에, 형성량과 디바이스값 사이의 관계를 나타내는 원색들 각각의 단색 특성을 구할 수 있다.

각각의 단색 특성들에 기초하여, 다수의 색재들 각각의 소정의 형성량 및 상기 색상의 형성에 의해 재현되는 색상의 색도 사이의 관계를 나타내는 혼색 특성을 구한다. 즉, 다수의 색재 즉, 각 원색들의 형성량에 대응하는 색재량, 형광 물질의 발광량 등을 혼합함으로서 형성되는, 색상이 재현되는 매체상에서의 색상의 색도는 원색들의 각각의 형성량에 대응한다. 각각의 형성량들이 단색 특성을 사용함으로서 각 원색들에 대해 독립적으로 결정될 수 있기 때문에, 다수의 원색들이 혼합될 때 각 원색의 소정의 형성량과 소정의 형성량 각각에 의한 색상의 형성에 의해 재현되는 색상의 색도 사이의 관계를 혼색 특성으로서 구할수 있다.

이들 단색 특성과 혼색 특성에 따라서, 제 1 색상 공간의 임의의 색상 각각의 색상 정보값이 디바이스값으로 변환된다. 소정의 색상의 제 1 색상 공간의 임의의 색상 각각의 색상 정보값은 혼색 특성에 따라 형성량으로 변환되며 이 변환된 형성량은 단색 특성에 따라 디바이스값으로 변환된다. 결과적으로, 소정의 색상이 매체상에 재현될 수 있다.

감법 혼합에 기초한 색상 재현 장치로 고정확도의 색상 재현을 실현하기 위하여, CMYK 신호값과 색도 사이의 관계를 파악하는 것이 중요하다. 그 다음에, 제 2 태양에서와 같이, 감법 혼합이 성립하는 다수의 원색들을 합성함으로서 임의의 색상들을 형성할 수 있는 감법 혼합에 기초한 색상 재현 장치내의 단색 특성 및 혼색 특성을 구함으로서, 통상적으로 선형 관계가 아닌 신호값과 색도 사이의 관계는 색상들을 형성하는 원색들만을 위한 단색 특성과 각각의 원색들이 혼합될 때 유효한 혼색 특성을 분리함으로서 파악될 수 있다.

고정확도의 색상 재현을 실현하기 위해, 색상 정보값과 색도 사이의 관계를 파악하는 것도 필요하다. 일반적으로, 이러한 관계는 적어도 재현된 색상의 색도를 측정함으로써 구한다. 그러나, 만일 모든 관계를 측정에 의해 구한다면, 필요한 프로세스가 엄청나게 크다. 따라서, 제 3 태양과 같이, 다수의 원색들 각각의 소정의 형성량과 소정의 형성량 각각에 좌우되는 색상의 형성에 의해 재현되는 색상의 색도 사이의 다수의 관계들에 기초한 혼색 특성을 스플라인 보간함으로서, 임의의 색도에 대응하는 각 단색의 형성량이 추정된다. 결과적으로, 최소한 제한된 수의 측정에 의해 고정확도로 혼색 특성을 구할 수 있다.

단색 특성과 같이, 원색들의 형성량과 디바이스값들 사이의 다수의 관계들을 스플라인 보간함으로서 임의의 형성량과 각 원색들에 대한 디바이스값 사이의 관계를 구할 수도 있다. 결과적으로, 한정된 측정수에 의해 고정확도로 단색 특성을 구할 수 있다.

색상 재현 장치에서, 원색을 형성하기 위한 수단인 색재의 교체 또는 교환이 때때로 필요하다. 색재의 교체 또는 교환을 수행할 때, 단색 특성 또는 혼색 특성이 변화되므로 때때로 그것들을 다시 구해야 하기도 한다. 이러한 경우, 제 4 태양에서와 같이, 단색 특성과 혼색 특성을 구할 때 사용되는 원색들을 형성하기 위한 색재와는 다른 색재가 사용될 때, 색재 양쪽이 거의 동일한 색상이라면, 거의 동일한 색재가 사용되기 때문에 혼색 특성은 변화되지 않고 또는 적게 변화된다. 따라서, 동일한 것으로 간주되는 혼색 특성을 갖는 단색 특성만을 구함으로써, 고정확도로 색상 재현을 실현할 수 있다.

만일 색재의 교체 또는 교환이 상술된 바와 같이 수행되면, 동일한 디바이스값에 대응하는 형성량이 동일한 디바이스값에 대응하는 이전의 형성량과 달라질 수도 있다. 예를 들어, 교체 또는 교환된 색재의 단색 특성에 기초한 최대 형성량이 이전의 형성량보다 작아진다면, 교체 또는 교환 후 이전보다 작은 최대 형성량은 이전의 최대 형성량에 대응하는 디바이스값에 대응하도록 만들어지며 교체 또는 교환된 색재의 형성량에서의 변화에 의해 교체 또는 교환된 색재를 제외한 색재는 밸런스를 잃는다. 즉, 교체 또는 교환 후의 형성량에 대응하지 않는 디바이스값은 밸런스를 잃는다. 따라서, 제 5 태양과 같이, 만일 단색 특성을 다른 색재를 사용하여 구하면, 다른 색재의 단색 특성은 상기 다른 색재의 형성량과 이 형성량을 결정하는 디바이스값 사이의 관계에 따라 구해진다. 만일 다른 색재의 구해진 단색 특성에서의 최대 형성량이 다른 색재를 제외한 또다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량보다 적다면, 다른 색재의 최대 형성량이 또다른 색재의 최대 형성량으로서 설정된다. 그 다음에, 다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량은 다른 색재의 최대 형성량을 초과하는 형성량에 대응하는 디바이스값에 대응하도록 만들어진다. 결과적으로, 디바이스값은 색재가 교체 또는 교환된 후의 형성량에 대응한다. 그 결과, 색재가 교체 또는 교환된 후의 형성량에 대응하지 않는 디바이스값은 결코 생기지 않는다

색상 재현 장치에서 소정의 색상의 재현에서, 톤의 조정, 예를 들어, 빨강 요소를 증가 또는 파랑 요소를 감소시키는 것이 때때로 수행된다. 본 발명에 따르면, 이 톤은 단색 특성에 의해서만 변화될 수 있다. 그리고, 제 6 태양에서와 같이, 만일 재현될 예정인 소정의 색상의 톤이 조정되면, 혼색 특성이 동일하게 유지되는 동안 다수의 단색 특성 중에서 조정될 톤에 대응하는 단색 특성이 조정된다. 결과적으로, 이 톤은 색상 정보값과 색도 사이의 관계를 깨뜨리지 않고 사용자의 희망에 따라 조정될 수 있다.

제 7 태양에서와 같이, 형성량으로서, 형성량에 좌우되어 형성되는 색상 또는 이 형성량을 결정하기 위한 디바이스값에 의해 형성되는 색상 및 색상이 재현될 예정인 매체의 흰색 또는 회색 사이의 색상 차이가 사용될 수 있다. 이러한 경우, 제 8 태양에서와 같이, 단색 특성으로서, 색상들이 재현될 예정인 매체의 색상과 최대 형성량에 의해 형성될 색상들 사이의 색상 차이가 각 원색들 에 대해 거의 동일하고 생성된 차트를 사용하여 목적된 색상들을 구할 수 있는 다수의 차트 (색상 패치) 를 생성하는 것이 바람직하다.

본 발명의 제 9 태양에 따르면, 색상 재현 장치를 사용하는 색상 재현 방법이 제시되어 있는데, 상기 색상 재현 장치에서, 소정의 색상에 대해 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값이 상기 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값으로 변환되고, 이들 디바이스값에 대응하는 색상들이 출력되어 소정의 색상을 재현시키게 된다. 상기 색상 재현 방법은, 제 2 색상 공간의 각 색상에 대한 다수의 소정의 디바이스값들을 입력하고, 다수의 출력 색상 각각을 측정하고, 색상 측정값들에 기초하여 상기 색상 재현 장치로부터 출력될 색상 강도 정보값들을 구하는 단계; 상기 디바이스값과 강도 정보값 사이의 다수의 대응들에 기초하여 제 2 색상 공간의 각 색상에 대한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성을 구하는 단계; 상기 단계는 상기 다수의 대응을 포함하며, 상기 다수의 대응을 제외한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응은 디바이스값들 또는 강도 정보값들이 큰 값에서 작은 값 순으로 배열될 때 생기는 인접하는 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 디바이스값 사이에 위치하는 임의의 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치하는 임의의 강도 정보값에 대응하는 그러한 대응이다; 및, 결정된 색상 공간의 각 색상의 임의의 색상 정보값을 상기 변환 특성을 이용하여 디바이스값으로 변환시키는 단계를 구비한다.

본 발명의 제 10 형태에 따르면, 가법 혼합에 기초한 색상 재현 장치를 사용하는 색상 재현 방법이 제공된다. 상기 색상 재현 방법에 있어서, 소정의 색상에 대해 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값은 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값으로 변환되고 이 디바이스값에 대응하는 색상들이 출력되어 소정의 색상들을 재현하며, 상기 색상 재현 방법은 제 2 색상 공간의 각 색상에 대한 소정의 값 중에서 단색의 디바이스값을 입력하고, 제 2 색상 공간의 각 색상들이 사전에 결정되는 혼색에 대한 다수의 디바이스값을 입력하고, 그리고 다수의 출력 색상들의 각 색상들을 측정하는 단계;

상기 디바이스값과 강도 정보값 사이의 다수의 대응들에 기초한 제 2 색상 공간의 각 색상에 대한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성을 구하는 단계; 이 단계는 다수의 대응들을 포함하며, 상기 다수의 대응을 제외한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응들은, 디바이스값들 또는 강도 정보값들이 큰 값에서 작은 값 순으로 배열될 때의 인접한 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 디바이스값 사이에 위치되는 임의의 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 대응 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치된 임의의 강도 정보치값에 대응하는 그러한 대응이다; 및 구해진 변환 특성을 사용함으로서 결정된 색상 공간의 각 색상들의 임의의 색상 정보값을 디바이스값으로 변환하는 단계를 구비한다.

본 발명의 11 번째 태양을 따르면, 제 9 태양 또는 제 10 태양에 따른 색상 재현 방법에 있어서, 스플라인 함수는 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응에 의해 결정되며 상기 변환 특성을 이 스플라인 함수를 사용하여 구한다.

본 발명의 제 12 태양에 따르면, 제 9 태양 내지 제 11 태양 중의 어느 하나에 따른 색상 재현 방법에 있어서, 미리 구한 다수의 대응인 디바이스값과 강도 정보값 사이의 다수의 대응은 구해진 강도 정보값들 사이의 간격이 거의 동일한 대응들을 이용한다.

제 9 태양에서, 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값은 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값으로 변환되며 색상들이 이 디바이스값에 좌우되어 출력되므로 색상 재현 장치는 결정된 색상들을 재현하고 출력한다. 상기 색상 재현 장치는 CRT 와 같은 디스플레이 유닛과 칼라 프린터와 같은 프린팅 장치를 포함한다. 제 1 색상 공간은 잘 알려진 CIE 색도 시스템에 의해 표현되는 색상 공간을 포함하고 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간은 디스플레이 유닛 등에 사용되는 RGB 로 표현되는 색상 공간 및 프린팅에 사용되는 YMCK 로 표현되는 색상 공간을 포함한다. 디바이스값은 디스플레이 유닛상에 화상을 디스플레이하기 위한 디지탈 신호값 및 프린팅 장치상에 프린트를 출력하기 위한 디지탈 신호값을 포함한다. 제 2 색상 공간의 각 색상들에 대해 미리 설정된 다수의 디바이스값들이 입력되고 그 다음에 다수의 출력 색상들의 각 색상들이 측정된다. 이들 측정값에 기초하여, 색상 재현 장치에서 출력될 색상들의 강도 정보값을 구한다. 이 강도 정보값은 발광 강도와 CRT 와 같은 디스플레이 유닛에 대한 발광도와 색상 차이 및 칼라 프린터와 같은 프린팅 장치에 대한 출력 결과물들의 색상을 결정하기 위한 CIELAB 값을 포함한다.

구해진 다수의 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응들에 기초하여, 다수의 대응을 포함하는 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성을 제 2 색상 공간의 각 색상들에 대해 구한다. 다수의 대응을 제외한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응들은, 디바이스값들 또는 강도 정보값들이 큰 값에서 작은 값 순으로 배열될 때의 인접한 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 디바이스값 사이에 위치되는 임의의 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치되는 임의의 강도 정보값에 대응하는 그러한 대응이다. 결과적으로, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성은 단조 증가하는 관계를 갖는다. 따라서, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응에 대해서는, 근접한 대응 관계로부터 보간함으로서, 그러한 근접하는 관계의 대응을 구할 수 있다. 이러한 변환 특성은 상술된 바와 같이 단조 증가하는 관계에 있기 때문에, 제 11 태양에서와 같이, 스플라인 함수는 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응으로 결정되며 상기 변환 특성은 이 스플라인 함수를 사용하여 구할 수 있다.

따라서, 구해진 변환 특성을 사용함으로서, 미리 구한 대응들에 존재하지 않는 제 1 색상 공간중의 임의의 색상들 각각의 색상 정보값이 디바이스값들로 변환될 수 있다. 임의의 색상들의 색상 정보값이 어떠한 모델식도 사용하지 않고 디바이스값으로 변환될 수 있기 때문에, 모델식과 실제값 사이의 차이에 의한 정확도의 떨어짐도 발생하지 않는다. 또한, 선형 보간이 근접한 관계의 대응을 구하기 위해 사용되지 않기 때문에, 소수의 측정 데이터를 갖고 고정확도를 실현할 수 있다. 또한, 색상 정보값과 디바이스값 사이의 변환 특성은 이미 구해진 다수의 대응들을 포함하여 구해지기 때문에, 항상 미리 구해진 다수의 대응들이 포함되어 구하고자 하는 정밀도의 조절이 용이하다. 또한, 강도 정보값들과 디바이스값들이 크기의 순서로 배열될 때 근접하는 강도 정보값과 디바이스값 사이의 관계가 각각의 근접하는 강도 정보값들과 대응을 갖는 디바이스값들의 중간값에 적용되도록 강도 정보값과 디바이스값 사이의 변환 관계가 구해진다. 따라서, 각 대응에서의 변화 (예를 들어, 미분값) 는 양 또는 음이고, 따라서 스플라인 보간과 같은 잘 알려진 보간 방법에서 일반적으로 일어나는 진동 현상 (vibration phenomenon)이 발생하지 않고, 그럼으로써 안정된 결과를 구할 수 있다.

제 10 태양에서, 소정의 색상에 대해 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값들은 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값들로 변환되고 이 디바이스값들에 대응하는 색상들이 출력되어 소정의 색상들이 가법 혼합과 출력에 기초한 색상 재현 장치에 의해 재현된다. 가법 혼합에 기초한 색상 재현 장치로서, CRT 와 같은 디스플레이 유닛이 잘 알려져 있다. 단색의 소정값들 중의 디바이스값이 제 2 색상 공간의 각 색상들을 위한 색상 재현 장치로 입력되고 각각의 출력 색상들이 측정된다. 동시에, 제 2 색상 공간의 각 색상이 결정되는 다수의 디바이스값들이 미리 입력되고 다수의 출력 색상들이 측정된다. 결과적으로, 단색들의 디바이스값에 의해 구해지는 측정값들과 혼색들의 디바이스값에 의해 구해지는 측정값들을 구할 수 있다. 가법 혼합은 3×3 행렬을 이용함으로서 발광 강도와 같은 강도 정보값으로부터 색도를 추정할 수 있다는 것은 주지의 사실이다. 즉, 만일 강도 정보값들이 각 색상의 최대 강도에서의 3 자극값들이 행렬 요소 (element) 인 3×3 행렬로 통합되면, 측정값들의 색도를 구할 수 있다. 만일 3×3 행렬의 역행렬이 사용되면, 강도 정보값인 발광 강도 등은 측정값들을 통합함으로서 구할 수 있다. 따라서, 단색의 디바이스값들에 대응하는 측정값들을 사용함으로서, 예를 들어, 출력될 단색들 각각의 발광 강도와 같은 강도 정보값은 혼색의 디바이스값에 대응하는 측정값들에 기초한 색상 재현 장치로부터 구해진다.

그 다음에, 단색들의 디바이스값들에 대응하는 측정값들 및 혼색들의 디바이스값에 대응하는 측정값들에 기초하여, 혼색의 각 디바이스값들에 대응하는 색상 재현 장치로부터 출력될 예정인, 예를 들어, 발광 강도와 같은 강도 정보값들이 구해진다. 결과적으로, 혼색 특성들이 고려되어 온 각 단색들의 디바이스값들과 강도 정보값들 사이의 대응들을 구한다. 디바이스값들과 강도 정보값들 사이의 구해진 다수의 대응들에 기초하여, 다수의 대응들을 포함하는 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성이 제 2 색상 공간의 각 색상들에 대해 구해진다. 다수의 대응들을 제외한 디바이스 값과 강도 정보값 사이의 상기 대응들은, 디바이스값들 또는 강도 정보값들이 큰 값으로부터 작은 값으로 배열될 때 생기는 근접하는 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 디바이스값 사이에 위치되는 임의의 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽면상에 대응하는 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽면상에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치되는 임의의 강도 정보치값에 대응하는 그러한 대응이며; 그리고 구해진 변환 특성을 이용함으로서 결정된 색상 공간의 각 색상들의 임의의 색상 정보값을 디바이스값으로 변환한다.

결과적으로, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성은 단조 증가의 관계를 갖는다. 따라서, 근접하는 대응의 관계로부터 색상 정보값과 디바이스값 사이의 대응을 보간함으로서, 근접하는 대응의 관계를 구할 수 있다. 이러한 변환 특성이 단조 증가의 관계이기 때문에, 색상 정보값과 디바이스값으로부터 스플라인 함수이 구해지고 그리고 이 스플라인 함수를 사용함으로서 변환 특성을 구할 수 있다.

따라서, 혼색이 출력될 때 구해지는 측정값들로부터 디바이스값-강도 정보값 특성을 구함으로서, 측정 지점의 수가 줄어든다. 만일 무채색들의 근방에 있는 색상 정보값들이 사용되면, 발광 강도와 같은 강도 정보값이 색상을 혼합함에 의해 변화되는 디스플레이 시스템에서조차도 우수한 색상 재현을 실현할 수 있다.

상기 색상 재현 장치에서, 제 12 태양에서와 같이, 미리 구해진 다수의 대응들인 디바이스값과 강도 정보값 사이의 다수의 대응들은 구해진 강도 정보값들 사이의 간격이 거의 균일한 대응들을 이용할 수 있다. 따라서, 거의 균일한 간격을 갖는 측정값들로부터 감지 색상들의 시스템까지, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응이 구해지고 따라서 측정값들에서의 중복을 피할 수 있고 측정값들의 성긴 간격에 의한 정확도의 떨어짐도 방지할 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

[원리]

먼저, 색상 재현의 원리를 임의의 색상에 대해 설명한다.

도 3 은 색상들을 가리키는 신호값에 의해 CRT 상에 색상을 디스플레이하는 단계로부터 이들 색상 (색도) 을 감지하는 단계까지의 색상 재현의 프로세스를 도시한다.

컴퓨터상에 표현될 색상들은 종종 빨강의 광 강도를 제어하는 신호값 (이하, R 신호값으로 지칭), 초록의 광 강도를 제어하는 신호값 (이하, G 신호값으로 지칭) 및 파랑의 광 강도를 제어하는 신호값 (이하, B 신호값으로 지칭) 에 의해 표현된다. R 신호값, G 신호값 및B 신호값으로 구성되는 디지탈 신호값 (30) 은 D/A 변환기의 처리 과정인 변환 (conversion) 프로세스 (32) 에 의해 아날로그 화상 신호 (34) 로 변환된다. 이러한 화상 신호 (34) 가 CRT 로 입력되고 CRT 내부의 전기 회로 (도시되지 않음) 내의 처리 과정인 회로 프로세스 (36) 에 의해 전자선 강도 (38) 로 변환된다. CRT 내부에서, 전자들은 전자선 강도 (38) 에 대응하는 형광 물질들로 조사되고 형광 물질의 발광 프로세스 (40) 에 의해 조사된 전자들의 강도에 대응하여 발광된다. 따라서, RGB 색상들의 각 형광 물질들은 그들 자체의 발광 강도 (42) 로 발광한다. 이들 형광 물질로부터 방출된 빛은 만일 그 빛들이 동시에 발광되면 잘 알려진 시각 (visual sensing) 에 의해 혼합되어 (지각 프로세스(44)) 그 빛들은 색상 (색도) (46) 으로 인식된다. 이들 형광 물질이 발광 강도에 무관하게 일정한 색조 (hue) 를 갖는다는 것은 주지의 사실이다. 따라서, 전자선 강도에 대응하여 발생되는 형광 물질에 의한 발광은 색상 공간에서 결정된 벡터 방향으로의 스칼라량만의 변화로 표현될 수 있다.

도 4 에 도시된 바와 같이, 상술된 색상 재현 프로세스는 신호값 (30) 이 강도 정보값으로써 형광 물질의 발광 강도 (42) 로 변환되는 변환 프로세스 (48) 및 각각의 형광 물질들이 동시에 발광 강도 (42) 로 발광하여 그 발광된 각각의 빛들이 혼합되어 색상 (색도) (46) 으로 인식되는 지각 프로세스 (44) 로 분할된다.

원리상, 변환 프로세스 (48) 는 RGB 각각에 대해 독립적으로 존재한다. 따라서, 신호값과 각 색상에 대한 형광 물질의 발광 강도 사이의 관계를 파악함으로써, 신호값으로부터 형광 물질들의 발광 강도를 추정하고 또는 형광 물질의 발광 강도로부터 신호값을 추정할 수 있게 된다.

다른 한편, 각 형광 물질들의 색조가 일정하다는 상술된 사실과 가법 혼합의 원리를 이용함으로서 3×3 행렬의 계산에 따라, 지각 프로세스 (44) 는 형광 물질의 발광 강도로부터 지각되는 색도를 추정하고 또한 색도로부터 형광 물질의 발광 강도도 추정할 수 있다. 따라서, 신호값으로부터 색도를 추정하고 또는 색도로부터 신호값을 추정할 수 있다.

그러나, 가법 혼합에 대해 이상적인 작동을 하지 않는 CRT 시스템도 존재한다. 예를 들어, RGB 색상들 각각이 소정의 신호값 각각에 의해 각각의 단색으로 표현되는 경우와 RGB 색상들 각각의 색상들이 그들을 혼합함으로서 소정의 신호값 각각에 의해 동시에 표현되는 경우를 비교하면, 때때로 각 색상들의 발광 강도가 동일한 신호값에도 불구하고 달라지는 경우가 생긴다. 이러한 경우에, 단색에 의해 표현되는 색상들을 측정하여 구한 발광 강도/신호값 특성으로는 색상을 고정확도로 재현하기 어렵다. 즉, RGB 색상의 각 색상들이 단색으로 디스플레이될 때 구한 3 자극값들을 합성 (가산) 함으로써 구하는 3 자극값은 각 RGB 색상들이 동시에 디스플레이될 때 구하는 3 자극값들과 일치하지 않고, 따라서 RGB 색상의 각 색상들이 단색으로 디스플레이될 때 구한 3 자극값들과 각 RGB 색상들이 동시에 디스플레이될 때 구한 3 자극값들 사이에 불일치가 생긴다 (가법 혼합의 불일치). 예를 들어, 만일 신호값이 127 이라면, 상기 부등식에 도시된 바와 같이, 단색인 RGB 의 각 색상들의 3 자극값을 합성하여 구한 3 자극값은 때때로 RGB 의 각 색상들이 혼합하여 디스플레이될 때 측정된 3 자극값과 일치한다.

CRT 시스템으로 정확한 색상 재현할 때, 감법 혼합에 기초한 색상 재현 장치에서와 동일한 문제점이 존재한다.

도 5 는 하드 카피 장치로써의 칼라 프린터에 의해 색상 재현하는 프로세스를 도시한다. 이하, 프린팅하는 색재로써 CMYK 색재를 사용하는 열승화형 (heat sublimation type) 칼라 프린터를 예로 들어 설명한다. 이 칼라 프린터에 대해서, 프린팅 색재로써 청록 (C), 자홍 (M), 노랑 (Y, 3 자극값에서 Y 와 혼동되지 않도록 이하 설명에서 단색으로 사용되는 경우 Ye 로 표현) 및 검정 (K) 의 색재가 사용되는 경우를 설명한다.

CMYK 의 각 색상들의 신호는 컴퓨터로부터 칼라 프린터로 출력된다. 이들 신호값 (31) 은 신호값들이 D/A 변환기를 통해 아날로그 전압으로 변환되는 프로세스 및 프린팅 헤드가 상기 전압에 의해 가열되는 프린팅 헤드의 변환 프로세스 (33) 에 의해 발열 온도 (35) 로 변환된다. 열 승화형 칼라 프린터에서, 프린팅 헤드의 발열 온도 (35) 는 승화형 잉크 필름이 가열되어 색재가 종이로 전사되도록 승화되는 프로세스에 의해 색재 전사량 (39) 으로 변환된다. 프린팅 헤드의 발열 강도 (온도) 에 대응하는 전사될 색재량은 승화형 잉크 필름의 온도/색재 (염료) 전사량 특성에 의해 결정된다. 종이로 전사되는 색재 (염료) 는 반투명하기 때문에, 각 색재 (염료) 들을 충첩하여 구한 색상은 감법 혼합에 의해 제공되는 특성을 나타내며 잘 알려진 시각 ( 또는 측정 장치) 에 의해 색상 (색도) 으로 인식된다 (감법 혼합). 이러한 감법 혼합에서, 각 색상들의 색재 (또는 염료) 전사량과 지각될 색상 사이에는 선형 관계가 성립되지 않고, 그 관계는 매우 복잡하다. 또한, 예를 들어, CMYK 의 순서로 프린트하는 장치에서, 실제로 M 이 프린트될 때 C 의 색재 (염료) 가 잉크 필름으로 역전사되는 경우도 때때로 발생한다. 따라서, 해석적인 모델링이 어렵다. 비록 해석적인 모델링이 오프세트 (offset) 프린팅 따위를 위한 면적 프린팅 방법인 도트 (dot) 를 사용함으로서 감법 혼합에 대해 어느 정도 가능할 지라도, 여기서는 일반적인 감법 혼합을 다룬다. 그런 장치로 고정확도의 색상 재현을 실현하기 위해서는, 프린트된 색상들의 색도를 추정한 후 CMYK 의 신호값들을 결정하는 것이 필요하고 또한 CMYK 의 신호값들과 색도 사이의 관계를 파악하는 것도 필요하다 (CMYK 의 신호값-색도 특성 (49)). 이러한 목적을 위해, 통계적 방법 또는 3 차원 공간에서 보간 방법이 사용되었다.

이러한 관계를 파악함으로서, 임의의 색도로부터 어떤 한 색도를 나타내는 CMYK 의 신호값들을 추정할 수 있다. 따라서, 이러한 임의의 색도를 재현할 수 있는 CMYK 의 신호값들과 그 색도 사이의 관계를 추정하기 위한 프로세스를 구해야 한다. 즉, 도 7 에 도시된 바와 같이, 목적된 색도값 (46a) 을 재현하기 위한 CMYK 출력 신호값을 추정하는 변환 프로세스 (47) 에 의해 목적된 색상이 CMYK 출력 신호값 (31) 으로 변환된다. 결과적으로, 목적된 색도값 (46a) 은 그 색도를 재현하기 위한 CMYK 출력 신호값으로써 추정된다. 칼라 프린터에 출력 신호값을 제공함으로서, 소정의 색도 프린트 이미지를 구한다. 즉, 변환된 CMYK 출력 신호값 (31) 이 감법 혼합 (41) 에 이르러 색상 (색도) (46) 으로 인식된다.

[제 1 실시예]

감법 혼합이 성립될 수 있는 하드 카피 장치로써의 승화형 칼라 프린터에서 본 발명이 색상 재현에 적용되는 실시예를 상세하게 설명한다. 본 실시예는 원색으로 청록, 자홍, 노랑 및 검정을 사용하는 8 비트 시스템 프린팅 장치의 예로서 승화형 프린터를 취해 설명한다. 비록 본 실시예가 보기로써 승화형 프린터를 취해 설명될지라도, 본 실시예는 이것으로 제한되지 않고 잉크 젯형 프린터, 버블젯형 (bubble jet type) 프린터 및 열 전사형 (thermal transfer type) 프린터에 적용될 수 있다.

도 8 에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 색상 재현 장치는 칼라 프린터 (60), 마이크로 컴퓨터 (52), 나중에 설명될 프로세싱 프로그램을 실행하기 위한 지시들과 데이터를 입력하기 위한 키 보드 (53) 및 색상 측정 장치 (54) 를 구비한다. 키 보드 (53), 색상 측정 장치 (54) 및 칼라 프린터 (60) 는 마이크로 컴퓨터 (52) 에 접속된다. 이 마이크로 컴퓨터 (52) 는 CPU (52A, 52B, 및 52C), 나중에 설명될 프로세싱 루틴과 테이블을 저장하기 위한 메모리 (52D) 및 I/O 장치 (I/O)(52E) 를 구비한다. 데이터와 명령들을 주고 받을 수 있는 버스 (52F) 가 이들 구성품들에 접속된다. 키 보드 (53) 는 이 I/O 장치에 접속되고 칼라 프린터 (60) 와 색상 측정 장치 (54) 도 또한 이 I/O 장치에 접속된다. 칼라 프린터 (60) 는 마이크로컴퓨터 (52) 로부터의 신호 입력에 좌우되는 색상들이 형성된 프린트 (62) 를 출력한다. 색상 측정 장치 (54) 는 색상들이 형성되어 있는 프린트 (62) 를 반송하고 또는 스캔닝하는 구동 유니트 (56) 과 구동 유니트의 반송 또는 스캔닝과 동시에 색상 측정 센서로써 기능하는 프로브 (56b) 를 구비한다. 색상 측정 장치 (54) 는 마이크로컴퓨터 (52) 로부터의 제어 신호의 입력에 의해 프린트 (62) 상에 형성된 색상들을 자동적으로 측정하고 마이크로컴퓨터 (52) 로 출력한다. 더구나, 본 발명은 색상 측정 장치 (54) 를 통해 프린트된 색상 (색도) 의 자동 측정으로 제한되지 않고 수동으로 측정된 색상들의 데이터도 사용할 수 있다. 이 경우, 수동으로 색상들을 측정하여 구한 데이터는 키 보드 또는 색상 측정 장치 (54) 를 통해 입력될 수 있다.

[실시예의 작용]

다음으로, 본 실시예의 작용을 설명한다.

임의의 색도의 이미지는 CMYK 의 색재들을 각각의 소정의 전사량으로 혼합함 (적층에 의한 형성 포함) 으로서 형성된다. 이 색재의 전사량은 신호값에 대응하고 각 색재에 대해 독립적으로 결정될 수 있다. 또한, 색상들을 혼합하여 구한 색상은 각 색재들의 색재 전사량에 대응하는 것으로 간주된다. 그런데, 본 발명의 발명자는 이들 두 관계를 분리함으로써, 심지어 소수의 측정점을 가지고도 고정확도의 색상 재현을 실현할 수 있음을 알았다.

즉, 각 잉크들이 각각의 단색으로 프린트될 때의 신호값에 대한 색재 전사량과 다수의 잉크들을 혼합할 때 사용되는 각 잉크량들에 대한 색도의 특성 (이하, 혼색 특성) 의 관계로부터 신호값과 색도 사이의 관계를 결정할 수 있다. 본 발명자들은 단색 특성과 혼색 특성을 분리함으로서 고정확도의 색상 재현을 실현될 수 있음을 알았다.

본 실시예에 따르면, 도 9 에 도시된 바와 같이, CMYK 의 신호값 (70) 과 임의의 색도 (80) 사이의 변환을 위한 수단으로써, 물질적인 양인 색재 전사량 (74) 을 중간량으로 취급한다. 그 다음에, 신호값 (70) 에 대한 색재 전사량 (74) 의 관계를 나타내는 단색 특성 및 다수의 잉크들의 색재 전사량 (잉크량) 과 색도 (80) 사이의 관계를 나타내는 혼색 특성을 구한다. 구한 단색 특성 (72) 과 혼색 특성 (76) 을 합성하여, 색상 변환 테이블 (78) 로써 신호값/색도 특성을 구한다. 단색 특성과 혼색 특성을 분리하여 구하고, 이들 특성에 기초한 색상 변환 테이블 (78) 을 사용함으로서, 신호값과 색도 사이의 관계를 결정할 수 있고 따라서 고정확도의 색상 재현을 실현할 수 있다.

이 색상 변환 테이블 (3D-LUT) 은 임의의 색도 CIELAB 값을 주는 잉크색과 잉크 레벨 사이의 관계를 나타내는 정보의 집합체이다. 이러한 3D-LUT 를 구하는 것은 임의의 색도를 주는 잉크색과 잉크 레벨을 구하는 것을 의미한다. 그러나, 잉크색과 잉크 레벨의 조합의 수는 유한하다 (잉크색의 수는 유한하고 잉크 레벨은 상한과 하한을 갖는 이산값이다). 사실상, 임의의 색도에 가장 가까운 색도는 “유한개의 색도들” 로부터 선택된다. 따라서, 유한개의 임의의 잉크색/잉크 레벨 및 색도 사이의 관계를 구함으로서 3D-LUT 를 구할 수 있다.

비록 이런 3D-LUT 을 구하기 위한 간단하고 정확한 방법이, 잉크색들과 잉크 레벨들 사이의 모든 조합에 대한 샘플들을 작성하고 측정한 다음 유한 개의 색도 및 잉크색/잉크 레벨 사이의 관계를 구하는 것일지라도, 이러한 방법은 막대한 샘플량이 필요하며 그 데이터를 처리하는 부하가 막대하다.

따라서, 본 실시예에 따르면, 임의의 잉크색/잉크 레벨과 색도 사이의 관계는 소수의 샘플들에 대한 측정의 결과로부터 추정하고 그 다음에 유한 개의 색도와 잉크색/잉크 레벨 사이의 관계를 상기 추정 결과에 기초하여 결정한다. 이하, 상세한 방법을 설명한다.

[단색 특성과 혼색 특성의 정의]

도 10 은 잉크 레벨이 색상으로 변환되는 프로세스를 도시한다. 데이터 (400) 인 청록 (C) 의 잉크 레벨 (Lc) 는 잉크 레벨/프린팅 잉크량 특성 (402) 에 의해 프린팅 잉크량으로 변환된다. 보다 상세하게는, 잉크 레벨/프린팅 잉크량 특성은 잉크 레벨 → 프린팅 헤드에 의해 발생되는 열 → 프린트될 잉크량의 프로세스로 결정된다. 동일하게, 자홍 (406, 408, 410) 과 다른 색상들도 또한 변환되어 각 색상들의 프린팅 잉크량도 결정된다. 그 후, 각 잉크색들이 중첩될 때 구해지는 특성인 혼색 특성 (412) 에 의해, 최종 색상이 결정되어 그것의 색도 (414) 를 구한다.

잉크 레벨과 프린팅 잉크량 사이의 관계는 상술된 바와 같이 혼색하는 상태 (혼색 상태) 에 의해 영향을 받는다. 즉, 무엇인가 이미 프린트된 표면상에 프린트가 행해지는 경우와 아무것도 프린트되지 않은 표면상에 프린트가 행해지는 경우의 사이에는, 동일한 잉크 레벨에도 불구하고 적용될 잉크량이 다르다. 때때로, 임의의 색상이 프린트된 후 다른 색상을 프린트함으로써, 사전에 프린트된 잉크가 줄어든다 (후에 프린트에 사용된 잉크 쉬트로 역전사됨).

본 실시예에 따르면, 각 잉크색들이 각각의 단색으로 프린트될 때의 잉크 레벨/프린팅 잉크량의 특성을 단색 특성이라 하고, 단색 특성에 기초한 프린팅 잉크량과 혼색으로부터 기인하는 색도 사이의 관계를 혼색 특성이라고 한다. 상술된 바와 같은 프린팅 잉크량에서의 실제적인 변화에 의해 일어나는 현상도 혼색 특성으로 취급된다. 이러한 구분은 복잡한 혼색 특성을 단순화시키고 보간의 정확도를 향상시키며 제조 로트에서의 차이에 의한 잉크 쉬트 특성의 변화에 대응하기 용이한 장점을 가진다.

단색 특성에 대한 승화형 프린터에서 실제 승화 잉크량을 구할 때, 화학적 분석이 필요하므로 이 방법은 실질적이지 못하다. 따라서, 본 실시예에 따르면, 잉크량 대신에, 종이가 가진 백색으로부터 측정되는 색도 차이를 이용한다. 최대 잉크 레벨에 의해 구해지는 색상 차이가 1.0 이 되도록 표준화한다. 따라서, 본 실시예에 따른 단색 특성은, 각 잉크 레벨들을 제공할 수 있는 종이가 가진 백색으로부터의 표준화된 색상 차이와 잉크 레벨 사이의 관계를 나타낸다.

이하, 임의의 색상들을 재현하여 이미지들을 출력하는 프로세스를 단색 특성 (72) 과 혼색 특성 (76) 및 색상 변환 테이블 (78) 을 도입하여 설명한다.

만일 본 발명에 따른 색상 재현 장치가 턴온되면, 도 11 에 도시된 프로세싱 루틴이 실행된다. YMCK 에 대한 색상 변환 테이블 (78) 이 나중에 설명되는 바와 같이 작성되고 이것이 마이크로컴퓨터 (52) 의 메모리에 기억된다 (스텝 100). 각 화소마다 목적된 색상을 출력하기 위해, 신호값과 색도 사이의 대응을 구하고 프린팅을 위한 색상 연산처리를 실행한다 (스텝 102). 스텝 102의 프로세싱이 모든 화소에 대해 종결될 때까지 이러한 절차를 반복한다 (스텝 104). 만일 이러한 루틴이 종결되면, 목적된 색상이 형성된 프린트 (62) 가 칼라 프린터 (60) 로부터 출력된다.

다음으로, 본 실시예에 따른 테이블 작성 (도 11 에서 스텝 100 의 프로세싱) 및 색상 연산 처리 (도 11 에서 스텝 102 의 프로세싱) 를 개략적으로 설명한다. 본 실시예에 따라 작성된 색상 변환 테이블은 YMCK 색상들의 각 색재량을 구하기 위한 임의의 색상 (색도) 에 대한 각 신호값의 대응을 나타낸다.

도 12 는 스텝 100 에 대응하는 4 가지 색재들로 색상을 재현할 수 있는 색상 변환 테이블 (3D-LUT) 을 작성하는 프로세싱의 흐름을 도시한다.

먼저, 스텝 130 에서, 미리 프린터 (60) 로 생성된, 단색을 갖는 각 색재의 단색 차트 (나중에 상세히 설명됨) 는 각 색상의 색도를 자동적으로 측정할 수 있는 색상 측정 장치인 측정 장치 (54) 로 측정된다. 다음 스텝 132 에서, 측정된 값을 단색 측정 데이터로써 측정 장치 (54) 의 메모리에 기억한다. 다음 스텝 134 에서, 기억된 단색 측정 데이터를 사용하여 신호값과 색재 전사량 사이의 관계를 나타내는 단색 특성을 구하고 구한 단색 특성을 기억시킨다. 단색 특성에 대한 이러한 계산은 각 색상에 대해 독립적으로 행해진다 (스텝 136). 보다 상세하게는, 나중에 설명될 단조증가하는 스플라인 함수를 사용하는 것이 바람직하고, 이것에 항상 제한이 있는 것은 아니다.

단색 특성을 구한 후 (스텝 136 에서 긍정적인 결정), 스텝 138 에서, 미리 생성된 각 혼색 차트 (나중에 상세히 설명) 를 색상 측정 장치인 측정 장치 (54) 로 측정하고 다음 스텝 140 에서, 측정된 값을 혼색 측정 데이터로서 기억한다. 다음 스텝 142 에서, 기억된 단색 특성과 혼색 측정 데이터를 읽는다. 스텝 144 에서, 혼색 특성 (임의의 색도에 대한 CMYK 의 각 색상 전사량들의 관계를 나타냄) 을 단색 특성과 혼색 측정 데이터를 사용하여 구한다. 혼색 특성의 이러한 계산은 단색 특성을 사용하여 혼색 차트에서 각 색재의 신호값을 색재 전사량 (종이의 백색으로부터의 색상 차이) 으로 변환하는 프로세스 (나중에 상세히 설명) 및 색재 전사량과 측정 데이터 (색도) 를 사용하여 미측정 색도에 대한 색재 전사량의 조합을 추정하기 위한 프로세스를 구비한다. 본 출원인이 이미 출원한 일본 특허 출원 공개 공보 (JP-A) 제 7 - 50760 호에 기재된 방법에 있어서 출력 신호값 대신에 색재 전사량을 도입함으로써 상기 조합을 추정하는 후자의 프로세스를 행하는 것이 바람직하지만, 이것으로 항상 제한되지 않고 3 차원 공간에서 다수의 색재 전사량과 색도에 대한 선형 보간을 행하여 미측정 색도에 대한 색재 전사량의 조합을 추정하는 것도 허용된다.

스텝 146 에서, 단색 특성과 혼색 특성을 읽고 스텝 148 에서, 색상 변환 테이블인 3D-LUT (임의의 색도에 대한 CMYK 의 각 색상들의 출력 신호의 조합을 나타냄) 를 상기 단색 특성과 혼색 특성을 합성하여 구한다. 보다 상세하게는, 각 색도에 대해 구한 색재 전사량을 단색 특성에 따라 신호값으로 변환함으로써, 다수의 색도들에 대한 CMYK 의 각 색상들의 신호값의 조합을 구한다.

도 13 은 스텝 102 에 대응하는 이미지를 프린팅하는 프로세싱의 흐름을 도시한다. 먼저, 스텝 150 에서, RGB 화상들을 최적으로 디스플레이하기 위한 CRT 특성을 읽는 CRT-LUT 과 다음 스텝 152 에서, RGB 값들로 표현된 프린트될 이미지를 읽는다. 스텝 154 에서, RGB 화상의 RGB 값들은 이미 읽힌 CRT-LUT 를 이용함으로써 3 자극값에 기초한 XYZ 화상으로 변환된다. 이러한 변환은 행렬과 단조증가하는 스플라인 함수를 이용하여 행해진다. 그리고, 이것은 행렬과 단조증가하는 스플라인 함수를 사용하는 것으로 제한되지 않고 다른 함수와 행렬도 사용할 수 있다. 만일 출력될 화상이 3 자극값들에 의해 표현된 XYZ 화상이라면, 이 스텝 154 에서의 프로세싱이 필요하지 않다. 스텝 156 에서, 나중에 설명될 3D-LUT 를 읽고 스텝 158 에서, CMYK 화상을 구하기 위해 읽혀진 3D-LUT 를 이용함으로써 XYZ 화상의 3 자극값을 CMYK 신호값들로 변환한다. 스텝 160 에서, CMYK 화상의 CMYK 신호값들이 출력되고 프린트된다. 그리고, 보통은, 칼라 프린터가 갖는 화상 확대 처리 등의 특별한 처리를 한 후 화상을 프린트한다.

[단조증가하는 y = f(x) 에 대한 3 차원 스플라인 보간법]

다음으로, 상술된 신호값과 색재 전사량 사이의 관계를 구하기 위한 스플라인 보간을 설명한다. 여기서, 함수의 관계를 갖는 두 변수 (x, y) 로 단조 증가하는 함수 (y = f(x)) 에 대한 스플라인 보간을 설명한다.

먼저, 함수의 관계를 갖는 두 변수 (x, y) 들이 n 개의 값 (x[j], y[j]; j = 0,1,...n-1) 을 갖고 이들 두 변수들 (x, y) 이 단조 증가한다 (x[j] ≤ x[j+1], y[j] ≤ y[j+1]) 고 가정한다.

이들 두 변수들 (x, y) 에 있어서 스플라인 함수에 의한 보간은 다음식 (2) 로 표현된다.

여기서,

n : 보간을 위한 원데이터가 될 수 있는 값의 수

i : 0,1, ..., 2n-1

상기식 (2) 에서, N[i,4,x] 는 나중에 설명될 x[j] 값으로부터 구한 요소 u[i] 에 의해 결정되고 p[i] 는 나중에 설명될 y[j] 값으로부터 구한 c[i] 와 N[i,4,x] 에 의해 결정된다. 변수 p[j] 는 다음의 방법으로 구할 수 있다.

나중에 설명될 방법으로 y[j] 값으로부터 구한 요소를 c 라 하고 그것의 행렬을 C 라고 한다. 각 x[j] 값과 각 i 에 관계하는 N[i,4,x] 의 행렬을 N 이라 하고 요소 p[i] 의 행렬을 P 라고 한다. 그러면, 다음식 (3) 에 도시된 관계가 주어진다.

y[i] 값으로 행렬 C, N 을 결정할 수 있으므로, 행렬 P 는 다음의 식 (4)로 정해진다.

이 행렬 P 로부터 요소 p[i] 를 구할 수 있다. 따라서, 표현식 (2) 를 사용하여 각 i 에 관계하는 N[i,4,x] 및 요소 p[i] 로부터 y 값을 구할 수 있다.

이러한 스플라인 함수의 파라미터 N[i,4,x] 와 파라미터 p[i] 를 구하기 위한 프로세싱을 도 14 를 참조하여 설명한다. 먼저, 도 14 의 스텝 220 에서, x[j],y[j] 을 읽는다. 스텝 222 에서, (2n+4) 행을 갖는 행렬의 요소 u[i] 는 [정의 1] 에 도시된 x[j] 값으로부터 계산된다.

[정의 1]

u[0] = x[0]

u[1] = x[0]

u[2] = x[0]

u[3] = x[0]

u[4] = x[1]

u[5] = x[1]

u[(j-1)ㆍ2 + 4] = x[j]

u[(j-1)ㆍ2 + 4 +1] = x[j]

여기서, w ≤j ≤(n-2)

u[(n-2)ㆍ2 + 4] = x[n-1]

u[(n-2)ㆍ2 + 4 +1] = x[n-1]

u[(n-2)ㆍ2 + 4 +2] = x[n-1]

u[(n-2)ㆍ2 + 4 +3] = x[n-1]

다음 스텝 224 에서, [정의 2] 에 도시된 바와 같이, (2n-1) 행을 갖는 행렬의 요소 c[i] 는 y[j] 측정값으로부터 계산된다.

[정의 2]

c[0] = y[0]

c[1] = 좌측단 조건

(x[0] 값의 g 값은 임의의 값으로 설정)

c[2] = y[1]

c[3] = x[1] 값의 g 값

c[jㆍ2] = y[j]

여기서, 2 ≤ j ≤ (n-2)

c[jㆍ2 + 1] = x[j] 값의 g 값

여기서, 2 ≤ j ≤ (n-2)

c[(n-1)ㆍ2] = y[n-1]

c[(n-1)ㆍ2 +1] = 우측단 조건

(x[n-1] 값의 g 값은 임의의 값으로 설정)

여기서, g 값은 식 (5) 으로부터 구한다.

Dy[i] 와 Dxy[i] 는 점 (x[i], y[i]) 의 전후의 점 (x[i - 1], y[i - 1]) 와 점(x[i + 1], y[i + 1]) 사이의 y 방향 거리와 직선 거리를 나타낸다. 스플라인 보간에서, g 값은 도 16 에 도시한 바와 같이 점 (x[i], y[i]) 에서 직선 기울기를 갖는다. 만일 g 값이 식 (5) 를 사용하여 결정된다면, 보간으로 구한 점 (x'[i], y'[i]) 에서의 기울기는 그 점의 전후에 있는 점들을 연결하는 직선의 기울기와 일치한다.

스텝 226 에서, 표 1 에 도시된 것 같이, 2n 행과 2n 열을 갖는 행렬 N 의 각 요소들을 계산한다.

상기 행렬 N 의 각 N[i,4,x] 과 N'[i,4,x] 요소들을 식 (6) 으로부터 구한다.

여기서, k = 1 일 때, x ≠ u[2n+4-1] 이고 (u[i]〈 u[j+1] 과 u[i]〈 x〈u[i+1]) 인 경우, 1.0 을 설정하고 다른 경우들에서는 0.0 을 설정한다. 또한, k = 1 일 때, x = u[2n+4-1] 이고 (u[i]〈 u[j+1] 과 u[i]〈 x〈u[i+1]) 인 경우, 1.0 을 설정하고 다른 경우들에서는, 0.0 을 설정한다.

한편, N'[i,k,x] 를 식 (7) 로부터 구한다.

행렬의 각 요소들을 구하기 위한 프로세싱은 재귀적 처리 과정 (점화식) 이고 N[i,1,x] 과 N[i,2,x] 및 N[i,3,x] 는 N[i,4,x] 를 구하기 위해 구해야 한다. 이 경우, x 는 측정으로 구한 신호값이고, i 는 0 부터 2n-1 까지 이고, 이러한 프로세싱에서 사용하는 u[i] 는 상기 방법으로 구해진다.

스텝 228 에서, 행렬 P 는 행렬 N 의 역행렬 N^-1과 변수 c[i] 에 기초한 행렬 C 로부터 계산된다. 즉, 상기 표현식 (6) 에 도시된 행렬식으로부터 행렬 P 를 계산한다. 이 행렬 P 로부터 변수 p[i] 를 구할 수 있다.

스텝 230 에서, 계산된 요소 u[i] 와 요소 p[i] 를 메모리에 기억시킨다.

다음으로, 도 15 를 참조하여 임의의 신호값에 대응하는 색재 전사량의 계산을 설명한다. 도 15 의 스텝 240 에서, 임의의 신호값 x 를 읽는다. 스텝 242 에서, 도 14 의 스텝 230 에서 메모리에 기억된 요소 u[i] 를 읽는다. 스텝 244 에서, 상술된 바와 같이 요소 N[i,4,x] 를 구하며, 여기서 i 는 0 부터 2n-1 까지이다. 즉, i = 0 부터 2n-1 까지인 2n 행과 1 열을 갖는 행렬 N 을 구한다. 스텝 246 에서, 요소 p[i] 를 구하고 스텝 248 에서, 스플라인 함수를 표현하는 표현식 (4) 를 사용하여 색재 전사량 y 를 계산한다.

상술된 바와 같이, 모든 신호값들의 상대적인 색재 전사량을 구한다. 즉, 0 에서 255 까지의 모든 신호값들에 대해, 요소 N[i, 4, x] 와 파라미터인 p[i] 를 사용하는 스플라인 함수 (표현식 (4) 참조) 에 따라 그들의 색재 전사량을 구할 수 있다.

[관찰 광원 색상을 고려한 CIELAB]

다음으로 관찰 광원 색상을 고려하는 CIELAB 변환의 개념을 설명한다. 본 실시예에서, 칼라 프린터로 색상들을 재현할 때, 3 자극값를 직접 조작하지 않고 관찰 광원 색상을 고려한 CIELAB 값을 이용한다.

화상의 3 자극값 (X,Y,Z) 들은 임의의 광원에 의해 조사된 물체로부터 반사된 색상을 나타낸다. 하기 설명에서, 3 자극값 (X,Y,Z) 은 3 자극값으로 간략화된다. 따라서, 화상으로부터 재현된 화상을 구하기 위해 칼라 프린터 등으로부터의 출력인 프린트 (하드 카피) 에 의해 재현되야 하는 색상은 단지 실물의 색상을 재현하는 것이 아니고 반사에 의한 색상 또는 임의의 광원으로 물체를 조사한 결과로써 반사에 의해 재현된 색상이다.

다른 한편, 항상 프린트는 임의의 광원하에서 관찰된다. 즉, 프린트의 색상은 관찰 광원하에서 지각된다. 따라서, 실질적인 색상 재현의 목적은 광원으로 물체를 조사한 결과로써 그 환경 (광원하에서) 하에서 감지된 색상이 프린트 관찰 광원하에서 프린트상에 재현되는 것이다. 따라서, 고정확도의 색상 재현을 실현하기 위해서는, 광원에 의한 환경 순응도 고려해야 한다. 따라서, 본 실시예에 따른 색상 재현에서, 색상들은 광원 색상으로 백색이 기준인 CIELAB 공간에서 대응하는 색도로 표현되어야 한다고 가정한다. 즉, 다음과 같은 방법으로 관찰 광원을 포함하도록 화상의 3 자극값을 CIELAB 값으로 변환한다.

화상의 3 자극값은 다음 표현식 (8) 으로 표현할 수 있다. 실제적으로는, 기하학적인 양이 필요하지만, 그것의 설명은 복잡하므로 생략한다.

여기서, K₀: 명시도 (luminance) 레벨을 규격화하는 계수 (조명도 (illuminance) 가 최대인 방향에서 완전 분산 백색 보드의 명시도의 역수)

S₀(λ) : 실제 장소에서 광원의 분광 반사율

R₀(λ) : 실제 장소에서 반사 물체의 분광 반사율

: 분광 3 자극값들.

또한, 이러한 3 자극값은 다음의 표현식 (9) 와 (10) 에서 CIELAB 값으로 변환될 수 있다.

다른 한편, 프린트된 색상의 색도는 다음 표현식 (11) 에서 구할 수 있다.

여기서, S(

) : 프린트가 관찰되는 장소에서 광원의 분광 반사율

R(

) : 프린트의 분광 반사율,

이들 3 자극값은 다음의 표현식 (12) 와 (13) 에서 CIELAB 값으로 변환될 수 있다.

색상 재현의 목적은 표현식 (14) 에 도시된 바와 같이 각 CIELAB 값들이 서로 일치하는 분광 반사율 R(λ) 을 실현하는 것이다.

여기서, 상기식 (10) 은 식 (13) 과 동일하므로, 색상 재현의 목적은 식 (15) 에 도시된 바와 같이 대체될 수 있다.

여기서, 실제 장소에서 광원의 분광 반사율 So(

) 는 면의 방향에 좌우되어 변하므로, 일반적으로, 계산하기 어렵다. 따라서, 본 실시예에 따르면, 식 (9) 에서 광원의 분광 반사율 So(

) 을 간단히 C 광원으로 가정하고 프린트를 관찰하는 광원도 동일한 C 광원이라고 가정한다. 따라서, 다음식 (16) 으로 상기식 (9) 를 표현할 수 있다.

본 실시예에서는 CIELAB 공간에서 3D-LUT 에 의해 색상 변환을 행하므로, 상기식 (16) 과 (10) 에 따라 CIELAB 값으로 화상의 3 자극값 (X₀, Y₀, Z₀) 을 변환한다. 식 (16) 에 따른 3 자극값인 3 자극값을 변환하는 프로세싱은 하기 설명에서 편리를 위해 광원 보상이라 칭한다.

이 광원 보상의 상세한 프로세스는 프린트할 때에 필요하다. 본 실시예에서, 관찰 광원의 분광 반사율 So(

) 를 사용하여 다음식 (17) 에서 광원 보상 계수들 KSX, KSY, KSZ 을 구한다.

식 (18) 에 도시된 바와 같이 광원 보상 계수들 KSX, KSY, KSZ 에 화상의 각 화소의 3 자극값을 곱하여 프린트할 때에 광원 보상을 실행할 수 있다.

[잉크 레벨로의 색상 변환]

상기 방법으로 CIELAB 값으로 변환된 색상들은 실제로 프린팅에 사용되도록 잉크의 잉크 레벨로 변환되는 것이 필요하다. 잉크 레벨로의 색상 변환의 개념을 설명한다. 또한, 다음 설명에서, 8 색상 (R, O, Ye, G, B, P, M, K) 들을 사용한다.

상기식 (16) 에 따라 광원 보상을 행한 후 상기식 (10) 에서 CIELAB 값으로 3 자극값들의 화상 데이터를 변환한다. 3D-LUT 으로 그 CIELAB 값을 재현하는 프린팅 잉크량 (잉크 레벨) 으로 CIELAB 값을 변환한다. 즉, 각 화소들이 세 종류의 값 X, Y, Z 로 표현된 화상을 각 색상 (R, O, Ye, G, B, P, M, K) 들의 8 종류의 잉크 레벨의 값들로 표현된 화상으로 변환한다.

도 17 에 도시된 바와 같이, 3D-LUT 은 CIELAB 색상 공간이 높이, 수평과 수직 방향으로 균등한 간격들을 갖는 입체적인 격자들로 분할되고 각 격자점의 CIELAB 색도가 재현되는 잉크색과 잉크레벨을 기술하기 위한 데이터 그룹이다. 본 실시예에서, 각 격자점 (D) 는 세 가지 색상 잉크로 기술되고 100×100×100 점의 격자점들로 세 가지 종류의 잉크색과 잉크레벨 각각을 기술하는 3D-LUT 를 사용한다. 도 18 에 도시된 바와 같이, 임의의 CIELAB 값 또는 색도 (L^*, a^*, b^*) 는 8 개의 격자점 (D0-D7) 또는 8 개의 격자점 (D0-D7) 으로 둘러싸인 입방체 내부에 위치된다. 8 개의 격자점 (D0-D7) 모두에 대해, 그들의 잉크색과 잉크레벨들을 참조하여 그 색도를 재현한다. 래그 (Lag) 공간내에서 목적된 색도점과 각 격자점들 사이의 거리에 좌우되는 가중 (weighting) 에 따라 잉크레벨 보간을 실행하고 그 다음에 색도점 (Dd) 에 적절한 색도를 주는 잉크색과 잉크레벨을 결정한다. 만일 색도점 (Dd) 과 8 개의 격자점 (D0-D7) 이 도 18 에 도시된 관계를 가진다면, 식 (19) 에 도시된 바와 같이, 각 격자점의 잉크색과 잉크레벨을 표현할 수 있다.

여기서, n: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (각 격자점의 수)

C1n: 제 1 색상의 잉크색

L1n: 제 1 색상의 잉크레벨

C2n: 제 2 색상의 잉크색

L2n: 제 2 색상의 잉크레벨

C3n: 제 1 색상의 잉크색

L3n: 제 3 색상의 잉크레벨

다음식 (20) 에 도시된 바와 같이, 식 (19) 를 각 잉크들의 잉크레벨의 벡터로 대체하여 색도점 (Dd) 의 보간을 일반화한다.

여기서, n: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (각 격자점의 수)

Lrn: R 의 잉크레벨

Lon: O 의 잉크레벨

Lyn: Ye 의 잉크레벨

Lgn: G 의 잉크레벨

Lbn: B 의 잉크레벨

Lpn: P 의 잉크레벨

Lmn: M 의 잉크레벨

Lkn: K 의 잉크레벨

식 (19) 에서 사용된 제 1 색상, 제 2 색상 및 제 3 색상의 어느 한 잉크색에 대해서는 그것의 잉크 레벨을 저장하고, 다른 잉크색들에 대해서는 잉크레벨 0 을 저장한다.

보간에서는, 식 (21) 에 도시된 바와 같이, CIELAB 의 각 축에 대응하는 세 가지 종류의 가중을 사용한다.

다음식 (22) 에서 각 색상들의 잉크레벨을 구한다.

여기서, c: R, O, Ye, G, B, P, M, K

광원 보상이 식 (16) 에 따라 행해진 3 자극값들의 화상 데이터는 상기식 (10) 에 따라 CIELAB 값들로 변환된다. 여기서 3 자극값들은 0 을 제외한 값이다. 이들 CIELAB 값들로부터 8 개의 격자점들을 구할 수 있다.

다음으로, 단색 특성과 혼색 특성을 설명한다.

[단색 특성]

도 19 를 참조하여 단색 특성을 구하는 프로세싱을 상세하게 설명한다. 도 19 의 프로세싱은 스텝 130 - 136 에 대응하는 프로세싱이다. 도 19 의 스텝 310 에서, 소정의 개수 ( 본 실시예에서는 0 부근에 조밀하게 분포된 37 개의 점)의 잉크레벨들의 신호는 나중에 설명될 칼라 프린터로 출력되어 모든 잉크레벨에 대해 단색에서 각 잉크색의 색상 차트 (샘플) 를 작성한다. 즉, 칼라 프린터는 모든 단색에 대한 색상 차트를 출력한다. 이 경우, 적당한 간격으로 잉크레벨 (본 실시예에서 잉크량은 0 임) 의 최소값으로부터 잉크레벨의 최대값까지를 망라할 수 있도록 잉크레벨 (Li) 를 설정한다. 다음 스텝 312 에서, 출력 색상 차트는 색상으로 측정되고 측정된 값은 기억된다. 즉, 색상들을 측정하여, 각 단색과 각 잉크레벨에 대응하는 색도 데이터 L^*[Li]a^*[Li]b^*[Li] 를 구하고 색도 데이터로써 기억한다. 본 실시예에서는, 측정 조건으로써, 〈스펙큘라 익스클루드 (specular exclude) / 작은 (small(s)) 개구 (opening)〉 를 설정하고 누라까미 시끼사이 기주쓰겐뀨조 (Nurakami Shikisai Gijutsukenkyujo) 제 분광 반사율 측정 장치 (CMS - 35SP) 를 사용하여 각 단색 차트의 각 패치 (patch)들을 측정한다.

스텝 314 에서, 구한 색도 데이터로부터 잉크레벨의 최소값 (0) 의 색도 데이터 Lw, aw, bw 를 감산하여 색상 차이를 구한다. 스텝 316 에서, 종이가 가진 백색으로부터 각 단색의 출력 색상 차트의 색상 차이 DE[li] 에 대한 데이터로써 이 색상 차이를 기억한다. 즉, 다음식 (23) 에서 백색 (즉, 잉크레벨 0 에 대응하는 CIELAB 값) 을 기준으로 고려하여 종이가 가진 백색으로부터의 색상 차이의 데이터를 구할 수 있다.

여기서,

Eab: 색상 차이 (DE)

L, a, b: 각 잉크레벨에 대응하는 CIELAB 값

Lw, aw, bw: 백색의 잉크레벨에 대응하는 CIELAB 값

만일 잉크레벨이 0, 1, 2, 3 으로 조밀하게 설정되고 색상 차트가 작성되고 측정된다면, 색상 차이 데이터는 잉크레벨에 대해 단조증가하지 않는다. 즉, 비록 잉크 레벨이 증가할지라도, 색상 차이는 때때로 감소한다. 이러한 현상은 칼라 프린터 또는 색상 측정 장치의 불안정성 때문이고 나중에 실행될 단조증가하는 스플라인 보간에 방해가 된다. 따라서, 전후의 색상 차이와 잉크레벨의 경향의 관점에서 판단하여 단조증가하도록 색상 차이 데이터를 보상하는 것이 바람직하다.

스텝 318 에서, 색상 차이 보상이 필요한지 아닌지는 전후의 잉크레벨과 색상 차이의 경향으로부터 결정된다. 보상이 필요하다고 결정되면, 스텝 320 에서 측정 등의 에러에 의한 역전부 (inverted portion) 를 보상하고 스텝 322 에서 보상 데이터를 색상 차이 데이터 DE'[li] 로써 기억시킨다. 즉, 각 잉크레벨에 대한 색상 차이 데이터가 역전부를 가지는지 아닌지 또는 i1 〈 i2 의 잉크레벨에도 불구하고 DE(i1) 〉 DE(i2) 인 부분이 존재하는지 아닌지 결정된다. 만일 있다면, 다음의 수정을 행한다. 먼저, 역전부의 근방에서의 특성이 스무스 (smooth) 하게 되도록 색상 차이를 재설정한다. 예를 들어, 색상 차이 데이터의 특성을 표현하는 곡선의 기울기 변화가 보다 작아도록 색상 차이를 설정한다. 이 경우, 전후에서의 색상 차이값들의 평균값과 대단히 크고 또는 작은 색상 차이값 대신에 무거운 가중 평균값을 줌으로써 색상 차이 데이터를 수정할 수 있다.

다른 한편, 스텝 318 에서 보상이 필요없다고 결정되고 또는 색상 차이가 잉크 레벨에 대해 단조 증가한다면, 색상 차이 데이터 DE[li] 는 보상된 색상 차이 데이터 DE'[li] 로 가정되고 그 다음에 프로세싱은 스텝 324 로 진행된다.

스텝 324 에서, 최대 잉크레벨에서 얻어진 색상 차이 데이터는 그 색상 차이 데이터 DE'[li]로부터 최대 잉크레벨에서 색상 차이 데이터 DE[li] 를 감산하여 1 이 되도록 규격화한다. 스텝 326 에서, 규격화된 색상 차이 데이터 DE[li] 는 규격화된 데이터 D (= DE'[li]/DE[255]) 로써 기억된다.

스텝 328 에서, 색상 차트가 단조증가하는 상술된 스플라인 보간에 의해 작성된 잉크레벨을 제외한 잉크레벨에 대한 색상 차이를 구한다. 스텝 330 에서, 보간에 의해 구해진 임의의 잉크레벨 L 에 대한 색상 차이 데이터 D[L] 를 기억시킨다. 각 색상들 (스텝 332) 에 대한 이러한 프로세싱을 실행함으로써, 임의의 잉크레벨에 대한 종이가 가진 백색으로부터의 색상 차이를 모든 색상에 대해 구하고 잉크레벨과 색상 차이 데이터 사이의 관계를 단색 특성 테이블로써 기억시킨다.

상술된 바와 같이 작성된 단색 특성 테이블에 대해서, 단색 특성 데이터 (측정이 행해지는 잉크레벨에 대해서만 색상 차이값을 갖음) 는 단조증가로 제한된 스플라인 보간이 행해진다. 따라서, 모든 잉크레벨에 대한 색상 차이들을 구한다. 도 21a 와 도 21b 는 단색 특성의 예들을 도시한다. 도 21b 는 잉크레벨 10 까지의 잉크레벨에 대한 색상 차이의 관계를 도시한다.

[단색 차트의 작성]

소정의 잉크레벨에서 R, O, Ye, G, B, P, M, K 의 각 색상을 프린트함으로써 도 19 의 스텝 310 에서 작성된 단색 차트 (샘플) 을 작성한다. 본 실시예에 따라, 각 색상의 단색 차트를 작성하기 위해, 38 개의 잉크레벨들 (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 250, 255) 을 사용한다.

승화형 칼라 프린터는 프린팅 헤드 방향 (주 스캔닝 방향) 에서의 프린트 면적에 좌우되어 프린트된 화상의 농도가 변하는 특성을 갖는다. 따라서, 본 실시예에 따르면, 각 단색 차트들은 주 스캔닝 방향 (부 스캔닝 방향) 에 수직한 방향에 일렬로 배치되고 잉크레벨에 대응하는 차트만 주 스캔닝 방향에 형성된다. 상기 현상을 보상하는 기능을 갖는 승화형 칼라 프린터는 단색 차트를 형성함에 대해 상술된 동작으로 제한되지 않는다.

[혼색 특성]

다음으로, 도 20 을 참조하여 혼색 특성을 구하는 프로세싱을 상세히 설명한다. 도 20 의 프로세싱은 도 12 의 스텝 138 - 148 의 프로세싱에 대응한다. 먼저, 도 20 의 스텝 360 에서, 혼색 차트를 작성한다 (나중에 상세히 설명됨). 이 스텝 360 에서, 상술된 각 색상의 단색 특성을 사용하여, 거의 균등한 색상 차이를 가진 잉크레벨의 여러점 (본 실시예에 있어서, 각각 최소와 최대인 0 과 255 를 포함하는 잉크레벨의 5 점들) 을 구하고 다수의 잉크색들의 조합에 대해 각 잉크레벨의 색상 차트를 작성한다. 본 실시예에 있어서, 다수의 잉크색들의 조합으로써 (P, O, K), (O, Ye, K), (Ye, G, K), (G, B, K), (B, P, K), (P, M, K), (R, M, K) 를 설정한다. 잉크색들의 각각의 조합에 대해서, 5×5×5 = 125 색상들을 작성하고 그 다음에 총 875 색상들의 혼색 차트를 작성한다.

상술된 바와 같이, 각 조합은 색조의 관점에서 서로에 근접한 두 색상과 k 색상을 구비한다. 결과적으로, 색상 공간이 거의 각각의 색조로 분할되어 각 색상들은 두 개의 유채색 (chromatic color) 과 k 색상으로 재현된다.

스텝 362 에서, 작성된 각 혼색 차트를 색상들에 관하여 측정한다. 본 실시예에 있어서, 〈스페큘라 익스클루드/작은 개구〉 를 측정 조건으로 설정하고 혼색 차트의 각 패치들을 측정하기 위해 무라까미 시끼사이 기주쓰 겐뀨조 (Murakami Sikisai Gijutsu Kenkyujo) 제 분광 반사율 측정 장치 (CMS-35SP) 를 사용한다.

스텝 364 에서, 잉크레벨을 잉크량으로 변환하고 스텝 366 에서, 각 잉크량에 대응하는 색도를 구한다. 예를 들어, 임의의 잉크색의 조합에 주목하여, 제 1 색상의 색상명은 x1, 제 2 색상의 색상명은 x2, 제 3 색상의 색상명은 x3 이고 동시에 색상 차트를 작성하기 위해 사용되는 잉크레벨들은 lx, li, lx2i, lx3i (본 실시예에 있어서, i = 1, 2, 3, 4, 5 이고 1×1 = 0, 1×5 = 255) 이라고 가정한다. 이미 구한 각 색상의 단색 특성에 좌우되는 프린팅 잉크량들 ax1i, ax2i, ax3i 로 이들 잉크레벨을 변환한다.

보다 상세하게는, 각각의 혼색 특성 측정 데이터 (분광 반사율) 는 각 잉크색들의 조합에 좌우되어 분류되고 상기식 (10) 에 따라 CIELAB 값으로 변환되며 그 다음에 혼색 데이터로써 기억된다. 또한, 이러한 변환시에 광원 데이터로써 C 광원 데이터를 사용한다. 그 다음, 단색 잉크레벨에 대응하는 프린팅 잉크량을 혼색 차트의 잉크레벨과 단색 특성 테이블로부터 구하고 그 값과 상기 CIELAB 값 사이의 다수의 대응들을 편집하고 각 잉크색들의 각각의 조합에 대해 기억시킨다. 본 실시예에 있어서, 잉크량은 0 - 255 의 정수 (이산적인 프린팅 잉크량) 로 변환된다. 이산적인 프린팅 잉크량으로 변환은 기존의 적용 (application) 따위로부터의 지시를 용이하게 하기도 한다.

스텝 368 에서, 상술된 스플라인 보간이 3 차원으로 확장된 3 차원 스플라인 보간 (본 발명의 출원인에 의한 일본 특허 출원 공개 공보 (JP-A) 제 7-50760 호) 을 이산적인 프린팅 잉크량 (ax1i, ax2i, ax3i) 들과 대응하는 색도 데이터 (고명도 및 저명도의 외삽) 로 실행한다. 그 다음에, 0 에서 255 까지의 모든 이산적 프린팅 잉크량에 대한 명도들을 구한다. 스텝 370 에서, 임의의 잉크량들의 조합에 대응하는 색도를 구한다.

상기 프로세싱을 상기 7 개의 잉크색 조합 (스텝 372) 의 각각에 대해 실행하고 최종적으로, 모든 잉크량/프린팅 잉크량 조합들에 대한 색도들의 관계를 나타내는 데이터 베이스가 작성된다.

스텝 374 에서, 3D - LUT 의 격자점을 설정하고 스텝 376 에서, 설정된 격자점의 색도에 가장 근접한 색도를 상기 데이터 베이스로부터 탐색하고 탐색된 색도에 대응하는 잉크색과 프린팅 잉크량을 설정된 격자점의 잉크색과 프린팅 잉크량으로써 구한다. 스텝 378 에서, 상기에서 구해진 단색 특성을 참조하여 이러한 잉크색과 프린팅 잉크량을 잉크레벨로 변환하고 격자점의 색도를 제공하는 잉크색과 잉크레벨의 조합을 구한다. 3D - LUT (스텝 380) 의 모든 격자점에 대한 상기 프로세싱을 행함으로써, 3D - LUT 의 각각의 격자점의 색도를 제공하는 잉크색과 잉크레벨의 조합을 구하여 혼색 특성을 구한다. 이 혼색 특성을 최종 색상 변환 테이블로써 기억시킨다. 따라서, 색상 변환 테이블은 색도 (ABC 값) 를 잉크레벨에 관련시키기 위한 것이며 단색 특성과 혼색 특성의 합성을 나타낸다.

[혼색 특성 측정 차트의 작성]

도 20 의 스텝 360 에서 작성된 혼색 차트를 먼저 혼색 차트를 위한 잉크레벨을 설정하고 그 다음으로 각 잉크레벨에서 프린트하여 작성한다. 즉, 상기 단색 특성으로부터, 하기된 바와 같이, 단색에서 색상 차이가 색상들 각각에 대해 거의 균일하게 되도록 잉크레벨의 5 점들 (잉크레벨 0, 255 을 포함) 을 설정한다. 본 실시예는, 잉크레벨들을 (R: 0, 29, 59, 113, 255), (O: 0, 34, 73, 121, 255), (Ye: 0, 34, 73, 121, 255), (G: 0, 37, 80, 135, 255), (B: 0, 74, 113, 167, 255), (P: 0, 46, 95, 154, 255), (M: 0, 28, 57, 111, 255), (K: 0, 45, 93, 152, 255) 로 설정한다.

상술된 바와 같이, 잉크색들의 세 가지 그룹으로 조합하여, 즉, 상기 잉크레벨들과 함께 (R, O, K), (O, Y, K), (Y, G, K), (G, B, K), (B, P, K), (P, M, K) 및 (R, M, K) 로 조합하여 혼합 차트를 작성한다. 따라서, 작성될 색상 패치들의 수는 총 5×5×5×7 = 875 색상이 된다.

본 실시예에 따라 형성된 단일한 혼색 차트에서, 각 단색의 잉크레벨에서 소정의 값 (예를 들어, 137) 을 갖는 색상 패치를 형성한다. 이러한 소정의 값을 갖는 이러한 색상 패치를 안정성을 체크하기 위해서 사용할 수 있다. 나중에 설명되는 바와 같이, 프린트된 화상의 농도의 변동을 체크하기 위해서도 사용할 수 있으므로, 색상 측정 장치에서 측정된 값의 신뢰성을 향상할 수 있다.

상기 실시예에 따라 색도를 구하기 위해 컴퓨터에 접속된 측정 장치로 프린트된 단색 차트와 혼색 차트를 측정할 지라도, 다른 독립된 색상 측정 장치를 사용하여 그 측정 장치로 구한 측정값들도 사용할 수 있다.

상술된 실시예에서는, 먼저, 잉크레벨 (신호값) 과 색도 사이의 관계를 결정하기 위해 색상 변환 테이블을 구하고 그 다음으로 구한 색상 변환 테이블을 이용하여 3 자극 이미지 데이터를 잉크레벨값들로 구성된 이미지 데이터로 변환시키는 그러한 경우를 설명했다. 그러나, 본 발명은 이러한 것으로 제한되지 않는다. 도 9 에 도시된 바와 같이, 테이블 (LUT) 로써 단색 특성 (72) 및 혼색 특성 (76) 을 개별적으로 사용하고, 단색 특성 및 혼색 특성을 독립적으로 구성하고, 혼색 특성을 사용하여 이미지 데이터의 3 자극값들을 색재 전사량으로 변환시키고 그 다음에 단색 특성을 사용하여 색재 전사량을 신호값들로 변환시키는 것도 허용된다.

또한, 상기 실시예에서, 색상이 재현되는 매체로써 백색 종이를 사용한 경우를 설명했지만, 투명하고 또는 반투명한 종이 또는 임의의 색상 종이를 매체로 사용할 수도 있다.

본 실시예에서는, 단색 특성과 혼색 특성을 분리하여 구한다. 즉, 단색 특성을 구한 후, 혼색 특성과 함께 3D - LUT 를 작성한다. 단색 특성과 혼색 특성을 분리하여 구함으로써, 예를 들어, 다른 제조 로트의 색재를 사용할 때 (거의 동일한 색조를 갖는 색재로 대체) 의 조정 및 시간 경과에 따른 칼라 프린터에서의 변화를 보상하는 조정을 용이하게 한다. 즉, 다른 제조 로트의 색재를 사용하고 또는 시간 경과에 따른 칼라 프린터에서의 변화를 보상하는 경우에, 각 단색의 단색 특성은 거의 동일한 색조이고 혼색 차트에 좌우되는 측정값의 변화도 작다. 따라서, 단색 차트로 측정값들을 조정함으로써, 충분한 색상 재현이 가능한 상태로 복귀할 수 있다. 따라서, 단색 차트만을 작성하고 측정하여 새로운 단색 특성을 구한다. 이 새로운 단색 특성과 기존의 혼색 특성을 조합하여 3D - LUT 를 구함으로써, 작은 측정수와 작은 계산량으로 최적의 상태로 색상 보상을 실행할 수 있다.

다른 제조 로트의 색재를 사용할 때 (거의 동일한 색조, 등을 갖는 색재로 대체) 의 조정 또는 시간 경과에 따른 칼라 프린터에서의 변화를 보상하는 조정에서, 각 색재의 색재 전사량을 보상하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 도 22a 와 도 22b 는 다른 제조 로트의 색재로 대체될 때의 색재 전사량과 이전의 색재 전사량에 대한 각각의 특성을 도시한다. 도 22a 는 점선으로 Cy 색재의 이전 특성과 실선으로 대체된 후의 특성을 도시한다. 도 22b 는 실선으로 색재 M 의 특성과 점선으로 Cy 색재의 이전 특성을 도시한다. 이들 도로부터 알 수 있는 바와 같이, 색재 Cy 에 대해서, 이전의 특성 (점선) 에서 최대 전사량은 T1 이고 대체 후 특성 (실선) 의 최대 전사량은 T2 이다 (T1 〉 T2). 색재 M 에 대해서, 최대 전사량은 T3 이다 (T3 〉 T2 〉 T1).

여기서, 도 22a 와 도 22b 에서 대체 이전에 구한 단색 특성을 점선으로 도시한다. 즉, 최대 전사량 T1 까지 다이나믹 레인지 (dynamic range) 로 C (청록) 의 색재를 구한다. 따라서, 만일 단색 특성만 변경하면, 색재 M 의 경우에 최대 전사량 T3 를 나타내는 잉크레벨 (신호값) S1 에 대응하는 색재 Cy 의 색재 전사량은 그것의 최대 전사량 T2 를 초과하는 값을 나타내고 따라서 실질적으로 Cy 의 전사량을 나타낼 수 없다. 따라서, 색재 C 의 최대 전사량이 대체 이전보다 적다면, 예를 들어, 다른 제조 로트의 색재를 사용하는 사용하는 경우 등에서, 다른 색재 (예를 들어, MYK 의 3 가지 색상, 도 22a 와 도 22b 에 도시된 경우에는 M ) 의 최대 전사량이 색재 C 의 최대 전사량과 일치하도록 단색 LUTs 를 설정한다 (도 22b 에 도시된 직선 TT). 즉, 만일 변경되고 또는 조정된 색재의 최대 전사량이 이전 최대 전사량 이하로 감소하면, 변경되고 또는 조정된 색재의 최대 전사량을 초과하는 색재의 전사량은 그 변경되고 또는 조정된 색재의 최대 전사량과 일치하도록 만들어지고 그 다음에 대응하는 단색 특성을 설정한다. 만일 색재 C 의 최대 전사량이 변경 이전의 최대 전사량 이하로 감소하면, 다른 색재의 최대 전사량이 색재 C 의 최대 전사량과 일치하도록 단색 LUTs 를 설정하고, 그럼으로써, 낮은 명도부의 색상 밸런스가 떨어지지 않게 방지한다.

만일 재현될 색상의 색조 (톤) 을 조정하면, 각 색재의 단색 특성이 변경되고 그 단색 특성과 기존의 혼색 특성 데이터로부터의 계산에 의해 3D - LUT 를 구한다. 예를 들어, 화상 이미지의 노랑 요소를 강조하고자 하면, 각각의 신호값들에 대응하는 색상 C 와 M 의 색재 전사량이 실제보다 적어지도록 (에를 들어, 전체적으로 0.9 을 곱함) 색상 C 와 M 의 단색 특성을 변경시키고 각각의 신호값에 대응하는 색상 Ye 의 색재 전사량이 실제보다 많아지도록 (예를 들어, 전체적으로 1.1 을 곱함) 색상 Ye 의 단색 특성을 변경시킨다.

상기 실시예에서, 본 발명이 감법 혼합이 성립되는 칼라 프린터에 적용되는 경우를 설명했지만, 본 발명은 또한 가법 혼합이 성립되지 않는 CRT 시스템에도 유효하다.

[색상 재현 정확도의 평가]

다음으로, 상기 방법으로 작성된 색상 변환 테이블을 사용하여 재현된 임의의 색상의 재현 정확도를 평가한다. 도 23 은 색상 재현 정확도를 평가하는 프로세싱의 흐름을 도시한다. 또한 무채색과 유채색을 포함하는 경우와 무채색만 포함하는 경우의 두 가지 종류로 평가를 실행한다.

먼저, 기존의 색상칩으로부터 선택된 임의의 50 개의 색상칩을 사용하여 색상 재현 정확도를 평가하는 것를 설명한다. 도 23 의 스텝 500 에서, 색상 재현 정확도의 평가의 기준으로 사용하는 색상칩들을 결정한다. 본 실시예에서는, 이들 임의의 50 개의 색상들을 그들의 색조, 채도 (saturation) 및 명도가 한 면으로 편중되지 않도록 DIC 색상칩으로부터 선택한다 (무채색 포함). 하기 표 2 에는, 나중에 설명될 색도 (예를 들어, 색상 차이) 의 평가 결과와 함께 이들 색상칩 이름을 나타낸다. 스텝 502 에서, 측정 장치 (이전에 상술된 누라까미 시끼사이 제 CMS-35SP) 인 색채계로 (색상으로) 설정된 다수의 색상칩을 측정하고 스텝 504 에서, C 광원 (즉, 색상 변환 테이블이 작성된 것과 동일한 광원) 하에서 3 자극값 (XYZ 값) 을 구한다. 이 스텝 504 에서, CIELAB 값을 구하고 기억시킨다. 스텝 506 에서, 프린트 (C 광원하에서 관찰을 위한 광원 보상을 포함) 하기 위해 구한 3 자극값을 처리하고 스텝 508 에서, 출력한다. 결과적으로, 색상 페치들이 프린트된 프린트 (62) 가 칼라 프린터 (60) 로부터 출력 (프린트 아웃) 된다.

보다 상세하게는, 3 자극값을 구한 후, C 광원하에서 CIELAB 값을 계산하고 그 다음에 색상 패치들이 상기 형상 (직렬 배열) 으로 작성되도록 화상 데이터를 작성하고 칼라 프린터 (60) 로 전송하여 프린트 (62) 를 작성한다.

스텝 510 에서, 출력 프린트 (62) 상에 작성된 색상 패치들을 스텝 502 에서와 같이 프린트상에 프린트된 색상에 대해 색도계 (colorimeter) 를 통해 측정 한 후 스텝 512 에서, CIELAB 값을 C 광원하에서 구한다.

다음으로, 스텝 514 에서는, 스텝 504 와 스텝 512 에서 구한 색상칩의 CIELAB 값과 색상칩을 프린트하여 작성된 색상칩의 CIELAB 값을 읽은 다음 감산에 의해 색상 차이를 구한다.

하기 표 2 는 임의의 50 개의 색상들의 DIC#, 각 DIC# 의 CIELAB 값 (목표색상), 프린트된 색상의 CIELAB 값 및 목표색상에 대한 색상 차이를 도시한다. 도 24, 도 25 및 도 26 은 목표색상과 프린트된 색상 사이의 관계를 도시한다. 도 24 는 수직축을 a^*, 수평축을 b^*로 한 색도 다이아그램에 목표색상의 분포를 도시한다. 도 25 는 수직축을 L^*, 수평축을 DIC# 으로 한 좌표계에 목표색상의 분포를 도시한다. 이것으로부터, 색도 다이아그램의 분포가 한 면으로 편중되지 않는 것을 알 수 있다. 도 26 은 DIC# 의 각 색상에 대한 색상 차이

Eab 를 도시한다.

이것으로부터, 임의의 색상들의 각 프린트된 색상이 목표색상으로 재현된다는 것을 이해할 수 있다. 또한, 최대 색상 차이를 주는 목표색상 (#14) 은 색상 재현 범위 밖에 있는 것으로 고려한다.

(N: 50)

	ΔEab
평균값	2.53
표준편차	2.90
최대값	15.07

다음으로, 무채색의 재현 정확도의 평가를 설명한다. 평가하는 대상으로 취한 무채색의 색도는 마이크로컴퓨터에 구해질 수 있다. 따라서, 미리 CIELAB 값을 구할 수 있다. 결과적으로, 도 23 의 스텝 500 에서, 색상 재현 정확도의 평가의 기준으로 무채색의 명도를 설정한다. 하기 표 4 에서, 무채색은 번호 # 로 나타내고 색도의 평가 결과와 함께 도시한다. 미리 CIELAB 값을 구할 수 있으므로, 스텝 502 에서, 설정된 무채색들의 색도를 읽고 스텝 504 에서, C 광원 (즉, 색상 변환 테이블이 작성되는 광원) 하에서 3 자극값 (XYZ 값) 들을 구한다. 다음으로, 구해진 3 자극값들에 스텝 506 에서 프린트하기 위한 데이터 프로세싱 (C 광원하에서 관찰에 대한 광원 보상을 포함) 을 가하고 그 다음 스텝 508 에서 출력한다. 결과적으로, 색상 패치들이 칼라 프린터 (60) 로 프린트되고 프린트 (62) 가 출력 (프린트 아웃) 된다.

출력된 프린트 (62) 상에 생성된 색상 패치들은 상기 실행된 프로세싱 (스텝 510, 스텝 512 및 스텝 514) 과 같이 색도계를 통해 프린트상에 프린트된 색상으로 측정되고 C 광원하에서 CIELAB 값을 구한다. 무채색의 CIELAB 값과 무채색을 프린트하여 형성된 색상 패치들의 CIELAB 값을 읽고 색상 차이를 감산에 의해 구한다.

상기 무채색들의 재현 정확도의 평가는 모든 명도영역에 대한 검토 및 높은 명도 영역의 검토의 두 종류의 검토로 행해진다. 이것은 화상을 관찰하는데는 높은 명도와 낮은 채도영역에서 색상 재현이 중요하기 때문이고 특히 높은 명도 영역에 대한 검토가 필요하다.

* 모든 명도영역에 대한 검토

표 4, 표 5, 표 6 및 도 28, 도 29, 도 30 은 모든 명도영역에 대한 검토의 결과를 도시한다.

표 4 는 모든 명도영역에서 무채색들에서 목표 색상들의 CIELAB 색도, 프린트된 색상들의 CIELAB 색도 및 목표 색상들에 대한 색상 차이를 도시한다. 이 표는 무채색을 다루므로, 목표 색상들의 a^*값과 b^*값은 0 이다. 표에서 번호 # 에 부착된 괄호는 색상 재현 범위 밖의 색상 (명도) 을 나타낸다. 표 5 는 모든 명도 범위에서 색상 차이의 평균 따위를 도시한다. 표 6 은 색상 재현 범위내의 색상들만의 색상 차이의 평균 따위를 도시한다.

도 27 은 수평축을 따른 목표 색상 (즉, 칼라 프린터로의 입력값) 들의 L^*및 수직축을 따른 프린트된 색상 (즉, 칼라 프린터로부터의 출력값) 들의 L^*을 도시한다. 본 도면에서 이해할 수 있는 바와 같이, 그들 사이의 이러한 관계는 거의 이상적인 특성을 나타내는 기울기 1 을 갖는 직선으로 표현되지만, 낮은 명도 범위와 높은 명도 범위에서는 그 이상적인 직선으로부터 벗어난다. 이것은 이들 명도 범위가 색상 재현 범위의 외부에 있기 때문인 것으로 생각된다.

도 28 은 수평축을 따른 목표 색상의 L^*및 수직축을 따른 목표 색상의 L^*와 프린트된 색상의 L^*사이의 차이를 도시한다. 도 29 는 수평축을 따른 목표 색상의 L^*및 수직축을 따른 플린트된 색상의 a^*와 b^*값 사이의 차이를 도시한다. 무채색들의 a^*와 b^*값들은 0 이므로, 이 도에서 수직축 값이 0 인 수평직선으로부터의 거리는 직접 프린트된 색상의 색상 차이를 나타낸다. 도 30 은 수평축을 따른 목표 색상의 L^*및 수직축을 따른 목표 색상과 프린트된 색상 사이의 차이를 도시한다. 본 도로부터 이해할 수 있는 바와 같이, 저명도 범위와 고명도 범위를 제외하고 거의 평평한 특성을 나타낸다. 본 도면으로부터, 임의의 색상들에 있어서, 각각의 프린트된 색상들은 각 목표 색상으로 재현된다는 것을 이해할 수 있다.

무채색
#	목표 색상	인쇄된 색상	색상 차이
	L*	a*	b*	L*	a*	b*	ΔEab
(1)	5.00	0.00	0.00	13.72	1.40	-3.83	9.63
(2)	9.00	0.00	0.00	13.73	1.65	-3.77	6.27
(3)	13.00	0.00	0.00	13.86	1.74	-3.75	4.22
4	17.00	0.00	0.00	16.90	0.09	-0.07	0.15
5	21.00	0.00	0.00	21.41	-0.14	0.40	0.59
6	25.00	0.00	0.00	24.88	-0.21	0.46	0.52
7	29.00	0.00	0.00	29.02	-0.06	0.24	0.24
8	33.00	0.00	0.00	33.07	-0.29	0.48	0.56
9	37.00	0.00	0.00	36.59	0.44	0.57	0.83
10	41.00	0.00	0.00	40.32	0.54	0.70	1.12
11	45.00	0.00	0.00	44.49	0.15	0.47	0.71
12	49.00	0.00	0.00	48.53	0.53	0.42	0.82
13	53.00	0.00	0.00	52.54	0.32	0.72	0.92
14	57.00	0.00	0.00	56.55	0.56	0.63	0.96
15	61.00	0.00	0.00	60.74	0.27	0.60	0.71
16	65.00	0.00	0.00	64.81	0.22	0.51	0.59
17	69.00	0.00	0.00	69.44	-0.28	0.61	0.80
18	73.00	0.00	0.00	74.47	-1.14	0.57	2.01
19	77.00	0.00	0.00	77.95	-0.38	-1.20	1.57
20	81.00	0.00	0.00	81.33	0.57	0.07	0.66
21	85.00	0.00	0.00	85.68	-0.26	-0.89	1.14
22	89.00	0.00	0.00	89.36	-0.61	0.01	0.71
23	93.00	0.00	0.00	93.16	-0.57	0.77	0.97
(24)	97.00	0.00	0.00	94.02	1.60	-3.05	4.55

(N: 24)

	ΔEab
평균값	1.72
표준 편차	2.21
최대값	9.63

(N: 20)

	ΔEab
평균값	0.83
표준 편차	0.41
최대값	2.01

* 높은 명도 영역에 대한 검토

표 7, 표 8, 표 9 및 도 31, 도 32, 도 33, 도 34 는 높은 명도영역에 대한 검토의 결과를 도시한다.

표 7 은 높은 명도영역에서 무채색들의 목표 색상들의 CIELAB 색도, 프린트된 색상들의 CIELAB 색도 및 목표 색상들로부터의 색상 차이를 도시한다. 목표 색상들의 a^*값과 b^*값은 0 이다. 표에서 번호 # 에 부착된 괄호는 색상 재현 범위 밖의 색상 (명도) 을 나타낸다. 표 8 은 모든 높은 명도영역에서 색상 차이의 평균값 따위를 도시한다. 표 9 는 색상 재현 범위내의 색상들만의 색상 차이의 평균값 따위를 도시한다.

도 31 은 수평축을 따른 목표 색상 (즉, 칼라 프린터로의 입력값) 들의 L^*및 수직축을 따른 프린트된 색상 (즉, 칼라 프린터로부터의 출력값) 들의 L^*을 도시한다. 이상적인 특성은 기울기 1 을 갖는 직선일지라도, 이러한 결과는 주로 높은 명도 범위에서 그 이상적인 직선으로부터 벗어난다는 것을 용이하게 이해하게 한다. 이것은 이들 명도 범위가 색상 재현 범위의 외부에 있기 때문이다.

도 32 는 수평축을 따른 목표 색상 L^*및 수직축을 따른 목표 색상 L^*와 프린트된 색상 L^*사이의 차이를 도시한다. 도 33 은 수평축을 따른 목표 색상 L^*및 수직축을 따른 프린트된 색상의 a^*와 b^*값들을 도시한다. 상기 경우와 같이 무채색들의 경우에 a^*와 b^*값들은 0 이므로, 이 도에서 수직축상의 0 으로부터의 거리는 프린트된 색상에 대한 색상 차이를 나타낸다. 도 34 는 수평축을 따른 목표 색상 L^*및 수직축을 따른 목표 색상과 프린트된 색상 사이의 색상 차이를 도시한다. 본 도로부터 이해할 수 있는 바와 같이, 색상 차이에서 변동은 매우 높은 명도까지 작고, 일반적으로, 임의의 색상들에 있어서, 각각의 목표 색상들이 재현된다.

무채색 고명도영역
#	목표 색상	인쇄된 색상	색상 차이
	L*	a*	b*	L*	a*	b*	ΔEab
1	75.00	0.00	0.00	76.31	-0.38	-0.49	1.45
2	76.00	0.00	0.00	76.44	-0.22	-0.18	0.52
3	77.00	0.00	0.00	77.74	0.13	-1.45	1.63
4	78.00	0.00	0.00	78.74	0.43	-1.11	1.40
5	79.00	0.00	0.00	79.62	0.76	-0.74	1.23
6	80.00	0.00	0.00	79.90	1.05	-0.49	1.16
7	81.00	0.00	0.00	80.97	1.35	-0.15	1.36
8	82.00	0.00	0.00	82.75	-0.75	0.89	1.38
9	83.00	0.00	0.00	84.10	-0.17	-1.33	1.73
10	84.00	0.00	0.00	84.81	-0.04	-1.12	1.38
11	85.00	0.00	0.00	85.09	0.11	-0.98	0.99
12	86.00	0.00	0.00	86.10	0.54	-0.65	0.85
13	87.00	0.00	0.00	86.78	0.82	-0.27	0.89
14	88.00	0.00	0.00	88.08	-0.88	0.32	0.94
15	89.00	0.00	0.00	88.80	-0.87	0.40	0.98
16	90.00	0.00	0.00	90.02	-0.32	1.19	1.23
17	91.00	0.00	0.00	91.17	-0.01	-1.37	1.38
18	92.00	0.00	0.00	92.11	-0.66	1.07	1.26
19	93.00	0.00	0.00	92.97	-1.11	1.68	2.02
(20)	94.00	0.00	0.00	93.90	1.40	-2.73	3.07
(21)	95.00	0.00	0.00	93.90	1.43	-2.77	3.31
(22)	96.00	0.00	0.00	93.98	1.57	-3.00	3.94
(23)	97.00	0.00	0.00	93.97	1.56	-3.01	4.55
(24)	98.00	0.00	0.00	93.95	1.57	-3.02	5.29
(25)	99.00	0.00	0.00	93.98	1.59	-3.07	6.10

(N: 25)

	ΔEab
평균값	2.00
표준 편차	1.46
최대값	6.10

(N: 19)

	ΔEab
평균값	1.25
표준 편차	0.34
최대값	2.02

상술된 바와 같이, 본 실시예에 있어서는, 소수의 측정점 또는 데이터 조차도 칼라 프린터의 상세한 특성을 고려하는 색상 재현이 가능하므로 고정확도의 색상 재현을 실현할 수 있다. 만일 본 방법을 본 발명자에 의해 출원된 일본 특허 출원 공개 공보 (JP-A) 제 7-50760 호에 개시된 색상 재현 방법에 적용한다면, 단색에서의 각 색재의 신호값과 색재 전사량 사이의 관계를 구하기 위한 데이터량에 대한 제한이 감소되고 측정 데이터량과 측정을 위한 신호값도 각 색재에 좌우되어 적절하게 설정된다. 따라서, 데이터량을 증가시키지 않고 단색에서의 각 색재의 신호값과 색재 전사량 사이의 관계의 비선형성을 정확히 파악할 수 있다.

또한, 본 실시예에서는, 고정확도의 색상 재현을 위해 작성된 색상 변환 테이블, 즉, 신호값과 색도 사이의 관계를 결정할 수 있고, 혼색 특성과 단색 특성을 구할 수 있다. 따라서, 만일 색재 제조 로트의 편차, 프린팅 헤드의 열발생율의 하락 따위에 의해 단색 특성이 변화하면, 단색 특성만을 경신하고 혼색 특성은 변경하지 말아야 한다. 혼색 특성의 도출 (intruduction) 에는 많은 수의 측정 데이터와 산술처리가 필요하므로, 만일 이러한 프로세싱이 불필요하게 되면, 상기 변경 또는 경신시에 요구되는 산술 처리의 양을 감소시킬 수 있다.

다른 색재 제조 로트가 상기 칼라 프린터 따위에 사용되는 경우 만일 변경되고 또는 조정된 색재의 최대 전사량이 이전 레벨 아래로 떨어지면, 변경되고 또는 조정된 색재의 최대 전사량을 초과하는 다른 색재의 전사량을 변경하고 또는 조정된 색재의 최대 전사량과 일치하도록 단색 특성을 설정한다. 종이에 대한 각 색재의 최대 전사량을 그것이 각 색재의 규격화된 최대 전사량의 최소값과 일치하도록 제한함으로써, 낮은 명도 영역에서의 색상 밸런스를 우수하게 유지할 수 있다.

또한, 혼색 특성 및 단색 특성을 상기 칼라 프린터에서 분리하여 구하기 때문에, 만일 재현될 색상에 대해 색조 (톤) 의 조정이 필요하면, 각 색재의 단색 특성을 변경하고 또한 단색 특성만 조작하여 각 색재의 전사량을 변화시킨다. 결과적으로, 색상 밸런스 따위를 용이하게 조정할 수 있다.

여기서, 일반적으로, 색재 전사량을 구하기 위해서는 화학적 분석 따위가 필요하다. 대체 수단으로써 광학 농도를 사용할 수 있지만, 항상 감각되는 색상의 농도와 일치하는 것은 아니다. 특히 일반적인 색재인 CMYK 가 아닌 다른 색재를 사용하면, 감각되는 색상의 농도와 일치하는 광학 농도를 구하기 어렵다. 또한, 칼라 프린터에서 정확한 색상들을 재현하기 위해서는 필수적으로 출력 차트의 색도를 구해야 하므로, 만일 광학 농도를 사용한다면, 다수의 색상 표시 시스템 (광학 농도와 색도) 이 동일한 시스템내에 존재하므로, 데이터 취급이 복잡해진다. 따라서, 바람직하지 않다. 광학 농도와 색도를 구하기 위해서, 고가의 분광계측형 측정 장치가 필요하고 또는 광학 농도 측정 장치와 색상 측정 장치 양쪽 모두 필요하므로 필요한 장치들의 구성이 복잡해진다. 만일 광학 농도 측정 장치 및 색상 측정 장치가 준비된다면, 개별적으로 측정에 사용되어야 한다. 본 실시예에서는, 농도 측정 따위가 필요하지 않아 간단한 구성으로 데이터 처리를 용이하게 할 수 있다. 또한, 색상 차이를 사용하여, 지각에 대해 중복도가 작아지도록 데이터를 구할 수 있으므로 소수의 측정점들로 고정확도의 색상 재현을 실현할 수 있다.

상술된 바와 같이, 본 발명에 있어서, 다수의 색재들의 각각의 형성량 (formation amount) 과 그것의 디바이스값 (device value) 사이의 관계를 나타내는 단색 특성 및 다수의 색재들의 소정의 형성량 각각에 좌우되는 색상의 형성에 의해 재현되는 색상의 명도에 대한 관계를 나타내는 혼색 특성을 구하고 이 단색 특성과 혼색 특성에 기초한 디바이스값으로 임의의 색상 각각의 색상 정보량을 변환시킨다. 따라서, 이 단색 특성과 혼색 특성이 분리되므로 비록 단색 특성이 색재 제조 로트에서의 편차, 프린팅 헤드의 열발생율의 하락 따위에 의해 변화하는 경우에도, 단색 특성만 경신하고 혼색 특성은 변경할 필요가 없다.

디바이스값과 재현될 색상의 색도 사이의 비선형성 관계에 있어서, 디바이스값과 색재 형성량 사이의 관계를 나타내는 단색 특성에 의해 디바이스값은 색재 형성량으로 변환되고, 색재 형성량과 재현될 색상의 색도 사이의 관계를 혼색 특성의 형태로 구한다. 결과적으로, 디바이스값과 재현될 색상의 색도 사이의 강력한 비선형성 관계를 직접 구할 때보다 적은 데이터량으로, 디바이스값과 재현될 색상의 색도 사이의 비선형성 관계를 정확하게 구할 수 있다.

또한, 만일 색상이 재현될 매체에 대한 색재의 최대 형성량이 색재의 대체 따위에 의해 변화되면, 색상이 재현되는 매체에 대한 각 색재의 최대 형성량이 제한되어 그것은 거의 각 색재의 규격화된 최대 형성량의 최소값과 일치하며, 따라서, 낮은 명도부에서 우수한 색상 밸런스를 유지할 수 있다.

또한, 재현할 소정의 색상의 색조를 조정할 때, 다수의 단색 특성 중 조정해야 할 색조에 대응하는 단색 특성만을 조정해야 한다. 따라서, 색상 밸런스 따위의 조정을 용이하게 할 수 있다.

또한, 형성량으로써, 형성량에 좌우되어 형성된 색상 또는 그 형성량을 지정하는 디바이스값으로 형성된 색상과 색상이 재현될 매체의 백색 또는 회색 사이의 색상 차이를 이용할 수 있다. 따라서, 형성량을 구하기 위한 화학적 분석과 같은 복잡한 측정이 불필요하여 각 특성들을 용이하게 구할 수 있다. 이러한 색상 차이를 사용하여, 지각에 대해 작은 중복도를 갖도록 데이터를 구하여 소수의 측정량으로 고정확도의 색상 재현을 실현할 수 있다.

[제 2 실시예]

이하, 본 발명의 제 2 실시예를 설명한다. 본 실시예는 CRT 상에 단색을 디스플레이 할 때 사용되는 측정 데이터를 사용하여 색상 재현을 행하는 경우의 일예이다.

도 35 에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 다른 색상 재현 장치는 CRT 시스템 (50), 마이크로컴퓨터 (52) 및 프로브 (56) 를 갖는 색상 재현 장치 (54) 를 구비한다. 색상 재현 장치 (54) 는 마이크로컴퓨터 (52) 에 접속되고 이 마이크로컴퓨터 (52) 는 CRT 시스템 (50) 에 접속된다. 마이크로컴퓨터 (52) 는 나중에 설명될 루틴을 프로세싱하고 테이블들을 기억하기 위한 CPU (52A), ROM (52B), RAM (52C) 및 I/O 장치 (I/O)(52E) 를 구비한다. 이들 구성품에 접속된 버스 (52F) 는 그들 사이에서 데이터와 명령어를 전송하고 수신할 수 있다. 나중에 설명될 프로세싱 프로그램을 실행시키기 위한 지시들과 데이터를 입력하는 입력 장치인 키 보드 (53) 는 이 I/O 장치 (52E) 에 접속되고 CRT 시스템과 색상 재현 장치(54) 는 이 I/O 장치 (52E) 에 접속된다 (도 36 참조). 색상 재현 장치 (54) 에 내재된 프로브 (56) 는 CRT 시스템 (50) 의 디스플레이 스크린 (50A) 상에 디스플레이된 색상 (색도) 을 측정하기 위한 센서로 기능한다. CRT 시스템 (50) 은 D/A 변환기를 갖는다(도시되지 않음).

다음으로, 본 실시예의 작용을 설명한다.

만일 본 실시예의 색상 재현 장치가 턴온되면, 도 11 에 도시된 산술적인 프로세싱 루틴이 실행된다. 도 11 의 스텝 100 에서, 발광 강도와 신호값 사이의 대응을 나타내는 RGB 색상들 각각의 테이블이 생성되고 마이크로컴퓨터 (52) 의 메모리에 기억된다. 그 다음에, 스텝 102 로 프로세싱이 진행한다. 스텝 102 에서, 신호값과 색도 사이의 대응을 구하는 색상 산술처리는 모든 화소에 목적된 색상을 디스플레이하기 위해 실행되고 스텝 102 의 프로세싱이 모든 화소에 대해 종료될 때까지 반복된다 (스텝 104). 만일 이러한 루틴이 종료되면, 목적된 색상들의 화상 이미지가 CRT 시스템 (50) 의 스크린 (50A) 상에 디스플레이 된다.

다음으로, 스텝 100 을 상세하게 설명한다. 스텝 100 에서는 도 37 에 도시된 프로세싱이 실행된다. 즉, 각 RGB 색상들에 있어서, 소정의 신호값들 각각으로 칼라화된 색상 패치들이 디스플레이되고, 이 디스플레이된 색상들은 측정 장치로 측정되며, 각 색상들의 테이블들이 측정값과 신호값 사이의 관계로부터 작성되고, 각각의 작성된 테이블들은 마이크로컴퓨터의 메모리에 기억된다.

먼저, 스텝 1100 에서, R, G 및 B 색상들의 색상이 설정된다. R, G 및 B 색상들에 대한 각각의 프로세싱이 동일하므로, 이러한 프로세싱을 R 색상이 설정된 경우에 대해 설명한다.

스텝 1120 에서는 나중에 설명되는 바와 같이, 다수의 색상들을 측정하기 위해 다수의 신호값들을 설정한다. 다수의 신호값들은 디스플레이된 색상 패치들의 명도가 거의 균일한 간격인 그러한 소정의 값들을 갖는 신호값들이 바람직하다. 감마 (γ) 가 1.8 로 설정된 8 비트 CRT 시스템에서, 0, 8, 24, 48, 80, 116, 156, 204, 255 의 9 개 레벨들이 설정된다. 상기 다수의 신호값들은 최대값 (이 경우 255) 과 최소값 (이 경우 0) 을 포함한다. 이러한 8 비트 CRT 시스템의 일례로써, 애플사제 파워 맥 7500/100 (Apple's Power Mac 7500/100) 을 마이크로컴퓨터로써 사용하고, 벅 사제 엑스에이-프로 (BUG's XA-Pro) 비디오 보드가 장착되고 바르코 사제 레퍼런스 캘리브레이터 (BARCO's Reference Calibrator) 를 접속한다. 또한, 신호값들도 상기 각 신호값들로 한정되지 않고 적절하게 설정될 수 있다.

스텝 1140 에서는 각 신호값들의 색상 패치들을 디스플레이한다. 스텝 1160 에서는 각 색상 패치들의 색상들을 측정한다. 이러한 측정의 결과로써, 각 색상 패치들의 색상들의 3 자극값들 (X_ml, Y_ml, Z_ml) ( m = r, g, b : l = 0, 8, 24, ...255) 을 구한다. 본 실시예에 따라 구해진 3 자극값들 (X_ml, Y_ml, Z_ml) 은 최소 신호값 (본 실시예의 경우 신호값 0) 으로 디스플레이된 색상 패치의 3 자극값들 (X_m0, Y_m0, Z_m0) 및 최대 신호값 (본 실시예의 경우 255 레벨) 으로 디스플레이된 색상 패치의 3 자극값들 (X_m255, Y_m255, Z_m255) 을 포함한다. 이러한 최소 신호값으로 디스플레이된 색상 패치의 3 자극값들 (X_m0, Y_m0, Z_m0) 은 본 실시예에 따라 최소의 발광이 일어나는 레벨 0 의 자극값들이고 각 RGB 색상들은 동일한 값을 갖는다. 따라서, 이하 설명에서는, 최소 발광시의 3 자극값들 (X_m0, Y_m0, Z_m0) 을 3 자극값들 (X₀, Y₀, Z₀) 로 나타낸다. 또한, 색상 패치들을 전체 스크린에 디스플레이하고 또는 색상 패치들만을 소정의 크기로 스크린의 중앙에 디스플레이한다. 완전히 어두운 환경 (예를 들어, 암실) 에서 측정하는 것이 바람직하지만, 본 실시예에 따르면, 후술될 바이어스 보상 (bias compensation) 이 행해지므로 주위 환경에 무관하게 측정할 수 있다. 측정의 정확성을 향상하기 위해서, 동일한 색상을 여러 번 반복 측정하여 그 측정값들의 평균값을 구하는 것이 바람직하다.

이러한 색상 측정에서는 예를 들어, 측정 장치로써 미노루따 (Minoruta) 사제 TV 색상 분석기 CA - 100 을 사용하여, X, Y 및 Z 의 각각의 값들을 구할 수 있다.

스텝 1180 에서는 상기 측정된 최대 발광시의 3 자극값들 (X_m255, Y_m255, Z_m255) 을 기억시키고 스텝 1200 에서는 최소 발광시의 3 자극값들 (X₀, Y₀, Z₀) 을 바이어스값으로써 기억한다.

스텝 1220 에서는 발광 강도를 계산한다. 즉, 하기식 (24) 에 도시된 바와 같이, 명도 (명도) 에 대응하는 Y 값으로부터 측정값 (3 자극값) 들 중 신호값 0 에서의 측정값 (바이어스값) 을 감산하고 그 다음에 그 결과를 신호값 255 에서의 측정값 (최대 발광시 3 자극값) 으로 나누어 규격화된 방식으로 상대적인 명도를 구한다. 이 상대적인 명도를 발광 강도 y_ml이라고 한다.

스텝 1240 에서는 스플라인 보간을 위한 스플라인 함수의 파라미터들을 후술과 같이 구한다. 상세한 것은 후술되지만, 표 10 에 도시된 바와 같이, 발광 강도 y_ml와 그것의 신호값 Xml 를 한 조로, 값 x[j] 와 y[j] 를 설정하고 스플라인 함수의 파라미터 N[i,4,x] 와 파라미터 p[i] 를 구한다. 이 경우, 종료조건 (end condition) 은 좌측끝에서 0.0 의 상대적인 명도와 우측끝에서 신호값 204 및 신호값 205 각각으로 결정되는 기울기와 일치하는 그러한 조건이다. 다른 측정값들로 구한 값들을 사용할 수도 있다.

스텝 1260 에서, 스플라인 함수의 구해진 파라미터를 사용하여, 모든 신호값들의 상대적인 발광 강도를 계산한다. 즉, 0 부터 255 까지의 모든 신호값들에 있어서, 파라미터 N[i,4,x] 와 파라미터 p[i] 를 사용하는 스플라인 함수로 그들의 발광 강도 (상대적인 명도) 들을 구한다.

스텝 1280 에서는 하기표 11 에 도시된 바와 같이, 각 신호값과 그것의 발광 강도 사이의 대응을 나타내는 테이블들이 작성되고 메모리에 기억된다. 즉, 각 신호값과 그것의 발광 강도가 쌍 (pair) 을 이루는 테이블들이 기억된다. 또한, 바이어스 보상된 신호값 255 에서의 측정값 (3 자극값) 도 기억된다. 이들 3 자극값은 상세하게 후술될 행렬 (식 (26)) 표현식의 요소이며 색상 변환 행렬로써 사용된다.

신호값	발광 강도
0 = xm0	ym0
1 = xm1	ym1
2 = xm2	ym2
:	:
l = xml	yml
:	:
255 = xm255	ym255

여기서, l = 1, 2, ..., 255

m = r, g, b

스텝 1300 에서, 상기 프로세싱이 모든 색상에 대해 종료 여부를 결정한다. 즉, G 색상과 B 색상에 대해, 동일한 프로세싱을 실행하고 각 색상들에 대해 테이블을 준비한다.

다음으로, 작성된 테이블을 사용하여 임의의 색상을 CRT 상에 디스플레이하는 경우를 도 38 을 참조하여 설명한다. 설명을 간단히 하기 위해, CRT 가 수직과 수평으로 배열된 화소로 구성되고, 한 화소상에 임의의 색상을 디스플레이하는 경우를 일례로 취해 설명한다. 만일 임의의 색상들이 전체 디스플레이 스크린 상에 디스플레이되면, 스크린을 구성하는 모든 화소에 대해 다음의 프로세스를 실행한다.

스텝 1320 에서는 미리 기억된 바이어스값과 최대 발광시의 3 자극값을 읽고 스텝 1340 에서는 다음의 발광강도 계산식을 설정한다.

다음으로, 스텝 1360 에서, 디스플레이될 임의의 색상을 읽는다. 이러한 임의의 색상을 3 자극값들로 표현한다. 이러한 임의의 색상의 3 자극값에 스텝 1380 에서 바이어스 보상을 하고 상기 행렬 표현식 (25) 에 따라 디스플레이되는 각 색상들의 발광 강도를 계산한다.

스텝 1420 에서 각 색상의 테이블을 읽고 스텝 1440 에서 그 테이블을 사용하여 발광 강도에 대응하는 각 색상의 신호값 x_ml을 구한다. 스텝 1460 에서 디스플레이한다. 또한, 바이어스값은 메모리에 기억된 신호값 0 에서의 측정값이다. 실수 (real number) 인 상대적인 명도와 테이블을 사용하여 정수 (integer) 인 신호값을 결정하는 프로세싱 방법으로써, 예를 들어, 목표 상대적 명도 (target relative brightness) 를 둘러싸는 두 개의 상대적인 명도를 2 진 탐색법으로 구하고 두 개의 값 중, 목표 상대적 휘도에 보다 근접한 신호값을 구하는 방법이 있다. 구한 신호값을 스크린 상에 디스플레이함으로써, 임의의 색상을 디스플레이할 수 있다.

본 발명자는 CRT 에 대한 신호값으로써 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계에 대해 다양한 실험을 행하였다.

[균등한 간격을 갖는 측정점들에 의한 실험]

도 39a, 도 39b, 도 40a, 도 40b, 도 41a 및 도 41b 는 균등한 간격을 갖는 RGB 의 각 색상들의 65 개의 점을 측정점 (신호값) 으로써, 각 측정점들의 디지탈 신호값들을 측정하고, 상기 방법을 사용하여 그 데이터로부터 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 구한 실험의 결과를 도시한다.

도 39a 는 본 실시예에 따른 R 색상의 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 도시하며, 구한 발광 강도는 항상 측정된 발광 강도의 측정점들을 통과한다. 따라서, 디지탈 신호값으로 0 부터 28 까지 갖는 확대도에 도시된 바와 같이, 측정된 각각의 신호값에 대응하는 측정된 발광 강도는 계산된 발광 강도와 일치한다.

마찬가지로, 도 40a 는 G 색상의 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 도시하며, 도 40b 는 디지탈 신호값으로 0 부터 28 까지 갖는 확대도를 도시한다. 도 41a 는 B 색상의 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 도시하며, 도 41b 는 디지탈 신호값으로 0 부터 28 까지 갖는 확대도를 도시한다.

[균등한 간격을 갖는 명도에 의한 실험]

도 42a, 도 42b, 도 43a, 도 43b, 도 44a 및 도 44b 는 거의 균등한 간격으로 RGB 의 각 색상들의 명도를 나타내는 9 개의 점에서 디지탈 신호값을 측정하여 발광 강도들을 구하고 그 데이터로부터 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 구한 실험의 결과들을 도시한다.

0, 8, 24, 48, 80, 116, 156, 204 및 255 의 9 개의 점에서 디지탈 신호값들을 측정했다. 이들 9 개의 점으로부터 발광 강도를 구한다. 하기 표 12 는 계산에 의해 구한 발광 강도와 실제 측정에 의해 구한 발광 강도를 도시한다. 표 4 에서 알 수 있는 바와 같이, 본 실시예에 따라 구한 발광 강도는 거의 실제 측정에 의해 구한 발광 강도와 일치한다. 본 실시예에 따르면, 심지어 9 개의 측정점을 가지고도 정확하게 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 구할 수 있다.

신호값	발광 강도
	빨강	녹색	청색
	계산	실제 측정	계산	실제 측정	계산	실제 측정
0	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
8	0.0046	0.0047	0.0053	0.0053	0.0052	0.0052
24	0.0251	0.0251	0.0269	0.0269	0.0262	0.0262
48	0.0724	0.0727	0.0780	0.0780	0.0750	0.0751
80	0.1602	0.1606	0.1703	0.1705	0.1658	0.1659
116	0.2855	0.2861	0.2985	0.2980	0.2914	0.2919
156	0.4564	0.4570	0.4739	0.4739	0.4660	0.4668
204	0.7029	0.7042	0.7150	0.7152	0.7086	0.7088
255	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000

[제 3 실시예]

다음으로, 제 3 의 실시예를 설명한다. 본 실시예는 다수의 색상들을 동시에 CRT 상에 디스플레이시킬 때 (혼색에 의한 디스플레이) 구한 측정 데이터를 사용하여 색상 재현하는 경우의 일례이다. 본 실시예는 이미 상술된 실시예와 동일한 구조를 가지므로, 동일한 부분에는 동일한 부호를 부착하고 그것의 상세한 설명은 생략한다. 도 45a 와 도 45b 의 스텝 1500 에서 각각의 신호값 (l) 이 설정된다. 본 실시예에 따르면, 각각의 신호값 (l) 은 디스플레이된 색상 패치의 명도가 거의 균등한 간격으로 배열되는 값으로 설정된다. 즉, 상기 실시예와 같이 감마가 1.8 로 설정된 8 비트 CRT 시스템에서는 0, 8, 24, 48, 80, 116, 156, 204 및 255 의 9 개 레벨의 값이 설정된다. R, G 및 B 색상들의 신호값도 동일한 방식으로 설정된다.

스텝 1520 에서, 세 가지 색상에서 동일한 신호값들에 의한 색상 패치들이 디스플레이된다. 즉, 거의 검정, 다수의 다른 명도를 갖는 회색 및 R, G 및 B 의 신호값 (l) 이 동일한 백색의 색상 패치들이 디스플레이된다. 스텝 1540 에서, 디스플레이된 색상 패치들을 측정하여 3 자극값 (X_WL, Y_WL, Z_WL) 을 구한다. 스텝 1560 에서, 신호값이 (0) 일 때의 측정값인 3 자극값 (X_W0, Y_W0, Z_W0) 이 바이어스값으로 기억된다. 스텝 1580 에서, 식 (26) 에 도시된 바와 같이, 바이어스 보상된 색상들에 있는 3 자극값들 (X'_WL, Y'_WL, Z'_WL) 을 각 색상 패치들로부터 바이어스값들을 감산하여 구한다.

다음으로, 스텝 1600 에서는 다음의 단색 프로세싱에 사용되는 색상들이 설정되고 스텝 1620 에서는 소정의 신호값 (l) (본 실시예에서는 l = 255) 이 각 단색에 대해 설정된다. 이 소정의 신호값이 각 단색의 최대 명도를 주는 것이 바람직하지만, 이것으로 제한되지는 않는다.

스텝 1640 에서는 설정된 색상 (빨강, 초록 및 파랑 중의 어느 색상) 의 색상 패치가 디스플레이되고 (단색으로 발광됨) 스텝 1660 에서는 디스플레이된 칼라 패치를 측정하여 3 자극값들 (X_m255, Y_m255, Z_m255) (m: RGB 의 어느 설정된 색상) 을 구한다. 상기 스텝 1580 (식 (26) 참조) 에서와 같이 스텝 1680 에서는 바이어스 보상된 색상의 3 자극값들 (X'_m255, Y'_m255, Z'_m255) 을 계산하고 스텝 1700 에서 바이어스 보상 후 최대 발광시의 3 자극값으로써 기억시킨다.

만일 상기 프로세싱 모두가 종료되면 (스텝 1720), 프로세싱은 스텝 1740 으로 진행하고 하기 도시된 각 색상들의 행렬을 작성한다. 즉, 단색 발광에 대해 구한 데이터와 혼색 발광에 대해 구한 데이터 양쪽을 3 자극값으로 변환시킨다. 신호값 (0) 에서의 3 자극값을 감산하여, 각 단색 발광에 대해 구한 3 자극값들을 다음 행렬,

로 표현할 수 있다. 이 행렬은 상기식 (26) 의 색상 변환 행렬에 대응한다.

스텝 1760 에서는 발광 강도 계산식을 설정한다. 즉, 혼색에 의해 디스플레이된 색상에 대해 구한 3 자극값와 상기 행렬의 역행렬을 곱하여, 혼색에 의해 디스플레이된 색상에서 각 원색들의 발광 강도들 E_rL, E_gL, E_bL을 구할 수 있다. 즉, 식 (25) 와 같이, 다음식 (27) 을 발광 강도 계산식으로써 설정한다.

스텝 1580 에서 구한 바이어스 보상 후의 3 자극값을 사용하여 스텝 1780 에서는 식 (27) 의 발광 강도 계산식에 따라 각 혼색에서 발광 강도들 E_rL, E_gL, E_bL을 계산한다. 혼색에 의해 디스플레이된 각 색상들에 대해 동일한 프로세싱을 실행하여, 혼색으로 디스플레이된 신호값 각각의 원색들의 발광 강도를 구할 수 있다. 예를 들어, 만일 단색 디스플레이에 대한 측정 데이터를 사용하면, 측정 갯수 8 ×3 + 1 = 25 (신호값 (0) 를 제외한 각 단색의 측정과 신호값 (0) 에서 측정) 이 필요하다. 본 실시예에서는 9 + 3 = 12 의 측정 갯수로 그 프로세싱을 실행할 수 있다.

스텝 1800 에서, 상대적인 발광 강도를 계산한다. 즉, 식 (28) 에 도시된 바와 같이, 구한 발광 강도를 신호값 (255) 의 발광 강도로 나눔에 의해, 상대적인 발광 강도로 변환한다.

스텝 1820 에서, 스플라인 보간에 대한 파라미터를 계산한다. 즉, 스텝 1800 에서 구한 상대적인 발광 강도와 그것의 신호값을 한 쌍으로 하여, 값 x[j], y[j] 를 설정하고 상기 실시예와같이, 스플라인 함수의 파라미터 N[i,4,x] 와 p[i] 를 구한다.

이 경우, 종결조건은 좌측끝에서 0.0001 의 상대적인 명도와 우측끝에서 신호값 204 및 신호값 255 에 의해 결정되는 기울기와 일치하는 그런 조건이 될 수 있고 또는 다른 측정값들로부터 구한 임의의 값일 수도 있다.

스텝 1840 에서, 모든 신호값의 상대적인 발광 강도를 계산하고, 스텝 1860 에서 테이블을 작성하고 기억시킨다. 즉, 파라미터 N[i,4,x] 와 p[i] 를 사용하는 스플라인 함수에 의해 (0) 에서 (255) 까지의 모든 신호값에 대해 상대적인 발광 강도 (상대적인 명도) 를 구하고 각 신호값과 그것의 상대적인 명도에 대한 테이블을 작성하고 기억시킨다.

상기 프로세싱을 모든 색상에 대해 실행하고 (스텝 1880) 빨강, 초록 및 파랑 각각에 대한 테이블을 작성하고 기억시킨다.

본 발명자는 CRT 상의 색상 재현 정확도에 대해 하기의 다양한 실험을 행했다.

[CRT 상의 색상 재현 정확도 (측정수에 대한 검토)]

난수 (random number) 로 발생된 100 개의 색상을 사용하고 RGB 의 각 색상의 신호값이 (R, G, B) = (255, 255, 255), (127, 127, 127), (15, 15, 15), (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), ( 127, 0, 0), (0, 127, 0), (0, 0, 127), (15, 0, 0), (0, 15, 0), (0, 0, 15) 로 정해진 12 개의 색상을 5 회 반복함으로써, 본 실시예에 따라 총 160 개의 색상에 대한 색상 재현 정확도를 검정했다.

RGB 의 각 단색들의 신호값에서 균등한 간격을 갖는 65 개점에서 디지탈 신호값 (0, 4, 8, 12, ..., 252, 255) 를 측정하여 그들의 발광 강도를 구하고, 상기 실시예와 동일한 방법으로 그 데이터로부터 디지탈 신호값과 발광 강도 사이의 관계를 구하고, 이 디지탈 신호값으로부터 색상 (색도) 를 추정한 값과 측정된 색도를 그들 사이의 색상 차이에 대해 서로 비교한다. 결과적으로 구한 결과는 색상 차이 (CIE ΔE^*ab) 의 평균값 0.4103 , 표준 편차 0.2347 및 최대값 1.2738 이었다. 이 결과에서 알 수 있는 바와 같이, 우수한 정확도를 구할 수 있다.

또한, RGB 의 각 단색들의 신호값에서 균등한 간격을 갖는 9 개점에서 디지탈 신호값 (0, 32, 64, 96, 128, ..., 224, 255) 을 측정하였고 결과적으로 구한 결과는 색상 차이 (CIE ΔE^*ab) 의 평균값 0.6228 , 표준 편차 0.4940 및 최대값 2.5479 이었다.

또한, RGB 의 각 단색들의 명도에서 균등한 간격을 갖는 9 개점에서 디지탈 신호값 (0, 8, 24, 48, 80, 116, 156 , 204, 255) 을 측정하였고 결과적으로 구한 결과는 색상 차이 (CIE ΔE^*ab) 의 평균값 0.4587 , 표준 편차 0.2315 및 최대값 1.1933 이었다.

상기에서 명백하게, 비교적 양호한 결과를 얻었다. 휘도에 대해 균등한 간격으로 측정점들을 제공함으로써, 9 개의 측정점들만 주어져도, 65 개의 측정점들이 주어진 경우와 동일한 결과를 얻을 수 있다.

[정확도에 대한 검토]

디지탈 신호값 (15, 127, 255) 에 대해서, RGB 를 동시에 발광하여 구한 색상 (예를 들어, 신호값 [255, 255, 255]) 과 RGB 각각의 단색을 발광하여 생성된 각 색상들의 3 자극값들을 합성하여 구한 색상 (예를 들어, 신호값 [255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]) 사이의 색상 차이를 구하고 그 다음에 색상 재현 정확도를 혼색 측정값으로 검정하였다. A 사제 CRT 를 사용하면, 색상 차이는 (255) 의 신호값에서 0.6714, (127) 의 신호값에서 0.2572, (15) 의 신호값에서 0.8090 이었다. B 사제 CRT 를 사용하면, 색상 차이는 (255) 의 신호값에서 0.9625, (127) 의 신호값에서 1.3355, (15) 의 신호값에서 2.3200 이었다. 결과적으로, A 사제 CRT 는 작은 색상 차이로 비교적 양호한 결과를 주지만, B 사제 CRT 는 비교적 큰 색상 차이를 준다.

A 사제 CRT 에 있어서, 각 단색에 대한 9 개의 점들에서 디지탈 신호값 ( 명도 등의 간격, 8 × 3 + 1 = 25 점의 측정) 들의 측정값에 기초하여, 디지탈 신호값과 발광 신호 사이의 관계를 구하고 색상들을 재현했다. 그 색상들을 측정하여, 본 발명자가 얻은 결과는 색상 차이 (CIE ΔE^*ab) 의 평균값 0.4587 , 표준 편차 0.2315 및 최대값 1.1933 이었다. 또한, 혼색에 대한 9 개의 점들에서 디지탈 신호값 ( 9 × 1 + 3 (각 단색) = 12) 들의 측정값에 기초하여, 디지탈 신호값과 발광 신호 사이의 관계를 구하고 색상들을 재현했다. 그 재현된 색상들을 측정하여, 본 발명자가 얻은 결과는 색상 차이 (CIE ΔE^*ab) 의 평균값 0.4452, 표준 편차 0.2065 및 최대값 1.1432 이었다. 이러한 비교로부터, 혼색 측정된 경우에도 양호한 정확도를 얻을 수 있었다.

또한, B 사제 CRT 에도 동일하게 적용했다. 각 단색들의 9 개의 점에서 디지탈 신호값들을 측정하고 측정된 값에 따라, 디지탈 신호값과 발광 신호 사이의 관계를 구하고 색상들을 재현했다. 그 재현된 색상들을 측정하여, 본 발명자가 얻은 결과는 색상 차이의 평균값 1.0326 , 표준 편차 0.6979 및 최대값 3.5935 이었다. 또한, 혼색에 대한 9 개의 점들에서 디지탈 신호값들의 측정값에 기초하여, 디지탈 신호값과 발광 신호 사이의 관계를 구하고 색상들을 재현했다. 그 재현된 색상들을 측정하여, 본 발명자가 얻은 결과는 색상 차이의 평균값 1.0772 , 표준 편차 0.6397 및 최대값 2.4389 이었다. 특히, 최대 색상 차이에 대해서는 혼색 측정이 보다 작은 색상 차이를 주며 양호한 결과를 제공했다. 그 이유는 B 사제 CRT 는 단색과 혼색 사이에서 색상이 다른 성질을 가지며 그 때문에 혼색의 데이터를 사용하는 것이 보다 양호한 색상 재현 정확도를 주기 때문이라고 생각된다.

상술된 바와 같이, 본 실시예에 따르면, 혼색으로 표현된 색상의 측정 데이터로부터 각각의 원색의 발광 강도들을 구하고 그 발광 강도로부터 신호값과 형광 물질의 발광 강도 사이의 관계를 구함으로써, 각 원색들의 발광 강도 데이터를 구할 수 있다. 따라서, 측정점들의 수를 감소시킬 수 있다. 또한, 만일 무채색의 근방에서 측정값들이 사용되면, 단색이 발광할 때와 혼색이 발광할 때에 동일한 신호값에 대한 발광 강도가 다른 그러한 디스플레이 시스템상에 우수한 색상 재현을 실현할 수 있다.

즉, 본 실시예에 따른 색상 재현 장치에서, 각 원색들의 신호값 - 발광 강도 특성은 스플라인 함수로 표현되며, 상기 스플라인 함수는 측정으로 구한 데이터점을 통과하며 측정점들에서 미분값이 모두 양수 또는 0 이거나 모두 음수 또는 0 이다. 따라서, 이것은 모델식을 사용하는 방법이 아니므로, 모델식과 실제 특성 사이의 분리에 의한 정확도의 하락은 존재하지 않는다. 또한, 이 방법은 선형 보간이 아니므로, 소수의 데이터로부터 고정확도를 구할 수 있다. 또한, 측정으로 구한 데이터점들이 반드시 관통되므로, 정확도의 관리가 용이하다. 또한, 모든 데이터점에서 미분값이 양수 또는 음수 중의 하나 이므로, 보통의 스플라인 보간에서 문제가 되는 진동 현상이 발생하지 않아 안정된 결과를 구할 수 있다.

색상 재현 장치에서 각 원색들의 디지탈 신호값 - 발광 강도 특성은 각각의 디지탈 신호값들에 대해 그것의 발광 강도를 기억하는 룩업 (look-up) 테이블로써 기억될 수 있다. 디지탈 신호값 - 발광 강도 특성이 룩업 테이블로써 기억되기 때문에, 발광 강도로부터 신호값으로의 변환 (신호값으로부터 발광 강도로의 변환) 을 빠르게 실현할 수 있다. 화상들의 정확한 색상 재현을 위해 모든 화소들이 발광 강도로부터 신호값으로 변환되어야 하지만, 룩업 테이블을 사용한 빠른 처리의 효과는 대량의 데이터 변환에서 크다.

또한, 근접한 두 개의 디지탈 신호값들에 의해 디스플레이 (프린트) 된 색상들의 색상 차이가 거의 동일하게 되도록 다수의 측정점들을 사용할 수 있다. 지각 색상에 대해 거의 균등한 간격을 갖는 측정값들로부터 신호값 - 발광 강도 특성을 구하여, 중복성을 피할 수 있고 성긴 측정점들에 의한 정확도의 하락을 방지할 수 있다.

또한, 디지탈 신호값에 대응하는 각각의 원색들의 단색의 측정값 및 각각의 원색들의 다수의 디지탈 신호값들이 조합되어 동시에 디스플레이 (혼색에 의한 디스플레이) 될 시의 측정값으로부터, 혼색에 의해 디스플레이된 각각의 원색들의 다수의 디지탈 신호값들에 대응하는 발광 강도들을 구하고 그 발광 강도 데이터로부터 각각의 원색들의 디지탈 신호값 - 발광 강도 특성을 구할 수 있다. 혼색에 의한 디스플레이시의 측정값들로부터 신호값 - 발광 강도 특성을 구하여, 필요한 측정점들의 수를 감소시킨다. 만일 무채색의 근방에서 측정값들이 사용된다면, 혼색에 의해 발광 강도가 변화하는 디스플레이 시스템에서도 우수한 색상 재현을 실현할 수 있다.

Claims (14)

1. 복수의 원색들을 가지며, 소정의 색상으로서 제 1 색상 공간으로 표현된 색상 정보값을 상기 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현된 디바이스값으로 변환하여 색상들이 재현될 매체상에 원색들을 혼합하여 상기 색상 정보값들을 색상들로 재현하기 위한 각각의 기본 색상들의 형성량들을 결정하고 색상들이 재현될 상기 매체상에 상기의 소정의 색상들을 재현하기 위하여 상기 디바이스값들에 대응하는 색상들을 출력하는 색상 재현 장치를 사용하는 색상 재현방법에 있어서, 상기 복수의 원색들을 혼합하여 색상을 재현하는 각각의 원색의 형성량과 상기 형성량을 결정하기 위한 디바이스값 사이의 관계를 표현하는 상기 원색들의 각각의 단색 특성을 구하는 단계, 상기 구해진 단색 특성에 따라, 상기 복수의 원색들의 각각의 소정의 형성량과 상기 각각의 소정의 형성량에 좌우되는 색상들의 형성에 의해 재현된 색상들의 색도 사이의 관계를 표현하는 혼색 특성을 구하는 단계, 및 구해진 단색 특성과 혼색 특성에 따라, 상기 제 1 색상공간의 각각의 임의의 색상의 색상정보값을 상기 디바이스값으로 변환하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 감법 혼합이 성립되는 복수의 원색들을 합성하여 임의의 색상들을 형성할 수 있는 감법 혼합에 기초한 색상 재현 장치를 사용함으로써 상기 단색 특성과 상기 혼색 특성을 구하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 혼색 특성이 상기 복수의 원색들의 각각의 소정의 형성량과 상기 형성량에 좌우되는 색상의 형성에 의해 재현된 색상의 색도 사이의 복수의 관계들에 기초한 스플라인 보간을 행함으로써 임의의 색도에 대응하는 각각의 원색의 형성량을 추정하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
4. 제 1 항에 있어서, 상기 단색 특성과 상기 혼색 특성을 구하기 위해 사용된 상기 원색들을 형성하는 색재와 다른 또다른 색재를 사용할 때, 또다른 색재가 거의 동일한 색상을 갖는 색재이면, 상기 단색 특성만이 구해지는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
5. 제 4 항에 있어서, 상기 또다른 색재를 사용하여 단색 특성을 구할 때, 상기 또다른 색재의 형성량과 상기 형성량을 결정하는 디바이스값 사이의 관계로부터 상기 또다른 색재의 단색 특성을 구하고, 또다른 색재의 구해진 단색 특성에서의 최대 형성량이 상기 또다른 색재를 제외한 다른 거의 동일한 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량보다 적을 때, 상기 다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량으로서, 상기 또다른 색재의 최대 형성량을 설정하고 상기 또다른 색재의 단색 특성에서의 최대 형성량이 또다른 색재의 최대 형성량을 초과하는 형성량에 대응하는 디바이스값에 대응하게 하여 상기 원색들 각각의 단색 특성을 구하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
6. 제 1 항에 있어서, 상기 소정의 재현될 색상의 색조를 조정할 때, 상기 복수의 단색 특성들 중에서 조정될 색조에 대응하는 단색 특성을 조정하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
7. 제 1 항에 있어서, 상기 형성량은, 형성량 또는 상기 형성량에 좌우되는 형성된 색상을 결정하기 위한 디바이스값으로 형성된 색상과 색상들이 재현될 상기 매체의 색상 사이의 색상 차이에 좌우되는 변수인 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
8. 제 7 항에 있어서, 상기 매체의 색상과 최대 형성량으로 형성된 색상 사이의 거의 동일한 색상 차이를 갖는 복수의 색상들에 대해 작성된 차트들을 사용하여 상기 단색 특성을 구하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
9. 소정의 색상들로서, 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값을 상기 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상 공간으로 표현되는 디바이스값으로 변환하고, 이들 디바이스값에 대응하는 색상들을 출력하여 소정의 색상을 재현시키는 색상 재현 장치를사용하는 색상재현방법에 있어서,

   상기 제 2 색상 공간의 각 색상에 대하여 소정의 복수의 디바이스값들을 입력하고, 복수의 출력 색상의 각각을 측정하고 색상 측정값들에 기초하여 상기 색상 재현장치로부터 출력될 색상 강도 정보값들을 구하는 단계, 상기 디바이스값과 강도 정보값 사이의 상기 복수의 대응들에 기초하여, 복수의 대응들을 포함하며, 상기 복수의 대응들을 제외한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응들은, 상기 디바이스값들 또는 상기 강도 정보값들이 큰 값에서 작은 값 순으로 배열될 때의 인접한 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽에 대응하는 디바이스값 사이에 위치된 임의와 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽에 대응하는 대응 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치된 임의의 강도 정보값에 대응하도록, 제 2 색상 공간의 각 색상에 대해 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환의 변환 특성을 구하는 단계 및 결정된 색상 공간의 각 색상의 임의의 색상 정보값을 상기 변환 특성을 이용하여 디바이스값으로 변환시키는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
10. 소정의 색상들로서 제 1 색상 공간으로 표현되는 색상 정보값들을 상기 제 1 색상 공간과는 다른 제 2 색상공간으로 표현되는 디바이스값들로 변환하고, 이들 디바이스값들에 대응하는 색상들을 출력하여 소정의 색상들을 재현시키는, 가법 혼합에 기초한 색상 재현장치를 사용하는 색상 재현 방법에 있어서, 제 2 색상 공간의 각 색상에 대하여 소정의 값의 단색의 디바이스값을 입력하고, 각각의 출력 색상을 측정하고, 제 2 색상 공간의 각 색상들이 미리 결정되는 혼색에 대한 복수의 디바이스값을 입력하고, 복수의 출력 색상의 각 색상들을 측정하는 단계, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 상기 복수의 대응에 기초하여, 복수의 대응들을 포함하고 상기 복수의 대응을 제외한 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응들이 디바이스값들 또는 강도 정보값들이 큰 값에서 작은 값 순으로 배열될 때의 인접한 대응들 중에서, 작은 값을 갖는 한 쪽에 대응하는 디바이스값과 큰 값을 갖는 다른 쪽에 대응하는 디바이스값 사이에 위치된 임의의 디바이스값이 작은 값을 갖는 한 쪽에 대응하는 강도 정보값과 큰 값을 갖는 다른 쪽에 대응하는 강도 정보값 사이에 위치된 임의의 강도 정보값에 대응하도록, 제 2 색상공간의 각 색상에 대해 디바이스값과 강도 정보값 사이의 변환 특성을 구하는 단계, 및 결정된 색상 공간의 각 색상들의 임의의 색상 정보값을 구해진 변환 특성을 이용하여 디바이스값으로 변환시키는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
11. 제 9 항에 있어서, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응에 의해 스플라인 함수를 결정하고, 상기 스플라인 함수를 사용하여 변환 특성을 구하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
12. 제 9 항에 있어서, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 미리 구해진 복수의 대응들은 구해진 강도 정보값들 사이의 간격들이 거의 균일한 대응들을 이용하는 것을 특징으로 하는 방법.
13. 제 10 항에 있어서, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 대응에 의해 스플라인 함수를 결정하고, 상기 스플라인 함수을 사용하여 변환 특성을 구하는 것을 특징으로 하는 색상 재현 방법.
14. 제 10 항에 있어서, 디바이스값과 강도 정보값 사이의 미리 구해진 복수의 대응들은 구해진 강도 정보값들 사이의 간격들이 거의 균일한 대응들을 이용하는 것을 특징으로 하는 방법.

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