WO2017169282A1 - プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラム - Google Patents

プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラム Download PDF

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WO2017169282A1
WO2017169282A1 PCT/JP2017/006174 JP2017006174W WO2017169282A1 WO 2017169282 A1 WO2017169282 A1 WO 2017169282A1 JP 2017006174 W JP2017006174 W JP 2017006174W WO 2017169282 A1 WO2017169282 A1 WO 2017169282A1
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sensor
abnormal
information
suspected
plant management
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PCT/JP2017/006174
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勝博 落合
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日本電気株式会社
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • G—PHYSICS
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31449—Monitor workflow, to optimize business, industrial processes

Definitions

  • the present invention relates to a plant management system, a plant management method, a plant management apparatus, and a plant management program.
  • the patrol device performs patrol in cooperation with the operation schedule of the plant, and collects device operation information indicating atmospheric operation conditions such as temperature, abnormal noise, and vibration of plant equipment.
  • a technique of displaying on a plant monitoring apparatus that performs central monitoring together with monitoring information of plant equipment obtained by various sensors installed in advance at measurement points of the plant equipment.
  • Cited Document 2 when an abnormality sign is diagnosed with respect to a measurement signal from a detector of a plant, a pipe or device on the upstream side of a pipe or device to which the detector that diagnosed the abnormality sign is attached. And a measurement signal obtained at the position in association with each other and displayed on a monitor is disclosed.
  • JP 2012-133509 A International Publication WO2011 / 061793
  • An object of the present invention is to provide a technique for solving the above-described problems.
  • a plant management system comprises: At least an acquisition means for acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker has occurred; Sensor identifying means for identifying a sensor related to the abnormal suspected event based on at least a position where the abnormal suspected event has occurred; Setting means for setting an information collection method for the specified sensor; Is provided.
  • a plant management method comprises: At least an acquisition step for acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker has occurred; At least a sensor specifying step for specifying a sensor related to the abnormal suspected event based on a position where the abnormal suspected event has occurred, A setting step for setting an information collection method regarding the identified sensor; including.
  • a plant management apparatus comprises: An acquisition means for acquiring at least a position where an abnormally suspected abnormality is suspected from a terminal carried by an on-site worker; Sensor identifying means for identifying a sensor related to the abnormal suspected event based on at least a position where the abnormal suspected event has occurred; Instruction means for instructing to set an information collection method for the identified sensor; Is provided.
  • a plant management program comprises: A display step of displaying a list of tasks to be performed by the worker on a terminal carried by the worker on site; From the terminal, at least an acquisition step of acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of an abnormality has occurred; Presenting at least presenting sensor information related to the abnormal suspected event, identified based on the location where the abnormal suspected event occurred, Is executed on the computer.
  • a plant management program comprises: An acquisition step of acquiring at least a position where an abnormal suspected event suspected of an abnormality has occurred, from a terminal carried by a worker on site, At least a sensor specifying step for specifying a sensor related to the abnormal suspected event based on a position where the abnormal suspected event has occurred, An instruction step for instructing to set an information collection method for the identified sensor; Is executed on the computer.
  • a plant management program comprises: An accumulation step for accumulating the location where the abnormal suspected event suspected of abnormality occurred, acquired from the terminal carried by the worker on site, in the accumulation means; With reference to the storage means, determination means for determining an abnormal suspect sensor related to the abnormal suspect event, Instructing the occurrence of the abnormal suspected event to be reflected in the ranking display of the abnormally suspected sensor and instructing to set the information collecting method of the sensor specified based on the position where the abnormal suspected event has occurred; Is executed on the computer.
  • abnormally suspicious event used in this specification means occurrence of a phenomenon suspected of being abnormal that occurs in connection with a structure such as a plant, for example, smell, abnormal sound, vibration It refers to all phenomena that are not seen or heard under normal driving conditions, such as a screw falling, glowing, liquid on the floor, smoke or cloudy.
  • abnormally suspicious information includes information on the abnormally suspected event that has occurred, the occurrence position of the related abnormally suspected event, the occurrence time of the abnormally suspected event, and the like.
  • sensor information refers to measurement information detected by the sensor shown in the drawing and its time-series data unless otherwise noted.
  • a plant management system 100 as a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
  • the plant management system 100 is a system for inspecting or maintaining a plant or the like.
  • the plant management system 100 includes an acquisition unit 101, a sensor identification unit 102, and a setting unit 103.
  • the acquisition unit 101 acquires at least a position 111 where an abnormally suspected event in which an abnormality is suspected by an on-site worker has occurred.
  • the sensor specifying unit 102 specifies the sensor 121 related to the abnormal suspect event based on at least the position where the abnormal suspect event has occurred.
  • the setting unit 103 sets the information collection method 131 related to the specified sensor.
  • the information collection method regarding the sensor is set using the information of the abnormally suspected event suspected of being abnormal by the worker on site, the operator's sense and experience of observing or inspecting the plant at the site can be obtained. It can be actively incorporated into the plant management process.
  • the plant management system according to the present embodiment accumulates information on an abnormally suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker, identifies a sensor based on the occurrence position of the abnormally suspected event, and collects information about the sensor Set the method. For example, the sensor to be used is selected, the involvement of the sensor information in the analysis by the analysis engine is changed, or the on-site observation information is acquired based on the analysis result of the analysis engine.
  • the location where the abnormal suspect event has occurred is acquired based on the location of the terminal carried by the worker.
  • a sensor located within a predetermined distance corresponding to the type of abnormal suspected event from the position where the abnormal suspected event occurred, or a position associated with the position of the suspected abnormal event corresponding to the type of suspected abnormal event Identify the sensor. For example, a sensor near a place where an abnormally suspicious event has occurred or a logically related position thereof, or a sensor near the upstream where an abnormality is registered is included. Furthermore, the sensor is specified in consideration of the occurrence time of the abnormal suspect event. Further, information indicating the disappearance of the abnormal suspect event from the worker on site is acquired, and information indicating the disappearance of the abnormal suspect event is also accumulated.
  • a head mounting display (HMD: Head Maunting Display), a mobile phone, a smartphone, a tablet, or the like is used as the terminal in the present embodiment.
  • the terminal may be an autonomously movable robot or drone that can acquire information on the site. In that case, the designated point or direction is indicated to the robot or drone, and voice recording or video shooting is instructed, and the occurrence of an abnormally suspected event is detected. Detection by a robot or drone and notification to the management center act to report the occurrence of an abnormally suspicious event by observation of the worker.
  • the plant management system 300 is a system for monitoring or maintaining a structure such as a plant.
  • the management center of the plant management system 300 monitors the operation of the plant by arranging various sensors 360, collecting sensor information 361 and 362, storing them in the database 311, and checking for any abnormality or failure. If an abnormality is recognized, the administrator 350 instructs the analysis of the sensor information stored in the database 311 from the management center terminal 330, and for example, the suspicious sensor ranking that caused the abnormality is generated. Observation may be instructed to a worker on site. When an abnormality or failure is found, or when an abnormality or failure is predicted by analysis or analysis of sensor information, the administrator 350 instructs the maintenance work from the management center terminal 330 to the site.
  • Plant management system of this embodiment >> The configuration and operation of the plant management system 200 of this embodiment will be described with reference to FIG. 2 and FIGS.
  • FIG. 2 is a diagram showing an outline of the operation of the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the plant management system 200 is a system for monitoring or maintaining a structure such as a plant.
  • the management center of the plant management system 200 has a plant management apparatus 210 including a sensor information database 211.
  • sensor information database 211 sensor information collected from the sensors 260 installed in a part 240 of the plant (hereinafter also referred to as a measurement target) in FIG. 2 is accumulated. And it analyzes with the analysis engine which is not shown in figure, and plant management, for example, monitoring, maintenance, etc. are performed.
  • the plant management apparatus 210 receives the abnormal suspect information 221 sent from the terminal 220 carried by the worker 250 at the site.
  • the information is that the smell is strange.
  • the plant management apparatus 210 that has received the abnormal suspect information 221 specifies the sensor related to the abnormal suspect information, using the position information acquired by the terminal 220 that is the transmission source of the abnormal suspect information 221 as the occurrence position of the abnormal suspect information, Adjust the information collection method for specific sensors.
  • the information collection method of a specific sensor can be adjusted by narrowing down the analysis target sensor, adjusting the threshold value of the related sensor, converting features according to the related sensor, displaying additional information on the related sensor, specifying the cause by the inspection instruction, This includes shortening the analysis interval, changing the weights of related sensors, and the like.
  • the plant management apparatus 210 acquires the sensor information 261 and uses it for analysis for plant management, but does not use the sensor information 262. If the threshold adjustment of the related sensor is performed, the plant management apparatus 210 decreases the threshold for the sensor information 261.
  • the positional information by the terminal 220 uses GPS (Global Positioning System)
  • autonomous positioning may be combined in a place where GPS positioning is not possible, such as car navigation in a tunnel.
  • the position may be acquired by analyzing a captured image captured by the camera.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration of the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the plant management system 200 includes an abnormal suspect information acquisition unit 401, an abnormal suspect information database 402, a sensor identification unit 403, an information collection method setting unit 404, and a sensor position database 405.
  • the plant management system 200 includes a plant analysis unit 406 and a sensor information collection unit 407.
  • the abnormal suspicion information acquisition unit 401 acquires abnormal suspicion information such as smoke, odor, or abnormal noise from the terminal 220 carried by the worker on site along with position information and time information.
  • the abnormal suspect information database 402 stores the abnormal suspect information acquired by the abnormal suspect information acquisition unit 401 in association with position information and time information.
  • the sensor identification unit 403 performs various information collection methods based on the abnormal suspect information obtained from the abnormal suspect information database 402, the occurrence position and occurrence time thereof, and the type and installation position of each sensor obtained from the sensor position database 405. Identify the sensor to be set.
  • the type of the abnormally suspected event is the detection target of the sensor and the sensor is close to the occurrence position, or if the plant flows in the fluid, the sensor upstream of the occurrence position of the abnormal suspect information
  • there are a method of analyzing and identifying from the structure of the plant and a method of analyzing from the history of abnormal suspect information so far and obtaining a relationship between the abnormal suspect information and the object to be detected by the sensor.
  • the information collection method setting unit 404 controls to set various information collection methods for the sensor specified by the sensor specifying unit 403. For example, a sensor that collects sensor information is selected, or sensor information used for analysis is selected.
  • the sensor position database 405 stores the sensors installed in the plant and the sensor positions in association with each other.
  • the plant analysis unit 406 analyzes the abnormal suspect information accumulated in the abnormal suspect information database 402 and the sensor information accumulated in the sensor information database 211.
  • the analysis in the plant analysis unit 406 changes the analysis in the plant analysis unit 406 by applying the information collection method to the specific sensor by the information collection method setting unit 404.
  • the sensor information collection unit 407 collects sensor information from the sensor 260.
  • the sensor that collects sensor information is changed by applying the information collection method to the specific sensor by the information collection method setting unit 404. This change also affects the analysis in the plant analysis unit 406 that uses the sensor information in the sensor information database 211.
  • FIG. 5A is a block diagram illustrating a hardware configuration of the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the sensor 260 which is a main component of the plant management system 200, is omitted in order to avoid complexity.
  • the same reference numerals are given to the same components as those in FIG. 2A.
  • Each device of the plant management system 200 is a device having a processor (CPU: Central Processing Unit) and a memory, and the function of each unit of the device is obtained as a result of the processor executing a program stored in the memory. .
  • the plant management system 200 includes a plant management apparatus 210 connected via a network 540 and a terminal 220 carried by the worker 250.
  • the network 540 is a network configured across the entire plant or between a plurality of plants, and may be configured via the Internet using a VPN (Virtual Private Network) or the like.
  • the network 540 may be wired / wireless.
  • the plant management apparatus 210 includes a workflow apparatus 510 and a data management apparatus 530.
  • the workflow device 510 includes at least an alarm transmission / reception unit 511, a workflow control unit 512, and an input / output control unit 513.
  • the alarm transmission / reception unit 511 includes a function of receiving an alarm generated outside and transmitting an alarm to the outside.
  • the workflow control unit 512 controls a workflow in accordance with a predetermined notation or standard (for example, ISA (International Society of Automation) -95).
  • the input / output control unit 513 controls data input / output in accordance with alarm transmission / reception and workflow control.
  • the workflow apparatus 510 may further include a task list unit that performs control related to display of a task list to the user and an instruction to input a work result from the user.
  • the data management device 530 includes an HMI (Human Machine Interface) function and a SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) function, collects and stores data related to the plant, and serves as an interface with the management of the plant manager.
  • the data management device 530 includes at least a data collection unit 531, a data storage unit 532, and a process control unit 533.
  • the data collection unit 531 includes a data collection unit 531 and a process control unit 533. Collects data detected by the sensor and data transmitted from other devices, and a data accumulation unit 532 accumulates the data collected by the data collection unit 531 in a searchable and analyzable manner. Analyzes the data stored in the data storage unit 532 and responds to the analysis result with the plant profile.
  • This embodiment performs processes control, data collection unit 531 collects the abnormality suspected information, data storage unit 532 stores the anomaly suspected information, process control unit 533 analyzes the anomaly suspected information.
  • the terminal 220 carried by the worker 250 includes at least an input / output control unit 521, a voice input / output unit 522, and a display unit 523.
  • the input / output control unit 521 controls input of a task list displayed on the display unit 523 and instruction information to the operator or audio data output from the speaker of the audio input / output unit 522 via the network 540. To do. Further, the input / output control unit 521 outputs the current position information of the terminal 220 and abnormal suspect information input by the operator via the network 540, or the voice data collected by the microphone of the voice input / output unit 522. Control the output.
  • the voice input / output unit 522 includes a microphone and a speaker.
  • the display unit 523 includes an operation unit of a touch panel, displays a task list and instruction information to the worker in relation to the present embodiment, inputs abnormal suspect information, input work-related information, camera operation, recording Realize operations such as operations.
  • the transmission of the positional information from the terminal 220 includes the case where the plant management apparatus 210 periodically collects the case and the case where the position information is transmitted by the operation of the worker 250 at the time of transmission of the abnormal suspect information. It is.
  • the workflow control unit 512 based on the abnormal suspect information, sensor information, sensor position information, and the like stored in the data storage unit 532, the workflow control unit 512 identifies the sensor in relation to the abnormal suspect information.
  • the characteristic function of this embodiment is realized by the procedure of starting the workflow for setting the information collection method. However, it is not limited to such a configuration. Realized by adding a new function component and a new workflow that identifies sensors and sets information collection methods based on abnormal suspect information, sensor information, sensor position information, etc. Alternatively, it may be realized by providing another dedicated device.
  • FIG. 5B is a block diagram showing a software configuration of the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • FIG. 5B shows the minimum configuration for realizing the plant management system 200.
  • the addition of other software tools, the subdivision of the illustrated software tools, the overlapping of a plurality of software tools, and the like are illustrated. It has not been.
  • the plant management tool group 550 in FIG. 5B manages at least a terminal tool 551 for a worker who defines and manages processing related to the terminal 220 that the plant worker 250 carries while working on site. It has a plant operation workflow tool 552 related to the plant operation by the manager of the center, and a plant monitoring tool 553 that collects data including sensor information and monitors the plant operation.
  • the plant monitoring tool 553 registers the facilities that make up the plant, analyzes the information in the plant facility database 554 that accumulates the driving history, and monitors the plant operation to detect and predict failures and prevent them from occurring.
  • Generate maintenance work for While referring to the output information from the plant monitoring tool 553, on-site observation and maintenance work and center management work are generated in the operator terminal tool 551 and the plant operation workflow tool 552.
  • abnormal suspect information from the terminal 220 carried by the worker 250 in the field is obtained through the cooperation of the plant operation workflow tool 552, the worker terminal tool 551, and the plant monitoring tool 553.
  • the related sensor is specified, and the information collection method for the specific sensor is set.
  • the acquisition of abnormal suspect information from the terminal 220 carried by the worker 250 in the field follows the worker's terminal tool 551. Further, accumulation and analysis of abnormal suspect information follow the plant monitoring tool 553. Then, the specification of the related sensor and the setting of the information collection method for the specific sensor follow the workflow tool 552 for plant operation.
  • FIG. 5C is a diagram showing a workflow of the plant management system 200 according to the present embodiment. Note that FIG. 5C is an overall workflow using all the components of the plant management system 200, and is different from the work workflow corresponding to each work described below. Moreover, the workflow of the plant management system 200 is not limited to FIG. 5C.
  • the plant management system 200 acquires abnormal suspect information from the terminal 220 of the worker 250 in task T501.
  • the plant management system 200 acquires the position information of the terminal 220 of the worker 250 on site.
  • the plant management system 200 accumulates abnormal suspect information corresponding to the position information of the terminal 220 of the worker 250.
  • Plant management system 200 analyzes abnormal accumulation information and sensor information in task T507. An information analysis workflow may be launched. And the plant management system 200 specifies a sensor from abnormal suspect information and position information in task T509. Note that time information may be considered. In task T511, the plant management system 200 sets the information collection method for the specific sensor in correspondence with the abnormal suspect information. A workflow for selecting an information collection method may be launched.
  • Plant management system 200 acquires sensor information by the information collection method set from the specified sensor in task T513. In task T515, the plant management system 200 acquires confirmation information as to whether or not the worker 250 has measured according to the measurement position instruction. Then, in task T517, the plant management system 200 stores the sensor information in association with the abnormal suspicious information related to the sensor ID.
  • FIG. 6A is a sequence diagram showing an operation procedure of the plant management system 200 according to the present embodiment. Note that the sequence diagram shown in FIG. 6A is limited to an operation procedure that clearly represents the features of the present embodiment, but is not limited to this operation procedure.
  • step S601 the terminal device 220, the sensor 260, the workflow device 510 and the data management device 530 included in the plant management device 210 start the plant management application.
  • the plant management application does not need to be a single program, and may be configured by a plurality of program tool groups. In that case, it is not necessary for all the components to start the plant management application at the same time, and they may be started when entering the plant management system 200.
  • the terminal 220 logs in to connect to the plant management apparatus 210, and the plant management apparatus 210 accepts the login and registers.
  • the sensor 260 acquires sensor information and transmits it to the plant management apparatus 210 in step S603.
  • the data management device 530 accumulates the acquired sensor information.
  • step S611 when the worker 250 carrying the terminal 220 observes an abnormality such as a smell, in step S611, the terminal 220 acquires the abnormality suspect information input by the worker 250. In step S613, the terminal 220 acquires current position information. Then, the abnormal suspect information and the position information are transmitted to the plant management apparatus 210. In step S617, the data management device 530 stores the acquired abnormal suspect information in association with the position information. In addition, in order to analyze the relation of history, time information is also associated and stored. In step S619, the data management device 530 analyzes sensor information and abnormal suspect information.
  • step S621 the workflow apparatus 510 acquires sensor position information from the data management apparatus 530, and identifies a sensor related to the occurrence of the abnormal suspect information from the abnormal suspect information and the occurrence position.
  • the sensor information in step S619 and the analysis result of the abnormal suspect information may be taken into account for specifying the sensor related to the occurrence of the abnormal suspect information. Or you may consider the generation
  • the workflow apparatus 510 selects and applies the information collection method using the specified sensor from various methods.
  • step S625 the workflow apparatus 510 activates a sensor information collection workflow based on the selected information collection method, and under that, the workflow apparatus 510 and the data management apparatus 530 included in the terminal 220, the sensor 260, and the plant management apparatus 210 are activated. Control. Under this sensor information collection workflow, the sensor 260 acquires sensor information and transmits it to the plant management apparatus 210 in step S627. Further, under this sensor information collection workflow, the terminal 220 acquires observation information from the worker 250 and transmits it to the plant management apparatus 210 in step S629.
  • step S631 the data management device 530 stores the acquired sensor information and observation information in association with each other.
  • step S633 the data management device 530 analyzes the accumulated sensor information and observation information. Then, the workflow apparatus 510 is notified of the analysis result.
  • FIG. 6B is a sequence diagram showing another operation procedure of the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same steps as those in FIG. 6A are denoted by the same step numbers, and redundant description is omitted.
  • step S645 the terminal 220 transmits location information corresponding to the location where the abnormal suspect event has occurred to the plant management apparatus 210.
  • abnormal suspect information is not transmitted as in FIG. 6A.
  • the data management device 530 may analyze the position information in step S649. That is, sensor position information related to position information acquired from a history of past position information may be narrowed down.
  • step S651 the workflow apparatus 510 identifies related sensors based on the position information corresponding to the position where the abnormal suspect event has occurred and the sensor position information from the data management apparatus 530. That is, the abnormal suspect information related to the abnormal suspect event is not considered.
  • step S653 the workflow apparatus 510 sets an information collection method related to the identified sensor. Thus, since there is no need to transmit abnormal suspect information related to the abnormal suspect event from the terminal 220 to the plant management apparatus 210, the worker 250 simply identifies the relevant sensor by pressing the “abnormal button” at hand. You can set the processing method.
  • FIG. 6B illustrates an operation procedure for ending the set information collection method and returning to the normal method.
  • the terminal 220 notifies the plant management apparatus 210 of the end of the abnormal suspected event when the worker 250 on site observes the end of the abnormal suspected event.
  • the workflow device 510 of the plant management device 210 receives the notice of the end of the abnormally suspected event, ends the set information collection method, and returns to the original normal process. Note that an abnormal suspected event end notification may be received as one of the alarms by the alarm transmission / reception unit 511 of the workflow device 510 and notified to the workflow control unit 512.
  • FIG. 7A is a block diagram illustrating a functional configuration of the data storage unit 532 according to the present embodiment.
  • the data storage unit 532 is in the data management device 530 and stores the data collected by the data collection unit 531.
  • abnormal suspect information notified from the terminal 220 by the worker 250 is accumulated in the abnormal suspect information database 402 and sensor information detected by the sensor is accumulated in the sensor information database 211.
  • sensor position database 405 that accumulates sensor positions.
  • FIG. 7A the same functional components as those in FIG. 2 or FIG.
  • the data storage unit 532 includes a communication control unit 701, an abnormal suspect information receiving unit 702, a sensor information receiving unit 703, a plant facility database 554, a data analysis algorithm database 705, and an information providing unit 706.
  • the communication control unit 701 controls communication between the data collection unit 531 and the process control unit 533 of the same data management device 530.
  • the abnormal suspect information receiving unit 702 receives the abnormal suspect information notified from the terminal 220 by the worker 250 and sends it to the abnormal suspect information database 402.
  • the sensor information receiving unit 703 receives sensor information detected by the sensor and sends it to the sensor information database 211.
  • the plant equipment database 554 stores equipment information constituting the managed plant.
  • the data analysis algorithm database 705 stores an algorithm for analyzing the abnormal suspect information accumulated in the abnormal suspect information database 402 and the sensor information accumulated in the sensor information database 211.
  • the information providing unit 706 acquires and provides data necessary for processing from each database.
  • FIG. 7B is a diagram showing a configuration of the abnormal suspect information database 402 according to the present embodiment.
  • the abnormal suspect information database 402 stores abnormal suspect information notified from the terminal 220 by the worker 250.
  • the abnormal suspect information database 402 stores the report date and time 711 when the abnormal suspect information is reported, the occurrence position 712 of the abnormal suspect information that is the position of the terminal, and the abnormal suspect information 730 in association with each other.
  • the abnormal suspicion information 730 includes the type of abnormal suspicious event such as odor and sound and the content of abnormal suspicious event such as odor type and sound type.
  • the types of suspected abnormal events include a medium concept such as risk level, importance, and abnormal content type, and a subordinate concept included in each medium concept.
  • the low-level concepts included in the medium risk level and importance level may affect human life and may develop into accidents, and may develop into safety (simply providing information), shutdown, and shutdown.
  • Etc. are included.
  • the subordinate concepts included in the middle abnormal content type include types such as odor, abnormal noise, vibration, screw drop, light emission, liquid leakage, smoke generation, and cloudiness.
  • the contents of the suspected abnormal event include, for example, “acid smell”, “abnormal noise with ghgie”, “the pipe surface was shining”, “liquid was on the floor”, etc. Indicates the content of the abnormality.
  • FIG. 7C is a diagram showing a configuration of the sensor position database 405 according to the present embodiment.
  • the sensor position database 405 stores the positions of sensors installed in the plant.
  • the sensor position database 405 stores sensor IDs 721, sensor types 722, and sensor installation position information 723 in association with each other.
  • the sensor installation position information 723 includes a plant ID, a measurement target ID that is a part of the plant, and a measurement position ID within the measurement target.
  • FIG. 7D is a flowchart illustrating an operation procedure of the data storage unit 532 according to the present embodiment. This flowchart is executed by the processor that controls the data management device 530 or the data storage unit 532 using the memory, and implements the functional configuration unit of FIG. 7A. In the following description, it is assumed that the processor of the data management device 530 executes.
  • step S711 the data management device 530 determines whether or not abnormal suspect information has been received.
  • the data management device 530 accumulates the abnormal suspect information in the abnormal suspect information database 402 in step S713.
  • the data management device 530 determines in step S721 whether sensor information has been received. When the sensor information is received, the data management device 530 stores the sensor information in the sensor information database 211 in step S723.
  • the data management device 530 determines in step S731 whether or not it is a request for information for specifying the sensor associated with the abnormal suspect information. If it is a request for information for specifying a sensor, the data management device 530 acquires abnormal suspect information from the abnormal suspect information database 402 in step S733. Also, the data management device 530 acquires the sensor position from the sensor position database 405 in step S735. Then, in step S737, the data management device 530 provides the request destination with the abnormal suspect information including the position information and the sensor position.
  • the data management device 530 determines in step S741 whether or not it is a request for information used for plant analysis. If the request is for information to be used for plant analysis, the data management device 530 acquires the abnormal suspect information from the abnormal suspect information database 402 in step S743. Further, the data management device 530 acquires the sensor position from the sensor position database 405 in step S745. The data management device 530 acquires a corresponding data analysis algorithm from the data analysis algorithm database 705 in step S747. In step S749, the data management apparatus 530 provides the acquisition information to the request destination.
  • step S751 determines whether or not the other processing is performed. In step S753, other processing is performed.
  • FIG. 8A is a block diagram illustrating a functional configuration of the workflow control unit 512 according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 controls a workflow in accordance with a predetermined notation and standard, for example, ISA-95.
  • a related sensor is identified based on the position information of the terminal 220, and a workflow for collecting information by a method selected from various information collection methods is performed. Start.
  • the workflow control unit 512 includes a communication control unit 801, an alarm reception unit 802, an abnormal suspect information reception unit 803, a sensor position reception unit 804, an analysis information reception unit 805, and a workflow activation unit 806.
  • the workflow activation unit 806 includes a sensor identification table 807 and an information collection method setting table 808.
  • the workflow control unit 512 further includes a workflow instruction unit 809. The instruction by the workflow instruction unit 809 implements the processing of the sensor specifying unit 403 and the information collection method setting unit 404.
  • FIG. 8B is a diagram showing a configuration of the sensor identification table 807 according to the present embodiment.
  • the sensor identification table 807 is used to identify a sensor associated with abnormal suspect information.
  • the sensor identification table 807 identifies the specific sensor 814 from the abnormal suspect information 811 and the sensor information 812 according to the sensor identification algorithm 813.
  • the sensor identification algorithm 813 includes an algorithm for identifying a sensor from the relationship between the occurrence position of abnormal suspect information and the sensor position, the plant flow (upstream or downstream), the generation time, or the like.
  • FIG. 8C is a diagram showing a configuration of the information collection method setting table 808 according to the present embodiment.
  • the information collection method setting table 808 is used to set the information collection method for the sensor specified in relation to the abnormal suspect information.
  • the information collection method 825 is set according to the information collection method setting algorithm 824 using the abnormal suspect information 821, the specific sensor 822, and the analysis information 823 if necessary.
  • the information collection method setting algorithm 824 includes selection of information collection methods based on whether information collection should be limited to a specific sensor, whether a specific sensor should be emphasized, or a change in participation in analysis.
  • FIG. 8D is a flowchart illustrating an operation procedure of the workflow control unit 512 according to the present embodiment. This flowchart is executed by the processor of the workflow device 510 or the workflow control unit 512 using the memory, and realizes the functional configuration unit of FIG. 8A. In the following explanation, it is assumed that the processor of the workflow device 510 executes.
  • the workflow apparatus 510 acquires abnormal suspect information from the abnormal suspect information database 402 of the data storage unit 532 in step S801. In step S803, the workflow apparatus 510 acquires a sensor position from the sensor position database 405 of the data storage unit 532. If necessary, the workflow apparatus 510 acquires analysis information in step S805.
  • step S807 the workflow apparatus 510 uses the sensor specification table 807 to specify a sensor related to the abnormality suspect information. Note that the time of occurrence of abnormality may be considered for the identification of the sensor.
  • step S809 the workflow apparatus 510 uses the information collection method setting table 808 to set the information collection method according to the abnormal suspect information and the specific sensor. The information collection method may be set by taking into account the sensor position, abnormality occurrence time, and the like.
  • step S811 the workflow apparatus 510 instructs the workflow of the set information collection method to be started.
  • FIG. 9 is a diagram showing a work workflow in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the workflow of FIG. 9 is a novel workflow that describes a processing part that specifies a sensor and sets an information collection method based on abnormal suspect information from a terminal in the field in the present embodiment.
  • the workflow shown below shows a work procedure performed by the workflow device 510 using each component device and each function component of the plant management system.
  • FIG. 9 shows only the minimum basic tasks of the present embodiment, and various tasks may be added.
  • the workflow apparatus 510 collects abnormal suspect information from the terminal 220 of the worker 250 in the field in task T901.
  • the workflow apparatus 510 accumulates the collected abnormal suspect information.
  • the workflow apparatus 510 specifies a sensor related to the abnormal suspect information.
  • the workflow apparatus 510 sets an information collection method using a specific sensor.
  • the workflow apparatus 510 collects and accumulates sensor information using the set information collection method. Note that the information collection method of this embodiment is used not only to collect information but also to include a method for using the collected information.
  • selection of data collection First, an example of selecting data collection from a sensor will be described with reference to FIGS. 10A to 11B.
  • an information collection method for selecting data input from the specified sensor from data input from other sensors is set. Note that the method of selecting data collection from the sensor is not limited to the following example.
  • an information collection method for narrowing down data input to the specified sensor is set.
  • FIG. 10A is a diagram showing a configuration for realizing the first information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2 and 4 are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management apparatus 210 includes an analysis engine 1011 and an analysis target sensor selection unit 1012.
  • the analysis engine 1011 analyzes sensor information from the sensor.
  • the analysis target sensor selection unit 1012 detects sensor information from the input from the sensor 260 to the analysis engine 1011 based on the abnormal suspect information accumulated in the abnormal suspect information database 402 and the sensor position accumulated in the sensor position database 405. Is selected to be selected by the sensor specified by the sensor related information.
  • the input to the analysis engine 1011 is narrowed down to only the invariant including the sensor C and the sensor C and the invariant related to the sensor group related to the upstream and downstream of the sensor C and the sensor E.
  • FIG. 10B is a diagram showing a workflow for realizing the first information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 acquires sensor information from the sensor in task T1001. In task T1003, the workflow control unit 512 selects sensor information from the specific sensor to be analyzed. In task T1005, the workflow control unit 512 transfers the selected sensor information to the analysis engine 1011.
  • an information collection method for changing the data input interval of the specified sensor is set.
  • FIG. 11A is a diagram showing a configuration for realizing the second information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2, 4 and 10A are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.
  • the plant management apparatus 210 includes a sensor information sampling interval setting unit 1112 for each sensor.
  • the sensor information sampling interval setting unit 1112 for each sensor adjusts so that the sampling interval of sensor information from the specific sensor related to the abnormality suspect information is shortened, and sends a lot of sensor information from the specific sensor to the analysis engine 1011. , Increase the involvement in the analysis of sensor information from specific sensors.
  • the sampling interval of the pressure sensor C and the piezoelectric sensor E related to the abnormal suspicion information is 10 seconds
  • the sampling interval of the small related flow sensor D is 30 minutes.
  • FIG. 11B is a diagram showing a workflow for realizing the second information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 sets a sampling interval for each sensor in task T1101. At this time, the sampling interval of the specific sensor related to the abnormal suspect information is set to be shorter than usual. In task T1103, the workflow control unit 512 acquires sensor information at a sampling interval set from the sensor. In task T ⁇ b> 1105, the workflow control unit 512 transfers sensor information acquired at the set sampling interval to the analysis engine 1011.
  • the execution of the second information collection method may be automatic or may be implemented as a UI as a tool for the maintenance worker to judge.
  • selection of data analysis Next, an example of selection in data analysis will be described with reference to FIGS. 12A to 13B.
  • an information collection method is set in which analysis of data from the specified sensor is selected from analysis of data from other sensors. Note that the selection method in the data analysis is not limited to the following example.
  • an information collection method for changing a threshold value for detecting an abnormality of the specified sensor is set.
  • FIG. 12A is a diagram showing a configuration for realizing the third information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2 and 4 are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management apparatus 210 has an analysis engine 1211 that lowers the abnormality detection level of a specific sensor related to abnormality suspect information. For example, as shown in a graph 1212, the analysis engine 1211 decreases the voltage sensor E threshold value in the vicinity where the vibration abnormality is registered to make it easy to determine abnormality detection.
  • FIG. 12B is a diagram showing a workflow for realizing the third information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 decreases the abnormality detection level of the specific sensor related to the abnormality suspicious information with respect to the analysis engine 1211 to increase the degree of abnormality detection.
  • the workflow control unit 512 performs abnormality detection based on the set abnormality detection level.
  • the workflow control unit 512 accumulates abnormality detection information in task T1205.
  • an information collection method for changing the analysis interval for analyzing the data of the specified sensor is set.
  • FIG. 13A is a diagram showing a configuration for realizing the fourth information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2, 4 and 10A are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management apparatus 210 includes an analysis interval setting unit 1312 for each sensor.
  • the analysis interval setting unit 1312 for each sensor adjusts the analysis interval of the analysis engine 1011 using the sensor information from the specific sensor related to the abnormal suspicion information so as to shorten the analysis information, and analyzes the sensor information from the specific sensor. To be more involved in the analysis.
  • FIG. 13B is a diagram showing a workflow for realizing the fourth information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 sets an analysis interval for each sensor in task T1301. At this time, the analysis interval of the specific sensor related to the abnormal suspect information is set to be shorter than usual. In task T1303, the workflow control unit 512 acquires sensor information from the sensor at a sampling interval. In task T1305, the workflow control unit 512 buffers the sensor information from the sensor and transfers it to the analysis engine 1011 at the set analysis interval.
  • execution of the fourth information collection method may be automatic or may be implemented as a UI as a tool for the maintenance worker to judge.
  • an information collection method is set for adding information of an abnormally suspected event to the sensor identified in the ranking display of the abnormally suspected sensor.
  • FIG. 14A is a diagram showing a configuration for realizing the fifth information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2 and 4 are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management apparatus 210 includes a sensor information output unit 1412.
  • the sensor information output unit 1412 refers to the abnormal suspect information database 402 for the abnormal suspect ranking of the sensor generated from the analysis result of the analysis engine 1011 and outputs the abnormal suspect ranking 1413 to which the related abnormal suspect information is added.
  • the related abnormal suspect information includes not only the relation with the occurrence position of the abnormal suspect information, but also the relation depending on the type of the abnormal suspected event, the relation considering the operation state of the plant, and the like.
  • the abnormal suspect ranking 1413 it is output that a vibration abnormality has occurred in relation to the voltage sensor E ranked first, and a screw has been dropped related to the temperature sensor A ranked third. ing.
  • the on-site worker 250 or the plant manager can enhance the prevention of plant abnormality by referring to the abnormality suspect information.
  • FIG. 14B is a diagram showing a workflow for realizing the fifth information collection method according to the present embodiment.
  • step T1401 the workflow control unit 512 analyzes the sensor information using the analysis engine 1011 and generates a sensor suspicion ranking.
  • the workflow control unit 512 searches the abnormal suspect information database 402 for related abnormal suspect information regarding the suspected abnormal sensor having a high abnormal suspect ranking.
  • the workflow control unit 512 outputs the retrieved abnormal suspect information in association with the related sensor, and presents the information to the worker 250 or the plant manager on site.
  • an information collection method for changing the rank of the specified sensor in the ranking display of the abnormally suspected sensor is set.
  • FIG. 15A is a diagram showing a configuration for realizing the sixth information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same reference numerals are assigned to the same components as those in FIGS. 2 and 4, and duplicate descriptions are omitted.
  • the plant management system 210 includes an analysis engine 1511 that weights specific sensors related to registered abnormal suspect information and reflects them in the abnormal suspect ranking of the sensor. For example, when the analysis engine 1511 obtains information on occurrence of abnormal suspect information near the voltage sensor E, the analysis engine 1511 weights the voltage sensor E according to the degree of association with the abnormal suspect information.
  • an abnormal suspect ranking 1512 in which the voltage sensor E is ranked first is output as an analysis result to the analysis engine 1511 in consideration of the weighting, and is presented to the worker 250 or the plant manager on site.
  • the weight of the sensor E is doubled, or the registration time of “odor abnormality” near the voltage sensor E is another sensor. Since it was earlier than the peripheral abnormality registration time, as a result of doubling the weight of the sensor E, the voltage sensor E was ranked first in the abnormality suspect ranking 1512.
  • FIG. 15B is a diagram showing a workflow for realizing the sixth information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 analyzes sensor information and suspected abnormality information by the analysis engine 1011 to detect an abnormality or a sign of abnormality of the plant or sensor.
  • the workflow control unit 512 searches the abnormal suspect information database 402 for abnormal suspect information related to the abnormal suspect sensor.
  • the workflow control unit 512 weights the abnormal suspicion to the sensor for which the relevant abnormal suspicion information has been retrieved so as to be ranked higher in the abnormal suspicion ranking. Present it to the person.
  • observation instructions Next, an example of selecting in the observation instruction will be described with reference to FIGS. 16A and 16B.
  • an information collection method is set for instructing a worker on site to observe an abnormally suspected event that is accumulated in association with the specified sensor position. Note that the method of selecting in the observation instruction is not limited to the following example.
  • FIG. 16A is a diagram showing a configuration for realizing the seventh information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2, 4 and 10A are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management system 210 includes an abnormality cause information database 1602, an observation / inspection determination unit 1613, an observation / inspection instruction unit 1614, and a cause identification unit 1615.
  • the abnormality cause information database 1602 refers to the abnormality suspect information database 402, and what abnormality information was registered in the past for a specific failure, for example, odor, sound, vibration, screw fall, etc. Stores the relationship between anomalies and causes, such as whether they were lit, shining, or liquid was on the floor.
  • the observation / inspection determination unit 1613 refers to the abnormality cause information database 1602 for the upper sensors of the sensor abnormality suspect ranking 1612 from the analysis engine 1011 and determines whether observation or inspection in the field is necessary.
  • the observation / inspection instructing unit 1614 issues a work instruction 1621 to the worker 250 from the terminal 220 at the site when it is determined that the site observation or inspection is necessary. And the cause specific
  • FIG. 16B is a diagram showing a workflow for realizing the seventh information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 analyzes the sensor information and the suspected abnormality information by the analysis engine 1011 to detect an abnormality or a sign of abnormality of the plant or sensor. In task T1603, the workflow control unit 512 searches the abnormality cause information database 1602 for abnormality cause information related to the abnormality suspicious sensor. Then, in task T1605, the workflow control unit 512 instructs the worker 220 in the field to perform observation corresponding to the abnormal suspect information from the terminal 220.
  • the workflow control unit 512 acquires observation information observed by the worker 250 from the terminal 220 in the field in task T1607. In task T1609, the workflow control unit 512 identifies the cause of the plant or sensor abnormality or abnormality sign.
  • FIG. 17A is a diagram illustrating a configuration for realizing an eighth information collection method in the plant management system 200 according to the present embodiment.
  • the same components as those in FIGS. 2 and 4 are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the plant management apparatus 210 includes a feature conversion selection unit 1712.
  • the feature conversion selection unit 1712 receives the sensor information from the input from the sensor 260 to the analysis engine 1011 based on the abnormal suspect information accumulated in the abnormal suspect information database 402 and the sensor position accumulated in the sensor position database 405. For the sensor specified by the sensor-related information, the transmission is converted into a component that can be understood more and the feature is converted to increase the amount of information. Then, the feature information after the feature conversion is transmitted to the analysis engine 1011.
  • time-series data of vibration intensity (voltage, etc.) is frequency-converted by FFT (Fast Fourier Transform) or the like. Then, a representative value of PSD (power spectral density: Power Spectral Density ⁇ Function) for each frequency band is obtained, and time series data of PSD for each frequency band is generated by taking the representative value while moving the time. .
  • the generated time series data is sent to the analysis engine 1011.
  • the resonance frequency time series data is generated by performing frequency conversion on the time series data of the vibration intensity after obtaining the resonance frequency and taking the resonance frequency while moving the time.
  • the generated time series data is sent to the analysis engine 1011.
  • the brightness of each fixed area of the image sensor is acquired as digital data at each fixed time, and time-series data of image components is generated. The generated time series data is sent to the analysis engine 1011.
  • the information collection method is set so as to increase the amount of information by converting such feature conversion into a component that can be understood more about the sensor identified in relation to the occurrence of the suspected abnormal event.
  • the analysis engine 1011 can analyze sensor information with higher accuracy and speed.
  • FIG. 17B is a diagram showing a workflow for realizing the eighth information collection method according to the present embodiment.
  • the workflow control unit 512 acquires sensor information from the sensor in task T1701. In task T1703, the workflow control unit 512 selects a feature conversion method for the specific sensor. In task T1705, the workflow control unit 512 transfers the selected sensor information to the analysis engine 1011.
  • FIG. 18 is a diagram showing an information collection method control table and a workflow for controlling the setting / termination of the information collection method according to the present embodiment.
  • the information collection method control table 1800 is used to control the setting / termination of the information collection method.
  • the information collection method control table 1800 includes an information collection method 1802 selected and set based on the occurrence of the abnormal suspicion event 1801 in association with the abnormal suspicion event 1801, and a flag 1803 indicating whether the setting is in progress or completed.
  • the workflow control unit 512 receives the occurrence notification of the suspected abnormal event in task T1811.
  • the workflow control unit 512 sets an information collection method related to the specified sensor. That is, it is assumed that the flag 1803 indicating whether the corresponding abnormally suspected event 1801 and the selected information collection method 1802 are being set or not is being set.
  • the workflow control unit 512 receives an abnormal suspicious event end notification in task T1821.
  • the workflow control unit 512 ends the information collection method regarding the specified sensor. That is, the flag 1803 indicating whether the corresponding abnormal suspected event 1801 and the selected information collection method 1802 are being set or ended is changed from being set to being ended.
  • the alarm transmission / reception unit 511 of the workflow apparatus 510 may receive a report of an abnormally suspected event as an alarm, and the workflow control unit 512 may control the setting and termination of the information collection method.
  • information collection for analyzing the status of an abnormally suspected event related to a sensor using information on an abnormally suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker, or a method for analyzing the collected information is set as the information collection method.
  • the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention can also be applied to a case where a plant management program that realizes the functions of the embodiment is supplied directly or remotely to a system or apparatus. Therefore, in order to realize the functions of the present invention on a computer, a program installed on the computer, a medium storing the program, and a WWW (World Wide Web) server that downloads the program are also included in the scope of the present invention. . In particular, at least a non-transitory computer readable medium storing a program for causing a computer to execute the processing steps included in the above-described embodiments is included in the scope of the present invention.
  • (Appendix 1) At least an acquisition means for acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker has occurred; Sensor identifying means for identifying a sensor related to the abnormal suspected event based on at least a position where the abnormal suspected event has occurred; Setting means for setting an information collection method for the specified sensor;
  • a plant management system comprising: (Appendix 2) The plant management system according to appendix 1, wherein the acquisition unit acquires a position where the abnormal suspect event has occurred based on a position of a terminal carried by the worker.
  • Appendix 3 The plant management system according to appendix 1 or 2, wherein the sensor specifying means specifies a sensor within a predetermined distance from a position where the abnormal suspect event has occurred.
  • Appendix 4 The plant management system according to any one of appendices 1 to 3, wherein the sensor specifying unit specifies a sensor at a position associated with a position where the abnormal suspected event has occurred, corresponding to a type of the abnormal suspected event. .
  • the acquisition means further acquires at least one of the type of the abnormal suspect event and the occurrence time of the abnormal suspect event
  • the plant management system according to any one of appendices 1 to 4, wherein the sensor specifying unit further specifies a sensor based on at least one of a type of the abnormal suspect event and an occurrence time of the abnormal suspect event.
  • the plant management system according to appendix 5, further comprising storage means for storing the location where the abnormal suspected event occurs and at least one of the type of the abnormal suspected event and the occurrence time of the abnormal suspected event in association with each other.
  • (Appendix 11) The plant management system according to any one of appendices 8 to 10, wherein the setting unit changes feature conversion of the data input of the specified sensor.
  • (Appendix 12) The plant management system according to any one of appendices 7 to 11, wherein the setting unit sets an information collection method for selecting analysis of data from the specified sensor from analysis of data from another sensor.
  • (Appendix 13) The plant management system according to appendix 12, wherein the setting means sets an information collection method for changing a threshold value for detecting an abnormality of the specified sensor.
  • (Appendix 14) 14. The plant management system according to appendix 12 or 13, wherein the setting means sets an information collection method for changing an analysis interval for analyzing data of the specified sensor.
  • (Appendix 15) The plant management system according to any one of appendices 7 to 14, wherein the setting means sets an information collection method for selecting the display of the specified sensor from the display of another sensor.
  • (Appendix 16) The plant management system according to appendix 15, wherein the setting means sets an information collecting method for adding information on the suspected abnormal event to the identified sensor in the ranking display of the suspected abnormal sensor.
  • (Appendix 17) The plant management system according to appendix 15 or 16, wherein the setting means sets an information collection method for changing the rank of the identified sensor in the ranking display of abnormally suspected sensors.
  • (Appendix 20) At least an acquisition step for acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of being abnormal by an on-site worker has occurred; At least a sensor specifying step for specifying a sensor related to the abnormal suspected event based on a position where the abnormal suspected event has occurred, A setting step for setting an information collection method regarding the identified sensor;
  • a plant management method including: (Appendix 21) An acquisition means for acquiring at least a position where an abnormally suspected abnormality is suspected from a terminal carried by an on-site worker; Sensor identifying means for identifying a sensor related to the abnormal suspected event based on at least a position where the abnormal suspected event has occurred; Instruction means for instructing to set an information collection method for the identified sensor;
  • a plant management apparatus comprising: (Appendix 22) A display step of displaying a list of tasks to be performed by the worker on a terminal carried by the worker on site; From the terminal, at least an acquisition step of acquiring a position where an abnormal suspected event suspected of an abnormality has occurred; Presenting at least presenting
  • (Appendix 24) An accumulation step for accumulating the location where the abnormal suspected event suspected of abnormality occurred, acquired from the terminal carried by the worker on site, in the accumulation means; With reference to the storage means, determination means for determining an abnormal suspect sensor related to the abnormal suspect event, Instructing the occurrence of the abnormal suspected event to be reflected in the ranking display of the abnormally suspected sensor and instructing to set the information collecting method of the sensor specified based on the position where the abnormally suspected event has occurred; A plant management program that runs a computer.

Abstract

本発明は、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を、積極的にプラントの管理処理に組み込むプラント管理システムに関するものである。本プラント管理システムは、少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得部と、少なくとも、異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定部と、特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定部と、を備える。さらに、異常被疑イベントの種類および異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を考慮してもよい。

Description

プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラム
　本発明は、プラント管理システム、プラント管理方法、プラント管理装置、および、プラント管理プログラムに関する。
　上記技術分野において、特許文献１には、パトロール装置がプラントの運転スケジュールに連携してパトロールを行ない、プラント機器の温度、異音、振動など雰囲気的な運転状況を示す機器運転情報を収集して、プラント機器の計測点にあらかじめ設置された各種センサで得られるプラント機器の監視情報と共に、中央監視を行なうプラント監視装置に表示する技術が開示されている。また、引用文献２には、プラントの検出器からの計測信号に対して異常予兆を診断した場合に、異常予兆を診断した検出器が取り付けられた配管や機器の上流側にある、配管や機器とその位置での計測信号とを関連付けて得、モニタに表示する技術が開示されている。
特開２０１２－１３３５０９号公報 国際公開ＷＯ２０１１／０６１７９３号公報
　しかしながら、上記文献に記載の技術では、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができなかった。
　本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理システムは、
　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
　を備える。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理方法は、
　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
　を含む。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理装置は、
　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
　を備える。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
　現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
　前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
　をコンピュータに実行させる。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
　をコンピュータに実行させる。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプラント管理プログラムは、
　現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
　前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
　前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
　をコンピュータに実行させる。
　本発明によれば、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。
本発明の第１実施形態に係るプラント管理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの動作概要を示す図である。 既存技術に係るプラント管理システムの動作概要を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのソフトウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムのワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの動作手順を示すシーケンス図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムの他の動作手順を示すシーケンス図である。 本発明の第２実施形態に係るデータ蓄積部の機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る異常被疑情報データベースの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るセンサ位置データベースの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るデータ蓄積部の動作手順を示すフローチャートである。 本発明の第２実施形態に係るワークフロー制御部の機能構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るセンサ特定テーブルの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報収集方法設定テーブルの構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るワークフロー制御部の動作手順を示すフローチャートである。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける作業のワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第１情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第１情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第２情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第２情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第３情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第３情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第４情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第４情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第５情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第５情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第６情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第６情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第７情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第７情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムにおける第８情報収集方法を実現する構成を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る第８情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報収集方法の設定／終了を制御するワークフローを示す図である。
　以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素は単なる例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
　なお、本明細書で使用する「異常被疑イベント」との文言は、例えばプラントなどの構造物に関連して発生する正常でないと疑われる現象の発生を意味し、臭いとか、異音とか、振動とか、ネジが落ちていたとか、光っていたとか、液体が床にあったとか、煙や曇っているとか、通常の運転環境では見聞きしない現象全般を指している。また、「異常被疑情報」との文言は、発生している異常被疑イベントの情報と、関連する異常被疑イベントの発生位置、異常被疑イベントの発生時刻などとを含んでいる。また、「センサ情報」との文言は、特別な注釈が無い限り、図面で示したセンサが検出した計測情報、その時系列データを指すものとする。
　［第１実施形態］
　本発明の第１実施形態としてのプラント管理システム１００について、図１を用いて説明する。プラント管理システム１００は、プラントなどを点検または保守するためのシステムである。
　図１に示すように、プラント管理システム１００は、取得部１０１と、センサ特定部１０２と、設定部１０３と、を含む。取得部１０１は、少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置１１１と、を取得する。センサ特定部１０２は、少なくとも、異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、異常被疑イベントに関連するセンサ１２１を特定する。設定部１０３は、特定されたセンサに関する情報収集方法１３１を設定する。
　本実施形態によれば、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を用いてセンサに関する情報収集方法を設定するので、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。
　［第２実施形態］
　次に、本発明の第２実施形態に係るプラント管理システムについて説明する。本実施形態に係るプラント管理システムは、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を蓄積し、異常被疑イベントの発生位置に基づいてセンサを特定して、そのセンサについては情報収集方法を設定する。例えば、使用するセンサを選別したり、分析エンジンによる分析へのセンサ情報の関与を変更したり、分析エンジンの分析結果に基づき現場の観測情報を取得したりする。
　異常被疑イベントが発生した位置は、作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する。また、異常被疑イベントが発生した位置から異常被疑イベントの種類に対応する所定距離内にあるセンサ、あるいは、異常被疑イベントの種類に対応して、異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する。例えば、異常被疑イベントが発生した場所の近くやその論理的関連性のある位置のセンサ、あるいは、異常登録された場所の近上流のセンサなどが含まれる。さらに、異常被疑イベントの発生時刻も考慮して、センサを特定する。さらに、現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、異常被疑イベントの消滅を示す情報も蓄積する。
　なお、本実施形態における端末は、例えば、ヘッドマウンティングディスプレイ（ＨＭＤ:Head Maunting Display）、携帯電話、スマトフォーン、タブレットなどが使用される。また、端末は、現場の情報を取得可能な自律移動可能なロボットやドローンなどでもよい。その場合、ロボットやドローンに指定点や方向を示して音声録音や映像撮影を指示し、異常被疑イベントの発生を検出することになる。ロボットやドローンによる検出と管理センタへの通知が、作業者の観察による異常被疑イベントの発生の報告を代行する。
　《既存のプラント管理システム》
　まず、本実施形態の特徴を明らかとするため、図３を参照して、既存技術に係るプラント管理システム３００の動作概要を示す。
　プラント管理システム３００は、プラントなどの構造物を監視あるいは保守するためのシステムである。例えば、プラント管理システム３００の管理センタでは、プラントの動作を、各種センサ３６０を配置してセンサ情報３６１や３６２を収集してデータベース３１１に蓄積し、異常あるいは故障がないかを監視する。なお、異常が認識された場合、管理者３５０は管理センタ端末３３０からデータベース３１１に蓄積されたセンサ情報の分析を指示して、例えば、異常の原因となった被疑センサランキングなどが生成され、対応する現場の作業者に観察を指示してもよい。そして、異常あるいは故障が見付かった場合、または、センサ情報の分析や解析によって異常あるいは故障が予測される場合に、管理者３５０は管理センタ端末３３０から保守作業を現場に指示する。
　しかしながら、収集したデータのみから異常箇所、異常種類、その原因を絞り込むので、データに現れない現象は分析に加味できない。
　《本実施形態のプラント管理システム》
　図２および図４～図６を参照して、本実施形態のプラント管理システム２００の構成および操作について説明する。
　（動作概要）
　図２は、本実施形態に係るプラント管理システム２００の動作概要を示す図である。
　プラント管理システム２００は、プラントなどの構造物を監視あるいは保守するためのシステムである。例えば、プラント管理システム２００の管理センタは、センサ情報データベース２１１を含むプラント管理装置２１０を有している。センサ情報データベース２１１には、図２ではプラントの一部２４０（以下、計測対象とも言う）に設置したセンサ２６０から収集されたセンサ情報が蓄積される。そして、図示しない分析エンジンで分析されて、プラント管理、例えば監視、保守などが行なわれる。
　ここで、プラント管理装置２１０が、現場の作業者２５０から携帯する端末２２０により送られた、異常被疑情報２２１を受信するとする。例えば、臭いが変であるなどの情報である。異常被疑情報２２１を受信したプラント管理装置２１０は、異常被疑情報２２１の送信元である端末２２０が取得した位置情報を異常被疑情報の発生位置として、異常被疑情報に関連するセンサを特定して、特定センサの情報収集方法を調整する。
　例えば、特定センサの情報収集方法の調整には、分析対象センサの絞り込み、関連センサの閾値調整、関連センサに応じた特徴変換、関連センサへの付加情報表示、検査指示による原因特定、関連センサの分析間隔短縮、関連センサの重みづけ変更、などが含まれる。
　分析対象センサの絞り込みであれば、プラント管理装置２１０はセンサ情報２６１を取得して、プラント管理のための分析に使用するが、センサ情報２６２は使用しない。関連センサの閾値調整であれば、プラント管理装置２１０はセンサ情報２６１に対する閾値を低下させる。
　なお、端末２２０による位置情報の取得は、ＧＰＳ(Global Positioning System）を使用したものであっても、ＧＰＳ測位できない場所では、トンネル内でのカーナビのように自律測位を組み合わせてもよい。また、位置を、カメラが撮像した撮像画像を解析することによって取得してもよい。
　（機能構成）
　図４は、本実施形態に係るプラント管理システム２００の機能構成を示すブロック図である。なお、図４において、図２と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、詳細な説明は省略する。
　プラント管理システム２００は、異常被疑情報取得部４０１と、異常被疑情報データベース４０２と、センサ特定部４０３と、情報収集方法設定部４０４と、センサ位置データベース４０５と、を備える。また、プラント管理システム２００は、プラント分析部４０６と、センサ情報収集部４０７と、を備える。
　異常被疑情報取得部４０１は、現場の作業者が携帯する端末２２０から煙や臭いあるいは異音などの異常被疑情報を位置情報や時刻情報と共に取得する。異常被疑情報データベース４０２は、異常被疑情報取得部４０１が取得した異常被疑情報を位置情報や時刻情報と対応付けて格納する。センサ特定部４０３は、異常被疑情報データベース４０２から得た異常被疑情報およびその発生位置や発生時刻と、センサ位置データベース４０５から得た各センサの種類およびその設置位置とから、情報収集方法を色々と設定する対象となるセンサを特定する。センサの特定方法としては、異常被疑インベントの種類がセンサの検出対象であり、かつ、発生位置に近いセンサ、あるいは、流体の流れるプラントであれば、異常被疑情報の発生位置の上流にあるセンサなどの、異常被疑インベントの種類や発生位置との関連からの方法がある。あるいは、プラントの運転時刻と異常被疑情報の発生時刻との関連からの方法もある。さらに、プラントの構造から分析して特定する方法や、今までの異常被疑情報の履歴から解析して、異常被疑情報とセンサで検出すべき対象との関連を求める方法もある。
　情報収集方法設定部４０４は、センサ特定部４０３が特定したセンサに対して情報収集方法を色々と設定するように制御する。例えば、センサ情報を収集するセンサを選別したり、分析に使用するセンサ情報を選別したりする。センサ位置データベース４０５は、プラントに設置されたセンサとセンサ位置とを対応付けて格納する。プラント分析部４０６は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ情報データベース２１１に蓄積されたセンサ情報とを分析する。本実施形態においては、かかるプラント分析部４０６の分析には、情報収集方法設定部４０４よる特定センサに対する情報収集方法の適用により、プラント分析部４０６での分析が変化することになる。センサ情報収集部４０７は、センサ２６０からのセンサ情報を収集する。本実施形態においては、情報収集方法設定部４０４よる特定センサに対する情報収集方法の適用により、センサ情報を収集するセンサが変化する。この変化は、センサ情報データベース２１１のセンサ情報を利用するプラント分析部４０６での分析にも影響することになる。
　（ハードウェア構成）
　図５Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のハードウェア構成を示すブロック図である。なお、図５Ａにおいて、プラント管理システム２００の主要な構成要素であるセンサ２６０は、煩雑さを避けるために省略をしている。また、図５Ａにおいて、図２Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付している。プラント管理システム２００のいずれの装置も、プロセッサ（ＣＰＵ:Central Processing Unit)およびメモリを有する装置であり、装置の各部の機能はメモリに記憶されたプログラムをプロセッサが実行した結果として得られるものである。
　図５Ａにおいて、プラント管理システム２００は、ネットワーク５４０を介して接続されたプラント管理装置２１０と、作業者２５０が携帯する端末２２０と、を備える。なお、ネットワーク５４０は、プラント全体、または、複数のプラント間を跨って構成されたネットワークであり、ＶＰＮ(Virtual Private Network)等を用いてインターネットを経由する構成もありうる。また、ネットワーク５４０は、有線／無線を問わない。
　プラント管理装置２１０は、ワークフロー装置５１０とデータ管理装置５３０とを有する。ワークフロー装置５１０は、少なくとも、アラーム送受信部５１１と、ワークフロー制御部５１２と、入出力制御部５１３と、を有する。アラーム送受信部５１１は、外部で発生したアラームの受信、および、外部へのアラームの送信を行う機能を含む。ワークフロー制御部５１２は、所定の記法や標準（例えば、ＩＳＡ(International Society of Automation)－９５）に則ったワークフローを制御する。入出力制御部５１３は、アラームの送受信やワークフロー制御に従うデータ入出力を制御する。ワークフロー装置５１０は、さらに、ユーザへのタスクリストの表示、および、ユーザからの作業結果の入力指示に関する制御をするタスクリスト部を有してもよい。
　また、データ管理装置５３０は、ＨＭＩ(Human Machine Interface)機能や(ＳＣＡＤＡ(Supervisory Control And Data Acquisition)機能を含み、プラントに関連するデータを収集して蓄積し、プラント管理者の管理とのインタフェースに基づいて蓄積されたデータを解析してプラントのプロセス制御を行なう。データ管理装置５３０は、少なくとも、データ収集部５３１と、データ蓄積部５３２と、プロセス制御部５３３と、を有する。データ収集部５３１は、センサが検出したデータおよび他の装置から送信されたデータを収集する。データ蓄積部５３２は、データ収集部５３１が収集したデータを、検索可能におよび解析可能に蓄積する。プロセス制御部５３３は、データ蓄積部５３２に蓄積されたデータを解析して、解析結果に対応してプラントのプロセス制御を行なう。本実施形態においては、データ収集部５３１が異常被疑情報を収集し、データ蓄積部５３２が異常被疑情報を蓄積し、プロセス制御部５３３が異常被疑情報を解析する。
　また、作業者２５０が携帯する端末２２０は、少なくとも、入出力制御部５２１と、音声入出力部５２２と、表示部５２３と、を有する。入出力制御部５２１は、ネットワーク５４０を介した、表示部５２３に表示されるタスクリストや作業者への指示情報、あるいは、音声入出力部５２２のスピーカから出力される音声のデータの入力を制御する。また、入出力制御部５２１は、ネットワーク５４０を介した、端末２２０の現在位置情報や作業者が入力した異常被疑情報の出力、あるいは、音声入出力部５２２のマイクで収集された音声のデータの出力を制御する。音声入出力部５２２は、マイクとスピーカとを含む。そして、表示部５２３は、タッチパネルの操作部を含み、本実施形態に関連してタスクリストや作業者への指示情報を表示し、異常被疑情報の入力、作業関連の情報入力、カメラ操作、録音操作などの操作を実現する。なお、端末２２０からの位置情報の送信は、プラント管理装置２１０により定期的に収集される構成の場合も、異常被疑情報の送信時に現場の作業者２５０の操作により送信される構成の場合も含まれる。
　なお、本実施形態においては、データ蓄積部５３２に蓄積された、異常被疑情報、センサ情報、センサ位置情報などに基づいて、ワークフロー制御部５１２が、異常被疑情報に関連してセンサを特定し、情報収集方法を設定するワークフローを起動する手順によって、本実施形態の特徴ある機能を実現した。しかしながら、かかる構成に限定されるものではない。異常被疑情報、センサ情報、センサ位置情報などに基づいて、異常被疑情報に関連してセンサを特定し、情報収集方法を設定する、新たな機能構成部や新たなワークフローを追加することで実現してもよいし、専用の他の装置を設けて実現してもよい。
　（ソフトウェア構成）
　図５Ｂは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のソフトウェア構成を示すブロック図である。なお、図５Ｂには、プラント管理システム２００を実現するための最小構成が図示されており、他のソフトウェアツールの追加や図示のソフトウェアツールの細分化、あるいは、複数のソフトウェアツールの重なりなどは図示されていない。
　図５Ｂのプラント管理ツール群５５０は、少なくとも、プラントの作業者２５０が現場での作業中に携帯する端末２２０に関連する処理を定義し管理する作業者の端末用ツール５５１と、プラントを管理するセンタの管理者によるプラント運用の関連するプラント運用のワークフロー用ツール５５２と、センサ情報を含むデータを収集してプラント動作を監視するプラント監視用ツール５５３と、を有する。プラント監視用ツール５５３は、プラントを構成する設備を登録すると共に、その駆動履歴を蓄積するプラント設備データベース５５４の情報を解析して、プラント動作を監視し、障害の発見や予測、発生の未然防止の保守作業を生成する。プラント監視用ツール５５３による出力情報を参照しながら、作業者の端末用ツール５５１およびプラント運用のワークフロー用ツール５５２において、現場の観察保守作業やセンタの管理作業が生成される。
　なお、本実施形態においては、プラント運用のワークフロー用ツール５５２と作業者の端末用ツール５５１とプラント監視用ツール５５３との協働によって、現場の作業者２５０の携帯する端末２２０からの異常被疑情報を蓄積して、関連するセンサを特定し、特定センサに対する情報収集方法を設定する。例えば、現場の作業者２５０の携帯する端末２２０からの異常被疑情報の取得は、作業者の端末用ツール５５１に従う。また、異常被疑情報の蓄積と分析は、プラント監視用ツール５５３に従う。そして、関連するセンサの特定と、特定センサに対する情報収集方法の設定は、プラント運用のワークフロー用ツール５５２に従う。
　このように、本実施形態においては、現場の作業者２５０からの異常被疑情報を考慮することに、収集されたセンサ情報のみの机上の解析結果に偏ることなく、現場の作業者２５０のより向上した観察や検査情報と収集されたセンサ情報とが相互に関連付けられ、現場の作業をより効果的にプラント管理に組み込むことができる。
　（ワークフロー）
　図５Ｃは、本実施形態に係るプラント管理システム２００のワークフローを示す図である。なお、図５Ｃは、プラント管理システム２００の構成要素全体を用いた全体のワークフローであり、以降で示す各作業に対応する作業ワークフローとは異なるものである。また、プラント管理システム２００のワークフローは、図５Ｃに限定されない。
　図５Ｃのプラント管理システム２００のワークフローにおいて、プラント管理システム２００は、タスクＴ５０１において、作業者２５０の端末２２０からの異常被疑情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５０３において、現場の作業者２５０の端末２２０の位置情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５０５において、作業者２５０の端末２２０の位置情報に対応して異常被疑情報を蓄積する。
　プラント管理システム２００は、タスクＴ５０７において、異常蓄積情報およびセンサ情報を分析する。なお、情報分析のワークフローを立ち上げてもよい。そして、プラント管理システム２００は、タスクＴ５０９において、異常被疑情報および位置情報からセンサを特定する。なお、時刻情報を考慮してもよい。プラント管理システム２００は、タスクＴ５１１において、特定センサへの情報収集方法を異常被疑情報に対応して設定する。なお、情報収集方法を選別するワークフローを立ち上げてもよい。
　プラント管理システム２００は、タスクＴ５１３において、特定されたセンサから設定された情報収集方法によりセンサ情報を取得する。プラント管理システム２００は、タスクＴ５１５において、作業者２５０が計測位置の指示に従って計測したかの確認情報を取得する。そして、プラント管理システム２００は、タスクＴ５１７において、センサ情報を、センサＩＤと関連する異常被疑情報とに対応付けて蓄積する。
　（動作シーケンス）
　図６Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００の動作手順を示すシーケンス図である。なお、図６Ａにシーケンス図は、本実施形態の特徴を良く表わす動作手順に限定して示すが、この動作手順に限定されるわけではない。
　端末２２０、センサ２６０、プラント管理装置２１０に含まれるワークフロー装置５１０およびデータ管理装置５３０は、ステップＳ６０１において、互いにプラント管理アプリケーションを起動する。なお、プラント管理アプリケーションは、１つのプログラムである必要はなく複数のプログラムツール群により構成されていてもよい。その場合には、全構成部が同時にプラント管理アプリケーションを起動する必要はなく、プラント管理システム２００への参入時に起動すればよい。例えば、端末２２０は、プラント管理装置２１０と接続するためにログインを行ない、プラント管理装置２１０がログインを受け付けて登録する。
　センサ２６０は、ステップＳ６０３において、センサ情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６０５において、取得したセンサ情報を蓄積する。
　一方、端末２２０は、ステップＳ６１１において、端末２２０を携帯する作業者２５０が、例えば臭いなどの異常を観測すると、作業者２５０が入力した異常被疑情報を取得する。端末２２０は、ステップＳ６１３において、現在の位置情報を取得する。そして、異常被疑情報と位置情報とをプラント管理装置２１０に送信する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６１７において、取得した異常被疑情報を位置情報に対応付けて蓄積する。なお、履歴の関連を分析するには、時刻情報も関連付けて蓄積する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ６１９において、センサ情報や異常被疑情報を分析する。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２１において、データ管理装置５３０からセンサ位置情報を取得して、異常被疑情報およびその発生位置から、異常被疑情報の発生に関連するセンサを特定する。なお、異常被疑情報の発生に関連するセンサの特定には、ステップＳ６１９でのセンサ情報や異常被疑情報の分析結果が考慮されてもよい。あるいは、異常被疑情報の発生時刻を考慮してもよい。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２３において、特定されたセンサによる情報収集方法を種々の方法から選別して適用する。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６２５において、選別した情報収集方法によるセンサ情報収集ワークフローを起動させて、その下で、端末２２０、センサ２６０、プラント管理装置２１０に含まれるワークフロー装置５１０およびデータ管理装置５３０を制御する。このセンサ情報収集ワークフローの下で、センサ２６０は、ステップＳ６２７において、センサ情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。また、このセンサ情報収集ワークフローの下で、端末２２０は、ステップＳ６２９において、作業者２５０による観察情報を取得してプラント管理装置２１０に送信する。
　データ管理装置５３０は、ステップＳ６３１において、取得したセンサ情報と観察情報とを対応付けて蓄積する。データ管理装置５３０は、ステップＳ６３３において、蓄積されたセンサ情報と観察情報とを分析する。そして、分析結果をワークフロー装置５１０に通知する。
　図６Ｂは、本実施形態に係るプラント管理システム２００の他の動作手順を示すシーケンス図である。なお、図６Ｂにおいて、図６Ａと同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
　端末２２０は、ステップＳ６４５において、異常被疑イベントの発生した位置に対応する位置情報をプラント管理装置２１０に送信する。図６Ｂの例では、図６Ａのように異常被疑情報は送信しない。オプションとして、データ管理装置５３０は、ステップＳ６４９において、位置情報を分析してもよい。すなわち、過去の位置情報の履歴から取得した位置情報に関連するセンサ位置情報を絞ってもよい。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６５１において、異常被疑イベントの発生した位置に対応する位置情報と、データ管理装置５３０からのセンサ位置情報によって、関連するセンサを特定する。すなわち、異常被疑イベントに関連する異常被疑情報は考慮されない。そして、ワークフロー装置５１０は、ステップＳ６５３において、特定されたセンサに関連する情報収集方法を設定する。このように、端末２２０からプラント管理装置２１０に異常被疑イベントに関する異常被疑情報を送信する必要がないので、作業者２５０は手元の「異常ボタン」を押すだけで、関連するセンサを特定して情報処理方法を設定できます。
　図６Ｂには、設定された情報収集方法を終了して、平常の方法に復帰する動作手順について図示している。なお、図６Ａにおいても、同様の処理が行なわれる。端末２２０は、ステップＳ６６１において、現場の作業者２５０が異常被疑イベントの終了を観測すると、異常被疑イベントの終了をプラント管理装置２１０に通知する。プラント管理装置２１０のワークフロー装置５１０は、異常被疑イベントの終了通知を受信して、設定された情報収集方法を終了させて、元の平常処理に復帰させる。なお、異常被疑イベントの終了通知は、ワークフロー装置５１０のアラーム送受信部５１１がアラームの１つとして受信して、ワークフロー制御部５１２に知らせてもよい。
　《データ管理装置のデータ蓄積部》
　図７Ａは、本実施形態に係るデータ蓄積部５３２の機能構成を示すブロック図である。データ蓄積部５３２は、データ管理装置５３０にあって、データ収集部５３１が収集したデータを蓄積する。本実施形態においては、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２に蓄積すると共に、センサが検出したセンサ情報をセンサ情報データベース２１１に蓄積する。また、センサ位置を蓄積するセンサ位置データベース４０５を有する。なお、図７Ａにおいて、図２または図４と同様の機能構成部には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
　データ蓄積部５３２は、通信制御部７０１と、異常被疑情報受信部７０２と、センサ情報受信部７０３と、プラント設備データベース５５４と、データ解析アルゴリズムデータベース７０５と、情報提供部７０６と、を備える。
　通信制御部７０１は、同じデータ管理装置５３０のデータ収集部５３１とプロセス制御部５３３との通信を制御する。異常被疑情報受信部７０２は、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を受信して、異常被疑情報データベース４０２に送る。センサ情報受信部７０３は、センサが検出したセンサ情報を受信して、センサ情報データベース２１１に送る。プラント設備データベース５５４は、管理対象のプラントを構成する設備情報を格納する。データ解析アルゴリズムデータベース７０５は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報やセンサ情報データベース２１１に蓄積されたセンサ情報を解析するアルゴリズムを格納する。情報提供部７０６は、各データベースから処理に必要なデータを取得して提供する。
　（異常被疑情報データベース）
　図７Ｂは、本実施形態に係る異常被疑情報データベース４０２の構成を示す図である。異常被疑情報データベース４０２は、作業者２５０が端末２２０から通知した異常被疑情報を格納する。
　異常被疑情報データベース４０２は、異常被疑情報が報告された報告日時７１１と、端末の位置である異常被疑情報の発生位置７１２と、異常被疑情報７３０と、を対応付けて蓄積する。異常被疑情報７３０は、臭いや音などの異常被疑インベントの種類と、臭いの種類や音の種類などの異常被疑インベントの内容とを含む。
　ここで、異常被疑インベントの種類としては、危険度、重要度、異常内容種別などの中位の概念と、その中位の概念の各々に含まれる下位の概念がある。例えば、中位の危険度や重要度に含まれる下位の概念としては、人命に影響あり、事故に発展する可能性あり、安全（単なる情報提供）、操業停止、操業停止に発展する可能性ありなどの種別が含まれる。また、中位の異常内容種別に含まれる下位の概念としては、臭いがある、異音がある、振動がある、ネジ落下、発光、液体漏洩、発煙、曇り、等の種別が含まれる。また、異常被疑イベントの内容とは、例えば、「酸の臭い」、「ギーギーとの異音」、「パイプ表面が光っていた」、「液体が床にあった」、などのさらに具体的な異常の内容を示す。
　（センサ位置データベース）
　図７Ｃは、本実施形態に係るセンサ位置データベース４０５の構成を示す図である。センサ位置データベース４０５は、プラントに設置されたセンサの位置を格納する。
　センサ位置データベース４０５は、センサＩＤ７２１と、センサ種類７２２と、センサ設置位置情報７２３と、を対応付け格納する。センサ設置位置情報７２３は、プラントＩＤ、プラントの一部である計測対象ＩＤ、計測対象内の計測位置ＩＤ、を含む。
　《データ蓄積部の動作手順》
　図７Ｄは、本実施形態に係るデータ蓄積部５３２の動作手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、データ管理装置５３０またはデータ蓄積部５３２を制御するプロセッサがメモリを使用して実行し、図７Ａの機能構成部を実現する。以下の説明では、データ管理装置５３０のプロセッサが実行するとして説明する。
　データ管理装置５３０は、ステップＳ７１１において、異常被疑情報を受信したか否かを判定する。異常被疑情報を受信した場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７１３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２に蓄積する。
　異常被疑情報を受信しなかった場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７２１において、センサ情報を受信したか否かを判定する。センサ情報を受信した場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７２３において、センサ情報をセンサ情報データベース２１１に蓄積する。
　異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信しなかった場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３１において、異常被疑情報に関連付いたセンサを特定するための情報の要求か否かを判定する。センサを特定するための情報の要求であれば、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２から取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３５において、センサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ７３７において、位置情報を含む異常被疑情報とセンサ位置とを要求先に提供する。
　異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信せず、センサの特定でもない場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４１において、プラント分析に使用する情報の要求か否かを判定する。プラント分析に使用する情報の要求であれば、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４３において、異常被疑情報を異常被疑情報データベース４０２から取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４５において、センサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。また、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４７において、データ解析アルゴリズムデータベース７０５から対応するデータ解析アルゴリズムを取得する。そして、データ管理装置５３０は、ステップＳ７４９において、取得情報を要求先に提供する。
　異常被疑情報を受信せず、センサ情報を受信せず、センサの特定でもなく、プラント分析用でもない場合、データ管理装置５３０は、ステップＳ７５１において、他の処理か否かを判定して、他の処理であれば、ステップＳ７５３において、他の処理を行なう。
　《ワークフロー装置のワークフロー制御部》
　図８Ａは、本実施形態に係るワークフロー制御部５１２の機能構成を示すブロック図である。ワークフロー制御部５１２は、所定の記法や標準、例えばＩＳＡ－９５に則ったワークフローを制御する。本実施形態においては、端末２２０からの異常被疑情報を受信すると、端末２２０の位置情報に基づいて関連するセンサを特定して、種々の情報収集方法から選別された方法で情報を収集するワークフローを起動させる。
　ワークフロー制御部５１２は、通信制御部８０１と、アラーム受信部８０２と、異常被疑情報受信部８０３と、センサ位置受信部８０４と、分析情報受信部８０５と、ワークフロー起動部８０６と、を備える。ワークフロー起動部８０６は、センサ特定テーブル８０７と情報収集方法設定テーブル８０８とを有する。また、ワークフロー制御部５１２は、さらに、ワークフロー指示部８０９を備える。かかるワークフロー指示部８０９による指示がセンサ特定部４０３や情報収集方法設定部４０４の処理を実現する。
　（センサ特定テーブル）
　図８Ｂは、本実施形態に係るセンサ特定テーブル８０７の構成を示す図である。センサ特定テーブル８０７は、異常被疑情報に関連付けられるセンサを特定するために使用される。
　センサ特定テーブル８０７は、異常被疑情報８１１とセンサ情報８１２とから、センサ特定アルゴリズム８１３にしたがって、特定センサ８１４を特定する。センサ特定アルゴリズム８１３には、異常被疑情報の発生位置とセンサ位置との関連や、プラントの流れ（上流か下流か）、あるいは、発生時刻などからセンサを特定するアルゴリズムが含まれる。
　（情報収集方法設定テーブル）
　図８Ｃは、本実施形態に係る情報収集方法設定テーブル８０８の構成を示す図である。情報収集方法設定テーブル８０８は、異常被疑情報に関連して特定されたセンサに対する情報収集方法の設定を行なうために使用される。
　情報収集方法設定テーブル８０８は、異常被疑情報８２１と、特定センサ８２２と、必要であれば分析情報８２３とを使用して、情報収集方法設定アルゴリズム８２４にしたがって、情報収集方法８２５が設定される。情報収集方法設定アルゴリズム８２４には、情報収集を特定センサに制限すべきか、特定センサを重視すべきか、あるいは、分析への関与の変更などを基準とする、情報収集方法の選別が含まれる。
　《ワークフロー制御部の動作手順》
　図８Ｄは、本実施形態に係るワークフロー制御部５１２の動作手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、ワークフロー装置５１０あるいはワークフロー制御部５１２のプロセッサがメモリを使用して実行し、図８Ａの機能構成部を実現する。以下の説明では、ワークフロー装置５１０のプロセッサが実行するとして説明する。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０１において、データ蓄積部５３２の異常被疑情報データベース４０２から異常被疑情報を取得する。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０３において、データ蓄積部５３２のセンサ位置データベース４０５からセンサ位置を取得する。また、必要であれば、ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０５において、分析情報を取得する。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０７において、センサ特定テーブル８０７を用いて、異常被疑情報に関連するセンサを特定する。なお、センサの特定には、異常発生時刻などが考慮されてもよい。ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８０９において情報収集方法設定テーブル８０８を用いて、異常被疑情報と特定センサとにしたがって情報収集方法を設定する。なお、情報収集方法の設定には、センサ位置や異常発生時刻などが考慮されてもよい。
　ワークフロー装置５１０は、ステップＳ８１１において、設定した情報収集方法のワークフローの起動を指示する。
　《作業ワークフロー》
　図９は、本実施形態に係るプラント管理システム２００における作業のワークフローを示す図である。なお、図９のワークフローは、本実施形態において現場の端末からの異常被疑情報に基づいてセンサを特定して情報収集方法を設定する処理部分を記載する新規なワークフローである。以下に示すワークフローは、ワークフロー装置５１０がプラント管理システムの各構成装置や各機能構成部を使って実施する作業手順を示している。なお、図９には、本実施形態の最小限の基本的なタスクのみを示しており、種々のタスクが追加されてよい。
　ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０１において、異常被疑情報を現場の作業者２５０の端末２２０から収集する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０３において、収集した異常被疑情報を蓄積する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０５において、異常被疑情報に関連するセンサを特定する。ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０７において、特定センサによる情報収集方法を設定する。そして、ワークフロー装置５１０は、タスクＴ９０７において、設定された情報収集方法でセンサ情報を収集して蓄積する。なお、本実施形態の情報収集方法は、情報収集のみでなく収集した情報の使用方法をも含むものとして使用している。
　《センサの情報収集方法の設定例》
　図１０Ａ～図１７Ｂを参照して、特定センサの情報収集方法を選別して設定する例を説明する。なお、図１０Ａ～図１７Ａにおいて、図２や図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
　（データ収集の選別）
　まず、図１０Ａ～図１１Ｂを参照して、センサからのデータ収集を選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサからのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する。なお、センサからのデータ収集を選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。
　図１０Ａおよび図１０Ｂに示す第１情報収集方法においては、データ入力を特定されたセンサに絞り込む情報収集方法を設定する。
　図１０Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第１情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１０Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１０Ａのプラント管理システム１０００においては、プラント管理装置２１０が、分析エンジン１０１１と、分析対象センサ選択部１０１２と、を有する。分析エンジン１０１１は、センサからのセンサ情報を分析する。分析対象センサ選択部１０１２は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ位置データベース４０５に蓄積されたセンサ位置とに基づいて、センサ２６０からの入力から分析エンジン１０１１へのセンサ情報の伝達を、センサ関連情報により特定されたセンサに選択するように、フィルタリングする。
　例えば、異常登録があった箇所の周辺の圧力センサＣおよび電圧センサＥに関連するセンサのみに絞り込む。すなわち、分析エンジン１０１１への入力を、センサＣおよびセンサＣを含むインバリアントや、センサＣおよびセンサＥの上流・下流に関係するセンサ群に関係するインバリアントのみに絞り込む。
　図１０Ｂは、本実施形態に係る第１情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００１において、センサからのセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００３において、分析対象の特定センサからのセンサ情報を選択する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１００５において、選択されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。
　図１１Ａおよび図１１Ｂに示す第２情報収集方法においては、特定されたセンサのデータ入力の間隔を変更する情報収集方法を設定する。
　図１１Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第２情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１１Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１１Ａのプラント管理システム１１００においては、プラント管理装置２１０が、センサ毎のセンサ情報サンプリング間隔設定部１１１２、を有する。センサ毎のセンサ情報サンプリング間隔設定部１１１２は、異常被疑情報に関連する特定センサからのセンサ情報のサンプリング間隔を短くするように調整して、特定センサからのセンサ情報をたくさん分析エンジン１０１１に送って、特定センサからのセンサ情報の分析への関与を高める。
　例えば、異常被疑情報に関連する圧力センサＣおよび圧電センサＥのサンプリング間隔は１０秒間隔であり、関連の小さい流通センサＤのサンプリング間隔は３０分である。
　図１１Ｂは、本実施形態に係る第２情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０１において、センサごとにサンプリング間隔を設定する。この時に、異常被疑情報に関連する特定センサのサンプリング間隔を通常よりも短くなるように設定する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０３において、センサから設定されたサンプリング間隔でセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１１０５において、設定されたサンプリング間隔で取得されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。
　なお、第２情報収集方法の実行は、自動でもいいし、保守作業員が判断するツールとしてＵＩ実装してもよい。
　（データ分析の選別）
　次に、図１２Ａ～図１３Ｂを参照して、データ分析において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する。なお、データ分析において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。
　図１２Ａおよび図１２Ｂに示す第３情報収集方法においては、特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する。
　図１２Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第３情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１２Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１２Ａのプラント管理システム１２００においては、プラント管理装置２１０が、異常被疑情報に関連する特定センサの異常検知レベルを低下させる分析エンジン１２１１を有する。分析エンジン１２１１は、例えば、グラフ１２１２に示すように、振動異常が登録された近傍にある電圧センサＥ閾値を下げて異常検知を判定し易くする。
　図１２Ｂは、本実施形態に係る第３情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０１において、分析エンジン１２１１に対して、異常被疑情報に関連する特定センサの異常検知レベルを低下させて、異常検知の官度を高める。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０３において、設定された異常検知レベルに基づいて異常検知を行なう。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１２０５において、異常検知情報を蓄積する。
　図１３Ａおよび図１３Ｂに示す第４情報収集方法においては、特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する。
　図１３Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第４情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１３Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１３Ａのプラント管理システム１３００においては、プラント管理装置２１０が、センサ毎の分析間隔設定部１３１２、を有する。センサ毎の分析間隔設定部１３１２は、異常被疑情報に関連する特定センサからのセンサ情報を用いた分析エンジン１０１１の分析間隔を短くなるように調整して、特定センサからのセンサ情報を分析エンジン１０１１における分析に、より高く関与させる。
　図１３Ｂは、本実施形態に係る第４情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０１において、センサごとに分析間隔を設定する。この時に、異常被疑情報に関連する特定センサの分析間隔を通常よりも短くなるように設定する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０３において、センサからサンプリング間隔でセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１３０５において、センサからのセンサ情報をバッファして、設定された分析間隔で分析エンジン１０１１に転送する。
　なお、第４情報収集方法の実行は、自動でもいいし、保守作業員が判断するツールとしてＵＩ実装してもよい。
　（センサ表示の選別）
　次に、図１４Ａ～図１５Ｂを参照して、異常被疑のセンサ表示において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサの表示を選別する情報収集方法を設定する。なお、異常被疑のセンサ表示において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。
　図１４Ａおよび図１４Ｂに示す第５情報収集方法においては、異常被疑センサのランキング表示の特定されたセンサに異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する。
　図１４Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第５情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１４Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１４Ａのプラント管理システム１４００においては、プラント管理装置２１０が、センサ情報出力部１４１２を有する。センサ情報出力部１４１２は、分析エンジン１０１１の分析結果から生成されたセンサの異常被疑ランキングに対して、異常被疑情報データベース４０２を参照して、関連する異常被疑情報を付加した異常被疑ランキング１４１３を出力する。ここで、関連する異常被疑情報は、異常被疑情報の発生位置との関連ばかりでなく、異常被疑インベントの種類による関連や、プラントの運転状況なども考慮した関連も含むものである。
　例えば、異常被疑ランキング１４１３においては、ランキング１位の電圧センサＥに関連して振動異常が発生したことが出力され、ランキング３位の温度センサＡに関連してネジが落ちていたことが出力されている。現場の作業者２５０あるいはプラント管理者は、これらの異常被疑情報を参考にすることにより、プラントの異常防止を高めることができる。
　図１４Ｂは、本実施形態に係る第５情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報を分析して、センサの異常被疑ランキングを生成する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０３において、異常被疑ランキングの高い異常被疑センサについて、関連する異常被疑情報が異常被疑情報データベース４０２にあるかを検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１４０５において、検索された異常被疑情報を関連するセンサに関連付けて出力し、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示する。
　図１５Ａおよび図１５Ｂに示す第５情報収集方法においては、異常被疑センサのランキング表示における特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する。
　図１５Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第６情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１５Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１５Ａのプラント管理システム１５００においては、プラント管理装置２１０が、登録された異常被疑情報に関連する特定センサに重み付けをして、センサの異常被疑ランキングに反映させる分析エンジン１５１１、を有する。分析エンジン１５１１は、例えば、電圧センサＥに近くで異常被疑情報が発生した情報を得ると、電圧センサＥに異常被疑情報との関連の程度に従う重み付けを行なう。図１５Ａにおいては、その重み付けを考慮した分析エンジン１５１１に分析結果として、電圧センサＥが１位となった異常被疑ランキング１５１２が出力され、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示される。
　例えば、電圧センサＥの近くで「臭い異常」や「振動」が登録されているので、センサＥの重み付けを２倍にしたり、電圧センサＥの近くで「臭い異常」の登録時刻が他のセンサ周辺異常登録時刻よりも早かったので、センサＥの重み付けを２倍にしたりした結果、異常被疑ランキング１５１２では電圧センサＥが１位となった。
　図１５Ｂは、本実施形態に係る第６情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報や異常被疑情報を分析して、プラントやセンサの異常または異常予兆を検出する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０３において、異常被疑センサに関連する異常被疑情報を、異常被疑情報データベース４０２から検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１５０５において、関連する異常被疑情報が検索されたセンサに異常被疑への重み付けをして、異常被疑ランキングの上位となるようにし、現場の作業者２５０あるいはプラント管理者に提示する。
　（観測指示）
　次に、図１６Ａおよび図１６Ｂを参照して、観測指示において選別する例を説明する。この例では、特定されたセンサの位置に関連して蓄積され異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する。なお、観測指示において選別する方法は、以下の例に限定されるものではない。
　図１６Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第７情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１４Ａにおいて、図２、図４および図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１６Ａのプラント管理システム１６００においては、プラント管理装置２１０が、異常原因情報データベース１６０２と、観測／検査判定部１６１３と、観測／検査指示部１６１４と、原因特定部１６１５と、を有する。
　異常原因情報データベース１６０２は、異常被疑情報データベース４０２を参照して、特定の故障に対して、過去にどの位置でどんな異常情報が登録されたか、例えば、臭いとか、音とか振動とか、ネジが落ちていたとか、光っていたとか、液体が床にあったとか、の異常と原因との関連を格納する。観測／検査判定部１６１３は、分析エンジン１０１１からのセンサの異常被疑ランキング１６１２の上位センサについて、異常原因情報データベース１６０２を参照して、現場における観測や検査が必要か否かを判定する。観測／検査指示部１６１４は、現場の観測や検査が必要と判定された場合に、現場の端末２２０から作業者２５０に作業指示１６２１を行なう。そして、原因特定部１６１５は、現場の端末２２０から新たな観測情報１６２２を受信すると、新たな観測情報１６２２を用いて、異常被疑となった原因を特定する。
　図１６Ｂは、本実施形態に係る第７情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０１において、分析エンジン１０１１によりセンサ情報や異常被疑情報を分析して、プラントやセンサの異常または異常予兆を検出する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０３において、異常被疑センサに関連する異常原因情報を、異常原因情報データベース１６０２から検索する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０５において、異常被疑情報に対応する観測を現場の作業者２５０に端末２２０により指示する。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０７において、現場の端末２２０から作業者２５０が観測した観測情報を取得する。そして、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１６０９において、プラントやセンサの異常または異常予兆の原因を特定する。
　（特徴変換）
　図１７Ａおよび図１７Ｂに示す第８情報収集方法においては、特定されたセンサのデータ入力の特徴変化を変更する情報収集方法を設定する。なお、本例の特徴変換の変更は、図１０Ａ～図１１Ｂで示したデータ収集に関する情報収集方法の設定に関係するが、図１２Ａ～図１３Ｂで示したデータ分析に関する情報収集方法の設定とも考えられる。
　図１７Ａは、本実施形態に係るプラント管理システム２００における第８情報収集方法を実現する構成を示す図である。なお、図１７Ａにおいて、図２および図４と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
　図１７Ａのプラント管理システム１７００においては、プラント管理装置２１０が、特徴変換選択部１７１２と、を有する。特徴変換選択部１７１２は、異常被疑情報データベース４０２に蓄積された異常被疑情報と、センサ位置データベース４０５に蓄積されたセンサ位置とに基づいて、センサ２６０からの入力から分析エンジン１０１１へのセンサ情報の伝達を、センサ関連情報により特定されたセンサに対して、より特徴が分かる成分に変換して情報量を増加させるために特徴変換する。そして、特徴変換された特徴情報を分析エンジン１０１１へ伝達する。
　例えば、振動センサの場合には、振動の強さ(電圧など)の時系列データを、ＦＦＴ(Fast Fourier Transform)などにより周波数変換する。そして、周波数帯毎のＰＳＤ（パワースペクトル密度: Power Spectral Density Function）の代表値を求め、その代表値を、時刻を移動しながら取ることで、各周波数帯毎のＰＳＤの時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。あるいは、振動の強さの時系列データをＦＦＴで周波数変換してから共振周波数を求め、その共振周波数を時刻を移動しながら取ることで、共振周波数の時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。あるいは、画像センサの一定面積毎の明度を一定時刻ごとにデジタルデータとして取得し、画像成分の時系列データを生成する。この生成された時系列データを分析エンジン１０１１へ送る。
　このような、特徴変換を、異常被疑イベントの発生に関連して特定されたセンサについて、より特徴が分かる成分に変換して情報量を増加させるように情報収集方法を設定する。この処理により、分析エンジン１０１１における、より精度の高いより迅速なセンサ情報の分析ができる。
　図１７Ｂは、本実施形態に係る第８情報収集方法を実現するワークフローを示す図である。
　ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０１において、センサからのセンサ情報を取得する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０３において、特定センサに対する特徴変換方法を選択する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１７０５において、選択されたセンサ情報を分析エンジン１０１１に転送する。
　（情報収集方法の設定と終了）
　図１８は、本実施形態に係る情報収集方法の設定／終了を制御する情報収集方法制御テーブルとワークフローを示す図である。
　情報収集方法制御テーブル１８００は、情報収集方法の設定／終了を制御するために使用される。情報収集方法制御テーブル１８００は、異常被疑イベント１８０１に対応付けて、その異常被疑イベント１８０１の発生に基づいて選別され設定された情報収集方法１８０２と、設定中か終了かを示すフラグ１８０３と、を記憶する。
　異常被疑イベントの発生報告によって、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８１１において、異常被疑イベントの発生通知を受信する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８１３において、特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する。すなわち、対応する異常被疑イベント１８０１と選ばれた情報収集方法１８０２との対応する、設定中か終了かを示すフラグ１８０３を設定中とする。
　異常被疑イベントの終了報告によって、ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８２１において、異常被疑イベントの終了通知を受信する。ワークフロー制御部５１２は、タスクＴ１８２３において、特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する。すなわち、対応する異常被疑イベント１８０１と選ばれた情報収集方法１８０２との対応する、設定中か終了かを示すフラグ１８０３を設定中から終了に変える。
　なお、図１８の処理は、ワークフロー装置５１０のアラーム送受信部５１１により、異常被疑イベントの報告をアラームとして受信し、ワークフロー制御部５１２が情報収集方法の設定と終了とを制御してもよい。
　本実施形態によれば、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントの情報を用いてセンサに関する、異常被疑イベントの状況を分析するための情報収集、あるいは、収集した情報の分析方法や分析結果に基づく提示方法を、情報収集方法として設定する。その結果、現場でプラントを観察あるいは検査する作業者の感覚や経験を積極的にプラントの管理処理に組み込むことができる。
　［他の実施形態］
　以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
　また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現するプラント管理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。
　［実施形態の他の表現］
　上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
　を備えるプラント管理システム。
（付記２）
　前記取得手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置を、前記作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する、付記１に記載のプラント管理システム。
（付記３）
　前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置から所定距離内にあるセンサを特定する付記１または２に記載のプラント管理システム。
（付記４）
　前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントの種類に対応して、前記異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する付記１乃至３のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記５）
　前記取得手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を取得し、
　前記センサ特定手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方に基づいて、センサを特定する付記１乃至４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記６）
　前記異常被疑イベントが発生した位置と、前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻との少なくとも一方とを対応付けて蓄積する蓄積手段を備える、付記５に記載のプラント管理システム。
（付記７）
　前記情報収集方法は、前記特定されたセンサによる情報収集を他のセンサによる情報収集と選別するための方法である、付記１乃至６のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記８）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する、付記７に記載のプラント管理システム。
（付記９）
　前記設定手段は、前記データ入力を前記特定されたセンサに絞り込む付記８に記載のプラント管理システム。
（付記１０）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の間隔を変更する付記８または９に記載のプラント管理システム。
（付記１１）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の特徴変換を変更する付記８乃至１０のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１２）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する、付記７乃至１１のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１３）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する、付記１２に記載のプラント管理システム。
（付記１４）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する、付記１２または１３に記載のプラント管理システム。
（付記１５）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサの表示を他のセンサの表示と選別する情報収集方法を設定する、付記７乃至１４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１６）
　前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示の前記特定されたセンサに前記異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する、付記１５に記載のプラント管理システム。
（付記１７）
　前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示における前記特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する、付記１５または１６に記載のプラント管理システム。
（付記１８）
　前記設定手段は、前記特定されたセンサの位置に関連して前記異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する、付記７乃至１７のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記１９）
　前記取得手段は、前記現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、
　前記設定手段は、前記特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する付記１乃至１８のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
（付記２０）
　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
　を含むプラント管理方法。
（付記２１）
　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
　を備えるプラント管理装置。
（付記２２）
　現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
　前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
（付記２３）
　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
（付記２４）
　現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
　前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
　前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
　この出願は、２０１６年３月３０日に出願された日本国特許出願　特願２０１６－０６８２５１号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (24)

  1. 　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
    　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
    　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定手段と、
    　を備えるプラント管理システム。
  2. 　前記取得手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置を、前記作業者が携帯する端末の位置に基づいて取得する、請求項１に記載のプラント管理システム。
  3. 　前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントが発生した位置から所定距離内にあるセンサを特定する請求項１または２に記載のプラント管理システム。
  4. 　前記センサ特定手段は、前記異常被疑イベントの種類に対応して、前記異常被疑イベントが発生した位置と関連付けられる位置にあるセンサを特定する請求項１乃至３のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  5. 　前記取得手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方を取得し、
    　前記センサ特定手段は、さらに前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻の少なくとも一方に基づいて、センサを特定する請求項１乃至４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  6. 　前記異常被疑イベントが発生した位置と、前記異常被疑イベントの種類および前記異常被疑イベントの発生時刻との少なくとも一方とを対応付けて蓄積する蓄積手段を備える、請求項５に記載のプラント管理システム。
  7. 　前記情報収集方法は、前記特定されたセンサによる情報収集を他のセンサによる情報収集と選別するための方法である、請求項１乃至６のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  8. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータ入力を他のセンサのデータ入力と選別する情報収集方法を設定する、請求項７に記載のプラント管理システム。
  9. 　前記設定手段は、前記データ入力を前記特定されたセンサに絞り込む請求項８に記載のプラント管理システム。
  10. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の間隔を変更する請求項８または９に記載のプラント管理システム。
  11. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサの前記データ入力の特徴変換を変更する請求項８乃至１０のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  12. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサからのデータの分析を他のセンサからのデータの分析と選別する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１１のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  13. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサの異常検知のための閾値を変更する情報収集方法を設定する、請求項１２に記載のプラント管理システム。
  14. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサのデータを分析する分析間隔を変更する情報収集方法を設定する、請求項１２または１３に記載のプラント管理システム。
  15. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサの表示を他のセンサの表示と選別する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１４のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  16. 　前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示の前記特定されたセンサに前記異常被疑イベントの情報を付加する情報収集方法を設定する、請求項１５に記載のプラント管理システム。
  17. 　前記設定手段は、異常被疑センサのランキング表示における前記特定されたセンサの順位を変更する情報収集方法を設定する、請求項１５または１６に記載のプラント管理システム。
  18. 　前記設定手段は、前記特定されたセンサの位置に関連して前記異常被疑イベントの観測を現場の作業者に指示する情報収集方法を設定する、請求項７乃至１７のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  19. 　前記取得手段は、前記現場の作業者からの前記異常被疑イベントの消滅を示す情報を取得し、
    　前記設定手段は、前記特定されたセンサに関する情報収集方法を終了する請求項１乃至１８のいずれか１項に記載のプラント管理システム。
  20. 　少なくとも、現場の作業者によって異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
    　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定する設定ステップと、
    　を含むプラント管理方法。
  21. 　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得手段と、
    　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定手段と、
    　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定するよう指示する指示手段と、
    　を備えるプラント管理装置。
  22. 　現場の作業者が携帯する端末に、前記作業者が行なうべきタスクのリストを表示させる表示ステップと、
    　前記端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置と基づいて特定された、前記異常被疑イベントに関連するセンサの情報を提示する提示ステップと、
    　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
  23. 　現場の作業者が携帯する端末から、少なくとも、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を取得する取得ステップと、
    　少なくとも、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて、前記異常被疑イベントに関連するセンサを特定するセンサ特定ステップと、
    　前記特定されたセンサに関する情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
    　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
  24. 　現場の作業者が携帯する端末から取得した、異常が疑われた異常被疑イベントが発生した位置を蓄積手段に蓄積する蓄積ステップと、
    　前記蓄積手段を参照して、前記異常被疑イベントに関連する異常被疑センサを判定する判定手段と、
    　前記異常被疑イベントの発生を前記異常被疑センサのランキング表示に反映させて、前記異常被疑イベントが発生した位置に基づいて特定されたセンサの情報収集方法を設定させるよう指示する指示ステップと、
    　をコンピュータに実行させるプラント管理プログラム。
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