JP2004220226A

JP2004220226A - 検索文書のための文書分類方法及び装置

Info

Publication number: JP2004220226A
Application number: JP2003005371A
Authority: JP
Inventors: Sayori Shimohata; さより下畑
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 2003-01-14
Filing date: 2003-01-14
Publication date: 2004-08-05

Abstract

【目的】検索結果の文書の集合をよりユーザのニーズに沿った分類基準によって分類する文書分類方法及び装置を提供する。
【構成】所与の検索条件を充足する複数の文書を分類基準に従って分類する文書分類方法であり、複数の見出し語と、該複数の見出し語の各々が属する共通属性キーワードと、を各々対応付けて記憶する辞書を保持する。該複数の文書に出現する複数の見出し語が有する共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを該分類基準として選択し、該分類基準に選択された１つの共通属性キーワードを有する複数の見出し語の各々の出現頻度に基づいて、該複数の文書を該複数の見出し語の各々に対応させることにより分類する。本発明による文書分類装置は、かかる方法を実行する。
【選択図】図２

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の文書の中から検索された文書を分類する文書分類方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネットの普及などにより、大量の電子化された文書情報が流通するようになり、一般のユーザが検索エンジンなどを使って所望の文書情報を検索、収集することが一般的になってきた。それに伴い、検索結果の文書集合をユーザの必要性又は嗜好に合わせて分類して整理するシステムに対するニーズが高まっている。
【０００３】
従来の文書分類方法又は装置は、文書検索の結果に対して更に分類基準と称するキーワードを入力することにより先の文書検索結果に対して分類しているものがある（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２０００−２５０９２５号公報（第５−６頁、第１図）
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、かかる方法又は装置は、利用者に対して更にキーワードの入力を求め、このキーワード毎に検索結果の複数の文書を分類するものである。例えば、「ノートパソコンの新製品」というキーワードで検索した結果を分類したい場合、かかる方法又は装置では「会社ごとに分類」という指定に基づく分類はできない。かかる方法又は装置においては、「Ａ社」「Ｂ社」「Ｃ社」という更なる検索条件をユーザ自身が入力しなければならない。
【０００６】
本発明は、以上の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、検索結果の文書の集合をよりユーザのニーズに沿った分類基準によって分類する文書分類方法及び装置を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明による文書分類方法は、所与の検索条件を充足する複数の文書を分類基準に従って分類する文書分類方法であり、複数の見出し語と、該複数の見出し語の各々が属する共通属性キーワードと、を各々対応付けて記憶する辞書を保持する辞書保持ステップと、該複数の文書に出現する複数の見出し語が有する共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを該分類基準として選択する分類基準選択ステップと、該分類基準に選択された１つの共通属性キーワードを有する複数の見出し語の各々の出現頻度に基づいて、該複数の文書を該複数の見出し語の各々に対応させることにより分類する文書分類ステップと、を含むことを特徴とする。
【０００８】
本発明による文書分類装置は、所与の検索条件を充足する複数の文書を分類基準に従って分類する文書分類装置であり、複数の見出し語と、該複数の見出し語の各々が属する共通属性キーワードと、を各々対応付けて記憶する辞書を保持する辞書保持手段と、該複数の文書に出現する複数の見出し語が有する共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを該分類基準として選択する分類基準選択手段と、該分類基準に選択された１つの共通属性キーワードを有する複数の見出し語の各々の出現頻度に基づいて、該複数の文書を該複数の見出し語の各々に対応させることにより分類する文書分類手段と、を含むことを特徴とする。
【０００９】
【発明の実施の形態】
本発明の実施例について添付の図面を詳細に参照して説明する。
＜第１の実施例＞
図１は、第１の実施例における文書分類装置の構成を示している。文書分類装置は、入出力装置１、処理装置２及び記憶装置３から構成される。入出力装置１は、入力部１１及び出力部１２からなる。入力部１１は、文字列や指示内容の入力を可能とする入力デバイス、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、スキャナー等の文字認識デバイス、音声入力を可能とするマイク等の装置により実現し得る。出力部１２は、検索又は分類結果や指示内容に対する応答の文字列を出力可能な出力デバイス、例えば、ディスプレイ装置、プリンタ、メモリカード等の文字例をファイル出力可能なデバイスにより実現され得る。
【００１０】
処理装置２は、ＣＰＵ等の演算装置、メモリ及び制御部等の基本装置（図示せず）を含むと共に、指定された語句、即ち文字列に基づいて文書データべース３１から対象となる文書（例えばテキストデータ又はテキストファイル）を検索し、検索結果として１つ又は複数の文書、即ち文書集合を得る検索部２１と、該文書集合を分類するための分類基準を求めてこれを設定する分類基準設定部２２と、設定された分類基準に従って検索結果の文書集合を分類する文書分類部２３と、から構成される。検索部２１は、インターネット上で通常提供されている検索エンジンによっても実現し得る。検索部２１による検索キーとなり得る語句は、単語であってもよいし或いは複数の単語からなる熟語であってもよい。以降では、説明の容易性から検索キーを単語とする例において説明する。
【００１１】
記憶装置３は、検索対象となる複数の文書を格納する文書データベース（以下、文書ＤＢと称する）３１と、見出し語とその属性情報を対応付けて記述したテーブル形式のデータを記憶格納する辞書データベース（以下、辞書ＤＢと称する）３２と、を備えている。文書ＤＢ３１及び辞書ＤＢ３２は、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置に実現され得るし、システム内部の記憶装置に格納されていてもよいし、更にはインターネットやイントラネットのようにネットワーク上に分散して存在してもよい。
【００１２】
文書ＤＢ３１に格納されて検索対象となる複数の文書の各々は、通常のテキストデータファイルであっても他の多様な文書形式の文書であってもよい。
辞書ＤＢ３２に格納されるテーブル形式には、見出しとなる語句と意味等の属性からなる属性情報との組の複数が記述される。語句と属性情報との関係は、類義語辞書や語彙の体系を収録したシソーラス（ｔｈｅｓａｕｒｕｓ）辞書における関係であっても良い。
【００１３】
ここで、用語の定義を説明する。分類基準とは、「分類の観点」と「分類項目」とからなる。「分類の観点」とは、「〜ごとに分類してください」の「〜」に当たる部分であり、集合を分類する際に基準となる軸を意味する。即ち、「分類の観点」は、分類項目となるべき複数の語句の共通属性キーワードを与える。従って、辞書ＤＢ３２の属性情報としては、かかる共通属性キーワードが規定されている必要がある。「分類項目」は、この分類の観点に基づいて分類される項目の単位を意味する。例えば、ある文書集合を「会社」によって分類する場合は、「会社」が分類の観点で、「Ａ社」「Ｂ社」… が分類項目である。従って、分類の観点は、分類項目となるべき複数の語句の共通属性キーワードを与える単語や熟語であってもよいし、意味カテゴリなどの属性情報であってもよい。
【００１４】
図２は、第１の実施例における処理手順を示している。図２に示される処理手順について、図１に示される構成要素を適宜参照して説明する。
先ず、ユーザにより入力部１１を介して検索対象の単語、即ち検索キーが入力されると、文書分類装置は、検索部２１において文書ＤＢ３１から当該検索キーに適合する１つ又は複数の文書、即ち文書集合を得る（ステップＳ２１）。尚、本実施例は、単語を検索キーとするキーワード検索を検索条件する例を示しているが、かかる検索条件に限られず、検索条件は、文書の作成日時等を検索条件とする等の多様な形態が有り得る。
【００１５】
次に、ユーザにより入力部１１を介して分類の観点が文字列として入力されると、文書分類装置は、分類基準設定部２２において該分類の観点の入力を取り込む（ステップＳ２２）。次いで、分類基準設定部２２において辞書ＤＢ３２を参照して、その観点を属性情報に変換する（ステップＳ２３）。この変換の処理は、辞書ＤＢ３２を参照して、入力された観点が辞書ＤＢ３２の見出し語又は属性情報に適合する属性情報を抽出することにより行われる。この際に、適合するものがあるか否か、即ち変換の成否を判定する（ステップＳ２４）。もし適合するものが無い場合にはその旨のメッセージを出力し（ステップＳ２５）、ステップＳ２２に戻り、再度「分類の観点」の入力をユーザに促し、これを取り込む。
【００１６】
変換が正常に行われた場合には、次に、文書分類装置は、文書集合より観点と同じ属性情報をもつ語句、即ち見出し語である語句を抽出し分類項目に設定する（ステップＳ２６）。尚、ここで抽出される語句は、前述の検索の際に用いられた検索キーとした文字列に一致する場合もあるが限定されるものではない。
次に、文書分類装置は、分類項目に設定された語句が含まれている文書を各分類項目毎にグループ分けして分類する（ステップＳ２７）。尚、ある文書に異なる分類項目に一致する語句が各々存在する場合には分類が困難である。この場合には、当該文書において最も出現頻度の高い語句の分類項目に基づいて分類することが考えられる。
【００１７】
最後に、文書分類装置は、グループ分けされた分類結果を出力部１２より出力して表示し（ステップＳ２８）、処理を終了する。
図３は、検索結果の例であり、「パソコン」「新製品」を検索キーとして抽出された文書集合の例を示している。該文書集合は、ＴＸ１乃至ＴＸ５の５つの文書からなり、これら各々は文章の文字列に「パソコン」又は「新製品」の文字列を含んでいる。
【００１８】
図４の（ａ）は、辞書ＤＢ３２の例であり、属性情報として、単語の意味属性を記述している。辞書ＤＢ３２は、見出し語格納部３２ａと、属性情報格納部３２ｂとを含む。見出し語格納部３２ａの各語句に対応する属性情報は、属性情報格納部３２ｂに対応する欄に記述される。例えば、語句「Ａ社」に対応する属性情報として「社名」、語句「ノートパソコン」に対応する属性情報として「製品」の如く記述される。
【００１９】
図４の（ｂ）は、分類項目の抽出結果の例であり、図４の（ａ）に示される辞書ＤＢ３２を用いて、図３に示される文書集合から分類項目として抽出された語句の例を示している。この例は、ユーザが分類の観点として「社名」を指定した場合に、属性情報が「社名」である対応する語句を抽出し、結果として「Ａ社」「Ｂ社」・・の如く複数の分類項目が得られる。
【００２０】
図５は、検索された文書集合の分類結果の例であり、「社名」を分類の観点とし、「Ａ社」「Ｂ社」・・を分類項目とした分類基準の下に分類した結果を示している。図示されるように、例えば、ＴＸ２は「Ａ社」を含むグループに分類される。また、ＴＸ１とＴＸ４は、「Ｂ社」を含むグループに分類されている。尚、前述したように、文書中に異なる分類項目に一致する語句が存在する場合、例えば、ある文書に「Ａ社」が３回と「Ｂ社」が１回出現する場合には、最も出現頻度の高い語句「Ａ社」のグループに分類する。
【００２１】
以上のように第１の実施例は、ユーザが分類の観点を指定することにより、検索結果の文書集合を分類する文書分類装置の例を示した。これによれば、ユーザは、分類項目として再度検索キーとして複数のキーワードの入力を求められることなく分類の観点のみを入力することで容易に検索結果を分類することができる。
【００２２】
尚、本第１の実施例においては、ユーザが分類の観点を入力するが、分類の観点は単語や熟語であってもよいし、意味カテゴリなどの属性情報であってもよい。また、自然言語文を入力し、構文解析処理を行って装置自体が該自然言語文から分類の観点を生成するようにしてもよい。
＜第２の実施例＞
図６は、第２の実施例における文書分類装置の構成を示している。文書分類装置は、第１の実施例と同様に、入出力装置１、処理装置２及び記憶装置３から構成される。入出力装置１は、第１の実施例と同様の入力部１１及び出力部１２からなる。処理装置２は、第１の実施例と同様に、演算装置、メモリ及び制御部等の基本装置（図示せず）を含むと共に、検索部２１と、分類基準設定部２２と、文書分類部２３と、から構成される。第２の実施例における分類基準設定部２２は、ユーザに分類の観点の入力を求めることなく分類基準を設定する。そのために、分類基準設定部２２は、検索結果の文書集合から形態素解析等の手法に従って語句を抽出し、分類テーブル３３の分類項目格納部３３ｂに格納し、辞書ＤＢ３２を参照して、各見出し語の属性情報を観点格納部３３ａに格納し、観点ごとに分類項目を区分して選択する機能を有する。文書分類部２３は、分類基準設定部２２で設定された１つの分類基準に従って文書集合を分類し、その結果を出力部１２より出力する機能を有する。尚、複数の分類基準が設定され得る場合には、分類基準設定部２２は、所定の方法によってその中の１つを分類基準に選択して、文書集合を分類し出力部１２より表示する。分類基準設定部２２は、ユーザの要求に応じて、別の分類基準の分類結果も表示するようにしても良い。
【００２３】
記憶装置３は、第１の実施例と同様に文書データベース３１及び辞書データベース３２を含み、本第２の実施例においては更に、文書集合の分類情報を格納する分類テーブル３３を備える。分類テーブル３３は、分類基準と検索結果の文書集合中の各文書とを対応付けて管理するもので、文書を分類する基準となる観点を格納する観点格納部３３ａと、上記分類基準に対応する語句を格納する分類項目格納部３３ｂと、上記の語句が出現する文書の情報を格納する文書情報格納部３３ｃとを有する。分類テーブル３３は、ハードディスク等の記憶装置より実現し得る。
【００２４】
図７は、第２の実施例における処理手順を示している。図７に示される処理手順について図６に示される構成要素を適宜参照して説明する。
先ず、ユーザにより入力部１１を介して検索対象の単語、即ち検索キーが入力されると、文書分類装置は、検索部２１において文書ＤＢ３１から当該検索キーに適合する１つ又は複数の文書、即ち文書集合を得る（ステップＳ８１）。
【００２５】
次に、文書分類装置は、分類基準設定部２２において、検索結果の文書集合から語句，即ち見出し語である語句を抽出して分類テーブル３３の分類項目格納部３３ｂに格納する（ステップＳ８２）。同時に、それぞれの語句がどの文書に出現していたかの情報を、文書情報格納部３３ｃに格納する。ここで、語句とは、文書に特徴的な言葉や文書中の重要な概念を表す言葉であって、単語であっても、熟語や表現であってもよいが、以下では単語であるものとして処理を進める。語句抽出の方法としては、例えば、形態素解析を行って単語を切り出す、あるいは、日本語であれば、文字種の違いを利用して文字列を切り出すなどの方法がある。また、品詞や頻度などの制限を設けたり、特定の単語と共起する語句だけを抽出したりということも考えられる。
【００２６】
次に、文書分類装置の分類基準設定部２２は、辞書ＤＢ３２を参照し、分類テーブル３３の観点格納部３３ａに、それぞれの語句の属性情報を格納し、観点ごとに語句を区分し、これらを分類基準の候補とする（ステップＳ８３）。かかる属性情報には、第１の実施例の場合と同様に単語の意味カテゴリや階層化された知識体系（例えば、シソーラス）、分野情報を用いる方法が考えられる。次いで、これらの分類基準の候補を出力部１２を介して表示する（ステップＳ８４）。この際に、好ましくは、２つ以上の分類基準の候補が存在する場合に分類基準選択画面（図９参照）を表示してユーザが分類基準の選択をできるようにする。分類基準の選択方法としては、所定の規則に従って最も優先順位の高い分類基準を利用者の指令無しに選択するようにしても良い。かかる所定の規則としては、ｔｆｉｄｆ（ｔｅｒｍｆｒｅｑｕａｎｃｙ − ｉｎｖｅｒｓｅｄｏｃｕｍｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）法等の文書中の用語の重要度を解析する手法を用いてその分類を有する見出し語の重要度が高いものを選ぶ手法、或いは分類数、即ちその分類基準を有する見出し語数が多い又は少ないものを選ぶ手法が考えられる。文書分類装置の分類基準設定部２２は、これらの何れかの方法により、１つの分類基準を選択する（ステップＳ８５）。
【００２７】
次に、文書分類装置は、文書分類部２３において、設定された１つの分類基準に従って文書集合の分類を行う（ステップＳ８６）。次いで、その結果を出力部１２より表示する（ステップＳ８７）。尚、ある文書が複数の分類基準の語句を含んでいる場合は、もっとも出現数の多い語句のグループに分類する、あるいは複数のグループに重複して分類する。ユーザからその他の分類基準で分類及び表示の要求があればステップＳ８５に戻り以降の処理を繰り返し行うようにしても良い。次いで、別の分類結果を表示するか否かを判断し（ステップＳ８８）、別の分類結果を表示する場合には、ステップＳ８５に戻り以降の処理を繰り返す。そうでなければ、処理を終了する。
【００２８】
図８の（ａ）は、分類テーブル３３の例である。これは、図３に示された検索結果の文書集合に対して分類テーブル３３を作成した場合の例を示している。分類テーブル３３は、観点格納部３３ａと、分類項目格納部３３ｂと、文書情報格納部３３ｃとから構成される。分類項目格納部３３ｂには、検索結果の文書集合から抽出された語句が、例えば、「Ａ社」「Ｂ社」「Ｃ社」「シリーズ」・・・・如く複数の語句が格納されている。この例では、形態素解析の結果として出現頻度２以上の単語が抽出されている。文書情報格納部３３ｃには、分類項目格納部３３ｂに格納された語句の各々に対応した欄に、その語句が出現した文書の識別情報が格納される。例えば、語句「ノートパソコン」に対応して、この語句が出現する文章の識別情報として、ＴＸ１、ＴＸ２及びＴＸ３が格納されている。
【００２９】
図８の（ｂ）に示されるテーブルは、分類基準毎に区分された分類テーブル３３の例である。これは、図８の（ａ）に示された分類テーブルに対して分類の観点毎に区分された例を示している。観点格納部３３ａには、辞書ＤＢ３２を参照することより得られる語句毎の属性情報が各々格納されている。例えば、分類項目格納部３３ｂの「ノートパソコン」に対応して、即ち左欄に、「製品」の属性情報が格納されている。更に、観点格納部３３ａにおける属性情報が同一もの同士が、例えば、「社名」「製品」の如く区分されている。これにより、分類テーブル３３は、分類基準として２つの候補、即ち、「社名」及び「製品」を与えている。尚、前述のように、「社名」と「製品」の２つの分類の観点が得られることから、どちらを選ぶかを決める必要がある。この場合には、見出し語の重要度、分類基準を有する見出し語の語数の大小、或いはユーザの指定により選択することにより１つの観点、例えば「製品」が選ばれる。
【００３０】
図９は、ユーザの指定により分類基準を選択するための分類基準選択画面の例を示している。分類基準選択画面は、分類基準の具体的な内容を表示する分類基準表示部１２１と、複数ある分類基準の候補のうちのどの基準を選択するかを指定する選択ボタン１２２と、選択ボタン１２２により選択した結果を決定指示する決定ボタン１２３とからなっている。画面の例では、分類基準の候補として「社名」と、「製品」とが表示され、対応して分類項目として「Ａ社、Ｂ社」及び「ノートパソコン、デスクトップパソコン」が各々例として表示されている。この画面例では、「製品」が分類の観点として選択された場合を示している。
【００３１】
図１０は、分類結果の例であり、図３の検索結果の文書集合に対して、「製品」の観点から分類を施した場合を示している。例えば、「製品」の属性を持つ「ノートパソコン」を分類項目として、ＴＸ２、ＴＸ１及びＴＸ３が分類されて、例えばラインにより「デスクトップパソコン」の分類項目とは区分けされて表示される。
【００３２】
以上のように第２の実施例において、分類基準をシステムが自動的に設定し、検索結果の文書集合を分類する文書分類装置の例が示された。これによれば、検索結果の文書集合がユーザの分類指定なしに自動的に分類される。また、複数の観点で分類した結果を、切り替えて表示することも可能になる。
以上の第１及び第２の実施例では、辞書ＤＢ３１として見出し語と属性情報の組を格納したものを用いた例について説明したが、辞書ＤＢ３１の内容はこれに限るものではなく、通常の一般用語又は専門用語辞書の如き意味情報を与える辞書、シソーラスの如き類語辞書、分野等のカテゴリ情報を与える辞書、人名辞典又は会社辞典の如き辞書からも構築し得る。
【００３３】
【発明の効果】
本発明による文書分類方法及び装置によれば、分類基準を与える分類の観点として分類項目の共通属性キーワードを与えるか又は選択若しくは決定することにより、検索文書がかかる分類項目の各語句毎に分類されて出力される。これにより、よりユーザのニーズに沿った分類基準によって分類することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例である文書分類装置の構成を示しているブロック図である。
【図２】図１に示される構成における文書分類装置の処理手順を示しているフローチャートである。
【図３】第１の実施例における検索結果の例を示している図である。
【図４】第１の実施例における辞書データベースの内容例を示している図である。
【図５】第１の実施例における分類結果の例を示している図である。
【図６】本発明の第２の実施例である文書分類装置の構成を示しているブロック図である。
【図７】図７に示される構成における文書分類装置の処理手順を示しているフローチャートである。
【図８】第２の実施例における分類テーブルの内容例を示している図である。
【図９】第２の実施例における分類基準選択画面の例を示している図である。
【図１０】第２の実施例における分類結果の例を示している図である。
【符号の説明】
１入出力装置
２処理装置
３記憶装置
１１入力部
１２出力部
２１検索部
２２分類基準設定部
２３文書分類部
３１文書データベース（ＤＢ）
３２辞書データベース（ＤＢ）
３３分類テーブル
３３ａ観点格納部
３３ｂ分類項目格納部
３３ｃ文書情報格納部
ＴＸ１、ＴＸ２、ＴＸ３、ＴＸ４、ＴＸ５文書

Claims

所与の検索条件を充足する複数の文書を分類基準に従って分類する文書分類方法であって、
複数の見出し語と、前記複数の見出し語の各々が有する共通属性キーワードと、を各々対応付けて記憶する辞書を保持する辞書保持ステップと、
前記複数の文書に出現する複数の見出し語が有する共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを前記分類基準として選択する分類基準選択ステップと、
前記分類基準に選択された１つの共通属性キーワードを有する複数の見出し語の各々の出現頻度に基づいて、前記複数の文書を前記複数の見出し語の各々に対応させることにより分類する文書分類ステップと、
を含むことを特徴とする文書分類方法。
前記辞書保持ステップは、前記複数の見出し語の各々の共通属性キーワードとして、意味、類語及び意味カテゴリのうちの少なくとも１つを含む辞書を保持することを特徴とする請求項１記載の文書分類方法。
前記分類基準選択ステップは、前記共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを、当該共通属性キーワードを有する見出し語の重要度に従って選択することを特徴とする請求項１記載の文書分類方法。
前記分類基準選択ステップは、前記共通属性キーワード群のうちから複数の分類基準候補を、当該共通属性キーワードを有する見出し語の重要度に従って決定し、前記複数の分類基準候補のうちから１つの共通属性キーワードをユーザの指令に応じて選択することを特徴とする請求項１記載の文書分類方法。
前記重要度は、前記見出し語の出現頻度の高低に基づいて決定することを特徴とする請求項３又は４記載の文書検索方法。
前記重要度は、ｔｄｉｄｆ法に基づいて決定することを特徴とする請求項３記載の文書分類方法。
前記分類基準選択ステップは、前記共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードをユーザの指令に従って選択することを特徴とする請求項３又は４記載の文書分類方法。
所与の検索条件を充足する複数の文書を分類基準に従って分類する文書分類装置であって、
複数の見出し語と、前記複数の見出し語の各々が属する共通属性キーワードと、を各々対応付けて記憶する辞書を保持する辞書保持手段と、
前記複数の文書に出現する複数の見出し語が有する共通属性キーワード群のうちから１つの共通属性キーワードを前記分類基準として選択する分類基準選択手段と、
前記分類基準に選択された１つの共通属性キーワードを有する複数の見出し語の各々の出現頻度に基づいて、前記複数の文書を前記複数の見出し語の各々に対応させることにより分類する文書分類手段と、
を含むことを特徴とする文書分類装置。
前記辞書保持手段は、前記複数の見出し語の各々が属する共通属性キーワードとして、意味、類語及び意味カテゴリのうちの少なくとも１つを含む辞書を保持することを特徴とする請求項８記載の文書分類装置。