JPS6234294A - 紙葉物体の正損判別方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、紙幣の如き紙葉物体の正損を判別する判別
方法に関する。

〔従来の技術〕

従来、この種の判別を行なうものとして、紙幣の長手方
向を搬送方向としこれと直角にフォトセンサをプレイ状
に配置し、その搬送方向と直角方向の長さをそれぞれ測
定することにより正損判定を行なう紙幣鑑別装置が広く
知られている。

〔発明が解決しようとする問題点〕

ところで、かかる紙幣鑑別装置も最近では、紙幣を長手
方向ではな（短手方向に搬送する方式（短手搬送方式と
もいう）が−膜化されて米ており、これに伴って以下の
如き問題が生じている。

Ｗ、５図は短手搬送方式を示す概要図、第６図は第５図
における動作を説明するための参照図である。

すなわち、複数の受光素子からなるセンサアレイ２を設
しナ、このセンサアレイ２と紙幣１との相対的な移送お
よび各受光素子の走査を適宜に行なうことにより、紙幣
１は第６図（イ）にＬｉ　、　Ｌ２・・・・・・ＬｌＶ
にて示す如き走査心によって走査されることになる。こ
−で、紙幣１を第５図の矢印で示す方向に搬送するとさ
、その搬送方向が正常ならば特に問題はないが、例えば
第６図（イ）の如く所定の角度θだけ傾いているものと
すると、有効な計測が行なわれるのはせいぜい走査線Ｌ
４〜Ｌ７までと云うことになる。このため、 ａ）有効な走査紛の位置検出が必要となるだけでなく、
その有効部分は第６図（ロ）に斜線Ａで示すように狭く
なってしまう。

ｂ）有効部分を大きくするためには姿勢検知を行ない、
その姿勢に応じて判定を行なう方法が考えられるが、処
理が煩雑になる。

と云う問題がある。

したがって、この発明は紙幣を含む紙葉物体の搬送方向
の姿勢による影響を少なくし、安定かつ高精度の判別を
可能にすることを目的とする。

〔問題点を解決するだめの手段〕

複数の受光素子群により得られる紙葉物体形状データを
所定の態様で２分割し、この２分割された各々のデータ
の有効成分を互いに個別に処理し、各々の処理結果に所
定の論理操作をすることにより、有効データ瓜を増大（
データの拡大）させ、判別精度の向上を図る。

〔作用〕

第１図はこの発明の特徴を最も良く表わす主要図であり
、この発明の詳細な説明するためのものである。

いま、紙幣１の長手寸法をり、その短手寸法をｔ１傾き
をθとすると、このとき長手方向を確実にトレースし得
る区間は、同図（イ）に符号Ｅで示す区間である。つま
り、θが非常に小さいものと仮定すると、この区間Ｅの
長さく幅）ｅは、ｅ−１−Ｌｔａｎθ の如く異わすことができる。

こ〜で、紙幣１を同図（ロ）の如（、分割線りによって
２分割すると、この場合の有効区間Ｅの長さｅは、 ｅ　　＝　　１　−　−　　ｔａロ　θとなって、その
有効区間が拡大されるとともに、その有効部分も同図（
ハ）に斜線部人で示す如く増大する。これは、分割され
た部分の有効部分を全て利用する場合であるが、同図（
ニ）の如（有効部分の両端部ＰＡＰけを用いるようにす
ることができる。このとぎ、端部ＰＡの長さく１貼）を
Ｌ／ｎとすると、その有効区間Ｅ′の長さｅ′は、ｅ　
’　＝　ｌ　　　ｔａａθ となり、有効面積率が増大することがわかる。なお、有
効面積率とけ分割面持に対する有効面積の割合を云うも
のとし、第１図（ニ）の場合では、ＰＡの面積／四角形
ＰＱＲ８の面積 として表わされる。この有効面積率は上式のＨの値に比
例して大きくなるが、機構的に許容される搬送幅Ｗと紙
幣の長手方向寸法りとによって、端部ＰＡの長さは次式
の如く制限される。すなわち、Ｌ／ｎ：　（Ｗ−Ｌ）２ でるり、このときの有効区間は、 ｔ−−（ｗ−Ｌ） として表わされる。

なお、以上のような分割り作は実隊には紙葉物体形状デ
ータについて行なわれるものであり、したがってデータ
の取り扱い方によって分割線を設定したのと同等の操作
が可能となる。つまり、分割線は説明の便宜上想定した
ものにすぎない。また、データを分割処理するだけであ
るから、特に走査回路を分割して設げる必要はなく、１
つの走査回路で対処できるので、ハード的にも特別な負
泪はかへらないものである。

〔実施例〕

第２図はこの発明の実施例を示すフローチャート、第３
図はこの発明が実施される判別装置を示す概要図、第４
図は紙葉物体形状データを示す参照図である。

まず、第６図を参照する。なお、同図において、１は紙
幣の如き紙葉物体、２はフォトセンサアレイ、３は発光
素子（または照明器）、４は演算処理装置（ＣＰＵ）、
５は走査回路、６は読取回路、７はフォトレシーバであ
る。

こ〜で、発光素子３は常時点弧されており、紙葉物体１
は矢印の方向へ移送されるものとすると、センサアレイ
２からの出力はフォトレシーバ７によって波形整形され
た後、読取回路６しこて読み取られる。ＣＰＵ４は走査
回路５を、駆動し、これによって走査回路５は読取回路
６の走査を行なうので、読取回路６からの情報が時系列
的ＶＣＣＰ　０４に与えられ、図示されないメモリに記
憶される。

したがって、センサアレイ２がＮ個の受光素子からなる
ものとすると、１走査当たりＮビットの情報が得られ、
これをｍ回繰り返すものとすると、Ｎ＋ｍの大きさをも
つマトリックス′１ｔ￥報が得られることになる。

いま、成る紙葉物体のマ）　ＩＪラックス報が第４図の
如く得られたものとすると、との発明では以下の如き処
理が行なわれる。なお、第４図において、ＩＩ　Ｉ　Ｉ
Ｉは「物咋有」を、０”はＩ物体熱」を表わし、Ｄは分
割線を表わすものとすると、こ〜で分割腺りに対して左
側の先端は１１１−２）後端はｍ−１１であり、右側の
先ψ１品はｍ＝４、後端はｍ＝１３である。上述のＬｔ
ＪＩＩθが卸えば２走査ね分に相当するものとすると、
有効区間は夫々左側ではｍ−４〜９ 右側ではｍ　＝　６〜１１ となる。そこで、この有効区間内で走査線ｍ上のランレ
ンゲ値（ｔｔ　Ｉ　ｎの長さ）を左、右（ＣＬｍ。

ＣＲｍ）に分けて考えると、 ＣＬ４．　ＣＬ５　＝　１０、ＣＬ６．ＣＬ７−１１、
ＣＬ８＋ＣＬ９　”’　１２）ＣＲ６ｔ　ＣＲ７−８、
ＣＲ８ｒ　ＣＲ９＝　７、ＣＲｌｏ、ＣＲ１１３６ となる。なお、マトリックス要素の１辺の長さを、こＮ
では１″″として考えている。さらに、これらのランレ
ングス値について、ＣＬ４とＣＲ６ｐ　ＣＬ５とＣＲ７
、ＣＬ６とＣＲ８ｊＣＬ７とＣＲＹ、ＣＬ８とＣＲ１０
ｊＣＬ９とＣＲ１１を夫々加算すれば、その値は略同じ
（こ〜では、”１８”）になって紙葉物体の長手方向の
長さを示すことになることから、それぞれの加算値が所
定の設定値の範囲内にあるか否かを判別することにより
、その正損の判別が可能となることがわかる。

以上の如き判別は第２図のＣＰＵ４にて行なわれるが、
その動作フローを示すのが第２図である。

同図からも明らかなように、■では左側の有効区間を検
知し、■においてその区間における各走査線のランレン
グス値が求められる。■、■の段階では右側について■
、■と同様の処理が行なわれた後、■の段階で左右のラ
ンレングス値が加算される。各加算結果は■の段階で所
定の設定値と比較され、これによって形状の良否判定が
行なわれ、その結果が■または（Ｏとして出力される。

なお、以上ではランレングス値を用いてその正損判定を
行なうようにしたが、分割された領域の各々で面積値を
求め、この各ｄｉｉ積値をそれぞれ個別の設定値と比較
するか、または各面積値を加算してこれを所定の設定値
と比較することにより、上記と同様の正損判定が可能と
なる。

なお、第４図の例では分割ｌＩｉ！Ｄに対して、左側。

右側の全面積はそれぞれ、 左側の全面積；９１ 右側の全面積；６２ となり、その有効面積は左側（ｍ−４〜９）、右側（ｍ
＝６〜１１）についてそれぞれ、左側の有効面積；６６ 右側の有効面積；４２ となるから、有効面積の全面積に対する比率は、９１＋
６２　　　１５３ となるのに対し、かかる分割処理を（７ない場合は、有
効区間がｍ＝６〜９となることから、その比率は、 ７６／１５３≧５０％ となって、この発明による方がデータの有効率が高いこ
とがわかる。なお、上記の計算では、１マトリツクス要
素の面積を°°１′″として扱っている。

〔発明の効果〕

この発明によれば、紙葉物体形状データを所定の態様で
２分割し、２分割された各々のデータの有効成分から形
状時Ｉｆを互いに分離して取り出し、分離された形状特
敵量に所定の論理処理をして正損判別を行なうようにし
たので、データの有効利用が図られ、その結果、判別精
度が向上する利点がもたらされるものでちる。したがっ
て、紙葉物体の回転や位置ずれによる影響が除去され、
良好な判別が可能となる。また、紙葉物体の分割処理に
当たって、特に走査回路を１同別に設ける等の必要がな
いので・・−ド構成が複ｔａになるおそれもな（、簡単
なグログジムの追加によって容易に対処することができ
る。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の特徴を最も良く表わす主要図、第２
図はこの発明の一１！：地側を示すフローチャート、第
６図はこの発明が実施される判別装置を示す概要図、第
４図は紙葉物体形状データを示す診照図、第５図は短手
搬送方式の一般的な例を示す概要図、第６図は第５図に
おける動作を説明するだめの参照図である。 符号説明 １−・・・・・紙幣（紙葉物Ｉ４．）、２・・・・・・
センサアレイ、６・・・・・発光素子、４・・・・・・
演算処理装置（ＣＰＵ）、５・・・・・・走査回路、６
・・・・・・読取回路、７・・・・・・フォトレシーバ
、Ａ・・・・・・有効部分、ＰＡ・・・・・・端部、Ｄ
・・・・・・分割線。 第　ＩＱ ＰＡｉｌｓｇ戸 第　２　図 箸　、３　図 第４ｔＡ 第　５　図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １）紙葉物体の移送方向と直角の方向に所定数の受光素
   子を列状に配置し、該受光素子群と紙葉物体との相対的
   な移送および受光素子群の繰り返し走査によって得られ
   る紙葉物体形状データにもとづいてその正損判別を行な
   う判別方法であって、該紙葉物体形状データを所定の態
   様で２分割し、該２分割された各々のデータの有効成分
   から形状特徴量を個別に抽出し、該個別の形状特徴量に
   所定の論理処理をして紙葉物体の正損判別を行なうこと
   を特徴とする紙葉物体の正損判別方法。 ２）特許請求の範囲第１項に記載の正損判別方法におい
   て、前記特徴量はランレングス値であり、前記論理処理
   は加算処理であることを特徴とする紙葉物体の正損判別
   方法。