JPS62111357A - 統計解析結果出力装置 - Google Patents
統計解析結果出力装置Info
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- JPS62111357A JPS62111357A JP60253032A JP25303285A JPS62111357A JP S62111357 A JPS62111357 A JP S62111357A JP 60253032 A JP60253032 A JP 60253032A JP 25303285 A JP25303285 A JP 25303285A JP S62111357 A JPS62111357 A JP S62111357A
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- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012109 statistical procedure Methods 0.000 abstract 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 235000011511 Diospyros Nutrition 0.000 description 1
- 244000236655 Diospyros kaki Species 0.000 description 1
- 230000003778 catagen phase Effects 0.000 description 1
- 238000010252 digital analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005191 phase separation Methods 0.000 description 1
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野〕
本発明は、統計解析結果出力方式に関し、特に統計解析
の入出力情報と統計量名称等より生成される検索表利用
による統計解析結果の出力方式に、関する。
の入出力情報と統計量名称等より生成される検索表利用
による統計解析結果の出力方式に、関する。
、従来、この柚の統計解析結果の出力方式は、統計解栢
を行うのに必要な入力、ｔＩ ＦＰ報を入プル、この入
力情報に基ついて軸〕計解訪が行われ、 ｙｙ＃析結果
が逐次出力装置、に衣示さ扛るという方式となっていた
。
を行うのに必要な入力、ｔＩ ＦＰ報を入プル、この入
力情報に基ついて軸〕計解訪が行われ、 ｙｙ＃析結果
が逐次出力装置、に衣示さ扛るという方式となっていた
。
上述のように従来の出力方式は、入力情報に基ついて統
計解析が竹われ、解析結果が逐次表示される出力方式に
なっているので、次のような問題点かある。
計解析が竹われ、解析結果が逐次表示される出力方式に
なっているので、次のような問題点かある。
ｌ）特定の統計量やデータ属性に関する出力情報だけを
抽出して出力することができない、１２）出力情報が多
い場合はそｎらを整理したり検討するのに時間がかかる
。
抽出して出力することができない、１２）出力情報が多
い場合はそｎらを整理したり検討するのに時間がかかる
。
３）試行錯誤的に多くの統計解析を竹う場合、相互に解
析結果を比較することが困難である。
析結果を比較することが困難である。
そこで本発明では検索表を利用することにより統計解析
の出力情報から必要な情報のみを抽出し表示することが
できる統計解析結果出力方式を提供するものである。
の出力情報から必要な情報のみを抽出し表示することが
できる統計解析結果出力方式を提供するものである。
本発明の方式は、統計手法毎にｖ１４計量名称データを
格納する第１の記憶手段と、統計解析毎に該統計解析に
所要の入力情報を格納する第２の記憶＋我と、前記統計
解析毎に該統計解析の出力情報を格納する第３の記憶手
段と、前記統計量名称データと前記入力情報と前記出力
情報とから前記統計量名称データと前記入力情報との少
くとも１つを第１の検索キーデータとして対応する出力
情報の第２の検索キーデータを検出できる検索表を生成
する出力情報検索表作成手段と、前記検索表を格納する
第４の記憶手段と、所要の出力情報の第１の検索キーデ
ータを入力する入力手段と、前記第１の検索キーデータ
の入力に応答して前記第４の記憶手段から対応する前記
第２の検索キーデータを読み出し該第２の検索キーデー
タにより前記第３の記憶手段から対応する前記所要の出
力情報を抽出する出力情報抽出手段とを含んで構成され
る。
格納する第１の記憶手段と、統計解析毎に該統計解析に
所要の入力情報を格納する第２の記憶＋我と、前記統計
解析毎に該統計解析の出力情報を格納する第３の記憶手
段と、前記統計量名称データと前記入力情報と前記出力
情報とから前記統計量名称データと前記入力情報との少
くとも１つを第１の検索キーデータとして対応する出力
情報の第２の検索キーデータを検出できる検索表を生成
する出力情報検索表作成手段と、前記検索表を格納する
第４の記憶手段と、所要の出力情報の第１の検索キーデ
ータを入力する入力手段と、前記第１の検索キーデータ
の入力に応答して前記第４の記憶手段から対応する前記
第２の検索キーデータを読み出し該第２の検索キーデー
タにより前記第３の記憶手段から対応する前記所要の出
力情報を抽出する出力情報抽出手段とを含んで構成され
る。
次に、本発明の実施例について図面を参照して説明する
。
。
第１図は、本発明の一実施を示すブロック図である。本
発明の一実施例を詳述するに先立って、この図をもとに
本発明の原理を簡単に説明する。
発明の一実施例を詳述するに先立って、この図をもとに
本発明の原理を簡単に説明する。
参照数字１は、統計解析に関連した統計量の名称をθＣ
射手法毎の出力情報によって大別して記憶する状計量名
称記憶部であり、参照数字２は統計解析に必要な入力情
報を格納する入力情報格納部であり、参照数字３は上記
入力情報に基ついて統計解析が行われた後、解析結果の
出力情報を格納する出力情報格納部である。これらの統
計量名称や統計解析の入出力情報をもとに、出力情報検
索表作成部４によって、統計量およびデータ鵬性毎に、
出力情報に関する検索表を作成し出力情報検索表記憶部
８に格納する。この検索表を参考に検索情報を検索情報
人力部５により入力する。この入力された検索情報を出
力情報抽出部６で解釈し出力゛情報検索表記憶部８にＬ
り必要な出力情報を出力情報格納部３の中より抽出する
。抽出された出力情報は出力情報表示部７により、出力
装置上に表示する。
射手法毎の出力情報によって大別して記憶する状計量名
称記憶部であり、参照数字２は統計解析に必要な入力情
報を格納する入力情報格納部であり、参照数字３は上記
入力情報に基ついて統計解析が行われた後、解析結果の
出力情報を格納する出力情報格納部である。これらの統
計量名称や統計解析の入出力情報をもとに、出力情報検
索表作成部４によって、統計量およびデータ鵬性毎に、
出力情報に関する検索表を作成し出力情報検索表記憶部
８に格納する。この検索表を参考に検索情報を検索情報
人力部５により入力する。この入力された検索情報を出
力情報抽出部６で解釈し出力゛情報検索表記憶部８にＬ
り必要な出力情報を出力情報格納部３の中より抽出する
。抽出された出力情報は出力情報表示部７により、出力
装置上に表示する。
次に、本発明の一実施例゛を第１図を参照しつつ第２図
から第６図に基ついて詳細に説明する。
から第６図に基ついて詳細に説明する。
第２図は、勤：計量名称記憶部ｌで記憶される統計手法
毎の抗言ｊ量の名称で、具体的には回帰分析という統計
手法に対する統計量の名称の例であり、同形式のものか
他の統計手法に対しても用意さ扛ている。この統計量の
名称は標準社、計量や回帰係数といった出力情報単位に
大別され記憶さＩしている。
毎の抗言ｊ量の名称で、具体的には回帰分析という統計
手法に対する統計量の名称の例であり、同形式のものか
他の統計手法に対しても用意さ扛ている。この統計量の
名称は標準社、計量や回帰係数といった出力情報単位に
大別され記憶さＩしている。
第３図は、入力情報格納部２により格納さｎる入力情報
の例で、回帰分析、主成分分析１回帰分析の順にｆｘ、
計解析が行われること分水している。
の例で、回帰分析、主成分分析１回帰分析の順にｆｘ、
計解析が行われること分水している。
入力情報は主として、データ名や変数名といったデータ
属性より構成さ牡る。
属性より構成さ牡る。
第４図は、出力情報格納部３により格納される出力情報
の例で、第３図の入力情報によって統計解析か行わｎた
後、解析結果の出力中６報が格納される番地とともに格
納される。第３図と第４図とは対応し一〇おり最初の回
帰分析の出力情報はＡＩ。
の例で、第３図の入力情報によって統計解析か行わｎた
後、解析結果の出力中６報が格納される番地とともに格
納される。第３図と第４図とは対応し一〇おり最初の回
帰分析の出力情報はＡＩ。
Ａ２．Ａ３−一−に略語さｎ、第３′４目に行われた回
帰分相の出力情報はＣ１，Ｃ２，Ｃ３−−一に格納され
ていることを示す。第１図の統計量名称と第２図の入力
情報と第３図の出力情報とに基ついて出力情報検索表作
成部４により第５図に示す検索表を作成する。第５図の
検索表は、出力情報検索表記憶部８に格納されており、
平均値や回帰係数といった統計量索引とデータ名や変数
名といったデータ属性索引とより構成される。
帰分相の出力情報はＣ１，Ｃ２，Ｃ３−−一に格納され
ていることを示す。第１図の統計量名称と第２図の入力
情報と第３図の出力情報とに基ついて出力情報検索表作
成部４により第５図に示す検索表を作成する。第５図の
検索表は、出力情報検索表記憶部８に格納されており、
平均値や回帰係数といった統計量索引とデータ名や変数
名といったデータ属性索引とより構成される。
第６図は出力情報検索表作成部４の動作を示すフローチ
ャートであり、これを診照して検索表の作成を説明する
。
ャートであり、これを診照して検索表の作成を説明する
。
先づ出力情報検索表作成部４は出力情報格納部３から最
初の統計手法に対する最初の出力情報とその格納番地と
を読みだす。最初の統計手法は第８図より回帰分析であ
りその最初の出力情報は第３図より標準統計量であり、
その格納アドレスはＡ１である故、標準統計量という出
力情報名とアドレスＡｌとを読みだす（ステップ１０１
）。
初の統計手法に対する最初の出力情報とその格納番地と
を読みだす。最初の統計手法は第８図より回帰分析であ
りその最初の出力情報は第３図より標準統計量であり、
その格納アドレスはＡ１である故、標準統計量という出
力情報名とアドレスＡｌとを読みだす（ステップ１０１
）。
次にこの出力情報すなわち標準統計量に対する入力情報
の統計貴名と、データ名と、変数名とをＴｈｃみ出す。
の統計貴名と、データ名と、変数名とをＴｈｃみ出す。
対応する入力情報のデータ名、変数名は直接入力情報格
納部２からＤＡＴＡＩ 、ＸＩ 。
納部２からＤＡＴＡＩ 、ＸＩ 。
Ｘ ２ ＋ Ｘ ｓ ｔ Ｘ ｂと読み出せる。統計貴
名は入力情報格納部２から統計手法が回帰分析であるこ
とを認識しこれにもとづいて杭計量名称記恨部１から統
計手法か回帰分析である場合の出力情報が柿卆統計ｔに
関する統計貴名は平均値、標準偏差。
名は入力情報格納部２から統計手法が回帰分析であるこ
とを認識しこれにもとづいて杭計量名称記恨部１から統
計手法か回帰分析である場合の出力情報が柿卆統計ｔに
関する統計貴名は平均値、標準偏差。
相関係数および偏相関係数であることを知りこれらを読
み出す０読み出した統計貴名、データ名および変数名の
それぞれとアドレスＡ１とを組にして検索表に登録する
（ステップ１０２）。
み出す０読み出した統計貴名、データ名および変数名の
それぞれとアドレスＡ１とを組にして検索表に登録する
（ステップ１０２）。
この動作を入力情報のすべての統計手法について行なう
（ステップ１０３，１０４，１０５゜１０６）。
（ステップ１０３，１０４，１０５゜１０６）。
このようにして統計量およびパラメータ（データおよび
変数）に対する検索表を作成することができる。
変数）に対する検索表を作成することができる。
次にかかる検索表を使用して出力情報を抽出する出力情
報抽出部６の動作について説明する。
報抽出部６の動作について説明する。
先つ外部より抽出した出力情報の検索情報を検索情報入
力部５を介して入力する。例えば「平均値」なる検索情
報を入力すｎばこれをキーとして出力情報抽出部６は出
力情報検索表記憶部８から平均値を格納しているアドレ
スＡＩ 、Ｂｌ 、ＣＩを読み出し、このアドレスを出
力情報格納部３に送出して；ｔ″扛ぞれのアドレスに格
納しである平均値を抽出してくる。
力部５を介して入力する。例えば「平均値」なる検索情
報を入力すｎばこれをキーとして出力情報抽出部６は出
力情報検索表記憶部８から平均値を格納しているアドレ
スＡＩ 、Ｂｌ 、ＣＩを読み出し、このアドレスを出
力情報格納部３に送出して；ｔ″扛ぞれのアドレスに格
納しである平均値を抽出してくる。
この場合、例えば出力情報抽出部６に論理積回路を設け
れば検索情報として「平均値」および［１）ＡＴＡＩ
ｊを入力すれはこれらの論理積すなわち両者に共通のア
ドレスにある平均値を抽出してくることができる。また
論理和回路を設ければ両者の少くともいづれかに関する
出力情報が全て検索することができる。
れば検索情報として「平均値」および［１）ＡＴＡＩ
ｊを入力すれはこれらの論理積すなわち両者に共通のア
ドレスにある平均値を抽出してくることができる。また
論理和回路を設ければ両者の少くともいづれかに関する
出力情報が全て検索することができる。
出力情報表示部７は出力情報抽出部６により抽出された
出力情報を表示する。
出力情報を表示する。
このようにして本実施例では多数の出力情報から検索表
を利用し所要の出力情報を容易に抽出出力することがで
きる。
を利用し所要の出力情報を容易に抽出出力することがで
きる。
以上説明したように本発明には、検索表を生成し、それ
を利用して統計解析の出力情報より必要な情報のみを抽
出し表示することにより、特定の統計量やデータ属性に
関する出力情報たけを抽出したり、出力情報を自由に編
集したり、さらに鋤―１解析の出力情報を有効に検討、
評価できるという効果かある。
を利用して統計解析の出力情報より必要な情報のみを抽
出し表示することにより、特定の統計量やデータ属性に
関する出力情報たけを抽出したり、出力情報を自由に編
集したり、さらに鋤―１解析の出力情報を有効に検討、
評価できるという効果かある。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
統計量名称記憶部で記憶さｎる回帰分拍に対する統計量
の格納状態を示す図、第３図は入力情報格納部で格納さ
れる入力情報の格納状態を示す図、第４図は出力情報格
納部で格納される出力情報の格納状態？示す図、第５図
は出力情報検索表格納部に格納さｎる検索表の格納状態
を示す図、第６図は出力情報検索表作成部の動作を乃く
すフローチャートである。 ｌ・・・・・・統計量名称記憶部、２・・・・・・入力
情報格納部、３・・・・・・出力情報格納部、４・・・
・・°出力情報検索表格納部、５・・・・・・検索情報
入力部、６・・・・・出力情報抽出部、７・・・・・出
力情報表示部、８・・・・・・出力情報検索表記憶部。 ノ１Δｈ−−人ごロユエ旺１↓ｒｂｎ烹ｉムム乙茅 、
３ 同 芽 ４ 回 ？ ５ 回
統計量名称記憶部で記憶さｎる回帰分拍に対する統計量
の格納状態を示す図、第３図は入力情報格納部で格納さ
れる入力情報の格納状態を示す図、第４図は出力情報格
納部で格納される出力情報の格納状態？示す図、第５図
は出力情報検索表格納部に格納さｎる検索表の格納状態
を示す図、第６図は出力情報検索表作成部の動作を乃く
すフローチャートである。 ｌ・・・・・・統計量名称記憶部、２・・・・・・入力
情報格納部、３・・・・・・出力情報格納部、４・・・
・・°出力情報検索表格納部、５・・・・・・検索情報
入力部、６・・・・・出力情報抽出部、７・・・・・出
力情報表示部、８・・・・・・出力情報検索表記憶部。 ノ１Δｈ−−人ごロユエ旺１↓ｒｂｎ烹ｉムム乙茅 、
３ 同 芽 ４ 回 ？ ５ 回
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 統計手法毎に統計量名称データを格納する第１の記憶手
段と、 統計解析毎に該統計解析に所要の入力情報を格納する第
２の記憶手段と、 前記統計解析毎に該統計解析の出力情報を格納する第３
の記憶手段と、 前記統計量名称データと前記入力情報と前記出力情報と
から前記統計量名称データと前記入力情報との少くとも
１つを第１の検索キーデータとして対応する出力情報の
第２の検索キーデータを検出できる検索表を生成する出
力情報検索表作成手段と、 前記検索表を格納する第４の記憶手段と、 所要の出力情報の第１の検索キーデータを入力する入力
手段と、 前記第１の検索キーデータの入力に応答して前記第４の
記憶手段から対応する前記第２の検索キーデータを読み
出し該第２の検索キーデータにより前記第３の記憶手段
から対応する前記所要の出力情報を抽出する出力情報抽
出手段とを含むことを特徴とする統計解析結果出力方式
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25303285A JPH07104857B2 (ja) | 1985-11-11 | 1985-11-11 | 統計解析結果出力装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25303285A JPH07104857B2 (ja) | 1985-11-11 | 1985-11-11 | 統計解析結果出力装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62111357A true JPS62111357A (ja) | 1987-05-22 |
| JPH07104857B2 JPH07104857B2 (ja) | 1995-11-13 |
Family
ID=17245528
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25303285A Expired - Fee Related JPH07104857B2 (ja) | 1985-11-11 | 1985-11-11 | 統計解析結果出力装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07104857B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109002015A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-14 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种自动化生产线设备故障停机率计算方法 |
| CN114995314A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-02 | 中国核动力研究设计院 | 用于核电厂dcs系统中变量使用信息自动统计方法及系统 |
-
1985
- 1985-11-11 JP JP25303285A patent/JPH07104857B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109002015A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-14 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种自动化生产线设备故障停机率计算方法 |
| CN114995314A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-02 | 中国核动力研究设计院 | 用于核电厂dcs系统中变量使用信息自动统计方法及系统 |
| CN114995314B (zh) * | 2022-06-15 | 2024-06-04 | 中国核动力研究设计院 | 用于核电厂dcs系统中变量使用信息自动统计方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07104857B2 (ja) | 1995-11-13 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |