JPH1145268A - 文書検索装置およびその装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 検索によって得た文書から検索用のシソーラ
ス辞書の索引語の関連語または類義語を自動的に抽出し
て登録できるようにすること。 【解決手段】 検索サーバ１０３は、意味体系に従って
分類項目となる索引語を分類すると共に、関連語や類義
語を該当する索引語にそれぞれ関連づけして記憶したシ
ソーラス辞書１０５と、クライアント１００で索引語が
選択されると、選択された索引語およびその関連語や類
義語を検索条件として検索処理を行うと共に、検索結果
の文書から名詞句を抽出し、抽出した名詞句に対し、選
択された文書および検索対象の文書群における出現頻度
および分布等の統計情報に応じたスコアを付与し、予め
設定された選択条件に該当するスコアの名詞句を選択す
る検索ソフト１０７と、選択した名詞句を該当する索引
語の関連語または類義語としてシソーラス辞書１０５に
登録する辞書管理ソフト１０６と、を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、検索によって得た
文書から検索用のシソーラス辞書の索引語の関連語また
は類義語を自動的に抽出して登録できるようにした文書
検索装置およびその装置としてコンピュータを機能させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】複数の文書を格納した文書ＤＢ（データ
ベース）から特定の文書を検索する文書検索装置は、一
般に、検索式や検索文等の検索条件を入力し、入力した
検索条件に該当する文書を文書ＤＢから検索するもので
ある。

【０００３】ところで、上記文書検索装置では、入力し
た検索条件に基づいて検索を行うため、検索条件の語彙
そのものではなく、検索条件中の語彙に関連する語彙を
用いて記述された文書については、入力した検索条件に
該当せず、検索結果に漏れが生じることがあった。

【０００４】そこで、検索用のシソーラス辞書を予め用
意しておき、入力した検索条件を索引語として、該当す
る関連語や類義語をシソーラス辞書から抽出し、入力し
た検索条件にシソーラス辞書から抽出した関連語や類義
語を加えて検索を行うことにより、検索結果に漏れが生
じることを防止した文書検索装置が提案されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術においては、検索用のシソーラス辞書を人手で
生成しているため、常に最新の類義語が登録されている
状態でシソーラス辞書を管理することは困難であるとい
う問題点があった。特に、先端技術に関しては、常に新
しい用語が次々と生まれてくるため、新たな用語を収集
し、シソーラス辞書に登録する作業を継続的に行うこと
は困難であった。そして、シソーラス辞書への登録を怠
れば、いくらシソーラス辞書を用いて検索を行ったとし
ても、常に高い精度の検索結果を得ることは不可能であ
るという問題点があった。

【０００６】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て、検索によって得た文書から検索用のシソーラス辞書
の索引語の関連語または類義語を自動的に抽出して登録
できるようにすることにより、シソーラス辞書を管理す
るための労力の軽減を図ることを目的とする。

【０００７】また、本発明は上記に鑑みてなされたもの
であって、シソーラス辞書を常に最新の関連語および類
義語が登録された状態に保つことができるようにするこ
とにより、精度の高い検索結果を得ることができるよう
にすることを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１の文書検索装置は、検索条件に基づいて、
検索対象の文書群から該当する文書を検索する文書検索
装置において、意味体系に従って分類項目となる索引語
を分類すると共に、前記索引語の関連語および／または
類義語を前記分類した索引語にそれぞれ関連づけして記
憶した関連語・類義語辞書と、前記関連語・類義語辞書
の少なくとも索引語を画面表示する索引語表示手段と、
前記索引語表示手段で画面表示された索引語を選択する
ための索引語選択手段と、前記索引語選択手段を介して
索引語が選択されると、選択された索引語および前記索
引語に関連づけられた関連語および／または類義語を前
記検索条件として、該当する文書を検索する検索手段
と、前記検索手段で検索した文書の一覧を表示する一覧
表示手段と、前記一覧表示手段で表示された文書を選択
するための文書選択手段と、前記文書選択手段を介して
選択された文書から名詞句を抽出する名詞句抽出手段
と、前記名詞句抽出手段で抽出した名詞句に対し、前記
選択手段で選択した文書および検索対象の文書群におけ
る出現頻度および分布等の統計情報に応じたスコアを付
与し、予め設定された選択条件に該当するスコアの名詞
句を選択する名詞句選択手段と、前記名詞句選択手段で
選択した名詞句を該当する索引語の関連語または類義語
として前記関連語・類義語辞書に登録する辞書登録手段
と、を備えたものである。

【０００９】また、請求項２の文書検索装置は、請求項
１に記載の文書検索装置において、前記辞書登録手段
が、登録しようとする名詞句が既に該当する索引語の関
連語または類義語として前記関連語・類義語辞書中に存
在する場合、前記存在する関連語または類義語に正の重
みを付与し、前記検索手段が、前記関連語または類義語
に付与された重みを用いて、該当する文書の検索を行う
ものである。

【００１０】また、請求項３の文書検索装置は、請求項
１または２に記載の文書検索装置において、前記文書選
択手段が、前記一覧表示手段で一覧表示された文書を選
択する際に、前記索引語に適合する文書に対して正の重
み付けを指定を行うことが可能であると共に、前記索引
語に適合しない文書に対して負の重み付けの指定を行う
ことが可能であり、前記辞書登録手段が、前記正の重み
付けが指定された文書から得た名詞句に正の重みを付与
すると共に、前記負の重み付けが指定された文書から得
た名詞句に負の重みを付与して該当する索引語の関連語
または類義語として前記関連語・類義語辞書に登録し、
前記検索手段が、前記関連語または類義語に付与された
重みを用いて、該当する文書の検索を行うものである。

【００１１】さらに、請求項４のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体は、前記請求項１〜３のいずれか１つに
記載の文書検索装置の各手段としてコンピュータを機能
させるためのプログラムを記録したものである。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の文書検索装置およ
びその装置としてコンピュータを機能させるためのプロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
の一実施の形態について、添付の図面を参照しつつ詳細
に説明する。

【００１３】図１は、本実施の形態の文書検索装置のシ
ステム構成図である。図１に示す文書検索装置は、後に
詳細に説明するシソーラス辞書１０５中の索引語を選択
することにより、文書の検索処理の実行を指定する機能
を有する複数のクライアント１００と、シソーラス辞書
１０５，シソーラス辞書１０５を管理する辞書管理ソフ
ト１０６，および文書ＤＢ（データベース）１０１中の
文書を用いて転置ファイル１０２を生成すると共に、ベ
クトル空間法を利用した検索エンジン（例えば、ＣＬＡ
ＲＩＴＥＣＨ社のＣＬＡＲＩＴ等）を用いることによ
り、クライアント１００で選択されたシソーラス辞書１
０５中の索引語に基づいて、転置ファイル１０２から該
当する文書を検索し、さらに、検索結果の文書からシソ
ーラス辞書１０５の索引語の関連語または類義語を抽出
する検索ソフト１０７を備えた検索サーバ１０３と、上
記クライアント１００や検索サーバ１０３等を接続する
ネットワーク１０４と、から構成されている。

【００１４】図１において、文書ＤＢ１０１は、クライ
アント１００等で作成された複数の文書を格納したもの
であり、格納される文書は、ワープロ文書や、ＳＧＭ
Ｌ，ＨＴＭＬ等の構造化文書等、いかなる種類の文書で
あっても良い。本実施の形態においては、文書ＤＢ１０
１に格納された文書を検索対象とするが、検索対象を文
書ＤＢ１０１中の文書に限定するものではない。

【００１５】転置ファイル１０２は、文書ＤＢ１０１中
の複数の文書と、これら複数の文書それぞれから後述す
る方法で抽出した複数の索引語との関係を規定すること
により、ある索引語が各文書それぞれにおいてどの程度
重要な語彙であるかをベクター表現を用いて示したもの
であって、この索引語を用いて該当する文書を検索する
ことができるようにしたものである。

【００１６】具体的には、１つの文書を複数のセンテン
スからなるサブドキュメント単位に区切り、サブドキュ
メントから上記索引語となる名詞句を抽出して、抽出し
た名詞句それぞれについて、サブドキュメント中の出現
頻度，文書ＤＢ１０１全体における分布等の統計情報を
求め、求めた名詞句毎の統計情報を用いて各サブドキュ
メントをベクター表現に変換する。そして、変換したサ
ブドキュメントのベクター表現に基づいて、文書のベク
ター表現を生成する。転置ファイル１０２は、このよう
にしてベクター表現された文書ＤＢ１０１中の文書を格
納するものである。

【００１７】なお、各索引語には、対応する文書中の重
要度に応じた重み付けを行うことができる。また、文書
のベクター表現については、実際の検索を行う際に、サ
ブドキュメントのベクター表現に基づいて生成すること
にしても良い。

【００１８】クライアント１００および検索サーバ１０
３は、パーソナルコンピュータやワークステーション等
によって構成される。

【００１９】図２は、検索サーバ１０３におけるシソー
ラス辞書１０５の内容を画面表示した様子の一例を示す
説明図である。シソーラス辞書１０５は、意味体系に従
って分類項目となる索引語を分類すると共に、索引語の
関連語および／または類義語を分類した索引語にそれぞ
れ関連づけして記憶したものである。図２に示したシソ
ーラス辞書１０５は、例として、新聞記事の記事分類に
従い、階層構造となるように索引語を分類したものであ
り、フォルダ（またはディレクトリ）名のようにして表
示されているものが索引語に該当する。また、ある索引
語とその下位にある索引語とは、下位の索引語が上位の
索引語の関連語または類義語となる。

【００２０】図２において、索引語「交通事故」につい
て考えると、索引語「交通事故」は、索引語「社会面記
事」の関連語となり（図２の左側の部分を参照）、下位
の索引語「人身事故」，「物損事故」，「保険」は、そ
れぞれ索引語「交通事故」の関連語または類義語となっ
ている（図２の右側の部分を参照）。さらに、索引語
「交通事故」には、図２の右側の部分に示すように、
「衝突」，「死傷者」，「追突」，「脇見」，「飲
酒」，「業務上過失致死」等が関連語または類義語とし
て関連づけられている。なお、関連語および類義語に
は、索引語に対する関連性や類似性に応じて、それぞれ
重みが付されており、付された重みを文書の検索の際に
用いることができるようになっている。

【００２１】このシソーラス辞書１０５は、辞書管理ソ
フト１０６を介してクライアント１００からアクセスで
きるようになっており、図２は、クライアント１００で
シソーラス辞書１０５の内容を画面表示した様子であ
る。クライアント１００においては、検索したい文書が
該当する索引語を探し、その索引語を図示しないマウス
等で選択することにより、選択した索引語に関連づけら
れた関連語および／または類義語を用いた検索の実行を
指定することができる。

【００２２】また、図３は、検索サーバ１０３におい
て、検索ソフト１０７の処理を示す概略ブロック図であ
る。検索ソフト１０７は、文書ＤＢ１０１中の文書を転
置ファイル１０２に登録する処理と、ベクトル空間法を
利用した検索処理と、検索結果の文書からシソーラス辞
書１０５中の索引語の関連語または類義語を抽出する処
理を行うものである。

【００２３】検索ソフト１０７において、転置ファイル
１０２に登録する処理は、自然言語処理モジュール３０
０と、データベース・ビルド・コンポーネント３０４と
によって行われる。

【００２４】具体的に、自然言語処理モジュール３００
は、文書ＤＢ１０１から文書を入力し、文書のフォーマ
ットの認識処理や、品詞情報等を格納した辞書３０１お
よび各単語の係り受け等を解析するための文法辞書３０
２を用いて形態素解析，構文解析，名詞句抽出等の解析
処理を行い、上述したサブドキュメント毎の名詞句リス
トを含むドキュメント・セット３０３を生成する。

【００２５】データベース・ビルドコンポーネント３０
４は、自然言語処理モジュール３００で生成したドキュ
メント・セット３０３を入力し、入力したドキュメント
・セット３０３中の各サブドキュメントを上述したよう
にしてベクター表現に変換すると共に、サブドキュメン
トのベクター表現に基づいて、文書のベクター表現を生
成して転置ファイル１０２に登録する。

【００２６】また、検索ソフト１０７において、文書の
検索処理は、自然言語処理モジュール３００と、クエリ
ー・ビルド・コンポーネント３０５と、検索エンジン３
０７とによって行われる。

【００２７】具体的に、自然言語処理モジュール３００
は、辞書管理ソフト１０６を介して、クライアント１０
０で選択されたシソーラス辞書１０５中の索引語とその
索引語に関連づけられた関連語および／または類義語を
検索条件として入力し、入力した検索条件の索引語・関
連語または類義語毎にドキュメント・セット３０３を生
成する。

【００２８】クエリー・ビルド・コンポーネント３０５
は、ドキュメント・セット３０３を入力し、索引語，関
連語または類義語について、文書ＤＢ１０１（転置ファ
イル１０２）全体における分布等の統計情報を求め、求
めた統計情報と上記重みを用いてドキュメント・セット
３０３をベクター表現に変換したクエリー・ドキュメン
ト３０６を生成する。

【００２９】検索エンジン３０７は、クエリー・ビルド
・コンポーネント３０５で生成したクエリー・ドキュメ
ント３０６を入力し、転置ファイル１０２中の各文書の
ベクター表現とクエリー・ドキュメント３０６（索引
語，関連語または類義語のベクター表現）とを比較し
て、クエリー・ドキュメント３０６との類似度に応じた
スコアを各文書に付与し、所定の閾値を超えるスコアが
付与された文書リスト３０８を検索結果として出力す
る。

【００３０】さらに、検索ソフト１０７において、シソ
ーラス辞書１０５に登録する関連語または類義語の抽出
処理は、自然言語処理モジュール３００と、シソーラス
抽出エンジン３０９とによって行われる。

【００３１】具体的に、自然言語処理モジュール３００
は、上述した検索処理の結果に基づいて、クライアント
１００で選択された文書を文書ＤＢ１０１から入力し、
入力した文書について、フォーマットの認識処理や、品
詞情報等を格納した辞書３０１および各単語の係り受け
等を解析するための文法辞書３０２を用いて形態素解
析，構文解析，名詞句抽出等の解析処理を行い、上述し
たサブドキュメント毎の名詞句リストを含むドキュメン
ト・セット３０３を生成する。

【００３２】シソーラス抽出エンジン３１０は、自然言
語処理モジュール３００で生成したドキュメント・セッ
ト３０３を入力し、入力したドキュメント・セット３０
３中の各名詞句それぞれについて、各文書（ドキュメン
ト・セット３０３）中の出現頻度や文書ＤＢ１０１（転
置ファイル１０２）中の分布等の統計データを演算し、
演算した統計データに基づいて、各名詞句にスコアを付
与する。そして、予め設定した閾値を超えるスコアの名
詞句を選択してシソーラスリスト３１０を生成し、辞書
管理ソフト１０６に出力する。

【００３３】そして、辞書管理ソフト１０６は、検索ソ
フト１０３からシソーラスリスト３１０を入力し、シソ
ーラスリスト３１０中の名詞句を、検索を開始する際に
クライアント１００で選択された索引語の関連語または
類義語としてシソーラス辞書１０５に登録する。

【００３４】なお、図１においては、文書ＤＢ１０１お
よび転置ファイル１０２をネットワーク１０４に単独に
接続した構成を示したが、これらを検索サーバ１０３に
直接接続する構成としても良い。また、図１において
は、本実施の形態の文書検索装置をネットワーク１０４
を介したシステムで構成するように示したが、クライア
ント１００と検索サーバ１０３の処理を１つのコンピュ
ータで行うようにすることもできる。

【００３５】次に、上述した構成を備えた文書検索装置
の動作について、（１）転置ファイルの生成処理，
（２）文書の検索処理，（３）シソーラス辞書への登録
処理の順で詳細に説明する。

【００３６】（１）転置ファイルの生成処理 図４は、転置ファイルの生成処理を示すフローチャート
である。検索サーバ１０３は、新たな文書が文書ＤＢ１
０１に登録された場合（Ｓ４０１）、この文書を入力し
て転置ファイル１０２に登録するための処理を開始する
（Ｓ４０２）。

【００３７】検索サーバ１０３において、自然言語処理
モジュール３００は、ステップＳ４０２で入力した文書
を解析する処理を行う（Ｓ４０３）。具体的には、入力
した文書がワープロ文書，ＨＴＭＬ等の構造化文書等、
いかなるフォーマットの文書であるかを判定する処理を
行う。その後、辞書３０１および文法辞書３０２を用い
て形態素解析，係り受け等の構文解析を行い、文書を複
数のサブドキュメントに区分すると共に、区分したサブ
ドキュメントから名詞句を抽出する等の処理を行う。

【００３８】そして、自然言語処理モジュール３００
は、ステップＳ４０３における処理の結果に基づいて、
サブドキュメント毎に名詞句リストを生成し、生成した
名詞句リストを含むドキュメント・セット３０３を生成
する（Ｓ４０４）。

【００３９】その後、データベース・ビルド・コンポー
ネント３０４は、自然言語処理モジュール３００で生成
したドキュメント・セット３０３を入力し、文書のベク
ター表現を生成して転置ファイル１０２に登録する処理
を行う（Ｓ４０５）。

【００４０】具体的には、ドキュメント・セット３０３
中のサブドキュメントの各名詞句を転置ファイル１０２
の索引語として、サブドキュメント中の出現頻度，文書
ＤＢ１０１全体における分布等の統計情報を求め、求め
た名詞句毎の統計情報を用いてサブドキュメントをベク
ター表現に変換する。この処理をドキュメント・セット
３０３中の全てのサブドキュメントについて行い、変換
したサブドキュメントのベクター表現に基づいて、文書
のベクター表現を生成して転置ファイル１０２に登録す
る。その結果、文書ＤＢ１０１に新たに登録された文書
が転置ファイル１０２に登録されることになる。

【００４１】（２）文書の検索処理 続いて、上述したようにして生成した転置ファイル１０
２に基づいて、文書ＤＢ１０１中から特定の文書を検索
するための処理について説明する。図５は、文書の検索
処理を示すフローチャートである。

【００４２】ユーザは、クライアント１００を操作し
て、検索サーバ１０３の辞書管理ソフト１０７にシソー
ラス辞書１０５の内容の表示を要求する。その結果、ク
ライアント１００に図２に示したシソーラス辞書１０５
の内容が画面表示される。

【００４３】そこで、ユーザは、シソーラス辞書１０５
中の索引語を参照し、検索によって得たい文書が該当す
る索引語を選択する。すなわち、この索引語は、検索条
件の役割を果たすことになる。辞書管理ソフト１０７
は、クライアント１００で索引語が選択されると（Ｓ５
０１）、該当する関連語および／または類義語を検索条
件として検索ソフト１０７に出力する（Ｓ５０２）。

【００４４】例えば、図２に示した「交通事故」という
索引語がクライアント１００によって選択されたとする
と、辞書管理ソフト１０６は、索引語「交通事故」と、
索引語「交通事後」の関連語および／類義語を検索条件
として検索ソフト１０７に出力することになる。

【００４５】検索ソフト１０７は、辞書管理ソフト１０
６から検索条件を入力し、自然言語処理モジュール３０
０において、検索条件を構成する上記索引語，関連語お
よび／または類義語毎にドキュメント・セット３０３を
生成する（Ｓ５０３）。

【００４６】続いて、クエリー・ビルド・コンポーネン
ト３０５は、自然言語処理モジュール３００からドキュ
メント・セット３０３を入力し、索引語，関連語または
類義語について、文書ＤＢ１０１（転置ファイル１０
２）全体における分布等の統計情報を求め、求めた統計
情報とそれらに付与された重みを用いてドキュメント・
セット３０３をベクター表現に変換したクエリー・ドキ
ュメント３０６を生成する（Ｓ５０４）。

【００４７】検索エンジン３０７は、クエリー・ビルド
・コンポーネント３０５で生成したクエリー・ドキュメ
ント３０６を入力し、転置ファイル１０２中の各文書の
ベクター表現とクエリー・ドキュメント３０６（索引
語，関連語または類義語のベクター表現）とを比較し
て、クエリー・ドキュメント３０６との類似度に応じた
スコアを各文書に付与する（Ｓ５０５）。すなわち、ベ
クトル空間法を用いた検索処理が行われる。

【００４８】なお、類似度に応じたスコアは、各文書と
クエリー・ドキュメント３０６との類似度を余弦距離に
基づいて表現したものであり、スコアが大きい文書がよ
りクエリー・ドキュメント３０６と類似していることを
表している。

【００４９】そして、検索エンジン３０７は、予め設定
されたスコアの閾値に基づいて、閾値を超えるスコアが
付与された文書を選択し、選択した文書に基づいて、文
書リスト３０８を生成し、クライアント１００に出力す
る（Ｓ５０６）。

【００５０】クライアント１００は、検索サーバ１０３
から文書リスト３０８を入力し、入力した文書リスト３
０８に基づいて、上位のランキングの文書から順に、該
当する索引語に関連づけて文書一覧を表示する（Ｓ５０
７）。クライアント１００のユーザは、一覧表示された
文書から所望の文書を選択することにより、その文書を
画面表示することができる。

【００５１】（３）シソーラス辞書への登録処理 さらに、検索結果の文書から名詞句を抽出してシソーラ
ス辞書へ登録する処理について説明する。図６は、シソ
ーラス辞書への登録処理を示すフローチャートである。

【００５２】クライアント１００のユーザは、画面表示
された文書一覧から検索結果としてふさわしい文書（選
択したシソーラス辞書１０５中の索引語に適合する文
書）を選択し、選択した文書を検索結果として検索サー
バ１０３に出力する。検索サーバ１０３の検索ソフト１
０５は、クライアント１００から検索結果を入力すると
（Ｓ６０１）、検索結果に該当する文書を文書ＤＢ１０
１から入力する（Ｓ６０２）。

【００５３】文書ＤＢ１０１から文書を入力すると、自
然言語処理モジュール２００は、入力した文書毎に、フ
ォーマットの認識処理や、品詞情報等を格納した辞書２
０１および各単語の係り受け等を解析するための文法辞
書２０２を用いて形態素解析，構文解析，名詞句抽出等
の解析処理を行う（Ｓ６０３）。

【００５４】その後、ステップＳ６０３における解析処
理の結果に基づいて、サブドキュメント毎の名詞句リス
トを含むドキュメント・セット２０４を１文書を単位と
して生成する（Ｓ６０４）。

【００５５】シソーラス抽出エンジン３０９は、自然言
語処理モジュール２００で生成したドキュメント・セッ
ト２０４を入力し、入力したドキュメント・セット２０
４中の各名詞句それぞれについて、各文書（ドキュメン
ト・セット２０４）中の出現頻度や文書ＤＢ１０１（転
置ファイル１０２）中の分布等の統計データを演算する
（Ｓ６０５）。

【００５６】ステップＳ６０５で統計データを演算した
後、シソーラス抽出エンジン３０９は、求めた統計デー
タに基づいて、各名詞句に対してスコア付けを行う（Ｓ
６０６）。このスコアは、文書における各名詞句の重要
性および検索を行う際に選択された索引語に対する関連
性または類似性を表すもので、スコアが大きいもの程、
重要性および関連性または類似性が高いことを表してい
る。

【００５７】シソーラス抽出エンジン３０９は、ステッ
プＳ６０６で行ったスコア付けの結果に基づいて、予め
設定された閾値を超えるスコアの名詞句を、クライアン
ト１００で選択された索引語（図５のステップＳ５０１
参照）の関連語または類義語として抽出する（Ｓ６０
７）。なお、ここでは、名詞句を抽出する条件として閾
値を用いることにしたが、閾値に代えて、例えば、上位
５番までのスコアの名詞句を抽出することにしても良
い。

【００５８】その後、シソーラス抽出エンジン３０９
は、ステップＳ６０７で抽出した名詞句のリストである
シソーラスリスト３１０を生成して、辞書管理ソフト１
０６に出力する（Ｓ６０８）。

【００５９】辞書管理ソフト１０６は、検索ソフト１０
７からシソーラスリスト３１０を入力し、入力したシソ
ーラスリスト３１０中の名詞句を該当する索引語の関連
語または類義語として、シソーラス辞書１０５に登録す
る（Ｓ６０９）。

【００６０】なお、辞書管理ソフト１０６は、登録しよ
うとする名詞句が該当する索引語の関連語または類義語
として既にシソーラス辞書１０５中に存在する場合に
は、存在する関連語または類義語に正の重みを付与す
る。したがって、検索を行う際に、これらの関連語また
は類義語を含む文書がヒットする率が高められる。

【００６１】また、検索された文書が一覧表示され、ク
ライアント１００で一覧表示された文書から索引語に適
合する文書を選択する際には、索引語に適合する文書に
対して正の重み付けを指定を行うことができると共に、
索引語に適合しない文書に対して負の重み付けの指定を
行うことができる。そして、辞書管理ソフト１０６は、
シソーラスリスト３１０の名詞句をシソーラス辞書１０
５に登録する際に、正の重み付けが指定された文書から
得た名詞句には正の重みを付与して関連語または類義語
として登録すると共に、負の重み付けが指定された文書
から得た名詞句には負の重みを付与して関連語または類
義語として登録する。その結果、正の重みが付与された
関連語または類義語を含む文書が検索でヒットする確率
が高まり、一方、負の重みが付与された関連語または類
義語を含む文書が検索でヒットする確率は低められるこ
とになる。なお、検索結果の文書から得た名詞句のう
ち、正の重みの指定がなされた文書と負の重みの指定が
なされた文書の両方に存在する名詞句については、シソ
ーラス辞書１０５に登録しないようにすることもでき
る。

【００６２】さらに、図６のステップＳ６０９におい
て、生成したシソーラスリスト３１０中の名詞句をその
ままシソーラス辞書１０５に登録することにしたが、こ
れらの名詞句を一度クライアント１００に画面表示し、
ユーザが選択した名詞句のみをシソーラス辞書１０５に
登録することにしても良い。

【００６３】このように、本実施の形態の文書検索装置
によれば、検索によって得た文書からシソーラス辞書１
０５中の索引語の関連語または類義語を自動的に抽出し
てシソーラス辞書１０５に登録できるようにすることに
したため、シソーラス辞書１０５を管理するための労力
の軽減を図ることができると共に、シソーラス辞書１０
５を常に最新の関連語や類義語が登録された状態に保つ
ことができる。したがって、精度の高い検索処理を行う
ことができる。

【００６４】なお、本実施の形態においては、ベクトル
空間法による検索を例にとって説明したが、ブーリアン
検索により検索処理を行うことにしても良い。

【００６５】また、本実施の形態で説明した文書検索装
置は、予め用意されたプログラムをコンピュータやワー
クステーションで実行することによって実現される。こ
のプログラムは、ハードディスク，フロッピーディス
ク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＭＯ，ＤＶＤ等のコンピュータで読
み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによっ
て記録媒体から読み出されることによって実行される。
また、このプログラムは、上記記録媒体を介して、また
はネットワークを介して配布することができる。

【００６６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文書検索
装置（請求項１）によれば、意味体系に従って分類項目
となる索引語を分類すると共に、索引語の関連語および
／または類義語を分類した索引語にそれぞれ関連づけし
て記憶した関連語・類義語辞書と、関連語・類義語辞書
の少なくとも索引語を画面表示する索引語表示手段と、
索引語表示手段で画面表示された索引語を選択するため
の索引語選択手段と、索引語選択手段を介して索引語が
選択されると、選択された索引語および索引語に関連づ
けられた関連語および／または類義語を検索条件とし
て、該当する文書を検索する検索手段と、検索手段で検
索した文書の一覧を表示する一覧表示手段と、一覧表示
手段で表示された文書を選択するための文書選択手段
と、文書選択手段を介して選択された文書から名詞句を
抽出する名詞句抽出手段と、名詞句抽出手段で抽出した
名詞句に対し、選択手段で選択した文書および検索対象
の文書群における出現頻度および分布等の統計情報に応
じたスコアを付与し、予め設定された選択条件に該当す
るスコアの名詞句を選択する名詞句選択手段と、名詞句
選択手段で選択した名詞句を該当する索引語の関連語ま
たは類義語として関連語・類義語辞書に登録する辞書登
録手段と、を備えたため、関連語・類義語辞書を管理す
るための労力の軽減を図ることができると共に、関連語
・類義語辞書を常に最新の関連語や類義語が登録された
状態に保つことができる。したがって、精度の高い検索
処理を行うことができる。

【００６７】また、本発明の文書検索装置（請求項２）
によれば、請求項１に記載の文書検索装置において、辞
書登録手段は、登録しようとする名詞句が既に該当する
索引語の関連語または類義語として関連語・類義語辞書
中に存在する場合、存在する関連語または類義語に正の
重みを付与し、検索手段は、関連語または類義語に付与
された重みを用いて、該当する文書の検索を行うため、
検索結果に応じて関連語・類義語辞書を学習させること
ができ、検索を重ねる毎に検索精度の向上を図ることが
できる。

【００６８】また、本発明の文書検索装置（請求項３）
によれば、請求項１または２に記載の文書検索装置にお
いて、文書選択手段は、一覧表示手段で一覧表示された
文書を選択する際に、索引語に適合する文書に対して正
の重み付けを指定を行うことが可能であると共に、索引
語に適合しない文書に対して負の重み付けの指定を行う
ことが可能であり、辞書登録手段は、正の重み付けが指
定された文書から得た名詞句に正の重みを付与すると共
に、負の重み付けが指定された文書から得た名詞句に負
の重みを付与して該当する索引語の関連語または類義語
として関連語・類義語辞書に登録し、検索手段は、関連
語または類義語に付与された重みを用いて、該当する文
書の検索を行うため、検索結果に応じて関連語・類義語
辞書を学習させることができ、検索を重ねる毎に検索精
度の向上を図ることができる。

【００６９】さらに、本発明のコンピュータ読み取り可
能な記録媒体（請求項４）によれば、請求項１〜３のい
ずれか１つに記載の文書検索装置の各手段としてコンピ
ュータを機能させるためのプログラムを記録したため、
このプログラムをコンピュータに実行させることによ
り、関連語・類義語辞書を管理するための労力の軽減を
図ることができると共に、関連語・類義語辞書を常に最
新の関連語や類義語が登録された状態に保つことがで
き、精度の高い検索処理を行うことができる文書検索装
置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施の形態の文書検索装置のシステム構成図
である。

【図２】本実施の形態の文書検索装置において、検索サ
ーバにおけるシソーラス辞書の内容を画面表示した様子
の一例を示す説明図である。

【図３】本実施の形態の文書検索装置において、検索サ
ーバにおける検索ソフトの処理を示す概略ブロック図で
ある。

【図４】本実施の形態の文書検索装置において、転置フ
ァイルの生成処理を示すフローチャートである。

【図５】本実施の形態の文書検索装置において、文書の
検索処理を示すフローチャートである。

【図６】本実施の形態の文書検索装置において、シソー
ラス辞書への登録処理を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１００ クライアント １０１ 文書ＤＢ １０２ 転置ファイル １０３ 検索サーバ １０４ ネットワーク １０５ シソーラス辞書 １０６ 辞書管理ソフト １０７ 検索ソフト ３００ 自然言語処理モジュール ３０１ 辞書 ３０２ 文法辞書 ３０３ ドキュメント・セット ３０４ データベース・ビルド・コンポーネント ３０５ クエリー・ビルド・コンポーネント ３０６ クエリー・ドキュメント ３０７ 検索エンジン ３０８ 文書リスト ３０９ シソーラス抽出エンジン ３１０ シソーラスリスト

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 ＦＩ Ｇ０６Ｆ 15/403 ３２０Ｄ

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 検索条件に基づいて、検索対象の文書群
   から該当する文書を検索する文書検索装置において、 意味体系に従って分類項目となる索引語を分類すると共
   に、前記索引語の関連語および／または類義語を前記分
   類した索引語にそれぞれ関連づけして記憶した関連語・
   類義語辞書と、 前記関連語・類義語辞書の少なくとも索引語を画面表示
   する索引語表示手段と、 前記索引語表示手段で画面表示された索引語を選択する
   ための索引語選択手段と、 前記索引語選択手段を介して索引語が選択されると、選
   択された索引語および前記索引語に関連づけられた関連
   語および／または類義語を前記検索条件として、該当す
   る文書を検索する検索手段と、 前記検索手段で検索した文書の一覧を表示する一覧表示
   手段と、 前記一覧表示手段で表示された文書を選択するための文
   書選択手段と、 前記文書選択手段を介して選択された文書から名詞句を
   抽出する名詞句抽出手段と、 前記名詞句抽出手段で抽出した名詞句に対し、前記選択
   手段で選択した文書および検索対象の文書群における出
   現頻度および分布等の統計情報に応じたスコアを付与
   し、予め設定された選択条件に該当するスコアの名詞句
   を選択する名詞句選択手段と、 前記名詞句選択手段で選択した名詞句を該当する索引語
   の関連語または類義語として前記関連語・類義語辞書に
   登録する辞書登録手段と、 を備えたことを特徴とする文書検索装置。
2. 【請求項２】 前記辞書登録手段は、登録しようとする
   名詞句が既に該当する索引語の関連語または類義語とし
   て前記関連語・類義語辞書中に存在する場合、前記存在
   する関連語または類義語に正の重みを付与し、 前記検索手段は、前記関連語または類義語に付与された
   重みを用いて、該当する文書の検索を行うことを特徴と
   する請求項１に記載の文書検索装置。
3. 【請求項３】 前記文書選択手段は、前記一覧表示手段
   で一覧表示された文書を選択する際に、前記索引語に適
   合する文書に対して正の重み付けを指定を行うことが可
   能であると共に、前記索引語に適合しない文書に対して
   負の重み付けの指定を行うことが可能であり、 前記辞書登録手段は、前記正の重み付けが指定された文
   書から得た名詞句に正の重みを付与すると共に、前記負
   の重み付けが指定された文書から得た名詞句に負の重み
   を付与して該当する索引語の関連語または類義語として
   前記関連語・類義語辞書に登録し、 前記検索手段は、前記関連語または類義語に付与された
   重みを用いて、該当する文書の検索を行うことを特徴と
   する請求項１または２に記載の文書検索装置。
4. 【請求項４】 前記請求項１〜３のいずれか１つに記載
   の文書検索装置の各手段としてコンピュータを機能させ
   るためのプログラムを記録したことを特徴とするコンピ
   ュータ読み取り可能な記録媒体。