JPS6315303A - 学習制御方法 - Google Patents

学習制御方法

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JPS6315303A
JPS6315303A JP61158948A JP15894886A JPS6315303A JP S6315303 A JPS6315303 A JP S6315303A JP 61158948 A JP61158948 A JP 61158948A JP 15894886 A JP15894886 A JP 15894886A JP S6315303 A JPS6315303 A JP S6315303A
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JP
Japan
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error
learning control
learning
gain
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JP61158948A
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Inventor
Taku Arimoto
有本 卓
Munehisa Takeda
宗久 武田
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Mitsubishi Electric Corp
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Mitsubishi Electric Corp
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] この発明は、プレイバック形ロボット等のように繰り返
し制御を行う対象物の学習制御方式に係り、特に収束性
の速い(試行回数の少ない)学習制御方式に関するもの
である。
[従来の技術] この種の従来の学習制御方式は、プレイバック形ロボッ
ト等の繰り返し制御を行う対象物の位置決め制御を行う
場合には、まず教示動作を行って対象物に目標とする作
業軌跡の位置データ(教示値)を覚え込ませ、この教示
値に従って再生運転を行うと共に、上記教示値と運転軌
跡との差(誤差)を検出して、(1)式に示すように、
この誤差にゲインをかけたものを教示値に加えて次回の
再生運転の為の指令値とする方式が採用されている。
この次回の試行の指令@ Ux−+(t) (k + 
1回目の試行の指令値〕は次のようにして求めることが
できる。まず加速度R1速度Q、位置に係わる力Pとか
ら指令値Uに(1)を算出する。
Xに :に回目の状態変数 Uに 二に回目の試行の指令値 eK 二に回目試行の誤差 φK =学習ゲイン [発明が解決しようとする問題点] 従来の学習制御方式は以上のように構成されているので
、学習のゲインが固定的であり、試行回数を多く繰り返
さなければならないという問題点があった・ この発明は上記のような問題点を解消するためになされ
たもので、位置決め精度が良いとともに、収束性の速い
学習制御方式を得ることを目的とする。
[問題点を解決するための手段] この発明に係る学習制御方式は、制御対象の教示値と該
教示値に基づいて運転される再生軌跡との誤差を測定し
、各自由度毎の学習制御におけるゲインを上記測定した
誤差に合せて変化させ、このゲインを上記誤差に掛けた
ものを教示値に加えて再生運転を行なうものである。
[作用] この発明における学習制御方式は、学習制御のゲインを
誤差e(t)の大きさに合せて可変することにより、誤
差に合せてた学習ゲインを選ぶことができることとなり
、収束性の速い学習制御が実現できる。
[実施例] 以下、この発明の一実施例を第1図及び第2図に基づい
て説明する。上記第1図に本実施例に係る学習制御方式
を行うためのブロック図、第2図に本実施例の処理手順
のフローチャートを示し、上記各図において(1)は制
御対象物(6)を制御する指令値を発生する例えばデジ
タル計算機で構成される指令値演算装置、(2)は指令
値演算装置(1)からのデジタル信号をアナログ信号に
変換するD/Aコンバータ、(3)は例えば演算アンプ
で構成される比較器、(0は制御回路、(5)はサーボ
アンプ、(6)は制御対象物、(7)は制御対象物(8
)からの出力信号を検出する検出器、(8)は検出器(
7)により帰還されたアナログ信号をデジタル信号に変
換するA/Dコンバータ、(9)はA/Dコンバータ(
8)からのデジタル信号を記憶するメモリである。
次にこの実施例の動作を第2図に基づいて説明する。ま
ず初期設定では、教示動作等により、制御対象物(6)
に目標とする作業軌跡の位置データを覚え込ませるとと
もに、各種ゲインの初期設定を行う(ステップ11)、
続いて、初期設定に基づいて再生運転を行なう(ステッ
プ12)、この時、各サンプリング時間ごとの制御対象
物(6)からの出力信号は検出器(7) 、 A/Dコ
ンバータ(8)を通して、メモリ(9)に記憶される。
1回の再生運転が終了すると、記憶されたデータを基に
指令値演算装置(1)において、例えば誤差2乗積分値
のような評価関数が計算される(ステップ13)、もし
、評価関数が所定の値J sinより小さい場合(ステ
ップ14)には、制御を終了するか、そうでない場合(
ステップ14)には、誤差e+(t)に学習ゲインφ1
を掛ける指令値U 1(t)を修正し、新たな指令値U
 2 (t)を用いて再度再生運転を行なう(ステップ
15)、以下同様の操作を評価関数JがJminより小
さくなるまでくり返す。
上記指令値の修正はその誤差e(t)の大きさによって
変更した方がよいが、従来の学習制御方式では学習の修
正ゲインφは固定の値であった。この発明に係る実施例
はこの修正ゲインφをたとえに合せて可変になるように
したので、収束性の速い学習制御が実現できる。
をとったが、これは誤差e (t)の大きさに合せて可
変できるものであれば、これに限る必要はない。
なお上記実施例では、サーボ制御装置および制御対象物
はアナログサーボとしたが、デジタルサーボ系として構
成することもできる。
また上記実施例では、1自由度に限って説明したが、同
様に多自由度を有する制御対象についても適用可能であ
る。
さらにまた上記実施例における学習ゲインは単に増加す
る構成としたが、指数函数的、線形的等に増加する構成
とすることもできる。
[発明の効果] 以上のように、この発明によれば学習制御方式において
、各自由度毎の学習ゲインを誤差e(t)の大きさに合
せて可変にできるように構成したので、位は決め精度が
良いとともに、収束性の速い学習制御が得られる効果が
ある。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明を一実施例に係る学習制御方式を行う
ためのブロック図、第2図は本実施例の学習制御方式の
処理手順の一例を示すフローチャートを示す。 図において、 (1)は指令値演算装置、 (2)はD/Aコンバータ、 (3)は@算アンプ、 (4)は同書回路、 (5)はサーボアンプ、 (8)は制御対象物、 (7)は検出器、 (9)はメモリである。 なお、各図中、同一符号は同−又は相当部分を示す。 代  理  人   大  岩  増  雄第2図 第1図 手続補正書(自発) 昭和  年  月  日

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 複数の自由度を有する制御対象を教示値に従って再生運
    転させて教示値と再生軌跡との誤差を測定し、次回の再
    生運転時には、教示値もしくは今回の指令値に、上記誤
    差にゲインをかけたものを加えて再生運転する学習制御
    方式において、各自由度毎の学習制御におけるゲインを
    上記測定した誤差の大きさに合せて可変にしたことを特
    徴とする学習制御方式。
JP15894886A 1986-07-07 1986-07-07 学習制御方法 Expired - Lifetime JPH0823761B2 (ja)

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JPS6315303A true JPS6315303A (ja) 1988-01-22
JPH0823761B2 JPH0823761B2 (ja) 1996-03-06

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JPH0823761B2 (ja) 1996-03-06

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