JPWO2018037592A1 - フィードバック型snsユーザ情報発信力スコアリングサーバ - Google Patents
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Abstract
Description
例えば、広告主がターゲットにしたいと望むユーザの特徴を導き出し、スコアリングすることでSNS上のユーザに効果的に広告を行う広告提供方法及びシステムが知られている(特許文献1を参照)。上記特許文献1に開示された広告提供方法及びシステムでは、ユーザの活動レベルや知り合い関係に基づき、影響力がスコアリングされ、影響力の高いユーザには低いユーザより広告配信価格が高くなるように設定されている。
しかしながら、上記特許文献1に開示された広告提供方法及びシステム、上記特許文献2に開示されたキャンペーン方法、及び、上記特許文献3に開示されたインフルエンサー抽出装置、方法及びプログラムの何れも、再スコアリングを行う仕組みが設けられておらず、興味・関心、行動特性を反映した広告を十分に行えないという問題がある。
また、従来のサービスを利用することで、影響力、情報発信力の高い、特定のSNSユーザ向けに広告を配信することや、特典提供を行うことができるものの、広告主が任意にプロモーションにマッチしたインフルエンサーを絞り込み、ターゲット数やターゲット条件を簡易にコントロールすることはできなかった。また、プロモーション配信後の効果、結果を影響力、情報発信力にフィードバックして精度を上げることはできなかった。
本発明のスコアリングサーバによれば、SNSのユーザの情報発信力をスコアリングし、広告などのコンテンツ提供者がユーザの登録情報とスコアに基づきターゲットとなるユーザをスクリーニングし、ユーザに特典オファー(飲食・イベント・旅行・物販等)を提供できる。また、特典オファー後のユーザの行動履歴と行動に対する反響を、コンテンツ提供者にレポートするとともに、情報発信力の再スコアリングすることにより、より顧客の興味・関心、行動特性に適合したコンテンツ提供が可能となる。
例えば、飲食と旅行というカテゴリであった場合、旅行カテゴリについては、飲食のカテゴリよりも長期間のデータを用いる必要があると考え、数ヶ月等の比較的長い期間を所定期間として設定し、再計算を行うことができる。
カテゴリ種別毎のカテゴリ強度は、カテゴリ強度以外のフィードバック要素と掛け合わせて用いられることにより、より精度の高いスコアリングが可能となる。
例えば、カテゴリ強度以外のフィードバック要素によるスコアリングを一般的なスコアリングとした場合、一般的なスコアリングにおいては情報発信力が高いと評価されているが、「旅行」というカテゴリには興味・関心が低いという会員B、一般的なスコアリングにおいては情報発信力が低いと評価されているが、「旅行」というカテゴリには興味・関心が高いという会員Cを比較した場合、カテゴリ強度のパラメータを加味しないで、「旅行」に関するコンテンツ提供についてのターゲットの絞り込みを行うと、一般的なスコアリングにおいて情報発信力が高いと評価された会員Bの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると、評価されることになる。しかしながら、カテゴリ強度のパラメータを加味し、「旅行」に関するコンテンツ提供についてのターゲットの絞り込みを行うと、会員Bと会員Cのパラメータの数値によって、会員Cの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると評価されることもあり得るし、会員Bの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると評価されることもあり得ることとなる。
1)SNSサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングするステップ
2)コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを会員端末に提供するステップ
3)会員端末のコンテンツに関連するSNSサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、スコアを再スコアリングするステップ
1)SNSサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングする手段
2)コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを会員端末に提供する手段
3)会員端末のコンテンツに関連するSNSサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、スコアを再スコアリングする手段
(1)SNS会員の情報発信力の測定、スコアリング並びに特典オファーの送信を行うサーバシステムにおいて実施するコンピューティングの方法である。
(2)住所・勤務先・年齢・性別・ID及びパスワードなどの会員情報をデータベースに取得、登録し、スコアリングサーバと連携できる。
(3)本システムは、スコアリングサーバがSNSのAPI、およびユーザが利用するインターネットサービスのAPI、データベースと通信し、ユーザ毎の投稿ならびに、他のユーザからの反響を少なくとも含む行動記録を保存する。
(4)本システムは、保存された行動記録を定期的に集計し、会員ごとに直近の所定期間における投稿回数と他の会員の反響数を含んだ会員別集計データを求める。
(6)スコアリングする処理は、フレンド数、フォロワーの数が多いことをスコアアップ要素とし、投稿数が多いことをスコアアップ要素とし、反響数が多いことをスコアアップ要素とし、最終投稿日から当日までの日数が少ないことをスコアアップ要素とする等のアルゴリズムにより、会員IDに対応づけしたスコアを決定する。
(7)広告主がスコアリングシステム広告主管理画面より、特典オファー内容を登録できる。
(8)広告主がスコアリングサーバ広告主管理画面より、会員情報・スコアリングを条件として、特典オファー者を絞り込める。
(10)スコアリングサーバは、オファー送信サービスシステム、およびSNSのAPIと通信し、会員が特典オファーに参加し、投稿を行い、反響数があったか少なくとも含む個別会員のリアクション記録を保存する。
(11)広告主は送信した特典オファーの結果データ、スコアリングシステム広告主管理画面にて閲覧できる。
(12)本システムは、特典オファー毎に、会員別リアクションデータに基づいて会員情報発信力のスコアリングの再評価処理を実行する。
(14)テキストデータより会員の情報発信力データを抽出する。
(15)ロボットが会員のフォロワーのリンクをたどり、フォロワーのページを読取り二次情報発信力データを抽出する。
(16)会員は自身のスコアを表示できるタグおよび英数字で構成される専用コードを参加するソーシャルネットの会員ページに設置、または利用するインターネットサースサイトのログイン情報に入力できること、タグはスコアリングサーバと通信して取得して、ユーザのスコアを表示する。
(17)プロモーションに参加したユーザのカテゴリ別プロモーション発信力のスコアを計算する。
会員端末2において、1)会員登録が行われるとスコアリングサーバ1に会員情報が保存される。スコアリングサーバ1は登録された会員情報を基にSNSサーバ3に対して会員2に関する2)利用データを要求する。スコアリングサーバ1はSNSサーバ3から3)利用データを取得する。スコアリングサーバ1は、4)情報発信力のスコアリングを行う。
コンテンツ提供端末4は、スコアリングサーバ1へ検索条件に関するデータを送信し、5)ターゲット検索を行う。スコアリングサーバ1からコンテンツ提供端末4へ検索結果が送信され、コンテンツ提供端末4は、6)ターゲットリストを取得する。コンテンツ提供端末4は、取得したターゲットリストを基に、スコアリングサーバ1に対して、7)コンテンツ登録を行う。
会員2が、11)コンテンツを評価した場合、評価に関するフィードバックデータがスコアリングサーバ1に送られる。スコアリングサーバ1は、コンテンツ評価に関して、12)情報発信力のスコアリングを行う。13)コンテンツに関する評価は、スコアリングサーバ1からコンテンツ提供端末4へ通知される。
会員2は、スコアリングサーバ1を介して、SNSサーバ3に対するコンテンツ紹介投稿を行う。具体的には、会員2は、スコアリングサーバ1に対して、14−1)コンテンツ紹介投稿に関するデータを送信し、さらに、スコアリングサーバ1からSNSサーバ3に対して、14−2)コンテンツ紹介投稿に関するデータが送信されることにより行われる。スコアリングサーバ1は、コンテンツ紹介投稿に関して、15)情報発信力のスコアリングを行う。
スコアリングサーバ1は、16)利用データを取得し、フィードバックデータとして取得する。ここでの利用データには、投稿に対する反響を含む。
会員端末2は、会員端末21及び会員端末22から成る。SNSサーバ3は、SNSサーバ31及びSNSサーバ32から成り、SNSサーバ31にはデータベース31aが設けられている。また、SNSサーバ32にはデータベース32aが設けられている。コンテンツ提供端末4は、コンテンツ提供端末41及びコンテンツ提供端末42から成る。
会員端末21はノートPCであり、会員端末22はスマートフォンである。また、コンテンツ提供端末41はデスクトップPCであり、コンテンツ提供端末42はタブレット端末である。なお、スコアリングサーバ1、会員端末2、SNSサーバ3及びコンテンツ提供端末4は有線又は無線のネットワークで接続されている。
また、会員端末やコンテンツ提供端末の数も2つずつに限られるわけではなく、多数の会員端末やコンテンツ提供端末が同時に利用可能な構成となっている。
SNSサーバ3についても、3つ以上のSNSサーバが接続されることが可能である。
また、その他にも、メールアドレスが登録されている。なお、図示しないが、メールマガジンの受信の要否、既婚未婚の別、子どもの有無といった情報も登録されている。
会員Aの場合、SNS種別はFacebook(登録商標)となっている。フレンドに関しては、フレンド数は1,000人、フレンド数スコアは100となっている。投稿に関しては、投稿数は20、投稿数スコアは4となっている。反響については、獲得コメント数は20、獲得コメント数スコアは2、獲得いいね数は280、獲得いいね数スコアは28となっている。最終投稿後経過日数に関しては、最終投稿後経過日数は2日、最終投稿後経過日数スコアは±0となっている。
また、加算スコアは、特典実行後のレポート実施有無を表すフィードバックデータΔに係数Wを乗じたものと、特典実行後のシェア投稿に対する反響数を表すフィードバックデータEに係数Vを乗じたものの和によって算出する。なお、フィードバックデータΔについては、特典実行後のレポートが実施された場合には1とし、実施されなかった場合には0として計算する。なお、係数W,Vは全会員固定で設定する。
但し、会員が会員登録した当初においては、加算スコアやカテゴリ強度は問題とはならず、基本スコアのみで算出する。
会員スコア=基本スコア+加算スコア
ここで、
基本スコア=(α(N)×係数X)×(β(N)×係数Y)×(γ(N)×係数Z)
加算スコア=(Δ1×α×係数W+E1×係数V)+(Δ2×α×係数W+E2×係数V)+・・・+(Δn×α×係数W+En×係数V)
すなわち、基本スコアは、フレンド数αに係数Xを乗じたもの、過去30日間の投稿数βに係数Yを乗じたもの、及び過去30日間の反響数γに係数Zを乗じたものの和によって算出する。このような算定方法の違いは、数式1が数式2よりもSNSにおける情報の拡散に重点を置いた算定方法であることによる。このように、SNSの種類によって、適切な算定方法を用いることが可能である。
会員スコア=基本スコア+加算スコア
ここで、
基本スコア=(α(N)×係数X)+(β(N)×係数Y)+(γ(N)×係数Z)
加算スコア=(Δ1×α×係数W+E1×係数V)+(Δ2×α×係数W+E2×係数V)+・・・+(Δn×α×係数W+En×係数V)
N = 投稿 ÷ 投稿総数×100
会員Aの会員スコア =(1,000×0.1)×(20×0.2)×(300×0.1)+(1×1,000×0.1)+(30×0.2)=(100×4×30)+100+6=12,106
会員Aの会員スコア=(1,000×1)+(20×2)+(300×1)+(1×1,000×1)+(30×2)=1,000+40+300+1,000+60=2,400
例えば、広告主が居酒屋で、飲食料金を3割引で提供するという場合には、招待タイトルの項目に居酒屋の名称を入力したり、「お食事代を30%OFFで提供」等と入力することができる。また、広告主がホテルで、宿泊料金を5割引で提供するという場合には、招待タイトルの項目にホテルの名称を入力したり、「1泊1万円を5,000円で提供」等と入力することが可能である。
割引率を設定する欄にチェックを入れた場合には、例えば、前述の広告主が居酒屋の例では、通常価格を「10,000円」、招待価格を「7,000円」と設定すると、自動で「30%OFF」といった表示が設定されることになる。また、広告主がホテルの例では、通常価格を「10,000円」、招待価格を「5,000円」と設定すると、自動で「50%OFF」といった表示が設定されることになる。
特典招待内容及び特典招待者の絞り込みの設定においては、例えば、申込受付可能日のように、必須の項目については必ず入力する必要があるが、例えば、繰り返し設定のように、必須ではない項目については、入力してもよいし、しなくてもよい。いかなる項目を必須とするかは、スコアリングサーバにおいて、設定変更が可能である。
また、ここでは表示されていないが、地域を予め一定のエリア毎に区分けし、設定時にエリアを指定することで、特典招待者の居住地や勤務地等を絞り込むことができる項目が設けられていてもよい。
上記の項目について、特典招待者の絞り込み条件を入力して、画面右下の検索ボタンにより、検索を行うと、検索結果が表示される。図12においては、204人が抽出されている。
上記に示した以外にも、日程・子供同伴可否等の提供条件や、住所等を表示することも可能である。その場合、住所は、地図サービスと連携していてもよい。なお、上記情報は、対象会員以外には非開示となっている。
広告主の名称については、図13(1)に示すように表示することもできるし、図13(2)に示すように表示しないこともできる。
本実施例では、再計算IDは“20001”、加算日は“2016年8月26日”、加算会員IDは“000232”、再計算前スコアは“12,000”、レポート記入有無は“1”、レポート記入有無スコアは“100”、レポート後シェア投稿有無は“1”、レポート後シェア投稿反響数は“30”、レポート後シェア投稿反響数スコアは“6”、強度加算カテゴリは“+1”、カテゴリ投稿総数は“1”となっている。
具体的には、測定した情報発信力を会員が任意のWebサイトに表示することができるよう、JavaScript(登録商標)のタグを発行する。
会員は発行されたタグを利用して、任意のWebサイトに自らの情報発信力を表示できる。また、会員が許容するWebサイトにタグ情報を提供できる。
次に、コンテンツ提供端末から、コンテンツ提供(特典オファー)が行われる(S02)。コンテンツ提供は、ターゲットの絞り込みを行った上でなされてもよいし、ターゲットの絞り込みを行わず、全会員に向けて提供してもよい。ここで、コンテンツ提供は、会員の基礎スコアリングが行われる前に行われていてもよく、その場合は、基礎スコアリング後、直ちに、コンテンツの閲覧等が可能となる。
また、行動や反響の数だけではなく、各会員の興味・関心や、行動特性を加味することで、より正確な情報発信力のスコアリングが可能となる。
例えば、コンテンツに関する会員の投稿に対する、一定期間内におけるコメント数を再スコアリングの要素とし、一定期間毎に自動的に再スコアリングを行うことができる。
また、会員端末において、特典評価情報を入力する(S204)。特典評価に関するデータを送信する(S205)。スコアリングサーバにおいて、特典評価に関するデータを受信する(S206)。スコアリングサーバからコンテンツ提供端末へ特典評価に関するデータを送信する(S207)。コンテンツ提供端末において、特典評価に関するデータを受信する(S208)。
さらに、会員は、任意でSNSへの投稿を行うことができ、投稿情報を入力する(S209)。入力された投稿データを、会員端末からSNSサーバへ送信する(S210)。SNSサーバにおいて、投稿データを受信する(S211)。SNSサーバにおいて、受信した投稿データをスコアリングサーバへ送信する(S212)。スコアリングサーバにおいて、投稿データを受信する(S213)。所定期間が経過した後、情報発信力の再スコアリングを行う(S214)。
スコアリングサーバ1に会員2が登録をすると、SNSプラットフォーマー3の利用状況を基に会員2の情報発信力を測定する。広告主4は、会員登録情報と情報発信力を検索条件として、多数の会員の中から広告配信先をターゲッティングし、広告を会員2のデバイス上のブラウザに配信する。会員2は広告を目視して、リアクションを行う。会員2のリアクションの結果により、情報発信力を再スコアリングする。
図25は、実施例2のスコアリングサーバの機能ブロック図を示している。図25に示すように、会員端末2において、1)会員登録が行われるとスコアリングサーバ1に会員情報が保存される。スコアリングサーバ1は登録された会員情報を基にSNSサーバ3に対して会員2に関する2)利用データを要求する。スコアリングサーバ1はSNSサーバ3から3)利用データを取得する。スコアリングサーバ1は、4)情報発信力のスコアリングを行う。
実施例1とは異なり、コンテンツ提供端末4は、ターゲットの絞り込みを行わず、全会員端末を対象とし、スコアリングサーバ1に対して、7)コンテンツ登録を行う。スコアリングサーバ1から、会員端末2に対して、8)コンテンツが配信される。なお、7)コンテンツ登録は、例えば、会員端末2における1)会員登録の前に行ってもよい。その場合は、1)会員登録の直後に、8)コンテンツが配信される。
会員2が、9)コンテンツを閲覧した場合、コンテンツ閲覧に関するフィードバックデータがスコアリングサーバ1に送られる。スコアリングサーバ1は、コンテンツ閲覧に関して、10)情報発信力のスコアリングを行う。
会員端末において、受信した特典オファーを閲覧(S306)すると、会員端末からスコアリングサーバに対して、閲覧に関するデータが送信され(S307)、スコアリングサーバは、閲覧に関するデータを受信する(S308)。スコアリングサーバは、受信した閲覧に関するデータを基に、情報発信力の再スコアリングを行う(S309)。
ここでは、何十代から何十代といった年齢帯については20代〜40代、性別は女性のみ、既婚・独身の別については既婚、子供の有無についてはありとし、小学生と設定している。また、誕生月設定はあり、SNS情報発信力については3以上と設定している。興味・関心で絞り込む項目については、グルメの欄にチェックを入れている。これにより、コンテンツ表示対象が一旦絞り込まれることになる。
例えば、「興味・関心順」という項目を選択すると、興味・関心度が高い会員を優先的に抽出することができる。「招待状配信数の少ない会員」という項目を選択すると、招待状配信数の少ない会員を優先的に抽出することができる。同様に、「反響の多い順」という項目を選択すると反響数の多い会員、「SNS発信力順」という項目を選択するとSNS発信力の高い会員を優先的に抽出することができる。本実施例では、興味・関心順に200人を抽出する設定を行っている。
項目は複数選択することができ、項目毎に抽出する人数を設定することが可能である。また、優先順位とは関係なく、一定数の会員に特典オファーを配信したいという場合には、「ランダムに自動選択」という項目を選択する。なお、上記の優先順位の設定を希望せず、ターゲットとなる全会員への特典オファーの配信を希望する場合には、「全員」という項目を選択する。
このように、会員の興味・関心を基にターゲットの絞り込みを行ったり、反響数の多い会員を上位に表示したり、というようにコンテンツ提供者のニーズに合わせて最適なターゲットの絞り込みが可能となっている。
(1)基本スコアの算定に当たっては、実施例1とは異なり、フレンド数α、投稿数β又は反響数γ以外の項目を設けてもよい。また、これとは逆に、フレンド数α、投稿数β及び反響数γの内の1つ或は2つに限定してもよい。
(2)加算スコアを算出するに当たっては、SNSサーバとAPI通信することが必要となる構成としてもよいし、必要ではない構成としてもよい。
1a,31a,32a データベース
2,21,22 会員端末(会員)
3,31,32 SNSサーバ(SNSプラットフォーマー)
4,41,42 コンテンツ提供端末(広告主)
5 ネットワーク
6a〜6g 矢印
Claims (19)
- 会員端末、SNSサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、
前記SNSサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングし、
前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供し、
前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記SNSサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記スコアを再スコアリングすることを特徴とするスコアリングサーバ。 - 前記スコアリングは、前記SNSサーバが提供するSNSサービスにおけるフレンド数、フォロワー数、投稿量、投稿頻度及び反響数の少なくとも何れかに基づいて算出することを特徴とする請求項1に記載のスコアリングサーバ。
- 前記行動履歴は、前記SNSサーバへの投稿、シェア行為を含むアクセス操作であり、
前記行動に対する反響とは、前記SNSサーバへのフレンド又はフォロワーの閲覧、コメント入力、シェア行為を含むリアクション操作である、ことを特徴とする請求項1又は2に記載のスコアリングサーバ。 - 前記スコアリングは、過去に遡る所定期間で前記スコアを計算することを特徴とする請求項1〜3の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記再スコアリングは、前記SNSサーバが提供するSNSサービスへの前記会員端末からの、投稿という行動に対する反響の数に基づいて算出することを特徴とする請求項1〜4の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記再スコアリングは、前記コンテンツに対する前記会員端末のアンケート情報を前記スコアの計算に更に用いることを特徴とする請求項1〜5の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記再スコアリングは、前記コンテンツに対する前記会員端末の閲覧行為の有無を前記スコアの計算に更に用いることを特徴とする請求項1〜6の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記コンテンツ提供端末によって、会員登録情報と算出された前記スコアに基づき、コンテンツを提供する前記会員をスクリーニングさせることを特徴とする請求項1〜7の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記再スコアリングは、前記コンテンツのカテゴリ種別毎に設定された所定期間だけ過去に遡って、カテゴリ種別毎に再計算することを特徴とする請求項1〜8の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記再スコアリングは、前記カテゴリ種別毎のカテゴリ強度を、スコアリングのパラメータとして用いることを特徴とする請求項9に記載のスコアリングサーバ。
- 前記コンテンツが広告コンテンツであり、
前記コンテンツ提供端末に対して、会員登録情報と前記スコアを提供し、前記コンテンツ提供端末によってスクリーニングされた前記会員の端末に対して、前記コンテンツ提供端末が提供する特典オファー内容を送信することを特徴とする請求項1〜10の何れかに記載のスコアリングサーバ。 - 前記SNSサーバが提供するSNSサービスが会員の情報発信力の算出用データを開示しない場合に、自動的に、会員のSNSサイトを訪問しテキストデータを読み取り、会員のフォロワー数、フレンド数、投稿量、投稿頻度又は反響数の少なくとも何れかを抽出することにより、スコアを算出することを特徴とする請求項1〜11の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 自動的に会員のフォロワーのリンクをたどり、フォロワーのページを読取り、会員の情報発信力の算出用データを抽出することを特徴とする請求項1〜12の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 算出された前記スコアを外部のサーバの要求に応じて提供することを特徴とする請求項1〜13の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 前記カテゴリ種別毎のカテゴリ強度のパラメータを外部のサーバの要求に応じて提供することを特徴とする請求項1〜14の何れかに記載のスコアリングサーバ。
- 会員登録情報に応じて生成するタグ又は英数字で構成される専用コードを前記会員端末に送信し、
他のコンピュータから該専用コードを用いて問合せ要求があれば、該専用コードに対応する会員の前記スコアを回答し、
前記タグと通信して会員の前記スコアを表示させる、
ことを特徴とする1〜15の何れかに記載のスコアリングサーバ。 - 会員端末、SNSサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバの処理方法であって、
前記SNSサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングするステップと、
前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供するステップと、
前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記SNSサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記スコアを再スコアリングするステップ、
を備えたことを特徴とするスコアリングサーバの処理方法。 - 請求項17のスコアリングサーバの処理方法の各ステップを、コンピュータに実行させるためのスコアリングサーバの処理プログラム。
- 会員端末、SNSサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、
前記SNSサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングする手段と、
前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供する手段と、
前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記SNSサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記スコアを再スコアリングする手段、
を備えたことを特徴とするスコアリングサーバ。
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