JPH11282875A - 情報フィルタリング装置 - Google Patents

情報フィルタリング装置

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Publication number
JPH11282875A
JPH11282875A JP10100169A JP10016998A JPH11282875A JP H11282875 A JPH11282875 A JP H11282875A JP 10100169 A JP10100169 A JP 10100169A JP 10016998 A JP10016998 A JP 10016998A JP H11282875 A JPH11282875 A JP H11282875A
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JP
Japan
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filtering
user
information
social
management unit
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Application number
JP10100169A
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English (en)
Inventor
Takeshi Sugai
猛 菅井
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Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
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Publication date
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Publication of JPH11282875A publication Critical patent/JPH11282875A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザの欲しい情報を高精度で検索すること
のできる情報フィルタリング装置を実現する。 【解決手段】 ソーシャルフィルタリングを行うソーシ
ャルフィルタリング管理部１と、内容に基づくフィルタ
リングを行う内容に基づくフィルタリング管理部２を設
ける。インタフェース管理部５は、ユーザ２００からの
指示に基づき、ソーシャルフィルタリング管理部１と内
容に基づくフィルタリング管理部２のいずれを用いる
か、また、両方用いる場合のフィルタリングの順序を指
定する。ソーシャルフィルタリング管理部１と内容に基
づくフィルタリング管理部２は、フィルタリングを行
い、インタフェース管理部５は、フィルタリング結果を
ユーザ２００に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報資源に対して
フィルタリングを行う情報フィルタリング装置に関し、
特に、情報資源に対して、ソーシャルフィルタリングと
内容に基づくフィルタリングを行う情報フィルタリング
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の情報フィルタリングの技術を示す
ものとして、以下の文献があった。 ［１］廣田誠、他 情報フィルタリング装置およびその方法，特開平８−２
２１４０３号公報
【０００３】［２］Nicholas J.Belkin,W.Bruce Croft,
Information Filtering and Information retrieval:Tw
o Sides of the Same Coin?,Communication of the AC
M,35(12),pp29-38,1992
【０００４】［３］Upendra Shardanand,Pattie Maes,S
ocial Information Filtering:Algorithms for Automat
ing "Word of Mouth",CHI'95 Conference Proceedings,
1995,pp210-217
【０００５】［４］E.A.Fox,R.M.Furuta,J.J.Leggett,D
igital libraries - Introduction,Communication of t
he ACM,38(4),1995
【０００６】［５］David Maltz,Kate Ehrlich,Pointin
g The Way:Active Collaborative Filtering,CHI'95 Co
nference Proceedings,1995,pp202-209
【０００７】コンピュータネットワークの整備によっ
て、電子メールやネットニュース等、日々刻々と変わる
情報に対して、ユーザが欲しい情報だけを得るという情
報フィルタリングの技術の開発が行われている。情報フ
ィルタリングでは、ユーザの日々少しずつ変わる興味に
追従するために、関連フィードバック（Relevance Feed
back）や他の学習アルゴリズムによって、ユーザのプロ
ファイルを変化させてフィルタリングを行うシステムが
一般的である（例えば、文献[1]に示す）。尚、プロフ
ァイルとは情報検索における検索文としてほぼ同様の意
味であるが、ここでは、ある時間の長さに対して、ユー
ザの検索の興味を表現した検索文である。
【０００８】こうしたフィルタリングは、テキストの内
容とユーザが欲する情報を表現したプロファイルのパタ
ーンマッチによって行われ、これは、内容に基づくフィ
ルタリングもしくは認知的フィルタリング（cognitive
filtering）と呼ばれている（例えば、上記文献[2]に示
す）。
【０００９】一方、上述した内容に基づくフィルタリン
グではなく、ユーザの推薦情報や個人の好みを集めて、
それに基づいてフィルタリングする方法をソーシャルフ
ィルタリング（socail filtering）、あるいは協調的フ
ィルタリング（colaborativefiltering）と呼ぶ（例え
ば、上記文献[2]，[3]に示す）。
【００１０】ソーシャルフィルタリングでは、映画の情
報や音楽の情報のような、その内容を計算機上で表現す
るのに難しいメディアに対して行われている。例えば、
音、写真、芸術、ビデオ、マルチメディア情報などは、
ユーザのプロファイルに関連した属性を見つけ、内容に
基づくフィルタリングを行うのは難しい。そのため、そ
うした情報にはソーシャルフィルタリングが有効であ
る。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来の問題点として次のことが挙げられる。 １．内容に基づくフィルタリングの機能では、ある情報
を偶然発見するというメカニズムに欠けている。即ち、
この内容に基づくフィルタリングのみでは、例えば、ユ
ーザのプロファイルは含んでいないが、ユーザの興味あ
る内容を含んでいるような情報を取り出すことができな
い。
【００１２】２．ソーシャルフィルタリングの機能で
は、フィルタリングされた結果、例えば、膨大な情報が
出力された場合等では、更にユーザの欲しい情報を絞り
込むのが困難であった。
【００１３】即ち、従来のフィルタリング装置では、本
当にユーザに欲しい情報を高精度で検索することが困難
であった。
【００１４】このような点から、ユーザの欲しい情報を
高精度で検索することのできる情報フィルタリング装置
の実現が望まれていた。
【００１５】
【課題を解決するための手段】本発明は、前述の課題を
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項１の構成〉情報フィルタリングの要求者である
ユーザと、他の複数のユーザが、同一の情報資源に対し
て評価を行い、この評価値に基づき、他の複数のユーザ
のうち、要求者であるユーザと類似度の最も高いユーザ
を抽出し、情報フィルタリングの要求者であるユーザが
未評価である情報資源に対して、類似度の最も高いユー
ザが情報資源をどう評価したかという情報を用いて、未
評価の情報資源をフィルタリングするソーシャルフィル
タリング管理部と、任意の情報資源に対してプロファイ
ルを設定し、このプロファイルと任意の情報資源とのパ
ターンマッチによりフィルタリングを行う内容に基づく
フィルタリング管理部と、任意の情報資源に対して、ソ
ーシャルフィルタリング管理部のフィルタリングか、内
容に基づくフィルタリング管理部によるフィルタリング
かのいずれのフィルタリングを用いるかを指定すると共
に、双方のフィルタリングを用いる場合は、その順序を
指定するインタフェース管理部とを備えたことを特徴と
する情報フィルタリング装置である。
【００１６】〈請求項１の説明〉請求項１の発明は、ソ
ーシャルフィルタリングと内容に基づくフィルタリング
とを選択できるようにし、かつ、そのフィルタリングの
順序を指定するようにしたものである。このような構成
により、ユーザは、フィルタリングを行う情報に応じ
て、自由にソーシャルフィルタリングか、内容に基づく
フィルタリングかを選択できると共に、その情報に対応
したフィルタリングの順序を選択することができる。従
って、ユーザが本当に欲しい情報を高精度で検索するこ
とができる。
【００１７】〈請求項２の構成〉請求項１に記載の情報
フィルタリング装置において、他の複数のユーザを予め
決められた条件で分類し、各分類毎のユーザの任意の情
報資源への評価情報であるプロファイルを保存する複数
のソーシャルフィルタリング用プロファイル保存部と、
複数のソーシャルフィルタリング用プロファイル保存部
に保存されているいずれかのプロファイルを用いてフィ
ルタリングを行うソーシャルフィルタリング管理部とを
備えたことを特徴とする情報フィルタリング装置であ
る。
【００１８】〈請求項２の説明〉請求項２の発明は、請
求項１の発明において、ソーシャルフィルタリング管理
部がフィルタリングを行う際のプロファイルとして、ユ
ーザの分類毎のプロファイルを用意したものである。こ
こで、ユーザの分類とは、例えば、研究者、コンピュー
タエンジニア、管理職、主婦といった分類であるが、ユ
ーザを特定の条件で分類できるものであればどのような
ものであってもよい。
【００１９】請求項２の発明がこのように構成されてい
ることにより、異なったユーザの立場からフィルタリン
グを行うことができる効果がある。
【００２０】〈請求項３の構成〉請求項１または２に記
載の情報フィルタリング装置において、ユーザと同一の
グループに所属し、このユーザと相互に面識のある他の
ユーザが、特定の情報資源を推薦した場合に、この推薦
した情報資源をフィルタリング結果として出力する推薦
に基づくフィルタリング管理部と、ソーシャルフィルタ
リング管理部によるフィルタリングと、内容に基づくフ
ィルタリング管理部によるフィルタリングと、推薦に基
づくフィルタリング管理部によるフィルタリングとを選
択するインタフェース管理部とを備えたことを特徴とす
る情報フィルタリング装置である。
【００２１】〈請求項３の説明〉請求項３の発明は、請
求項１または２の発明に加えて、推薦に基づくフィルタ
リングの機能を追加したことを特徴とするものである。
ここで、ユーザと同一のグループに所属し、このユーザ
と相互に面識のある他のユーザとは、例えば、ユーザが
ある組織に属していて、その組織のメンバといった人物
である。請求項３の発明は、このような特徴を有するこ
とにより、更に効率的なフィルタリングを行うことがで
きる。
【００２２】〈請求項４の構成〉請求項１〜３のいずれ
かに記載の情報フィルタリング装置において、ソーシャ
ルフィルタリング管理部のフィルタリング結果と内容に
基づくフィルタリング管理部のフィルタリング結果とを
合成し、かつ、その合成の割合を任意に選択するデータ
合成部とを備えたことを特徴とする情報フィルタリング
装置である。
【００２３】〈請求項４の説明〉請求項４の発明は、ソ
ーシャルフィルタリングと内容に基づくフィルタリング
の合成比率を可変にしたものである。これにより、フィ
ルタリング対象となる情報に対応して最適なフィルタリ
ングを行うことができ、その結果、フィルタリング精度
の向上を図ることができる。
【００２４】〈請求項５の構成〉請求項１〜４のいずれ
かに記載の情報フィルタリング装置において、ソーシャ
ルフィルタリング管理部のフィルタリング結果または内
容に基づくフィルタリング管理部のフィルタリング結果
を保存するデータ保存部とを備えたことを特徴とする情
報フィルタリング装置である。
【００２５】〈請求項５の説明〉請求項５の発明は、ソ
ーシャルフィルタリング結果や内容に基づくフィルタリ
ング結果をデータプールするためのデータ保存部を設け
たものである。これにより、フィルタリング対象となる
情報が早い間隔で変化するようなものに対しても、イン
タラクティブにフィルタリングを行うことができる。
【００２６】〈請求項６の構成〉情報フィルタリングの
要求者であるユーザと、他の複数のユーザが、同一の情
報資源に対して評価を行い、この評価値に基づき、他の
複数のユーザのうち、要求者であるユーザと類似度の最
も高いユーザを抽出し、情報フィルタリングの要求者で
あるユーザが未評価である情報資源に対して、類似度の
最も高いユーザが情報資源をどう評価したかという情報
を用いて、未評価の情報資源をフィルタリングするソー
シャルフィルタリング管理部と、他の複数のユーザを所
定の条件で分類し、各分類毎のユーザの任意の情報資源
への評価情報であるプロファイルを保存する複数のソー
シャルフィルタリング用プロファイル保存部とを備え、
ソーシャルフィルタリング管理部は、複数のソーシャル
フィルタリング用プロファイル保存部に保存されている
いずれかのプロファイルを用いてフィルタリングを行う
ことを特徴とする情報フィルタリング装置である。
【００２７】〈請求項６の説明〉請求項６の発明は、複
数のプロファイルを用いてソーシャルフィルタリングを
行うようにしたものである。これにより、異なったユー
ザの立場からソーシャルフィルタリングを行うことがで
きる効果がある。
【００２８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を各具
体例に沿って詳細に説明する。
【００２９】《具体例１》 〈構成〉図１は本発明の情報フィルタリング装置の具体
例１を示す構成図である。図の装置は、ソーシャルフィ
ルタリング管理部１、内容に基づくフィルタリング管理
部２、プロファイル保存部３，４、インタフェース管理
部５からなる。
【００３０】ソーシャルフィルタリング管理部１は、情
報フィルタリングの要求者であるユーザ２００と、他の
複数のユーザが、同一の情報資源に対して評価を行い、
この評価値に基づき、他の複数のユーザのうち、要求者
であるユーザ２００と類似度の最も高いユーザを抽出
し、ユーザ２００が未評価である情報資源に対して、類
似度の最も高いユーザがこの情報資源をどう評価したか
という情報を用いて、ユーザ２００が未評価の情報資源
をフィルタリングする機能部である。具体的には、次の
ような処理を行う機能を有している。
【００３１】１．ユーザ２００が、入力情報と情報資源
（ここでは、本、ビデオ、音楽など）毎の評価情報を保
存する。 ２．情報フィルタリング装置が、新しく登録されたユー
ザ２００の評価結果と他のユーザの評価結果の相関関係
を計算し、そのユーザ２００がまだ見ていない情報資源
（ここでは、本、ビデオ、音楽など）の評価値を予測す
る。 ３．新しい情報資源が登録されると、上記２．の相関関
係を計算して、その情報資源に対するユーザ２００の評
価値を予測する。 ４．評価値の高い情報資源をユーザ２００に提示する。 ５．新しい情報資源が登録される毎に、上記の２．〜
４．の処理を繰り返す。
【００３２】また、ソーシャルフィルタリング管理部１
は、ユーザ２００が評価するための情報を提示するため
に分類表（図示省略）を保持している。分類表は、いろ
いろな項目にカテゴライズされている。例えば「インタ
ーネットのセキュリティについて」という本があった
時、この本は「コンピュータ」の分類の中の、「インタ
ーネット」の分類にカテゴライズされる。
【００３３】内容に基づくフィルタリング管理部２は、
ユーザ２００のプロファイルと、情報資源１００と比較
してパターンマッチに基づくフィルタリングを行う機能
と、ユーザ２００のフィードバックによりプロファイル
を更新する機能を持つ。また、内容に基づくフィルタリ
ング管理部２は、ユーザ２００が入力したプロファイル
文を基底語に変換する。ここで、基底語とは、発明者が
先に出願した特願平９−１５７９０９号明細書に記載し
たように、ベクトル空間モデルにおけるベクトルの軸を
構成するものである。内容に基づくフィルタリングのプ
ロファイル文は、自然言語で入力が可能である。例え
ば、以下のような検索文が記述可能である。 Japan and United State
【００３４】プロファイル保存部３，４は、それぞれソ
ーシャルフィルタリング管理部１および内容に基づくフ
ィルタリング管理部２のプロファイルを保存する。ここ
で、プロファイル保存部３が保存するソーシャルフィル
タリング管理部１のプロファイルとは、上述した他の複
数のユーザが情報空間１００に対して評価した情報、例
えば、全ての本に対して利用者が評点を付けたデータで
ある。
【００３５】インタフェース管理部５は、情報資源１０
０に対して、ソーシャルフィルタリング管理部１による
ソーシャルフィルタリングか、内容に基づくフィルタリ
ング管理部２による内容に基づくフィルタリングかのい
ずれのフィルタリングを用いるかを指定すると共に、双
方のフィルタリングを行う場合は、その順序を指定する
機能部である。具体的には、ユーザ２００に対して、フ
ィルタリングインタフェースとなる画面を表示し、この
画面上でユーザ２００が選択を行った結果に基づき、フ
ィルタリングの順序等を決定するものである。
【００３６】〈動作〉具体例１では、情報フィルタリン
グ装置が電子図書館に接続されている例として説明す
る。ここで、電子図書館とは、例えば、文献［４］で説
明されているように、出版されている本を電子的に提供
するサービスを具備するものである。
【００３７】この具体例１では、ユーザはコンピュータ
関係の本の中で、「データベースとマルチメディア」に
関係する本をフィルタリングしたいとする。ユーザがこ
のフィルタリング装置にプロファイルを登録しておけ
ば、登録後、情報フィルタリング装置は、「データベー
スとマルチメディア」に関係する本がその電子図書館の
中に入ってくる毎に、その情報をユーザに配送する。
【００３８】図２は、具体例１の動作を示すフローチャ
ートである。
【００３９】［ステップＳ１］ユーザの起動コマンドに
より、情報フィルタリング装置が起動する。このとき、
情報フィルタリング装置は、ユーザのデータ待ちとな
る。
【００４０】以下に説明するステップＳ２〜ステップＳ
６の処理はソーシャルフィルタリングの例であり、これ
は、ソーシャルフィルタリング管理部１が行うものであ
る。
【００４１】［ステップＳ２］ユーザが、分類表を見
て、自分の欲する本の分類の範囲を入力する。ここで
は、ユーザが「コンピュータ」という分類の中で、「デ
ータベース」という分類の中の「マルチメディア」とい
う分類を入力したとする。
【００４２】［ステップＳ３］ソーシャルフィルタリン
グ管理部１は、ユーザが選択した分類の中の本の概要を
ユーザに表示する。ここでは、分類の中の１０冊の本を
ユーザに提示する。この１０冊という数は、システム設
計者が、設計時に明示的に指定できるものとする。
【００４３】［ステップＳ４］提示された本（ここでは
１０冊）に対して、ユーザがその本に対して興味がある
かどうかを、１から７の評点（rating）をつける。つま
り、提示された本に対して、１、２、３、４、５、６、
７のどれかの評点をつける。
【００４４】図３は、ソーシャルフィルタリング管理部
１が提示した表示画面の説明図である。この表示画面で
は、本の概要とその評点づけのインタフェースが提示さ
れている。ここで、評点を１から７までにする理由は、
行動科学の研究から、この評点の付け方が、ユーザがデ
ータを付けやすく、システム側がデータを解析し易いこ
とが分かっている（これについては、例えば文献［３］
に示されている）。
【００４５】図３において、１はユーザがその情報資源
に全く興味がないことを示し、７は非常に興味があるこ
とを示す。図示例では、ユーザが評点を６にしたことを
示している。ユーザは、このような入力を、提示した本
の１０冊についてそれぞれ行う。
【００４６】［ステップＳ５］情報フィルタリング装置
は、上記ステップＳ４のユーザが入力した評価結果と他
のユーザの評価結果の相関関係を計算し、そのユーザが
まだ見ていない本の評価値を予測する。
【００４７】ここで、あるユーザの評点Ｕxと他人の評
点Ｕyについての類似度は、次の式から計算される。
【００４８】図４は、類似度の演算式と、予測値の演算
式の説明図である。図において、ｒxyは類似度を示し、
また、Ｕx、Ｕyの上側にバーを付けて表している記号
は、それぞれユーザの評点の平均、他のユーザの評点の
平均を表している。また、このような式は、ポアソンｒ
アルゴリズム（Pearson r Algorithm）と呼ばれてい
る。
【００４９】演算式（１）で用いたｒxyを全てのユーザ
に適用し、これらを行列として表現する。ここで、ユー
ザｉが、本ｊをどの位の評点をつけるかという予測値
は、図中の演算式（２）で表される。
【００５０】ここで、演算式（２）における数学的な意
味は以下の通りである。Ｓ＝｛ｓij｝，Ｔ＝｛ｔij｝
は、それぞれソース集合、ターゲット集合である。ｓij
は、集合Ｓの中で、ユーザｉが、本ｊの評点をつけたも
のであり、ｔijは、集合Ｔの中で、ユーザｉが、本ｊの
評点をつけたと予想したものである。ソース集合は、既
にユーザが評点をつけた集合であり、ターゲット集合
は、ソーシャルフィルタリング機能により、そのユーザ
の評点を予想する集合である。ｃijを［１，０］とし、
ｓijが存在すれば０、存在しなければ１とする。ｄijを
［１，０］とし、ｔijが存在すれば０、存在しなければ
１とする。
【００５１】Ｕ＝｛ｕ1，…，ｕNu｝は、Ｎu人の全ての
ユーザの集合である。Ｕi＝＜ｕij＞は、ユーザｉのプ
ロファイルである。尚、図中、上線付きのＵiは、ユー
ザのプロファイルの評点の平均である。
【００５２】Ａ＝｛ａ1，…，ａNa｝は、Ｎa人の全ての
ユーザの集合である。Ａi＝＜ａij＞は、本ｊのベクト
ルである。尚、上線付きのＡjは、評点付けられた本の
評点の平均である。
【００５３】［ステップＳ６］新しく出版された本につ
いて、上記のステップＳ５を行い、その本の評点の予測
値が高い順に、ユーザ２００に表示する。
【００５４】［ステップＳ７］フィルタリングされる情
報が多いので、ユーザ２００は、インタフェース管理部
５によるフィルタリングインタフェース上で、内容に基
づくフィルタリングのアイコンを追加する。
【００５５】図５は、フィルタリングインタフェースの
画面の説明図である。図示の画面は、実際のディスプレ
イ上の画面を示しており、情報資源２１、ソーシャルフ
ィルタリング２２、内容に基づくフィルタリング２３、
ユーザ２４は、それぞれ情報空間１００、ソーシャルフ
ィルタリング処理、内容に基づくフィルタリング処理、
ユーザ２００のアイコンを示している。ここでは、情報
資源２１に対してソーシャルフィルタリング２２を行
い、更にこのソーシャルフィルタリング２２の結果に対
して、更に、内容に基づくフィルタリングを行うため、
内容に基づくフィルタリング２３のアイコンを追加して
いる。また、図中の矢印はデータの流れを示している。
例えば、図示例のユーザ２００の指示は、情報資源１０
０に対して、先ずソーシャルフィルタリング管理部１に
よるソーシャルフィルタリングを行い、次に内容に基づ
くフィルタリング管理部２によるフィルタリングを行っ
て、その結果をユーザ２００に出力するといった流れに
なっている。
【００５６】ユーザ２００は、このようなアイコンや矢
印を、マウス等を用いて任意に組み合わせることによ
り、ソーシャルフィルタリング２２と内容に基づくフィ
ルタリング２３を選択したり、その順序を変更するとい
ったことを自由に設定することができる。例えば、いず
れか一方のみのフィルタリングを行う場合は次のように
なる。
【００５７】図６および図７は、ソーシャルフィルタリ
ングのみを行う場合および内容に基づくフィルタリング
のみを行う場合の画面説明図である。これらの図に示す
ように、ユーザ２００はアイコンを操作するだけで、所
望するフィルタリングを行うことができる。
【００５８】本ステップＳ７では、ユーザ２００が、内
容に基づくフィルタリングのプロファイルとして、「In
formation retrieval」という語を入力したとする。こ
れにより、新たな本が出版された場合、ソーシャルフィ
ルタリングのプロファイルを満たした情報資源につい
て、内容に基づくフィルタリングが行われる。尚、本具
体例における内容に基づくフィルタリングの実際の処理
としては、例えば、発明者が先に出願した特願平７−２
３１９１４号明細書で示したように、入力されたプロフ
ァイルに基づき、このプロファイルを含む情報を抽出す
るフィルタリングである。
【００５９】［ステップＳ８］上記のステップＳ６のソ
ーシャルフィルタリング管理部１でフィルタリングされ
た本の中で、ステップＳ７のプロファイルを満たしたも
のをユーザ２００に提示する。
【００６０】図８はフィルタリング結果をユーザ２００
に提示した画面である。図中、フィルタリング結果３
１，３２には、それぞれフィルタリングされた本のタイ
トル、著者名、発行年、出版社の内容が表示されてい
る。このようなフィルタリング結果３１，３２をマウス
等でクリックすることにより、その本の中身を見ること
ができる。
【００６１】［ステップＳ９］フィルタリングを終了し
たいかをユーザ２００に尋ねる。
【００６２】［ステップＳ１０］ユーザ２００がフィル
タリングを終了したいのならば、フィルタリングシステ
ムを終了する。
【００６３】〈効果〉以上のように、具体例１によれ
ば、ソーシャルフィルタリングを行った結果に対して、
内容に基づくフィルタリングを行うようにしたので、ユ
ーザは本当に自分の欲しい情報のみを得ることができ
る。また、ユーザは、フィルタリングインタフェースを
用いることによって、ソーシャルフィルタリング機能
と、内容に基づくフィルタリング機能とをどのような順
序でフィルタリングするのかを明示的に指定することが
できる。
【００６４】《具体例２》具体例２は、ソーシャルフィ
ルタリング管理部１または内容に基づくフィルタリング
管理部２が行ったフィルタリング結果を保存するための
データ保存部を設けたものである。
【００６５】〈構成〉図９は、具体例２の構成図であ
る。図の装置は、ソーシャルフィルタリング管理部１、
内容に基づくフィルタリング管理部２、プロファイル保
存部３，４、インタフェース管理部５、データ保存部６
からなる。ここで、ソーシャルフィルタリング管理部１
〜インタフェース管理部５は、具体例１と同様の構成で
あるため、ここでの説明は省略する。
【００６６】データ保存部６は、プロファイルされた情
報資源をディスク上に一時的に保存するための機能部で
ある。
【００６７】〈動作〉具体例２においても、情報フィル
タリング装置が電子図書館に接続されているとする。こ
の例では、ユーザ２００が情報フィルタリング装置にフ
ィルタリングされたデータを保存させ、そのデータに対
して、インタラクティブに内容に基づくフィルタリング
を行うものとして説明する。以下では、具体例１におけ
るステップＳ８の直後の状態であると仮定して、各処理
について説明する。
【００６８】図１０は、具体例２の動作を示すフローチ
ャートである。
【００６９】［ステップＳ１］ユーザ２００がフィルタ
リングインタフェース上でデータプールの機能を追加す
る。
【００７０】図１１に、この場合の画面例を示す。図示
のように、ユーザ２００は、データプール２５のアイコ
ンを追加し、かつ、ソーシャルフィルタリング２２の結
果を保存するよう設定する。
【００７１】ソーシャルフィルタリング２２の結果を保
存するよう設定することにより、データ保存部６は、ソ
ーシャルフィルタリングを行った後の情報資源をディス
ク上に保存する。
【００７２】［ステップＳ２］情報空間１００から情報
資源が配送されてくると、データ保存部６は、ソーシャ
ルフィルタリングを行った後の情報資源をディスク上に
保存する。
【００７３】［ステップＳ３］ユーザ２００がフィルタ
リングインタフェース上で内容に基づくフィルタリング
の機能を追加する。
【００７４】図１２は、データプール２５の結果に対し
て内容に基づくフィルタリングの機能を追加した場合の
画面説明図である。図示のように、データプール２５の
後段側に内容に基づくフィルタリング２３ａのアイコン
が追加されている。
【００７５】このように、データプール２５の後段側に
内容に基づくフィルタリングの機能を追加することによ
り、データ保存部６に保存された情報資源に対して、内
容に基づくフィルタリングを行い、インタラクティブに
フィルタリングを行うことができる。例えば、追加され
た、内容に基づくフィルタリングのプロファイルに、ユ
ーザ２００が、“internet,security”という語を追加
したとすると、データプールに保存された情報資源の中
で、“internet,security”という語に関係するもの
が、ユーザ２００に表示される。
【００７６】［ステップＳ４］ユーザ２００が、追加さ
れた、内容に基づくフィルタリングのプロファイルを変
更する。例えば、ステップＳ３のプロファイルを“inte
rnet,security”から、“data mining”というプロファ
イルに変更したとすると、データプールに保存された情
報資源の中で、“data mining”という語に関係する情
報資源がユーザ２００に表示される。
【００７７】［ステップＳ５］フィルタリングを終了し
たいかをユーザ２００に尋ねる。
【００７８】［ステップＳ６］ユーザ２００がフィルタ
リングを終了したいのならば、フィルタリングシステム
を終了する。
【００７９】〈効果〉以上のように、具体例２によれ
ば、データ保存部でソーシャルフィルタリング結果また
は内容に基づくフィルタリング結果をデータプールする
ためのデータ保存部を設けたので、例えば、情報空間１
００の情報資源の内容が早い間隔で変化するような情報
資源に対しても、インタラクティブにフィルタリングを
行うことができるという効果が得られる。この効果は、
特にフィルタリングされた情報資源が多い時に有効であ
る。
【００８０】また、上記具体例２では、ソーシャルフィ
ルタリングの結果をデータプールし、このデータに対し
て内容に基づくフィルタリングを行うようにしたが、逆
の順序、即ち、内容に基づくフィルタリングの結果をデ
ータプールし、このデータに対してソーシャルフィルタ
リングを行うように構成してもよい。
【００８１】《具体例３》具体例３は、ソーシャルフィ
ルタリングを行うプロファイルがユーザの分類毎に複数
設けられている点を特徴とするものである。
【００８２】〈構成〉図１３は、具体例３の構成図であ
る。図の装置は、ソーシャルフィルタリング管理部１、
内容に基づくフィルタリング管理部２、プロファイル保
存部３ａ〜３ｄ，４、インタフェース管理部５、プロフ
ァイル管理部７からなる。
【００８３】複数のプロファイル保存部３ａ〜３ｄは、
それぞれユーザ毎に所定の分類を行った結果の各グルー
プのプロファイルを保存する機能部である。例えば、ユ
ーザの分類名とは、研究者のプロファイル、コンピュー
タエンジニアのプロファイル、管理職のプロファイル、
主婦のプロファイルといったものである。
【００８４】プロファイル管理部７は、ソーシャルフィ
ルタリングを行う際に用いる、他のユーザの分類名が入
っている。このユーザの分類名は、ソーシャルフィルタ
リングを行う際に、あるユーザの分類名の統計情報を用
いて、評点の計算を行う場合に用いられる。
【００８５】これ以外の、ソーシャルフィルタリング管
理部１〜インタフェース管理部５の各構成は、具体例１
と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【００８６】〈動作〉具体例３では、情報フィルタリン
グ装置が電子図書館に接続されているとする。ここで、
電子図書館とは、出版されている本を電子的に提供する
サービスを有する。この例では、ユーザ２００は、コン
ピュータ関係の本の中で、「multimedia,internet」に
関係する本をフィルタリングしたいとする。ユーザ２０
０がこのフィルタリング装置にプロファイルを登録して
おけば、登録後、情報フィルタリング装置は、「マルチ
メディアとインターネット」に関係する本の情報をユー
ザ２００に配送する。
【００８７】図１４は、具体例３の動作を示すフローチ
ャートである。 ［ステップＳ１］具体例１のステップＳ１と同様であ
る。
【００８８】［ステップＳ２］ユーザ２００はフィルタ
リングインタフェースによって、どのようなフィルタリ
ングをするかを決める。本具体例３では、内容に基づく
フィルタリング機能をユーザ２００が選んだとする（イ
ンタフェースは図７に示す場合と同様である）。
【００８９】［ステップＳ３］ユーザ２００がフィルタ
リングしたい雑誌名を選ぶ。例えば、これは次のような
インタフェースで与えられる。
【００９０】図１５は、プロファイル入力インタフェー
スの説明図である。図示例では、ユーザ２００がマウス
をクリックすることによって、フィルタリングしたい雑
誌を選ぶことができる。この例では、ユーザ２００が、
A magazine,B magazine,D magazineという三つの雑誌を
選んだことを示している。
【００９１】［ステップＳ４］ユーザ２００が内容に基
づくフィルタリングのためのプロファイルを入力する。
ここでは、“multimedia,internet”というキーワード
を入力したとする。
【００９２】［ステップＳ５］電子図書館に到着した、
ステップＳ３の三つの雑誌の中で、ユーザ２００のプロ
ファイルに適合する記事を表示する。
【００９３】［ステップＳ６］ステップＳ５で表示され
た記事の量が多いため、ユーザ２００は、ソーシャルフ
ィルタリングの機能を追加したとする。これは、フィル
タリングインタフェースを通じて行われる。
【００９４】図１６は、この場合の説明図である。図示
のように、ユーザ２００は、内容に基づくフィルタリン
グ２３のアイコンの次に、ソーシャルフィルタリング２
２のアイコンを追加する。
【００９５】［ステップＳ７］ユーザ２００が、ソーシ
ャルフィルタリングを行うために、ユーザの分類名を入
力する。ここでは、ユーザ２００が「コンピュータエン
ジニアのプロファイル」というユーザの分類名を入力し
たとする。
【００９６】［ステップＳ８］ソーシャルフィルタリン
グを行う。このステップＳ８におけるソーシャルフィル
タリングは次のように行われる。
【００９７】１．ソーシャルフィルタリング管理部１
は、ユーザ２００が選んだ分類名により、ソーシャルフ
ィルタリングを行う。これは、具体例１で説明したステ
ップＳ２からステップＳ６までの処理を繰り返すもので
ある。
【００９８】２．図４に示した演算式（１）、（２）に
おいて、他のユーザのプロファイルの比較を行うとき、
ユーザ２００が選択した「コンピュータエンジニア」の
中の評点のデータを用いて、ソーシャルフィルタリング
を行う。
【００９９】３．ユーザ２００が研究者の立場からフィ
ルタリングしたいと考え、「コンピュータエンジニアの
プロファイル」から、「研究者のプロファイル」に変更
する。それに伴い、新たに出版される雑誌は、ソーシャ
ルフィルタリング管理部１によって、「研究者のプロフ
ァイル」に適合するものがフィルタリングされる。
【０１００】４．電子図書館に到着した雑誌の中で、ユ
ーザ２００のプロファイルに適合する記事を表示する。
【０１０１】［ステップＳ９］具体例１におけるステッ
プＳ９の処理と同様である。
【０１０２】［ステップＳ１０］具体例１におけるステ
ップＳ１０の処理と同様である。
【０１０３】〈効果〉以上のように具体例３によれば、
ソーシャルフィルタリングを行うプロファイルをユーザ
の分類毎に複数設けるようにしたので、ユーザはソーシ
ャルフィルタリングのユーザの分類名を、フィルタリン
グ中に明示的に変更することによって、異なったユーザ
の立場から、フィルタリングを行うことができるという
効果が得られる。
【０１０４】《具体例４》具体例４は、具体例２と同様
にデータ保存部６を備えると共に、具体例３と同様に、
複数のプロファイル保存部３ａ〜３ｄを備えた点を特徴
とするものである。
【０１０５】〈構成〉図１７は、具体例４の構成図であ
る。図の装置は、ソーシャルフィルタリング管理部１、
内容に基づくフィルタリング管理部２、プロファイル保
存部３ａ〜３ｄ，４、インタフェース管理部５、データ
保存部６、プロファイル管理部７からなる。
【０１０６】複数のプロファイル保存部３ａ〜３ｄは、
それぞれユーザ毎に所定の分類を行った結果の各グルー
プのプロファイルを保存する機能部であり、具体例３に
おけるプロファイル保存部３ａ〜３ｄと同様のものであ
る。また、プロファイル管理部７についても具体例３の
プロファイル管理部７と同様である。そして、データ保
存部６については、具体例２におけるデータ保存部６と
同様である。
【０１０７】これ以外の、ソーシャルフィルタリング管
理部１〜インタフェース管理部５の各構成は、具体例１
〜３と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【０１０８】〈動作〉具体例４では、情報フィルタリン
グ装置が電子図書館に接続されているとする。この例で
は、ユーザ２００は、情報フィルタリング装置にフィル
タリングされたデータを保存させ、そのデータに対して
インタラクティブに内容に基づくフィルタリングを行う
とする。以下の処理では、具体例３におけるステップＳ
８の直後の状態であると仮定して説明する。
【０１０９】図１８は、具体例４の動作を示すフローチ
ャートである。 ［ステップＳ１］ユーザ２００がフィルタリングインタ
フェース上でデータプールの機能を追加する。
【０１１０】図１９は、フィルタリングインタフェース
の画面の説明図である。図示のように、ソーシャルフィ
ルタリング２２のアイコンの後段側にデータプール２５
のアイコンを追加する。
【０１１１】これにより、データ保存部６は、ソーシャ
ルフィルタリングを行った後の情報資源をディスク上に
保存する。
【０１１２】［ステップＳ２］情報空間１００から情報
資源が配送されてくると、データ保存部６は、ソーシャ
ルフィルタリングした後の情報資源をディスク上に保存
する。
【０１１３】［ステップＳ３］ユーザ２００がフィルタ
リングインタフェース上で、内容に基づくフィルタリン
グの機能を追加する。
【０１１４】図２０は、フィルタリングインタフェース
の画面の説明図である。図示のように、データプール２
５のアイコンの次に内容に基づくフィルタリング２３ａ
のアイコンを追加し、これをユーザ２００への出力とす
る。
【０１１５】これにより、データ保存部６に保存された
情報資源に対して、内容に基づくフィルタリングを行
い、インタラクティブにフィルタリングを行うことがで
きる。
【０１１６】例えば、追加された、内容に基づくフィル
タリングのプロファイルに、ユーザ２００が“interne
t,security”という語を追加したとすると、データ保存
部６に保存された情報資源の中で、“internet,securit
y”という語に関係するものが、ユーザ２００に表示さ
れる。
【０１１７】［ステップＳ４］ユーザ２００が追加され
た、内容に基づくフィルタリングのプロファイルを変更
する。例えば、ステップＳ３のプロファイルを“intern
et,security”から“data mining”というプロファイル
に変更したとすると、データ保存部６に保存された情報
資源の中で、“data mining”という語に関係するもの
が、ユーザ２００に表示される。
【０１１８】［ステップＳ５］フィルタリングを終了し
たいかをユーザ２００に尋ねる。
【０１１９】［ステップＳ６］ユーザ２００がフィルタ
リングを終了したいならば、フィルタリングシステムを
終了する。
【０１２０】〈効果〉以上のように具体例４によれば、
具体例２と具体例３の両方の構成を併せ持つようにした
ので、これらの効果を有すると共に、異なるユーザの立
場からソーシャルフィルタリングを行ったデータを保存
して、そのデータに対して内容に基づくフィルタリング
を行えることにより、ユーザの、時間的な興味の変化に
対応してフィルタリングすることができる。これはユー
ザがある時点まではあるユーザの立場であるキーワード
について興味があったが、ある時点からは違うユーザの
立場でそのキーワードに興味が移っても、ユーザはそれ
らの結果を一括してフィルタリングすることができる。
【０１２１】《具体例５》具体例５は、ユーザと相互に
面識のある利用者が、特定の情報資源を推薦した場合
に、この推薦した情報資源に基づきフィルタリングを行
う推薦に基づくフィルタリング管理部を設けたものであ
る。
【０１２２】〈構成〉図２１は、具体例５の構成図であ
る。図の装置は、ソーシャルフィルタリング管理部１、
内容に基づくフィルタリング管理部２、プロファイル保
存部３，４，９、インタフェース管理部５、推薦に基づ
くフィルタリング管理部８からなる。ここで、ソーシャ
ルフィルタリング管理部１〜インタフェース管理部５
は、具体例１〜具体例４と同様の構成であるため、ここ
での説明は省略する。
【０１２３】推薦に基づくフィルタリング管理部８は、
例えばユーザ２００の所属している組織の中で、他のメ
ンバがある情報資源を推薦した場合に、この情報資源に
基づくフィルタリングを行う機能を有している。また、
プロファイル保存部９は、推薦に基づくフィルタリング
管理部８がフィルタリングを行うためのプロファイルと
して、推薦された情報資源の情報を保存するための機能
部である。
【０１２４】〈動作〉具体例５では、具体例１における
ステップＳ８の直後と同じ状況で、かつ、ユーザ２００
がある組織に属していて、その組織のメンバは、具体例
１で示したフィルタリング装置を所有しているとする。
また、その組織のメンバは、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、
Ｇの７人であるとする。
【０１２５】あるメンバが、ある記事を投稿したとする
と、その組織に属するメンバで、かつ、フィルタリング
インタフェースの中で、推薦に基づくフィルタリングの
機能を追加しているメンバが、その記事を読むことがで
きる。
【０１２６】以下の動作の説明では、具体例１における
ステップＳ８の直後の状態であるとする。ここで、ユー
ザＡは、フィルタリングインタフェースにより、「推薦
に基づくフィルタリング」の機能を追加したとする。以
後の処理の流れを以下に示す。
【０１２７】図２２は、具体例５の動作を示すフローチ
ャートである。
【０１２８】［ステップＳ１］ユーザＡは、フィルタリ
ングインタフェースにより、「推薦に基づくフィルタリ
ング」の機能を追加する。
【０１２９】図２３は、フィルタリングインタフェース
の画面説明図である。図示のように、情報資源２１のア
イコンに対して、推薦に基づくフィルタリング２６のア
イコンが追加され、この推薦に基づくフィルタリングの
結果がユーザに表示されるよう指定されている。
【０１３０】［ステップＳ２］その組織のメンバＥが、
その組織のメンバに、ある雑誌の記事を読むことを推薦
するために投稿する。
【０１３１】［ステップＳ３］ステップＳ２で投稿され
た記事は、フィルタリングインタフェースで、「推薦に
基づくフィルタリング」の機能を追加しているユーザに
配送される。ユーザＡは、フィルタリングインタフェー
スで、「推薦に基づくフィルタリング」の機能を追加し
ているので、ステップＳ２で投稿されたユーザＥの記事
を読むことができる。
【０１３２】例えば、ステップＳ３によってフィルタリ
ングされた結果は、次のように表示される。
【０１３３】図２４は、推薦に基づくフィルタリングに
よってフィルタリングされた結果の表示例の説明図であ
る。図中の、３３ａ，３３ｂは、新聞記事のヘッドライ
ンとその記事の日付、３４ａ，３４ｂは推薦したユーザ
の名前を示す。また、３５は、推薦したユーザのその記
事に対するコメントを示す。
【０１３４】［ステップＳ４］フィルタリングを終了し
たいかをユーザ２００に尋ねる。
【０１３５】［ステップＳ５］ユーザ２００がフィルタ
リングを終了したいならば、フィルタリングシステムを
終了する。
【０１３６】〈効果〉以上のように、具体例５では、ユ
ーザは、内容に基づくフィルタリングや統計によるソー
シャルフィルタリングと、推薦に基づくフィルタリング
の二つの方法を組み合わせて使うことができ、従って、
ユーザが効率的にフィルタリングを行うことができると
いう効果がある。
【０１３７】《具体例６》具体例６は、ソーシャルフィ
ルタリングと内容に基づくフィルタリングとの合成比率
を可変にしたものである。
【０１３８】〈構成〉図２５は、具体例６の構成図であ
る。図の装置は、ソーシャルフィルタリング管理部１、
内容に基づくフィルタリング管理部２、プロファイル保
存部３，４、インタフェース管理部５、データ合成部１
０、データ合成インタフェース管理部１１からなる。こ
こで、ソーシャルフィルタリング管理部１〜インタフェ
ース管理部５は、具体例１〜具体例５と同様の構成であ
るため、ここでの説明は省略する。
【０１３９】データ合成部１０は、ソーシャルフィルタ
リングのランキング結果（１から７の浮動小数点）と、
内容に基づくフィルタリングのランキング結果（１から
７の浮動小数点）を合成して、一つのランキング結果に
する機能を有している。二つのフィルタリングの合成方
法は、データ合成インタフェース管理部１１を通じてユ
ーザ２００が入力したパラメータを用いて計算される。
【０１４０】データ合成インタフェース管理部１１は、
データ合成インタフェースの画面を表示させ、このイン
タフェースからユーザ２００が入力したソーシャルフィ
ルタリングと内容に基づくフィルタリングの合成の割合
をデータ合成部１０に供給する機能部である。
【０１４１】〈動作〉図２６は具体例６の動作を示すフ
ローチャートである。
【０１４２】具体例６では、具体例１におけるステップ
Ｓ８の直後の状態にあるとする。 ［ステップＳ１］ユーザ２００は、フィルタリングイン
タフェースにより、「フィルタリング合成」の機能を追
加する。
【０１４３】図２７は、フィルタリングインタフェース
の画面説明図である。図示のように、ユーザ２００は、
フィルタリング合成２７のアイコンを追加し、かつ、ソ
ーシャルフィルタリング２２のアイコンと内容に基づく
フィルタリング２３のアイコンからの矢印が、このフィ
ルタリング合成２７のアイコンを指すよう設定する。
【０１４４】［ステップＳ２］ユーザ２００は、データ
合成インタフェース管理部１１を用いて、ソーシャルフ
ィルタリングと内容に基づくフィルタリングの合成の割
合を入力する。例えば、データ合成インタフェース管理
部１１による合成の割合が次のようになっているとす
る。
【０１４５】図２８は、データ合成インタフェースの画
面表示の説明図である。図中の（ａ）の例では、ソーシ
ャルフィルタリングが0.7、内容に基づくフィルタリン
グが0.3の割合で入力された場合であり、これらの値に
基づいて、データ合成部１０は、フィルタリングを行
う。このフィルタリングは次のような式で計算される。 （ソーシャルフィルタリングのランキング結果×0.7）
＋（内容に基づくフィルタリングのランキング結果×0.
3）
【０１４６】ある本のランキング値がソーシャルフィル
タリングのランキング結果が5.2、内容に基づくフィル
タリングのランキング結果が2.4のとき、合成されたラ
ンキング結果は、4.36となる。
【０１４７】［ステップＳ３］データ合成インタフェー
ス管理部１１は、データ合成部１０にＹって合成された
ランキング値をユーザ２００に表示する。
【０１４８】［ステップＳ４］ユーザ２００は、フィル
タリング合成インタフェースを用いて、ソーシャルフィ
ルタリングと内容に基づくフィルタリングの合成の割合
を変更する。例えばこの変更を、図中の（ｂ）に示すよ
うな割合に変更したとする。（ｂ）の例では、ソーシャ
ルフィルタリングの割合が0.1、内容に基づくフィルタ
リングの割合が0.9となっている。
【０１４９】ここで、ある本のランキング結果がソーシ
ャルフィルタリングのランキング結果が5.2、内容に基
づくフィルタリングのランキング結果が2.4のとき、合
成されたランキング結果は、2.68となる。
【０１５０】［ステップＳ５］データ合成インタフェー
ス管理部１１は、合成されたランキング結果をユーザ２
００に表示する。
【０１５１】［ステップＳ６］フィルタリングを終了し
たいかをユーザ２００に尋ねる。
【０１５２】［ステップＳ７］ユーザ２００がフィルタ
リングを終了したいならば、フィルタリングシステムを
終了する。
【０１５３】〈効果〉以上のように、具体例６によれ
ば、データ合成部１０とデータ合成インタフェース管理
部１１とを設け、ソーシャルフィルタリングと内容に基
づくフィルタリングとの合成割合を選択できるようにし
たので、ユーザは、ソーシャルフィルタリングによって
ランキングされた結果と、内容に基づくフィルタリング
によってランキングされた結果を合成したランキング結
果を得ることができる。また、データ合成インタフェー
ス管理部１１およびデータ合成部１０を通して、インタ
ラクティブにソーシャルフィルタリングと内容に基づく
フィルタリングの割合を変更することができるので、フ
ィルタリング精度の向上という効果が得られる。
【０１５４】尚、上記具体例６において、インタフェー
ス管理部５に具体例２のようなデータ保存部６を備え、
ソーシャルフィルタリング結果や内容に基づくフィルタ
リング結果をデータプールするよう構成してもよい。
【０１５５】《利用形態》上記各具体例では、情報フィ
ルタリング装置が電子図書館に接続されている例を示し
たが、これに限定されるものではなく、ネットニュース
やメールシステムに接続されていても適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１を
示す構成図である。
【図２】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１の
動作を示すフローチャートである。
【図３】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１に
おけるデータ表示インタフェースの説明図である。
【図４】類似度の演算式と、予測値の演算式の説明図で
ある。
【図５】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１に
おけるフィルタリングインタフェースの画面の説明図で
ある。
【図６】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１に
おけるソーシャルフィルタリングのみを行う場合のフィ
ルタリングインタフェースの画面の説明図である。
【図７】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１に
おける内容に基づくフィルタリングのみを行う場合のフ
ィルタリングインタフェースの画面の説明図である。
【図８】本発明の情報フィルタリング装置の具体例１に
おけるフィルタリング結果の説明図である。
【図９】本発明の情報フィルタリング装置の具体例２の
構成図である。
【図１０】本発明の情報フィルタリング装置の具体例２
の動作を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の情報フィルタリング装置の具体例２
において、データプールを追加した場合のフィルタリン
グインタフェースの画面の説明図である。
【図１２】本発明の情報フィルタリング装置の具体例２
において、更に、内容に基づくフィルタリングを追加し
た場合のフィルタリングインタフェースの画面の説明図
である。
【図１３】本発明の情報フィルタリング装置の具体例３
の構成図である。
【図１４】本発明の情報フィルタリング装置の具体例３
の動作を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の情報フィルタリング装置の具体例３
におけるプロファイル入力インタフェースの画面の説明
図である。
【図１６】本発明の情報フィルタリング装置の具体例３
においてソーシャルフィルタリングを追加した場合のフ
ィルタリングインタフェースの画面の説明図である。
【図１７】本発明の情報フィルタリング装置の具体例４
の構成図である。
【図１８】本発明の情報フィルタリング装置の具体例４
の動作を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の情報フィルタリング装置の具体例４
において、データプールを追加した場合のフィルタリン
グインタフェースの画面の説明図である。
【図２０】本発明の情報フィルタリング装置の具体例４
において、更に内容に基づくフィルタリングを追加した
場合の説明図である。
【図２１】本発明の情報フィルタリング装置の具体例５
の構成図である。
【図２２】本発明の情報フィルタリング装置の具体例５
の動作を示すフローチャートである。
【図２３】本発明の情報フィルタリング装置の具体例５
において、推薦に基づくフィルタリングを追加した場合
のフィルタリングインタフェースの画面の説明図であ
る。
【図２４】本発明の情報フィルタリング装置の具体例５
のフィルタリング結果の説明図である。
【図２５】本発明の情報フィルタリング装置の具体例６
の構成図である。
【図２６】本発明の情報フィルタリング装置の具体例６
の動作を示すフローチャートである。
【図２７】本発明の情報フィルタリング装置の具体例６
におけるフィルタリングインタフェースの画面の説明図
である。
【図２８】本発明の情報フィルタリング装置の具体例６
におけるデータ合成インタフェースの画面表示の説明図
である。
【符号の説明】
１ ソーシャルフィルタリング管理部 ２ 内容に基づくフィルタリング管理部 ３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、４ プロファイル保存部 ５ インタフェース管理部 ６ データ保存部 ８ 推薦に基づくフィルタリング管理部 １０ データ合成部 １００ 情報空間 ２００ ユーザ

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 情報フィルタリングの要求者であるユー
    ザと、他の複数のユーザが、同一の情報資源に対して評
    価を行い、この評価値に基づき、前記他の複数のユーザ
    のうち、前記要求者であるユーザと類似度の最も高いユ
    ーザを抽出し、前記情報フィルタリングの要求者である
    ユーザが未評価である情報資源に対して、前記類似度の
    最も高いユーザが当該情報資源をどう評価したかという
    情報を用いて、前記未評価の情報資源をフィルタリング
    するソーシャルフィルタリング管理部と、 任意の情報資源に対してプロファイルを設定し、このプ
    ロファイルと当該任意の情報資源とのパターンマッチに
    よりフィルタリングを行う内容に基づくフィルタリング
    管理部と、 任意の情報資源に対して、前記ソーシャルフィルタリン
    グ管理部のフィルタリングか、前記内容に基づくフィル
    タリング管理部によるフィルタリングかのいずれのフィ
    ルタリングを用いるかを指定すると共に、双方のフィル
    タリングを用いる場合は、その順序を指定するインタフ
    ェース管理部とを備えたことを特徴とする情報フィルタ
    リング装置。
  2. 【請求項２】 請求項１に記載の情報フィルタリング装
    置において、 他の複数のユーザを予め決められた条件で分類し、各分
    類毎のユーザの任意の情報資源への評価情報であるプロ
    ファイルを保存する複数のソーシャルフィルタリング用
    プロファイル保存部と、 前記複数のソーシャルフィルタリング用プロファイル保
    存部に保存されているいずれかのプロファイルを用いて
    フィルタリングを行うソーシャルフィルタリング管理部
    とを備えたことを特徴とする情報フィルタリング装置。
  3. 【請求項３】 請求項１または２に記載の情報フィルタ
    リング装置において、 ユーザと同一のグループに所属し、当該ユーザと相互に
    面識のある他のユーザが、特定の情報資源を推薦した場
    合に、この推薦した情報資源をフィルタリング結果とし
    て出力する推薦に基づくフィルタリング管理部と、 ソーシャルフィルタリング管理部によるフィルタリング
    と、内容に基づくフィルタリング管理部によるフィルタ
    リングと、推薦に基づくフィルタリング管理部によるフ
    ィルタリングとを選択するインタフェース管理部とを備
    えたことを特徴とする情報フィルタリング装置。
  4. 【請求項４】 請求項１〜３のいずれかに記載の情報フ
    ィルタリング装置において、 ソーシャルフィルタリング管理部のフィルタリング結果
    と内容に基づくフィルタリング管理部のフィルタリング
    結果とを合成し、かつ、その合成の割合を任意に選択す
    るデータ合成部とを備えたことを特徴とする情報フィル
    タリング装置。
  5. 【請求項５】 請求項１〜４のいずれかに記載の情報フ
    ィルタリング装置において、 ソーシャルフィルタリング管理部のフィルタリング結果
    または内容に基づくフィルタリング管理部のフィルタリ
    ング結果を保存するデータ保存部とを備えたことを特徴
    とする情報フィルタリング装置。
  6. 【請求項６】 情報フィルタリングの要求者であるユー
    ザと、他の複数のユーザが、同一の情報資源に対して評
    価を行い、この評価値に基づき、前記他の複数のユーザ
    のうち、前記要求者であるユーザと類似度の最も高いユ
    ーザを抽出し、前記情報フィルタリングの要求者である
    ユーザが未評価である情報資源に対して、前記類似度の
    最も高いユーザが当該情報資源をどう評価したかという
    情報を用いて、前記未評価の情報資源をフィルタリング
    するソーシャルフィルタリング管理部と、 前記他の複数のユーザを所定の条件で分類し、各分類毎
    のユーザの任意の情報資源への評価情報であるプロファ
    イルを保存する複数のソーシャルフィルタリング用プロ
    ファイル保存部とを備え、 前記ソーシャルフィルタリング管理部は、前記複数のソ
    ーシャルフィルタリング用プロファイル保存部に保存さ
    れているいずれかのプロファイルを用いてフィルタリン
    グを行うことを特徴とする情報フィルタリング装置。
JP10100169A 1998-03-27 1998-03-27 情報フィルタリング装置 Pending JPH11282875A (ja)

Priority Applications (1)

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JP10100169A JPH11282875A (ja) 1998-03-27 1998-03-27 情報フィルタリング装置

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