JPH11355578A

JPH11355578A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH11355578A
Application number: JP10163182A
Authority: JP
Inventors: Masashi Norimatsu; 正志乗松
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 1998-06-11
Filing date: 1998-06-11
Publication date: 1999-12-24
Anticipated expiration: 2018-06-11
Also published as: JP3576812B2

Abstract

(57)【要約】【課題】１コマ内に写し込まれた画像において粒状度
の違いに応じてきめ細かい補正を行える画像処理装置を
提供する。【解決手段】１コマ分の画像データを分割して複数の
単位領域を形成し、この単位領域の各濃度に基づいて、
各単位領域ごとの画像データの粒状度の補正量を算出す
るとともにシャープネス度合いを求め、算出した粒状度
の補正量に合わせて粒状度の補正とシャープネス度合い
の補正を行う粒状度補正・シャープネス補正部２２０を
備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置に関
し、特に、フィルムに記録された画像を光電的に読み取
ることにより得られた画像データに所定の画像処理を施
し、出力用の画像データを得る画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年では、写真フィルムに記録されたコ
マ画像をＣＣＤ等の読取センサによって光電的に読み取
り、該読み取りによって得られたデジタル画像データに
対し拡大縮小や各種補正等の画像処理を実行し、画像処
理済のデジタル画像データに基づき変調したレーザ光に
より記録材料へ画像を形成する技術が知られている。

【０００３】このようにＣＣＤ等の読取センサによりコ
マ画像をデジタル的に読み取る技術では、精度の良い画
像読み取りを実現するために、コマ画像を予備的に読み
取り（いわゆるプレスキャン）、コマ画像の濃度等に応
じた読取条件（例えば、コマ画像に照射する光量やＣＣ
Ｄの電荷蓄積時間等）を決定し、決定した読取条件でコ
マ画像を再度読み取っていた（いわゆるファインスキャ
ン）。

【０００４】プレスキャン時には、読み取った画像に基
づいて、色階調や、ハイパートーン、ハイパーシャープ
ネス、粒状度などの各種補正処理に対応する補正値がそ
れぞれ検出され、得られた各補正値に基づいてファイン
スキャンで読み取った画像に補正処理がなされている。

【０００５】上記補正処理対象のうちの１つである粒状
度は、フィルムが持つ画像のザラツキ感や粗さなどの度
合いをいい、粒状度が高いほど画像がきめ細かくなる。
この粒状度は、所定の基準フィルムに対しての度合いを
示す場合と、同一のフィルムにおいて、１画像中での相
対的な度合いを示す場合がある。

【０００６】粒状度は、画像の品質を決定づける重要な
要素の一つであり、粒状度の補正は、例えば、特開昭６
３−２７２１７３号公報に開示されたように、ネガポジ
反転処理実行前に、カラーネガフィルムの各コマ画像毎
に露出状態を判定し、この判定により得られる各コマ画
像毎の露出状態に基づいて各コマ画面に対応する粒状度
を可変補正する方法で行われている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
粒状度の補正方法では、１コマ内に写し込まれた画像の
露光状態がアンダーかオーバーかに合わせて検出した補
正値を画像全体に施すため、１コマ内に部分的に過補正
された領域が生じてしまったり、逆に補正不足の領域が
生じるという難点がある。

【０００８】そこで、本発明は、１コマ内に写し込まれ
た画像において粒状度の違いに応じてきめ細かい補正を
行える画像処理装置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るために、請求項１の発明の画像処理装置は、フィルム
に記録された画像を光電的に読み取ることにより得られ
た画像データに所定の画像処理を施し、出力用の画像デ
ータを得る画像処理装置であって、前記画像データを分
割して形成した複数の所定領域の各濃度に基づいて、各
所定領域毎の粒状度の補正量を算出する粒状度補正量算
出手段と、該粒状度補正量算出手段で算出された各所定
領域毎の補正量に基づいて、前記画像データの粒状度を
補正する粒状度補正手段と、を有する。

【００１０】請求項１に記載の発明によれば、１コマに
写し込まれた画像（以後、１コマ分の画像と称す。）全
体の露光状態に基づいて粒状度の補正量を算出するので
はなく、１コマ分の画像の画像データを各所定領域毎に
分割し、この各所定領域毎に粒状度補正量算出手段が粒
状度の補正量を算出し、得られた補正量に基づいて粒状
度補正手段が画像データの粒状度の補正を行う。すなわ
ち、１コマ画像内における部分的な画像の濃度（複数の
濃度）が考慮されて粒状度の補正を行うことができるの
で、きめ細かな粒状度補正が実現できる。

【００１１】なお、請求項１では、１コマ分の画像の画
像データを各所定領域毎に分割する方法については特に
限定せず、例えば、碁盤の目状に均等に分割したり、中
央を中心にハニカム状、放射状、同心円状、またはこれ
らを組み合わせて分割したり、主要被写体が配置される
可能性の最も高い中央部分とその他の部分に分割するな
ど、適宜最適な分割方法を選択できる。

【００１２】また、請求項２の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記粒状度補正手段は、各所
定領域毎に算出された補正量から最適値を選択して前記
画像データ全域を補正する。

【００１３】すなわち、請求項２の発明では、主被写体
が映り込んだ領域などの１コマ分の画像内の１つ又は複
数の所定領域などの部分的な領域に合わせて粒状度の補
正を行えるので、画面全体の露光状態で平均的に粒状度
を定めるのではなく、主要な一部領域に適した粒状度に
画像データを補正できる。

【００１４】さらに、請求項３の発明は、請求項１に記
載の画像処理装置において、前記粒状度補正手段は、各
所定領域毎に対応する補正量に基づいて、各所定領域毎
に画像データを補正する。

【００１５】すなわち、請求項３の発明では、１コマ分
の画像を分割して得られる各所定領域毎に算出された補
正量に基づいて、対応する各所定領域の粒状度補正を行
うため、１コマ内で異なる度合いの粒状度補正を実現で
き、１コマ分の画像に合わせてきめ細かく粒状度補正を
行うことが可能である。

【００１６】また、請求項４の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記粒状度補正手段は、予め
定めた位置の所定領域から算出された補正量に基づい
て、前記予め定めた位置の所定領域の画像データのみを
補正する。

【００１７】すなわち、請求項４の発明では、１コマ分
の画像を分割して得られる各所定領域のうち、予め定め
た１つの所定領域又は複数の所定領域における粒状度の
補正量を求め、予め定めた１つの所定領域又は複数の所
定領域の画像データのみを補正するため、１コマ分の画
像内で部分的に粒状度の補正を行える。

【００１８】なお、複数の所定領域を選択した場合、各
々の所定領域ごとに粒状度の補正量を求めて各々対応す
る画像データを補正するようにしたり、各々の所定領域
ごとに粒状度の補正量を求め、その中で最も適正な補正
量に合わせて複数の所定領域全体の画像データを補正す
るようにしたり、複数の所定領域全体の粒状度の補正量
を求めて複数の所定領域全体の画像データを補正するこ
とができる。

【００１９】従って、例えば、従来のように、露光状態
に基づいて１コマ分の画像全域に粒状度補正を施した
後、過補正状態又は補正不足状態となった所定領域のみ
を選択してさらに粒状度補正を施すことが可能であり、
さらにきめの細かい粒状度補正処理が実現できる。

【００２０】もちろん、粒状度補正を施す前の１コマ分
の画像の特定の位置の所定領域のみを選択してその部分
だけに粒状度補正を施すことも可能であり、補正の対象
となる画像データの質に合わせて粒状度補正の方法を変
えることが可能である。

【００２１】請求項５の発明は、請求項１に記載の画像
処理装置において、前記所定領域は、１画素で構成され
た領域であることを特徴とする。すなわち、前記所定領
域を１画素で構成されるものとすることにより、最も細
かに粒状度の補正を行える。

【００２２】さらに、請求項６の発明は、請求項１に記
載の画像処理装置において、前記画像データから主要被
写体の占有領域を抽出する主要被写体抽出手段を更に備
え、前記所定領域は、前記主要被写体抽出手段により抽
出された前記占有領域又は前記占有領域以外の領域であ
ることを特徴とする。

【００２３】これにより、個々のコマに写し込まれた画
像に合わせて、画像内の主要な部分の補正量を適切に得
られるので、画像に合わせてきめ細かく粒状度の補正を
行える。

【００２４】また、請求項７の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記所定領域が前記画像デー
タの濃度累積ヒストグラムから得られた特定濃度の画素
の集合であることを特徴とする。

【００２５】すなわち、粒状度は画像データ内の濃度の
高い領域の方が低い領域と比べて良好であることから、
画像データの濃度累積ヒストグラムにより得られる画像
内の主要な部分の濃度に合わせて粒状度の補正量を変え
ることにより、１コマ分の画像データ内の濃度差により
局部的に粒状度が悪くなることを防げる。

【００２６】請求項８の発明は、請求項１から請求項７
のいずれか１項に記載の画像処理装置において、前記濃
度は、適用されたフィルムベース濃度からの相対濃度差
であることを特徴とする。これにより、異なるフィルム
ベースを使用したフィルムであっても常に適正な粒状度
の補正量を算出できる。

【００２７】また、基準となる粒状度の補正条件は、例
えば、ネガフィルムまたはリバーサルフィルムの違い
や、フィルム感度の違い、フィルムの品種の違いによっ
て異なる。そのため、請求項９の発明では、請求項１か
ら請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置におい
て、フィルム種を判別するフィルム種判別手段を更に備
え、粒状度補正量算出手段は、前記フィルム種判別手段
からのフィルム種に合わせて補正量算出のための基準値
を調整することを特徴とする。

【００２８】これにより、基準となる粒状度の補正条件
を補正処理対象のフィルム種に合わせて調整できるの
で、より一層きめ細かく粒状度の補正を行うことが可能
である。

【００２９】

【発明の実施形態】図１及び図２には、本実施形態に係
るディジタルラボシステム１０の概略構成が示されてい
る。

【００３０】図１に示すように、このディジタルラボシ
ステム１０は、ラインＣＣＤスキャナ１４、画像処理部
１６、レーザプリンタ部１８、及びプロセッサ部２０を
含んで構成されており、ラインＣＣＤスキャナ１４と画
像処理部１６は、図２に示す入力部２６として一体化さ
れており、レーザプリンタ部１８及びプロセッサ部２０
は、図２に示す出力部２８として一体化されている。

【００３１】ラインＣＣＤスキャナ１４は、ネガフィル
ムやリバーサルフィルム等の写真フィルムに記録されて
いるコマ画像を読み取るためのものであり、例えば１３
５サイズの写真フィルム、１１０サイズの写真フィル
ム、及び透明な磁気層が形成された写真フィルム（２４
０サイズの写真フィルム：所謂ＡＰＳフィルム）、１２
０サイズ及び２２０サイズ（ブローニサイズ）の写真フ
ィルムのコマ画像を読取対象とすることができる。ライ
ンＣＣＤスキャナ１４は、上記の読取対象のコマ画像を
ラインＣＣＤ３０で読み取り、Ａ／Ｄ変換部３２におい
てＡ／Ｄ変換した後、画像データを画像処理部１６へ出
力する。

【００３２】なお、本実施の形態では、２４０サイズの
写真フィルム（ＡＰＳフィルム）６８を適用した場合の
ディジタルラボシステム１０として説明する。

【００３３】画像処理部１６は、ラインＣＣＤスキャナ
１４から出力された画像データ（スキャン画像データ）
が入力されると共に、デジタルカメラ３４等での撮影に
よって得られた画像データ、原稿（例えば反射原稿等）
をスキャナ３６（フラットベット型）で読み取ることで
得られた画像データ、他のコンピュータで生成され、フ
ロッピディスクドライブ３８、ＭＯドライブ又はＣＤド
ライブ４０に記録された画像データ、及びモデム４２を
介して受信する通信画像データ等（以下、これらをファ
イル画像データと総称する）を外部から入力することも
可能なように構成されている。

【００３４】画像処理部１６は、入力された画像データ
を画像メモリ４４に記憶し、色階調処理部４６、ハイパ
ートーン処理部４８、ハイパーシャープネス処理部５０
等の各種の補正等の画像処理を行って、記録用画像デー
タとしてレーザプリンタ部１８へ出力する。また、画像
処理部１６は、画像処理を行った画像データを画像ファ
イルとして外部へ出力する（例えばＦＤ、ＭＯ、ＣＤ等
の記憶媒体に出力したり、通信回線を介して他の情報処
理機器へ送信する等）ことも可能とされている。

【００３５】レーザプリンタ部１８はＲ、Ｇ、Ｂのレー
ザ光源５２を備えており、レーザドライバ５４を制御し
て、画像処理部１６から入力された記録用画像データ
（一旦、画像メモリ５６に記憶される）に応じて変調し
たレーザ光を印画紙に照射して、走査露光（本実施の形
態では、主としてポリゴンミラー５８、ｆθレンズ６０
を用いた光学系）によって印画紙６２に画像を記録す
る。また、プロセッサ部２０は、レーザプリンタ部１８
で走査露光によって画像が記録された印画紙６２に対
し、発色現像、漂白定着、水洗、乾燥の各処理を施す。
これにより、印画紙上に画像が形成される。

【００３６】（ラインＣＣＤスキャナの構成）次にライ
ンＣＣＤスキャナ１４の構成について説明する。図１に
はラインＣＣＤスキャナ１４の光学系の概略構成が示さ
れている。この光学系は、写真フィルム６８に光を照射
する光源６６を備えており、光源６６の光射出側には、
写真フィルム６８に照射する光を拡散光とする光拡散板
７２が配置されている。

【００３７】写真フィルム６８は、光拡散板７２が配設
された側に配置されたフィルムキャリア７４によって、
コマ画像の画面が光軸と垂直になるように搬送される。

【００３８】写真フィルム６８を挟んで光源６６と反対
側には、光軸に沿って、コマ画像を透過した光を結像さ
せるレンズユニット７６、ラインＣＣＤ３０が順に配置
されている。なお、レンズユニット７６として単一のレ
ンズのみを示しているが、レンズユニット７６は、実際
には複数枚のレンズから構成されたズームレンズであ
る。なお、レンズユニット７６として、セルフォックレ
ンズを用いてもよい。この場合、セルフォックレンズの
両端面をそれぞれ、可能な限り写真フィルム６８及びラ
インＣＣＤ３０に接近させることが好ましい。

【００３９】ラインＣＣＤ３０は、複数のＣＣＤセル搬
送される写真フィルム６８の幅方向に沿って一列に配置
され、かつ電子シャッタ機構が設けられたセンシング部
が、間隔を空けて互いに平行に３ライン設けられてお
り、各センシング部の光入射側にＲ、Ｇ、Ｂの色分解フ
ィルタの何れかが各々取付けられて構成されている（所
謂３ラインカラーＣＣＤ）。ラインＣＣＤ３０は、各セ
ンシング部の受光面がレンズユニット７６の結像点位置
に一致するように配置されている。

【００４０】また、図示は省略するが、ラインＣＣＤ３
０とレンズユニット７６との間にはシャッタが設けられ
ている。

【００４１】（画像処理部１６の制御系の構成）図３に
は、図１に示す画像処理部１６の主要構成である画像メ
モリ４４、色階調処理４６、ハイパートーン処理４８、
ハイパーシャープネス処理５０の各処理を実行するため
の詳細な制御ブロック図が示されている。

【００４２】ラインＣＣＤスキャナ１４から出力された
ＲＧＢの各デジタル信号は、データ処理部２００におい
て、暗時補正、欠陥画素補正、シェーディング補正等の
所定のデータ処理が施された後、ｌｏｇ変換器２０２に
よってデジタル画像データ（濃度データ）に変換され、
プレスキャンデータはプレスキャンメモリ２０４に記憶
され、メインスキャンデータはメインスキャンメモリ２
０６に記憶される。

【００４３】プレスキャンメモリ２０４に記憶されたプ
レスキャンデータは、画像データ処理部２０８と画像デ
ータ変換部２１０とで構成されたプレスキャン処理部２
１２に送出される。一方、メインスキャンメモリ２０６
に記憶されたメインスキャンデータは、画像データ処理
部２１４と画像データ変換部２１６とで構成されたメイ
ンスキャン処理部２１８へ送出される。

【００４４】これらのプレスキャン処理部２１２及びメ
インスキャン処理部２１８では、画像を撮影したときの
レンズ特性及びストロボを使用して撮影したときのスト
ロボ配光特性に基づく補正等を実行する。

【００４５】また、画像データ処理部２０８、２１４に
は、各種フィルムの特性を記憶するフィルム特性記憶部
２３２と、フィルムを撮影したカメラを判別する情報を
取得して対応する撮影カメラに応じたレンズ特性を出力
するレンズ特性データ供給部２３４とが接続されてい
る。

【００４６】フィルムの特性とは、階調特性（γ特性）
であり、一般には、露光量に応じて濃度が三次元的に変
化する曲線で表される。なお、この点は周知の技術であ
るため、詳細な説明は省略する。

【００４７】また、フィルム種の特定は、本実施の形態
であれば、ＡＰＳフィルムの磁気記録層にフィルム種を
示す情報を記録しており、ラインＣＣＤスキャナ１４の
キャリア７４での搬送時に、磁気ヘッドによって読み取
ることが可能である。また、１３５サイズフィルムの場
合には、その形状（幅方向両端に比較的短いピッチでパ
ーフォレーションが設けられている）等で判断してもよ
いし、オペレータがキー入力するようにしてもよい。フ
ィルム種を特定することにより、画像のフィルムベース
濃度からの相対的な濃度を正確に算出できる。

【００４８】画像データ処理部２０８、２１４では、フ
ィルム特性記憶部２３２とレンズ特性データ供給部２３
４とから得られるフィルム種及びカメラ種に合わせて基
準値の補正を行い、ＬＵＴやマトリクス（ＭＴＸ）演算
等を用いる周知の方法により、カラーバランス調整、コ
ントラスト調整（色階調処理）、明るさ補正、彩度補正
（ハイパートーン処理）等のためのパラメータを求め
る。

【００４９】さらに、画像データ処理部２０８、２１４
は、１コマ分の画像データを分割して形成した複数の単
位領域（所定領域）１００の各濃度に基づいて、各単位
領域１００毎の粒状度補正量を算出するとともにシャー
プネス度合いを求め、算出した粒状度の補正量に合わせ
て粒状度の補正とシャープネス度合いの補正を行う粒状
度補正・シャープネス補正部２２０（粒状度補正量算出
手段、粒状度補正手段）を含み、この粒状度補正・シャ
ープネス補正部２２０において、後述する処理により粒
状度の補正処理を施すための補正量を算出する。

【００５０】プレスキャン側の画像データ変換部２１０
は、画像データ処理部２０８によって単位領域１００毎
に得られた複数の画像データを３Ｄ−ＬＵＴに基づいて
モニタ１６Ｍへ表示するためのディスプレイ用画像デー
タに変換している。一方、メインスキャン側の画像デー
タ変換部２１６は、画像データ処理部２１４によって処
理された画像データを、３Ｄ−ＬＵＴに基づいてレーザ
プリンタ部１８でのプリント用画像データに変換してい
る。なお、上記ディスプレイ用の画像データと、プリン
ト用画像データとは、表色系が異なるが、以下のような
様々な補正によって一致を図っている。

【００５１】すなわち、プレスキャン処理部２１２及び
メインスキャン処理部２１８には、条件設定部２２４が
接続されている。条件設定部２２４は、セットアップ部
２２６、キー補正部２２８、パラメータ統合部２３０と
で構成されている。

【００５２】セットアップ部２２６は、プレスキャンデ
ータを用いて、メインスキャンの読取条件を設定し、ラ
インＣＣＤスキャナ１４に供給し、また、プレスキャン
処理部２１２及びメイスキャン処理部２１８の画像処理
条件を演算し、パラメータ統合部２３０に供給してい
る。

【００５３】キー補正部２２８は、キーボード１６Ｋに
設定された濃度、色、コントラスト、シャープネス、彩
度、粒状度等を調整するキーやマウスで入力された各種
の指示等に応じて、画像処理条件の調整量を演算し、パ
ラメータ統合部２３０へ供給している。

【００５４】パラメータ統合部２３０では、上記セット
アップ部２２６及びキー補正部２２８から受け取った画
像処理条件をプレスキャン側及びメインスキャン側の画
像データ処理部２０８，２１４へ送り、画像処理条件を
補正あるいは再設定する。

【００５５】ここで、粒状度補正・シャープネス補正部
２２０において行われる処理を説明する。粒状度補正・
シャープネス補正部２２０は、プレスキャンデータを例
えば図４に示すように、１コマ分の画像データを９×５
の単位領域１００毎に分割して、各単位領域１００毎に
濃度を算出し、算出された濃度に基づいて粒状度の補正
量を決定する。

【００５６】図５は、色（輝度）と濃度との相関関係を
示す線図であるが、図５に示すように、色（輝度）と濃
度とは比例関係になく二次曲線的な関係にある。また、
濃度が低くなればなるほど粒状度は悪くなってザラツキ
の目立つ画像となる。これらのことから、色（輝度）と
粒状度の補正量とは、図６に示すような曲線の関係にあ
り、色（輝度）が低くなればなるほど粒状度の補正量が
大きくなる。

【００５７】本実施形態の粒状度補正・シャープネス補
正部２２０では、単位領域１００毎に平均濃度を算出
し、得られた平均濃度から図５に示した線図に基づいて
輝度を求め、さらに、図６に示した線図に基づいて各単
位領域１００毎に粒状度の補正量を算出する。

【００５８】なお、ここでは、１コマ分の画像データを
９×５の単位領域１００毎に分割したが、分割の方法は
９×５に限らず、６×６や１０×１０や画素毎など目的
に合わせて適宜選択できる。

【００５９】例えば、図７に示すように左側領域１０２
と中央領域１０４と右側領域１０６に３分割したり、図
示はしないが上側領域と中央領域と下側領域とに３分割
したり、図８に示すように中心領域１１０とその他の領
域１０８とに分割したり、図９に示すように、主要被写
体抽出手段により画像データから主要被写体１２０のみ
を抽出して所要被写体１２０とその他の領域１０８とに
分割したり、さらには、図１０に示すように、１コマ分
の画像データを例えば、９×５に分割し、主要被写体が
映り込んだ６領域（縦番号−横番号；４−７、４−８、
５−７、５−８、６−７、６−８）とその他の領域とに
分割するなどの方法を採用できる。もちろん、主要被写
体が異なる領域に複数ある場合も上記と同様に予め分割
した単位領域毎、または抽出した領域毎に分割する方法
を採用できる。

【００６０】また、本実施形態では、１コマ分の画像デ
ータを主要被写体１２０の位置に関係なく９×５の単位
領域１００毎に分割し、それぞれの単位領域１００毎に
適切な補正量を算出して１コマ分の画像データ全体の粒
状度の補正を行う構成であるが、主要被写体１２０の映
り込んだ領域の粒状度の補正を精度良く行い、その他の
領域は粒状度の補正を粗く行うようにしたり、主要被写
体１２０の映り込んだ領域のみの粒状度の補正を行うよ
うにするなどと、補正処理を施す領域を限定して選択的
に粒状度の補正を行う構成とすることもできる。もちろ
ん、主要被写体１２０の映り込んだ領域の粒状度補正値
に合わせて１コマ分の画像データ全体を補正するように
構成することもできる。

【００６１】また、粒状度の補正量は被写体の濃度に左
右されることから、１コマ分の画像データから図１１に
示すような縦軸が画素数横軸が濃度値である濃度累積ヒ
ストグラムを求め、この濃度累積ヒストグラムから予め
設定した濃度範囲にある画素又は領域を選択して粒状度
補正を行ったり、同じ濃度の画素又は領域毎に対応する
補正値を適用して１コマ分の画像データ全体または一部
領域（主要被写体が映り込んだ領域や、主要被写体以外
の領域や、ユーザが選択した領域など）の粒状度補正を
行う構成とすることもできる。

【００６２】また、粒状度はシャープネス強調度合いと
トレードオフの関係にあり、粒状度補正・シャープネス
補正部２２０は、上述の方法で得られた補正量を基にし
て以下述べるシャープネス強調処理と共に粒状度の補正
を行う。

【００６３】まず、図１２に示すように、ファインスキ
ャンデータＳ_F（ＲＧＢ）に対して以下に示す５×５の
ローパスフィルタを二段カスケード接続した９×９ロー
パスフィルタ２１によりフィルタリング処理を施し、フ
ァインスキャンデータの低周波数成分Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_L
を抽出する。

【００６４】

【数１】そして、ファインスキャンデータＳ_Fから低周波数成分
Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_Lを減算して中間高周波数成分Ｒ_MH、Ｇ
_MH、Ｂ_MHを抽出する。前記抽出された後の低周波数成分
Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_Lは、カラー画像中のエッジや細かいテ
クスチャやフィルムの粒状によるザラツキを含まないも
のである。一方、中間周波数成分Ｒ_M、Ｇ_M、Ｂ_Mはフ
ィルム粒状によるザラツキを含むものであり、高周波数
成分Ｒ_H、Ｇ_H、Ｂ_Hは、カラー画像中のエッジや細か
いテクスチャーを含むものである。

【００６５】ここで、ファインスキャンデータの低周波
数成分Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_L、中間周波数成分Ｒ_M、Ｇ_M、
Ｂ_M及び高周波数成分Ｒ_H、Ｇ_H、Ｂ_Hとは図１３に示
すように分布される中間・高周波数成分に乗じるゲイン
Ｍ、Ｈを１．０とした場合の周波数成分のことをいう。
また、中間周波数成分Ｒ_M、Ｇ_M、Ｂ_Mは、処理後のデ
ータを可視像として再生する際の出力のナイキスト周波
数ｆｓ／２の１／３付近にピークを持って分布Ｈ_Mとな
る周波数成分をいう。さらに低周波数成分Ｒ_L、Ｇ_L、
Ｂ_Lとは、０周波数にピークを持って分布Ｈ_Lとなる成
分をいい、高周波数成分Ｒ_H、Ｇ_H、Ｂ_Hとは、出力の
ナイキスト周波数ｆｓ／２にピークを持って分布Ｈ_Hと
なる成分をいう。

【００６６】なお、本実施の形態において、ナイキスト
周波数は、感光材料への記録が３００ｄｐｉで行われる
場合のナイキスト周波数をいうものである。ここで図６
においては、各周波数において周波数成分の和は１とな
っている。

【００６７】ついで分解された中間・高周波数成分
Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHから輝度成分が抽出される。この輝度
成分の抽出はファインスキャンデータの中間・高周波数
成分Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHをＹＩＱ基底に変換した際の成分
Ｙ_MHがデータの輝度成分を表すものである。ここでＹＩ
Ｑ基底への変換は下記の式により行う。

【００６８】

【数２】ＹＩＱ基底に変換後の色成分である成分Ｉ_MH及び成分Ｑ
_MHはフィルム粒状に起因する色のザラツキを含むもので
あるため、成分Ｉ_MH及び成分Ｑ_MHはここでは０とおいて
フィルム粒状に起因する色のザラツキを抑制する。

【００６９】ここで、色成分である成分Ｉ_MH及び成分Ｑ
_MHは一般の被写体を写した画像の場合は殆ど成分を持た
ないことが経験的にわかっている。したがって、成分Ｉ
_MH及び成分Ｑ_MHは、フィルム粒状に起因する色のザラツ
キとみなして０とおくことにより、ザラツキを抑制した
良好な再生画像を得ることができる。

【００７０】ついで、成分Ｙ_MHに対してゲイン処理部に
おいて上述した５×５のローパスフィルタによりフィル
タリング処理を施して、成分Ｙ_MHの中間周波数成分Ｙ_M
を得る。さらに、成分Ｙ_MHから中間周波数成分Ｙ_Mを減
算することにより成分Ｙ_MHの高間周波数成分Ｙ_Hを得
る。

【００７１】次いで、前述した粒状度補正・シャープネ
ス補正部２２０において求められたゲインＭ及び、ゲイ
ンＨが以下の式に示すように、それぞれ成分Ｙ_M、Ｙ_H
に乗じられて処理済成分Ｙ_M' 、Ｙ_H' が得られ、処理
済成分Ｙ_M' 、Ｙ_H' が合成されて成分Ｙ_MH' が得られ
る。

【００７２】Ｙ_MH' ＝ゲインＭ×Ｙ_M＋ゲインＨ×Ｙ_H…式（３）（Ｙ_M' ＝ゲインＭ×Ｙ_M、Ｙ_H' ＝ゲインＨ×Ｙ_H）ここで、ゲインＭと、ゲインＨとは粒状度補正・シャー
プネス補正部２２０においてゲインＭ＜ゲインＨとなる
ように設定される。すなわち、フィルム粒状に基づく輝
度成分のザラツキは、中間周波数成分に比較的多く含ま
れているため、成分Ｙ_MのゲインＭを比較的低く設定す
ることより、ザラツキ感を抑えることができる。また、
画像のシャープネス度合いは輝度成分の高周波数成分に
依存するため、輝度成分の高周波数成分Ｙ_HのゲインＨ
を比較的大きくすることにより、処理済画像の鮮鋭度を
強調することができる。

【００７３】例えば、カラー画像がアンダーネガの場
合、フィルム粒状に起因するザラツキが目立つ上に階調
特性を改善するために階調を立ると、粒状がかなり悪い
画像となるため、単位領域毎に算出されるゲインＭをか
なり低く設定することにより、粒状を強く抑制できる。

【００７４】すなわち、粒状度補正・シャープネス補正
部２２０においては、上述した方法により分割した領域
毎に最も適したゲインＭを補正量として算出し、このゲ
インＭに基づいて粒状度を抑制している。このゲインＭ
は、分割した画像データの面積に応じて設定したり、ユ
ーザの好みに応じたゲインＧ及びゲインＨをテーブルと
して記憶しておき、ユーザの選択に応じたゲインＧ及び
ゲインＨを単位領域１００毎に適宜選択するように構成
することもできる。

【００７５】そして、このようにして得られた成分
Ｙ_MH' を前述したファインスキャンデータＳ_Fの低周波
数成分Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_Lと合成して処理済信号Ｒ’、
Ｇ’、Ｂ’を得る。この際、前述した成分Ｉ_MH’を逆変
換してＲＧＢのデータに対応させると、ＲＧＢ３つのデ
ータは全て成分Ｙ_MH’と同一の値となるので、処理され
た輝度成分_MH’を逆変換しないで合成することより処理
を簡便なものとできる。

【００７６】その後、以上の処理を単位領域１００毎に
行って、単位領域１００毎に得られた複数の処理済信号
Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’をそれぞれ画像データ変換部２１０に
出力する。

【００７７】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
１コマの画像データの粒状度補正を部分的な画像データ
に基づいて行うため、１コマ内に写し込まれた画像にお
いて粒状度の違いに応じてきめ細かい補正が可能な画像
処理装置が得られる、という効果を達成する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態にかかるデジタルラボシス
テムの概略構成図である。

【図２】デジタルラボシステムの概観図である。

【図３】画像処理部の制御ブロック図である。

【図４】１コマ分の画像データを９×５の単位領域１０
０毎に分割した状態を示す説明図である。

【図５】濃度と色（輝度）の相関関係を示す線図であ
る。

【図６】色（輝度）と粒状度の補正量との相関関係を示
す線図である。

【図７】１コマ分の画像データを左側領域１０２と中央
領域１０４と右側領域１０６に３分割した状態を示す説
明図である。

【図８】１コマ分の画像データを中心領域１１０とその
他の領域１０８とに分割した状態を示す説明図である。

【図９】１コマ分の画像データを主要被写体抽出手段に
より画像データから主要被写体１２０のみを抽出して所
要被写体１２０とその他の領域１０８とに分割した状態
を示す説明図である。

【図１０】１コマ分の画像データを９×５に分割し、主
要被写体が映り込んだ６領域とその他の領域とに分割し
た状態を示す説明図である。

【図１１】１コマ分の画像データから算出した濃度累積
ヒストグラムの一例を示す線図である。

【図１２】本実施形態に係る粒状抑制、シャープネス強
調処理の一例を示すブロック図である。

【図１３】低周波数成分、中間周波数成分、高周波数成
分の分布を示す特性図である。

【符号の説明】

１０ディジタルラボシステム１４ラインＣＣＤスキャナ１６画像処理部６６光源部６８写真フィルム２００データ処理部２０２ log 変換器２０４プレスキャンメモリ２０６メインスキャンメモリ２０８画像データ処理部２１２プレスキャン処理部２１４画像データ処理部２１８メインスキャン処理部２２０粒状度補正・シャープネス補正部２２４条件設定部２３４レンズ特性データ供給部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】フィルムに記録された画像を光電的に読
み取ることにより得られた画像データに所定の画像処理
を施し、出力用の画像データを得る画像処理装置であっ
て、前記画像データを分割して形成した複数の所定領域の各
濃度に基づいて、各所定領域毎の粒状度の補正量を算出
する粒状度補正量算出手段と、該粒状度補正量算出手段で算出された各所定領域毎の補
正量に基づいて、前記画像データの粒状度を補正する粒
状度補正手段と、を有する画像処理装置。
【請求項２】前記粒状度補正手段は、各所定領域毎に
算出された補正量から最適値を選択して前記画像データ
全域を補正する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】前記粒状度補正手段は、各所定領域毎に
対応する補正量に基づいて、各所定領域毎に画像データ
を補正する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】前記粒状度補正手段は、予め定めた位置
の所定領域から算出された補正量に基づいて、前記予め
定めた位置の所定領域の画像データのみを補正する請求
項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】前記所定領域は、１画素で構成された領
域であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。
【請求項６】前記画像データから主要被写体の占有領
域を抽出する主要被写体抽出手段を更に備え、前記所定領域として、前記主要被写体抽出手段により抽
出された前記占有領域又は前記占有領域以外の領域を選
択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。
【請求項７】前記所定領域が前記画像データの濃度累
積ヒストグラムから得られた特定濃度の画素の集合であ
ることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】前記濃度は、適用されたフィルムベース
濃度からの相対濃度差であることを特徴とする請求項１
から請求項７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】フィルム種を判別するフィルム種判別手
段を更に備え、粒状度補正量算出手段は、前記フィルム種判別手段から
のフィルム種に合わせて補正量算出のための基準値を調
整することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれ
か１項に記載の画像処理装置。