JP6372733B2 - フィードバック型ｓｎｓユーザ情報発信力スコアリングサーバ - Google Patents

Description

本発明は、ソーシャルネットワーキングサービス（以下、ＳＮＳとする。）のユーザの情報発信力をアルゴリズムにより計算・測定し、スコアを付与した後、ユーザの登録情報ならびにスコアに基づきスクリーニングし、広告主よりユーザにさまざまなプロモーション、すなわち特典つきのオファー（飲食・イベント・旅行・物販等）を提供するコンピューティング技術に関するものである。

周知のように、多くのインターネットユーザがＳＮＳを利用して、自身のイベントを投稿している。ＳＮＳはユーザの知人よりフォローされ情報が広がる強い伝搬力を持っており、多数のフォロワーをもっているユーザは高い情報発信力や影響力を持っている。

この情報発信力に注目して、ネット広告・プロモーションに活用する技術・サービスも考案されており、インフルエンサーマーケティングと呼ばれている。情報発信力の高いユーザの投稿により、プロモーションがフォロワーを介して口コミとして広範囲に拡散する効果が見込まれる。
例えば、広告主がターゲットにしたいと望むユーザの特徴を導き出し、スコアリングすることでＳＮＳ上のユーザに効果的に広告を行う広告提供方法及びシステムが知られている（特許文献１を参照）。上記特許文献１に開示された広告提供方法及びシステムでは、ユーザの活動レベルや知り合い関係に基づき、影響力がスコアリングされ、影響力の高いユーザには低いユーザより広告配信価格が高くなるように設定されている。

また、インフルエンサーとそれ以外の会員との間でキャンペーンに関する相互発言を引き出すことで口コミを生じさせるキャンペーン方法が知られている（特許文献２を参照）。これは、影響力のスコアに閾値を設定して、キャンペーンに参加を認められた影響力があるユーザが特典を知人に配布できるようにしたものである。

また、ソーシャルメディア内のユーザの中からインフルエンサーを抽出するインフルエンサー抽出装置、方法及びプログラムが知られている（特許文献３を参照）。これは、ユーザ間の書き込み情報の広がりを数値化して影響力があるユーザを抽出して、書き込み情報を発信するものである。
しかしながら、上記特許文献１に開示された広告提供方法及びシステム、上記特許文献２に開示されたキャンペーン方法、及び、上記特許文献３に開示されたインフルエンサー抽出装置、方法及びプログラムの何れも、再スコアリングを行う仕組みが設けられておらず、興味・関心、行動特性を反映した広告を十分に行えないという問題がある。

特開２０１４-２９７２６号公報 特開２０１４-３８５４７号公報 特許第５５８８２９２号公報

従来のサービスでは、広告などのコンテンツ提供者が、興味・関心、行動特性に応じて、任意にプロモーションにマッチしたインフルエンサーを絞り込み、ターゲットの数や条件を簡易にコントロールすることはできなかった。また、プロモーション配信後の効果、結果を影響力、情報発信力にフィードバックして精度を上げることはできなかった。
また、従来のサービスを利用することで、影響力、情報発信力の高い、特定のＳＮＳユーザ向けに広告を配信することや、特典提供を行うことができるものの、広告主が任意にプロモーションにマッチしたインフルエンサーを絞り込み、ターゲット数やターゲット条件を簡易にコントロールすることはできなかった。また、プロモーション配信後の効果、結果を影響力、情報発信力にフィードバックして精度を上げることはできなかった。

かかる状況に鑑みて、本発明は、広告などのコンテンツ提供者が、興味・関心、行動特性に応じて任意にプロモーションにマッチしたインフルエンサーを絞り込み、ターゲット数やターゲット条件を簡易にコントロールすることができ、また、プロモーション配信後の効果、結果を影響力、情報発信力にフィードバックして、スコアリングの精度を上げることができるスコアリングサーバを提供することを目的とする。

上記目的を達成すべく、本発明のスコアリングサーバは、会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングし、コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを会員端末に提供し、会員端末のコンテンツに関連するＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、スコアを再スコアリングする。ここで、会員端末とは、コンテンツの提供を受けるユーザが使用する端末のことをいい、ＳＮＳサーバとは、当該ＳＮＳを運営するサーバのことをいう。また、コンテンツ提供端末とは、コンテンツを提供するユーザが使用する端末のことであり、具体的には、例えば、特典オファーを提供する広告主が使用する端末が挙げられる。
本発明のスコアリングサーバによれば、ＳＮＳのユーザの情報発信力をスコアリングし、広告などのコンテンツ提供者がユーザの登録情報とスコアに基づきターゲットとなるユーザをスクリーニングし、ユーザに特典オファー（飲食・イベント・旅行・物販等）を提供できる。また、特典オファー後のユーザの行動履歴と行動に対する反響を、コンテンツ提供者にレポートするとともに、情報発信力の再スコアリングすることにより、より顧客の興味・関心、行動特性に適合したコンテンツ提供が可能となる。

ここで、スコアリングは、ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスにおけるフレンド数、フォロワー数、投稿量、投稿頻度及び反響数の少なくとも何れかに基づいて算出する。ここで、フレンド数とは、ユーザ相互間で友達としての承認がなされたものの数をいい、フォロワー数とは、自己の投稿等が見られる状態に設定されたユーザの数をいう。また、反響数とは、「いいね！」を表明した数、コメント数、ツィート数、シェア数等をいう。

また、行動履歴は、ＳＮＳサーバへの投稿、シェア行為を含むアクセス操作であり、行動に対する反響とは、ＳＮＳサーバへのフレンド又はフォロワーの閲覧、コメント入力、シェア行為を含むリアクション操作であることが好ましい。ここで、行動履歴には、「いいね！」の表明や、ツィート等が含まれる。また、行動に対する反響には、提供されたコンテンツに関連する会員端末からＳＮＳサーバへの行動に対する、「いいね！」の表明や、リツィート等が含まれる。

本発明のスコアリングサーバにおいて、スコアリングは、過去に遡る所定期間でスコアを計算する。所定期間とは、例えば、１０日間、３０日間、半年間、１年間などである。

本発明のスコアリングサーバにおいて、再スコアリングは、具体的には、ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスへの会員端末からの投稿という行動に対する反響の数に基づいて算出することが好ましい。

本発明のスコアリングサーバにおいて、再スコアリングは、具体的には、コンテンツに対する会員端末のアンケート情報をスコアの計算に更に用いることが好ましい。ＳＮＳサーバに対する行動だけではなく、スコアリングサーバへ送信されるアンケート情報を更に用いることにより、より精度の高いスコアリングが可能となる。

本発明のスコアリングサーバにおいて、再スコアリングは、具体的には、コンテンツに対する会員端末の閲覧行為の有無をスコアの計算に更に用いることが好ましい。ＳＮＳサーバに対する行動だけではなく、スコアリングサーバへ送信される閲覧行為の有無に関するデータを更に用いることにより、より精度の高いスコアリングが可能となる。

本発明のスコアリングサーバは、コンテンツ提供端末によって、会員登録情報と算出されたスコアに基づき、コンテンツを提供する会員をスクリーニングさせることが好ましい。ここで、会員登録情報とは、会員がスコアリングサーバに対して送信した登録情報だけではなく、会員が利用するＳＮＳサーバからスコアリングサーバに対して送信された、ＳＮＳサーバにおける登録情報や利用状況（投稿数等）等の情報を含む。

本発明のスコアリングサーバにおいて、再スコアリングは、コンテンツのカテゴリ種別毎に設定された所定期間だけ過去に遡って、カテゴリ種別毎に再計算することが好ましい。
例えば、飲食と旅行というカテゴリであった場合、旅行カテゴリについては、飲食のカテゴリよりも長期間のデータを用いる必要があると考え、数ヶ月等の比較的長い期間を所定期間として設定し、再計算を行うことができる。

本発明のスコアリングサーバにおいて、再スコアリングは、カテゴリ種別毎のカテゴリ強度を、スコアリングのパラメータとして用いることができる。ここで、カテゴリ強度とは、例えば、カテゴリ毎の全反響数を数値化したり、あるユーザの全反響数におけるカテゴリ毎の反響数を割合表示することで、会員の興味・関心や行動特性をパラメータとして示したものである。
カテゴリ種別毎のカテゴリ強度は、カテゴリ強度以外のフィードバック要素と掛け合わせて用いられることにより、より精度の高いスコアリングが可能となる。
例えば、カテゴリ強度以外のフィードバック要素によるスコアリングを一般的なスコアリングとした場合、一般的なスコアリングにおいては情報発信力が高いと評価されているが、「旅行」というカテゴリには興味・関心が低いという会員Ｂ、一般的なスコアリングにおいては情報発信力が低いと評価されているが、「旅行」というカテゴリには興味・関心が高いという会員Ｃを比較した場合、カテゴリ強度のパラメータを加味しないで、「旅行」に関するコンテンツ提供についてのターゲットの絞り込みを行うと、一般的なスコアリングにおいて情報発信力が高いと評価された会員Ｂの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると、評価されることになる。しかしながら、カテゴリ強度のパラメータを加味し、「旅行」に関するコンテンツ提供についてのターゲットの絞り込みを行うと、会員Ｂと会員Ｃのパラメータの数値によって、会員Ｃの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると評価されることもあり得るし、会員Ｂの方が、よりコンテンツ提供に適した会員であると評価されることもあり得ることとなる。

本発明のスコアリングサーバにおいて、コンテンツが広告コンテンツであり、コンテンツ提供端末に対して、会員登録情報とスコアを提供し、コンテンツ提供端末によってスクリーニングされた会員の端末に対して、コンテンツ提供端末が提供する特典オファー内容を送信することでもよい。ここで広告コンテンツとは、広告であることを明示するものに限られず、広く広告効果を有するものをいう。特典オファー内容とは、広告主から会員に対して提示される特典内容のことをいい、具体的には、割引サービスや無料券の提供などが挙げられる。

本発明のスコアリングサーバは、ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスが会員の情報発信力の算出用データを開示しない場合に、自動的に、会員のＳＮＳサイトを訪問しテキストデータを読み取り、会員のフォロワー数、フレンド数、投稿量、投稿頻度又は反響数の少なくとも何れかを抽出することにより、スコアを算出することでもよい。自動的に、会員のＳＮＳサイトを訪問しテキストデータを読み取ることで、会員の利用するＳＮＳサービスが算出用データを開示していない場合でもスコアリングを行うことが可能となる。なお、ここでの評価値は、算出用データを基に算出するが、算出用データとは、会員のフォロワー、フレンド数、投稿量、投稿頻度及びコメント数の少なくとも何れかをいう。但し、これらの算出用データ以外の情報、例えば、会員がスコアリングサーバに直接登録した情報や、他のＳＮＳサービスに関する会員情報を利用して、評価値を算出してもよい。

本発明のスコアリングサーバは、自動的に会員のフォロワーのリンクをたどり、フォロワーのページを読取り、会員の情報発信力の算出用データを抽出することでもよい。会員のフォロワーのリンクをたどることで、より精度の高いスコアリングが可能となる。ここでの算出用データとは、会員の投稿についてのシェア数や、会員へのコメント数等である。

本発明のスコアリングサーバは、算出されたスコアを外部のサーバの要求に応じて提供することでもよい。スコアを外部のサーバの要求に応じて提供できることにより、コンテンツの提供を希望するユーザの利便性を向上させることができる。

本発明のスコアリングサーバは、カテゴリ種別毎のカテゴリ強度のパラメータを外部のサーバの要求に応じて提供することでもよい。カテゴリ種別毎のカテゴリ強度のパラメータを、外部のサーバの要求に応じて提供できることにより、カテゴリ強度に応じたコンテンツ提供を希望するユーザの利便性を向上させることができる。

本発明のスコアリングサーバは、会員登録情報に応じて生成するタグ又は英数字で構成される専用コードを会員端末に送信し、他のコンピュータから該専用コードを用いて問合せ要求があれば、該専用コードに対応する会員のスコアを回答し、タグと通信して会員のスコアを表示させることでもよい。

本発明のスコアリングサーバの処理方法は、会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバの処理方法であって、下記ステップを備える。
１）ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングするステップ
２）コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを会員端末に提供するステップ
３）会員端末のコンテンツに関連するＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、スコアを再スコアリングするステップ

本発明のスコアリングサーバの処理プログラムは、上記本発明のスコアリングサーバの処理方法における上記各ステップをコンピュータに実行させるためのものである。

本発明のスコアリングサーバは、会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、下記手段を備える。
１）ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングする手段
２）コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを会員端末に提供する手段
３）会員端末のコンテンツに関連するＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、スコアを再スコアリングする手段

上記の課題を解決するための手段は、具体的には、下記（１）〜（１７）に示す通りである。
（１）ＳＮＳ会員の情報発信力の測定、スコアリング並びに特典オファーの送信を行うサーバシステムにおいて実施するコンピューティングの方法である。
（２）住所・勤務先・年齢・性別・ＩＤ及びパスワードなどの会員情報をデータベースに取得、登録し、スコアリングサーバと連携できる。
（３）本システムは、スコアリングサーバがＳＮＳのＡＰＩ、およびユーザが利用するインターネットサービスのＡＰＩ、データベースと通信し、ユーザ毎の投稿ならびに、他のユーザからの反響を少なくとも含む行動記録を保存する。
（４）本システムは、保存された行動記録を定期的に集計し、会員ごとに直近の所定期間における投稿回数と他の会員の反響数を含んだ会員別集計データを求める。

（５）本システムは、定期的に、会員別集計データに基づいて会員の情報発信力をスコアリングする処理を実行する。
（６）スコアリングする処理は、フレンド数、フォロワーの数が多いことをスコアアップ要素とし、投稿数が多いことをスコアアップ要素とし、反響数が多いことをスコアアップ要素とし、最終投稿日から当日までの日数が少ないことをスコアアップ要素とする等のアルゴリズムにより、会員ＩＤに対応づけしたスコアを決定する。
（７）広告主がスコアリングシステム広告主管理画面より、特典オファー内容を登録できる。
（８）広告主がスコアリングサーバ広告主管理画面より、会員情報・スコアリングを条件として、特典オファー者を絞り込める。

（９）広告主が絞り込んだ会員を対象として特典オファーを電子的に送信できる。
（１０）スコアリングサーバは、オファー送信サービスシステム、およびＳＮＳのＡＰＩと通信し、会員が特典オファーに参加し、投稿を行い、反響数があったか少なくとも含む個別会員のリアクション記録を保存する。
（１１）広告主は送信した特典オファーの結果データ、スコアリングシステム広告主管理画面にて閲覧できる。
（１２）本システムは、特典オファー毎に、会員別リアクションデータに基づいて会員情報発信力のスコアリングの再評価処理を実行する。

（１３）上記（３）の会員データを取得するＳＮＳがＡＰＩを開示していない場合に、スコアリングサーバと連携するロボットが会員のＳＮＳサイトを訪問しテキストデータを読み取る。
（１４）テキストデータより会員の情報発信力データを抽出する。
（１５）ロボットが会員のフォロワーのリンクをたどり、フォロワーのページを読取り二次情報発信力データを抽出する。
（１６）会員は自身のスコアを表示できるタグおよび英数字で構成される専用コードを参加するソーシャルネットの会員ページに設置、または利用するインターネットサースサイトのログイン情報に入力できること、タグはスコアリングサーバと通信して取得して、ユーザのスコアを表示する。
（１７）プロモーションに参加したユーザのカテゴリ別プロモーション発信力のスコアを計算する。

本発明のスコアリングサーバによれば、広告主は、消費者の属性に加え、ＳＮＳの情報発信力を基礎として想定される、情報発信力の高い消費者をターゲティングして、プロモーション配信をすることが可能となり、プロモーションターゲットとなった発信力の高い消費者を中心に、二次的な情報拡散効果により費用対効果を格段に高めることが期待できるといった効果がある。

実施例１のスコアリングサーバの機能ブロック図 実施例１のスコアリングサーバのシステム構成図 実施例１のスコアリングサーバの会員登録からデータ収集、スコアリングに至るフロー図 会員端末における会員登録画面のイメージ図 会員登録データ例 ユーザ投稿画面であり、（１）は評価アンケート入力画面、（２）はシェア画面を示している。 情報発信力基本スコアデータ例 実施例１のスコアリングサーバの機能説明図 実施例１のスコアリングサーバのオファー登録から開示、申し込みに至るフロー図 広告主オファー登録データ 実施例１の広告主オファー作成画面例（特典オファー内容設定） 実施例１の広告主オファー作成画面例（ターゲットスクリーニング設定） 会員オファー表示画面 会員オファー申し込み画面 広告主オファー・申し込みＤＢ 実施例１のスコアリングサーバのプロモーション参加から、ユーザ投稿・データ取得・レポート登録・再スコアリング・プロモーションデータ取得に至るフロー図 広告主プロモーション結果レポート 情報拡散投稿画面（シェア補助機能） 会員スコア再計算テーブル例 会員向けタグ表示画面 実施例１のスコアリングサーバの全体フロー図 基礎スコアリングのデータフロー図 コンテンツ提供（特典オファー）のデータフロー図 再スコアリングのデータフロー図 実施例２のスコアリングサーバの機能ブロック図 実施例２のスコアリングサーバの特典オファー閲覧に関するフロー図 実施例３の広告主オファー作成画面例であり、（１）はコンテンツ表示対象の絞り込み画面例、（２）は対象数の絞り込み画面例を示している。

以下、本発明の実施形態の一例を、図面を参照しながら詳細に説明していく。なお、本発明の範囲は、以下の実施例や図示例に限定されるものではなく、幾多の変更及び変形が可能である。

図１は、実施例１のスコアリングサーバの機能ブロック図を示している。図１に示すように、
会員端末２において、１）会員登録が行われるとスコアリングサーバ１に会員情報が保存される。スコアリングサーバ１は登録された会員情報を基にＳＮＳサーバ３に対して会員２に関する２）利用データを要求する。スコアリングサーバ１はＳＮＳサーバ３から３）利用データを取得する。スコアリングサーバ１は、４）情報発信力のスコアリングを行う。
コンテンツ提供端末４は、スコアリングサーバ１へ検索条件に関するデータを送信し、５）ターゲット検索を行う。スコアリングサーバ１からコンテンツ提供端末４へ検索結果が送信され、コンテンツ提供端末４は、６）ターゲットリストを取得する。コンテンツ提供端末４は、取得したターゲットリストを基に、スコアリングサーバ１に対して、７）コンテンツ登録を行う。

スコアリングサーバ１から、ターゲットとされた会員端末２に対して、８）コンテンツが配信される。会員２が、９）コンテンツを受け入れた場合、又は、受け入れなかった場合、コンテンツ受入れに関するフィードバックデータがスコアリングサーバ１に送られる。スコアリングサーバ１は、コンテンツ受入れに関して、１０）情報発信力のスコアリングを行う。
会員２が、１１）コンテンツを評価した場合、評価に関するフィードバックデータがスコアリングサーバ１に送られる。スコアリングサーバ１は、コンテンツ評価に関して、１２）情報発信力のスコアリングを行う。１３）コンテンツに関する評価は、スコアリングサーバ１からコンテンツ提供端末４へ通知される。
会員２は、スコアリングサーバ１を介して、ＳＮＳサーバ３に対するコンテンツ紹介投稿を行う。具体的には、会員２は、スコアリングサーバ１に対して、１４−１）コンテンツ紹介投稿に関するデータを送信し、さらに、スコアリングサーバ１からＳＮＳサーバ３に対して、１４−２）コンテンツ紹介投稿に関するデータが送信されることにより行われる。スコアリングサーバ１は、コンテンツ紹介投稿に関して、１５）情報発信力のスコアリングを行う。
スコアリングサーバ１は、１６）利用データを取得し、フィードバックデータとして取得する。ここでの利用データには、投稿に対する反響を含む。

図２は、実施例１のスコアリングサーバのシステム構成図を示している。図２に示すように、スコアリングサーバ１は、ネットワーク５を介して、会員端末２、ＳＮＳサーバ３、コンテンツ提供端末４から成る。スコアリングサーバ１には、データベース１ａが設けられている。
会員端末２は、会員端末２１及び会員端末２２から成る。ＳＮＳサーバ３は、ＳＮＳサーバ３１及びＳＮＳサーバ３２から成り、ＳＮＳサーバ３１にはデータベース３１ａが設けられている。また、ＳＮＳサーバ３２にはデータベース３２ａが設けられている。コンテンツ提供端末４は、コンテンツ提供端末４１及びコンテンツ提供端末４２から成る。
会員端末２１はノートＰＣであり、会員端末２２はスマートフォンである。また、コンテンツ提供端末４１はデスクトップＰＣであり、コンテンツ提供端末４２はタブレット端末である。なお、スコアリングサーバ１、会員端末２、ＳＮＳサーバ３及びコンテンツ提供端末４は有線又は無線のネットワークで接続されている。

会員端末の種類としては、ノートＰＣやスマートフォンに限られず、デスクトップＰＣやタブレット端末等、幅広い機器が利用可能である。同様に、コンテンツ提供端末の種類も、デスクトップＰＣやタブレット端末に限られず、ノートＰＣやスマートフォン等、幅広い機器が利用可能である。
また、会員端末やコンテンツ提供端末の数も２つずつに限られるわけではなく、多数の会員端末やコンテンツ提供端末が同時に利用可能な構成となっている。
ＳＮＳサーバ３についても、３つ以上のＳＮＳサーバが接続されることが可能である。

図２に示す矢印（６ａ〜６ｆ）は、データの送受信のイメージを表している。矢印６ａは、スコアリングサーバ１と会員端末２１の間におけるデータ送受信のイメージを表している。同様に、矢印６ｂはスコアリングサーバ１と会員端末２２、矢印６ｃはスコアリングサーバ１とＳＮＳサーバ３１、矢印６ｄはスコアリングサーバ１とＳＮＳサーバ３２、矢印６ｅはスコアリングサーバ１とコンテンツ提供端末４１、矢印６ｆはスコアリングサーバ１とコンテンツ提供端末４２の間におけるデータ送受信のイメージを表している。

図３は、実施例１のスコアリングサーバの会員登録からデータ収集、スコアリングに至るフロー図を示している。図３に示すように、まず、ＳＮＳを利用しているユーザが、スコアリングサーバに対して、会員登録を行う（会員登録工程：Ｓ１１）。会員登録は、ＳＮＳの登録アカウントを本システムに入力し、追加の情報を登録することで完了する。次に、入力された会員データをデータベースに登録する（会員データＤＢ登録工程：Ｓ１２）。スコアリングサーバは、ＳＮＳサーバとデータ通信を行い、会員についての影響力データを取得する（情報発信力データ取得工程：Ｓ１３）。ＳＮＳサーバから得られた影響力データをスコアリングサーバに登録する（情報発信力データ登録工程：Ｓ１４）。スコアリングサーバにおいて、会員の影響力スコアを計算する（情報発信力のスコアリング工程：Ｓ１５）。計算によって得られた結果をスコアリングサーバに登録する（計算結果登録工程：Ｓ１６）。上記情報発信力のスコアリング工程及び計算結果登録工程が、本明細書におけるスコアリングに相当する。

図４は、会員端末における会員登録画面のイメージ図を示している。図４（１）に示すように、まず、氏名、メールアドレス、友達の数を確認する。図４（２）に示すように、生年月日、住所、既婚未婚の別を入力する。図４（３）に示すように、職業を設定する。図４（４）に示すように、受信エリアを都道府県単位で設定する。図４（５）に示すように、レストラン、スイーツ等のオファー受付ジャンルを設定する。図４（６）に示すように、確認メールが送られ、ＳＮＳ発信力を表すランクが表示される。

図５は、会員登録データ例を示している。図５に示すように、例えば、会員Ａの場合、名前は原武嗣、生年月日は１９７２年９月８日、職業は会社経営者といった情報が登録されている。また、情報発信力基本スコアは１２,０００、フィードバックによる加算スコアは１０６、カテゴリ１についての強度は５０％、カテゴリ２についての強度は２０％と算出されている。図示しないが、カテゴリは１と２以外にも存在しており、各カテゴリの強度は合計で１００％となっている。特典受信エリアとしては、大阪府と兵庫県を選択している。特典受信ジャンルとしては、レストラン、カフェ等を選択している。なお、図示しないが、選択肢としては、居酒屋、スポーツ施設、旅行、キャンペーンなども存在する。
また、その他にも、メールアドレスが登録されている。なお、図示しないが、メールマガジンの受信の要否、既婚未婚の別、子どもの有無といった情報も登録されている。

図６は、ユーザ投稿画面であり、（１）は評価アンケート入力画面、（２）はシェア画面を示している。図６（１）に示す画面を下方へスクロールすると、図６（２）に示す画面が表示される。図６（２）に示す画面の右下のボタンをタップすると、図６（３）に示すように、ＳＮＳでの投稿を可能とする画面が表示される。

図７は、情報発信力基本スコアデータ例を示している。図７に示すデータによりスコアリングを行う。
会員Ａの場合、ＳＮＳ種別はＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）となっている。フレンドに関しては、フレンド数は１,０００人、フレンド数スコアは１００となっている。投稿に関しては、投稿数は２０、投稿数スコアは４となっている。反響については、獲得コメント数は２０、獲得コメント数スコアは２、獲得いいね数は２８０、獲得いいね数スコアは２８となっている。最終投稿後経過日数に関しては、最終投稿後経過日数は２日、最終投稿後経過日数スコアは±０となっている。

周知のとおり、ＳＮＳにおいては投稿情報や反響などの情報がユーザＩＤに対応づけされて表示される。本スコアリングサーバは以下に詳しく説明するようにフレンド数、投稿数及び反響数を顧客別に集計する。

下記数式１は、会員のスコア算定方法を示している。数式１に示すように、会員スコアは、基本スコアと加算スコアの和によって求められる。基本スコアは、フレンド数αに係数Ｘを乗じたもの、過去３０日間の投稿数βに係数Ｙを乗じたもの、及び過去３０日間の反響数γに係数Ｚを乗じたもの、を全て乗じて算出する。ここで、反響数とは、“いいね”の数やコメントの数のことである。なお、係数Ｘ，Ｙ，Ｚは全会員固定で設定する。
また、加算スコアは、特典実行後のレポート実施有無を表すフィードバックデータΔに係数Ｗを乗じたものと、特典実行後のシェア投稿に対する反響数を表すフィードバックデータＥに係数Ｖを乗じたものの和によって算出する。なお、フィードバックデータΔについては、特典実行後のレポートが実施された場合には１とし、実施されなかった場合には０として計算する。なお、係数Ｗ，Ｖは全会員固定で設定する。
但し、会員が会員登録した当初においては、加算スコアやカテゴリ強度は問題とはならず、基本スコアのみで算出する。

（数１）
会員スコア＝基本スコア＋加算スコア
ここで、
基本スコア＝（α（Ｎ）×係数Ｘ）×（β（Ｎ）×係数Ｙ）×（γ（Ｎ）×係数Ｚ）
加算スコア＝（Δ１×α×係数Ｗ＋Ｅ１×係数Ｖ）＋（Δ２×α×係数Ｗ＋Ｅ２×係数Ｖ）＋・・・＋（Δｎ×α×係数Ｗ＋Ｅｎ×係数Ｖ）

また、上記方法とは異なるスコア算定方法を用いることもできる。例えば、下記数式２は、会員のスコア算定方法を示している。数式２に示すように、会員スコア及び加算スコアの算出方法は、上述の数式１に示した方法と同様であるが、基本スコアの算定方法は異なっている。
すなわち、基本スコアは、フレンド数αに係数Ｘを乗じたもの、過去３０日間の投稿数βに係数Ｙを乗じたもの、及び過去３０日間の反響数γに係数Ｚを乗じたものの和によって算出する。このような算定方法の違いは、数式１が数式２よりもＳＮＳにおける情報の拡散に重点を置いた算定方法であることによる。このように、ＳＮＳの種類によって、適切な算定方法を用いることが可能である。

（数２）
会員スコア＝基本スコア＋加算スコア
ここで、
基本スコア＝（α（Ｎ）×係数Ｘ）＋（β（Ｎ）×係数Ｙ）＋（γ（Ｎ）×係数Ｚ）
加算スコア＝（Δ１×α×係数Ｗ＋Ｅ１×係数Ｖ）＋（Δ２×α×係数Ｗ＋Ｅ２×係数Ｖ）＋・・・＋（Δｎ×α×係数Ｗ＋Ｅｎ×係数Ｖ）

下記数式３は、カテゴリ強度の算出方法を示している。フィードバック時においては、カテゴリ強度Ｎが設定され、フィードバックの際のジャンル別の投稿頻度が会員スコアの算定に考慮される。具体的には、１投稿毎に＋１の加算がなされ、ジャンル全体の投稿総数における特定ジャンル投稿数の比率を算定して、割合表示で表示する。

（数３）
Ｎ ＝ 投稿 ÷ 投稿総数×１００

なお、会員スコアの算出においては、α、β、γについては、一定の条件を設定してもよい。例えば、投稿数βについて、過去３０日間の投稿数のうち、各投稿の反響数がフレンド数のｍ１％以上を獲得した投稿数としたり、反響数γについて、過去３０日間の投稿の内、反響数の多い投稿上位ｍ２投稿の反響数の合計とするというようにである。また、算出方法は上記方法に限られるわけではなく、上記以外の算出方法を用いるものでもよい。

以上の計算式の内、数式１及び数式３を用いて、一例として、会員Ａの会員スコアを算定する。会員Ａのフレンド数αが１,０００名、過去３０日間の投稿数βが２０、過去３０日間の反響数γが３００、係数Ｘが０.１、係数Ｙが０.２、係数Ｚが０.１、係数Ｗが０.１、係数Ｖが０.２、フィードバックデータΔ１が有り、フィードバックデータＥ１が３０である場合、会員Ａの会員スコアは、下記数式４に示す通りとなる。なお、会員Ａのカテゴリ強度は、投稿総数１回中、カテゴリ１についての投稿が１回である。

（数４）
会員Ａの会員スコア ＝（１,０００×０.１）×（２０×０.２）×（３００×０.１）＋（１×１,０００×０.１）＋（３０×０．２）＝（１００×４×３０）＋１００＋６＝１２,１０６

次に、数式２及び数式３を用いて、会員Ａの会員スコアを算定する。会員Ａのフレンド数αが１,０００名、過去３０日間の投稿数βが２０、過去３０日間の反響数γが３００、係数Ｘが１、係数Ｙが２、係数Ｚが１、係数Ｗが１、係数Ｖが２、フィードバックデータΔ１が有り、フィードバックデータＥ１が３０である場合、会員Ａの会員スコアは、下記数式５に示す通りとなる。なお、会員Ａのカテゴリ強度は、投稿総数１回中、カテゴリ１についての投稿が１回である。

（数５）
会員Ａの会員スコア＝（１,０００×１）＋（２０×２）＋（３００×１）＋（１×１,０００×１）＋（３０×２）＝１,０００＋４０＋３００＋１,０００＋６０＝２,４００

図９は、実施例１のスコアリングサーバのオファー登録から開示、申し込みに至るフロー図を示している。図９に示すように、広告主オファー登録を行う（広告主オファー作成・登録工程：Ｓ２１）。次に、ターゲットの絞り込みを行う（オファー配信ターゲット絞り込み工程：Ｓ２２）。会員に対して、オファーを提示する（オファーの会員提示工程：Ｓ２３）。会員がオファーに対して申込みを行う（オファー申し込み工程：Ｓ２４）。会員に対するオファーと会員による申込みについてデータベースに登録する（オファー・申込みＤＢ登録工程：Ｓ２５）。

図１０は、広告主オファー登録データを示している。図１０に示すように、特典オファー内容（特典招待内容）と、特典オファー者（特典招待者）の絞り込みについての設定が登録される。具体的には、特典オファー内容については、オファー日、オファー時間帯、募集組数、１組当たりの人数、オファータイトル、オファー対象内容、特典の提供価格・割引率、特典内容の画像登録、商品購入ＥＣサイトＵＲＬ及びアンケート項目等を設定する。また、特典オファー者の絞り込み設定については、利用ＳＮＳ種別、性別、職業、既婚・独身の別、ＳＮＳ発信力、レポート記入率・記入数、アンケート評価傾向、シェア率・シェア数等を設定する。

図１１は、実施例１の広告主オファー作成画面例（特典オファー内容設定）を示している。図１１に示すように、特典招待内容の設定は、まず、申込受付可能日を全て選択する。繰り返し設定をチェックにより行う。入店時間帯を指定し、月間の上限の募集組数、１組の人数は何人から何人までか、及び、招待タイトルを設定する。また、通常価格、招待価格、割引率、及び、プレゼント（商品・サービス・料理等の特典対象）を設定する。チェックした項目に合わせて、通常価格、招待価格又はプレゼントの内容を入力する。ここで、プレゼントとは、商品・サービス・料理等の特典対象のことである。なお、割引率は入力した数値から自動で算出される。
例えば、広告主が居酒屋で、飲食料金を３割引で提供するという場合には、招待タイトルの項目に居酒屋の名称を入力したり、「お食事代を３０％ＯＦＦで提供」等と入力することができる。また、広告主がホテルで、宿泊料金を５割引で提供するという場合には、招待タイトルの項目にホテルの名称を入力したり、「１泊１万円を５,０００円で提供」等と入力することが可能である。

ここで、価格の安さ等を会員に対して分かりやすく表示するために、通常価格と招待価格を設定してもよいし、招待価格だけを表示してもよい。なお、広告主の名称については、招待タイトルの項目に入力しなくても、図１３に示す会員オファー表示画面において、招待タイトルとは別に表示することも可能である。
割引率を設定する欄にチェックを入れた場合には、例えば、前述の広告主が居酒屋の例では、通常価格を「１０,０００円」、招待価格を「７,０００円」と設定すると、自動で「３０％ＯＦＦ」といった表示が設定されることになる。また、広告主がホテルの例では、通常価格を「１０,０００円」、招待価格を「５,０００円」と設定すると、自動で「５０％ＯＦＦ」といった表示が設定されることになる。
特典招待内容及び特典招待者の絞り込みの設定においては、例えば、申込受付可能日のように、必須の項目については必ず入力する必要があるが、例えば、繰り返し設定のように、必須ではない項目については、入力してもよいし、しなくてもよい。いかなる項目を必須とするかは、スコアリングサーバにおいて、設定変更が可能である。

図１２は、実施例１の広告主オファー作成画面例（ターゲットスクリーニング設定）を示している。ターゲットスクリーニング設定とは、特典招待者の絞り込み設定のことである。図１２に示すように、特典招待者の絞り込み設定は、以下の項目を指定して行う。項目は、ＳＮＳの種別、性別、年齢層、職業、既婚・独身の別、ＳＮＳ発信力、誕生月指定である。ここで、過去に自店に招待した会員を含む、レポート記入率が低い会員を除く、又は、アンケート評価の低い傾向にある会員を除くといった場合には、それぞれチェックボックスにより設定を行うことが可能である。また、次回の検索の便宜のため、招待条件を記憶することもできる。条件の設定は、いずれの項目についても任意であり、設定しない場合には、その項目については、全ての会員を対象とすることとなる。

例えば、ＳＮＳの種別をＦａｃｅｂｏｏｋ、性別を男性、年齢層を３０歳〜４５歳とし、職業、既婚・独身の別、ＳＮＳ発信力又は誕生月指定については指定なしとすることができる。なお、ＳＮＳ発信力については、例えば、「１２，０００以上」といったスコアを基に指定することもできるし、「上位５００名」というように特典招待者の人数を指定することもできる。
また、ここでは表示されていないが、地域を予め一定のエリア毎に区分けし、設定時にエリアを指定することで、特典招待者の居住地や勤務地等を絞り込むことができる項目が設けられていてもよい。
上記の項目について、特典招待者の絞り込み条件を入力して、画面右下の検索ボタンにより、検索を行うと、検索結果が表示される。図１２においては、２０４人が抽出されている。

図１３は、会員オファー表示画面を示している。図１３（１）に示す画面と、図１３（２）に示す画面は、異なる会員オファーに関するものである。図１３（１）及び（２）に示すようにが、何れも会員オファー表示画面には、特典内容、エリア、掲載日と締切日を示した募集期間、募集組数及び申込ボタンが表示されている。なお、図１３（１）に示す画面では、募集組数だけではなく、１グループの人数についても範囲が指定されている。
上記に示した以外にも、日程・子供同伴可否等の提供条件や、住所等を表示することも可能である。その場合、住所は、地図サービスと連携していてもよい。なお、上記情報は、対象会員以外には非開示となっている。
広告主の名称については、図１３（１）に示すように表示することもできるし、図１３（２）に示すように表示しないこともできる。

図１４は、会員オファー申し込み画面を示している。図１４（１）に示す画面は、下方にスクロールすることで、図１４（２）に示す画面、さらには図１４（３）に示す画面が表示されるものである。まず、図１４（１）及び（２）に示す画面において、特典招待内容の詳細情報が表示され、確認することができる。図１４（３）に示す画面において、来店日、入店時間及び参加人数について選択し、図１４（３）に示す画面の下部に設けられた「申し込みに進む」と表示されたボタンをタップすることで、図示しない最終申し込み確認画面へと遷移し、申し込み完了ボタンをタップすることで、申し込みが完了する。

図１５は、広告主オファー・申し込み情報ＤＢを示している。図１５に示すように、会員Ａについて、オファーＩＤは“００１００００２”、申込日は“２０１６年８月１１日”、会員ＩＤは“００００２３”、会員名は“原武嗣”、ＳＮＳ発信力ＬＶは“３０”、人数は“４人”、コメント欄には「子供１人です」と記載され、来店日／特典実行日は“２０１６年８月２５日”、喫煙条件は“あり”、子供同伴条件は“同伴”と入力された申込情報が、データベース上に記録される。また、連絡先電話番号、住所及びメールアドレスについても記録される。

会員が、特典を受けた後に実行する行動や投稿・反響をスコアリングサーバにおいて検知してレポートを作成し、その結果を広告主に通知するとともに、ＳＮＳ情報発信力を再スコアリングする。

図１６は、実施例１のスコアリングサーバのプロモーション参加から、ユーザ投稿・データ取得・レポート登録・再スコアリング・プロモーションデータ取得に至るフロー図を示している。図１６に示すように、まず、プロモーションに参加する（会員のプロモーション参加工程：Ｓ３１）。ユーザ投稿を行う（ユーザ投稿工程：Ｓ３２）。これは、プロモーションレポートを作成するという意味である。ユーザ投稿データを取得する（ユーザ投稿データ取得工程：Ｓ３３）。プロモーション結果についてレポートを作成し、通知する（広告主プロモーション結果レポート作成・通知工程：Ｓ３４）。情報発信力を再スコアリングする（情報発信力再スコアリング工程：Ｓ３５）。

図１７は、広告主プロモーション結果レポートを示している。図１７に示すように、レポート詳細画面では、オファー名、ＳＮＳ発信力ＬＶ、来店日、レポート回答日が表示される。また、満足度については、お店の満足度、料理・サービス・商品など、接客、清潔感及び雰囲気について５段階評価での評価が表示される。

図１８は、特典実行後に会員が任意で行う情報拡散投稿画面（シェア補助機能）を示している。図１８に示すように、会員は、スコアリングサーバが提供するサイトに設けられたリンクをタップすることで、利用するＳＮＳに投稿を行うことができる。

図１９は、会員スコア再計算テーブル例を示している。図１９に示すように、再計算は、再計算ＩＤ、加算日、加算会員ＩＤ、再計算前スコア、レポート記入有無、レポート記入有無スコア、レポート後シェア投稿有無、レポート後シェア投稿反響数、レポート後シェア投稿反響数スコア、強度加算カテゴリ及びカテゴリ投稿総数により行う。
本実施例では、再計算ＩＤは“２０００１”、加算日は“２０１６年８月２６日”、加算会員ＩＤは“０００２３２”、再計算前スコアは“１２，０００”、レポート記入有無は“１”、レポート記入有無スコアは“１００”、レポート後シェア投稿有無は“１”、レポート後シェア投稿反響数は“３０”、レポート後シェア投稿反響数スコアは“６”、強度加算カテゴリは“＋１”、カテゴリ投稿総数は“１”となっている。

図２０は、会員向けタグ表示画面を示している。図２０に示すように、会員は、自身が利用するＳＮＳ、ブログ又はホームページ等に、指定のタグを記述することで、本実施例のスコアリングサーバにおけるスコアリングサーバよりＡＰＩ経由でスコア情報を表示することができる。
具体的には、測定した情報発信力を会員が任意のＷｅｂサイトに表示することができるよう、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）のタグを発行する。
会員は発行されたタグを利用して、任意のＷｅｂサイトに自らの情報発信力を表示できる。また、会員が許容するＷｅｂサイトにタグ情報を提供できる。

図２１は、実施例１のスコアリングサーバの全体フロー図を示している。図２１に示すように、まず、会員端末からスコアリングサーバに登録されたデータと、スコアリングサーバがＳＮＳサーバから取得したデータを基に、基礎スコアリングを行う（Ｓ０１）。
次に、コンテンツ提供端末から、コンテンツ提供（特典オファー）が行われる（Ｓ０２）。コンテンツ提供は、ターゲットの絞り込みを行った上でなされてもよいし、ターゲットの絞り込みを行わず、全会員に向けて提供してもよい。ここで、コンテンツ提供は、会員の基礎スコアリングが行われる前に行われていてもよく、その場合は、基礎スコアリング後、直ちに、コンテンツの閲覧等が可能となる。

会員端末によって、コンテンツの閲覧、申込み又は評価等が行われると、再スコアリングが行われる（Ｓ０３）。このコンテンツ提供について、コンテンツの閲覧、申込み或いは評価等の行動がなされると、その度に、再スコアリングが行われる。また、別のコンテンツが提供された場合には、そのコンテンツについての行動の度に、再スコアリングが行われる。

さらに、コンテンツに関する申込み等をした会員端末の行動だけではなく、申込み等をした会員の行動に対する他のＳＮＳユーザからの反響についても、再スコアリングの要素となる。
また、行動や反響の数だけではなく、各会員の興味・関心や、行動特性を加味することで、より正確な情報発信力のスコアリングが可能となる。

なお、再スコアリングは会員や会員のＳＮＳ上のフレンド等からの具体的な行動を契機に行われてもよいし、具体的な行動とは関係なく、自動的に再スコアリングを行ってもよい。
例えば、コンテンツに関する会員の投稿に対する、一定期間内におけるコメント数を再スコアリングの要素とし、一定期間毎に自動的に再スコアリングを行うことができる。

図２２は、基礎スコアリングのデータフロー図を示している。図２２に示すように、会員情報を入力する（Ｓ４１）。会員情報に関するデータを会員端末からスコアリングサーバへ送信する（Ｓ４２）。スコアリングサーバにおいて、会員情報に関するデータを受信する（Ｓ４３）。スコアリングサーバからＳＮＳサーバに対して会員の利用データ要求を送信する（Ｓ４４）。ＳＮＳサーバにおいて、会員の利用データ要求を受信する（Ｓ４５）。ＳＮＳサーバからスコアリングサーバへ会員の利用データを送信する（Ｓ４６）。スコアリングサーバにおいて、会員の利用データを受信する（Ｓ４７）。情報発信力のスコアリングを行う（Ｓ４８）。

図２３は、コンテンツ提供（特典オファー）のデータフロー図を示している。図２３に示すように、まず、コンテンツ提供端末において、検索条件を入力する（Ｓ１０１）。入力された検索条件に関するデータをコンテンツ提供端末からスコアリングサーバへ送信する（Ｓ１０２）。スコアリングサーバにおいて、検索条件に関するデータを受信する（Ｓ１０３）。スコアリングサーバにおいて、受信した検索条件に基づき検索結果を抽出する（Ｓ１０４）。抽出された検索結果に関するデータを、スコアリングサーバからコンテンツ提供端末に対して送信する（Ｓ１０５）。コンテンツ提供端末において、検索結果に関するデータを受信する（Ｓ１０６）。コンテンツ提供端末において、特典オファーを入力する（Ｓ１０７）。入力した特典オファーに関するデータを、コンテンツ提供端末からスコアリングサーバへ送信する（Ｓ１０８）。スコアリングサーバにおいて、入力した特典オファーに関するデータを受信する（Ｓ１０９）。スコアリングサーバから会員端末へ特典オファーを配信する（Ｓ１１０）。会員端末において、特典オファーを受信する（Ｓ１１１）。

図２４は、再スコアリングのデータフロー図を示している。図２４に示すように、まず、会員端末において、特典申込み情報を入力する（Ｓ２０１）。特典申込みに関するデータを送信する（Ｓ２０２）。スコアリングサーバにおいて、特典申込みに関するデータを受信する（Ｓ２０３）。
また、会員端末において、特典評価情報を入力する（Ｓ２０４）。特典評価に関するデータを送信する（Ｓ２０５）。スコアリングサーバにおいて、特典評価に関するデータを受信する（Ｓ２０６）。スコアリングサーバからコンテンツ提供端末へ特典評価に関するデータを送信する（Ｓ２０７）。コンテンツ提供端末において、特典評価に関するデータを受信する（Ｓ２０８）。
さらに、会員は、任意でＳＮＳへの投稿を行うことができ、投稿情報を入力する（Ｓ２０９）。入力された投稿データを、会員端末からＳＮＳサーバへ送信する（Ｓ２１０）。ＳＮＳサーバにおいて、投稿データを受信する（Ｓ２１１）。ＳＮＳサーバにおいて、受信した投稿データをスコアリングサーバへ送信する（Ｓ２１２）。スコアリングサーバにおいて、投稿データを受信する（Ｓ２１３）。所定期間が経過した後、情報発信力の再スコアリングを行う（Ｓ２１４）。

図８は、実施例１のスコアリングサーバの機能説明図である。
スコアリングサーバ１に会員２が登録をすると、ＳＮＳプラットフォーマー３の利用状況を基に会員２の情報発信力を測定する。広告主４は、会員登録情報と情報発信力を検索条件として、多数の会員の中から広告配信先をターゲッティングし、広告を会員２のデバイス上のブラウザに配信する。会員２は広告を目視して、リアクションを行う。会員２のリアクションの結果により、情報発信力を再スコアリングする。

実施例１においては、コンテンツ提供端末において、ターゲットの絞り込みを行う構成を示したが、ターゲットの絞り込みを行わずに、コンテンツ提供を行うことも可能である。
図２５は、実施例２のスコアリングサーバの機能ブロック図を示している。図２５に示すように、会員端末２において、１）会員登録が行われるとスコアリングサーバ１に会員情報が保存される。スコアリングサーバ１は登録された会員情報を基にＳＮＳサーバ３に対して会員２に関する２）利用データを要求する。スコアリングサーバ１はＳＮＳサーバ３から３）利用データを取得する。スコアリングサーバ１は、４）情報発信力のスコアリングを行う。
実施例１とは異なり、コンテンツ提供端末４は、ターゲットの絞り込みを行わず、全会員端末を対象とし、スコアリングサーバ１に対して、７）コンテンツ登録を行う。スコアリングサーバ１から、会員端末２に対して、８）コンテンツが配信される。なお、７）コンテンツ登録は、例えば、会員端末２における１）会員登録の前に行ってもよい。その場合は、１）会員登録の直後に、８）コンテンツが配信される。
会員２が、９）コンテンツを閲覧した場合、コンテンツ閲覧に関するフィードバックデータがスコアリングサーバ１に送られる。スコアリングサーバ１は、コンテンツ閲覧に関して、１０）情報発信力のスコアリングを行う。

図２６は、実施例２のスコアリングサーバの特典オファー閲覧に関するフロー図を示している。図２６に示すように、コンテンツ提供端末において、特典オファーを入力する（Ｓ３０１）。入力した特典オファーに関するデータを、コンテンツ提供端末からスコアリングサーバへ送信する（Ｓ３０２）。スコアリングサーバにおいて、入力した特典オファーに関するデータを受信する（Ｓ３０３）。スコアリングサーバから会員端末へ特典オファーを配信する（Ｓ３０４）。会員端末において、特典オファーを受信する（Ｓ３０５）。
会員端末において、受信した特典オファーを閲覧（Ｓ３０６）すると、会員端末からスコアリングサーバに対して、閲覧に関するデータが送信され（Ｓ３０７）、スコアリングサーバは、閲覧に関するデータを受信する（Ｓ３０８）。スコアリングサーバは、受信した閲覧に関するデータを基に、情報発信力の再スコアリングを行う（Ｓ３０９）。

図２７は、実施例３の広告主オファー作成画面例であり、（１）はコンテンツ表示対象の絞り込み画面例、（２）は対象数の絞り込み画面例を示している。本実施例では、実施例１と異なり、会員の興味・関心関するデータや反響数等を検索に反映する項目を設けている。

まず、図２７（１）に示すように、コンテンツ表示対象の絞り込みを行う。具体的には、年齢帯、性別、既婚・独身の別、子供の有無、誕生月設定、ＳＮＳ情報発信力、興味・関心で絞り込む、といった条件設定が可能となっている。ＳＮＳ情報発信力についてはここでは情報発信力のスコアから算出されたレベルについて、入力する設定となっているが、例えば、情報発信力のスコア自体を入力する項目とされていてもよい。興味・関心で絞り込む項目については、グルメ、旅行、子育て、教育、政治、映画、健康といった項目が列挙されているが、これら以外の項目を設けることも可能である。また、項目選択は１つに限られず、複数選択が可能である。なお、検索条件を記憶するという欄にチェックを入れることで、検索条件を記憶することもできる。
ここでは、何十代から何十代といった年齢帯については２０代〜４０代、性別は女性のみ、既婚・独身の別については既婚、子供の有無についてはありとし、小学生と設定している。また、誕生月設定はあり、ＳＮＳ情報発信力については３以上と設定している。興味・関心で絞り込む項目については、グルメの欄にチェックを入れている。これにより、コンテンツ表示対象が一旦絞り込まれることになる。

上記入力により、ターゲットとなる会員が一旦絞り込まれる。図２７（２）に示すように、ターゲット人数は、Ｆａｃｅｂｏｏｋ利用者が２，５００人、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）利用者が１，２００人、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ（登録商標）利用者が８００人、Ｌｉｎｅ（登録商標）利用者が２，２００人となっている。各ＳＮＳについての合計人数の左側には、「最大３，５００人に配信可能」と表示されている。ここで、最大配信可能人数が各ＳＮＳの合計人数となっていないのは、会員が利用するＳＮＳは１つに限られず、例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋの利用者であると同時にＴｗｉｔｔｅｒの利用者であるといった場合が存在するためである。

上記のターゲットとなる会員から、次に、優先順位を選択してさらに会員の絞り込みを行う。図２７（２）に示すように、興味・関心順、招待状配信数の少ない会員、反響の多い順、ＳＮＳ発信力順、ランダムに自動選択及び全員という項目が設けられている。なお、招待状とは特典オファーのことである。
例えば、「興味・関心順」という項目を選択すると、興味・関心度が高い会員を優先的に抽出することができる。「招待状配信数の少ない会員」という項目を選択すると、招待状配信数の少ない会員を優先的に抽出することができる。同様に、「反響の多い順」という項目を選択すると反響数の多い会員、「ＳＮＳ発信力順」という項目を選択するとＳＮＳ発信力の高い会員を優先的に抽出することができる。本実施例では、興味・関心順に２００人を抽出する設定を行っている。
項目は複数選択することができ、項目毎に抽出する人数を設定することが可能である。また、優先順位とは関係なく、一定数の会員に特典オファーを配信したいという場合には、「ランダムに自動選択」という項目を選択する。なお、上記の優先順位の設定を希望せず、ターゲットとなる全会員への特典オファーの配信を希望する場合には、「全員」という項目を選択する。

項目の選択が完了すると、画面左下の「検索する」というボタンをクリックし、検索を実行する。検索結果は画面右下に表示され、「検索結果」をクリックすることで、詳細な検索結果を閲覧できる（図示せず）。詳細な検索結果においては、優先順位の高い会員から順に表示される仕組みとなっている。
このように、会員の興味・関心を基にターゲットの絞り込みを行ったり、反響数の多い会員を上位に表示したり、というようにコンテンツ提供者のニーズに合わせて最適なターゲットの絞り込みが可能となっている。

（その他の実施例）
（１）基本スコアの算定に当たっては、実施例１とは異なり、フレンド数α、投稿数β又は反響数γ以外の項目を設けてもよい。また、これとは逆に、フレンド数α、投稿数β及び反響数γの内の１つ或は２つに限定してもよい。
（２）加算スコアを算出するに当たっては、ＳＮＳサーバとＡＰＩ通信することが必要となる構成としてもよいし、必要ではない構成としてもよい。

本発明は、ＳＮＳを利用した広告システムとして有用である。

１ スコアリングサーバ
１ａ，３１ａ，３２ａ データベース
２，２１，２２ 会員端末（会員）
３，３１，３２ ＳＮＳサーバ（ＳＮＳプラットフォーマー）
４，４１，４２ コンテンツ提供端末（広告主）
５ ネットワーク
６ａ〜６ｇ 矢印

Claims (17)

1. 会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、
   前記ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングし、
   前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供し、
   前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記ＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記コンテンツ提供端末からのコンテンツの提供毎に、前記スコアの再スコアリングを繰り返すことを特徴とするスコアリングサーバ。
2. 前記スコアリングは、前記ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスにおけるフレンド数、フォロワー数、投稿量、投稿頻度及び反響数の少なくとも何れかに基づいて算出し、
   前記コンテンツのカテゴリ種別毎に設定するカテゴリ強度を、フィードバック要素に利用して再スコアリングすることを特徴とする請求項１に記載のスコアリングサーバ。
3. 前記行動履歴は、前記ＳＮＳサーバへの投稿、シェア行為を含むアクセス操作であり、
   前記行動に対する反響とは、前記ＳＮＳサーバへのフレンド又はフォロワーの閲覧、コメント入力、シェア行為を含むリアクション操作である、ことを特徴とする請求項１又は２に記載のスコアリングサーバ。
4. 前記スコアリングは、過去に遡る所定期間で前記スコアを計算し、
   前記再スコアリングは、前記コンテンツのカテゴリ種別毎に設定された所定期間だけ過去に遡って、カテゴリ種別毎に再計算することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載のスコアリングサーバ。
5. 前記再スコアリングは、前記ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスへの前記会員端末からの、投稿という行動に対する反響の数に基づいて算出することを特徴とする請求項１〜４の何れかに記載のスコアリングサーバ。
6. 前記再スコアリングは、前記コンテンツに対する前記会員端末のアンケート情報を前記スコアの計算に更に用いることを特徴とする請求項１〜５の何れかに記載のスコアリングサーバ。
7. 前記再スコアリングは、前記コンテンツに対する前記会員端末の閲覧行為の有無を前記スコアの計算に更に用いることを特徴とする請求項１〜６の何れかに記載のスコアリングサーバ。
8. 前記コンテンツ提供端末によって、会員登録情報と算出された前記スコアに基づき、コンテンツを提供する前記会員をスクリーニングさせることを特徴とする請求項１〜７の何れかに記載のスコアリングサーバ。
9. 前記コンテンツが広告コンテンツであり、
   前記コンテンツ提供端末に対して、会員登録情報と前記スコアを提供し、前記コンテンツ提供端末によってスクリーニングされた前記会員の端末に対して、前記コンテンツ提供端末が提供する特典オファー内容を送信することを特徴とする請求項１〜８の何れかに記載のスコアリングサーバ。
10. 前記ＳＮＳサーバが提供するＳＮＳサービスが会員の情報発信力の算出用データを開示しない場合に、自動的に、会員のＳＮＳサイトを訪問しテキストデータを読み取り、会員のフォロワー数、フレンド数、投稿量、投稿頻度又は反響数の少なくとも何れかを抽出することにより、スコアを算出することを特徴とする請求項１〜９の何れかに記載のスコアリングサーバ。
11. 自動的に会員のフォロワーのリンクをたどり、フォロワーのページを読取り、会員の情報発信力の算出用データを抽出することを特徴とする請求項１〜１０の何れかに記載のスコアリングサーバ。
12. 算出された前記スコアを外部のサーバの要求に応じて提供することを特徴とする請求項１〜１１の何れかに記載のスコアリングサーバ。
13. 前記カテゴリ種別毎のカテゴリ強度のパラメータを外部のサーバの要求に応じて提供することを特徴とする請求項２又は４に記載のスコアリングサーバ。
14. 会員登録情報に応じて生成するタグ又は英数字で構成される専用コードを前記会員端末に送信し、
    他のコンピュータから該専用コードを用いて問合せ要求があれば、該専用コードに対応する会員の前記スコアを回答し、
    前記タグと通信して会員の前記スコアを表示させる、
    ことを特徴とする請求項１〜１３の何れかに記載のスコアリングサーバ。
    
15. 会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバの処理方法であって、
    前記ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングするステップと、
    前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供するステップと、
    前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記ＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記コンテンツ提供端末からのコンテンツの提供毎に、前記スコアの再スコアリングを繰り返すステップ、
    を備えたことを特徴とするスコアリングサーバの処理方法。
16. 請求項１５のスコアリングサーバの処理方法の各ステップを、コンピュータに実行させるためのスコアリングサーバの処理プログラム。
17. 会員端末、ＳＮＳサーバ及びコンテンツ提供端末とネットワーク接続されたサーバであって、
    前記ＳＮＳサーバと通信して会員の情報発信力のスコアをスコアリングする手段と、
    前記コンテンツ提供端末から提供されたコンテンツを前記会員端末に提供する手段と、
    前記会員端末の前記コンテンツに関連する前記ＳＮＳサーバに対する行動履歴と行動に対する反響をフィードバック要素として、前記コンテンツ提供端末からのコンテンツの提供毎に、前記スコアの再スコアリングを繰り返す手段、
    を備えたことを特徴とするスコアリングサーバ。