JPS6330270B2

JPS6330270B2 -

Info

Publication number: JPS6330270B2
Application number: JP57187063A
Authority: JP
Inventors: Shintaro Tsuji
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1982-10-25
Filing date: 1982-10-25
Publication date: 1988-06-17
Also published as: JPS5978080A

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］この発明は交通量、電力負荷等の需要を推定す
る装置の改良に関するものである。

［従来の技術］建物内のエレベータの交通量、発電所の電力負
荷等（以下単に需要という）は、一日について細
かく見れば不規則な変動をしていても、数日間に
わたつて見ると同じ時間帯では同じような様相を
呈している。例えば、事務所建物においては、朝
の出勤時間帯には短時間に事務所階へ行く乗客が
１階に集中し、昼食時間帯の前半には事務所階か
ら食堂階へ行く乗客が多く、同じく後半には食堂
階から事務所階へ行く乗客が多い。また、夕方の
退勤時間帯には、事務所階から１階へ行く乗客で
占められる。上記以外の昼間の時間帯では上り方
向及び下り方向の交通量はほぼ等しく、夜間には
全体的に交通量は非常に少なくなる。

このように変化する建物内の交通を、限られた
かご台数で処理するために、エレベータは群管理
運転されるのが普通である。そして、乗場呼びが
発録されると、各かごに上記乗場呼びを仮りに割
り当て、すべての乗場呼びの待時間、満員の可能
性等を予測し、かごの中から上記乗場呼びに応答
するに最適なかごを選択するようにしている。こ
のような予測計算をするには、建物個有の交通デ
ータが必要である。例えば、満員の可能性を予測
するためには、途中階での乗降人数に関するデー
タが必要となる。このような時々刻々変化する交
通データを、その都度記憶させるためには膨大な
記憶容量を必要とするため、実用的でなくなる。
そこで、通常１日の運転時間を複数個の時間帯に
分割し、各時間帯ごとの平均交通量を記憶するこ
とにより、記憶容量が少なくて済むようにしてい
る。しかし、建物が完成して間もない内は、その
後の建物内人員の構成の変化に応じて、交通デー
タも変化する可能性が大きいので、需要を精度高
く予測することができる良い交通データを得るこ
とは困難である。そこで、建物内の交通状態を検
出して逐次交通データを改善して行くことが考え
られている。

すなわち、１日の運転時間をＫ個の時間帯（以
下区間という）に分割し、区間ｋ−１と区間ｋと
に分割する時刻（以下境界という）をt_k（ｋ＝２、
３………Ｋ）で表す。t₁及びt_k+1はそれぞれエレ
ベータの運転開始時刻及び終了時刻である。ま
た、第ｌ日目における区間ｋの平均交通量P_k(l)
を下記式とする。

ここに、X^u _k(l)は第ｌ日目の区間ｋにおける各
階床での上り方向の乗車人数を要素とするＦ−１
次元（Ｆは階床数を表す）の列ベクトルである。
同様に、X^d _k(l)、Y^u _k(l)、Y^d _k(l)は、それぞれ下り方
向の乗車人数、上り方向の降車人数及び下り方向
の降車人数を表す列ベクトルである。この平均交
通量（以下平均需要という）P_k(l)は、かご停止
時における荷重の変化、工業用テレビジヨン、超
音波等を使用した人数検出装置によつて計測され
るものである。

まず、境界t_kが固定の場合に、各時間帯の平均
需要P_k(l)の代表値を逐次修正することを考える。

毎日得られる平均需要の列｛P_k(1)、P_k(2)……
…｝は、ある代表値P_kの付近にばらついている
と考えられる。この代表値P_kの値は未知である
ので、何らかの手段で推定する必要がある。この
場合、代表値P_k自体も変化する可能性があるの
で、下記の式及び式に示す線形荷重平均を取
り、最新に測定された平均需要P_k(l)を他の平均
需要P_k(1)、P_k(2)………P_k（ｌ−１）よりも重視す
ることにより予測される。

Pk＾(l)＝（１−ａ）^lP_k（Ｏ）＋_l 〓ⁱ⁼¹ λ_iP_k(i) …… λ_i＝ａ（１−ａ）^l-i …… ここに、Pk＾(l)は第ｌ日までに測定された平均
需要P_k(1)………P_k(l)から予測された代表値、P_k
（Ｏ）は初期値であり、あらかじめ適当な値を設
定するものである。λ_iは第ｉ日目に測定された平
均需要P_k(i)の重みであり、パラメータａによつ
て変化する。すなわち、パラメータａの値を大き
くすると、最新に測定された平均需要P_k(l)を他
の平均需要P_k(1)………P_k（ｌ−１）よりも重視し
た推定となり、予測された代表値Pk＾(l)は、代表
値P_kの変化に速く追従することになる。しかし、
パラメータａの値があまり大きいと、日々のデー
タの偶発性に影響されて変化が激しくなる虞れが
ある。ところで、式及び式は次のように書き
換えられる。

Pk＾(l)＝（１−ａ）Pk＾（ｌ−１）＋aP_k(l) …… Pk＾（Ｏ）＝P_k（Ｏ） …… 上記式によれば、過去の平均需要の観測値
P_k(i)（ｉ＝１、２、………、ｌ−１）を記憶し
ておかなくても、式の荷重平均を算出できる利
点がある。

しかしながら、周期的に変動する需要であつて
も、長期間にわたつて見ると、需要の代表値P_k
は同一ではなく、大きく変化する場合も考えられ
る。例えば、建物内のエレベータにおける交通量
について見ると、建物が竣工した当初は居住者は
比較的少ないので、交通量も少ない。日が経るに
従つて少しずつ交通量は増加して行くが、交通量
が安定するまでにはある程度の期間を要すること
になる。また、賃貸建物の場合には、建物の竣工
後相当の期間が経過した後でも、居住者ががらり
と変わることがあり、この場合にも需要の代表値
P_kは変化することになる。

このように、需要の代表値P_kそのものが、大
きく変化したときでも、日々のデータの偶発性に
影響されることを避けて小さく設定されたパラメ
ータａを使用して、需要の代表値P_kの予測され
た代表値Pk＾(l)を演算していると、代表値P_kの変
化に速く追従することができず、実際の需要との
ずれが大きくなる。そのため、待時間とか、満員
の可能性とかの予測計算が狂つて、エレベータが
意図したように群管理されないことになる。逆
に、代表値P_kに速く追従できるようにパラメー
タａを大きく設定しておくと、今度は代表値P_k
が安定している期間において、日々のデータの偶
発性に影響されて、予測された代表値Pk＾(l)の変
化が激しくなる。

［発明が解決しようとする問題点］上記のような従来の需要推定装置では、需要の
測定値の内、古い測定値よりも新しい測定値の方
を大きく重み付けして加算し、これによつて需要
の推定値を求めるようにしている。しかし新しい
測定値の重み付けを大きくすると、需要の変化へ
の追従性は良くなるが、日々のデータの偶発性に
影響されて推定値の変動が激しくなり、逆に上記
重み付けを小さくすると、推定値の安定性は良く
なるが、需要の変化への追従性が悪くなり、いず
れも需要を精度高く推定することはできないとい
う問題点がある。

この発明は上記問題点を解決するためになされ
たもので、需要の変化への追従性が必要とされる
期間でも、推定値の安定性が必要とされる期間で
も、需要推定の精度を向上することができるよう
にした需要推定装置を提供することを目的とす
る。

［問題点を解決するための手段］この発明に係る需要推定装置は、各周期に対応
して重み係数を設定し、かつ周期の経過程度に応
じて重み係数の値を変化させる重み係数設定手段
を設けたものである。

［作用］この発明においては、周期の経過程度に応じて
重み係数の値を変化させるようにしたため、需要
の変化への追従性が必要とされる期間は、新しい
測定値への重み付けは大きく設定でき、需要の推
定値の安定性が必要とされる期間は、重み付けは
小さく設定できる。

［実施例］以下、第１図〜第１０図によりこの発明の一実
施例を説明する。

第１図及び第２図中、LDUは所定の時刻に上
り方向へ移動する人数を測定して全階床を通じて
合計し、更にこの合計値を単位時間DT（５分に
設定）ごとに累積することにより得られる上り方
向需要曲線、LDDは同じく下り方向に対応する
下り方向需要曲線、Ｔ１は区間の開始時刻であ
る境界、Ｔ２は区間と区間との境界、Ｔ３は
区間と区間の境界、Ｔ４は区間の終了時刻
である境界、PU１，PD１はそれぞれ区間にお
ける上り方向需要LDU及び下り方向需要LDDを
累積して得られた値をそれぞれ式のX^u _k(l)及び
X^d _k(l)に代入し、更にY^u _k(l)＝０及びY^d _k(l)＝０とし
たときの平均交通量P_k(l)に相当する平均上り方
向需要及び平均下り方向需要、PU２，PD２は同
じく区間における平均上り方向需要及び平均下
り方向需要、PU３，PD３は同じく区間におけ
る平均上り方向需要及び平均下り方向需要であ
る。

第３図中、１は単位時間DTが経過するごとに
時刻信号１ａを発する時計、２は係員管理盤に設
けられ位置によつて０〜３の値に相当する信号２
ａを発する重み係数指定用のスイツチ、３はマイ
クロコンピユータ等の電子計算機で構成された制
御装置、３Ａは入力を取り込むための変換器を構
成する入力回路、３Ｂは中央処理装置（以下
CPUという）、３Ｃは演算結果等のデータを記憶
する読書き可能メモリ（以下RAMという）、３
Ｄはプログラム及び一定値のデータを記憶する読
出し専用メモリ（以下ROMという）、３Ｅは
CPU３Ｂからの信号を外部へ出力するための変
換器を構成する出力回路、４は制御装置３からの
信号により３台のかご５Ａ〜５Ｃを群管理する群
管理装置、６Ａ〜６Ｃはそれぞれかご５Ａ〜５Ｃ
に設けられ乗客数に比例した信号を発する周知の
人数検出器、７Ａ〜７Ｃは戸が開いているときの
入力信号の最小値を記憶し、これを戸が閉じたと
きの入力信号の値から減算してそれぞれかご６Ａ
〜６Ｃへの乗込人数を演算する乗込人数演算装置
（例えば特開昭51−97155号公報に記載のもの）、
８Ａは上り運転中に上り方向乗込人数信号８Aa
を、下り運転中は下り方向乗込人数信号８Abを
発する切換装置、８Ｂ，８Ｃは同じくそれぞれ上
り方向乗込人数信号８Ba，８Ca及び下り方向乗
込人数信号８Bb，８Cbを発する切換装置、９
Ａ，９Ｂは入力Ａ〜Ｃを加算しかつ入力Ｄの単位
時間DT累積し、この累積値をそれぞれ上り方向
乗込人数信号９Aa及び下り方向乗込人数信号９
Baとして出力する上り人数加算装置及び下り人
数加算装置である。

第４図及び第５図中、TIMEは時刻信号１ａか
ら得られた時刻、SWTはスイツチ信号２ａから
得られたスイツチデータ、LDUは上り方向乗込
信号９Aaに相当する上り方向需要、LDDは下り
方向乗込信号９Baに相当する下り方向需要、SA
は式におけるパラメータａに相当する重み付け
パラメータ、CNTは需要測定を行つた累積回数、
Ｊは区間〜区間を示す変数として使用される
カウンタ、PU１〜PU３はそれぞれ区間〜区間
における平均上り方向需要、PD１〜PD３は同
じく平均下り方向需要、PUL１〜PUL３はそれ
ぞれ平均上り方向需要PU１〜PU３を式に代入
することによつて得られる代表値Pk＾(l)に相当す
る予測平均上り方向需要、PDL１〜PDL３は同
じく予測平均下り方向需要、Ｎ１，Ｎ２，
NMAXはそれぞれ30、60、及び120（回）と設定
された一定値、Ａ１〜Ａ３はそれぞれ1/3、1/6、
１／９と設定された一定値、Ｔ１〜Ｔ４はそれぞれ
85（＝７時05分）、99（＝８時15分）、108（＝９時00
分）及び122（＝10時10分）と設定された境界、
PU1〜PU3はそれぞれ65、130及び109（人／５分）
と設定された予測平均上り方向需要PUL１〜
PUL３の初期値、PD1〜PD3はそれぞれ５、７
及び20（人／５分）と設定された予測平均下り方
向需要PDL１〜PDL３の初期値である。

第６図〜第１０図中、１１は各データの初期値
を設定するための初期値設定プログラム、１２は
入力回路３Ａから信号を取り込んでRAM３Ｃに
設定する入力プログラム、１３は重み係数を変更
修正して設定する重み係数設定プログラム、１４
は区間〜区間において測定された平均上り方
向需要PU１〜PU３を演算する上り需要演算プロ
グラム、１５は同じく平均下り方向需要PD１〜
PD３を演算する下り需要演算プログラム、１６
は各区間〜区間における予測平均上り方向需
要PUL１〜PUL３及び予測平均下り方向需要
PDL１〜PDL３を演算する平均需要推定プログ
ラム、１７は予測平均上り方向需要PUL１〜
PUL３及び予測平均下り方向需要PDL１〜PDL
３を出力回路３Ｅから出力する出力プログラム、
２１，２２は初期値設定プログラム１１の動作手
順、３１〜４１は重み係数設定プログラム１３の
動作手順、５１〜５８は上り需要演算プログラム
１４の動作手順、６１〜６５は平均需要推定プロ
グラム１６の動作手順である。

次に、この実施例の動作を説明する。

人数検出器６Ａ〜６Ｃは、それぞれかご５Ａ〜
５Ｃの乗客数に比例する信号を出力し、乗込人数
演算装置７Ａ〜７Ｃで、かご５Ａ〜５Ｃに乗り込
んだ人数が演算される。これらの人数は切換装置
８Ａ〜８Ｃで上り方向と下り方向に区分され、そ
れぞれ上り人数加算装置９Ａ及び下り人数加算装
置９Ｂで加算され、上り方向乗込人数信号９Aa
及び下り方向乗込人数信号９Baが出力され、入
力回路３Ａへ送られる。また、時計１からは、零
時から５分ごとに値１を計数したときの計数値が
時刻信号１ａとして出力され、入力回路３Ａへ送
られる。

一方、最初に制御装置３が電源に接続される
と、初期設定プログラム１１が作動する。すなわ
ち、手順２１で予測平均上り方向需要PUL１〜
PUL３にそれぞれ初期値PU1〜PU3が設定され、
予測平均下り方向需要PDL１〜PDL３にそれぞ
れ初期値PD1〜PD3が設定される。続いて、手順
２２で累積回数CNTに初期値零が設定されると、
入力プログラム１２に移る。

入力プログラム１２は、入力回路３Ａから入力
信号をRAM３Ｃに取り込む周知のプログラム
で、例えば、時刻が８時なら、入力回路３Ａから
値96を読み取つて、RAM３Ｃの時刻TIMEを96
と設定するものである。同様に、スイツチ信号２
ａが取り込まれてスイツチデータSWTとして設
定され、上り方向乗込人数信号９Aaが取り込ま
れて上り方向需要LDUとして、また下り方向乗
込人数信号９Baが取り込まれて下り方向需要
LDDとして設定される。

次に、重み係数設定プログラム１３が作動す
る。手順３１では、平均需要の演算を行う最初の
時間帯に入つたかどうかを判断し、時刻TIMEが
境界Ｔ１と等しいときは、手順３２へ進み、ここ
で需要の測定を行つた累積回数CNTを１回だけ
増加する。手順３３で累積回数CNTが上限値
NMAX（＝120回）以上になつたかどうかを判断
し、以上であれば手順３４へ進み、ここで累積回
数CNTを零にリセツトする。次に、手順３５で
重み係数指定用スイツチ２の指定が何であるかを
判断する。スイツチデータSWTが零のときは、
上記スイツチ２による指定が無効であることを示
していて、この場合は手順３６〜４０によつて累
積回数CNTに応じた重み係数SAが設定される。
すなわち、手順３６で累積回数CNT＜一定値Ｎ
１（＝30回）のときは、手順３７で重み係数SA
は一定値Ａ１（＝1/3）に設定される。手順３６，
３８で一定値Ｎ１（＝30日）≦累積回数CNT＜一
定値Ｎ２（＝60回）と判断されると、手順３９で
重み係数SAは一定値Ａ２（＝1/6）に設定され
る。また、一定値Ｎ２≦累積回数CNT（＜上限値
NMAX）のときは、手順４０で重み係数SAは一
定値Ａ３（＝1/9）に設定される。もし、スイツ
チデータSWTが１〜３の値を取るときは、上記
スイツチ２による指定が優先することを表すと共
に、手順４１でスイツチデータSWTの値に応じ
た一定値Ａ（SWT）が、重み係数SAとして設定
される。手順３１で時刻TIMEが境界Ｔ１と等し
くないときは、上述の手順３２〜４１は実行され
ず、重み係数SAは修正されない。

このようにして、重み係数設定プログラム１３
では、毎日平均需要の演算を行う前に、需要測定
を行つた累積回数CNTを累加すると共に、スイ
ツチ２による指定や累積回数CNTに応じて、重
み係数を設定する。また、累積回数CNTが上限
値NMAXを越えると、累積回数CNTを零に再設
定する。

次に、上り需要演算プログラム１４が作動す
る。

手順５１で平均需要の演算を行う時間帯に入つ
たかどうかを判断し、時刻TIMEが境界Ｔ１より
も小さいときは手順５２へ進み、ここで平均需要
の演算のための初期値設定として、平均上り方向
需要PU１〜PU３をすべて零に設定する。手順５
１で時刻TIMEが境界Ｔ１以上になると手順５３
へ進み、ここで時刻TIMEが境界Ｔ２よりも小さ
ければ手順５４へ進んで、区間の平均上り方向
需要PU１は、新たに測定された上り方向需要
LDUにより、単位時間DT当たりの上り方向需要
LDU／（T2−T1）だけ増加するように修正され
る。時刻TIMEがT2≦TIME＜T3のときは、手
順５３→手順５５→手順５６と進み、ここで区間
の平均上り方向需要PU２は、手順５４と同様
にして修正される。更に、時刻TIMEがT3≦
TIME＜T4であれば、手順５５→手順５７→手
順５８と進み、ここで区間の平均上り方向需要
PU３が手順５４と同様にして修正される。

このようにして、上り需要演算プログラム１４
では、区間〜区間の平均上り方向需要PU１
〜PU３が逐次修正される。

次に、下り需要演算プログラム１５が作動する
が、これは上り需要演算プログラム１４と同様に
して、区間〜区間の平均下り方向需要PD１
〜PD３を逐次修正するものであるので、説明は
省略する。

次に、平均需要推定プログラム１６が作動す
る。

時刻TIMEが区間の終了時刻である境界Ｔ４
に一致したときだけ、以下の手順６２〜６５が実
行される。すなわち、手順６２でカウンタＪを１
に初期設定する。手順６３で前日までに演算され
た予測平均上り方向需要PUL(J)を（１−SA）倍
した値と、当日測定されたばかりの平均上り方向
需要PU(J)をSA倍した値とを加算して、新たに予
測平均上り方向需要PUL(J)を設定する。同様に
して予測平均下り方向需要PDL(J)も再設定され
る。手順６４でカウンタＪの値を判断し、それが
３に達していなければ、手順６５でカウンタＪに
１を加え、手順６３に戻つて手順６３→手順６４
→手順６５の演算が繰り返される。そして、区間
まで演算されると、カウンタＪは３となり、手
順６４から出口へ進む。

このようにして、平均需要推定プログラム１６
では、各区間〜区間における予測平均上り方
向需要PUL１〜PUL３及び予測平均下り方向需
要PDL１〜PDL３を毎日補正する演算が行われ
る。

次に、出力プログラム１７が動作し、平均需要
プログラム１６で演算された各区間〜区間に
おける予測平均上り方向需要PUL１〜PUL３及
び予測平均下り方向需要PDL１〜PDL３が、出
力回路３Ｅから出力される。

実施例では、建物竣工当初では重み係数SAを
大きく設定し、需要測定の累積回数CNTが増加
すると共に次第に重み係数SAを小さく設定する
ようにしたので、建物竣工当初では需要の代表値
P_kの変化に速く追従した需要の予測が可能とな
る。また、需要の代表値P_kが安定したところに
は、日々のデータの偶発性に影響されないような
需要予測が可能になる。

また、累積回数CNTが上限値を越えると、累
積回数CNTをいつたん零に再設定するようにし
たので、需要の代表値P_kの変化が比較的短期間
で生じる建物では、代表値P_kの変化に対して、
自動的にかつ比較的追従性の良い需要予測が可能
となる。また、明らかに需要が変化したことが分
かつた場合、早急に需要の予測値をそれに追従さ
せるのが望ましいが、このような場合、重み係数
指定用スイツチ２を操作し、係員の判断で重み係
数SAを修正できるようにしたので、いつそう精
度の高い需要予測を迅速に行うことが可能とな
る。

更に、実施例では、重み係数SAを大きな値に
変更したとき（すなわち需要の代表値P_kが大き
く変化したとき）でも新しい需要の予測値は、そ
れまでの予測値から逐次修正して行くようにして
いる。このような場合、重み係数SAを大きな値
に変更した直後の１回目の需要予測においてだ
け、重み係数が１になるように設定しておけば、
上記１回目の需要予測の測定値Pk＾(l)が、そのま
ま需要の予測値Pk＾(l)となるため、いつそう追従
性が良くなることは明らかである。

実施例では、累積回数CNTやスイツチデータ
SWTによる重み係数SAの設定値を３種類にした
が、これに限るものではない。その建物に適合す
る種類設定すればよい。

また、重み係数SAは、各区間で同一のものを
使用するようにしたが、各区間ごとに重み係数
SAを異ならせて設定してもよい。このようにす
れば、各区間ごとに精度の良い需要予測が可能と
なる。

更に、需要測定の度に、それまでの測定結果と
今回測定した結果とを比較し、その結果需要の代
表値P_kの変化の徴候を検出したときには、例え
ば累積回数CNTを零にリセツトして、追従性の
良い需要予測を行うようにすることも可能であ
る。

また、４以上の区間において需要を予測する場
合や、階床ごと（方向別）に需要を予測する場合
にも適用し得ることは明白である。

なお、エレベータの交通量を推定する場合に限
らず、電力需要、水量需要等各種の需要の推定に
も適用し得る。

［発明の効果］以上説明したとおりこの発明では、各区間にお
ける需要をそれぞれ重み付けして使用し、周期の
経過程度に応じて重み係数の値を変化させるよう
にしたので、需要の変化への追従性が必要とされ
る期間でも、推定値の安定性が必要とされる期間
でも、需要を精度高く推定することができる効果
がある。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明による需要推定装置をエレベ
ータに適用した一実施例を示す上り方向需要曲線
図、第２図は同じく下り方向需要曲線図、第３図
は同じくブロツク回路図、第４図は第３図の
RAMの内容を示す図、第５図は第３図のROM
の内容を示す図、第６図にプログラムの全体概略
図、第７図は第６図の初期値設定プログラムの動
作の流れ図、第８図は同じく重み係数設定プログ
ラムの動作の流れ図、第９図は同じく上り需要演
算プログラムの動作の流れ図、第１０図は同じく
平均需要推定プログラムの動作の流れ図である。１……時計、２……重み係数指定用スイツチ、
３……制御装置、３Ｂ……CPU、３Ｃ……
RAM、３Ｄ……ROM、４……群管理装置、５
Ａ〜５Ｃ……エレベータのかご、６Ａ〜６Ｃ……
人数検出器、７Ａ〜７Ｃ……乗込人数演算装置、
８Ａ〜８Ｃ……切換装置、９Ａ……上り人数加算
装置、９Ｂ……下り人数加算装置、１３……重み
係数設定手段（重み係数設定プログラム）、１４，
１５……需要測定手段（上り及び下り需要演算プ
ログラム）、１６……需要推定手段（平均需要推
定プログラム）、なお、図中同一符号は同一部分
を示す。

Claims

【特許請求の範囲】１ほぼ周期的に変動する需要の１周期を所定個
数の区間に分割し、上記区間における需要を上記
周期の繰り返しごとにそれぞれ測定する需要測定
手段と、上記需要測定手段によつて測定された需要を各
周期に対して設定された重み係数に基づいて重み
付け平均し上記各区間における需要の推定値をそ
れぞれ演算する需要推定手段とを備えてなる需要
推定装置において、需要の測定回数が増加するに伴つて上記重み係
数の値を次第に小さく設定するとともに、需要の
測定回数が規定回数に達すると上記重み係数を所
定値に再設定し、以後再び測定回数の増加に伴つ
て上記重み係数の値を次第に小さく設定する重み
係数設定手段を備えたことを特徴とする需要推定
装置。２上記重み係数は同一周期内の各区間毎にそれ
ぞれ異なる値に設定されていることを特徴とする
特許請求の範囲第１項記載の需要推定装置。３ほぼ周期的に変動する需要の１周期を所定個
数の区間に分割し、上記区間における需要を上記
周期の繰り返しごとにそれぞれ測定する需要測定
手段と、上記需要測定手段によつて測定された需要を各
周期に対して設定された重み係数に基づいて重み
付け平均し上記各区間における需要の推定値をそ
れぞれ演算する需要推定手段とを備えてなる需要
推定装置において、需要の測定回数が増加するに伴つて上記重み係
数の値を次第に小さく設定するとともに、新しい
周期の測定値が得られるとこれをそれまでの推定
値と比較しこの比較結果により需要変化の徴候が
検出されると上記重み係数を所定値に再設定し、
以後再び測定回数の増加に伴つて上記重み係数の
値を次第に小さく設定する重み係数設定手段を備
えたことを特徴とする需要推定装置。４上記重み係数は同一周期内の各区間毎にそれ
ぞれ異なる値に設定されていることを特徴とする
特許請求の範囲第３項記載の需要推定装置。