JPWO2017169282A1 - プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラム - Google Patents

Abstract

本発明は、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を、積極的にプラントの管理処理に組み込むプラント管理システムに関するものである。本プラント管理システムは、少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得部と、少なくとも、異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定部と、特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定部と、を備える。さらに、異常被疑イベントの種類および異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を考慮してもよい。

Description

本発明は、プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラムに関する。

上記技術分野において、特許文献１には、パトロール装置がプラントの運転スケジュールに連携してパトロールを行ない、プラント機器の温度、異音、振動など雰囲気的な運転状況を示す機器運転情報を収集して、プラント機器の計測点にあらかじめ設置された各種センサで得られるプラント機器の監視情報と共に、中央監視を行なうプラント監視装置に表示する技術が開示されている。また、引用文献２には、プラントの検出器からの計測信号に対して異常予兆を診断した場合に、異常予兆を診断した検出器が取り付けられた配管や機器の上流側にある、配管や機器とその位置での計測信号とを関連付けて得、モニタに表示する技術が開示されている。

特開２０１２−１３３５０９号公報 国際公開ＷＯ２０１１／０６１７９３号公報

しかしながら、上記文献に記載の技術では、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができなかった。

本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理システムは、
少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
を備える。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理方法は、
少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
を含む。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理装置は、
現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
を備える。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
をコンピュータに実行させる。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
をコンピュータに実行させる。

上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
をコンピュータに実行させる。

本発明によれば、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。

本発明の第１実施形態に係るプラント管理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの動作概要を示す図である。 既存技術に係るプラント管理システムの動作概要を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのソフトウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの動作手順を示すシーケンス図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの他の動作手順を示すシーケンス図である。 本発明の第２実施形態に係るデータ蓄積部の機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る異常被疑情報データベースの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るセンサ位置データベースの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るデータ蓄積部の動作手順を示すフローチャートである。 本発明の第２実施形態に係るワークフロー制御部の機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るセンサ特定テーブルの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報収集方法設定テーブルの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るワークフロー制御部の動作手順を示すフローチャートである。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける作業のワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第１情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第１情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第２情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第２情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第３情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第３情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第４情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第４情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第５情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第５情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第６情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第６情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第７情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第７情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第８情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第８情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報収集方法の設定／終了を制御するワークフローを示す図である。

以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素は単なる例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。

なお、本明細書で使用する「異常被疑イベント」との文言は、例えばプラントなどの構造物に関連して発生する正常でないと疑われる現象の発生を意味し、臭いとか、異音とか、振動とか、ネジが落ちていたとか、光っていたとか、液体が床にあったとか、煙や曇っているとか、通常の運転環境では見聞きしない現象全般を指している。また、「異常被疑情報」との文言は、発生している異常被疑イベントの情報と、関連する異常被疑イベントの発生位置、異常被疑イベントの発生時刻などとを含んでいる。また、「センサ情報」との文言は、特別な注釈が無い限り、図面で示したセンサが検出した計測情報、その時系列データを指すものとする。

［第１実施形態］
本発明の第１実施形態としてのプラント管理システム１００について、図１を用いて説明する。プラント管理システム１００は、プラントなどを点検または保守するためのシステムである。

図１に示すように、プラント管理システム１００は、取得部１０１と、センサ特定部１０２と、設定部１０３と、を含む。取得部１０１は、少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置１１１と、を取得する。センサ特定部１０２は、少なくとも、異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、異常被疑イベントに関連するセンサ１２１を特定する。設定部１０３は、特定されたセンサに関する情報収集方法１３１を設定する。

本実施形態によれば、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を用いてセンサに関する情報収集方法を設定するので、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。

［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムについて説明する。本実施形態に係るプラント管理システムは、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を蓄積し、異常被疑イベントの発生位置に基づいてセンサを特定して、そのセンサについては情報収集方法を設定する。例えば、使用するセンサを選別したり、分析エンジンによる分析へのセンサ情報の関与を変更したり、分析エンジンの分析結果に基づき現場の観測情報を取得したりする。

異常被疑イベントが発生した位置は、作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する。また、異常被疑イベントが発生した位置から異常被疑イベントの種類に対応する所定距離内にあるセンサ、あるいは、異常被疑イベントの種類に対応して、異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する。例えば、異常被疑イベントが発生した場所の近くやその論理的関連性のある位置のセンサ、あるいは、異常登録された場所の近上流のセンサなどが含まれる。さらに、異常被疑イベントの発生時刻も考慮して、センサを特定する。さらに、現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、異常被疑イベントの消滅を示す情報も蓄積する。

なお、本実施形態における端末は、例えば、ヘッドマウンティングディスプレイ（ＨＭＤ:Head Maunting Display）、携帯電話、スマトフォーン、タブレットなどが使用される。また、端末は、現場の情報を取得可能な自律移動可能なロボットやドローンなどでもよい。その場合、ロボットやドローンに指定点や方向を示して音声録音や映像撮影を指示し、異常被疑イベントの発生を検出することになる。ロボットやドローンによる検出と管理センタへの通知が、作業者の観察による異常被疑イベントの発生の報告を代行する。

《既存のプラント管理システム》
まず、本実施形態の特徴を明らかとするため、図３を参照して、既存技術に係るプラント管理システム３００の動作概要を示す。

プラント管理システム３００は、プラントなどの構造物を監視あるいは保守するためのシステムである。例えば、プラント管理システム３００の管理センタでは、プラントの動作を、各種センサ３６０を配置してセンサ情報３６１や３６２を収集してデータベース３１１に蓄積し、異常あるいは故障がないかを監視する。なお、異常が認識された場合、管理者３５０は管理センタ端末３３０からデータベース３１１に蓄積されたセンサ情報の分析を指示して、例えば、異常の原因となった被疑センサランキングなどが生成され、対応する現場の作業者に観察を指示してもよい。そして、異常あるいは故障が見付かった場合、または、センサ情報の分析や解析によって異常あるいは故障が予測される場合に、管理者３５０は管理センタ端末３３０から保守作業を現場に指示する。

しかしながら、収集したデータのみから異常箇所、異常種類、その原因を絞り込むので、データに現れない現象は分析に加味できない。

《本実施形態のプラント管理システム》
図２および図４〜図６を参照して、本実施形態のプラント管理システム２００の構成および操作について説明する。

（動作概要）
図２は、本実施形態に係るプラント管理システム２００の動作概要を示す図である。

プラント管理システム２００は、プラントなどの構造物を監視あるいは保守するためのシステムである。例えば、プラント管理システム２００の管理センタは、センサ情報データベース２１１を含むプラント管理装置２１０を有している。センサ情報データベース２１１には、図２ではプラントの一部２４０（以下、計測対象とも言う）に設置したセンサ２６０から収集されたセンサ情報が蓄積される。そして、図示しない分析エンジンで分析されて、プラント管理、例えば監視、保守などが行なわれる。

ここで、プラント管理装置２１０が、現場の作業者２５０から携帯する端末２２０により送られた、異常被疑情報２２１を受信するとする。例えば、臭いが変であるなどの情報である。異常被疑情報２２１を受信したプラント管理装置２１０は、異常被疑情報２２１の送信元である端末２２０が取得した位置情報を異常被疑情報の発生位置として、異常被疑情報に関連するセンサを特定して、特定センサの情報収集方法を調整する。

例えば、特定センサの情報収集方法の調整には、分析対象センサの絞り込み、関連センサの閾値調整、関連センサに応じた特徴変換、関連センサへの付加情報表示、検査指示による原因特定、関連センサの分析間隔短縮、関連センサの重みづけ変更、などが含まれる。

分析対象センサの絞り込みであれば、プラント管理装置２１０はセンサ情報２６１を取得して、プラント管理のための分析に使用するが、センサ情報２６２は使用しない。関連センサの閾値調整であれば、プラント管理装置２１０はセンサ情報２６１に対する閾値を低下させる。

なお、端末２２０による位置情報の取得は、ＧＰＳ(Global Positioning System）を使用したものであっても、ＧＰＳ測位できない場所では、トンネル内でのカーナビのように自律測位を組み合わせてもよい。また、位置を、カメラが撮像した撮像画像を解析することによって取得してもよい。

（機能構成）
図４は、本実施形態に係るプラント管理システム２００の機能構成を示すブロック図である。なお、図４において、図２と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、詳細な説明は省略する。

プラント管理システム２００は、異常被疑情報取得部４０１と、異常被疑情報データベース４０２と、センサ特定部４０３と、情報収集方法設定部４０４と、センサ位置データベース４０５と、を備える。また、プラント管理システム２００は、プラント分析部４０６と、センサ情報収集部４０７と、を備える。

異常被疑情報取得部４０１は、現場の作業者が携帯する端末２２０から煙や臭いあるいは異音などの異常被疑情報を位置情報や時刻情報と共に取得する。異常被疑情報データベース４０２は、異常被疑情報取得部４０１が取得した異常被疑情報を位置情報や時刻情報と対応付けて格納する。センサ特定部４０３は、異常被疑情報データベース４０２から得た異常被疑情報およびその発生位置や発生時刻と、センサ位置データベース４０５から得た各センサの種類およびその設置位置とから、情報収集方法を色々と設定する対象となるセンサを特定する。センサの特定方法としては、異常被疑インベントの種類がセンサの検出対象であり、かつ、発生位置に近いセンサ、あるいは、流体の流れるプラントであれば、異常被疑情報の発生位置の上流にあるセンサなどの、異常被疑インベントの種類や発生位置との関連からの方法がある。あるいは、プラントの運転時刻と異常被疑情報の発生時刻との関連からの方法もある。さらに、プラントの構造から分析して特定する方法や、今までの異常被疑情報の履歴から解析して、異常被疑情報とセンサで検出すべき対象との関連を求める方法もある。

情報収集方法設定部４０４は、センサ特定部４０３が特定したセンサに対して情報収集方法を色々と設定するように制御する。例えば、センサ情報を収集するセンサを選別したり、分析に使用するセンサ情報を選別したりする。センサ位置データベース４０５は、プラントに設置されたセンサとセンサ位置とを対応付けて格納する。プラント分析部４０６は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ情報データベース２１１に蓄積されたセンサ情報とを分析する。本実施形態においては、かかるプラント分析部４０６の分析には、情報収集方法設定部４０４よる特定センサに対する情報収集方法の適用により、プラント分析部４０６での分析が変化することになる。センサ情報収集部４０７は、センサ２６０からのセンサ情報を収集する。本実施形態においては、情報収集方法設定部４０４よる特定センサに対する情報収集方法の適用により、センサ情報を収集するセンサが変化する。この変化は、センサ情報データベース２１１のセンサ情報を利用するプラント分析部４０６での分析にも影響することになる。

（ハードウェア構成）
図５Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のハードウェア構成を示すブロック図である。なお、図５Ａにおいて、プラント管理システム２００の主要な構成要素であるセンサ２６０は、煩雑さを避けるために省略をしている。また、図５Ａにおいて、図２Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付している。プラント管理システム２００のいずれの装置も、プロセッサ（ＣＰＵ:Central Processing Unit)およびメモリを有する装置であり、装置の各部の機能はメモリに記憶されたプログラムをプロセッサが実行した結果として得られるものである。

図５Ａにおいて、プラント管理システム２００は、ネットワーク５４０を介して接続されたプラント管理装置２１０と、作業者２５０が携帯する端末２２０と、を備える。なお、ネットワーク５４０は、プラント全体、または、複数のプラント間を跨って構成されたネットワークであり、ＶＰＮ(Virtual Private Network)等を用いてインターネットを経由する構成もありうる。また、ネットワーク５４０は、有線／無線を問わない。

プラント管理装置２１０は、ワークフロー装置５１０とデータ管理装置５３０とを有する。ワークフロー装置５１０は、少なくとも、アラーム送受信部５１１と、ワークフロー制御部５１２と、入出力制御部５１３と、を有する。アラーム送受信部５１１は、外部で発生したアラームの受信、および、外部へのアラームの送信を行う機能を含む。ワークフロー制御部５１２は、所定の記法や標準（例えば、ＩＳＡ(International Society of Automation)−９５）に則ったワークフローを制御する。入出力制御部５１３は、アラームの送受信やワークフロー制御に従うデータ入出力を制御する。ワークフロー装置５１０は、さらに、ユーザへのタスクリストの表示、および、ユーザからの作業結果の入力指示に関する制御をするタスクリスト部を有してもよい。

また、データ管理装置５３０は、ＨＭＩ(Human Machine Interface)機能や(ＳＣＡＤＡ(Supervisory Control And Data Acquisition)機能を含み、プラントに関連するデータを収集して蓄積し、プラント管理者の管理とのインタフェースに基づいて蓄積されたデータを解析してプラントのプロセス制御を行なう。データ管理装置５３０は、少なくとも、データ収集部５３１と、データ蓄積部５３２と、プロセス制御部５３３と、を有する。データ収集部５３１は、センサが検出したデータおよび他の装置から送信されたデータを収集する。データ蓄積部５３２は、データ収集部５３１が収集したデータを、検索可能におよび解析可能に蓄積する。プロセス制御部５３３は、データ蓄積部５３２に蓄積されたデータを解析して、解析結果に対応してプラントのプロセス制御を行なう。本実施形態においては、データ収集部５３１が異常被疑情報を収集し、データ蓄積部５３２が異常被疑情報を蓄積し、プロセス制御部５３３が異常被疑情報を解析する。

また、作業者２５０が携帯する端末２２０は、少なくとも、入出力制御部５２１と、音声入出力部５２２と、表示部５２３と、を有する。入出力制御部５２１は、ネットワーク５４０を介した、表示部５２３に表示されるタスクリストや作業者への指示情報、あるいは、音声入出力部５２２のスピーカから出力される音声のデータの入力を制御する。また、入出力制御部５２１は、ネットワーク５４０を介した、端末２２０の現在位置情報や作業者が入力した異常被疑情報の出力、あるいは、音声入出力部５２２のマイクで収集された音声のデータの出力を制御する。音声入出力部５２２は、マイクとスピーカとを含む。そして、表示部５２３は、タッチパネルの操作部を含み、本実施形態に関連してタスクリストや作業者への指示情報を表示し、異常被疑情報の入力、作業関連の情報入力、カメラ操作、録音操作などの操作を実現する。なお、端末２２０からの位置情報の送信は、プラント管理装置２１０により定期的に収集される構成の場合も、異常被疑情報の送信時に現場の作業者２５０の操作により送信される構成の場合も含まれる。

なお、本実施形態においては、データ蓄積部５３２に蓄積された、異常被疑情報、センサ情報、センサ位置情報などに基づいて、ワークフロー制御部５１２が、異常被疑情報に関連してセンサを特定し、情報収集方法を設定するワークフローを起動する手順によって、本実施形態の特徴ある機能を実現した。しかしながら、かかる構成に限定されるものではない。異常被疑情報、センサ情報、センサ位置情報などに基づいて、異常被疑情報に関連してセンサを特定し、情報収集方法を設定する、新たな機能構成部や新たなワークフローを追加することで実現してもよいし、専用の他の装置を設けて実現してもよい。

（ソフトウェア構成）
図５Ｂは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のソフトウェア構成を示すブロック図である。なお、図５Ｂには、プラント管理システム２００を実現するための最小構成が図示されており、他のソフトウェアツールの追加や図示のソフトウェアツールの細分化、あるいは、複数のソフトウェアツールの重なりなどは図示されていない。

図５Ｂのプラント管理ツール群５５０は、少なくとも、プラントの作業者２５０が現場での作業中に携帯する端末２２０に関連する処理を定義し管理する作業者の端末用ツール５５１と、プラントを管理するセンタの管理者によるプラント運用の関連するプラント運用のワークフロー用ツール５５２と、センサ情報を含むデータを収集してプラント動作を監視するプラント監視用ツール５５３と、を有する。プラント監視用ツール５５３は、プラントを構成する設備を登録すると共に、その駆動履歴を蓄積するプラント設備データベース５５４の情報を解析して、プラント動作を監視し、障害の発見や予測、発生の未然防止の保守作業を生成する。プラント監視用ツール５５３による出力情報を参照しながら、作業者の端末用ツール５５１およびプラント運用のワークフロー用ツール５５２において、現場の観察保守作業やセンタの管理作業が生成される。

なお、本実施形態においては、プラント運用のワークフロー用ツール５５２と作業者の端末用ツール５５１とプラント監視用ツール５５３との協働によって、現場の作業者２５０の携帯する端末２２０からの異常被疑情報を蓄積して、関連するセンサを特定し、特定センサに対する情報収集方法を設定する。例えば、現場の作業者２５０の携帯する端末２２０からの異常被疑情報の取得は、作業者の端末用ツール５５１に従う。また、異常被疑情報の蓄積と分析は、プラント監視用ツール５５３に従う。そして、関連するセンサの特定と、特定センサに対する情報収集方法の設定は、プラント運用のワークフロー用ツール５５２に従う。

このように、本実施形態においては、現場の作業者２５０からの異常被疑情報を考慮することに、収集されたセンサ情報のみの机上の解析結果に偏ることなく、現場の作業者２５０のより向上した観察や検査情報と収集されたセンサ情報とが相互に関連付けられ、現場の作業をより効果的にプラント管理に組み込むことができる。

（ワークフロー）
図５Ｃは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のワークフローを示す図である。なお、図５Ｃは、プラント管理システム２００の構成要素全体を用いた全体のワークフローであり、以降で示す各作業に対応する作業ワークフローとは異なるものである。また、プラント管理システム２００のワークフローは、図５Ｃに限定されない。

図５Ｃのプラント管理システム２００のワークフローにおいて、プラント管理システム２００は、タスクＴ５０１において、作業者２５０の端末２２０からの異常被疑情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５０３において、現場の作業者２５０の端末２２０の位置情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５０５において、作業者２５０の端末２２０の位置情報に対応して異常被疑情報を蓄積する。

プラント管理システム２００は、タスクＴ５０７において、異常蓄積情報およびセンサ情報を分析する。なお、情報分析のワークフローを立ち上げてもよい。そして、プラント管理システム２００は、タスクＴ５０９において、異常被疑情報および位置情報からセンサを特定する。なお、時刻情報を考慮してもよい。プラント管理システム２００は、タスクＴ５１１において、特定センサへの情報収集方法を異常被疑情報に対応して設定する。なお、情報収集方法を選別するワークフローを立ち上げてもよい。

プラント管理システム２００は、タスクＴ５１３において、特定されたセンサから設定された情報収集方法によりセンサ情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５１５において、作業者２５０が計測位置の指示に従って計測したかの確認情報を取得する。そして、プラント管理システム２００は、タスクＴ５１７において、センサ情報を、センサＩＤと関連する異常被疑情報とに対応付けて蓄積する。

（動作シーケンス）
図６Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００の動作手順を示すシーケンス図である。なお、図６Ａにシーケンス図は、本実施形態の特徴を良く表わす動作手順に限定して示すが、この動作手順に限定されるわけではない。

端末２２０、センサ２６０、プラント管理装置２１０に含まれるワークフロー装置５１０およびデータ管理装置５３０は、ステップＳ６０１において、互いにプラント管理アプリケーションを起動する。なお、プラント管理アプリケーションは、１つのプログラムである必要はなく複数のプログラムツール群により構成されていてもよい。その場合には、全構成部が同時にプラント管理アプリケーションを起動する必要はなく、プラント管理システム２００への参入時に起動すればよい。例えば、端末２２０は、プラント管理装置２１０と接続するためにログインを行ない、プラント管理装置２１０がログインを受け付けて登録する。

センサ２６０は、ステップＳ６０３において、センサ情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６０５において、取得したセンサ情報を蓄積する。

一方、端末２２０は、ステップＳ６１１において、端末２２０を携帯する作業者２５０が、例えば臭いなどの異常を観測すると、作業者２５０が入力した異常被疑情報を取得する。端末２２０は、ステップＳ６１３において、現在の位置情報を取得する。そして、異常被疑情報と位置情報とをプラント管理装置２１０に送信する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６１７において、取得した異常被疑情報を位置情報に対応付けて蓄積する。なお、履歴の関連を分析するには、時刻情報も関連付けて蓄積する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ６１９において、センサ情報や異常被疑情報を分析する。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２１において、データ管理装置５３０からセンサ位置情報を取得して、異常被疑情報およびその発生位置から、異常被疑情報の発生に関連するセンサを特定する。なお、異常被疑情報の発生に関連するセンサの特定には、ステップＳ６１９でのセンサ情報や異常被疑情報の分析結果が考慮されてもよい。あるいは、異常被疑情報の発生時刻を考慮してもよい。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２３において、特定されたセンサによる情報収集方法を種々の方法から選別して適用する。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２５において、選別した情報収集方法によるセンサ情報収集ワークフローを起動させて、その下で、端末２２０、センサ２６０、プラント管理装置２１０に含まれるワークフロー装置５１０およびデータ管理装置５３０を制御する。このセンサ情報収集ワークフローの下で、センサ２６０は、ステップＳ６２７において、センサ情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。また、このセンサ情報収集ワークフローの下で、端末２２０は、ステップＳ６２９において、作業者２５０による観察情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。

データ管理装置５３０は、ステップＳ６３１において、取得したセンサ情報と観察情報とを対応付けて蓄積する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６３３において、蓄積されたセンサ情報と観察情報とを分析する。そして、分析結果をワークフロー装置５１０に通知する。

図６Ｂは、本実施形態に係るプラント管理システム２００の他の動作手順を示すシーケンス図である。なお、図６Ｂにおいて、図６Ａと同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。

端末２２０は、ステップＳ６４５において、異常被疑イベントの発生した位置に対応する位置情報をプラント管理装置２１０に送信する。図６Ｂの例では、図６Ａのように異常被疑情報は送信しない。オプションとして、データ管理装置５３０は、ステップＳ６４９において、位置情報を分析してもよい。すなわち、過去の位置情報の履歴から取得した位置情報に関連するセンサ位置情報を絞ってもよい。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６５１において、異常被疑イベントの発生した位置に対応する位置情報と、データ管理装置５３０からのセンサ位置情報によって、関連するセンサを特定する。すなわち、異常被疑イベントに関連する異常被疑情報は考慮されない。そして、ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６５３において、特定されたセンサに関連する情報収集方法を設定する。このように、端末２２０からプラント管理装置２１０に異常被疑イベントに関する異常被疑情報を送信する必要がないので、作業者２５０は手元の「異常ボタン」を押すだけで、関連するセンサを特定して情報処理方法を設定できます。

図６Ｂには、設定された情報収集方法を終了して、平常の方法に復帰する動作手順について図示している。なお、図６Ａにおいても、同様の処理が行なわれる。端末２２０は、ステップＳ６６１において、現場の作業者２５０が異常被疑イベントの終了を観測すると、異常被疑イベントの終了をプラント管理装置２１０に通知する。プラント管理装置２１０のワークフロー装置５１０は、異常被疑イベントの終了通知を受信して、設定された情報収集方法を終了させて、元の平常処理に復帰させる。なお、異常被疑イベントの終了通知は、ワークフロー装置５１０のアラーム送受信部５１１がアラームの１つとして受信して、ワークフロー制御部５１２に知らせてもよい。

《データ管理装置のデータ蓄積部》
図７Ａは、本実施形態に係るデータ蓄積部５３２の機能構成を示すブロック図である。データ蓄積部５３２は、データ管理装置５３０にあって、データ収集部５３１が収集したデータを蓄積する。本実施形態においては、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２に蓄積すると共に、センサが検出したセンサ情報をセンサ情報データベース２１１に蓄積する。また、センサ位置を蓄積するセンサ位置データベース４０５を有する。なお、図７Ａにおいて、図２または図４と同様の機能構成部には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。

データ蓄積部５３２は、通信制御部７０１と、異常被疑情報受信部７０２と、センサ情報受信部７０３と、プラント設備データベース５５４と、データ解析アルゴリズムデータベース７０５と、情報提供部７０６と、を備える。

通信制御部７０１は、同じデータ管理装置５３０のデータ収集部５３１とプロセス制御部５３３との通信を制御する。異常被疑情報受信部７０２は、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を受信して、異常被疑情報データベース４０２に送る。センサ情報受信部７０３は、センサが検出したセンサ情報を受信して、センサ情報データベース２１１に送る。プラント設備データベース５５４は、管理対象のプラントを構成する設備情報を格納する。データ解析アルゴリズムデータベース７０５は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報やセンサ情報データベース２１１に蓄積されたセンサ情報を解析するアルゴリズムを格納する。情報提供部７０６は、各データベースから処理に必要なデータを取得して提供する。

（異常被疑情報データベース）
図７Ｂは、本実施形態に係る異常被疑情報データベース４０２の構成を示す図である。異常被疑情報データベース４０２は、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を格納する。

異常被疑情報データベース４０２は、異常被疑情報が報告された報告日時７１１と、端末の位置である異常被疑情報の発生位置７１２と、異常被疑情報７３０と、を対応付けて蓄積する。異常被疑情報７３０は、臭いや音などの異常被疑インベントの種類と、臭いの種類や音の種類などの異常被疑インベントの内容とを含む。

ここで、異常被疑インベントの種類としては、危険度、重要度、異常内容種別などの中位の概念と、その中位の概念の各々に含まれる下位の概念がある。例えば、中位の危険度や重要度に含まれる下位の概念としては、人命に影響あり、事故に発展する可能性あり、安全（単なる情報提供）、操業停止、操業停止に発展する可能性ありなどの種別が含まれる。また、中位の異常内容種別に含まれる下位の概念としては、臭いがある、異音がある、振動がある、ネジ落下、発光、液体漏洩、発煙、曇り、等の種別が含まれる。また、異常被疑イベントの内容とは、例えば、「酸の臭い」、「ギーギーとの異音」、「パイプ表面が光っていた」、「液体が床にあった」、などのさらに具体的な異常の内容を示す。

（センサ位置データベース）
図７Ｃは、本実施形態に係るセンサ位置データベース４０５の構成を示す図である。センサ位置データベース４０５は、プラントに設置されたセンサの位置を格納する。

センサ位置データベース４０５は、センサＩＤ７２１と、センサ種類７２２と、センサ設置位置情報７２３と、を対応付け格納する。センサ設置位置情報７２３は、プラントＩＤ、プラントの一部である計測対象ＩＤ、計測対象内の計測位置ＩＤ、を含む。

《データ蓄積部の動作手順》
図７Ｄは、本実施形態に係るデータ蓄積部５３２の動作手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、データ管理装置５３０またはデータ蓄積部５３２を制御するプロセッサがメモリを使用して実行し、図７Ａの機能構成部を実現する。以下の説明では、データ管理装置５３０のプロセッサが実行するとして説明する。

データ管理装置５３０は、ステップＳ７１１において、異常被疑情報を受信したか否かを判定する。異常被疑情報を受信した場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７１３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２に蓄積する。

異常被疑情報を受信しなかった場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７２１において、センサ情報を受信したか否かを判定する。センサ情報を受信した場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７２３において、センサ情報をセンサ情報データベース２１１に蓄積する。

異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信しなかった場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３１において、異常被疑情報に関連付いたセンサを特定するための情報の要求か否かを判定する。センサを特定するための情報の要求であれば、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２から取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３５において、センサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３７において、位置情報を含む異常被疑情報とセンサ位置とを要求先に提供する。

異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信せず、センサの特定でもない場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４１において、プラント分析に使用する情報の要求か否かを判定する。プラント分析に使用する情報の要求であれば、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２から取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４５において、センサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４７において、データ解析アルゴリズムデータベース７０５から対応するデータ解析アルゴリズムを取得する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４９において、取得情報を要求先に提供する。

異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信せず、センサの特定でもなく、プラント分析用でもない場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７５１において、他の処理か否かを判定して、他の処理であれば、ステップＳ７５３において、他の処理を行なう。

《ワークフロー装置のワークフロー制御部》
図８Ａは、本実施形態に係るワークフロー制御部５１２の機能構成を示すブロック図である。ワークフロー制御部５１２は、所定の記法や標準、例えばＩＳＡ−９５に則ったワークフローを制御する。本実施形態においては、端末２２０からの異常被疑情報を受信すると、端末２２０の位置情報に基づいて関連するセンサを特定して、種々の情報収集方法から選別された方法で情報を収集するワークフローを起動させる。

ワークフロー制御部５１２は、通信制御部８０１と、アラーム受信部８０２と、異常被疑情報受信部８０３と、センサ位置受信部８０４と、分析情報受信部８０５と、ワークフロー起動部８０６と、を備える。ワークフロー起動部８０６は、センサ特定テーブル８０７と情報収集方法設定テーブル８０８とを有する。また、ワークフロー制御部５１２は、さらに、ワークフロー指示部８０９を備える。かかるワークフロー指示部８０９による指示がセンサ特定部４０３や情報収集方法設定部４０４の処理を実現する。

（センサ特定テーブル）
図８Ｂは、本実施形態に係るセンサ特定テーブル８０７の構成を示す図である。センサ特定テーブル８０７は、異常被疑情報に関連付けられるセンサを特定するために使用される。

センサ特定テーブル８０７は、異常被疑情報８１１とセンサ情報８１２とから、センサ特定アルゴリズム８１３にしたがって、特定センサ８１４を特定する。センサ特定アルゴリズム８１３には、異常被疑情報の発生位置とセンサ位置との関連や、プラントの流れ（上流か下流か）、あるいは、発生時刻などからセンサを特定するアルゴリズムが含まれる。

（情報収集方法設定テーブル）
図８Ｃは、本実施形態に係る情報収集方法設定テーブル８０８の構成を示す図である。情報収集方法設定テーブル８０８は、異常被疑情報に関連して特定されたセンサに対する情報収集方法の設定を行なうために使用される。

情報収集方法設定テーブル８０８は、異常被疑情報８２１と、特定センサ８２２と、必要であれば分析情報８２３とを使用して、情報収集方法設定アルゴリズム８２４にしたがって、情報収集方法８２５が設定される。情報収集方法設定アルゴリズム８２４には、情報収集を特定センサに制限すべきか、特定センサを重視すべきか、あるいは、分析への関与の変更などを基準とする、情報収集方法の選別が含まれる。

《ワークフロー制御部の動作手順》
図８Ｄは、本実施形態に係るワークフロー制御部５１２の動作手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、ワークフロー装置５１０あるいはワークフロー制御部５１２のプロセッサがメモリを使用して実行し、図８Ａの機能構成部を実現する。以下の説明では、ワークフロー装置５１０のプロセッサが実行するとして説明する。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０１において、データ蓄積部５３２の異常被疑情報データベース４０２から異常被疑情報を取得する。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０３において、データ蓄積部５３２のセンサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。また、必要であれば、ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０５において、分析情報を取得する。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０７において、センサ特定テーブル８０７を用いて、異常被疑情報に関連するセンサを特定する。なお、センサの特定には、異常発生時刻などが考慮されてもよい。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０９において情報収集方法設定テーブル８０８を用いて、異常被疑情報と特定センサとにしたがって情報収集方法を設定する。なお、情報収集方法の設定には、センサ位置や異常発生時刻などが考慮されてもよい。

ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８１１において、設定した情報収集方法のワークフローの起動を指示する。

《作業ワークフロー》
図９は、本実施形態に係るプラント管理システム２００における作業のワークフローを示す図である。なお、図９のワークフローは、本実施形態において現場の端末からの異常被疑情報に基づいてセンサを特定して情報収集方法を設定する処理部分を記載する新規なワークフローである。以下に示すワークフローは、ワークフロー装置５１０がプラント管理システムの各構成装置や各機能構成部を使って実施する作業手順を示している。なお、図９には、本実施形態の最小限の基本的なタスクのみを示しており、種々のタスクが追加されてよい。

ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０１において、異常被疑情報を現場の作業者２５０の端末２２０から収集する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０３において、収集した異常被疑情報を蓄積する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０５において、異常被疑情報に関連するセンサを特定する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０７において、特定センサによる情報収集方法を設定する。そして、ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０７において、設定された情報収集方法でセンサ情報を収集して蓄積する。なお、本実施形態の情報収集方法は、情報収集のみでなく収集した情報の使用方法をも含むものとして使用している。

《センサの情報収集方法の設定例》
図１０Ａ〜図１７Ｂを参照して、特定センサの情報収集方法を選別して設定する例を説明する。なお、図１０Ａ〜図１７Ａにおいて、図２や図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。

（データ収集の選別）
まず、図１０Ａ〜図１１Ｂを参照して、センサからのデータ収集を選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサからのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する。なお、センサからのデータ収集を選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。

図１０Ａおよび図１０Ｂに示す第１情報収集方法においては、データ入力を特定されたセンサに絞り込む情報収集方法を設定する。

図１０Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第１情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１０Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１０Ａのプラント管理システム１０００においては、プラント管理装置２１０が、分析エンジン１０１１と、分析対象センサ選択部１０１２と、を有する。分析エンジン１０１１は、センサからのセンサ情報を分析する。分析対象センサ選択部１０１２は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ位置データベース４０５に蓄積されたセンサ位置とに基づいて、センサ２６０からの入力から分析エンジン１０１１へのセンサ情報の伝達を、センサ関連情報により特定されたセンサに選択するように、フィルタリングする。

例えば、異常登録があった箇所の周辺の圧力センサＣおよび電圧センサＥに関連するセンサのみに絞り込む。すなわち、分析エンジン１０１１への入力を、センサＣおよびセンサＣを含むインバリアントや、センサＣおよびセンサＥの上流・下流に関係するセンサ群に関係するインバリアントのみに絞り込む。

図１０Ｂは、本実施形態に係る第１情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００１において、センサからのセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００３において、分析対象の特定センサからのセンサ情報を選択する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００５において、選択されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。

図１１Ａおよび図１１Ｂに示す第２情報収集方法においては、特定されたセンサのデータ入力の間隔を変更する情報収集方法を設定する。

図１１Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第２情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１１Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１１Ａのプラント管理システム１１００においては、プラント管理装置２１０が、センサ毎のセンサ情報サンプリング間隔設定部１１１２、を有する。センサ毎のセンサ情報サンプリング間隔設定部１１１２は、異常被疑情報に関連する特定センサからのセンサ情報のサンプリング間隔を短くするように調整して、特定センサからのセンサ情報をたくさん分析エンジン１０１１に送って、特定センサからのセンサ情報の分析への関与を高める。

例えば、異常被疑情報に関連する圧力センサＣおよび圧電センサＥのサンプリング間隔は１０秒間隔であり、関連の小さい流通センサＤのサンプリング間隔は３０分である。

図１１Ｂは、本実施形態に係る第２情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０１において、センサごとにサンプリング間隔を設定する。この時に、異常被疑情報に関連する特定センサのサンプリング間隔を通常よりも短くなるように設定する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０３において、センサから設定されたサンプリング間隔でセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０５において、設定されたサンプリング間隔で取得されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。

なお、第２情報収集方法の実行は、自動でもいいし、保守作業員が判断するツールとしてＵＩ実装してもよい。

（データ分析の選別）
次に、図１２Ａ〜図１３Ｂを参照して、データ分析において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する。なお、データ分析において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。

図１２Ａおよび図１２Ｂに示す第３情報収集方法においては、特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する。

図１２Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第３情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１２Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１２Ａのプラント管理システム１２００においては、プラント管理装置２１０が、異常被疑情報に関連する特定センサの異常検知レベルを低下させる分析エンジン１２１１を有する。分析エンジン１２１１は、例えば、グラフ１２１２に示すように、振動異常が登録された近傍にある電圧センサＥ閾値を下げて異常検知を判定し易くする。

図１２Ｂは、本実施形態に係る第３情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０１において、分析エンジン１２１１に対して、異常被疑情報に関連する特定センサの異常検知レベルを低下させて、異常検知の官度を高める。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０３において、設定された異常検知レベルに基づいて異常検知を行なう。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０５において、異常検知情報を蓄積する。

図１３Ａおよび図１３Ｂに示す第４情報収集方法においては、特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する。

図１３Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第４情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１３Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１３Ａのプラント管理システム１３００においては、プラント管理装置２１０が、センサ毎の分析間隔設定部１３１２、を有する。センサ毎の分析間隔設定部１３１２は、異常被疑情報に関連する特定センサからのセンサ情報を用いた分析エンジン１０１１の分析間隔を短くなるように調整して、特定センサからのセンサ情報を分析エンジン１０１１における分析に、より高く関与させる。

図１３Ｂは、本実施形態に係る第４情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０１において、センサごとに分析間隔を設定する。この時に、異常被疑情報に関連する特定センサの分析間隔を通常よりも短くなるように設定する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０３において、センサからサンプリング間隔でセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０５において、センサからのセンサ情報をバッファして、設定された分析間隔で分析エンジン１０１１に転送する。

なお、第４情報収集方法の実行は、自動でもいいし、保守作業員が判断するツールとしてＵＩ実装してもよい。

（センサ表示の選別）
次に、図１４Ａ〜図１５Ｂを参照して、異常被疑のセンサ表示において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサの表示を選別する情報収集方法を設定する。なお、異常被疑のセンサ表示において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。

図１４Ａおよび図１４Ｂに示す第５情報収集方法においては、異常被疑センサのランキング表示の特定されたセンサに異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する。

図１４Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第５情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１４Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１４Ａのプラント管理システム１４００においては、プラント管理装置２１０が、センサ情報出力部１４１２を有する。センサ情報出力部１４１２は、分析エンジン１０１１の分析結果から生成されたセンサの異常被疑ランキングに対して、異常被疑情報データベース４０２を参照して、関連する異常被疑情報を付加した異常被疑ランキング１４１３を出力する。ここで、関連する異常被疑情報は、異常被疑情報の発生位置との関連ばかりでなく、異常被疑インベントの種類による関連や、プラントの運転状況なども考慮した関連も含むものである。

例えば、異常被疑ランキング１４１３においては、ランキング１位の電圧センサＥに関連して振動異常が発生したことが出力され、ランキング３位の温度センサＡに関連してネジが落ちていたことが出力されている。現場の作業者２５０あるいはプラント管理者は、これらの異常被疑情報を参考にすることにより、プラントの異常防止を高めることができる。

図１４Ｂは、本実施形態に係る第５情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報を分析して、センサの異常被疑ランキングを生成する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０３において、異常被疑ランキングの高い異常被疑センサについて、関連する異常被疑情報が異常被疑情報データベース４０２にあるかを検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０５において、検索された異常被疑情報を関連するセンサに関連付けて出力し、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示する。

図１５Ａおよび図１５Ｂに示す第５情報収集方法においては、異常被疑センサのランキング表示における特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する。

図１５Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第６情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１５Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１５Ａのプラント管理システム１５００においては、プラント管理装置２１０が、登録された異常被疑情報に関連する特定センサに重み付けをして、センサの異常被疑ランキングに反映させる分析エンジン１５１１、を有する。分析エンジン１５１１は、例えば、電圧センサＥに近くで異常被疑情報が発生した情報を得ると、電圧センサＥに異常被疑情報との関連の程度に従う重み付けを行なう。図１５Ａにおいては、その重み付けを考慮した分析エンジン１５１１に分析結果として、電圧センサＥが１位となった異常被疑ランキング１５１２が出力され、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示される。

例えば、電圧センサＥの近くで「臭い異常」や「振動」が登録されているので、センサＥの重み付けを２倍にしたり、電圧センサＥの近くで「臭い異常」の登録時刻が他のセンサ周辺異常登録時刻よりも早かったので、センサＥの重み付けを２倍にしたりした結果、異常被疑ランキング１５１２では電圧センサＥが１位となった。

図１５Ｂは、本実施形態に係る第６情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報や異常被疑情報を分析して、プラントやセンサの異常または異常予兆を検出する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０３において、異常被疑センサに関連する異常被疑情報を、異常被疑情報データベース４０２から検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０５において、関連する異常被疑情報が検索されたセンサに異常被疑への重み付けをして、異常被疑ランキングの上位となるようにし、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示する。

（観測指示）
次に、図１６Ａおよび図１６Ｂを参照して、観測指示において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサの位置に関連して蓄積され異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する。なお、観測指示において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。

図１６Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第７情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１４Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１６Ａのプラント管理システム１６００においては、プラント管理装置２１０が、異常原因情報データベース１６０２と、観測／検査判定部１６１３と、観測／検査指示部１６１４と、原因特定部１６１５と、を有する。

異常原因情報データベース１６０２は、異常被疑情報データベース４０２を参照して、特定の故障に対して、過去にどの位置でどんな異常情報が登録されたか、例えば、臭いとか、音とか振動とか、ネジが落ちていたとか、光っていたとか、液体が床にあったとか、の異常と原因との関連を格納する。観測／検査判定部１６１３は、分析エンジン１０１１からのセンサの異常被疑ランキング１６１２の上位センサについて、異常原因情報データベース１６０２を参照して、現場における観測や検査が必要か否かを判定する。観測／検査指示部１６１４は、現場の観測や検査が必要と判定された場合に、現場の端末２２０から作業者２５０に作業指示１６２１を行なう。そして、原因特定部１６１５は、現場の端末２２０から新たな観測情報１６２２を受信すると、新たな観測情報１６２２を用いて、異常被疑となった原因を特定する。

図１６Ｂは、本実施形態に係る第７情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報や異常被疑情報を分析して、プラントやセンサの異常または異常予兆を検出する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０３において、異常被疑センサに関連する異常原因情報を、異常原因情報データベース１６０２から検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０５において、異常被疑情報に対応する観測を現場の作業者２５０に端末２２０により指示する。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０７において、現場の端末２２０から作業者２５０が観測した観測情報を取得する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０９において、プラントやセンサの異常または異常予兆の原因を特定する。

（特徴変換）
図１７Ａおよび図１７Ｂに示す第８情報収集方法においては、特定されたセンサのデータ入力の特徴変化を変更する情報収集方法を設定する。なお、本例の特徴変換の変更は、図１０Ａ〜図１１Ｂで示したデータ収集に関する情報収集方法の設定に関係するが、図１２Ａ〜図１３Ｂで示したデータ分析に関する情報収集方法の設定とも考えられる。

図１７Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第８情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１７Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。

図１７Ａのプラント管理システム１７００においては、プラント管理装置２１０が、特徴変換選択部１７１２と、を有する。特徴変換選択部１７１２は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ位置データベース４０５に蓄積されたセンサ位置とに基づいて、センサ２６０からの入力から分析エンジン１０１１へのセンサ情報の伝達を、センサ関連情報により特定されたセンサに対して、より特徴が分かる成分に変換して情報量を増加させるために特徴変換する。そして、特徴変換された特徴情報を分析エンジン１０１１へ伝達する。

例えば、振動センサの場合には、振動の強さ(電圧など)の時系列データを、ＦＦＴ(Fast Fourier Transform)などにより周波数変換する。そして、周波数帯毎のＰＳＤ（パワースペクトル密度: Power Spectral Density Function）の代表値を求め、その代表値を、時刻を移動しながら取ることで、各周波数帯毎のＰＳＤの時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。あるいは、振動の強さの時系列データをＦＦＴで周波数変換してから共振周波数を求め、その共振周波数を時刻を移動しながら取ることで、共振周波数の時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。あるいは、画像センサの一定面積毎の明度を一定時刻ごとにデジタルデータとして取得し、画像成分の時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。

このような、特徴変換を、異常被疑イベントの発生に関連して特定されたセンサについて、より特徴が分かる成分に変換して情報量を増加させるように情報収集方法を設定する。この処理により、分析エンジン１０１１における、より精度の高いより迅速なセンサ情報の分析ができる。

図１７Ｂは、本実施形態に係る第８情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。

ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０１において、センサからのセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０３において、特定センサに対する特徴変換方法を選択する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０５において、選択されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。

（情報収集方法の設定と終了）
図１８は、本実施形態に係る情報収集方法の設定／終了を制御する情報収集方法制御テーブルとワークフローを示す図である。

情報収集方法制御テーブル１８００は、情報収集方法の設定／終了を制御するために使用される。情報収集方法制御テーブル１８００は、異常被疑イベント１８０１に対応付けて、その異常被疑イベント１８０１の発生に基づいて選別され設定された情報収集方法１８０２と、設定中か終了かを示すフラグ１８０３と、を記憶する。

異常被疑イベントの発生報告によって、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８１１において、異常被疑イベントの発生通知を受信する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８１３において、特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する。すなわち、対応する異常被疑イベント１８０１と選ばれた情報収集方法１８０２との対応する、設定中か終了かを示すフラグ１８０３を設定中とする。

異常被疑イベントの終了報告によって、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８２１において、異常被疑イベントの終了通知を受信する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８２３において、特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する。すなわち、対応する異常被疑イベント１８０１と選ばれた情報収集方法１８０２との対応する、設定中か終了かを示すフラグ１８０３を設定中から終了に変える。

なお、図１８の処理は、ワークフロー装置５１０のアラーム送受信部５１１により、異常被疑イベントの報告をアラームとして受信し、ワークフロー制御部５１２が情報収集方法の設定と終了とを制御してもよい。

本実施形態によれば、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を用いてセンサに関する、異常被疑イベントの状況を分析するための情報収集、あるいは、収集した情報の分析方法や分析結果に基づく提示方法を、情報収集方法として設定する。その結果、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。

［他の実施形態］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。

また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現するプラント管理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。

［実施形態の他の表現］
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
を備えるプラント管理システム。
（付記２）
前記取得手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置を、前記作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する、付記１に記載のプラント管理システム。
（付記３）
前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置から所定距離内にあるセンサを特定する付記１または２に記載のプラント管理システム。
（付記４）
前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントの種類に対応して、前記異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する付記１乃至３のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記５）
前記取得手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を取得し、
前記センサ特定手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方に基づいて、センサを特定する付記１乃至４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記６）
前記異常被疑イベントが発生した位置と、前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻との少なくとも一方とを対応付けて蓄積する蓄積手段を備える、付記５に記載のプラント管理システム。
（付記７）
前記情報収集方法は、前記特定されたセンサによる情報収集を他のセンサによる情報収集と選別するための方法である、付記１乃至６のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記８）
前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する、付記７に記載のプラント管理システム。
（付記９）
前記設定手段は、前記データ入力を前記特定されたセンサに絞り込む付記８に記載のプラント管理システム。
（付記１０）
前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の間隔を変更する付記８または９に記載のプラント管理システム。
（付記１１）
前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の特徴変換を変更する付記８乃至１０のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１２）
前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する、付記７乃至１１のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１３）
前記設定手段は、前記特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する、付記１２に記載のプラント管理システム。
（付記１４）
前記設定手段は、前記特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する、付記１２または１３に記載のプラント管理システム。
（付記１５）
前記設定手段は、前記特定されたセンサの表示を他のセンサの表示と選別する情報収集方法を設定する、付記７乃至１４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１６）
前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示の前記特定されたセンサに前記異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する、付記１５に記載のプラント管理システム。
（付記１７）
前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示における前記特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する、付記１５または１６に記載のプラント管理システム。
（付記１８）
前記設定手段は、前記特定されたセンサの位置に関連して前記異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する、付記７乃至１７のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１９）
前記取得手段は、前記現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、
前記設定手段は、前記特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する付記１乃至１８のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記２０）
少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
を含むプラント管理方法。
（付記２１）
現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
を備えるプラント管理装置。
（付記２２）
現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
（付記２３）
現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
（付記２４）
現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。

この出願は、２０１６年３月３０日に出願された日本国特許出願 特願２０１６−０６８２５１号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (24)

1. 少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
   少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
   前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
   を備えるプラント管理システム。
2. 前記取得手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置を、前記作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する、請求項１に記載のプラント管理システム。
3. 前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置から所定距離内にあるセンサを特定する請求項１または２に記載のプラント管理システム。
4. 前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントの種類に対応して、前記異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する請求項１乃至３のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
5. 前記取得手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を取得し、
   前記センサ特定手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方に基づいて、センサを特定する請求項１乃至４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
6. 前記異常被疑イベントが発生した位置と、前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻との少なくとも一方とを対応付けて蓄積する蓄積手段を備える、請求項５に記載のプラント管理システム。
7. 前記情報収集方法は、前記特定されたセンサによる情報収集を他のセンサによる情報収集と選別するための方法である、請求項１乃至６のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
8. 前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する、請求項７に記載のプラント管理システム。
9. 前記設定手段は、前記データ入力を前記特定されたセンサに絞り込む請求項８に記載のプラント管理システム。
10. 前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の間隔を変更する請求項８または９に記載のプラント管理システム。
11. 前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の特徴変換を変更する請求項８乃至１０のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
12. 前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１１のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
13. 前記設定手段は、前記特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する、請求項１２に記載のプラント管理システム。
14. 前記設定手段は、前記特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する、請求項１２または１３に記載のプラント管理システム。
15. 前記設定手段は、前記特定されたセンサの表示を他のセンサの表示と選別する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
16. 前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示の前記特定されたセンサに前記異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する、請求項１５に記載のプラント管理システム。
17. 前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示における前記特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する、請求項１５または１６に記載のプラント管理システム。
18. 前記設定手段は、前記特定されたセンサの位置に関連して前記異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１７のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
19. 前記取得手段は、前記現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、
    前記設定手段は、前記特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する請求項１乃至１８のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
20. 少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
    前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
    を含むプラント管理方法。
21. 現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
    少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
    前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
    を備えるプラント管理装置。
22. 現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
    前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
    をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
23. 現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
    前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
    をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
24. 現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
    前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
    前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
    をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。

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