JPH11155068A - 画像のハーフトーン化方法およびそのための記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 複数のドットが形成される繰り返しブロック
を用いてハーフトーン化を行う際に、ハーフトーン画像
のムラを低減する。 【解決手段】 複数のドットが形成される繰り返しブロ
ックについて、繰り返しブロック内の各画素に割り当て
られた閾値を有する閾値マトリクスを準備する。ハーフ
トーン画像を表す２値信号は、閾値マトリクス内の閾値
と画像信号とを比較することによって生成される。ハイ
ライト領域とシャドー領域では、閾値マトリクス内の複
数の画素に対する複数の閾値は、繰り返しブロックにほ
ぼ一定の画像信号が与えられたときに、繰り返しブロッ
ク内に形成される複数のドットの面積率が互いにほぼ等
しくなり、かつ、繰り返しブロック内における濃度分布
に関して、濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周波
成分の所定の範囲におけるスペクトル値の最大値を小さ
くするような第１のモードで決定される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、繰り返しブロッ
ク内の各画素に割り当てられた閾値を画像信号と比較す
ることによって多階調画像をハーフトーン化する技術に
関する。

【０００２】

【従来の技術】多階調画像を印刷する際には、多階調画
像を２値化する処理が行われる。２値化処理の方法とし
ては、網点を用いる方法や、ディザパターンを用いる方
法などの種々のものがある。この明細書においては、こ
のような種々の２値化を「ハーフトーン化」と呼び、ハ
ーフトーン化によって作成された２値画像を「ハーフト
ーン画像」と呼ぶ。

【０００３】ハーフトーン画像を生成する際には、繰り
返しブロック内の各画素に割り当てられた閾値と多階調
画像信号とを比較することによって、ハーフトーン画像
を記録するための２値信号を形成する方法が一般的であ
る。ハーフトーン化に網点を用いる場合には、繰り返し
ブロックを規定する方式としては、１つの網点が形成さ
れる網点セルを１つの繰り返しブロックとする方式と、
複数の網点セルを含むより大きな領域を１つの繰り返し
ブロックとする方式とがある。

【０００４】図１は、１つの網点セルを１つの繰り返し
ブロック（「繰り返し領域」とも呼ぶ）とする方式を示
す説明図である。この方式では、各網点セルの４つの角
が、画素の格子の角に一致する。従って、この網点セル
をタイル状に繰り返し適用することによって、全画像平
面を覆うことができる。但し、この方式では、実現でき
る網線数（「スクリーン線数」とも呼ぶ）や網角度
（「スクリーン角度」とも呼ぶ）がかなり限定されてし
まうという問題がある。この理由は、各網点セルの４つ
の角が画素の格子の角に一致しなければならないからで
ある。

【０００５】図２は、複数の網点セルをふくむ広い領域
を１つの繰り返しブロックとする方式を示す説明図であ
る。この例では、４×４個の網点セルを含む領域が、１
つの繰り返しブロックとして用いられている。このよう
な複数の網点セルを含む繰り返しブロックは、一般に
「スーパーセル」とも呼ばれている。スーパーセルの４
つの角は画素の格子の角に一致するが、各網点セルの４
つの角は、必ずしも画素の格子の角には一致していな
い。スーパーセル方式では、１つのスーパーセルを構成
する網点セルの数に融通性があるので、いわゆる有理正
接法において、網線数や網角度をより自由に実現するこ
とができる。ここで、有理正接法とは、網角度の正接
（tan ）が有理数となるような網点の形成方法を言う。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】ところで、スーパーセ
ル内の複数の網点セルにおける網点の大きさは、画像の
階調によって互いに異なる場合がある。このような網点
のサイズのバラツキに規則性があると、肉眼では画像の
ムラがあるものと認識される。このような画像のムラ
は、「フォーメーションムラ」と呼ばれており、特に、
画像信号のレベルが０％に近いハイライト領域や、画像
信号レベルが１００％に近いシャドー領域において目立
つ傾向にある。しかし、従来は、スーパーセル方式にお
いて、このような画像のムラを低減することができる技
術が知られていなかった。このような問題は、スーパー
セルを用いたハーフトーン化に限らず、一般に、繰り返
しブロック内に複数のドットを形成し、各ドットの大き
さが画像信号レベルの増大に応じて成長するようなハー
フトーン化技術に共通する問題であった。ここで、「ド
ット」とは記録された画素の集合を意味しており、網点
もドットの一種である。

【０００７】この発明は、従来技術における上述の課題
を解決するためになされたものであり、複数のドットが
形成される繰り返しブロックを用いてハーフトーン化を
行う際に、ハーフトーン画像のムラを低減することので
きる技術を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段およびその作用・効果】上
述の課題の少なくとも一部を解決するため、本発明のハ
ーフトーン化方法は、（ａ）記録された画素の集合であ
る複数のドットが形成される所定形状の領域である繰り
返しブロックについて、前記繰り返しブロック内の各画
素に割り当てられた閾値を有する閾値マトリクスを準備
する工程と、（ｂ）前記閾値マトリクス内の閾値と画像
信号とを比較することによって、ハーフトーン画像を表
す２値信号を生成する工程と、を備え、前記閾値マトリ
クス内の複数の画素に対する複数の閾値のうちの少なく
とも一部は、前記繰り返しブロックにほぼ一定の画像信
号が与えられたときに、前記繰り返しブロック内に形成
される前記複数のドットの面積率が互いにほぼ等しくな
り、かつ、前記繰り返しブロック内における濃度分布に
関して、前記濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周
波成分の所定の範囲におけるスペクトル値の最大値を小
さくするような第１のモードで決定されていることを特
徴とする。

【０００９】繰り返しブロック内の濃度分布のフーリエ
スペクトルの交流低周波成分のスペクトル値は、比較的
目に付きやすい濃度変化を示している。従って、交流低
周波成分の所定の範囲のスペクトル値の最大値を小さく
するように閾値マトリクスを決定すれば、ハーフトーン
画像のムラを低減することができる。

【００１０】上記方法において、前記所定の範囲は、前
記繰り返しブロックの一辺の長さに相当する周波数の約
１倍から約２倍の範囲であることが好ましい。

【００１１】この範囲の低周波成分は特に目立ち易い濃
度変化に対応しているので、これらの範囲のスペクトル
値の最大値を小さくすることによって、特に目立ち易い
ムラを低減することができる。

【００１２】また、前記所定の範囲におけるスペクトル
値の最大値と最小値との比の値は約３以下であることが
好ましい。

【００１３】こうすれば、所定の範囲のスペクトル値を
平均的に小さく抑えることができるので、目立ち易いム
ラを低減することができる。

【００１４】また、上記方法において、全階調範囲を階
調レベルの低い順に第１の階調範囲と、第２の階調範囲
と、第３の階調範囲とに少なくとも区分し、前記第１と
第３の階調範囲では前記第１のモードで前記閾値マトリ
クス内の閾値を決定するとともに、前記第２の階調範囲
では第２のモードで前記閾値マトリクス内の閾値を決定
し、前記第２のモードにおいては、（ｉ）前記繰り返し
ブロック内に複数の濃度測定位置を設定し、（ｉｉ）前
記繰り返しブロックにほぼ一定の画像信号が与えられた
ときに、前記複数のドットの面積率が互いにほぼ等しく
なり、かつ、前記複数の濃度測定位置において算出され
る濃度値の間の偏差を求め、前記偏差の最大値と最小値
の差分が高々約０．３％となるように前記閾値マトリク
ス内の閾値が決定される、ようにしてもよい。

【００１５】こうすれば、第１と第３の階調範囲では、
上述した第１のモードの効果によって画像のムラを低減
することができ、また、中間的な第２の階調範囲では、
繰り返しブロック内の濃度分布を小さくすることによっ
て画像のムラを低減することができる。

【００１６】上記方法において、前記濃度値は、所定の
濃度測定位置を中心として、複数のドットを含む所定の
範囲において、各画素の記録の有無を示す２値データを
所定の重み関数で平均化することによって算出されるよ
うにしてもよい。

【００１７】本発明による記録媒体は、記録された画素
の集合である複数のドットが形成される所定形状の領域
である繰り返しブロックについて、前記繰り返しブロッ
ク内の各画素に割り当てられた閾値を有する閾値マトリ
クスを用い、前記閾値マトリクス内の閾値と画像信号と
を比較することによって、ハーフトーン画像を表す２値
信号を生成する方法に使用される前記閾値マトリクス内
の閾値の決定処理を実現するコンピュータプログラムを
格納する記録媒体であって、前記閾値マトリクス内の複
数の画素に対する複数の閾値のうちの少なくとも一部の
決定の際に、前記繰り返しブロックにほぼ一定の画像信
号が与えられたときに、前記繰り返しブロック内に形成
される前記複数のドットの面積率が互いにほぼ等しくな
り、かつ、前記繰り返しブロック内における濃度分布に
関して、前記濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周
波成分の所定の範囲におけるスペクトル値の最大値を小
さくするような第１のモードで閾値を決定する処理を実
行するコンピュータプログラムを格納することを特徴と
する。

【００１８】

【発明の他の態様】この発明は、以下のような他の態様
も含んでいる。第１の態様は、画像をハーフトーン化す
る装置であって、記録された画素の集合である複数のド
ットが形成される所定形状の領域である繰り返しブロッ
クについて、前記繰り返しブロック内の各画素に割り当
てられた閾値を有する閾値マトリクスを記憶する閾値マ
トリクスメモリと、前記閾値マトリクス内の閾値と画像
信号とを比較することによって、ハーフトーン画像を表
す２値信号を生成する比較器と、を備え、前記閾値マト
リクス内の複数の画素に対する複数の閾値のうちの少な
くとも一部は、前記繰り返しブロックにほぼ一定の画像
信号が与えられたときに、前記繰り返しブロック内に形
成される前記複数のドットの面積率が互いにほぼ等しく
なり、かつ、前記繰り返しブロック内における濃度分布
に関して、前記濃度分布のフーリエスペクトルの交流低
周波成分の所定の範囲におけるスペクトル値の最大値を
小さくするような第１のモードで決定されていることを
特徴とする。

【００１９】第２の態様は、コンピュータに上記の発明
の各工程または各手段の機能を実現させるコンピュータ
プログラムを通信経路を介して供給するプログラム供給
装置としての態様である。こうした態様では、プログラ
ムをネットワーク上のサーバなどに置き、通信経路を介
して、必要なプログラムをコンピュータにダウンロード
し、これを実行することで、上記の方法や装置を実現す
ることができる。

【００２０】

【発明の実施の形態】Ａ．ハーフトーン化の階調範囲区
分：次に、本発明の実施の形態を実施例に基づき説明す
る。図３は、本発明の第１実施例における階調範囲の区
分を示す説明図である。多階調画像の全階調範囲は、階
調レベルの低い順に第１の階調範囲（「ハイライト領
域」と呼ぶ）ＧＲ１と、第２の階調範囲（「中間調領
域」と呼ぶ）ＧＲ２と、第３の階調範囲（「シャドー領
域」と呼ぶ）ＧＲ３とに区分されている。

【００２１】この例では、第１の階調範囲ＧＲ１は階調
レベルが０％から約２０％までの範囲であり、第２の階
調範囲ＧＲ２は階調レベルが約２０％から約８０％まで
の範囲、第３の階調範囲ＧＲ３は階調レベルが約８０％
から１００％までの範囲である。但し、各階調範囲の境
界の階調レベルは単なる例示であり、これ以外の種々の
区分が可能である。なお、「階調レベル」とは、ドット
面積率や、多階調画像信号の信号レベルを意味する。ま
た、「ドット」とは、記録された画素（通常は黒画素）
の集合を意味し、「ドット面積率」は、画像平面上にお
いてドットが占める面積の割合を意味する。

【００２２】繰り返しブロックは複数のドットを含んで
おり、各ドットの大きさは画像信号レベルの増大と共に
増大する。繰り返しブロック内の各画素の閾値を示すマ
トリクス（以下、「閾値マトリクス」と呼ぶ）は、各画
像信号レベルにおいて、繰り返しブロック内のどの画素
が記録されるかを示している。なお、感光材上にハーフ
トーン画像を記録する際には、露光用の光を点灯するこ
とによって画素が黒く記録される。そこで、以下の実施
例では、画素が記録されることを「点灯する」と言う。

【００２３】図３の下部に示されているように、ハイラ
イト領域ＧＲ１とシャドー領域ＧＲ３においては、閾値
マトリクスの決定の際に画像濃度のフーリエスペクトル
が基準として使用される。また、中間調領域ＧＲ２にお
いては、画像濃度の偏差が基準として使用される。これ
らの基準の内容については後述する。

【００２４】Ｂ．第１実施例： （Ｂ−１）閾値マトリクス決定の全体手順：図４は、第
１実施例における閾値マトリクスの決定処理の手順を示
すフローチャートである。第１実施例では、複数の網点
を含むスーパーセルが、繰り返しブロックとして使用さ
れる。従って、第１実施例における「ドット」とは、網
点を意味する。

【００２５】ステップＳ１では、繰り返しブロック内の
各網点セル毎に、画素の点灯順位を設定する。図５は、
第１実施例において対象とする繰り返しブロックＳＣを
示す説明図である。この繰り返しブロックＳＣは、４×
４個の網点セルＨＣを含んでいる。繰り返しブロック内
の各網点セルの位置は２桁の数字で特定されており、こ
の２桁の数字を「網点セル番号」と呼ぶ。すなわち、網
点セル番号が「００」の網点セルＨＣ００は、繰り返し
ブロックＳＣの左上端の位置にあり、網点セル番号が
「３３」の網点セルＨＣ３３は、繰り返しブロックＳＣ
の右下端の位置にある。ステップＳ１では、このような
繰り返しブロックＳＣ内の各網点セルＨＣ内の画素につ
いて、各網点セルＨＣ毎に独立した点灯順位が設定され
る。図６は、１つの網点セルＨＣの中の点灯順位の配列
の一例を示す説明図である。網点セルＨＣ内の各画素に
は、その中心から周辺に向かって値が次第に増大してい
くように点灯順位が設定される。

【００２６】なお、この点灯順位は、閾値を決定するた
めに使用されるだけであり、画像信号の増加に応じて各
画素が点灯する順番（最終的な点灯順位）は、最終的に
決定された閾値によって決まる。この意味では、ステッ
プＳ１で設定される点灯順位は、「予備点灯順位」と呼
ぶこともできる。

【００２７】図４のステップＳ２では、繰り返しブロッ
クＳＣ内の各網点セルの点灯順位データをメインメモリ
内に読込むとともに、繰り返しブロックＳＣ内に複数の
濃度計測点を設定する。図７は、計測点の位置と種類を
示す説明図である。図７（Ａ）は、繰り返しブロックＳ
Ｃと網点セルＨＣ００〜ＨＣ３３の位置関係を示し、図
７（Ｂ）は計測点の位置を示している。図７（Ｂ）にお
いては、参考のために、網点面積率が５０％の時に形成
される網点が斜線で図示されている。計測点としては、
各網点セルの中央に位置する山側計測点Ｐ００〜Ｐ３３
と、各網点セルの４つの角に位置する谷側計測点Ｂ００
〜Ｂ３３とが設定されている。山側計測点の符号（例え
ば「Ｐ００」、「Ｐ３３」）の最後の２つの数字は、そ
の山側計測点を含む網点セルの番号（図７（Ａ））を示
している。また、谷側計測点の符号（例えば「Ｂ０
０」、「Ｂ３３」）の最後の２つの数字は、その谷側計
測点の左上にある山側計測点と同じ数字に設定されてい
る。なお、繰り返しブロックＳＣは、タイル状に繰り返
し適用されるので、繰り返しブロックＳＣの辺上には、
等価な計測点（例えばＢ３３，Ｂ３０等）が繰り返し現
われる。

【００２８】ステップＳ２では、さらに、網点セル相互
の隣接関係を示す隣接関係表も作成される。図８は、網
点セル相互の隣接関係を示す隣接関係表を示す説明図で
ある。例えば、図８（Ａ）において、２２番の網点セル
ＨＣ２２と８近傍の隣接関係にある網点セルの番号は、
３２，３１，２１，１１，１２，１３，２３，３３であ
る。図８（Ｂ）に示す隣接関係表は、各網点セルに関し
て、８近傍の隣接関係にある網点セルの番号が登録され
た表である。

【００２９】図４のステップＳ３では、繰り返しブロッ
クＳＣ内の閾値分布を決定する際に用いられる点灯用ビ
ットマップ領域がメインメモリ内に確保される。点灯用
ビットマップは、点灯する画素には１が設定され、非点
灯の画素には０が設定される深さ１ビットのメモリ領域
である。この点灯ビットマップを利用して、後述する濃
度計測が行なわれる。ステップＳ３においては、点灯ビ
ットマップデータはすべて０に初期設定される。図９
は、点灯用ビットマップの領域を示す説明図である。点
灯用ビットマップの領域は、繰り返しブロックＳＣに外
接する矩形の領域（破線で示す）の周囲に、濃度計測の
ための拡張幅を設けた広い領域である。すなわち、繰り
返しブロックＳＣの角に存在する濃度計測点（図７
（Ｂ）参照）において濃度を計測する際には、その周囲
のある程度の範囲の点灯状態を知る必要がある。そこ
で、点灯ビットマップとしては、繰り返しブロックＳＣ
の周囲に所定の拡張幅を設けた広い領域が使用される。
なお、拡張幅は、網点ピッチの２〜３倍の値に設定する
ことが好ましい。

【００３０】点灯用ビットマップは、繰り返しブロック
ＳＣよりも広い領域を有しているので、点灯用ビットマ
ップ内には等価な複数の画素が存在する位置がある。こ
のような等価な複数の画素は、同時に点灯するように互
いに関連付けられる。この実施例では、等価な複数の画
素の関連付けを「ネスティング」とよび、その情報を
「ネスティング情報」と呼ぶ。図１０は、ネスティング
情報の内容を示す説明図である。図１０（Ａ）に示す座
標（１００，１２０）の画素は、図１０（Ｂ）に示すよ
うに、網点セルＨＣ００の点灯順位１の画素である。図
１０（Ａ）に黒丸で示されているように、点灯用ビット
マップ内には、この画素と等価な画素が他にも３つ存在
する。ネスティング情報は、これらの４つの画素の座標
を相互に関連付けている。一方、点灯用ビットマップの
アクセス情報（各画素の点灯順位と点灯の有無を示す情
報）には、１つの繰り返しブロックＳＣの画素に対応す
る点灯順位が格納されている。そこで、点灯用ビットマ
ップに各画素の点灯状態（１または０）を設定する際に
は、ネスティング情報によって関連付けられた複数の画
素に対して常に同じ点灯状態が設定される。

【００３１】図４のステップＳ４では、ステップＳ１〜
Ｓ３で準備されたデータを元にして、繰り返しブロック
ＳＣ内の各画素の閾値が決定される。図１１は、ステッ
プＳ４の詳細手順を示すフローチャートである。ステッ
プＳ５では、繰り返しブロックＳＣ内の初期点灯位置を
設定し、点灯する。初期点灯位置は、任意の１つの網点
セルの中で点灯順位が１の画素に設定することができ
る。例えば、繰り返しブロックＳＣの中央の網点セルＨ
Ｃ２２の点灯順位１の画素や、繰り返しブロックＳＣの
左上端の網点セルＨＣ００の点灯順位１の画素を、初期
点灯位置として選択することができる。

【００３２】ステップＳ６では、閾値マトリクスを決定
する際の基準が、フーリエスペクトル基準であるか、濃
度偏差基準であるかが判断される。第１実施例では、前
述した図３に示すように、ハイライト領域ＧＲ１とシャ
ドー領域ＧＲ３ではフーリエスペクトル基準を用い、中
間調領域ＧＲ２では濃度偏差基準を用いる。例えば、閾
値が０〜９９の範囲であれば、０〜１９の範囲の閾値は
ハイライト領域に相当するので、この範囲の閾値の割り
当ての際にはフーリエスペクトル基準が用いられる。ま
た、２０〜７９の範囲の閾値は中間調領域に相当するの
で、この範囲の閾値の割て当ての際には濃度偏差基準が
用いられる。また、８０〜９９の範囲の閾値はシャドー
領域に相当するので、この範囲の閾値の割り当ての際に
はフーリエスペクトル基準が用いられる。

【００３３】フーリエスペクトル基準を用いる際にはス
テップＳ７が実行され、濃度偏差基準を用いる際にはス
テップＳ８が実行される。これらのステップＳ７，Ｓ８
の詳細については後述する。ステップＳ９においては、
繰り返しブロックＳＣ内の全点（全画素）についての閾
値決定処理が終了したか否かが判断され、終了していな
ければステップＳ６に戻る。こうして、繰り返しパター
ンＳＣ内の全画素について閾値が決定されると、ステッ
プＳ１０において必要に応じて閾値の正規化が行なわれ
る。例えば、繰り返しブロック内の全画素数がＮの場合
には、ステップＳ６〜Ｓ９において、閾値０〜（Ｎ−
１）がＮ個の画素に割り当てられる。この閾値の範囲を
最終的に０〜２５４にしたい場合には、これらの閾値の
それぞれに、２５４／（Ｎ−１）を乗じて整数化を行な
えばよい。

【００３４】（Ｂ−２）フーリエスペクトル基準による
閾値マトリクスの決定手順：図１２は、ステップＳ７の
詳細手順を示すフローチャートである。ステップＳ１１
では、図７（Ｂ）に示す各計測点において濃度を計測
し、点灯に影響を受けた計測点の濃度計測値を更新す
る。図１３は、濃度の計測方法を示す説明図である。計
測点における濃度値Ｄは、計測点を中心とした重み関数
Ｗ（ｘ，ｙ）を点灯用ビットマップデータＢ（ｘ，ｙ）
に乗じて積分し、これを、重み関数Ｗの積分値で規格化
した値である。換言すれば、濃度値Ｄは、複数の網点セ
ルを含む一定の範囲（これを「計測マスク」と呼ぶ）に
おける点灯用ビットマップデータＢ（ｘ，ｙ）を、重み
関数Ｗ（ｘ，ｙ）で平均したものである。重み関数Ｗ
（ｘ，ｙ）の分布としては、ガウス分布を近似した重み
値分布を採用することが好ましい。また、重み関数Ｗ
（ｘ，ｙ）の範囲（計測マスク）の直径は、網点ピッチ
の４．２５倍程度とすることが好ましい。こうして得ら
れる濃度値Ｄは、計測マスクのサイズのアパーチャー
（開口）を有する濃度計を用いて、ハーフトーン画像の
濃度を測定して得られる濃度値にほぼ等しい値となる。

【００３５】図１２のステップＳ１１では、まず、図７
（Ｂ）に示す各計測点において図１３の方法に従って濃
度値を算出する。そして、濃度計測値が変更された計測
点について、その濃度計測値が更新される。

【００３６】ステップＳ１２では、次に点灯させるべき
点灯候補を複数個選択する。点灯候補としては、例えば
点灯順位（図１０（Ｂ））の低い順に所定数の画素が選
択される。但し、点灯候補の画素としては、次の条件を
満足することが好ましい。

【００３７】（条件１）：繰り返しブロックＳＣ内の各
ドット間の面積の差は１画素以内であること。 （条件２）：既に点灯している画素の周辺の画素である
こと。 （条件３）：ドットの重心位置の変動が少ないこと。

【００３８】上記の条件１は、画像のざらつきを抑える
ためである。条件２は繰り返しブロックＳＣ内のドット
の個数が一定になるようにするためである。また、条件
３は、ドットが繰り返しブロックＳＣ内でほぼ均一に形
成されるようにするためである。

【００３９】ステップＳ１３では、ステップＳ１２で選
択された点灯候補の画素を１つずつ仮点灯し、各点灯候
補が点灯した状態において、各計測点において濃度計測
を行なう。ステップＳ１４では、濃度分布のフーリエス
ペクトル値を基準にして次に点灯させるべき画素位置を
決定し、その画素に閾値を割り当てる。

【００４０】図１４は、ステップＳ１４の詳細手順を示
すフローチャートである。ステップＳ２１では、複数の
計測点における濃度を補間することによって、所定の複
数のの点における濃度（すなわち２次元的な濃度分布）
を求める。図１５は、濃度の補間方法を示す説明図であ
る。図１５において、黒丸の点Ｍは、図７（Ｂ）の山側
計測点Ｂ００〜Ｂ３３のいずれかを示しており、白丸の
点Ｖ１，Ｖ２はその近傍にある谷側計測点を示してい
る。これらの点Ｍ，Ｖ１，Ｖ２は、３次元空間内の点と
して定義されており、そのＸＹ座標は露光面（画像平
面）上の位置を示し、Ｚ座標は濃度値を示している。２
次元濃度分布を求める際には、露光面（ＸＹ平面）上に
正方格子状のサンプリングマトリクスＳＭを設定する。
マトリクスＳＭの任意の格子点Ａにおける濃度値Ｚａ
は、ＸＹ平面上において格子点Ａを取り囲む三角形を構
成する３つの計測点Ｍ，Ｖ１，Ｖ２を特定し、これらの
３つの計測点の濃度値Ｚｍ，Ｚｖ１，Ｚｖ２を補間する
ことによって決定される。

【００４１】山側計測点Ｍから各点Ｖ１，Ｖ２，Ａに向
かうベクトルＭＶ１，ＭＶ２，ＭＡは、それぞれ次の数
式１で与えられる（なお、文章中ではベクトルの上の矢
印は省略されている）。

【００４２】

【数１】

【００４３】３次元空間内の格子点Ａの位置（Ｘａ，Ｙ
ａ，Ｚａ）は、３次元空間内の３つの計測点Ｍ，Ｖ１，
Ｖ２を通る平面上に存在するものと仮定する。この平面
の法線ベクトルＶＥＲＴは、以下の数式２に示すよう
に、２つのベクトルＭＶ１，ＭＶ２の外積で与えられ
る。

【００４４】

【数２】

【００４５】この法線ベクトルＶＥＲＴとベクトルＭＡ
とは直交するので、次の数式３に示すように、その内積
は０である。

【００４６】

【数３】

【００４７】格子点Ａ（Ｘａ，Ｙａ，Ｚａ）のＸＹ座標
（Ｘａ，Ｙａ）が与えられれば、数式２，３から格子点
Ａの濃度値Ｚａを算出することができる。従って、数式
２，３による補間処理によって、繰り返しブロックＳＣ
内のすべての格子点の濃度値を算出することができる。

【００４８】図１４のステップＳ２２では、こうして得
られた２次元濃度分布を２次元フーリエ変換してフーリ
エスペクトルを求める。２次元フーリエ変換として高速
フーリエ変換（ＦＦＴ）のアルゴリズムを用いる場合に
は、サンプリング点の数を２の整数乗とすると、高速に
演算を行うことができる。このため、図１５に示すサン
プリングマトリクスＳＭは、繰り返しブロックＳＣの各
辺上の格子点の数が２の整数乗になるように設定され
る。なお、山側計測点と谷側計測点は、サンプリングマ
トリクスＳＭの格子点上に存在する必要は無いが、これ
らの計測点がサンプリングマトリクスＳＭの格子点上に
存在すれば、補間計算が少なくて済むという利点があ
る。

【００４９】図１６は、２次元フーリエ変換で得られた
フーリエスペクトルの一例を示すグラフである。図１６
の横軸は空間周波数の絶対値ｆabであり、縦軸はスペク
トル値の絶対値Ｐである。ここで、「空間周波数の絶対
値ｆab」とは、２次元フーリエ変換においてＸ方向の周
波数を基本周波数ωのｎx 倍（すなわちｎx ・ω）と
し、Ｙ方向の周波数を基本周波数ωのｎy 倍（すなわち
ｎy ・ω）としたときの、２つ整数ｎx ，ｎy の２乗和
の平方根である。また、フーリエスペクトル値の絶対値
Ｐは、これらの周波数成分の振幅の２乗和の平方根であ
る。基本周波数ωは、繰り返しブロックＳＣのピッチ
（すなわち繰り返しブロックＳＣの一辺の長さ）に対応
している。なお、空間的なフーリエ変換のスペクトルは
「ウィナースペクトル」とも呼ばれている。

【００５０】フーリエスペクトルの評価値としては、空
間周波数の所定の評価対象範囲内における最大のスペク
トル値Ｐmax を使用する。ここで、「評価対象範囲」と
しては、直流成分（空間周波数ｆabが０の成分）を除
き、空間周波数が比較的小さな範囲（すなわち比較的低
周波の範囲）を用いるのが好ましく、図１６の例では１
≦ｆab≦２の範囲を採用している。空間周波数ｆab＝１
におけるスペクトル値は、繰り返しブロックＳＣのピッ
チに等しい周期で発生する濃淡成分の大きさを示してい
るので、ｆab＝１に相当する周期で濃淡分布が画像に現
れると目立ち易い。一方、空間周波数ｆabが高くなる
と、繰り返しブロックＳＣのピッチに比べて細かい周期
で濃淡が現れることになるので、その濃淡分布は目立ち
難くなる。換言すれば、空間周波数ｆabが比較的低い範
囲におけるフーリエスペクトル値が小さければ、画像の
ムラとして認識されるような濃淡分布があまり存在しな
い。そこで、この実施例では、空間周波数ｆabが比較的
小さな評価対象範囲において、スペクトル値Ｐの最大値
Ｐmax を評価値として採用している。なお、図１６に示
すようなスペクトルとその評価値Ｐmax は、各点灯候補
毎に算出される。

【００５１】図１４のステップＳ２３では、複数の点灯
候補の中で、フーリエスペクトルの評価値Ｐmax が最も
小さい点灯候補を、次の点灯位置として決定する。次の
点灯位置として決定された画素には、繰り返しブロック
ＳＣ中の全画素中における点灯の順番を、その画素の閾
値として割り当てる。すなわち、その点灯位置が繰り返
しブロックＳＣ内でｍ番目に点灯する画素である場合に
は、閾値として（ｍ−１）が割り当てられる。

【００５２】このように、フーリエスペクトル基準に従
って閾値を決定するようにすれば、空間周波数が比較的
低い範囲におけるフーリエスペクトル値を小さくできる
ので、比較的大きな周期の濃淡分布を緩和することがで
きる。比較的大きな周期の濃淡分布は、画像のムラ（フ
ォーメーションムラ）として観察されるので、上記の閾
値決定方法によれば、画像のムラを低減することができ
る。

【００５３】こうして、１つの点灯画素と、その閾値が
決定されると、図１２のステップＳ１５において、ハイ
ライト領域ＧＲ１またはシャドー領域ＧＲ３（図３）の
中の点灯が終了したか否かが判断される。全体の手順の
中ではハイライト領域ＧＲ１における閾値が最初に決定
されるので、ハイライト領域ＧＲ１内の総ての階調に対
する閾値が決定されるまでステップＳ１１〜Ｓ１５が繰
り返される。そして、ハイライト領域ＧＲ１内の総ての
階調に対する閾値が決定されると、図１１のステップＳ
９、Ｓ６を経由して、ステップＳ８において濃度偏差基
準による閾値の決定処理が実行され、中間調領域ＧＲ２
における閾値が決定される。中間調領域ＧＲ２における
閾値が決定されると、図１１のステップＳ９，Ｓ６を経
由して、再びステップＳ７が実行され、シャドー領域Ｇ
Ｒ３における閾値が決定される。

【００５４】図１７は、従来の方法で決定された閾値マ
トリクスを用いて再現されたハーフトーン画像のフーリ
エスペクトル（ウィナースペクトル）の例と、上記実施
例の方法で決定された閾値マトリクスを用いて再現され
たフーリエスペクトルの例とを比較して示すグラフであ
る。評価対象範囲では、従来例に比べて実施例の方がス
ペクトル値の最大値（すなわち評価値）が小さい。従っ
て、実施例によって決定された閾値マトリクスを用いれ
ば、ハイライト領域ＧＲ１やシャドー領域ＧＲ３におい
て、比較的低周波の濃淡分布が少なくなり、画像のムラ
が目立ち難いハーフトーン画像が得られる。なお、評価
対象範囲よりも高い空間周波数の範囲では実施例の方が
従来例よりもスペクトル値が大きいが、高い空間周波数
を有する濃淡分布は目立ち難いので実用上は問題となら
ない。

【００５５】なお、評価対象範囲におけるスペクトル値
の最大値と最小値の比は約３：１以下となるように（す
なわち、その比の値が約３以下となるように）すること
が好ましい。こうすれば、評価対象範囲内の各周波数に
対するスペクトル値が平均的に小さく保たれるので、画
像のフォーメーションムラをうまく低減することができ
る。

【００５６】（Ｂ−３）濃度偏差基準による閾値マトリ
クスの決定手順：図１８は、図１１のステップＳ８の詳
細手順を示すフローチャートである。ステップＳ３１で
は、図７（Ｂ）に示す各計測点において濃度を計測し、
点灯に影響を受けた計測点の濃度計測値を更新する。こ
のステップＳ３１の処理は、図１２のステップＳ１１と
同じであり、前述した図１３に示す濃度の計測方法を用
いる。

【００５７】図１９は、濃度計測値の結果の一例を示す
説明図である。図１９（Ａ）の横軸は、計測点の位置を
示しており、縦軸は濃度値を示している。なお、横軸上
には山側計測点と谷側計測点が交互に配置されている
が、図示の便宜上、それらの軸が別々に示されている。
図１９の例では、網点セルＨＣ２２の山側計測点Ｐ２２
が最低濃度値を示している。

【００５８】ステップＳ３２では、最低濃度値を示す計
測点の近傍から、次に点灯させるべき点灯候補を複数個
選択する。図２０は、点灯候補の選択方法の概要を示す
説明図である。図２０において、網点セルＨＣｍｎの山
側計測点Ｐｍｎまたは谷側計測点Ｂｍｎが計測点の中の
最低濃度値を示すものと仮定する。

【００５９】山側計測点Ｐｍｎが最低濃度値を示す場合
には、その網点セルＨＣｍｎ内の未点灯の画素の中から
所定の個数（例えば３個）の画素を点灯順位に従って選
択し、点灯候補とする。図２１は、点灯候補の具体的な
選択方法を示す説明図である。図２１は、網点セルＨＣ
２２内において３個の点灯候補が選択される場合を示し
ている。網点セルＨＣ２２内の未点灯の画素の中で、点
灯順位が早い３つの画素は、点灯順位が１０２，１０
３，１０５の画素である。従って、これらの３つの画素
が点灯候補として選択される。

【００６０】一方、谷側計測点Ｂｍｎが最低濃度値を示
す場合には、その谷側計測点Ｂｍｎの近傍から点灯候補
を選択したい。そこで、この場合には、図２０（Ｃ）に
示すように、谷側計測点Ｂｍｎの周囲の４つの網点セル
内の未点灯の画素の中から所定の個数の画素を点灯順位
に従って選択し、点灯候補とする。

【００６１】図１８のステップＳ３３では、ステップＳ
３２で選択された点灯候補の画素を１つずつ仮点灯し、
各点灯候補が点灯した状態において、各計測点において
濃度計測を行なう。図２２は、３つの点灯候補をそれぞ
れ点灯させた状態で得られた濃度値の算出結果を示して
いる。図２２（Ｂ）〜（Ｄ）に例示されているように、
各点灯候補を点灯させた時に得られる濃度計測値の分布
において、濃度偏差をそれぞれ求める。ここで、濃度偏
差とは、最高濃度値と最低濃度値との差分である。濃度
偏差が少ないということは、画像のムラが少ないことを
意味する。そこで、図１８のステップＳ３４では、複数
の点灯候補の中で、濃度偏差が最小となる点灯候補を、
次の点灯位置として決定する。次の点灯位置として決定
された画素には、繰返しブロックＳＣ中の全画素中の点
灯順位を、その画素の閾値として割り当てる。すなわ
ち、その点灯位置が繰返しブロックＳＣ内でｍ番目に点
灯する画素である場合には、閾値として（ｍ−１）が割
り当てられる。

【００６２】ステップＳ３５では、中間調領域ＧＲ３内
における閾値の割り当てが終了したか否かが判断され
る。終了していなければ、ステップＳ３１に戻り、上述
のステップＳ３１〜Ｓ３４の処理を繰返す。

【００６３】このように、中間調領域ＧＲ２において
は、濃度偏差が最小となる点灯候補を次の点灯位置とし
て採用しているので、濃度偏差を小さく抑えることがで
き、この結果、中間調領域ＧＲ２における画像のムラを
低減することができる。一方、前述したように、ハイラ
イト領域ＧＲ１とシャドー領域ＧＲ３においては、空間
周波数の低周波成分のスペクトル値が小さくなるように
閾値マトリクスを決定しているので、これらの領域ＧＲ
１，ＧＲ３における画像のフォーメーションムラを小さ
く抑えることができる。従って、すべての階調範囲にお
いて、画像のムラを小さく抑えることが可能である。

【００６４】なお、少なくともハイライト領域ＧＲ１に
おいてフーリエスペクトル値基準で閾値マトリクスを決
定すれば、ハイライト領域ＧＲ１におけるフォーメーシ
ョンムラを低減できるので、中間調領域ＧＲ２とシャド
ー領域ＧＲ３における閾値マトリクスは上記第１実施例
とは異なる他の方法によって決定するようにしてもよ
い。あるいは、少なくともシャドー領域ＧＲ３において
フーリエスペクトル値基準で閾値マトリクスを決定し、
ハイライト領域ＧＲ１と中間調領域ＧＲ２における閾値
マトリクスを上記第１実施例とは異なる他の方法によっ
て決定するようにしてもよい。

【００６５】換言すれば、繰り返しブロックＳＣ内の複
数の画素に対する複数の閾値のうちの少なくとも一部
は、上述のフーリエスペクトル値基準を用いた第１のモ
ードで決定されていることが好ましい。この第１のモー
ドでは、繰り返しブロックＳＣのほぼ全体にほぼ一定の
画像信号が適用されたときに、繰り返しブロックＳＣ内
に形成される複数のドットの面積率が互いにほぼ等しく
なり、かつ、濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周
波成分の所定の評価対象範囲におけるスペクトル値の最
大値を小さくするように閾値が決定される。また、中間
調領域ＧＲ２においては、第１のモードとは異なる第２
のモードで閾値が決定されることが好ましい。この第２
のモードでは、上述した濃度偏差基準で閾値が決定され
ることが特に好ましい。濃度偏差基準のモードでは、繰
り返しブロックＳＣの全体にほぼ一定の画像信号が適用
されたときに、複数のドットの面積率が互いにほぼ等し
くなり、かつ、複数の濃度測定位置において算出される
濃度値の間の偏差の最大値と最小値の差分が、高々約
０．３％となるように閾値が決定される。

【００６６】Ｃ．第２実施例： （Ｃ−１）第２実施例の概要：図２３（Ａ），（Ｂ）
は、第２実施例において、繰り返しブロック内に形成さ
れるドットパターンの例を示す説明図である。繰り返し
ブロックＳＣａ内の各ドットは黒画素の集合であり、各
ドットのサイズ（黒画素の数）は画像信号レベルに応じ
て成長する。複数のドットの位置は、繰り返しブロック
ＳＣａの中でほぼ均一に、かつ、不規則的に分布するよ
うに予め設定されている。なお、繰り返しブロックＳＣ
ａ内のドットの数は、階調のほぼ全範囲を通じて一定で
もよく、あるいは、階調範囲によってドットの数が変化
してもよい。階調範囲によってドットの数が変化する場
合にも、互いに区分された各階調範囲内ではドットの数
が一定であり、ドットの大きさが階調レベルの増大に応
じて増大するように閾値マトリクスが決定される。

【００６７】図２３に示すドットパターンは、前述した
図２に示す網点のパターンとは異なり、スクリーン角度
やスクリーン線数という概念が当てはまらない。本発明
は、このようなドットパターンを用いたハーフトーン化
技術にも適用可能である。すなわち、本発明は一般に、
繰り返しブロック内に複数のドットが形成され、各ドッ
トが画像信号レベル（すなわち階調レベル）の増加に従
って成長するようなハーフトーン化技術に適用可能であ
る。

【００６８】図２４は、第２実施例におけるドットセン
タの配置を示す説明図である。この例では、９つの繰り
返しブロックＳＣａがタイル状に配列されており、各ド
ットのドットセンタの位置が黒点で示されている。「ド
ットセンタ」とは、ドットの成長の中心という意味であ
る。なお、９つの繰り返しブロックＳＣａは、すべて同
じドット配置を有している。

【００６９】図２４の中央にある繰り返しブロックＳＣ
ａにおいては、各ドットセンタを示す黒点の周りに円が
描かれており、また、各ドットセンタを囲む多角形が描
かれている。これらの多角形は「ボロノイ多角形」と呼
ばれるものである。ボロノイ多角形は、ある任意のドッ
トセンタと近傍のドットセンタとを結ぶ直線の垂直二等
分線をそれぞれ求め、これらの垂直二等分線同士の交点
を結ぶことによって形成される多角形である。ボロノイ
多角形の頂点をボロノイ頂点、辺をボロノイ辺、ドット
センタを母点と呼ぶ。また、図２４のように、多数の母
点に関するボロノイ多角形を示す図は、ボロノイ図と呼
ばれる。ボロノイ図を用いたドットセンタ位置の決定方
法についてはさらに後述する。

【００７０】ボロノイ図は、施設配置問題と呼ばれる地
理的最適化問題の解法の１つとして知られている。施設
配置問題は、２次元空間内に複数個の施設を配置する際
に、２次元空間内に存在する多数の利用者が施設を利用
する際の費用の総計が最も小さくなるように施設の配置
を決定する非線形最適化問題である。ここで、「費用」
の評価関数は、例えば利用者から各施設までの距離であ
る。郵便局や公衆電話を利用しやすく配置するために、
ボロノイ図を利用することができる。ボロノイ図につい
ては、例えば「計算幾何学と地理情報処理」，ｂｉｔ別
冊（１９８６年９月号）、伊理正夫監修、共立出版、１
６３〜１６８頁、１９８６年９月１０日発行、に詳述さ
れている。

【００７１】ボロノイ多角形の母点にドットセンタの中
心を配置すれば、ドット同士の距離がかなり均等になる
ので、ハイライト領域ＧＲ１における画像のざらつきを
緩和することができるという利点がある。なお、ボロノ
イ多角形の頂点（ボロノイ頂点）にドットセンタを配置
することも可能である。例えば、ハイライト領域ＧＲ１
では母点のみにドットセンタを配置し、中間調領域ＧＲ
２では母点に加えてボロノイ頂点にドットセンタを配置
することができる。なお、この場合には、母点をドット
センタとするドットに比べて、ボロノイ頂点をドットセ
ンタとするドットの方がサイズが小さくなる傾向にあ
る。

【００７２】第２実施例においても、上述した第１実施
例における階調範囲の区分（図３）や、閾値マトリクス
の決定手順（図４，図１１，図１２，図１４，図１８）
を同様に適用することができる。但し、第１実施例の説
明における「網点」は、第２実施例では「ドット」と読
み替えられる。

【００７３】第２実施例では、ドットの配置が不規則的
なので、フーリエスペクトル基準で閾値マトリクスを決
定する際の２次元的な濃度分布の決定方法が第１実施例
と異なる。図２５は、第２実施例における濃度計測点を
示す説明図である。第２実施例においては、図２５に黒
丸で示す各点において（すなわちボロノイ多角形の母点
とボロノイ頂点とにおいて）濃度が計測される。濃度の
計測方法は、図１３に示した第１実施例の方法と同じも
のを使用できる。

【００７４】繰り返しブロックＳＣａの中には、正方格
子状のサンプリングマトリクスＳＭａが設定されてい
る。２次元フーリエ変換として高速フーリエ変換（ＦＦ
Ｔ）のアルゴリズムを使用する場合には、サンプリング
マトリクスＳＭａは、繰り返しブロックＳＣａの一辺に
おける格子点の数が２の整数乗になるように設定され
る。

【００７５】図２５（Ｂ）は、サンプリングマトリクス
ＳＭａの或る格子点ＬＰにおける濃度値を補間する際に
用いられる三角形を示している。ここでは、１つの母点
ＤＣと、この母点ＤＣを中心とするボロノイ多角形の頂
点Ｖ１〜Ｖ６とが示されている。格子点ＬＰにおける濃
度値を補間する際には、この格子点ＬＰに最も近い母点
ＤＣと、格子点ＬＰに最も近い２つのボロノイ頂点Ｖ
５，Ｖ６と、を３頂点とする三角形を用いて補間が実行
される。補間方法は、図１５に示した第１実施例の方法
（数式１〜３を用いたもの）と同じものを使用できる。
こうして求められた各格子点の濃度値を用いて、２次元
ＦＦＴを実行することによって、濃度分布のフーリエス
ペクトルを求めることができる。なお、ボロノイ多角形
の母点と頂点において濃度を計測する代わりに、サンプ
リングマトリクスＳＭａの少なくとも一部の格子点にお
いて濃度を計測し、残り格子点の濃度を補間するように
してもよい。

【００７６】上記第２実施例によれば、不規則的なドッ
ト位置を有するハーフトーン画像を作成するハーフトー
ン化技術においても、第１実施例と同様に、画像のムラ
を低減することが可能である。

【００７７】（Ｃ−２）ボロノイ多角形の決定方法：図
２６は、ボロノイ多角形を決定するための施設配置問題
に用いられるマトリクスＭＴ１と、最終的に得られる閾
値マトリクスＭＴ２との関係を示す説明図である。施設
配置問題に用いられるマトリクスＭＴ１は、Ｍ×Ｍ個の
小区画ＳＤを有している。一方、閾値マトリクスＭＴ２
は、Ｎ×Ｎ個の画素を有している。

【００７８】マトリクスＭＴ１における１つの小区画Ｓ
Ｄは、閾値マトリクスＭＴ２内における１つの小区画領
域ＳＤＡに対応している。１つの小区画領域ＳＤＡは、
Ｍag個の画素を含んでいる。図２６の例では、Ｍag＝９
である。なお、１つの閾値マトリクスＭＴ２は、前述し
た図２４に示す１つの繰り返しブロックＳＣａに対応し
ている。マトリクスＭＴ１内の母点の位置は、後述する
ボロノイ多角形の決定処理によって決定される。そし
て、マトリクスＭＴ１内の母点の位置に対応する閾値マ
トリクスＭＴ２内の画素位置がドットセンタとして選択
される。例えば、図２６の小区画ＳＤが母点である場合
には、これに対応する閾値マトリクスＭＴ２内の小区画
領域ＳＤＡの中心画素位置が、ドットセンタとして選択
される。

【００７９】図２７は、ボロノイ多角形を決定するため
の詳細手順を示すフローチャートである。ステップＳ４
１では、予め設定されたドットセンタの数に等しい数の
母点を、マトリクスＭＴ１内に配置する。図２８（ａ）
〜（ｃ）は、ボロノイ多角形の決定手順を示す説明図で
ある。図２８（ａ）には、マトリクスＭＴ１内に複数個
の母点が配置されている状態を示している。但し、図２
８（ａ）では簡単のために母点の数を少なくしている。
図２８（ｂ）は、図２８（ａ）に対応するボロノイ図を
示している。このボロノイ図は、任意の母点と近傍の母
点とを結ぶ直線の垂直二等分線をそれぞれ求め、これら
の垂直二等分線同士の交点を結ぶことによって形成され
る。なお、ボロノイ図を作成する際には、マトリクスＭ
Ｔ１が繰り返しタイル状に配列された状態を仮定するの
で、図２８（ｂ）においてもマトリクスＭＴ１の外側に
母点が描かれている。

【００８０】ステップＳ４２では、各ボロノイ多角形の
重心位置を計算し、各母点を重心位置にそれぞれ移動さ
せる。この様子は、図２８（ｃ）に示されている。図２
８（ｃ）の黒四角は移動前の母点の位置を示し、斜線が
付された四角は重心位置（移動後の母点の位置）を示し
ている。なお、マトリクスＭＴ１のほぼ中央に存在する
３つの母点は、移動前後で同じ位置を占めている。

【００８１】ステップＳ４３では、複数の母点の移動量
が所定の閾値以下であるか否かが判断され、閾値以下で
なければステップＳ４３を再度実行する。例えば、マト
リクスＭＴ１内の複数個の母点についての移動量の合計
を算出し、この合計値が５画素を越えていれば、ステッ
プＳ４２に戻り、母点を再度移動させる。一方、母点の
移動量が閾値以下であれば、ステップＳ４２，Ｓ４３の
処理を終了する。こうしてステップＳ４２，Ｓ４３の処
理が収束すると、図２４に示すようなボロノイ図が得ら
れる。

【００８２】こうして収束したボロノイ図が得られる
と、ボロノイ図の母点をドットセンタに割り当てて、繰
り返しブロックＳＣａ内の閾値分布（すなわち閾値マト
リクスＭＴ２）を決定する。この際、前述した図２６に
示すように、ボロノイ図を求めるために使用したマトリ
クスＭＴ１の各小区画ＳＤをＭag画素の小区画領域ＳＤ
Ａにそれぞれ割り当てることによって、Ｎ×Ｎ画素領域
である閾値マトリクスＭＴ２の領域（すなわち繰り返し
ブロックＳＣａ）を構成する。そして、この繰り返しブ
ロックＳＣａ内において、ボロノイ図の母点に相当する
画素位置をドットセンタとして割り当てる。閾値分布
は、階調レベルの増加とともにドットセンタを中心とし
てドットが成長するように決定される。

【００８３】Ｄ．ハーフトーン画像記録装置の構成：図
２９は、上述の実施例に従って作成された閾値マトリク
スを用いるハーフトーン画像記録装置の構成を示すブロ
ック図である。このハーフトーン画像記録装置は、ＣＰ
Ｕ３０と、メインメモリ（ＲＯＭおよびＲＡＭ）３２
と、外部記憶装置３４（例えばフレキシブルディスク装
置やハードディスク装置）と、ＳＰＭメモリ３６と、副
走査アドレスカウンタ３８と、主走査アドレスカウンタ
４０と、比較器４２とを備えている。また、このハーフ
トーン画像装置は、ハーフトーン画像を光ビームで記録
媒体上に記録するための図示しない露光装置も備えてい
る。ＳＰＭメモリ３６は、繰り返しブロックＳＣ（また
はＳＣａ）内の閾値を含む閾値マトリクスを記憶する。
外部記憶装置３４には、上述の実施例に従って作成され
た複数種類の閾値マトリクスが記憶されており、その中
の１つが選択されてＳＰＭメモリ３６に転送される。

【００８４】上述の実施例において繰り返しブロックＳ
Ｃ，ＳＣａ内の閾値マトリクスを決定するための種々の
機能は、このコンピュータシステムのＣＰＵ（マイクロ
プロセッサ）３０が、コンピュータプログラムを実行す
ることによって実現される。上述の機能を実現するコン
ピュータプログラム（アプリケーションプログラム）
は、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の携帯型の
記録媒体（可搬型の記録媒体）からコンピュータシステ
ムのメインメモリまたは外部記憶装置に転送される。あ
るいは、通信経路を介してプログラム供給装置からコン
ピュータシステムに供給するようにしてもよい。

【００８５】副走査アドレスカウンタ３８には、副走査
スタート信号Ｒｘと、副走査クロック信号Ｃｘとが入力
されている。副走査スタート信号Ｒｘは、光ビームの副
走査座標が初期位置にリセットされた時に１パルス発生
する信号である。副走査クロック信号は、光ビームの副
走査座標が更新されるたびに１パルス発生する信号であ
る。副走査アドレスカウンタ３８は、これらの信号Ｒ
ｘ，Ｃｘに応じて、繰り返し単位ブロック内における光
ビームの副走査座標を生成し、これをＳＰＭメモリ３６
に副走査アドレスとして供給する。主走査アドレスカウ
ンタ４０も同様に、主走査スタート信号Ｒｙと主走査ク
ロック信号Ｃｙとに応じて、繰り返し単位ブロック内に
おける光ビームの主走査座標を生成し、これをＳＰＭメ
モリ３６に主走査アドレスとして供給する。これら２つ
のアドレスカウンタ３８，４０から与えられたアドレス
に応じて、ＳＰＭメモリ３６内の閾値マトリクスから１
つの閾値Ｓｓが読出されて、比較器４２に供給される。

【００８６】比較器４２は、この閾値Ｓｓを入力画像信
号Ｉｍと比較し、この比較結果に応じた２値化出力（露
光信号、ハーフトーン画像信号）を生成する。２値化出
力のレベルは、次の通りである。 Ｓｓ＜Ｉｍの時：Ｈレベル（露光、点灯）； Ｉｍ≦Ｓｓの時：Ｌレベル（非露光、非点灯）。 なお、入力画像信号Ｉｍが０〜２５５の範囲である場合
には、閾値Ｓｓの範囲は０〜２５４となる。

【００８７】図示しない露光装置は、この２値化出力に
応じて感光性の画像記録媒体（例えば感光フィルム）を
光ビームで露光し、これによって画像記録媒体上にハー
フトーン画像を形成する。このようにしてＹＭＣＫの各
色版のハーフトーン画像を作成し、これらのハーフトー
ン画像をそれぞれの色のインクで刷り重ねることによっ
て、多色印刷物を得ることができる。

【００８８】なお、この発明は上記の実施例や実施形態
に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲に
おいて種々の態様において実施することが可能であり、
例えば次のような変形も可能である。

【００８９】（１）この実施例では、１つの繰り返しブ
ロックＳＣを閾値の割り当て処理の対象としているが、
複数の繰り返しブロックＳＣを含むような、より広い領
域を処理の対象領域として採用することも可能である。

【００９０】（２）計測点としては、図７（Ｂ）に示す
もの以外の点を採用することも可能である。例えば、繰
り返しブロック内のすべての画素を計測点として使用す
ることもできる。あるいは、図７（Ｂ）の山側計測点や
谷側計測点とは異なる位置において、一定間隔で（例え
ばサンプリングマトリクスＳＭ上の格子点上に）計測点
を配置することも可能である。また、繰り返しブロック
ＳＣ，ＳＣａ内にランダムに計測点を配置するようにし
てもよい。

【００９１】（３）濃度計測を行なう際の重み関数Ｗ
（ｘ，ｙ）としては、図１３に示したもの以外の種々の
ものを利用することも可能である。例えば、本出願人に
より開示された特公昭６１−２７６８３号公報の第５図
に記載された重み関数を使用してもよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】１つの網点セルを１つの繰り返しブロックとす
る方法を示す説明図。

【図２】複数の網点セルを含む広い領域を１つの繰り返
しブロックとする方法を示す説明図。

【図３】本発明の第１実施例における階調範囲の区分を
示す説明図。

【図４】第１実施例における閾値マトリクスの決定処理
の手順を示すフローチャート。

【図５】第１実施例において対象とする繰り返しブロッ
クＳＣを示す説明図。

【図６】１つの網点セルＨＣの中の点灯順位の配列の一
例を示す説明図。

【図７】計測点の位置と種類を示す説明図。

【図８】網点セル相互の隣接関係を示す隣接関係表を示
す説明図。

【図９】点灯用ビットマップの領域を示す説明図。

【図１０】ネスティング情報の内容を示す説明図。

【図１１】ステップＳ４の詳細手順を示すフローチャー
ト。

【図１２】ステップＳ７の詳細手順を示すフローチャー
ト。

【図１３】濃度の計測方法を示す説明図。

【図１４】ステップＳ１４の詳細手順を示すフローチャ
ート。

【図１５】濃度の補間方法を示す説明図。

【図１６】２次元フーリエ変換で得られたフーリエスペ
クトルを示すグラフ。

【図１７】従来の方法で決定された閾値マトリクスによ
るフーリエスペクトルと実施例の方法で決定された閾値
マトリクスによるウーリエスペクトルの例とを比較して
示すグラフ。

【図１８】ステップＳ８の詳細手順を示すフローチャー
ト。

【図１９】各計測点における濃度計測値の分布の一例を
示す説明図。

【図２０】点灯候補の選択方法を示す説明図。

【図２１】点灯候補の具体的な選択方法を示す説明図。

【図２２】３つの点灯候補をそれぞれ点灯させた状態で
得られた濃度値の算出結果を示す説明図。

【図２３】第２実施例における繰り返しブロックＳＣａ
内に形成されるドットパターンの例を示す説明図。

【図２４】第２実施例におけるドットセンタの配置を示
す説明図。

【図２５】第２実施例における濃度計測点を示す説明
図。

【図２６】ボロノイ図を作成する際に用いられるマトリ
クスと、最終的に得られる閾値マトリクスとの関係を示
す説明図。

【図２７】ボロノイ多角形の決定手順を示すフローチャ
ート。

【図２８】ボロノイ多角形の決定手順を示す説明図。

【図２９】網点形成装置の構成を示すブロック図。

【符号の説明】

３０…ＣＰＵ ３２…メインメモリ ３４…外部記憶装置 ３６…ＳＰＭメモリ ３８…副走査アドレスカウンタ ４０…主走査アドレスカウンタ ４２…比較器

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像をハーフトーン化する方法であっ
   て、（ａ）記録された画素の集合である複数のドットが
   形成される所定形状の領域である繰り返しブロックにつ
   いて、前記繰り返しブロック内の各画素に割り当てられ
   た閾値を有する閾値マトリクスを準備する工程と、
   （ｂ）前記閾値マトリクス内の閾値と画像信号とを比較
   することによって、ハーフトーン画像を表す２値信号を
   生成する工程と、を備え、 前記閾値マトリクス内の複数の画素に対する複数の閾値
   のうちの少なくとも一部は、 前記繰り返しブロックにほぼ一定の画像信号が与えられ
   たときに、前記繰り返しブロック内に形成される前記複
   数のドットの面積率が互いにほぼ等しくなり、かつ、前
   記繰り返しブロック内における濃度分布に関して、前記
   濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周波成分の所定
   の範囲におけるスペクトル値の最大値を小さくするよう
   な第１のモードで決定されていることを特徴とする画像
   のハーフトーン化方法。
2. 【請求項２】 請求項１記載の画像のハーフトーン化方
   法であって、 前記所定の範囲は、前記繰り返しブロックの一辺の長さ
   に相当する周波数の約１倍から約２倍の範囲である、画
   像のハーフトーン化方法。
3. 【請求項３】 請求項１または２記載の画像のハーフト
   ーン化方法であって、 前記所定の範囲におけるスペクトル値の最大値と最小値
   との比の値は約３以下である、画像のハーフトーン化方
   法。
4. 【請求項４】 請求項１記載の画像のハーフトーン化方
   法であって、 全階調範囲を階調レベルの低い順に第１の階調範囲と、
   第２の階調範囲と、第３の階調範囲とに少なくとも区分
   し、 前記第１と第３の階調範囲では前記第１のモードで前記
   閾値マトリクス内の閾値を決定するとともに、前記第２
   の階調範囲では第２のモードで前記閾値マトリクス内の
   閾値を決定し、 前記第２のモードにおいては、（ｉ）前記繰り返しブロ
   ック内に複数の濃度測定位置を設定し、（ｉｉ）前記繰
   り返しブロックにほぼ一定の画像信号が与えられたとき
   に、前記複数のドットの面積率が互いにほぼ等しくな
   り、かつ、前記複数の濃度測定位置において算出される
   濃度値の間の偏差を求め、前記偏差の最大値と最小値の
   差分が高々約０．３％となるように前記閾値マトリクス
   内の閾値が決定されている、画像のハーフトーン化方
   法。
5. 【請求項５】 請求項１ないし４のいずれかに記載の画
   像のハーフトーン化方法であって、 前記濃度値は、所定の濃度測定位置を中心として、複数
   のドットを含む所定の範囲において、各画素の記録の有
   無を示す２値データを所定の重み関数で平均化すること
   によって算出される、画像のハーフトーン化方法。
6. 【請求項６】 記録された画素の集合である複数のドッ
   トが形成される所定形状の領域である繰り返しブロック
   について、前記繰り返しブロック内の各画素に割り当て
   られた閾値を有する閾値マトリクスを用い、前記閾値マ
   トリクス内の閾値と画像信号とを比較することによっ
   て、ハーフトーン画像を表す２値信号を生成する方法に
   使用される前記閾値マトリクス内の閾値の決定処理を実
   現するコンピュータプログラムを格納する記録媒体であ
   って、 前記閾値マトリクス内の複数の画素に対する複数の閾値
   のうちの少なくとも一部の決定の際に、 前記繰り返しブロックにほぼ一定の画像信号が与えられ
   たときに、前記繰り返しブロック内に形成される前記複
   数のドットの面積率が互いにほぼ等しくなり、かつ、前
   記繰り返しブロック内における濃度分布に関して、前記
   濃度分布のフーリエスペクトルの交流低周波成分の所定
   の範囲におけるスペクトル値の最大値を小さくするよう
   な第１のモードで閾値を決定する処理を実行するコンピ
   ュータプログラムを格納することを特徴とする記録媒
   体。