JPH11345232A - 文章作成装置及び文章作成方法並びに文章作成プログラムを実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

文章作成装置及び文章作成方法並びに文章作成プログラムを実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体

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JPH11345232A
JPH11345232A JP10154227A JP15422798A JPH11345232A JP H11345232 A JPH11345232 A JP H11345232A JP 10154227 A JP10154227 A JP 10154227A JP 15422798 A JP15422798 A JP 15422798A JP H11345232 A JPH11345232 A JP H11345232A
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Toshiyasu Masakawa
俊康 政川
Akito Nagai
明人 永井
Koichi Shiraki
宏一 白木
Yasushi Ishikawa
泰 石川
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 身体障害者用の従来の文章作成装置は、入力
を低減しようとすると語彙数を抑えざるをえなく、操作
量を低減しようとすると入力文が限定され、入力文の自
由度を高めようとすると操作量が低減できないという課
題があった。 【解決手段】 本発明に係る文章作成装置及び文章作成
方法では、ユーザに格種類102を選択させ、選択格1
09に対応する自立語条件および付属語条件を読み出
し、自立語条件に合致する候補単語112のみを単語辞
書110から読み出し、候補単語と付属語条件によって
限定された文節候補113を生成し、ユーザに文節候補
を提示して選択させ、選択された文節を選択順に接続し
て文11を作成し、出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明は、コンピュータや
コミュニケーション支援装置などで文章を作成する文章
作成装置および文章作成方法に関するものであり、特に
肢体不自由者などがコンピュータやコミュニケータなど
に文章を入力する際に、その負担を軽減させる文章作成
装置および文章作成方法並びに文章作成プログラムを実
行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読
み取り可能な記録媒体に関するものである。
【0002】
【従来の技術】文章作成装置および文章作成方法として
は、例えば、日本語ワードプロセッサのように文章を構
成するアルファベット数字かな漢字混じり文字列に対応
するかな文字列、ローマ字列、数字列(以下、入力文字
列という)を全てキーボードなどの入力装置から入力
し、しかる後にかな漢字変換を行なう方法が最も一般的
である。
【0003】しかし、脳性麻痺や筋萎縮性側索硬化症
(ALS:Amyotrophic Lateral Sclerosis)など運動
機能が麻痺する疾患により上肢の運動障害を併発してい
る言語障害者や肢体不自由者にとっては、文章の入力文
字列全ての入力とかな漢字変換操作を必要とする一般的
な日本語ワードプロセッサは入力に多大な労力を要する
ので、専用の文章作成装置及び文章作成方法が提案され
ている。
【0004】このような文章作成装置の一例として、キ
ー変換テーブルを選択することにより少数のキーでかな
のみからなる文を作成することを目的とした意志伝達装
置があり、第1の文献特開平7−191598号公報に
おいて提案されている。
【0005】図28は、この手法に基づく従来の文章作
成装置の一構成例(以下、第1の従来例という)であ
る。以下、図28を用いて第1の従来例による文章作成
装置の文作成手順について説明する。
【0006】キー入力手段1は、通常のアルファベット
用キーボードであり、ユーザが操作(押下)したキーに
対応するキー入力2を出力する。キー入力2は、ユーザ
が押下したキーのキー識別子である。テーブル記憶手段
3は、キー識別子と文字9(具体的には文字コード)と
の対応を記述した複数のキー変換テーブル4を記憶す
る。キー変換テーブル4は、例えば、アルファベット大
文字用、アルファベット小文字用、数字用、かな用、記
号用などが用意されている。キー表示手段5は、現在選
択されているキー変換テーブル4のキーと文字との対応
をであるキー表示6を制御手段7から得てユーザに提示
する。ユーザがキー変換テーブルを切替えたい場合は、
ユーザがキー切替入力8を行う。キー切替入力8は、例
えば、キーボード上で特別に割当てられたキー(機能キ
ー)を用いて行う。ユーザからキー切替入力8があった
場合、制御手段7は、テーブル記憶手段3から対応する
キー変換テーブル4を選択して読み出す。そして、キー
表示手段6は、選択されたキー変換テーブル4のキーと
文字との対応であるキー表示6を制御手段7から得てユ
ーザに提示する。ユーザからキー入力2があった場合、
読み出したキー変換テーブル4に従ってキー入力2に対
応する文字9を文字バッファ10に出力する。文バッフ
ァ10は入力された文字を順次記憶し、文11として出
力する。
【0007】文章作成装置の別の例として、先頭から数
文字のかな文字列入力と選択操作により文節あるいは単
語の入力を行なって文を作成する方法があり、第2の文
献「ALS患者のためのコミュニケーションエイドの文
章作成方法について」(井上他:情処学会論文誌 Vo
l.33 No.5 pp.645−651)において
提案されている。
【0008】図29は、この手法に基づく、従来の文章
作成装置の一構成例(以下、第2の従来例という)であ
る。以下、図29を用いて、第2の従来例による文章作
成装置の文作成手順について説明する。
【0009】単語・文節辞書21は、見出しとかな文字
列とからなる単語および文節を予め記憶する。単語・文
節選択手段22は、ユーザから例えば2文字のかな入力
20があると、入力された2文字のかなと先頭の2文字
(漢字の場合はその読み)とが一致する文節および単語
を候補として単語・文節辞書21から選択し、連番付き
の候補を候補表示24してユーザに提示し、選択操作2
5によりユーザが選択した選択単語・文節26を文字バ
ッファ10に出力する。文バッファ10は、入力された
選択単語・文節の文字列を順次記憶し、文11として出
力する。
【0010】また目的は異なるが、簡便に文を入力する
装置として、複数の文から構成される定型的な文書の作
成を容易にする目的で、穴空き部分を持つ文書例に単語
や句などを埋め込んで文書を作成する装置があり、第3
の文献特開平6−290170号公報において提案され
ている。
【0011】図30はこの手法に基づく、文書作成装置
の一構成例(以下、第3の従来例という)である。以
下、図30を用いて、第3の従来例による文書作成装置
の文書作成手段について説明する。
【0012】文書例記憶手段31は、複数の文から構成
される定型的な文書を作成するためのテンプレートであ
る文書例を記憶する。この文書例は単語や句など(以
下、値という)を埋めこむことができる穴空き部分を複
数有している。穴空き部分選択候補木記憶手段32は、
文書例中の穴空き部分を埋める値を木構造形式に整理し
た穴空き部分選択候補木を記憶する。文書例選択手段3
3は、ユーザにより入力された文書条件34に基づいて
文書例記憶手段31から読み出した文書例35と、該文
書例35中に含まれる穴空き部分に基づいて穴空き部分
選択候補木記憶手段32とから読み出した穴空き部分選
択候補木36とを文書情報37として文書記憶手段38
に出力する。文書記憶手段38は、入力された文書情報
37を記憶し、後述する穴空き部分表示選択手段40よ
って文書例に含まれる全ての穴空き部分に値が埋められ
た時点で文書39を出力する。穴空き部分表示選択手段
40は、文書記憶手段38から読み出した穴空き部分選
択候補木41に基づいて穴空き部分に埋め込みうる値を
表示し、ユーザにより選択された穴埋め値42を出力す
る。依存関係表記憶手段43は、文書例の穴空き部分間
の依存関係を記述した依存関係表を記憶する。表現対応
表記憶手段44は、文書例中で複数回出現する穴空き部
分について、選択された値と代名詞などの言い換え表現
との対応を記述した表現対応表を記憶する。依存関係表
・表現対応表検索手段45は、穴空き部分表示選択手段
40で選択された穴埋め値42に基づいて依存関係46
および表現対応47を検索し、穴空き部分更新情報48
を文書記憶手段38に出力して文書記憶手段38に記憶
されている穴空き部分選択候補木41あるいは穴埋め値
42を更新する。
【0013】第3の従来例は、複数の文から構成される
定型的な文書を作成する装置に関するものであるが、文
の作成を目的とする場合においても同様の構成をとるこ
とができる。すなわち、第3の従来例における単語を埋
め込む穴空き部分を有する文書例を単語を埋め込む穴空
き部分を有する文例(文テンプレート)に置き換えれ
ば、文テンプレートと穴埋め単語との選択によって文を
作成することができる。例えば、文テンプレートとして
「(時間)(場所)に 行くの?」を用意し、穴明き部
分(時間)と(場所)に適当な単語、例えば、(時間)
に「明後日」、(場所)に「横浜」を埋め込めばよい。
【0014】
【発明が解決しようとする課題】第1の従来例は、少数
のキーで文を入力できるようにすることにより、装置の
小型化や操作性の向上を図ったものであるが、キー操作
量は従来のキー入力と同じである上、キー切替の操作も
発生するのでユーザの負担が大きいという課題があっ
た。さらに出力されるのはかなのみからなる文であるた
め読みにくいという課題も生じていた。
【0015】第2の従来例は、単語あるいは文節のキー
文字列のうち先頭から数文字のみを入力して候補を限定
し選択することによって、文の全ての文字列を入力する
ことなく少ない操作量で文を作成しようとするものであ
る。しかしながら、入力を低減するすなわち少数のかな
文字から単語や文節を決定できるようにするためには語
彙数を抑えざるをえない。そして操作量を低減しようと
すると入力文が限定され、入力文の自由度を高めようと
すると操作量が低減できないという課題があった。
【0016】第3の従来例は、穴空き部分を含む文書例
と穴空き部分に埋め込む値とを選択し、かつその際穴空
き部分選択候補木と文書例の穴空き部分間の依存関係と
により値を限定することによって少ない操作量で文書を
作成しようとするものである。しかしながらこの方法を
文作成に適用した場合、作成できる文は用意された文テ
ンプレートに依存した限られた文型の文のみであり、自
由度が低いという問題点があった。さらに作成できる文
のバリエーションを増やすために文テンプレートの数を
増やした場合、文テンプレートの選択に労力と時間を要
するという課題があった。
【0017】この発明は上記の課題を解決するためにな
されたものであり、文作成にかかるユーザの負担を低減
し、かつ自由度の高い文章作成装置及び文章作成方法並
びに文章作成プログラムを実行させるためのプログラム
を記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体を提
供することを目的とする。
【0018】
【課題を解決するための手段】この発明に係る文章作成
装置は、文を構成する文節の種類と文節を構成する自立
語および付属語の条件とからなる文節条件とを予め記憶
した文節条件記憶手段と、文節を構成する自立語となり
得る単語の情報を予め記憶した単語辞書と、上記文節条
件記憶手段に記憶された文節の種類をユーザに提示して
選択させ、ユーザが選択した文節の種類に対応する文節
条件を上記文節条件記憶手段から読み出し、読み出した
文節条件に合致する単語の情報を上記単語辞書から読み
出し、読み出した文節条件および単語の情報に基づいて
文節の候補を生成し、生成した文節の候補をユーザに提
示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報とユーザ
が文節を選択した順序に基づいて文節を接続して文を作
成する文節処理手段とを備えたものである。
【0019】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、上記文節処理手段は、生成し
た文節の候補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに
文字列または文字列に相当する情報を入力させ、ユーザ
が入力した文字列または文字列に相当する情報に基づい
て生成した上記文節の候補を絞り込む文節候補生成手段
を備えたものである。
【0020】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、上記文節条件記憶手段は、文
を構成する文節の格の種類と文節を構成する自立語の条
件を単語または単語のカテゴリーを用いて表した自立語
条件と付属語の条件を自立語の活用および自立語に接続
可能な付属語を用いて表した付属語条件とからなる文節
条件とを予め記憶し、上記単語辞書は、文節を構成する
自立語となり得る単語の見出し語と上記単語のカテゴリ
ーとからなる単語情報を予め記憶し、上記文節処理手段
は、複数の文節の情報と文節の順序とを文節情報として
記憶する文節記憶手段と、上記文節条件記憶手段に記憶
された格の種類と上記文節記憶手段に記憶された文節情
報とを読み出し、読み出した格の種類と文節情報とをユ
ーザに提示して格の種類を選択させ、ユーザが選択した
格の種類に基づいて格を選択する格選択手段と、上記格
選択手段で選択された格に対応する文節条件を上記文節
条件記憶手段から読み出し、読み出した文節条件の自立
語条件に合致する単語を候補単語として上記単語辞書か
ら読み出し、読み出した上記文節条件の付属語条件およ
び候補単語に基づいて文節の候補を生成する文節候補生
成手段と、上記文節候補生成手段で生成された文節の候
補をユーザに提示して選択させ、ユーザが選択した文節
の情報とユーザが文節を選択した順序とを上記文節記憶
手段に書き込む文節選択手段と、上記文節記憶手段に記
憶された文節情報に基づいて文節を接続して文を作成す
る文節接続手段とを備えたものである。
【0021】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、上記単語辞書は、文節を構成
する自立語となり得る単語の見出し語と上記単語をユー
ザが入力する際の文字列または文字列に相当する情報と
上記単語のカテゴリーとからなる単語情報を予め記憶
し、上記文節候補生成手段は、上記格選択手段で選択さ
れた格に対応する文節条件を上記文節条件記憶手段から
読み出し、読み出した文節条件の自立語条件に合致する
単語を候補単語として上記単語辞書から読み出し、読み
出した文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて
文節の候補を生成し、生成した文節の候補の数が所定の
数よりも多い場合、ユーザに文字列または文字列に相当
する情報を入力させ、ユーザが入力した文字列または文
字列に相当する情報に基づいて生成した文節の候補を絞
り込むように構成したものである。
【0022】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、ユーザが文字または文字列ま
たは文字または文字列に相当する情報を入力可能な入力
手段と、上記入力手段によりユーザに文字または文字列
または文字または文字列に相当する情報を入力させ、ユ
ーザが入力した文字または文字列または文字または文字
列に相当する情報を認識し、認識した結果としてユーザ
が入力した文字または文字列または文字または文字列に
相当する情報に対応する文字または文字列の候補を尤度
付きで出力する認識手段とを備え、上記文節候補生成手
段は、上記格選択手段で選択された格に対応する文節条
件を上記文節条件記憶手段から読み出し、読み出した文
節条件の自立語条件に合致する単語を候補単語として上
記単語辞書から読み出し、読み出した文節条件の付属語
条件および候補単語から文節の候補を生成し、生成した
文節の候補の数が所定の数よりも多い場合、上記入力手
段によりユーザに文字または文字列または文字または文
字列に相当する情報を入力させて上記認識手段から尤度
付きの文字または文字列または文字または文字列に相当
する情報の候補を受け取り、受取った文字または文字列
または文字または文字列に相当する情報の候補に付与さ
れた尤度に基づいて上記生成した文節の候補の尤度を求
め、求めた尤度を文節の候補に付与して出力し、上記文
節選択手段は、上記文節候補生成手段が出力した尤度付
きの文節の候補を受け取り、受取った文節の候補を尤度
が高い順にユーザに提示して選択させ、ユーザが選択し
た文節の情報を選択された順序とともに上記文節記憶手
段に書き込むように構成したものである。
【0023】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、文節の自立語と付属語とが共
起する条件を、文節の格の種類と自立語の単語または単
語のカテゴリーと付属語とで表す文節共起規則を予め記
憶する文節共起規則記憶手段を備え、上記文節候補生成
手段は、すでに記憶された文節情報を上記文節記憶手段
から読み出し、読み出した文節情報と上記格選択手段に
よって選択された格の種類とに関連する文節共起規則を
上記文節共起規則記憶手段から読み出し、上記格選択手
段によって選択された格に対応する文節条件を上記文節
条件記憶手段から読み出し、読み出した文節条件の自立
語条件および文節共起規則に合致する単語を候補単語と
して上記単語辞書から読み出し、読み出した文節条件の
付属語条件および候補単語に基づいて文節の候補を生成
するように構成したものである。
【0024】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、単語または単語のカテゴリー
と話題との関係を表す話題規則を予め記憶する話題規則
記憶手段と、上記文節記憶手段にすでに記憶された文節
情報を読み込み、読み込んだ文節情報に対応する文節の
単語と話題の関係を表す話題規則を上記話題規則記憶手
段から読み込み、読み込んだ文節情報と話題規則とに基
づいて話題を推定する話題推定手段とを備え、上記文節
候補生成手段は、上記格選択手段が選択した格に対応す
る文節条件を上記文節条件記憶手段から読み出し、上記
話題推定手段が推定した話題に合致する話題規則を上記
話題規則記憶手段から読み出し、読み出した文節条件の
自立語条件および話題規則に合致する単語を候補単語と
して上記単語辞書から読み出し、読み出した文節条件の
付属語条件および話題規則および候補単語に基づいて文
節候補を生成するように構成したものである。
【0025】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、上記文節条件記憶手段は、複
数の文のスタイルに対して文のスタイルごとに文節条件
を予め記憶し、ユーザに文のスタイルの種類を提示して
選択させ、上記文節候補生成手段が文節条件を読み出す
ときに、ユーザが選択した文のスタイルに対応する文節
条件を文節条件記憶手段から読み出し、読み出した文節
条件の中から上記格選択手段でユーザが選択した格に対
応する文節条件を上記文節候補生成手段に送るスタイル
制御手段を備えたものである。
【0026】また、この発明に係る文章作成装置は、上
記文章作成装置において、文節が接続する順序を文節の
格の種類によって規定する文節順序規則を予め記憶する
文節順序規則記憶手段を備え、上記文節接続手段は、上
記文節記憶手段に記憶された文節情報と上記文節順序規
則記憶手段に記憶された文節順序規則を読み出し、読み
出した文節情報と文節順序規則に基づいて文節の順序を
決定し、決定した順序に従って文節を接続して文を作成
するように構成したものである。
【0027】また、この発明に係る文章作成方法は、文
を構成する文節の種類と文節を構成する自立語および付
属語の条件とからなる文節条件と、文節を構成する自立
語となり得る単語の情報からなる単語辞書とを予め記憶
し、予め記憶した上記文節条件の文節の種類をユーザに
提示して選択させ、ユーザが選択した文節の種類に対応
する文節条件を予め記憶した上記文節条件から選択し、
選択した文節条件の自立語の条件に合致する単語の情報
を予め記憶した上記単語辞書から選択し、選択した上記
文節条件および単語の情報に基づいて文節の候補を生成
し、生成した文節の候補をユーザに提示して選択させ、
ユーザが選択した文節の情報とユーザが文節を選択した
順序に基づいて文節を接続して文を作成する文節処理工
程を含むものである。
【0028】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節処理工程は、生成し
た文節の候補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに
文字列または文字列に相当する情報を入力させ、ユーザ
が入力した文字列または文字列に相当する情報に基づい
て生成した上記文節の候補を絞り込むように構成したも
のである。
【0029】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節処理工程は、文を構
成する文節の格の種類と文節を構成する自立語の条件を
単語または単語のカテゴリーを用いて表した自立語条件
と文節を構成する付属語の条件を自立語の活用および自
立語に接続可能な付属語を用いて表した付属語条件とか
らなる文節条件を予め記憶し、予め記憶した上記文節条
件の格の種類と、順次記憶する複数の文節の情報とそれ
らの文節の順序とからなる文節情報とをユーザに提示し
て格の種類を選択させ、ユーザが選択した格の種類に基
づいて格を選択する格選択工程と、文節を構成する自立
語となり得る単語の見出し語と上記単語のカテゴリーと
からなる単語辞書を予め記憶し、上記格選択工程で選択
された格に対応する文節条件を予め記憶した上記文節条
件から選択し、選択した文節条件の自立語条件に合致す
る単語を候補単語として予め記憶した上記単語辞書から
選択し、選択した上記文節条件の付属語条件および候補
単語に基づいて文節の候補を生成する文節候補生成工程
と、上記文節候補生成工程で生成された文節の候補をユ
ーザに提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報
とユーザが文節を選択した順序とからなる上記文節情報
を準じ記憶して上記格選択工程に送る文節選択工程と、
順次記憶された上記文節情報に基づいて文節を接続して
文を作成する文節接続工程とを含むものである。
【0030】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節候補生成工程は、文
節を生成する自立語となり得る単語の見出し語と上記単
語をユーザが入力する際の文字列または文字列に相当す
る情報と上記単語のカテゴリーとからなる単語辞書を予
め記憶し、上記格選択工程で選択された格に対応する文
節条件を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択し
た文節条件の自立語条件に合致する単語を候補単語とし
て予め記憶した上記単語辞書から選択し、選択した上記
文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節の
候補を生成し、生成した文節の候補の数が所定の数より
も大きい場合、ユーザに文字列または文字列に相当する
情報を入力させ、ユーザが入力した文字列または文字列
に相当する情報に基づいて文節の候補を生成するように
構成したものである。
【0031】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節候補生成工程は、上
記格選択工程で選択された格に対応する文節条件を上記
文節条件から選択し、選択した文節条件の自立語条件に
合致する単語を候補単語として上記単語辞書から選択
し、選択した文節条件の付属語条件および候補単語に基
づいて文節の候補を生成し、生成した文節の候補の数が
所定の数よりも多い場合、ユーザに文字または文字列ま
たは文字または文字列に相当する情報を入力させ、ユー
ザが入力した文字または文字列または文字または文字列
に相当する情報を認識して尤度付きの文字または文字列
または文字または文字列に相当する情報の候補を作成
し、作成した文字または文字列または文字または文字列
に相当する情報の候補に付与された尤度に基づいて上記
生成した文節の候補の尤度を求め、求めた尤度を文節の
候補に付与して出力し、上記文節選択工程は、上記文節
候補生成工程で出力された尤度付きの文節の候補を受け
取り、受取った文節の候補を尤度が高い順にユーザに提
示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報とユーザ
が文節を選択した順序とを上記文節記憶工程に送るよう
に構成したものである。
【0032】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節候補生成工程は、文
節の自立語と付属語とが共起する条件を文節の格の種類
と自立語の単語または単語のカテゴリーと付属語とで表
す文節共起規則を予め記憶し、順次記憶された上記文節
情報と上記格選択工程で選択された格の種類とに関連す
る文節共起規則を予め記憶した上記文節共起規則から選
択し、上記格選択工程で選択された格に対応する文節条
件を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択した文
節条件の自立語条件および上記文節共起規則に合致する
単語を候補単語として上記単語辞書から選択し、選択し
た文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節
の候補を生成するように構成したものである。
【0033】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、単語または単語のカテゴリー
と話題との関係を表す話題規則を予め記憶し、順次記憶
された上記文節情報に対応する文節の単語と話題との関
係を表す話題規則を予め記憶した上記話題規則から選択
し、選択した文節情報と話題規則とに基づいて話題を推
定する話題推定工程を含み、上記文節候補生成工程は、
上記格選択工程で選択された格に対応する文節条件を上
記文節条件から選択し、上記話題推定工程で推定された
話題に合致する話題規則を上記話題規則から選択し、選
択した文節条件の自立語条件および話題規則に合致する
単語を候補単語として上記単語辞書から選択し、選択し
た文節条件の付属語条件と話題規則と候補単語とに基づ
いて文節候補を生成するように構成したものである。
【0034】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、複数の文のスタイルに対して
文のスタイルごとに文節条件を予め記憶し、ユーザに文
のスタイルを提示して選択させ、上記文節候補生成工程
で文節条件を選択するときに、ユーザが選択した文のス
タイルに対応する文節条件を予め記憶した上記文節条件
から選択し、選択した文節条件の中から上記格選択工程
でユーザが選択した格に対応する文節条件を選択して上
記文節候補生成工程に送るスタイル制御工程を含むもの
である。
【0035】また、この発明に係る文章作成方法は、上
記文章作成方法において、上記文節接続工程は、文節が
接続する順序を文節の格の種類によって規定する文節順
序規則を予め記憶し、上記文節情報と予め記憶した上記
文節順序規則に基づいて文節の順序を決定し、決定した
順序に従って文節を接続して文を作成するように構成し
たものである。
【0036】また、この発明に係るコンピュータを用い
て文章を作成する文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体は、文を構成する文節の種類と文節を構成する
自立語および付属語の条件とからなる文節条件と、文節
を構成する自立語となり得る単語の情報を予め記憶した
単語辞書とを予め記憶し、記憶した上記文節の種類をユ
ーザに提示して選択させ、ユーザが選択した文節の種類
に対応する文節条件を予め記憶した上記文節条件から選
択し、選択した文節条件に合致する単語の情報を予め記
憶した上記単語辞書から選択し、選択した単語の情報お
よび上記文節条件に基づいて文節の候補を生成し、生成
した文節の候補をユーザに提示して選択させ、ユーザが
選択した文節の情報とユーザが文節を選択した順序とに
基づいて文節を接続して文を作成する文節処理手順を含
むものである。
【0037】また、この発明に係るコンピュータを用い
て文章を作成する文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体は、上記文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体において、上記文節処理手順は、生成した文節
の候補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに文字列
または文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入力
した文字列または文字列に相当する情報に基づいて生成
した上記文節の候補を絞り込むように構成したものであ
る。
【0038】また、この発明に係るコンピュータを用い
て文章を作成する文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体は、上記文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体において、上記文節処理手順は、文を構成する
文節の格の種類と文節を構成する自立語の条件を単語ま
たは単語のカテゴリーを用いて表した自立語条件と文節
を構成する付属語の条件を自立語の活用および自立語に
接続可能な付属語を用いて表した付属語条件とからなる
文節条件を予め記憶し、予め記憶した上記文節条件の格
の種類と順次記憶した上記文節情報とをユーザに提示し
て格の種類を選択させ、ユーザが選択した格の種類に基
づいて格を選択する格選択手順と、文節を構成する自立
語となり得る単語の見出し語と上記単語のカテゴリーと
からなる単語辞書を予め記憶し、上記格選択手順で選択
された格に対応する文節条件を予め記憶した上記文節条
件から選択し、選択した文節条件の自立語条件に合致す
る単語を候補単語として予め記憶した上記単語辞書から
選択し、選択した文節条件の付属語条件および候補単語
に基づいて文節の候補を生成する文節候補生成手順と、
上記文節候補生成手順で生成された文節の候補をユーザ
に提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報とユ
ーザが文節を選択した順序とを上記文節情報として順次
記憶し、格選択手順に送る文節選択手順と、上記文節情
報に基づいて文節を接続して文を作成する文節接続手順
とを含むものである。
【0039】また、この発明に係るコンピュータを用い
て文章を作成する文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体は、上記文章作成プログラムを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な
記録媒体において、上記文節候補生成手順は、文節を生
成する自立語となり得る単語の見出し語と上記単語をユ
ーザが入力する際の文字列または文字列に相当する情報
と上記単語のカテゴリーとからなる単語辞書を予め記憶
し、上記格選択手順で選択された格に対応する文節条件
を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択した文節
条件の自立語条件に合致する単語を候補単語として予め
記憶した上記単語辞書から選択し、選択した文節条件の
付属語条件および候補単語に基づいて文節の候補を生成
し、生成した文節の候補の数が所定の数よりも多い場
合、ユーザに文字列または文字列に相当する情報を入力
させ、ユーザが入力した文字列または文字列に相当する
情報に基づいて生成した文節の候補を絞り込むように構
成したものである。
【0040】
【発明の実施の形態】実施の形態1.図1は、この発明
の一実施の形態として、この発明に係る第1の文章作成
装置の構成を示す構成図である。なお、従来例で説明し
た構成要素と同一または相当部分は同一符号で示す。次
に、図1を用いてこの実施の形態の構成を説明する。
【0041】101は、文を構成する文節の格の種類に
対応付けて、「主格」「時間」などの文節の格の種類
と、格に対応する文節を構成する自立語の条件を単語ま
たは「人」「食べ物」「身体の部分」などの単語のカテ
ゴリーを用いて表した自立語条件と、付属語の条件を自
立語が用言の場合の活用形または語幹と自立語に接続可
能な付属語とを用いて表した付属語条件とからなる文節
条件を予め記憶する文節条件記憶手段である。この実施
の形態における文節条件の例を図3に示す。
【0042】102は、文節を構成する自立語となり得
る単語に対応付けて、その単語の見出し語と、その単語
をユーザが入力する際の入力文字列と、その単語のカテ
ゴリーとからなる単語情報を予め記憶する単語辞書であ
る。単語辞書102は、例えば「明後日」のような見出
し、「日未来」のような単語カテゴリーおよび「あさっ
て」のようなかな文字列または「asatte」のよう
なローマ字列である入力文字列からなる単語を記憶す
る。入力文字列をかな文字列としたこの実施の形態にお
ける単語辞書102の例を図5に示す。この実施の形態
における単語辞書102は、上記の必須項目の他に例え
ば「名詞」「カ行五段動詞」のような品詞を含むものと
する。
【0043】103は、初期の段階では空であり、処理
の結果として得られる複数の文節の情報とそれらの文節
の順序とを文節情報として記憶する文節記憶手段であ
る。文節記憶手段103は、後述する文節選択手段11
4で選択された文節118をその選択順序とともに後述
の格種類105ごとに記憶する。
【0044】104は、文節条件記憶手段101に記憶
された文節の格の種類と文節記憶手段103に記憶され
た文節情報とを読み出し、読み出した文節の格の種類と
文節情報とをユーザに提示して選択させ、ユーザが選択
した格の種類または文節情報に基づいて格を選択する格
選択手段である。105は、文節条件記憶手段101に
記憶された格の種類から格選択手段104が読み出した
格種類である。格種類105としては、図3に示すよう
に、例えば「主格」「対象」「述語」「場所」「時間」
……がある。106は、文節記憶手段103に記憶され
た文節情報から格選択手段104が読み出した入力文節
である。107は、格選択手段104が読み出した格種
類105および入力文節106に基づいて格選択手段1
04が格の種類と文節とをユーザに提示する格種類・入
力文節である。108は、格選択手段104がユーザに
提示した格種類・入力文節107に基づいてユーザが選
択した選択格である。
【0045】109は、格選択手段104で選択された
格に対応する文節条件を文節条件記憶手段101から読
み出し、読み出した文節条件の自立語条件に合致する単
語を候補単語として単語辞書102から読み出し、読み
出した文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて
文節の候補を生成するとともに、文節の候補の数が所定
の値よりも大きい場合は、更に、ユーザに文字列を入力
させ、その入力文字列に基づいて文節の候補を更に絞り
込む文節候補生成手段である。110は、ユーザが選択
した選択格108に基づいて格選択手段104が文節候
補生成手段109に出力する選択格である。
【0046】111は、文節条件記憶手段101に記憶
された格種類、自立語条件、付属語条件からなる文節条
件から文節候補生成手段109が自立語条件および付属
語条件を読み出した自立語条件・付属語条件であり、そ
の内、111aは自立語条件、111bは付属語条件で
ある。自立語条件111aとしては、図3に示すよう
に、格種類105が「主格」の場合、例えば「人」「動
物」「身体の部分」……がある。また、付属語条件11
1bとしては、同じく、図3に示すように、付属語と用
言活用を規定する。格種類が「主格」の場合、例えば、
用言活用が「連体」形のときは付属語として「のが」
「のは」……が接続し、用言活用が「−」(条件無し)
のとき(自立語が体言のときなど)は付属語として
「−」(付属語無し)「が」「は」……が接続する。1
12は、文節の候補の数が所定の値よりも大きい場合
に、文節候補生成手段109がユーザに入力させた入力
文字列である。113は、単語辞書102に記憶された
単語情報から文節候補生成手段109が読み出した候補
単語である。
【0047】114は、文節候補生成手段109で生成
された文節の候補をユーザに提示して選択させ、ユーザ
が選択した文節の情報を選択された順序とともに文節記
憶手段103に書き込む文節選択手段である。115
は、文節候補生成手段109が生成して文節選択手段1
14が読み込んだ文節候補である。116は、文節選択
手段114が読み込んだ文節候補115に基づいて、文
節選択手段114がユーザに提示する文節候補である。
117は、文節選択手段114がユーザに提示した文節
候補116に基づいてユーザが選択した選択文節であ
る。118は、ユーザが選択した選択文節117に基づ
いて文節選択手段114が文節記憶手段103に記憶さ
せる文節情報である。
【0048】119は、文節記憶手段103に記憶され
た文節情報に基づいて文節を接続して文を作成する文節
接続手段である。120は、ユーザが文の出力を所望す
る場合に、ユーザが接続手段119に入力する文作成命
令である。121は、文節記憶手段103に記憶された
文節情報から文節接続手段119が複数の文節とユーザ
によるその文節の選択順序とを読み込んだ文節・選択順
序である。11は、文接続手段119が作成し出力した
文である。
【0049】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、文節条件記憶手段、文節記憶
手段はそれぞれコンピュータのメモリ上に置かれ、その
他の手段はコンピュータのプログラムとして実現され、
CPU(中央処理装置)またはマイクロプロセッサなど
で実行される。また、そのプログラムは、コンピュータ
で読み取り可能に記録された記録媒体でもよい。
【0050】次に、図1に示した文章作成装置の動作を
説明する。この実施の形態における文章作成方法の動作
手順を説明する流れ図を図2に示す。以下、図2を用い
て動作手順を説明する。この実施の形態の説明では、例
えば、「明後日 横浜に 行くの?」という文を作成す
る場合について詳述する。
【0051】ステップS1では、格選択手段104が、
文節条件記憶手段101から格種類105を、文節記憶
手段103から入力文節106をそれぞれ読み出す。格
種類は、例えば、図3に示す格種類105「主格」「対
象」「述語」「場所」「時間」……である。
【0052】次に、ステップS2では、格選択手段10
4が、文節条件記憶手段101から読み出した格種類1
05と文節記憶手段103から読み出した入力文節10
6を合せてユーザに提示する。例えば、図4に示す連番
付きの格種類・入力文節107をユーザに提示する。な
お、初期の段階で文節記憶手段103は空であるため、
1回目にステップS2が実行される際には図4(a)に
示すように、2回目にステップS2が実行される際には
図4(b)に示すように表示される。すなわち、2回目
は「明後日」が入力されているので、「5:(時間)」
が「5:明後日」に置き換えられて表示される。また、
図4は格種類・入力文節107を1画面に表示可能な場
合の例である。
【0053】次に、ステップS3では、格選択手段10
4が、ユーザに提示した格種類・入力文節107の中か
らユーザに格種類を選択させ、ユーザが選択した選択格
108を受け取り、文節候補生成手段109に選択格1
10を送る。例えば、ユーザが入力した格種類・入力文
節107の選択番号に対応する選択格108の格種類を
選択格110として出力する。この実施の形態の例で
は、まずユーザは図4(a)に示すような連番付きの格
種類および入力文節(格種類・入力文節107の例)の
中から「明後日」の格種類である「時間」を選択し、そ
の番号である「5」を入力する。
【0054】次に、ステップS4では、文節候補生成手
段109が、格選択手段104で選択された選択格11
0を受け取り、受け取った格の種類に対応する自立語条
件・付属語条件111を文節条件記憶手段101から読
み出し、図3に示す自立語条件111aに合致する候補
単語113、すなわち単語もしくは単語カテゴリーが自
立語条件111aと合致する候補単語113を単語辞書
102から読み出す。選択格110が「時間」であっ
て、図3に示す文節条件111と図5に示す単語辞書1
02を用いる場合、選択格110の格種類105「時
間」に対応する自立語条件111aは、図3から、「時
間帯」「日過去」「日未来」「日現在」「曜日」……で
ある。そこで、図5に示す単語辞書102の中から単語
カテゴリーが「時間帯」「日過去」「日未来」「日現
在」「曜日」……のものを選択して候補単語113とす
る。従って、この場合、図5から、候補単語113は
「朝」「昼」「夜」「明後日」「明日」「一昨日」「昨
日」「今日」「日曜」……となる。
【0055】次に、ステップS5では、文節候補生成手
段109が、ステップS4で読み出した文節条件111
の付属語条件111bと選択した候補単語113から文
節候補115を生成する。上記の例では、図3から、選
択格110の格種類105「時間」に対応する付属語条
件111bは、自立語に接続可能な付属語として「−」
(付属語なし)「に」「から」「まで」……があり、用
言活用としては「−」(条件無し)である。そこで、上
記候補単語113「朝」「昼」「夜」「明後日」「明
日」「一昨日」「昨日」「今日」「日曜」……に上記付
属語「−(付属語なし)」「に」「から」「まで」……
を接続して文節候補115「朝」「朝に」「朝から」
「朝まで」……「昼」「昼に」「昼から」「昼まで」…
…「日曜」「日曜に」「日曜から」「日曜まで」……が
生成される。
【0056】次に、ステップS6では、文節候補生成手
段109が、付属語条件111bと候補単語113から
文節候補115を生成する際、文節候補の数が所定数よ
り大きいか否かを判定する。文節候補の数が所定の値よ
りも大きい場合は、文節選択手段114における文節候
補の提示およびユーザによる選択が困難であると判断し
てステップS7に進む。逆に、大きくない(文節候補の
数が所定の値よりも小さいかまたは等しい)場合はステ
ップS8に進む。
【0057】次に、ステップS7では、文節候補生成手
段109が、ユーザに文字列(上記の例ではかな文字
列)を入力させ、その入力文字列112が図5に示す単
語辞書102の入力文字列と例えば前方一致する見出し
語を候補単語113の中から抽出して絞り込み、絞り込
んだ候補単語と付属語条件111bとから文節候補11
5を生成する。例えば、上記の例でユーザの入力文字列
112が「あ」であった場合、候補単語113のうち入
力文字列112と前方一致する「朝」「明日」「明後
日」……を候補単語113の中から絞り込み、絞り込ん
だ候補単語113と付属語条件111bとから生成され
る「朝」「朝に」「朝から」「朝まで」……「明後日」
……「明後日まで」……を文節候補115として生成す
る。候補単語113が用言である場合には、候補単語1
13に対応する単語辞書102の品詞(図5参照)に基
づいて活用し、付属語条件111bの付属語と用言活用
(図3参照)に基づいて用言活用の活用形に接続可能な
付属語を接続した文節候補115を生成する。次に、文
節選択手段114が、文節候補生成手段109で生成さ
れた文節候補115に例えば連番を付けた文節候補11
5をユーザに提示して番号入力などによりユーザに選択
させ、ユーザが選択した文節候補を選択文節117とし
て受け取り、受け取った選択文節117とそれに対応す
る選択格110(上記の例では「時間」)とそれをユー
ザが選択した順序とを文節情報118として文節記憶手
段103に記憶させる(図6参照)。
【0058】次に、ステップS8では、文節選択手段1
14が、文節候補生成手段109で生成された文節候補
115に例えば連番を付けた文節候補115をユーザに
提示して番号入力などによりユーザに選択させ、ユーザ
が選択した文節候補を選択文節117として受け取り、
受け取った選択文節117とそれに対応する選択格11
0(上記の例では「時間」)とそれをユーザが選択した
順序とを文節情報118として文節記憶手段103に記
憶させる(図6参照)。
【0059】次に、ステップS9では、ユーザが文を構
成する全ての文節を選択し、かつ文作成命令120を入
力したか否かを判定する。条件を満たす場合はステップ
S10へ進み、条件を満たさない場合はステップS1に
戻り、条件を満たすまでステップS1ないしS9の処理
を繰り返す。この実施の形態の例である「明後日 横浜
に 行くの?」では、「明後日」「横浜に」「行くの
?」という3つの文節が存在するので、ステップS1な
いしS9の一連の処理が3回実行されることになる。
「明後日」「横浜に」「行くの?」に対応する格の種類
は、それぞれ、「時間」「場所」「述語」である。従っ
て、ステップS3において、ユーザは、図4に示すよう
な連番付きの格種類および入力文節(格種類・入力文節
107の例)の中から、1回目は「5:(時間)」、2
回目は「4:(場所)」、3回目は「3:(述語)」を
選択し、1回目は「5」、2回目は「4」、3回目は
「3」と番号を入力する。なお、ステップS2におい
て、ユーザへの格種類・入力文節107の提示(表示)
は、1回目は図4(a)、2回目は図4(b)、3回目
は図4(c)のようになる。
【0060】次に、ステップS10では、ユーザから文
作成命令120が入力されると、文節接続手段119
が、文節記憶手段103に記憶されている全ての文節・
選択順序121を読み出し、選択順序に従って文節を接
続して文11を作成する。次に、ステップS11では、
文節接続手段119が、作成した文11を出力する。例
えば格選択および文節選択の結果、図6に示すような文
節および選択順序が文節接続手段119に入力された場
合、文節接続手段119は「明後日 横浜に 行くの
?」という文を生成して出力する。
【0061】このような構成をとれば、文節の格種類1
05による制約を利用することによって文節の自立語お
よび付属語を限定して文節候補115を限定することが
でき、従来に比較して少ない入力操作量で文を作成する
ことができる。
【0062】実施の形態2.図7は、この発明の一実施
の形態として、この発明に係る第2の文章作成装置の構
成を示す構成図である。なお、従来例及び前述の実施の
形態で説明した構成要素と同一または相当部分は同一符
号で示し、説明は省略する。
【0063】図7において、201は、ユーザに例えば
手書き文字を入力させ、入力した文字を認識して尤度付
きの入力文字候補を出力する文字入力認識手段である。
なお、この文字入力認識手段は、特許請求の範囲に記載
の入力手段と認識手段と併せた手段に対応する一実施の
形態である。202は、文字入力認識手段201で文字
を認識した結果得られた尤度付きの入力文字候補であ
る。
【0064】203は、格選択手段104で選択された
選択格110に対応する自立語条件・付属語条件111
を文節条件記憶手段101から読み出し、読み出した自
立語条件111a(図3参照)に合致する単語を単語辞
書102から読み出して候補単語113とし、付属語条
件111b(図3参照)と候補単語113に基づいて文
節の候補を生成するとともに、文節の候補の数が所定の
値よりも大きい場合は、更に、ユーザに例えば手書きで
文字を入力させ、文字入力認識手段201で認識した結
果得られる尤度付きの入力文字候補と一致する文節候補
を生成し、この文節候補に入力文字候補の尤度から求め
た文節の尤度を付与した尤度付き文節候補を作成し、こ
の文節の尤度に基づいて文節候補を絞り込む尤度付き文
節候補生成手段である。
【0065】204は、尤度付き文節候補生成手段20
3で生成された尤度付き文節候補である。205は、尤
度付き文節候補生成手段203で生成された尤度付き文
節候補204を受け取り、受け取った尤度付き文節候補
を例えば図11に示すように文節候補の尤度が大きい順
に並べ替え、連番付きで構成した文節候補116をユー
ザに提示して番号入力などによりユーザに選択させ、ユ
ーザが選択した選択文節117を受け取り、選択順序と
ともに文節情報118として文節記憶手段103に書き
込む尤度順提示文節選択手段である。
【0066】また、単語辞書102は、図9に示すよう
に、例えば「明後日」のような見出し、「日未来」のよ
うな単語カテゴリー、入力文字列からなる単語情報を記
憶する。この実施の形態においては、尤度付き入力文字
候補202を文字入力認識手段201によって得られた
手書き文字の認識結果としているため、図9に示すよう
に見出し語が入力文字列を兼ねる。この実施の形態にお
ける単語辞書102は、図9に示すように、上記の必須
項目の他に、例えば「名詞」「カ行五段動詞」のような
品詞を含むものとする。
【0067】なお、尤度付き文節候補生成手段203、
尤度付き入力文字候補202、尤度付き文節候補20
4、尤度順提示文節選択手段205は、それぞれ、実施
の形態1における文節候補生成手段109、入力文字列
112、文節候補115、文節選択手段114に対応す
る別の実施の形態である。
【0068】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、文節条件記憶手段、文節記憶
手段はそれぞれコンピュータのメモリ上に置かれ、その
他の手段はコンピュータのプログラムとして実現され、
CPU(中央処理装置)またはマイクロプロセッサなど
で実行される。また、そのプログラムは、コンピュータ
で読み取り可能に記録された記録媒体でもよい。
【0069】次に、図7に示した文章作成装置の動作を
説明する。
【0070】この実施の形態における文章作成方法の動
作手順を説明する流れ図を図8に示す。以下、図8を用
いて動作手順を説明する。ステップS21ないしS2
3、S31およびS32の動作手順は、図2に示した実
施の形態1の動作手順におけるステップS1ないしS
3、S10ないしS11と同様であるので、説明を省略
する。
【0071】ステップS24では、尤度付き文節候補生
成手段203が、格選択手段104で選択された選択格
110に対応する自立語条件・付属語条件111を文節
条件記憶手段101から読み出し、読み出した図3に示
す自立語条件111aに合致する候補単語113、すな
わち単語もしくは単語カテゴリーが同じく図3に示す自
立語条件111aと合致する候補単語113を図9に示
す単語辞書102から読み出す。例えば、選択格110
が「時間」であった場合、実施の形態1と同様にして、
同じく図9に示す単語辞書102から「朝」「昨日」
「明日」「明後日」……を候補単語として読み出す。
【0072】次に、ステップS25では、尤度付き文節
候補生成手段203が、読み出した図3に示す付属語条
件111bおよび候補単語113から文節候補115を
生成する。例えば、選択格110が「時間」で、候補単
語113が「朝」「昨日」「明日」「明後日」……であ
った場合、実施の形態1と同様にして、図3に示す格種
類105「時間」に対応する同じく図3に示す付属語条
件111bを参照して文節候補115「朝」「朝に」
「朝から」「朝まで」……「昨日」「昨日に」「昨日か
ら」「昨日まで」……「明日」「明日に」「明日から」
「明日まで」……「明後日」「明後日に」「明後日か
ら」「明後日まで」……を生成する。
【0073】次に、ステップS26では、ステップS2
5で生成した文節候補115に尤度を付与し、尤度付き
文節候補204を生成する。初期の段階では、尤度付き
入力文字候補202の入力がないので、全ての文節候補
115に同じ尤度を付与する。
【0074】次に、ステップS27では、尤度付き文節
候補生成手段203が、図3に示す付属語条件111b
と候補単語113から文節候補115を生成する際、文
節候補の数が所定数より大きいか否かを判定する。文節
候補の数が所定の値よりも大きい場合は、文節選択手段
114における文節候補の提示およびユーザによる選択
が困難であると判断してステップS28に進む。逆に、
大きくない(文節候補の数が所定の値よりも小さいかま
たは等しい)場合はステップS29に進む。
【0075】次に、ステップS28では、ユーザに例え
ば手書き文字を入力させ、文字入力認識手段201で入
力させた文字を認識し、その認識結果として尤度付き入
力文字候補202を得、ステップS25に戻る。ユーザ
が手書き文字「明」を入力した場合、例えば、図10
(a)に示すような尤度付き入力文字候補202「朝
(0.1)」「明(0.6)」「朋(0.2)」「昨
(0.1)」が得られる。なお、ここではユーザが単語
の最初の1文字を入力する場合について説明する。
【0076】次に、ステップS28が実行された後に実
行されるステップS25では、尤度付き文節候補生成手
段203が、文字入力認識手段201による認識の結果
得られた尤度付き入力文字候補202に基づいて、入力
文字候補が図9に示す見出し語(入力文字列)と前方一
致する候補単語113と付属語条件111bとから尤度
付き文節候補202を生成する。例えば、上記の例で手
書き文字「明」の文字認識の結果として図10(a)に
示すような尤度付き入力文字候補202が入力された場
合、候補単語113は、入力文字候補が図9に示す見出
し語(入力文字列)と前方一致する「朝」「昨日」「明
日」「明後日」に絞り込まれ、付属語条件から、文節候
補は「朝」「朝に」「朝から」「朝まで」……「昨日」
「昨日に」「昨日から」「昨日まで」……「明日」「明
日に」「明日から」「明日まで」……「明後日」「明後
日に」「明後日から」「明後日まで」……に絞り込まれ
る。なお、ユーザが単語の最初の数文字または全部を手
書き入力した場合は、更に文節候補を絞り込むことが可
能である。この場合は、ユーザが入力した文字列の候補
に対して尤度を求めることになる。
【0077】次に、ステップS26では、入力文字候補
202の尤度から求めた文節の尤度を文節候補に付与
し、尤度付き文節候補204を生成する。例えば、上記
の例で、付属語による尤度の違いがないとし、入力文字
候補202に付与された尤度の値をそのまま文節候補に
付与して尤度付き文節候補204を生成した場合、例え
ば、図10(b)に示すような尤度付き文節候補204
が生成される。但し、文節候補に付与した値の合計が必
ずしも1にならないため、図10(b)においては、こ
の値を文節候補の尤度比と称している。なお、尤度付き
入力文字候補202の入力がない場合には、全ての文節
候補に同じ尤度を与える。
【0078】具体的には、図10(b)に示すように、
文節候補「朝」「朝に」「朝から」「朝まで」……に対
しては入力文字候補「朝」の尤度が「0.1」であるこ
とから尤度比「0.1」を付与し、同様にして、文節候
補「昨日」「昨日に」「昨日から」「昨日まで」……に
対しては尤度比「0.1」が、文節候補「明日」「明日
に」「明日から」「明日まで」……に対しては尤度比
「0.6」が、文節候補「明後日」「明後日に」「明後
日から」「明後日まで」……に対しては尤度比「0.
6」をそれぞれ付与する。そして、これらの文節候補に
尤度(比)が付与された尤度付き文節候補204を尤度
順提示文節選択手段205に出力する。
【0079】次に、ステップS27でユーザが文節候補
を選択することが困難でないと判定した場合に実行され
るステップS29では、尤度順提示文節選択手段205
が尤度付き文節候補生成手段205で生成された尤度付
き文節候補204を尤度の大きい順に、例えば図11に
示すように連番付きで文節候補116をユーザに提示し
て番号入力のような選択方法で文節を選択させ、ユーザ
が選択した選択文節117を選択順序とともに文節候補
118として文節記憶手段103に書き込み、ステップ
S30に進む。上記の例では、「明日」「明日に」「明
日から」「明日まで」……「明後日」「明後日に」「明
後日から」「明後日まで」……「朝」「朝に」「朝か
ら」「朝まで」……「昨日」「昨日に」「昨日から」
「昨日まで」……の順に文節候補116がユーザに提示
されることになり、「明日」「明後日」に係る文節候補
が上位に提示される。
【0080】次に、ステップS30では、ユーザが文を
構成する全ての文節を選択し、かつユーザが文作成命令
120を入力するまでステップS21に戻り、上記処理
手順を繰り返し行う。なお、ステップS31以降の処理
は、実施の形態1と同様である。
【0081】このような構成をとれば、文節の格種類1
05による制約を利用することにより文節の自立語およ
び付属語を限定して文節候補を限定することができ、ま
た、尤度付き入力文字候補202を利用することにより
文節候補をさらに絞り込むことができ、さらに、尤度付
き文節候補204を利用することにより上位にユーザの
所望する文節が表示される可能性が高いので、従来に比
較して少ない入力操作量で文を作成することができる。
【0082】実施の形態3.図12は、この発明の一実
施の形態として、この発明に係る第3の文章作成装置の
構成を示す構成図である。なお、従来例及び前述の実施
の形態で説明した構成要素と同一または相当部分は同一
符号で示し、説明は省略する。
【0083】図12において、301は、複数の文節の
自立語と付属語とが共起する条件を、文節の格種類、自
立語の単語、自立語の単語カテゴリー、付属語によって
記述した文節共起規則を予め記憶した文節共起規則記憶
手段である。この実施の形態における文節共起規則記憶
手段301に記憶された文節共起規則の例を図14に示
す。なお、図中、「*」は文節条件に反しない範囲で任
意であることを表す。
【0084】302は、文節共起規則記憶手段301に
記憶された文節共起規則から後述する共起条件利用文節
候補生成手段305が読み出した文節共起規則である。
【0085】303は、初期の段階では空であり、処理
結果として得られ、後述する文節選択・文節情報出力手
段307で選択された文節、選択順序、格種類、自立
語、自立語単語カテゴリー、付属語からなる文節情報を
記憶する文節情報記憶手段である。
【0086】304は、文節情報記憶手段303に既に
記憶されている既入力文節情報である。
【0087】305は、選択格110に対応する自立語
条件・付属語条件111を文節情報記憶手段101から
読み出すとともに、既に入力されている既入力文節情報
304を文節情報記憶手段303から読み出し、選択格
110と既入力文節情報304とに関連する文節共起規
則302を文節共起規則記憶手段301から読み出し、
図3に示す自立語条件111aおよび文節共起規則30
2に合致する候補単語113、すなわち単語または単語
カテゴリーが同じく図3に示す自立語条件111aおよ
び文節共起規則302と一致する候補単語113を単語
辞書102から読み出し、文節の候補を生成するととも
に、文節の候補の数が所定の値よりも大きい場合は、更
に、ユーザに文字列を入力させ、同じく図3に示す付属
語条件111bと候補単語113から生成され、かつユ
ーザが入力した入力文字列112と一致する文節候補を
生成し、選択格、自立語、自立語単語カテゴリーととも
に出力する共起条件利用文節候補生成手段である。
【0088】306は、共起条件利用文節候補生成手段
302が生成して出力する文節候補・選択格・自立語・
自立語単語カテゴリーである。
【0089】307は、共起条件利用文節候補生成手段
305で生成された文節候補・選択格・自立語・自立語
単語カテゴリー306を受け取り、例えば連番付きで文
節候補116をユーザに提示し、番号入力のような選択
方法でユーザに文節を選択させ、ユーザが選択した選択
文節117の選択順、格種類、自立語、自立語単語カテ
ゴリー、付属語を文節情報として文節情報記憶手段30
3に書き込む文節選択・文節情報出力手段である。30
8は、文節選択・文節情報出力手段307が出力した文
節情報である。
【0090】なお、文節情報記憶手段303、共起条件
利用文節候補生成手段305、文節候補・選択格・自立
語・自立語単語カテゴリー306、文節選択・文節情報
出力手段307、文節情報308は、それぞれ、実施の
形態1における文節記憶手段103、文節候補生成手段
109、文節候補・選択格115、文節選択手段11
4、文節118に対応する別の実施の形態である。
【0091】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、文節条件記憶手段、文節情報
記憶手段、文節共起規則記憶手段はそれぞれコンピュー
タのメモリ上に置かれ、その他の手段はコンピュータの
プログラムとして実現され、CPU(中央処理装置)ま
たはマイクロプロセッサなどで実行される。また、その
プログラムは、コンピュータで読み取り可能に記録され
た記録媒体でもよい。
【0092】次に、図12に示した文章作成装置の動作
を説明する。この実施の形態における文章作成方法の動
作手順を説明する流れ図を図13に示す。以下、図13
を用いて動作手順を説明する。文節条件記憶手段101
の動作は実施の形態1と同様であるので、説明を省略す
る。
【0093】ステップS41ないしS43、S48およ
びS49、S51ないしS53は、図2に示した実施の
形態1の動作手順におけるステップS1ないしS3、S
6およびS7、S9ないしS11と同様であるので、説
明を省略する。
【0094】次に、ステップS44では、共起条件利用
文節候補生成手段305が、選択格110に対応する自
立語条件・付属語条件111を文節情報記憶手段101
から読み出すとともに、既に入力されている既入力文節
情報304を文節情報記憶手段303から読み出す。
【0095】次に、ステップS45では、選択格110
と既入力文節情報304とに関連する文節共起規則30
2を文節共起規則記憶手段301から読み出す。
【0096】次に、ステップS46では、図3に示す自
立語条件111aおよび文節共起規則302に合致する
候補単語113、すなわち単語もしくは単語カテゴリー
が同じく図3に示す自立語条件111aおよび文節共起
規則302と一致する候補単語113を単語辞書102
から読み出す。
【0097】今、文節情報記憶手段303には図3で示
した自立語条件・付属語条件111が、文節共起規則記
憶手段301には図14で示した文節共起規則302が
それぞれ記憶されており、文節情報記憶手段303に図
15に示すような文節情報(既入力文節304)が記憶
されているとする。ここで選択格110として「述語」
が入力された場合、選択格「述語」と格種類「対象」の
既入力文節304に基づいて図14に示す番号「1」の
規則を、選択格「述語」と格種類「時間」の既入力文節
304に基づいて図14に示す番号「2」の規則をそれ
ぞれ読み出し、「述語」の文節条件は図16に示すよう
に限定される。
【0098】次に、ステップS47では、図3に示す付
属語条件111bと候補単語113から文節候補を生成
し、付帯情報とともに、文節候補・選択格・自立語・自
立語単語カテゴリー306を出力する。上記例では、同
じく図3に示す自立語条件111aにしたがって候補単
語113は図17のようになり、これらを品詞に基づい
て活用し、付属語条件に基づいて各活用形に接続可能な
付属語を接続した文節候補「食べなかった」「食べた」
……が生成される。なお、候補単語の数が所定の値より
も大きい場合、ステップS49に進み、以降の処理は、
実施の形態1と同様である。なお、ステップ48および
49の処理は、実施の形態1と同様である。
【0099】次に、ステップS50では、文節選択・文
節情報出力手段307が、文節候補・選択格・自立語・
自立語単語カテゴリー306を共起条件利用文節候補生
成手段305から受け取り、文節候補116を例えば連
番付きでユーザに提示して番号入力のような選択入力で
ユーザに選択させ、ユーザが選択した選択文節117
を、選択順序、選択格、自立語、自立語単語カテゴリ
ー、付属語とともに文節情報308として文節情報記憶
手段303に書き込む。なお、ステップS51以降の処
理は、実施の形態1と同様である。
【0100】このような構成をとれば、文節の格種類に
よる制約を利用することにより文節の自立語および付属
語を限定して文節候補を限定することができ、また、文
節間の共起関係を利用して文節候補をさらに限定するこ
とができるので、従来に比較して少ない入力操作量で文
を作成することができる。
【0101】実施の形態4.図18は、この発明の一実
施の形態として、この発明に係る第3の文章作成装置の
構成を示す構成図である。なお、従来例及び前述の実施
の形態で説明した構成要素と同一または相当部分は同一
符号で示し、説明は省略する。
【0102】図18において、401は、単語あるいは
単語カテゴリーと例えば「食事」「スポーツ」のような
話題との関係を表す複数の話題規則を予め記憶する話題
規則テーブルである。この実施の形態における話題規則
テーブル401に記憶された話題規則の例を図20に示
す。図中、単語・単語カテゴリーの項目で*を付したも
のは単語カテゴリー、それ以外(無印)は単語である。
【0103】402は、文節情報記憶手段303から読
み込んだ入力単語・単語カテゴリー407に基づいて話
題規則テーブル401から単語と話題との対応関係を記
述した後述する単語話題対応403を読み出し、話題を
推定する話題推定手段である。
【0104】403は、話題推定手段402が話題規則
テーブル401から読み出し、単語と話題との対応関係
を記述した単語話題対応である。
【0105】404は、格選択手段104で選択された
選択格110に対応する自立語条件・付属語条件111
を文節条件記憶手段101から読み出すとともに、話題
推定手段402で推定された話題を読み出して保持し、
話題に合致する話題規則を話題規則テーブルから読み出
し、自立語条件に合致する候補単語113、すなわち、
単語または単語カテゴリーが図3に示す自立語条件11
1aと合致する候補単語113で、かつ、話題規則40
6に合致する候補単語113を図5に示す単語辞書10
2から読み出し、図3に示す付属語条件111bと候補
単語113から文節候補を生成する話題利用文節候補生
成手段である。なお、話題利用文節候補生成手段404
は、実施の形態1における文節候補生成手段109の別
の実施の形態である。
【0106】405は、話題推定手段402が推定し
て、話題利用文節候補生成手段404が入力とする話題
である。
【0107】406は、話題規則テーブル401から話
題利用文節候補生成手段404が読み出す話題規則であ
る。
【0108】407は、話題推定手段402が文節情報
記憶手段303から読み出す入力単語・単語カテゴリー
である。
【0109】また、文節情報記憶手段303は、後述す
る文節選択・文節情報出力手段307で選択された文
節、選択順序、選択格、自立語、自立語単語カテゴリ
ー、付属語からなる文節情報308を記憶する。
【0110】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、文節条件記憶手段、文節情報
記憶手段、話題規則テーブルはそれぞれコンピュータの
メモリ上に置かれ、その他の手段はコンピュータのプロ
グラムとして実現され、CPU(中央処理装置)または
マイクロプロセッサなどで実行される。また、そのプロ
グラムは、コンピュータで読み取り可能に記録された記
録媒体でもよい。
【0111】次に、図18に示した文章作成装置の動作
を説明する。
【0112】この実施の形態における文章作成方法の処
理手順を説明する流れ図を図19に示す。以下、図19
を用いて処理手順を説明する。なお、ステップS61な
いしS63、S68およびS69、S72ないしS74
の動作はいずれも図2に示した実施の形態1の動作手順
におけるステップS1ないしS3、S6およびS7、S
9ないしS11の動作と同様であるので、説明を省略す
る。
【0113】次に、ステップS64では、話題利用文節
候補生成手段404が、格選択手段104で選択された
選択格110に対応する自立語条件・付属語条件111
を文節条件記憶手段101から読み出すとともに、話題
推定手段402で推定された話題405を読み出して保
持する。
【0114】次に、ステップS65では、話題405に
適合する話題規則406を話題規則テーブル401から
読み出す。
【0115】次に、ステップS66では、図3に示す自
立語条件111aに合致する候補単語113、すなわち
単語もしくは単語カテゴリーが同じく図3に示す自立語
条件111aと一致し、かつ話題規則406に合致する
候補単語113を図5に示す単語辞書102から読み出
す。
【0116】次に、ステップS67では、図3に示す付
属語条件111bと候補単語113から文節候補を生成
し、文節候補・選択格・自立語・自立語単語カテゴリー
306を出力する。例えば図15の例では、後述する話
題推定手段402の処理によって話題「食事」が推定さ
れるので、選択格が「述語」であれば単語カテゴリーが
「飲食」「取得」……である単語が候補単語となる。な
お、候補単語の数が所定の値よりも大きいか否かの判定
(ステップS68)および候補単語の数が所定の値より
も大きい場合の処理(ステップS69)は、実施の形態
1と同様である。
【0117】次に、ステップS70では、文節選択・文
節情報出力手段307が、話題利用文節候補生成手段4
04から文節候補・選択格・自立語・自立語単語カテゴ
リー306を受け取り、文節候補116を例えば連番付
きでユーザに提示して選択させ、番号入力のような選択
入力によってユーザが選択した選択文節を、選択順序、
選択格、自立語、自立語単語カテゴリーとともに文節情
報として文節情報記憶手段303に書き込む。
【0118】次に、ステップS71では、話題推定手段
402が、文節情報記憶手段303から読み込んだ入力
単語・単語カテゴリー407に基づいて話題規則テーブ
ル401から単語話題対応403を読み出し、話題を推
定する。例えば、図15に示した例では入力単語「ラー
メン」および単語カテゴリー「食べ物」が読み込まれ、
図20に示す話題規則406により単語カテゴリー「食
べ物」に対応する話題「食事」が推定される。なお、入
力単語および単語カテゴリーに対応する話題がなかった
場合には、話題は推定されず、話題利用文節候補生成手
段404は前の話題を保持する。なお、ステップS72
ないしS74の処理は、実施の形態1の処理と同様であ
る。
【0119】このような構成をとれば、文節の格種類1
05による制約を利用することにより文節の自立語およ
び付属語を限定して文節候補を限定することができ、ま
た、単語から推定される話題405および話題規則40
6による制約を利用することによりさらに文節候補を限
定することができるので、従来と比較して少ない入力操
作量で文を作成することができる。
【0120】実施の形態5.図21は、この発明の一実
施の形態として、この発明に係る第5の文章作成装置の
構成を示す構成図である。なお、従来例及び前述の実施
の形態で説明した構成要素と同一または相当部分は同一
符号で示し、説明は省略する。
【0121】図21において、501は、文を構成する
文節に関して、格種類、文節を構成する自立語を単語ま
たは単語カテゴリーで表す自立語条件と、自立語が用言
である場合の活用および接続可能な付属語を表す付属語
条件とからなる文節条件組を、例えば「親しい人との会
話文」「目上の人との会話文」「手紙文」のような文の
スタイルごとに記憶するスタイル別文節条件記憶手段で
ある。例えば、格種類「述語」における付属語として文
スタイル「親しい人との会話文」では「だ」「た」
「か」……、「目上の人との会話文」では「です」「ま
す」「ですか」……を各々の文節条件組に記憶してお
く。なお、スタイル別文節条件記憶手段501は、実施
の形態1における文節条件記憶手段101の別の実施の
形態である。
【0122】502は、スタイル別文節条件記憶手段5
01から後述するスタイル制御手段503が読み出した
文節条件組である。
【0123】503は、後述する選択可能な文スタイル
候補504を連番付きでユーザに提示して選択させ、番
号入力のような文スタイル入力によってユーザに文スタ
イルを選択させ、ユーザが選択した後述する選択文スタ
イル505に対応する文節条件組502をスタイル別文
節条件記憶手段501から読み出すスタイル制御手段で
ある。
【0124】504は、スタイル制御手段503がユー
ザに提示する文スタイル候補である。
【0125】505は、スタイル制御手段503がユー
ザに文スタイルを選択させ、その結果ユーザから受け取
った選択文スタイルである。
【0126】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、スタイル別文節条件記憶手
段、文節記憶手段はそれぞれコンピュータのメモリ上に
置かれ、その他の手段はコンピュータのプログラムとし
て実現され、CPU(中央処理装置)またはマイクロプ
ロセッサなどで実行される。また、そのプログラムは、
コンピュータで読み取り可能に記録された記録媒体でも
よい。
【0127】次に、図21に示した文章作成装置の動作
を説明する。この実施の形態における文章作成方法の動
作手順を説明する流れ図を図22に示す。次に、図22
を用いて動作手順を説明する。なお、ステップS83な
いしS85、S88ないしS93の動作は、いずれも図
2に示した実施の形態1の動作手順におけるステップS
1ないしS3、S6ないしS11と同様であるので、説
明を省略する。
【0128】まず、ステップS81では、スタイル制御
手段503が、例えば選択可能な文スタイル候補504
を連番付きでユーザに提示して選択させ、番号入力のよ
うな文スタイル入力によってユーザに選択させ、選択文
スタイル505を受け取る。
【0129】次に、ステップS82では、選択された文
スタイルに対応する文節条件組502をスタイル別文節
条件記憶手段501から読み出す。なお、ステップS8
2ないしS85の処理は、実施の形態1と同様である。
【0130】次に、ステップS86では、文節候補生成
手段109が、格選択手段104で選択された選択格1
10に対応する自立語条件・付属語条件111をスタイ
ル制御手段503から読み出し、図3に示す自立語条件
111aに合致する候補単語113、すなわち単語もし
くは単語カテゴリーが同じく図3に示す自立語条件11
1aと合致する候補単語113を単語辞書102から読
み出す。
【0131】次に、ステップS87では、付属語条件1
11bと候補単語113とから実施の形態1と同様にし
て文節候補115を生成し、出力する。なお、候補単語
が所定の値よりも大きいか否かの判定(ステップS8
8)以降の処理は、実施の形態1と同様である。
【0132】このような構成をとれば、文節の格種類1
05による制約を利用することにより文節の自立語およ
び付属語を限定して文節候補を限定することができると
ともに、文スタイルを利用して選択の幅が広がるので、
従来と比較して少ない入力操作量でユーザの作成したい
文のスタイルに合致した文を作成することができる。
【0133】実施の形態6.図23は、この発明の一実
施の形態として、この発明に係る第6の文章作成装置の
構成を示す構成図である。なお、従来例及び前述の実施
の形態で説明した構成要素と同一または相当部分は同一
符号で示し、説明は省略する。
【0134】図23において、601は、文を構成する
文節の格種類105に基づいて接続順序を規定した複数
の文節順序規則を予め記憶する文節順序規則記憶手段で
ある。この実施の形態における文節順序規則記憶手段6
01に記憶された文節順序規則の例を図25に示す。な
お、この実施の形態においては、文節の格種類の組み合
せと接続順序との対応は1対1であるものとする。
【0135】602は、後述する文生成手段603が文
節順序規則記憶手段601から読み出す文節順序規則で
ある。
【0136】603は、ユーザから文作成命令120が
入力されると、文節情報記憶手段303から文節および
格種類604を読み出し、文節順序規則記憶手段601
から格種類の組み合せに適合する文節順序規則602を
読み出し、規則に基づいて文節を接続して、文11を作
成し出力する文生成手段である。604は、文生成手段
603が文節情報記憶手段から読み出す文節・格種類で
ある。
【0137】なお、文生成手段603、文節・格種類6
04は、それぞれ、実施の形態1における文節接続手段
119、文節・選択順序121の別の実施の形態であ
る。
【0138】なお、上記各手段を例えばコンピュータで
実現する場合、単語辞書、文節条件記憶手段、文節情報
記憶手段、文節順序規則記憶手段はそれぞれコンピュー
タのメモリ上に置かれ、その他の手段はコンピュータの
プログラムとして実現され、CPU(中央処理装置)ま
たはマイクロプロセッサなどで実行される。また、その
プログラムは、コンピュータで読み取り可能に記録され
た記録媒体でもよい。
【0139】次に、図23に示した文章作成装置の動作
を説明する。この実施の形態における文章作成方法の動
作手順を説明する流れ図を図24に示す。以下、図24
を用いて動作手順を説明する。なお、ステップS101
ないしS110の動作は、図2に示す実施の形態1の動
作手順におけるS1ないしS9の動作と同様であるの
で、説明を省略する。
【0140】次に、ステップS110では、文生成手段
603が、ユーザから文作成命令120が入力される
と、文節情報記憶手段303から文節および格種類60
4を読み出す。
【0141】次に、ステップS111では、文節順序規
則記憶手段601から格種類の組み合わせに適合する文
節順序規則602を読み出し、規則に基づいて文節を接
続する。例えば、格選択および単語選択の結果、図26
に示す文節情報308が文節情報記憶手段303に記憶
され、文生成手段603に文作成命令120が入力され
たとすれば、格種類「時間」「場所」「述語」に基づい
て図25の5番の規則を読み出し、文節順序を決定す
る。
【0142】次に、ステップ112では、ステップS1
11で決定した文節順序に従って文節を接続し、文11
を作成して出力する。上記例では、「明後日から横浜に
行く」という文を生成し、出力する。
【0143】このような構成をとれば、文節の格種類1
05および文節順序規則602による制約を利用するこ
とにより文節の自立語および付属語およびそれらの順序
を限定して文節候補を限定することができるので、従来
と比較して少ない入力操作量で文を作成することができ
る。
【0144】実施例1.実施の形態3における共起条件
利用文節候補生成手段305、実施の形態4における話
題利用文節候補生成手段404、および実施の形態5な
いし6における文節候補生成手段109は、例えばユー
ザの入力によるかな文字のような入力文字列112と例
えば前方一致する文節候補を生成するかわりに、実施の
形態2に記載の尤度付き文節候補生成手段203と同様
に、例えば文字入力認識手段201を備え、手書き文字
の認識結果のような尤度付き入力文字候補202と例え
ば前方一致する文節候補に尤度を付与した尤度付き文節
候補204を生成する手段とし、実施の形態3、4、6
における文節選択・文節情報出力手段307、および実
施の形態5における文節選択手段114は、実施の形態
2に記載の尤度付き文節候補生成手段203と同様に、
文節候補を尤度の大きい順にユーザに提示する手段とす
ることもできる。
【0145】実施例2.実施の形態4ないし6における
文章作成装置及び文章作成方法は、さらに、実施の形態
3に記載の文節共起規則記憶手段301を備え、実施の
形態5における文章作成装置及び文章作成方法は、文節
記憶手段103に替えて、実施の形態3に記載の文節情
報記憶手段303を、更に、文節選択手段114に替え
て、実施の形態3に記載の文節選択・文節情報出力手段
307をそれぞれ備え、実施の形態4における話題利用
文節候補生成手段404、および実施の形態5ないし6
における文節候補生成手段109は、実施の形態3に記
載の共起条件利用文節候補生成手段305と同様に、選
択格110および文節情報記憶手段101から読み出し
た既入力文節情報304に基づいて文節共起規則記憶手
段301から文節共起規則202を読み出し、文節共起
規則302に基づいて文節候補・選択格・自立語・自立
語単語カテゴリー306を生成する手段とすることもで
きる。
【0146】実施例3.実施の形態5における文章作成
装置は、実施の形態3に記載の、文節記憶手段103に
替えて文節情報記憶手段303を、文節選択手段114
に替えて文節選択・文節情報出力手段307をそれぞれ
備え、実施の形態5および6における文章作成装置及び
文章作成方法は、実施の形態4に記載の、話題規則テー
ブル401および話題推定手段402を更に備え、文節
候補生成手段109に替えて話題利用文節候補生成手段
404を備えた文章作成装置及び文章作成方法とするこ
ともできる。
【0147】実施例4.実施の形態5に記載の文スタイ
ル制御手段503を更に備え、実施の形態6における文
章作成装置及び文章作成方法は、文節条件記憶手段10
1に替えて実施の形態5に記載のスタイル別文節条件記
憶手段501を備えた文章作成装置及び文章作成方法と
することもできる。
【0148】実施例5.実施の形態2における尤度付き
入力文字候補202は、文字入力認識手段201の替り
に音声入力文字入力認識手段を備え、尤度付き入力文字
候補202は、手書き文字の認識結果のかわりに、音声
の認識結果に基づいた尤度付き入力文字候補とすること
もできる。
【0149】実施例6.実施の形態1ないし6における
単語辞書102に記憶されている単語の単語カテゴリー
は、ツリー状の階層構造を持ち、自立語条件・付属語条
件111、文節共起規則302、単語話題対応403、
話題規則406、文節条件組502に含まれる単語カテ
ゴリーは、自立語となりうる単語の単語カテゴリーを列
挙するかわりに、自立語となりうる単語に共通する上位
単語カテゴリーを列挙することもできる。例えば、単語
カテゴリーが図27に示すような階層構造を持つとすれ
ば、図3において格種類が「時間」である文節の単語カ
テゴリーは「時間」のみを記述すればよい。この場合、
文節候補生成手段109、尤度付き文節候補生成手段2
03、共起条件利用文節候補生成手段305ならびに話
題利用文節候補生成手段404における辞書検索では、
入力された自立語条件に含まれる単語カテゴリーの下位
カテゴリーを持つ単語を全て候補単語として読み出す。
例えば上記の例で単語条件が「時間」であれば「時間
帯」「曜日」などを単語カテゴリーとする単語を全て読
み出す。
【0150】実施例7.実施の形態1ないし6における
格種類・入力文節107の表示は、タッチパネルなどの
表示操作一体型の入出力装置を備え、連番付きの格種類
を表示するかわりにタッチパネルに格種類のみを表示
し、選択格108の入力は、番号入力のかわりにタッチ
パネル上に表示された格種類へのタッチとすることもで
きる。
【0151】実施例8.実施の形態1ないし6における
文節候補116の提示は、タッチパネルなどの表示操作
一体型の入出力装置を備え、連番付きの文節候補を表示
するかわりにタッチパネルに文節候補のみを表示し、選
択文節117の入力は、番号入力の代わりにタッチパネ
ル上に表示された文節候補へのタッチとすることもでき
る。
【0152】実施例9.実施の形態1ないし6における
選択格108の入力は、番号入力のかわりに、手指の運
動、うなずきなどのジェスチャ、呼気などユーザが行な
いうる動作を認識するためのセンサおよび文字入力認識
手段を備え、各種操作方法による単一のスイッチからの
入力とし、格選択手段104は、格種類の一覧を表示し
た画面上に格選択用のカーソルを自動的に走査させ、格
選択の入力時にカーソルが指示している格種類を選択さ
せることもできる。
【0153】実施例10.実施の形態1、3、4、5,
6におけるユーザによる入力文字列112は、多数のキ
ーの操作による文字の入力のかわりに、手指の運動、う
なずきなどのジェスチャ、呼気などユーザが行ないうる
動作を認識するためのセンサおよび認識装置を備え、各
種操作方法による単一のスイッチからの入力とし、実施
の形態1、5、6における文節候補生成手段109、実
施の形態3における共起条件利用文節候補作成手段30
5、および実施の形態4における話題利用文節候補生成
手段404は、五十音表もしくはアルファベット表を表
示するディスプレイを備えるとともに、文字選択用のカ
ーソルを自動的に走査させ、スイッチ入力時にカーソル
が指示する文字を選択させることもできる。
【0154】実施例11.実施の形態1ないし6におけ
る選択文節117は、番号入力のかわりに、手指、うな
ずき、呼気などユーザが行ないうる操作方法による単一
のスイッチからの入力により選択されるものとし、実施
の形態1、4における文節選択手段、実施の形態2にお
ける尤度順提示文節選択手段、および実施の形態3、
5,6における文節選択・文節情報出力手段307は、
文節候補の一覧を表示するディスプレイを備え、画面上
に文節候補選択用のカーソルを自動的に走査させ、選択
入力時にカーソルが指示している文節候補を選択させる
こともできる。
【0155】実施例12.実施の形態1、5における文
節選択手段114、実施の形態2における尤度順提示文
節選択手段205、および実施の形態3、4,6におけ
る文節選択・文節情報出力手段307は、ユーザに文節
候補を提示して選択させるかわりに、まず文節の自立語
を提示して選択させ、次に選択された自立語を含む文節
候補に含まれる付属語を提示して選択させることもでき
る。
【0156】実施例13.実施の形態1、5における文
節選択手段114、実施の形態2における尤度順提示文
節選択手段205、および実施の形態3、4,6におけ
る文節選択・文節情報出力手段307は、文節候補数が
画面に一度に表示可能な数以上である場合には、実施例
12と同様に2段階の選択を行なわせることもできる。
【0157】実施例14.実施の形態6において、文節
順序規則記憶手段601は1通りの格種類の組合わせに
対して複数の文節順序規則602を記憶し、文生成手段
603は、入力された複数の文節順序を適用した複数の
文を生成し、ユーザに提示して選択させ、選択された文
11を出力するものであってもよい。
【0158】実施例15.実施の形態1ないし6におい
ては、日本語の文章を作成する場合について説明した
が、これに限らず、英語、フランス語、ドイツ語、スペ
イン語、中国語など、他の言語の文章を作成する場合で
もこの発明を適用することができる。
【0159】
【発明の効果】この発明に係る文章作成装置および文章
作成方法および記録媒体に記録された文章作成プログラ
ムは、文節の種類をユーザに提示して選択させ、予め記
憶した文節条件と単語辞書の情報を用いてユーザが選択
した文節の種類に対応する文節の候補生成し、生成した
文節候補をユーザに提示して選択させ、ユーザが選択し
た文節をユーザが選択した順序で接続して文を作成する
ので、文章の作成に必要なユーザの入力が低減され、従
来に比較して少ない操作量で文章を作成することができ
る。
【0160】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法および記録媒体に記録された文章作成プロ
グラムは、生成した上記文節候補の数が所定の数よりも
多い場合、ユーザに文字列を入力させ、ユーザが入力し
た文字列の情報に基づいて文節候補を絞り込むので、対
象となる単語の数が多く自由度が高い汎用的な文章の作
成においても、比較的少ない操作量で文を作成すること
ができる。
【0161】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法では、生成した上記文節候補の数が所定の
数よりも多い場合、手書きまたは音声などの入力手段に
よりユーザに文字または音声を入力させ、ユーザが入力
した文字または音声を認識して得られた文字の候補の尤
度に基づいて文節候補の尤度を求め、求めた尤度が高い
順に文節候補をユーザに提示して選択させるので、ユー
ザが所望する文節が上位になる可能性が高くなり、操作
性が向上するとともに操作量を減少させることができ
る。
【0162】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法は、予め記憶した文節共起規則を用いて文
節候補の絞り込むので、操作性が向上するとともに操作
量を減少させることができる。
【0163】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法は、予め記憶した話題規則を用いて文節候
補を絞り込むので、操作性が向上するとともに操作量を
減少させることができる。
【0164】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法は、ユーザに文スタイルを選択させ、ユー
ザが選択した文スタイルに対応する文節候補を生成して
ユーザに提示するので、ユーザが所望する文スタイルの
文章を少ない操作量で作成することができる。
【0165】また、この発明に係る文章作成装置および
文章作成方法は、予め記憶した文節順序規則に基づいて
文節を接続して文を作成するので、文章の作成に必要な
ユーザ入力が低減され、従来よりも少ない操作量で文を
作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 この発明の実施の形態1の構成を示す構成図
である。
【図2】 この発明の実施の形態1における動作手順を
説明する流れ図である。
【図3】 文節条件の例を示す図である。
【図4】 格種類・入力文節の例を示す図である。
【図5】 実施の形態1における単語辞書の一例を示す
図である。
【図6】 文節記憶手段に記憶される文節乗法の一例を
示す図である。
【図7】 この発明の実施の形態2の構成を示す構成図
である。
【図8】 この発明の実施の形態2における動作手順を
説明する流れ図である。
【図9】 実施の形態2における単語辞書の一例を示す
図である。
【図10】 尤度付き入力文字候補および尤度付き文節
候補の一例を示す図である。
【図11】 尤度順提示文節候補選択手段で提示する文
節候補の例を示す図である。
【図12】 この発明の実施の形態3の構成を示す構成
図である。
【図13】 この発明の実施の形態3における動作手順
を説明する流れ図である。
【図14】 文節共起規則の一例を示す図である。
【図15】 実施の形態3における文節情報の一例を示
す図である。
【図16】 文節共起規則による条件限定の例を示す図
である。
【図17】 図16の自立語条件に基づいて読み出され
た候補単語の例を示す図である。
【図18】 この発明の実施の形態4の構成を示す構成
図である。
【図19】 この発明の実施の形態4における動作手順
を説明する流れ図である。
【図20】 話題規則テーブルの一例を示す図である。
【図21】 この発明の実施の形態5の構成を示す構成
図である。
【図22】 この発明の実施の形態5における動作手順
を説明する流れ図である。
【図23】 この発明の実施の形態6の構成を示す構成
図である。
【図24】 この発明の実施の形態6における動作手順
を説明する流れ図である。
【図25】 文節順序規則の一例を示す図である。
【図26】 実施の形態6における文節情報の一例を示
す図である。
【図27】 実施例5における意味カテゴリの階層構造
の一例を示す図である。
【図28】 第1の従来例における文章作成装置の構成
を示す図である。
【図29】 第2の従来例における文章作成装置の構成
を示す図である。
【図30】 第3の従来例における文書作成装置の構成
を示す図である。
【符号の説明】
11 文、101 文節条件記憶手段、102 単語辞
書、103 文節記憶手段、104 格選択手段、105
格種類、106 入力文節、107 格表示、108 選
択格、109 文節候補生成手段、110 選択格、11
1 自立語条件・付属語条件、112 入力文字列、1
13 候補単語、114 文節選択手段、115 文節候
補・選択格、116 文節候補、117 選択入力、1
18 文節、119 文節接続手段、120 文作成命
令、121 文節・選択順序、201 文字入力認識手
段、202 尤度付き入力コード候補列、203 尤度付
き文節候補生成手段、204 尤度付き文節候補、20
5 尤度順提示文節選択手段、301文節共起規則記憶
手段、302 文節共起規則、303 文節情報記憶手
段、304 既入力文節情報、305 共起条件利用文節
候補生成手段、306 文節候補・選択格・自立語・自
立語単語カテゴリー、307 文節選択・文節情報出力
手段、308 文節情報、401 話題規則テーブル、4
02 話題推定手段、403 単語話題対応、404 話
題利用文節候補生成手段、405 話題、406話題規
則、407 入力単語・単語カテゴリー、501 スタイ
ル別文節条件記憶手段、502 文節条件組、503 ス
タイル制御手段、504 文スタイル候補、505 文
スタイル入力、601 文節順序規則記憶手段、602
文節順序規則、603 文生成手段、604 文節・格種
類。なお図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
フロントページの続き (72)発明者 石川 泰 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内

Claims (22)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 文を構成する文節の種類と文節を構成す
    る自立語および付属語の条件とからなる文節条件を予め
    記憶した文節条件記憶手段と、 文節を構成する自立語となり得る単語の情報を予め記憶
    した単語辞書と、 上記文節条件記憶手段に記憶された文節の種類をユーザ
    に提示して選択させ、ユーザが選択した文節の種類に対
    応する文節条件を上記文節条件記憶手段から読み出し、
    読み出した文節条件に合致する単語の情報を上記単語辞
    書から読み出し、読み出した文節条件および単語の情報
    に基づいて文節の候補を生成し、生成した文節の候補を
    ユーザに提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情
    報とユーザが文節を選択した順序とに基づいて文節を接
    続して文を作成する文節処理手段とを備えたことを特徴
    とする文章作成装置。
  2. 【請求項2】 上記文節処理手段は、生成した文節の候
    補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに文字列また
    は文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入力した
    文字列または文字列に相当する情報に基づいて生成した
    上記文節の候補を絞り込む文節候補生成手段を備えたこ
    とを特徴とする請求項1に記載の文章作成装置。
  3. 【請求項3】 上記文節条件記憶手段は、文を構成する
    文節の格の種類と文節を構成する自立語の条件を単語ま
    たは単語のカテゴリーを用いて表した自立語条件と文節
    を構成する付属語の条件を自立語の活用および自立語に
    接続可能な付属語を用いて表した付属語条件とからなる
    文節条件とを予め記憶し、 上記単語辞書は、少なくとも文節を構成する自立語とな
    り得る単語の見出し語と上記単語のカテゴリーとからな
    る単語情報を予め記憶し、 上記文節処理手段は、 複数の文節の情報と文節の順序とを文節情報として記憶
    する文節記憶手段と、 上記文節条件記憶手段に記憶された格の種類と上記文節
    記憶手段に記憶された文節情報とを読み出し、読み出し
    た格の種類と文節情報とをユーザに提示して格の種類を
    選択させ、ユーザが選択した格の種類に基づいて格を選
    択する格選択手段と、 上記格選択手段で選択された格に対応する文節条件を上
    記文節条件記憶手段から読み出し、読み出した文節条件
    の自立語条件に合致する単語を候補単語として上記単語
    辞書から読み出し、読み出した上記文節条件の付属語条
    件および候補単語に基づいて文節の候補を生成する文節
    候補生成手段と、 上記文節候補生成手段で生成された文節の候補をユーザ
    に提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報およ
    びユーザが選択した順序を上記文節記憶手段に書き込む
    文節選択手段と、 上記文節記憶手段に記憶された文節情報に基づいて文節
    を接続して文を作成する文節接続手段とを備えたことを
    特徴とする請求項1に記載の文章作成装置。
  4. 【請求項4】 上記単語辞書は、少なくとも文節を構成
    する自立語となり得る単語の見出し語と上記単語をユー
    ザが入力する際の文字列または文字列に相当する情報と
    上記単語のカテゴリーとからなる単語情報を予め記憶
    し、 上記文節候補生成手段は、上記格選択手段で選択された
    格に対応する文節条件を上記文節条件記憶手段から読み
    出し、読み出した文節条件の自立語条件に合致する単語
    を候補単語として上記単語辞書から読み出し、読み出し
    た文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節
    の候補を生成し、生成した文節の候補の数が所定の数よ
    りも多い場合、ユーザに文字列または文字列に相当する
    情報を入力させ、ユーザが入力した文字列または文字列
    に相当する情報に基づいて、生成した文節の候補を絞り
    込むことを特徴とする請求項3に記載の文章作成装置。
  5. 【請求項5】 ユーザが文字または文字列または文字ま
    たは文字列に相当する情報を入力可能な入力手段と、 上記入力手段によりユーザに文字または文字列または文
    字または文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入
    力した文字または文字列または文字または文字列に相当
    する情報を認識し、認識した結果としてユーザが入力し
    た文字または文字列または文字または文字列に相当する
    情報に対応する文字または文字列の候補を尤度付きで出
    力する認識手段とを備え、 上記文節候補生成手段は、上記格選択手段で選択された
    格に対応する文節条件を上記文節条件記憶手段から読み
    出し、読み出した文節条件の自立語条件に合致する単語
    を候補単語として上記単語辞書から読み出し、読み出し
    た文節条件の付属語条件および候補単語から文節の候補
    を生成し、生成した文節の候補の数が所定の数よりも多
    い場合、上記入力手段によりユーザに文字または文字列
    または文字または文字列に相当する情報を入力させて上
    記認識手段から尤度付きの文字または文字列または文字
    または文字列に相当する情報の候補を受け取り、受取っ
    た文字または文字列または文字または文字列に相当する
    情報の候補に付与された尤度に基づいて上記生成した文
    節の候補の尤度を求め、求めた尤度を文節の候補に付与
    して出力し、 上記文節選択手段は、上記文節候補生成手段が出力した
    尤度付きの文節の候補を受け取り、受取った文節の候補
    を尤度が高い順にユーザに提示して選択させ、ユーザが
    選択した文節の情報とユーザが文節を選択した順序とを
    上記文節記憶手段に書き込むことを特徴とする請求項3
    に記載の文章作成装置。
  6. 【請求項6】 文節の自立語と付属語とが共起する条件
    を、文節の格の種類と自立語の単語または単語のカテゴ
    リーと付属語とで表す文節共起規則を予め記憶する文節
    共起規則記憶手段を備え、 上記文節候補生成手段は、すでに記憶された文節情報を
    上記文節記憶手段から読み出し、読み出した文節情報と
    上記格選択手段によって選択された格の種類とに関連す
    る文節共起規則を上記文節共起規則記憶手段から読み出
    し、上記格選択手段によって選択された格に対応する文
    節条件を上記文節条件記憶手段から読み出し、読み出し
    た文節条件の自立語条件および文節共起規則に合致する
    単語を候補単語として上記単語辞書から読み出し、読み
    出した文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて
    文節の候補を生成することを特徴とする請求項3または
    4の何れかに記載の文章作成装置。
  7. 【請求項7】 単語または単語のカテゴリーと話題との
    関係を表す話題規則を予め記憶する話題規則記憶手段
    と、 上記文節記憶手段にすでに記憶された文節情報を読み出
    し、読み出した文節情報に対応する文節の単語と話題と
    の関係を表す話題規則を上記話題規則記憶手段から読み
    出し、読み出した文節情報と話題規則とに基づいて話題
    を推定する話題推定手段とを備え、 上記文節候補生成手段は、上記格選択手段が選択した格
    に対応する文節条件を上記文節条件記憶手段から読み出
    し、上記話題推定手段が推定した話題に合致する話題規
    則を上記話題規則記憶手段から読み出し、読み出した文
    節条件の自立語条件および話題規則に合致する単語を候
    補単語として上記単語辞書から読み出し、読み出した文
    節条件の付属語条件と話題規則と候補単語とに基づいて
    文節候補を生成することを特徴とする請求項3または4
    の何れかに記載の文章作成装置。
  8. 【請求項8】 上記文節条件記憶手段は、複数の文のス
    タイルに対して文のスタイルごとに文節条件を予め記憶
    し、 ユーザに文のスタイルの種類を提示して選択させ、上記
    文節候補生成手段が文節条件を読み出すときに、ユーザ
    が選択した文のスタイルに対応する文節条件を文節条件
    記憶手段から読み出し、読み出した文節条件の中から上
    記格選択手段でユーザが選択した格に対応する文節条件
    を選択して上記文節候補生成手段に送るスタイル制御手
    段を備えたことを特徴とする請求項3ないし7の何れか
    に記載の文章作成装置。
  9. 【請求項9】 文節が接続する順序を文節の格の種類に
    よって規定する文節順序規則を予め記憶する文節順序規
    則記憶手段を備え、上記文節接続手段は、上記文節記憶
    手段に記憶された文節情報と上記文節順序規則記憶手段
    に記憶された文節順序規則とを読み出し、読み出した文
    節情報および文節順序規則に基づいて文節の順序を決定
    し、決定した順序に従って文節を接続して文を作成する
    ことを特徴とする請求項3ないし8の何れかに記載の文
    章作成装置。
  10. 【請求項10】 文を構成する文節の種類と文節を構成
    する自立語および付属語の条件とからなる文節条件と、
    文節を構成する自立語となり得る単語の情報からなる単
    語辞書とを予め記憶し、予め記憶した上記文節条件の文
    節の種類をユーザに提示して選択させ、ユーザが選択し
    た文節の種類に対応する文節条件を予め記憶した上記文
    節条件から選択し、選択した文節条件の自立語の条件に
    合致する単語の情報を予め記憶した上記単語辞書から選
    択し、選択した上記文節条件および単語の情報に基づい
    て文節の候補を生成し、生成した文節の候補をユーザに
    提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報とユー
    ザが文節を選択した順序に基づいて文節を接続して文を
    作成する文節処理工程を含むことを特徴とする文章作成
    方法。
  11. 【請求項11】 上記文節処理工程は、生成した文節の
    候補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに文字列ま
    たは文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入力し
    た文字列または文字列に相当する情報に基づいて生成し
    た上記文節の候補を絞り込む文節候補生成工程を含むこ
    とを特徴とする請求項10に記載の文章作成方法。
  12. 【請求項12】 上記文節処理工程は、 文を構成する文節の格の種類と文節を構成する自立語の
    条件を単語または単語のカテゴリーを用いて表した自立
    語条件と文節を構成する付属語の条件を自立語の活用お
    よび自立語に接続可能な付属語を用いて表した付属語条
    件とからなる文節条件を予め記憶し、予め記憶した上記
    文節条件の格の種類と、順次記憶する複数の文節の情報
    と文節の順序とからなる文節情報とをユーザに提示して
    格の種類を選択させ、ユーザが選択した格の種類に基づ
    いて格を選択する格選択工程と、 少なくとも文節を構成する自立語となり得る単語の見出
    し語と上記単語のカテゴリーとからなる単語辞書を予め
    記憶し、上記格選択工程で選択された格に対応する文節
    条件を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択した
    文節条件の自立語条件に合致する単語を候補単語として
    予め記憶した上記単語辞書から選択し、選択した上記文
    節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節の候
    補を生成する文節候補生成工程と、 上記文節候補生成工程で生成された文節の候補をユーザ
    に提示して選択させ、 ユーザが選択した文節の情報とユーザが文節を選択した
    順序とからなる上記文節情報を順次記憶して上記格選択
    工程に送る文節選択工程と、 順次記憶された上記文節情報に基づいて文節を接続して
    文を作成する文節接続工程とを含むことを特徴とする請
    求項10に記載の文章作成方法。
  13. 【請求項13】 上記文節候補生成工程は、少なくとも
    文節を構成する自立語となり得る単語の見出し語と上記
    単語をユーザが入力する際の文字列または文字列に相当
    する情報と上記単語のカテゴリーとからなる単語辞書を
    予め記憶し、上記格選択工程で選択された格に対応する
    文節条件を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択
    した文節条件の自立語条件に合致する単語を候補単語と
    して予め記憶した上記単語辞書から選択し、選択した文
    節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節の候
    補を生成し、生成した文節の候補の数が所定の数よりも
    多い場合、ユーザに文字列または文字列に相当する情報
    を入力させ、ユーザが入力した文字列または文字列に相
    当する情報に基づいて、生成した文節の候補を絞り込む
    ことを特徴とする請求項12に記載の文章作成方法。
  14. 【請求項14】 上記文節候補生成工程は、上記格選択
    工程で選択された格に対応する文節条件を上記文節条件
    から選択し、選択した文節条件の自立語条件に合致する
    単語を候補単語として上記単語辞書から選択し、選択し
    た文節条件の付属語条件および候補単語に基づいて文節
    の候補を生成し、生成した文節の候補の数が所定の数よ
    りも多い場合、ユーザに文字または文字列または文字ま
    たは文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入力し
    た文字または文字列または文字または文字列に相当する
    情報を認識してユーザが入力した文字または文字列また
    は文字または文字列に相当する情報に対応する尤度付き
    の文字または文字列または文字または文字列に相当する
    情報の候補を作成し、作成した文字または文字列または
    文字または文字列に相当する情報の候補に付与された尤
    度に基づいて上記生成した文節の候補の尤度を求め、求
    めた尤度を文節の候補に付与して出力し、 上記文節選択工程は、上記文節候補生成工程で出力され
    た尤度付きの文節の候補を受け取り、受取った文節の候
    補を尤度が高い順にユーザに提示して選択させ、ユーザ
    が選択した文節の情報とユーザが文節を選択した順序と
    を上記文節記憶工程に送ることを特徴とする請求項12
    に記載の文章作成方法。
  15. 【請求項15】 上記文節候補生成工程は、文節の自立
    語と付属語とが共起する条件を文節の格の種類と自立語
    の単語または単語のカテゴリーと付属語とで表す文節共
    起規則を予め記憶し、順次記憶された上記文節情報と上
    記格選択工程で選択された格の種類とに関連する文節共
    起規則を予め記憶した上記文節共起規則から選択し、上
    記格選択工程で選択された格に対応する文節条件を予め
    記憶した上記文節条件から選択し、選択した文節条件の
    自立語条件および上記文節共起規則に合致する単語を候
    補単語として上記単語辞書から選択し、選択した文節条
    件の付属語条件および候補単語に基づいて文節の候補を
    生成することを特徴とする請求項12または13の何れ
    かに記載の文章作成方法。
  16. 【請求項16】 単語または単語のカテゴリーと話題と
    の関係を表す話題規則を予め記憶し、順次記憶された上
    記文節情報に対応する文節の単語と話題との関係を表す
    話題規則を予め記憶した上記話題規則から選択し、選択
    した文節情報と話題規則とに基づいて話題を推定する話
    題推定工程を含み、 上記文節候補生成工程は、上記格選択工程で選択された
    格に対応する文節条件を上記文節条件から選択し、上記
    話題推定工程で推定された話題に合致する話題規則を上
    記話題規則から選択し、選択した文節条件の自立語条件
    および話題規則に合致する単語を候補単語として上記単
    語辞書から選択し、選択した文節条件の付属語条件と話
    題規則と候補単語とに基づいて文節候補を生成すること
    を特徴とする請求項12または13の何れかに記載の文
    章作成方法。
  17. 【請求項17】 複数の文のスタイルに対して文のスタ
    イルごとに文節条件を予め記憶し、ユーザに文のスタイ
    ルを提示して選択させ、上記文節候補生成工程で文節条
    件を選択するときに、ユーザが選択した文のスタイルに
    対応する文節条件を予め記憶した上記文節条件から選択
    し、選択した文節条件の中から上記格選択工程でユーザ
    が選択した格に対応する文節条件を選択して上記文節候
    補生成工程に送るスタイル制御工程を含むことを特徴と
    する請求項12ないし16の何れかに記載の文章作成方
    法。
  18. 【請求項18】 上記文節接続工程は、文節が接続する
    順序を文節の格の種類によって規定する文節順序規則を
    予め記憶し、上記文節情報と予め記憶した上記文節順序
    規則に基づいて文節の順序を決定し、決定した順序に従
    って文節を接続して文を作成することを特徴とする請求
    項12ないし17の何れかに記載の文章作成方法。
  19. 【請求項19】 コンピュータを用いて文章を作成する
    文章作成プログラムを実行させるためのプログラムを記
    録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体であっ
    て、 文を構成する文節の種類と文節を構成する自立語および
    付属語の条件とからなる文節条件と、文節を構成する自
    立語となり得る単語の情報を予め記憶した単語辞書とを
    予め記憶し、記憶した上記文節の種類をユーザに提示し
    て選択させ、ユーザが選択した文節の種類に対応する文
    節条件を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択し
    た文節条件に合致する単語の情報を予め記憶した上記単
    語辞書から選択し、選択した単語の情報および上記文節
    条件に基づいて文節の候補を生成し、生成した文節の候
    補をユーザに提示して選択させ、ユーザが選択した文節
    の情報とユーザが文節を選択した順序とに基づいて文節
    を接続して文を作成する文節処理手順を含むことを特徴
    とする文章作成プログラムを実行させるためのプログラ
    ムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
  20. 【請求項20】 上記文節処理手順は、生成した文節の
    候補の数が所定の数よりも多い場合、ユーザに文字列ま
    たは文字列に相当する情報を入力させ、ユーザが入力し
    た文字列または文字列に相当する情報に基づいて生成し
    た上記文節の候補を絞り込むことを特徴とする請求項1
    9に記載の文章作成プログラムを実行させるためのプロ
    グラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒
    体。
  21. 【請求項21】 上記文節処理手順は、 文を構成する文節の格の種類と文節を構成する自立語の
    条件を単語または単語のカテゴリーを用いて表した自立
    語条件と文節を構成する付属語の条件を自立語の活用お
    よび自立語に接続可能な付属語を用いて表した付属語条
    件とからなる文節条件を予め記憶し、予め記憶した上記
    文節条件の格の種類と順次記憶した上記文節情報とをユ
    ーザに提示して格の種類を選択させ、ユーザが選択した
    格の種類に基づいて格を選択する格選択手順と、 文節を構成する自立語となり得る単語の見出し語と上記
    単語のカテゴリーとからなる単語辞書を予め記憶し、上
    記格選択手順で選択された格に対応する文節条件を予め
    記憶した上記文節条件から選択し、選択した文節条件の
    自立語条件に合致する単語を候補単語として予め記憶し
    た上記単語辞書から選択し、選択した文節条件の付属語
    条件および候補単語に基づいて文節の候補を生成する文
    節候補生成手順と、 上記文節候補生成手順で生成された文節の候補をユーザ
    に提示して選択させ、ユーザが選択した文節の情報とユ
    ーザが文節を選択した順序とを上記文節情報として順次
    記憶し、格選択手順に送る文節選択手順と、 上記文節情報に基づいて文節を接続して文を作成する文
    節接続手順とを含むことを特徴とする請求項19に記載
    の文章作成プログラムを実行させるためのプログラムを
    記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
  22. 【請求項22】 上記文節候補生成手順は、文節を生成
    する自立語となり得る単語の見出し語と上記単語をユー
    ザが入力する際の文字列または文字列に相当する情報と
    上記単語のカテゴリーとからなる単語辞書を予め記憶
    し、上記格選択手順で選択された格に対応する文節条件
    を予め記憶した上記文節条件から選択し、選択した文節
    条件の自立語条件に合致する単語を候補単語として予め
    記憶した上記単語辞書から選択し、選択した文節条件の
    付属語条件および候補単語に基づいて文節の候補を生成
    し、生成した文節の候補の数が所定の数よりも多い場
    合、ユーザに文字列または文字列に相当する情報を入力
    させ、ユーザが入力した文字列または文字列に相当する
    情報に基づいて生成した文節の候補を絞り込むことを特
    徴とする請求項21に記載の文章作成プログラムを実行
    させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み
    取り可能な記録媒体。
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