JPH02195774A - 多値画像の２値化方式 - Google Patents
多値画像の２値化方式Info
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- JPH02195774A JPH02195774A JP1014176A JP1417689A JPH02195774A JP H02195774 A JPH02195774 A JP H02195774A JP 1014176 A JP1014176 A JP 1014176A JP 1417689 A JP1417689 A JP 1417689A JP H02195774 A JPH02195774 A JP H02195774A
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- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
画像処理装置における多値画像の２値化方式に関し、
線画と写真の領域の判別を容易に行うことを目的とし、
線画と写真を含む原画像を所定の大きさのウィンドーに
より分割し、分割されたウィンドー領域の濃度分布ヒス
トグラムを求め、濃度分布に応じて前記ウィンドー領域
を線画若しくは写真と判別し２値化する多値画像の２値
化方式において、原画像からの多値データから前記ウィ
ンドー領域の濃度分布ヒストグラムを求める演算手段と
、既に判定済のウィンドー領域を格納する格納手段と、
前記濃度分布ヒストグラムによる判定結果と前記格納手
段の判定結果から現在判別中のウィンドー領域を判別す
る線画・写真判別手段とを備え、現在判別中のウィンド
ー領域が線画領域か写真領域か判別するときに、現在判
別中のウィンドー領域に対して既に判別済の直前と上方
のウィンドー領域の判別結果に基づき、現在判別中のウ
ィンドー領域の判別を行うように構成する。
より分割し、分割されたウィンドー領域の濃度分布ヒス
トグラムを求め、濃度分布に応じて前記ウィンドー領域
を線画若しくは写真と判別し２値化する多値画像の２値
化方式において、原画像からの多値データから前記ウィ
ンドー領域の濃度分布ヒストグラムを求める演算手段と
、既に判定済のウィンドー領域を格納する格納手段と、
前記濃度分布ヒストグラムによる判定結果と前記格納手
段の判定結果から現在判別中のウィンドー領域を判別す
る線画・写真判別手段とを備え、現在判別中のウィンド
ー領域が線画領域か写真領域か判別するときに、現在判
別中のウィンドー領域に対して既に判別済の直前と上方
のウィンドー領域の判別結果に基づき、現在判別中のウ
ィンドー領域の判別を行うように構成する。
本発明は画像処理装置における多値画像の２値化方式に
関する。
関する。
画像処理装置において線画や写真を含む多値画像の２値
化が行われる。この場合、文字等を含む線画を２値化す
ることは白と黒のみで表現できるので問題はない。しか
し、写真等の中間調を含む画像では濃淡が非常に複雑な
ため単純な２値化では原画を再現することは難しい。
化が行われる。この場合、文字等を含む線画を２値化す
ることは白と黒のみで表現できるので問題はない。しか
し、写真等の中間調を含む画像では濃淡が非常に複雑な
ため単純な２値化では原画を再現することは難しい。
第８図は従来方式を説明する図である。図に示すように
、１枚の画像Ｐを任意の大きさのウィンドーＷにより複
数の領域に分割し、各領域における濃度分布ヒストグラ
ムによりその画像の特性を抽出し、その領域における濃
度分布ヒストグラムのパターンによりその領域が線画か
写真かを判別して各々に対して異なる最適な２値化を施
していた。
、１枚の画像Ｐを任意の大きさのウィンドーＷにより複
数の領域に分割し、各領域における濃度分布ヒストグラ
ムによりその画像の特性を抽出し、その領域における濃
度分布ヒストグラムのパターンによりその領域が線画か
写真かを判別して各々に対して異なる最適な２値化を施
していた。
上述の方式では、解像度、処理の高速性等を考慮して１
つのウィンドーの大きさを、例えば、４Ｘ４又は８Ｘ８
（ドツト）に設定することが多い。
つのウィンドーの大きさを、例えば、４Ｘ４又は８Ｘ８
（ドツト）に設定することが多い。
しかしながら、上述の従来方式においてこのように１つ
のウィンドーの領域があまり大きくないときは、特に写
真等の場合各領域の判別が困難なときが多い。
のウィンドーの領域があまり大きくないときは、特に写
真等の場合各領域の判別が困難なときが多い。
例えば、原画像Ｐが「履歴書」である場合、履歴書には
当然に写真が貼られる。この場合、線画である文字の部
分は白黒が明確であるから２値化において問題はない。
当然に写真が貼られる。この場合、線画である文字の部
分は白黒が明確であるから２値化において問題はない。
しかし、写真では白黒の中間調があるから線画と同様な
２値化を行うと写真の画質は劣化してしすう。
２値化を行うと写真の画質は劣化してしすう。
このように領域の判別が困難な領域に対しては線画の領
域であるとみなして処理することになり、結果的に各領
域に対し最適な２値化が施されないことがあり、画質を
劣化させるという問題があった。
域であるとみなして処理することになり、結果的に各領
域に対し最適な２値化が施されないことがあり、画質を
劣化させるという問題があった。
本発明の目的は、画像処理装置において、画像を所定の
大きさのウィンドー領域毎に濃度分布ヒストグラムを求
めて線画と写真の判別を行うときに、ウィンドー領域が
小さくても線画か写真かの判別を容易に行うことができ
、画質を劣化させることのない多値画像の２値化方式を
提供することにある。
大きさのウィンドー領域毎に濃度分布ヒストグラムを求
めて線画と写真の判別を行うときに、ウィンドー領域が
小さくても線画か写真かの判別を容易に行うことができ
、画質を劣化させることのない多値画像の２値化方式を
提供することにある。
第１図は本発明の原理構成図である。本発明によれば、
線画と写真を含む原画像を所定の大きさのウィンドーに
より分割し、分割されたウィンドー領域の９ｍ度分布ヒ
ストグラムを求め、濃度分布に応じて前記ウィンドー領
域を線画若しくは写真と判別し２値化する多値画像の２
値化方式において、原画像からの多値データ（Ｔ）から
前記ウィンドー領域の濃度分布ヒストグラムを求める演
算手段（１）と、既に判定済のウィンドー領域を格納す
る格納手段（２）と、前記濃度分布ヒストグラムによる
判定結果と前記格納手段の判定結果から現在判別中のウ
ィンドー領域を判別する出力（Ｒ）する線画・写真判別
手段（３）とを備え、現在判別中のウィンドー領域が線
画領域か写真領域か判別するときに、現在判別中のウィ
ンドー領域に対して既に判別済の直前と上方のウィンド
ー領域の判別結果に基づき、現在判別中のウィンドー領
域の判別を行うことを特徴とする。
線画と写真を含む原画像を所定の大きさのウィンドーに
より分割し、分割されたウィンドー領域の９ｍ度分布ヒ
ストグラムを求め、濃度分布に応じて前記ウィンドー領
域を線画若しくは写真と判別し２値化する多値画像の２
値化方式において、原画像からの多値データ（Ｔ）から
前記ウィンドー領域の濃度分布ヒストグラムを求める演
算手段（１）と、既に判定済のウィンドー領域を格納す
る格納手段（２）と、前記濃度分布ヒストグラムによる
判定結果と前記格納手段の判定結果から現在判別中のウ
ィンドー領域を判別する出力（Ｒ）する線画・写真判別
手段（３）とを備え、現在判別中のウィンドー領域が線
画領域か写真領域か判別するときに、現在判別中のウィ
ンドー領域に対して既に判別済の直前と上方のウィンド
ー領域の判別結果に基づき、現在判別中のウィンドー領
域の判別を行うことを特徴とする。
一般に写真と線画が混在する多値画像では各々の領域が
ある大きさ以上あり明確に分割されている場合が多い。
ある大きさ以上あり明確に分割されている場合が多い。
そこで、本発明では現時点で領域判別中のウィンドーの
直前のウィンドー、あるいは上方のウィンドーの領域判
別の結果を参考にするものである。
直前のウィンドー、あるいは上方のウィンドーの領域判
別の結果を参考にするものである。
即ち、第２図に示すように、領域Ａ、 Ｂ、 Ｃは既に
判別法のウィンドーであり、領域りが現在判別中のウィ
ンドーである。この場合、直前のウィンドー領域Ｃや１
ライン上方のウィンドー領域Ａ。
判別法のウィンドーであり、領域りが現在判別中のウィ
ンドーである。この場合、直前のウィンドー領域Ｃや１
ライン上方のウィンドー領域Ａ。
Ｂが例えば線画であれば統計的にウィンドーＤも線画の
可能性が高く、また、写真であれば写真領域である可能
性が高い。このように、現在判別中の領域の判別が困難
なときは直前と上方のウィンドー領域の判別結果に従う
ものである。
可能性が高く、また、写真であれば写真領域である可能
性が高い。このように、現在判別中の領域の判別が困難
なときは直前と上方のウィンドー領域の判別結果に従う
ものである。
第３〜５図は本発明を適用する装置構成図である。第３
図において、３１は線画と写真の混在する原画像、３２
は光学的に原画像を読み取り例えば２５６階調の多値デ
ータＴを出力する読取手段、３３は読み取られた画像を
ディジタル化する２値化手段、３４はＣＲＴ等の表示手
段である。
図において、３１は線画と写真の混在する原画像、３２
は光学的に原画像を読み取り例えば２５６階調の多値デ
ータＴを出力する読取手段、３３は読み取られた画像を
ディジタル化する２値化手段、３４はＣＲＴ等の表示手
段である。
第４図は２値化手段３３の詳細ブロック図である。
４１はバッファメモリ、４２は線画と写真の領域の分割
を判定する判定部、４３は判別結果から線画データＤ１
と写真データＤ２を分配する分配部、４４は固定された
しきい値により線画データＤ１を２値化する固定２値化
部、４５は疑似中間調の表現方式により写真データＤ２
を２値化する中間調２値化部である。
を判定する判定部、４３は判別結果から線画データＤ１
と写真データＤ２を分配する分配部、４４は固定された
しきい値により線画データＤ１を２値化する固定２値化
部、４５は疑似中間調の表現方式により写真データＤ２
を２値化する中間調２値化部である。
第５図は判定部４２の詳細ブロック図である。５１は多
値データＴから濃度分布のヒストグラムを求めるヒスト
グラム演算回路、５２はヒストグラムと判定済領域の判
定結果から線画か写真かを判定し判定結果Ｒを出力する
判定回路、５３は判定済領域の判定結果を格納するバッ
ファである。
値データＴから濃度分布のヒストグラムを求めるヒスト
グラム演算回路、５２はヒストグラムと判定済領域の判
定結果から線画か写真かを判定し判定結果Ｒを出力する
判定回路、５３は判定済領域の判定結果を格納するバッ
ファである。
第６図は本発明による領域分割フローチャートである。
まず、原画像から領域分割されるウィンドーの大きさを
設定しく１）、そのウィンドー領域内の濃度分布ヒスト
グラムを演算しく２）、ヒストグラムの結果からウィン
ドー領域が線画か写真かの仮判定を行う（３）。仮判定
は線画領域か、線画とも写真ともいえない中間領域か、
写真領域かの３段階で行われる。従って、仮判定結果が
中間領域か否かの判断がされ（４）、線画領域若しくは
写真領域であれば（Ｎｏ）、次の領域もこれらの可能性
が大とみなして判定結果は仮判定のままとする（８）。
設定しく１）、そのウィンドー領域内の濃度分布ヒスト
グラムを演算しく２）、ヒストグラムの結果からウィン
ドー領域が線画か写真かの仮判定を行う（３）。仮判定
は線画領域か、線画とも写真ともいえない中間領域か、
写真領域かの３段階で行われる。従って、仮判定結果が
中間領域か否かの判断がされ（４）、線画領域若しくは
写真領域であれば（Ｎｏ）、次の領域もこれらの可能性
が大とみなして判定結果は仮判定のままとする（８）。
−方、ステップ（４）において中間領域であれば（ＹＥ
Ｓ）、次に既に判定部の隣接領域が全て写真領域か否か
判断され（５）、写真領域であれば（ＹＥＳ）、判定結
果は写真領域であるとする（９）。写真領域でないとき
は（Ｎｏ）、次に判定部隣接領域が全て線画領域か否か
判断され（６）、線画領域であれば（ＹＥＳ）、判定結
果は写真領域となるαＱ０一方、線画領域でないときは
（Ｎｏ）、判定結果は仮判定のままとする（７）。ステ
ップ（７）、（８）、（９）、αｑの結果で判定は終了
し０υ、次のウィンドーの判定に移行する。
Ｓ）、次に既に判定部の隣接領域が全て写真領域か否か
判断され（５）、写真領域であれば（ＹＥＳ）、判定結
果は写真領域であるとする（９）。写真領域でないとき
は（Ｎｏ）、次に判定部隣接領域が全て線画領域か否か
判断され（６）、線画領域であれば（ＹＥＳ）、判定結
果は写真領域となるαＱ０一方、線画領域でないときは
（Ｎｏ）、判定結果は仮判定のままとする（７）。ステ
ップ（７）、（８）、（９）、αｑの結果で判定は終了
し０υ、次のウィンドーの判定に移行する。
第７図は本発明における２値化のフローチャートである
。まず、原画像についてウィンドー領域として１６Ｘ１
６ （ドツト）を設定しく１）、各ウィンドーについ
て線画領域か否か判断される（２）。判定の結果その領
域が写真領域の場合（Ｎｏ） 、その領域に対して例え
ばデイザ法等の疑似中間調表現方式により２値化を行う
（５）。ステップ（２）において線画のときは（ＹＥＳ
）、その領域に対して固定しきい値による２値化を行う
（３）。そして、ステップ（３）、 （５）が終了する
と次のウィンドーに移行する（４）。
。まず、原画像についてウィンドー領域として１６Ｘ１
６ （ドツト）を設定しく１）、各ウィンドーについ
て線画領域か否か判断される（２）。判定の結果その領
域が写真領域の場合（Ｎｏ） 、その領域に対して例え
ばデイザ法等の疑似中間調表現方式により２値化を行う
（５）。ステップ（２）において線画のときは（ＹＥＳ
）、その領域に対して固定しきい値による２値化を行う
（３）。そして、ステップ（３）、 （５）が終了する
と次のウィンドーに移行する（４）。
以上説明したように、本発明によれば、線画と写真が混
在する多値画像において各ウィンドー領域に対し最適な
２値化がなされるため画質の向上に非常に効果的である
。
在する多値画像において各ウィンドー領域に対し最適な
２値化がなされるため画質の向上に非常に効果的である
。
第１図は本発明の原理構成図、
第２図は本発明の判別方式を説明する図、第３図は本発
明を適用する装置構成図、第４図は第３図の２値化手段
の詳細ブロック図、第５図は第４図の判別部の詳細ブロ
ック図、第６図は本発明の領域分割のフローチャート、
第７図は本発明の２値化のフローチャート、及び 第８図は従来方式を説明する図である。 （符号の説明） ３１・・・原画像、 ３２・・・読取手段、 ３３・・・２値化手段、 ３４・・・表示手段、 ４１・・・バッファ、 ４２・・・判定部、 ４３・・・分配部、 ４４・・・固定２値化部、 ４５・・・中間調２値化部、 ５１・・・濃度分布ヒストグラ ５２・・・判定回路、 ５３・・・バッファ。 ム演算回路、 本発明の判定方式を説明する図 第２回 第 回 本発明の原理構成図 第１回 第３因の２値化手段の詳細ブロック図 第４回 第４図の判別部の詳細ブロック図 第５回 本発明の領域分割フローチャート 第６回 本発明の２値化フローチヤート 第７回
明を適用する装置構成図、第４図は第３図の２値化手段
の詳細ブロック図、第５図は第４図の判別部の詳細ブロ
ック図、第６図は本発明の領域分割のフローチャート、
第７図は本発明の２値化のフローチャート、及び 第８図は従来方式を説明する図である。 （符号の説明） ３１・・・原画像、 ３２・・・読取手段、 ３３・・・２値化手段、 ３４・・・表示手段、 ４１・・・バッファ、 ４２・・・判定部、 ４３・・・分配部、 ４４・・・固定２値化部、 ４５・・・中間調２値化部、 ５１・・・濃度分布ヒストグラ ５２・・・判定回路、 ５３・・・バッファ。 ム演算回路、 本発明の判定方式を説明する図 第２回 第 回 本発明の原理構成図 第１回 第３因の２値化手段の詳細ブロック図 第４回 第４図の判別部の詳細ブロック図 第５回 本発明の領域分割フローチャート 第６回 本発明の２値化フローチヤート 第７回
Claims (1)
- １．線画と写真を含む原画像を所定の大きさのウィンド
ーにより分割し、分割されたウィンドー領域の濃度分布
ヒストグラムを求め、濃度分布に応じて前記ウィンドー
領域を線画若しくは写真と判別し２値化する多値画像の
２値化方式において、原画像からの多値データ（Ｔ）か
ら前記ウィンドー領域の濃度分布ヒストグラムを求める
演算手段（１）と、 既に判定済のウィンドー領域を格納する格納手段（２）
と、 前記濃度分布ヒストグラムによる判定結果と前記格納手
段の判定結果から現在判別中のウィンドー領域を判別す
る線画・写真判別手段（３）とを備え、 現在判別中のウィンドー領域が線画領域か写真領域か判
別するときに、現在判別中のウィンドー領域に対して既
に判別済の直前と上方のウィンドー領域の判別結果に基
づき、現在判別中のウィンドー領域の判別を行うことを
特徴とする多値画像の２値化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1014176A JPH02195774A (ja) | 1989-01-25 | 1989-01-25 | 多値画像の２値化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1014176A JPH02195774A (ja) | 1989-01-25 | 1989-01-25 | 多値画像の２値化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02195774A true JPH02195774A (ja) | 1990-08-02 |
Family
ID=11853835
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1014176A Pending JPH02195774A (ja) | 1989-01-25 | 1989-01-25 | 多値画像の２値化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02195774A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09233322A (ja) * | 1996-02-28 | 1997-09-05 | Canon Inc | 画像処理方法及び装置 |
| US6806903B1 (en) | 1997-01-27 | 2004-10-19 | Minolta Co., Ltd. | Image capturing apparatus having a γ-characteristic corrector and/or image geometric distortion correction |
-
1989
- 1989-01-25 JP JP1014176A patent/JPH02195774A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09233322A (ja) * | 1996-02-28 | 1997-09-05 | Canon Inc | 画像処理方法及び装置 |
| US6806903B1 (en) | 1997-01-27 | 2004-10-19 | Minolta Co., Ltd. | Image capturing apparatus having a γ-characteristic corrector and/or image geometric distortion correction |
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