JPH10207489A - デジタルデータの符号化方法 - Google Patents
デジタルデータの符号化方法Info
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- JPH10207489A JPH10207489A JP9009605A JP960597A JPH10207489A JP H10207489 A JPH10207489 A JP H10207489A JP 9009605 A JP9009605 A JP 9009605A JP 960597 A JP960597 A JP 960597A JP H10207489 A JPH10207489 A JP H10207489A
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ミニディスクの圧縮符号化法であるＡＴＲＡ
Ｃで好適に用いられるデジタルデータの符号化方法にお
いて、聴取者の聴覚に一致した音質の選択を可能とす
る。 【解決手段】 一般的な聴覚を有する人の聴覚心理特性
に基づいて作成される参照符α１，α２，α３，α４で
示す最小可聴限特性および参照符α１１，α１２，α１
３で示すマスキング特性を、それぞれたとえば参照符α
４→α５で示すように、また参照符α１３→α１４また
はα１５で示すように変更可能とすることによって、各
周波数帯域へのビット割当てが変化し、聴取者の聴覚に
一致した音質を選択することができるようになる。
Ｃで好適に用いられるデジタルデータの符号化方法にお
いて、聴取者の聴覚に一致した音質の選択を可能とす
る。 【解決手段】 一般的な聴覚を有する人の聴覚心理特性
に基づいて作成される参照符α１，α２，α３，α４で
示す最小可聴限特性および参照符α１１，α１２，α１
３で示すマスキング特性を、それぞれたとえば参照符α
４→α５で示すように、また参照符α１３→α１４また
はα１５で示すように変更可能とすることによって、各
周波数帯域へのビット割当てが変化し、聴取者の聴覚に
一致した音質を選択することができるようになる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ミニディスクなど
の記録媒体に楽音や音声等のデジタルデータを記録する
にあたって、前記楽音や音声等に適応して各周波数帯域
のスペクトルに対するビット割当てを行い、データ量を
圧縮することができる符号化方法に関する。
の記録媒体に楽音や音声等のデジタルデータを記録する
にあたって、前記楽音や音声等に適応して各周波数帯域
のスペクトルに対するビット割当てを行い、データ量を
圧縮することができる符号化方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】前記楽音や音声等のデジタルデータを高
能率で圧縮符号化する方法として、前記ミニディスクで
用いられているＡＴＲＡＣ(Adaptive Transform Acoust
ic Coding)が挙げられる。このＡＴＲＡＣでは、高能率
で圧縮するために、前記デジタルデータは、複数の周波
数帯域に分割された後、可変長の単位時間でブロック化
されてＭＤＣＴ(Modified Discrete Cosine Transform)
処理が施されてスペクトル信号に変換され、さらに聴覚
心理特性を利用して割当てられたビット数で各スペクト
ル信号がそれぞれ符号化される。
能率で圧縮符号化する方法として、前記ミニディスクで
用いられているＡＴＲＡＣ(Adaptive Transform Acoust
ic Coding)が挙げられる。このＡＴＲＡＣでは、高能率
で圧縮するために、前記デジタルデータは、複数の周波
数帯域に分割された後、可変長の単位時間でブロック化
されてＭＤＣＴ(Modified Discrete Cosine Transform)
処理が施されてスペクトル信号に変換され、さらに聴覚
心理特性を利用して割当てられたビット数で各スペクト
ル信号がそれぞれ符号化される。
【０００３】前記圧縮符号化に適用することができる前
記聴覚心理特性には、等ラウドネス特性やマスキング効
果が挙げられる。等ラウドネス特性は、同じ音圧レベル
の音であっても、人間が感じ取る音の大きさが周波数に
よって変化することを表すものであり、したがって、人
間が感じ取ることができる音の大きさである最小可聴限
が、周波数によって変化することを表している。一方、
マスキング効果には、同時マスキングと経時マスキング
とがあり、同時マスキングは、複数の周波数成分の音が
同時に発生しているときに、或る音が別の音を聴き取り
難くさせる現象であり、経時マスキングは、大きな音の
時間軸方向の前後では、マスキングを受ける現象であ
る。
記聴覚心理特性には、等ラウドネス特性やマスキング効
果が挙げられる。等ラウドネス特性は、同じ音圧レベル
の音であっても、人間が感じ取る音の大きさが周波数に
よって変化することを表すものであり、したがって、人
間が感じ取ることができる音の大きさである最小可聴限
が、周波数によって変化することを表している。一方、
マスキング効果には、同時マスキングと経時マスキング
とがあり、同時マスキングは、複数の周波数成分の音が
同時に発生しているときに、或る音が別の音を聴き取り
難くさせる現象であり、経時マスキングは、大きな音の
時間軸方向の前後では、マスキングを受ける現象であ
る。
【０００４】前記経時マスキング効果を用いる例とし
て、たとえば特開平５−９１０６１号公報があり、この
従来技術では、周波数変換のための単位時間内に過渡的
信号を含む場合には、それ以前の単位時間の信号エネル
ギまたはマスキング量に応じたワード長に基づいてビッ
ト割当てを決定することによって、プリエコーと呼ばれ
る音質劣化を防止している。また、たとえば特開平５−
２４８９７２号公報では、マスキング閾値の決定に、過
去の単位時間のスペクトラム分布を参照して経時マスキ
ング効果を利用することによって、符号化効率を高める
技術が提案されている。
て、たとえば特開平５−９１０６１号公報があり、この
従来技術では、周波数変換のための単位時間内に過渡的
信号を含む場合には、それ以前の単位時間の信号エネル
ギまたはマスキング量に応じたワード長に基づいてビッ
ト割当てを決定することによって、プリエコーと呼ばれ
る音質劣化を防止している。また、たとえば特開平５−
２４８９７２号公報では、マスキング閾値の決定に、過
去の単位時間のスペクトラム分布を参照して経時マスキ
ング効果を利用することによって、符号化効率を高める
技術が提案されている。
【０００５】また、前記聴覚心理特性を利用した、たと
えば反復法と呼ばれる割当て法では、入力デジタルデー
タに適応した実際のビット割当ては、以下のようにして
行われている。まず、各周波数帯域のパワーＳを求め、
そのパワーＳによる他の周波数帯域に対するマスキング
閾値Ｍを求める。次に、このマスキング閾値Ｍと、各周
波数帯域をｎビットで量子化したときの量子化雑音パワ
ーＮ（ｎ）とから、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲ
（ｎ）＝Ｍ／Ｎ（ｎ）を求める。続いて、そのマスキン
グ閾値対雑音比ＭＮＲ（ｎ）が最小となる周波数帯域に
ビットの割当てを行った後、該マスキング閾値対雑音比
ＭＮＲ（ｎ）を更新し、再び最小の周波数帯域にビット
の割当てが行われる。
えば反復法と呼ばれる割当て法では、入力デジタルデー
タに適応した実際のビット割当ては、以下のようにして
行われている。まず、各周波数帯域のパワーＳを求め、
そのパワーＳによる他の周波数帯域に対するマスキング
閾値Ｍを求める。次に、このマスキング閾値Ｍと、各周
波数帯域をｎビットで量子化したときの量子化雑音パワ
ーＮ（ｎ）とから、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲ
（ｎ）＝Ｍ／Ｎ（ｎ）を求める。続いて、そのマスキン
グ閾値対雑音比ＭＮＲ（ｎ）が最小となる周波数帯域に
ビットの割当てを行った後、該マスキング閾値対雑音比
ＭＮＲ（ｎ）を更新し、再び最小の周波数帯域にビット
の割当てが行われる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】前記最小可聴限やマス
キング閾値は、一般的な聴覚特性を備える人の聴覚特性
がモデルとされている。したがって、聴取者の聴覚や好
みの違いによって違和感を覚える場合がある。
キング閾値は、一般的な聴覚特性を備える人の聴覚特性
がモデルとされている。したがって、聴取者の聴覚や好
みの違いによって違和感を覚える場合がある。
【０００７】たとえば、入力デジタルデータがホワイト
ノイズのように比較的スペクトラム成分がフラットな場
合には、マスキング閾値は最小可聴限となってビット割
当てが行われるので、ビットの多くは中低域に割当てら
れ、スペクトラム成分の大きさによっては、超低域と超
高域とにビットが割当てられず、違和感を覚える場合が
ある。
ノイズのように比較的スペクトラム成分がフラットな場
合には、マスキング閾値は最小可聴限となってビット割
当てが行われるので、ビットの多くは中低域に割当てら
れ、スペクトラム成分の大きさによっては、超低域と超
高域とにビットが割当てられず、違和感を覚える場合が
ある。
【０００８】また、入力デジタルデータが正弦波信号等
のスペクトラム帯域の狭い信号と、前記ホワイトノイズ
との合成波である場合には、正弦波信号の含まれる周波
数帯域ｆ１だけがパワーが大きく、その周波数帯域ｆ１
から遠い周波数帯域ｆ２程、パワーは急激に小さくな
る。したがって、前記周波数帯域ｆ２では、正弦波信号
によるマスキングの影響が殆どなく、自身のパワーによ
るマスキングの影響が一番大きくなる。これによって、
前記周波数帯域ｆ１の信号対マスキング閾値の比（ＳＭ
Ｒ＝自身のパワーＳとマスキング閾値Ｍとの比）と、前
記周波数帯域ｆ２のＳＭＲとの間には大きな違いが表れ
ない。
のスペクトラム帯域の狭い信号と、前記ホワイトノイズ
との合成波である場合には、正弦波信号の含まれる周波
数帯域ｆ１だけがパワーが大きく、その周波数帯域ｆ１
から遠い周波数帯域ｆ２程、パワーは急激に小さくな
る。したがって、前記周波数帯域ｆ２では、正弦波信号
によるマスキングの影響が殆どなく、自身のパワーによ
るマスキングの影響が一番大きくなる。これによって、
前記周波数帯域ｆ１の信号対マスキング閾値の比（ＳＭ
Ｒ＝自身のパワーＳとマスキング閾値Ｍとの比）と、前
記周波数帯域ｆ２のＳＭＲとの間には大きな違いが表れ
ない。
【０００９】すなわち、信号のパワーをＳとし、各周波
数帯域をｎビットで量子化したときの量子化雑音パワー
をＮ（ｎ）とするとき、両者の相対的な関係から、マス
キング閾値対雑音比ＭＮＲ（ｎ）＝Ｍ／Ｎ（ｎ）＝（Ｓ
／Ｎ（ｎ））／（Ｓ／Ｍ（ｎ））は、前記周波数帯域ｆ
１とｆ２とで同じような値となり、従来の適応ビット割
当て方式では、前記マスキング閾値対雑音比ＭＮＲ
（ｎ）のみに基づいてビット割当てを行っているので、
周波数帯域ｆ１とｆ２とでビットの割当てが同じような
値となってしまうという問題がある。
数帯域をｎビットで量子化したときの量子化雑音パワー
をＮ（ｎ）とするとき、両者の相対的な関係から、マス
キング閾値対雑音比ＭＮＲ（ｎ）＝Ｍ／Ｎ（ｎ）＝（Ｓ
／Ｎ（ｎ））／（Ｓ／Ｍ（ｎ））は、前記周波数帯域ｆ
１とｆ２とで同じような値となり、従来の適応ビット割
当て方式では、前記マスキング閾値対雑音比ＭＮＲ
（ｎ）のみに基づいてビット割当てを行っているので、
周波数帯域ｆ１とｆ２とでビットの割当てが同じような
値となってしまうという問題がある。
【００１０】これによって、前記正弦波信号のマスキン
グの影響を受けない周波数帯域ｆ２が多数あると、該正
弦波信号の含まれる周波数帯域ｆ１に配分されるビット
数が相対的に小さくなり、該正弦波信号の量子化誤差が
大きくなって音質が劣化するという問題もある。
グの影響を受けない周波数帯域ｆ２が多数あると、該正
弦波信号の含まれる周波数帯域ｆ１に配分されるビット
数が相対的に小さくなり、該正弦波信号の量子化誤差が
大きくなって音質が劣化するという問題もある。
【００１１】この点、本件出願人は先に特開平７−２０
２８２３号において、前記パワーＳが小さい周波数帯域
へのビット割当ての制限を自動的に行う構成を提案して
いる。しかしながら、この従来の技術では、各周波数帯
域に配分できるビットの上限値を、その周波数帯域のパ
ワーに基づいて決定しているので、ホワイトノイズのパ
ワーが大きいと、依然としてビット割当てに制限がかか
らない場合が生じるという問題がある。
２８２３号において、前記パワーＳが小さい周波数帯域
へのビット割当ての制限を自動的に行う構成を提案して
いる。しかしながら、この従来の技術では、各周波数帯
域に配分できるビットの上限値を、その周波数帯域のパ
ワーに基づいて決定しているので、ホワイトノイズのパ
ワーが大きいと、依然としてビット割当てに制限がかか
らない場合が生じるという問題がある。
【００１２】本発明の第１の目的は、聴取者の聴覚に一
致した音質を得ることができるデジタルデータの符号化
方法を提供することである。
致した音質を得ることができるデジタルデータの符号化
方法を提供することである。
【００１３】本発明の第２の目的は、スペクトラム帯域
の狭い信号に対しても、音質劣化を防止することができ
るデジタルデータの符号化方法を提供することである。
の狭い信号に対しても、音質劣化を防止することができ
るデジタルデータの符号化方法を提供することである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明に係るデ
ジタルデータの符号化方法は、前記第１の目的を実現す
るために、楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域
に変換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域
に分割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号
化するにあたって、聴覚心理特性を反映して、前記各周
波数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波数
帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾
値対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行って
符号化する方法において、予め求められている最小可聴
限特性を変更可能とすることを特徴とする。
ジタルデータの符号化方法は、前記第１の目的を実現す
るために、楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域
に変換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域
に分割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号
化するにあたって、聴覚心理特性を反映して、前記各周
波数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波数
帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾
値対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行って
符号化する方法において、予め求められている最小可聴
限特性を変更可能とすることを特徴とする。
【００１５】上記の構成によれば、聴覚心理特性が一般
的な聴覚の人の特性に固定されておらず、該聴覚心理特
性のうち、最小可聴限特性を変更可能とすることによっ
て、不可聴帯域の小さいスペクトラム、または超低域や
超高域のスペクトラムに対してビット割当てを行うか否
かを選択することができるようになり、聴覚の優れた人
や、個人の主観的な好みに対応し、聴取者の聴覚に一致
した音質を得ることができる。
的な聴覚の人の特性に固定されておらず、該聴覚心理特
性のうち、最小可聴限特性を変更可能とすることによっ
て、不可聴帯域の小さいスペクトラム、または超低域や
超高域のスペクトラムに対してビット割当てを行うか否
かを選択することができるようになり、聴覚の優れた人
や、個人の主観的な好みに対応し、聴取者の聴覚に一致
した音質を得ることができる。
【００１６】また、請求項２の発明に係るデジタルデー
タの符号化方法は、前記第１の目的を実現するために、
楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域に変換し、
変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域に分割し、
各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号化するにあ
たって、聴覚心理特性を反映して、前記各周波数帯域の
パワーまたはエネルギの大きさから各周波数帯域のマス
キング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾値対雑音比
の大小に基づいて前記ビット割当てを行って符号化する
方法において、前記パワーまたはエネルギの大きさに対
応して予め求められているマスキング特性を変更可能と
することを特徴とする。
タの符号化方法は、前記第１の目的を実現するために、
楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域に変換し、
変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域に分割し、
各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号化するにあ
たって、聴覚心理特性を反映して、前記各周波数帯域の
パワーまたはエネルギの大きさから各周波数帯域のマス
キング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾値対雑音比
の大小に基づいて前記ビット割当てを行って符号化する
方法において、前記パワーまたはエネルギの大きさに対
応して予め求められているマスキング特性を変更可能と
することを特徴とする。
【００１７】上記の構成によれば、聴覚心理特性が一般
的な聴覚の人の特性に固定されておらず、該聴覚心理特
性のうち、マスキング特性を変更可能とするので、たと
えば臨界帯域内でマスキングされてしまうスペクトラム
に対してビット割当てを行うか否かを選択することがで
き、聴覚の優れた人や個人の主観的な好みに対応し、聴
取者の聴覚に一致した音質を得ることができる。
的な聴覚の人の特性に固定されておらず、該聴覚心理特
性のうち、マスキング特性を変更可能とするので、たと
えば臨界帯域内でマスキングされてしまうスペクトラム
に対してビット割当てを行うか否かを選択することがで
き、聴覚の優れた人や個人の主観的な好みに対応し、聴
取者の聴覚に一致した音質を得ることができる。
【００１８】さらにまた、請求項３の発明に係るデジタ
ルデータの符号化方法は、前記第１の目的を実現するた
めに、楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域に変
換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域に分
割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号化す
る方法において、聴覚心理特性を反映して、前記各周波
数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波数帯
域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾値
対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行う方法
と、各周波数帯域のパワーまたはエネルギの代表値に基
づいてビット割当てを行う方法と、前記２種類の方法の
処理にそれぞれ重み付けを行ってビット割当てを行う方
法とを、切換え可能とすることを特徴とする。
ルデータの符号化方法は、前記第１の目的を実現するた
めに、楽音、音声等のデジタルデータを周波数領域に変
換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯域に分
割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符号化す
る方法において、聴覚心理特性を反映して、前記各周波
数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波数帯
域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング閾値
対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行う方法
と、各周波数帯域のパワーまたはエネルギの代表値に基
づいてビット割当てを行う方法と、前記２種類の方法の
処理にそれぞれ重み付けを行ってビット割当てを行う方
法とを、切換え可能とすることを特徴とする。
【００１９】上記の構成によれば、ホワイトノイズなど
の比較的スペクトラム成分がフラットなデータに対して
は、周波数軸でフラットなビット割当てを行うことがで
き、また正弦波信号などの狭帯域の信号を含むデータに
対しては、その狭帯域の信号への重点的なビット割当て
を行うこともできるようになり、楽音のソースに適応し
た音質の選択が可能となる。
の比較的スペクトラム成分がフラットなデータに対して
は、周波数軸でフラットなビット割当てを行うことがで
き、また正弦波信号などの狭帯域の信号を含むデータに
対しては、その狭帯域の信号への重点的なビット割当て
を行うこともできるようになり、楽音のソースに適応し
た音質の選択が可能となる。
【００２０】また、請求項４の発明に係るデジタルデー
タの符号化方法は、前記第２の目的を実現するために、
前記請求項３におけるビット割当て法の切換えを、各周
波数帯域の相互に隣接するスペクトラムのパワーまたは
エネルギの差から求めたピークおよびローカルピーク
と、マスキング閾値との関係に対応して行うことを特徴
とする。
タの符号化方法は、前記第２の目的を実現するために、
前記請求項３におけるビット割当て法の切換えを、各周
波数帯域の相互に隣接するスペクトラムのパワーまたは
エネルギの差から求めたピークおよびローカルピーク
と、マスキング閾値との関係に対応して行うことを特徴
とする。
【００２１】上記の構成によれば、前記ホワイトノイズ
などのような広帯域なデジタルデータから、前記正弦波
信号などの狭帯域のデジタルデータにまで適応して、最
適なビット割当てを自動的に行うことができ、マスキン
グ閾値対雑音比などの同時マスキングを利用したビット
割当てに不向きな楽音に対しても、音質の劣化を防止す
ることができる。
などのような広帯域なデジタルデータから、前記正弦波
信号などの狭帯域のデジタルデータにまで適応して、最
適なビット割当てを自動的に行うことができ、マスキン
グ閾値対雑音比などの同時マスキングを利用したビット
割当てに不向きな楽音に対しても、音質の劣化を防止す
ることができる。
【００２２】
【発明の実施の形態】本発明の実施の第１の形態につい
て、図１〜図３に基づいて説明すれば以下の通りであ
る。
て、図１〜図３に基づいて説明すれば以下の通りであ
る。
【００２３】図１は本発明の実施の第１の形態の符号化
方法を説明するための周波数スペクトラム図であり、図
２は本発明の一適用例のミニディスク録音再生装置１の
電気的構成を示すブロック図である。まず、図２を参照
して、コンパクトディスク再生装置や、衛星放送受信装
置などのデジタル音声信号源からは、入力端子２に、た
とえば光信号でデジタルデータがシリアル入力される。
前記光信号は、光電素子３において電気信号に変換され
た後、デジタルＰＬＬ回路４に入力される。デジタルＰ
ＬＬ回路４は、前記デジタルデータから、クロックの抽
出を行うとともに、サンプリング周波数および量子化ビ
ット数に対応したマルチビットデータを再現する。前記
マルチビットデータは、たとえばコンパクトディスクの
４４．１ｋＨｚ、デジタルオーディオテープレコーダの
４８ｋＨｚ、または衛星放送（Ａモード）の３２ｋＨｚ
などの各種のサンプリング周波数から、周波数変換回路
５において、ミニディスクの規格に対応した４４．１ｋ
Ｈｚのマルチビットデータにサンプリングレートが変換
された後、音声圧縮回路６に入力される。
方法を説明するための周波数スペクトラム図であり、図
２は本発明の一適用例のミニディスク録音再生装置１の
電気的構成を示すブロック図である。まず、図２を参照
して、コンパクトディスク再生装置や、衛星放送受信装
置などのデジタル音声信号源からは、入力端子２に、た
とえば光信号でデジタルデータがシリアル入力される。
前記光信号は、光電素子３において電気信号に変換され
た後、デジタルＰＬＬ回路４に入力される。デジタルＰ
ＬＬ回路４は、前記デジタルデータから、クロックの抽
出を行うとともに、サンプリング周波数および量子化ビ
ット数に対応したマルチビットデータを再現する。前記
マルチビットデータは、たとえばコンパクトディスクの
４４．１ｋＨｚ、デジタルオーディオテープレコーダの
４８ｋＨｚ、または衛星放送（Ａモード）の３２ｋＨｚ
などの各種のサンプリング周波数から、周波数変換回路
５において、ミニディスクの規格に対応した４４．１ｋ
Ｈｚのマルチビットデータにサンプリングレートが変換
された後、音声圧縮回路６に入力される。
【００２４】音声圧縮回路６は、前記ＡＴＲＡＣ方式に
よって入力データの圧縮符号化を行い、その符号化され
た音声データは、ショックプルーフメモリコントローラ
７を介して、信号処理回路８に入力される。前記ショッ
クプルーフメモリコントローラ７に関連してショックプ
ルーフメモリ９が設けられており、このショックプルー
フメモリ９は、音声圧縮回路６から出力される音声デー
タの転送速度と、信号処理回路８に入力される音声デー
タの転送速度との差を吸収するとともに、後述する再生
時における振動等の外乱による再生信号の中断を補間
し、音声データを保護するためのものである。
よって入力データの圧縮符号化を行い、その符号化され
た音声データは、ショックプルーフメモリコントローラ
７を介して、信号処理回路８に入力される。前記ショッ
クプルーフメモリコントローラ７に関連してショックプ
ルーフメモリ９が設けられており、このショックプルー
フメモリ９は、音声圧縮回路６から出力される音声デー
タの転送速度と、信号処理回路８に入力される音声デー
タの転送速度との差を吸収するとともに、後述する再生
時における振動等の外乱による再生信号の中断を補間
し、音声データを保護するためのものである。
【００２５】信号処理回路８は、エンコーダおよびデコ
ーダとしての機能を備えており、前記音声データをシリ
アルの磁界変調信号にエンコードしてヘッド駆動回路１
１に与える。ヘッド駆動回路１１は、記録ヘッド１２を
光磁気ディスク１３上の所定の記録位置に移動させると
ともに、前記磁界変調信号に対応した磁界を発生させ
る。このとき、光磁気ディスク１３の前記所定の記録位
置には、光ピックアップ２１からレーザ光が照射されて
おり、これによって磁界に対応した磁化パターンが光磁
気ディスク１３上に形成されてゆく。
ーダとしての機能を備えており、前記音声データをシリ
アルの磁界変調信号にエンコードしてヘッド駆動回路１
１に与える。ヘッド駆動回路１１は、記録ヘッド１２を
光磁気ディスク１３上の所定の記録位置に移動させると
ともに、前記磁界変調信号に対応した磁界を発生させ
る。このとき、光磁気ディスク１３の前記所定の記録位
置には、光ピックアップ２１からレーザ光が照射されて
おり、これによって磁界に対応した磁化パターンが光磁
気ディスク１３上に形成されてゆく。
【００２６】一方、光磁気ディスク１３からは、前記磁
化パターンに対応したシリアル信号が光ピックアップ２
１によって再生され、該信号は高周波（ＲＦ）アンプ２
２で増幅された後、前記信号処理回路８に入力されて前
記音声データにデコードされる。デコードされた音声デ
ータは、前記ショックプルーフメモリコントローラ７お
よびショックプルーフメモリ９によって前記外乱による
影響が除去された後、音声伸長回路２３に入力される。
音声伸長回路２３は、前記ＡＴＲＡＣ方式による圧縮符
号化の逆変換処理を行い、フルビットのデジタル音声信
号に復調を行う。復調されたデジタル音声信号は、デジ
タル／アナログ（Ｄ／Ａ）変換回路２４によってアナロ
グ音声信号に変換された後、出力端子２５から出力され
る。
化パターンに対応したシリアル信号が光ピックアップ２
１によって再生され、該信号は高周波（ＲＦ）アンプ２
２で増幅された後、前記信号処理回路８に入力されて前
記音声データにデコードされる。デコードされた音声デ
ータは、前記ショックプルーフメモリコントローラ７お
よびショックプルーフメモリ９によって前記外乱による
影響が除去された後、音声伸長回路２３に入力される。
音声伸長回路２３は、前記ＡＴＲＡＣ方式による圧縮符
号化の逆変換処理を行い、フルビットのデジタル音声信
号に復調を行う。復調されたデジタル音声信号は、デジ
タル／アナログ（Ｄ／Ａ）変換回路２４によってアナロ
グ音声信号に変換された後、出力端子２５から出力され
る。
【００２７】前記高周波アンプ２２で増幅されたシリア
ル信号はまた、サーボ回路３１に入力されており、この
サーボ回路３１は、再生されたシリアル信号に応答し
て、ドライバ回路３２を介してスピンモータ３３の回転
速度をフィードバック制御し、これによって所望とする
線速度での再生が可能となり、また送りモータ３４の回
転速度をフィードバック制御し、これによって光ピック
アップ２１の光磁気ディスク１３の半径方向に対する変
移、すなわちトラッキングを制御することができ、また
光ピックアップ２１のフォーカシングをフィードバック
制御する。
ル信号はまた、サーボ回路３１に入力されており、この
サーボ回路３１は、再生されたシリアル信号に応答し
て、ドライバ回路３２を介してスピンモータ３３の回転
速度をフィードバック制御し、これによって所望とする
線速度での再生が可能となり、また送りモータ３４の回
転速度をフィードバック制御し、これによって光ピック
アップ２１の光磁気ディスク１３の半径方向に対する変
移、すなわちトラッキングを制御することができ、また
光ピックアップ２１のフォーカシングをフィードバック
制御する。
【００２８】前記サーボ回路３１、光ピックアップ２
１、高周波アンプ２２、信号処理回路８およびドライバ
回路３２などは、電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５によって電
力付勢される。また、この電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５の
電源ＯＮ／ＯＦＦ動作や、後述する信号処理動作など
が、システムコントロールマイコン３６によって集中管
理されている。このシステムコントロールマイコン３６
に関連して、曲名入力や選曲操作などとともに、後述す
る音質調整動作が可能な入力操作手段３７が設けられて
いる。
１、高周波アンプ２２、信号処理回路８およびドライバ
回路３２などは、電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５によって電
力付勢される。また、この電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５の
電源ＯＮ／ＯＦＦ動作や、後述する信号処理動作など
が、システムコントロールマイコン３６によって集中管
理されている。このシステムコントロールマイコン３６
に関連して、曲名入力や選曲操作などとともに、後述す
る音質調整動作が可能な入力操作手段３７が設けられて
いる。
【００２９】上述のように構成されたミニディスク録音
再生装置１において、図１および図３を参照して、前記
音声圧縮回路６における前記ＡＴＲＡＣ方式に従う本発
明の実施の第１の形態のビット割当て法を以下に説明す
る。
再生装置１において、図１および図３を参照して、前記
音声圧縮回路６における前記ＡＴＲＡＣ方式に従う本発
明の実施の第１の形態のビット割当て法を以下に説明す
る。
【００３０】前記ＡＴＲＡＣ方式では、前記４４．１ｋ
Ｈｚでサンプリングされた音声データは、所定の周波数
帯域、すなわち０〜５．５ｋＨｚのＬｏ帯域、５．５〜
１１ｋＨｚのＭｉｄｌｅ帯域および１１〜２２ｋＨｚの
Ｈｉ帯域に分割、および分割された各周波数帯域毎に所
定の時間フレームに亘る音声データが前記ＭＤＣＴ処理
によって周波数領域に変換され、変換されたＭＤＣＴ係
数が図１で示すようなｉ個の各周波数帯域のスペクトル
パワーＳｉ（ｉ＝１，２，…，Ｉ、たとえばＩ＝２５）
に、さらに変換される。こうして得られた各スペクトル
パワーＳｉに対応して、図３で示すようなビット割当て
処理が行われることになる。
Ｈｚでサンプリングされた音声データは、所定の周波数
帯域、すなわち０〜５．５ｋＨｚのＬｏ帯域、５．５〜
１１ｋＨｚのＭｉｄｌｅ帯域および１１〜２２ｋＨｚの
Ｈｉ帯域に分割、および分割された各周波数帯域毎に所
定の時間フレームに亘る音声データが前記ＭＤＣＴ処理
によって周波数領域に変換され、変換されたＭＤＣＴ係
数が図１で示すようなｉ個の各周波数帯域のスペクトル
パワーＳｉ（ｉ＝１，２，…，Ｉ、たとえばＩ＝２５）
に、さらに変換される。こうして得られた各スペクトル
パワーＳｉに対応して、図３で示すようなビット割当て
処理が行われることになる。
【００３１】音声圧縮回路６は、テーブルＲＯＭ６ａを
内蔵しており、このテーブルＲＯＭ６ａ内には、前記Ａ
ＴＲＡＣ方式に従うマスキング特性および最小可聴限特
性が記憶されている。前記最小可聴限特性は、図１にお
いて参照符α１，α２，α３，α４で示す曲線で表さ
れ、また、マスキング特性は前記スペクトルパワーＳｉ
および各周波数帯域の臨界帯域幅などに対応して求めら
れており、たとえば図１に示すようなパワー分布に対し
て、参照符α１１，α１２，α１３で示すような曲線と
なる。これら参照符α１〜α４で示す最小可聴限特性お
よび参照符α１１〜α１３で示すマスキング特性は、一
般的な聴覚特性を有する人の聴覚心理特性に従って作成
された固定値である。
内蔵しており、このテーブルＲＯＭ６ａ内には、前記Ａ
ＴＲＡＣ方式に従うマスキング特性および最小可聴限特
性が記憶されている。前記最小可聴限特性は、図１にお
いて参照符α１，α２，α３，α４で示す曲線で表さ
れ、また、マスキング特性は前記スペクトルパワーＳｉ
および各周波数帯域の臨界帯域幅などに対応して求めら
れており、たとえば図１に示すようなパワー分布に対し
て、参照符α１１，α１２，α１３で示すような曲線と
なる。これら参照符α１〜α４で示す最小可聴限特性お
よび参照符α１１〜α１３で示すマスキング特性は、一
般的な聴覚特性を有する人の聴覚心理特性に従って作成
された固定値である。
【００３２】本発明の実施の第１の形態では、この最小
可聴限特性およびマスキング特性は、変更可能とされて
いる。具体的には、たとえばマスキング特性の場合、ス
ペクトルパワーが大きくなる程、かつ周波数が高くなる
程、他の周波数帯域をマスキングする範囲は大きくな
り、図１の場合にピークパワーであるスペクトルパワー
Ｓ５に対して、該スペクトルパワーＳ５が影響を及ぼす
範囲の上限値Ｓｍａｘは、α１３×（１±Σｋ）で求め
られる。ただし、Σｋは重み付けの係数値である。この
変数ｋを前記テーブルＲＯＭ６ａに予め複数種類格納し
ておき、システムコントロールマイコン３６のレジスタ
３６ａによってその変数ｋを切換えることによって、前
記マスキング特性の曲線α１３を、参照符α１４から参
照符α１５で示す範囲で切換えることができる。前記変
数ｋは、前記入力操作手段３７を介して、聴取者によっ
て設定可能である。
可聴限特性およびマスキング特性は、変更可能とされて
いる。具体的には、たとえばマスキング特性の場合、ス
ペクトルパワーが大きくなる程、かつ周波数が高くなる
程、他の周波数帯域をマスキングする範囲は大きくな
り、図１の場合にピークパワーであるスペクトルパワー
Ｓ５に対して、該スペクトルパワーＳ５が影響を及ぼす
範囲の上限値Ｓｍａｘは、α１３×（１±Σｋ）で求め
られる。ただし、Σｋは重み付けの係数値である。この
変数ｋを前記テーブルＲＯＭ６ａに予め複数種類格納し
ておき、システムコントロールマイコン３６のレジスタ
３６ａによってその変数ｋを切換えることによって、前
記マスキング特性の曲線α１３を、参照符α１４から参
照符α１５で示す範囲で切換えることができる。前記変
数ｋは、前記入力操作手段３７を介して、聴取者によっ
て設定可能である。
【００３３】たとえばマスキング特性の曲線を参照符α
１３からα１４に変更することによって、マスキングさ
れる帯域が広く、かつマスキングレベルが大きくなり、
パワーの小さい信号へのビット割当てが減少、または無
くなってしまう。したがって、相対的にパワーの大きい
信号へのビット割当てが増加し、パワーの大きい信号の
ダイナミックレンジが増加する。これに対して、マスキ
ング特性の曲線を参照符α１３からα１５に変更するこ
とによって、パワーの小さい信号へのビット割当てが増
加し、相対的にパワーの大きい信号へのビット割当てが
減少する。したがって、周波数レンジを拡大することが
できる。前記重み付けのほかにも、前記マスキング特性
の曲線α１３にオフセットを持たせるようにしても、同
様の効果を得ることができる。
１３からα１４に変更することによって、マスキングさ
れる帯域が広く、かつマスキングレベルが大きくなり、
パワーの小さい信号へのビット割当てが減少、または無
くなってしまう。したがって、相対的にパワーの大きい
信号へのビット割当てが増加し、パワーの大きい信号の
ダイナミックレンジが増加する。これに対して、マスキ
ング特性の曲線を参照符α１３からα１５に変更するこ
とによって、パワーの小さい信号へのビット割当てが増
加し、相対的にパワーの大きい信号へのビット割当てが
減少する。したがって、周波数レンジを拡大することが
できる。前記重み付けのほかにも、前記マスキング特性
の曲線α１３にオフセットを持たせるようにしても、同
様の効果を得ることができる。
【００３４】同様に、最小可聴限特性も、一般的な聴覚
特性を有する人の聴覚心理特性に基づく最小可聴限特性
の曲線α１〜α４において、前記重み付けやオフセット
を用いることによって、たとえば参照符α４で示す曲線
部分を参照符α５で示すように変更する。これによっ
て、高周波帯域でのビット割当てが相対的に増大する。
特性を有する人の聴覚心理特性に基づく最小可聴限特性
の曲線α１〜α４において、前記重み付けやオフセット
を用いることによって、たとえば参照符α４で示す曲線
部分を参照符α５で示すように変更する。これによっ
て、高周波帯域でのビット割当てが相対的に増大する。
【００３５】図３を参照して、まずステップｐ１におい
て、前記ＭＤＣＴ処理によって得られた各周波数帯域に
含まれるＭＤＣＴ係数の２乗和から、前記スペクトルパ
ワーＳｉが計算される。ステップｐ２では、音声圧縮回
路６は、前記システムコントロールマイコン３６のレジ
スタ３６ａの値を読出し、前記テーブルＲＯＭ６ａ内に
格納している、前記係数ｋなどのマスキング特性の変更
パラメータを選択する。ステップｐ３でも、前記ステッ
プｐ２と同様に、最小可聴限特性の変更パラメータが選
択される。
て、前記ＭＤＣＴ処理によって得られた各周波数帯域に
含まれるＭＤＣＴ係数の２乗和から、前記スペクトルパ
ワーＳｉが計算される。ステップｐ２では、音声圧縮回
路６は、前記システムコントロールマイコン３６のレジ
スタ３６ａの値を読出し、前記テーブルＲＯＭ６ａ内に
格納している、前記係数ｋなどのマスキング特性の変更
パラメータを選択する。ステップｐ３でも、前記ステッ
プｐ２と同様に、最小可聴限特性の変更パラメータが選
択される。
【００３６】ステップｐ４では、予め求められて前記テ
ーブルＲＯＭ６ａに格納されている基準のマスキング特
性および最小可聴限特性に対して、前記ステップｐ２，
ｐ３で選択されたパラメータに対応して変更が行われ、
かつ２つの特性が合成されて最終のマスキング閾値が決
定される。すなわち、変更された最小可聴限特性の曲線
が参照符α１，α２，α３，α５で表され、マスキング
特性の曲線が参照符α１１，α１２，α１４で示される
とき、合成して得られた最終のマスキング閾値の曲線は
参照符α１，α１２，α１４，α３，α５で示すように
なる。
ーブルＲＯＭ６ａに格納されている基準のマスキング特
性および最小可聴限特性に対して、前記ステップｐ２，
ｐ３で選択されたパラメータに対応して変更が行われ、
かつ２つの特性が合成されて最終のマスキング閾値が決
定される。すなわち、変更された最小可聴限特性の曲線
が参照符α１，α２，α３，α５で表され、マスキング
特性の曲線が参照符α１１，α１２，α１４で示される
とき、合成して得られた最終のマスキング閾値の曲線は
参照符α１，α１２，α１４，α３，α５で示すように
なる。
【００３７】ステップｐ５では、各周波数帯域のインデ
ックスを前記ｉとするとき、前記ステップｐ１で求めら
れたスペクトルパワーＳｉと、ステップｐ４で求められ
た各周波数帯域のマスキング閾値Ｍｉとの比ＳＭＲｉ＝
Ｓｉ／Ｍｉが、全ての周波数帯域に亘って計算される。
この比ＳＭＲｉは、対数グラフでは各周波数帯域のスペ
クトルパワーＳｉのマスキング閾値Ｍｉを超えている部
分の長さに相当する。
ックスを前記ｉとするとき、前記ステップｐ１で求めら
れたスペクトルパワーＳｉと、ステップｐ４で求められ
た各周波数帯域のマスキング閾値Ｍｉとの比ＳＭＲｉ＝
Ｓｉ／Ｍｉが、全ての周波数帯域に亘って計算される。
この比ＳＭＲｉは、対数グラフでは各周波数帯域のスペ
クトルパワーＳｉのマスキング閾値Ｍｉを超えている部
分の長さに相当する。
【００３８】次にステップｐ６では、各周波数帯域の前
記スペクトルパワーＳｉをｎビットで量子化したとき
の、該スペクトルパワーＳｉと量子化雑音パワーＮｉ
（ｎ）との比ＳＮＲ（ｎ）＝Ｓｉ／Ｎｉ（ｎ）が求めら
れる。この比ＳＮＲ（ｎ）は、統計的には信号の特性に
応じた定数となるので、統計処理によって予め求めてお
いてもよい。この比ＳＮＲ（ｎ）と前記比ＳＭＲｉとの
比から、マスキング閾値と量子化雑音パワーとの比ＭＮ
Ｒｉ（ｎ）＝ＳＮＲｉ（ｎ）／ＳＭＲｉが求められる。
記スペクトルパワーＳｉをｎビットで量子化したとき
の、該スペクトルパワーＳｉと量子化雑音パワーＮｉ
（ｎ）との比ＳＮＲ（ｎ）＝Ｓｉ／Ｎｉ（ｎ）が求めら
れる。この比ＳＮＲ（ｎ）は、統計的には信号の特性に
応じた定数となるので、統計処理によって予め求めてお
いてもよい。この比ＳＮＲ（ｎ）と前記比ＳＭＲｉとの
比から、マスキング閾値と量子化雑音パワーとの比ＭＮ
Ｒｉ（ｎ）＝ＳＮＲｉ（ｎ）／ＳＭＲｉが求められる。
【００３９】ステップｐ７では、各周波数帯域の量子化
ビット数が以下のようにして割当てられる。前記ビット
数ｎを０から大きくしてゆき、その都度、各周波数帯域
のマスキング閾値と量子化雑音パワーとの比ＭＮＲｉ
（ｎ）を計算し、その比ＭＮＲｉ（ｎ）が最小となる周
波数帯域から順にビットを割当ててゆき、前記量子化ビ
ット数ｎを更新する度毎に、同様に比ＭＮＲｉ（ｎ）が
最小となる周波数帯域にビットの割当てを行い、所定の
割当て可能ビット数となるまで割当てを行うと、各周波
数帯域の語長が決定されて出力される。すなわち、前記
スペクトルパワーＳｉの絶対値が、閾値Ｍｉを超えた部
分の長さが最も長い周波数帯域から順次ビット割当てが
行われることになる。
ビット数が以下のようにして割当てられる。前記ビット
数ｎを０から大きくしてゆき、その都度、各周波数帯域
のマスキング閾値と量子化雑音パワーとの比ＭＮＲｉ
（ｎ）を計算し、その比ＭＮＲｉ（ｎ）が最小となる周
波数帯域から順にビットを割当ててゆき、前記量子化ビ
ット数ｎを更新する度毎に、同様に比ＭＮＲｉ（ｎ）が
最小となる周波数帯域にビットの割当てを行い、所定の
割当て可能ビット数となるまで割当てを行うと、各周波
数帯域の語長が決定されて出力される。すなわち、前記
スペクトルパワーＳｉの絶対値が、閾値Ｍｉを超えた部
分の長さが最も長い周波数帯域から順次ビット割当てが
行われることになる。
【００４０】このようにして、図１で示すように聴取者
の好みに対応して変更した聴覚心理特性のマスキング閾
値となるようにビット割当てを行うことができ、たとえ
ば最小可聴限特性を変更することによって、不可聴域に
ある小さいスペクトラム、または超低域や超高域のスペ
クトラムに対して、ビット割当てを行うか否かを選択す
ることができるようになる。また、マスキング特性を変
更することによって、各周波数帯域のパワーおよび周波
数に対応した臨界帯域などによって決定されるマスキン
グ特性を変更することができ、比較的大きなパワーのス
ペクトラムによってマスキングされてしまうスペクトラ
ムに対して、ビット割当てを行うか否かを選択すること
ができるようになる。このようにして、聴取者の聴覚に
一致した音質を得ることができる。
の好みに対応して変更した聴覚心理特性のマスキング閾
値となるようにビット割当てを行うことができ、たとえ
ば最小可聴限特性を変更することによって、不可聴域に
ある小さいスペクトラム、または超低域や超高域のスペ
クトラムに対して、ビット割当てを行うか否かを選択す
ることができるようになる。また、マスキング特性を変
更することによって、各周波数帯域のパワーおよび周波
数に対応した臨界帯域などによって決定されるマスキン
グ特性を変更することができ、比較的大きなパワーのス
ペクトラムによってマスキングされてしまうスペクトラ
ムに対して、ビット割当てを行うか否かを選択すること
ができるようになる。このようにして、聴取者の聴覚に
一致した音質を得ることができる。
【００４１】本発明の実施の第２の形態について、図４
に基づいて説明すれば以下の通りである。
に基づいて説明すれば以下の通りである。
【００４２】図４は、本発明の実施の第２の形態のビッ
ト割当て法を説明するためのフローチャートである。注
目すべきは、このビット割当て法では、前記マスキング
閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）によるビット割当て
と、各周波数帯域のパワーまたはエネルギの代表値であ
るスペクトルパワーＳｉをｎビットで量子化したときの
量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）によるビット割当てとの
比率を、任意に設定可能とすることである。したがっ
て、前記音声圧縮回路６のテーブルＲＯＭ６ａ内には、
予め設定された前記比率ｘが格納されており、入力操作
手段３７からの操作に応答して、システムコントロール
マイコン３６のレジスタ３６ａが前記比率ｘを選択す
る。
ト割当て法を説明するためのフローチャートである。注
目すべきは、このビット割当て法では、前記マスキング
閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）によるビット割当て
と、各周波数帯域のパワーまたはエネルギの代表値であ
るスペクトルパワーＳｉをｎビットで量子化したときの
量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）によるビット割当てとの
比率を、任意に設定可能とすることである。したがっ
て、前記音声圧縮回路６のテーブルＲＯＭ６ａ内には、
予め設定された前記比率ｘが格納されており、入力操作
手段３７からの操作に応答して、システムコントロール
マイコン３６のレジスタ３６ａが前記比率ｘを選択す
る。
【００４３】まず、ステップｐ１１では、前記ステップ
ｐ１と同様に、前記ＭＤＣＴ係数の２乗和から、各周波
数帯域のスペクトルパワーＳｉが求められる。ステップ
ｐ１２では、システムコントロールマイコン３６のレジ
スタ３６ａ内の値が読出され、対応するテーブルＲＯＭ
６ａ内の比率ｘ％が選択される。
ｐ１と同様に、前記ＭＤＣＴ係数の２乗和から、各周波
数帯域のスペクトルパワーＳｉが求められる。ステップ
ｐ１２では、システムコントロールマイコン３６のレジ
スタ３６ａ内の値が読出され、対応するテーブルＲＯＭ
６ａ内の比率ｘ％が選択される。
【００４４】こうして決定された比率ｘが０であると
き、すなわち１次割当て可能な総ビット数Ｂ１が０であ
るときには、前記マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲ
ｉ（ｎ）によるビット割当てを行わずに、直接、後述す
るステップｐ１８へ移る。これに対して、前記総ビット
数Ｂ１が０でないときには、ステップｐ１３へ移る。
き、すなわち１次割当て可能な総ビット数Ｂ１が０であ
るときには、前記マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲ
ｉ（ｎ）によるビット割当てを行わずに、直接、後述す
るステップｐ１８へ移る。これに対して、前記総ビット
数Ｂ１が０でないときには、ステップｐ１３へ移る。
【００４５】ステップｐ１３では、ミニディスクのオー
ディオスペクトラムデータの総ビット数Ｂ０である１，
１４４〜１，４６４ビットに対して、前記比ＭＮＲｉ
（ｎ）による１次割当ての可能な総ビット数Ｂ１が、Ｂ
１＝Ｂ０×ｘ／１００から求められる。
ディオスペクトラムデータの総ビット数Ｂ０である１，
１４４〜１，４６４ビットに対して、前記比ＭＮＲｉ
（ｎ）による１次割当ての可能な総ビット数Ｂ１が、Ｂ
１＝Ｂ０×ｘ／１００から求められる。
【００４６】ステップｐ１４では、予め求められている
一般的な聴覚を有する人の聴覚心理特性に対応した最小
可聴限特性およびマスキング特性に対応したマスキング
閾値、すなわち前記図１における曲線α１，α１２，α
１３，α３，α４が求められる。続いてステップｐ１
５，ｐ１６では、前述のステップｐ５，ｐ６と同様にし
て、各周波数帯域のスペクトルパワーＳｉとマスキング
閾値Ｍｉとの比ＳＭＲｉから、マスキング閾値と量子化
雑音パワーとの比ＭＮＲｉ（ｎ）が求められる。ステッ
プｐ１７では、前記ステップｐ７と同様にビット割当て
が行われるけれども、このときの割当て総ビット数は、
前記ステップｐ１２で求められた１次割当て可能な総ビ
ット数Ｂ１である。
一般的な聴覚を有する人の聴覚心理特性に対応した最小
可聴限特性およびマスキング特性に対応したマスキング
閾値、すなわち前記図１における曲線α１，α１２，α
１３，α３，α４が求められる。続いてステップｐ１
５，ｐ１６では、前述のステップｐ５，ｐ６と同様にし
て、各周波数帯域のスペクトルパワーＳｉとマスキング
閾値Ｍｉとの比ＳＭＲｉから、マスキング閾値と量子化
雑音パワーとの比ＭＮＲｉ（ｎ）が求められる。ステッ
プｐ１７では、前記ステップｐ７と同様にビット割当て
が行われるけれども、このときの割当て総ビット数は、
前記ステップｐ１２で求められた１次割当て可能な総ビ
ット数Ｂ１である。
【００４７】ステップｐ１８では、前記量子化雑音パワ
ーＳＮｉ（ｎ）が求められ、ステップｐ１９でその求め
られた量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）が最大となる周波
数帯域にビット割当てが行われ、以降、順次、量子化雑
音パワーＳＮｉ（ｎ）が更新されてビット割当てが行わ
れてゆき、２次割当て総ビット数Ｂ２＝Ｂ０（１−ｘ／
１００）が無くなるまでビット割当てが行われる。な
お、これらステップｐ１８，ｐ１９では、前記１次割当
て可能な総ビット数Ｂ１が０であって、前記ステップｐ
１４〜ｐ１７を行わずに、直接、ステップｐ１３から該
ステップｐ１８，ｐ１９に移るとき、およびｘ＝１００
でないときには処理が行われ、ｘ＝１００、すなわちＢ
２＝０であるときには、前記ステップｐ１７から、直
接、語長出力へと移る。
ーＳＮｉ（ｎ）が求められ、ステップｐ１９でその求め
られた量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）が最大となる周波
数帯域にビット割当てが行われ、以降、順次、量子化雑
音パワーＳＮｉ（ｎ）が更新されてビット割当てが行わ
れてゆき、２次割当て総ビット数Ｂ２＝Ｂ０（１−ｘ／
１００）が無くなるまでビット割当てが行われる。な
お、これらステップｐ１８，ｐ１９では、前記１次割当
て可能な総ビット数Ｂ１が０であって、前記ステップｐ
１４〜ｐ１７を行わずに、直接、ステップｐ１３から該
ステップｐ１８，ｐ１９に移るとき、およびｘ＝１００
でないときには処理が行われ、ｘ＝１００、すなわちＢ
２＝０であるときには、前記ステップｐ１７から、直
接、語長出力へと移る。
【００４８】このようにして、ビット割当ての比率ｘを
変化可能とすることによって、入力信号が前述の正弦波
信号とホワイトノイズとの合成波である場合のような、
ローカルピークがなく、単一正弦波に類似した、たとえ
ばソロのピアノ演奏である場合には、マスキング閾値対
量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）のみでビット割当てを行っ
てしまうと、多くのビットがパワーの小さい雑音成分に
割当てられてしまい、相対的にピアノの量子化誤差が大
きくなってしまうのに対して、量子化雑音パワーＳＮｉ
（ｎ）に基づいてビット割当てを行うことによって、ピ
アノへのビット割当てを増やすことができ、ピアノの量
子化誤差を低減することができる。
変化可能とすることによって、入力信号が前述の正弦波
信号とホワイトノイズとの合成波である場合のような、
ローカルピークがなく、単一正弦波に類似した、たとえ
ばソロのピアノ演奏である場合には、マスキング閾値対
量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）のみでビット割当てを行っ
てしまうと、多くのビットがパワーの小さい雑音成分に
割当てられてしまい、相対的にピアノの量子化誤差が大
きくなってしまうのに対して、量子化雑音パワーＳＮｉ
（ｎ）に基づいてビット割当てを行うことによって、ピ
アノへのビット割当てを増やすことができ、ピアノの量
子化誤差を低減することができる。
【００４９】また、入力信号がたとえばオーケストラの
演奏のように、多数のローカルピークを有する音と雑音
とで構成される楽音である場合には、大きい信号の近く
の帯域にある小さいローカルピークの成分の楽音や雑音
をマスクしてビット割当てを無くし、マスクされない大
きい信号へとビット割当てを行うことができる前記マス
キング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に基づいてビ
ット割当てを行うことによって、忠実度の高い録音を行
うことができる。
演奏のように、多数のローカルピークを有する音と雑音
とで構成される楽音である場合には、大きい信号の近く
の帯域にある小さいローカルピークの成分の楽音や雑音
をマスクしてビット割当てを無くし、マスクされない大
きい信号へとビット割当てを行うことができる前記マス
キング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に基づいてビ
ット割当てを行うことによって、忠実度の高い録音を行
うことができる。
【００５０】さらにまた、入力信号がソロのクラリネッ
ト演奏などのように、３〜４個程度の適度のローカルピ
ークを有する楽音とノイズとの場合のように、先の２例
の中間的な楽音である場合には、前記マスキング閾値対
量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）と、量子化雑音パワーＳＮ
ｉ（ｎ）とに重み付けしてビット割当てを行うことによ
って、前記クラリネットの忠実度を向上することができ
る。
ト演奏などのように、３〜４個程度の適度のローカルピ
ークを有する楽音とノイズとの場合のように、先の２例
の中間的な楽音である場合には、前記マスキング閾値対
量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）と、量子化雑音パワーＳＮ
ｉ（ｎ）とに重み付けしてビット割当てを行うことによ
って、前記クラリネットの忠実度を向上することができ
る。
【００５１】このようにして、種々の楽音ソースに最も
好ましいビット割当て法を選択することができるように
なる。
好ましいビット割当て法を選択することができるように
なる。
【００５２】本発明の実施の第３の形態について、図５
および図６に基づいて説明すれば以下の通りである。
および図６に基づいて説明すれば以下の通りである。
【００５３】図５は、本発明の実施の第３の形態のビッ
ト割当て法を説明するためのフローチャートである。注
目すべきは、このビット割当て法では、スペクトルパワ
ーＳｉのピークおよびローカルピークと、マスキング閾
値との関係に適応して、前記マスキング閾値対量子化雑
音比ＭＮＲｉ（ｎ）によるビット割当てと、量子化雑音
パワーＳＮｉ（ｎ）によるビット割当てとの前記比率ｘ
を自動的に決定するようにしたことである。したがっ
て、前記比率ｘは以下のようにして決定される。
ト割当て法を説明するためのフローチャートである。注
目すべきは、このビット割当て法では、スペクトルパワ
ーＳｉのピークおよびローカルピークと、マスキング閾
値との関係に適応して、前記マスキング閾値対量子化雑
音比ＭＮＲｉ（ｎ）によるビット割当てと、量子化雑音
パワーＳＮｉ（ｎ）によるビット割当てとの前記比率ｘ
を自動的に決定するようにしたことである。したがっ
て、前記比率ｘは以下のようにして決定される。
【００５４】まず、全ての周波数帯域のスペクトルパワ
ーＳ１〜ＳＩに亘って、図６において参照符Ｓ５で示す
ようなピーク値が求められる。次に、そのピーク値によ
るマスキング特性を含めた、図６に示すようなマスキン
グ閾値が求められる。続いて、各周波数帯域において、
参照符Ｓ８で示すようなローカルピークを検出し、その
ローカルピークのうち、前記マスキング閾値でマスクさ
れてしまう個数とマスクされない個数とを求め、それら
の比に対応して前記比率ｘが決定される。
ーＳ１〜ＳＩに亘って、図６において参照符Ｓ５で示す
ようなピーク値が求められる。次に、そのピーク値によ
るマスキング特性を含めた、図６に示すようなマスキン
グ閾値が求められる。続いて、各周波数帯域において、
参照符Ｓ８で示すようなローカルピークを検出し、その
ローカルピークのうち、前記マスキング閾値でマスクさ
れてしまう個数とマスクされない個数とを求め、それら
の比に対応して前記比率ｘが決定される。
【００５５】すなわち、ローカルピークの総数をＮＭと
し、マスクされているローカルピークの総数をＭとする
とき、 Ｍ／（ＮＭ＋１）＝０ …（１） したがってマスクされているローカルピークがない場合
には、前記比率ｘが０％となって前記１次割当て可能な
総ビット数Ｂ１が０にセットされる。これに対して、 ０＜Ｍ／（ＮＭ＋１）≦０．５ …（２） であればｘ＝５０〜９０％でセットされ、 ０．５＜Ｍ／（ＮＭ＋１） …（３） であればｘ＝１００％、すなわちビット総数Ｂ０の全て
が１次割当て可能な総ビット数Ｂ１となる。
し、マスクされているローカルピークの総数をＭとする
とき、 Ｍ／（ＮＭ＋１）＝０ …（１） したがってマスクされているローカルピークがない場合
には、前記比率ｘが０％となって前記１次割当て可能な
総ビット数Ｂ１が０にセットされる。これに対して、 ０＜Ｍ／（ＮＭ＋１）≦０．５ …（２） であればｘ＝５０〜９０％でセットされ、 ０．５＜Ｍ／（ＮＭ＋１） …（３） であればｘ＝１００％、すなわちビット総数Ｂ０の全て
が１次割当て可能な総ビット数Ｂ１となる。
【００５６】前記ローカルピークの検出は、たとえば図
６では、スペクトルパワーのピーク値Ｓ５が検出される
と、その周波数帯域を含む前後に所定の周波数帯域、図
６の例では低周波帯域側に２つ、高周波帯域側に４つに
亘って、それらの各周波数帯域におけるスペクトルパワ
ーＳ３〜Ｓ９相互間の差Ｄ３４，Ｄ４５，…，Ｄ８９が
極性とともに求められ、その極性の変化および絶対値か
らローカルピークを検出することができる。
６では、スペクトルパワーのピーク値Ｓ５が検出される
と、その周波数帯域を含む前後に所定の周波数帯域、図
６の例では低周波帯域側に２つ、高周波帯域側に４つに
亘って、それらの各周波数帯域におけるスペクトルパワ
ーＳ３〜Ｓ９相互間の差Ｄ３４，Ｄ４５，…，Ｄ８９が
極性とともに求められ、その極性の変化および絶対値か
らローカルピークを検出することができる。
【００５７】したがって、ビット割当て処理では、前記
ステップｐ１１およびステップｐ１と同様のスペクトル
パワーＳｉの計算がステップｐ２１で行われると、ステ
ップｐ２２ではピーク値が求められ、ステップｐ２３で
そのピーク値によるマスキング特性を含めたマスキング
閾値が求められる。ステップｐ２４では、前記式１〜３
による判定結果から前記比率ｘが求められ、１次割当て
可能な総ビット数Ｂ１が決定される。その後、ステップ
ｐ２５〜ｐ２７では、前記ステップｐ１５〜ｐ１７と同
様に、マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に
よるビットの１次割当てが計算され、その後ステップｐ
２８，ｐ２９では、前記ステップｐ１８，ｐ１９と同様
に、量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）によるビットの２次
割当てが行われる。
ステップｐ１１およびステップｐ１と同様のスペクトル
パワーＳｉの計算がステップｐ２１で行われると、ステ
ップｐ２２ではピーク値が求められ、ステップｐ２３で
そのピーク値によるマスキング特性を含めたマスキング
閾値が求められる。ステップｐ２４では、前記式１〜３
による判定結果から前記比率ｘが求められ、１次割当て
可能な総ビット数Ｂ１が決定される。その後、ステップ
ｐ２５〜ｐ２７では、前記ステップｐ１５〜ｐ１７と同
様に、マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に
よるビットの１次割当てが計算され、その後ステップｐ
２８，ｐ２９では、前記ステップｐ１８，ｐ１９と同様
に、量子化雑音パワーＳＮｉ（ｎ）によるビットの２次
割当てが行われる。
【００５８】これによって、前述の図４で示すような楽
音に適応した音質の優れたビット割当てを、自動的に行
うことができ、マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ
（ｎ）によるビット割当てが不向きな楽音に対しても、
音質の劣化を防止することができる。
音に適応した音質の優れたビット割当てを、自動的に行
うことができ、マスキング閾値対量子化雑音比ＭＮＲｉ
（ｎ）によるビット割当てが不向きな楽音に対しても、
音質の劣化を防止することができる。
【００５９】なお、前記図１および図３で示すような最
小可聴限特性およびマスキング特性の変更を、前記図４
または図５で示すビット割当て法にさらに適用するよう
にしてもよい。
小可聴限特性およびマスキング特性の変更を、前記図４
または図５で示すビット割当て法にさらに適用するよう
にしてもよい。
【００６０】
【発明の効果】請求項１の発明に係るデジタルデータの
符号化方法は、以上のように、楽音、音声等のデジタル
データを周波数領域に変換し、変換されたスペクトラム
を複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性を反映して
各周波数帯域にビット割当てを行って符号化するにあた
って、聴覚心理特性を一般的な聴覚の人の特性に固定す
るのではなく、該聴覚心理特性のうち、最小可聴限特性
を変更可能とする。
符号化方法は、以上のように、楽音、音声等のデジタル
データを周波数領域に変換し、変換されたスペクトラム
を複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性を反映して
各周波数帯域にビット割当てを行って符号化するにあた
って、聴覚心理特性を一般的な聴覚の人の特性に固定す
るのではなく、該聴覚心理特性のうち、最小可聴限特性
を変更可能とする。
【００６１】それゆえ、不可聴帯域の小さいスペクトラ
ム、または超低域や超高域のスペクトラムに対してビッ
ト割当てを行うか否かを選択することができるようにな
り、聴覚の優れた人や、個人の主観的な好みに対応し、
聴取者の聴覚に一致した音質を得ることができる。
ム、または超低域や超高域のスペクトラムに対してビッ
ト割当てを行うか否かを選択することができるようにな
り、聴覚の優れた人や、個人の主観的な好みに対応し、
聴取者の聴覚に一致した音質を得ることができる。
【００６２】また、請求項２の発明に係るデジタルデー
タの符号化方法は、以上のように、楽音、音声等のデジ
タルデータを周波数領域に変換し、変換されたスペクト
ラムを複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性を反映
して各周波数帯域にビット割当てを行って符号化するに
あたって、聴覚心理特性を一般的な聴覚の人の特性に固
定するのではなく、該聴覚心理特性のうち、マスキング
特性を変更可能とする。
タの符号化方法は、以上のように、楽音、音声等のデジ
タルデータを周波数領域に変換し、変換されたスペクト
ラムを複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性を反映
して各周波数帯域にビット割当てを行って符号化するに
あたって、聴覚心理特性を一般的な聴覚の人の特性に固
定するのではなく、該聴覚心理特性のうち、マスキング
特性を変更可能とする。
【００６３】それゆえ、たとえば臨界帯域内でマスキン
グされてしまうスペクトラムに対してビット割当てを行
うか否かを選択することができ、聴覚の優れた人や個人
の主観的な好みに対応し、聴取者の聴覚に一致した音質
を得ることができる。
グされてしまうスペクトラムに対してビット割当てを行
うか否かを選択することができ、聴覚の優れた人や個人
の主観的な好みに対応し、聴取者の聴覚に一致した音質
を得ることができる。
【００６４】さらにまた、請求項３の発明に係るデジタ
ルデータの符号化方法は、以上のように、楽音、音声等
のデジタルデータを周波数領域に変換し、変換されたス
ペクトラムを複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性
を反映して各周波数帯域にビット割当てを行って符号化
するにあたって、各周波数帯域のマスキング閾値対雑音
比を求め、該マスキング閾値対雑音比の大小に基づいて
前記ビット割当てを行う方法と、各周波数帯域のパワー
またはエネルギの代表値に基づいてビット割当てを行う
方法と、前記２種類の方法の処理にそれぞれ重み付けを
行ってビット割当てを行う方法とを、切換え可能とす
る。
ルデータの符号化方法は、以上のように、楽音、音声等
のデジタルデータを周波数領域に変換し、変換されたス
ペクトラムを複数の周波数帯域に分割し、聴覚心理特性
を反映して各周波数帯域にビット割当てを行って符号化
するにあたって、各周波数帯域のマスキング閾値対雑音
比を求め、該マスキング閾値対雑音比の大小に基づいて
前記ビット割当てを行う方法と、各周波数帯域のパワー
またはエネルギの代表値に基づいてビット割当てを行う
方法と、前記２種類の方法の処理にそれぞれ重み付けを
行ってビット割当てを行う方法とを、切換え可能とす
る。
【００６５】それゆえ、ホワイトノイズなどの比較的ス
ペクトラム成分がフラットなデータに対しては、周波数
軸でフラットなビット割当てを行うことができ、また正
弦波信号などの狭帯域の信号を含むデータに対しては、
その狭帯域の信号への重点的なビット割当てを行うこと
もできるようになり、楽音のソースに適応した音質の選
択が可能となる。
ペクトラム成分がフラットなデータに対しては、周波数
軸でフラットなビット割当てを行うことができ、また正
弦波信号などの狭帯域の信号を含むデータに対しては、
その狭帯域の信号への重点的なビット割当てを行うこと
もできるようになり、楽音のソースに適応した音質の選
択が可能となる。
【００６６】また、請求項４の発明に係るデジタルデー
タの符号化方法は、以上のように、、前記請求項３にお
けるビット割当て法の切換えを、各周波数帯域の相互に
隣接するスペクトラムのパワーまたはエネルギの差から
求めたピークおよびローカルピークと、マスキング閾値
との関係に対応して行う。
タの符号化方法は、以上のように、、前記請求項３にお
けるビット割当て法の切換えを、各周波数帯域の相互に
隣接するスペクトラムのパワーまたはエネルギの差から
求めたピークおよびローカルピークと、マスキング閾値
との関係に対応して行う。
【００６７】それゆえ、前記ホワイトノイズなどのよう
な広帯域なデジタルデータから、前記正弦波信号などの
狭帯域のデジタルデータにまで適応して、最適なビット
割当てを自動的に行うことができ、マスキング閾値対雑
音比などの同時マスキングを利用したビット割当てに不
向きな楽音に対しても、音質の劣化を防止することがで
きる。
な広帯域なデジタルデータから、前記正弦波信号などの
狭帯域のデジタルデータにまで適応して、最適なビット
割当てを自動的に行うことができ、マスキング閾値対雑
音比などの同時マスキングを利用したビット割当てに不
向きな楽音に対しても、音質の劣化を防止することがで
きる。
【図１】本発明の実施の第１の形態の符号化方法を説明
するための周波数スペクトラム図である。
するための周波数スペクトラム図である。
【図２】本発明の一適用例であるミニディスク録音再生
装置の電気的構成を示すブロック図である。
装置の電気的構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の第１の形態のビット割当て法を
説明するためのフローチャートである。
説明するためのフローチャートである。
【図４】本発明の実施の第２の形態のビット割当て法を
説明するためのフローチャートである。
説明するためのフローチャートである。
【図５】本発明の実施の第３の形態のビット割当て法を
説明するためのフローチャートである。
説明するためのフローチャートである。
【図６】図５で示すビット割当て法におけるピークおよ
びローカルピークの検出動作を説明するための周波数ス
ペクトラム図である。
びローカルピークの検出動作を説明するための周波数ス
ペクトラム図である。
１ ミニディスク録音再生装置 ４ デジタルＰＬＬ回路 ５ 周波数変換回路 ６ 音声圧縮回路 ６ａ テーブルＲＯＭ ７ ショックプルーフメモリコントローラ ８ 信号処理回路 ９ ショックプルーフメモリ １２ 記録ヘッド １３ 光磁気ディスク ２１ 光ピックアップ ２３ 音声伸長回路 ２４ デジタル／アナログ変換回路 ３６ システムコントロールマイコン ３６ａ レジスタ ３７ 入力操作手段
Claims (4)
- 【請求項１】楽音、音声等のデジタルデータを周波数領
域に変換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯
域に分割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符
号化するにあたって、聴覚心理特性を反映して、前記各
周波数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波
数帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング
閾値対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行っ
て符号化する方法において、 予め求められている最小可聴限特性を変更可能とするこ
とを特徴とするデジタルデータの符号化方法。 - 【請求項２】楽音、音声等のデジタルデータを周波数領
域に変換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯
域に分割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符
号化するにあたって、聴覚心理特性を反映して、前記各
周波数帯域のパワーまたはエネルギの大きさから各周波
数帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、該マスキング
閾値対雑音比の大小に基づいて前記ビット割当てを行っ
て符号化する方法において、 前記パワーまたはエネルギの大きさに対応して予め求め
られているマスキング特性を変更可能とすることを特徴
とするデジタルデータの符号化方法。 - 【請求項３】楽音、音声等のデジタルデータを周波数領
域に変換し、変換されたスペクトラムを複数の周波数帯
域に分割し、各周波数帯域毎にビット割当てを行って符
号化する方法において、 聴覚心理特性を反映して、前記各周波数帯域のパワーま
たはエネルギの大きさから各周波数帯域のマスキング閾
値対雑音比を求め、該マスキング閾値対雑音比の大小に
基づいて前記ビット割当てを行う方法と、各周波数帯域
のパワーまたはエネルギの代表値に基づいてビット割当
てを行う方法と、前記２種類の方法の処理にそれぞれ重
み付けを行ってビット割当てを行う方法とを、切換え可
能とすることを特徴とするデジタルデータの符号化方
法。 - 【請求項４】前記切換えを、各周波数帯域の相互に隣接
するスペクトラムのパワーまたはエネルギの差から求め
たピークおよびローカルピークと、マスキング閾値との
関係に対応して行うことを特徴とするデジタルデータの
符号化方法。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00960597A JP3328532B2 (ja) | 1997-01-22 | 1997-01-22 | デジタルデータの符号化方法 |
| US08/985,060 US6138101A (en) | 1997-01-22 | 1997-12-04 | Method of encoding digital data |
| DE69737302T DE69737302T2 (de) | 1997-01-22 | 1997-12-15 | Verfahren zum Codieren von digitalen Audiosignalen |
| EP01129697A EP1198072B1 (en) | 1997-01-22 | 1997-12-15 | Method of encoding digital data |
| EP97310098A EP0855805B1 (en) | 1997-01-22 | 1997-12-15 | Method of encoding digital audio signals |
| DE69732619T DE69732619T2 (de) | 1997-01-22 | 1997-12-15 | Verfahren zum Codieren von digitalen Audiosignalen |
| US09/585,394 US6370499B1 (en) | 1997-01-22 | 2000-06-02 | Method of encoding digital data |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00960597A JP3328532B2 (ja) | 1997-01-22 | 1997-01-22 | デジタルデータの符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10207489A true JPH10207489A (ja) | 1998-08-07 |
| JP3328532B2 JP3328532B2 (ja) | 2002-09-24 |
Family
ID=11724947
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00960597A Expired - Fee Related JP3328532B2 (ja) | 1997-01-22 | 1997-01-22 | デジタルデータの符号化方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6138101A (ja) |
| EP (2) | EP1198072B1 (ja) |
| JP (1) | JP3328532B2 (ja) |
| DE (2) | DE69732619T2 (ja) |
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| WO2009004727A1 (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-08 | Fujitsu Limited | 符号化装置、符号化方法および符号化プログラム |
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| JP2016009026A (ja) * | 2014-06-23 | 2016-01-18 | 富士通株式会社 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法、オーディオ符号化プログラム |
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|---|---|---|---|---|
| JP3328532B2 (ja) * | 1997-01-22 | 2002-09-24 | シャープ株式会社 | デジタルデータの符号化方法 |
| DE69924922T2 (de) * | 1998-06-15 | 2006-12-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma | Audiokodierungsmethode und Audiokodierungsvorrichtung |
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