JPH11281741A - 気象レーダ装置 - Google Patents
気象レーダ装置Info
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- JPH11281741A JPH11281741A JP10084201A JP8420198A JPH11281741A JP H11281741 A JPH11281741 A JP H11281741A JP 10084201 A JP10084201 A JP 10084201A JP 8420198 A JP8420198 A JP 8420198A JP H11281741 A JPH11281741 A JP H11281741A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 大気現象を早期に予測する気象レーダ装置を
提供する。 【解決手段】 レーダ送受信部６はレーダアンテナ２か
らミリ波帯の電波を放射する。ミリ波は大気中の氷晶に
対してもエコーを生じる。信号処理部８はその氷晶のエ
コーを捉える。大気現象検知部１２は氷晶のエコーから
対流セルの発達状態等を検知し、その氷晶が存在する雲
からの降雨を予測する。大気現象予測部１００は、ある
雲から他の雲への氷晶の移流を捉え、当該他の雲での対
流セルの活性化を予測し、当該他の雲での降雨、気流と
いった大気現象を予測する。
提供する。 【解決手段】 レーダ送受信部６はレーダアンテナ２か
らミリ波帯の電波を放射する。ミリ波は大気中の氷晶に
対してもエコーを生じる。信号処理部８はその氷晶のエ
コーを捉える。大気現象検知部１２は氷晶のエコーから
対流セルの発達状態等を検知し、その氷晶が存在する雲
からの降雨を予測する。大気現象予測部１００は、ある
雲から他の雲への氷晶の移流を捉え、当該他の雲での対
流セルの活性化を予測し、当該他の雲での降雨、気流と
いった大気現象を予測する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、大気現象を探知・
予測する気象レーダ装置に関する。
予測する気象レーダ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の気象レーダは、大気現象に起因し
て大気中に分布する水滴からの電波の受信エコーに基づ
いて、気象状態に関連した情報、例えば降水域の広がり
の大きさ形状、高度、移動状況あるいはその降水量など
の情報を得ている。そのために用いられる電波の波長は
３ｃｍ、５ｃｍ、１０ｃｍがある。我が国では、地上に
設置される気象観測レーダには５ｃｍ波が用いられる
が、１０ｃｍ波を用いて観測距離の拡大を図った例もあ
る。航空機に搭載される航行用気象レーダには、３ｃｍ
波または５ｃｍ波が用いられ、船舶に搭載される気象観
測用レーダには５ｃｍ波が用いられている。
て大気中に分布する水滴からの電波の受信エコーに基づ
いて、気象状態に関連した情報、例えば降水域の広がり
の大きさ形状、高度、移動状況あるいはその降水量など
の情報を得ている。そのために用いられる電波の波長は
３ｃｍ、５ｃｍ、１０ｃｍがある。我が国では、地上に
設置される気象観測レーダには５ｃｍ波が用いられる
が、１０ｃｍ波を用いて観測距離の拡大を図った例もあ
る。航空機に搭載される航行用気象レーダには、３ｃｍ
波または５ｃｍ波が用いられ、船舶に搭載される気象観
測用レーダには５ｃｍ波が用いられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、センチ波を用
いた気象レーダ装置は、既に降水粒子が成長した気象状
態でないと観測が困難である。そのため、降水等の大気
現象の予測を早期に行うことが困難であるという問題が
あった。
いた気象レーダ装置は、既に降水粒子が成長した気象状
態でないと観測が困難である。そのため、降水等の大気
現象の予測を早期に行うことが困難であるという問題が
あった。
【０００４】本発明は上記問題点を解消するためになさ
れたもので、大気中における降水粒子が成長する前の対
流セルを検知して、それに伴い起こりうる大気現象を早
期に予測することができる気象レーダ装置を提供するこ
とを目的とする。
れたもので、大気中における降水粒子が成長する前の対
流セルを検知して、それに伴い起こりうる大気現象を早
期に予測することができる気象レーダ装置を提供するこ
とを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明に係る気象レーダ
装置は、ミリ波帯の電波を送受信するレーダ送受信部
と、受信信号に基づいて、大気中の氷晶のエコー情報を
取得する信号処理部と、前記エコー情報に基づいて、所
定の大気現象を検知する大気現象検知部とを有すること
を特徴とする。
装置は、ミリ波帯の電波を送受信するレーダ送受信部
と、受信信号に基づいて、大気中の氷晶のエコー情報を
取得する信号処理部と、前記エコー情報に基づいて、所
定の大気現象を検知する大気現象検知部とを有すること
を特徴とする。
【０００６】他の本発明に係る気象レーダ装置は、検知
された前記大気現象の情報に基づいて、当該大気現象に
伴う他の大気現象を予測する大気現象予測部をさらに有
することを特徴とする。
された前記大気現象の情報に基づいて、当該大気現象に
伴う他の大気現象を予測する大気現象予測部をさらに有
することを特徴とする。
【０００７】他の本発明に係る気象レーダ装置は、前記
大気現象検知部が大気の対流を検知するものである。
大気現象検知部が大気の対流を検知するものである。
【０００８】別の本発明に係る気象レーダ装置は、前記
大気現象検知部が一の雲から他の雲への氷晶の移流を検
知し、前記大気現象予測部が前記一の雲と前記他の雲と
の高度関係に応じて、前記他の雲からの降雨を予測する
ものである。
大気現象検知部が一の雲から他の雲への氷晶の移流を検
知し、前記大気現象予測部が前記一の雲と前記他の雲と
の高度関係に応じて、前記他の雲からの降雨を予測する
ものである。
【０００９】さらに他の本発明に係る気象レーダ装置
は、前記大気現象検知部が一の雲から他の雲への氷晶の
移流を検知し、前記大気現象予測部が前記他の雲におけ
る大気の対流の活性化を予測するものである。
は、前記大気現象検知部が一の雲から他の雲への氷晶の
移流を検知し、前記大気現象予測部が前記他の雲におけ
る大気の対流の活性化を予測するものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】［実施の形態１］次に、本発明の
実施の形態について図面を参照して説明する。
実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１１】図１は、本発明の実施の形態である気象観
測用ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図であ
る。本装置は、レーダアンテナ２及び送受信器４を含ん
だレーダ送受信部６と、受信信号処理等を行う信号処理
部８と、データ蓄積部１０と、大気現象検知部１２と、
表示部１４とを含んで構成される。
測用ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図であ
る。本装置は、レーダアンテナ２及び送受信器４を含ん
だレーダ送受信部６と、受信信号処理等を行う信号処理
部８と、データ蓄積部１０と、大気現象検知部１２と、
表示部１４とを含んで構成される。
【００１２】レーダアンテナ２は例えば方位角方向に回
転走査駆動され、また１回転毎に仰角を順次変更して走
査駆動される。これにより、本装置を中心とした広い空
間を３次元的に電波ビームにより走査することができ
る。
転走査駆動され、また１回転毎に仰角を順次変更して走
査駆動される。これにより、本装置を中心とした広い空
間を３次元的に電波ビームにより走査することができ
る。
【００１３】送受信器４は、レーダアンテナ２を介して
ミリ波帯の電波を放射し、その反射波を受信する。また
送受信器４では、レーダアンテナ２にて受けた電波が増
幅・検波され、反射波の受信信号が信号処理部８に入力
される。
ミリ波帯の電波を放射し、その反射波を受信する。また
送受信器４では、レーダアンテナ２にて受けた電波が増
幅・検波され、反射波の受信信号が信号処理部８に入力
される。
【００１４】さて、ミリ波レーダは大気中の水滴だけで
なく氷の結晶（氷晶）のエコー像も得ることができる。
それらのエコー信号は、その強度に基づいて弁別するこ
とが可能である。信号処理部８は、その信号弁別を行う
ほか、例えば上述のレーダアンテナ２の走査駆動に対応
して、表示部１４におけるＣＡＰＰＩ（constant altit
ude plane position indicator）に対応した形式にデー
タを加工する処理を行う。このＣＡＰＰＩのための処理
は、受信データを方位、仰角、エコー距離に基づいて再
構成して、一定高度面でのエコー強度を抽出するという
処理である。また、信号処理部８は、受信信号に対し、
ドップラ偏移の検出等の信号処理も行う。
なく氷の結晶（氷晶）のエコー像も得ることができる。
それらのエコー信号は、その強度に基づいて弁別するこ
とが可能である。信号処理部８は、その信号弁別を行う
ほか、例えば上述のレーダアンテナ２の走査駆動に対応
して、表示部１４におけるＣＡＰＰＩ（constant altit
ude plane position indicator）に対応した形式にデー
タを加工する処理を行う。このＣＡＰＰＩのための処理
は、受信データを方位、仰角、エコー距離に基づいて再
構成して、一定高度面でのエコー強度を抽出するという
処理である。また、信号処理部８は、受信信号に対し、
ドップラ偏移の検出等の信号処理も行う。
【００１５】本装置では、信号処理部８で処理・出力さ
れるデータはデータ蓄積部１０に蓄積される。大気現象
検知部１２は、このデータ蓄積部１０から必要な走査タ
イミングにおけるデータを取り出して、解析を行い所定
の大気現象を検知する。本装置の主な特徴はこの大気現
象検知部１２にあり、これについては後述する。
れるデータはデータ蓄積部１０に蓄積される。大気現象
検知部１２は、このデータ蓄積部１０から必要な走査タ
イミングにおけるデータを取り出して、解析を行い所定
の大気現象を検知する。本装置の主な特徴はこの大気現
象検知部１２にあり、これについては後述する。
【００１６】表示部１４は、信号処理部８で表示形式に
変換されたエコー像等のデータ、または大気現象検知部
１２における解析結果を画面表示により観測者に提示す
る。
変換されたエコー像等のデータ、または大気現象検知部
１２における解析結果を画面表示により観測者に提示す
る。
【００１７】本装置の特徴的機能を説明する前に、まず
大気現象の典型例として対流による降水現象のサイクル
について簡単に説明する。図２は、降水をもたらす雲の
成長過程を示す模式図である。図は、横軸方向に、経過
時間に応じた雲の垂直断面図を並べたものである。例え
ば地表面で暖められ軽くなった空気が上昇し、一方、上
空の重い寒気が下降することにより対流が発生する。上
昇する気流が水分を含んでいれば、それが低温の上空に
て凝結して細かな水滴又は氷晶である雲粒が発生し、雲
２０が発生する（図２（イ））。雲の中ではこれら水
滴、氷晶は上下動しながら成長するとともに対流を活性
化する（図２（ロ））。雲の内部で水滴、氷晶が十分に
成長し降水粒子が形成されると、それらが降下して降水
を生じる（図２（ハ））。そして、やがて衰退していく
（図２（ニ））。
大気現象の典型例として対流による降水現象のサイクル
について簡単に説明する。図２は、降水をもたらす雲の
成長過程を示す模式図である。図は、横軸方向に、経過
時間に応じた雲の垂直断面図を並べたものである。例え
ば地表面で暖められ軽くなった空気が上昇し、一方、上
空の重い寒気が下降することにより対流が発生する。上
昇する気流が水分を含んでいれば、それが低温の上空に
て凝結して細かな水滴又は氷晶である雲粒が発生し、雲
２０が発生する（図２（イ））。雲の中ではこれら水
滴、氷晶は上下動しながら成長するとともに対流を活性
化する（図２（ロ））。雲の内部で水滴、氷晶が十分に
成長し降水粒子が形成されると、それらが降下して降水
を生じる（図２（ハ））。そして、やがて衰退していく
（図２（ニ））。
【００１８】このように、雲の中では氷晶が成長して降
雨に発展する場合がある。むしろ、氷晶は水滴に比べ成
長速度が速いため、水蒸気から氷晶への相変化の量が多
く、ほとんどの降水現象においては大気中の水分が氷晶
となる過程が存在する。
雨に発展する場合がある。むしろ、氷晶は水滴に比べ成
長速度が速いため、水蒸気から氷晶への相変化の量が多
く、ほとんどの降水現象においては大気中の水分が氷晶
となる過程が存在する。
【００１９】しかし、既に述べたようにセンチ波レーダ
は、降水粒子が存在しないと対流セルの検知が困難であ
る。そのため、降水が始まる前の雲の発達期を十分に観
測できず、降水の予測が十分な精度で行われなかった。
は、降水粒子が存在しないと対流セルの検知が困難であ
る。そのため、降水が始まる前の雲の発達期を十分に観
測できず、降水の予測が十分な精度で行われなかった。
【００２０】これに対し、ミリ波レーダは雲粒段階での
氷晶のエコー像を十分な強度で得ることができる。本装
置はこのことを利用し、大気現象中に現れる氷晶を観測
することにより、センチ波では難しかった大気現象の検
知を可能とする。
氷晶のエコー像を十分な強度で得ることができる。本装
置はこのことを利用し、大気現象中に現れる氷晶を観測
することにより、センチ波では難しかった大気現象の検
知を可能とする。
【００２１】図３は、本装置の動作、特に大気現象検知
部１２の動作を説明する概略のフロー図である。大気現
象検知部１２は、例えば、データ蓄積部１０から最新の
データを取り出し（Ｓ４０）、順次解析する（Ｓ４
５）。本装置ではエコーから氷晶の情報も得ることがで
き、大気現象検知部１２は水滴だけでなくその氷晶の情
報をも利用して解析を行う。大気現象検知部１２はドッ
プラ偏移情報等に基づいて、エコーが対流性であるかど
うかを判断する（Ｓ５０）。対流性である場合には、例
えば、そのエコーが得られた領域において局所的な気流
の乱れが発生していることが検知される（Ｓ５５）。こ
のような気流情報は、航空機の安全な飛行のため必要と
される。また、それまで非対流性とは判断されていなか
った雲において対流性のエコーが得られた場合（Ｓ６
０）、氷晶及び対流が発達してきていることが検知され
る（Ｓ６５）。この場合、エコー強度に応じて発達の程
度を判断することもできる。そして、観測者は、その発
達の程度に応じて、降水の可能性があることを予知する
ことができる。また、大気現象検知部１２をそのような
簡単な予測をも行って表示部１４に表示するように構成
してもよい。
部１２の動作を説明する概略のフロー図である。大気現
象検知部１２は、例えば、データ蓄積部１０から最新の
データを取り出し（Ｓ４０）、順次解析する（Ｓ４
５）。本装置ではエコーから氷晶の情報も得ることがで
き、大気現象検知部１２は水滴だけでなくその氷晶の情
報をも利用して解析を行う。大気現象検知部１２はドッ
プラ偏移情報等に基づいて、エコーが対流性であるかど
うかを判断する（Ｓ５０）。対流性である場合には、例
えば、そのエコーが得られた領域において局所的な気流
の乱れが発生していることが検知される（Ｓ５５）。こ
のような気流情報は、航空機の安全な飛行のため必要と
される。また、それまで非対流性とは判断されていなか
った雲において対流性のエコーが得られた場合（Ｓ６
０）、氷晶及び対流が発達してきていることが検知され
る（Ｓ６５）。この場合、エコー強度に応じて発達の程
度を判断することもできる。そして、観測者は、その発
達の程度に応じて、降水の可能性があることを予知する
ことができる。また、大気現象検知部１２をそのような
簡単な予測をも行って表示部１４に表示するように構成
してもよい。
【００２２】本装置は、このように氷晶を観測すること
ができることによりセンチ波レーダでは得られなかった
気象情報を得ることができる。例えば、本装置は降水粒
子が発生する前に、氷晶によるエコー像により大気現象
を検知することができる。つまり、降水現象に至る前の
早期の気象状況を観察でき、その変化を把握することが
できるので、その情報を早期の降水予測に役立てること
ができる。
ができることによりセンチ波レーダでは得られなかった
気象情報を得ることができる。例えば、本装置は降水粒
子が発生する前に、氷晶によるエコー像により大気現象
を検知することができる。つまり、降水現象に至る前の
早期の気象状況を観察でき、その変化を把握することが
できるので、その情報を早期の降水予測に役立てること
ができる。
【００２３】［実施の形態２］図４は、本発明の第２の
実施の形態である気象観測用ミリ波ドップラレーダ装置
の概略のブロック図である。図において、図１と同様の
機能を有する構成要素には同一の符号を付し、説明を省
略する。本装置は、上記装置にさらに大気現象予測部１
００を備えたものである。大気現象予測部１００は例え
ば、大気現象検知部１２が検知するある大気現象の時間
的な変化に基づいて、他の大気現象が引き起こされるこ
とを予測する。そしてその結果は、信号処理部８、大気
現象検知部１２の処理結果と同様、表示部１４に表示す
ることができる。
実施の形態である気象観測用ミリ波ドップラレーダ装置
の概略のブロック図である。図において、図１と同様の
機能を有する構成要素には同一の符号を付し、説明を省
略する。本装置は、上記装置にさらに大気現象予測部１
００を備えたものである。大気現象予測部１００は例え
ば、大気現象検知部１２が検知するある大気現象の時間
的な変化に基づいて、他の大気現象が引き起こされるこ
とを予測する。そしてその結果は、信号処理部８、大気
現象検知部１２の処理結果と同様、表示部１４に表示す
ることができる。
【００２４】図５は、ある雲が他の雲に与える影響につ
いての一例を示す模式図である。この図は、ある雲１１
０から雲粒である氷晶１１２が近隣の他の雲１１４に移
流する様子が示されている。氷晶１１２が移流した先の
雲１１４では、この移流した氷晶１１２により対流セル
が活性化され得る。
いての一例を示す模式図である。この図は、ある雲１１
０から雲粒である氷晶１１２が近隣の他の雲１１４に移
流する様子が示されている。氷晶１１２が移流した先の
雲１１４では、この移流した氷晶１１２により対流セル
が活性化され得る。
【００２５】図６は、本装置の動作を説明する概略のフ
ロー図である。処理Ｓ４０〜Ｓ６５は第１の実施の形態
で図３により説明したものと同様の処理である。本装置
では大気現象予測部１００が、エコー像に基づいて、対
流性エコーが得られた雲１１０の近隣に位置する他の雲
１１４の存在を検出する（Ｓ１３０）。さらに大気現象
予測部１００は、レーダアンテナ２の走査駆動により得
られる経時的なエコー像の変化から、雲１１０から雲１
１４への氷晶１１２の移流を検出する（Ｓ１３５）。な
お、この処理において、ドップラ情報から得られる速度
ベクトル情報を用いることもできる。例えば、ドップラ
情報に基づき、雲１１０から飛散した氷晶１１２の移動
方向を検出し、その先に他の雲１１４が存在するかどう
かを調べることにより、移流の検出を行うことができ
る。雲同士の間での氷晶の移流が検知されると、その氷
晶の流れを受ける他の雲１１４における対流の活性化が
予測される（Ｓ１４０）。大気現象予測部１００は、移
流のエコーの強度の判定や時間的な積分を行うことによ
り、その活性化の程度を判断してもよい。
ロー図である。処理Ｓ４０〜Ｓ６５は第１の実施の形態
で図３により説明したものと同様の処理である。本装置
では大気現象予測部１００が、エコー像に基づいて、対
流性エコーが得られた雲１１０の近隣に位置する他の雲
１１４の存在を検出する（Ｓ１３０）。さらに大気現象
予測部１００は、レーダアンテナ２の走査駆動により得
られる経時的なエコー像の変化から、雲１１０から雲１
１４への氷晶１１２の移流を検出する（Ｓ１３５）。な
お、この処理において、ドップラ情報から得られる速度
ベクトル情報を用いることもできる。例えば、ドップラ
情報に基づき、雲１１０から飛散した氷晶１１２の移動
方向を検出し、その先に他の雲１１４が存在するかどう
かを調べることにより、移流の検出を行うことができ
る。雲同士の間での氷晶の移流が検知されると、その氷
晶の流れを受ける他の雲１１４における対流の活性化が
予測される（Ｓ１４０）。大気現象予測部１００は、移
流のエコーの強度の判定や時間的な積分を行うことによ
り、その活性化の程度を判断してもよい。
【００２６】このように、本装置では、一つの雲におけ
る状況検知・予測だけでなく、大気現象予測部１００に
より、当該雲での現象が他の雲に与える影響、例えば降
水可能性の上昇が予測される。つまり本装置では大気現
象予測部１００により、ある大気現象に伴う他の大気現
象が予測される。
る状況検知・予測だけでなく、大気現象予測部１００に
より、当該雲での現象が他の雲に与える影響、例えば降
水可能性の上昇が予測される。つまり本装置では大気現
象予測部１００により、ある大気現象に伴う他の大気現
象が予測される。
【００２７】［実施の形態３］本発明の第３の実施の形
態である気象観測用ミリ波ドップラレーダ装置の概略の
ブロック図は、第２の実施の形態についての図４と同様
であるので、これを援用して以下説明する。本装置の大
気現象予測部１００は、第２の実施の形態が予測できる
大気現象に加えて、他の大気現象を予測することができ
る。
態である気象観測用ミリ波ドップラレーダ装置の概略の
ブロック図は、第２の実施の形態についての図４と同様
であるので、これを援用して以下説明する。本装置の大
気現象予測部１００は、第２の実施の形態が予測できる
大気現象に加えて、他の大気現象を予測することができ
る。
【００２８】図７は、本装置がさらに予測することがで
きる大気現象を説明する模式図であって、ある雲が他の
雲に与える影響についての他の一例を示すものである。
この図は、ある雲２００から雲粒である氷晶２０２が落
下して、より下層の他の雲２０４に移動する様子が示さ
れている。氷晶２０２が移動した先の雲２０４では、こ
の氷晶２０２により対流セルが活性化され、降水粒子が
発生しやすくなる。
きる大気現象を説明する模式図であって、ある雲が他の
雲に与える影響についての他の一例を示すものである。
この図は、ある雲２００から雲粒である氷晶２０２が落
下して、より下層の他の雲２０４に移動する様子が示さ
れている。氷晶２０２が移動した先の雲２０４では、こ
の氷晶２０２により対流セルが活性化され、降水粒子が
発生しやすくなる。
【００２９】図８は、本装置の動作を説明する概略のフ
ロー図である。処理Ｓ４０〜Ｓ６５及びＳ１３０〜Ｓ１
４０は第１及び第２の実施の形態で図３、図６により説
明したものと同様の処理である。本装置では大気現象予
測部１００が、エコー像に基づいて、対流性エコーが得
られた雲２００の下層に位置する他の雲２０４の存在を
検出する（Ｓ２１０）。さらに大気現象予測部１００
は、レーダアンテナ２の走査駆動により得られる経時的
なエコー像の変化から、雲２００から雲２０４への氷晶
２０２の移流を検出する（Ｓ２１５）。下層の雲への氷
晶の移流が検知されると、その下層の雲２０４における
対流が活性化され、降水粒子の発生が予測される（Ｓ２
２０）。ここでも、大気現象予測部１００は、移流のエ
コーの強度の判定や時間的な積分を行うことにより、そ
の活性化の程度を判断することができる。
ロー図である。処理Ｓ４０〜Ｓ６５及びＳ１３０〜Ｓ１
４０は第１及び第２の実施の形態で図３、図６により説
明したものと同様の処理である。本装置では大気現象予
測部１００が、エコー像に基づいて、対流性エコーが得
られた雲２００の下層に位置する他の雲２０４の存在を
検出する（Ｓ２１０）。さらに大気現象予測部１００
は、レーダアンテナ２の走査駆動により得られる経時的
なエコー像の変化から、雲２００から雲２０４への氷晶
２０２の移流を検出する（Ｓ２１５）。下層の雲への氷
晶の移流が検知されると、その下層の雲２０４における
対流が活性化され、降水粒子の発生が予測される（Ｓ２
２０）。ここでも、大気現象予測部１００は、移流のエ
コーの強度の判定や時間的な積分を行うことにより、そ
の活性化の程度を判断することができる。
【００３０】
【発明の効果】本発明のレーダ装置によれば、ミリ波帯
のレーダ送受信部を用いることにより、信号処理部が大
気中の氷晶のエコー情報を取得する。そのため、大気現
象検知部においては、センチ波レーダでは得られなかっ
た氷晶の情報に基づいた大気現象の検知が可能となると
いう効果が得られる。例えば、本発明によれば降水粒子
が発生する前に、氷晶によるエコー像により降水現象に
至る前の早期の気象状況を観察でき、観測者はその観察
に基づいて早期の降水予測を行うことが可能となる。
のレーダ送受信部を用いることにより、信号処理部が大
気中の氷晶のエコー情報を取得する。そのため、大気現
象検知部においては、センチ波レーダでは得られなかっ
た氷晶の情報に基づいた大気現象の検知が可能となると
いう効果が得られる。例えば、本発明によれば降水粒子
が発生する前に、氷晶によるエコー像により降水現象に
至る前の早期の気象状況を観察でき、観測者はその観察
に基づいて早期の降水予測を行うことが可能となる。
【００３１】本発明のレーダ装置によれば、大気現象検
知部は、大気の対流を検知することができる。これによ
り、例えば、航空路へ影響を及ぼす気流を検知すること
ができ、航空機の運行の安全を図ることができるといっ
た効果が得られる。
知部は、大気の対流を検知することができる。これによ
り、例えば、航空路へ影響を及ぼす気流を検知すること
ができ、航空機の運行の安全を図ることができるといっ
た効果が得られる。
【００３２】また、本発明のレーダ装置によれば、大気
現象予測部を備えたことにより、大気現象検知部で検知
されたある大気現象に伴う他の大気現象を予測すること
ができる。つまり大気現象間の相互作用を把握して、派
生的な大気現象を精度よく予測することができる効果が
ある。
現象予測部を備えたことにより、大気現象検知部で検知
されたある大気現象に伴う他の大気現象を予測すること
ができる。つまり大気現象間の相互作用を把握して、派
生的な大気現象を精度よく予測することができる効果が
ある。
【００３３】つまり本発明のレーダ装置によれば、ある
雲から他の雲への氷晶の移流を検知し、当該雲同士の高
度関係に応じて前記他の雲からの降雨を自動的に予測す
ることができる効果が得られる。
雲から他の雲への氷晶の移流を検知し、当該雲同士の高
度関係に応じて前記他の雲からの降雨を自動的に予測す
ることができる効果が得られる。
【００３４】また本発明のレーダ装置によれば、ある雲
から他の雲への氷晶の移流を検知し、当該他の雲におけ
る対流の活性化を自動的に予測することができる効果が
得られる。
から他の雲への氷晶の移流を検知し、当該他の雲におけ
る対流の活性化を自動的に予測することができる効果が
得られる。
【図１】 本発明の第１の実施の形態である気象観測用
ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図である。
ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図である。
【図２】 降水をもたらす雲の成長過程を示す模式図で
ある。
ある。
【図３】 第１の実施の形態に係る装置の動作を説明す
る概略のフロー図である。
る概略のフロー図である。
【図４】 本発明の第２の実施の形態である気象観測用
ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図である。
ミリ波ドップラレーダ装置の概略のブロック図である。
【図５】 第２の実施の形態に係る装置が予測できる、
ある雲が他の雲に与える影響についての一例を示す模式
図である。
ある雲が他の雲に与える影響についての一例を示す模式
図である。
【図６】 第２の実施の形態に係る装置の動作を説明す
る概略のフロー図である。
る概略のフロー図である。
【図７】 第３の実施の形態に係る装置が予測できる、
ある雲が他の雲に与える影響についての他の一例を示す
ものである。
ある雲が他の雲に与える影響についての他の一例を示す
ものである。
【図８】 第３の実施の形態に係る装置の動作を説明す
る概略のフロー図である。
る概略のフロー図である。
２ レーダアンテナ、４ 送受信器、６ レーダ送受信
部、８ 信号処理部、１０ データ蓄積部、１２ 大気
現象検知部、１４ 表示部、１００ 大気現象予測部。
部、８ 信号処理部、１０ データ蓄積部、１２ 大気
現象検知部、１４ 表示部、１００ 大気現象予測部。
Claims (5)
- 【請求項１】 ミリ波帯の電波を送受信するレーダ送受
信部と、 受信信号に基づいて、大気中の氷晶のエコー情報を取得
する信号処理部と、 前記エコー情報に基づいて、所定の大気現象を検知する
大気現象検知部と、 を有することを特徴とする気象レーダ装置。 - 【請求項２】 検知された前記大気現象の情報に基づい
て、当該大気現象に伴う他の大気現象を予測する大気現
象予測部をさらに有すること、 を特徴とする請求項１記載の気象レーダ装置。 - 【請求項３】 前記大気現象検知部は、大気の対流を検
知することを特徴とする請求項１記載の気象レーダ装
置。 - 【請求項４】 前記大気現象検知部は、一の雲から他の
雲への氷晶の移流を検知し、 前記大気現象予測部は、前記一の雲と前記他の雲との高
度関係に応じて、前記他の雲からの降雨を予測するこ
と、 を特徴とする請求項２記載の気象レーダ装置。 - 【請求項５】 前記大気現象検知部は、一の雲から他の
雲への氷晶の移流を検知し、 前記大気現象予測部は、前記他の雲における大気の対流
の活性化を予測すること、 を特徴とする請求項２記載の気象レーダ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08420198A JP3423213B2 (ja) | 1998-03-30 | 1998-03-30 | 気象レーダ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08420198A JP3423213B2 (ja) | 1998-03-30 | 1998-03-30 | 気象レーダ装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11281741A true JPH11281741A (ja) | 1999-10-15 |
| JP3423213B2 JP3423213B2 (ja) | 2003-07-07 |
Family
ID=13823877
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP08420198A Expired - Fee Related JP3423213B2 (ja) | 1998-03-30 | 1998-03-30 | 気象レーダ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3423213B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006311187A (ja) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Japan Radio Co Ltd | アンテナ支持装置、船舶レーダ装置 |
| CN105182450A (zh) * | 2015-10-15 | 2015-12-23 | 成都信息工程大学 | 一种强对流天气短时预警系统 |
| JP2016038388A (ja) * | 2014-08-07 | 2016-03-22 | ザ・ボーイング・カンパニーＴｈｅＢｏｅｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ | 氷結晶着氷エンジン事象確率推定の装置、システム、及び方法 |
| WO2016129715A1 (ko) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | 주식회사 주빅스 | 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템 |
| JP2017067487A (ja) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | 国立大学法人 鹿児島大学 | データ処理方法、データ処理装置、及びプログラム |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110568437A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-13 | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 | 一种基于雷达辅助的精确环境建模方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0412292A (ja) * | 1990-05-02 | 1992-01-16 | Toshiba Corp | 降雨・降雪量強度観測方法およびその装置 |
| JPH08271648A (ja) * | 1995-03-31 | 1996-10-18 | Toshiba Corp | 雷判定システム |
| JPH0972965A (ja) * | 1995-09-08 | 1997-03-18 | Hitachi Ltd | 気象擾乱の予測方法 |
| JPH09329672A (ja) * | 1996-06-07 | 1997-12-22 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 発雷予測方法 |
-
1998
- 1998-03-30 JP JP08420198A patent/JP3423213B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN105182450A (zh) * | 2015-10-15 | 2015-12-23 | 成都信息工程大学 | 一种强对流天气短时预警系统 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3423213B2 (ja) | 2003-07-07 |
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