JPS62241082A

JPS62241082A - 画像デ−タの特性検出装置

Info

Publication number: JPS62241082A
Application number: JP61084672A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Shimura; 浩志村; Noboru Murayama; 村山　登
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1986-04-12
Filing date: 1986-04-12
Publication date: 1987-10-21

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ■技術分野本発明は、原画像の所定小領域（以下画素という）の画
像濃度を一画素当り複数ビットで表わす多階調画像デー
タが、文字、記号、マーク等の、濃淡階調には意味がな
く白、黒の分布に意味がある２値画像のものか、あるい
は、写真、絵画等の、濃淡の分布に意味がある階調画像
のものかを検出する画像特性検出装置に関する。

■従来技術たとえばファクシミリ送信、ローカルネットワーク又は
広域ネットワークにおける画像伝送２画像処理システム
における画像データの記憶又は登録、あるいは画像処理
システム内での画像データの転送等々において、諧調画
像データは、−画素当り数ビット（例えば６４階調の場
合６ビツト）であるので、２値画像データ（−画素当り
１ビツト）よりも、伝送、転送等に長い時間がかかる。

また記憶や登録等では大きなメモリ容量を必要とするこ
とになるし、画像処理システム内では多くの電気信号ラ
インが必要となる。したがって、従来は、階調画像処理
機と２値画像処理機とは別個に設計され、相互に同じ画
像データを伝送又は転送することは不可能で、また１階
調画像処理機で２値画像データを処理することも、２値
画像処理機で階調画像データをそのまま処理することが
できなかった。

しかし最近は情報処理装置の汎用性および高度機能が要
求され、画像伝送、登録２編集、複写。

プリント等々各種のＯＡ　（Ｏｆｆｉｃｅ　Ａｕｔｏｍ
ａｔ、ｉｏ）機器が５階調画像処理および２値画像処理
の両者が出来るように設計されるようになり、例えば、
原画像を読むスキャナの読取信号（アナログ階調信号）
を、Ａ／Ｄ変換するＡ／Ｄコンバータと、”Ｘ読取信号
を２値化する２値化回路をはじめとして１階調画像デー
タ処理用と２値画像データ処理用の機器要素を備え、オ
ペレータの指定に応じて、階調画像処理モード又は２値
画像処理モードで動作する。

しかし、この種の機器を所要の通りに動作させるには、
オペレータの正確な入力操作を必要とする。

オペレータが操作を誤ったり、あるいは一枚の原稿の中
に２値画像（例えば文字）と階調画像（例えば写真）が
共に存在するときには１例えば２値画像処理モードで動
作させると、２値画像を明確に再現しうるデータ処理（
２値化処理、符号化圧縮等）が行なわれるが、このデー
タ処理により画像データの階調性が消失し１階調画像（
の階調）を再現し得ないデータ処理となる。逆に階調処
理モードで動作させると、処理時間が格段に長くなり、
一枚の原稿の画像伝送に長い時間を要し１画像登録に多
大なメモリ領域を使用してしまい、また、２値画像の黒
集中（文字等の線）が広域に分散した、文字特徴を認識
しにくい、２値画像を再現し得ないデータ処理となる。

そこで最近は、多階調データが階調画像のものか、又は
２値画像のものかを自動判別する方法が提案されている
。これは１Ｍ画像の読取信号（アナログ）を２値化して
、白（画像情報なし）ランレングス（白画素の連続数）
および黒（画像情報あり）ランレングス（黒画素の連続
数）をカウントすると、１に画像が２値画像のときには
、白および黒ランレングスが共に短く、しかも集団をな
し、かつ孤立する。という特徴に着目したものであり。

原画像の読取信号（アナログ）、又はそのアナログ信号
を複数ビットにＡ／Ｄ変換した多階調データ、を２値化
して、２値化データの白ランレングスおよび黒ランレン
グスをカウントし、特定のランレングスの出現頻度およ
び分布から、原画像が２値画像か階調画像かを判定する
。この判定が自動的に出来れば、オペレータが原稿一枚
毎に処理モード（階調画像処理／２値画像処理）を指定
する必要はなく、また一枚の原稿に階調画像と２値画像
があっても、自動的に処理モードを切換えればよいので
、前述の従来の問題が解消される６しかし、多階調デー
タ（またはその原アナログ信号）が、階調画像のもの（
この場合多階調データ処理要）か２値画像のもの（この
場合は２値化した１ビツトデータ処理で良い）か不明な
段階で全多階調データ（又はその原アナログ信号）を一
度２値化するので、２値化スレツシユレベルが固定であ
ると、画像が同じでも原稿の地色（地濃度）により白、
黒ランレングスが変動するので、原稿の地色に対する画
像のコントラストを読取るように、スキャナ又はスレッ
シュレベルを調整する必要がある。しかし、２値画像と
階調画像の両者の特性を失わない形で、自動調整するこ
とは困難である。これは、例えば階調画像は淡濃度領域
が散在し、これに注目してスレッシュレベルを下げると
、２値画像では地色を摘出することになり、２値画像の
地色を摘出しないようにスレッシュレベルを上げると、
階調画像の淡画像を消失させる。

したがって、従来提案されているこの種の、画像データ
に基づいた階調画像／２値画像の判定方法は、原稿（原
画像）の画像品質（地色１画像濃度）に対して汎用性が
低く、検出精度が比較的に低い。

■発明の目的本発明は、原画像の画像品質に対して汎用性が高く、階
調画像／２値画像の判別精度が高い検出装置を是供する
ことを目的とする。

■構成−〔着目および検出原理〕− 原画像をスキャナで読んだ画像信号（アナログ）又はそ
れをＡ／Ｄ変換した多階調データを２値化し、２値化デ
ータの白く例えば低レベルＬ＝　ｒＯＪ）および黒（例
えば高レベルＨ＝　ｒｌ」）のランレングスをカウント
し、ランレングス各位の出現回数をカウントすると、上
記従来知られている通り、２値画像では白および黒ラン
レングスが共に短い。すなわち、所定短領域の白および
黒ランレングスの出現頻度が高い。多階調データに観点
を移すと、これは、特定ビット領域にのみ高レベル１１
が集中するということである。そして、原稿の地色（地
濃度）が変化すると、高レベルＩ］が集中するビット領
域が下位ビット側へ拡がり（地濃度が高い場合）、ある
いは特定小領域に集中する（＠濃度が低い場合）。そこ
で、多階調データの特定ビット（桁）での高レベルＨの
集中度合で、２値＠像を判別しうるであろう、ところで
、多階調データは２進コードであるので、たとえば、多
階調データを６ビツトすると、濃度（１０進数）と多階
調データ（２進コード）の関係は次の第１表に示す通り
になる。

なお、第１表において「１」は高レベルＨであり、「０
」は低レベルしてある。

原稿の地色に関係なく、スキャナの読取信号をそのまま
Ａ／Ｄ変換したデータ（２進コード）の示す値が第１表
に示す絶対濃度（１０進）である。

これに対して、原稿の地色に対する画像濃度、すなわち
コントラストは相対濃度であり、相対濃度（１０進）と
多階調データの相関は、第１表に示すように、原稿地色
によって相対的にシフトする。

いずれにしても、濃度（１０進）の連続的変化に対して
、多階調データの各ビットの信号は所定パターン（第１
表の縦方向のパターン）となる。

ここで例えば多階調データの第４ビツトに着目すると、
この第４ビツトは絶対濃度が８〜１５の範囲、２４〜３
１の範囲、４０〜４７の範囲および５６〜６３の範囲で
高レベルＨである。仮に１値画像の、黒レベルが濃度範
ｌ１１２４〜３１に集中すると、第４ビツト＝Ｈ（第１
表で「１」）となる確率が高くなり、しかも黒レベルの
ランレングスが特定長であるので、第４ビツト＝Ｈが該
ランレングスと同等のランレングスとなる。したがって
、多階調データの所定ビットの所定ランのＨ９Ｌランレ
ングス出現出現上、画像特性（階調画像／２値画像）に
は相関があるはずである６以上の暗点から、階調画像を
読取った多階調データおよび２値画像を読取った多階調
データの各ピッｌ−の１４ランレングスおよびＬランレ
ングスをカウントし、各ランの出現率を測定した。多階
調データは６ビツト（６４階ＩＩりである。

第４ａ〜４ｆ図のそれぞれに１階調（写真）画像につい
ての多階調データの各ビットの、Ｈおよび■、シランン
グスの出現率を示し、第５ａ〜５ｆ図のそれぞれに、２
値（文章）画像についての多階調データの各ビットのＨ
およびＬランレングスの出現率を示す。

第４ａ図と第５ａ図を対比すると、階調画像の多階調デ
ータの第１ビツト（ＬＳＢ）のＨランレングス（実線）
およびＬランレングス（破線）の出現率が、第４ａ図の
通り、ラン数１０余りまで同等の出現率であるのに対し
て、２値画像では、第５８図に示す通り、ラン数５あた
りからＬランレングスの出現率が大幅に高くなる。した
がって、多術調データの第１ビツトにつき、ラン数５以
１ユの、１１ランレングス出現率とＬランレングス出現
率を比較することにより、読取っｆ−画像が階調画像か
２値画像かを判別し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現展度が高く、しか
も階調画像と２値画像で出現率に顕著な差があるラン数
範囲を比較対照とするのが、判定を早くしかつ判定精度
を高める上で好ましい。第４ａ図と第５ａ図を対比する
と、それはラン数７〜１０又はその前後である。

第４ｂ図と第５ｂ図を対比すると１階調画像の多階調デ
ータの第２ビツトのＩ（ランレングス（実線）およびＬ
ランレングス（破線）の出現率が。

第４ｂ図の通り、ラン数１２余りまで同等の出現率であ
るのに対して、２値画像では、第５ｂ図に示す通り、ラ
ン数６あたりからＬランレングスの出現率が大幅に高く
なる。したがって、多ＰＨ１データの第２ビツトにつき
、ラン数６以上の、Ｈランレングス出現率とＬランレン
グス出現率を比較することにより、読取った画像が階調
画像か２値画像かを判別し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現展度が高く、しか
も階調画像と２値画像で出現率に顕著な差があるラン数
範囲を比較対照とするのが、判定を早くしかつ判定精度
を高める上で好ましい、第４ｂ図と第５ｂ図を対比する
と、それはラン数７〜ｉｏ又はその前後である。

第４ｃ図と第５ｃ図を対比すると、階調画像の多階調デ
ータの第３ビツトのＨランレングス（実線）およびＬラ
ンレングス（破線）の出現率が、第４ｃ図の通り、ラン
数２０余りまで同等の出現率であるのに対して、２値画
像では、第５ｃ図に示す通り、ラン数６あたりからＬラ
ンレングスの出現率が大幅に高くなる。したがって、多
階調データの第３ビツトにつき、ラン数６以上の、Ｈラ
ンレングス出現率とＬランレングス出現率を比較するこ
とにより、読取った画像が階調画像か２値画像かを判別
し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現展度が高く、しか
も階調画像と２値画像で出現率に顕著な差があるラン数
範囲を比較対照とするのが、判定を早（しかつ判定精度
を高める上で好ましい。第４ｃ図と第５ｃ図を対比する
と、それはラン数７〜１０又はその前後である。

第４ｄ図と第５ｄ図を対比すると、階ｍ画像の多階調デ
ータの第４ビツトのＨランレングス（実線）およびＬラ
ンレングス（破線）の出現率が。

第４ｄ図の通り、ラン数２０余りまで同等の出現率であ
るのに対して、２値画像では、第５ｄ図に示す通り、ラ
ン数６あたりからＬランレングスの出現率が大幅に高く
なる。したがって、多階調データの第４ビツトにつき、
ラン数６以上の、Ｈランレングス出現率とＬランレング
ス出現率を比較することにより、読取った画像が階調画
像か２値画像かを判別し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現展度が高く、しか
も階調画像と２値画隆で出現率に顕著な差があるラン数
範囲を比較対照とするのが１判定を早くしかつ判定精度
を高める上で好ましい。第４ｄ図と第５ｄ図を対比する
と、それはラン数７〜１０又はその前後である。

第４Ｃ図と第５ｅ図を対比すると、ＷＩ調画像の多階調
データの第５ビツトの■（ランレングス（実線）および
Ｌランレングス（破線）の出現率が、第４ｅ図の通り、
ラン数３０余りまで同等の出現率であるのに対して、２
値画像では、第５ｅ図に示す通り、ラン数５あたりから
Ｌランレングスの出現率が大幅に高くなる。したがって
、多階調データの第５ビツトにつき、ラン数５以上の、
Ｈランレングス出現率とＬランレングス出現率を比較す
ることにより、読取った画像が階調画像か２値画像かを
判別し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現炭塵が高く、しか
も階調画像と２値画像で出現率に顕著な差があるラン数
範囲を比較対照とするのが、判定を早くしかつ判定精度
を高める上で好ましい。第４ｅ図と第５ｅ図を対比する
と、それはラン数６〜１１又はその前後である。

第４ｆ図と第５ｆ図を対比すると、階調画像の多階調デ
ータの第６ビツト（ＭＳＢ）の■（ランレングス（実線
）およびＬランレングス（破線）の出現率が、第４ｆ図
の通り７ラン数１０余りまで同等の出現率であるのに対
して、２値画像では、第５ｆ図に示す通り、ラン数６あ
たりからＬランレングスの出現率が大幅に高くなる。し
たがって、多階調データの第６ビツトにつき、ラン数６
以上の、１１ランレングス出現率とＬランレングス出現
率を比較することにより、読取った画像が階調画像か２
値画像かを判別し得る。

なお、これを自動的に行う場合、出現炭塵が高く。

しかも階調画像と２値画像で出現率に顕著な差があるラ
ン数範囲を比較対照とするのが、判定を早くしかつ判定
精度を高める上で好ましい。第４ｆ図と第５ｆ図を対比
すると、それはラン数７〜１５又はその前後である。

以上の通り、多階調データの各ビットのいずれでも、所
定ラン数範囲のＨランレングスおよびＬランレングスの
出現率を検出し、対比することにより、多階調データの
原画像が階調画像であるか２値画像であるかを判別し得
ることが分かった。

注目すべきは、どのビットについても、１４ランレング
スおよびＬランレングスの出現率が、階調画像の場合と
２値画像の場合で別個の、識別し得る特徴を示し、この
特徴が全ビットについて共通している。第１表を参照し
て説明したように、原稿地色（地濃度）により、画像濃
度と多階調データとの相関が変るが、前述のように全ビ
ットのいずれについてもＩ（、Ｌランレングスの出現率
が同じような傾向をもっており、いずれのビットに注目
しても、階調画像／２値画像を判別しうろことは。

多階調データの所定ビットのＨ，Ｌランレングスの出現
率に基づいた前述の両肩画像／２値画像判別が、原稿地
色によって影響を受けない、ということを意味する。

次に、第４ａ〜４ｆ図に示す、多階調データ各ビットの
Ｈ２Ｌランレングスの出現率と、第５ａ〜５ｆ図に示す
、Ｈ，Ｌランレングスの出現率とから多階調データが階
調画像のものか、あるいは２値画像のものかを判定する
論理を説明する。代表例として第４ｄ図と第５ｄ図を参
照する。

階調画像の場合（第４ｄ図）には、ラン数３０程度まで
Ｈランレングスの出現率（破線）とＬランレングスの出
現率（実線）とが同程度であり、ラン数（横軸；対数）
に対する出現率（縦軸：対数）を示すカーブの変化率も
同程度である。これに対して、２値画像の場合（第５ｄ
図）は、ラン数４程度でＨランレングスの出現率とＬラ
ンレングスの出現率（実ｇ）との高低関係が反転し、ラ
ン数６〜１１程度の範囲で、Ｌランレングスの出現率が
、Ｈランレングスの出現率よりも大幅に大きく、出現率
カーブの変化率で見ると、Ｈランレングスの出現率の方
が変化率が大きい。このような差異があるデータ（第４
ｄ図対第５ｄ図）を判別（第４ｄ図の態様か第５ｄ図の
態様かの判別）するには、次の各種の方法を用いうる。

（１）所定ラン数（単数又は複数；横軸値）を特定し、
該ラン数が出現した回数を、ＨとＬについてカウントし
、（Ｌについての出現回数−Ｈについての出現回数〕を
演算し、これを所定値と比較し、所定値以上であれば２
値画像（第５ｄ図）と判定し、所定値未満であると階調
画像と判定する。−頁画像を順次に走査して多階調デー
タを順次に得る場合、出現回数が順次増大するので、２
値画像の場合り、Ｈ出現回数の差も順次増大する。した
がって、走査の進行につれて設定値を順次大きくするか
、あるいは走査が所定範囲以上進んでから判定を開始す
る。

（２）所定ラン数を特定し、該ラン数が出現した回数を
、ＨとＬについてカウントし、〔Ｌについての出現回数
ＮＬ／Ｈについての出現回数ＮＨ）（これはＩ（につい
ての出現回数ＮＨ／Ｌについての出現回数ＮＬと同義：
逆数関係）を設定値と比較し、設定値より大きい（小さ
い）と２値画像と判定する。第４ｄ図および第５ｄ図の
カーブは出現率であるので、このように比を演算するこ
とにより、（１）の設定値に関する問題が解決され、固
定値の設定値を用いうる。ＬおよびＨの出現回数が１以
上で判定を開始しうる。判定精度は、ＬおよびＨの出現
回数ＮＬおよびＮＨが多くなる程、すなわち、原画像の
読取走査が進む程、高くなる。

（３）所定ラン数を基準とした出現回数の変化率（たと
えば第４ｄ図、第５ｄ図のＨランレングス出現率カーブ
およびＬランレングス出現率カーブの所定ラン数９位置
での変化率）を演算し、変化率の差（の絶対値）を設定
値と比較し、差が設定値以上であると２値画像と、設定
値未満であると階調画像と１判定する。この場合、結局
出現率カーブの接線の交角（ＯＰ、θＣ）が所定値以上
（θＣ）か所定値未満（ＯＰ）かを判定することになる
ので、少くともラン数２点（例えば８と９゜９とｌＯｌ
又は８と１０）のしについての出現回数およびＨについ
ての出現回数をカウントする必要がある。ＬおよびＨの
出現回数が、それぞれ２点につき１以上で判定を開始し
うる。判定精度は、２点のそれぞれにおけるしおよびＨ
の出現回数が多くなる程、すなわち、原画像の読取走査
が進む程、高くなる。（１）の設定値に関する問題が解
決され、固定値の設定値を用い得る。

（４）上記（３）の如く、Ｈランレングス出現率カーブ
の接線とＬランレングス出現率カーブの接線との交角（
θＰ、θＣ）で判定し得るので、ベクトル演算でも判定
しうる。例えば、ラン数８，９および１０の３点（２点
でもよい）につき、Ｌランレンゲの出現回数およびＨラ
ンレングス出現回数をカウントして。

ベクトルＨ＝　（Ｈラン９の出現回数−ｔ　Ｈラン９の
出現回数、Ｈラン１０の出現回数）と、ベクトルＬ＝　（Ｌラン９の出現回数、Ｌラン９の出現
回数、Ｌラン１０の出現回数）を演算して。

相関Ｃ０Ｒ＝　（旦、Ｌ）／Ｉ旦１・１旦１を演算する
。（Ｈ，Ｌ）はベクトルＨｋＬの内積、１旦１はベクト
ル基のノルム、１圭１はベクトル基のノルムであり、相
関ＣＯＲは交角（ＯＰ、θＣ）の大きさに逆対応する。

そこでＣ：０Ｒｔｔ設定値と比較し、設定値以上である
と階調画像と判定し、未満であると２値画像と判定する
。この場合にも、判定精度は、３点（２点でもよい）の
それぞれにおけるしおよびＨの出現回数が多くなる程、
すなわち、原画像の読取走査が進む程、高くなる。（１
）の設定値に関する問題が解決され、固定値の設定値を
用い得る。

以上（１）〜（４）の例を説明したが、いずれも、所定
ランのＨランレングス出現回数ＮＨおよびＬランレング
ス出現回数ＮＬをパラメータとする関数値を演算して、
演算値を設定値と比較するという形で判定が行なわれ、
すべて自動演算・判定が可能である。なお以上に説明し
た（１）〜（４）の、第４ｄ図に示す態様と第５ｄ図に
示す態様との識別方法の他に、いわゆるグラフ、図形の
特徴認識で知られている他の判定方法を用いてもよい。

多階調データの各ビットにつき上述の判定をし得るので
、ＪＭ両画像読取走査開始から判定結果を得るまでの時
間を短くするには、多階調データの数ビットにつき、上
述の判定を実行し、少くとも１ビツトについて判定が成
立すると、それを採用するようにすればよい。判定精度
に重きを置くときには、数ビットについての判定がすべ
て成立したときに、判定結果の多数決で最終的に判定内
容を特定するなど、相互比較で判定内容を定めてもよい
。

〔発明の構成〕

上記思想に基づき本願の第１番の発明においては：　複
数ビットでなる多階調画像データの所定ビットの、低レ
ベルＬのランレングスおよび高レベルＨのランレングス
をカウントするランレングスカウント手段；　所定数の
、低レベルＬのランレングスの出現回数ＮＬ、および、
所定数の、高レベルＨのランレングスの出現回数ＮＨを
カランＩ−する出現回数カウント手段；　ＮＬおよびＮ
Ｈをパラメータとして所定の関数値を演算する演算手段
ｔ　および、演算で得た関数値を設定値と比較し、該関
数値が該設定値で区分される領域の一方にあるとき、２
値画像であることを示す情報をメモリ手段に設定する検
出情報設定手段；を備えるものとする。

二九は前述の通り、多階調データの所定ビットの、所定
ラン数のＨランレングスおよびＬランレングスの出現回
数Ｎ　ＨおよびＮ　Ｌをカウントして、ＮＨおよびＮＬ
をパラメータとして、例えば上記（１）〜（４）などの
演算を行なって、演算値を設定値と比較して、２値画像
を判定するので、原稿地色（地濃度）によって判定が実
質上影響を受けず、判定精度が高く、原稿品質により判
定ミスが少くなるという効果をもたらす。

演算処理を簡略にしてハードウェア構成および処理ロジ
ックを簡略にするために、第１番の発明の好ましい実施
例では：　演算手段は、ＮＬ／Ｎ　Ｈを演算する比演算
手段とし；検出情報設定手段は、ＮＬ／ＮＨを設定値と
比較し、ＮＬ／ＮＨが設定値より大きいとき２値画像で
あることを示す情報をメモリ手段に設定するものとする
。すなわち、上記（２）の態様で判定を行うものとする
。

上記思想に基づき本願の第２番の発明においては：　複
数ビットでなる多階調画像データの所定ビットの、低レ
ベルＬのランレングスおよび高レベルＨのランレングス
をカウントするランレングスカウント手段；　所定数の
、低レベルＬのランレングスの出現回数ＮＬ、および、
所定数の、高レベルＨのランレングスの出現回数ＮＨを
カウントする出現回数カウント手段；　ＮＬおよびＮＨ
をパラメータとして所定の関数値を演算する演算手段；
　および、演算で得た関数値を設定値と比較し、該関数
値が該設定値で区分される領域の一方にあるとき、階調
画像であることを示す情報をメモリ手段に設定する検出
情報設定手段；を備えるものとする。

これは前述の通り、多階調データの所定ビットの、所定
ラン数のＨランレングスおよびＬランレングスの出現回
数ＮＨおよびＮＬをカウントして、ＮＨおよびＮＬをパ
ラメータとして、例えば上記（１）〜（４）などの演算
を行なって、演算値を設定値と比較して１階調画像を判
定するので、原稿地色（地濃度）によって判定が実質上
影響を受けず。

判定精度が高く、原稿品質により判定ミスが少くなると
いう効果をもたらす。

演算処理を簡略にしてハードウェア構成および処理ロジ
ックを簡略にするために、第２番の発明の好ましい実施
例では：　演算手段は、ＮＬ／Ｎｌｉを演算する比演算
手段とし；検出情報設定手段は、ＮＬ／ＮＨを設定値と
比較し、ＮＬ／ＮＨが設定値より小さいとき階調画像で
あることを示す情報をメモリ手段に設定するものとする
。すなわち、上記（２）の態様で判定を行うものとする
。

本発明の他の目的および特徴は、図面を参照した以下の
実施例の説明より明らかになろう。

第１図に本発明の一実施例の構成を示す。第１図におい
て、大きくは、ランレングス検出回路４＋ピクチヤー／
キヤラクタ検出回路５＋エラー補償回路６十制御データ
バッファメモリ７が本発明の一実施例であり、該実施例
の要部がランレングス検出回路４＋ピクチヤー／キヤラ
クタ検出回路５である。

この例では、スキャナ１１とＡ／Ｄコンバータ１２でな
る階調情報源（ホスト又は入力装置）が。

６ビツト（６４階Ｘ＞の多階調データ、該データの一画
素当ての区分（ワード区分）を示す画素同期パルス（主
走査同期パルス）ＰＰ、１ラインの読取の始端を示すラ
イン同期パルスＰＬ（Ｓｌｂｔ査同期パルス）および−
頁の読取開始を示す頁スタート信号ＳＴを、階調データ
バッファメモリ２およびランレングス検出回路４に与え
る。なお、画素同期パルスＰＰおよびライン同期パルス
ＰＬは、その他の回路部位にも与えら九る。

階調情報源１２が出力する多階調データ（中間調画像デ
ータ）は、１ライン分の送出時間の間階調データバッフ
ァメモリ２に保持された後、出力回路３に出力される。

すなわち、第ｉ＋１ラインの多階調データが情報源ｌか
らメモリ２に与えられているときに、第ｉラインの多階
調データが出力回路３に与えられる。この間、第ｉ＋１
ラインの多階調データについてそれらが階調画像のもの
か、２値画像のものか、がランレングス検出回路４＋ピ
クチヤー／キヤラクタ検出回路５で判定され、判定結果
を示す判定情報（Ｈ：２値画像／Ｌ：階調画像）がエラ
ー補償回路６で平滑化されて制御データバッファメモリ
７に格納されると共に、先に判定した第ｉラインの判定
情報がバッファメモリ７より読み出されて出力回路３に
与えられる。

第ｉラインの多階調データを受けているとき、出力回路
３のデータセレクタ３１の制御信号端には、第１ライン
の判定情報が与えられ、データセレクタ３１は、判定情
報が■（（２値画像）のときには入力多階調データを２
値化回路３２に、判定情報がＬ　ＣＩｔＷ調画像）のと
きには入力多階調データを中間調データ発生器３３に与
える。アンドゲート３４，３５とオアゲート３６でなる
ゲート回路は、判定情報がＩ（のときに２値化回路、３
２の出力（１ビット信号）を、判定情報がＬのときに中
間調データ発生器３３の出力（１ビット信号）を出力す
る。

なお、中間調データ発生器３３は、多階調データで、６
３種類（濃度１〜６３）の中間調濃度パターン（８×８
ビツトマトリクス）の１つを特定して、ライン先端から
画素同期パルスＰＰをカウントし、カウント値が９にな
る毎にカウンタをクリアしてまたＰＰのカウントアツプ
を開始する主走査カウンタと、頁始端信号ＳＴが到来し
てからライン同期パルスＰＬをカランＩ〜し、カウント
値が９になる毎にカウンタをクリアしてまたＰＬのカウ
ントアツプを開始する走査カウンタのカウントデータで
、該特定した中間濃度パターンの内の１ビツトを特定し
てその内容（Ｈ：画像あり／Ｌ両画像し）を読み出す。

したがって、中間調データ発生器３３に与えられる多階
調データは６ビツトであるが、中間調データ発生器３３
が出力する画像−データは、２値化回路３２の出力と同
じく１ビツトである。なお、中間調データ発生Ｄ３３の
出力は、その１ビツト（１画素）では中間調を表現しな
いが、引き続くビット（他画素）と並んだ面領域では中
間調を表わす要素となる。すなおち、中間調データ発生
器３３の出力は、中間調処理したものである。

第１図の装置がファクシミリ送信機、ネットワークの画
像読取ステーション、ＯＡ機器の画像読取部、等４画像
処理装置の一部とされている場合には、出力回路３の出
力が、そのまま、又は符号化圧縮もしくは編集されて、
送信、転送、記憶又は登録、又はプリントアウト、もし
くはそれらのための付加的な処理、等が行なわれる。

この実施例で１±、情報源１が出力する６ビツト構成の
多階調データの、第４ビツト（第４ｄ図および第５ｄ図
が対応する）が、階調画像／２値画像判定用に、ランレ
ングス検出回路４に与えられる。

ランレングス検出回路４において、フリップフロップ４
５は、該第４ビツトがＬからＨに立上ったときにセット
され、ＨからＬに立下ったときにリセットされる。アン
ドゲート４６には、フリップフロップ４５のＱ出力（セ
ット状態でＨ／リセット状態でＬ）と第４ビツトのレベ
ルを反転した信号とが入力されるので、フリップフロッ
プ４５がセット状態で第４ビツトのレベルがＬになった
ときに一瞬高しベルＨのパルス（第４ビツトの■（がら
Ｌへの立下り変化を示すパルス）を出力し、これをリセ
ット信号としてラッチ４３に、またセット信号としてラ
ッチ４４に与える。アンドゲート４７には、フリップフ
ロップ４５の９出力（セット状態でＬ／リセット状態で
Ｈ）と第４ビツトの信号とが入力されるので、フリップ
フロップ４５がリセット状態で第４ビツトのレベルがＨ
になったときに一瞬高しベルＩ（のパルス（第４ビツト
のＬからＨへの立上り変化を示すパルス）を出力し、こ
れをセット信号としてラッチ４３に、またりセラｌ−信
号としてラッチ４４に与える。

第４ビツトの信号は１画素（ＰＰの１周期）遅延用のＤ
フリップフロップ４８を介してＬランレングスカウンタ
４１のクリア端にそのまま印加され、同じくＤフリップ
フロップ４９を介してＨランレングスカウンタ４２のク
リア端に反転して印加される。カウンタ４１は、第４ビ
ツトがＬの間。

画素同期パルスをカウントアツプし、カウンタ４２は第
４ビツトがＨの間、画素同期パルスをカウントアツプす
る。第４ビツトがＨからＬにかわったときには、ラッチ
４４にカウンタ４２のカウント値（それまでのＨランレ
ングス）をラッチして。

それからＰＰの一周期遅れでカウンタ４２がクリアされ
る。第４ビツトがＬからＨにかわったときにはラッチ４
３にカウンタ４１のカウント値（それまでのＬランレン
グス）をラッチして、それからＰＰの一周期遅れでカウ
ンタ４１がクリアされる。ラッチ４４は第４ビツトのＬ
からＨへの立上り点でリセット（クリア）され、ラッチ
４３は第４ビツトのＨからＬへの立下がり点でリセット
（クリア）される。

したがって、第４ビツトが、ＨからＬに立下がったとき
に、それまでのＨランレングスＨｊがラッチ４３にセッ
トされてラッチ４４はリセットされ。

次に第４ビツトがＬから立上ると、それまでのＬランレ
ングスＬｋがラッチ４４にセットされてラッチ４３はリ
セットされる。Ｈｊがラッチ４３に保持されている期間
は、ＰＰをＬｋ個カウントする時間であり、Ｌｋがラッ
チ４４に保持されている期間は、その次に第４ビツトの
Ｈが連続する期間である。このように、ラッチ４３と４
４に交互に。

それぞれＬランレングスデータとＨランレングスデータ
がメモリされる点に注目されたい。ラッチ４３と４４の
データは、ピクチャー／キャラクタ検出回路５に与えら
れる。

ピクチャー／キャラクタ検出回路５においては、ラッチ
４３のデータが１０進数で８であるかを検出する回路５
１Ｌ、９であるかを検出する回路５２ＬおよびＩＯであ
るかを検出する回路５３Ｌに与えられ、ラッチ４４のデ
ータもｌＯ進数で８であるかを検出する回路５１Ｈ，９
であるかを検出する回路５２Ｈおよび１０であるかを検
出する回路５３Ｈに与えられる。

回路５１Ｌ、５２Ｌおよび５３Ｌの構成を第２図に示す
。これらはアンドゲートで構成されており、それぞれラ
ッチデータが８，９および１０であるときに、高レベル
Ｈを発生する。回路５１Ｈは５１Ｌと、５２Ｌは５２Ｈ
と、また５３Ｌは５３Ｈと同じ構成である。

ラッチ４３および４４のそれぞれにデータがセットされ
、ラッチ４３および４４のそれぞれは、データセットの
次には必らずリセットされるので、仮に８，９および１
０を示すデータが検出回路５１Ｌ、５１Ｈ，５２Ｌ、５
２Ｈおよび５３Ｌ。

５３Ｈに与えられて、それらの出力がＨになっても、こ
れはラッチがリセットされたときにＬに戻る。すなわち
これらの回路の検出（したことを示す）信号Ｈはパルス
状に変化する。これらのパルス信号は、オアゲート５４
Ｌおよび５４Ｈを通して、それぞれ回数カウンタ５５Ｌ
および５５Ｉ（に、カウントパルスとして与えられる。

これらの回数カウンタ５５Ｌおよび５５Ｈは、共に頁ス
タート信号ＳＴでクリアされるので、回数カウンタ５５
Ｌのカウント値は、１真の原稿の画像読取走査の開始か
らの、多階調データの第４ビツトのＬラン数８の出現回
数、Ｌラン数９の出現回数およびＬラン数１０の出現回
数の和ＮＬを示し、回数カウンタ５５Ｈのカウント値は
、１頁の原稿の画像読取走査の開始からの、多階調デー
タの第４ビツトのＨラン数８の出現回数、Ｈラン数９の
出現回数およびＨラン数１０の出現回数の和ＮＨを示す
、これらの和を示すデータＮＬ、ＮＨは、オアゲート５
４Ｌおよび５４Ｈの出力ＬｂおよびＨｂ（Ｈが、ラン数
８，９又はｌＯが出現したことを示す）と共に、演算・
判定用のマイクロプロセッサ５６に印加される。

マイクロプロセッサ５６には、多Ｐｌｆ調データの第４
ビツトのＬラン数８の出現回数、■、ラン数９の出現回
数およびＬラン数１０の出現回数の和ＮＬを示すデータ
ＮＬ、多階訓データの第４ビツトのＨラン数８の出現回
数、Ｈラン数９の出現回数およびＨラン数１０の出現回
数の和ＮＨを示すデータＮｌ（、Ｌラン数８，９又は１
０が出現したことを示す信号Ｌｂ　（Ｈが出現）および
、Ｈラン数８！９又は１０が出現したことを示す信号Ｈ
ｂ（Ｈが出現）の他に、設定値Ｋを指定するアナログ信
号におよび２値画像処理優先／階調画像処理優先を指定
する信号Ｃ／Ｐ（Ｌ：２値画像処理優先指定／Ｈ：階調
画像処理優先指定）が与えられる。

なお、信号Ｃ／Ｐはスイッチ５７の開／閉で設定される
ようになっており、スイッチ５７が閑のときは信号Ｃ／
Ｐはして２値画像処理優先を指定し。

スイッチ５７が開のときは信号Ｃ／ＰはＨで階調画像処
理優先を指定する。

マイクロプロセッサ５６は、所定の演算および判定処理
で、多階調データが２値画像のものか。

階調画像のものかを判定して、それを示す判別情報０（
Ｉ（：２値画像／Ｌ二階調画像）をエラー補償回路６に
出力する。マイクロプロセッサ５６の演算および判定処
理は、第３図を参照して後述する。

エラー補償回路６において１判別情報０はフリップフロ
ップ６１およびアンドゲート６２，６３に与えられる。

アンドゲート６２は４６と同様に、判別情報θが１−１
からしに立下がったときにパルスを発生し、アンドゲー
ト６３は４７と同様に、判別情報θがＬからＨに立下が
ったときにパルスを発生する。これらのパルスは、オア
ゲート６４を通してクリア信号としてカウンタ６５に与
えられる。つまり、カウンタ６５は、判別情報がＨから
しに、又はＬからＩ（に変化したときにクリアされる。

カウンタ６５は画素同期パルスをカウントアツプし、１
２８までカランアップすると次の１２９でキャリーを発
生する。このキャリーの発生は、判別情報Ｏが、少なく
とも１２８画素（Ｐ　Ｐ）の間ト■又はＬを継続した、
ことを意味する。このキャリーと判別情報０がアンドゲ
ート６６に与えられ１判別情報θがＨ（２値画像）であ
ってキャリーが発生されると、アンドゲート６６の出力
がＨとなり、フリップフロップ６９がセットされる。

これはすなわち１判別情報θがＬからＨになって（この
ときカウンタ６５クリア）からθがＨのままＰＰが１２
９個到来する（読取が１２９画素に進む）と、ラッチ６
９にＨをセットすることを意味する０判別情報０がＬ（
階調画像）であってキャリーが発生されると、アンドゲ
ート６７の出力がＨとなり、フリップフロップ６９がリ
セットされる。これはすなわち１判別情報ＯがＨからＬ
になって（このときカウンタ６５クリア）からθがＬの
ままＰＰが１２９個到来する（読取が１２９画素に進む
）と、ラッチ６９にＬをセットすることを意味する。

以上により１判別情報０が、ＨからＬ（又はその逆）に
変化してからＰＰの１２９個の到来期間（１２９画素分
の走査）の間に、判別情報θがＬから１４（その逆）に
切換わっても、ラッチ６９のデータは更新されない。す
なわち、判別情報０のひんばんな切換わり（これは１頁
の読取走査開始初期において、出現回数カウント値が小
さいときに生じる可能性が高い：誤判定の確率が高い）
を防止するためである。

ラッチ６９のデータは制御データバッファメモリ７に、
ＰＰ周期区分でメモリされる。情報源ｌが第ｉ＋Ｌライ
ンの多階調データを出力している間、それがバッファメ
モリ２に格納されると共に、それらのデータに基づいて
、）Ｍ画像が２値画像か階調画像かを示す判別がマイク
ロプロセッサ５６で行なわれ、多階調データの１ワード
（１画素の濃度を示す６ビツトデータ）のそれぞれに対
応付けて判別情報θがバッファメモリ７に格納される。

この間、メモリ２からは第ｉラインの多階調データが、
メモリ７からは第ｉラインの判別情報Ｏが読み出される
。

次に第３図を参照して、マイクロプロセッサ５Ｇの処理
動作を説明する。

電源が投入されるとマイクロプロセッサ５６は。

入出力ポート、内部レジスタ、タイマ、フラグ等を初期
化（待機状態のものに設定）シ（ステップ２ａ：以下カ
ッコ内ではステップという語を省略する）１頁スタート
信号ＳＴがＨ（読取開始）になるのを待つ（２ｂ）。Ｓ
Ｔがｌ）になると、スイッチ５７の開閉状態をチェック
する（３）。

Ａ、２値画像処理優先モード５７が閉（２値画像処理優先指定）であると。

判別情報０をＨ（２値画像）に設定して出力ポートにセ
ットする（４Ｈ）、次に、オアゲート５４ト■の出力Ｈ
ｂをチェックしく５Ｎ）、それがＬ（８，９又は１０の
Ｈラン数出現なし）であると。

それがＨ（８，９又は１０のＨラン数出現）になるのを
待つ。

Ｈｂ＝Ｈになると、回数カウンタ５５Ｈ４ｔ、１以上を
カウントしたことになるので、回数カウンタ５５Ｌの出
力データＮＬをチェックする（６Ｈ）。

ＮＬが１以上であると、Ｈランの８，９又は１０が少く
とも１回は出現し、しかもＬランフ８，９又は１０も少
くとも１回は出現しているので、設定値に、ＮＬおよび
ＮＨを読込む（７Ｈ）。なお、設定値には、Ａ／Ｄ変換
ポートに１［ｆ加されているアナログ信号をデジタル変
換して読込む。

次にＮＬ／ＮＩ（を演算する（８１〜Ｉ）。なお、出現
回数ＮＬおよびＮＨが十分に大きい値のときには、第４
ｄ図と第５ｄ図とを対比すれば分かるように、第４ｄ図
の態様（階調画像）のときにはＮｌ、／ＮＨは１前後で
ある。これに対して第５ｄ図の態様（２値画像）のとき
にはＮＬ／ＮＨは１６前後であるので、Ｋとして、８を
基準として、５〜１２の範囲の１値を可変抵抗５８のス
ライダの位置調整で調整設定するようになっている。

演算したＮＬ／ＮＨをこの設定値にと比較する（９Ｈ）
。ＮＬ／ＮＨ≧にであると、２値画像であると判定し、
判別情報０をＩＩにセットし、出力０をこれにセットす
る（ｌ　ＯＩＮ　、　Ｎ　Ｌ／Ｎ　Ｉ（＜Ｋのときには
、ステップ９Ｈから１３Ｉ（に進んで、ＮＬ／Ｎ１−１
を、Ｋ−Ａと比較する。１≦Ａ≦４が好ましく、この例
ではＡ＝３に固定している。

ＮＬ／Ｎ１−１≦に−Ａであると、階調画像であると判
定し、判別情報ＯをＬにセットし、出力０をこれにセッ
トする（１４）。

次にＨｂがＬに戻るのを待って（ＩＬＨ）、Ｌに戻ると
１頁スタート信号ＳＴが！■であると、スイッチ５７読
取のためにステップ３に戻り、Ｌであるとステップ５１
−Ｉに戻ってＨｂがυになるのを待つ。

なお、ＮＬ／Ｎｉｌ≧にの判定は、ＮＬ≧に−Ｎｌ＋の
判定と同義であり、　ＮＬ／Ｎｉｌ≧に−Ａの判定は、
　ＮＬ≧（Ｋ−＾）Ｎ）１の判定と同義であるので、ス
テップ８Ｈを、Ｋ−Ｎｉｌおよび（に−Ａ）Ｎｌｌの演
算とし、ステップ９　ＨをＮＬ≧に−Ｎｉｌ？とし、ス
テップ１３１−１をＮし≧（Ｋ−Ａ）Ｎｌｌ？とじても
よい。いずれにしても比を求めて、それを設定値と比較
して判定していることになる。

この２値画像処理優先モードでは１階調画像であると判
定する（０としてＬをセットする）まで、判定情報Ｏは
１１（２値画像）に設定される。制御データバッファメ
モリ７には、画像走査を［７１始してから、１２８ｉｉ
！ｉｉ素以上に渡ってＦｔｌ：ＪＲ画像であると同じ判
定が継続して始めて判定情報ＯがＨからＬに変わる。そ
れまでＩ−Ｉ（２値画像）を示すものである１階調画像
と判断するのは、　ＮＬ／Ｎｉｌかに未満のときではな
く　、　ＮＬ／Ｎｉｌかに−Ａ以下のときである。この
ように２値画像と判定するときの比較値にと、Ｐｌ調画
像と判定するときの比較値に−Ａとを異らせているのは
、ひんばんな判定結果の切換わりを防ぐためであり、２
値画像と判定するときの比較値によりも、階調画像と判
定するときの比較値に−Ａを下げているのは１階調画像
と判定する条件を少しきびしくするためである。

Ｂ００階調像処理優先モードステップ３でスイッチ３の状態をチェックしたときにそ
れが開（階調画像処理優先指定）であるときには１判別
情報０をＬ（階調画像）に設定して出力ポートにセット
する（４Ｌ）。次に、オアゲー１−５４Ｌの出力Ｌｂを
チェックしく５Ｌ）、それがＬ（８，９又はＩＯのＬラ
ン数出現なし）であると、それ７２＜　ＨＣ８、９又は
１０のトｌラン数出現）になるのを待つ。

Ｌｂ＝ｌＩになると、回数カウンタ５５［、は１以上を
カウントしたことになるので１回数カウンタ５５１１の
出力データＮ　Ｈをチェックする（６Ｌ）。

Ｎｉｌが１以上であると、Ｌランの８．９又はＩＯが少
くとも１回は出現し、しかもＨランの８，９又は１０も
少くとも１回は出現しているので、設定値に、ＮＬおよ
びＮＨを読込む（７Ｌ）。

次にＮＬ／Ｎｌ（を演算する（８Ｌ）。

演算したＮＬ／Ｎｌｔを設定値にと比較する（９Ｌ）、
ＮＬ／ＮＨ≦にであると５階調画像であると判定し、判
別情報０をＬにセットし、出力０をこれにセットする（
＋、ＯＬ）。ＮＬ／Ｎｉｌ＞Ｋのときには、ステップ９
Ｌから１３Ｌに進んで、ＮＬ／ＮＨを、Ｋ＋Ａと比較す
る。ＮＬ／ＮＩ■≧に＋Ａであると、２値画像であると
判定し、判別情報θを１０；セットし、出力０をこれに
セットする（１４Ｌ）。

次にＬｂがＬに戻るのを待って（ＩＩＬ）、Ｌに戻ると
、頁スタート信号ＳＴがＨであると、スイッチ５７読取
のためにステップ３に戻り、Ｌであるとステップ５［５
に戻ってＬｂが１１に°なるのを待つ。

この階調画像処理優先モードでは、２値画像であると判
定する（０としてＩＩをセットする）まで。

判定情報０はＬ（階調画像）に設定される。制御データ
バッファメモリ７には１画像走査を開始してから、１２
８画素以上に渡って２値画像であると同じ判定が継続し
て始めて判定情報０がＬから［Ｉに変わる。それまでＬ
（階調画像）を示すものである。このように階調画像と
判定するときの比較値にと、２値画像と判定するときの
比較値に＋Ａとを異らせているのは、ひんばんな判定結
果の切換わりを防ぐためであり、階調＠像と判定すると
きの比較値によりも、２値画像と判定するときの比較値
に＋Ａを上げているのは、２（直画像と判定する条件を
少しさびしくするためである。

以上に説明した２値画像処理優先モードと階調画像処理
優先モードの１判定処理の相違、ならびに判定の特徴は
次の通りである。

（１）２値画像処理優先モードでは、頁読取開始から、
ラン出現回数の実測値に基づいた実際の判定が階調画像
となるまで、判定情報はＩＩ（２値画像）に設定される
。２値画像と判定する比較値（設定値）がＫであるのに
対して階調画像と判定する比較値（設定値）かに−Ａで
あって、ＮＬ／ＮＨかに前後のときは、階調画像と判定
するよりも２値画像と判定する確率が高い。

（２）階調画像処理優先モードでは、頁読取開始から、
ラン出現回数の実測値に基づいた実際の判定が２値画像
となるまで、判定情報はＬ　（Ｐａ調画像）に設定され
る。階調画像と判定する比較値（設定値）がＫであるの
に対して２値画像と判定する比較値（設定値）かに＋Ａ
であって、ＮＬ／ＮＨかに前後のときは、２値画像と判
定するよりも階調画像と判定する確率が高い。

（３）上記（１）、（２）のいずれにおいても、Ｋは外
部から可変抵抗で調整できる。Ｋを大きくすると、２値
画像と判定する確率が低くなり、Ｗｔ調画像と判定する
確率が高くなる。Ｋを小さくするとその逆となる。この
Ｋの調整により、上記（１）においても、２値画像と判
定する確率と階調画像と判定する確率を相対的に調整で
きるし、上記（２）においても、階調画像と判定する確
率と２値１ｆｆｊ像と判定する確率を相対的に譚整でき
る。このように調整すると、スイッチ５７は１頁読取開
始初期に。

出現回数に基づく判定が成立するまでに１判定情報０を
一応、Ｈ（２値画像）／Ｌ（階調画像）のいずれに設定
するかを指定する意味がある。

なお、ＫとＡのいず九を調整しても、階調画像と判定す
る確率と２値画像と判定する確率を相対的に調整でき、
また、スイッチ５７で最初一意的に判定情報０をＨ／Ｌ
のいずれかに設定するので。

スイッチ５７の閉／開に対応付けて、に値又はＡ値を設
定するようにしてもよい。例えば、もう１組の可変抵抗
を付加してその電圧をマイクロプロセッサ５６のもう１
つのＡ／Ｄ変換ボートに与えて、スイッチ５７が閉のと
きには、にとして第１の可変抵抗の電圧を読込み、開の
ときには第２の可変抵抗の電圧を読込むようにする。こ
の場合、ステップ４Ｈの次に、第１の可変抵抗の電圧■
くの読込みステップが入り、ステップ４Ｌの次に、第２
の可変抵抗の電圧にの読込みステップが入る。

また」１記実施例では、ラン出現回数をカウンタ５５Ｌ
および５５Ｉ］でカウントするが、これをマイクロプロ
セッサ５６でカウントしてもよいし、圭だ、ラン数８．
９．１０の検出をすべてマイクロプロセッサ５６で行っ
てもよいし、更には、ランレングス検出回路４の機能を
すべてマイクロプロセッサ５６で実現してもよい。エラ
ー補償回路６の機能も同様にマイクロプロセッサ５６で
実現してもよい。

上記実施例では、ラインバッファ７１により画素毎に判
定情報０を割り当てているので１画素密度が高い読取り
、あるいは１ラインの画素数が多い（主走査方向の幅が
広い）画像の読取においては、１ライン中（主走査方向
）に階調画像と２値画像が分布している場合に、それを
判別することになる。ただし、諧調画像と２値画像の境
界では、そハらを特徴付けるＨ、Ｌラン数出現率の変化
が検出し得る程に読取走査が進んでから判定が切替わる
ので、原画像における階調画像−２値画像の切替りに対
して、判定がライン力向（主走査方向）にずれ、出力回
路３の出力データに基づいて再現された画像では、原画
像の階調画像と２値画像の境界付近で、２値画像が、画
像成分が分散したボケたものになり（階調画像から２値
画像への切換わりのとき）、あるいは１階調画像が階調
が乏しい２値化画像になる（２値画像から階調画像への
切換わりのとき）、このような現象は、ラン数出現率を
パラメータどしているので不可避である。

情報源１における画像読取密度（画素／ｎｏ＋＋）が高
い程、このエラー処理境界幅が小さくなるので。

上記実施例は高密度読取の多階調データを対象とする場
合、ならびに、２値画像と階調画像それぞれの領域が比
較的に広く、内領域の境界付近における画像価値が低い
１０合などに適する。

階調画像と２値画像が主走査方向（ラインと直交する方
向）のみに分布している原画像や、１真の画像が、階調
画像と２値画像の一方のみの原画像を対象とする場合に
は、出力回路３に与える判定情報Ｏをライン単位で割り
当てるようにすればよい。この場合の一実施例の、上記
実施例と異る部分を第６図に示す。第６図に示す制御デ
ータバッファメモリ７は、第１図に示すバッファメモリ
７に代替えされるものであって、ライン同期パルスに同
期して、エラー補償回路６の出力判定情報θをラッチす
る。すなわち、ＰＬが到来すると、そのときの判定情報
θをフリップフロップ７２にラッチし、ラッチした判定
情報０を、次にＰＬが到来するまで、すなわち１ライン
の読取走査の間、出力回路３に与える。

一ラインの画素数は、Ａ４判の横辺を８側索／１で読取
る場合、１７００前後であり、４画素／ｍｍでも８５０
前後であって、この−ラインの読取走査の間に、Ｎ　Ｌ
　／　Ｎ　Ｈを演算するためのラン出現回数ＮＬ、ＮＨ
が十分に得られる。なぜならば、第５ｄ図を参照すると
、出現率が最も低い、２値画像のＬラン数１０の出現率
が０．０００８前後、Ｌラン数９の出現率が０．００１
３前後、Ｌラン数８の出現率が０．００２１前後であっ
てそれらのラン数の出現率の総和が０．００４２（４，
２％）前後であって、−ライン中でＮ　Ｈが７前後（８
画素／１ＩＩ１１のとき）又は４前後（４画素／ｌｌ１
ｌＷ）となり、かつ、２値画像のＩ（ラン数１０，９．
８の出現率および階調画像のｌ（、Ｌラン数１０．９．
８の出現率は、それらより対数的に大きいので、−ライ
ンの多階調データによって（ご頼性がおけるＮＬ／ＮＨ
の値が十分に得られる。したがって第６図のバッファメ
モリを用いる実施例ではスイッチ５７は省略し得る。ま
た、第６図のバッファメモリを用いる実施例では１回数
カウンタ５５Ｌおよび５５Ｆ（を、ライン同期パルスＰ
Ｌでクリアするようにしてもよいし、第１図に示す実施
例においても同様にライン同期パルスＰＬでクリアする
ようにしてもよい。更には、上述の実施例のいずれにお
いても、マイクロブ［１セツサ５６の出力判定情報０又
はエラー補償回路６の出力判定情報０がＩ−ｉからＬに
、又はＬから１０こ切換わったときに１回数カウンタ５
５Ｌおよび５５１１をクリアするようにしてもよい。こ
の場合には。

一度判定が切換わると、それまでの出現回数がりリアさ
れ、再度新たに出現回数のカラン１へか開始され、その
後、新たな出現回数に基づいて新たに判定が行われろこ
とになる。

以上に説明した実施例のいずれにおいても、判定はＮＬ
／Ｎｉｌに基づいて行なう。すなわち先の〔着目および
検出原理〕の欄の第（２）項に示した方法で判定を行な
う。しかし、判定は、先の〔着目および検出原理〕の欄
に説明した他の判定方法のいずれとしてもよい。また複
数の方法を組合せて用いてもよい。これらの方法は、マ
イクロプロセッサや演算コンピュータで容易に実行し得
る。

■効果以上の通り本発明の検出装置は、多階調データの所定ビ
ットの、所定ラン数のＩ（ランレングスおよびＬランレ
ングスの出現回数ＮＨおよびＮＬをカウントしてこれに
基づいて、該多階調データが２値画像のものかｌ’ｆＪ
：Ａ画像のものかを判定する構成である。先に説明した
ように、多階調データの各ビットの、所定ラン数の１（
ランレングスおよびＬランレングスの出現率は、原稿の
地色（地濃度）に影響されず、２値画像と階調画像で顕
著な相違を示すので、本発明の検出装置によれば、原稿
地色（地濃度）によって判定が実質上影響を受けず。

判定精度が高く、原稿品質による判定の変動がなくなる
。という効果が得られる、

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。第２図は第１図に示す検出回路５１Ｌ、５２Ｌおよ
び５３Ｌの構成を示すブロック図である。第３図は第１
図に示すマイクロプロセッサ５６の判定処理動作を示す
フローチャートである。第４ａ図、第４ｂ図、第４ｃ図、第４ｄ図、第４ｅ図お
よび第４ｆ図は、写真をスキャナで読み取った６ビツト
多階調画像データの、それぞれ第１ビツト、第２ビツト
、第３ビツト、第４ビツト。第５ビツトおよび第６ビツトの、ト■ランレングス出現
率およびＬランレンゲ出現率を示すグラフである。第５ａ図、第５ｂ図、第５ｃ図、第５ｄ図。第５０図および第５ｆ図は、文章原稿をスキャナで読み
取った６ビツト多階調画像データの、それぞれ第１ビツ
ト、第２ビツト、第３ビツト、第４ビツト、第５ビツト
および第６ビツトの、Ｈランレングス出現率およびＬラ
ンレンゲ出現率を示すグラフである。第６図は１本発明のもう１つの実施例の、変形部分を示
すブロック図である。４：ランレングス検出回路（ランレングスカウント手段
）４８：４９：Ｄフリップフロップ５５Ｌ、５５１１　：回数カウンタ（出現回数カウント
手段）５Ｇ＝マイクロプロセツサ（演算手段、検出情報
設定手段）５７：優先モード指定スイッチ５８：可変抵抗

Claims

【特許請求の範囲】

（１）複数ビットでなる多階調画像データの所定ビット
の、低レベルＬのランレングスおよび高レベルＨのラン
レングスをカウントするランレングスカウント手段；所定数の、低レベルＬのランレングスの出現回数ＮＬ、
および、所定数の、高レベルＨのランレングスの出現回
数ＮＨをカウントする出現回数カウント手段；ＮＬおよびＮＨをパラメータとして所定の関数値を演算
する演算手段；および、演算で得た関数値を設定値と比較し、該関数値が該設定
値で区分される領域の一方にあるとき、２値画像である
ことを示す情報をメモリ手段に設定する検出情報設定手
段；を備える画像データの特性検出装置。
（２）演算手段は、ＮＬ／ＮＨを演算する比演算手段で
あり；検出情報設定手段は、ＮＬ／ＮＨを設定値と比較
し、ＮＬ／ＮＨが設定値より大きいとき２値画像である
ことを示す情報をメモリ手段に設定する；前記特許請求
の範囲第（１）項記載の、画像データの特性検出装置。
（３）複数ビットでなる多階調画像データの所定ビット
の、低レベルＬのランレングスおよび高レベルＨのラン
レングスをカウントするランレングスカウント手段；所定数の、低レベルＬのランレングスの出現回数ＮＬ、
および、所定数の、高レベルＨのランレングスの出現回
数ＮＨをカウントする出現回数カウント手段；ＮＬおよびＮＨをパラメータとして所定の関数値を演算
する演算手段；および、演算で得た関数値を設定値と比較し、該関数値が該設定
値で区分される領域の一方にあるとき、階調画像である
ことを示す情報をメモリ手段に設定する検出情報設定手
段；を備える画像データの特性検出装置。
（４）演算手段は、ＮＬ／ＮＨを演算する比演算手段で
あり；検出情報設定手段は、ＮＬ／ＮＨを設定値と比較
し、ＮＬ／ＮＨが設定値より小さいとき階調画像である
ことを示す情報をメモリ手段に設定する；前記特許請求
の範囲第（３）項記載の、画像データの特性検出装置。