JPS6361300A - 音声認識方式 - Google Patents
音声認識方式Info
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- JPS6361300A JPS6361300A JP61205463A JP20546386A JPS6361300A JP S6361300 A JPS6361300 A JP S6361300A JP 61205463 A JP61205463 A JP 61205463A JP 20546386 A JP20546386 A JP 20546386A JP S6361300 A JPS6361300 A JP S6361300A
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
特定話者、離散単語の音声認識方式において、音声の特
徴のみから認識を行う場合必ずしも高い認識率を得るこ
とができないが、各単語に使用頻度に基づく優先度を付
して登録し、認識時、音声の特徴に使用頻度を加味して
認識を行うことによって、より認識率を向上させる。
徴のみから認識を行う場合必ずしも高い認識率を得るこ
とができないが、各単語に使用頻度に基づく優先度を付
して登録し、認識時、音声の特徴に使用頻度を加味して
認識を行うことによって、より認識率を向上させる。
本発明は音声を認識する方式に係り、特に特定話者の離
散単語による音声認識の認識率を向上させることができ
る音声認識方式に関するものである。
散単語による音声認識の認識率を向上させることができ
る音声認識方式に関するものである。
音声認識技術の実用化が多くの分野で進められているが
、特に装置の小型化と認識率の向上とが強く要求されて
いる。各方式のなかで最も認識率が高く小型化にも適し
たものとして実用化が進んでいるのが、特定話者、離散
単語による音声認識方式である。
、特に装置の小型化と認識率の向上とが強く要求されて
いる。各方式のなかで最も認識率が高く小型化にも適し
たものとして実用化が進んでいるのが、特定話者、離散
単語による音声認識方式である。
この方式はその音声を認識すべき特定の話者にいくつか
の離散単語の音声を発声させ、この音声を分析して特徴
を抽出して登録しておき、認識時、同じ話者が発声した
離散単語の音声の特徴と予め登録しである音声の特徴と
を比較して、最も近いと判定されたものを認識結果とす
るもので゛ある。
の離散単語の音声を発声させ、この音声を分析して特徴
を抽出して登録しておき、認識時、同じ話者が発声した
離散単語の音声の特徴と予め登録しである音声の特徴と
を比較して、最も近いと判定されたものを認識結果とす
るもので゛ある。
この方式では一般にかなり高い認識率が得られるが、そ
れでも１００％の認識率を得ることは困難であって、特
に認識装置が実際に使用される環境条件によって、ある
いは同じ話者でも音声の変化等に基づいて認識率が低下
する。本方式のアルゴリズムで、音声の特徴だけから認
識率を上げることには限界があり、そのため何等かの別
の手段を加味することによって、より高い、１００％に
近い認識率を得ることができる音声認識方式が要望され
ている。
れでも１００％の認識率を得ることは困難であって、特
に認識装置が実際に使用される環境条件によって、ある
いは同じ話者でも音声の変化等に基づいて認識率が低下
する。本方式のアルゴリズムで、音声の特徴だけから認
識率を上げることには限界があり、そのため何等かの別
の手段を加味することによって、より高い、１００％に
近い認識率を得ることができる音声認識方式が要望され
ている。
第４図は従来の離散単語、特定話者の音声認識方式を示
したものである。同図において、１は音声入力を示して
いる。２は特徴抽出部であって、入力音声を多数の帯域
に分割して周波数分析を行う等の周知の手法で音声の特
徴を抽出して、それぞれの帯域ごとのパラメータをパタ
ーン化する。
したものである。同図において、１は音声入力を示して
いる。２は特徴抽出部であって、入力音声を多数の帯域
に分割して周波数分析を行う等の周知の手法で音声の特
徴を抽出して、それぞれの帯域ごとのパラメータをパタ
ーン化する。
音声登録時には抽出された音声の特徴パターンは、径路
ａを経て標準パターン格納部３に送られる。
ａを経て標準パターン格納部３に送られる。
標準パターンデータ格納部３はメモリからなり、入力さ
れた音声の特徴パターンに例えば番号等のデータを付し
て、標準パターンとして格納する。
れた音声の特徴パターンに例えば番号等のデータを付し
て、標準パターンとして格納する。
音声認識時においては、音声人力１は特徴抽出部２にお
いて同様にして特徴を抽出され、抽出された特徴パター
ンは径路すを経て照合部４に加えられる。照合部４にお
いては、入力された音声の特徴パターンと標準パターン
データ格納部４から読み出された標準パターンとについ
て、周知のＤＰ （Ｄｙｎａｍｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍｉ
ｎｇ ）マツチング等の手法でパラメータごとにその距
離を計算し、入カバターンとの距離が最も近い標準パタ
ーンについて、これを示す番号等を認識結果出力５とし
て出力する。
いて同様にして特徴を抽出され、抽出された特徴パター
ンは径路すを経て照合部４に加えられる。照合部４にお
いては、入力された音声の特徴パターンと標準パターン
データ格納部４から読み出された標準パターンとについ
て、周知のＤＰ （Ｄｙｎａｍｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍｉ
ｎｇ ）マツチング等の手法でパラメータごとにその距
離を計算し、入カバターンとの距離が最も近い標準パタ
ーンについて、これを示す番号等を認識結果出力５とし
て出力する。
このように従来の特定話者、 １ｉｉｌ散単語による音
声認識方式では、音声の特徴の情報のみによって認識を
行っていた。そのため音声認識装置が使用される環境に
よっては、音声情報が歪んで正しく特徴抽出が行われな
いことがあり、そのため音声認識率が低下することを避
けられなかった。例えばオフィス等において使用する場
合には、周囲の騒音等の影響で認識率は大きく低下する
。また使用環境以外に認識方式自体の原因によって生じ
る誤差もあり、これらのため、認識率の向上には限界が
あるという問題が生じていた。
声認識方式では、音声の特徴の情報のみによって認識を
行っていた。そのため音声認識装置が使用される環境に
よっては、音声情報が歪んで正しく特徴抽出が行われな
いことがあり、そのため音声認識率が低下することを避
けられなかった。例えばオフィス等において使用する場
合には、周囲の騒音等の影響で認識率は大きく低下する
。また使用環境以外に認識方式自体の原因によって生じ
る誤差もあり、これらのため、認識率の向上には限界が
あるという問題が生じていた。
このような従来技術の問題点を解決するため、第１図の
原理的構成図に示すように、特定話者の離散単語の特徴
パターンを特徴抽出手段（２）で抽出し、抽出された特
徴パターンを標準パターン登録手段（３）に登録し、話
者の音声から抽出された特徴パターンを標準パターン登
録手段（３）の特徴パターンと照合手段（４）で照合し
て最も距離の近い単語を示す情報を認識結果として出力
する音声認識方式において、標準パターン登録手段（３
）における標準パターンを使用頻度に応じた優先度を付
して登録するとともに、使用頻度判定手段（６）と、認
識判定手段（７）とを具える。
原理的構成図に示すように、特定話者の離散単語の特徴
パターンを特徴抽出手段（２）で抽出し、抽出された特
徴パターンを標準パターン登録手段（３）に登録し、話
者の音声から抽出された特徴パターンを標準パターン登
録手段（３）の特徴パターンと照合手段（４）で照合し
て最も距離の近い単語を示す情報を認識結果として出力
する音声認識方式において、標準パターン登録手段（３
）における標準パターンを使用頻度に応じた優先度を付
して登録するとともに、使用頻度判定手段（６）と、認
識判定手段（７）とを具える。
使用頻度判定手段（６）は、照合手段（４）において距
離が近いと判定された単語が２つ以上あったとき標準パ
ターン登録手段（３）における優先度の最も高い単語を
判定する。
離が近いと判定された単語が２つ以上あったとき標準パ
ターン登録手段（３）における優先度の最も高い単語を
判定する。
認識判定手段（７）は、照合手段（４）において距離が
近いと判定された単語が１つだけのときはこれを示す情
報を認識結果として出力し、２つ以上あったときは使用
頻度判定手段（６）において優先度が高いと判定された
単語を示す情報を認識結果として出力する。
近いと判定された単語が１つだけのときはこれを示す情
報を認識結果として出力し、２つ以上あったときは使用
頻度判定手段（６）において優先度が高いと判定された
単語を示す情報を認識結果として出力する。
音声認識の結果登録されている標準パターンとの距離が
近いと判定された単語が１つだけのときはこれを示す情
報を認識結果として出力するが、このような単語が２つ
以上あったときは、使用頻度が最も高い単語を判定して
これを示す情報を認識結果とするので、単語の音声情報
にその単語の使用頻度を加味して音声認識を行うことに
なり、認識率がより向上する。
近いと判定された単語が１つだけのときはこれを示す情
報を認識結果として出力するが、このような単語が２つ
以上あったときは、使用頻度が最も高い単語を判定して
これを示す情報を認識結果とするので、単語の音声情報
にその単語の使用頻度を加味して音声認識を行うことに
なり、認識率がより向上する。
第２図は本発明の一実施例を示し、第４図におけると同
じ部分は同じ番号で示されており、それらの動作もまた
同様である。６は使用頻度判定部、７は認識判定部であ
って、特徴抽出部２．標準パターンデータ格納部３．照
合部４．使使用度判定部６．認識判定部７は音声認識部
１０を構成している。音声認識部１０は音声認識によっ
てダイヤルを行う電話機における、音声認識装置を例示
している。１１は処理装置（ＣＰＵ）、１２はセレクタ
、】３はスイッチ、】４は伝送路である。
じ部分は同じ番号で示されており、それらの動作もまた
同様である。６は使用頻度判定部、７は認識判定部であ
って、特徴抽出部２．標準パターンデータ格納部３．照
合部４．使使用度判定部６．認識判定部７は音声認識部
１０を構成している。音声認識部１０は音声認識によっ
てダイヤルを行う電話機における、音声認識装置を例示
している。１１は処理装置（ＣＰＵ）、１２はセレクタ
、】３はスイッチ、】４は伝送路である。
音声登録時または音声認識時においては、ＣＰＵ１ｌは
セレクタ１２をａ側に設定する。これによって音声登録
モードまたは音声認識モードとなる。
セレクタ１２をａ側に設定する。これによって音声登録
モードまたは音声認識モードとなる。
音声登録時においては、発声された音声は音声入力端子
１から特徴抽出部２に加えられ、第４図について説明し
たのと同様にして特徴を抽出され、抽出された特徴パタ
ーンは後述するような優先順位の指定に基づいて、Ｃの
径路から標準パターンデータ格納部３において標準パタ
ーンとして登録される。
１から特徴抽出部２に加えられ、第４図について説明し
たのと同様にして特徴を抽出され、抽出された特徴パタ
ーンは後述するような優先順位の指定に基づいて、Ｃの
径路から標準パターンデータ格納部３において標準パタ
ーンとして登録される。
音声認識時には、特徴抽出部２において抽出された音声
の特徴パターンをｄの径路を経て照合部４に加え、標準
パターンデータ格納部３に登録されている各特徴パター
ンをｅの経路で読み出してこれとの距離を求め、最も距
離の小さいパターンに対応する番号等をｈの径路で認識
判定部７に送る。認識判定部７では、照合部４における
照合結果得られた候補となるデータが１個だけのときは
、これを認識結果としてｋの径路でＣＰＵＩＩに送り、
ＣＰＵＩＩはこのデータを解読して、例えばこの番号等
に対応する電話番号でダイヤリングを行って相手方と接
続されたとき、セレクタＩ２をｂ側に切り替えてｍの径
路でセレクタ１２とスイッチ１３を接続して音声人力１
と伝送路１４とを接続し、音声を直接伝送路１４に送っ
て通話できるようにする。
の特徴パターンをｄの径路を経て照合部４に加え、標準
パターンデータ格納部３に登録されている各特徴パター
ンをｅの経路で読み出してこれとの距離を求め、最も距
離の小さいパターンに対応する番号等をｈの径路で認識
判定部７に送る。認識判定部７では、照合部４における
照合結果得られた候補となるデータが１個だけのときは
、これを認識結果としてｋの径路でＣＰＵＩＩに送り、
ＣＰＵＩＩはこのデータを解読して、例えばこの番号等
に対応する電話番号でダイヤリングを行って相手方と接
続されたとき、セレクタＩ２をｂ側に切り替えてｍの径
路でセレクタ１２とスイッチ１３を接続して音声人力１
と伝送路１４とを接続し、音声を直接伝送路１４に送っ
て通話できるようにする。
また照合Ｈ４での照合結果、いずれも距離が小さくて候
補となるべきデータが２個以上あったときは、認識判定
部７はｉの径路で使用頻度判定部６にその情報を与え、
使用頻度判定部６はｆ、 ｇの径路で標準パターンデ
ータ格納部３に照会して、標準パターンデータ格納部３
における優先順位が最も高いデータ（すなわち使用頻度
が最も高いデータ）を判定して、判定結果をｊの径路で
認識判定部７に返す。認識判定部７はこの番号等を認識
結果としてＣＰＵＩＩへ渡し、これによって以後ダイヤ
リング等の処理が同様にして行われる。
補となるべきデータが２個以上あったときは、認識判定
部７はｉの径路で使用頻度判定部６にその情報を与え、
使用頻度判定部６はｆ、 ｇの径路で標準パターンデ
ータ格納部３に照会して、標準パターンデータ格納部３
における優先順位が最も高いデータ（すなわち使用頻度
が最も高いデータ）を判定して、判定結果をｊの径路で
認識判定部７に返す。認識判定部７はこの番号等を認識
結果としてＣＰＵＩＩへ渡し、これによって以後ダイヤ
リング等の処理が同様にして行われる。
第３図は標準パターンデータ格納部７における使用頻度
に基づくデータ管理を説明するものであって、（１）は
登録時を示している。（ａｌはデータ数が最大格納数に
満たないときを示し、データ１〜４が登録されていると
き、新に登録されるデータａがあったときは、最も優先
順位の高い位置に登録される。
に基づくデータ管理を説明するものであって、（１）は
登録時を示している。（ａｌはデータ数が最大格納数に
満たないときを示し、データ１〜４が登録されていると
き、新に登録されるデータａがあったときは、最も優先
順位の高い位置に登録される。
山）は最大格納数（例えば３２個）のデータ１〜データ
３２が既に格納されているときを示し、新に登録したデ
ータａは最も優先順位の高い位置に登録され、最下位の
データ１は削除される。
３２が既に格納されているときを示し、新に登録したデ
ータａは最も優先順位の高い位置に登録され、最下位の
データ１は削除される。
（２）は認識時を示し、データ１〜データ３２が登録さ
れているとき、例えばデータ９が認識に使用されたとき
は、優先順位を１つ繰り上げた位置に登録し直されるこ
とが示されている。
れているとき、例えばデータ９が認識に使用されたとき
は、優先順位を１つ繰り上げた位置に登録し直されるこ
とが示されている。
なおこの場合、認識されたものを直ちに優先度を上げる
ようにすると、誤認識が生じたとき優先度が乱れて誤動
作することになるので、認識結果が利用者によって正し
いと判断されるのを待って、すなわちダイヤルが行われ
て正しく接続が行われたとき、ＣＰＵＩＩから径路ｌを
経て使用頻度判定部６を制御して、データの優先度を上
げるようにしている。
ようにすると、誤認識が生じたとき優先度が乱れて誤動
作することになるので、認識結果が利用者によって正し
いと判断されるのを待って、すなわちダイヤルが行われ
て正しく接続が行われたとき、ＣＰＵＩＩから径路ｌを
経て使用頻度判定部６を制御して、データの優先度を上
げるようにしている。
第２図に示されるような電話機においては、音声認識ダ
イヤルが主として使用頻度の高い相手に対して使用され
ることが多いが、本発明によれば音声情報の他に使用頻
度の情報を用いて認識結果を判定するため、より認識率
の高い音声認識を実現できることになる。
イヤルが主として使用頻度の高い相手に対して使用され
ることが多いが、本発明によれば音声情報の他に使用頻
度の情報を用いて認識結果を判定するため、より認識率
の高い音声認識を実現できることになる。
また第３図に説明されたような方法で標準データの管理
を行っているので、利用者にとって必要性の少ない、あ
まり使用されないデータを自動的に削除できるという効
果もある。
を行っているので、利用者にとって必要性の少ない、あ
まり使用されないデータを自動的に削除できるという効
果もある。
以上説明したように本発明によれば、音声情報の他に使
用頻度の情報を補助的に用いて音声認識結果の判別を行
っているので、従来のような音声情報のみを用いて認識
を行う方法と比べて、より高い音声認識率を得ることが
できる。
用頻度の情報を補助的に用いて音声認識結果の判別を行
っているので、従来のような音声情報のみを用いて認識
を行う方法と比べて、より高い音声認識率を得ることが
できる。
第１図は本発明の原理的構成を示す図、第２図は本発明
の一実施例の構成を示す図、第３図は使用頻度に基づく
データ管理を説明する図、 第４図は従来の特定話者、離散単語の音声認識方式を示
す図である。 １・−音声入力 ４−照合部 ６−使用頻度判定部 ７−・・認識判定部 １〇−音声認識部 １１−・−処理装置 １２・−セレクタ １３−・スイッチ １４−・−伝送路
の一実施例の構成を示す図、第３図は使用頻度に基づく
データ管理を説明する図、 第４図は従来の特定話者、離散単語の音声認識方式を示
す図である。 １・−音声入力 ４−照合部 ６−使用頻度判定部 ７−・・認識判定部 １〇−音声認識部 １１−・−処理装置 １２・−セレクタ １３−・スイッチ １４−・−伝送路
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 特定話者の離散単語の特徴パターンを抽出する特徴抽出
手段（２）と、該抽出された特徴パターンを登録する標
準パターン登録手段（３）と、該話者の音声から抽出さ
れた特徴パターンを標準パターン登録手段（３）の特徴
パターンと照合して最も距離の近い単語を示す情報を認
識結果として出力する照合手段（４）とを具えてなる音
声認識方式において、 前記標準パターン登録手段（３）における標準パターン
を使用頻度に応じた優先度を付して登録するとともに、 前記照合手段（４）において距離が近いと判定された単
語が２つ以上あつたとき前記標準パターン登録手段（３
）における優先度の最も高い単語を判定する使用頻度判
定手段（６）と、 前記照合手段（４）において距離が近いと判定された単
語が１つだけのときはこれを示す情報を認識結果として
出力し、２つ以上あつたときは前記使用頻度判定手段（
６）において優先度が高いと判定された単語を示す情報
を認識結果として出力する認識判定手段（７）とを具え
てなることを特徴とする音声認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61205463A JP2559031B2 (ja) | 1986-09-01 | 1986-09-01 | 音声認識方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61205463A JP2559031B2 (ja) | 1986-09-01 | 1986-09-01 | 音声認識方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6361300A true JPS6361300A (ja) | 1988-03-17 |
| JP2559031B2 JP2559031B2 (ja) | 1996-11-27 |
Family
ID=16507288
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61205463A Expired - Lifetime JP2559031B2 (ja) | 1986-09-01 | 1986-09-01 | 音声認識方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2559031B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001265377A (ja) * | 2000-03-15 | 2001-09-28 | Junji Kuwabara | 音声処理装置 |
| JP2001312296A (ja) * | 2000-05-02 | 2001-11-09 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 音声認識システム、音声認識方法およびコンピュータ可読な記録媒体 |
| JP2002057811A (ja) * | 2000-08-09 | 2002-02-22 | Jiyakosu:Kk | 声紋電話システム |
| JP2004295102A (ja) * | 2003-03-13 | 2004-10-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声認識辞書作成装置及び情報検索装置 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3042585B2 (ja) | 1995-01-30 | 2000-05-15 | 富士通テン株式会社 | 音声認識装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57209575A (en) * | 1981-06-19 | 1982-12-22 | Fujitsu Ltd | Character recognizing device |
-
1986
- 1986-09-01 JP JP61205463A patent/JP2559031B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57209575A (en) * | 1981-06-19 | 1982-12-22 | Fujitsu Ltd | Character recognizing device |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001265377A (ja) * | 2000-03-15 | 2001-09-28 | Junji Kuwabara | 音声処理装置 |
| JP2001312296A (ja) * | 2000-05-02 | 2001-11-09 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 音声認識システム、音声認識方法およびコンピュータ可読な記録媒体 |
| JP2002057811A (ja) * | 2000-08-09 | 2002-02-22 | Jiyakosu:Kk | 声紋電話システム |
| JP2004295102A (ja) * | 2003-03-13 | 2004-10-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声認識辞書作成装置及び情報検索装置 |
| JP4601306B2 (ja) * | 2003-03-13 | 2010-12-22 | パナソニック株式会社 | 情報検索装置、情報検索方法、およびプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2559031B2 (ja) | 1996-11-27 |
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