JPH10162027A

JPH10162027A - 情報検索方法及びその装置

Info

Publication number: JPH10162027A
Application number: JP8334978A
Authority: JP
Inventors: Yasushi Takahashi; 靖高橋; Yoshihito Fujiwara; 義仁藤原; Kimiyoshi Yoshida; 公義吉田
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1996-11-29
Filing date: 1996-11-29
Publication date: 1998-06-19

Abstract

(57)【要約】【課題】膨大な情報の中からユーザが希望する情報を容
易に検索する。【解決手段】ユーザ固有の基本的選択嗜好に基づいて情
報の優先順位を決定することにより、膨大な数の番組の
中から、当該ユーザが所望とする情報を容易に検索し得
る情報検索方法及びその装置を実現できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【目次】以下の順序で本発明を説明する。発明の属する技術分野従来の技術発明が解決しようとする課題課題を解決するための手段発明の実施の形態（１）衛星放送受信システムの全体構成（図１）（２）受信復号装置の構成（図２及び図３）（３）受信復号装置による情報検索（３−１）一般ユーザモデルの構築（図２〜図１６）（３−２）初期ユーザモデルの形成（図１７〜図２６）（３−３）初期ユーザモデルの活用（図２７）（３−４）学習ユーザモデルの形成及び活用（図２８）（４）実施例の動作及び効果（図２９）（５）他の実施例（図３０）発明の効果

【０００２】

【発明の属する技術分野】本発明は情報検索方法及びそ
の装置に関し、例えば、放送衛星を介して配信される多
数のテレビジヨン番組の中から、視聴者が必要とする番
組を検索する番組検索方法及びその装置に適用して好適
なものである。

【０００３】

【従来の技術】放送衛星を介して視聴者にテレビジヨン
番組が配信される衛星放送システムでは、テレビジヨン
信号がデイジタル化され、膨大な数の番組が同時に配信
される。このようなシステムでは、視聴者が選択する番
組数が格段に多くなる。

【０００４】また電話回線又は専用回線を介してホスト
側からコンピユータ端末に種々の情報を提供するシステ
ムでは、端末側のユーザが膨大な情報の中から必要とす
る情報を選択し、これをホスト側に要求することにな
る。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】かかるテレビジヨン番
組やコンピユータを利用した情報等の選択を視聴者やユ
ーザが行おうとすると、膨大な番組又は情報の中から所
望の番組又は情報を検索しなければならない分、視聴者
又はユーザの検索操作が煩雑化し、必要とする番組又は
情報を簡単に選択することが困難な問題があつた。

【０００６】本発明は以上の点を考慮してなされたもの
で、視聴者又はユーザの検索を格段に容易にし得る情報
検索方法及びその装置を提案しようとするものである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、ユーザ属性によつて分類されたユ
ーザグループ及び又は情報利用状況に基づく分類項目と
情報内容とからなる一般ユーザ選択嗜好データと、特定
ユーザの基本的情報選択嗜好データとに基づいて特定ユ
ーザ固有の初期ユーザモデルを形成し、初期ユーザモデ
ルと情報利用状況に基づいて、特定ユーザに適合した情
報を検索する。

【０００８】本発明によれば、一般ユーザ選択嗜好デー
タを特定ユーザの基本的選択嗜好データによつて補正す
ることにより、特定ユーザに適合した推薦番組が検索さ
れる。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下図面について、本発明の一実
施例を詳述する。

【００１０】（１）衛星放送受信システムの全体構成図１において１は全体として衛星放送受信システムを示
し、パラボラアンテナ３で受信された放送信号は、受信
復号装置（ＩＲＤ：Integrated Receiver/Decoder)２で
復調及び圧縮復号される。この結果得られる映像／音声
信号ＳＶ１は、続くＶＨＳ方式のＶＣＲ(Video Cassett
e Recorder) ６に送出される。

【００１１】ＶＣＲ６は、映像／音声信号ＳＶ１を内部
に装填されているビデオテープに記録し、又は、当該映
像／音声信号ＳＶ１をそのまま出力ラインからモニタ装
置４に送出することにより、これをモニタ表示する。

【００１２】また視聴者がリモートコマンダ５を操作す
ると、当該操作に応じた指令が赤外線信号ＩＲに変換さ
れて、受信復号装置２に送出される。受信復号装置２
は、当該指令に基づいてチヤンネル切り換え、ユーザデ
ータの登録／読み出し、当該受信復号装置２に接続され
た各機器（ＶＣＲ６、ＶＣＲ７、ＤＶＤ８及びＭＤ９）
への制御信号ＣＯＮＴの送出等、種々の動作を実行す
る。制御信号ＣＯＮＴは制御ラインを介してＶＣＲ６に
送出される。この制御信号ＣＯＮＴによつてＶＣＲ６が
制御対象として指定されているとき、当該制御信号ＣＯ
ＮＴによつてＶＣＲ６が制御される。これに対して制御
信号ＣＯＮＴの制御対象として、ＶＣＲ６に制御ライン
を介して順次接続された機器（８mm方式のＶＣＲ７、デ
イジタルビデオデイスクプレーヤ（ＤＶＤ：Digital Vi
deo Disc）８、ミニデイスクプレーヤ（ＭＤ：Mini Dis
c)９及びモニタ装置４）のいずれかが指定されていると
き、ＶＣＲ６は制御信号ＣＯＮＴをそのまま続く８mm方
式のＶＣＲ７に送出する。

【００１３】ＶＣＲ７は、制御信号ＣＯＮＴを入力する
と、当該制御信号ＣＯＮＴによつて指定されている機器
を判別する。この判別結果がＶＣＲ７であるとき、ＶＣ
Ｒ７は制御信号ＣＯＮＴによつて指定された動作を実行
する。この指示が例えばＶＣＲ７に装填されている８mm
ビデオテープを再生する指示である場合、ＶＣＲ７は当
該ビデオテープを再生することにより、再生ビデオ信号
ＳＶ３をモニタ装置４に送出することによりこれを表示
する。また、制御信号ＣＯＮＴによる指示が、受信復号
装置２によつて受信及び復号された放送信号（映像／音
声信号ＳＶ１）をＶＣＲ７において録画する指示である
場合、ＶＣＲ７は、受信復号装置２からＶＨＳ方式のＶ
ＣＲ６及びモニタ装置４を介して入力される映像／音声
信号ＳＶ１を録画する。これに対して制御信号ＣＯＮＴ
の制御対象がＶＣＲ７ではないとき、ＶＣＲ７は当該制
御信号ＣＯＮＴをそのまま続くＤＶＤ８に送出する。

【００１４】ＤＶＤ８は、制御信号ＣＯＮＴを入力する
と、当該制御信号ＣＯＮＴによつて指定されている機器
を判別する。この判別結果がＤＶＤ８であるとき、ＤＶ
Ｄ８は制御信号ＣＯＮＴによつて指定された動作を実行
する。この指示が例えばＤＶＤ８に装填されているデイ
スクから映像及び又は音声を再生する指示である場合、
ＤＶＤ８は当該デイスクを再生することにより、映像／
音声信号ＳＶ４をモニタ装置４に送出することによりこ
れを表示する。これに対して制御信号ＣＯＮＴの制御対
象がＤＶＤ８ではないとき、ＤＶＤ８は当該制御信号Ｃ
ＯＮＴをそのまま続くＭＤ９に送出する。

【００１５】ＭＤ９は、制御信号ＣＯＮＴを入力する
と、当該制御信号ＣＯＮＴによつて指定されている機器
を判別する。この判別結果がＭＤ９であるとき、ＭＤ９
は制御信号ＣＯＮＴによつて指定された動作を実行す
る。この指示が例えばＭＤ９に装填されているデイスク
を再生する指示である場合、ＭＤ９は当該デイスクを再
生することにより、音声信号ＳＶ５をモニタ装置４に送
出することによりこれを可聴表示する。また、制御信号
ＣＯＮＴによる指示が、受信復号装置２によつて受信及
び復号された放送信号（映像／音声信号ＳＶ１）をＭＤ
９において録音する指示である場合、ＭＤ９は、受信復
号装置２からＶＨＳ方式のＶＣＲ６及びモニタ装置４を
介して入力される映像／音声信号ＳＶ１の音声信号を録
音する。これに対して制御信号ＣＯＮＴの制御対象がＭ
Ｄ９ではないとき、ＭＤ９は当該制御信号ＣＯＮＴをそ
のまま続くモニタ装置４に送出する。このとき、モニタ
装置４は当該制御信号ＣＯＮＴによつて指定された動作
を実行する。

【００１６】（２）受信復号装置の構成図２において、受信復号装置２はパラボラアンテナ３の
ＬＮＢ(Low Noise Block downconverter) ３Ａにより出
力されたＲＦ信号は、フロントエンド２０のチユーナ２
１に供給され、復調される。チユーナ２１の出力は、Ｑ
ＰＳＫ復調回路２２に供給され、ＱＰＳＫ復調される。
ＱＰＳＫ復調回路２２の出力は、エラー訂正回路２３に
供給され、誤りが検出、訂正され、必要に応じて補正さ
れる。

【００１７】ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭからなるＩＣカ
ードにより構成されているＣＡＭ(Conditional Access
Module) ３３には、暗号を解読するために必要なキー
が、解読プログラムとともに格納されている。放送衛星
を介して送信される信号は暗号化されているため、この
暗号を解読するためにはキーと解読処理が必要となる。
そこで、カードリーダインタフエイス３２を介してＣＡ
Ｍ３３からこのキーが読み出され、デマルチプレクサ２
４に供給される。デマルチプレクサ２４は、このキーを
利用して暗号化された信号を解読する。

【００１８】デマルチプレクサ２４は、フロントエンド
２０のエラー訂正回路２３の出力する信号を受け、解読
したビデオ信号をＭＰＥＧビデオデコーダ２５に供給
し、解読したオーデイオ信号をＭＰＥＧオーデイオデコ
ーダ２６に供給する。

【００１９】ＭＰＥＧビデオデコーダ２５は、入力され
たデイジタルビデオ信号をＤＲＡＭ２５Ａに記憶し、Ｍ
ＰＥＧ方式により圧縮されているビデオ信号のデコード
処理を実行する。デコードされたビデオ信号は、ＮＴＳ
Ｃエンコーダ２７に供給され、ＮＴＳＣ方式の輝度信号
（Ｙ）、クロマ信号（Ｃ）及びコンポジツト信号（Ｖ）
に変換される。輝度信号及びクロマ信号は、バツフアア
ンプ２８Ｙ及び２８Ｃを介して、それぞれＳビデオ信号
として出力される。また、コンポジツト信号は、バツフ
アアンプ２８Ｖを介して出力される。

【００２０】ＭＰＥＧオーデイオデコーダ２６は、デマ
ルチプレクサ２４より供給されたデイジルタオーデイオ
信号をＤＲＡＭ２６Ａに記憶し、ＭＰＥＧ方式により圧
縮されているオーデイオ信号のデコード処理を実行す
る。デコードされたオーデイオ信号は、Ｄ／Ａ変換器３
０においてデイジタル／アナログ変換され、左チヤンネ
ルのオーデイオ信号はバツフアアンプ３１Ｌを介して出
力され、右チヤンネルのオーデイオ信号は、バツフアア
ンプ３１Ｒを介して出力される。

【００２１】ＲＦモジユレータ４１は、ＮＴＳＣエンコ
ーダ２７が出力するコンポジツト信号と、Ｄ／Ａ変換器
３０が出力するオーデイオ信号とをＲＦ信号に変換して
出力する。また、このＲＦモジユレータ４１は、他の機
器から入力されるＮＴＳＣ方式のＲＦ信号をスルーし
て、他の機器にそのまま出力する。この実施例の場合、
これらのビデオ信号及びオーデイオ信号が、ＡＶライン
を介してＶＣＲ６に供給される。

【００２２】ＣＰＵ２９は、ＲＯＭ３７に記憶されてい
るプログラムに従つて各種の処理を実行する。また、Ｃ
ＰＵ２９はＡＶ機器制御信号送受信部２Ａを制御し、コ
ントロールラインを介して他の機器に所定のコントロー
ル信号を出力し、また、他の機器からのコントロール信
号を受信する。

【００２３】このＣＰＵ２９に対しては、フロントパネ
ル４０の操作ボタンスイツチを操作することによつて所
定の指令を直接入力することができる。また、リモート
コマンダ５の操作キーを操作すると、当該リモートコマ
ンダ５のＩＲ発信部によつて赤外線信号が出力され、こ
の赤外線信号がＩＲ受信部３９により受光され、受光結
果がＣＰＵ２９に供給される。従つて、リモートコマン
ダ５を操作することによつてもＣＰＵ２９に所定の指令
を入力することができる。

【００２４】また、ＣＰＵ２９は、デマルチプレクサ２
４が出力するビデオ信号及びオーデイオ信号以外の例え
ばＥＰＧ(Electronic Program Guide)情報を取り込み、
これからＥＰＧデータを作成して、ＳＲＡＭ(Static Ra
ndom Access Memory) ３６に供給し、記憶させる。ＥＰ
Ｇ情報は現在時刻から数十時間後までの各放送チヤンネ
ルの番組に関する情報（例えば、番組のチヤンネル、放
送時間、タイトル、ジヤンル、番組解説等）を含んでい
る。このＥＰＧ情報は頻繁に伝送されてくるため、ＳＲ
ＡＭ３６には常に最新のＥＰＧ情報が保持される。

【００２５】ＥＥＰＲＯＭ(Electrically Erasable Pro
gramable Read Only Memory)３８には、電源オフ後も保
持しておきたいデータ（書き換え可能な例えばチユーナ
２１の過去４週間分の受信履歴や後述する知識ベース部
１１のデータ）等が記憶される。また、ＣＰＵ２９は、
カレンダタイマ３５が出力する時刻情報と、デマルチプ
レクサ２４が受信信号から分離、出力するタイムスタン
プとを比較し、その比較結果に対応して、正しいタイミ
ングでデコード処理ができるように、ＭＰＥＧビデオデ
コーダ２５やＭＰＥＧオーデイオデコーダ２６を制御す
る。

【００２６】さらに、ＣＰＵ２９は、所定のＯＳＤ(On-
Screen Display) データを発生したいとき、ＭＰＥＧビ
デオデコーダ２５を制御する。ＭＰＥＧビデオデコーダ
２５は、この制御に対応して所定のＯＳＤデータを生成
して、ＤＲＡＭ２５Ａに書き込み、さらに読み出して出
力する。これにより、所定の文字、図形等をモニタ装置
４に出力し、表示させることができる。

【００２７】図２の受信復号装置２において、ＥＰＧ情
報を基にユーザが所望とする番組を検索する情報検索機
能部のブロツクを図３に示す。すなわち図３において知
識ベース部１１、ユーザモデル記憶／活用部１４及びＥ
ＰＧデータ記憶部１８として受信復号装置２のＥＥＰＲ
ＯＭ３８（図２）が割り当てられ（但し、ユーザモデル
記憶／活用部１４の活用部はＣＰＵ２９（図２）が割り
当てられる）、ユーザモデル形成部１３及び情報フイル
タ部１９としてＣＰＵ２９（図２）が割り当てられ、Ｅ
ＰＧデータ入力部１７としてフロントエンド２０（図
２）が割り当てられ、ユーザプロフアイル入力部１２及
びユーザ操作部１５としてリモコン５及びフロントパネ
ル４０（図２）が割り当てられ、検索要求発信部１６と
してＩＲ受信部１６及びＣＰＵ２９（図２）が割り当て
られ、推薦情報表示部５０としてＭＰＥＧビデオデコー
ダ２５（図２）が割り当てられ、さらに表示制御部５１
としてＮＴＳＣエンコーダ２７（図２）が割り当てられ
ている。因みに、知識ベース部１１のデータは、受信復
号装置２の製品出荷時にはＥＥＰＲＯＭ３８に記憶さ
れ、外部から衛星又はモデム３４を介して新たなデータ
を取り込むことにより、更新可能とされている。この知
識ベース部１１のデータを更新可能としない場合には、
当該知識ベース部１１のデータとして予め記憶されてい
るデータをＲＯＭ３７に記憶させておけば良い。また、
フロントエンド２０（図２）やモデム３４（インタネツ
トの場合）を介して取り込まれたＥＰＧデータは、ＳＲ
ＡＭ３６に記憶される。

【００２８】図３のユーザ操作部１５によつて番組ガイ
ドの操作キーが選択されると、図２のＣＰＵ２９はＭＰ
ＥＧビデオデコーダ２５（推薦情報表示部５０）を制御
し、モニタ装置４に放送番組選択画面を表示させる。ユ
ーザはこの画面上においてカーソルを所望の番組位置に
移動し、リモートコマンダ５をクリツクすることによ
り、所望の番組を選択指定することができる。

【００２９】またＣＰＵ２９は、ＥＰＰＲＯＭ３８（す
なわち図３の知識ベース部１１）内部に記憶されている
データをモデム３４を介して外部機器から取り込んだ最
新データによつて更新することができる。因みに、ＥＰ
ＰＲＯＭ３８のデータを外部の機器（フロツピイデイス
ク、カード状記録媒体等）から取り込む方法としては、
モデムを用いた通信の他、データ専用の入力ラインを設
けるようにしても良い。

【００３０】また、ＣＰＵ２９は、ＥＥＰＲＯＭ３８
（すなわちちしいベース部１１）内部に記憶されている
データをモデム３４や専用に設けられた出力ライン（図
示せず）を介して外部の記憶装置に記憶させ、必要に応
じて取り込むことによつて、更新される前の知識ベース
部１１のデータを再び活用することもできる。

【００３１】（３）受信復号装置による情報検索（３−１）一般ユーザモデルの構築図３は、図２について上述した受信復号装置２の情報検
索に関する部分の機能ブロツクを示すもので、知識ベー
ス部１１は、視聴者調査の結果に基づいて得られた「ユ
ーザの視聴行動」を「一般ユーザモデル」として予め格
納している。

【００３２】この「一般ユーザモデル」とは、視聴者で
あるユーザを種々の特性に応じて分類し、分類された各
ユーザの視聴する番組をそのジヤンルごとに視聴率で示
すもの、及び、各ユーザの情報利用状況として生活場面
ごとのジヤンル別視聴率、良く見る映像（ジヤンル）、
週間視聴時間等である。

【００３３】ユーザの分類手法として、第１に、年齢及
び性別による分類がある。この分類では、１０才台から
５０才台までの１０才刻み及び６０才以上の６段階を男
女別にした１２項目にユーザを分類する。このように年
齢性別に分類された各ユーザの生活場面別ジヤンル視聴
率をデータテーブルＴＢ１として持つ。このデータは、
図４（Ａ）に示すように、「朝食時」、「昼食時」、
「夕食時」、「平日くつろぐとき」及び「休日くつろぐ
とき」のような生活場面ごとの各番組ジヤンルの視聴率
テーブルである。例えば「朝食時」において複数の番組
ジヤンルの視聴率をそれぞれ年齢男女別にテーブル化し
ておく。

【００３４】これらのテーブル化されたデータを、複数
の生活場面ごとにまとめたデータテーブルの具体例を図
５〜図１０に示す。図５（Ａ）は１０才代男性の各生活
場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示し、図５（Ｂ）は
２０才代男性の各生活場面ごとの番組ジヤンル別視聴率
を示し、図６（Ａ）は３０才代男性の各生活場面ごとの
番組ジヤンル別視聴率を示し、図６（Ｂ）は４０才代男
性の各生活場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示し、図
７（Ａ）は５０才代男性の各生活場面ごとの番組ジヤン
ル別視聴率を示し、図７（Ｂ）は６０才代男性の各生活
場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示す。

【００３５】また図８（Ａ）は１０才代女性の各生活場
面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示し、図８（Ｂ）は２
０才代女性の各生活場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を
示し、図９（Ａ）は３０才代女性の各生活場面ごとの番
組ジヤンル別視聴率を示し、図９（Ｂ）は４０才代女性
の各生活場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示し、図１
０（Ａ）は５０才代女性の各生活場面ごとの番組ジヤン
ル別視聴率を示し、図１０（Ｂ）は６０才代女性の各生
活場面ごとの番組ジヤンル別視聴率を示す。

【００３６】かくして図１１に示すように、各年齢性
別、生活場面別及び番組ジヤンル別の視聴率からなるデ
ータテーブルと、各番組ジヤンルの視聴率を各データテ
ーブル間で平均化した平均データテーブルをそれぞれ知
識ベース部１１（図３）に格納しておくことにより、ユ
ーザが番組を選択する特徴として、各生活場面に関連し
て視聴番組のジヤンルを決定するといつた習性を、年齢
性別ごとに一般ユーザデータとして予め持つことができ
る。従つて一般ユーザの年齢性別ごとに現れる視聴傾向
を当該データテーブルＴＢ１から求めることができる。

【００３７】またユーザの分類手法として、第２に、図
４（Ｂ）に示すように、ライフステージによる分類があ
る。この分類では、ユーザの家族や社会とのかかわりを
加味したユーザ個人の成長ステージとして「進学」、
「就職」、「結婚」、「子育て」及び「退職」等の段階
に男女別に分類する。このように分類された各ユーザの
生活場面別ジヤンル視聴率をデータテーブルＴＢ２とし
て持つ。このデータは、「朝食時」、「昼食時」、「夕
食時」、「平日くつろぐとき」及び「休日くつろぐと
き」のような生活場面ごとの各番組ジヤンルの視聴率テ
ーブルである。例えば「朝食時」において複数の番組ジ
ヤンルの視聴率をそれぞれ男女別のライフステージごと
にテーブル化しておく。この際、既婚女性が６０才無職
になるまでのステージについては有職婦人と専業主婦と
を分ける。

【００３８】かくして、各ライフステージ、生活場面別
及び番組ジヤンル別の視聴率からなるデータテーブル
と、各番組ジヤンルの視聴率を各データテーブル間で平
均化した平均データテーブルをそれぞれ知識ベース部１
１（図３）に格納しておくことにより、ユーザが番組を
選択する特徴として、各生活場面に関連して視聴番組の
ジヤンルを決定するといつた習性を、ライフステージご
とに一般ユーザデータとして予め持つことができる。従
つて一般ユーザのライフステージごとに現れる視聴傾向
を当該データテーブルＴＢ２から求めることができる。

【００３９】またユーザの分類手法として、第３に、図
４（Ｃ）に示すように、テレビ視聴に関する態度価値観
特性による分類がある。この態度価値観特性による分類
では視聴者をカバーする統計的に有意な数のアンケート
調査から求めたデータを基に、テレビ番組を見ることに
ついての意見（テレビ視聴態度価値観）を因子分析した
結果に基づいて８つの因子に分類する。これらの因子
は、積極参加をするか否かを表す積極参加軸、知識教養
を求めるか否かを表す知識教養軸、テレビを肯定するか
否かを表す肯定／否定軸、テレビを限定して見るか否か
を表すダラダラ／限定軸、話題性を重視するか否かを表
すトレンド指向軸、気まぐれで視聴するか否かを表す気
まぐれ／定番軸、気楽に見るか否かを表す気楽／没入
軸、一人で見るか否かを表す孤独／団らん軸によつて決
定される。このように分類された８因子のそれぞれに強
く反応しているグループを（＋）の上位グループ、
（−）の下位グループとしてそれぞれ１６％のユーザを
ピツクアツプして各因子（＋）グループ、（−）グルー
プとし、各グループの生活場面別ジヤンル視聴率をデー
タテーブルＴＢ３として持つ。このデータは、「朝食
時」、「昼食時」、「夕食時」、「平日くつろぐとき」
及び「休日くつろぐとき」のような生活場面ごとの各番
組ジヤンルの視聴率テーブルである。例えば「朝食時」
において複数の番組ジヤンルの視聴率をそれぞれ各因子
ごとにテーブル化しておく。

【００４０】かくして、各因子、生活場面別及び番組ジ
ヤンル別の視聴率からなるデータテーブルと、各番組ジ
ヤンルの視聴率を各データテーブル間で平均化した平均
データテーブルをそれぞれ知識ベース部１１（図３）に
格納しておくことにより、ユーザが番組を選択する特徴
として、各生活場面に関連して視聴番組のジヤンルを決
定するといつた習性を、因子（すなわちテレビ視聴態度
価値観）ごとに一般ユーザデータとして予め持つことが
できる。従つて一般ユーザの価値観ごとに現れる視聴傾
向を当該データテーブルＴＢ３から求めることができ
る。

【００４１】またテレビ視聴に関する態度価値観特性に
よる分類手法としては、図４（Ｃ）に示す因子別の分類
の他に、クラスタによる分類がある。このクラスタによ
る分類では、図４（Ｃ）について上述した８種類の因子
のうち、例えばテレビの視聴態度、行動に関する３因子
（積極参加軸、ダラダラ／限定軸、気楽／没入軸）を取
り上げて分析することにより、８つのユーザクラスタを
得る。

【００４２】すなわち第１のクラスタとして、ごく平均
的な視聴でわずかにテレビ肯定、ダラダラ視聴ストーリ
性ない気楽な番組を好む「バランス族」、第２のクラス
タとして、テレビをダラダラ見つづけ、ストーリ性ない
気楽な番組を好み、テレビに消極的な「ダラダラザツピ
ング族」、第３のクラスタとして、最もダラダラ視聴
し、テレビに積極参加するほうではなく、ストーリ性や
ドラマ性のある番組を好む「ダラダラ鑑賞族」、第４の
クラスタとして、ストーリ性やドラマ性のある感動を好
み、テレビに積極参加するほうではなく、番組を限定し
てみる「ストーリ番組没入族」、第５のクラスタとし
て、テレビに積極参加して皆で楽しみ、ストーリ性やド
ラマ性ある感動番組を好み、多少ダラダラ視聴の傾向が
ある「テレビは友達感覚族」、第６のクラスタとして、
テレビに否定的かつ消極的であり、見たい番組だけ選
び、ストーリ性ない気楽な番組を見る「アンチテレビ
（ＴＶ）族」、第７のクラスタとして、特に見たい番組
だけ選び、比較的テレビに肯定的で参加型であり、ドラ
マ感動型であるか気楽な軽い番組であるかを問わない
「好きだが見れない忙し族」、第８のクラスタとして、
ストーリ性がない気楽で肩がこらない番組を好み、テレ
ビに肯定的で積極参加し、比較的見たい番組だけ選ぶ
「笑つていい族」に分類される。

【００４３】かくして、各クラスタ、生活場面別及び番
組ジヤンル別の視聴率からなるデータテーブルと、各番
組ジヤンルの視聴率を各データテーブル間で平均化した
平均データテーブルをそれぞれ知識ベース部１１（図
３）に格納しておくことにより、ユーザが番組を選択す
る特徴として、各生活場面に関連して視聴番組のジヤン
ルを決定するといつた習性を、クラスタ（すなわちテレ
ビ視聴態度価値観）ごとに一般ユーザデータとして予め
持つことができる。従つて一般ユーザの価値観ごとに現
れる視聴傾向を当該データテーブルから求めることがで
きる。因みに、図１２に第１のクラスタの生活場面別ジ
ヤンル視聴率の具体例を示す。

【００４４】また、知識ベース部１１（図３）に格納さ
れる一般ユーザデータとして、ユーザの情報利用状況デ
ータがある。第１の情報利用状況データとしては、図１
３（Ａ）に示すように、年齢性別ごとに各番組ジヤンル
に対応した週間視聴率データをテーブル化したもの、及
び、図１３（Ｂ）に示すように、年齢性別ごとによく見
る番組ジヤンルを視聴率でテーブル化したものがある。
図１３（Ｂ）のテーブルの具体例を図１４に示す。

【００４５】また第２の情報利用状況データとしては、
図１５（Ａ）に示すように、ライフステージごとに各番
組ジヤンルに対応した週間視聴率データをテーブル化し
たもの、及び、図１５（Ｂ）に示すように、各ライフス
テージごとによく見る番組ジヤンルを視聴率でテーブル
化したものがある。

【００４６】また第３の情報利用状況データとしては、
図１６（Ａ）に示すように、因子軸ごとに各番組ジヤン
ルに対応した週間視聴率データをテーブル化したもの、
及び、図１６（Ｂ）に示すように、各因子軸ごとによく
見る番組ジヤンルを視聴率でテーブル化したものがあ
る。また第４の情報利用状況データとしては、図１６
（Ｃ）に示すように態度価値観クラスタごとに各ジヤン
ルに対応した週間視聴率データをテーブル化したもの、
及び図１６（Ｄ）に示すように態度価値観クラスタごと
によく見る番組ジヤンルを視聴率でテーブル化したもの
がある。上述の８つのクラスタと当該各クラスタに対応
する良く見る番組ジヤンルの具体的データを図１７に示
す。

【００４７】（３−２）初期ユーザモデルの形成図３において、ユーザはユーザプロフアイル入力部１２
を操作することによつて特定ユーザに適合した初期ユー
ザモデルを形成する。すなわち、ユーザはユーサプロフ
アイル部１５のリモートコマンダ５（図２）を操作する
ことによつて、モニタ装置４に表示される画面との対話
形式でユーザプロフアイルを入力する。

【００４８】この入力手順は、図１８に示すように、ま
ずユーザは当該処理手順のステツプＳＰ１においてリモ
ートコマンダ５の「メニユー」ボタンを操作することに
よつて、受信復号装置２のＣＰＵ２９（図２）がモニタ
装置４の表示画面４Ａにメニユー画面を表示する。ユー
ザは続くステツプＳＰ２において、リモートコマンダ５
のカーソル移動キーを操作することによつて、画面上の
カーソルをプロフアイル登録を指示する位置に移動し、
決定キーによつてこれを選ぶ。

【００４９】これにより、モニタ画面に対話画面が表示
され、ユーザはステツプＳＰ３において対話画面との質
問形式でユーザプロフアイルを入力する。ステツプＳＰ
３では、まず、図１９に示すような対話画面が表示され
る。図１９の場合、知識ベース部１１の年齢性別ごとに
分類設定された一般ユーザのデータテーブルＴＢ１（図
４（Ａ））に対応する質問画面であり、ユーザは当該画
面上のカーソルをリモートコマンダ５を操作して移動
し、決定キーをクリツクすることにより、カーソルによ
つて指示された年齢及び性別を入力することができる。

【００５０】年齢性別の入力が終了すると、続いて図２
０に示す対話画面がモニタ装置４に表示される。図２０
の場合、知識ベース部１１のライフステージごとに分類
設定された一般ユーザのデータテーブルＴＢ２（図４
（Ｂ））に対応する質問画面であり、ユーザは当該画面
上のカーソルをリモートコマンダ５を操作して移動し、
設定キーをクリツクすることにより、カーソルによつて
指示されたライスステージ項目を入力することができ
る。

【００５１】ライフステージの入力が終了すると、続い
て図２１に示す対話画面がモニタ装置４に表示される。
図２１の場合、知識ベース部１１のテレビ視聴に関する
態度価値観の因子ごとに分類設定された一般ユーザのデ
ータテーブルＴＢ３（図４（Ｃ））に対応する質問画面
であり、ユーザは当該画面上のカーソルをリモートコマ
ンダ５を操作して移動し、設定キーをクリツクすること
により、カーソルによつて指示された因子項目を入力す
ることができる。

【００５２】因子項目の入力が終了すると、続いて図２
２に示す対話画面がモニタ装置４に表示される。図２２
の場合、知識ベース部１１のテレビ視聴に関する態度価
値観のクラスタごとに分類設定された一般ユーザのデー
タテーブル（図１２）に対応する質問画面であり、ユー
ザは当該画面上のカーソルをリモートコマンダ５を操作
して移動し、設定キーをクリツクすることにより、カー
ソルによつて指示されたクラスタを入力することができ
る。

【００５３】このようにして図３のユーザプロフアイル
入力部１２から入力された特定ユーザのプロフアイルデ
ータは、ユーザモデル形成部１３（図３）に送出され
る。ユーザモデル形成部は、ユーザプロフアイル入力部
１２から入力されたユーザプロフアイルデータを、知識
ベース部１１の各データテーブルに照合して適合するデ
ータテーブルからユーザグループを特定し、これをユー
ザモデルとする。例えば年齢性別のプロフアイル入力か
ら３０才代男性のユーザモデルが指定されると、図１１
について上述した年齢性別／生活場面別／ジヤンル別視
聴率データからなる各データテーブルから３０才代男性
のテーブルが当該特定ユーザのユーザモデルＵ_1Aとして
形成される。

【００５４】これと同様にして、ライフステージ別のユ
ーザモデルＵ_1B、因子別のユーザモデル、クラスタ別の
ユーザモデルがそれぞれのプロフアイル入力に応じて形
成される。

【００５５】ユーザモデル形成部１３は、年齢性別ユー
ザモデルＵ_1Aとライフステージ別ユーザモデルＵ_1Bとか
ら、次式、

【数１】によつて表される「デモグラフイツクからみた生活場面
ジヤンル視聴率」のテーブルＵ₁を得る。

【００５６】またユーザモデル形成部１３は、知識ベー
ス部１１に予め格納されている一般ユーザモデルの因子
軸からみた生活場面別ジヤンル視聴率（図４（Ｃ））の
各因子に対してこのとき処理している特定ユーザの因子
に関するプロフアイル入力データ（図２３）から、当該
特定ユーザに関する因子軸からみた生活場面別ジヤンル
視聴率のテーブルＵ₂を得る。すなわち、図２１につい
て上述した因子項目別のプロフアイル入力データによつ
て、８項目の因子ごとにこのときの特定ユーザの因子値
Ｆ_(n)が求められ、これら８項目の因子値Ｆ_(n)に対応
した番組ジヤンルごとの視聴率の平均値を生活場面ごと
にテーブル化することによつて、当該特定ユーザに関す
る因子軸からみた生活場面別ジヤンル視聴率テーブルＵ
₂を得る。

【００５７】従つてユーザモデル形成部１３は、上述の
「デモグラフイツクからみた生活場面ジヤンル視聴率」
テーブルＵ₁と、「因子軸からみた生活場面別ジヤンル
視聴率」テーブルＵ₂とから、次式、

【数２】によつて当該特定ユーザの「生活場面別ジヤンル視聴
率」データＵを得る。この結果、図２３に示すように特
定ユーザに関する「生活場面別ジヤンル視聴率」テーブ
ルを得る。

【００５８】ここで図２３の特定ユーザデータは、３０
才男性とした場合であるが、例えばこの特定ユーザが２
８才男性である場合について述べる。知識ベース部１１
は、年代別ユーザグループの属性として、各年代別デー
タに補間制御識別子「ｌ」を付けた形式（１０，ｌ、２
０，ｌ、３０，ｌ、４０，ｌ、５０，ｌ、６０，ｌ）で
属性データを持つ。従つてユーザプロフアイル入力部１
２に「２８才男性」というデータが入力されると、ユー
ザモデル形成部１３は、ユーザプロフアイル入力部１２
から受け取つたデータから補間制御識別子「ｌ」及び年
齢性別を検出し、知識ベース部１１から抽出された図２
４に示すような２０才男性、３０才男性のデータの補間
制御識別子「ｌ」と照合、確認し、各補間制御識別子に
対応する演算式、ここでは線形補間の演算式を適用して
個別ユーザのユーザモデルデータを形成する。

【００５９】これにより、連続データである年齢データ
を、１０才代刻みで圧縮して知識ベース部１１に格納し
ておくことができる。因みに、補間制御を効果的に用い
るユーザ分類の属性として、図２４について上述した年
齢属性の他に、ユーザの趣味、スポーツの経験年数、メ
ンバーシツプ会員の継続年数等がある。

【００６０】このようにして得られた特定ユーザに関す
る「生活場面別ジヤンル視聴率」のデータは、一般ユー
ザモデルの生活場面を基準にして求められている。この
場合、ユーザモデル形成部１３は、図２５に示すような
生活場面／時刻対応関数を持ち、この関数がユーザモデ
ル記憶／活用部１４に送出されることにより、ユーザが
実際に番組ガイド請求をする時刻ｎにおける生活場面に
対応したジヤンル嗜好値（視聴率）が当該ユーザモデル
記憶／活用部１４において算出される。

【００６１】例えば、夕食時の視聴率データに対して
は、19時から20時の間は「１」の係数が掛けられ、21時
には当該係数が「０」となる。20時と21時との間は直線
補間で係数が各データに掛けられる。また21時以降は夕
食後のくつろぐ時のデータに係数「１」が掛けられる
が、20時においては、当該くつろぐ時のデータに対して
「０」の係数が掛けられる。

【００６２】具体的な例として、20時40分に番組ガイド
請求があつた場合、ユーザモデル記憶／活用部１４は、
夕食時のジヤンル嗜好値をＦ_y、平日くつろぐ時のジヤ
ンル嗜好値をＦ_kとして、20時40分のジヤンル嗜好値Ｆ
₂₀を次式、

【数３】によつて算出する。

【００６３】因みに、かかる対応関数によつて得られた
ジヤンル嗜好値は、一般ユーザモデルの生活場面として
決まつた対応関数（パラメータが定数）によつて算出さ
れるものであり、この実施例の場合、ユーザモデル形成
部１３は、ユーザプロフアイル入力に基づいて得られた
特定ユーザの「生活場面別ジヤンル視聴率」を当該特定
ユーザの食事時間データに基づいて当該特定ユーザの生
活習慣に適合したデータテーブルに変換するようになさ
れている。

【００６４】すなわち知識ベース部１１は対応関数につ
いて特定ユーザの生活習慣に応じて変化し得る変数項を
有しており、ユーザモデル形成部１３は、当該変数項に
代入する変数データをユーザに入力要求する。この入力
要求としてユーザモデル形成部１３は、モニタ装置４に
図２６に示すような対話画面を表示する。この画面に基
づいてユーザが普段の夕食開始時刻ａ、普段の夕食終了
時刻ｂ、早い時の夕食開始時刻ｃ及び遅い時の夕食終了
時刻ｄを変数データとしてリモートコマンダを用いて入
力すると、ユーザモデル形成部１３は当該入力データに
基づいて、番組ガイド請求がある時刻ｎ〔時〕のジヤン
ル嗜好値（視聴率）を算出する。

【００６５】すなわち、番組ガイド請求時刻ｎが時刻ａ
とｂとの間にある場合、時刻ｎの夕食時の生活場面に関
するジヤンル嗜好値Ｆ_ynは、一般ユーザの夕食時のジヤ
ンル嗜好値をＦ_yとして、次式、

【数４】によつて算出される。

【００６６】また番組ガイド請求時刻ｎが時刻ｃとａと
の間にある場合、時刻ｎの夕食時の生活場面に関するジ
ヤンル嗜好値Ｆ_ynは、次式、

【数５】によつて算出される。

【００６７】さらに番組ガイド請求時刻ｎが時刻ｂとｄ
との間にある場合、時刻ｎの夕食時の生活場面に関する
ジヤンル嗜好値Ｆ_ynは、次式、

【数６】によつて算出される。

【００６８】また、生活場面がｍ種類あり、番組ガイド
請求時刻ｎにおける全ての生活場面に関するジヤンル嗜
好値をＦ_nとすれば、次式、

【数７】によつて表される。ただし、Ｆ_n＞１の場合はＦ_n＝１
であり、ジヤンル嗜好の平均値をＦ_aとして、ジヤンル
嗜好値Ｆ_nが平均値Ｆ_aの一定の割合（例えばＦ_aの１
／２）より少ない場合、Ｆ_n＝ 0.5Ｆ_aとする。このよ
うにして得られたデータは、ユーザからの番組ガイド請
求があるたびに算出され、情報フイルタ部１９（図３）
に送出される。

【００６９】かくして、連続量である時刻が生活場面デ
ータによつてデータ圧縮されるとともに、特定ユーザの
習性に適合したデータに補正される。因みに、情報利用
状況としては、生活場面の他に、メデイア利用に影響す
る通勤時間、情報の要求頻度、ニユースバリユーに関係
する映画、音楽、出版物の発売以降の経過年月等の属性
データを用いることができる。

【００７０】（３−３）初期ユーザモデルの活用ユーザがテレビ視聴時にユーザ操作部１５のリモートコ
マンダ５（図２）の番組ガイドキーを操作すると、当該
リモートコマンダ５から検索要求発信部１６に対して番
組ガイド請求指令が送出される。検索要求発信部１６
は、当該番組ガイド請求に応じて、内部クロツクから読
み取つた曜日時刻データとフイルタデータ出力要求信号
をユーザモデル記憶／活用部１４に送出する。

【００７１】ユーザモデル記憶／活用部１４は、特定ユ
ーザモデルのデータテーブルから当該番組ガイド請求時
の曜日時刻に相当するジヤンル嗜好値Ｆ_nを算出し、こ
れによりジヤンル優先順位テーブルを作成して情報フイ
ルタ部１９に送出する。

【００７２】情報フイルタ部１９は、衛星放送波でＥＰ
Ｇデータ情報入力部１７に受信され、ＥＰＧデータ記憶
部１８に記憶されているＥＰＧ(Electronic Program Gu
ide)データのうち、当該ガイド請求時刻に対応するＥＰ
Ｇデータをジヤンル優先テーブルに従つて並べ替え、こ
れを推薦情報表示部５０に送出する。

【００７３】推薦情報表示部５０は、ジヤンル優先テー
ブルに従つて並べ替えられたＥＰＧデータを、所定の表
示形態に従つてモニタ装置４に表示する。この結果図２
７に示すように、モニタ装置４の表示画面４Ａには、番
組ガイド請求時に放映中の番組がその放送局等を示す文
字及び又は図形の組み合わせで一覧表として表示され、
この一覧表のうち、情報フイルタ部１９によつて優先順
位が付けられたものだけ、太枠で囲まれる。この太枠に
はジヤンル別に色が付けられており、ユーザはこの色を
参考にしながら太枠で囲まれた番組の中から所望の番組
をカーソルで指定することにより選択する。

【００７４】かくして、プロフアイル入力部１２から入
力したプロフアイルデータによつて初期ユーザモデルが
形成され、当該データに基づいてユーザが所望とする番
組が選択される。因みに、ユーザが例えば未来の決まつ
た時刻を指定して番組ガイドを請求した場合、検索要求
発信部１６は当該時刻及び日にちのデータをユーザモデ
ル記憶／活用部１４に送出することにより、当該指定さ
れた時刻及び日にちの番組選択情報を算出することがで
きる。

【００７５】（３−４）学習ユーザモデルの形成及び活
用受信復号装置２は、ユーザモデル記憶／活用部１４（図
３）において記憶された初期ユーザモデルを、ユーザの
視聴履歴によつて更新することによつて学習ユーザモデ
ルを形成する。

【００７６】すなわち、ユーザモデル記憶／活用部１４
は、図２８（Ａ）及び（Ｂ）に示す時間帯別ジヤンル視
聴頻度データテーブル及び時間帯別チヤンネル視聴頻度
データテーブルを有し、ユーザが例えば５分以上同一番
組を見たときには、当該時間帯の対応するジヤンル頻度
データ及びチヤンネル頻度データに１ポイントを加え、
５０分以上同一番組を見たときには、当該時間帯の対応
するジヤンル頻度データ及びチヤンネル頻度データに２
ポイント加える。また５分以上同一番組を見た場合に
は、当該番組のＥＰＧデータをＥＰＧデータ記憶部１８
の記録フアイルに加える。

【００７７】ユーザモデル記憶／活用部１４は、このよ
うにして得られた時間帯別ジヤンル視聴頻度データ及び
時間帯別チヤンネル視聴頻度データに基づいて、特定ユ
ーザの初期ユーザモデルを更新する。初期ユーザモデル
は、図２３について上述した生活場面別ジヤンル視聴率
を表す初期データテーブルと、当該生活場面別ジヤンル
視聴率を曜日時刻に対応したデータに変換する特定ユー
ザ固有の対応関数とで構成される。従つて、ユーザモデ
ル記憶／活用部１４は、視聴履歴によつて更新される時
間帯別ジヤンル視聴頻度データに基づいて初期ユーザモ
デルを更新し、これにより学習ユーザモデルを形成す
る。初期ユーザモデルの更新手法としては、時間帯別ジ
ヤンル視聴頻度データのポイント数を初期ユーザモデル
の各視聴率データ（嗜好値）に加算、又は、当該ポイン
ト数の大きさに応じて初期ユーザモデルの各視聴率デー
タ（嗜好値）を重み付けする手法等がある。

【００７８】かくして、ユーザが番組ガイドを請求する
と、ユーザモデル記憶／活用部１４内の学習ユーザモデ
ルによつてジヤンル優先テーブルが作成され、情報フイ
ルタ部１９に送出される。従つてモニタ装置４には学習
ユーザモデルによつて決定された推薦番組が表示され、
ユーザは自分の視聴履歴に基づいた番組ガイドを見るこ
とができる。

【００７９】因みに、図２８（Ｂ）に示す時間帯別チヤ
ンネル視聴頻度データは、ユーザがリモートコマンダの
操作によつて指定することにより、チヤンネルごとの視
聴履歴としてモニタ表示することができる。

【００８０】（４）実施例の動作及び効果以上の構成において、図２９に示すように、知識ベース
部１１に予め格納されている一般ユーザモデルは、一般
ユーザのテレビ視聴スタイルを分析した結果であり、必
ずしも特定ユーザにそのまま当てはまるものではない。
従つて特定ユーザがユーザプロフアイル入力部１２から
入力した当該特定ユーザのプロフアイルデータに基づい
て一般ユーザモデルを補正することにより、当該特定ユ
ーザ固有の初期ユーザモデルが形成される。

【００８１】このとき特定ユーザプロフアイルとして入
力するデータは、図１９について上述した特定ユーザの
年齢性別、図２０について上述した特定ユーザのライフ
ステージ、図２１について上述した「テレビ視聴の態度
価値観」因子、図２２について上述した「テレビ視聴の
態度価値観」クラスタであり、これらのプロフアイルデ
ータは、特定ユーザのテレビ放送や番組に対する自身の
基本的な好み、価値観、テレビの見かた・態度といつた
長期的に変わらない特定ユーザの基本データである。

【００８２】従つて、かかるプロフアイルデータによつ
て形成された初期ユーザモデルは、特定ユーザの長期的
に変わらない固有の基本的モデルとなる。このようにし
て形成された初期ユーザモデルを、特定ユーザの実際の
視聴履歴データによつて補正することにより、その時々
の放送内容や視聴環境等の状況変化、気分の変化に応じ
た当該特定ユーザの選択傾向を、特定ユーザ固有の基本
的モデルの上に反映させた学習ユーザモデルが形成され
る。

【００８３】このように基本的モデルの上に形成された
学習ユーザモデルによつて番組の優先順位を決定するこ
とにより、偶然性のある過去の視聴履歴によつて大きく
左右されることなく、視聴履歴を特定ユーザの現在の番
組選択傾向として反映させることができる。

【００８４】かくして以上の構成によれば、特定ユーザ
固有の基本的選択嗜好に基づいて番組の優先順位が決定
されることにより、ユーザは膨大な数の番組の中から、
自己の基本的選択嗜好を基にした現在嗜好傾向のある番
組リストを容易に得ることができる。因みに、実際の番
組選択リスト表示例を参考図面１及び参考図面２に示
す。

【００８５】（５）他の実施例なお上述の実施例においては、番組の分類として「ニユ
ース」、「スポーツ」、「バラエテイ」、「ドラマ」、
「映画」、「ドキユメンタリ」、「音楽」、「文化」及
び「子供番組」等のジヤンルを設定した場合について述
べたが、本発明はこれに限らず、他の種々のジヤンルや
更に細分化したジヤンルあるいは出演者分類等、他の分
類法で設定しても良い。

【００８６】また上述の実施例においては、年齢性別、
ライフステージ、態度価値観因子及び態度価値観クラス
タによる分類に基づいて初期ユーザモデルを形成した場
合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらの
うち１つ又は２つのみを選択して形成するようにしても
良い。

【００８７】また上述の実施例においては、知識ベース
部１１に例えば年齢データとして１０才刻みの離散的デ
ータを格納しておき、これを線形補間する場合について
述べたが、線形補間に代え、台形補間等種々の補間演算
を適用することができる。

【００８８】また上述の実施例においては、モニタ装置
４に表示される番組リストの表示例として図２７に示す
ように複数の番組リストと選択された番組リストを同時
に表示する場合について述べたが、本発明はこれに限ら
ず、例えば図３０に示すように、選択された番組リスト
のみをその内容説明文とともに表示するようにしても良
い。

【００８９】また上述の実施例においては、本発明をデ
イジタル衛星放送の番組を検索する装置に適用した場合
について述べたが、本発明はこれに限らず、例えば、イ
ンタネツトによる膨大な情報の検索、ミニデイスク（Ｍ
Ｄ）、デイジタルビデオデイスク（ＤＶＤ）等のパツケ
ージ情報の検索等、種々の情報検索装置に広く適用する
ことができる。デイジタルビデオデイスク装置８やミニ
デイスク装置９に適用する場合、図１において、デイジ
タルビデオデイスク（ＤＶＤ）８及びミニデイスク（Ｍ
Ｄ）９は、それぞれ複数枚のデイスクを収納し、ユーザ
の指定によつてデイスクを選択するいわゆるデイスクチ
エンジヤを有し、収納されている各デイスクのパツケー
ジ情報（デイスクタイトルとそのジヤンル等）を制御ラ
インを介して受信復号装置（ＩＲＤ）２のＳＲＡＭ３６
（図２）に格納しておき、図３について上述した場合と
同様にして、ユーザ固有の基本的選択嗜好に基づいて複
数のデイスクのなかから特定ユーザに適合したデイスク
を選択してモニタ画面にガイド表示する。これにより、
ユーザはモニタ画面に表示されたリストのなかから自分
に合つたデイスクを選択し、これに応じてＩＲＤ２から
の制御信号がデイジタルビデオデイスク装置８又はミニ
デイスク装置９に送出され、該当するデイスクが選択さ
れる。因みに、各デイスクのパツケージ情報（デイスク
のタイトルとそのジヤンル）は、予め各デイスクに記録
しておき、これをデイスクチエンジヤが読み取るように
したり、又はデイスクチエンジヤに各デイスクを装填す
る際にユーザが入力するようにしても良い。

【００９０】また、複数のデイスクの中からユーザに適
合したデイスクを選択する他に、予めＳＲＡＭ３６に各
デイスクに収録されている全ての番組、又は曲目をその
ジヤンルとともに記憶させておき、特定ユーザに合つた
番組、又は曲目を検索するようにしても良い。この結果
ユーザによつて選択された番組又は曲目が収録されてい
るデイスクが選択される。

【００９１】またインタネツト情報を検索する場合に
は、通信回線を介して入力されるインタネツト情報（各
ホームページに関するタイトルやそのジヤンル等）をＳ
ＲＡＭ３６に格納しておき、ユーザの基本的選択嗜好に
基づいた情報を検索するようにしても良い。

【００９２】さらに上述の実施例においては、衛星放送
受信復号装置（ＩＲＤ）２内に情報検索装置を設けた場
合について述べたが、本発明はこれに限らず、例えば個
人用コンピユータ内蔵ソフト及び当該コンピユータから
ＩＲＤ２、ＶＣＲ６、７、ＤＶＤ８及びＭＤ９をそれぞ
れ制御するシステムにおいて、当該個人用コンピユータ
によつてユーザの基本的選択嗜好に基づいた番組、曲目
を選択するようなシステムを構成しても良い。この場
合、個人用コンピユータに代え、専用の機器（少なくと
も図３に示す情報検索ブロツクを有する）を設けるよう
にしても良い。

【００９３】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、ユーザ固
有の基本的選択嗜好に基づいて情報の優先順位を決定す
ることにより、膨大な数の番組の中から、当該ユーザが
所望とする情報を容易に検索し得る情報検索方法及びそ
の装置を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による情報検索装置を用いた衛星放送受
信システムを示すブロツク図である。

【図２】情報検索装置を含む受信復号装置の構成を示す
ブロツク図である。

【図３】受信復号装置の情報検索機能ブロツクを示すブ
ロツク図である。

【図４】生活場面別ジヤンル視聴率を中心にしたデータ
テーブルを示す略線図である。

【図５】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略線
図である。

【図６】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略線
図である。

【図７】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略線
図である。

【図８】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略線
図である。

【図９】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略線
図である。

【図１０】生活場面別ジヤンル視聴率の具体例を示す略
線図である。

【図１１】年齢性別／生活場面別／ジヤンル別視聴率デ
ータの構成を示す略線図である。

【図１２】第１のクラスタによる生活場面別ジヤンル視
聴率を示す略線図である。

【図１３】「視聴率データ」及び「良く見る映像デー
タ」を基にしたユーザモデルを示す略線図である。

【図１４】年齢別良く見る映像データの具体例を示す略
線図である。

【図１５】「視聴率データ」及び「良く見る映像デー
タ」を基にしたユーザモデルを示す略線図である。

【図１６】「視聴率データ」及び「良く見る映像デー
タ」を基にしたユーザモデルを示す略線図である。

【図１７】クラスタ別良く見る映像データの具体例を示
す略線図である。

【図１８】プロフアイル登録処理手順を示すフローチヤ
ートである。

【図１９】対話画面を示す略線図である。

【図２０】対話画面を示す略線図である。

【図２１】態度価値観因子に関するプロフアイル入力時
の対話画面を示す略線図である。

【図２２】態度価値観クラスタに関するプロフアイル入
力時の対話画面を示す略線図である。

【図２３】特定ユーザのデータテーブルを示す略線図で
ある。

【図２４】線形補間の識別子付き知識ベースデータを示
す略線図である。

【図２５】対応関数によるデータ変換の説明に供する略
線図である。

【図２６】対話画面を示す略線図である。

【図２７】選択番組の表示例を示す略線図である。

【図２８】視聴履歴データを示す略線図である。

【図２９】ユーザモデルの構築手順を示す略線図であ
る。

【図３０】選択番組の他の表示例を示す略線図である。

【符号の説明】

２……受信復号装置、４……モニタ装置、５……リモー
トコマンダ、１１……知識ベース部、１２……ユーザプ
ロフアイル入力部、１３……ユーザモデル形成部、１４
……ユーザモデル記憶／活用部、１７……ＥＰＧデータ
入力部、１９……情報フイルタ部、５０……推薦情報表
示部。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号ＦＩＧ０６Ｆ 15/40 ３１０Ｆ３７０Ｇ 15/403 ３４０Ａ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ユーザ属性によつて分類された一般ユーザ
グループ及び又は情報利用状況に基づく分類項目と情報
内容とからなる一般ユーザ選択嗜好データと、特定ユー
ザの基本的情報選択嗜好データとに基づいて上記特定ユ
ーザ固有の初期ユーザモデルを形成し、上記初期ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適
合した情報を検索することを特徴とする情報検索方法。
【請求項２】上記情報検索方法は、上記初期ユーザモデル及び上記特定ユーザの情報選択履
歴に基づいて学習ユーザモデルを形成し、上記学習ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適
合した情報を検索することを特徴とする請求項１に記載
の情報検索方法。
【請求項３】上記一般ユーザ選択嗜好データは連続デー
タを離散データに変換してなり、上記離散データを所定の補間手法を用いて補間すること
により上記連続データを算出することを特徴とする請求
項１に記載の情報検索方法。
【請求項４】上記補間手法は、上記ユーザ属性及び又は
上記情報利用状況に応じた補間手法であることを特徴と
する請求項３に記載の情報検索方法。
【請求項５】上記一般ユーザ選択嗜好データは連続デー
タを離散的データに変換してなり、上記離散的データを所定の対応関数を用いて上記連続デ
ータに変換することを特徴とする請求項１に記載の情報
検索方法。
【請求項６】上記離散的データでなる上記一般ユーザ選
択嗜好データを上記特定ユーザ固有の連続データに変換
することを特徴とする請求項５に記載の情報検索方法。
【請求項７】ユーザ属性によつて分類された一般ユーザ
グループ及び又は情報利用状況に基づく分類項目と情報
内容とからなる一般ユーザ選択嗜好データを記憶する記
憶手段と、上記記憶手段から読み出される上記一般ユーザ選択嗜好
データと特定ユーザの基本的情報選択嗜好データとに基
づいて上記特定ユーザ固有の初期ユーザモデルを形成す
る初期ユーザモデル形成手段と、上記初期ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適
合した情報を検索する検索手段とを具えることを特徴と
する情報検索装置。
【請求項８】上記情報検索装置は、上記初期ユーザモデル及び上記特定ユーザの情報選択履
歴に基づいて学習ユーザモデルを形成する学習ユーザモ
デル形成手段を具え、上記学習ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適
合した情報を検索することを特徴とする請求項７に記載
の情報検索装置。
【請求項９】上記記憶手段は、連続データを離散的デー
タに変換してなる上記一般ユーザ選択嗜好データを記憶
し、上記初期ユーザモデル形成手段は、上記離散データを所
定の補間手法を用いて補間することにより上記連続デー
タを算出することを特徴とする請求項７に記載の情報検
索装置。
【請求項１０】上記記憶手段は、上記補間手法を特定す
る識別子を上記離散データとともに記憶することを特徴
とする請求項９に記載の情報検索装置。
【請求項１１】上記記憶手段は、連続データを離散的デ
ータに変換してなる上記一般ユーザ選択嗜好データを記
憶し、上記初期ユーザモデル形成手段は、上記離散データを所
定の対応関数を用いて上記連続データに変換することを
特徴とする請求項７に記載の情報検索装置。
【請求項１２】上記対応関数は、上記離散データととも
に上記記憶手段に記憶されることを特徴とする請求項１
１に記載の情報検索装置。
【請求項１３】上記離散的データでなる上記一般ユーザ
選択嗜好データを上記特定ユーザ固有の連続データに変
換することを特徴とする請求項１１に記載の情報検索装
置。
【請求項１４】上記情報検索装置は、上記記憶手段の一般ユーザ選択嗜好データを、書換え用
記憶手段に書き換える書換え手段を具え、上記記憶手段のデータを書き換えることを特徴とする請
求項７に記載の情報検索装置。