JP2000200281A

JP2000200281A - 情報検索装置および情報検索方法ならびに情報検索プログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JP2000200281A
Application number: JP11000560A
Authority: JP
Inventors: Hitomi Kinoshita; ひとみ木下
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1999-01-05
Filing date: 1999-01-05
Publication date: 2000-07-18

Abstract

(57)【要約】【課題】キーワード、及び、その関連語を用いて情報
検索が可能な情報検索装置を提供すること。【解決手段】キーワードを含む検索条件を指定する検
索条件入力部１と、検索結果を出力する検索結果表示部
１０と、単語を見出しとし、該見出し単語の関連語及び
見出し単語と関連語との関連度を記憶した関連語辞書６
と、検索条件入力部１より入力されるキーワードの関連
語及び関連度を関連語辞書６から取得する関連語抽出部
７と、検索条件入力部１より指定されたキーワード及び
関連語抽出部７により取得した関連語がマッチングする
情報を、検索対象データ２から検索するキーワード検索
制御部１１と、検索結果の妥当性を関連語の関連度より
算出し、妥当性の高い順に検索結果表示部１０に出力す
る制御部１２と、を有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、大量のデータの中
から、あるキーワードに関連したデータを検索して抽出
する情報検索装置および情報検索方法ならびに情報検索
プログラムを記録した記録媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年のインターネットの普及に伴い、イ
ンターネット上から所望する情報（サイト）を手早く得
る手段として、サーチエンジンの存在は欠かせないもの
となっている。サーチエンジンでは、ユーザからキーワ
ードを入力してもらい、そのキーワードを含むインター
ネット上のホームページ（検索対象のホームページは、
そのサーチエンジンに予め登録されたもの）を検索する
というものである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、得たい
情報に対する妥当なキーワードを入力するのは、ユーザ
にとって困難なことであり、ユーザから与えられたキー
ワードのみでマッチングを行うと、ヒットしない場合が
ある。例えば、「パソコン」に関する情報を得ようとし
た場合、キーワードとして、ユーザから「パソコン」が
与えたとする。しかし、検索対象のホームページ中で
は、「パソコン」ではなく、「パーソナルコンピュー
タ」という単語が用いられていたとすると、このホーム
ページはヒットしないことになる。また、キーワードの
関連語までをも含めて、マッチングを行う手段も考えら
れるが、その場合は、ヒット数が多くなりすぎるという
問題を有している。

【０００４】本発明は、ユーザにとって有用であり、且
つ、高精度な検索結果が得られる情報検索装置および情
報検索方法ならびに情報検索プログラムを記録した記録
媒体を提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に本発明は、テキストで与えられるキーワードを用い
て、データベース中から該キーワードに関連する情報を
検索する情報検索装置であって、キーワードを含む検索
条件を指定する指定手段と、検索結果を出力する出力手
段と、単語を見出しとし、該見出し単語の関連語及び見
出し単語と関連語との関連度を記憶した関連語辞書と、
指定手段より指定されるキーワードの関連語及び関連度
を関連語辞書から取得する関連語取得手段と、指定手段
より指定されたキーワード及び関連語取得手段により取
得した関連語がマッチングする情報を、データベース中
から検索する検索手段と、検索手段による検索結果の妥
当性を関連語の関連度より算出し、妥当性の高い順に出
力手段に出力する制御手段と、を有する構成とした。

【０００６】これにより、指定されるキーワードのみな
らず、該キーワードの関連語までを含めてマッチングを
行うので、高精度な検索結果が得られると共に、ヒット
件数が多くなったとしても、ユーザは、妥当性の高い検
索結果に対してのみ注力すればよいため、ユーザの負担
を軽減することが可能な情報検索装置が得られる。

【０００７】

【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、テキストで与えられるキーワードを用いて、データ
ベース中から該キーワードに関連する情報を検索する情
報検索装置であって、キーワードを含む検索条件を指定
する指定手段と、検索結果を出力する出力手段と、単語
を見出しとし、該見出し単語の関連語及び見出し単語と
関連語との関連度を記憶した関連語辞書と、指定手段よ
り指定されるキーワードの関連語及び関連度を関連語辞
書から取得する関連語取得手段と、指定手段より指定さ
れたキーワード及び関連語取得手段により取得した関連
語がマッチングする情報を、データベース中から検索す
る検索手段と、検索手段による検索結果の妥当性を関連
語の関連度より算出し、妥当性の高い順に前記出力手段
に出力する制御手段と、を有する構成とした構成とした
ものであり、キーワードのみでマッチングを行うより
も、高精度な検索結果が得られ、仮にヒット数が多くな
ったとしても、ユーザは、妥当性の高い検索結果に対し
てのみ注力すればよいため、ユーザの負担を軽減できる
という作用を有する。

【０００８】本発明の請求項２に記載の発明は、請求項
１に記載の発明において、検索結果として出力するデー
タ件数を、ユーザより指定される件数または妥当性のレ
ベルを指標として設定し、該設定された指標に基づいて
検索結果を出力する構成としたものであり、ヒット数が
多すぎることによるユーザの負担を軽減できるという作
用を有する。

【０００９】本発明の請求項３に記載の発明は、請求項
１に記載の発明において、関連語辞書で定義する各関連
語の関連度を、見出しとの意味的な近さに応じてレベル
分けしておき、指定手段より検索条件としてどのレベル
までの関連語をマッチングの対象とするかを指定し、検
索手段は、指定されたレベルの関連語に対して検索を行
う構成としたものであり、マッチングを行う際の関連語
の数を減らし、より妥当性の高い検索を可能とする作用
を有する。

【００１０】本発明の請求項４に記載の発明は、請求項
１に記載の発明において、複数のキーワード、及び該複
数のキーワードをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱
うのかについてユーザから指定があると、指定された条
件とマッチングの度合いを考慮して関連度を算出する手
段を備えた構成としたものであり、ユーザからの複数の
キーワードの入力に対応可能であるという作用を有す
る。

【００１１】本発明の請求項５に記載の発明は、請求項
１に記載の発明において、ユーザから入力されるキーワ
ードの形態素解析を行い、単語単位の分割する手段と、
分割した単語の中からキーワードとなり得る単語を判定
する手段と、抽出された複数のキーワードをＡＮＤ条件
で扱うのか、ＯＲ条件で扱うのかについてユーザから指
定があると、指定された条件とマッチングの度合いを考
慮して関連度を算出する手段とを備えた構成としたもの
であり、ユーザからの文章形式のキーワード入力に対応
する作用を有する。

【００１２】本発明の請求項６に記載の発明は、請求項
１に記載の発明において、情報検索の対象となるテキス
トデータを形態素解析し、単語単位に分割して検索対象
データとして保存する手段を備えた構成としたものであ
り、ユーザから指定されたキーワード、及び関連語が元
データ中の単語の一部とマッチしてしまう誤りを防ぐ作
用を有する。

【００１３】以下、本発明の一実施の形態について、図
１〜図６を参照しながら説明する。（実施の形態）図１は、本発明の一実施の形態における
情報検索装置の機能ブロック図であり、機能手段による
構成を示したものである。

【００１４】図１において、１は、情報検索に際し、マ
ッチングを行う文字列、および検索条件等をユーザから
入力してもらう検索条件入力部である。ここで入力され
る文字列は、自然言語で書かれた単語、文章とする。

【００１５】２は、情報検索の対象となるデータ（以下
「検索対象データ」と称する）であり、ある事柄に関す
る情報がテキストで表現されている。

【００１６】３は、検索対象データ２が入力されると、
検索対象データの形態素解析を行い、単語に分割した
後、その単語の中から、各データのキーワードとなり得
る単語を自動的に判定し、構造化する検索対象データ入
力部である。

【００１７】４は、自然言語の形態素解析を行うための
辞書であり、単語を見出しとし、該見出し単語の語彙情
報が記憶されている。

【００１８】５は、辞書４を用いて、検索条件入力部１
から入力される文字列、および検索対象データ入力部３
から入力される文字列を形態素解析し、単語単位に分割
する形態素解析部である。

【００１９】６は、単語を見出しとし、該見出し単語の
関連語情報が記憶された関連語辞書である。関連語情報
としては、関連語文字列、および見出しと該関連語との
関連度（例えば、意味的な近さを５段階のレベル値で表
すなど）が記憶されている。

【００２０】ここで、関連語とは、同義語、類義語、お
よび関係語のことを指す。同義語とは、「ほとんど意味
が同じ」単語のことで、「明日（みょうにち）−あ
す」、「とびら−ドア」などである。類義語とは、「だ
いたい意味が似ている」単語のことで、「両親−父
母」、「対比−比較」などである。関係語とは、「関係
のある」単語のことで、「インターネット−イントラネ
ット」、「インターネット−電子メール」などである。
これらを意味的な近さで表すと、同義語が一番近く、続
いて類義語、最後が関係語となる。今回の関連度レベル
は、同義語を５、類義語を４または３、関係語を２また
は１とする。図６に関連語辞書の一例を示す。

【００２１】７は、検索条件入力部１から入力され、且
つ、形態素解析部５で分割された単語の関連語を関連語
辞書６から検索し、マッチングの候補となる文字列の集
合を生成する関連語抽出部である。

【００２２】８は、検索条件入力部で１から入力され、
且つ、形態素解析部５で分割された単語、および関連語
抽出部７で取得した関連語と検索対象データ入力部３で
取得したデータとを比較するマッチング部である。

【００２３】９は、マッチング部８でヒットした単語の
関連度から、そのデータの検索結果としての妥当性を計
算する関連度計算部である。

【００２４】１０は、マッチング部８の結果を関連度計
算部９で算出した関連度の高い順にソートし、ユーザに
示す検索結果表示部である。

【００２５】１１は、関連語抽出部７、マッチング部
８、関連度計算部９、検索結果表示部１０を制御するキ
ーワード検索制御部である。

【００２６】１２は、検索条件入力部１、検索対象デー
タ入力部３、キーワード検索制御部１１を制御する制御
部である。

【００２７】１３は、検索条件入力部１から入力され、
且つ、形態素解析部５で分割された単語、検索対象デー
タ入力部３で入力された検索対象データ、キーワード検
索制御部１１の検索結果を記憶する記憶部である。

【００２８】図２は、本発明の一実施の形態における情
報検索装置の回路ブロック図であり、ハードウェアによ
る構成を示したものでる。

【００２９】図２において、２１は、キーボードやポイ
ンティング・デバイスなどの入力装置である。２２は、
陰極線管ディスプレイ（ＣＲＴ）や液晶ディスプレイ
（ＬＣＤ）などの表示装置である。２３は、装置を制御
する中央処理装置（ＣＰＵ）である。２４は、データを
一時的に記憶するランダム・アクセス・メモリ（ＲＡ
Ｍ）である。２５は、ＣＰＵ２３が実行するプログラム
を格納するリード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）であ
る。

【００３０】ここで、図１の機能手段と図２のハードウ
ェアとの関係を説明する。図１および図２において、検
索条件入力部１は入力装置２１により、検索結果表示部
１０は表示装置２２により、記憶部１３はＲＡＭ２４に
よりそれぞれ実現されている。

【００３１】また、検索対象データ２、辞書群４、関連
語辞書６はＲＡＭ２４、ＲＯＭ２５、及び、２次記憶装
置２６のいずれかに記憶されている。検索対象データ入
力部３、形態素解析部５、関連語抽出部７、マッチング
部８、関連度計算部９、キーワード検索制御部１１、お
よび制御部１２は、ＣＰＵ２３がＲＡＭ２４、およびＲ
ＯＭ２５とデータのやり取りを行いながら、ＲＯＭ２５
に記憶された各種のプログラムを実行することにより実
現されている。

【００３２】なお、本実施の形態では、ＣＰＵ２３がＲ
ＯＭ２５に記憶されたプログラムを実行する形態をして
いるが、ＣＰＵ２３が実行するプログラムは、読取装置
２７を用い、ＣＤ−ＲＯＭ（コンパクト・ディスク・リ
ード・オンリー・メモリ）などの可搬性を有する記録媒
体に記録されたプログラムを実行する形態であっても構
わない。このような構成することにより、本発明を汎用
コンピュータなどにおいて容易に実現することができ
る。

【００３３】以上のように構成された情報検索装置につ
いて、以下にその動作を説明する。なお、図３のフロー
チャートは、ＣＰＵ２３がＲＯＭ２５に記憶されたプロ
グラムを実行する様子を示している。

【００３４】図３は、本発明の一実施の形態における情
報検索装置の動作フローチャートである。

【００３５】図３に示すように、まず、ステップＳ１で
は、検索対象データ２を形態素解析し、単語単位に分割
した後、その中から各データのキーワードとなり得る単
語を自動的に判定し、構造化を行う。ここでは、キーワ
ードとなり得る単語を、名詞、サ変動詞の語幹として判
定する。図５に検索対象データの一例と、構造化の一例
とを示す。ここでの検索対象データは、ある事柄に関す
る情報がテキストで表現されたもので、データ１からデ
ータＮまで存在する。各データ毎に形態素解析を行い、
抽出したキーワードを構造化したデータは、１つのセル
で、データ毎のキーワードの集まりを管理し、各セル
は、次のセルへのポインタを持つ一方向のリスト構造と
なっている。

【００３６】ステップＳ２では、検索条件入力部１よ
り、ユーザから指定される、マッチングを行うための文
字列が入力される。ユーザの入力を促すユーザ・インタ
ーフェース画面の一例を図４に示す。ここで入力される
文字列は、自然言語で書かれた単語、ああるいは文章と
し、単語を複数指定する際は、単語単位に/で区切るも
のとする。ここでは、以下の付加条件の入力も行う。

【００３７】１．単語を複数指定した際にそれらの単語
をＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱うのか。２つの
キーワード「パソコン」、「電子メール」を指定して、
検索を行う場合、ＡＮＤ条件とは、両方の単語を含むデ
ータを検索することで、ＯＲ条件とは、どちらか一方を
含む（当然、両方含むものも可）データを検索すること
である。

【００３８】２．検索結果の表示件数。３．関連語のレベル。

【００３９】ユーザが入力した文字列に対する全ての関
連語をマッチングの対象とすると関連語の数もヒット数
も膨大なものになりかねないので、ここでユーザに関連
語のレベルを指定してもらうことにより、ある程度、ふ
るいに掛けることを目的としている。

【００４０】ステップＳ３では、ステップＳ２における
入力が検索処理終了を指示するものであったか、否かを
調べ、そうであれば処理を終了し、そうでなければステ
ップＳ４へ移る。

【００４１】ステップＳ４では、関連語辞書６を用い
て、検索条件入力部１から入力された文字列の関連語情
報を取得する。ここで、必要であれば、ユーザより入力
された文字列の形態素解析を行い、単語単位に分割し、
それぞれの単語の関連語情報を取得する（ただし、名
詞、サ変動詞の語幹に対してのみ）。関連語情報として
は、関連語文字列、および見出しと該関連語との関連度
（意味的な近さを５段階のレベル値で表す）が記憶され
ているものとする。ここで、関連語とは、同義語、類義
語、及び、関係語のことである。同義語とは、「ほとん
ど意味が同じ」単語のことで、「明日（みょうにち）−
あす」「とびら−ドア」などである。類義語とは、「だ
いたい意味が似ている」単語のことで、「両親−父母」
「対比−比較」などである。関係語とは、「関係のあ
る」単語のことで、「インターネット−イントラネッ
ト」「インターネット−電子メール」などである。これ
らを意味的な近さで表すと、同義語が一番近く、続いて
類義語、最後が関係語となる。今回の関連度レベルは、
同義語を５、類義語を４又は３、関係語を２又は１とす
る。図６に関連語辞書の一例を示す。ユーザより入力さ
れた文字列（必要ならば、形態素解析を行い、分割した
単語）、および、ここで取得した関連語文字列がマッチ
ングの対象文字列となる。

【００４２】ステップＳ５では、スッテプＳ５で取得し
たマッチング対象文字列と、スッテプＳ１で構造化した
検索対象データのキーワードとの比較を行い、ユーザが
入力した検索条件に一致するデータを取り出す。

【００４３】スッテプＳ６では、ヒットした単語と関連
語情報から、そのデータとユーザの入力条件との関連度
を算出する。以下の手順で関連度の算出を行う。

【００４４】１．ヒットした単語と出現回数を求める。２．「単語の関連度×出現回数」をヒットした単語のポ
イントとし、全てのポイントを足す。この際、ユーザが
入力した文字列の関連度は１０（最も強い）とする。

【００４５】３．単語の複数指定であった場合は、ヒッ
トした単語の種類を２で求めたポイントに掛ける。

【００４６】以下に、ユーザの入力した検索条件による
図５の（ａ）に示したデータ１の関連度の違いを（表
１）示す（表中の括弧の中の数字は関連度）。

【００４７】

【表１】

【００４８】最後に、ステップＳ７では、検索結果を関
連度の高い順にソートして、ユーザに表示する。

【００４９】なお、本実施の形態では、検索対象データ
２を含めて１つの装置として説明を行っているが、デー
タベースとなるこの部分は、インターネットなどの通信
ネットワークを介し、必要なときに接続する形態をとっ
ても良い。

【００５０】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、キーワー
ドのみでマッチングを行うよりも、高精度な検索結果が
得られ、仮にヒット数が多くなったとしても、ユーザ
は、妥当性の高い検索結果に対してのみ注力すればよい
ため、ユーザの負担を軽減することが可能な情報検索装
置、及び、情報検索方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態における情報検索装置の
機能ブロック図

【図２】同実施の形態における情報検索装置の回路ブロ
ック図

【図３】同実施の形態における情報検索装置の動作フロ
ーチャート

【図４】同実施の形態における検索条件の入力画面を示
す図

【図５】同実施の形態における検索対象データの一例を
示す図

【図６】同実施の形態における関連語辞書データの一例
を示す図

【符号の説明】

１検索条件入力部２検索対象データ３検索対象データ入力部４辞書５形態素解析部６関連語辞書７関連語抽出部８マッチング部９関連度計算部１０検索結果表示部１１キーワード検索制御部１２制御部１３記憶部２１入力装置２２表示装置２３ＣＰＵ２４ＲＡＭ２５ＲＯＭ２６２次記憶装置２７読取装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】テキストで与えられるキーワードを用い
て、データベース中から該キーワードに関連する情報を
検索する情報検索装置であって、キーワードを含む検索条件を指定する指定手段と、検索結果を出力する出力手段と、単語を見出しとし、該見出し単語の関連語及び見出し単
語と関連語との関連度を記憶した関連語辞書と、前記指定手段より指定されるキーワードの関連語及び関
連度を前記関連語辞書から取得する関連語取得手段と、前記指定手段より指定されたキーワード及び前記関連語
取得手段により取得した関連語がマッチングする情報
を、データベース中から検索する検索手段と、前記検索手段による検索結果の妥当性を関連語の関連度
より算出し、妥当性の高い順に前記出力手段に出力する
制御手段と、を有することを特徴とする情報検索装置。
【請求項２】検索結果として出力するデータ件数を、ユ
ーザより指定される件数または妥当性のレベルを指標と
して設定し、該設定された指標に基づいて検索結果を出
力することを特徴とする請求項１記載の情報検索装置。
【請求項３】前記関連語辞書で定義する各関連語の関連
度を、見出しとの意味的な近さに応じてレベル分けして
おき、前記指定手段より検索条件としてどのレベルまで
の関連語をマッチングの対象とするかを指定し、前記検
索手段は、指定されたレベルの関連語に対して検索を行
うことを特徴とする請求項１記載の情報検索装置。
【請求項４】複数のキーワード、及び該複数のキーワー
ドをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱うのかについ
てユーザから指定があると、指定された条件とマッチン
グの度合いを考慮して関連度を算出する手段を備えたこ
とを特徴とする請求項１記載の情報検索装置。
【請求項５】ユーザから入力されるキーワードの形態素
解析を行い、単語単位の分割する手段と、分割した単語
の中からキーワードとなり得る単語を判定する手段と、
抽出された複数のキーワードをＡＮＤ条件で扱うのか、
ＯＲ条件で扱うのかについてユーザから指定があると、
指定された条件とマッチングの度合いを考慮して関連度
を算出する手段とを備えたことを特徴とする請求項１記
載の情報検索装置。
【請求項６】情報検索の対象となるテキストデータを形
態素解析し、単語単位に分割して検索対象データとして
保存する手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の
情報検索装置。
【請求項７】テキストで与えられるキーワードを用い
て、データベース中から該キーワードに関連する情報を
検索する情報検索方法であって、キーワードを含む検索条件を指定し、指定されたキーワード及び取得した関連語がマッチング
する情報を、データベース中から検索し、検索結果の妥当性を関連語の関連度より算出し、妥当性の高い順に前記出力手段に出力するように制御す
ることを特徴とする情報検索方法。
【請求項８】検索結果として出力するデータ件数を、ユ
ーザより指定される件数または妥当性のレベルを指標と
して設定し、該設定された指標に基づいて検索結果を出
力することを特徴とする請求項７記載の情報検索方法。
【請求項９】関連語辞書で定義する各関連語の関連度
を、見出しとの意味的な近さに応じてレベル分けしてお
き、検索条件としてどのレベルまでの関連語をマッチン
グの対象とするかを指定し、指定されたレベルの関連語
に対して検索を行うことを特徴とする請求項７記載の情
報検索方法。
【請求項１０】複数のキーワード、及び該複数のキーワ
ードをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱うのかにつ
いてユーザから指定があると、指定された条件とマッチ
ングの度合いを考慮して関連度を算出することを特徴と
する請求項７記載の情報検索方法。
【請求項１１】ユーザから入力されるキーワードの形態
素解析を行い、単語単位の分割し、分割した単語の中か
らキーワードとなり得る単語を判定し、抽出された複数
のキーワードをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱う
のかについてユーザから指定があると、指定された条件
とマッチングの度合いを考慮して関連度を算出すること
を特徴とする請求項７記載の情報検索方法。
【請求項１２】情報検索の対象となるテキストデータを
形態素解析し、単語単位に分割して検索対象データとし
て保存することを特徴とする請求項７記載の情報検索方
法。
【請求項１３】テキストで与えられるキーワードを用い
て、データベース中から該キーワードに関連する情報を
検索する情報検索プログラムを記録した記録媒体であっ
て、キーワードを含む検索条件を指定し、指定されたキーワード及び取得した関連語がマッチング
する情報を、データベース中から検索し、検索結果の妥当性を関連語の関連度より算出し、妥当性の高い順に前記出力手段に出力するように制御す
ることを特徴とする情報検索プログラムを記録した記録
媒体。
【請求項１４】検索結果として出力するデータ件数を、
ユーザより指定される件数または妥当性のレベルを指標
として設定し、該設定された指標に基づいて検索結果を
出力することを特徴とする請求項１３記載の情報検索プ
ログラムを記録した記録媒体。
【請求項１５】関連語辞書で定義する各関連語の関連度
を、見出しとの意味的な近さに応じてレベル分けしてお
き、検索条件としてどのレベルまでの関連語をマッチン
グの対象とするかを指定し、指定されたレベルの関連語
に対して検索を行うことを特徴とする請求項１３記載の
情報検索プログラムを記録した記録媒体。
【請求項１６】複数のキーワード、及び該複数のキーワ
ードをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱うのかにつ
いてユーザから指定があると、指定された条件とマッチ
ングの度合いを考慮して関連度を算出することを特徴と
する請求項１３記載の情報検索プログラムを記録した記
録媒体。
【請求項１７】ユーザから入力されるキーワードの形態
素解析を行い、単語単位の分割し、分割した単語の中か
らキーワードとなり得る単語を判定し、抽出された複数
のキーワードをＡＮＤ条件で扱うのか、ＯＲ条件で扱う
のかについてユーザから指定があると、指定された条件
とマッチングの度合いを考慮して関連度を算出すること
を特徴とする請求項１３記載の情報検索プログラムを記
録した記録媒体。
【請求項１８】情報検索の対象となるテキストデータを
形態素解析し、単語単位に分割して検索対象データとし
て保存することを特徴とする請求項１３記載の情報検索
プログラムを記録した記録媒体。