JPH11203372A - 自動在庫引当が可能な在庫管理方法及び装置 - Google Patents

自動在庫引当が可能な在庫管理方法及び装置

Info

Publication number
JPH11203372A
JPH11203372A JP258998A JP258998A JPH11203372A JP H11203372 A JPH11203372 A JP H11203372A JP 258998 A JP258998 A JP 258998A JP 258998 A JP258998 A JP 258998A JP H11203372 A JPH11203372 A JP H11203372A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
node
allocation
inventory
attribute
stock
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP258998A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4004619B2 (ja
Inventor
Tadahiro Uehara
忠弘 上原
Hiroyuki Yoshida
裕之 吉田
Rieko Yamamoto
里枝子 山本
Hiroshi Sakurai
浩 桜井
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP00258998A priority Critical patent/JP4004619B2/ja
Priority to US09/114,517 priority patent/US6338053B2/en
Publication of JPH11203372A publication Critical patent/JPH11203372A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4004619B2 publication Critical patent/JP4004619B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/20Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/203Inventory monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931Database or file accessing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Warehouses Or Storage Devices (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 在庫引当時に条件指定が曖昧であっても、予
め決められた方針に沿った自動的な在庫引当を実現する
ことにある。 【解決手段】 在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置
103上の在庫情報ツリーの各階層には商品の各属性が
割り当てられる。その在庫情報ツリーを構成するノード
には、商品の属性の種類と、その属性の値と、そのノー
ドのツリー内での位置によって表わされる分類条件を満
たす商品の在庫数と、他のノードとのリンク関係とが少
なくとも定義される。在庫引当装置104は、商品の属
性とその値の組合せによって指定される引当条件に従っ
て在庫情報ツリー上の各ノードを検索しながら、各ノー
ドの在庫数を更新する在庫引当を実行する。各ノードの
検索時に、引当条件に指定されていない属性が定義され
ている階層に対しては、その階層内での各ノードの位置
関係に対応する優先順位で各ノードが検索される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、販売物流業務にお
ける在庫引当処理に関する。
【0002】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】販売物
流業務における商品の在庫管理技術として、データベー
スシステムを用いて行う技術が普及している。
【0003】このような在庫管理を目的とするデータベ
ース上のテーブルにおいては、一般に、1つの商品が1
つのレコードエントリとして登録され、各レコードは、
その商品の色、サイズ等の属性を示す複数の同一のフィ
ールドから構成される。
【0004】このようなデータベース上のテーブルに対
して、特定の条件を満足する商品を抽出するための在庫
引当が行われる場合、従来は、そのテーブル上の属性
(フィールド)毎に問合せ条件を指定してデータベース
検索が行われていた。
【0005】そして、このような従来の在庫引当処理に
おいては、条件が指定されている属性は在庫引当の結果
に影響を及ぼすが、特に条件が指定されない属性が在庫
引当の結果に影響を及ぼすことはなかった。
【0006】従って、従来は、在庫引当の方針は全て、
所定の属性に対する条件の指定という形式で具現化する
必要があったため、条件の設定にある程度の経験が必要
であり、必ずしも柔軟な在庫引当処理ができているとは
言い難かった。
【0007】具体的には、従来、例えば、Lサイズの商
品よりもMサイズの商品が優先して引き当てられるよう
な在庫引当を行うためには、まず、サイズ属性に対して
Mサイズという条件を指定して在庫引当を行った後に、
サイズ属性に対してLサイズという条件を指定して在庫
引当を行うという複数段階の在庫引当処理が必要であっ
た。従って、従来は、例えば、在庫引当時にサイズ指定
がなされなかった場合にLサイズの商品よりもMサイズ
の商品が優先して引き当てられる、というような自動的
な在庫引当のための方針をデータベースに対して設定す
ることは困難であった。
【0008】本発明の課題は、在庫引当時に条件指定が
曖昧であっても、予め決められた方針に沿った自動的な
在庫引当を実現することにある。
【0009】
【課題を解決するための手段】本発明は、管理対象に対
して在庫管理を行う在庫管理装置を前提とする。そして
まず、管理対象の属性の種類と、その属性の値と、各階
層に管理対象の各属性が割り当てられる2進木データ上
での位置によって表わされる分類条件を満たす管理対象
の在庫数と、他のノードとのリンク関係とが少なくとも
定義され、2進木データを構成するノードが割り当てら
れ、属性の種類とその属性の値と在庫数とリンク関係に
それぞれ対応するフィールドを有するレコードによって
構成されるデータベーステーブル(在庫情報ツリーD
B)を有する。
【0010】次に、管理対象の属性とその値の組合せに
よって記述される引当条件に従って、データベーステー
ブルを介して、2進木データ上の各ノードを検索しなが
ら、その各ノードの在庫数を更新する在庫引当を実行
し、各ノードの検索時に、引当条件に指定されていない
属性が定義されている階層に対しては、その階層内での
各ノードの位置関係に対応する優先順位でその各ノード
を検索する在庫引当装置(104)を有する。
【0011】上述の発明の構成により、在庫引当時に条
件指定が曖昧であっても、2進木データの木構造におけ
る検索の優先順位に対応する在庫引当戦略方針に沿った
自動的な在庫引当が実現される。
【0012】上述の発明の構成において、管理対象の属
性とその値の組合せによって記述される仕入条件に従っ
て、データベーステーブルを介して、2進木データ上の
各ノードを検索しながら、その各ノードの在庫数を更新
する在庫仕入を実行する在庫仕入装置(105)を更に
含むように構成することができる。
【0013】また、上述の発明の構成において、データ
ベーステーブルからメモリ装置上に2進木データを展開
する2進木データオンメモリ構造作成装置(在庫情報ツ
リーオンメモリ構造作成装置102)を更に含み、前述
の在庫引当装置又は在庫仕入装置は、メモリ装置上に展
開された2進木データに対して在庫引当又は在庫仕入を
実行するように構成することができる。
【0014】この発明の構成により、2進木データへの
高速アクセスが可能となる。また、上述の発明の構成に
おいて、データベース上の各レコードは、2進木データ
上でのノードの位置関係に応じた値を有する識別情報を
格納する識別情報フィールドを更に含み、2進木データ
オンメモリ構造作成装置は、その識別情報フィールドの
内容に従って、データベーステーブルからメモリ装置上
に2進木データを展開するように構成することができ
る。
【0015】この発明の構成により、データベーステー
ブルに対する簡単な問合せ文によって、データベーステ
ーブルからメモリ装置上に2進木データを展開すること
ができる。
【0016】また、上述の発明の構成において、データ
ベース上の各レコードは、管理対象自体の種別を格納す
る管理対象種別フィールドを更に含み、2進木データオ
ンメモリ構造作成装置は、その管理対象種別フィールド
の内容に従って、データベーステーブルからメモリ装置
上に管理対象種別毎の2進木データを展開するように構
成することができる。
【0017】この発明の構成でもやはり、データベース
テーブルに対する簡単な問合せ文によって、データベー
ステーブルからメモリ装置上に2進木データを展開する
ことができる。
【0018】更に、上述の発明の構成において、メモリ
装置上に展開された2進木データを構成する各ノード
は、その各ノードに対応する在庫数が在庫引当装置又は
在庫仕入装置によって更新されたか否かを示すノード更
新情報を保持し、そのノード更新情報に従い、メモリ装
置上に展開された2進木データの更新状態をデータベー
ステーブルに反映させるデータベース更新装置(在庫情
報ツリーDB更新装置106)を更に含むように構成す
ることができる。
【0019】この発明の構成により、メモリ装置上の2
進木データとデータベーステーブルとの効率的な整合化
を図ることができる。また、本発明は、コンピュータに
より使用されたときに、上述の本発明の第1の態様の構
成によって実現される機能と同様の機能をコンピュータ
に行わせるためのコンピュータ読出し可能記録媒体とし
て構成することもできる。
【0020】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
の実施の形態について詳細に説明する。本発明の実施の形態の構成及び基本原理 図1は、本発明の実施の形態の構成図である。
【0021】本発明の実施の形態では、在庫情報がツリ
ー(2進木)構造を有するデータベースによって管理さ
れることが特徴であり、全ての在庫情報に関するツリー
構造は、ハードディスク等の補助記憶装置によって構成
される図1に示される在庫情報ツリーデータベース(在
庫情報ツリーDB)記憶装置101に保持される。
【0022】この場合、商品の1つの属性に在庫情報ツ
リーの1つの階層が割り当てられ、その階層に、その属
性が取り得る各値に対応する各ノードが配置される。在
庫情報ツリーDB記憶装置101に記憶される在庫情報
ツリーDBのテーブル上では、図2に示されるように、
1つのノードは1つのレコードを構成する。各レコード
は、図2に示されるように、各ノードを識別するための
ノードIDを格納するフィールド、属性の種類(色、サ
イズ等)が格納されるフィールド、属性の値(赤、青、
Mサイズ、Lサイズ等)が格納されるフィールド、その
レコードに対応するノードのツリー構造上での位置によ
って表わされる分類条件を満たす商品の在庫数が格納さ
れるフィールド、及びツリー構造を表現するためにその
レコードに対応するノードにリンクする親ノードのノー
ドIDを格納するフィールド(親IDフィールド)等を
有する。
【0023】図2に示されるデータ構造を有する在庫情
報ツリーDBにより、商品毎に、図3(a) 及び(b) に示
される在庫情報ツリー構造を表現することが可能とな
る。図3において、矩形で囲まれた各部分がノードに対
応し、矩形間の直線が在庫情報ツリーDB上の親IDフ
ィールドに格納される情報で表現されるノード間のリン
クを表わしている。また“商品”、“色”、“サイズ”
等の別は在庫情報ツリーDB上の属性フィールドに格納
される情報に対応し、“商品A”、“商品B”、
“赤”、“青”、“黄”、“M”、“L”、“S”、等
の別は在庫情報ツリーDB上の値フィールドに格納され
る情報に対応し、“800”、“600”等の別は在庫
情報ツリーDB上の在庫数フィールドに格納される情報
に対応する。
【0024】本発明の実施の形態では、商品毎の在庫情
報ツリーへの高速アクセスを可能とするために、在庫情
報ツリーオンメモリ構造作成装置102によって、図3
(a)及び(b) 等として示される商品毎の在庫情報ツリー
のオンメモリ構造が、補助記憶装置である在庫情報ツリ
ーDB記憶装置101から半導体記憶装置である在庫情
報ツリーオンメモリ構造記憶装置103に展開される。
【0025】図4及び図5は、在庫情報ツリーオンメモ
リ構造記憶装置103に展開される在庫情報ツリーオン
メモリ構造のデータ構成図である。在庫情報ツリーオン
メモリ構造においては、図4に示されるように、ノード
毎に、ノードID、ノード更新フラグ、属性、値、在庫
数、親ノードID、子ノードへのポインタのリストから
なるデータ構造体(或いはオブジェクトインスタンス)
が保持される。
【0026】また、図5に示されるように、ノードID
毎に、それに対応するノードのデータ構造体のアドレス
へのポインタを保持するマップテーブルが保持される。
図4に示されるノード毎のデータ構造体において、ノー
ドID、属性、値、在庫数、親ノードIDは、それぞ
れ、在庫情報ツリーDB記憶装置101に記憶される図
2に示される在庫情報ツリーDB上のIDフィールド、
属性フィールド、値フィールド、在庫数フィールド、及
び親IDフィールドに対応する。
【0027】ノード更新フラグは、それが含まれるノー
ドの在庫数が図1に示される後述する在庫引当装置10
4及び在庫仕入装置105により更新された場合に1に
セットされる。図1に示される後述する在庫情報ツリー
DB更新装置106は、在庫情報ツリーオンメモリ構造
において、ノード更新フラグ=1がセットされているノ
ードについてのみ、在庫情報ツリーDB記憶装置101
に記憶されている在庫情報ツリーDBのテーブル上のそ
のノードに対応するレコードの在庫数フィールドを更新
することにより、在庫情報ツリーDBと在庫情報ツリー
オンメモリ構造との効率的な整合化を図ることができ
る。
【0028】子ノードへのポインタのリストは、このリ
ストが含まれるノードを親ノードとするノードのデータ
構造体のアドレスへのポインタのリストであり、在庫引
当装置104が、在庫情報ツリーオンメモリ構造上で、
上位階層のノードから下位階層のノードへの効率的なナ
ビゲーションを可能とするためのデータである。
【0029】また、図5に示されるマップテーブルは、
後述する在庫情報ツリーオンメモリ構造作成装置102
によって作成及び使用される。図1の在庫引当装置10
4は、在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置103に
記憶される図4に示されるデータ構成を有する在庫情報
ツリーオンメモリ構造に対して、その在庫情報ツリーに
より表現される在庫引当戦略方針に沿った自動的な在庫
引当を、図6及び図7に示されるようにして実現するこ
とができる。
【0030】今、在庫引当装置104に対し、“サイズ
Lの商品Aを250個引き当てる”という引当条件が指
定されたとする。この場合には、在庫情報ツリーオンメ
モリ構造記憶装置103上の図6(a) に示される在庫情
報ツリーオンメモリ構造がアクセスされる。
【0031】まず、在庫引当装置104は、在庫情報ツ
リーオンメモリ構造上の最上位のノードから最下位階層
の末端ノードに向かって、以下に示されるナビゲーショ
ンアルゴリズムに従ってナビゲーションを実行する。 (1)引当条件に指定されている属性に対応する下位階
層へのナビゲーションの実行時には、引当条件に指定さ
れている属性の値と同じ値が設定されているノードへの
ナビゲーションが実行される。 (2)引当条件に指定されていない属性に対応する下位
階層へのナビゲーションの実行時には、引当条件が満た
されるまで、ツリー上の左端から右端に向かってリカー
シブにナビゲーションが実行される。今、“サイズLの
商品Aを250個引き当てる”という引当条件が入力さ
れた場合に、図6(a) の例では、まず、引当条件に
“色”属性は指定されていないため、“商品A”属性値
が設定されている最上位のノードからそれが含まれる最
上位の階層の1つ下の階層の左端の“色=赤”属性値が
設定されている中間ノードが検索される。
【0032】続いて、更に1つ下の“サイズ”属性に対
応する階層の各末端ノードが左端から順次検索される。
その結果、引当条件に合致する“サイズ=L”属性値が
設定されている末端ノードから、それに設定されている
在庫数“200”に等しい数の商品Aが引き当てられ
る。この結果、図6(b) に示されるように、その末端ノ
ードの在庫数は“0”になる。
【0033】ここで、引当条件は“250”であるた
め、図7(c) に示されるように、上記末端ノードからそ
れが含まれる階層の1つ上の階層の“色=赤”属性値が
設定されている中間ノードに対して、不足数“50”が
返され、その結果、その中間ノードにおいて、引当条件
が“サイズLの商品Aを50個引き当てる”に変更され
る。
【0034】その中間ノードの子ノードには、上記新た
な引当条件に合致する未検索の末端ノードは存在しない
ため、その中間ノードからそれが含まれる階層の1つ上
の最上位の階層の“商品A”属性値が設定されている最
上位のノードに対して、上記不足数“50”が返され
る。
【0035】この結果、引当条件に“色”属性は指定さ
れていないため、図7(c) に示されるように、“商品
A”属性値が設定されている最上位のノードからそれが
含まれる最上位の階層の1つ下の階層の未検索の“色=
青”属性値が設定されている中間ノードが検索される。
【0036】続いて、更に1つ下の“サイズ”属性に対
応する階層の各末端ノードが左端から順次検索される。
その結果、引当条件に合致する“サイズ=L”属性値が
設定されている末端ノードから、それに設定されている
在庫数“100”に等しい数の商品Aが引き当てられ
る。この結果、図7(d) に示されるように、その末端ノ
ードの在庫数は“50”になる。
【0037】そして、図7(c) に示されるように、上記
末端ノードからそれが含まれる階層の1つ上の階層の
“色=青”属性値が設定されている中間ノードに対し
て、不足数“0”が返され、更にその中間ノードからそ
れが含まれる階層の1つ上の最上位の階層の“商品A”
属性値が設定されている最上位のノードに対して、上記
不足数“0”が返される。
【0038】上記最上位のノードでは、不足数“0”が
判定されることにより、在庫引当が完了する。上述の在
庫引当処理は、在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置
103上の在庫情報ツリーオンメモリ構造ではなく、在
庫情報ツリーDB記憶装置101上の在庫情報ツリーD
Bに対して直接行うことも可能であるが、在庫情報ツリ
ーオンメモリ構造を介して実行される方が、高速アクセ
スが可能となる。
【0039】以上のようにして、在庫情報ツリーに対し
て、前述したナビゲーションアルゴリズムに従って在庫
引当処理のナビゲーションが実行が実行されることによ
り、在庫引当時に条件指定が曖昧であっても、ツリー構
造における検索の優先順位に対応する在庫引当戦略方針
に沿った自動的な在庫引当が実現される。在庫情報ツリーオンメモリ構造作成装置102の動作の
詳細 図8は、在庫情報ツリーオンメモリ構造作成装置102
の動作を示す動作フローチャートである。
【0040】まず、“商品”属性の特定の値(例えば商
品A)に対応する在庫情報ツリーオンメモリ構造を作成
するために、在庫情報ツリーDB記憶装置101に記憶
される在庫情報ツリーDB上のテーブルから、上記特定
商品値に対応するレコード群を抽出するためのSQL
(構造化問合せ言語)文が実行される(図8のステップ
801)。
【0041】なお、本実施の形態では、在庫情報ツリー
DBは、SQLデータベースとして実装されている。ま
た、本実施の形態では、特定商品値に対応するレコード
群を、1つのSQL文で抽出可能とするために、在庫情
報ツリーDBのテーブル構造において、図2に示される
構成に加えて、図9に示されるように、“商品コード”
フィールドが追加されている。
【0042】更に本実施の形態では、在庫情報ツリーの
上位階層に含まれるノードほど、それに対応するレコー
ドのIDフィールドには小さな値のノードIDが設定さ
れ、また、同一階層内では左側のノードほどそれに対応
するレコードのIDフィールドには小さな値のノードI
Dが設定される。この結果、小さいな値のノードIDを
有するノードほど、在庫情報ツリー上での在庫引当処理
におけるナビゲーションの優先順位が高くなる。
【0043】なお、IDフィールドの値が非連続の飛び
番号に設定されることにより、ノードの追加を容易に行
うことができる。図8のステップ801で実行されるS
QL文は、例えば下記に示される。select from テーブ
ル名 where 商品コード=商品A order by IDこのよ
うにして抽出されたレコード群は、在庫情報ツリーの構
造に対応してノードIDの値が小さなノードから順に並
ぶ。このようなレコード群に対して、図8のステップ8
02〜806のループ処理によって、図10(a) に示さ
れるように先頭から順次1回だけ走査が行われることに
より、図10(b) に示されるように、在庫情報ツリーの
最上位の階層から下位階層に向けて順次、在庫情報ツリ
ーオンメモリ構造を作成することができる。
【0044】即ちまず、抽出されたレコード群から、1
レコードが取得される(ステップ802)。次に、レコ
ードが取得できたか否かが判定される(ステップ80
3)。
【0045】レコードが取得できステップ803の判定
がYESの場合には、取得されたレコードのデータを用
いてノードが作成される(ステップ804)。具体的に
は、在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置103上
に、図4に示されるデータ構成を有する1つのノードの
データ構造体(或いはオブジェクトインスタンス)が確
保され、そのデータ構造体のノードID、属性、値、在
庫数、及び親ノードIDの各変数メンバに、在庫情報ツ
リーDBのテーブルから取得された上記レコード上のI
Dフィールド、属性フィールド、値フィールド、在庫数
フィールド、及び親IDフィールドに格納されている各
値がコピーされる。また、上記データ構造体のノード更
新フラグに0がセットされる。
【0046】またステップ804では、作成されたノー
ドのノードIDと、そのノードのデータ構造体へのポイ
ンタとが、図5に示されるマップテーブルに登録され
る。次に、図5のマップテーブルが検索されることによ
り、ステップ804で作成されたノードのデータ構造体
に設定された親ノードIDに対応するノードのデータ構
造体が検索される(ステップ805)。
【0047】そして、ステップ805で検索されたデー
タ構造体の子ノードへのポインタのリストに、ステップ
804で作成されたノードのデータ構造体へのポインタ
が登録される(ステップ806)。なお、このリストは
実際には、上記データ構造体とは独立した記憶エリアに
確保され、上記データ構造体にはその記憶エリアへのポ
インタが記憶される。
【0048】その後、ステップ802の処理に戻り、ス
テップ801で取得されたレコード群から次のレコード
が取得され、上記ステップ802〜806の一連の処理
が実行される。
【0049】レコードが取得できずステップ803の判
定がNOとなると、1つの商品(例えば商品A)に対応
する在庫情報ツリーオンメモリ構造の作成が終了する。在庫引当装置104の動作の詳細 図11〜図14は、在庫引当装置104の動作を示す動
作フローチャートであり、図11はメイン動作フローチ
ャートである。
【0050】まず、最上位のノードに引当依頼がなされ
る(図11のステップ1101)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。前述し
た図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0051】図12は、図11のステップ1101から
コールされる引当依頼処理を示す動作フローチャートで
ある。まず、自ノードのデータ構造体(図4)に設定さ
れている属性が引当条件に含まれているか否かが判定さ
れる(図12のステップ1201)。図6(a) の例で
は、最上位の階層のノードのデータ構造体に設定されて
いる属性“商品”は、上記引当条件に含まれているた
め、ステップ1201の判定はYESとなる。
【0052】ステップ1201の判定がYESの場合
は、自ノードのデータ構造体に設定されている値が引当
条件に合致しているか否かが判定される(図12のステ
ップ1202)。図6(a) の例では、最上位の階層のノ
ードのデータ構造体に設定されている値“商品A”は、
上記引当条件に合致するため、ステップ1202の判定
はYESとなる。
【0053】ステップ1202の判定がYESの場合に
は、自ノードが末端ノードであるか否かが判定される
(ステップ1203)。図6(a) の例では、最上位の階
層のノードは末端ノードではないため、ステップ120
3の判定はNOとなる。
【0054】ステップ1203の判定がNOの場合は、
中間ノードの処理が実行される(図12のステップ12
04)。この場合の入力は引当条件と引当数であり、返
却値は不足数となる。前述した図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0055】図13は、図12のステップ1204から
コールされる中間ノードの処理を示す動作フローチャー
トである。まず、子ノードが検索される(図13のステ
ップ1301)。図6(a) の例では、最上位の階層のノ
ードのデータ構造体には子ノードへのポインタのリスト
の先頭に、“色=赤”属性値が設定されているノードへ
のポインタが記憶されているため、ステップ1301の
判定がYESとなる。
【0056】ステップ1301の判定がYESの場合
は、対象子ノードに引当依頼がなされる(図13のステ
ップ1302)。この場合の入力は引当条件と引当数で
あり、返却値は不足数となる。前述した図6(a) の例で
は、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0057】図13のステップ1302からコールされ
る引当依頼処理は、前述した図12の動作フローチャー
トによって示される。まず、自ノードのデータ構造体に
設定されている属性が引当条件に含まれているか否かが
判定される(図12のステップ1201)。図6(a) の
例では、“色=赤”属性値が設定されているノードのデ
ータ構造体に設定されている属性“色”は、上記引当条
件に含まれていないため、ステップ1201の判定はN
Oとなる。
【0058】ステップ1201の判定がNOの場合は、
自ノードが末端ノードであるか否かが判定される(ステ
ップ1203)。図6(a) の例では、“色=赤”属性値
が設定されているノードは末端ノードではないため、ス
テップ1203の判定はNOとなる。
【0059】ステップ1203の判定がNOの場合は、
中間ノードの処理が実行される(図12のステップ12
04)。この場合の入力は引当条件と引当数であり、返
却値は不足数となる。前述した図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0060】この結果、図12のステップ1204から
再び図13の動作フローチャートの中間ノードの処理が
コールされる。まず、子ノードが検索される(図13の
ステップ1301)。図6(a) の例では、“色=赤”属
性値が設定されているノードのデータ構造体には子ノー
ドへのポインタのリストの先頭に、“サイズ=M”属性
値が設定されているノードへのポインタが記憶されてい
るため、ステップ1301の判定がYESとなる。
【0061】ステップ1301の判定がYESの場合
は、前述したように、対象子ノードに引当依頼がなされ
る(図13のステップ1302)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。前述し
た図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0062】この結果、図13のステップ1302から
再び図12の動作フローチャートで示される引当依頼処
理がコールされる。まず、自ノードのデータ構造体に設
定されている属性が引当条件に含まれているか否かが判
定される(図12のステップ1201)。図6(a) の例
では、“色=赤”属性値が設定されているノードの配下
の“サイズ=M”属性値が設定されているノードのデー
タ構造体に設定されている属性“サイズ”は、上記引当
条件に含まれているため、ステップ1201の判定はY
ESとなる。
【0063】ステップ1201の判定がYESの場合
は、自ノードのデータ構造体に設定されている値が引当
条件に合致しているか否かが判定される(図12のステ
ップ1202)。図6(a) の例では、“サイズ=M”属
性値は、上記引当条件に合致しないため、ステップ12
02の判定はNOとなる。
【0064】ステップ1202の判定がNOの場合は、
不足数に引当数がセットされて(ステップ1206)、
図13のステップ1302の引当依頼処理を終了する。
図6(a) の例では、不足数=250である。
【0065】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図6(a) の例では、色=赤”属性値
が設定されているノードの“サイズ=M”属性値が設定
されている子ノードに対する引当依頼処理からのリター
ン時には、上述のように不足数=250=引当数である
ため、ステップ1303の判定がYESとなる。
【0066】ステップ1303の判定がYESの場合に
は、次の子ノードが検索される(図13のステップ13
01)。図6(a) の例では、“色=赤”属性値が設定さ
れているノードのデータ構造体において子ノードへのポ
インタのリストの2番目に、“サイズ=L”属性値が設
定されているノードへのポインタが記憶されているた
め、ステップ1301の判定がYESとなる。
【0067】ステップ1301の判定がYESの場合
は、前述したように、対象子ノードに引当依頼がなされ
る(図13のステップ1302)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。前述し
た図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0068】この結果、図13のステップ1302から
再び図12の動作フローチャートで示される引当依頼処
理がコールされる。まず、自ノードのデータ構造体に設
定されている属性が引当条件に含まれているか否かが判
定される(図12のステップ1201)。図6(a) の例
では、“色=赤”属性値が設定されているノードの配下
の“サイズ=L”属性値が設定されているノードのデー
タ構造体に設定されている属性“サイズ”は、上記引当
条件に含まれているため、ステップ1201の判定はY
ESとなる。
【0069】ステップ1201の判定がYESの場合
は、自ノードのデータ構造体に設定されている値が引当
条件に合致しているか否かが判定される(図12のステ
ップ1202)。図6(a) の例では、“サイズ=L”属
性値は、上記引当条件に合致するため、ステップ120
2の判定はYESとなる。
【0070】ステップ1202の判定がYESの場合に
は、自ノードが末端ノードであるか否かが判定される
(ステップ1203)。図6(a) の例では、“色=赤”
属性値が設定されているノードの配下の“サイズ=L”
属性値が設定されているノードは末端ノードであるた
め、ステップ1203の判定はNOとなる。
【0071】ステップ1203の判定がYESの場合に
は、末端ノードの処理が実行される(図12のステップ
1205)。この場合の入力は引当条件と引当数であ
り、返却値は不足数となる。前述した図6(a) の例で
は、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:250 である。
【0072】図14は、図12のステップ1205から
コールされる末端ノードの処理を示す動作フローチャー
トである。まず、その末端ノードのデータ構造体に設定
されている在庫数が引当数より多いか否かが判定される
(図14のステップ1401)。図6(a) の例では、
“色=赤”属性値が設定されているノードの配下の“サ
イズ=L”属性値が設定されている末端ノードのデータ
構造体に設定されている在庫数=200は引当数=25
0より少ないため、ステップ1401の判定はNOとな
る。
【0073】ステップ1401の判定がNOの場合に
は、引当数から現在の在庫数を減算して得られる値が不
足数にセットされ、新たな在庫数が0にされる(図14
のステップ1403)。図6(a) →図6(b) →図7(c)
の例では、“色=赤”属性値が設定されているノードの
配下の“サイズ=L”属性値が設定されている末端ノー
ドの処理においては、 不足数=引当数−在庫数=250−200=50 とされ、データ構造体には新たな在庫数として、 在庫数=0 がセットされる。
【0074】その後、上記末端ノードのデータ構造体の
ノード更新フラグが1にセットされて(図14のステッ
プ1404)、図12のステップ1205の末端ノード
の処理を終了し、続いて、図13のステップ1302の
引当依頼処理を終了する。
【0075】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図6(a) の例では、色=赤”属性値
が設定されているノードの“サイズ=L”属性値が設定
されている子ノードに対する引当依頼処理からのリター
ン時には、上述のように不足数=50≠引当数=250
であるため、ステップ1303の判定がNOとなる。
【0076】ステップ1303の判定がNOの場合に
は、現在の中間ノードのデータ構造体のノード更新フラ
グに1がセットされる(図13のステップ1304)。
即ち、配下のノードで在庫数が更新され、その親ノード
である自ノードの在庫数も次のように更新されるため、
ノード更新フラグがセットされることになる。図7(c)
の例では、色=赤”属性値が設定されているノードのデ
ータ構造体のノード更新フラグが1にセットされる。
【0077】続いて、引当数から不足数を減算して得ら
れる値を、現在の中間ノードのデータ構造体の在庫数か
ら減算して得られる値が、新たな在庫数としてセットさ
れ、また、不足数が新たな引当数にセットされる(図1
3のステップ1305)。図6(b) →図7(c) の例で
は、色=赤”属性値が設定されているノードのデータ構
造体の在庫数について、 在庫数=在庫数−(引当数−不足数) =600−(250−50)=400 となり、新たな引当数は、 引当数=不足数=50 となる。
【0078】上記処理の後、不足数が0になったか否か
が判定される(図13のステップ1306)。上記例で
は、不足数=50≠0であるため、ステップ1306の
判定はNOとなる。
【0079】ステップ1306の判定がNOの場合は、
次の子ノードが検索される(図13のステップ130
1)。図6(a) の例では、“色=赤”属性値が設定され
ているノードのデータ構造体において子ノードへのポイ
ンタのリストの3番目に、“サイズ=S”属性値が設定
されているノードへのポインタが記憶されているため、
ステップ1301の判定がYESとなる。
【0080】ステップ1301の判定がYESの場合
は、前述したように、対象子ノードに引当依頼がなされ
る(図13のステップ1302)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。図7
(c) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:50 となる。
【0081】この結果、図13のステップ1302から
再び図12の動作フローチャートで示される引当依頼処
理がコールされる。まず、自ノードのデータ構造体に設
定されている属性が引当条件に含まれているか否かが判
定される(図12のステップ1201)。図7(c) の例
では、“色=赤”属性値が設定されているノードの配下
の“サイズ=S”属性値が設定されているノードのデー
タ構造体に設定されている属性“サイズ”は、上記引当
条件に含まれているため、ステップ1201の判定はY
ESとなる。
【0082】ステップ1201の判定がYESの場合
は、自ノードのデータ構造体に設定されている値が引当
条件に合致しているか否かが判定される(図12のステ
ップ1202)。図7(c) の例では、“サイズ=S”属
性値は、上記引当条件に合致しないため、ステップ12
02の判定はNOとなる。
【0083】ステップ1202の判定がNOの場合は、
不足数に引当数がセットされて(ステップ1206)、
図13のステップ1302の引当依頼処理を終了する。
図7(c) の例では、不足数=50である。
【0084】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図7(c) の例では、色=赤”属性値
が設定されているノードの“サイズ=S”属性値が設定
されている子ノードに対する引当依頼処理からのリター
ン時には、上述のように不足数=50=引当数であるた
め、ステップ1303の判定がYESとなる。
【0085】ステップ1303の判定がYESの場合
は、次の子ノードが検索される(図13のステップ13
01)。図7(c) の例では、“色=赤”属性値が設定さ
れているノードのデータ構造体において子ノードへのポ
インタのリストの3番目以降にはポインタは記憶されて
いないため、ステップ1301の判定がNOとなる。
【0086】ステップ1301の判定がNOの場合に
は、図12のステップ1204の中間ノードの処理を終
了し、更に図13のステップ1302の引当依頼処理を
終了する。図7(c) の例では、“色=赤”属性値が設定
されている中間ノードに対する引当依頼処理が終了し、
制御が、最上の階層のノードについての図12の動作フ
ローチャートで示される中間ノードの処理のステップ1
302の直後に戻る。
【0087】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図7(c) の例では、最上位の階層の
ノードの“色=赤”属性値が設定されている子ノードに
対する引当依頼処理からのリターン時には、不足数=5
0であり、また、引当数は、図6(a) の状態であるから
250である。このため、ステップ1303の判定がN
Oとなる。
【0088】ステップ1303の判定がNOの場合に
は、前述したように、現在の中間ノードのデータ構造体
のノード更新フラグに1がセットされる(図13のステ
ップ1304)。図7(c) の例では、最上位の階層のノ
ードのデータ構造体のノード更新フラグが1にセットさ
れる。
【0089】続いて、引当数から不足数を減算して得ら
れる値を、現在の中間ノードのデータ構造体の在庫数か
ら減算して得られる値が、新たな在庫数としてセットさ
れ、また、不足数が新たな引当数にセットされる(図1
3のステップ1305)。図6(b) →図7(c) の例で
は、最上位の階層のノードのデータ構造体の在庫数につ
いて、 在庫数=在庫数−(引当数−不足数) =800−(250−50)=600 となり、新たな引当数は、 引当数=不足数=50 となる。
【0090】上記処理の後、不足数が0になったか否か
が判定される(図13のステップ1306)。上記例で
は、不足数=50≠0であるため、ステップ1306の
判定はNOとなる。
【0091】ステップ1306の判定がNOの場合は、
次の子ノードが検索される(図13のステップ130
1)。図7(c) の例では、最上位の階層のノードのデー
タ構造体において子ノードへのポインタのリストの2番
目に、“色=青”属性値が設定されているノードへのポ
インタが記憶されているため、ステップ1301の判定
がYESとなる。
【0092】ステップ1301の判定がYESの場合
は、前述したように、対象子ノードに引当依頼がなされ
る(図13のステップ1302)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。図7
(c) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:50 となる。
【0093】この結果、図13のステップ1302から
再び図12の動作フローチャートで示される引当依頼処
理がコールされる。まず、自ノードのデータ構造体に設
定されている属性が引当条件に含まれているか否かが判
定される(図12のステップ1201)。図7(c) の例
では、“色=青”属性値が設定されているノードのデー
タ構造体に設定されている属性“色”は、上記引当条件
に含まれていないため、ステップ1201の判定はNO
となる。
【0094】ステップ1201の判定がNOの場合は、
自ノードが末端ノードであるか否かが判定される(ステ
ップ1203)。図7(c) の例では、“色=青”属性値
が設定されているノードは末端ノードではないため、ス
テップ1203の判定はNOとなる。
【0095】ステップ1203の判定がNOの場合は、
中間ノードの処理が実行される(図12のステップ12
04)。この場合の入力は引当条件と引当数であり、返
却値は不足数となる。前述した図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:50 である。
【0096】この結果、図12のステップ1204から
再び図13の動作フローチャートの中間ノードの処理が
コールされる。まず、子ノードが検索される(図13の
ステップ1301)。図7(c) の例では、“色=青”属
性値が設定されているノードのデータ構造体には子ノー
ドへのポインタのリストの先頭に、“サイズ=L”属性
値が設定されているノードへのポインタが記憶されてい
るため、ステップ1301の判定がYESとなる。
【0097】ステップ1301の判定がYESの場合
は、前述したように、対象子ノードに引当依頼がなされ
る(図13のステップ1302)。この場合の入力は引
当条件と引当数であり、返却値は不足数となる。前述し
た図6(a) の例では、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:50 である。
【0098】この結果、図13のステップ1302から
再び図12の動作フローチャートで示される引当依頼処
理がコールされる。まず、自ノードのデータ構造体に設
定されている属性が引当条件に含まれているか否かが判
定される(図12のステップ1201)。図7(c) の例
では、“色=青”属性値が設定されているノードの配下
の“サイズ=L”属性値が設定されているノードのデー
タ構造体に設定されている属性“サイズ”は、上記引当
条件に含まれているため、ステップ1201の判定はY
ESとなる。
【0099】ステップ1201の判定がYESの場合
は、自ノードのデータ構造体に設定されている値が引当
条件に合致しているか否かが判定される(図12のステ
ップ1202)。図7(c) の例では、“サイズ=L”属
性値は、上記引当条件に合致するため、ステップ120
2の判定はYESとなる。
【0100】ステップ1202の判定がYESの場合に
は、自ノードが末端ノードであるか否かが判定される
(ステップ1203)。図7(c) の例では、“色=青”
属性値が設定されているノードの配下の“サイズ=L”
属性値が設定されているノードは末端ノードであるた
め、ステップ1203の判定はNOとなる。
【0101】ステップ1203の判定がYESの場合に
は、末端ノードの処理が実行される(図12のステップ
1205)。この場合の入力は引当条件と引当数であ
り、返却値は不足数となる。前述した図7(c) の例で
は、 引当条件:“サイズLの商品A” 引当数:50 である。
【0102】末端ノードの処理は、前述した図14の動
作フローチャートで示される。まず、その末端ノードの
データ構造体に設定されている在庫数が引当数より多い
か否かが判定される(図14のステップ1401)。図
7(c) の例では、“色=青”属性値が設定されているノ
ードの配下の“サイズ=L”属性値が設定されている末
端ノードのデータ構造体に設定されている在庫数=10
0は引当数=50より多いため、ステップ1401の判
定はYESとなる。
【0103】ステップ1401の判定がYESの場合に
は、在庫数から引当数を減算して得られる値が新たな在
庫数としてセットされると共に、不足数が0にされる
(図14のステップ1402)。図7(c) →図7(d) の
例では、“色=青”属性値が設定されているノードの配
下の“サイズ=L”属性値が設定されている末端ノード
の処理においては、 在庫数=在庫数−引当数=100−50=50 不足数=0 とされる。
【0104】その後、上記末端ノードのデータ構造体の
ノード更新フラグが1にセットされて(図14のステッ
プ1404)、図12のステップ1205の末端ノード
の処理を終了し、続いて、図13のステップ1302の
引当依頼処理を終了する。
【0105】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図7(d) の例では、色=青”属性値
が設定されているノードの“サイズ=L”属性値が設定
されている子ノードに対する引当依頼処理からのリター
ン時には、上述のように不足数=0≠引当数=50であ
るため、ステップ1303の判定がNOとなる。
【0106】ステップ1303の判定がNOの場合は、
現在の中間ノードのデータ構造体のノード更新フラグに
1がセットされる(図13のステップ1304)。図7
(d)の例では、色=青”属性値が設定されているノード
のデータ構造体のノード更新フラグが1にセットされ
る。
【0107】続いて、引当数から不足数を減算して得ら
れる値を、現在の中間ノードのデータ構造体の在庫数か
ら減算して得られる値が、新たな在庫数としてセットさ
れ、また、不足数が新たな引当数にセットされる(図1
3のステップ1305)。図7(c) →図7(d) の例で
は、色=青”属性値が設定されているノードのデータ構
造体の在庫数について、 在庫数=在庫数−(引当数−不足数) =200−(50−0)=150 となり、新たな引当数は、 引当数=不足数=0 となる。
【0108】上記処理の後、不足数が0になったか否か
が判定される(図13のステップ1306)。上記例で
は、不足数=0であるため、ステップ1306の判定は
YESとなる。
【0109】ステップ1306の判定がYESの場合
は、図12のステップ1204の中間ノードの処理を終
了し、更に図13のステップ1302の引当依頼処理を
終了する。図7(d) の例では、“色=青”属性値が設定
されている中間ノードに対する引当依頼処理が終了し、
制御が、最上の階層のノードについての図12の動作フ
ローチャートで示される中間ノードの処理のステップ1
302の直後に戻る。
【0110】図13において、ステップ1302の処理
の後、不足数が引当数に等しいか否かが判定される(ス
テップ1303)。図7(d) の例では、最上位の階層の
ノードの“色=青”属性値が設定されている子ノードに
対する引当依頼処理からのリターン時には、不足数=0
であり、また、引当数は、図7(c) の状態であるから5
0である。このため、ステップ1303の判定がYES
となる。
【0111】ステップ1303の判定がNOの場合に
は、前述したように、現在の中間ノードのデータ構造体
のノード更新フラグに1がセットされる(図13のステ
ップ1304)。図7(d) の例では、最上位の階層のノ
ードのデータ構造体のノード更新フラグが1に再度セッ
トされる。
【0112】続いて、引当数から不足数を減算して得ら
れる値を、現在の中間ノードのデータ構造体の在庫数か
ら減算して得られる値が、新たな在庫数としてセットさ
れ、また、不足数が新たな引当数にセットされる(図1
3のステップ1305)。図7(c) →図7(d) の例で
は、最上位の階層のノードのデータ構造体の在庫数につ
いて、 在庫数=在庫数−(引当数−不足数) =600−(50−0)=550 となり、新たな引当数は、 引当数=不足数=0 となる。
【0113】上記処理の後、不足数が0になったか否か
が判定される(図13のステップ1306)。上記例で
は、不足数=0であるため、ステップ1306の判定は
YESとなる。
【0114】ステップ1306の判定がYESの場合に
は、図12のステップ1204の中間ノードの処理を終
了し、更に図13のステップ1302の引当依頼処理を
終了する。図7(d) の例では、最上位のノードに対する
引当依頼処理が終了し、制御が、図11の動作フローチ
ャートで示される引当処理のステップ1101の直後に
戻る。
【0115】図11において、不足数が0であるか否か
が判定される(図11のステップ1102)。図7(d)
の例では、不足数=0であるため、ステップ1102の
判定はYESとなる。
【0116】ステップ1102の判定がYESの場合に
は、引当成功が通知されて、在庫引当装置104による
在庫引当処理が終了する。一方、ステップ1102の判
定がNOの場合には、ノード更新が全て破棄され(図1
1のステップ1103)、在庫情報ツリーオンメモリ構
造記憶装置103の記憶内容は変化しない。
【0117】そして、引当不能が通知されて、在庫引当
装置104による在庫引当処理が終了する。なお、中間
ノードのデータ構造体に設定されている属性と値が引当
条件に合致している場合であって(図12のステップ1
201の判定がYES→1202の判定がYES→12
03の判定がNO→1204)、その中間ノードの処理
(図13)における対象子ノードに対する引当依頼処理
(図13のステップ1302、図12)において、その
子ノードが末端ノードである場合には、その末端ノード
のデータ構造体に設定されている属性が引当条件に含ま
れていない場合であっても、末端ノードの処理(図12
のステップ1205、図14)において、在庫引当処理
が実行される。分散化が可能な在庫引当処理 上述の在庫引当処理においては、末端ノードにおいて、
在庫数が0になるまでの限度で在庫引当処理が実行され
る。
【0118】これに対して、中間ノードのデータ構造体
に設定されている属性と値が引当条件に合致している場
合であって、その中間ノードの処理における対象子ノー
ドである末端ノードに対する引当依頼処理において、そ
の末端ノードのデータ構造体に設定されている属性が引
当条件に含まれていない場合には、所定の在庫数下限ま
での限度で在庫引当処理が実行されるように構成するこ
ともできる。
【0119】図15は、図12を置き換える引当依頼処
理の動作フローチャートである。図15において、図1
2の場合と同じ番号が付されたステップは、図12の場
合と同じ機能を実現する。
【0120】図12の動作フローチャートと異なる点と
して、図15の動作フローチャートでは、中間ノードの
データ構造体に設定されている属性と値が引当条件に合
致している場合であって(図15のステップ1501の
判定がYES→1502の判定がYES→1503の判
定がNO→1504)、その中間ノードの処理(図1
3)における対象子ノードに対する引当依頼処理(図1
3のステップ1302、図15)において、子ノードの
データ構造体に設定されている属性が引当条件に含まれ
ておらず(図15のステップ1201の判定がNO)、
かつ自ノードが末端ノードである場合(図15のステッ
プ1501)には、ステップ1205とは異なる在庫数
下限までの限度での末端ノードの処理が実行される(図
15のステップ1502)。
【0121】図16は、図15のステップ1502の末
端ノードの処理を示す動作フローチャートである。ま
ず、その末端ノードのデータ構造体に設定されている在
庫数から所定の在庫数下限を減算して得られる数が引当
数より多いか否かが判定される(図16のステップ16
01)。
【0122】ステップ1601の判定がYESの場合に
は、図14のステップ1402の場合と同様に、在庫数
から引当数を減算して得られる値が新たな在庫数として
セットされると共に、不足数が0にされる(図16のス
テップ1602)。
【0123】一方、ステップ1601の判定がNOの場
合には、在庫数から在庫数下限を減算して得られる値
を、引当数から減算して得られる値が不足数にセットさ
れ、新たな在庫数が在庫数下限にされる(図16のステ
ップ1603)。
【0124】ステップ1604の処理は図14のステッ
プ1404の処理と同様である。以上示したように、在
庫数下限までの限度での末端ノードの処理が実行される
ことにより、特定のノードに偏って在庫引当が行われて
しまうという傾向を回避することができ、在庫引当の分
散化を図ることができる。在庫仕入装置105の動作の
詳細 在庫仕入が発生した場合には、在庫仕入装置105が在
庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置103に記憶され
ている在庫情報ツリーオンメモリ構造に対して在庫仕入
処理を実行する。
【0125】在庫仕入処理においては、仕入条件に合致
するノードは、ただ1つの末端ノードと、その末端ノー
ドが含まれる上位の中間ノードである。図17〜図19
は、在庫仕入装置105の動作を示す動作フローチャー
トであり、図17はメイン動作フローチャートである。
【0126】まず、最上位のノードに仕入依頼がなされ
る(図17のステップ1701)。この場合の入力は仕
入条件と仕入数であり、返却値はOK又はNGとなる。
図18は、図17のステップ1701からコールされる
仕入依頼処理を示す動作フローチャートである。
【0127】仕入依頼処理においては、現在処理中のノ
ードのデータ構造体に設定されている属性と値が仕入条
件に合っていなければ、即座にNGが返答される(図1
8のステップ1801の判定がNO→1811、又はス
テップ1801の判定がYES→1802の判定がNO
→1811)。
【0128】逆に、現在処理中のノードのデータ構造体
に設定されている属性と値が仕入条件に合っており、か
つ自ノードが中間ノードである場合には、中間ノードの
処理が実行される(図18のステップ1801の判定が
YES→1802の判定がYES→1803の判定がN
O→1804)。この場合の入力は仕入条件と仕入数で
あり、返却値はOK又はNGである。
【0129】図19は、図18のステップ1804から
コールされる中間ノードの処理を示す動作フローチャー
トである。中間ノードの処理においては、そのデータ構
造体の子ノードへのポインタのリストが検索されなが
ら、対象子ノードに対して仕入依頼処理が実行される
(図19のステップ1901の判定がYES→1902
→1903→1901のループ処理)。
【0130】対象子ノードに対する仕入依頼処理では、
図18の動作フローチャートが再度実行され、子ノード
が中間ノードであれば再帰的に中間ノードの処理が実行
される(図18のステップ1801の判定がYES→1
802の判定がYES→1803の判定がNO→180
4)。
【0131】一方、子ノードが末端ノードであって、か
つそのデータ構造体に設定されている属性と値が仕入条
件に合っていれば(図18のステップ180の判定がY
ES→1802の判定がYES→1803の判定がYE
S)、その末端ノードのデータ構造体の在庫数に仕入数
が加算され(図18のステップ1808)、そのデータ
構造体のノード更新フラグに1がセットされ(図18の
ステップ1809)、親ノードに対してOKが返答され
る(図18のステップ1810)。
【0132】末端ノードからOKが返答されると、図1
9の中間ノードの処理において、ステップ1903の判
定がOKとなって、その中間ノードのデータ構造体のノ
ード更新フラグに1がセットされ(図19のステップ1
904)、そのデータ構造体の在庫数に仕入数が加算さ
れ(図19のステップ1905)、OKが返答される
(図19のステップ1906)。
【0133】一方、中間ノードの処理において、何れの
子ノードからもOKが返答されず、ステップ1901の
判定がNOとなった場合には、NGが返答される(図1
9のステップ1907)。
【0134】中間ノードの処理においてOKが返答され
た場合には、その中間ノードに対して仕入依頼処理を実
行させた親ノードに対してOKが返答され(図18のス
テップ1804→1805の判定がOK→ステップ18
06)、逆に、NGが返答された場合には、その中間ノ
ードに対して仕入依頼処理を実行させた親ノードに対し
てNGが返答される(図18のステップ1804→18
05の判定がNG→ステップ1807)。
【0135】以上のようにして、仕入処理の結果が在庫
情報ツリーオンメモリ構造の最上位の階層のノードまで
戻ってくると、図17のステップ1701の仕入依頼処
理が終了し、OKが返されたか否かが判定される(図1
7のステップ1702)。
【0136】ステップ1702でOKが返されたと判定
された場合には、仕入成功が通知されて、在庫仕入装置
105による在庫仕入処理が終了する。一方、ステップ
1702でNGが返されたと判定された場合には、ノー
ド更新が全て破棄され(図17のステップ1703)、
在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置103の記憶内
容は変化しない。
【0137】そして、引当不能が通知されて、在庫仕入
装置105による在庫仕入処理が終了する。在庫情報ツリーDB更新装置106の動作の詳細 在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置103に記憶さ
れる在庫情報ツリーオンメモリ構造の更新内容は、一定
期間毎に在庫情報ツリーDB更新装置106によって在
庫情報ツリーDB記憶装置101に記憶される在庫情報
ツリーDBに反映させられる。
【0138】前述したように、在庫情報ツリーオンメモ
リ構造における各ノードに対応するデータ構造体に記憶
されるノード更新フラグは、それが含まれるノードの在
庫数が在庫引当装置104及び在庫仕入装置105によ
り更新された場合に1にセットされる。在庫情報ツリー
DB更新装置106は、在庫情報ツリーオンメモリ構造
において、図24に示されるように、ノード更新フラグ
=1がセットされているノードについてのみ、在庫情報
ツリーDB記憶装置101に記憶されている在庫情報ツ
リーDBのテーブルに対して、データ更新のためのSQ
L文を実行する。これにより、在庫情報ツリーDBと在
庫情報ツリーオンメモリ構造との効率的な整合化を図る
ことができる。
【0139】図20〜図23は、在庫情報ツリーDB更
新装置106の動作を示す動作フローチャートであり、
図20はメイン動作フローチャートである。まず最上位
のノードに更新依頼がなされる(図20のステップ20
01)。
【0140】図21は、図20のステップ2001から
コールされる更新依頼処理を示す動作フローチャートで
ある。更新依頼処理においては、自ノードが中間ノード
であれば中間ノードの更新処理が実行され(図21のス
テップ2101の判定がNO→2102)、自ノードが
末端ノードであれば末端ノードの更新処理が実行される
(ステップ2101の判定がYES→2103)。
【0141】図22は、図21のステップ2102から
コールされる中間ノードの更新処理を示す動作フローチ
ャートである。中間ノードの更新処理においては、ま
ず、自ノードのデータ構造体に記憶されているノード更
新フラグの値が1なら、そのノードに関する以下に示さ
れるSQL文が発行される(図22のステップ2201
の判定がYES→2202)。update テーブル名 set
在庫数=<在庫数> where ID=<ノードID>上
記SQL文において、<在庫数>と<ノードID>は、
それぞれデータ構造体に記憶されている在庫数及びノー
ドIDである。
【0142】その後、自ノードのデータ構造体に記憶さ
れているノード更新フラグの値が0に戻される(ステッ
プ2203)。続いて、自ノードのデータ構造体の子ノ
ードへのポインタのリストが検索されながら、対象子ノ
ードに対して更新依頼処理が実行される(図22のステ
ップ2204の判定がYES→2205→2204のル
ープ処理)。
【0143】対象子ノードに対する更新依頼処理では、
図21の動作フローチャートが再度実行され、子ノード
が中間ノードであれば再帰的に中間ノードの更新処理が
実行される(図21のステップ2101の判定がNO→
2202)。
【0144】一方、更新依頼処理において、自ノードが
末端ノードであれば末端ノードの更新処理が実行される
(ステップ2101の判定がYES→2103)。図2
3は、図21のステップ2103からコールされる末端
ノードの更新処理を示す動作フローチャートである。
【0145】末端ノードの更新処理では、自ノードのデ
ータ構造体に記憶されているノード更新フラグの値が1
でなければ何も実行されず、ノード更新フラグの値が1
であるなら、そのノードに関して中間ノードの場合と同
様の以下に示されるSQL文が発行される(図23のス
テップ2301の判定がYES→2302)。 update テーブル名 set 在庫数=<在庫数> where
ID=<ノードID> その後、自ノードのデータ構造体に記憶されているノー
ド更新フラグの値が0に戻される(ステップ230
3)。
【0146】以上のようにして、更新処理の再帰処理が
終了して最上位の階層のノードに対する更新依頼処理に
制御が戻ってくると、図20のステップ2001の更新
処理が終了し、在庫情報ツリーDB更新装置106によ
る更新処理が終了する。在庫情報ツリーDBの他の実施の形態 図25(a) は、在庫情報ツリーDB記憶装置101に記
憶される在庫情報ツリーDBの他の実施の形態を示す図
である。
【0147】図2又は図9に示される在庫情報ツリーD
Bの実施の形態では、在庫情報ツリーの上位階層に含ま
れるノードほど、それに対応するレコードのIDフィー
ルドには小さな値のノードIDが設定され、また、同一
階層内では左側のノードほどそれに対応するレコードの
IDフィールドには小さな値のノードIDが設定される
ことにより、小さいな値のノードIDを有するノードほ
ど、在庫情報ツリー上での在庫引当処理におけるナビゲ
ーションの優先順位が高くなるように構成される。
【0148】これに対して、図25(a) に示される他の
実施の形態では、異階層間の優先順位は、親IDフィー
ルドでの設定関係によって規定され、また、同一階層内
での優先順位は、新たに設けられる前ノードIDでの設
定関係によって規定されるように、在庫情報ツリーDB
が構成される。
【0149】この結果、前ノードIDフィールドでの設
定内容に従って、例えば図25(b)に示されるようなナ
ビゲーションの優先順位を規定することができる。ま
た、このような構成により、図26に示されるように、
任意の階層に対して任意の優先順位のノードを簡単に追
加等することが可能となる。本実施の形態を実現するプログラムが記録された記録媒
体についての補足 本発明は、コンピュータにより使用されたときに、上述
の本発明の実施の形態の各構成によって実現される機能
と同様の機能をコンピュータに行わせるためのコンピュ
ータ読出し可能記録媒体として構成することもできる。
【0150】この場合に、図27に示されるように、例
えばフロッピィディスク、CD−ROMディスク、光デ
ィスク、リムーバブルハードディスク等の可搬型記録媒
体2402や、ネットワーク回線2703経由で、本発
明の実施の形態の各種機能を実現するプログラムが、N
MSサーバ2701の本体2704内のメモリ(RAM
又はハードディスク等)2705にロードされて、実行
される。
【0151】
【発明の効果】本発明によれば、在庫引当時に条件指定
が曖昧であっても、2進木データの木構造における検索
の優先順位に対応する在庫引当戦略方針に沿った自動的
な在庫引当を実現することが可能となる。
【0152】また、データベーステーブルからメモリ装
置上に2進木データを展開し、その2進木データに対し
て在庫引当又は在庫仕入を実行することにより、2進木
データへの高速アクセスが可能となる。
【0153】また、データベース上の各レコード上の識
別情報フィールドの内容に従ってデータベーステーブル
からメモリ装置上に2進木データを展開することによ
り、データベーステーブルに対する簡単な問合せ文によ
って、データベーステーブルからメモリ装置上に2進木
データを展開することが可能となる。
【0154】また、データベース上の各レコード上の管
理対象種別フィールドの内容に従って、データベーステ
ーブルからメモリ装置上に管理対象種別毎の2進木デー
タを展開することにより、やはり、データベーステーブ
ルに対する簡単な問合せ文によって、データベーステー
ブルからメモリ装置上に2進木データを展開することが
可能となる。
【0155】更に、2進木データを構成する各ノード
に、その各ノードに対応する在庫数が更新されたか否か
を示すノード更新情報を保持し、そのノード更新情報に
従ってメモリ装置上に展開された2進木データの更新状
態がデータベーステーブルに反映させられることによ
り、メモリ装置上の2進木データとデータベーステーブ
ルとの効率的な整合化を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態のシステム構成図である。
【図2】在庫情報ツリーDBのデータ構成例(その1)
を示す図である。
【図3】在庫情報ツリーの例を示す図である。
【図4】在庫情報ツリーオンメモリ構造のデータ構成図
(その1)である。
【図5】在庫情報ツリーオンメモリ構造のデータ構成図
(その2)である。
【図6】在庫引当の手順例を示す図(その1)である。
【図7】在庫引当の手順例を示す図(その2)である。
【図8】在庫情報ツリーオンメモリ構造作成装置の動作
フローチャートである。
【図9】在庫情報ツリーDBのデータ構成例(その2)
を示す図である。
【図10】在庫情報ツリーオンメモリ構造作成処理の説
明図である。
【図11】引当処理のメイン動作フローチャートであ
る。
【図12】引当依頼処理の動作フローチャートである。
【図13】引当処理における中間ノードの処理の動作フ
ローチャートである。
【図14】引当処理における末端ノードの処理の動作フ
ローチャートである。
【図15】分散化が可能な引当依頼処理の動作フローチ
ャートである。
【図16】引当処理における在庫数下限がある末端ノー
ドの処理の動作フローチャートである。
【図17】仕入処理のメイン動作フローチャートであ
る。
【図18】仕入依頼処理の動作フローチャートである。
【図19】仕入処理における中間ノードの処理の動作フ
ローチャートである。
【図20】更新処理のメイン動作フローチャートであ
る。
【図21】更新依頼処理の動作フローチャートである。
【図22】更新処理における中間ノードの処理の動作フ
ローチャートである。
【図23】更新処理における末端ノードの処理の動作フ
ローチャートである。
【図24】更新処理の動作説明図である。
【図25】在庫情報ツリーDBの他の実施の形態の構成
図である。
【図26】在庫情報ツリーDBの他の実施の形態の説明
図である。
【図27】本実施の形態を実現するプログラムが記録さ
れた記録媒体の説明図である。
【符号の説明】 101 在庫情報ツリーDB記憶装置 102 在庫情報ツリーオンメモリ構造作成装置 103 在庫情報ツリーオンメモリ構造記憶装置 104 在庫引当装置 105 在庫仕入装置 106 在庫情報ツリーDB更新装置
フロントページの続き (72)発明者 山本 里枝子 神奈川県川崎市中原区上小田中4丁目1番 1号 富士通株式会社内 (72)発明者 桜井 浩 神奈川県川崎市中原区上小田中4丁目1番 1号 富士通株式会社内

Claims (8)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 管理対象に対して在庫管理を行う在庫管
    理方法であって、 各階層に前記管理対象の各属性が割り当てられる2進木
    データを構成するノードに、前記管理対象の属性の種類
    と、該属性の値と、そのノードの前記2進木データ上で
    の位置によって表わされる分類条件を満たす前記管理対
    象の在庫数と、他のノードとのリンク関係とを少なくと
    も定義し、 在庫引当時に引当条件として前記管理対象の属性とその
    値とを指定し、 該引当条件に従って前記2進木データ上の前記各ノード
    を検索しながら、該各ノードの在庫数を更新する在庫引
    当を実行し、 前記各ノードの検索時に、前記引当条件に指定されてい
    ない属性が定義されている階層に対しては、該階層内で
    の前記各ノードの位置関係に対応する優先順位で該各ノ
    ードを検索する、 過程を含むことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫
    管理方法。
  2. 【請求項2】 管理対象に対して在庫管理を行う在庫管
    理装置であって、 前記管理対象の属性の種類と、該属性の値と、各階層に
    前記管理対象の各属性が割り当てられる2進木データ上
    での位置によって表わされる分類条件を満たす前記管理
    対象の在庫数と、他のノードとのリンク関係とが少なく
    とも定義され、前記2進木データを構成するノードが割
    り当てられ、前記属性の種類と該属性の値と前記在庫数
    と前記リンク関係にそれぞれ対応するフィールドを有す
    るレコードによって構成されるデータベーステーブル
    と、 前記管理対象の属性とその値の組合せによって記述され
    る引当条件に従って、前記データベーステーブルを介し
    て、前記2進木データ上の前記各ノードを検索しなが
    ら、該各ノードの在庫数を更新する在庫引当を実行し、
    前記各ノードの検索時に、前記引当条件に指定されてい
    ない属性が定義されている階層に対しては、該階層内で
    の前記各ノードの位置関係に対応する優先順位で該各ノ
    ードを検索する在庫引当装置と、 を含むことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理
    装置。
  3. 【請求項3】 請求項2に記載の装置であって、 前記管理対象の属性とその値の組合せによって記述され
    る仕入条件に従って、前記データベーステーブルを介し
    て、前記2進木データ上の前記各ノードを検索しなが
    ら、該各ノードの在庫数を更新する在庫仕入を実行する
    在庫仕入装置を更に含む、 ことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理装置。
  4. 【請求項4】 請求項2又は3の何れか1項に記載の装
    置であって、 前記データベーステーブルからメモリ装置上に前記2進
    木データを展開する2進木データオンメモリ構造作成装
    置を更に含み、 前記在庫引当装置又は前記在庫仕入装置は、前記メモリ
    装置上に展開された2進木データに対して前記在庫引当
    又は在庫仕入を実行する、 ことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理装置。
  5. 【請求項5】 請求項4に記載の装置であって、 前記レコードは、前記2進木データ上での前記ノードの
    位置関係に応じた値を有する識別情報を格納する識別情
    報フィールドを更に含み、 前記2進木データオンメモリ構造作成装置は、該識別情
    報フィールドの内容に従って、前記データベーステーブ
    ルからメモリ装置上に前記2進木データを展開する、 ことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理装置。
  6. 【請求項6】 請求項4に記載の装置であって、 前記レコードは、前記管理対象自体の種別を格納する管
    理対象種別フィールドを更に含み、 前記2進木データオンメモリ構造作成装置は、該管理対
    象種別フィールドの内容に従って、前記データベーステ
    ーブルからメモリ装置上に前記管理対象種別毎の前記2
    進木データを展開する、 ことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理装置。
  7. 【請求項7】 請求項4に記載の装置であって、 前記メモリ装置上に展開された2進木データを構成する
    各ノードは、該各ノードに対応する在庫数が前記在庫引
    当装置又は前記在庫仕入装置によって更新されたか否か
    を示すノード更新情報を保持し、 該ノード更新情報に従い、メモリ装置上に展開された2
    進木データの更新状態を前記データベーステーブルに反
    映させるデータベース更新装置を更に含む、 ことを特徴とする自動在庫引当が可能な在庫管理装置。
  8. 【請求項8】 コンピュータにより使用されたときにそ
    れによって読み出されるプログラムを記録した記録媒体
    であって、 各階層に在庫管理の管理対象の各属性が割り当てられる
    2進木データを構成するノードに、前記管理対象の属性
    の種類と、該属性の値と、そのノードの前記2進木デー
    タ上での位置によって表わされる分類条件を満たす前記
    管理対象の在庫数と、他のノードとのリンク関係とを少
    なくとも定義する機能と、 在庫引当時に引当条件として前記管理対象の属性とその
    値とを指定する機能と、 該引当条件に従って前記2進木データ上の前記各ノード
    を検索しながら、該各ノードの在庫数を更新する在庫引
    当を実行する機能と、 前記各ノードの検索時に、前記引当条件に指定されてい
    ない属性が定義されている階層に対しては、該階層内で
    の前記各ノードの位置関係に対応する優先順位で該各ノ
    ードを検索する機能と、 を前記コンピュータに行わせるためのプログラムを記録
    したコンピュータ読出し可能記録媒体。
JP00258998A 1998-01-08 1998-01-08 自動在庫引当が可能な在庫管理装置 Expired - Fee Related JP4004619B2 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP00258998A JP4004619B2 (ja) 1998-01-08 1998-01-08 自動在庫引当が可能な在庫管理装置
US09/114,517 US6338053B2 (en) 1998-01-08 1998-07-14 Inventory managing method for automatic inventory retrieval and apparatus thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP00258998A JP4004619B2 (ja) 1998-01-08 1998-01-08 自動在庫引当が可能な在庫管理装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH11203372A true JPH11203372A (ja) 1999-07-30
JP4004619B2 JP4004619B2 (ja) 2007-11-07

Family

ID=11533577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP00258998A Expired - Fee Related JP4004619B2 (ja) 1998-01-08 1998-01-08 自動在庫引当が可能な在庫管理装置

Country Status (2)

Country Link
US (1) US6338053B2 (ja)
JP (1) JP4004619B2 (ja)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000010109A1 (en) * 1998-08-11 2000-02-24 I2 Technologies, Inc. Data structure and operations for time-varying variable in an enterprise model
WO2001020480A2 (en) * 1999-09-17 2001-03-22 I2 Technologies, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
WO2001073629A1 (fr) * 2000-03-29 2001-10-04 Seiko Epson Corporation Procede et systeme de gestion d'affectation a un inventaire
US6321230B1 (en) 1999-08-11 2001-11-20 I2 Technologies Us, Inc. Binary tree with override nodes for representing a time-varying function in an enterprise model
JP2003162617A (ja) * 2001-11-27 2003-06-06 World:Kk サプライチェーンマネジメント支援システム、サプライチェーン管理方法、並びにコンピュータ上で動作する情報処理プログラムを記録した記録媒体
JP2008105795A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Fujitsu Ltd 在庫引当管理システム、在庫引当管理方法、および在庫引当管理プログラム
JP2018205905A (ja) * 2017-05-31 2018-12-27 株式会社日本総合研究所 出力プログラム及びビジネスモデルデータ
WO2020202004A1 (en) * 2019-04-02 2020-10-08 Coupang Corp. Electronic inventory tracking system and associated user interfaces

Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6849708B1 (en) * 1986-05-05 2005-02-01 The General Hospital Corporation Insulinotropic hormone and uses thereof
US7138486B2 (en) * 1986-05-05 2006-11-21 The General Hospital Corporation Insulinotropic hormone derivatives and uses thereof
US6667967B1 (en) 1999-05-14 2003-12-23 Omninet Capital, Llc High-speed network of independently linked nodes
US20020188537A1 (en) * 1999-09-16 2002-12-12 Leeds Peter A. Management systems and methods for maximizing return on assets
US6684216B1 (en) * 1999-09-29 2004-01-27 Katherine A. Duliba Method and computer system for providing input, analysis, and output capability for multidimensional information
US7376827B1 (en) 1999-11-05 2008-05-20 Cisco Technology, Inc. Directory-enabled network elements
US6931003B2 (en) * 2000-02-09 2005-08-16 Bookline Flolmstead Llc Packet prioritization protocol for a large-scale, high speed computer network
AU2000235513A1 (en) * 2000-03-31 2001-10-15 Kapow Aps Method of retrieving attributes from at least two data sources
US7558793B1 (en) * 2000-04-10 2009-07-07 Arena Solutions, Inc. System and method for managing data in multiple bills of material over a network
WO2002008979A1 (fr) * 2000-07-26 2002-01-31 Fujitsu Limited Systeme de gestion de stock, terminal pour gestion de stock, et dispositif de gestion de stock
US7099932B1 (en) * 2000-08-16 2006-08-29 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for retrieving network quality of service policy information from a directory in a quality of service policy management system
US7593751B2 (en) * 2000-09-18 2009-09-22 Field Data Management Solutions, Llc Conducting field operations using handheld data management devices
JP2002230038A (ja) * 2001-02-02 2002-08-16 Hitachi Ltd データ表示方法
WO2002079920A2 (en) * 2001-02-15 2002-10-10 Landmark Ventures I, L.L.C. Management systems and methods for maximizing return on assets
US8045565B1 (en) 2001-11-20 2011-10-25 Brookline Flolmstead Llc Method and apparatus for an environmentally hardened ethernet network system
US20030130912A1 (en) 2002-01-04 2003-07-10 Davis Tommy Lee Equipment management system
US6691103B1 (en) * 2002-04-02 2004-02-10 Keith A. Wozny Method for searching a database, search engine system for searching a database, and method of providing a key table for use by a search engine for a database
US20030195860A1 (en) * 2002-04-05 2003-10-16 Ball Jackson L. System and method for remotely measuring, monitoring and billing thermal energy usage
US20040030618A1 (en) * 2002-06-19 2004-02-12 Rosenquist Edward G. Computer-implemented method and system of payment of indirect materials
US7363253B2 (en) * 2002-06-19 2008-04-22 Ford Motor Company Computer-implemented method and system for retroactive pricing for use in order procurement
US7698231B2 (en) * 2002-06-19 2010-04-13 Ford Motor Company Computer-implemented method and system for global purchasing
US20040030602A1 (en) * 2002-06-19 2004-02-12 Rosenquist Edward G. Computer-implemented method and system for managing supplier access to purchasing and inventory transactions
US20040039735A1 (en) * 2002-06-19 2004-02-26 Ross Maria A. Computer-implemented method and system for performing searching for products and services
US20040030614A1 (en) * 2002-06-19 2004-02-12 Shields Jay C. Computer-implemented method and system for managing workload of procurement individuals
US20040030724A1 (en) * 2002-06-19 2004-02-12 Rosenquist Edward G. Computer-implemented method and system for replenishing material inventories
US20040044591A1 (en) * 2002-06-19 2004-03-04 Gilliland Ramelle L. Method and system for electronic procurement involving electronic requests for quotation
JP2004062286A (ja) * 2002-07-25 2004-02-26 Renesas Technology Corp データ整合管理装置
US6676017B1 (en) 2002-11-06 2004-01-13 Smith, Iii Emmitt J. Personal interface device and method
FI115083B (fi) * 2002-11-21 2005-02-28 Nokia Corp Hallintaobjektien priorisointi
US7603291B2 (en) * 2003-03-14 2009-10-13 Sap Aktiengesellschaft Multi-modal sales applications
US20040181467A1 (en) * 2003-03-14 2004-09-16 Samir Raiyani Multi-modal warehouse applications
US7302445B2 (en) * 2003-08-29 2007-11-27 International Business Machines Corporation Method, system, and storage medium for providing a dynamic, multi-dimensional commodity modeling process
US20050177436A1 (en) * 2003-10-10 2005-08-11 Restaurant Services, Inc. Hierarchy for standard nomenclature
TW200535655A (en) * 2004-04-22 2005-11-01 Via Tech Inc Method for developing organization structure and its authority controlling
JP5076272B2 (ja) * 2004-09-24 2012-11-21 富士通株式会社 商品購入管理システム
US8706759B2 (en) * 2006-04-18 2014-04-22 Ca, Inc. Method and system for displaying messages in context
US9092807B1 (en) * 2006-05-05 2015-07-28 Appnexus Yieldex Llc Network-based systems and methods for defining and managing multi-dimensional, advertising impression inventory
US8175925B1 (en) * 2006-08-18 2012-05-08 Amazon Technologies, Inc. Position-based item identification in a materials handling facility
US8352336B2 (en) 2007-05-01 2013-01-08 Jda Software Group, Inc. System and method for allocating manufactured products to sellers using profitable order promising
JP5259513B2 (ja) * 2009-07-15 2013-08-07 株式会社東芝 携帯可能電子装置、icカードおよび携帯可能電子装置の制御方法
US8335803B2 (en) * 2009-10-09 2012-12-18 Oracle International Corporation Hierarchical representation of time-related profiles
US8818974B2 (en) * 2010-10-27 2014-08-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for synchronously updating a hierarchy bridge table
US9947029B2 (en) 2012-06-29 2018-04-17 AppNexus Inc. Auction tiering in online advertising auction exchanges
US9658672B2 (en) 2012-07-30 2017-05-23 Sap Se Business object representations and detail boxes display
US9483086B2 (en) 2012-07-30 2016-11-01 Sap Se Business object detail display
CN103578015A (zh) * 2012-08-07 2014-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品属性导航的实现方法及装置
US20140059488A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Sap Ag System and method for viewing selected descendant nodes in a tree hierarchy displayed in tabular form
US9250781B2 (en) 2012-10-17 2016-02-02 Sap Se Method and device for navigating time and timescale using movements
JP6102594B2 (ja) * 2013-07-16 2017-03-29 富士通株式会社 データ出力方法及びデータ出力プログラム
JP6136685B2 (ja) * 2013-07-16 2017-05-31 富士通株式会社 データ抽出方法及びデータ抽出プログラム
US10579602B2 (en) * 2013-10-07 2020-03-03 Oracle International Corporation Attribute redundancy removal
US10325230B2 (en) * 2015-02-02 2019-06-18 Walmart Apollo, Llc Methods and systems for auditing overstock in a retail environment
US9225519B1 (en) 2015-03-02 2015-12-29 Federico Fraccaroli Method, system, and apparatus for enabling secure functionalities
US10296938B1 (en) * 2015-09-28 2019-05-21 Oath (Americas) Inc. Systems and methods for online traffic filtration by electronic content providers
US10216823B2 (en) * 2017-05-31 2019-02-26 HarperDB, Inc. Systems, methods, and apparatus for hierarchical database
CN109960186B (zh) * 2017-12-25 2022-01-07 紫石能源有限公司 控制流程的处理方法、装置、电子设备和存储介质
US10943271B2 (en) 2018-07-17 2021-03-09 Xandr Inc. Method and apparatus for managing allocations of media content in electronic segments
US11188596B2 (en) 2019-11-07 2021-11-30 International Business Machines Corporation Storage optimization for products manufacturing
CN113360540A (zh) * 2020-03-04 2021-09-07 上海分泽时代软件技术有限公司 一种实时查询和分配户外分时广告库存的方法
CN113449003B (zh) * 2021-07-07 2024-04-16 京东科技控股股份有限公司 信息查询的方法、装置、电子设备及介质
CN113570428B (zh) * 2021-07-23 2024-02-02 上海普洛斯普新数字科技有限公司 一种用于线上商品一致性筛选的系统
US11823108B1 (en) * 2022-10-14 2023-11-21 Stoke Space Technologies, Inc. System for managing resources and scheduling, and related method and software

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5228116A (en) * 1988-07-15 1993-07-13 Aicorp., Inc. Knowledge base management system
AU631276B2 (en) * 1989-12-22 1992-11-19 Bull Hn Information Systems Inc. Name resolution in a directory database
US5261088A (en) * 1990-04-26 1993-11-09 International Business Machines Corporation Managing locality in space reuse in a shadow written B-tree via interior node free space list
US5379422A (en) * 1992-01-16 1995-01-03 Digital Equipment Corporation Simple random sampling on pseudo-ranked hierarchical data structures in a data processing system
US5566333A (en) * 1992-11-05 1996-10-15 Trace Technologies, Inc. Relational database information management system for facilitating normalization of a relational database
US5418947A (en) * 1992-12-23 1995-05-23 At&T Corp. Locating information in an unsorted database utilizing a B-tree
US5434775A (en) * 1993-11-04 1995-07-18 The General Hospital Corporation Managing an inventory of devices
WO1997008686A2 (en) * 1995-08-28 1997-03-06 Philips Electronics N.V. Method and system for pattern recognition based on tree organised probability densities
US5806065A (en) * 1996-05-06 1998-09-08 Microsoft Corporation Data system with distributed tree indexes and method for maintaining the indexes
US6029170A (en) * 1997-11-25 2000-02-22 International Business Machines Corporation Hybrid tree array data structure and method

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000010109A1 (en) * 1998-08-11 2000-02-24 I2 Technologies, Inc. Data structure and operations for time-varying variable in an enterprise model
US6374249B1 (en) 1998-08-11 2002-04-16 I2 Technologies Us, Inc. Data structure and operations for time-varying variable in an enterprise model
US6321230B1 (en) 1999-08-11 2001-11-20 I2 Technologies Us, Inc. Binary tree with override nodes for representing a time-varying function in an enterprise model
US7752246B2 (en) 1999-09-17 2010-07-06 I2 Technologies Us, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
US7752244B2 (en) 1999-09-17 2010-07-06 I2 Technologies Us, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
US6944598B1 (en) 1999-09-17 2005-09-13 I2 Technologies Us, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
WO2001020480A3 (en) * 1999-09-17 2002-02-21 I2 Technologies Inc Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
US7739222B2 (en) 1999-09-17 2010-06-15 I2 Technologies Us, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
WO2001020480A2 (en) * 1999-09-17 2001-03-22 I2 Technologies, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
US7752245B2 (en) 1999-09-17 2010-07-06 I2 Technologies Us, Inc. Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model
WO2001073629A1 (fr) * 2000-03-29 2001-10-04 Seiko Epson Corporation Procede et systeme de gestion d'affectation a un inventaire
JP2003162617A (ja) * 2001-11-27 2003-06-06 World:Kk サプライチェーンマネジメント支援システム、サプライチェーン管理方法、並びにコンピュータ上で動作する情報処理プログラムを記録した記録媒体
JP2008105795A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Fujitsu Ltd 在庫引当管理システム、在庫引当管理方法、および在庫引当管理プログラム
JP2018205905A (ja) * 2017-05-31 2018-12-27 株式会社日本総合研究所 出力プログラム及びビジネスモデルデータ
WO2020202004A1 (en) * 2019-04-02 2020-10-08 Coupang Corp. Electronic inventory tracking system and associated user interfaces
KR20200116834A (ko) * 2019-04-02 2020-10-13 쿠팡 주식회사 전자적 재고 추적 시스템 및 연관된 사용자 인터페이스
US10977612B2 (en) 2019-04-02 2021-04-13 Coupang, Corp. Electronic inventory tracking system and associated user interfaces
JP2021515290A (ja) * 2019-04-02 2021-06-17 クーパン コーポレイション 電子在庫追跡システムおよび関連するユーザインタフェース
JP2022043149A (ja) * 2019-04-02 2022-03-15 クーパン コーポレイション 電子在庫追跡システムおよび関連するユーザインタフェース
KR20220040450A (ko) * 2019-04-02 2022-03-30 쿠팡 주식회사 전자적 재고 추적 시스템 및 연관된 사용자 인터페이스
US11907898B2 (en) 2019-04-02 2024-02-20 Coupang Corp. Electronic inventory tracking system and associated user interfaces

Also Published As

Publication number Publication date
US20010042059A1 (en) 2001-11-15
US6338053B2 (en) 2002-01-08
JP4004619B2 (ja) 2007-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH11203372A (ja) 自動在庫引当が可能な在庫管理方法及び装置
US5727158A (en) Information repository for storing information for enterprise computing system
US7865820B2 (en) Generating a business document model
US7571185B2 (en) Tree system diagram output method, computer program and recording medium
US20050203869A1 (en) Hierarchical database apparatus, components selection method in hierarchical database, and components selection program
CN110309196A (zh) 区块链数据存储和查询方法、装置、设备及存储介质
US7269593B2 (en) Data processing apparatus and method
JPH06103484B2 (ja) 1つの文書の複数のバージヨン文書を作成しかつ維持する方法及びデータ処理システム
CA2398148C (en) System and method for managing bi-directional relationships between objects
JP2010515998A (ja) 分類オブジェクトのモデル化
US6973639B2 (en) Automatic program generation technology using data structure resolution unit
CN108574718A (zh) 一种云主机创建方法及装置
CN112835638A (zh) 一种基于嵌入式应用程序的配置信息管理方法及装置
CN117453980A (zh) 元数据管理、配置页面生成方法、服务器及存储介质
JPH08287157A (ja) 業務プロセス定義方法
JPH05307499A (ja) 情報検索装置
CN108574719A (zh) 一种云主机创建方法及装置
JP3328197B2 (ja) 製品データの管理方法
KR20170075772A (ko) 단일 데이터베이스에 저장된 정보 객체의 분할을 관리하는 방법
EP0394172A2 (en) Method of performing file services given partial file names
CN115455010B (zh) 一种基于milvus数据库的数据处理方法、电子设备及存储介质
JPH11213006A (ja) 情報管理装置およびその履歴情報管理方法
JP4386402B2 (ja) ツリー系統図出力方法及びツリー系統図出力プログラム
JP2994138B2 (ja) 対話処理システムにおけるカタログの変数管理方法
JPH06223106A (ja) 文書管理装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20041109

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070130

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070329

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070619

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070726

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20070821

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20070822

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100831

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110831

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120831

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120831

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130831

Year of fee payment: 6

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees