JP7074031B2 - 情報提供装置、情報提供方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法及びプログラムに関する。

従来、車両は、移動体通信網等のネットワークを介してサーバと通信して、サーバに予め記憶されているＰＯＩ（Point Of Interest）に関する情報等をユーザ（ドライバ等）に提供可能となっている。

また、ＰＯＩ情報のみならず、所定の車両数以上の複数の車両が所定時間以上停車した場所であって、当該場所にＰＯＩ情報が登録されていない場所に関する情報の提供も検討されている（例えば、特許文献１）。

特開２０１３－０２５５１７号公報

しかしながら、従来の技術では、情報の被提供者ごとの嗜好等が考慮されていないため、同一条件での情報提供要求に応じて各被提供者に提供される情報は画一的である。したがって、被提供者が求める情報が提供される確度を向上できる余地が有ると考えられる。

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、情報の被提供者が求める情報が提供される確度を向上させることを目的とする。

本発明の実施の形態の情報提供装置は、
第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信部と、
複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出部と、
ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定部と、
抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整部と、
前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信部と、
を有する。

このため、第１のユーザのフォロー先ユーザの行動履歴から検索された場所情報の優先度が高くされる。

したがって、情報の被提供者が求める情報が提供される確度を向上させることができる。

本発明の他の実施の形態の情報提供装置では、
前記文字列に関して影響力が相対的に大きい第３のユーザを、ソーシャルメディアの投稿内容に基づいて特定する第２の特定部を有し、
前記調整部は、前記第２のユーザのうち前記第３のユーザに該当するユーザの前記行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする。

このため、キーワードに関する影響力が相対的に高い人物が立ち寄った場所の場所情報の優先度が高くされる。

したがって、場所情報に対する優先度の信頼性を向上させることができる。

本発明の実施の形態の情報提供方法は、
第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信手順と、
複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出手順と、
ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定手順と、
抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整手順と、
前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信手順と、
をコンピュータが実行する。

このため、第１のユーザのフォロー先ユーザの行動履歴から検索された場所情報の優先度が高くされる。

したがって、情報の被提供者が求める情報が提供される確度を向上させることができる。

本発明の実施の形態のプログラムは、
第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信手順と、
複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出手順と、
ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定手順と、
抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整手順と、
前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信手順と、
をコンピュータに実行させる。

このため、第１のユーザのフォロー先ユーザの行動履歴から検索された場所情報の優先度が高くされる。

したがって、情報の被提供者が求める情報が提供される確度を向上させることができる。

情報の被提供者が求める情報が提供される確度を向上させることができる。

本発明の実施の形態における情報提供システムの構成例を示す図である。 本発明の実施の形態におけるサーバ装置１０のハードウェア構成例を示す図である。 本発明の実施の形態におけるサーバ装置１０の機能構成例を示す図である。 サーバ装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態における情報提供システムの構成例を示す図である。図１において、情報提供システムは、１以上のユーザ端末２０とサーバ装置１０とを含む。

ユーザ端末２０は、サーバ装置１０によって提供されるサービスの利用者（以下、単に「ユーザ」という。）が利用する情報処理端末である。例えば、スマートフォン又はタブレット端末等の携帯型の情報処理端末が、ユーザ端末２０として利用されてもよい。又は車載器のように車両に搭載されている情報処理端末が、ユーザ端末２０として利用されてもよい。ユーザ端末２０は、多数の基地局を末端とする無線通信網である移動体通信網やインターネット網等を含む所定の通信ネットワークを介してサーバ装置１０と通信可能である。

サーバ装置１０は、ユーザ端末２０に対して、ユーザが求める情報（ユーザの嗜好に適した情報）を提供する１以上のコンピュータである。

図２は、本発明の実施の形態におけるサーバ装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図２のサーバ装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、及びインタフェース装置１０５等を有する。

サーバ装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。

メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従ってサーバ装置１０に係る機能を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。

図３は、本発明の実施の形態におけるサーバ装置１０の機能構成例を示す図である。図３において、サーバ装置１０は、解析部１１、提案要求受信部１２、インフルエンサー特定部１３、スポット情報検索部１４、フォロー先特定部１５、優先度調整部１６及び情報配信部１７等を有する。これら各部は、サーバ装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。サーバ装置１０は、また、個人情報ＤＢ１２１、ソーシャルメディアＤＢ１２２、興味対象ＤＢ１２３、行動履歴ＤＢ１２４、フォローアカウントＤＢ１２５、評価点ＤＢ１２６、口コミ点数ＤＢ１２７及びスポット属性ＤＢ１２８等のデータベース（記憶部）を利用する。これら各データベースは、例えば、補助記憶装置１０２、又はサーバ装置１０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

個人情報ＤＢ１２１には、各ユーザの個人情報が記憶されている。例えば、個人情報には、ユーザＩＤ、氏名、年齢、性別等が含まれる。ユーザＩＤは、サーバ装置１０における各ユーザの識別情報である。

ソーシャルメディアＤＢ１２２には、各種ソーシャルメディア（ＳＮＳ（Social Networking Service）、ブログ、個人日記、自己紹介等）における投稿内容（文書又は画像等のコンテンツ）が、投稿者のユーザＩＤに関連付けられて記憶されている。なお、ソーシャルメディアＤＢ１２２は、各種ソーシャルメディアごとのＤＢの集合であってもよい。また、サーバ装置１０が各種ソーシャルメディアに関するサービスを提供してもよいし、サーバ装置１０の運用者とは別の者によって提供されているソーシャルメディアのコンテンツのコピーがソーシャルメディアＤＢ１２２に記憶されていてもよい。

解析部１１は、ソーシャルメディアＤＢ１２２に記憶されているコンテンツ群をユーザＩＤ別に解析し、ユーザＩＤごとにコンテンツ群における頻出単語を抽出する。頻出単語の抽出方法は、公知技術を用いて行われればよい。解析部１１は、ユーザＩＤごとの抽出結果を興味対象ＤＢ１２３に記憶する。すなわち、興味対象ＤＢ１２３には、ユーザＩＤごとに、当該ユーザＩＤに係るユーザによって投稿されたコンテンツ群から抽出された頻出単語及び各頻出単語の頻度（例えば、出現回数）が記憶される。なお、解析部１１による処理は、他の各部によって実行される処理に対して事前に実行される。

提案要求受信部１２は、ユーザ端末２０から送信される、スポット情報の提案要求（以下、単に「提案要求」という。）を受信する。スポット情報とは、地点、施設又は地域（エリア）等の場所に関する情報（場所情報）をいう。例えば、ＰＯＩ（Point Of Interest）情報が、スポット情報とされてもよい。ＰＯＩとは、例えば、店舗や施設等のように、ナビゲーションシステムにおいて案内（ガイダンス）の対象とされる地点をいう。スポット情報の提案要求には、要求元のユーザ（以下、「対象ユーザ」という。）のユーザＩＤ及びキーワードが含まれる。キーワードは、施設又は地域（エリア）等の場所に関する単語等の文字列である。

インフルエンサー特定部１３は、提案要求受信部１２が受信した提案要求に含まれるキーワードに関して影響力を有する（影響力が相対的に大きい）人物（以下、「インフルエンサー」という。）を、ソーシャルメディアの投稿内容に基づく興味対象ＤＢ１２３を参照して特定する。例えば、インフルエンサー特定部１３は、興味対象ＤＢ１２３に記憶されている頻出単語のうち、当該キーワードに一致する頻出単語の数又は頻度に基づいて、インフルエンサーとしての指標に対する点数を算出し、当該点数が上位Ｎ番目までのユーザを、当該キーワードに関するインフルエンサーとして特定する。なお、興味対象ＤＢ１２３に基づくインフルエンサーの特定には、例えば、特開２００７－２０６８７６号公報等に開示された公知の方法が用いられてもよい。

スポット情報検索部１４は、キーワードに関連するスポット情報群を行動履歴ＤＢ１２４から検索（抽出）する。行動履歴ＤＢ１２４には、複数人のユーザのそれぞれの行動履歴が各ユーザのユーザＩＤに関連付けられて記憶されている。行動履歴とは、例えば、各ユーザが立ち寄った場所（例えば、所定時間以上滞在した場所）のスポット情報が時系列に配列された情報をいう。

フォロー先特定部１５は、対象ユーザがソーシャルメディアにおいてフォローしているユーザをフォローアカウントＤＢ１２５を参照して特定する。フォローアカウントＤＢ１２５には、ソーシャルメディアにおけるユーザ間の関係を示す情報が記憶されている。例えば、フォローアカウントＤＢ１２５には、ユーザＩＤごとに、当該ユーザＩＤに係るユーザがフォローしている他のユーザのユーザＩＤが記憶されていてもよい。

優先度調整部１６は、スポット情報検索部１４によって検索されたスポット情報群に含まれる各スポット情報について、フォロー先特定部１５によって特定されたユーザや、評価点ＤＢ１２６及び口コミ点数ＤＢ１２７等に記憶されている情報等を考慮して優先度を調整する。

評価点ＤＢ１２６には、ソーシャルメディアにおける各ユーザに対する他ユーザによる評価点が記憶されている。評価点とは、例えば、ソーシャルメディアに対する投稿の閲覧回数であってもよいし、投稿に対する反応の数であってもよいし、投稿に対する肯定的な反応の数であってもよいし、その他の指標であってもよい。又は、評価点は、これら複数の指標が所定の関数に代入されて算出される値であってもよい。

口コミ点数ＤＢ１２７には、スポット情報に関する口コミの投稿が記憶されている。なお、各口コミには、投稿したユーザのユーザＩＤが付与されている。

情報配信部１７は、スポット情報検索部１４によって検索された各スポット情報と、それぞれの優先度とを対象ユーザのユーザ端末２０へ送信する。この際、情報配信部１７は、当該各スポット情報に係る各スポットの詳細情報をスポット属性ＤＢ１２８から取得し、各スポット情報に含める。すなわち、スポット属性ＤＢ１２８には、スポット（場所）ごとに、当該スポットに関する詳細情報が記憶されている。

以下、サーバ装置１０が実行する処理手順について説明する。図４は、サーバ装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１０１において、提案要求受信部１２は、ユーザ端末２０から送信された提案要求を受信する。提案要求には、対象ユーザのユーザＩＤ及びキーワードが含まれる。なお、ユーザ端末２０は、対象ユーザによる操作（手入力又は音声入力等）に応じて提案要求をサーバ装置１０へ送信してもよいし、一定時間ごと等、自動的なタイミングで提案要求をサーバ装置１０へ送信してもよい。対象ユーザによる操作に応じて提案要求が送信される場合、提案要求に含めるキーワードは、対象ユーザによって手入力又は音声入力されてもよいし、ユーザ端末２０が現在位置に関連するキーワードを自動的に生成してもよい。自動的なタイミングで提案要求が送信される場合、ユーザ端末２０が現在位置に関連するキーワードを自動的に生成すればよい。したがって、自動的なタイミングで提案要求が送信される場合、ユーザ端末２０の移動（例えば、ユーザ端末２０を搭載した車両の移動や、ユーザ端末２０を携帯した対象ユーザの移動）に伴って、提案要求に含まれるキーワードが変化する。

続いて、インフルエンサー特定部１３は、提案要求受信部１２が受信した提案要求に含まれているキーワード（以下、「対象キーワード」という。）に関するインフルエンサー群のそれぞれのユーザＩＤを興味対象ＤＢ１２３を参照して特定する（Ｓ１０２）。当該インフルエンサー群を構成するユーザは一人であってもよい。

続いて、スポット情報検索部１４は、行動履歴ＤＢ１２４に記憶されている複数のユーザの行動履歴のうち各インフルエンサーの行動履歴の中から対象キーワードに関連するスポット情報群を検索（抽出）する（Ｓ１０３）。この際、検索対象は、インフルエンサーごとに出現頻度が高いスポット情報に限定されてもよい。すなわち、各インフルエンサーが立ち寄る頻度が相対的に高いスポット情報が検索対象とされてもよい。一例として、行動履歴における出現回数が閾値以上であるスポット情報が検索対象とされてもよい。なお、対象キーワードにスポット情報とは、例えば、対象キーワードを含むスポット情報や、対象キーワードの類義語を含むスポット情報である。

続いて、フォロー先特定部１５は、対象ユーザがフォローしているユーザ（以下、「フォロー先ユーザ」という。）のユーザＩＤを、フォローアカウントＤＢ１２５を参照して特定する（Ｓ１０４）。フォロー先ユーザは、複数であってもよい。

続いて、優先度調整部１６は、インフルエンサー群のユーザＩＤ群の中に、いずれかのフォロー先ユーザのユーザＩＤが含まれるか否かを判定する（Ｓ１０５）。すなわち、いずれかのインフルエンサーが、対象ユーザのフォロー先ユーザであるか否かが判定される。

いずれかのインフルエンサーがフォロー先ユーザである場合（Ｓ１０５でＹｅｓ）、優先度調整部１６は、ステップＳ１０３において検索されたスポット情報群（以下、「対象スポット情報群」という。）のうち、当該インフルエンサーの行動履歴から検索された各スポット情報に対する優先度を相対的に高くする（Ｓ１０６）。例えば、対象スポット情報群に含まれる各スポット情報の優先度の初期値が「０」であるとすると、ステップＳ１０６では、該当するスポット情報の優先度に対して、例えば、「５」が加算されてもよい。

一方、いずれのインフルエンサーもフォロー先ユーザでない場合（Ｓ１０５でＮｏ）、優先度調整部１６は、対象スポット情報群のうち、評価点ＤＢ１２６に記憶されている評価点が相対的に高いインフルエンサーの行動履歴から検索された各スポット情報に対する優先度を相対的に高くする（Ｓ１０７）。例えば、評価点に比例した値が対象スポット情報群に含まれる各スポット情報の優先度に加算されてもよい。但し、加算の最大値は、ステップＳ１０６で加算される値未満とされてもよい。

ステップＳ１０６又はＳ１０７に続いて、優先度調整部１６は、対象スポット情報群のうち、対象ユーザと同世代のユーザによる口コミ点数が相対的に高いスポット情報の優先度を相対的に高くする（Ｓ１０８）。例えば、口コミ点数に比例した値が対象スポット情報群に含まれる各スポット情報の優先度に加算されてもよい。但し、加算の最大値は、ステップＳ１０５又はステップＳ１０６で加算される値未満とされてもよい。なお、各スポット情報の口コミ点数は、口コミ点数ＤＢ１２７を参照して特定することができる。対象ユーザと同世代のユーザは、対象ユーザと各口コミのユーザとのそれぞれについて個人情報ＤＢ１２１に記憶されている年齢を比較することで特定可能である。例えば、対象ユーザの年齢に対する±αの年齢のユーザが、対象ユーザと同世代のユーザとして特定されてもよい。また、口コミ点数とは、口コミの数であってもよいし、口コミに含まれる評価点の合計点等であってもよい。

続いて、情報配信部１７は、対象スポット情報群に含まれる各スポット情報の詳細情報を、スポット属性ＤＢ１２８から取得し、取得された詳細情報を各スポット情報に含める（Ｓ１０９）。続いて、情報配信部１７は、優先度が付与された当該各スポット情報をユーザ端末２０へ送信（出力）する（Ｓ１１０）。この際、情報配信部１７は、優先度の降順にスポット情報をソートし、ソート後のスポット情報の配列をユーザ端末２０へ送信してもよい。この場合、各スポット情報には優先度は付与されなくてもよい。スポット情報の並び順が、優先度を表現しているからである。また、情報配信部１７は、対象スポット情報群に含まれるスポット情報の数がＭを超える場合には、優先度がＭ番目までである一部のスポット情報のみを送信対象としてもよい。

対象スポット情報群を受信したユーザ端末２０は、優先度に基づいて各スポット情報を出力（表示等）する。例えば、地図画面上において、優先度に応じた図形が各スポット情報に対応する場所に表示されてもよい。対象ユーザは、ユーザ端末２０から出力されるスポット情報に基づいて、例えば、現在地又は移動先等に関して、対象ユーザの嗜好に適したスポットを確認することができる。

なお、上記におけるインフルエンサーとフォロー先ユーザとの扱いが逆にされてもよい。具体的には、ステップＳ１０３では、フォロー先ユーザの行動履歴からスポット情報が検索されてもよい。この場合、ステップＳ１０３の前にステップＳ１０４が実行されればよい。また、この場合、フォロー先ユーザの行動履歴から検索されたスポット情報群が、「対象スポット情報群」となる。

この場合、ステップＳ１０５では、フォロー先ユーザの中にインフルエンサーが存在するか否かが判定されればよい。また、ステップＳ１０６では、対象スポット情報群のうち、インフルエンサーであるフォロー先ユーザの行動履歴から検索されたスポット情報の優先度が高くされてもよい。また、ステップＳ１０７では、対象スポット情報群のうち、評価点ＤＢ１２６に記憶されている評価点が相対的に高いフォロー先ユーザの行動履歴から検索された各スポット情報に対する優先度が高くされてもよい。

上述したように、本実施の形態によれば、対象ユーザのフォロー先ユーザの行動履歴から検索されたスポット情報の優先度が高くされてユーザ端末２０へ送信される。ここで、フォロー先ユーザは、対象ユーザの興味の対象であり、嗜好が類似している可能性が高いと考えられる。したがって、情報の被提供者が求める情報（被提供者にとって有益な情報）が提供される確度を向上させることができる。

また、本実施の形態では、フォロー先ユーザのうち、インフルエンサーの行動履歴から検索されたスポット情報の優先度が高くされる。インフルエンサーは、キーワードに関する影響力が相対的に高い人物である。このような人物が立ち寄ったスポットのスポット情報の優先度が高くされることで、スポット情報に対する優先度の信頼性を向上させることができる。

また、インフルエンサーの中にフォロー先ユーザが存在しない場合、又はフォロー先ユーザの中にインフルエンサーが存在しない場合、他のユーザからの評価が高いインフルエンサー又はフォロー先ユーザの行動履歴から検索されたスポット情報の優先度が高くされる。そうすることで、優先度の信頼性を向上させることができる。

また、対象ユーザと同世代のユーザによる口コミが優先度に反映される。ここで、同世代のユーザ同士は、他の世代のユーザよりも興味の対象が共通している可能性が高い。したがって、このようにすることで、優先度の信頼性を向上させることができる。

なお、上記では提案の対象がスポット情報である例について説明したが、本実施の形態は、広告配信、出先提案又はニュース配信等に適用されてもよい。

広告配信に適用される場合、インフルエンサーやフォロー先ユーザの商品の購入履歴や広告の閲覧履歴等が行動履歴として用いられればよい。そうすることで、効果的な販売促進を期待することができる。

出先提案に適用される場合、効果的な移動促進を期待することができる。

ニュース配信に適用される場合、インフルエンサーの発信履歴（投稿履歴）等が、行動履歴として用いられればよい。そうすることで、対象ユーザは、効果的な情報収集を行うことができる。

なお、本実施の形態において、サーバ装置１０は、情報提供装置の一例である。提案要求受信部１２は、受信部の一例である。スポット情報検索部１４は、抽出部の一例である。フォロー先特定部１５は、第１の特定部の一例である。優先度調整部１６は、調整部の一例である。インフルエンサー特定部１３は、第２の特定部の一例である。情報配信部１７は、送信部の一例である。対象ユーザは、第１のユーザの一例である。フォロー先ユーザは、第２のユーザの一例である。インフルエンサーは、第３のユーザの一例である。スポット情報は、場所情報の一例である。

以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

１０ サーバ装置
１１ 解析部
１２ 提案要求受信部
１３ インフルエンサー特定部
１４ スポット情報検索部
１５ フォロー先特定部
１６ 優先度調整部
１７ 情報配信部
２０ ユーザ端末
１００ ドライブ装置
１０１ 記録媒体
１０２ 補助記憶装置
１０３ メモリ装置
１０４ ＣＰＵ
１０５ インタフェース装置
１２１ 個人情報ＤＢ
１２２ ソーシャルメディアＤＢ
１２３ 興味対象ＤＢ
１２４ 行動履歴ＤＢ
１２５ フォローアカウントＤＢ
１２６ 評価点ＤＢ
１２７ 口コミ点数ＤＢ
１２８ スポット属性ＤＢ
Ｂ バス

Claims (4)

1. 第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信部と、
   複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出部と、
   ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定部と、
   抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整部と、
   前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信部と、
   を有することを特徴とする情報提供装置。
2. 前記文字列に関して影響力が相対的に大きい第３のユーザを、ソーシャルメディアの投稿内容に基づいて特定する第２の特定部を有し、
   前記調整部は、前記第２のユーザのうち前記第３のユーザに該当するユーザの前記行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする、
   ことを特徴とする請求項１記載の情報提供装置。
3. 第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信手順と、
   複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出手順と、
   ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定手順と、
   抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整手順と、
   前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信手順と、
   をコンピュータが実行することを特徴とする情報提供方法。
4. 第１のユーザの識別情報及び文字列を端末から受信する受信手順と、
   複数人の行動履歴から前記文字列に関連する場所情報を抽出する抽出手順と、
   ソーシャルメディアのユーザ間の関係を示す情報を参照して、前記第１のユーザがフォローしている第２のユーザを特定する第１の特定手順と、
   抽出された場所情報のうち、前記第２のユーザの行動履歴に含まれる場所情報の優先度を他の場所情報よりも高くする調整手順と、
   前記抽出された場所情報と、当該場所情報に対する優先度とを前記端末に送信する送信手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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