JPH10222531A - データ出力システム - Google Patents
データ出力システムInfo
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- JPH10222531A JPH10222531A JP3435497A JP3435497A JPH10222531A JP H10222531 A JPH10222531 A JP H10222531A JP 3435497 A JP3435497 A JP 3435497A JP 3435497 A JP3435497 A JP 3435497A JP H10222531 A JPH10222531 A JP H10222531A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- peripheral
- timing
- central
- output
- Prior art date
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- Granted
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99941—Database schema or data structure
- Y10S707/99943—Generating database or data structure, e.g. via user interface
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Digital Computer Display Output (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ユーザが或る時点で注意を向けている中心デ
ータに対して関連性がある周辺データを、絶妙なタイミ
ングで表出させるタシッドビューイングによるデータ出
力システムを提供する。 【解決手段】 中心データ１と当該中心データに依存し
て選択された周辺データ２〜８とを出力手段２７から出
力させるデータ出力システムにおいて、データベース２
５が保持する複数のデータの内からユーザが注目するデ
ータをデータ指示手段２８により中心データとして選択
し、この中心データを中心データ表出手段２９が出力手
段２７から出力させる。また、データベース２５が保持
する複数のデータの内から周辺データ決定手段３０が中
心データに対する関連度に基づいて周辺データを選択
し、この周辺データの表出タイミングを中心データの属
性、中心データの過去における表出履歴、ユーザの属性
等に基づいて、タイミング決定手段３２が決定し、周辺
データ表出手段３３がこの表出タイミングで出力手段２
７から周辺データを出力させる。
ータに対して関連性がある周辺データを、絶妙なタイミ
ングで表出させるタシッドビューイングによるデータ出
力システムを提供する。 【解決手段】 中心データ１と当該中心データに依存し
て選択された周辺データ２〜８とを出力手段２７から出
力させるデータ出力システムにおいて、データベース２
５が保持する複数のデータの内からユーザが注目するデ
ータをデータ指示手段２８により中心データとして選択
し、この中心データを中心データ表出手段２９が出力手
段２７から出力させる。また、データベース２５が保持
する複数のデータの内から周辺データ決定手段３０が中
心データに対する関連度に基づいて周辺データを選択
し、この周辺データの表出タイミングを中心データの属
性、中心データの過去における表出履歴、ユーザの属性
等に基づいて、タイミング決定手段３２が決定し、周辺
データ表出手段３３がこの表出タイミングで出力手段２
７から周辺データを出力させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザとデータ群
との新しい対話の仕方としてタシットビューイングとい
う新規な手法を実現し、ユーザが或る時点で注意を向け
ているデータ（中心データ）に対して背景等として関連
性があるデータ（周辺データ）を、絶妙なタイミングで
表出させてユーザに提供するデータ出力システムに関す
る。
との新しい対話の仕方としてタシットビューイングとい
う新規な手法を実現し、ユーザが或る時点で注意を向け
ているデータ（中心データ）に対して背景等として関連
性があるデータ（周辺データ）を、絶妙なタイミングで
表出させてユーザに提供するデータ出力システムに関す
る。
【０００２】
【従来の技術】まず、タシットビューイングという新規
な手法についてその概念を説明するため、本発明の背景
を説明する。従来、多数のデータを保持した情報システ
ムからユーザがデータ（情報）を取出して見るという方
法には、大別して次の４種類があった。
な手法についてその概念を説明するため、本発明の背景
を説明する。従来、多数のデータを保持した情報システ
ムからユーザがデータ（情報）を取出して見るという方
法には、大別して次の４種類があった。
【０００３】１つ目の方法としては、リトリーバルと称
せされる見方であり、ユーザが特定の意図を持って情報
を取出して眺める眺め方である。情報を検索した場合、
通常においては、次の瞬間にはそれが所望の情報であっ
たかどうかをユーザは確認する筈である。もし望んでい
るものでなかったり不本意なものであった場合には、さ
らに検索が続行されることになる。キーワード検索によ
る情報の取出しがこれにあたり、我々が普段ものを探し
て発見する過程、例えば、「あの資料はたしかこのキャ
ビネットにあったはずだが」と探してゆくそのやりかた
も、基本的にはこの範疇にはいる。このリトリーバルの
特徴は、特定の意図や目的を持ってなされるというとこ
ろにある。
せされる見方であり、ユーザが特定の意図を持って情報
を取出して眺める眺め方である。情報を検索した場合、
通常においては、次の瞬間にはそれが所望の情報であっ
たかどうかをユーザは確認する筈である。もし望んでい
るものでなかったり不本意なものであった場合には、さ
らに検索が続行されることになる。キーワード検索によ
る情報の取出しがこれにあたり、我々が普段ものを探し
て発見する過程、例えば、「あの資料はたしかこのキャ
ビネットにあったはずだが」と探してゆくそのやりかた
も、基本的にはこの範疇にはいる。このリトリーバルの
特徴は、特定の意図や目的を持ってなされるというとこ
ろにある。
【０００４】２つ目の方法としては、ブラウジングと称
せされる見方であり、ユーザが特定または明確な意図を
持たずに、あるいは意図や目的が弱いまたは不明瞭な状
態で、あれこれと情報を次々と取出して眺める眺め方で
ある。”Smalltalk”のシステムブラウザや、インター
ネットのブラウザを介して、情報を探しまわるのがこれ
にあたり、また、本屋であれこれと背表紙を眺めてまわ
るのもこの範疇である。このブラウジングによれば、リ
トリーバルよりは情報を捜し出すための網をかける範囲
が広くなる。
せされる見方であり、ユーザが特定または明確な意図を
持たずに、あるいは意図や目的が弱いまたは不明瞭な状
態で、あれこれと情報を次々と取出して眺める眺め方で
ある。”Smalltalk”のシステムブラウザや、インター
ネットのブラウザを介して、情報を探しまわるのがこれ
にあたり、また、本屋であれこれと背表紙を眺めてまわ
るのもこの範疇である。このブラウジングによれば、リ
トリーバルよりは情報を捜し出すための網をかける範囲
が広くなる。
【０００５】３つ目の方法としては、オーバービューイ
ングと称せされる見方であり、個々の情報の内容以前
に、全体または或る部分に含まれる情報群の情報間関係
や構造を眺める眺め方である。S.K.Carol, G.G.Roberts
on, and J.D.Mackinlay:"The Information Visualizer,
An Information Workspace", Proc. ACM CHI '91や”*
CemeDot”（造語：特開平７−１２１５６５号公報参
照）のユーザインタフェース（UI）を介して、情報群の
全体傾向を把握する手法がこれにあたり、高い丘の上か
ら街全体を見渡す、地図を使って町内の地勢を確認す
る、ドキュメントの目次を見て全体の構成を把握するな
どがこの範疇である。
ングと称せされる見方であり、個々の情報の内容以前
に、全体または或る部分に含まれる情報群の情報間関係
や構造を眺める眺め方である。S.K.Carol, G.G.Roberts
on, and J.D.Mackinlay:"The Information Visualizer,
An Information Workspace", Proc. ACM CHI '91や”*
CemeDot”（造語：特開平７−１２１５６５号公報参
照）のユーザインタフェース（UI）を介して、情報群の
全体傾向を把握する手法がこれにあたり、高い丘の上か
ら街全体を見渡す、地図を使って町内の地勢を確認す
る、ドキュメントの目次を見て全体の構成を把握するな
どがこの範疇である。
【０００６】４つ目の方法としては、アクセストビュー
イング（造語）と称せされる見方であり、人間側の主体
性の有無にかかわらず情報が向こうからやってきてそれ
を眺める場合の眺め方である。電子メールやニュースが
これにあたり、ダイレクトメール、回覧、電話、そして
ラジオの聞き流し、テレビの見流しも、情報が勝手にや
ってくる例である。街を歩いていて目に飛び込んでくる
ネオンや看板、聞えてくる宣伝、電車の窓から眺めてい
て次々に変わってゆく風景、こういったものも、目や耳
さえ機能させていて、こういったものがやってくる原因
さえ作ってやれば、あとは自動的にやってくる情報であ
る。上述した３つの眺め方には、実は人間側の主体性が
前提とされている。人間側がその意志をもって行動しな
い限り情報は目の前に現れない。アクセストビューイン
グは、その逆であり、むしろ量的にはこちらの方が圧倒
的に多い。
イング（造語）と称せされる見方であり、人間側の主体
性の有無にかかわらず情報が向こうからやってきてそれ
を眺める場合の眺め方である。電子メールやニュースが
これにあたり、ダイレクトメール、回覧、電話、そして
ラジオの聞き流し、テレビの見流しも、情報が勝手にや
ってくる例である。街を歩いていて目に飛び込んでくる
ネオンや看板、聞えてくる宣伝、電車の窓から眺めてい
て次々に変わってゆく風景、こういったものも、目や耳
さえ機能させていて、こういったものがやってくる原因
さえ作ってやれば、あとは自動的にやってくる情報であ
る。上述した３つの眺め方には、実は人間側の主体性が
前提とされている。人間側がその意志をもって行動しな
い限り情報は目の前に現れない。アクセストビューイン
グは、その逆であり、むしろ量的にはこちらの方が圧倒
的に多い。
【０００７】我々が情報システムを介して情報を眺める
やり方は、目下の所、上記の４つで尽くされている。し
かしながら、日常生活の場における我々と情報の関係を
みると、上記のものでは捉えられない、まったく異なる
関係がある。それは、或る情報を注視している時のその
情報の背景情報が、注視が終了又は中断されたときに眼
前に立ち現れるという現象、および、その逆、すなわち
色々の情報が見えている状態で、ある特定の情報に注視
したとたんに、その情報の周囲の情報が見えなくなって
背景に去ってしまうという現象である。このような現象
は、あまりに基本的なことであるために、日常、意識さ
れる事は少ないであろう。なお、サルトルの「風景（＝
現象）を前に、或るものに着目すると、それ意外のもの
が背景となる」という考え方、また、桂愛景の「外部存
在を対象として定立しても、それ意外の対象もそれとな
く意識している非定立的意識」という概念、さらに、ポ
ラニーによるタシットノウィング「ことばにできるより
多くを知っているその多くの部分」なる概念は、この現
象を説明している。
やり方は、目下の所、上記の４つで尽くされている。し
かしながら、日常生活の場における我々と情報の関係を
みると、上記のものでは捉えられない、まったく異なる
関係がある。それは、或る情報を注視している時のその
情報の背景情報が、注視が終了又は中断されたときに眼
前に立ち現れるという現象、および、その逆、すなわち
色々の情報が見えている状態で、ある特定の情報に注視
したとたんに、その情報の周囲の情報が見えなくなって
背景に去ってしまうという現象である。このような現象
は、あまりに基本的なことであるために、日常、意識さ
れる事は少ないであろう。なお、サルトルの「風景（＝
現象）を前に、或るものに着目すると、それ意外のもの
が背景となる」という考え方、また、桂愛景の「外部存
在を対象として定立しても、それ意外の対象もそれとな
く意識している非定立的意識」という概念、さらに、ポ
ラニーによるタシットノウィング「ことばにできるより
多くを知っているその多くの部分」なる概念は、この現
象を説明している。
【０００８】ここで、本発明者は、この現象を人間と情
報システムが提示する情報群との間で積極的に活用し
て、注視と解放に介入して支援し、或る場合には情報処
理の効率化（文書作成において書かなければならない項
目、あるいは、書くとさらに効果を増す項目で忘れてい
るものはないかを知らせたり、電話でついでに片付けた
方がよい案件があるかどうかをかを確認させたり、な
ど）、別の場合には思考の弾性化（行き詰まりを打開す
る刺激的な情報を提示したり、あるいは、気晴らしを促
進したりする、など）を支援することは出来ないだろう
かと思考した。また、これまでコンピュータは、人間が
注視したいという情報を様々に提供してきたが、そのと
きその背景がどうなっているかについてはあまり関知し
ていなかった。人間の実社会では固定的である背景を、
コンピュータはダイナミックに制御できる。この能力を
生かせば、コンピュータ上の仮想世界で、注目情報と背
景情報をダイナミックに制御する機構を組込んで、人間
の情報の眺め方について新たな可能性を切り開くことは
できないだろうかと思考した。
報システムが提示する情報群との間で積極的に活用し
て、注視と解放に介入して支援し、或る場合には情報処
理の効率化（文書作成において書かなければならない項
目、あるいは、書くとさらに効果を増す項目で忘れてい
るものはないかを知らせたり、電話でついでに片付けた
方がよい案件があるかどうかをかを確認させたり、な
ど）、別の場合には思考の弾性化（行き詰まりを打開す
る刺激的な情報を提示したり、あるいは、気晴らしを促
進したりする、など）を支援することは出来ないだろう
かと思考した。また、これまでコンピュータは、人間が
注視したいという情報を様々に提供してきたが、そのと
きその背景がどうなっているかについてはあまり関知し
ていなかった。人間の実社会では固定的である背景を、
コンピュータはダイナミックに制御できる。この能力を
生かせば、コンピュータ上の仮想世界で、注目情報と背
景情報をダイナミックに制御する機構を組込んで、人間
の情報の眺め方について新たな可能性を切り開くことは
できないだろうかと思考した。
【０００９】本発明者は、以上の新しい情報の眺め方
を、人間が注視する「中心」情報と、その関連（これは
さまざまな観点からの様々な関連であり、これを制御で
きるのがコンピュータである）の「周辺」情報との間の
関係のあり方に基づいて検討し、本件発明をなした。こ
の新しい眺め方を、先の４つに続く５つ目の眺め方とし
て、タシットビューイングと名付け、以下に説明する。
を、人間が注視する「中心」情報と、その関連（これは
さまざまな観点からの様々な関連であり、これを制御で
きるのがコンピュータである）の「周辺」情報との間の
関係のあり方に基づいて検討し、本件発明をなした。こ
の新しい眺め方を、先の４つに続く５つ目の眺め方とし
て、タシットビューイングと名付け、以下に説明する。
【００１０】タシットビューイングは、今非常に集中し
て注目しているものがあるときはそれだけが見えてい
て、集中の度合いが薄れるに連れて注目点の背景や周囲
にあるものも目にはいるようになる眺め方、あるいは、
その逆の眺め方である。情報システムでこれを実現する
と、特定の意図を持って情報を取出して眺め（この情報
を中心データと呼ぶ）、中心データにおける課題の解決
を支援または補完する役割を果たすように、中心データ
が提示されてから適切な時間間隔をおいて（もちろん同
時の場合もある）、中心データの関連情報（これらの情
報を周辺データと呼ぶ）を自動的に計算・検索して表出
するということになる。
て注目しているものがあるときはそれだけが見えてい
て、集中の度合いが薄れるに連れて注目点の背景や周囲
にあるものも目にはいるようになる眺め方、あるいは、
その逆の眺め方である。情報システムでこれを実現する
と、特定の意図を持って情報を取出して眺め（この情報
を中心データと呼ぶ）、中心データにおける課題の解決
を支援または補完する役割を果たすように、中心データ
が提示されてから適切な時間間隔をおいて（もちろん同
時の場合もある）、中心データの関連情報（これらの情
報を周辺データと呼ぶ）を自動的に計算・検索して表出
するということになる。
【００１１】ここで、タシットビューイングを実現する
ためには、次の技術課題がある。すなわち、中心データ
が決定されたときに、（１）周辺データをどのように決
定するか、（２）周辺データをどのタイミングを捉えて
表出するか、（３）どのような表出方法をとるか、さら
に、この逆パターンか、がもっとも重要な技術課題とな
る。なぜならば、（１）について言えば、周辺データは
どういう観点での周辺なのかを多様に制御できるところ
にコンピュータパワーを活用する利点があるからであ
る。また（２）について言えば、人間は、注視とその解
除を、或る時間幅の中で行っているので、より適切なタ
イミングを捉えるところに配慮が払われないならば、タ
シットビューイングの効果は減じられてしまうからであ
る。さらに（３）については、周辺決定が多様になされ
る場合、中心との関係の理解を困難にしてしまう場合が
あると懸念されるので、中心とどのような関連であるか
ということが、簡単かつ瞬時に了解できるような表出方
法の工夫が必要であるからである。
ためには、次の技術課題がある。すなわち、中心データ
が決定されたときに、（１）周辺データをどのように決
定するか、（２）周辺データをどのタイミングを捉えて
表出するか、（３）どのような表出方法をとるか、さら
に、この逆パターンか、がもっとも重要な技術課題とな
る。なぜならば、（１）について言えば、周辺データは
どういう観点での周辺なのかを多様に制御できるところ
にコンピュータパワーを活用する利点があるからであ
る。また（２）について言えば、人間は、注視とその解
除を、或る時間幅の中で行っているので、より適切なタ
イミングを捉えるところに配慮が払われないならば、タ
シットビューイングの効果は減じられてしまうからであ
る。さらに（３）については、周辺決定が多様になされ
る場合、中心との関係の理解を困難にしてしまう場合が
あると懸念されるので、中心とどのような関連であるか
ということが、簡単かつ瞬時に了解できるような表出方
法の工夫が必要であるからである。
【００１２】次に、従来より知られているデータ出力に
関する技術との比較で、タシットビューイングを説明す
る。
関する技術との比較で、タシットビューイングを説明す
る。
【００１３】”C. M. Neuwirth, D. S. Kaufer, R. Cha
ndhok, and J. H. Morris: Issuesin the Design of Co
mputer Support for Co-authoring and Commenting, Pr
oc.of CSCW '90, pp. 183-195, 1990.”に記載されてい
るシステムは、ドキュメント作成の過程において、共著
者や査読者とのコミュニケーションの支援を目的とした
システムであり、ドキュメントの内容に積極的に注釈を
つけることを奨励し、そのための機能を提供している。
画面の中央に本文、その左右に共著者や査読者のコメン
トを書き込むなどの利用例が記載されており、本文と注
釈との両方の内容を表示することにより、注目するデー
タとその関連データとの一覧性を高めている。
ndhok, and J. H. Morris: Issuesin the Design of Co
mputer Support for Co-authoring and Commenting, Pr
oc.of CSCW '90, pp. 183-195, 1990.”に記載されてい
るシステムは、ドキュメント作成の過程において、共著
者や査読者とのコミュニケーションの支援を目的とした
システムであり、ドキュメントの内容に積極的に注釈を
つけることを奨励し、そのための機能を提供している。
画面の中央に本文、その左右に共著者や査読者のコメン
トを書き込むなどの利用例が記載されており、本文と注
釈との両方の内容を表示することにより、注目するデー
タとその関連データとの一覧性を高めている。
【００１４】しかしながら、タシットビューイングを実
現するためには、次の４つの問題点が解決されない。す
なわち、タシットビューイングでは、中心と周辺の関係
を多様に柔軟に決定できなければならないが、この技術
では、そこが固定的で一意である（問題点１）。また、
コメント群は、本文に対して固定的に存在しており、１
つのコメントを指定して、それを中心すなわち本文とす
ることはできない（問題点２）。また、データ間の関係
はデータ作成時にユーザにより指定される必要があるた
め、ユーザに対して、関係付けの負荷を大きく強いてし
まう（問題点３）。また、タシットビューイングでは、
中心が表出されてから周辺をどいうタイミングで表出す
るかの制御が出来なければならないが、そのような機構
は存在していない（問題点４）。
現するためには、次の４つの問題点が解決されない。す
なわち、タシットビューイングでは、中心と周辺の関係
を多様に柔軟に決定できなければならないが、この技術
では、そこが固定的で一意である（問題点１）。また、
コメント群は、本文に対して固定的に存在しており、１
つのコメントを指定して、それを中心すなわち本文とす
ることはできない（問題点２）。また、データ間の関係
はデータ作成時にユーザにより指定される必要があるた
め、ユーザに対して、関係付けの負荷を大きく強いてし
まう（問題点３）。また、タシットビューイングでは、
中心が表出されてから周辺をどいうタイミングで表出す
るかの制御が出来なければならないが、そのような機構
は存在していない（問題点４）。
【００１５】”F. G. Halasz, T. P. Moran, and R. H.
Trigg: NoteCards in a Nutshell,CHI+GI, 1987.”に
記載されているシステムは、ハイパーメディア・データ
からなるデータベースにおけるデータ間の関係を閲覧す
るため、データベースにおけるデータに対応するアイコ
ンをノードとし、データ間のリンクに従ってノードを結
んだネットワークのようにして表示する。これにより、
データベース全体の概要を把握し、自分が現在注目して
いるデータが全体のどういう位置にあるのか、また、そ
のデータのまわりにはどのようなデータがあるのかを把
握することができる。また、部分的に注目したい場合に
は、それを拡大して表示することができる。さらに、ア
イコンを指示することにより対応するデータの内容を見
ることができる典型的なオーバービューのシステムであ
る。
Trigg: NoteCards in a Nutshell,CHI+GI, 1987.”に
記載されているシステムは、ハイパーメディア・データ
からなるデータベースにおけるデータ間の関係を閲覧す
るため、データベースにおけるデータに対応するアイコ
ンをノードとし、データ間のリンクに従ってノードを結
んだネットワークのようにして表示する。これにより、
データベース全体の概要を把握し、自分が現在注目して
いるデータが全体のどういう位置にあるのか、また、そ
のデータのまわりにはどのようなデータがあるのかを把
握することができる。また、部分的に注目したい場合に
は、それを拡大して表示することができる。さらに、ア
イコンを指示することにより対応するデータの内容を見
ることができる典型的なオーバービューのシステムであ
る。
【００１６】しかしながら、タシットビューイングを実
現するためには、上記した（問題点１）、（問題点
３）、（問題点４）の３つの問題点がある他、次の一覧
性に関する問題点が存在する。すなわち、ノードとして
表示されたデータは、データを抽象化したアイコンとそ
れを象徴する短い文章のみであり、データの内容までは
ユーザは把握できない。ユーザがデータの内容を見る場
合には、そのデータの内容を別のウィンドウに表示する
よう指示する必要があり、また、その近傍のデータの内
容を見る際には、その近傍のデータに対して同様の指示
をする必要がある。これはユーザに負荷を強いるだけで
なく、ユーザのデータの内容の一覧性も阻害するもので
ある（問題点５）。
現するためには、上記した（問題点１）、（問題点
３）、（問題点４）の３つの問題点がある他、次の一覧
性に関する問題点が存在する。すなわち、ノードとして
表示されたデータは、データを抽象化したアイコンとそ
れを象徴する短い文章のみであり、データの内容までは
ユーザは把握できない。ユーザがデータの内容を見る場
合には、そのデータの内容を別のウィンドウに表示する
よう指示する必要があり、また、その近傍のデータの内
容を見る際には、その近傍のデータに対して同様の指示
をする必要がある。これはユーザに負荷を強いるだけで
なく、ユーザのデータの内容の一覧性も阻害するもので
ある（問題点５）。
【００１７】”K. Utting and N. Yankelovich: Contex
t and Orientation in HypermediaNetworks, ACM Trans
actions on Information Systems, Vol. 7, No. 1, pp.
58-83, 1989.”に記載されているシステムは、ハイパ
ーメディア・データからなるデータベースをネットワー
クのように表示するシステムであり、”Global Ma
p”、”Local Map”、”Local Tracking Map”という３
つの機能が提供されている。”Global Map”では、デー
タベース全体をデータをノードとしたネットワークのよ
うに表示することにより、ユーザのデータベース全体の
把握を支援する。”Local Map”では、ユーザが指定し
たユーザが注目するノードと、そこから直接リンクで結
ばれたノードを取り出して、ユーザが指定したノードを
中心に、それと直接リンクで結ばれているノード群をそ
の周辺に配置して”Global Map”における局所的なデー
タの関係を表示する。ユーザは、周辺配置されたデータ
群の中から新たに注目するデータとして中心に持ってく
るデータを指示できる。さらに、ユーザの注目するノー
ドの変更に応じて、”Local Map”における注目するノ
ードを動的に変動可能にしたものが”Local Tracking M
ap”である。しかしながら、タシットビューイングを実
現するためには、上記した（問題点１）、（問題点
３）、（問題点４）、（問題点５）という４つの問題点
が解決されていない。
t and Orientation in HypermediaNetworks, ACM Trans
actions on Information Systems, Vol. 7, No. 1, pp.
58-83, 1989.”に記載されているシステムは、ハイパ
ーメディア・データからなるデータベースをネットワー
クのように表示するシステムであり、”Global Ma
p”、”Local Map”、”Local Tracking Map”という３
つの機能が提供されている。”Global Map”では、デー
タベース全体をデータをノードとしたネットワークのよ
うに表示することにより、ユーザのデータベース全体の
把握を支援する。”Local Map”では、ユーザが指定し
たユーザが注目するノードと、そこから直接リンクで結
ばれたノードを取り出して、ユーザが指定したノードを
中心に、それと直接リンクで結ばれているノード群をそ
の周辺に配置して”Global Map”における局所的なデー
タの関係を表示する。ユーザは、周辺配置されたデータ
群の中から新たに注目するデータとして中心に持ってく
るデータを指示できる。さらに、ユーザの注目するノー
ドの変更に応じて、”Local Map”における注目するノ
ードを動的に変動可能にしたものが”Local Tracking M
ap”である。しかしながら、タシットビューイングを実
現するためには、上記した（問題点１）、（問題点
３）、（問題点４）、（問題点５）という４つの問題点
が解決されていない。
【００１８】特開平４−３２１１４４号公報に記載され
たハイパーテキストのブラウジング処理装置では、ハイ
パーテキストからなるデータベースに対し、任意のノー
ドを起点として、そこからの木構造を、下位のノードに
なるに従い順次インデントを施すことにより表現する。
さらに、ノードが木構造の最下位（これ以上、下位ノー
ドを有しないノード）である場合には、そのノードの先
頭に'-'記号を与え、そうでない場合には'+'記号を与え
るなどの応用例も合わせて提案している。しかしなが
ら、このシステムでも、タシットビューイングを実現す
るためには、上記した（問題点１）、（問題点３）、
（問題点４）、（問題点５）という４つの問題点が解決
されていない。
たハイパーテキストのブラウジング処理装置では、ハイ
パーテキストからなるデータベースに対し、任意のノー
ドを起点として、そこからの木構造を、下位のノードに
なるに従い順次インデントを施すことにより表現する。
さらに、ノードが木構造の最下位（これ以上、下位ノー
ドを有しないノード）である場合には、そのノードの先
頭に'-'記号を与え、そうでない場合には'+'記号を与え
るなどの応用例も合わせて提案している。しかしなが
ら、このシステムでも、タシットビューイングを実現す
るためには、上記した（問題点１）、（問題点３）、
（問題点４）、（問題点５）という４つの問題点が解決
されていない。
【００１９】上記のように、従来においてはタシットビ
ューイングを実現するため問題点が解決されておらず、
特に、周辺データを表出する時間の制御が出来るか（問
題点４）が解決されていない。なお、時間の制御に関連
したプレゼンテーション関連の技術としては、次のよう
なシステムが知られている。
ューイングを実現するため問題点が解決されておらず、
特に、周辺データを表出する時間の制御が出来るか（問
題点４）が解決されていない。なお、時間の制御に関連
したプレゼンテーション関連の技術としては、次のよう
なシステムが知られている。
【００２０】特開平８−１４７２７５号公報に記載され
たスピーチ原稿作成支援システムでは、持ち時間内にス
ピーチを終らせるために、単語を抽出し、単語毎に読み
時間辞書を参照して、スピーチに要する時間を算定す
る。しかしながら、タシットビューイングでは、中心デ
ータの理解に要する時間は、過去に見た事があるかどう
か等様々な要因で大きく変化するため、これらに対応し
て適切な時間制御をするためには、スピーチという音読
の一方的な発信時間算定だけでは、まったく不十分であ
り、この技術を応用したとしてもタシットビューイング
におけるタイミング制御機構を実現することはできな
い。
たスピーチ原稿作成支援システムでは、持ち時間内にス
ピーチを終らせるために、単語を抽出し、単語毎に読み
時間辞書を参照して、スピーチに要する時間を算定す
る。しかしながら、タシットビューイングでは、中心デ
ータの理解に要する時間は、過去に見た事があるかどう
か等様々な要因で大きく変化するため、これらに対応し
て適切な時間制御をするためには、スピーチという音読
の一方的な発信時間算定だけでは、まったく不十分であ
り、この技術を応用したとしてもタシットビューイング
におけるタイミング制御機構を実現することはできな
い。
【００２１】特開平２−７１６２号公報に記載されたプ
レゼンテーション見積もり装置では、プレゼンテーショ
ン資料を解析して、情報提示量を算出し、これに基づい
て、所要時間を見積もるようにしている。このシステム
では、基本的には聴衆の理解スピードに合わせる点、お
よび、重要度に応じてかける時間を制御するなどが説明
されている。しかしながら、このシステムにあっても、
情報の発信ということが重要な目的であり、受け手（聴
衆）が固定的ではなく或る程度の多様性をもっているこ
とを勘案すれば、過去の事例が時間制御にそのまま大き
な要因となるという事態は想定できない。また、用いる
言語や用語なども、場面に合わせて予め想定されている
ことから、それらがシステム側で時間制御の要因として
捉えられることはない。
レゼンテーション見積もり装置では、プレゼンテーショ
ン資料を解析して、情報提示量を算出し、これに基づい
て、所要時間を見積もるようにしている。このシステム
では、基本的には聴衆の理解スピードに合わせる点、お
よび、重要度に応じてかける時間を制御するなどが説明
されている。しかしながら、このシステムにあっても、
情報の発信ということが重要な目的であり、受け手（聴
衆）が固定的ではなく或る程度の多様性をもっているこ
とを勘案すれば、過去の事例が時間制御にそのまま大き
な要因となるという事態は想定できない。また、用いる
言語や用語なども、場面に合わせて予め想定されている
ことから、それらがシステム側で時間制御の要因として
捉えられることはない。
【００２２】上記のように、時間制御に関係する従来の
技術にあっては、タシットビューイングの要求を実現す
ることができない。その理由は、制御の対象となる中心
データが、必ずしもユーザ自身が発信したものではな
く、むしろ、言語、専門領域、メディアの形式など多く
の観点から、予期できない多様性を持ったもであるから
である。また、ユーザ自身の興味や関心の程度なども考
慮されなければならないが、従来の技術ではユーザ（聴
衆）の個々の都合に合わせることができないからであ
る。さらに、タシットビューイングは、基本的に黙読す
なわち受信であるので、過去にそのデータが表出された
実績があるかどうかは、そのデータの把握に要する時間
に大きな影響を及ぼすが、発信主体の制御技術では、こ
の概念が見当たらない。要するに、従来の時間制御は発
信のための制御技術であり、ここからタシットビューイ
ングなどの受信のための制御技術を導く事は困難であ
る。
技術にあっては、タシットビューイングの要求を実現す
ることができない。その理由は、制御の対象となる中心
データが、必ずしもユーザ自身が発信したものではな
く、むしろ、言語、専門領域、メディアの形式など多く
の観点から、予期できない多様性を持ったもであるから
である。また、ユーザ自身の興味や関心の程度なども考
慮されなければならないが、従来の技術ではユーザ（聴
衆）の個々の都合に合わせることができないからであ
る。さらに、タシットビューイングは、基本的に黙読す
なわち受信であるので、過去にそのデータが表出された
実績があるかどうかは、そのデータの把握に要する時間
に大きな影響を及ぼすが、発信主体の制御技術では、こ
の概念が見当たらない。要するに、従来の時間制御は発
信のための制御技術であり、ここからタシットビューイ
ングなどの受信のための制御技術を導く事は困難であ
る。
【００２３】
【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来に
あっては、タシットビューイングを実現するために周辺
データを表出しようとした際に、中心データの使用言
語、専門領域、メディアの形式などの多様性、およびユ
ーザの興味・関心に対応した時間見積もりできず、ま
た、中心データの過去の表出実績に基づいた時間見積も
りができないという問題点があった。すなわち、タシッ
トビューイングの実現に不可欠な機能の内の「中心デー
タを表出した後に、中心データに対するユーザの注視か
らの解放に合わせて周辺データの表出タイミングを制御
する機能（問題点４に対応）」を実現することができな
かった。さらに具体的に言えば、予期不可能な中心デー
タの多様性に柔軟かつ適切に対応して、ユーザが中心デ
ータを読了（把握）するのに要する時間（すなわち、読
了（把握）時間）を算定する機能が実現されてはいなか
った。
あっては、タシットビューイングを実現するために周辺
データを表出しようとした際に、中心データの使用言
語、専門領域、メディアの形式などの多様性、およびユ
ーザの興味・関心に対応した時間見積もりできず、ま
た、中心データの過去の表出実績に基づいた時間見積も
りができないという問題点があった。すなわち、タシッ
トビューイングの実現に不可欠な機能の内の「中心デー
タを表出した後に、中心データに対するユーザの注視か
らの解放に合わせて周辺データの表出タイミングを制御
する機能（問題点４に対応）」を実現することができな
かった。さらに具体的に言えば、予期不可能な中心デー
タの多様性に柔軟かつ適切に対応して、ユーザが中心デ
ータを読了（把握）するのに要する時間（すなわち、読
了（把握）時間）を算定する機能が実現されてはいなか
った。
【００２４】本発明は上記従来の事情に鑑みなされたも
ので、ユーザが或る時点で注意を向けている中心データ
に対して関連性がある周辺データを絶妙なタイミングで
表出させることにより、タシットビューイングを実現し
たデータ出力システムを提供することを目的とする。
ので、ユーザが或る時点で注意を向けている中心データ
に対して関連性がある周辺データを絶妙なタイミングで
表出させることにより、タシットビューイングを実現し
たデータ出力システムを提供することを目的とする。
【００２５】
【課題を解決するための手段】本発明に係るデータ出力
システムでは、データ保持手段が保持する複数のデータ
の内から中心データ指示手段によりユーザが注目するデ
ータを中心データとして選択し、この中心データを中心
データ表出手段が出力手段から出力させる。また、周辺
データ決定手段によりデータ保持手段が保持する複数の
データの内から中心データに対する関連度に基づいて周
辺データを選択し、タイミング決定手段がこの周辺デー
タの表出タイミングを前記中心データの属性に基づいて
決定し、周辺データ表出手段が当該周辺データを決定さ
れた表出タイミングで出力手段から出力させる。したが
って、提供された中心データに対するユーザの読了時間
を中心データの属性に基づいて見積もり、これに基づい
た表出タイミングでユーザに対して周辺データを提供す
る。
システムでは、データ保持手段が保持する複数のデータ
の内から中心データ指示手段によりユーザが注目するデ
ータを中心データとして選択し、この中心データを中心
データ表出手段が出力手段から出力させる。また、周辺
データ決定手段によりデータ保持手段が保持する複数の
データの内から中心データに対する関連度に基づいて周
辺データを選択し、タイミング決定手段がこの周辺デー
タの表出タイミングを前記中心データの属性に基づいて
決定し、周辺データ表出手段が当該周辺データを決定さ
れた表出タイミングで出力手段から出力させる。したが
って、提供された中心データに対するユーザの読了時間
を中心データの属性に基づいて見積もり、これに基づい
た表出タイミングでユーザに対して周辺データを提供す
る。
【００２６】ここで、中心データは、ユーザが注目する
データであり、他のデータと区別可能なように、起動時
にシステムが自動的に表出したものやユーザが選択して
システムに表出させたものである。また、周辺データ
は、システムが中心データと区別可能なようにユーザに
表出するデータである。また、データの出力あるいは表
出とは、そのデータのメディア種別に応じた出力形態を
意味し、例えば、テキストデータや画像データでは画面
表示し、音声データでは音声データである旨を画面表示
すると共にスピーカから音声出力する。また、中心デー
タの属性としては、テキスト、静止画、動画、音声等と
言った中心データのメディアの種類、テキストデータで
は文字数やその使用言語、等と言った中心データの読了
或いは把握するに要する時間に影響する属性である。ま
た、データ保持手段は、例えばローカルサーバにおいて
データを集中管理するデータベースにより構成する場合
の他、ネットワーク上に分散しているデータをそれぞれ
保持する手段の集合により構成してもよく、更には、こ
れら個々の保持手段は統一された形式のものでなくとも
よい。要するに、データ保持手段は、本発明のデータ出
力システムにおいて、中心データおよび周辺データとし
て扱われるデータを利用可能に保持する手段であればよ
い。
データであり、他のデータと区別可能なように、起動時
にシステムが自動的に表出したものやユーザが選択して
システムに表出させたものである。また、周辺データ
は、システムが中心データと区別可能なようにユーザに
表出するデータである。また、データの出力あるいは表
出とは、そのデータのメディア種別に応じた出力形態を
意味し、例えば、テキストデータや画像データでは画面
表示し、音声データでは音声データである旨を画面表示
すると共にスピーカから音声出力する。また、中心デー
タの属性としては、テキスト、静止画、動画、音声等と
言った中心データのメディアの種類、テキストデータで
は文字数やその使用言語、等と言った中心データの読了
或いは把握するに要する時間に影響する属性である。ま
た、データ保持手段は、例えばローカルサーバにおいて
データを集中管理するデータベースにより構成する場合
の他、ネットワーク上に分散しているデータをそれぞれ
保持する手段の集合により構成してもよく、更には、こ
れら個々の保持手段は統一された形式のものでなくとも
よい。要するに、データ保持手段は、本発明のデータ出
力システムにおいて、中心データおよび周辺データとし
て扱われるデータを利用可能に保持する手段であればよ
い。
【００２７】中心データがテキストデータである場合に
は、本発明に係るデータ出力システムでは、特に、言語
管理手段により表示タイミングを決定するための情報と
して言語の種類に応じたユーザの読解能力を管理すると
ともに、タイミング指示獲得手段により表出タイミング
を変更させるためのユーザからの要求を受け付け可能と
している。これによって、タイミング決定手段は中心デ
ータの言語の種類に基づいて選択された周辺データの表
出タイミングを決定するとともに、当該決定に際してユ
ーザからの要求がある場合には、これに応じて当該表出
タイミングを時間的に前後させる。したがって、中心デ
ータが比較的慣れ親しんだ言語で記述されている場合に
は、比較的早い表示タイミングで周辺データを表出さ
せ、この逆の場合には比較的遅い表出タイミングで周辺
データを表出させ、ユーザが中心データを読了した絶妙
なタイミングで周辺データを提供する。さらに、個々の
ユーザの読了能力に応じて、これら表示タイミングを変
更することができる。
は、本発明に係るデータ出力システムでは、特に、言語
管理手段により表示タイミングを決定するための情報と
して言語の種類に応じたユーザの読解能力を管理すると
ともに、タイミング指示獲得手段により表出タイミング
を変更させるためのユーザからの要求を受け付け可能と
している。これによって、タイミング決定手段は中心デ
ータの言語の種類に基づいて選択された周辺データの表
出タイミングを決定するとともに、当該決定に際してユ
ーザからの要求がある場合には、これに応じて当該表出
タイミングを時間的に前後させる。したがって、中心デ
ータが比較的慣れ親しんだ言語で記述されている場合に
は、比較的早い表示タイミングで周辺データを表出さ
せ、この逆の場合には比較的遅い表出タイミングで周辺
データを表出させ、ユーザが中心データを読了した絶妙
なタイミングで周辺データを提供する。さらに、個々の
ユーザの読了能力に応じて、これら表示タイミングを変
更することができる。
【００２８】また、本発明に係るデータ出力システムで
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
を中心データの過去における表出履歴に基づいて決定す
る。すなわち、一般的に、幾度も見たデータや最近見た
データについてはユーザの読了あるいは把握に要する時
間は短くて済むことから、このような中心データの過去
における表出履歴に基づいて、絶妙なタイミングで周辺
データを提供する。
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
を中心データの過去における表出履歴に基づいて決定す
る。すなわち、一般的に、幾度も見たデータや最近見た
データについてはユーザの読了あるいは把握に要する時
間は短くて済むことから、このような中心データの過去
における表出履歴に基づいて、絶妙なタイミングで周辺
データを提供する。
【００２９】また、本発明に係るデータ出力システムで
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
をユーザの属性に基づいて決定する。すなわち、個々の
ユーザは、性別、年齢、職業、専門領域、関心事、趣味
等と言った様々な属性を有しており、これらに応じてユ
ーザがデータを読了あるいは把握に要する時間は長短す
るため、このようなユーザの属性に基づいて、絶妙なタ
イミングで周辺データを提供する。なお、本発明に係る
データ出力システムは、中心データの属性、中心データ
の過去における表出履歴、ユーザの属性等を任意に組合
せ、それに基づいて表示タイミングを決定するように構
成することもできる。
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
をユーザの属性に基づいて決定する。すなわち、個々の
ユーザは、性別、年齢、職業、専門領域、関心事、趣味
等と言った様々な属性を有しており、これらに応じてユ
ーザがデータを読了あるいは把握に要する時間は長短す
るため、このようなユーザの属性に基づいて、絶妙なタ
イミングで周辺データを提供する。なお、本発明に係る
データ出力システムは、中心データの属性、中心データ
の過去における表出履歴、ユーザの属性等を任意に組合
せ、それに基づいて表示タイミングを決定するように構
成することもできる。
【００３０】また、本発明に係るデータ出力システムで
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
をランダムに決定する。日常の活動を想定してみると、
予想もしていない事柄が発生すると、当該事柄が深く印
象に残ったり、あるいは、当該事柄から新たな発想が生
まれる等と言ったことがある。したがって、このような
効果を実現するためにの絶妙なタイミング、すなわち、
ユーザが予想もしていないランダムなタイミングで周辺
データを提供する。
は、タイミング決定手段が周辺データの表出タイミング
をランダムに決定する。日常の活動を想定してみると、
予想もしていない事柄が発生すると、当該事柄が深く印
象に残ったり、あるいは、当該事柄から新たな発想が生
まれる等と言ったことがある。したがって、このような
効果を実現するためにの絶妙なタイミング、すなわち、
ユーザが予想もしていないランダムなタイミングで周辺
データを提供する。
【００３１】また、本発明に係るデータ出力システムで
は、表出指示獲得手段により周辺データを表出させるべ
きユーザからの表出指示を受け付け、タイミング決定手
段により決定された表出タイミングに係わらず、当該表
出指示に基づいて周辺データを表出させる。すなわち、
ユーザの意図に従って周辺データを提供する。また、本
発明に係るデータ出力システムでは、履歴管理手段によ
り過去に周辺データを出力手段から出力させた際の中心
データに対する遅延タイミングの履歴を管理し、ユーザ
からの表出指示を受け付けた際に、当該遅延タイミング
の履歴の平均値を対応する中心データの表示時刻に加え
たタイミングで、周辺データを表出させる。
は、表出指示獲得手段により周辺データを表出させるべ
きユーザからの表出指示を受け付け、タイミング決定手
段により決定された表出タイミングに係わらず、当該表
出指示に基づいて周辺データを表出させる。すなわち、
ユーザの意図に従って周辺データを提供する。また、本
発明に係るデータ出力システムでは、履歴管理手段によ
り過去に周辺データを出力手段から出力させた際の中心
データに対する遅延タイミングの履歴を管理し、ユーザ
からの表出指示を受け付けた際に、当該遅延タイミング
の履歴の平均値を対応する中心データの表示時刻に加え
たタイミングで、周辺データを表出させる。
【００３２】図１〜図４には、本発明の概要を具体的に
説明するための画面表示の一例が示してある。まず、図
１に示すように、ユーザが中心データとして「本日のス
ケジュール」を指示した場合、画面Ｇの中央部に「本日
のスケジュール」のデータ１が表出され、そのデータ１
が現在のユーザの注目点であることがユーザに認識され
る。これと同時にシステムは、この中心データ１と関連
のある周辺データ２〜８を探し、それらを中心データ１
の表出から一呼吸おいて、図２に示すように、画面Ｇ上
の中心データ１の周辺にぼんやりと表出する。そして、
これら周辺データ２〜８を次第に明確に表出する。
説明するための画面表示の一例が示してある。まず、図
１に示すように、ユーザが中心データとして「本日のス
ケジュール」を指示した場合、画面Ｇの中央部に「本日
のスケジュール」のデータ１が表出され、そのデータ１
が現在のユーザの注目点であることがユーザに認識され
る。これと同時にシステムは、この中心データ１と関連
のある周辺データ２〜８を探し、それらを中心データ１
の表出から一呼吸おいて、図２に示すように、画面Ｇ上
の中心データ１の周辺にぼんやりと表出する。そして、
これら周辺データ２〜８を次第に明確に表出する。
【００３３】この例では、本日届いたメールのテキスト
２、スケジュールに登場するＡ氏の顔写真３、時間に関
連する以前に読んだ本のスクラップ４、スケジュールに
登場するＢグループの以前の会議での議題内容５、Ｂグ
ループを写した画像６、スケジュールに登場するＣ氏の
顔写真７、定時後に打ち合わせすることになっている
「フォーラム '96」の案内文８が、中心データ１の周辺
に周辺データとして表出されている。このように中心デ
ータと周辺データとの表出を行うことにより、次のよう
なデータの利用形態が実現される。
２、スケジュールに登場するＡ氏の顔写真３、時間に関
連する以前に読んだ本のスクラップ４、スケジュールに
登場するＢグループの以前の会議での議題内容５、Ｂグ
ループを写した画像６、スケジュールに登場するＣ氏の
顔写真７、定時後に打ち合わせすることになっている
「フォーラム '96」の案内文８が、中心データ１の周辺
に周辺データとして表出されている。このように中心デ
ータと周辺データとの表出を行うことにより、次のよう
なデータの利用形態が実現される。
【００３４】例えば、その日に届いたメールの内容２に
より、その日のスケジュールの内容１が変わることがあ
る。したがって、スケジュール１とともにメール２を見
ることにより、ユーザは今日の予定に変更があるかどう
かを簡単に確認することができる。また、例えば、スケ
ジュール１に登場する人の写真や絵３を見ることによ
り、ユーザはその人をイメージしやすくなる。こうし
て、ユーザは、単にスケジュール１でＡ氏の名前を読む
よりもずっと鮮明にＡ氏をイメージでき、前回会った時
Ａ氏とどんな話をしたか、今日はどんな話をするのかが
鮮明になる。また、「フォーラム '96」の打ち合わせに
ついても、その案内８を見ることにより、その日時、場
所、主催者などが明らかになる。また、案内８に記述さ
れていなくても、ユーザはその案内８を見ることによ
り、案内を受け取った時に得た、それがどういう趣旨で
行われるのか、どんな人が参加するのかなどを知ること
により、打ち合わせまでに準備すべきこと、打ち合わせ
で確認すべきことがより鮮明になり、ユーザの思考を促
進することができる。
より、その日のスケジュールの内容１が変わることがあ
る。したがって、スケジュール１とともにメール２を見
ることにより、ユーザは今日の予定に変更があるかどう
かを簡単に確認することができる。また、例えば、スケ
ジュール１に登場する人の写真や絵３を見ることによ
り、ユーザはその人をイメージしやすくなる。こうし
て、ユーザは、単にスケジュール１でＡ氏の名前を読む
よりもずっと鮮明にＡ氏をイメージでき、前回会った時
Ａ氏とどんな話をしたか、今日はどんな話をするのかが
鮮明になる。また、「フォーラム '96」の打ち合わせに
ついても、その案内８を見ることにより、その日時、場
所、主催者などが明らかになる。また、案内８に記述さ
れていなくても、ユーザはその案内８を見ることによ
り、案内を受け取った時に得た、それがどういう趣旨で
行われるのか、どんな人が参加するのかなどを知ること
により、打ち合わせまでに準備すべきこと、打ち合わせ
で確認すべきことがより鮮明になり、ユーザの思考を促
進することができる。
【００３５】また、Ｂグループでの会議についても、ユ
ーザは周辺データとして表示されているＢグループの画
像６により、Ｂグループがどういう人から構成されてい
るのかを知ることができ、Ｂグループの会議での前回の
議題であった「経済と流通」の議事録５を見ることによ
り、前回の会議の状況を思い出し、今回の会議で行うこ
と、注意すべきことが明確になる。また、スケジュール
１の最後の行に記述されている「定時」という言葉に関
連して以前の読書ノートから「時間の問題」というスク
ラップ４が周辺データとして表出されている。なにげな
い「時」という言葉から、すでに忘れていたかつての読
書ノートを見ることにより、ユーザは時間というものに
ついて深く考えるきっかけを得ることができる。こうし
たことにより、ユーザは「気づき」を得て、それを日常
の生活に生かすことができる。したがって、ユーザは注
目するデータに関連する周辺のデータを表示されること
により刺激を受け、ユーザの創造的活動の支援をするこ
とができる。
ーザは周辺データとして表示されているＢグループの画
像６により、Ｂグループがどういう人から構成されてい
るのかを知ることができ、Ｂグループの会議での前回の
議題であった「経済と流通」の議事録５を見ることによ
り、前回の会議の状況を思い出し、今回の会議で行うこ
と、注意すべきことが明確になる。また、スケジュール
１の最後の行に記述されている「定時」という言葉に関
連して以前の読書ノートから「時間の問題」というスク
ラップ４が周辺データとして表出されている。なにげな
い「時」という言葉から、すでに忘れていたかつての読
書ノートを見ることにより、ユーザは時間というものに
ついて深く考えるきっかけを得ることができる。こうし
たことにより、ユーザは「気づき」を得て、それを日常
の生活に生かすことができる。したがって、ユーザは注
目するデータに関連する周辺のデータを表示されること
により刺激を受け、ユーザの創造的活動の支援をするこ
とができる。
【００３６】次に、ユーザが現在の周辺データである
「フォーラム '96のお知らせ」の内容８に注目すること
を考えた場合（すなわち、確認したかった今日のスケジ
ュール１から「フォーラム '96」にユーザの思考が移行
した場合）には、ユーザは「フォーラム ‘96のお知ら
せ」のデータ８を指示することにより、図４に示すよう
に、そのデータ８が中心データとして表示させることが
できる。そして、これによって、「フォーラム '96のお
知らせ」に関連する周辺データ９〜１５が中心データ８
の周辺に表示される。これにより、周辺データ９〜１５
が中心データ８である「フォーラム '96のお知らせ」の
理解を促進し、ユーザにより鮮明なイメージを抱かせ、
また忘れかけていた情報から刺激を受けることが可能と
なる。このように、現在注目するデータ（中心データ）
を変更することにより、その都度、関連する情報を注目
するデータの周辺に配置し、さらに、その注目するデー
タの指定を現在周辺にあるものに指定可能とすること
は、我々が普段行う思考の形態であり、我々の思考を促
進することができる。
「フォーラム '96のお知らせ」の内容８に注目すること
を考えた場合（すなわち、確認したかった今日のスケジ
ュール１から「フォーラム '96」にユーザの思考が移行
した場合）には、ユーザは「フォーラム ‘96のお知ら
せ」のデータ８を指示することにより、図４に示すよう
に、そのデータ８が中心データとして表示させることが
できる。そして、これによって、「フォーラム '96のお
知らせ」に関連する周辺データ９〜１５が中心データ８
の周辺に表示される。これにより、周辺データ９〜１５
が中心データ８である「フォーラム '96のお知らせ」の
理解を促進し、ユーザにより鮮明なイメージを抱かせ、
また忘れかけていた情報から刺激を受けることが可能と
なる。このように、現在注目するデータ（中心データ）
を変更することにより、その都度、関連する情報を注目
するデータの周辺に配置し、さらに、その注目するデー
タの指定を現在周辺にあるものに指定可能とすること
は、我々が普段行う思考の形態であり、我々の思考を促
進することができる。
【００３７】
【発明の実施の形態】本発明に係るデータ出力システム
の実施形態を図面を参照して説明する。図６には第１の
実施形態に係るデータ出力システムの構成を示し、図５
には当該システムで扱うデータ構造を示してある。図５
に示すように、当該システムで扱われるデータは、デー
タの題名２０と、データの内容２１と、その検索に利用
するキーワード２２との集合から成っている。ここで、
題名、内容、キーワードに相当するものが決定できれば
よいのであって、厳密にこの３つのフィールドから構成
されていなければならないというものではない。例え
ば、直接関係のない他のフィールドがあってもよく、ま
た、キーワードを他のフィールドから算出するなど、最
初から題名、内容、キーワードの３つが全てそろってい
ない場合もあり得る。
の実施形態を図面を参照して説明する。図６には第１の
実施形態に係るデータ出力システムの構成を示し、図５
には当該システムで扱うデータ構造を示してある。図５
に示すように、当該システムで扱われるデータは、デー
タの題名２０と、データの内容２１と、その検索に利用
するキーワード２２との集合から成っている。ここで、
題名、内容、キーワードに相当するものが決定できれば
よいのであって、厳密にこの３つのフィールドから構成
されていなければならないというものではない。例え
ば、直接関係のない他のフィールドがあってもよく、ま
た、キーワードを他のフィールドから算出するなど、最
初から題名、内容、キーワードの３つが全てそろってい
ない場合もあり得る。
【００３８】図６に示すように、データ出力システム
は、テキストや画像等と言った様々なメディア形式のデ
ータを多数保持したデータベース２５と、キーボードや
ポインティングデバイス等によって構成された入力手段
２６と、表示画面や音声出力用のスピーカ等で構成され
た出力手段２７と、ユーザにより入力手段２６から入力
されたどれを中心データとするかの指示を受け取って中
心データを決定する中心データ決定手段２８と、メディ
ア種別に応じて出力手段２７により中心データを表示ま
たは再生させる中心データ表出手段２９と、中心データ
に対する周辺データを計算に基づいて決定する周辺デー
タ決定手段３０と、周辺データを出力手段２７のディス
プレイ画面上のどこに配置するかを決定するレイアウト
決定手段３１と、周辺データをどのようなタイミングで
表示または再生するかを決定するタイミング決定手段３
２と、決定されたレイアウトに従って決定されたタイミ
ングで周辺データを出力手段２７から表出させる周辺デ
ータ表出手段３３と、を備えている。なお、データベー
ス２５は、ネットワーク上に分散している様々のデータ
から指定されるものを取り出す仕組みであってもよく、
必ずしもローカルサーバ上の集中管理的データベースの
みを指すものではない。
は、テキストや画像等と言った様々なメディア形式のデ
ータを多数保持したデータベース２５と、キーボードや
ポインティングデバイス等によって構成された入力手段
２６と、表示画面や音声出力用のスピーカ等で構成され
た出力手段２７と、ユーザにより入力手段２６から入力
されたどれを中心データとするかの指示を受け取って中
心データを決定する中心データ決定手段２８と、メディ
ア種別に応じて出力手段２７により中心データを表示ま
たは再生させる中心データ表出手段２９と、中心データ
に対する周辺データを計算に基づいて決定する周辺デー
タ決定手段３０と、周辺データを出力手段２７のディス
プレイ画面上のどこに配置するかを決定するレイアウト
決定手段３１と、周辺データをどのようなタイミングで
表示または再生するかを決定するタイミング決定手段３
２と、決定されたレイアウトに従って決定されたタイミ
ングで周辺データを出力手段２７から表出させる周辺デ
ータ表出手段３３と、を備えている。なお、データベー
ス２５は、ネットワーク上に分散している様々のデータ
から指定されるものを取り出す仕組みであってもよく、
必ずしもローカルサーバ上の集中管理的データベースの
みを指すものではない。
【００３９】中心データ決定手段２８は、システム起動
時に、データベース２５に保持されているデータの内の
どれを中心データとするかの指示を獲得し、システム起
動後は、ユーザが入力手段２６から入力した中心データ
の指示を受け付ける指示獲得部３５を有している。中心
データ表出手段２９は、中心データがテキストデータや
静止画像のときは出力手段２７のディスプレイ画面に表
示出力させ、音声データや動画像のときは出力手段２７
のスピーカから再生出力させる中心データ表出部３６を
有している。周辺データ決定手段３０は、データ間の関
連度を距離として算出する距離算出部３７と、中心デー
タから距離的に近い（すなわち、関連度が高い）８個の
データをデータベース２５から選び、それらを周辺デー
タとする周辺データ決定部３８とを有している。
時に、データベース２５に保持されているデータの内の
どれを中心データとするかの指示を獲得し、システム起
動後は、ユーザが入力手段２６から入力した中心データ
の指示を受け付ける指示獲得部３５を有している。中心
データ表出手段２９は、中心データがテキストデータや
静止画像のときは出力手段２７のディスプレイ画面に表
示出力させ、音声データや動画像のときは出力手段２７
のスピーカから再生出力させる中心データ表出部３６を
有している。周辺データ決定手段３０は、データ間の関
連度を距離として算出する距離算出部３７と、中心デー
タから距離的に近い（すなわち、関連度が高い）８個の
データをデータベース２５から選び、それらを周辺デー
タとする周辺データ決定部３８とを有している。
【００４０】レイアウト決定手段３１は、周辺データを
どのように配置するかを決定するレイアウト決定部３９
と、どのデータが出力手段２７のディスプレイ画面上の
どの位置に配置されるかを管理するレイアウト・テーブ
ル４０とを有している。タイミング決定手段３２は、ユ
ーザによって入力手段２６から入力されたタイミングを
どのようにして決定するかの指示を獲得するタイミング
指示獲得部４１と、中心データの表出時間やタイミング
決定方法さらにはその詳細を管理するタイミング・テー
ブル４２と、周辺データをどのようなタイミングで表示
または再生するかを決定するタイミング決定部４３とを
有している。周辺データ表出手段３３は、レイアウト決
定部３９が決定したレイアウトに従い、かつ、タイミン
グ決定部４３が決定した表出タイミングに従って、周辺
データを出力手段２７から表出させてユーザに提示する
周辺データ表出部４４を有している。
どのように配置するかを決定するレイアウト決定部３９
と、どのデータが出力手段２７のディスプレイ画面上の
どの位置に配置されるかを管理するレイアウト・テーブ
ル４０とを有している。タイミング決定手段３２は、ユ
ーザによって入力手段２６から入力されたタイミングを
どのようにして決定するかの指示を獲得するタイミング
指示獲得部４１と、中心データの表出時間やタイミング
決定方法さらにはその詳細を管理するタイミング・テー
ブル４２と、周辺データをどのようなタイミングで表示
または再生するかを決定するタイミング決定部４３とを
有している。周辺データ表出手段３３は、レイアウト決
定部３９が決定したレイアウトに従い、かつ、タイミン
グ決定部４３が決定した表出タイミングに従って、周辺
データを出力手段２７から表出させてユーザに提示する
周辺データ表出部４４を有している。
【００４１】なお、図６において、点線の矢印はテーブ
ルへのデータの書き込み並びに読み込みを表しており、
テーブルへの点線の矢印はテーブルへのデータの書き込
みを表し、テーブルからの点線の矢印はテーブルからの
データの読み込みを表している。
ルへのデータの書き込み並びに読み込みを表しており、
テーブルへの点線の矢印はテーブルへのデータの書き込
みを表し、テーブルからの点線の矢印はテーブルからの
データの読み込みを表している。
【００４２】すなわち、上記した中心データ指示獲得部
３５は、ユーザからどれを中心データとするかの指示を
受け付け、指示された中心データを中心データ表出部３
６に受け渡す処理を行う。なお、システム起動中等のよ
うに処理対象のデータが既にデータベース２５から読み
出されている場合には、中心データとして選択指示され
たデータをそのまま中心データ表出部３６に受け渡す
が、システム起動時等のように選択指示されたデータが
未だデータベース２５から読み出されていない場合に
は、中心データ指示獲得部３５は中心データとして選択
指示されたデータをデータベース２５から読み出して中
心データ表出部３６に受け渡す処理を行う。
３５は、ユーザからどれを中心データとするかの指示を
受け付け、指示された中心データを中心データ表出部３
６に受け渡す処理を行う。なお、システム起動中等のよ
うに処理対象のデータが既にデータベース２５から読み
出されている場合には、中心データとして選択指示され
たデータをそのまま中心データ表出部３６に受け渡す
が、システム起動時等のように選択指示されたデータが
未だデータベース２５から読み出されていない場合に
は、中心データ指示獲得部３５は中心データとして選択
指示されたデータをデータベース２５から読み出して中
心データ表出部３６に受け渡す処理を行う。
【００４３】また、中心データ表出部３６は、中心デー
タ指示獲得部３５から渡された中心データを、本実施形
態では図７に示すディスプレイ画面Ｇ上の（１）の位置
に表示させる処理を行う。なお、図７は（１）〜（９）
の９個の領域に分割したディスプレイ画面を示してい
る。さらに、中心データ表出部３６は、後述するよう
に、タイミング・テーブル４２に現在の時刻（すなわ
ち、中心データを表示出力させた時刻）を記述し、さら
に、タイミング・テーブル４２のタイミング決定方法の
欄が読了予想時間であるときには、中心データの内容を
タイミング・テーブル４２の数値情報の欄に格納する処
理を行う。
タ指示獲得部３５から渡された中心データを、本実施形
態では図７に示すディスプレイ画面Ｇ上の（１）の位置
に表示させる処理を行う。なお、図７は（１）〜（９）
の９個の領域に分割したディスプレイ画面を示してい
る。さらに、中心データ表出部３６は、後述するよう
に、タイミング・テーブル４２に現在の時刻（すなわ
ち、中心データを表示出力させた時刻）を記述し、さら
に、タイミング・テーブル４２のタイミング決定方法の
欄が読了予想時間であるときには、中心データの内容を
タイミング・テーブル４２の数値情報の欄に格納する処
理を行う。
【００４４】また、周辺データ決定部３８は、データベ
ース２５から距離的に近い８個のデータを選び、それら
を周辺データとしてレイアウト決定部３９に渡す処理を
行う。この距離の計算は距離算出部３７に依頼すること
により行われ、距離算出部３７は、周辺データ決定部３
８からデータの組みを渡され、それらデータ間の距離を
算出してその結果を周辺データ決定部３８に返す処理を
行う。なお、距離の決定方法については後で詳細に説明
する。また、レイアウト決定部３９は、周辺データ決定
部３８から渡された周辺データの集合に対して、どこに
どれを配置するかをランダムに決定する処理を行う。さ
らに、レイアウト・テーブル４０の各々の領域に、そこ
に表示される周辺データへのポインタを格納し、制御を
タイミング決定部４３に渡す処理を行う。
ース２５から距離的に近い８個のデータを選び、それら
を周辺データとしてレイアウト決定部３９に渡す処理を
行う。この距離の計算は距離算出部３７に依頼すること
により行われ、距離算出部３７は、周辺データ決定部３
８からデータの組みを渡され、それらデータ間の距離を
算出してその結果を周辺データ決定部３８に返す処理を
行う。なお、距離の決定方法については後で詳細に説明
する。また、レイアウト決定部３９は、周辺データ決定
部３８から渡された周辺データの集合に対して、どこに
どれを配置するかをランダムに決定する処理を行う。さ
らに、レイアウト・テーブル４０の各々の領域に、そこ
に表示される周辺データへのポインタを格納し、制御を
タイミング決定部４３に渡す処理を行う。
【００４５】また、レイアウト・テーブル４０は、出力
手段２７に備えられたディスプレイ画面上のどの位置に
どのデータを配置するかを管理する手段であり、図８に
示すように、ディスプレイ上の領域を示す（２）〜
（９）の数字と、そこに表示されるデータへのポインタ
を格納する。なお、領域（１）は中心データの表示領域
として除かれている。また、タイミング指示獲得部４１
は、どのようなタイミング決定方法に従うかの情報を入
力手段２６を介してユーザから獲得する処理を行う。ユ
ーザは、タイミング決定方法として、「時間指定」、
「読了予想時間」、「ノーアクション時間」のいずれか
を選択でき、さらに、それらの詳細を設定することがで
きる。そして、ユーザからのこれらの指示を獲得する
と、タイミング指示獲得部４１は、タイミング・テーブ
ル４２にタイミング決定方法、およびその詳細を記述す
る処理を行う。
手段２７に備えられたディスプレイ画面上のどの位置に
どのデータを配置するかを管理する手段であり、図８に
示すように、ディスプレイ上の領域を示す（２）〜
（９）の数字と、そこに表示されるデータへのポインタ
を格納する。なお、領域（１）は中心データの表示領域
として除かれている。また、タイミング指示獲得部４１
は、どのようなタイミング決定方法に従うかの情報を入
力手段２６を介してユーザから獲得する処理を行う。ユ
ーザは、タイミング決定方法として、「時間指定」、
「読了予想時間」、「ノーアクション時間」のいずれか
を選択でき、さらに、それらの詳細を設定することがで
きる。そして、ユーザからのこれらの指示を獲得する
と、タイミング指示獲得部４１は、タイミング・テーブ
ル４２にタイミング決定方法、およびその詳細を記述す
る処理を行う。
【００４６】また、タイミング・テーブル４２は、図９
に示すように、「中心データの表出時間」、周辺データ
を表示する「タイミングの決定方法」、タイミング決定
方法に従ったその詳細情報である「数値情報」の３つの
項目を有している。ここに、数値情報とは、タイミング
決定方法が「時間指定」あるいは「ノーアクション時
間」のときは、中心データが表出されてからあるいは最
後のキー入力から周辺データを表出するまでの待ち時間
であり、タイミング決定方法が「読了予想時間」のとき
には、中心データの内容である。
に示すように、「中心データの表出時間」、周辺データ
を表示する「タイミングの決定方法」、タイミング決定
方法に従ったその詳細情報である「数値情報」の３つの
項目を有している。ここに、数値情報とは、タイミング
決定方法が「時間指定」あるいは「ノーアクション時
間」のときは、中心データが表出されてからあるいは最
後のキー入力から周辺データを表出するまでの待ち時間
であり、タイミング決定方法が「読了予想時間」のとき
には、中心データの内容である。
【００４７】また、タイミング決定部４３は、タイミン
グ・テーブル４２に保持されているタイミング決定方法
に従って、周辺データをどのようなタイミングで表示ま
たは再生するかを決定する処理を行う。タイミング決定
方法が「時間指定」のときは、中心データが表出されて
からユーザにより明示的に指定された時間が経過した後
に周辺データを表出させる処理を行う。タイミング決定
方法が「読了予想時間」であるときには、ユーザが中心
データを読み終わるであろう時間を予測して、中心デー
タが表出されてからこの時間の経過後に周辺データを表
出させる処理を行う。タイミング決定方法が「ノーアク
ション時間」のときは、中心データが表出された後、ユ
ーザからの入力手段２６（マウスやキーボード等）によ
る最後の入力操作から、ユーザが指定した時間が経過し
た後に周辺データを表出させる処理を行う。
グ・テーブル４２に保持されているタイミング決定方法
に従って、周辺データをどのようなタイミングで表示ま
たは再生するかを決定する処理を行う。タイミング決定
方法が「時間指定」のときは、中心データが表出されて
からユーザにより明示的に指定された時間が経過した後
に周辺データを表出させる処理を行う。タイミング決定
方法が「読了予想時間」であるときには、ユーザが中心
データを読み終わるであろう時間を予測して、中心デー
タが表出されてからこの時間の経過後に周辺データを表
出させる処理を行う。タイミング決定方法が「ノーアク
ション時間」のときは、中心データが表出された後、ユ
ーザからの入力手段２６（マウスやキーボード等）によ
る最後の入力操作から、ユーザが指定した時間が経過し
た後に周辺データを表出させる処理を行う。
【００４８】また、周辺データ表出部４４は、レイアウ
ト・テーブル４０を読み込んで図７に示すディスプレイ
の割り当てに従い、かつ、タイミング決定部４３により
決定されたタイミングで、各領域に対応するデータをデ
ィスプレイ画面に表示させる処理を行う。なお、周辺デ
ータ表出部４４は、周辺データを表出する準備ができて
も、タイミング決定部４３により決定された表出タイミ
ングになるまでは、周辺データを表出せずに待機する処
理を行う。またこれとは逆に、周辺データを表出する準
備ができたとき、すでにタイミング決定部４３により決
定された表出タイミングを過ぎていた場合には、直ちに
周辺データを表出させる処理を行う。
ト・テーブル４０を読み込んで図７に示すディスプレイ
の割り当てに従い、かつ、タイミング決定部４３により
決定されたタイミングで、各領域に対応するデータをデ
ィスプレイ画面に表示させる処理を行う。なお、周辺デ
ータ表出部４４は、周辺データを表出する準備ができて
も、タイミング決定部４３により決定された表出タイミ
ングになるまでは、周辺データを表出せずに待機する処
理を行う。またこれとは逆に、周辺データを表出する準
備ができたとき、すでにタイミング決定部４３により決
定された表出タイミングを過ぎていた場合には、直ちに
周辺データを表出させる処理を行う。
【００４９】次に、上記データ出力システムによる中心
データおよび周辺データの表出処理を説明する。まず、
本実施形態のデータ出力システムが、どのようにして起
動されるかを説明する。図１０には、データベースに格
納されているデータを検索してユーザに表示する検索シ
ステムを示してあり、この検索システムは、本実施形態
に係るデータ出力システムとは別のシステムとして構築
されている。なお、この検索システムによって検索され
たデータがデータ出力システムにおける中心データとな
るため、この検索システムでも本実施形態と同様に、デ
ータの内容、検索に利用するキーワードの集合、データ
を象徴して識別子的役割をもつ題名の３つの組みからな
るデータを管理の対象としている。
データおよび周辺データの表出処理を説明する。まず、
本実施形態のデータ出力システムが、どのようにして起
動されるかを説明する。図１０には、データベースに格
納されているデータを検索してユーザに表示する検索シ
ステムを示してあり、この検索システムは、本実施形態
に係るデータ出力システムとは別のシステムとして構築
されている。なお、この検索システムによって検索され
たデータがデータ出力システムにおける中心データとな
るため、この検索システムでも本実施形態と同様に、デ
ータの内容、検索に利用するキーワードの集合、データ
を象徴して識別子的役割をもつ題名の３つの組みからな
るデータを管理の対象としている。
【００５０】この検索システムでは、ディスプレイ画面
に表示された検索ボタン４５の右の窓４６に文字列を記
述し、検索ボタン４５をクリックすると、記述された文
字列をキーワードとするデータを検索して、その題名の
リスト４７が表示される。図示の例では、検索されたデ
ータの題名が「ウィットゲンシュタイン入門」、「○○
××」、・・・ として表示されている。また、リスト表示
４７されている題名の一つをクリックすることにより、
そのデータの題名４８、著者等の情報４９、キーワード
・リスト５０が表示される。図示の例では、「ウィット
ゲンシュタイン入門」が選択され、その題名、著者等の
情報、キーワード・リストが表示されている。
に表示された検索ボタン４５の右の窓４６に文字列を記
述し、検索ボタン４５をクリックすると、記述された文
字列をキーワードとするデータを検索して、その題名の
リスト４７が表示される。図示の例では、検索されたデ
ータの題名が「ウィットゲンシュタイン入門」、「○○
××」、・・・ として表示されている。また、リスト表示
４７されている題名の一つをクリックすることにより、
そのデータの題名４８、著者等の情報４９、キーワード
・リスト５０が表示される。図示の例では、「ウィット
ゲンシュタイン入門」が選択され、その題名、著者等の
情報、キーワード・リストが表示されている。
【００５１】また、ディスプレイ画面の右上に「中心・
周辺」というボタン５１が設けられており、このボタン
５１が本実施形態のデータ出力システムを起動するため
のボタンとして機能する。このボタン５１は、図１０に
示す状態のように、或るデータが選択されている状態で
のみ有効であり、そうでないときには、ボタン５１をク
リックしてもデータ出力システムは起動されない。すな
わち、有効な状態のときにボタン５１をクリックする
と、図１０のシステムにおいて内容が表示されているデ
ータが中心データとして中心データ指示獲得部３５に渡
され、本実施形態のデータ出力システムが起動される。
ここでは、中心データは図１０のシステムにおいて現在
選択されている「ウィットゲンシュタイン入門」とな
り、その周辺データがデータ出力システムにより決定さ
れて表出されることになる。
周辺」というボタン５１が設けられており、このボタン
５１が本実施形態のデータ出力システムを起動するため
のボタンとして機能する。このボタン５１は、図１０に
示す状態のように、或るデータが選択されている状態で
のみ有効であり、そうでないときには、ボタン５１をク
リックしてもデータ出力システムは起動されない。すな
わち、有効な状態のときにボタン５１をクリックする
と、図１０のシステムにおいて内容が表示されているデ
ータが中心データとして中心データ指示獲得部３５に渡
され、本実施形態のデータ出力システムが起動される。
ここでは、中心データは図１０のシステムにおいて現在
選択されている「ウィットゲンシュタイン入門」とな
り、その周辺データがデータ出力システムにより決定さ
れて表出されることになる。
【００５２】このようにデータ出力システムが起動され
ると、中心データとその周辺データについてタシュドビ
ューイングが実行されるが、システムが起動されてか
ら、ユーザは、中心データが表出されてから周辺データ
をどのタイミングで表出するかのタイミング決定方法を
指定することが可能である。すなわち、出力手段２７の
ディスプレイ画面には図１１に示すようなＵＩ（ユーザ
インタフェース）が表示され、ユーザは入力手段２６を
操作してこのＵＩから指示を入力できるようになってい
る。タイミング指示獲得部４１は、このＵＩからユーザ
の指示を獲得し、タイミング・テーブル４２に指示に応
じた記述を行う。
ると、中心データとその周辺データについてタシュドビ
ューイングが実行されるが、システムが起動されてか
ら、ユーザは、中心データが表出されてから周辺データ
をどのタイミングで表出するかのタイミング決定方法を
指定することが可能である。すなわち、出力手段２７の
ディスプレイ画面には図１１に示すようなＵＩ（ユーザ
インタフェース）が表示され、ユーザは入力手段２６を
操作してこのＵＩから指示を入力できるようになってい
る。タイミング指示獲得部４１は、このＵＩからユーザ
の指示を獲得し、タイミング・テーブル４２に指示に応
じた記述を行う。
【００５３】具体的には、ユーザがデータ出力システム
のユーザ設定メニューを起動すると、項目５３がいくつ
か表示出力され、その中の「表示タイミング設定」とい
う項目を選択すると、タイミング設定ダイアログ５４が
表示出力される。このダイアログ５４には、「時間指
定」、「読了予想時間」、「ノーアクション時間」とい
うタイミング決定方法の項目が設けられており、ユーザ
はこれらの内の一つを選択可能となる。なお、この選択
は３つの項目の先頭にある丸いボックスをチェックする
ことにより行われ、これらの項目の内のどれか一つを選
択しているときは、他は選択できない。また、選択され
ている項目についてはその詳細を設定することもでき
る。図１１に示す例では、現在、「読了予測時間」がチ
ェックされており、その項目の先頭の丸いボックスが黒
にチェックされている。なお、読了予測時間に関しては
詳細の設定はない。
のユーザ設定メニューを起動すると、項目５３がいくつ
か表示出力され、その中の「表示タイミング設定」とい
う項目を選択すると、タイミング設定ダイアログ５４が
表示出力される。このダイアログ５４には、「時間指
定」、「読了予想時間」、「ノーアクション時間」とい
うタイミング決定方法の項目が設けられており、ユーザ
はこれらの内の一つを選択可能となる。なお、この選択
は３つの項目の先頭にある丸いボックスをチェックする
ことにより行われ、これらの項目の内のどれか一つを選
択しているときは、他は選択できない。また、選択され
ている項目についてはその詳細を設定することもでき
る。図１１に示す例では、現在、「読了予測時間」がチ
ェックされており、その項目の先頭の丸いボックスが黒
にチェックされている。なお、読了予測時間に関しては
詳細の設定はない。
【００５４】さらに、タイミング設定ダイアログ５４の
下部に、「ＯＫ」、「キャンセル」、「デフォルト」の
３つのボタン５５、５６、５７がある。「ＯＫ」のボタ
ン５５は、タイミング設定ダイアログ５４で設定した内
容に対してユーザが了解を示す指示に、「キャンセル」
のボタン５６は、ユーザがタイミング設定ダイアログ５
４に設定した変更を取り消す指示に、「デフォルト」の
ボタン５７は、タイミング設定ダイアログ５４に設定さ
れる内容をデフォルトに戻すことを指示するために用い
られる。なお、本実施形態では、デフォルトは「読了予
測時間」となる。
下部に、「ＯＫ」、「キャンセル」、「デフォルト」の
３つのボタン５５、５６、５７がある。「ＯＫ」のボタ
ン５５は、タイミング設定ダイアログ５４で設定した内
容に対してユーザが了解を示す指示に、「キャンセル」
のボタン５６は、ユーザがタイミング設定ダイアログ５
４に設定した変更を取り消す指示に、「デフォルト」の
ボタン５７は、タイミング設定ダイアログ５４に設定さ
れる内容をデフォルトに戻すことを指示するために用い
られる。なお、本実施形態では、デフォルトは「読了予
測時間」となる。
【００５５】図１２には、タイミング設定ダイアログ５
４で「時間指定」が選択されたときの場合を示してあ
る。「時間指定」の項目の先頭の丸いボックスをチェッ
クすることにより、そのボックスが黒くなり、他のボッ
クスは白くなる。ここでは、詳細として、中心データが
表出されてから周辺データが表出されるまでの時間を指
定することが可能であり、現在は１０秒に設定されてい
る。この時間設定”ゼロ”にすると、中心データと同時
に周辺データも表示することになり、これとは逆に、時
間指定を”無限大”にすると、周辺データは表示せず
に、中心データのみ表示することになる。
４で「時間指定」が選択されたときの場合を示してあ
る。「時間指定」の項目の先頭の丸いボックスをチェッ
クすることにより、そのボックスが黒くなり、他のボッ
クスは白くなる。ここでは、詳細として、中心データが
表出されてから周辺データが表出されるまでの時間を指
定することが可能であり、現在は１０秒に設定されてい
る。この時間設定”ゼロ”にすると、中心データと同時
に周辺データも表示することになり、これとは逆に、時
間指定を”無限大”にすると、周辺データは表示せず
に、中心データのみ表示することになる。
【００５６】また、図１３には、タイミング設定ダイア
ログ５４で「ノーアクション時間」が選択されたときの
場合を示してある。「ノーアクション時間」の項目の先
頭の丸いボックスをチェックすることにより、そのボッ
クスが黒くなり、他のボックスは白くなる。ここでは、
詳細として、中心データが表出された後に、ユーザから
の操作入力がなくなってから周辺データが表出されるま
での時間を指定することが可能であり、現在は１０秒に
設定されている。タイミング指示獲得部４１は、上記の
ようにして獲得したタイミング情報（タイミング決定方
法とその詳細）をタイミング・テーブル４２の対応する
欄に記述する。
ログ５４で「ノーアクション時間」が選択されたときの
場合を示してある。「ノーアクション時間」の項目の先
頭の丸いボックスをチェックすることにより、そのボッ
クスが黒くなり、他のボックスは白くなる。ここでは、
詳細として、中心データが表出された後に、ユーザから
の操作入力がなくなってから周辺データが表出されるま
での時間を指定することが可能であり、現在は１０秒に
設定されている。タイミング指示獲得部４１は、上記の
ようにして獲得したタイミング情報（タイミング決定方
法とその詳細）をタイミング・テーブル４２の対応する
欄に記述する。
【００５７】次に、データ出力システムにおいて、ユー
ザが中心データを指示してから、中心データとその周辺
データが表示されるまでの処理を、図１４を参照して説
明する。まず、中心データ指示獲得部３５でユーザから
の指示を獲得する（ステップＳ１）。この指示は、図１
０に示した検索システムにおける「中心・周辺」ボタン
５１のクリックか、もしくは、本システムにおいて中心
データに変更するために周辺データをクリックすること
によって行われる。前者の場合は、図１０の検索システ
ムにおいて現在内容が表示されているデータが中心デー
タとなり、後者の場合はクリックされた周辺データが中
心データとなる。どちらの場合も、これ以降の処理の流
れは同じである。そして、中心データ指示獲得部３５
は、こうして指示された中心データを中心データ表出部
３６に渡す。
ザが中心データを指示してから、中心データとその周辺
データが表示されるまでの処理を、図１４を参照して説
明する。まず、中心データ指示獲得部３５でユーザから
の指示を獲得する（ステップＳ１）。この指示は、図１
０に示した検索システムにおける「中心・周辺」ボタン
５１のクリックか、もしくは、本システムにおいて中心
データに変更するために周辺データをクリックすること
によって行われる。前者の場合は、図１０の検索システ
ムにおいて現在内容が表示されているデータが中心デー
タとなり、後者の場合はクリックされた周辺データが中
心データとなる。どちらの場合も、これ以降の処理の流
れは同じである。そして、中心データ指示獲得部３５
は、こうして指示された中心データを中心データ表出部
３６に渡す。
【００５８】中心データ表出部３６は、中心データ指示
獲得部３５から渡された中心データを、出力手段２７に
より図７に示した領域（１）に表出させる（ステップＳ
２）。ここで、中心データの内容がテキストデータのと
きは、その内容をディスプレイ画面に表示するが、領域
（１）に収まりきらない場合は、スクロールを利用して
表示する。また、中心データが静止画像で内容が領域
（１）に収まりきらない場合には、収まるよう画像を縮
小して表示する。また、中心データが動画像で内容が領
域（１）に収まりきらない場合には、連続画像全体を縮
小して再生表示する。また、中心データが音声データの
ときは、領域（１）に「音声データです」という趣旨の
情報を表示し、音声データをスピーカから再生する。
獲得部３５から渡された中心データを、出力手段２７に
より図７に示した領域（１）に表出させる（ステップＳ
２）。ここで、中心データの内容がテキストデータのと
きは、その内容をディスプレイ画面に表示するが、領域
（１）に収まりきらない場合は、スクロールを利用して
表示する。また、中心データが静止画像で内容が領域
（１）に収まりきらない場合には、収まるよう画像を縮
小して表示する。また、中心データが動画像で内容が領
域（１）に収まりきらない場合には、連続画像全体を縮
小して再生表示する。また、中心データが音声データの
ときは、領域（１）に「音声データです」という趣旨の
情報を表示し、音声データをスピーカから再生する。
【００５９】そして、中心データ表出部３６は、タイミ
ング・テーブル４２の「中心データの表出時間」の欄に
現在の時刻を記述し（ステップＳ３）、さらに、タイミ
ング・テーブル４２の「タイミング決定方法」の欄が読
了予想時間であるときには、タイミング・テーブル４２
の「数値情報」の欄に中心データの内容を格納して（ス
テップＳ４、Ｓ５）、周辺データ決定部３８に当該中心
データを渡す。周辺データ決定部３８は、データベース
２５における中心データ以外のデータと中心データとの
距離の算出を距離算出部３７に依頼する。これに応じ
て、距離算出部３７が全てのデータに対して距離の算出
を行い、この算出結果に基づいて周辺データ決定部３８
が中心データに距離的に近いデータを８個選んで、これ
らを周辺データとし（ステップＳ６）、これら周辺デー
タをレイアウト決定部３９に渡す。なお、中心データか
らの距離で並べたときに８番目に相当するデータが複数
個存在するときには、本実施形態では、これらデータの
中からランダムに適当な個数を選んで８個になるように
する。また、距離算出部３７は、周辺データ決定部３８
から２つのデータの組みを渡されると、後述するように
してこれらデータ間の距離を算出し、その算出結果を周
辺データ決定部３８に返す処理を行う。
ング・テーブル４２の「中心データの表出時間」の欄に
現在の時刻を記述し（ステップＳ３）、さらに、タイミ
ング・テーブル４２の「タイミング決定方法」の欄が読
了予想時間であるときには、タイミング・テーブル４２
の「数値情報」の欄に中心データの内容を格納して（ス
テップＳ４、Ｓ５）、周辺データ決定部３８に当該中心
データを渡す。周辺データ決定部３８は、データベース
２５における中心データ以外のデータと中心データとの
距離の算出を距離算出部３７に依頼する。これに応じ
て、距離算出部３７が全てのデータに対して距離の算出
を行い、この算出結果に基づいて周辺データ決定部３８
が中心データに距離的に近いデータを８個選んで、これ
らを周辺データとし（ステップＳ６）、これら周辺デー
タをレイアウト決定部３９に渡す。なお、中心データか
らの距離で並べたときに８番目に相当するデータが複数
個存在するときには、本実施形態では、これらデータの
中からランダムに適当な個数を選んで８個になるように
する。また、距離算出部３７は、周辺データ決定部３８
から２つのデータの組みを渡されると、後述するように
してこれらデータ間の距離を算出し、その算出結果を周
辺データ決定部３８に返す処理を行う。
【００６０】レイアウト決定部３９は、周辺データ決定
部３８から渡された周辺データの集合に対して、図１５
を参照して後述するようにして、どこにどれを配置する
かをランダムに決定する。そして、レイアウト・テーブ
ル４０の各々の領域（２）〜（９）に、そこに表示され
る周辺データへのポインタを格納し（ステップＳ７）、
制御をタイミング決定部４３に渡す。タイミング決定部
４３は、タイミング・テーブル４２からタイミング決定
方法を読み込み、後述するようにして、その決定方法に
従って表示のタイミングを決定する（ステップＳ８）。
部３８から渡された周辺データの集合に対して、図１５
を参照して後述するようにして、どこにどれを配置する
かをランダムに決定する。そして、レイアウト・テーブ
ル４０の各々の領域（２）〜（９）に、そこに表示され
る周辺データへのポインタを格納し（ステップＳ７）、
制御をタイミング決定部４３に渡す。タイミング決定部
４３は、タイミング・テーブル４２からタイミング決定
方法を読み込み、後述するようにして、その決定方法に
従って表示のタイミングを決定する（ステップＳ８）。
【００６１】そして、周辺データ表出部４４が、タイミ
ング決定部４３で定められたタイミングとなったところ
で（ステップＳ９）、レイアウト・テーブル４０を読み
込んで図７に示すディスプレイの割り当てに従って、各
領域（２）〜（９）に対応する周辺データをディスプレ
イ画面上に表出する（ステップＳ１０）。ここで、中心
データの場合と同様に、周辺データの内容がテキストデ
ータのときは、その内容を表示し、指定された領域に収
まりきらない場合は、スクロールを利用する。また、周
辺データが静止画像で内容が指定された領域に収まりき
らない場合には、収まるよう画像を縮小する。また、周
辺データが動画像で、内容が収まらない場合には連続画
像全体を縮小して再生表示する。また、周辺データが音
声データのときは、指定された領域に「音声データで
す」という趣旨の情報を表示し、音声データを再生す
る。
ング決定部４３で定められたタイミングとなったところ
で（ステップＳ９）、レイアウト・テーブル４０を読み
込んで図７に示すディスプレイの割り当てに従って、各
領域（２）〜（９）に対応する周辺データをディスプレ
イ画面上に表出する（ステップＳ１０）。ここで、中心
データの場合と同様に、周辺データの内容がテキストデ
ータのときは、その内容を表示し、指定された領域に収
まりきらない場合は、スクロールを利用する。また、周
辺データが静止画像で内容が指定された領域に収まりき
らない場合には、収まるよう画像を縮小する。また、周
辺データが動画像で、内容が収まらない場合には連続画
像全体を縮小して再生表示する。また、周辺データが音
声データのときは、指定された領域に「音声データで
す」という趣旨の情報を表示し、音声データを再生す
る。
【００６２】ここで、図１６に示すように、ディスプレ
イ画面Ｇに、周辺データが動画像の場合は、対応する領
域に「動画像です」という趣旨の情報を表示するととも
に、動画像の再生を開始させるボタン５８を表示してお
き、ユーザがボタン５８をクリックしたことにより当該
動画像の再生を開始するようにしてもよい。このように
すると、ユーザの知らない間に、システムが決定したタ
イミングに従って勝手に動画像が再生される事態が防止
される。なお、図１６には、図３に示したときと同様
に、中心データを１、周辺データを２〜８で示してあ
る。また、ディスプレイ画面Ｇの右下隅に周辺データ表
出ボタン６０が設けられており、後述する実施形態で説
明するように、当該ボタン６０の操作によって周辺デー
タの表出タイミングを変更することも可能となってい
る。
イ画面Ｇに、周辺データが動画像の場合は、対応する領
域に「動画像です」という趣旨の情報を表示するととも
に、動画像の再生を開始させるボタン５８を表示してお
き、ユーザがボタン５８をクリックしたことにより当該
動画像の再生を開始するようにしてもよい。このように
すると、ユーザの知らない間に、システムが決定したタ
イミングに従って勝手に動画像が再生される事態が防止
される。なお、図１６には、図３に示したときと同様
に、中心データを１、周辺データを２〜８で示してあ
る。また、ディスプレイ画面Ｇの右下隅に周辺データ表
出ボタン６０が設けられており、後述する実施形態で説
明するように、当該ボタン６０の操作によって周辺デー
タの表出タイミングを変更することも可能となってい
る。
【００６３】また、同様に、周辺データが音声データの
場合には、対応する領域に「音声データです」という趣
旨の情報を表示するとともに、音声の再生を開始させる
ボタン５９を表示しておき、ユーザがボタン５９をクリ
ックしたことによって音声データの再生を開始するよう
にしてもよい。さらに、上記のような表示を行う場合、
動画像データや音声データの内容が何であるかをユーザ
に示すため、そして、周辺データとしての動画像データ
や音声データが複数個ある場合に、それらを区別させる
ために、データに付随する題名を「動画像です」等とい
った情報表示に付記しておくこともできる。
場合には、対応する領域に「音声データです」という趣
旨の情報を表示するとともに、音声の再生を開始させる
ボタン５９を表示しておき、ユーザがボタン５９をクリ
ックしたことによって音声データの再生を開始するよう
にしてもよい。さらに、上記のような表示を行う場合、
動画像データや音声データの内容が何であるかをユーザ
に示すため、そして、周辺データとしての動画像データ
や音声データが複数個ある場合に、それらを区別させる
ために、データに付随する題名を「動画像です」等とい
った情報表示に付記しておくこともできる。
【００６４】上記したレイアウト決定部３９の処理（ス
テップＳ７）は図１５に示す手順で行われ、まず、
（２）〜（９）領域の番号を指定するカウンタを初期
値”２”にセットする（ステップＳ１１）。そして、表
示領域外まだ設定されていない周辺データをの内の１つ
をランダムに選択して、当該周辺データをレイアウト・
テーブル４０のカウンタで示される領域に格納する（ス
テップＳ１２）。そして、カウンタ値を１つ増やして次
の領域へ移行し（ステップＳ１３）、上記と同様な処理
をカウンタ値が”９”となって、（２）〜（９）の全て
の領域が埋まるまで繰り返し行う（ステップＳ１４）。
テップＳ７）は図１５に示す手順で行われ、まず、
（２）〜（９）領域の番号を指定するカウンタを初期
値”２”にセットする（ステップＳ１１）。そして、表
示領域外まだ設定されていない周辺データをの内の１つ
をランダムに選択して、当該周辺データをレイアウト・
テーブル４０のカウンタで示される領域に格納する（ス
テップＳ１２）。そして、カウンタ値を１つ増やして次
の領域へ移行し（ステップＳ１３）、上記と同様な処理
をカウンタ値が”９”となって、（２）〜（９）の全て
の領域が埋まるまで繰り返し行う（ステップＳ１４）。
【００６５】次に、上記したデータ間の距離の算出方法
を詳細に説明する。本実施形態では、データｘとデータ
ｙとの関連度ｒ（ｘ，ｙ）を、ｒ（ｘ，ｙ）＝Ｐ＋Ｔ
（ｘ，ｙ）、として定めている。ただし、Ｐはデータｘ
のキーワードで、かつ、データｙのキーワードでもある
単語の個数であり、Ｔ（ｘ，ｙ）はｘとｙの差に従って
単調減少するような関数で、ここではデータｘとデータ
ｙを作成した時刻の差が１時間以内なら”２”、１日以
内なら”１”、それ以外なら”０”となる関数である。
そして、データｘとデータｙとの間の距離ｄ（ｘ，ｙ）
をｒ（ｘ，ｙ）の逆数とし、ｄ（ｘ，ｙ）＝１／ｒ
（ｘ，ｙ）として定める。すなわち、本実施形態では、
同じキーワードをもつデータ間は関連度が高いと仮定
し、また、作成時刻が時間的に近いデータ間は互いに関
連度が高いと仮定している。
を詳細に説明する。本実施形態では、データｘとデータ
ｙとの関連度ｒ（ｘ，ｙ）を、ｒ（ｘ，ｙ）＝Ｐ＋Ｔ
（ｘ，ｙ）、として定めている。ただし、Ｐはデータｘ
のキーワードで、かつ、データｙのキーワードでもある
単語の個数であり、Ｔ（ｘ，ｙ）はｘとｙの差に従って
単調減少するような関数で、ここではデータｘとデータ
ｙを作成した時刻の差が１時間以内なら”２”、１日以
内なら”１”、それ以外なら”０”となる関数である。
そして、データｘとデータｙとの間の距離ｄ（ｘ，ｙ）
をｒ（ｘ，ｙ）の逆数とし、ｄ（ｘ，ｙ）＝１／ｒ
（ｘ，ｙ）として定める。すなわち、本実施形態では、
同じキーワードをもつデータ間は関連度が高いと仮定
し、また、作成時刻が時間的に近いデータ間は互いに関
連度が高いと仮定している。
【００６６】図１７には、中心データＡと周辺データＢ
との距離を、距離算出部３７が計算する処理手順を示し
てある。まず、上記のＰの値から計算し、初めＰの値を
ゼロに初期化する（ステップＳ２１）。そして、中心デ
ータＡのキーワードの集合Ｓが空になるまで（ステップ
Ｓ２２）、単語（キーワード）を１つずつ取り出し（ス
テップＳ２３）、当該単語が周辺データＢのキーワード
の集合に含まれるか否かをチェックし、含まれている場
合にはＰの値に”１”を加える（ステップＳ２４）。
との距離を、距離算出部３７が計算する処理手順を示し
てある。まず、上記のＰの値から計算し、初めＰの値を
ゼロに初期化する（ステップＳ２１）。そして、中心デ
ータＡのキーワードの集合Ｓが空になるまで（ステップ
Ｓ２２）、単語（キーワード）を１つずつ取り出し（ス
テップＳ２３）、当該単語が周辺データＢのキーワード
の集合に含まれるか否かをチェックし、含まれている場
合にはＰの値に”１”を加える（ステップＳ２４）。
【００６７】次いで、Ｔの値を計算し、中心データＡと
周辺データＢとが同じ日付に生成されたものかをチェッ
クし（ステップＳ２５）、同じ日付でない場合にはＴの
値をゼロとする（ステップＳ２６）。一方、同じ日付で
ある場合には、中心データＡと周辺データＢとの作成時
刻の時間差を計算し（ステップＳ２７）、この時間差が
１時間以内かをチェックする（ステップＳ２８）。この
結果、１時間を超える場合にはＴの値を”１”とし（ス
テップＳ２９）、１時間以内である場合にはＴの値を”
２”とする（ステップＳ３０）。そして、得られたＰの
値とＴの値とを加算して関連度ｒ（ｘ，ｙ）を求め（ス
テップＳ３１）、この関連度ｒ（ｘ，ｙ）の逆数をとっ
て、中心データＡから周辺データＢへの距離ｄ（ｘ，
ｙ）を算出する（ステップＳ３２）。
周辺データＢとが同じ日付に生成されたものかをチェッ
クし（ステップＳ２５）、同じ日付でない場合にはＴの
値をゼロとする（ステップＳ２６）。一方、同じ日付で
ある場合には、中心データＡと周辺データＢとの作成時
刻の時間差を計算し（ステップＳ２７）、この時間差が
１時間以内かをチェックする（ステップＳ２８）。この
結果、１時間を超える場合にはＴの値を”１”とし（ス
テップＳ２９）、１時間以内である場合にはＴの値を”
２”とする（ステップＳ３０）。そして、得られたＰの
値とＴの値とを加算して関連度ｒ（ｘ，ｙ）を求め（ス
テップＳ３１）、この関連度ｒ（ｘ，ｙ）の逆数をとっ
て、中心データＡから周辺データＢへの距離ｄ（ｘ，
ｙ）を算出する（ステップＳ３２）。
【００６８】次に、上記したタイミング決定部４３にお
けるタイミング決定処理を、図１８および図１９を参照
して説明する。なお、本実施形態では、読了予想時間の
算出に中心データを記述している文字数を利用する場合
の、タイミング決定処理を採用している。また、本実施
形態における周辺データの表出のタイミングの決定処理
は、ユーザの指定したタイミングの決定方法に従って振
る舞いを変え、さらに、データのメディア種別により振
る舞いを変える。すなわち、動画像データや音声データ
のときはデータの再生時間として読了予想時間を設定
し、静止画像のときは、把握に時間を要しないという仮
定に基づいて、適度な間合いとして５秒に設定し、テキ
ストデータのときは文字数に比例させるが、外国語は母
国語よりも読了スピードが遅いという仮定に基づいて、
文字数に対する比例の度合いを外国語の方が低くなるよ
うにしている。
けるタイミング決定処理を、図１８および図１９を参照
して説明する。なお、本実施形態では、読了予想時間の
算出に中心データを記述している文字数を利用する場合
の、タイミング決定処理を採用している。また、本実施
形態における周辺データの表出のタイミングの決定処理
は、ユーザの指定したタイミングの決定方法に従って振
る舞いを変え、さらに、データのメディア種別により振
る舞いを変える。すなわち、動画像データや音声データ
のときはデータの再生時間として読了予想時間を設定
し、静止画像のときは、把握に時間を要しないという仮
定に基づいて、適度な間合いとして５秒に設定し、テキ
ストデータのときは文字数に比例させるが、外国語は母
国語よりも読了スピードが遅いという仮定に基づいて、
文字数に対する比例の度合いを外国語の方が低くなるよ
うにしている。
【００６９】まず、タイミング決定部４３がタイミング
・テーブル４２から中心データの表出時刻を読み込み、
この時刻を値Ｃに設定する（ステップＳ４１）。そし
て、タイミング・テーブル４２からタイミング決定方法
を読み込み（ステップＳ４２）、タイミング決定方法に
従って場合分けを行うために、このタイミング決定方法
が「時間指定」であるかをチェックする（ステップＳ４
３）。この結果、タイミング決定方法が「時間指定」の
ときは、タイミング・テーブル４２から数値情報（詳細
情報）も読み込む（ステップＳ４４）。この数値情報は
上記したように、中心データが表出されてから周辺デー
タが表示されるまでの待ち時間Ｌであり、周辺データの
表出時刻（表出タイミング）をＣ＋Ｌに決定する（ステ
ップＳ４５）。
・テーブル４２から中心データの表出時刻を読み込み、
この時刻を値Ｃに設定する（ステップＳ４１）。そし
て、タイミング・テーブル４２からタイミング決定方法
を読み込み（ステップＳ４２）、タイミング決定方法に
従って場合分けを行うために、このタイミング決定方法
が「時間指定」であるかをチェックする（ステップＳ４
３）。この結果、タイミング決定方法が「時間指定」の
ときは、タイミング・テーブル４２から数値情報（詳細
情報）も読み込む（ステップＳ４４）。この数値情報は
上記したように、中心データが表出されてから周辺デー
タが表示されるまでの待ち時間Ｌであり、周辺データの
表出時刻（表出タイミング）をＣ＋Ｌに決定する（ステ
ップＳ４５）。
【００７０】一方、タイミング決定方法が「時間指定」
でない場合には、タイミング決定方法が「ノーアクショ
ン時間」であるかをチェックし（ステップＳ４６）、
「ノーアクション時間」であるときは、タイミング・テ
ーブル４２から数値情報も読み込む（ステップＳ４
７）。この数値情報は上記したように、中心データを表
出した後、ユーザによる最後の入力操作から周辺データ
を表示するまでの待ち時間Ｌであり、周辺データの表出
時刻（表出タイミング）を最後の入力操作が行われた時
刻からＬ秒後に決定する（ステップＳ４８）。
でない場合には、タイミング決定方法が「ノーアクショ
ン時間」であるかをチェックし（ステップＳ４６）、
「ノーアクション時間」であるときは、タイミング・テ
ーブル４２から数値情報も読み込む（ステップＳ４
７）。この数値情報は上記したように、中心データを表
出した後、ユーザによる最後の入力操作から周辺データ
を表示するまでの待ち時間Ｌであり、周辺データの表出
時刻（表出タイミング）を最後の入力操作が行われた時
刻からＬ秒後に決定する（ステップＳ４８）。
【００７１】一方、タイミング決定方法が「時間指定」
と「ノーアクション時間」とのいずれでもなく、「読了
予想時間」であるときは、図１９に示すように、中心デ
ータを読み込んで（ステップＳ４９）、そのメディア種
別により場合分けをして、読了予想時間を決定する。す
なわち、動画像データもしくは音声データのときは（ス
テップＳ５０）、再生時間を読了予想時間とする（ステ
ップＳ５１）。なお、再生時間が長く、ユーザが再生終
了まで待てない場合には、ユーザは図１６に示した周辺
データ表出ボタン６０をクリックすることにより、中心
データの再生終了まで待つことなく周辺データを表出さ
せることができるようになっている。
と「ノーアクション時間」とのいずれでもなく、「読了
予想時間」であるときは、図１９に示すように、中心デ
ータを読み込んで（ステップＳ４９）、そのメディア種
別により場合分けをして、読了予想時間を決定する。す
なわち、動画像データもしくは音声データのときは（ス
テップＳ５０）、再生時間を読了予想時間とする（ステ
ップＳ５１）。なお、再生時間が長く、ユーザが再生終
了まで待てない場合には、ユーザは図１６に示した周辺
データ表出ボタン６０をクリックすることにより、中心
データの再生終了まで待つことなく周辺データを表出さ
せることができるようになっている。
【００７２】一方、静止画像のときは（ステップＳ５
２）、読了予想時間を５秒とする（ステップＳ５３）。
なお、一般的に静止画像の把握に多くの時間は必要とし
ないため、本実施形態では、静止画像が表示されてから
一呼吸置いた時間、すなわち、比較的短い時間として５
秒を読了時間としている。ただし、この時間が長い場合
には、ユーザは周辺データ表出ボタン６０をクリックす
ることが可能である。
２）、読了予想時間を５秒とする（ステップＳ５３）。
なお、一般的に静止画像の把握に多くの時間は必要とし
ないため、本実施形態では、静止画像が表示されてから
一呼吸置いた時間、すなわち、比較的短い時間として５
秒を読了時間としている。ただし、この時間が長い場合
には、ユーザは周辺データ表出ボタン６０をクリックす
ることが可能である。
【００７３】一方、中心データが画像データや音声デー
タではなく、テキストデータのときは言語により場合分
けを行う。すなわち、日本語で書かれたテキストデータ
のときは（ステップＳ５４）、中心データの内容を記述
している文字数をカウントし（ステップＳ５５）、その
値Ｍを”１０”で割った値を読了予想時間とする（ステ
ップＳ５６）。一方、英語で書かれたテキストデータの
ときは（ステップＳ５７）、中心データの内容を記述し
ている単語数をカウントし（ステップＳ５８）、その値
Ｍを”２”で割った値を読了予想時間とする（ステップ
Ｓ５９）。なお、日本語と英語とのいずれでもない言語
で記述されたテキストデータに対しては、読了予想時間
を５秒とする（ステップＳ５３）。そして、上記のよう
にして決定した読了予想時間を中心データの表出時刻Ｃ
に加えた値を、周辺データの表出タイミングとする（ス
テップＳ６０）。
タではなく、テキストデータのときは言語により場合分
けを行う。すなわち、日本語で書かれたテキストデータ
のときは（ステップＳ５４）、中心データの内容を記述
している文字数をカウントし（ステップＳ５５）、その
値Ｍを”１０”で割った値を読了予想時間とする（ステ
ップＳ５６）。一方、英語で書かれたテキストデータの
ときは（ステップＳ５７）、中心データの内容を記述し
ている単語数をカウントし（ステップＳ５８）、その値
Ｍを”２”で割った値を読了予想時間とする（ステップ
Ｓ５９）。なお、日本語と英語とのいずれでもない言語
で記述されたテキストデータに対しては、読了予想時間
を５秒とする（ステップＳ５３）。そして、上記のよう
にして決定した読了予想時間を中心データの表出時刻Ｃ
に加えた値を、周辺データの表出タイミングとする（ス
テップＳ６０）。
【００７４】ここで、母国語の日本語の読了予想時間を
文字数を”１０”で割ったものとした理由は、日本人が
日本語を読む場合、一般的に、１分間に６００文字、す
なわち１秒間に１０文字のスピードであるという事実に
よる。また、慣れ親しんだ外国語である英語の読了予想
時間を単語数を”２”で割った理由は、英語を母国語と
する人が英語を読むスピードは、一般に、１分間に３３
０単語、すなわち１秒間に５単語であるという事実によ
る。なお、この標準の読了時間に関しては、”マイケル
・I・ポズナー、「言語への認知的接近」、産業図書”
に紹介されている。
文字数を”１０”で割ったものとした理由は、日本人が
日本語を読む場合、一般的に、１分間に６００文字、す
なわち１秒間に１０文字のスピードであるという事実に
よる。また、慣れ親しんだ外国語である英語の読了予想
時間を単語数を”２”で割った理由は、英語を母国語と
する人が英語を読むスピードは、一般に、１分間に３３
０単語、すなわち１秒間に５単語であるという事実によ
る。なお、この標準の読了時間に関しては、”マイケル
・I・ポズナー、「言語への認知的接近」、産業図書”
に紹介されている。
【００７５】次に、本実施形態のシステムによる表出処
理を、具体例を用いてさらに詳細に説明する。なお、以
下の説明においても取り扱うデータは、図５に示したよ
うに、題名、内容、キーワードの集合からなる構造であ
る。ここで、システムは、周辺データを表出するタイミ
ングの決定方法をユーザから獲得するが、この例では、
デフォルトの「読了予想時間」であるとする。また、中
心データとして図２０に示すデータ「本日のスケジュー
ル」が選ばれたとする。
理を、具体例を用いてさらに詳細に説明する。なお、以
下の説明においても取り扱うデータは、図５に示したよ
うに、題名、内容、キーワードの集合からなる構造であ
る。ここで、システムは、周辺データを表出するタイミ
ングの決定方法をユーザから獲得するが、この例では、
デフォルトの「読了予想時間」であるとする。また、中
心データとして図２０に示すデータ「本日のスケジュー
ル」が選ばれたとする。
【００７６】この結果、中心データ指示獲得部３５はこ
の指示を獲得し、中心データを中心データ表出部３６に
渡す。中心データ表出部３６は、図７に示した領域
（１）に中心データを表出させ、タイミング・テーブル
４２に現在の時刻と中心データの内容を格納する。図２
１には、このときのタイミング・テーブル４２の内容が
示してあり、中心データの表出時刻として１３時４６分
２２秒、タイミング決定方法として読了予想時間、数値
情報として「本日のスケジュール」の内容データが記述
される。
の指示を獲得し、中心データを中心データ表出部３６に
渡す。中心データ表出部３６は、図７に示した領域
（１）に中心データを表出させ、タイミング・テーブル
４２に現在の時刻と中心データの内容を格納する。図２
１には、このときのタイミング・テーブル４２の内容が
示してあり、中心データの表出時刻として１３時４６分
２２秒、タイミング決定方法として読了予想時間、数値
情報として「本日のスケジュール」の内容データが記述
される。
【００７７】次いで、周辺データ決定部３８が、図２０
に示す中心データと図２２に示す他のデータ「電子メー
ル」との距離を、次のようにして算出する。なお、この
例では、中心データと周辺データは異なる日に作成され
たものとする。中心データのキーワードの集合Ｓは、図
２０に示すように、｛○月×日、スケジュール、Ａ氏、
Ｂグループ、フォーラム、Ｃ氏｝であり、周辺データの
キーワードの集合は、図２２に示すように、｛○月×
日、電子メール、Ａ○、○○｝である。したがって、中
心データと周辺データとにキーワードとして出現するも
のは、｛○月×日｝であり、よって、Ｐの値は”１”と
なる。次いで、Ｔの値を計算することとなるが、中心デ
ータと周辺データは異なる日に作成されたのであるの
で、Ｔの値は”０”となる。よって、この中心データと
周辺データの関連度は”１”となり、距離は”１”とな
る。
に示す中心データと図２２に示す他のデータ「電子メー
ル」との距離を、次のようにして算出する。なお、この
例では、中心データと周辺データは異なる日に作成され
たものとする。中心データのキーワードの集合Ｓは、図
２０に示すように、｛○月×日、スケジュール、Ａ氏、
Ｂグループ、フォーラム、Ｃ氏｝であり、周辺データの
キーワードの集合は、図２２に示すように、｛○月×
日、電子メール、Ａ○、○○｝である。したがって、中
心データと周辺データとにキーワードとして出現するも
のは、｛○月×日｝であり、よって、Ｐの値は”１”と
なる。次いで、Ｔの値を計算することとなるが、中心デ
ータと周辺データは異なる日に作成されたのであるの
で、Ｔの値は”０”となる。よって、この中心データと
周辺データの関連度は”１”となり、距離は”１”とな
る。
【００７８】このようにして全てのデータに対して中心
データとの距離を計算し、距離的に近いものを８個を集
めたものが、レイアウトを決定され、且つ、その表出タ
イミングを決定されて、図１に示したように表出され
る。すなわち、周辺データのレイアウトはランダムに決
定され、決定された配置はレイアウト・テーブル４０に
格納される。また、周辺データを表出するタイミング
は、この例では読了予想時間であるので、まずはタイミ
ング・テーブル４２から中心データの内容を獲得し、内
容を記述している文字数を数え、これに基づいて決定す
る。例えば文字数が８１個であれば、これを”１０”で
割ると８．１となり、これを中心データの表出時刻（１
３時４６分２２秒）に加えて、周辺データの表出時刻は
１３時４６分３０．１秒となる。
データとの距離を計算し、距離的に近いものを８個を集
めたものが、レイアウトを決定され、且つ、その表出タ
イミングを決定されて、図１に示したように表出され
る。すなわち、周辺データのレイアウトはランダムに決
定され、決定された配置はレイアウト・テーブル４０に
格納される。また、周辺データを表出するタイミング
は、この例では読了予想時間であるので、まずはタイミ
ング・テーブル４２から中心データの内容を獲得し、内
容を記述している文字数を数え、これに基づいて決定す
る。例えば文字数が８１個であれば、これを”１０”で
割ると８．１となり、これを中心データの表出時刻（１
３時４６分２２秒）に加えて、周辺データの表出時刻は
１３時４６分３０．１秒となる。
【００７９】なお、本実施形態についての上記の説明で
は、周辺データの個数を８個としたがこれに限定される
ものではない。ただし、人間が一度に記憶できる情報の
かたまりの数は５〜９として知られていることからする
と、周辺データの個数を８とすることにより、画面上に
表示されるデータの数は中心データを加えて９となり、
人間が一度に記憶可能な情報のかたまりの数の範囲内に
設定することができる。さらにまた、画面Ｇが四角であ
り、表示されるデータも四角形の領域であるとし、中心
データを中央に配置するとすると、画面Ｇをきれいに分
割できるのは９個が限度であるとも考えられる。
は、周辺データの個数を８個としたがこれに限定される
ものではない。ただし、人間が一度に記憶できる情報の
かたまりの数は５〜９として知られていることからする
と、周辺データの個数を８とすることにより、画面上に
表示されるデータの数は中心データを加えて９となり、
人間が一度に記憶可能な情報のかたまりの数の範囲内に
設定することができる。さらにまた、画面Ｇが四角であ
り、表示されるデータも四角形の領域であるとし、中心
データを中央に配置するとすると、画面Ｇをきれいに分
割できるのは９個が限度であるとも考えられる。
【００８０】また、中心データは１つとしたが、多くの
場合、中心データは１つであるが、必ずしも１つに限定
されるわけではない。ユーザにとって一かたまりと認識
できるものであれば複数個でもよい。ここで、かたまり
がどんなものであるかはユーザの求める粒度により、１
つのデータに注目したときもあれば、依存し合った複数
のデータを同時に注目したい場合もある。例としてクラ
ス階層を考えると、アプリケーションの実装者であるユ
ーザは、クラス毎に見たい場合と、クラス階層となった
モジュールを見たい場合もある。また、そのモジュール
も、ユーザにより見たい粒度は異なる。
場合、中心データは１つであるが、必ずしも１つに限定
されるわけではない。ユーザにとって一かたまりと認識
できるものであれば複数個でもよい。ここで、かたまり
がどんなものであるかはユーザの求める粒度により、１
つのデータに注目したときもあれば、依存し合った複数
のデータを同時に注目したい場合もある。例としてクラ
ス階層を考えると、アプリケーションの実装者であるユ
ーザは、クラス毎に見たい場合と、クラス階層となった
モジュールを見たい場合もある。また、そのモジュール
も、ユーザにより見たい粒度は異なる。
【００８１】また、中心データを常に表示領域の中央に
配置することにより、それを中心データとユーザに認識
させているが、データの配置される位置ではなく、デー
タを表示する枠の形、色、データの内容の形（文字のフ
ォント）、色などによりユーザに中心データと周辺デー
タを識別させるようにしてもよい。また、ディスプレイ
画面の分割は固定としたが、中心データやそれにともな
って選別される周辺データにより表示領域の分割は変動
させてもよい。また、中心データと周辺データとは共
に、データが指定された領域に収まらない場合、テキス
トはスクロール、静止画像や動画像は縮小するようにし
たが、テキストに関しては要約してもよいし、静止画像
や動画像にスクロールを利用してもよい。
配置することにより、それを中心データとユーザに認識
させているが、データの配置される位置ではなく、デー
タを表示する枠の形、色、データの内容の形（文字のフ
ォント）、色などによりユーザに中心データと周辺デー
タを識別させるようにしてもよい。また、ディスプレイ
画面の分割は固定としたが、中心データやそれにともな
って選別される周辺データにより表示領域の分割は変動
させてもよい。また、中心データと周辺データとは共
に、データが指定された領域に収まらない場合、テキス
トはスクロール、静止画像や動画像は縮小するようにし
たが、テキストに関しては要約してもよいし、静止画像
や動画像にスクロールを利用してもよい。
【００８２】また、周辺データの表出タイミング決定に
おいて、文字数のみを利用したものと、メディア種別、
言語、文字数の３つを組み合わせたものの２つの例を示
したが、下記のように、メディア種別と言語、メディア
種別と文字数、言語と文字数を組み合わせて利用しても
よい。また、同一言語で書かれたテキストデータは文字
数によらず一定の読了時間としてもよい。また、上記で
は中心データのメディア種別に応じて周辺データの表出
タイミングを決定するようにしたが、中心データのメデ
ィア種別のみならず周辺データのメディア種別をも表出
タイミングを決定する基準としてもよい。
おいて、文字数のみを利用したものと、メディア種別、
言語、文字数の３つを組み合わせたものの２つの例を示
したが、下記のように、メディア種別と言語、メディア
種別と文字数、言語と文字数を組み合わせて利用しても
よい。また、同一言語で書かれたテキストデータは文字
数によらず一定の読了時間としてもよい。また、上記で
は中心データのメディア種別に応じて周辺データの表出
タイミングを決定するようにしたが、中心データのメデ
ィア種別のみならず周辺データのメディア種別をも表出
タイミングを決定する基準としてもよい。
【００８３】図２３には、本発明の第２の実施形態に係
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造は図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態は、前に見たデ
ータはそうでないデータに比べて読了時間が速いという
経験則に基づいており、中心データが以前に表出された
回数に従って周辺データの表出タイミングを決定するも
のである。
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造は図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態は、前に見たデ
ータはそうでないデータに比べて読了時間が速いという
経験則に基づいており、中心データが以前に表出された
回数に従って周辺データの表出タイミングを決定するも
のである。
【００８４】本実施形態のデータ出力システムには、図
６に示した構成に加えて、中心データ表出手段２９に中
心データ履歴テーブル６１が設けられている。中心デー
タ履歴テーブル６１は、図２４に示すように、データを
識別するための識別子６２と、当該データが以前に中心
データとして表出された回数６３とを対応付けて保持し
ている。この回数６３は中心データ表出部３６によりカ
ウントされ、このテーブル６１の情報はタイミング決定
部４３により利用される。中心データ履歴テーブル６１
は拡張可能でり、今までに中心データとして指示された
データのみがこのテーブルで管理される。そして、今ま
でに中心データとして指示されていないデータが中心デ
ータとして指示された場合には、中心データ表出部３６
が中心データ履歴テーブル６１に新たにそのデータのた
めに行を追加し、識別子６２および回数６３を記録す
る。
６に示した構成に加えて、中心データ表出手段２９に中
心データ履歴テーブル６１が設けられている。中心デー
タ履歴テーブル６１は、図２４に示すように、データを
識別するための識別子６２と、当該データが以前に中心
データとして表出された回数６３とを対応付けて保持し
ている。この回数６３は中心データ表出部３６によりカ
ウントされ、このテーブル６１の情報はタイミング決定
部４３により利用される。中心データ履歴テーブル６１
は拡張可能でり、今までに中心データとして指示された
データのみがこのテーブルで管理される。そして、今ま
でに中心データとして指示されていないデータが中心デ
ータとして指示された場合には、中心データ表出部３６
が中心データ履歴テーブル６１に新たにそのデータのた
めに行を追加し、識別子６２および回数６３を記録す
る。
【００８５】本実施形態のシステムにおける処理は、中
心データ表出部３６での処理とタイミング決定部４３で
の処理を除いて、前述した第１の実施形態と同様であ
り、以下に当該相違する処理部分を説明する。中心デー
タ表出部３６での処理は、図２５に示す手順で行われ、
まず、中心データ指示獲得部３５から中心データを受け
取ると（ステップＳ６１）、当該中心データを第１の実
施形態と同様にして図７に示した領域（１）に表出させ
る（ステップＳ６２）。そして、タイミング・テーブル
４２の「中心データの表出時間」の欄に現在の時刻を格
納し（ステップＳ６３）、タイミング・テーブル４２の
「タイミング決定方法」の欄が読了予想時間であるとき
には（ステップＳ６４）、タイミング・テーブル４２の
数値情報に当該中心データの内容を格納する（ステップ
Ｓ６５）。
心データ表出部３６での処理とタイミング決定部４３で
の処理を除いて、前述した第１の実施形態と同様であ
り、以下に当該相違する処理部分を説明する。中心デー
タ表出部３６での処理は、図２５に示す手順で行われ、
まず、中心データ指示獲得部３５から中心データを受け
取ると（ステップＳ６１）、当該中心データを第１の実
施形態と同様にして図７に示した領域（１）に表出させ
る（ステップＳ６２）。そして、タイミング・テーブル
４２の「中心データの表出時間」の欄に現在の時刻を格
納し（ステップＳ６３）、タイミング・テーブル４２の
「タイミング決定方法」の欄が読了予想時間であるとき
には（ステップＳ６４）、タイミング・テーブル４２の
数値情報に当該中心データの内容を格納する（ステップ
Ｓ６５）。
【００８６】次いで、この表出させた中心データが中心
データ履歴テーブル６１に存在するか否かをチェックし
（ステップＳ６６）、該当する中心データが中心データ
履歴テーブル６１に存在するときは、中心データ履歴テ
ーブル６１におけるそのデータの欄６２の回数の欄６３
に”１”を加算する（ステップＳ６７）。一方、中心デ
ータが中心データ履歴テーブル６１に存在しないとき
は、中心データ履歴テーブル６１の再下段に新たに項目
行を１つ追加し（ステップＳ６８）、そこに当該中心デ
ータの識別子を記述するとともに回数として”１”を記
述する（ステップＳ６９）。この後、中心データ表出部
３６が周辺データ決定部３８に中心データを渡して処理
を終了する（ステップＳ７０）。
データ履歴テーブル６１に存在するか否かをチェックし
（ステップＳ６６）、該当する中心データが中心データ
履歴テーブル６１に存在するときは、中心データ履歴テ
ーブル６１におけるそのデータの欄６２の回数の欄６３
に”１”を加算する（ステップＳ６７）。一方、中心デ
ータが中心データ履歴テーブル６１に存在しないとき
は、中心データ履歴テーブル６１の再下段に新たに項目
行を１つ追加し（ステップＳ６８）、そこに当該中心デ
ータの識別子を記述するとともに回数として”１”を記
述する（ステップＳ６９）。この後、中心データ表出部
３６が周辺データ決定部３８に中心データを渡して処理
を終了する（ステップＳ７０）。
【００８７】また、タイミング決定部４３は、図２６に
示す処理手順を実行することにより、以前に表出させた
ことのあるデータが中心データとして指示された場合に
は、そうでないデータが指示された場合に比べて早く表
示するようにタイミングを設定する。まず、タイミング
決定部４３は、第１の実施形態と同様にして、一旦、周
辺データの表出タイミングを決定し、その後、図２６に
示す処理を行う。なお、中心データを表出した時刻は
Ｃ、中心データの表示タイミングをＴ、タイミング決定
方法が読了予想時間のときの中心データの読了予想時間
をＲとする。
示す処理手順を実行することにより、以前に表出させた
ことのあるデータが中心データとして指示された場合に
は、そうでないデータが指示された場合に比べて早く表
示するようにタイミングを設定する。まず、タイミング
決定部４３は、第１の実施形態と同様にして、一旦、周
辺データの表出タイミングを決定し、その後、図２６に
示す処理を行う。なお、中心データを表出した時刻は
Ｃ、中心データの表示タイミングをＴ、タイミング決定
方法が読了予想時間のときの中心データの読了予想時間
をＲとする。
【００８８】すなわち、中心データがテキストデータか
否かをチェックし（ステップＳ７１）、テキストデータ
以外の場合には、タイミング決定部４３は周辺データの
表出タイミングを変更することなくＴのままとする（ス
テップＳ７２）。さらに、テキストデータである場合に
は、タイミング決定部４３はタイミング決定方法が「読
了時間」か否かをチェックし（ステップＳ７３）、「読
了時間」以外の場合には、周辺データの表出タイミング
を変更することなくＴのままとする（ステップＳ７
２）。さらに、「読了時間」である場合には、タイミン
グ決定部４３は中心データ履歴テーブル６１に現在の中
心データの項目があるか否かをチェックし（ステップＳ
７４）、該当する項目がない場合には当該データは中心
データとして初めて表出されるので、周辺データの表出
タイミングを変更することなくＴのままとする（ステッ
プＳ７２）。
否かをチェックし（ステップＳ７１）、テキストデータ
以外の場合には、タイミング決定部４３は周辺データの
表出タイミングを変更することなくＴのままとする（ス
テップＳ７２）。さらに、テキストデータである場合に
は、タイミング決定部４３はタイミング決定方法が「読
了時間」か否かをチェックし（ステップＳ７３）、「読
了時間」以外の場合には、周辺データの表出タイミング
を変更することなくＴのままとする（ステップＳ７
２）。さらに、「読了時間」である場合には、タイミン
グ決定部４３は中心データ履歴テーブル６１に現在の中
心データの項目があるか否かをチェックし（ステップＳ
７４）、該当する項目がない場合には当該データは中心
データとして初めて表出されるので、周辺データの表出
タイミングを変更することなくＴのままとする（ステッ
プＳ７２）。
【００８９】一方、中心データ履歴テーブル６１に現在
の中心データの項目がある場合には、このデータが以前
に中心データとして表出されているため、タイミング決
定部４３が中心データ履歴テーブル６１から、現在の中
心データが以前に中心データとして表出された回数Ｎを
読み込む（ステップＳ７５）。そして、タイミング決定
部４３が、Ｃ＋Ｒ＊（０．９）Nによって、周辺データ
の表出タイミングを算出して決定する（ステップＳ７
６）。
の中心データの項目がある場合には、このデータが以前
に中心データとして表出されているため、タイミング決
定部４３が中心データ履歴テーブル６１から、現在の中
心データが以前に中心データとして表出された回数Ｎを
読み込む（ステップＳ７５）。そして、タイミング決定
部４３が、Ｃ＋Ｒ＊（０．９）Nによって、周辺データ
の表出タイミングを算出して決定する（ステップＳ７
６）。
【００９０】なお、本実施形態では、テキストデータに
対してのみ以前に中心データとして表出されたものの読
了時間を早めているが、動画像データ、音声データ、静
止画像データについても同様の処理が可能である。ま
た、以前に見たことのあるデータは読了時間が早くなる
としているが、以前と全く同じでなくても、以前と似て
いる場合にも読了時間は早くなるであろうと考えられ
る。そこで、以前に見たことのないデータ（中心データ
履歴テーブル６１にないデータ）に対しても、それに似
たデータが以前に存在したか（似たデータが中心データ
履歴テーブル６１に格納されているか）をチェックし、
そうである場合には、上記したようにして読了予想時間
を短くしてもよい。このときの類似度については、デー
タを形態素解析して単語ベクトルを生成し、２つのデー
タの単語ベクトルの内積を計算することにより、２つの
データの類似度を計算することができ、しきい値を定め
て、このしきい値を超えたときには、類似したデータが
以前に表出されたと判断するようにすればよい。
対してのみ以前に中心データとして表出されたものの読
了時間を早めているが、動画像データ、音声データ、静
止画像データについても同様の処理が可能である。ま
た、以前に見たことのあるデータは読了時間が早くなる
としているが、以前と全く同じでなくても、以前と似て
いる場合にも読了時間は早くなるであろうと考えられ
る。そこで、以前に見たことのないデータ（中心データ
履歴テーブル６１にないデータ）に対しても、それに似
たデータが以前に存在したか（似たデータが中心データ
履歴テーブル６１に格納されているか）をチェックし、
そうである場合には、上記したようにして読了予想時間
を短くしてもよい。このときの類似度については、デー
タを形態素解析して単語ベクトルを生成し、２つのデー
タの単語ベクトルの内積を計算することにより、２つの
データの類似度を計算することができ、しきい値を定め
て、このしきい値を超えたときには、類似したデータが
以前に表出されたと判断するようにすればよい。
【００９１】図２７には、本発明の第３の実施形態に係
る中心データ履歴テーブル６１の構成を示してある。な
お、本実施形態のシステム構成は、中心データ履歴テー
ブル６１の構造を除いて、第２の実施形態と同様であ
る。本実施形態は、最近見たデータはそうでないデータ
に比べて読了時間が速いという経験則に仮定に基づいて
おり、中心データが最後に表出された時刻を利用して周
辺データの表出タイミングを決定するものである。中心
データ履歴テーブル６１は上記の第２実施形態と異なっ
て、図２７に示すように、データを識別するための識別
子６２と、当該データが中心データとして最後に表出さ
れた日時６４とを対応付けて保持している。
る中心データ履歴テーブル６１の構成を示してある。な
お、本実施形態のシステム構成は、中心データ履歴テー
ブル６１の構造を除いて、第２の実施形態と同様であ
る。本実施形態は、最近見たデータはそうでないデータ
に比べて読了時間が速いという経験則に仮定に基づいて
おり、中心データが最後に表出された時刻を利用して周
辺データの表出タイミングを決定するものである。中心
データ履歴テーブル６１は上記の第２実施形態と異なっ
て、図２７に示すように、データを識別するための識別
子６２と、当該データが中心データとして最後に表出さ
れた日時６４とを対応付けて保持している。
【００９２】本実施形態のシステムにおける処理は、中
心データ表出部３６での処理とタイミング決定部４３で
の処理を除いて、前述した第２の実施形態（図２５）と
同様であり、以下に当該相違する処理部分を説明する。
中心データ表出部３６での処理は図２８に示す手順で行
われるが、ステップＳ６１〜ステップＳ６６までは第２
の実施形態と同様である。そして、表出させた中心デー
タが中心データ履歴テーブル６１に存在するか否かをチ
ェックし（ステップＳ６６）、該当する中心データが中
心データ履歴テーブル６１に存在するときは、中心デー
タ履歴テーブル６１におけるそのデータの欄の「中心デ
ータとして最後に表出された日時」の欄６４に現在の時
刻を上書きして記述する（ステップＳ８０）。すなわ
ち、「中心データとして最後に表出された日時」の欄６
４の内容が、最も最近の日時に更新される。
心データ表出部３６での処理とタイミング決定部４３で
の処理を除いて、前述した第２の実施形態（図２５）と
同様であり、以下に当該相違する処理部分を説明する。
中心データ表出部３６での処理は図２８に示す手順で行
われるが、ステップＳ６１〜ステップＳ６６までは第２
の実施形態と同様である。そして、表出させた中心デー
タが中心データ履歴テーブル６１に存在するか否かをチ
ェックし（ステップＳ６６）、該当する中心データが中
心データ履歴テーブル６１に存在するときは、中心デー
タ履歴テーブル６１におけるそのデータの欄の「中心デ
ータとして最後に表出された日時」の欄６４に現在の時
刻を上書きして記述する（ステップＳ８０）。すなわ
ち、「中心データとして最後に表出された日時」の欄６
４の内容が、最も最近の日時に更新される。
【００９３】一方、中心データが中心データ履歴テーブ
ル６１に存在しないときは、中心データ履歴テーブル６
１の再下段に新たに項目行を１つ追加し（ステップＳ６
８）、そこに当該中心データの識別子を記述するととも
に「中心データとして最後に表出された日時」の欄６４
に現在の時刻を記述する（ステップＳ８１）。この後、
中心データ表出部３６が周辺データ決定部３８に中心デ
ータを渡して処理を終了する（ステップＳ７０）。
ル６１に存在しないときは、中心データ履歴テーブル６
１の再下段に新たに項目行を１つ追加し（ステップＳ６
８）、そこに当該中心データの識別子を記述するととも
に「中心データとして最後に表出された日時」の欄６４
に現在の時刻を記述する（ステップＳ８１）。この後、
中心データ表出部３６が周辺データ決定部３８に中心デ
ータを渡して処理を終了する（ステップＳ７０）。
【００９４】また、タイミング決定部４３は、図２９に
示す処理手順を実行することにより、中心データが最近
見たデータである場合には、そうでないデータに比べ
て、その周辺データを早く表示するようにタイミングを
設定する。まず、タイミング決定部４３は、第２の実施
形態と同様に、一旦、周辺データの表出タイミングを決
定し、その後、図２９に示す処理を行う。なお、中心デ
ータを表出した時刻はＣ、中心データの表示タイミング
をＴ、タイミング決定方法が読了予想時間のときの中心
データの読了予想時間をＲとする。
示す処理手順を実行することにより、中心データが最近
見たデータである場合には、そうでないデータに比べ
て、その周辺データを早く表示するようにタイミングを
設定する。まず、タイミング決定部４３は、第２の実施
形態と同様に、一旦、周辺データの表出タイミングを決
定し、その後、図２９に示す処理を行う。なお、中心デ
ータを表出した時刻はＣ、中心データの表示タイミング
をＴ、タイミング決定方法が読了予想時間のときの中心
データの読了予想時間をＲとする。
【００９５】すなわち、中心データ履歴テーブル６１に
現在の中心データの識別子が存在するか否かチェックし
（ステップＳ８３）、存在しない場合には、周辺データ
の表出のタイミングをＴとする（ステップＳ８４）。一
方、存在する場合には、そのデータが以前に中心データ
として表出さたことを示しているので、タイミング決定
部４３が中心データ履歴テーブル６１から、その中心デ
ータが最後に表出された日時を獲得する（ステップＳ８
５）。そして、この日時をチェックし（ステップＳ８
６、Ｓ８７）、当該時刻が現在から一時間以内の場合に
は、周辺データの表出タイミングをＣ＋５とし（ステッ
プＳ８８）、当該時刻が現在から一週間以内の場合に
は、周辺データ表出のタイミングをＣ＋０．５＊Ｒとし
（ステップＳ８９）、これら以外の場合には、周辺デー
タの表出タイミングをＴとする（ステップＳ８４）。し
たがって、最近見たことのある中心データである場合に
は、その表出がどの程度最近かに応じて、対応する周辺
データの表出タイミングが早められる。
現在の中心データの識別子が存在するか否かチェックし
（ステップＳ８３）、存在しない場合には、周辺データ
の表出のタイミングをＴとする（ステップＳ８４）。一
方、存在する場合には、そのデータが以前に中心データ
として表出さたことを示しているので、タイミング決定
部４３が中心データ履歴テーブル６１から、その中心デ
ータが最後に表出された日時を獲得する（ステップＳ８
５）。そして、この日時をチェックし（ステップＳ８
６、Ｓ８７）、当該時刻が現在から一時間以内の場合に
は、周辺データの表出タイミングをＣ＋５とし（ステッ
プＳ８８）、当該時刻が現在から一週間以内の場合に
は、周辺データ表出のタイミングをＣ＋０．５＊Ｒとし
（ステップＳ８９）、これら以外の場合には、周辺デー
タの表出タイミングをＴとする（ステップＳ８４）。し
たがって、最近見たことのある中心データである場合に
は、その表出がどの程度最近かに応じて、対応する周辺
データの表出タイミングが早められる。
【００９６】図３０には、本発明の第４の実施形態に係
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造の図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態では、ユーザの
属性に基づいて周辺データの表出タイミングを決定する
ものである。ここで、ユーザの属性といっても、性別、
年齢、職業、専門領域、関心事、趣味等、様々であるの
で、ここでは、中心データに対してどのくらいユーザの
関心があるかにより、周辺データの表出タイミングを決
定する場合を例にとって説明する。
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造の図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態では、ユーザの
属性に基づいて周辺データの表出タイミングを決定する
ものである。ここで、ユーザの属性といっても、性別、
年齢、職業、専門領域、関心事、趣味等、様々であるの
で、ここでは、中心データに対してどのくらいユーザの
関心があるかにより、周辺データの表出タイミングを決
定する場合を例にとって説明する。
【００９７】ユーザは自分の関心が弱い情報ほどざっと
読み流したり、あるいは、それを読む目的が達成されれ
ばその時点で読むことを止めたりする傾向、つまり、ユ
ーザは自分の関心が弱いと判断したデータに対してはな
るべく時間をかけないようにする傾向があり、また、中
心データが既知情報（初見でない情報）の場合は、そう
でない場合に比べて短時間で読み終わる傾向がある。そ
こで、本実施形態は、中心データに対するユーザ関心度
（ユーザの関心の度合い）を判定する関心事辞書を利用
している。なお、ここでは関心度を判定する辞書を利用
した場合について説明するが、ユーザの専門領域や趣味
に関連するデータなのかを判定するための辞書を同様な
形式で作成し、実施することが可能である。
読み流したり、あるいは、それを読む目的が達成されれ
ばその時点で読むことを止めたりする傾向、つまり、ユ
ーザは自分の関心が弱いと判断したデータに対してはな
るべく時間をかけないようにする傾向があり、また、中
心データが既知情報（初見でない情報）の場合は、そう
でない場合に比べて短時間で読み終わる傾向がある。そ
こで、本実施形態は、中心データに対するユーザ関心度
（ユーザの関心の度合い）を判定する関心事辞書を利用
している。なお、ここでは関心度を判定する辞書を利用
した場合について説明するが、ユーザの専門領域や趣味
に関連するデータなのかを判定するための辞書を同様な
形式で作成し、実施することが可能である。
【００９８】本実施形態のデータ出力システムには、図
６に示した第１の実施形態の構成に加えて、関心事辞書
６６と関心度算出部６７とを有した関心度決定手段６８
が設けられている。関心事辞書６６は、ユーザの関心の
手掛かりとなるキーワード（単語）と、その重みの組み
から構成されている。この辞書６６は、例えば次のよう
にして作成される。
６に示した第１の実施形態の構成に加えて、関心事辞書
６６と関心度算出部６７とを有した関心度決定手段６８
が設けられている。関心事辞書６６は、ユーザの関心の
手掛かりとなるキーワード（単語）と、その重みの組み
から構成されている。この辞書６６は、例えば次のよう
にして作成される。
【００９９】まず、ユーザが自ら蓄積する情報ベースが
あるとする。忘備録としてメモ情報を蓄積したり、関心
のある記事をためておくことなどはよく行われている
が、その情報ベースから情報を検索する場合には、単語
（キーワード）を指定して所望の情報を取り出すように
している。また、高速に取り出すためや頻繁に使用する
単語で検索できるようにするために、キーワードを付与
して蓄積される情報ベースもある。ユーザが情報を取り
出すときに指定した単語（キーワード）を収集し、その
使用頻度に比例して値を設定して、関心事辞書６６を作
成する。なお、値はキーワードの字種に基づいて調整さ
れてもよい。例えば、漢字やカタカナで構成されている
キーワードには、より高い値を設定するようにしてもよ
い。もちろん、そのユーザ自らが調整してもよい。
あるとする。忘備録としてメモ情報を蓄積したり、関心
のある記事をためておくことなどはよく行われている
が、その情報ベースから情報を検索する場合には、単語
（キーワード）を指定して所望の情報を取り出すように
している。また、高速に取り出すためや頻繁に使用する
単語で検索できるようにするために、キーワードを付与
して蓄積される情報ベースもある。ユーザが情報を取り
出すときに指定した単語（キーワード）を収集し、その
使用頻度に比例して値を設定して、関心事辞書６６を作
成する。なお、値はキーワードの字種に基づいて調整さ
れてもよい。例えば、漢字やカタカナで構成されている
キーワードには、より高い値を設定するようにしてもよ
い。もちろん、そのユーザ自らが調整してもよい。
【０１００】本実施形態のシステムにおける処理は、関
心度決定手段６８での処理を除いて、前述した第１の実
施形態と同様であり、以下に当該相違する処理部分（関
心度決定手段６８により中心データの関心度が決定さ
れ、その値に基づいて周辺データの表出タイミングがタ
イミング決定部４３にて決定される）を説明する。タイ
ミング決定部４３での処理は図３１に示す手順で行わ
れ、図１８および図１９に示した処理を行った後に（ス
テップＳ９０）、次の処理を実行する。まず、中心デー
タがテキストデータで且つタイミング決定方法が「読了
予想時間」であるかをチェックし（ステップＳ９１）、
この条件に合致する場合には、中心データの内容を形態
素解析して、自立語（名詞、動詞、形容詞など、それ自
体で意味をなすもの）を抽出する（ステップＳ９２）。
心度決定手段６８での処理を除いて、前述した第１の実
施形態と同様であり、以下に当該相違する処理部分（関
心度決定手段６８により中心データの関心度が決定さ
れ、その値に基づいて周辺データの表出タイミングがタ
イミング決定部４３にて決定される）を説明する。タイ
ミング決定部４３での処理は図３１に示す手順で行わ
れ、図１８および図１９に示した処理を行った後に（ス
テップＳ９０）、次の処理を実行する。まず、中心デー
タがテキストデータで且つタイミング決定方法が「読了
予想時間」であるかをチェックし（ステップＳ９１）、
この条件に合致する場合には、中心データの内容を形態
素解析して、自立語（名詞、動詞、形容詞など、それ自
体で意味をなすもの）を抽出する（ステップＳ９２）。
【０１０１】次いで、関心事辞書６６を参照することに
より、各自立語に対する値（自立語の重み）を取得する
（ステップＳ９３）。なお、この場合に、重複して抽出
された自立語は１つにまとめる。また、関心事辞書６６
で抽出された自立語の出現頻度に応じて重みを設定して
もよく、このときには、関心事辞書６６に載っていない
単語の値はゼロとする。そして、こうして計算された中
心データの自立語の重みの総和が、タイミング決定部４
３に設定されている既定値より大きいか否かをチェック
する（ステップＳ９４）。なお、本例では自立語の重み
の総和と既定値とを比較しているが、自立語の重みの平
均値と既定値とを比較するようにしてもよい。
より、各自立語に対する値（自立語の重み）を取得する
（ステップＳ９３）。なお、この場合に、重複して抽出
された自立語は１つにまとめる。また、関心事辞書６６
で抽出された自立語の出現頻度に応じて重みを設定して
もよく、このときには、関心事辞書６６に載っていない
単語の値はゼロとする。そして、こうして計算された中
心データの自立語の重みの総和が、タイミング決定部４
３に設定されている既定値より大きいか否かをチェック
する（ステップＳ９４）。なお、本例では自立語の重み
の総和と既定値とを比較しているが、自立語の重みの平
均値と既定値とを比較するようにしてもよい。
【０１０２】この結果、既定値以下のときには、この中
心データはユーザの関心事でないとみなされて、読了予
想時間を初見か否かにより変更するか否かを決定する
（ステップＳ９８、Ｓ９９）。すなわち、初見でないデ
ータのときには、読了予想時間を１０％減じたものとし
（ステップＳ９９）、初見の場合には変更しない。一
方、既定値より大きいときには、この中心データはユー
ザの関心事であるとみなされ、初見か否かに応じて変更
の度合いを決定する（ステップＳ９５〜Ｓ９７）。すな
わち、初見の場合は読了予想時間を２０％減じたものと
し（ステップＳ９５）、初見でないデータのときには、
読了予想時間を３０％減じたものとする（ステップＳ９
７）。
心データはユーザの関心事でないとみなされて、読了予
想時間を初見か否かにより変更するか否かを決定する
（ステップＳ９８、Ｓ９９）。すなわち、初見でないデ
ータのときには、読了予想時間を１０％減じたものとし
（ステップＳ９９）、初見の場合には変更しない。一
方、既定値より大きいときには、この中心データはユー
ザの関心事であるとみなされ、初見か否かに応じて変更
の度合いを決定する（ステップＳ９５〜Ｓ９７）。すな
わち、初見の場合は読了予想時間を２０％減じたものと
し（ステップＳ９５）、初見でないデータのときには、
読了予想時間を３０％減じたものとする（ステップＳ９
７）。
【０１０３】なお、関心事辞書６６は、データがユーザ
の関心事か否かのチェックの利用に限定されるわけでは
なく、辞書の作成により、ユーザの興味を表す興味辞
書、ユーザの現在の専門領域を表す専門領域辞書として
も利用可能である。また、データがユーザの関心事であ
るか否かの判定に、中心データに含まれる自立語を抽出
し、重みの平均を利用したが、データが検索に利用する
キーワードのリストを保持している場合には、中心デー
タに付与されているキーワードの重みの総和、もしく
は、その平均を利用することも可能である。また、タイ
ミング決定部４３には、データがユーザの専門領域であ
るか否かの判定に利用する既定値を予め設定したが、こ
の既定値をユーザがその都度自由に指定できるようにし
てもよい。
の関心事か否かのチェックの利用に限定されるわけでは
なく、辞書の作成により、ユーザの興味を表す興味辞
書、ユーザの現在の専門領域を表す専門領域辞書として
も利用可能である。また、データがユーザの関心事であ
るか否かの判定に、中心データに含まれる自立語を抽出
し、重みの平均を利用したが、データが検索に利用する
キーワードのリストを保持している場合には、中心デー
タに付与されているキーワードの重みの総和、もしく
は、その平均を利用することも可能である。また、タイ
ミング決定部４３には、データがユーザの専門領域であ
るか否かの判定に利用する既定値を予め設定したが、こ
の既定値をユーザがその都度自由に指定できるようにし
てもよい。
【０１０４】また、中心データの作成者や作成日時に依
存して、周辺データの表出タイミングを決定することも
可能である。このときは、関心事辞書６６を、作成者辞
書、作成日時辞書として作成することにより可能であ
る。このようにすれば、ユーザの上司などユーザにとっ
て重要な人の作成したデータはじっくり読みたいなどと
いう場合に、重要な人が作成したデータが中心データと
して表出されたときには、遅めに周辺データを表出する
ようにしておくことは有効である。また、毎週水曜日の
午前中は会議と決まっている場合に、その時間に作成し
たデータは重要と考えて辞書を作成することもできる。
存して、周辺データの表出タイミングを決定することも
可能である。このときは、関心事辞書６６を、作成者辞
書、作成日時辞書として作成することにより可能であ
る。このようにすれば、ユーザの上司などユーザにとっ
て重要な人の作成したデータはじっくり読みたいなどと
いう場合に、重要な人が作成したデータが中心データと
して表出されたときには、遅めに周辺データを表出する
ようにしておくことは有効である。また、毎週水曜日の
午前中は会議と決まっている場合に、その時間に作成し
たデータは重要と考えて辞書を作成することもできる。
【０１０５】上述した第１の実施形態では中心データの
履歴、第２および第３の実施形態では中心データの表出
履歴、第４の実施形態ではユーザの属性にそれぞれ基づ
いて周辺データの表出タイミングを決定したが、これら
を全て、或いはこれらの内の任意の２つを組み合わせて
周辺データの表出タイミングを決定してもよい。例え
ば、図１８および図１９に示したようにして中心データ
の属性に基づき読了予想時間を算出し、次いで、この読
了予想時間をＲとして、図２６に示したようにして中心
データの表出履歴に基づき補正した読了予想時間を算出
し、次いで、この読了予想時間を図３１に示したように
してユーザ属性に基づき更に補正し、この結果得られた
読了予想時間を中心データの表出時刻Ｃに加えて、周辺
データの表出のタイミング（時刻）を決定する。
履歴、第２および第３の実施形態では中心データの表出
履歴、第４の実施形態ではユーザの属性にそれぞれ基づ
いて周辺データの表出タイミングを決定したが、これら
を全て、或いはこれらの内の任意の２つを組み合わせて
周辺データの表出タイミングを決定してもよい。例え
ば、図１８および図１９に示したようにして中心データ
の属性に基づき読了予想時間を算出し、次いで、この読
了予想時間をＲとして、図２６に示したようにして中心
データの表出履歴に基づき補正した読了予想時間を算出
し、次いで、この読了予想時間を図３１に示したように
してユーザ属性に基づき更に補正し、この結果得られた
読了予想時間を中心データの表出時刻Ｃに加えて、周辺
データの表出のタイミング（時刻）を決定する。
【０１０６】具体的には、中心データを日本語（母国
語）で記述された文字数が６００のテキストデータと
し、この中心データは以前に２回表出され、その内容は
現在のユーザの関心事であるとすると、周辺データの表
出タイミングは次のようにして決定されることとなる。
まず、図１８および図１９に示した処理によって、中心
データのメディア種別、記述言語、文字数から読了予想
時間は６０秒と算出される。次いで、この６０秒をＲと
して図２６に示した処理により、周辺データの表出タイ
ミングは、Ｃ＋６０＊（０．９）2＝Ｃ＋４８．６とな
り、読了予想時間は４８．６秒に補正される。次いで、
この４８．６秒をＲとして図３１に示した処理により、
読了予想時間は１０％減じられて、４３．７４秒に補正
される。したがって、最終的には、周辺データの表出タ
イミングは、中心データの表出時刻Ｃにこれを加えて、
Ｃ＋４３．７４秒に決定される。
語）で記述された文字数が６００のテキストデータと
し、この中心データは以前に２回表出され、その内容は
現在のユーザの関心事であるとすると、周辺データの表
出タイミングは次のようにして決定されることとなる。
まず、図１８および図１９に示した処理によって、中心
データのメディア種別、記述言語、文字数から読了予想
時間は６０秒と算出される。次いで、この６０秒をＲと
して図２６に示した処理により、周辺データの表出タイ
ミングは、Ｃ＋６０＊（０．９）2＝Ｃ＋４８．６とな
り、読了予想時間は４８．６秒に補正される。次いで、
この４８．６秒をＲとして図３１に示した処理により、
読了予想時間は１０％減じられて、４３．７４秒に補正
される。したがって、最終的には、周辺データの表出タ
イミングは、中心データの表出時刻Ｃにこれを加えて、
Ｃ＋４３．７４秒に決定される。
【０１０７】図３２には、本発明の第５の実施形態に係
るタイミング決定部の処理手順を示してある。なお、本
実施形態におけるシステム構成は第１の実施形態（図
６）と同様であり、また、このタイミング決定処理を除
いて他の処理も第１の実施形態と同様である。
るタイミング決定部の処理手順を示してある。なお、本
実施形態におけるシステム構成は第１の実施形態（図
６）と同様であり、また、このタイミング決定処理を除
いて他の処理も第１の実施形態と同様である。
【０１０８】本実施形態では、タイミング決定部４３
は、データのメディア種別、記述言語を問わず、任意の
データに対して、表出タイミングを決定するための数を
ランダムに決定する。すなわち、タイミング・テーブル
４２から中心データを表出した時刻Ｔを取得し（ステッ
プＳ１００）、表出タイミングを決定するための数Ｕを
ランダムに決定し（ステップＳ１０１）、中心データの
表出時刻にランダムに決定した数Ｕを加算して（ステッ
プＳ１０２）、その加算結果の時刻を周辺データ表出タ
イミングとする。したがって、周辺データの表出タイミ
ングをランダムに決定することにより、ユーザには意外
なタイミングで周辺データが表出されることになる。な
お、ランダムなタイミングの決定方法は、第１の実施形
態におけるタイミング決定方法と組み合わせて利用する
ことも可能である。その利用例としては、メディア種別
により場合分けを行い、特定のメディア種別のものにつ
いてだけランダムなタイミングで表出するなどというこ
とが考えられる。
は、データのメディア種別、記述言語を問わず、任意の
データに対して、表出タイミングを決定するための数を
ランダムに決定する。すなわち、タイミング・テーブル
４２から中心データを表出した時刻Ｔを取得し（ステッ
プＳ１００）、表出タイミングを決定するための数Ｕを
ランダムに決定し（ステップＳ１０１）、中心データの
表出時刻にランダムに決定した数Ｕを加算して（ステッ
プＳ１０２）、その加算結果の時刻を周辺データ表出タ
イミングとする。したがって、周辺データの表出タイミ
ングをランダムに決定することにより、ユーザには意外
なタイミングで周辺データが表出されることになる。な
お、ランダムなタイミングの決定方法は、第１の実施形
態におけるタイミング決定方法と組み合わせて利用する
ことも可能である。その利用例としては、メディア種別
により場合分けを行い、特定のメディア種別のものにつ
いてだけランダムなタイミングで表出するなどというこ
とが考えられる。
【０１０９】図３３には、本発明の第６の実施形態に係
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造は図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態のシステムに
は、図６に示した第１の実施形態の構成に加えて、周辺
データ表出指示獲得手段７０が設けられている。この周
辺データ表出指示獲得手段７０は、タイミング決定部４
３が決定したタイミング以前に周辺データを表出させる
ために入力手段２６からユーザによって入力された指示
を獲得する表出指示獲得部７１と、ユーザからの指示の
履歴を保持するタイミング履歴テーブル７２とを有して
いる。
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造は図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態のシステムに
は、図６に示した第１の実施形態の構成に加えて、周辺
データ表出指示獲得手段７０が設けられている。この周
辺データ表出指示獲得手段７０は、タイミング決定部４
３が決定したタイミング以前に周辺データを表出させる
ために入力手段２６からユーザによって入力された指示
を獲得する表出指示獲得部７１と、ユーザからの指示の
履歴を保持するタイミング履歴テーブル７２とを有して
いる。
【０１１０】本実施例のシステムにおける処理は、以下
に説明するタイミング決定処理を除いて、第１の実施形
態と同様であり、表出指示獲得部７１は、タイミング決
定部４３が決定したタイミング以前に周辺データを表示
するようユーザからの指示を獲得し、これによって、自
身の表出フラグをオンにする。この表出フラグは、周辺
データ表出部４４に読み込まれ、オンのときには、周辺
データ表出部４４は、タイミング決定部４３により決定
されたタイミングを待つことなく直ちに周辺データを表
出させる。なお、表出フラグは、周辺データ表出部４４
によって、周辺データが表出されたところでオフに設定
される。また、タイミング履歴テーブル７２は、図３４
に示すように、過去に周辺データを表出した回数７３、
そのときの中心データの表出した時刻と周辺データの表
出した時刻との差の平均（すなわち平均待ち時間）７４
を保持している。
に説明するタイミング決定処理を除いて、第１の実施形
態と同様であり、表出指示獲得部７１は、タイミング決
定部４３が決定したタイミング以前に周辺データを表示
するようユーザからの指示を獲得し、これによって、自
身の表出フラグをオンにする。この表出フラグは、周辺
データ表出部４４に読み込まれ、オンのときには、周辺
データ表出部４４は、タイミング決定部４３により決定
されたタイミングを待つことなく直ちに周辺データを表
出させる。なお、表出フラグは、周辺データ表出部４４
によって、周辺データが表出されたところでオフに設定
される。また、タイミング履歴テーブル７２は、図３４
に示すように、過去に周辺データを表出した回数７３、
そのときの中心データの表出した時刻と周辺データの表
出した時刻との差の平均（すなわち平均待ち時間）７４
を保持している。
【０１１１】表出指示獲得部７１のＵＩとして図１６に
示すような周辺データを直ちに表示することを要求する
ボタン６０が用意されており、ユーザはこれをクリック
することにより、タイミング決定部４３により指示され
たタイミングまで待つことなく直ちに周辺データを表出
することが可能である。すなわち、図３５に示す処理手
順が実行され、まず、中心データ表出部３６が中心デー
タ指示獲得部３５から中心データを受け取ると（ステッ
プＳ１１０）、当該中心データを第１の実施形態と同様
にして図７に示した領域（１）に表出させる（ステップ
Ｓ１１１）。そして、タイミング・テーブル４２の「中
心データの表出時間」の欄に現在の時刻を格納し（ステ
ップＳ１１２）、タイミング・テーブル４２の「タイミ
ング決定方法」の欄が読了予想時間であるときには（ス
テップＳ１１３）、タイミング・テーブル４２の数値情
報に当該中心データの内容を格納する（ステップＳ１１
４）。
示すような周辺データを直ちに表示することを要求する
ボタン６０が用意されており、ユーザはこれをクリック
することにより、タイミング決定部４３により指示され
たタイミングまで待つことなく直ちに周辺データを表出
することが可能である。すなわち、図３５に示す処理手
順が実行され、まず、中心データ表出部３６が中心デー
タ指示獲得部３５から中心データを受け取ると（ステッ
プＳ１１０）、当該中心データを第１の実施形態と同様
にして図７に示した領域（１）に表出させる（ステップ
Ｓ１１１）。そして、タイミング・テーブル４２の「中
心データの表出時間」の欄に現在の時刻を格納し（ステ
ップＳ１１２）、タイミング・テーブル４２の「タイミ
ング決定方法」の欄が読了予想時間であるときには（ス
テップＳ１１３）、タイミング・テーブル４２の数値情
報に当該中心データの内容を格納する（ステップＳ１１
４）。
【０１１２】次いで、第１の実施形態と同様にして、距
離算出部３７が中心データとそれ以外のデータとの距離
を算出して、周辺データ決定部３８が中心データに距離
的に近いデータを８個選んで、これらを周辺データとし
（ステップＳ１１５）、これら周辺データをレイアウト
決定部３９に渡す。レイアウト決定部３９は、周辺デー
タ決定部３８から渡された周辺データの集合に対してそ
の配置を決定し、レイアウト・テーブル４０の各々の領
域（２）〜（９）に周辺データへのポインタを格納し
（ステップＳ１１６）、制御をタイミング決定部４３に
渡す。タイミング決定部４３は、タイミング・テーブル
４２からタイミング決定方法を読み込み、その決定方法
に従って表示のタイミングを決定する（ステップＳ１１
７）。
離算出部３７が中心データとそれ以外のデータとの距離
を算出して、周辺データ決定部３８が中心データに距離
的に近いデータを８個選んで、これらを周辺データとし
（ステップＳ１１５）、これら周辺データをレイアウト
決定部３９に渡す。レイアウト決定部３９は、周辺デー
タ決定部３８から渡された周辺データの集合に対してそ
の配置を決定し、レイアウト・テーブル４０の各々の領
域（２）〜（９）に周辺データへのポインタを格納し
（ステップＳ１１６）、制御をタイミング決定部４３に
渡す。タイミング決定部４３は、タイミング・テーブル
４２からタイミング決定方法を読み込み、その決定方法
に従って表示のタイミングを決定する（ステップＳ１１
７）。
【０１１３】そして、周辺データ表示部４４が表示フラ
グがオンとなっているか否かをチェックし（ステップＳ
１１８）、オンとなっていない場合には、さらに、タイ
ミング決定部４３で決定された表出タイミング（時刻）
に達したか否かをチェックする（ステップＳ１１９）。
この結果、表示フラグがオンとなっていた場合、あるい
は、決定された表出タイミングとなった場合には、周辺
データ表出部４４が、レイアウト・テーブル４０を読み
込んで図７に示すディスプレイの割り当てに従って、各
領域（２）〜（９）に対応する周辺データをディスプレ
イ画面上に表出する（ステップＳ１２０）。そして、周
辺データ表出部４４が、表示フラグをオフとし（ステッ
プＳ１２１）、タイミング履歴テーブル７２を書き換え
て（ステップＳ１２２）、処理を終了する。
グがオンとなっているか否かをチェックし（ステップＳ
１１８）、オンとなっていない場合には、さらに、タイ
ミング決定部４３で決定された表出タイミング（時刻）
に達したか否かをチェックする（ステップＳ１１９）。
この結果、表示フラグがオンとなっていた場合、あるい
は、決定された表出タイミングとなった場合には、周辺
データ表出部４４が、レイアウト・テーブル４０を読み
込んで図７に示すディスプレイの割り当てに従って、各
領域（２）〜（９）に対応する周辺データをディスプレ
イ画面上に表出する（ステップＳ１２０）。そして、周
辺データ表出部４４が、表示フラグをオフとし（ステッ
プＳ１２１）、タイミング履歴テーブル７２を書き換え
て（ステップＳ１２２）、処理を終了する。
【０１１４】ここで、上記の処理において、タイミング
決定部４３は、タイミング履歴テーブル７２から「周辺
データ表出の待ち時間の平均」、タイミング・テーブル
４２から「中心データの表出時刻」の値を読み取り、そ
れら値の和を周辺データの表出の時刻とする。また、周
辺データ表出部４４は、タイミング履歴テーブル７２の
「周辺データを表示した回数」の項目の値に”１”加算
し、中心データの表出時刻と周辺データの表出時刻との
差の平均を再計算し、その値を「周辺データ表出の待ち
時間」の項目の値として格納する。なお、この値は、
「新しい平均 =（（古い平均＊古い回数）＋今回の差）
／（古い回数＋１）」によって計算できる。
決定部４３は、タイミング履歴テーブル７２から「周辺
データ表出の待ち時間の平均」、タイミング・テーブル
４２から「中心データの表出時刻」の値を読み取り、そ
れら値の和を周辺データの表出の時刻とする。また、周
辺データ表出部４４は、タイミング履歴テーブル７２の
「周辺データを表示した回数」の項目の値に”１”加算
し、中心データの表出時刻と周辺データの表出時刻との
差の平均を再計算し、その値を「周辺データ表出の待ち
時間」の項目の値として格納する。なお、この値は、
「新しい平均 =（（古い平均＊古い回数）＋今回の差）
／（古い回数＋１）」によって計算できる。
【０１１５】なお、本実施形態では、履歴の利用方法と
して、単に周辺データ表出までの待ち時間の平均を利用
したが、これを中心データの各々のメディア種別や言語
の種類に従った読了予測時間の平均まで拡張することも
できる。また、履歴の利用方法としては、連続して何回
か周辺データ表出の指示をユーザから獲得したら、表出
時間を数パーセント早めるなどの利用も可能である。
して、単に周辺データ表出までの待ち時間の平均を利用
したが、これを中心データの各々のメディア種別や言語
の種類に従った読了予測時間の平均まで拡張することも
できる。また、履歴の利用方法としては、連続して何回
か周辺データ表出の指示をユーザから獲得したら、表出
時間を数パーセント早めるなどの利用も可能である。
【０１１６】図３６には、本発明の第７の実施形態に係
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造の図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態のシステムに
は、図６に示した第１の実施形態の構成に加えて、タイ
ミング決定手段３２に言語リスト・テーブル７５が設け
られている。また、本実施形態におけるタイミング・テ
ーブル４２は、その構成が第１の実施形態とは異なった
ものとなっている。
るデータ出力システムの構成を示してある。なお、当該
システムで扱うデータの構造の図５に示したものと同様
であり、第１の実施形態と同一部分には同一符号を付し
て重複する説明は割愛する。本実施形態のシステムに
は、図６に示した第１の実施形態の構成に加えて、タイ
ミング決定手段３２に言語リスト・テーブル７５が設け
られている。また、本実施形態におけるタイミング・テ
ーブル４２は、その構成が第１の実施形態とは異なった
ものとなっている。
【０１１７】言語リスト・テーブルは、図３７に示すよ
うに、言語の欄７６、母国語のときの黙読スピードの欄
７７、母国語ではないが慣れ親しんだ外国語のときの黙
読スピードの欄７８の３つの項目を保持しており、日本
語、英語などの母国語とし慣れ親しんだ外国語としての
黙読スピードが格納されている。本実施形態では、これ
らの黙読スピードは予め設定されたデフォルト値として
いるが、必要に応じて任意にユーザが変更できるように
してもよい。本実施形態のタイミング・テーブル４２
は、図３８に示すようなデータ構造となっており、タイ
ミング・テーブル４２は、タイミング決定方法テーブル
８０、形式テーブル８１、言語テーブル８２、母国語テ
ーブル８３、慣れ親しんだ外国語テーブル８４の５つの
テーブルからなっている。なお、これらのテーブル８０
〜８４は他のテーブル８０〜８４と互いに関係を有して
いる。
うに、言語の欄７６、母国語のときの黙読スピードの欄
７７、母国語ではないが慣れ親しんだ外国語のときの黙
読スピードの欄７８の３つの項目を保持しており、日本
語、英語などの母国語とし慣れ親しんだ外国語としての
黙読スピードが格納されている。本実施形態では、これ
らの黙読スピードは予め設定されたデフォルト値として
いるが、必要に応じて任意にユーザが変更できるように
してもよい。本実施形態のタイミング・テーブル４２
は、図３８に示すようなデータ構造となっており、タイ
ミング・テーブル４２は、タイミング決定方法テーブル
８０、形式テーブル８１、言語テーブル８２、母国語テ
ーブル８３、慣れ親しんだ外国語テーブル８４の５つの
テーブルからなっている。なお、これらのテーブル８０
〜８４は他のテーブル８０〜８４と互いに関係を有して
いる。
【０１１８】タイミング設定方法テーブル８０は、中心
データの表出時間の欄８５、タイミング決定方法の欄８
６、詳細情報の欄８７の項目を有しており、タイミング
決定方法が「時間指定」または「ノーアクション時間」
であるときには、詳細情報の欄８７には時間を表す数値
が格納され、タイミング決定方法が「読了予想時間」の
ときには、詳細情報の欄８７には形式テーブル８１への
ポインタが格納される。形式テーブル８１は、タイミン
グ決定方法が「読了予想時間」のときにのみ利用され、
データのメディア種別毎に、動画・音声の欄８８、静止
画像の欄８９、テキストの欄９０の項目を有しており、
テキストの欄９０にはユーザが言語別に設定を行うとき
にのみ言語テーブルへ８２のポインタが格納される。
データの表出時間の欄８５、タイミング決定方法の欄８
６、詳細情報の欄８７の項目を有しており、タイミング
決定方法が「時間指定」または「ノーアクション時間」
であるときには、詳細情報の欄８７には時間を表す数値
が格納され、タイミング決定方法が「読了予想時間」の
ときには、詳細情報の欄８７には形式テーブル８１への
ポインタが格納される。形式テーブル８１は、タイミン
グ決定方法が「読了予想時間」のときにのみ利用され、
データのメディア種別毎に、動画・音声の欄８８、静止
画像の欄８９、テキストの欄９０の項目を有しており、
テキストの欄９０にはユーザが言語別に設定を行うとき
にのみ言語テーブルへ８２のポインタが格納される。
【０１１９】言語テーブル８２は、タイミング決定方法
が「読了予想時間」のときにのみ利用され、母国語の欄
９１、慣れ親しんだ外国語の欄９２、その他の言語の欄
９３の項目を有しており、母国語の欄９１には母国語テ
ーブル８３へのポインタが格納され、慣れ親しんだ外国
語の欄９２には慣れ親しんだ外国語テーブル８４へのポ
インタが格納され、その他の言語の欄９３には、その他
の言語のときの読了予想時間が格納される。母国語テー
ブル８３と慣れ親しんだ外国語テーブル８４は、それぞ
れ、言語と、その言語を１秒間に何文字もしくは何単語
読めるかを格納する欄を有しており、言語は複数個格納
可能であり、新たな言語を追加するときはテーブルを拡
張することが可能である。
が「読了予想時間」のときにのみ利用され、母国語の欄
９１、慣れ親しんだ外国語の欄９２、その他の言語の欄
９３の項目を有しており、母国語の欄９１には母国語テ
ーブル８３へのポインタが格納され、慣れ親しんだ外国
語の欄９２には慣れ親しんだ外国語テーブル８４へのポ
インタが格納され、その他の言語の欄９３には、その他
の言語のときの読了予想時間が格納される。母国語テー
ブル８３と慣れ親しんだ外国語テーブル８４は、それぞ
れ、言語と、その言語を１秒間に何文字もしくは何単語
読めるかを格納する欄を有しており、言語は複数個格納
可能であり、新たな言語を追加するときはテーブルを拡
張することが可能である。
【０１２０】本実施例のシステムにおける処理は、以下
に説明するタイミング指示獲得部４１での処理とタイミ
ング決定部４３での処理を除いて、第１の実施形態と同
様である。まず、タイミング指示獲得部４１は、図１１
に示したのと同様に、図３９および図４０に示すような
ＵＩを出力手段２７のディスプレイ画面に表示させて、
入力手段２６を介してユーザからの指示を獲得する。な
お、図３９に示すダイアログ５４には、図１１に示した
ものに加えて、「読了予想時間」の設定の欄中に「早
く」、「遅く」、「詳細設定」のボタン９４〜９６が設
けられており、この詳細設定ボタン９６をクリックする
ことにより、図４０に示すタイミング詳細設定ダイアロ
グ９７がディスプレイ画面に表示される。
に説明するタイミング指示獲得部４１での処理とタイミ
ング決定部４３での処理を除いて、第１の実施形態と同
様である。まず、タイミング指示獲得部４１は、図１１
に示したのと同様に、図３９および図４０に示すような
ＵＩを出力手段２７のディスプレイ画面に表示させて、
入力手段２６を介してユーザからの指示を獲得する。な
お、図３９に示すダイアログ５４には、図１１に示した
ものに加えて、「読了予想時間」の設定の欄中に「早
く」、「遅く」、「詳細設定」のボタン９４〜９６が設
けられており、この詳細設定ボタン９６をクリックする
ことにより、図４０に示すタイミング詳細設定ダイアロ
グ９７がディスプレイ画面に表示される。
【０１２１】そして、このタイミング詳細設定ダイアロ
グ９７を編集することにより、ユーザは、動画、音声、
静止画、慣れ親しんでいない言語で記述されたテキスト
データの読了時間の見積もりを変更するカスタマイズが
可能である。また、母国語、慣れ親しんだ言語を選択す
ることが可能であり、この選択は、母国語、慣れ親しん
だ言語を選択するボックスの右にある三角形の印のある
ボタン９８、９９をクリックすることにより、表示され
る選択可能な言語の中から選択することができる。この
タイミング詳細設定ダイアログ９７で編集した内容は、
タイミング・テーブル４２の対応する欄に格納される。
グ９７を編集することにより、ユーザは、動画、音声、
静止画、慣れ親しんでいない言語で記述されたテキスト
データの読了時間の見積もりを変更するカスタマイズが
可能である。また、母国語、慣れ親しんだ言語を選択す
ることが可能であり、この選択は、母国語、慣れ親しん
だ言語を選択するボックスの右にある三角形の印のある
ボタン９８、９９をクリックすることにより、表示され
る選択可能な言語の中から選択することができる。この
タイミング詳細設定ダイアログ９７で編集した内容は、
タイミング・テーブル４２の対応する欄に格納される。
【０１２２】また、タイミング設定ダイアログ５４に設
けられている「早く」ボタン９４をクリックすると、タ
イミング・テーブル４２における母国語、慣れ親しんだ
外国語の値を１０パーセント増加させることができる。
これにより、１秒間に読める文字数、もしくは単語数が
増加し、読了予想時間の見積もりの値は小さくなる。す
なわち、中心データが表出された後に、周辺データが表
出されるまでの待ち時間が短くなる。また、「遅く」ボ
タン９５をクリックすることにより、「早く」ボタンの
場合とは逆に、タイミング・テーブル４２における母国
語、慣れ親しんだ外国語の値を１０パーセント減少させ
ることができる。これにより、読了予想時間の見積もり
の値が大きくなり、中心データが表出された後に、周辺
データが表出されるまでの待ち時間が長くなる。
けられている「早く」ボタン９４をクリックすると、タ
イミング・テーブル４２における母国語、慣れ親しんだ
外国語の値を１０パーセント増加させることができる。
これにより、１秒間に読める文字数、もしくは単語数が
増加し、読了予想時間の見積もりの値は小さくなる。す
なわち、中心データが表出された後に、周辺データが表
出されるまでの待ち時間が短くなる。また、「遅く」ボ
タン９５をクリックすることにより、「早く」ボタンの
場合とは逆に、タイミング・テーブル４２における母国
語、慣れ親しんだ外国語の値を１０パーセント減少させ
ることができる。これにより、読了予想時間の見積もり
の値が大きくなり、中心データが表出された後に、周辺
データが表出されるまでの待ち時間が長くなる。
【０１２３】タイミング決定部４３の処理では、図１８
および図１９に示したものと同様にして、読了予想時間
を決定する。ただし、図１８および図１９で説明した読
了予想時間の決定方法と異なるところは、読了予想時間
の決定方法がシステムにおいて固定の値を用いていたの
に対し、本実施形態では、タイミング・テーブル４２に
格納されたユーザにより設定された値を用いるというこ
とである。すなわち、中心データがテキストで、その記
述言語が母国語であるときには、タイミング・テーブル
４２の母国語の欄９１から値を読み込み、記述言語が慣
れ親しんだ外国語のときには、タイミング・テーブル４
２の慣れ親しんだ外国語の欄９２から値を読み込み、テ
キストを記述している言語の種類に応じて周辺データの
表出タイミングを決定する。
および図１９に示したものと同様にして、読了予想時間
を決定する。ただし、図１８および図１９で説明した読
了予想時間の決定方法と異なるところは、読了予想時間
の決定方法がシステムにおいて固定の値を用いていたの
に対し、本実施形態では、タイミング・テーブル４２に
格納されたユーザにより設定された値を用いるというこ
とである。すなわち、中心データがテキストで、その記
述言語が母国語であるときには、タイミング・テーブル
４２の母国語の欄９１から値を読み込み、記述言語が慣
れ親しんだ外国語のときには、タイミング・テーブル４
２の慣れ親しんだ外国語の欄９２から値を読み込み、テ
キストを記述している言語の種類に応じて周辺データの
表出タイミングを決定する。
【０１２４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明のデータ処
理システムによれば、中心データに対する周辺データの
表出タイミングを絶妙に設定することができ、データ出
力においてタシットビューイングを実現することができ
る。これにより、次のような種々な効果を得ることがで
きる。
理システムによれば、中心データに対する周辺データの
表出タイミングを絶妙に設定することができ、データ出
力においてタシットビューイングを実現することができ
る。これにより、次のような種々な効果を得ることがで
きる。
【０１２５】（１）コミュニケーションの支援；会議で
の議論や電話でのやりとり電子メールのやりとりにおい
て、本題（主題）と関連する案件を周辺表示することに
より、つい忘れてしまうことを防ぎ、また、ついでに
片付ける事によって効率の上がる案件を思い起こさせて
効率の良いコミュニケーションを支援する、本題（主
題）と関連する案件の表示は常に本題（主題）以外のこ
とも含めてなされ、話題が豊富になる等と言った効果が
得られる。また、本題（主題）が中心データとして表出
されている時に、その関連データを周辺に配置して表出
すると、周辺を中心の補足や注釈にした場合は、本題
（主題）がよりよく効率的に理解され、本題（主題）の
理解が促進され、周辺を中心の課題処理のための注意
事項などにしておけば、漏れの無いより十分な仕事をす
ることができ、論理の詰めができる等と言った効果が得
られる。
の議論や電話でのやりとり電子メールのやりとりにおい
て、本題（主題）と関連する案件を周辺表示することに
より、つい忘れてしまうことを防ぎ、また、ついでに
片付ける事によって効率の上がる案件を思い起こさせて
効率の良いコミュニケーションを支援する、本題（主
題）と関連する案件の表示は常に本題（主題）以外のこ
とも含めてなされ、話題が豊富になる等と言った効果が
得られる。また、本題（主題）が中心データとして表出
されている時に、その関連データを周辺に配置して表出
すると、周辺を中心の補足や注釈にした場合は、本題
（主題）がよりよく効率的に理解され、本題（主題）の
理解が促進され、周辺を中心の課題処理のための注意
事項などにしておけば、漏れの無いより十分な仕事をす
ることができ、論理の詰めができる等と言った効果が得
られる。
【０１２６】（２） 発想・着想支援； 関連はあるものの、中心データからは予期しにくい周
辺データを表出することにより、ユーザにとって意外な
刺激となるようにすると、本題とは直接関係のないとこ
ろでも、アイデアが浮かぶ可能性があり、セレンディピ
ティ効果が期待でき、中心から周辺、周辺から中心
へ、を繰り返しながら、次々と背景（周辺）を変えて、
自分の感性にしたがった情報の散策ができる等と言った
効果が得られる。
辺データを表出することにより、ユーザにとって意外な
刺激となるようにすると、本題とは直接関係のないとこ
ろでも、アイデアが浮かぶ可能性があり、セレンディピ
ティ効果が期待でき、中心から周辺、周辺から中心
へ、を繰り返しながら、次々と背景（周辺）を変えて、
自分の感性にしたがった情報の散策ができる等と言った
効果が得られる。
【０１２７】さらに、或るデータを注視するときは、
そのデータだけが中央に表示され、そのデータを読み終
るタイミングを自動的に予測して、その時間が来たら関
連の周辺データを表示するようにすると、ユーザの集中
を妨げることなくかつ効率よく関連データを処理できた
め、次から次へと絶妙のタイミングで情報を表出し、ユ
ーザの集中状態を自然に長く持続させることができる。
このことから、具体的には、不必要な意識の散漫化を防
ぐので処理効率が向上する、発想や着想が、精神の集中
と弛緩の律動の中で生まれることを考えると、発想や着
想を導く良い弛緩を誘導するための集中状態を半強制的
に作ることができる。
そのデータだけが中央に表示され、そのデータを読み終
るタイミングを自動的に予測して、その時間が来たら関
連の周辺データを表示するようにすると、ユーザの集中
を妨げることなくかつ効率よく関連データを処理できた
め、次から次へと絶妙のタイミングで情報を表出し、ユ
ーザの集中状態を自然に長く持続させることができる。
このことから、具体的には、不必要な意識の散漫化を防
ぐので処理効率が向上する、発想や着想が、精神の集中
と弛緩の律動の中で生まれることを考えると、発想や着
想を導く良い弛緩を誘導するための集中状態を半強制的
に作ることができる。
【０１２８】さらに、周辺データは、ユーザが全く予
期できないタイミングで（場合によってはいつまでたっ
ても表出されないこともある）表出されるようにする
と、周辺データの内容の意外性に加え、タイミングとし
ての意外性効果が発生するため、期待されていない時に
データを表出することによって意外性を増幅することが
できる。
期できないタイミングで（場合によってはいつまでたっ
ても表出されないこともある）表出されるようにする
と、周辺データの内容の意外性に加え、タイミングとし
ての意外性効果が発生するため、期待されていない時に
データを表出することによって意外性を増幅することが
できる。
【図１】 中心データの画面表示例を示す図である。
【図２】 中心データに対して周辺データをぼんやりと
表示した画面表示例を示す図である。
表示した画面表示例を示す図である。
【図３】 中心データに対して周辺データを鮮明に表示
した画面表示例を示す図である。
した画面表示例を示す図である。
【図４】 中心データを変更した場合の画面表示例を示
す図である。
す図である。
【図５】 本発明の一実施形態に係るデータ構造を示す
図である。
図である。
【図６】 本発明の第１の実施形態に係るシステム構成
図である。
図である。
【図７】 ディスプレイ画面の領域分割を説明する図で
ある。
ある。
【図８】 本発明の第１の実施形態に係るレイアウト・
テーブルの構成図である。
テーブルの構成図である。
【図９】 本発明の第１の実施形態に係るタイミング・
テーブルの構成図である。
テーブルの構成図である。
【図１０】 検索システムを説明する画面表示例を示す
図である。
図である。
【図１１】 本発明の第１の実施形態に係るタイミング
指示獲得部のＵＩを示す図である。
指示獲得部のＵＩを示す図である。
【図１２】 本発明の第１の実施形態に係るタイミング
設定ダイアログの一例を示す図である。
設定ダイアログの一例を示す図である。
【図１３】 本発明の第１の実施形態に係るタイミング
設定ダイアログの他の一例を示す図である。
設定ダイアログの他の一例を示す図である。
【図１４】 本発明の第１の実施形態に係る全体的な処
理の手順を示すフローチャートである。
理の手順を示すフローチャートである。
【図１５】 本発明の第１の実施形態に係るレイアウト
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図１６】 本発明の第１の実施形態に係る音声や動画
像を表出させる画面表示を示す図である。
像を表出させる画面表示を示す図である。
【図１７】 本発明の第１の実施形態に係る距離算出処
理の手順を示すフローチャートである。
理の手順を示すフローチャートである。
【図１８】 本発明の第１の実施形態に係るタイミング
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図１９】 本発明の第１の実施形態に係る読了予想時
間の算出処理の手順を示すフローチャートである。
間の算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図２０】 中心データの具体例を示す図である。
【図２１】 タイミングテーブルの具体的な内容を示す
図である。
図である。
【図２２】 周辺データの具体例を示す図である。
【図２３】 本発明の第２の実施形態に係るシステム構
成図である。
成図である。
【図２４】 本発明の第２の実施形態に係る中心データ
履歴テーブルの構成図である。
履歴テーブルの構成図である。
【図２５】 本発明の第２の実施形態に係る中心データ
表出処理の手順を示すフローチャートである。
表出処理の手順を示すフローチャートである。
【図２６】 本発明の第２の実施形態に係るタイミング
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図２７】 本発明の第３の実施形態に係る中心データ
履歴テーブルの構成図である。
履歴テーブルの構成図である。
【図２８】 本発明の第３の実施形態に係る中心データ
表出処理の手順を示すフローチャートである。
表出処理の手順を示すフローチャートである。
【図２９】 本発明の第３の実施形態に係るタイミング
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図３０】 本発明の第４の実施形態に係るシステム構
成図である。
成図である。
【図３１】 本発明の第４の実施形態に係るタイミング
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図３２】 本発明の第５の実施形態に係るタイミング
決定処理の手順を示すフローチャートである。
決定処理の手順を示すフローチャートである。
【図３３】 本発明の第６の実施形態に係るシステム構
成図である。
成図である。
【図３４】 本発明の第６の実施形態に係る履歴テーブ
ルの構成図である。
ルの構成図である。
【図３５】 本発明の第６の実施形態に係る全体的な処
理の手順を示すフローチャートである。
理の手順を示すフローチャートである。
【図３６】 本発明の第７の実施形態に係るシステム構
成図である。
成図である。
【図３７】 本発明の第７の実施形態に係る言語リスト
・テーブルの構成図である。
・テーブルの構成図である。
【図３８】 本発明の第７の実施形態に係るタイミング
・テーブルの構成図である。
・テーブルの構成図である。
【図３９】 本発明の第７の実施形態に係るタイミング
指示獲得部のＵＩを示す図である。
指示獲得部のＵＩを示す図である。
【図４０】 本発明の第７の実施形態に係るタイミング
詳細設定ダイアログの一例を示す図である。
詳細設定ダイアログの一例を示す図である。
１、８・・・中心データ、 ２〜８、９〜１５・・・周
辺データ、２５・・・データベース、 ２６・・・入力
手段、 ２７・・・出力手段、２８・・・中心データ指
示手段、 ２９・・・中心データ表出手段、３０・・・
周辺データ決定手段、 ３１・・・レイアウト決定手
段、３２・・・タイミング決定手段、 ３３・・・周辺
データ表出手段、
辺データ、２５・・・データベース、 ２６・・・入力
手段、 ２７・・・出力手段、２８・・・中心データ指
示手段、 ２９・・・中心データ表出手段、３０・・・
周辺データ決定手段、 ３１・・・レイアウト決定手
段、３２・・・タイミング決定手段、 ３３・・・周辺
データ表出手段、
Claims (10)
- 【請求項１】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 選択された周辺データの表出タイミングを前記中心デー
タの属性に基づいて決定するタイミング決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項２】 請求項１に記載のデータ出力システムに
おいて、 前記中心データは言語の種類を属性として有したテキス
トデータであるとともに、表示タイミングを決定するた
めの情報として言語の種類に応じたユーザの読解能力を
管理する言語管理手段と、表出タイミングを変更させる
ための要求をユーザから受け付けるタイミング指示獲得
手段と、を更に備え、 前記タイミング決定手段は出力された中心データの言語
の種類に基づいて選択された周辺データの表出タイミン
グを決定するとともに、当該決定に際してユーザからの
要求に応じて当該表出タイミングを時間的に前後させる
ことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項３】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 出力手段から出力された中心データの表出履歴を管理す
る中心データ履歴管理手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 選択された周辺データの表出タイミングを前記中心デー
タの過去における表出履歴に基づいて決定するタイミン
グ決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項４】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 ユーザの属性を管理するユーザ属性管理手段と、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 選択された周辺データの表出タイミングを前記ユーザの
属性に基づいて決定するタイミング決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項５】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 選択された周辺データの表出タイミングを前記中心デー
タの属性、出力手段から出力された当該中心データの表
出履歴、当該システムを利用するユーザの属性の内の少
なくとも２つの組合せ情報に基づいて決定するタイミン
グ決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項６】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 選択された周辺データの表出タイミングをランダムに決
定するタイミング決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項７】 中心データと当該中心データに依存して
選択された周辺データとを出力手段から出力させるデー
タ出力システムにおいて、 複数のデータを保持するデータ保持手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内からユーザ
が注目するデータを中心データとして選択する中心デー
タ指示手段と、 選択された中心データを出力手段から出力させる中心デ
ータ表出手段と、 データ保持手段が保持する複数のデータの内から選択さ
れた中心データに対する関連度に基づいて周辺データを
選択する周辺データ決定手段と、 中心データおよび選択された周辺データのメディアの種
類に基づいて当該選択された周辺データの表出タイミン
グを決定するタイミング決定手段と、 前記周辺データを決定された表出タイミングで出力手段
から出力させる周辺データ表出手段と、 を備えたことを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項８】 請求項１乃至請求項７のいずれか１項に
記載のデータ出力システムにおいて、 周辺データ決定手段により選択された周辺データを表出
させるべきユーザからの表出指示を受け付ける表出指示
獲得手段を更に備え、 前記タイミング決定手段により決定された表出タイミン
グに係わらず、前記周辺データ表出手段は当該ユーザか
らの表出指示に基づいて前記周辺データを出力手段から
出力させることを特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項９】 請求項８に記載のデータ出力システムに
おいて、 過去に前記周辺データを出力手段から出力させた際の中
心データに対する遅延タイミングの履歴を管理する履歴
管理手段を更に備え、 前記ユーザからの表出指示を受け付けた際に、当該遅延
タイミングの履歴から算出される値を対応する中心デー
タの表示時刻に加えたタイミングで、前記周辺データ表
出手段は前記周辺データを出力手段から出力させること
を特徴とするデータ出力システム。 - 【請求項１０】 請求項１乃至請求項９のいずれか１項
に記載のデータ出力システムにおいて、 前記出力手段は前記中心データと前記周辺データとを同
一画面上に表示出力する手段であり、 当該画面上における中心データに対する周辺データの表
示位置を決定するレイアウト決定手段を更に備え、 前記周辺データ表出手段は決定された表示位置で周辺デ
ータを出力手段から出力させることを特徴とするデータ
出力システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03435497A JP3627427B2 (ja) | 1997-02-03 | 1997-02-03 | データ出力システム |
| US09/016,232 US6044420A (en) | 1997-02-03 | 1998-01-30 | Tacit viewing system, method and medium for representing peripheral data related to focused data with timing of representation determined by a representation timing determining element |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03435497A JP3627427B2 (ja) | 1997-02-03 | 1997-02-03 | データ出力システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10222531A true JPH10222531A (ja) | 1998-08-21 |
| JP3627427B2 JP3627427B2 (ja) | 2005-03-09 |
Family
ID=12411826
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03435497A Expired - Fee Related JP3627427B2 (ja) | 1997-02-03 | 1997-02-03 | データ出力システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6044420A (ja) |
| JP (1) | JP3627427B2 (ja) |
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| JP2015187771A (ja) * | 2014-03-26 | 2015-10-29 | Kddi株式会社 | 表示形態決定装置、表示形態を決定する方法およびプログラム |
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| KR100352929B1 (ko) * | 2000-06-05 | 2002-10-05 | (주)모인밸리 | 무선통신을 이용한 디지털보드 광고메시지 전달시스템 및이를 이용한 광고메시지 전달방법 |
| JP2002108185A (ja) * | 2000-09-29 | 2002-04-10 | Akihiro Kawamura | 情報提供装置、情報提供システム及び情報提供方法 |
| WO2003012646A1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-13 | Valaran Corporation | Method and system for multimode garbage collection |
| WO2003052654A1 (fr) * | 2001-12-14 | 2003-06-26 | Fujitsu Limited | Dispositif et procede d'aide aux idees, programme pour ce dernier et support d'enregistrement |
| US20070101287A1 (en) * | 2005-11-03 | 2007-05-03 | International Business Machines Corporation | Pop-up windows in a computer system |
| US8355678B2 (en) * | 2009-10-07 | 2013-01-15 | Oto Technologies, Llc | System and method for controlling communications during an E-reader session |
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|---|---|---|---|---|
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