JPWO2011118035A1 - パティキュレートフィルタの故障検出装置及び故障検出方法 - Google Patents

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Abstract

本発明は、PMフィルタの故障をより高精度で検出することを目的とする。本発明は、流入PM取得部によって取得される流入PM量とPMセンサによって検出される流出PM量とに基づいて、PM捕集率(流入PM量に対するPM捕集量の割合)を算出するPM捕集率算出部と、フィルタ再生処理の実行完了後、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、PM捕集率が低下する傾向が現れた場合に、PMフィルタに故障が生じたと判定する故障検出部と、を備えている。

Description

本発明は、内燃機関の排気通路に設けられ排気中の粒子状物質(Particulate Matter:以下、PMと称する)を捕集するパティキュレートフィルタ(以下、PMフィルタと称する)の故障検出装置及び故障検出方法に関する。
内燃機関の排気通路に設けられたPMフィルタにおいては、熱劣化及び経時劣化により破損又は溶損等の故障が発生する場合がある。このようなPMフィルタの故障を検出する技術として、PMフィルタの上流側と下流側との排気圧力の差に基づいて該故障を検出する技術が知られている。PMフィルタが故障していると、PMフィルタを通過する排気の流量が増加するため、PMフィルタの上流側と下流側との排気圧力の差が正常時に比べて小さくなる。そのため、該差圧に基づいてPMフィルタの故障を検出することができる。
しかしながら、PMフィルタの故障の程度が比較的大きくなければ、このような差圧の値に正常時と比べて明確な差は生じない。そこで、近年では、PMフィルタの故障をより高精度で検出するために、該故障検出に排気中のPM量を検出するPMセンサを用いることが提案されている。
例えば、特許文献1には、PMフィルタの下流側に設けられたPMセンサによって検出されるPM量に基づいてPMフィルタの故障を判定する技術が開示されている。また、この特許文献1には、PMフィルタでのPM堆積量が基準堆積量以下の時はPMフィルタの故障判定を禁止することが記載されている。
また、特許文献2には、PMトラッパの上流側に設けられた入PMセンサの検出値と、PMトラッパの下流側に設けられた出PMセンサの検出値との比に基づいて、PMトラッパの故障を判定する技術が開示されている。
特開2007−315275号公報 特開2007−132290号公報 特開2009−512814号公報 特開2008−190502号公報 特開2007−304068号公報 特開2009−191694号公報
PMフィルタに故障が生じると、PMフィルタから流出するPM量が増加する。そのため、内燃機関の排気通路におけるPMフィルタより下流側にPMセンサを設けた場合、該PMセンサの検出値に基づいてPMフィルタの故障を検出することができる。
しかしながら、PMセンサの検出値には製品毎にばらつきが生じる場合がある。つまり、排気中における実際のPM量が同一であっても、PMセンサ毎の検出値が多少異なる場合がある。このようなばらつきが生じると、PMセンサの検出値に基づいてPMフィルタの故障を高精度で検出することが困難となる。
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであって、PMフィルタの故障をより高精度で検出することが可能な技術を提供することを目的とする。
本発明では、PMフィルタに流入するPM量に対するPMフィルタに捕集されるPM量の割合であるPM捕集率を算出し、このPM捕集率の変化の傾向に基づいてPMフィルタの故障を検出するものである。
より詳しくは、本発明に係るパティキュレートフィルタの故障検出装置は、
内燃機関の排気通路に設けられたパティキュレートフィルタの故障を検出するパティキュレートフィルタの故障検出装置であって、
前記パティキュレートフィルタに堆積した粒子状物質を除去するフィルタ再生処理を実行するフィルタ再生処理実行部と、
前記パティキュレートフィルタに流入する粒子状物質の量である流入PM量を取得する流入PM量取得部と、
前記パティキュレートフィルタから流出する粒子状物質の量である流出PM量を検出するPMセンサと、
前記流入PM取得部によって取得される流入PM量と前記PMセンサによって検出される流出PM量とに基づいて、流入PM量に対する前記パティキュレートフィルタに捕集されたPM量の割合であるPM捕集率を算出するPM捕集率算出部と、
前記フィルタ再生処理実行部によるフィルタ再生処理の実行完了後、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、前記PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率が低下する傾向が現れた場合に、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する故障検出部と、
を備えている。
PMフィルタが正常の場合、フィルタ再生処理の実行完了後から次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間は、PM捕集率は増加する傾向にある。一方、PMフィルタに故障が生じている場合は、フィルタ再生処理の実行完了後、PM堆積量がある程度の量以上となると、PMフィルタの故障部分を通過する排気の流量の増加に伴い、流出PM量が増加する。その結果、PM捕集率が低下する。従って、PM捕集率が低下する傾向が現れた場合、PMフィルタに故障が生じたと判定できる。
また、実際の流出PM量に対するPMセンサの出力値に製品毎のばらつきがあったとしても、実際の流出PM量の変化量に対するPMセンサの出力値の変化量は一定となる。そのため、流出PM量が増加したときの増加量に対するPM捕集率の低下量も一定となる。従って、PM捕集率の変化の傾向に基づいてPMフィルタの故障を判定することで、PMフィルタの故障をより高精度で検出することができる。
ここで、PMフィルタに故障が生じていても、フィルタ再生処理の実行完了後、PMフィルタにおけるPM堆積量がある程度の量に達するまでは、正常時と同様、PM捕集率は上昇する傾向にある。そこで、本発明において、故障検出部は、フィルタ再生処理実行部によるフィルタ再生処理の実行完了後における流入PM量の積算値が故障判定実行の閾値以上となった時に、PM捕集率が低下する傾向にある場合に、PMフィルタに故障が生じたと判定してもよい。
ここで、故障判定実行の閾値は、PMフィルタにおけるPM堆積量が、PMフィルタに故障が生じていればPM捕集率に低下傾向が現れる量まで増加していると判断できる値である。このような閾値は実験等に基づいて予め求めることができる。
本発明において、故障検出部は、PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率の一定期間の間の低下量が所定の基準量以上のときに、PMフィルタに故障が生じたと判定してもよい。また、故障検出部は、PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率の一定期間の間の低下量を該一定期間の間の流入PM量の積算値で除算した値であるPM捕集率の低下率が所定の基準値以上のときに、PMフィルタに故障が生じたと判定してもよい。これらの場合、所定の基準量又は所定の基準値は、PMフィルタに故障が生じていると判断できる閾値である。このような閾値は実験等に基づいて予め求めることができる。
本発明は、パティキュレートフィルタの故障検出方法として捕らえることもできる。例えば、本発明の一態様としてのパティキュレートフィルタの故障検出方法は、
内燃機関の排気通路に設けられたパティキュレートフィルタの故障を検出するパティキュレートフィルタの故障検出方法であって、
前記パティキュレートフィルタに堆積した粒子状物質を除去するフィルタ再生処理を実行するフィルタ再生処理実行工程と、
前記パティキュレートフィルタに流入する粒子状物質の量である流入PM量を取得する流入PM取得部によって取得される流入PM量と、前記パティキュレートフィルタから流出する粒子状物質の量である流出PM量を検出するPMセンサによって検出される流出PM量とに基づいて、流入PM量に対する前記パティキュレートフィルタに捕集されたPM量の割合であるPM捕集率を算出するPM捕集率算出工程と、
前記フィルタ再生処理実行工程におけるフィルタ再生処理の実行完了後、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、前記PM捕集率算出工程において算出されるPM捕集率が低下する傾向が現れた場合に、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する故障検出工程と、
を有する。
本発明によれば、PMフィルタの故障をより高精度で検出することができる。
実施例に係る内燃機関の吸排気系の概略構成を示す図である。 フィルタ再生処理完了後における、PM堆積量に対するPM捕集率の変化を示す図である。 実施例に係るPMフィルタの故障検出のフローを示すフローチャートである。 実施例の変形例に係るPMフィルタの故障検出のフローを示すフローチャートである。
以下、本発明の具体的な実施形態について図面に基づいて説明する。本実施例に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置等は、特に記載がない限りは発明の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
<実施例>
ここでは、本発明を車両駆動用のディーゼルエンジンの排気通路に設けられたPMフィルタの故障検出に適用した場合を例に挙げて説明する。尚、本発明に係る内燃機関はディーゼルエンジンに限られるものではなく、ガソリンエンジンであってもよい。
(内燃機関の吸排気系の概略構成)
図1は、本実施例に係る内燃機関の吸排気系の概略構成を示す図である。内燃機関1は車両駆動用のディーゼルエンジンである。この内燃機関1には、吸気通路2および排気通路3が接続されている。
吸気通路2にはエアフローメータ4及びスロットル弁5が設けられている。エアフローメータ4は内燃機関1の吸入空気量を検出する。スロットル弁5は、吸気通路2の流路断面積を変更することで、該吸気通路2を流通する吸気の流量を調節する。
排気通路3には、排気中のPMを捕集するPMフィルタ6が設けられている。PMフィルタ6には酸化触媒7が担持されている。尚、PMフィルタ6に担持される触媒は、酸化触媒以外の酸化機能を有する触媒(例えば、吸蔵還元型NOx触媒)であってもよい。また、酸化機能を有する触媒がPMフィルタ6より上流側の排気通路3に設けられていてもよい。
PMフィルタ6より上流側の排気通路3には、排気中に燃料を添加する燃料添加弁8が設けられている。排気通路3における燃料添加弁8とPMフィルタ6との間には温度センサ13及び上流側PMセンサ14が設けられている。また、排気通路3におけるフィルタ6より下流側には下流側PMセンサ15が設けられている。
温度センサ13は、PMフィルタ6に流入する排気の温度を検出する。上流側PMセンサ14は、PMフィルタ6に流入する排気に含まれるPM量(即ち、流入PM量)を検出する。下流側PMセンサ15は、PMフィルタ6から流出する排気に含まれるPM量(即ち、流出PM量)を検出する。
PMセンサ14,15としては、特開2008−190502号公報や特開2007−304068号公報、特開2009−191694号公報に開示されたもの等、公知のどのようなPMセンサでも適用することができる。特開2008−190502号公報に開示されたPMセンサ(スートセンサ)は、電極が交互に配置された絶縁構造となっており、PMが電極に付着・堆積すると導通し、抵抗値が小さくなる特性を利用してPM量を検出する。特開2007−304068号公報に開示されたPMセンサは、酸化触媒を有し、該酸化触媒に堆積したPMを燃焼させた時の温度上昇量に基づいてPM量を検出する。特開2009−191694号公報に開示されたPMセンサは、光学的手法により排気のPM濃度を検出する。
また、内燃機関1には、該内燃機関1を制御するための電子制御ユニット(ECU)10が併設されている。ECU10には、エアフローメータ4、温度センサ13、上流側PMセンサ14、下流側PMセンサ15が電気的に接続されている。さらに、ECU10には、内燃機関1のクランクポジションセンサ11、及び内燃機関1が搭載された車両のアクセル開度センサ12が電気的に接続されている。そして、これらの出力信号がECU10に入力される。ECU10は、クランクポジションセンサ11の出力信号に基づいて内燃機関1の機関回転速度を導出することができる。また、ECU10は、アクセル開度センサ12の出力信号に基づいて内燃機関1の機関負荷を導出することができる。
ECU10には、スロットル弁5及び燃料添加弁8が電気的に接続されている。ECU10によってこれらの動作が制御される。
尚、本実施例においては、上流側PMセンサ14が本発明に係る流入PM量取得部に相当する。流入PM量は、PMセンサを用いずに、内燃機関1の機関負荷及び機関回転速度等に基づいてECU10によって推定してもよい。また、本実施例においては、下流側PMセンサ15が本発明に係るPMセンサに相当する。
(フィルタ再生処理)
PMフィルタ6には、該PMフィルタ6に捕集された排気中のPMが徐々に堆積する。本実施例においては、PMフィルタ6に堆積したPMを除去するためにフィルタ再生処理が実行される。本実施例に係るフィルタ再生処理は、燃料添加弁8から排気中に燃料を添加することによって該燃料を酸化触媒7に供給することで実現される。酸化触媒7に供給された燃料が酸化することによって酸化熱が生じる。この酸化熱によって酸化触媒7及びPMフィルタ6の温度が上昇する。その結果、PMフィルタ6に堆積したPMが酸化され除去される。
本実施例に係るフィルタ再生処理では、温度センサ13によって検出される排気の温度に基づいて、燃料添加弁8から添加される燃料の量を調整する。該燃料添加量を調整することで、酸化触媒7及びPMフィルタ6の温度をPMの酸化が可能な温度まで上昇させる。尚、本実施例においては、燃料添加弁8を制御してフィルタ再生処理を実行するECU10が、本発明に係るフィルタ再生処理実行部に相当する。
フィルタ再生処理は、他の手法によっても実現することができる。例えば、燃料添加弁8による燃料添加に代えて、内燃機関1において主燃料噴射より後のタイミングで副燃料噴射を行うことで酸化触媒7に燃料を供給してもよい。また、PMフィルタ6を電気ヒータによって昇温させることでPMを酸化させてもよい。
本実施例において、上記フィルタ再生処理は、前回のフィルタ再生処理の実行が完了してからの流入PM量の積算値が、所定の再生処理実行開始の閾値に達した時に、その実行が開始される。また、フィルタ再生処理の実行開始後、所定の再生処理実行停止の閾値となる時間が経過した時に、その実行が停止される。尚、フィルタ再生処理の実行開始及び実行停止のタイミングの決定方法はこれらに限られるものではない。
(PM捕集率)
ここで、PMフィルタ6におけるPM堆積量とPMフィルタ6のPM捕集率(流入PM量に対するPMフィルタ6に捕集されるPM量の割合)との関係について図2に基づいて説明する。図2は、フィルタ再生処理完了後における、PM堆積量に対するPM捕集率の変化を示す図である。図2において、横軸はPMフィルタ6におけるPM堆積量を表しており、縦軸はPMフィルタ6におけるPM捕集率を表している。また、図2において、実線L1はPMフィルタ6が正常の場合のPM捕集率の変化を示しており、破線L2はPMフィルタ6に故障が生じた場合のPM捕集率の変化を示している。
フィルタ再生処理の実行完了後は、再度、PMフィルタ6におけるPM堆積量が徐々に増加する。このとき、PMフィルタ6が正常の場合は、図2の実線L1に示すように、PM堆積量がある程度の量に増加するまでは、該PM堆積量の増加に伴ってPM捕集率は徐々に増加する。そして、PM堆積量がある程度の量以上となると、PM捕集率は略一定となる。
一方、図2の破線L2に示すように、PMフィルタ6に故障が生じている場合においても、フィルタ再生処理の実行完了後、PM堆積量の増加に伴ってPM捕集率はある程度までは増加する。しかしながら、PM堆積量がある程度の量に達すると、PMフィルタ6内の圧力の増加に伴い、PMフィルタ6の故障部分を通過する排気の流量が増加する。そのため、該故障部分を通ってPMフィルタ6から流出するPM量も増加する。その結果、PM堆積量が増加しても、PM捕集率が低下することになる。
(PMフィルタの故障検出)
そこで、本実施例においては、PM捕集率を算出し、このPM捕集率の変化に基づいてPMフィルタ6の故障を検出する。つまり、フィルタ再生処理の実行完了後における流入PM量の積算値が故障判定実行の閾値以上となった時に、PM捕集率が低下する傾向にあれば、PMフィルタ6に故障が生じたと判定する。ここで、故障判定実行の閾値は、PMフィルタ6におけるPM堆積量が、PMフィルタ6に故障が生じていればPM捕集率に低下傾向が現れる量(例えば、図2におけるQf0で示す量)まで増加していると判断できる値である。該閾値は実験等に基づいて予め定められており、ECU10に記憶されている。
以下、本実施例に係るPMフィルタの故障検出のフローについて図3に示すフローチャートに基づいて説明する。本フローは、ECU10に予め記憶されており、ECU10によって所定の間隔で繰り返し実行される。
本フローでは、先ずステップS101において、フィルタ再生処理の実行が完了したか否かが判別される。フィルタ再生処理の実行が完了したと判定された場合、ステップS102において、該処理の実行完了時点からの流入PM量の積算値ΣPMfr1が算出される。
次に、ステップS103において、ステップS102で算出された流入PM量の積算値ΣPMfr1が故障判定実行の閾値ΣPM0以上となったか否かが判別される。該積算値ΣPMfr1が閾値ΣPM0に達していないと判定された場合は、ステップS102における流入PM量の積算値ΣPMfr1の算出が繰り返される。一方、該積算値ΣPMfr1が閾値ΣPM0以上となったと判定された場合は、次にステップS104の処理が実行される。
ステップS104においては、現時点のPMフィルタ6におけるPM捕集率Rpm1が算出される。尚、本実施例において、PM捕集率Rpmは下記の式(1)に基づいて算出される。
Rpm=1−(PMrr/PMfr)・・・式(1)
式(1)において、PMfrは流入PM量であり、PMrrは流出PM量である。
次に、ステップS105において、PM捕集率Rpm1が算出されてから所定期間t0が経過したか否かが判別される。該所定期間t0は、PMフィルタ6におけるPM捕集率の変化の傾向を判断することが可能な期間として予め設定された一定の期間である。該所定期間t0が経過したと判定された場合、次に、ステップS106において、現時点のPMフィルタ6におけるPM捕集率Rpm2が、PM捕集率Rpm1と同様、上記式(1)に基づいて算出される。
次に、ステップS107において、ステップ106で算出されたPM捕集率Rpm2からステップ104で算出されたPM捕集率Rpm1を減算することで、PM捕集率の変化量ΔRpmが算出される。PM捕集率Rpmが低下していれば、該PM捕集率の変化量ΔRpmは負の値となる。
次に、ステップS108において、ステップS107で算出されたPM捕集率の変化量ΔRpmが所定の基準値ΔR0以下であるか否かが判別される。ここで、基準値ΔR0は、負の値であって、PMフィルタ6に故障が生じていると判断できる閾値である。
ステップS108において、PM捕集率の変化量ΔRpmが所定の基準値ΔR0以下であると判定された場合、PMフィルタ6に故障が生じていると判定される。この場合、次に、ステップS109において、PMフィルタ6の故障フラグがONにされる。一方、ステップS108において、PM捕集率の変化量ΔRpmが所定の基準値ΔR0以下ではないと判定された場合、PMフィルタ6は正常であると判定される。この場合、次に、ステップS110において、PMフィルタ6の故障フラグがOFFにされる。
尚、本実施例においては、上記フローにおけるステップS104及びS106を実行するECU10が、本発明に係るPM捕集率算出部に相当する。また、上記フローにおけるステップS104及びS106が、本発明に係るPM捕集率算出工程に相当する。また、上記フローにおけるステップS108及びS109を実行するECU10が、本発明に係る故障検出部に相当する。上記フローにおけるステップS108及びS109が、本発明に係る故障検出工程に相当する。
ここで、図2に示すように、PMフィルタ6に故障が生じると、PM捕集率の値自体が正常時に比べて小さくなる場合がある。しかしながら、PMセンサ14,15の出力値に製品毎のばらつきが存在すると、該PMセンサ14,15の出力値に基づいて算出されるPM捕集率の値にもばらつきが生じることになる。この場合、PM捕集率の値自体に基づいてPMフィルタ6の故障を高精度で検出することは困難である。
一方、上記のように、本実施例において、PMフィルタ6の故障判定のパラメータとなるのは、PM捕集率の変化量(低下量)である。該PM捕集率の変化量(低下量)は、PMセンサ14,15の出力値の製品毎のばらつきに起因して変化する値ではない。従って、本実施例に係るPMフィルタの故障検出方法によれば、PMフィルタ6の故障をより高精度で検出することができる。
(変形例)
本実施例においては、PM捕集率の変化量を、該変化量が生じた期間の間における流入PM量の積算値で除算してPM捕集率の変化率を算出し、該PM捕集率の変化率をパラメータとしてPMフィルタ6の故障判定を行なってもよい。
以下、本実施例の変形例に係るPMフィルタの故障検出のフローについて図4に示すフローチャートに基づいて説明する。本フローは、ECU10に予め記憶されており、ECU10によって所定の間隔で繰り返し実行される。尚、図4に示すフローチャートにおいては、図3に示すフローチャートと同一の処理を行なうステップには同一の参照番号が付されている。ここでは、図3に示す上記フローと異なる点についてのみ説明する。
本フローでは、ステップS206において、ステップS104でPM捕集率Rpm1が算出されてからステップS106でPM捕集率Rpm2が算出されるまでの所定期間t0の間における流入PM量の積算値ΣPMfr2が算出される。次に、ステップS207において、ステップS107で算出されたPM捕集率の変化量ΔRpmをステップS206で算出された流入PM量の積算値ΣPMfr2で除算することで、PM捕集率の変化率RRpmが算出される。
次に、ステップS208において、ステップ207で算出されPM捕集率の変化率RRpmが所定の基準値RR0以下であるか否かが判別される。ここで、基準値RR0は、負の値であって、PMフィルタ6に故障が生じていると判断できる閾値である。
ステップS208において、PM捕集率の変化率RRpmが所定の基準値RR0以下であると判定された場合、PMフィルタ6に故障が生じていると判定される。一方、ステップS208において、PM捕集率の変化率RRpmが所定の基準値RR0以下ではないと判定された場合、PMフィルタ6は正常であると判定される。
尚、本変施例においては、上記フローにおけるステップS208及びS109を実行するECU10が、本発明に係る故障検出部に相当する。また、上記フローにおけるステップS208及びS109が、本発明に係る故障検出工程に相当する。
本変形例においてPMフィルタ6の故障判定のパラメータとなるPM捕集率の変化率(低下率)も、PMセンサ14,15の出力値の製品毎のばらつきに起因して変化する値ではない。従って、本変形例に係るPMフィルタの故障検出方法によっても、PMフィルタ6の故障をより高精度で検出することができる。
また、本実施例においては、フィルタ再生処理の実行完了後、流入PM量の積算値ΣPMfr1が故障判定実行の閾値ΣPM0以上となってから、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、PM捕集率の変化量ΔRpmまたは変化率RRpmを複数回算出してもよい。そして、複数回分のPM捕集率の変化量ΔRpmまたは変化率RRpmの値に基づいて、PM捕集率が低下傾向にあるか否かを判別してもよい。これによれば、PMフィルタ6の故障の検出制度をさらに向上させることができる。
また、本実施例においては、フィルタ再生処理の実行完了後、PM捕集率の変化量または変化率を継続的に算出してもよい。そして、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、これらの値が負の値となったときに、PMフィルタ6に故障が生じたと判定してもよい。
1・・・内燃機関
3・・・排気通路
6・・・パティキュレートフィルタ(PMフィルタ)
7・・・酸化触媒
8・・・燃料添加弁
10・・ECU
11・・クランクポジションセンサ
12・・アクセル開度センサ
14・・上流側PMセンサ
15・・下流側PMセンサ

Claims (5)

  1. 内燃機関の排気通路に設けられたパティキュレートフィルタの故障を検出するパティキュレートフィルタの故障検出装置であって、
    前記パティキュレートフィルタに堆積した粒子状物質を除去するフィルタ再生処理を実行するフィルタ再生処理実行部と、
    前記パティキュレートフィルタに流入する粒子状物質の量である流入PM量を取得する流入PM量取得部と、
    前記パティキュレートフィルタから流出する粒子状物質の量である流出PM量を検出するPMセンサと、
    前記流入PM取得部によって取得される流入PM量と前記PMセンサによって検出される流出PM量とに基づいて、流入PM量に対する前記パティキュレートフィルタに捕集されたPM量の割合であるPM捕集率を算出するPM捕集率算出部と、
    前記フィルタ再生処理実行部によるフィルタ再生処理の実行完了後、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、前記PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率が低下する傾向が現れた場合に、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する故障検出部と、
    を備えたパティキュレートフィルタの故障検出装置。
  2. 前記故障検出部が、前記フィルタ再生処理実行部によるフィルタ再生処理の実行完了後における流入PM量の積算値が故障判定実行の閾値以上となった時に、前記PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率が低下する傾向にある場合に、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する請求項1に記載のパティキュレートフィルタの故障検出装置。
  3. 前記故障検出部が、前記PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率の一定期間の間の低下量が所定の基準量以上のときに、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する請求項1又は2に記載のパティキュレートフィルタの故障検出装置。
  4. 前記故障検出部が、前記PM捕集率算出部によって算出されるPM捕集率の一定期間の間の低下量を該一定期間の間の流入PM量の積算値で除算した値であるPM捕集率の低下率が所定の基準値以上のときに、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する請求項1又は2に記載のパティキュレートフィルタの故障検出装置。
  5. 内燃機関の排気通路に設けられたパティキュレートフィルタの故障を検出するパティキュレートフィルタの故障検出方法であって、
    前記パティキュレートフィルタに堆積した粒子状物質を除去するフィルタ再生処理を実行するフィルタ再生処理実行工程と、
    前記パティキュレートフィルタに流入する粒子状物質の量である流入PM量を取得する流入PM取得部によって取得される流入PM量と、前記パティキュレートフィルタから流出する粒子状物質の量である流出PM量を検出するPMセンサによって検出される流出PM量とに基づいて、流入PM量に対する前記パティキュレートフィルタに捕集されたPM量の割合であるPM捕集率を算出するPM捕集率算出工程と、
    前記フィルタ再生処理実行工程におけるフィルタ再生処理の実行完了後、次回のフィルタ再生処理の実行が開始されるまでの間に、前記PM捕集率算出工程において算出されるPM捕集率が低下する傾向が現れた場合に、前記パティキュレートフィルタに故障が生じたと判定する故障検出工程と、
    を有するパティキュレートフィルタの故障検出方法。
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