JPWO2016121432A1 - 技能承継支援装置、技能承継支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

技能承継支援装置、技能承継支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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Abstract

技能承継支援装置１０は、技能の承継を支援するための装置であって、承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、データ蓄積部１１と、蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ルール作成部１２と、を備えている。

Description

本発明は、種々の技能の承継を支援する、技能承継支援装置、技能承継支援方法、及びこれらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
近年、農業分野においては、産地毎にブランドを確立することが重要となってきている。このため、産地全体で高品質な農産物を市場に一定量継続して供給可能なことが必要であり、そのためには、経験の浅い農家が作った農産物の品質を向上させ、ベテランの農家が作った農産物の品質に近づける必要がある。
ところで、農産物の品質は、農家が身に付けている技能によることが多いと考えられる。従って、産地毎のブランドを確立するためには、同じ産地に属する農家が、ベテランの農家の技能をできるだけ簡単に承継できるようにすることが重要となる。また、ベテランの農家の技能の承継が簡単にできるようになれば、農業分野における後継者不足の問題も解消できると考えられる。
ここで、農業分野における技能承継について、ミカンの栽培を例にとって説明する。まず、ミカンの栽培においては、剪定、水やり、施肥といった農作業を、適切なタイミングで、適切な箇所に、適切な量だけ行なう必要があるが、このタイミング、箇所及び量は、農家の経験と勘とで決定される。つまり、どの農作業を、どのタイミングで、どの箇所にどの程度行なうかが、技能に相当する。
そして、技能承継を行なうためには、経験の浅い農家が、ベテランの農家に師事して、その技能を学びとる必要があるが、このような技能承継では、時間がかかり過ぎるという問題がある。このため、例えば、特許文献１は、農作業についての技能承継を支援するシステムを提案している。
具体的には、特許文献１に開示されたシステムは、作物の状況及び環境の状態といった条件毎に、ユーザが実行すべき農作業をルールとして登録している。そして、このシステムは、ユーザが、条件として、作物の状態及び環境の状態といった情報を入力すると、入力された条件をルールに照合して、最適な農作業を選択し、これをユーザに提示する。このように、特許文献１に開示されたシステムによれば、経験の浅いユーザに対して、農業についての技能が簡単に承継されるので、後継者不足の問題も解消されると考えられる。
特開２０１２−１５５４３２号公報
ところで、上記の特許文献１に開示されたシステムを用いる場合は、予め登録されているルールの完成度が重要となる。つまり、ルールの完成度が低いと、技能承継の支援が適切に行なわれず、経験の浅い農家が、一定の品質が保たれた農産物を作ることが困難となる。
しかしながら、上記特許文献１に開示されたシステムでは、ルールは、予め、農家や専門家等によって過去の経験等に基づいて作成されるため、ルールの完成度は、ルールを作成する農家や専門家によって左右されてしまう。このため、完成度の高いルールを作成する手法が求められている。
本発明の目的は、上記問題を解消し、技能承継において用いられるルールの完成度を高め得る、技能承継支援装置、技能承継支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明の一側面における技能承継支援装置は、技能の承継を支援するための装置であって、
承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、データ蓄積部と、
蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ルール作成部と、
を備えていることを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における技能承継支援方法は、技能の承継を支援するための方法であって、
（ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
（ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
を有することを特徴とする。
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータによって、技能の承継を支援するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
（ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録していることを特徴とする。
以上のように、本発明によれば、技能承継において用いられるルールの完成度を高めことができる。
図１は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の概略構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の具体的構成を示すブロック図である。 図３は、本発明の実施の形態において蓄積されるデータの一例を示す図である。 図４は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の動作を示すフロー図である。 図５は、本発明の実施の形態における統計処理の結果の一例を示す図である。 図６は、本発明の実施の形態において構築されるデータベースの一例を示す図である。 図７は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における技能承継支援装置、技能承継支援方法、及びプログラムについて、図１〜図７を参照しながら説明する。
［装置構成］
最初に図１を用いて、本実施の形態における技能承継支援装置の概略構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の概略構成を示すブロック図である。
図１に示す、本実施の形態における技能承継支援装置１０は、技能の承継を支援するための装置である。図１に示すように、技能承継支援装置１０は、データ蓄積部１１と、ルール作成部１２とを備えている。
データ蓄積部１１は、承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを、蓄積している。本実施の形態では、作業に関するデータ（以下、「作業データ」と表記する。）は、外部から入力される。また、この作業データには、少なくとも、作業名、実際に作業を実行したのか否かを示す作業の実行結果、及び作業の理由といった情報が含まれている。なお、作業の理由とは、作業を実行している場合は実行した理由を意味し、作業を実行しなかった場合は実行しなかった理由を意味している。
ルール作成部１２は、まず、データ蓄積部１１に蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出する。更に、ルール作成部１２は、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する作業の理由それぞれについて統計処理を実行する。そして、ルール作成部１２は、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、各作業を実行するための条件又は各作業を実行しないための条件となるルールを作成する。
このように、本実施の形態では、ある作業が実行された理由、及びある作業が実行されなかった理由について統計処理が行なわれ、データを入力した者、即ち、作業を実行した者の多くが支持している理由が特定される。そして、特定された理由に基づいて、技能承継のためのルールが作成されるので、技能承継に用いられるルールの完成度を高めることが可能となる。また、この結果、技能承継を受ける者は、適切に作業を実行することができるようになる。
続いて、図２を用いて、本実施の形態における技能承継支援装置１０の具体的構成について説明する。図２は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の具体的構成を示すブロック図である。
図２に示すように、本実施の形態では、技能承継支援装置１０は、ネットワーク（図２において図示せず）を介して、作業データを入力する作業者の端末２０と、ルールを利用するユーザの端末３０に接続されている。
また、本実施の形態では、承継対象となる技能は、農業における技能であり、以下においては、ミカン栽培を例に挙げて説明する。但し、本実施の形態においては、承継対象となる技能は、農業におけるミカン栽培以外の技能、例えば、リンゴ栽培、イチゴ栽培、米栽培等であっても良い。更に、承継対象となる技能は、農業以外の業種、例えば、伝統工芸、漁業、林業、介護といった業種における技能であっても良い。
そして、本実施の形態では、作業者は、ミカン栽培に必要な作業、例えば、水やり、施肥、収穫等を行ないながら、端末２０に、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を入力する。端末２０は、入力された情報に基づいて、作業データを作成し、作成した作業データを技能承継支援装置１０に送信する。また、このとき、作業者は、作業データに、作業の状況を示す画像を添付することもできる。
また、図２に示すように、本実施の形態では、技能承継支援装置１０は、データ蓄積部１１及びルール作成部１２に加えて、データ受信部１３、ルール蓄積部１４、及びルール送信部１５を備えている。
データ受信部１３は、端末２０から送信されてきた作業データを受信し、受信した作業データを、データ蓄積部１１に出力し、これを蓄積させる。ここで、図３を用いて、本実施の形態における作業データの具体例について説明する。図３は、本発明の実施の形態において蓄積されるデータの一例を示す図である。
図３の例では、データ蓄積部１１は、作業データ毎に、作業日時、作業者ＩＤ、作業名、作業の実行結果、作業の理由、及び画像ＩＤを蓄積している。このうち、作業者ＩＤは、作業者を特定する識別子である。画像ＩＤは、作業者が添付した画像のＩＤであり、画像が添付されていない場合は空欄となる。作業の実行結果は、実行した場合を「１」、実行しなかった場合を「−１」として表現されている。
また、図３の例では、作業名が「水やり」の場合の作業データが示されているが、本実施の形態において、作業名は特に限定されるものではない。作業名としては、その他に、剪定、施肥、除草といった種々のものが挙げられる。
更に、図３の例では、作業の理由は、予め設定された項目毎に、その項目での程度を数値で表すことによって表現されている。例えば、項目「樹の葉の色」は、すごく薄い場合は「４」、薄い場合は「３」、濃い場合は「２」、すごく濃い場合は「１」と表現される。また、このため、本実施の形態では、作業者は、端末２０の画面上に表示される各項目に数値を入力するだけで、「作業の理由」を入力することができる。また、端末２０の画面上で、例えば、項目「樹の葉の色」の値として「すごく薄い」が選択された場合は数値の「１」に変換するなど、程度表現を数値に変換する仕組みを持たせてもよい。なお、上述した情報のうち、作業日時、作業者ＩＤ、及び画像ＩＤは、省かれていても良い。
本実施の形態では、ルール作成部１２は、統計処理として、先ず、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する作業の理由それぞれについて、重回帰分析を実行して、対応する作業の理由毎に相関係数を算出する。そして、重回帰分析を実行した場合は、ルール作成部１２は、相関係数が閾値以上となる作業の理由を抽出し、抽出した作業の理由を用いて、ルールを作成する。このようにして作成されたルールは、「どういったポイントがどうであれば、作業を実行する（又は実行しない）」というルールである。なお、重回帰分析の具体例については後述する。また、本実施の形態では、統計処理として、重回帰分析以外の手法が用いられていても良い。
また、ルール作成部１２は、作成したルールをルール蓄積部１４に出力し、これを蓄積させる。更に、ルール作成部１２は、データ蓄積部１１に蓄積されている作業データが、作業に関連する画像を含んでいる場合は、作成したルールに、対応する画像を付加することもできる。
また、本実施の形態では、図３に示しように、データ蓄積部１１が、作業者ＩＤを蓄積している。このため、ルール作成部１２は、作業者ＩＤに基づいて、作業者毎に、作業データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、統計処理を実行して、作業者毎のルールを作成することもできる。
更に、図３の例では、例示していないが、データ蓄積部１１は、作業者ＩＤに加えて、各作業者の属性を特定する属性情報を蓄積することもできる。この場合において、ルール作成部１２は、属性情報に基づく作業者のグループ分けが指示されると、グループ毎のルールを作成する。つまり、ルール作成部１２は、グループ毎に、作業データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、統計処理を実行する。
また、本実施の形態では、作業者は、端末２０上で、「作業に対する最終的な目標（以下「最終目標」と表記する。）」と、「最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標（以下「補助目標」と表記する。）」とを入力できる。この場合、端末２０は、最終目標と補助目標とを技能承継支援装置１０に送信する。技能承継支援装置１０では、データ受信部１３は、これらのデータを受信し、受信したデータをルール作成部１２に出力する。
また、ルール作成部１２は、入力された最終目標及び補助的目標に対応するルールを特定し、特定したルールと、これが対応する最終目標及び補助的目標とを関連付け、ルール蓄積部１４上で技能承継のためのデータベースを構築する。ルール送信部１５は、データベースから、ユーザ求める支援に最も合う、最終目標、補助目標、及びルールを抽出し、これらをユーザの端末３０に送信する。
［装置動作］
次に、本実施の形態における技能承継支援装置の動作について図４を用いて説明する。図４は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態では、技能承継支援装置１０を動作させることによって、技能承継支援方法が実施される。よって、本実施の形態における技能承継支援方法の説明は、以下の技能承継支援装置１０の動作説明に代える。
まず、前提として、本実施の形態では、多数の作業者から、ミカン栽培についての作業データが送信されているとする。そして、技能承継支援装置１０において、データ受信部１３は、送信されてきた作業データを受信し、受信した作業データを、データ蓄積部１１に蓄積させている。この状態で、以下の図４に示す各ステップが実行される。
図４に示すように、最初に、ルール作成部１２は、データ蓄積部１１から、そこに蓄積されている作業データ（図３参照）を取得する（ステップＡ１）。次に、ルール作成部１２は、ステップＡ１で取得した作業データから、作業名と実行結果との組み合わせを全て抽出し、抽出した組み合わせ毎に、作業の理由を分類する（ステップＡ２）。
次に、ルール作成部１２は、ステップＡ２で抽出した組み合わせ毎に、対応する作業の理由それぞれについて、重回帰分析を実行して、対応する作業の理由それぞれについて、相関係数を算出する（ステップＡ３）。
ここで、ステップＡ３について図５を用いて具体的に説明する。図５は、本発明の実施の形態における統計処理の結果の一例を示す図である。図５の例では、作業名「水やり」と実行結果「実行した」との組み合わせについて、重回帰分析が行なわれている。
具体的には、ルール作成部１２は、作業名「水やり」と実行結果「実行した」との組み合わせ毎に、対応する作業の理由を抽出する。そして、ルール作成部１２は、各理由を説明変数（Ｘ１、Ｘ２、・・・、Ｘｎ）とし（図３参照）、実行結果を従属変数Ｙとして、各理由と実行結果との組み合わせ毎に下記の数１に当てはめて、従属変数Ｙと実際の実行結果ＹＥとの誤差が最も少なくなるように相関係数（ｂ０、ｂ１、ｂ２、・・・、ｂｎ）を決定する。従属変数Ｙと実際の実行結果ＹＥとの誤差が最も少なくなるとは、下記の数２に示すＪが最小となることとする。本実施の形態では、相関係数の算出は、Ｊが最小となるように最小二乗法を用いて行なわれる。なお、ｎは自然数である。数１の式は、線形の式（一次関数）としているが、二次関数や指数関数を交えてもよい。
Figure 2016121432
Figure 2016121432
次に、ルール作成部１３は、算出された相関係数が閾値以上となる理由を抽出する（ステップＡ４）。そして、ルール作成部１２は、抽出した理由を用いてルールを作成し、作成したルールをルール蓄積部１４に蓄積する。また、ステップＡ４では、ルール作成部１２は、作成したルールを、端末２０を介して作業者に提示する（ステップＡ５）。
具体的には、相関係数の閾値が０．１５０００に設定されているとすると、ルール作成部１２は、水やりを実行した場合について、「樹の葉の色が薄い」、「樹の葉が巻いている」、及び「地面が乾燥している」を抽出する。そして、ルール作成部１２は、抽出した理由を用いてルールを作成する。図５の例では、「樹の葉の色が薄い場合は水やりを実行する」、「樹の葉が巻いている場合は水やりを実行する」、及び「地面が乾燥している場合は水やりを実行する」というルールを作成する。
また、ルール作成部１２は、相関係数が高い２つ以上の理由を用いて、これらを全て含むルール、例えば、「樹の葉の色が薄く、且つ、樹の葉が巻いている場合に、水やりを実行する」等を作成することもできる。
更に、ルール作成部１２は、設定条件を満たす相関係数を上記数１に代入し、得られた式をルールとすることもできる。例えば、ｂ０＝０．１、ｂ１＝０．２，ｂ２＝０．１である場合に、ルール作成部１２は、ルールとして「Ｙ＝０．１＋０．２Ｘ１＋０．１Ｘ２」を作成することもできる。このルールは、Ｙが１以上の場合に、実行するためのルールとなるが、Ｙが１未満の場合は、実行しないためのルールとなる。
つまり、ルール「Ｙ＝０．１＋０．２Ｘ１＋０．１Ｘ２」は、樹の葉の色が薄く（Ｘ１＝３）、樹の葉が少し巻いている（Ｘ２＝２）場合は、Ｙ＝０．１＋０．２×３＋０．１×３＝１．０となるので、水やりを実行するためのルールとなる。一方、ルール「Ｙ＝０．１＋０．２Ｘ１＋０．１Ｘ２」は、樹の葉の色が濃く（Ｘ１＝２）、樹の葉が少し巻いている（Ｘ２＝２）場合は、Ｙ＝０．１＋０．２×２＋０．１×３＝０．８となるので、水やりを実行しないためのルールとなる。
次に、ステップＡ５によって、作業者にルールが提示された後に、作業者が、端末２０を介して、最終目標と補助目標とを送信すると、技能承継支援装置１０では、データ受信部１３が、最終目標と補助目標とを受信し、これらをルール作成部１２に入力する（ステップＡ６）。次に、ルール作成部１２は、入力された最終目標及び補助目標を、ステップＡ５で作成したルールに関連付けて、ルール蓄積部１４上にデータベースを構築する（ステップＡ７）。
ここで、図６を用いて、ステップＡ７で構築されるデータベースについて説明する。図６は、本発明の実施の形態において構築されるデータベースの一例を示す図である。図６の例では、最終目標が頂点となり、作成されたルールが最下層の子ノードとなる木構造が構築されている。
ステップＡ７の実行後、ユーザが、端末３０を介して、技能承継支援装置１０に対して、支援を求めたとする。この場合、技能承継支援装置１０においては、ルール送信部１５は、ルール蓄積部１４に構築されているデータベースから、ユーザ求める支援に最も合う、最終目標、補助目標、及びルールを抽出し、これらを、ユーザの端末３０に送信する。
また、ユーザによって、特定のユーザ又は特定のグループについてのルールの作成が指示されている場合は、ルール作成部１２は、ステップＡ１において、指示されたユーザ又はグループについての作業データのみを取得する。そして、ルール作成部１２は、指示されたユーザ又はグループについての作業データのみを用いて、その後のステップＡ２〜Ａ７を実行する。この場合、ユーザ毎又はグループ毎に、ルール及びデータベースが作成される。
［実施の形態における効果］
本実施の形態において、ユーザとして想定されている経験の浅い農家と、作業データを入力する作業者として想定されているベテランの農家とでは、経験の違いから、注目すべきポイントが異なっていることがある。
例えば、あるベテランの農家が、降雨がすくないことを条件に、農作業として水やりを実行し、このことを作業データとして入力したとする。この場合において、この農家によって入力された作業データがそのままルールとなってしまうと、ユーザには、降雨がすくないことを条件に水やりを行なうことが提示される。
ところが、実際は、ベテランの農家は、降雨状況だけでなく、樹の葉の色を見た上で、水やりを実行するか否かを判断している。これは、単に降雨がすくないことのみをもって水やりを実行した場合は、作物にとって悪影響となる場合があるからである。そして、このような降雨状況以外の条件がルールに盛り込まれない事態が生じるのは、ベテランの農家にとっては、樹の葉の色に注目することは当然すぎることであるからである。
これに対して、本実施の形態では、複数の作業者の作業データが統計処理される。このため、ある作業者が当然すぎて記録しなかった作業の理由があっても他の作業者が記録していると期待できるので、ベテランが注目しているポイントが漏れなく盛り込まれたルールが作成される。つまり、本実施の形態によれば、完成度の高いルールが作成され、結果、技能承継を受けるユーザの経験が浅い場合であっても、適切な技能承継が可能となる。また、技能承継を受けるユーザは、効率良く技能を身に付ける事が可能となる。
［プログラム］
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図４に示すステップＡ１〜Ａ７を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における技能承継支援装置と技能承継支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、ルール作成部１２として機能し、処理を行なう。
ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、技能承継支援装置を実現するコンピュータについて図７を用いて説明する。図７は、本発明の実施の形態における技能承継支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
図７に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。
データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
また、上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）〜（付記１８）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
技能の承継を支援するための装置であって、
承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、データ蓄積部と、
蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ルール作成部と、
を備えていることを特徴とする技能承継支援装置。
（付記２）
前記ルール作成部が、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
付記１に記載の技能承継支援装置。
（付記３）
前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでおり、
前記ルール作成部が、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
付記１に記載の技能承継支援装置。
（付記４）
前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、
前記ルール作成部が、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
付記１に記載の技能承継支援装置。
（付記５）
前記ルール作成部は、
前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、
付記１に記載の技能承継支援装置。
（付記６）
前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
前記ルール作成部が、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
付記１に記載の技能承継支援装置。
（付記７）
技能の承継を支援するための方法であって、
（ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
（ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
を有することを特徴とする技能承継支援方法。
（付記８）
前記（ｂ）のステップにおいて、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
付記７に記載の技能承継支援方法。
（付記９）
蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでいる場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
付記７に記載の技能承継支援方法。
（付記１０）
蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、且つ、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
付記７に記載の技能承継支援方法。
（付記１１）
（ｄ）前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、ステップを、
更に有する、付記７に記載の技能承継支援方法。
（付記１２）
前記（ａ）のステップで蓄積される前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
付記７に記載の技能承継支援方法。
（付記１３）
コンピュータによって、技能の承継を支援するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
（ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１４）
前記（ｂ）のステップにおいて、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１５）
蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでいる場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１６）
蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、且つ、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１７）
前記プログラムが、前記コンピュータに、更に、
（ｄ）前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、ステップを、実行させる命令を含む、
付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１８）
前記（ａ）のステップで蓄積される前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
前記（ｂ）のステップにおいて、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
この出願は、２０１５年１月２８日に出願された日本出願特願２０１５−０１４２５９を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
以上のように、本発明によれば、技能承継において用いられるルールの完成度を高めることができる。本発明は、技能承継が必要な業種、例えば、農業、伝統工芸、漁業、林業、介護といった業種に有用である。
１０ 技能承継支援装置
１１ データ蓄積部
１２ ルール作成部
１３ データ受信部
１４ ルール蓄積部
１５ ルール送信部
２０ 作業者の端末
３０ ユーザの端末
１１０ コンピュータ
１１１ ＣＰＵ
１１２ メインメモリ
１１３ 記憶装置
１１４ 入力インターフェイス
１１５ 表示コントローラ
１１６ データリーダ／ライタ
１１７ 通信インターフェイス
１１８ 入力機器
１１９ ディスプレイ装置
１２０ 記録媒体
１２１ バス

Claims (18)

  1. 技能の承継を支援するための装置であって、
    承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、データ蓄積部と、
    蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ルール作成部と、
    を備えていることを特徴とする技能承継支援装置。
  2. 前記ルール作成部が、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
    請求項１に記載の技能承継支援装置。
  3. 前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでおり、
    前記ルール作成部が、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
    請求項１または２に記載の技能承継支援装置。
  4. 前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、
    前記ルール作成部が、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
    請求項１または２に記載の技能承継支援装置。
  5. 前記ルール作成部は、
    前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
    前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、
    請求項１〜４のいずれかに記載の技能承継支援装置。
  6. 前記データ蓄積部に蓄積されている前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
    前記ルール作成部が、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
    請求項１〜５のいずれかに記載の技能承継支援装置。
  7. 技能の承継を支援するための方法であって、
    （ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
    （ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
    を有することを特徴とする技能承継支援方法。
  8. 前記（ｂ）のステップにおいて、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
    請求項７に記載の技能承継支援方法。
  9. 蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでいる場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
    請求項７または８に記載の技能承継支援方法。
  10. 蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、且つ、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
    請求項７または８に記載の技能承継支援方法。
  11. （ｄ）前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
    前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、ステップを、
    更に有する、請求項７〜１０のいずれかに記載の技能承継支援方法。
  12. 前記（ａ）のステップで蓄積される前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
    請求項７〜１１のいずれかに記載の技能承継支援方法。
  13. コンピュータによって、技能の承継を支援するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
    前記コンピュータに、
    （ａ）承継対象となる技能において実行される作業に関するデータを蓄積する、ステップと、
    （ｂ）蓄積されているデータから、情報として、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、抽出した作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて統計処理を実行し、そして、統計処理の結果に基づいて、作業毎に、当該作業を実行するための条件又は当該作業を実行しないための条件となるルールを作成する、ステップと、
    を実行させる、命令を含むプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  14. 前記（ｂ）のステップにおいて、作業名と作業の実行結果との組み合わせ毎に、対応する前記作業の理由それぞれについて、前記統計処理として、重回帰分析を実行して、対応する前記作業の理由毎に相関係数を算出し、前記相関係数が閾値以上となる前記作業の理由を用いて、前記ルールを作成する、
    請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  15. 蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報を含んでいる場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、前記作業者情報に基づいて、前記作業者毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、前記作業者毎のルールを作成する、
    請求項１３または１４に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  16. 蓄積されている前記データが、前記作業を行なった作業者を特定する作業者情報と、前記作業を行なった作業者の属性を特定する属性情報とを含んでおり、且つ、前記属性情報に基づく前記作業者のグループ分けが指示された場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、グループ毎に、前記データから、作業名、作業の実行結果、及び作業の理由を抽出し、更に、前記統計処理を実行して、グループ毎のルールを作成する、
    請求項１３または１４に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  17. 前記プログラムが、前記コンピュータに、更に、
    （ｄ）前記作業を行なった作業者が、前記作業に対する最終的な目標と、前記最終的な目標に到達する前に達成すべき補助的な目標とを入力した場合に、
    前記目標及び前記補助的な目標に対応する前記ルールを特定し、特定したルールと、これが対応する前記目標及び前記補助的な目標とを関連付けて、データベースを構築する、ステップを、実行させる命令を含む、
    請求項１３〜１６のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  18. 前記（ａ）のステップで蓄積される前記データが、前記作業に関連する画像を含んでいる場合に、
    前記（ｂ）のステップにおいて、作成した前記ルールに、対応する前記画像を付加する、
    請求項１３〜１７のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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