JPWO2015037316A1 - 器官画像撮影装置および器官画像撮影方法 - Google Patents

Abstract

器官画像撮影装置（１）は、撮像部（３）と、表示部（４）と、情報抽出部（１０）とを備える。撮像部（３）は、生体の器官を含む撮影対象を撮影する。表示部（４）は、撮像部（３）での撮影によって取得される画像を表示する。情報抽出部（１０）は、撮像部（３）での撮影によって取得された上記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する。表示部（４）は、撮影対象に含まれる器官の撮影位置を規定するための枠線（Ｐ）を、撮像部（３）での撮影によって取得される画像とともに表示する。

Description

本発明は、生体の器官を撮影して、診断に必要な情報を抽出する器官画像撮影装置および器官画像撮影方法に関するものである。

東洋医学においては、人間の舌の状態を観察することにより、健康状態や病状を診断する診断手法（舌診）が知られている。血液や体液の代謝および循環、免疫力や自律神経のバランス、栄養や体のエネルギーの状態に問題が生じると、舌の粘膜に変化が現れるため、その色や形を観察することにより診断に役立てている。

これらの診断は、専門の医師が実施しているが、経験や勘に頼っているため、個人差があり、客観性に乏しい。また、過去の状態の記憶もあいまいで、客観的な状態の変化を捉えることができない。

これらを解決するため、デジタルカメラを用いて被写体を撮影し、撮影画像からその特徴を数値化して記録、診断するシステムが提案されている。例えば、特許文献１では、デジタルカメラで撮影した舌の映像から、舌尖、舌中などの関心領域を抽出し、データベースに保存された基本映像と比較することにより、健康状態を判別できるようにしている。また、特許文献２では、撮影された舌の画像データから、舌の形状、舌表面の色等に基づく状態パラメータを抽出し、舌診データ（予め記憶されている状態パラメータと舌診結果とを対応付けたもの）と比較して、舌診結果を抽出するようにしている。

ところで、舌を人に見せる機会は一般的に少なく、舌の見せ方の個人差も大きいことから、各個人の舌を常に（撮影時期が異なっても）同じような状態（出し方）で撮影することは難しい。特に、舌は口の中の器官であり、筋肉組織があるため、口から出す舌の長さや舌を出すときの力の入れ方などにより、舌の形状は大きく変化する。また、口から出す舌の角度が変化すると、照明光の当たり方が変わり、色や濃淡の変化が大きくなるため、上記角度を所定範囲内に収める必要がある。使用者や撮影時期によって舌の出し方が変化すると、撮影画像から診断に必要な情報を安定して正確に抽出することが困難となり、診断の精度が低下することが懸念される。

この点、例えば特許文献２〜４では、顎や額を支持体によって支持することで、顔の位置を固定するようにしている。特に、特許文献２では、鏡の中央に穴を空けてカメラを配置し、鏡の像を見ながら舌の出し方を調節できるようにしている。また、特許文献５では、舌の先端を接触させる器具を用意し、舌を出して器具に接触させることで、舌を安定的に静止させるようにしている。

特開２００４−２０９２４５号公報（段落〔００１３〕、〔００１４〕等参照） 特開２００９−２８０５８号公報（請求項１、段落〔００１１〕、〔００３１〕、〔００３８〕、図２、図４等参照） 特開２００１−３１４３７６号公報（段落〔００２４〕、図４等参照） 特開平７−３９８号公報（段落〔００１４〕、図１１等参照） 特開２０１０−２５９４８７号公報（請求項４、段落〔００２３〕、〔００２５〕、図２等参照）

ところが、特許文献２〜４では、顎や額を固定しても、舌の出し方までは規定していないため、各個人の舌を常に同じような状態で撮影することが困難な点に変わりはない。なお、特許文献２では、鏡を見ながら舌の位置を各自で調節することができるが、舌の位置が適切かどうかは各自の判断に委ねられるため、各個人間で常に舌を同じような状態で撮影できるとは限らない。また、特許文献５のように、舌の先端を接触させる器具を用いると、舌の先端を伸ばそうとして、かえって舌に力が入り、舌の形状が変化しやすくなるため、やはり、各個人間で舌を同じような状態で撮影できるとは言えない。

本発明は、上記の問題点を解決するためになされたもので、その目的は、撮影対象に含まれる生体の器官を、使用者や撮影時期が異なっても常に同じような状態で撮影することができ、これによって、撮影画像から、診断に必要な情報を安定して正確に抽出することができる器官画像撮影装置および器官画像撮影方法を提供することにある。

本発明の一側面に係る器官画像撮影装置は、生体の器官を含む撮影対象を撮影する撮像部と、前記撮像部での撮影によって取得される画像を表示する表示部と、前記撮像部での撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する情報抽出部とを備え、前記表示部は、前記撮影対象に含まれる前記器官の撮影位置を規定するための枠線を、前記撮像部での撮影によって取得される前記画像とともに表示する。

上記の構成によれば、使用者や撮影時期が異なっても、生体の器官を再現性良く、安定して撮影することができる。その結果、器官を含む撮影対象の撮影画像から、診断に必要な情報を安定して正確に抽出することができる。

本発明の実施の一形態に係る器官画像撮影装置の外観を示す斜視図である。 上記器官画像撮影装置の概略の構成を示すブロック図である。 上記器官画像撮影装置における撮影対象の照明角度を示す説明図である。 上記器官画像撮影装置にて撮影された画像であって、舌の撮影状態が良い例を示す説明図である。 上記器官画像撮影装置にて撮影された画像であって、舌の撮影状態が悪い例を示す説明図である。 上記器官画像撮影装置の表示部に、撮影画像とともに枠線を表示した状態を示す説明図である。 上記枠線の他の例を示す説明図である。 舌の撮影画像と、その撮影画像から得られる舌の輪郭線とを示す説明図である。 上記枠線と上記輪郭線との位置関係を示す説明図である。 舌の３つの診断領域を模式的に示す説明図である。 上記枠線と３つの診断領域の位置関係を示す説明図である。 上記器官画像撮影装置における動作の流れを示すフローチャートである。 本発明の他の実施の形態に係る器官画像撮影装置の概略の構成を示すブロック図である。 上記器官画像撮影装置で撮影される画像の第１の領域および第２の領域の一例を示す説明図である。 上記第１の領域および上記第２の領域の他の例を示す説明図である。 平滑化フィルタの一例を示すとともに、上記平滑化フィルタを用いて作成されたボケ画像を模式的に示す説明図である。 階調変換の際に用いるγカーブの一例を示すとともに、上記γカーブを用いて階調を変換した画像を模式的に示す説明図である。 ＲＧＢの色データを輝度データＹに変換する演算式の一例を示すとともに、輝度が段階的に変化した輝度画像を模式的に示す説明図である。 上記第１の領域の画像の画質よりも上記第２の領域の画像の画質が低下した劣化画像の一例を示す説明図である。 上記器官画像撮影装置における動作の流れを示すフローチャートである。

〔実施の形態１〕
本発明の実施の一形態について、図面に基づいて説明すれば、以下の通りである。なお、本明細書において、数値範囲をＡ〜Ｂと表記した場合、その数値範囲に下限Ａおよび上限Ｂの値は含まれるものとする。

〔器官画像撮影装置の全体構成〕
図１は、本実施形態の器官画像撮影装置１の外観を示す斜視図であり、図２は、器官画像撮影装置１の概略の構成を示すブロック図である。器官画像撮影装置１は、生体の器官を含む撮影対象を撮影して、撮影対象の診断に必要な情報を抽出するものである。上記の撮影対象には、生体の器官（例えば舌、眼）およびその周縁部（例えば舌の周辺、眼の下）が含まれる。以下では、例として、撮影対象が生体の器官としての舌を含む場合を示す。

器官画像撮影装置１は、照明部２、撮像部３、表示部４、操作部５、輪郭抽出部６、ずれ量検出部７、警告部８、診断領域設定部９、情報抽出部１０、記憶部１１、通信部１２および制御部１３を備えている。照明部２は筐体２１に設けられており、照明部２以外の構成（例えば撮像部３、表示部４、操作部５）は、筐体２２に設けられている。筐体２１と筐体２２とは相対的に回転可能に連結されている。なお、照明部２とそれ以外の構成とは、単一の筐体に設けられていてもよい。また、器官画像撮影装置１は、多機能携帯情報端末で構成されてもよい。

照明部２は、撮影対象を上方より照明する照明器で構成されている。照明部２の光源としては、色再現性を向上するため、例えばキセノンランプなどの昼光色を発光するものを用いている。光源の明るさは、撮像部３の感度や撮影対象までの距離により異なるが、一例としては、撮影対象の照度が１０００〜１００００ｌｘとなるような明るさを考えることができる。照明部２は、上記の光源の他に、点灯回路や調光回路を有しており、制御部１３からの指令によって点灯／消灯および調光が制御される。

撮像部３は、照明部２による撮影対象の照明下で、撮影対象を撮影して画像を取得するものである。本実施形態では、撮像部３は、撮影対象の診断に必要な情報（例えば舌の色や形）を検出するために撮影対象を撮影する本撮影と、本撮影に先だって、撮影対象の構図を決めるための予備撮影とを行う。

このような撮像部３は、撮像レンズとエリアセンサ（撮像素子）とを有している。撮像レンズの絞り（レンズの明るさ）、シャッター速度、焦点距離は、撮影対象の全ての範囲に焦点が合うように設定されている。一例としては、Ｆナンバー：１６、シャッター速度：１／１２０秒、焦点距離：２０ｍｍである。

エリアセンサは、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）のような撮像素子で構成されており、撮影対象の色および形状を十分に検出できるように、感度や解像度などが設定されている。一例としては、感度：６０ｄｂ、解像度：１０００万画素である。

撮像部３による撮影は、制御部１３によって制御されている。また、撮像部３は、撮像レンズやエリアセンサの他にも、不図示のフォーカス機構、絞り機構、駆動回路およびＡ／Ｄ変換回路などを有しており、制御部１３からの指令により、フォーカスや絞りの制御、Ａ／Ｄ変換などが制御される。撮像部３では、撮影画像のデータとして、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）のそれぞれについて、例えば８ビットで０〜２５５のデータが取得される。

表示部４は、不図示の液晶パネル、バックライト、点灯回路および制御回路を有しており、制御部１３からの指令により、撮像部３での撮影によって取得される画像を表示する。特に、表示部４は、撮影対象に含まれる器官の撮影位置を規定するための枠線を、撮像部３での撮影によって取得される画像とともに表示する。なお、枠線の表示の詳細については後述する。また、表示部４は、診断領域設定部９にて設定された診断領域を表示したり、通信部１２を介して外部から取得した情報（例えば外部の医療機関に情報を送信して診断された結果）を表示することもできる。

なお、撮像部３での撮影によって取得された撮影対象の画像は、間引き処理や色補正処理などの画像処理が画像処理部（図示せず）によって施された後に、表示部４に表示されてもよい。以下での説明において、単に「撮影対象の（撮影）画像」と表現した場合は、特に断らない限り、撮像部３での撮影によって取得されて、表示に必要な上記の画像処理が施される前の画像を指すものとする。

操作部５は、撮像部３による撮影を指示するための入力部であり、ＯＫボタン（撮影実行ボタン）５ａおよびＣＡＮＣＥＬボタン５ｂで構成されている。本実施形態では、表示部４および操作部５を、共通のタッチパネル表示装置１４で構成し、タッチパネル表示装置１４における表示部４の表示領域と操作部５の表示領域とを別々にしている。なお、操作部５は、タッチパネル表示装置１４以外の入力部で構成されてもよい（タッチパネル表示装置１４の表示領域外の位置に操作部５を設けてもよい）。

輪郭抽出部６は、撮影部３の本撮影によって取得された撮影対象の画像のデータに基づいて、器官の輪郭を抽出する。例えば撮影画像における舌のエッジ付近では、隣接画素間で輝度変化が現れるため、隣接画素間での輝度変化の差分が閾値以上となる画素を抽出することにより、舌の輪郭を抽出することができる。ずれ量検出部７は、輪郭抽出部６にて抽出された輪郭と、表示部４に表示した枠線とのずれ量を検出するが、その詳細については後述する。輪郭抽出部６およびずれ量検出部７は、不図示の演算部（演算処理回路）で構成されている。

警告部８は、ずれ量検出部７にて検出された、輪郭と枠線とのずれ量に応じて警告を発する。警告部８としては、例えば音声出力部、バイブレータ（振動部材）、表示部４などで構成することができ、それぞれ、音声出力、振動、文字や画像の表示によって警告を発することができる。

診断領域設定部９は、表示部４の表示画面上で、枠線を基準として器官の診断領域を設定するものであるが、その詳細については後述する。

情報抽出部１０は、不図示の演算部を有しており、撮像部３での撮影によって取得された撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する。例えば、撮影対象に含まれる器官が舌の場合、情報抽出部１０は、本撮影によって取得された撮影対象の画像から、舌の色および形（例えば厚さ）と、苔の色および形（例えば厚さ）を検出するためのデータを抽出する。また、情報抽出部１０は、上記撮影対象の画像から、診断領域設定部９にて設定された診断領域に対応する位置の画像のデータを抽出することで、舌の色等を検出するためのデータを抽出してもよい。なお、「診断領域に対応する位置の画像」とは、撮影対象の撮影画像のうち、上記撮影画像が表示部４に表示されたときに診断領域に位置する画像を指す。

また、情報抽出部１０は、撮像部３から出力されるＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の画像データを、公知の手法で輝度信号Ｙおよび色差信号Ｃｒ、ＣｂからなるＹＣＣのデータに変換することにより、撮影対象の輝度情報を取得し、得られた輝度情報に基づいて撮影対象に含まれる器官の輪郭を検出することもできる。この場合、情報抽出部１０は、輪郭抽出部６を兼ねることができる。

記憶部１１は、撮像部３にて取得した画像のデータや、輪郭抽出部６、ずれ量検出部７、情報抽出部１０にて検出された情報、外部から受信した情報などを記憶するメモリである。通信部１２は、上記の画像データや情報を、通信回線（有線や無線を含む）を介して外部に送信したり、外部からの情報を受信するためのインターフェースである。制御部１３は、器官画像撮影装置１の各部の動作を制御するものであり、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）と、各部を制御するためのプログラムを格納するメモリとを有して構成されている。

〔照明部および撮像部の配置例〕
図３は、器官画像撮影装置１における撮影対象の照明角度を示す説明図である。同図に示すように、撮像部３は、撮影対象（舌や顔）に正対して配置されている。照明部２は、撮影対象を通る撮像部３の撮影光軸Ｘに対して、例えば０°〜４５°の角度Ａで撮影対象を照明するように配置されている。なお、撮影光軸Ｘとは、撮像部３が有する撮像レンズの光軸を指す。

ここで、照明時の角度Ａが大きいと、上唇の影により、舌を撮影できる範囲が小さくなる。逆に、角度Ａが小さいと、正反射による色とびが大きくなる。以上のことを考慮すると、照明時の角度Ａの好ましい範囲は、１５°〜３０°である。

また、撮像部３の撮影範囲（撮影領域）は、舌を含んだ顔のほぼ下半分に設定されている。すなわち、左右方向の撮影範囲は、顔の幅程度であり、上下方向の撮影範囲は、鼻から顎までがほぼ入る範囲である。

〔撮影画像の例〕
図４および図５は、撮像部３による撮影によって取得され、表示部４に表示された画像の例を示している。図４は、舌の撮影状態が良い例を示している。図４のいずれの画像においても、舌に力みがなく、十分に舌が出されており、舌の表面が撮像部３に正対するよう、ほぼ真っ直ぐ下方に舌が伸ばされている。これに対して、図５は、舌の撮影状態が悪い例を示しており、舌が前に突き出ている、舌の出方が少ない、舌に力みがあり表面が湾曲している、などの不具合が生じている。このように撮影状態の悪い画像からは、診断に必要な情報を安定して正確に抽出することができず、抽出した情報に基づく診断の精度が低下するおそれがある。

〔枠線の表示〕
図６は、表示部４に、撮像部３にて撮影した画像とともに枠線Ｐを表示した状態を示している。枠線Ｐは、舌の出し方をガイド（案内）するとともに、舌の撮影位置を規定するものであり、表示部４の中央に表示されている。枠線Ｐは、舌の理想的な形を模して、上部が左右方向に伸びる直線状の線（破線）で構成されており、その直線状の線の下方は曲線状（楕円の半分）の線（破線）で構成されている。

表示部４には、予備撮影で得られた舌の画像がリアルタイムで動画表示される。使用者は、表示された枠線Ｐに沿うように、舌の出し方（口から出す舌の長さ、角度、力の入れ具合い）を調節する。カメラ（撮像部３）が固定焦点のため、装置と舌との距離により、撮影画像における舌の大きさが変化する。舌の出し方を適切に調節するとともに、舌が枠線Ｐ内に収まるようにカメラに対する顔（舌）の左右、前後の位置や角度を調節することにより、本撮影のための撮影位置（構図）を決定することができる。

ここで、枠線Ｐの縦横比は、縦：横＝１：０．５〜１．５の範囲が適切である。種々の調査の結果、舌が力みなく十分に口の外に出された場合、舌の縦：横の比率は、概ね１：０．７〜１．１の範囲に入ることがわかっている。したがって、枠線Ｐの縦横比を、０．５〜１．５の範囲、望ましくは縦：横＝１：０．７〜１．１の範囲、より望ましくは縦：横＝１：０．９前後、に設定すると、舌のほとんどが枠線Ｐ内に収まって適切な状態で舌を撮影（本撮影）することが可能となる。

なお、個人差により、舌の縦横比は変化するが、装置を使用する最初の時期に、漢方医などが適切な舌の出し方を指導し、そのときに撮影した画像を手本として使用者ごとに独自の縦横比を有する枠線を設定することも可能である。

図７は、枠線Ｐの他の例を示している。同図に示すように、枠線Ｐは、上下左右を規定する矩形状の線であってもよい。また、枠線Ｐの線種は特に限定されず、図６および図７に示すように破線であってもよいし、図示はしないが実線であってもよい。

〔構図の良否判定〕
図８は、撮像部３で撮影した舌の画像と、その撮影画像から得られる舌の輪郭線Ｑとを示している。撮影画像の良否（構図の良否）は、以下のようにして判定される。

使用者は、予備撮影において撮影された舌の画像が枠線Ｐ内に収まったと判断すると、本撮影を行うべく、操作部５のＯＫボタン５ａ（図１参照）を押圧する。このとき、輪郭抽出部６は、上述したように、撮影画像の各画素の輝度情報を用いて、舌の輪郭を抽出する。抽出した輪郭を、輪郭線Ｑとする。

次に、ずれ量検出部７は、枠線Ｐと舌の輪郭線Ｑの左右端および上下端の位置を比較して、その差が一定以上であれば、構図が不良と判断し、その結果を受けて警告部８が使用者に警告を発する。

図９は、枠線Ｐと輪郭線Ｑとの位置関係を示している。例えば、（１）枠線Ｐの左端と輪郭線Ｑの左端の左右方向のずれ量ΔＨが閾値以上である場合、（２）枠線Ｐの上端と輪郭線Ｑの上端の上下方向のずれ量ΔＶが閾値以上である場合、（３）枠線Ｐの上部左端と輪郭線Ｑの上部左端の左右方向のずれ量ΔＨ１および上下方向のずれ量ΔＶ１と、枠線Ｐの上部右端と輪郭線Ｑの上部右端の左右方向のずれ量ΔＨ２および上下方向のずれ量ΔＶ２とが閾値以上である場合、（４）枠線Ｐの下端と輪郭線Ｑの下端の上下方向のずれ量ΔＶ３が閾値以上である場合には、舌の画像が枠線Ｐに対して左右または上下にシフトしている、回転している、一方が他方に対して拡大または縮小の関係にある、のいずれかである可能性が高い。したがって、上記（１）〜（４）の場合には、舌の画像が枠線Ｐ内に収まるように、舌の撮影位置の調整を使用者に促すべく、警告部８により警告がなされる。

上記のずれ量と比較される各閾値は、枠線Ｐの全幅または全長の１０％に設定されるのが適切である。ずれ量が閾値以上であるかどうかの判断は、ずれ量検出部７が行ってもよいし、制御部１３が行ってもよい。

警告部８は、警告時に、必要に応じて警告の理由や対処方法を表示や音声によって提示してもよい。これにより、左右方向や上下方向の位置ズレであれば、左右方向や上下方向の舌の位置の修正を使用者に確実に促し、大きさや回転の位置ズレであれば、前後方向の舌の位置や角度の修正を使用者に確実に促すことができる。

〔診断領域の設定〕
図１０は、舌の診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３を模式的に示しており、図１１は、枠線Ｐと各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の位置関係を示している。本実施形態では、診断領域設定部９は、表示部４に表示された枠線Ｐ内の左右方向の中央に、上部、中部、下部の３つの診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３を設定し、表示部４に表示している。各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３は、枠線Ｐの上下方向の長さをＨとし、左右方向の長さ（幅）をＷとして、例えば図１１に示すサイズで設定され、表示した枠線Ｐを基準にして、各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の位置が同図のように設定される。各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の具体的な位置や大きさは、漢方医の診断方法に準じて設定することができる。

診断領域設定部９が、上記の枠線Ｐを基準として、左右方向の中央に、上下方向に並ぶ３つの診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３を設定しているのは、以下の理由による。なお、以下での説明において、「診断領域の画像データ」とは、撮影対象（ここでは舌）の撮影画像が診断領域とともに表示部４に表示されたときに、その診断領域に位置する画像のデータを指すものとする。

漢方医学で用いられている舌診には、様々な診断項目が提案されている。主要な診断項目は、舌の色と形（厚さ）、苔の色と形（厚さ）の４種である。苔は、舌粘膜の乳頭組織が角化したものであり、舌の左右方向の中央の上下に帯状の領域において、上部から中部に存在し、特に上部の領域に多い。したがって、苔の色は、上部の診断領域Ｒ１の画像データを用いて判断することが望ましい。

一方、舌の色は、一般に、苔の無い左右端部か、下部で診断されている。舌の左右端部は、表面の凹凸により照明光の当たり方が変化して、濃淡が発生しやすい。このため、舌の色は、下部の診断領域Ｒ３の画像データを用いて判断することが望ましい。

また、苔の厚さは、下地となる舌の色との差異を用いて検出することができる。すなわち、舌の撮影画像における左右方向の中央において、上部と下部との間の中部の色が、上部の色に近ければ苔が厚く、下部の色に近ければ苔が薄いことになる。したがって、苔の厚さは、中部の診断領域Ｒ２の画像データを用いて判断することができる。

上記した苔の色、舌の色、苔の厚さは、ＲＧＢ、Ｙｘｙ、Ｌａｂなどの様々な表色系を用いて数値化することができる。これらの数値を用いることにより、検出結果を定量化することができる。

例えば、苔の色は、角化組織の分量により、白から茶色を呈するため、ＲＧＢの画像データのうちで、主にＧ成分または（Ｇ＋Ｒ）成分が増減する。このため、舌の中心上部の診断領域Ｒ１におけるＧの比率（Ｇ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））または（Ｇ＋Ｒ）の比率（（Ｇ＋Ｒ）／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））を求めることにより、苔の色を定量化することができる。なお、上記のＲＧＢのデータとしては、診断領域Ｒ１を構成する複数の画素間でのＲの画像データの平均値、Ｇの画像データの平均値、Ｂの画像データの平均値を用いることができる。

舌の色は、血液の色を反映するため、ＲＧＢの画像データのうちで、主にＲ成分またはＢ成分が増減する。このため、舌の中心下部の診断領域Ｒ３におけるＲの比率（Ｒ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））またはＢの比率（Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））を求めることにより、舌の色を定量化することができる。なお、上記のＲＧＢのデータとしては、診断領域Ｒ３を構成する複数の画素間でのＲの画像データの平均値、Ｇの画像データの平均値、Ｂの画像データの平均値を用いることができる。

苔は、厚くなると舌の赤色から苔の白色に変化するため、ＲＧＢの画像データのうちで、主にＲ成分またはＧ成分が増減する。このため、舌の中心中部の診断領域Ｒ２におけるＲの比率（Ｒ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））またはＧの比率（Ｇ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ））を求めることにより、苔の厚さを定量化することができる。なお、上記のＲＧＢのデータとしては、診断領域Ｒ２を構成する複数の画素間でのＲの画像データの平均値、Ｇの画像データの平均値、Ｂの画像データの平均値を用いることができる。また、舌の上部と中部の色の差（例えば色度差）と、中部と下部の色の差（例えば色度差）との比率を求めることにより、苔の厚さを定量化することもできる。

以上のことから、撮影対象に含まれる器官が舌の場合、上部の診断領域Ｒ１は、苔の色を検出するための領域であり、中部の診断領域Ｒ２は、苔の形（厚さ）を検出するための領域であり、下部の診断領域Ｒ３は、舌の色を検出するための領域であると言うことができる。情報抽出部１０は、本撮影によって取得された撮影対象の画像から、上記した各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３に対応する位置の画像のデータを抽出することにより、苔の色、苔の形、舌の色を検出することができ、これらを診断項目として診断を行うことが可能となる。

なお、上記の診断は、器官画像撮影装置１自体（例えば情報抽出部１０）が行うようにしてもよいし、抽出したデータを外部に送信して外部にて行うようにしてもよい。前者の場合、例えば、記憶部１１に、健康度に応じた舌の色等の情報を記憶しておき、情報抽出部１０が、上記検出した情報と記憶部１１に記憶された情報とを比較して、使用者の健康度を判断するようにしてもよい。

また、情報抽出部１０は、撮影部３の本撮影によって取得された画像のデータから、舌の厚さ（形状）を検出することもできる。例えば、舌が薄い場合は、舌のエッジが急峻なため、舌の端部での輝度変化が急激となるが、舌が膨れていると、舌の厚さが端部に向かって徐々に薄くため（厚さの変化が滑らかなため）、舌の端部での輝度変化が滑らかになる。したがって、舌の端部における輝度変化を検出することにより、舌の膨らみ具合（厚さ）を検出することができる。なお、上記の輝度変化は、ＲＧＢの少なくとも１つの画像データの変化を検出することで検出できる。また、舌が膨らむと、舌が歯に当たって歯痕が生じ、これによって舌の輪郭に凹凸が生じるため、舌の輪郭の凹凸（または滑らかさ）を検出することにより、舌の厚さを検出することもできる。

以上のことから、情報抽出部１０は、本撮影によって取得された撮影対象の画像から、舌の色および形（厚さ）と、苔の色および形（厚さ）とを検出するための少なくとも１つのデータ（ＲＧＢの少なくとも１つのデータ）を抽出するものであると言うことができる。

〔制御フロー〕
図１２は、本実施形態の器官画像撮影装置１における動作の流れを示すフローチャートである。器官画像撮影装置１は、操作部５または不図示の入力部により、撮影指示を受け付けると、制御部１３は照明部２を点灯させ（Ｓ１）、表示部４に枠線Ｐを表示させて（Ｓ２）、撮像部３を制御して撮影対象の予備撮影を行う（Ｓ３；撮影工程）。予備撮影で撮影された画像は、上記の枠線Ｐとともに表示部４にリアルタイムで動画表示され（Ｓ４；表示工程）、撮影対象の配置や角度、舌の出し方などの構図の確認をユーザに促す（Ｓ５）。

Ｓ５にて、構図が定まり、操作部５により本撮影の指示を受け付けると、撮像部３により撮影対象の本撮影を行う（Ｓ６）。続いて、輪郭抽出部６は、本撮影で得られた撮影対象の画像のデータに基づいて、器官（例えば舌）の輪郭を抽出し（Ｓ７）、ずれ量検出部７によって輪郭（輪郭線Ｑ）と枠線Ｐとのずれ量が検出される（Ｓ８）。検出されたずれ量が閾値以上であれば（Ｓ９にてＮｏ）、警告部８により警告が発生され（Ｓ１０）、構図を修正すべく、Ｓ３以降の動作が繰り返される。

一方、検出されたずれ量が所定範囲内であれば（Ｓ９にてＹｅｓ）、診断領域設定部９により、表示部４の表示画面上で、枠線Ｐを基準として３つの診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３が設定され、表示される（Ｓ１１）。そして、情報抽出部１０は、各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の画像データを抽出して色度値などを演算し、舌の色、苔の色および形（厚さ）を検出、数値化する（Ｓ１２；情報抽出工程）。このとき、情報抽出部１０は、舌の厚さを上述の方法によって同時に検出してもよい。

情報抽出部１０は、数値化した情報に基づいて、使用者の健康度を判断し（Ｓ１３）、その結果を表示部４に表示したり、必要に応じて出力装置（図示せず）に出力したり、通信部１２を介して外部に転送する（Ｓ１４）。舌の色や形の情報を数値化することにより、同一人の過去の状態や他人との比較を客観的に行うことができる。なお、Ｓ１３の処理を省略し（当該装置にて健康度の判断を行わず）、情報抽出部１０が数値化した情報を外部に転送して、外部にて使用者の健康度を判断するようにしてもよい。

以上のように、表示部４に枠線Ｐと撮影画像とを表示することにより、器官の撮影位置を適切な位置（枠線Ｐ内）に案内することができる。これにより、使用者や撮影時期が異なっても、生体の器官を常に同じような状態で（再現性良く）、安定して撮影することができる。その結果、情報抽出部１０は、器官を含む撮影対象の撮影画像から、診断に必要な情報を安定して正確に抽出することができる。

特に、表示部４は、撮像部３の予備撮影で取得される画像を、枠線Ｐとともにリアルタイムで表示することにより、使用者は予備撮影で取得された画像を見ながら、枠線Ｐ内に収まるように器官の撮影位置を調節することができる。そして、撮像部３は、予備撮影後の本撮影において、生体の器官を再現性良く、安定して撮影することができる。

また、警告部８が、輪郭（輪郭線Ｑ）と枠線Ｐとのずれ量に応じて警告を発することにより、ずれ量が大きく、舌の位置や出し方が不適切な場合には、使用者にそのことを告知して、撮影対象の撮影状態の修正を促すことができる。これにより、撮影画像が不適切なまま取得されたり、そのような不適切な撮影画像に基づく診断の誤りなどを防止することができる。

また、器官が舌である場合、情報抽出部１０は、本撮影によって取得された撮影対象の画像から、舌の色および形と、苔の色および形とを検出するための少なくとも１つのデータを抽出するので、抽出したデータに基づき舌の色等を検出して、器官画像撮影装置１または外部にて、舌の色等を診断項目として診断することが可能となる。

また、診断領域設定部９が、（形状が変動しない）枠線Ｐを基準として診断領域を設定するので、形状が撮影状態によって変動するおそれのある器官の輪郭線Ｑを基準として診断領域を設定する構成に比べて、診断領域の設定が容易であり、器官の輪郭線Ｑを検出する処理も不要となる。また、表示部４は、診断領域設定部９にて設定された診断領域を表示するので、使用者は、表示画面上で、撮影対象の診断領域を確認、把握することができる。

また、診断領域設定部９は、枠線Ｐを基準にして、上部、中部、下部の３つの診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３を、苔の色、苔の形、舌の色を検出するための領域としてそれぞれ設定し、情報抽出部１０は、本撮影によって取得された撮影対象の画像から、各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３に対応する位置の画像のデータを抽出する。これにより、抽出した画像のデータに基づいて、苔の色等を検出し、器官画像撮影装置１または外部にて、苔の色等を診断項目として診断することが可能となる。

〔その他〕
西洋医学においても、人間の眼の下（下瞼）の色やたるみを観察することにより、循環器系や消化器系の疾患を診断する方法が知られている。本実施形態では、生体の器官が舌である場合を例に説明したが、器官は眼であってもよい。したがって、表示部４の表示画面上に、眼の位置や角度を規定する枠線を表示して、構図を案内することも可能である。

〔実施の形態２〕
本発明の他の実施の形態について、図面に基づいて説明すれば、以下の通りである。なお、実施の形態１と同一の構成には同一の部材番号を付記し、その説明を省略する。

〔器官画像撮影装置の基本構成〕
図１３は、本実施形態の器官画像撮影装置１の概略の構成を示すブロック図である。本実施形態の器官画像撮影装置１は、実施の形態１の構成に加えて、画像処理部１５をさらに備えたものである。画像処理部１５は、撮像部３での撮影によって取得された画像のうち、診断に必要な第１の領域以外の第２の領域の画像の画質を、第１の領域の画像の画質よりも劣化させる劣化処理を行うものである。なお、劣化処理の詳細については後述する。このような画像処理部１５は、例えばＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）で構成することが可能であり、その動作は制御部１３によって制御されている。

ここで、図１４は、第１の領域および第２の領域の一例を示している。同図に示すように、診断に必要な第１の領域Ｍ１は、撮像部３での撮影によって取得された画像を枠線Ｐとともに表示部４に表示したときに、枠線Ｐで囲まれる領域（図１４では表示画像中のハッチングなし（白塗り）の領域）であり、画質を劣化させる第２の領域Ｍ２は、表示画像のうちで枠線Ｐの外側の領域（図１４ではハッチングを付した領域）であってもよい。

また、図１５は、第１の領域および第２の領域の他の例を示している。同図に示すように、診断に必要な第１の領域Ｍ１は、撮像部３での撮影によって取得された画像のうち、輪郭抽出部６によって抽出される輪郭線Ｑで囲まれた領域（図１５では表示画像中のハッチングなし（白塗り）の領域に対応）であり、画質を劣化させる第２の領域Ｍ２は、輪郭線Ｑの外側の領域（図１５ではハッチングを付した領域に対応）であってもよい。なお、上記の輪郭抽出部６は、撮影部３での撮影によって取得された画像のデータに基づいて、器官の輪郭線を抽出する輪郭線抽出部であるが、輪郭線の抽出は、実施の形態１と同様に、隣接画素間での輝度変化を検出することで行うことができる。

以上のことから、第１の領域Ｍ１と第２の領域Ｍ２との境界としては、表示部４に表示されたときの枠線Ｐを考えることもできるし、抽出された器官の輪郭線Ｑを考えることもできると言える。

〔劣化処理について〕
次に、上記した劣化処理の詳細について説明する。なお、劣化処理の対象となる、撮像部３での撮影（特に本撮影）によって取得された画像のデータは、記憶部１１に記憶されているものとする。

（１）解像度の低下
上記の劣化処理は、第２の領域Ｍ２の画像の解像度を、第１の領域Ｍ１の画像の解像度よりも低下させる処理であってもよい。

解像度の低下は、例えば図１６の上図に示す平滑化フィルタを用い、このフィルタを画像全体に掛け合わせることで行うことができる。すなわち、注目画素に同図の３近傍（３×３）のフィルタを掛け合わせた場合、注目画素のデータは、その縦横３近傍の画素（計９画素）のデータの平均値となる。画像全体の各画素にこのフィルタを掛け合わせることにより、図１６の下図に示すようなボケ画像（第１の領域Ｍ１＋第２の領域Ｍ２）を得ることができる。

ボケの程度は、フィルタの大きさ（５近傍（５×５）、７近傍（７×７）など）と、その係数（注目画素の比重を大きくするか、周辺画素の比重を大きくするか）により調節することができる。例えば、１０００万画素の撮像部３で撮影した画像に対して、９近傍の平滑化フィルタを掛け合わせると、撮影された人物の特定が困難になる程度まで解像度が低下したボケ画像を得ることができる。

このようにして作成したボケ画像と、（フィルタ処理がされていない）元々の第１の領域Ｍ１の画像とを合成することにより、第２の領域Ｍ２の画像の解像度を、第１の領域Ｍ１の画像の解像度よりも低下させた劣化画像を得ることができる。作成された劣化画像のデータは、記憶部１１に記憶され、その後の再生に用いられる。

（２）階調の低下
上記の劣化処理は、第２の領域Ｍ２の画像の階調（数）を、第１の領域Ｍ１の画像の階調（数）よりも低下させる処理であってもよい。

階調の低下は、例えば図１７の上図に示すような階調補正用の階段状のγカーブを用いて各画素のデータ（階調）を変換することにより行うことができる。つまり、各画素のデータがＲＧＢともに例えば２５６階調のデータ（０〜２５５）からなる場合、０〜６３までの階調データを０に変換し、６４〜１２７までの階調データを１に変換し、１２８〜１９１までの階調データを２に変換し、１９２〜２５５までのデータを３に変換する。このように、０〜２５５の２５６階調のデータを０〜３の４階調のデータに変換することにより、図１７の下図で示すように、階調数（色数）の低下した画像（第１の領域Ｍ１＋第２の領域Ｍ２）を得ることができる。

階調数（色数）は、γカーブの階段数で調節することができるが、図１７のように、２５６階調のデータを４階調程度に減数することにより、撮影された人物の特定が困難になる程度まで階調が低下した画像を得ることができる。

このようにして作成した低階調数の画像と、元々の第１の領域Ｍ１の画像とを合成することにより、第２の領域Ｍ２の画像の階調を、第１の領域Ｍ１の画像の階調よりも低下させた劣化画像を得ることができる。作成された劣化画像のデータは、記憶部１１に記憶され、その後の再生に用いられる。

（３）輝度画像への変換
上記の劣化処理は、第２の領域Ｍ２の画像を輝度画像に変換することにより、第１の領域Ｍ１の画像よりも画質を劣化させる処理であってもよい。

例えば図１８の上段に示す演算式より、各画素のＲＧＢの色データから輝度データＹを生成することができる。したがって、このような演算（輝度データＹの生成）を画像全体の各画素に対して行うことにより、輝度画像（第１の領域Ｍ１＋第２の領域Ｍ２）を得ることができる。輝度画像は、白、黒および様々な濃度の灰色からなる無彩色の画像であるため、有彩色のカラー画像に比べると、画質が劣化したものであると言える。したがって、撮影画像がＲＧＢの色データからなる場合、上記の輝度画像と、元々の第１の領域Ｍ１の画像（カラー画像）とを合成することにより、第１の領域Ｍ１の画像の画質よりも第２の領域Ｍ２の画像の画質が劣化した劣化画像を得ることができる。作成された劣化画像のデータは、記憶部１１に記憶され、その後の再生に用いられる。

また、上記した３通りの手法を組み合わせることも可能である。例えば、上記（２）の手法（４階調への変換）と上記（３）の手法（色変換）とを組み合わせることにより、図１８の下図で示すように、輝度が段階的に変化する輝度画像を得ることができる。したがって、この輝度画像と元々の第１の領域Ｍ１の画像とを合成することにより、図１９に示すように、第１の領域Ｍ１の画像の画質よりも第２の領域Ｍ２の画像の画質が劣化した劣化画像を得ることができる。

なお、劣化処理は、上記の手法に限定されるわけではない。その他、第２の領域Ｍ２の画像の色を他の色に置き換える方法や、第２の領域Ｍ２の画像の階調を反転する方法など、種々の方法を用いることが可能である。

なお、以上では、撮影画像の第１の領域Ｍ１および第２の領域Ｍ２の両方の画像に対して画質を劣化させた後、元々の第１の領域Ｍ１の画像を合成することで、第２の領域Ｍ２の画像のみ画質が劣化した劣化画像を作成しているが、これは、撮影画像の第２の領域Ｍ２の画像のみ画質を劣化させた後、第１の領域Ｍ１の画像と合成して劣化画像を作成しているのと等価である（後者の方法で劣化画像を作成してもよい）。

〔制御フロー〕
図２０は、本実施形態の器官画像撮影装置１における動作の流れを示すフローチャートである。本実施形態では、Ｓ１〜Ｓ８、Ｓ１１〜Ｓ１４までの動作、および、Ｓ８で検出された舌の輪郭線Ｑと枠線Ｐとのずれ量が閾値以上のときに（Ｓ９にてＮｏ）、Ｓ１０にて、警告部８により警告が発生される点は、実施の形態１と同様である。

Ｓ８で検出された上記ずれ量が所定範囲内であれば（Ｓ９にてＹｅｓ）、Ｓ６の本撮影で撮影した画像のデータが記憶部１１に記憶された後、画像処理部１５によって劣化処理が行われる（Ｓ１０−１）。すなわち、画像処理部１５は、記憶部１１に記憶された画像のデータを抽出し、撮影画像全体の画質を上述の方法で劣化させた後、画質が劣化していない第１の領域Ｍ１の画像を合成して劣化画像を作成する。そして、作成した劣化画像を表示部４に表示し（Ｓ１０−２）、使用者（撮影された人物）に画像の確認を促す。

使用者は、表示部４に表示された劣化画像を見て、問題ないと判断すれば（Ｓ１０−３にてＹｅｓ）、操作部５のＯＫボタン５ａを押圧することで、上記劣化画像の画像データが記憶部１１に記憶され、その後の再生に備える（Ｓ１０−４）。そして、Ｓ１１以降の動作が引き続き行われる。

一方、表示された劣化画像に問題があるようであれば（Ｓ１０−３にてＮｏ）、使用者はＣＡＮＣＥＬボタン５ｂを押圧してその旨を入力する。これにより、画像処理部１５は再度劣化処理を行い、Ｓ１０−１以降の動作が繰り返される。このとき、使用者は、必要に応じて、操作部５を介して第２の領域Ｍ２の画質の劣化度合い（用いる平滑化フィルタの大きさや係数、変更する階調数など）を設定してもよい。

以上のように、本実施形態では、画像処理部１５による劣化処理により、撮影画像のうちで、診断に必要な第１の領域Ｍ１以外の第２の領域Ｍ２の画像の画質が劣化するので、撮影画像（合成後の劣化画像）全体からは、撮影された人物を即座に特定することが困難となる。

一般に、自分の舌を他人に見せる機会は少ないため、舌を撮影すること自体や、舌の撮影画像のデータを記録して残すことに抵抗感を抱く人が少なくない。特に、女性は、起床直後の撮影など、化粧されていない顔や唇の撮影に抵抗感を抱きやすい。しかし、上記の劣化処理により、撮影画像全体からは、撮影された人物を即座に特定することが困難となるため、上記の抵抗感を少しでも和らげて本装置を使用させることが可能となる。つまり、自分の顔の撮影に抵抗感を抱きやすい人でも、本装置を使用しやすくなる。

また、診断に必要な第１の領域Ｍ１の画像の画質は、それ以外の第２の領域Ｍ２の画像の画質よりも相対的に高いので、その後、情報抽出部１０が第１の領域Ｍ１に含まれる各診断領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の画像データを抽出して、抽出した情報に基づく診断を適切に行うことが可能となる（Ｓ１１〜Ｓ１３参照）。したがって、画像処理部１５が劣化処理を行うことによって、診断に支障が生じることはない。

また、第１の領域Ｍ１は、撮影画像のうちで、該撮影画像が表示部４に表示されたときの枠線Ｐで囲まれた領域であってもよく、撮影画像のうちで、輪郭抽出部６によって抽出される輪郭線Ｑで囲まれた領域であってもよい。これらの場合、第２の領域Ｍ２の画像の画質を劣化させることにより、撮影画像全体から、撮影された人物の特定を確実に困難にしながら、画質の相対的に高い第１の領域Ｍ１の画像から、診断に必要な情報を確実に抽出して適切な診断を行うことが可能となる。

また、上記の劣化処理は、Ｓ６の本撮影で取得された画像に対して行われ、その前のＳ３の予備撮影で取得された画像に対しては行われないため、予備撮影では、使用者は、表示部４に表示された上記画像を見ながら、撮影対象の構図を決めやすくなり、構図の設定に支障が生じることはない。

また、記憶部１１には、画質が劣化した第２の領域Ｍ２の画像と、画質が劣化していない第１の領域Ｍ１の画像との合成画像（劣化画像）が記憶される。第２の領域Ｍ２の画像は、第１の領域Ｍ１の画像に比べて画質は劣化しているが残っているため、合成画像の記憶部１１への記憶時、または記憶部１１からの合成画像の取り出し時（再生時）に、他人の画像と識別しやすくなる。なお、記憶される第２の画像Ｍ２の画質は劣化しているため、撮影された人物の特定は困難であることに変わりはない。

また、劣化処理は、（１）第２の領域Ｍ２の画像の解像度を、第１の領域Ｍ１の画像の解像度よりも低下させる処理、（２）第２の領域Ｍ２の画像の階調を、第１の領域Ｍ１の画像の階調よりも低下させる処理、（３）第２の領域Ｍ２の画像を輝度画像に変換することにより、第１の領域Ｍ１の画像よりも画質を劣化させる処理、のいずれかまたは組み合わせである。いずれの処理であっても、第２の領域Ｍ２の画像の画質を、第１の領域Ｍ１の画像の画質よりも劣化させる劣化処理を確実に実現することができる。

以上で説明した器官画像撮影装置および器官画像撮影方法は、以下のように表現することができ、これによって以下の作用効果を奏する。

以上で説明した器官画像撮影装置は、生体の器官を含む撮影対象を撮影する撮像部と、前記撮像部での撮影によって取得される画像を表示する表示部と、前記撮像部での撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する情報抽出部とを備え、前記表示部は、前記撮影対象に含まれる前記器官の撮影位置を規定するための枠線を、前記撮像部での撮影によって取得される前記画像とともに表示する。

表示部が、器官の撮影位置を規定するための枠線と、撮影部にて取得される画像とを表示することにより、使用者は、表示部を見て、撮影対象に含まれる器官の撮影位置が枠線内に収まっているかどうか、つまり、適切な撮影位置にあるかどうかを判断することが可能となり、枠線内に収まっていない場合には、枠線内に収まるように器官の撮影位置を調節することが可能となる。例えば、器官が舌である場合は、撮像部に対する舌の前後方向、左右方向、上下方向の位置や、撮影時に口から出す舌の長さ、角度、力の入れ具合いを調節することで、器官の撮影位置を枠線内に収めることができる。

このように枠線と撮影画像とを両方表示することにより、器官の撮影位置を適切な位置に案内できるので、使用者や撮影時期が異なっても、生体の器官を常に同じような状態で（再現性良く）、安定して撮影することができる。その結果、情報抽出部は、器官を含む撮影対象の撮影画像から、診断に必要な情報を安定して正確に抽出することができる。

前記表示部は、前記情報を抽出するために前記撮影対象を撮影する本撮影の前に行われる、前記撮影対象の構図を決めるための予備撮影で、前記撮像部にて取得される前記画像を、前記枠線とともにリアルタイムで表示することが望ましい。

この場合、使用者は予備撮影で撮影された画像を見ながら、枠線内に収まるように器官の撮影位置を調節することができる。そして、撮像部は、予備撮影後の本撮影において、生体の器官を再現性良く、安定して撮影することができる。

前記器官画像撮影装置は、前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像のデータに基づいて、前記器官の輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記輪郭と前記枠線とのずれ量を検出するずれ量検出部と、前記ずれ量に応じて警告を発する警告部とをさらに備えていることが望ましい。

警告部が、輪郭と枠線とのずれ量に応じて警告を発することにより、ずれ量が大きい場合には、つまり、撮影対象の状態（例えば舌の位置や出し方）が不適切である場合には、使用者にそのことを告知して、撮影対象の撮影状態の修正を促すことができる。これにより、撮影画像が不適切なまま取得されたり、そのような不適切な撮影画像に基づく診断の誤りなどを防止することができる。

前記器官は、舌であり、前記情報抽出部は、前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、舌の色および形と、苔の色および形とを検出するための少なくとも１つのデータを抽出してもよい。

この場合、情報抽出部は、抽出したデータから、舌の色および形と、苔の色および形とを検出し、これらを診断項目として診断を行うことが可能となる。なお、上記の診断は、上記のように情報抽出部が行うようにしてもよいし、抽出したデータを外部に送信して外部にて行うようにしてもよい。

前記器官画像撮影装置は、前記表示部の表示画面上で、前記枠線を基準として前記器官の診断領域を設定する診断領域設定部を備えていることが望ましい。

診断領域設定部が、形状が一定の枠線を基準として診断領域を設定するので、例えば形状が撮影状態によって変動するおそれのある器官の輪郭線を基準として診断領域を設定する構成に比べて、診断領域の設定が容易であり、また、上記の輪郭線を検出する処理も不要となる。

前記表示部は、前記診断領域設定部にて設定された前記診断領域を表示することが望ましい。この場合、使用者は、表示部の表示画面上で、撮影対象の診断領域を確認、把握することができる。

前記診断領域設定部は、前記枠線内の左右方向の中央に、上部、中部、下部の３つの診断領域を設定し、前記器官は、舌であり、前記上部の診断領域は、苔の色を検出するための領域であり、前記中部の診断領域は、苔の形を検出するための領域であり、前記下部の診断領域は、舌の色を検出するための領域であり、前記情報抽出部は、前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、前記各診断領域に対応する位置の画像のデータを抽出してもよい。

この場合、情報抽出部は、抽出したデータから、苔の色、苔の形、舌の色を検出し、これらを診断項目として診断を行うことが可能となる。なお、上記の診断は、上記のように情報抽出部が行うようにしてもよいし、抽出したデータを外部に送信して外部にて行うようにしてもよい。

前記枠線の縦横比は、縦：横＝１：０．５〜１．５の範囲であることが望ましい。この範囲であれば、撮影画像において器官に相当する部分を枠線内に十分に案内することができる。

前記器官画像撮影装置は、前記撮像部での撮影によって取得された画像のうち、診断に必要な第１の領域以外の第２の領域の画像の画質を、前記第１の領域の画像の画質よりも劣化させる劣化処理を行う画像処理部をさらに備えていてもよい。

画像処理部による劣化処理により、撮影画像のうち、診断に必要な第１の領域以外の第２の領域の画像の画質が劣化するので、撮影画像全体からは、撮影された人物を特定することが困難となる。これにより、自分の撮影画像が他人に見られることに抵抗感を持つ人（例えば女性）に対して、そのような抵抗感を和らげて本装置を使用させることができる。また、診断に必要な第１の領域の画像の画質は、第２の領域の画像の画質よりも相対的に高いので、情報抽出部が第１の領域の画像から診断に必要な情報を抽出することで、抽出した情報に基づく診断を（当該装置または外部にて）適切に行うことが可能となる。したがって、上記の劣化処理によって診断に支障が生じることはない。

前記第１の領域は、前記撮像部での撮影によって取得された画像を前記枠線とともに前記表示部に表示したときに前記枠線で囲まれる領域であってもよい。

表示部に枠線が表示されることで、器官の撮影位置が適切に案内され、撮影時に枠線内に器官が位置しているものと推測される。したがって、撮影画像のうち、該撮影画像が表示部にされたときの枠線で囲まれる領域（第１の領域）以外の領域（第２の領域）の画質を劣化させることで、撮影画像全体から、撮影された人物の特定を確実に困難にしながら、第２の領域よりも画質が相対的に高い第１の領域の画像、つまり、枠線内の器官の画像から、診断に必要な情報を確実に抽出して適切な診断を行うことが可能となる。

前記器官画像撮影装置は、前記撮影部での撮影によって取得された画像のデータに基づいて、前記器官の輪郭線を抽出する輪郭線抽出部をさらに備え、前記第１の領域は、前記撮像部での撮影によって取得された画像のうち、前記輪郭線抽出部によって抽出される輪郭線で囲まれた領域であってもよい。

撮影画像のうち、輪郭線抽出部で抽出される器官の輪郭線で囲まれた領域（第１の領域）以外の領域（第２の領域）の画質を劣化させることで、撮影画像全体から、撮影された人物の特定を確実に困難にしながら、第２の領域よりも画質が相対的に高い第１の領域の画像、つまり、輪郭線で囲まれた器官の画像から、診断に必要な情報を確実に抽出して適切な診断を行うことが可能となる。

前記画像処理部は、前記情報抽出部が情報を抽出するために前記撮影対象を撮影する本撮影の前に行われる、前記撮影対象の構図を決めるための予備撮影で取得された画像に対しては前記劣化処理を行わず、前記本撮影で取得された画像に対して前記劣化処理を行ってもよい。

上記の劣化処理は、本撮影で取得された画像に対して行われ、その前の予備撮影で取得された画像に対しては行われないため、予備撮影では、使用者は、表示部に表示された上記画像を見ながら、撮影対象の構図（撮影位置）を決めやすくなる。

前記器官画像撮影装置は、画質が劣化した前記第２の領域の画像を、前記第１の領域の画像と合成して記憶する記憶部をさらに備えていてもよい。

この場合、第２の領域の画像は、第１の領域の画像に比べて画質は劣化しているが残っているため、合成画像の記憶部への記憶時、または記憶部からの画像の取り出し時（再生時）に、他人の画像と識別しやすくなる。

前記劣化処理は、（１）前記第２の領域の画像の解像度を、前記第１の領域の画像の解像度よりも低下させる処理であってもよく、（２）前記第２の領域の画像の階調を、前記第１の領域の画像の階調よりも低下させる処理であってもよく、（３）前記第２の領域の画像を輝度画像に変換することにより、前記第１の領域の画像よりも画質を劣化させる処理であってもよい。

上記（１）〜（３）のいずれの処理であっても、第２の領域の画像の画質を、第１の領域の画像の画質よりも劣化させる劣化処理を確実に実現できる。

以上で説明した器官画像撮影方法は、生体の器官を含む撮影対象を撮像部によって撮影する撮影工程と、前記撮像部での撮影によって取得される画像を表示部に表示する表示工程と、前記撮像部での撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する情報抽出工程とを有し、前記表示工程では、前記撮影対象に含まれる前記器官の撮影位置を規定するための枠線を、前記撮像部での撮影によって取得される前記画像とともに表示する。これにより、上述した器官画像撮影装置の構成による効果と同様の効果を得ることができる。

本発明は、生体の器官を撮影して、診断に必要な情報を抽出する装置および方法に利用可能である。

１ 器官画像撮影装置
３ 撮像部
４ 表示部
６ 輪郭抽出部（輪郭線抽出部）
７ ずれ量検出部
８ 警告部
９ 診断領域設定部
１０ 情報抽出部
１１ 記憶部
１５ 画像処理部
Ｍ１ 第１の領域
Ｍ２ 第２の領域
Ｐ 枠線
Ｑ 輪郭線
Ｒ１ 診断領域
Ｒ２ 診断領域
Ｒ３ 診断領域

Claims (17)

1. 生体の器官を含む撮影対象を撮影する撮像部と、
   前記撮像部での撮影によって取得される画像を表示する表示部と、
   前記撮像部での撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する情報抽出部とを備え、
   前記表示部は、前記撮影対象に含まれる前記器官の撮影位置を規定するための枠線を、前記撮像部での撮影によって取得される前記画像とともに表示することを特徴とする器官画像撮影装置。
2. 前記表示部は、前記情報を抽出するために前記撮影対象を撮影する本撮影の前に行われる、前記撮影対象の構図を決めるための予備撮影で、前記撮像部にて取得される前記画像を、前記枠線とともにリアルタイムで表示することを特徴とする請求項１に記載の器官画像撮影装置。
3. 前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像のデータに基づいて、前記器官の輪郭を抽出する輪郭抽出部と、
   前記輪郭と前記枠線とのずれ量を検出するずれ量検出部と、
   前記ずれ量に応じて警告を発する警告部とをさらに備えていることを特徴とする請求項２に記載の器官画像撮影装置。
4. 前記器官は、舌であり、
   前記情報抽出部は、前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、舌の色および形と、苔の色および形とを検出するための少なくとも１つのデータを抽出することを特徴とする請求項２または３に記載の器官画像撮影装置。
5. 前記表示部の表示画面上で、前記枠線を基準として前記器官の診断領域を設定する診断領域設定部をさらに備えていることを特徴とする請求項２または３に記載の器官画像撮影装置。
6. 前記表示部は、前記診断領域設定部にて設定された前記診断領域を表示することを特徴とする請求項５に記載の器官画像撮影装置。
7. 前記診断領域設定部は、前記枠線内の左右方向の中央に、上部、中部、下部の３つの診断領域を設定し、
   前記器官は、舌であり、
   前記上部の診断領域は、苔の色を検出するための領域であり、
   前記中部の診断領域は、苔の形を検出するための領域であり、
   前記下部の診断領域は、舌の色を検出するための領域であり、
   前記情報抽出部は、前記本撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、前記各診断領域に対応する位置の画像のデータを抽出することを特徴とする請求項５または６に記載の器官画像撮影装置。
8. 前記枠線の縦横比は、縦：横＝１：０．５〜１．５の範囲であることを特徴とする請求項１から７のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
9. 前記撮像部での撮影によって取得された画像のうち、診断に必要な第１の領域以外の第２の領域の画像の画質を、前記第１の領域の画像の画質よりも劣化させる劣化処理を行う画像処理部をさらに備えていることを特徴とする請求項１から８のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
10. 前記第１の領域は、前記撮像部での撮影によって取得された画像を前記枠線とともに前記表示部に表示したときに前記枠線で囲まれる領域であることを特徴とする請求項９に記載の器官画像撮影装置。
11. 前記撮影部での撮影によって取得された画像のデータに基づいて、前記器官の輪郭線を抽出する輪郭線抽出部をさらに備え、
    前記第１の領域は、前記撮像部での撮影によって取得された画像のうち、前記輪郭線抽出部によって抽出される輪郭線で囲まれた領域であることを特徴とする請求項９に記載の器官画像撮影装置。
12. 前記画像処理部は、前記情報抽出部が情報を抽出するために前記撮影対象を撮影する本撮影の前に行われる、前記撮影対象の構図を決めるための予備撮影で取得された画像に対しては前記劣化処理を行わず、前記本撮影で取得された画像に対して前記劣化処理を行うことを特徴とする請求項９から１１のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
13. 画質が劣化した前記第２の領域の画像を、前記第１の領域の画像と合成して記憶する記憶部をさらに備えていることを特徴とする請求項９から１２のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
14. 前記劣化処理は、前記第２の領域の画像の解像度を、前記第１の領域の画像の解像度よりも低下させる処理であることを特徴とする請求項９から１３のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
15. 前記劣化処理は、前記第２の領域の画像の階調を、前記第１の領域の画像の階調よりも低下させる処理であることを特徴とする請求項９から１４のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
16. 前記劣化処理は、前記第２の領域の画像を輝度画像に変換することにより、前記第１の領域の画像よりも画質を劣化させる処理であることを特徴とする請求項９から１５のいずれかに記載の器官画像撮影装置。
17. 生体の器官を含む撮影対象を撮像部によって撮影する撮影工程と、
    前記撮像部での撮影によって取得される画像を表示部に表示する表示工程と、
    前記撮像部での撮影によって取得された前記撮影対象の画像から、診断に必要な情報を抽出する情報抽出工程とを有し、
    前記表示工程では、前記撮影対象に含まれる前記器官の撮影位置を規定するための枠線を、前記撮像部での撮影によって取得される前記画像とともに表示することを特徴とする器官画像撮影方法。