JPH1145267A - 文書検索装置およびその装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 情報分析や新たな価値の創出に寄与すること
ができるようにすること。 【解決手段】 検索サーバ１０３は、クライアント１０
０から検索条件を入力して該当する文書を検索し、検索
結果の文書から名詞句を抽出し、抽出した名詞句に対し
て、検索結果の文書および検索対象の文書における出現
頻度および分布等の統計情報に応じたスコアを付与し、
予め設定された抽出条件に該当するスコアの名詞句を検
索条件の関連語として抽出する検索ソフト１０５と、少
なくとも、検索条件，検索手段による検索結果，関連語
抽出手段で抽出した関連語および検索を行った日付を検
索結果履歴として記憶して管理する検索結果履歴管理ソ
フト１０６と、を備えており、クライアント１００は、
検索結果履歴管理ソフト１０６で管理された検索結果履
歴を読み出して画面表示し、この検索結果履歴を利用し
て検索を行ったり、情報の分析を行ったりすることがで
きる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、検索を行った後、
少なくとも、検索条件，検索結果，関連語および検索を
行った日付を検索結果履歴として記憶しておき、記憶し
た検索結果履歴を後の検索処理に利用することができる
ようにして、情報分析や新たな価値の創出に寄与するこ
とができるようにした文書検索装置およびその装置とし
てコンピュータを機能させるためのプログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】複数の文書を格納した文書ＤＢ（データ
ベース）から特定の文書を検索する文書検索装置は、一
般に、検索式や検索文等の検索条件を入力し、入力した
検索条件に該当する文書を文書ＤＢから検索するもので
ある。

【０００３】ところで、文書検索装置で一度検索を行っ
た後、同一または類似の検索条件で再度検索を行うには
再び検索条件を入力しなければならなかったことから、
検索を行う毎に検索条件や検索結果を保存できるように
し、次回検索を行う際に、保存しておいた検索条件や検
索結果を利用することができるようにした文書検索装置
が提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術においては、単に検索条件や検索結果を保存す
るだけであるため、検索結果を元にして情報の分析を行
う場合等には使い勝手が悪いという問題点があった。特
に、検索結果を定点観測的な比較分析に利用する場合に
は、ユーザが独自に分析のためのデータの整理および管
理を行う必要があった。

【０００５】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て、検索を行った後、少なくとも、検索条件，検索結
果，関連語および検索を行った日付を検索結果履歴とし
て記憶しておき、記憶した検索結果履歴を後の検索処理
に利用することができるようにして、情報分析や新たな
価値の創出に寄与することができるようにすることを目
的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１の文書検索装置は、検索条件に基づいて、
検索対象の文書から該当する文書を検索する文書検索装
置において、前記検索条件を入力し、入力した検索条件
に基づいて、該当する文書を検索する検索手段と、前記
検索手段で検索した結果の文書から名詞句を抽出し、抽
出した名詞句に対して、前記検索手段で検索した結果の
文書および検索対象の文書における出現頻度および分布
等の統計情報に応じたスコアを付与するスコア付与手段
と、前記スコア付与手段で付与したスコアに基づいて、
予め設定された抽出条件に該当するスコアの名詞句を前
記検索条件の関連語として抽出する関連語抽出手段と、
前記入力した検索条件，検索手段による検索結果，関連
語抽出手段で抽出した関連語および検索を行った日付を
少なくとも検索結果履歴として記憶する履歴記憶手段
と、前記履歴記憶手段に記憶された検索結果履歴を読み
出して画面表示する表示手段と、を備えたものである。

【０００７】また、請求項２のコンピュータ読み取り可
能な記録媒体は、前記請求項１に記載の文書検索装置の
各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラ
ムを記録したものである。

【０００８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の文書検索装置およ
びその装置としてコンピュータを機能させるためのプロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
の実施の形態について、添付の図面を参照しつつ詳細に
説明する。

【０００９】図１は、本実施の形態の文書検索装置のシ
ステム構成図である。図１に示す文書検索装置は、所望
の文書を検索するための検索条件を出力する複数のクラ
イアント１００と、文書ＤＢ（データベース）１０１の
文書を用いて転置ファイル１０２を生成すると共に、ベ
クトル空間法を用いた検索を行う検索エンジン（例え
ば、ＣＬＡＲＩＴＥＣＨ社のＣＬＡＲＩＴ等）を用い
て、クライアント１００から検索条件を入力し、入力し
た検索条件に基づいて、転置ファイル１０２から該当す
る文書を検索し、さらに、検索結果の文書から検索条件
の関連語を抽出する検索ソフト１０５および検索ソフト
１０５による検索結果の履歴を管理する検索結果履歴管
理ソフト１０６を備えた検索サーバ１０３と、上記クラ
イアント１００や検索サーバ１０３等を接続するネット
ワーク１０４と、から構成されている。

【００１０】図１において、文書ＤＢ１０１は、クライ
アント１００等で作成された複数の文書を格納したもの
であり、格納される文書は、ワープロ文書や、ＳＧＭ
Ｌ，ＨＴＭＬ等の構造化文書等、いかなる種類の文書で
あっても良い。本実施の形態においては、文書ＤＢ１０
１に格納された文書を検索対象とするが、検索対象を文
書ＤＢ１０１中の文書に限定するものではない。

【００１１】転置ファイル１０２は、文書ＤＢ１０１中
の複数の文書と、これら複数の文書それぞれから後述す
る方法で抽出した複数の索引語との関係を規定すること
により、ある索引語が各文書それぞれにおいてどの程度
重要な語彙であるかをベクター表現を用いて示したもの
であって、この索引語を用いて該当する文書を検索する
ことができるようにしたものである。

【００１２】具体的には、１つの文書を予め定めた複数
のセンテンスからなるサブドキュメント単位に区切り、
サブドキュメントから上記索引語となる名詞句を抽出し
て、抽出した名詞句それぞれについて、サブドキュメン
ト中の出現頻度，文書ＤＢ１０１全体における分布等の
統計情報を求め、求めた名詞句毎の統計情報を用いて各
サブドキュメントをベクター表現に変換する。そして、
変換したサブドキュメントのベクター表現に基づいて、
文書のベクター表現を生成する。転置ファイル１０２
は、このようにしてベクター表現された文書ＤＢ１０１
中の文書を格納するものである。

【００１３】なお、各索引語には、対応する文書中の重
要度に応じた重み付けを行うことができる。また、文書
のベクター表現については、実際の検索を行う際に、サ
ブドキュメントのベクター表現に基づいて生成すること
にしても良い。

【００１４】クライアント１００および検索サーバ１０
３は、パーソナルコンピュータやワークステーション等
によって構成される。図２は、検索サーバ１０３におけ
る検索ソフト１０５の処理を示す概略ブロック図であ
る。検索サーバソフト１０５は、文書ＤＢ１０１中の文
書を転置ファイル１０２に登録する処理と、ベクトル空
間法を利用した文書の検索処理と、検索結果の文書から
検索条件の関連語を抽出する処理を行うものである。

【００１５】検索ソフト１０５において、文書ＤＢ１０
１中の文書を転置ファイル１０２に登録する処理は、自
然言語処理モジュール２００と、データベース・ビルド
・コンポーネント２０５とによって行われる。

【００１６】具体的に、自然言語処理モジュール２００
は、文書ＤＢ１０１から文書を入力し、入力した文書に
ついて、フォーマットの認識処理や、品詞情報等を格納
した辞書２０１および各単語の係り受け等を解析するた
めの文法辞書２０２を用いて形態素解析，構文解析，名
詞句抽出等の解析処理を行い、上述したサブドキュメン
ト毎の名詞句リストを含むドキュメント・セット２０４
を生成する。

【００１７】データベース・ビルド・コンポーネント２
０５は、自然言語処理モジュール２００で生成したドキ
ュメント・セット２０４を入力し、入力したドキュメン
ト・セット２０４中の各サブドキュメントをベクター表
現に変換すると共に、サブドキュメントのベクター表現
に基づいて、文書のベクター表現を生成して転置ファイ
ル１０２に登録する。

【００１８】また、検索ソフト１０５において、文書の
検索処理は、自然言語処理モジュール２００と、クエリ
ー・ビルド・コンポーネント２０７と、検索エンジン２
０９とによって行われる。

【００１９】具体的に、自然言語処理モジュール２００
は、クライアント１００から検索条件２０６を入力し、
品詞情報等を格納した辞書２０１および各単語の係り受
け等を解析するための文法辞書２０２を用いて形態素解
析，構文解析，名詞句抽出等の解析処理を行い、検索条
件２０６の名詞句のリストを含むドキュメント・セット
２０４を生成する。

【００２０】クエリー・ビルド・コンポーネント２０７
は、ドキュメント・セット２０４を入力し、検索条件２
０６を構成する各名詞句について、検索条件２０６（ド
キュメント・セット２０４）中の出現頻度，文書ＤＢ１
０１（転置ファイル１０２）全体における分布等の統計
情報を求め、求めた統計情報を用いて検索条件２０６を
ベクター表現に変換したクエリー・ドキュメント２０８
を生成する。

【００２１】検索エンジン２０９は、クエリー・ビルド
・コンポーネント２０７で生成したクエリー・ドキュメ
ント２０８を入力し、転置ファイル１０２中の各文書の
ベクター表現とクエリー・ドキュメント２０８（検索条
件２０６のベクター表現）とを比較して、クエリー・ド
キュメント２０８との類似度に応じたスコアを各文書に
付与し、所定の閾値を超えるスコアが付与された文書リ
スト２１０を出力する。

【００２２】さらに、検索ソフト１０５において、関連
語の抽出処理は、自然言語処理モジュール２００と、関
連語抽出エンジン２１１とによって行われる。

【００２３】具体的に、自然言語処理モジュール２００
は、クライアント１００で文書リスト２１０から文書を
選択した結果を検索結果として入力し、文書ＤＢ１０１
から検索結果に該当する文書を入力する。そして、入力
した全ての文書について、フォーマットの認識処理や、
品詞情報等を格納した辞書２０１および各単語の係り受
け等を解析するための文法辞書２０２を用いて形態素解
析，構文解析，名詞句抽出等の解析処理を行い、上述し
たサブドキュメント毎の名詞句リストを含むドキュメン
ト・セット２０４を生成する。

【００２４】関連語抽出エンジン２１１は、自然言語処
理モジュール２００で生成したドキュメント・セット２
０４を入力し、入力したドキュメント・セット２０４中
の各名詞句それぞれについて、各文書（ドキュメント・
セット２０４）中の出現頻度や文書ＤＢ１０１（転置フ
ァイル１０２）中の分布等の統計データを演算し、演算
した統計データに基づいて、各名詞句にスコアを付与す
る。そして、予め設定した閾値を超えるスコアの名詞句
を検索条件２０６の関連語句として抽出し、抽出した結
果を関連語リスト２１２として出力する。

【００２５】また、検索サーバ１０３において、検索結
果履歴ソフト１０６は、検索を行った後、検索条件，検
索対象，検索結果，関連語，関連文書，日付，検索者，
コメント等を検索結果履歴として記憶しておき、クライ
アント１００の要求に応じて、クライアント１００のユ
ーザが参照することができるように管理するものであ
る。

【００２６】なお、図１においては、文書ＤＢ１０１お
よび転置ファイル１０２をネットワーク１０４に単独に
接続した構成を示したが、これらを検索サーバ１０３に
直接接続する構成としても良い。また、図１において
は、本実施の形態の文書検索装置をネットワーク１０４
を介したシステムで構成するように示したが、クライア
ント１００と検索サーバ１０３の処理を１つのコンピュ
ータで行うようにすることもできる。

【００２７】次に、上述した構成を備えた文書検索装置
の動作について、（１）転置ファイルの生成処理，
（２）文書の検索処理，（３）関連語の抽出処理，
（４）検索結果履歴の利用の順で詳細に説明する。

【００２８】（１）転置ファイルの生成処理 図３は、転置ファイルの生成処理を示すフローチャート
である。検索サーバ１０３の検索ソフト１０５は、新た
な文書が文書ＤＢ１０１に登録された場合（Ｓ３０
１）、この文書を入力して転置ファイル１０２に登録す
るための処理を開始する（Ｓ３０２）。

【００２９】検索ソフト１０５において、自然言語処理
モジュール２００は、ステップＳ３０２で入力した文書
を解析する処理を行う（Ｓ３０３）。具体的には、入力
した文書がワープロ文書，ＨＴＭＬ等の構造化文書等、
いかなるフォーマットの文書であるかを判定する処理を
行う。その後、辞書２０１および文法辞書２０２を用い
て形態素解析，係り受け等の構文解析を行い、文書を複
数のサブドキュメントに区分すると共に、区分したサブ
ドキュメントから名詞句を抽出する等の処理を行う。

【００３０】そして、自然言語処理モジュール２００
は、ステップＳ３０３における処理の結果に基づいて、
サブドキュメント毎に名詞句リストを生成し、生成した
名詞句リストを含むドキュメント・セット２０４を生成
する（Ｓ３０４）。

【００３１】その後、データベース・ビルド・コンポー
ネント２０５は、自然言語処理モジュール２００で生成
したドキュメント・セット２０４を入力し、文書のベク
ター表現を生成して転置ファイル１０２に登録する処理
を行う（Ｓ３０５）。

【００３２】具体的には、ドキュメント・セット２０４
中のサブドキュメントの各名詞句を転置ファイル１０２
の索引語として、サブドキュメント中の出現頻度，文書
ＤＢ１０１全体における分布等の統計情報を求め、求め
た名詞句毎の統計情報を用いてサブドキュメントをベク
ター表現に変換する。この処理をドキュメント・セット
２０４中の全てのサブドキュメントについて行い、変換
したサブドキュメントのベクター表現に基づいて、文書
のベクター表現を生成して転置ファイル１０２に登録す
る。その結果、文書ＤＢ１０１に新たに登録された文書
がベクター表現に変換されて転置ファイル１０２に登録
されることになり、転置ファイル１０２は常に最新の状
態に保たれる。

【００３３】（２）文書の検索処理 次に、上述したようにして生成した転置ファイル１０２
に基づいて、文書を検索する処理について説明する。図
４は、文書の検索処理を示すフローチャートである。

【００３４】検索サーバ１０３の検索ソフト１０５は、
クライアント１００から検索条件２０６を入力すると
（Ｓ４０１）、自然言語処理モジュール２００におい
て、検索条件２０６の解析処理を行う（Ｓ４０２）。こ
の検索条件２０６は、自然言語で記述された検索文であ
り、文書検索装置の構成により、検索式，キーワードの
集合等に変更することも可能である。自然言語処理モジ
ュール２００は、具体的に、検索条件２０６について、
辞書２０１および文法辞書２０２を用いて形態素解析，
係り受け等の構文解析処理を行い、検索条件２０６から
名詞句を抽出する処理を行う。

【００３５】そして、自然言語処理モジュール２００
は、ステップＳ４０２で解析処理を行うことによって抽
出した名詞句からなるドキュメント・セット２０４を生
成する（Ｓ４０３）。

【００３６】続いて、クエリー・ビルド・コンポーネン
ト２０７は、自然言語処理モジュール２００からドキュ
メント・セット２０４を入力し、入力したドキュメント
・セット２０４を構成する各名詞句について、検索条件
２０６（ドキュメント・セット２０４）中の出現頻度，
文書ＤＢ１０１（転置ファイル１０２）全体における分
布等の統計情報を求め、求めた統計情報を用いてドキュ
メント・セット２０４をベクター表現に変換したクエリ
ー・ドキュメント２０８を生成する（Ｓ４０４）。

【００３７】検索エンジン２０９は、クエリー・ビルド
・コンポーネント２０７で生成したクエリー・ドキュメ
ント２０８を入力し、転置ファイル１０２中の各文書の
ベクター表現とクエリー・ドキュメント２０８（検索条
件２０６のベクター表現）とを比較して、クエリー・ド
キュメント２０８との類似度に応じたスコアを各文書に
付与する（Ｓ４０５）。すなわち、ベクトル空間法を用
いた検索処理が行われる。

【００３８】なお、類似度に応じたスコアは、各文書と
クエリー・ドキュメント２０８との類似度を余弦距離に
基づいて表現したものであり、スコアが大きい文書がよ
りクエリー・ドキュメント２０８と類似していることを
表している。

【００３９】そして、検索エンジン２０９は、予め設定
されたスコアの閾値に基づいて、閾値を超えるスコアが
付与された文書を選択し、選択した文書に基づいて、文
書リスト２１０を生成してクライアント１００に出力す
る（Ｓ４０６）。

【００４０】クライアント１００は、検索サーバ１０３
から文書リスト２１０を入力し、入力した文書リスト２
１０に基づいて、検索された文書一覧を画面表示する
（Ｓ４０７）。クライアント１００のユーザは、画面表
示された文書一覧から所望の文書を選択することによ
り、文書ＤＢ１０１中の文書を画面表示させることがで
きる。

【００４１】なお、クライアント１００においては、上
位のランキングの文書から順に一覧表示される。したが
って、検索条件２０６に最も類似する文書から順に表示
されることになり、ユーザが文書を選択する際の基準を
提供することができる。

【００４２】（３）関連語の抽出処理 続いて、上述した検索処理において検索した文書から検
索条件２０６の関連語を抽出する処理について説明す
る。図５は、関連語の抽出処理を示すフローチャートで
ある。

【００４３】クライアント１００のユーザは、画面表示
された文書一覧から検索結果としてふさわしい文書を選
択し、選択した文書を検索結果として検索サーバ１０３
に出力する。検索サーバ１０３の検索ソフト１０５は、
クライアント１００から検索結果を入力すると（Ｓ５０
１）、検索結果に該当する文書を文書ＤＢ１０１から入
力する（Ｓ５０２）。

【００４４】なお、後に詳細に説明するが、クライアン
ト１００から入力した検索結果は、検索結果履歴管理ソ
フトにおいて検索結果履歴として記憶され、管理される
ことになる。

【００４５】文書ＤＢ１０１から文書を入力すると、自
然言語処理モジュール２００は、入力した全ての文書に
ついて、フォーマットの認識処理や、品詞情報等を格納
した辞書２０１および各単語の係り受け等を解析するた
めの文法辞書２０２を用いて形態素解析，構文解析，名
詞句抽出等の解析処理を行う（Ｓ５０３）。

【００４６】その後、ステップＳ５０３における解析処
理の結果に基づいて、サブドキュメント毎の名詞句リス
トを含むドキュメント・セット２０４を生成する（Ｓ５
０４）。

【００４７】関連語抽出エンジン２１１は、自然言語処
理モジュール２００で生成したドキュメント・セット２
０４を入力し、入力したドキュメント・セット２０４中
の各名詞句それぞれについて、各文書（ドキュメント・
セット２０４）中の出現頻度や文書ＤＢ１０１（転置フ
ァイル１０２）中の分布等の統計データを演算する（Ｓ
５０５）。

【００４８】ステップＳ５０５で統計データを演算した
後、関連語抽出エンジン２１１は、求めた統計データに
基づいて、各名詞句に対してスコア付けを行う（Ｓ５０
６）。このスコアは、文書２００における各名詞句の重
要性および検索条件２０６中の名詞句に対する関連性を
表すもので、スコアが大きいもの程、重要性および関連
性が高いことを表している。

【００４９】関連語抽出エンジン２１１は、ステップＳ
５０６で行ったスコア付けの結果に基づいて、予め設定
された閾値を超えるスコアの名詞句を検索条件２０６中
の名詞句に関連する関連語として抽出する（Ｓ５０
７）。なお、ここでは、関連語を抽出する条件として閾
値を用いることにしたが、閾値に代えて、例えば、上位
５番までのスコアの名詞句を抽出することにしても良
い。

【００５０】その後、関連語抽出エンジン２１１は、ス
テップＳ５０７で抽出した関連語からなる関連語リスト
２１２を生成して、クライアント１００に出力する（Ｓ
５０８）。

【００５１】クライアント１００は、検索サーバ１０３
から関連語リスト２１２を入力し、抽出された関連語を
一覧表示する。クライアント１００のユーザは、一覧表
示された関連語から検索結果履歴として記憶させる関連
語を選択して、検索サーバ１０３に出力する。

【００５２】（４）検索結果履歴の利用 さらに、上述したようにして文書を検索した結果および
検索結果の文書から抽出した関連語等を検索結果履歴と
して記憶し、記憶した検索結果履歴をいかにして利用す
るかについて説明する。

【００５３】検索サーバ１０３の検索結果履歴管理ソフ
ト１０６は、クライアント１００から入力した検索結果
（図５のステップＳ５０１参照）および関連語の選択結
果、さらには、検索を行った日付やユーザ名等のユーザ
情報等を用いて、検索結果履歴を作成して記憶する。

【００５４】図６は、検索結果履歴の一例を示す説明図
である。図６に示す検索結果履歴６００には、検索に用
いた検索条件，検索対象，関連語，検索結果，関連文
書，日付，検索者等の欄が設けられている。また、この
検索結果履歴６００には、どのような意図で検索を行っ
たかを記録しておくためのコメント欄が設けられてお
り、クライアント１００からコメントを書き込むことが
できるようになっている。

【００５５】上述したように、文書ＤＢ１０１に新たな
文書が登録される毎に、転置ファイル１０２は常に更新
されることになる。したがって、同一の検索条件２０６
を用いて検索を行った場合であっても、最新の検索結果
と一年前の検索結果は異なることがあり、この間の定点
観測的な比較分析により、予測やリスク管理等の状況を
見出せることがある。

【００５６】例えば、同一トピックに関する新聞記事の
経時的変化（検索結果）とその時々の社会状況（政権交
代など）等のコメントとを併せ、検索結果履歴６００中
に記憶・管理しておくことにより、ある出来事が起きた
場合にその検索結果履歴６００を利用して、情報の分析
を行うことができる。このような情報（コメント）の例
としては、「火山の噴火で小麦の収穫量が変化する」、
「産業政策によってある産業の景気が左右される」等が
ある。

【００５７】このように、検索結果履歴管理ソフト１０
６で作成し、記憶した検索結果履歴６００は、クライア
ント１００から必要に応じて読み出すことができ、クラ
イアント１００のユーザは、この検索結果履歴６００を
利用して、検索処理に活用することができると共に、最
新の検索結果と過去の検索結果履歴とを利用して、情報
の分析を行うことができる。

【００５８】なお、図６に示してあるように、検索結果
履歴６００には、同一の検索条件２０６を用いて定期的
に検索を行うことができるように、自動検索条件欄が設
けられている。ここに検索を自動的に行う時期等の条件
を書き込んでおくことにより、検索ソフト１０５に定期
的にかつ自動的に検索を行わせることができる。

【００５９】以上のように、本実施の形態の文書検索装
置によれば、検索を行った後、少なくとも、検索条件，
検索結果，関連語および検索を行った日付を検索結果履
歴として記憶しておき、記憶した検索結果履歴を利用し
て検索処理を行うことができるようにすることにより、
情報分析や新たな価値の創出に寄与することができる。

【００６０】なお、検索結果として一覧表示された文書
において、ユーザが検索結果としてふさわしいと思う文
書やふさわしくないと思う文書については、その結果を
検索サーバ１０３にフィードバックすることができる。
すなわち、ユーザは、検索結果としてふさわしいと思う
文書に対して、正の重み、例えば「＋」を指定すること
ができ、検索結果としてふさわしくないと思う文書に対
して負の重み、例えば「−」を指定することができる。
その結果、入力した重みが正の指定である場合には、転
置ファイル１０２中の該当する文書の重みが強化され、
入力した重みが負の指定である場合には、文書の重みが
弱められる。

【００６１】また、本実施の形態においては、ベクトル
空間法による検索を例にとって説明したが、ブーリアン
検索により検索処理を行うことにしても良い。

【００６２】さらに、本実施の形態で説明した文書検索
装置は、予め用意されたプログラムをコンピュータやワ
ークステーションで実行することによって実現される。
このプログラムは、ハードディスク，フロッピーディス
ク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＭＯ，ＤＶＤ等のコンピュータで読
み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによっ
て記録媒体から読み出されることによって実行される。
また、このプログラムは、上記記録媒体を介して、また
はネットワークを介して配布することができる。

【００６３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文書検索
装置（請求項１）によれば、検索条件を入力し、入力し
た検索条件に基づいて、該当する文書を検索する検索手
段と、検索手段で検索した結果の文書から名詞句を抽出
し、抽出した名詞句に対して、検索手段で検索した結果
の文書および検索対象の文書における出現頻度および分
布等の統計情報に応じたスコアを付与するスコア付与手
段と、スコア付与手段で付与したスコアに基づいて、予
め設定された抽出条件に該当するスコアの名詞句を検索
条件の関連語として抽出する関連語抽出手段と、入力し
た検索条件，検索手段による検索結果，関連語抽出手段
で抽出した関連語および検索を行った日付を少なくとも
検索結果履歴として記憶する履歴記憶手段と、履歴記憶
手段に記憶された検索結果履歴を読み出して画面表示す
る表示手段と、を備えたため、情報分析や新たな価値の
創出に寄与することができる。

【００６４】また、本発明のコンピュータ読み取り可能
な記録媒体（請求項２）によれば、請求項１に記載の文
書検索装置の各手段としてコンピュータを機能させるた
めのプログラムを記録したため、このプログラムをコン
ピュータに実行させることにより、情報分析や新たな価
値の創出に寄与することができる文書検索装置を実現す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施の形態の文書検索装置のシステム構成図
である。

【図２】本実施の形態の文書検索装置において、検索ソ
フトの処理を示す概略ブロック図である。

【図３】本実施の形態の文書検索装置において、転置フ
ァイルの生成処理を示すフローチャートである。

【図４】本実施の形態の文書検索装置において、文書の
検索処理を示すフローチャートである。

【図５】本実施の形態の文書検索装置において、関連語
の抽出処理を示すフローチャートである。

【図６】本実施の形態の文書検索装置において、検索結
果履歴の一例を示す説明図である。

【符号の説明】

１００ クライアント １０１ 文書ＤＢ １０２ 転置ファイル １０３ 検索サーバ １０４ ネットワーク １０５ 検索ソフト １０６ 検索結果履歴管理ソフト ２００ 自然言語処理モジュール ２０１ 辞書 ２０２ 文法辞書 ２０４ ドキュメント・セット ２０５ データベース・ビルド・コンポーネント ２０６ 検索条件 ２０７ クエリー・ビルド・コンポーネント ２０８ クエリー・ドキュメント ２０９ 検索エンジン ２１０ 文書リスト ２１１ 関連語抽出エンジン ２１２ 関連語リスト ６００ 検索結果履歴

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 荒井 好哉 徳島市沖浜東３丁目46番地 株式会社ジャ ストシステム内

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 検索条件に基づいて、検索対象の文書か
   ら該当する文書を検索する文書検索装置において、 前記検索条件を入力し、入力した検索条件に基づいて、
   該当する文書を検索する検索手段と、 前記検索手段で検索した結果の文書から名詞句を抽出
   し、抽出した名詞句に対して、前記検索手段で検索した
   結果の文書および検索対象の文書における出現頻度およ
   び分布等の統計情報に応じたスコアを付与するスコア付
   与手段と、 前記スコア付与手段で付与したスコアに基づいて、予め
   設定された抽出条件に該当するスコアの名詞句を前記検
   索条件の関連語として抽出する関連語抽出手段と、 前記入力した検索条件，検索手段による検索結果，関連
   語抽出手段で抽出した関連語および検索を行った日付を
   少なくとも検索結果履歴として記憶する履歴記憶手段
   と、 前記履歴記憶手段に記憶された検索結果履歴を読み出し
   て画面表示する表示手段と、 を備えたことを特徴とする文書検索装置。
2. 【請求項２】 前記請求項１に記載の文書検索装置の各
   手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム
   を記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能
   な記録媒体。