JP2010522945A - コンテンツアイテムを推奨する方法及びシステム - Google Patents

Abstract

夫々のユーザグループを記述しているユーザグループ特性を送信するステップと、ユーザ位置で前記ユーザグループ特性を受信するステップと、前記ユーザ位置で前記ユーザに少なくとも１つの前記ユーザグループ（ＵＧ）を割り当てるステップと、前記ユーザグループと前記コンテンツアイテムとの間の関係を記述しているユーザグループ優先データを提供するステップと、前記ユーザグループ優先データに基づいてコンテンツデータを推奨するステップとを備え、ユーザにコンテンツアイテムデータベース（５１０）のコンテンツアイテムを推奨する方法。
【選択図】図１

Description

本発明は、コンテンツアイテムを推奨する方法に関する。また、本発明は、コンテンツアイテムを推奨するシステム及び受信装置に関する。

推奨及び個人化に関するシステムが、学界及び商業サービスに存在する。２つのメジャーな集団、協調フィルタリングがあり、ユーザに対する推奨が、ターゲットとするユーザに“類似している”とみなされる他のユーザの振る舞い及びコンテンツ由来のフィルタリングに基づいて提供され、ユーザに対する推奨は、ユーザが好むアイテムのデータベース内のアイテムとの類似性に基づく。全てのアイテムに対してメタデータベースを創作することは難しく、一般的にコンテンツアイテム間の類似性を計算することを要求されるので、現在配置される大抵のシステムが協調フィルタリングを利用する。しかしながら、この種の全てのシステムは、実質的にサーバに基づいたものであり、
（ａ）クライアントにより利用されるデータが送信されるサーバに接続を要求し、
（ｂ）推奨が送信されるクライアントに裏面接続を要求する。

しかしながら、テレビセット（ＴＶセット）等のような多くのシステムにとって、双方向接続は、通常利用されない。

本発明の目的とするところは、双方向接続を必要とせずにコンテンツアイテムを推奨ことにある。

上記目的は、夫々、請求項１、１５、及び２７に係る方法、システム、及び受信装置によって解決される。

他の実施形態は、従属する請求項で明らかにされる。

他の詳細は、図面の説明及び以下の記載から明らかになるだろう。

本発明の上記及び他の目的、特徴、及び効果は、添付の図面と併用される現状好ましい典型的な本発明の実施形態の以下の説明から、より明らかなものとなるだろう
コンテンツアイテムを推奨するための方法の概略的なフローチャートを示す。 ユーザグループ生成部でのユーザグループの生成についての一実施形態を示す。 ユーザの新規なフィードバックに従ってユーザグループを適合させる一実施形態を示す。 ユーザ位置の受信装置のユーザに対するユーザグループの自動的な割り当てを概略的に示す。 ユーザからのインプットに基づいたユーザグループの手動的な割り当てを概略的に示す ユーザグループが好むデータを生成及び送信するための第１の実施形態を示す。 ユーザグループ優先データを生成及び送信するための第２の実施形態を示す。 ユーザグループ優先データを生成及び送信するための第３の実施形態を示す。 ユーザグループ優先データを生成及び送信するための第４の実施形態を示す。 ユーザグループ特性の階層的な送信を概略的に示す。 要求後のコンテンツアイテムを送信するための一実施形態を概略的に示す。 ユーザグループ特性が、電子プログラムガイドと共に送信される一実施形態を示す。

以下では、本発明の実施形態について説明する。以下、説明する全ての実施形態は、どのような形式で組み合わせてもよく、すなわち、記載される特定の実施形態が他の実施形態と組み合わせてはならないという制限はない。

図１では、コンテンツアイテムを推奨する方法として、フローチャート１００が示される。コンテンツアイテムは、映像もしくは音声データファイル、ＴＶプログラム、画像ファイル、テキストファイル、本、宝石、衣服、もしくはユーザにとって有用な他のアイテム、又はユーザの個人の好みに従って分類される他のアイテムのような商品であってもよい。対応する個人の好みで、ユーザは、推奨、積極的なフィードバック、又は高い評価を複数のコンテンツアイテムに既に与えているので、ユーザはこのような高く評価されるコンテンツアイテムに興味をもつ。ユーザグループ特性は、多数のプローブユーザからのフィードバック又は推奨を集めることから導き出されてもよい。ユーザグループ特性は、例えば、どのようにして対応するユーザグループＵＧが定義されるかという情報を有するファイルであってもよい。ＴＶプログラムの例では、“ウェスタン（Ｗｅｓｔｅｒｎ）”、“サイエンスフィクション（Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｉｃｔｉｏｎ）”、“コメディ（Ｃｏｍｅｄｙ）”のためのユーザグループ、又は例えば、“クラーク・ゲーブル”又は“マリリン・モンロー”等の俳優に焦点を当てた所定のユーザグループがあってもよい。コンテンツアイテムとしてのオーディオデータの例では、このようなユーザグループは、例えば、“マドンナ”、“ビートルズ”のようなアーティストのために、又は“パンク”、“８０年代ポップス”等のような音楽形態のために確立されてもよい。ユーザグループ特性は、コンテンツアイテムのための評価情報、個々のＴＶプログラム、個々のラジオチャンネル、歌、ビデオ、本等のための評価情報、又は、例えば、どれくらいの頻度で与えられた情報が夫々のユーザグループの典型的なメンバーによって見られているのかという情報である他の潜在的な情報を含んでいてもよい。

ステップＳ１０２では、例えば、衛星又は他の無線コミュニケーションを経由して、又はインターネット等の有線コミュニケーションを経由して、ユーザグループ特性が送信される。

ステップＳ１０４で、例えば、家、オフィス、携帯電話、携帯端末、ユーザの車等のユーザ位置で受信され、送信されるユーザグループ特性が、第３のステップＳ１０６では、１又は複数のユーザグループへの局所的、すなわちユーザ位置での対応に前記ユーザを割り当てるために利用される。この局所的な割り当てで、ユーザは、ユーザがプライバシーな秘密を守るために重要な中央コンテンツアイテムプロバイダに自分個人の好みを特定する必要はない。

第４のステップＳ１０８で、ユーザグループ優先データが提供される。このようなユーザグループ優先データは、ユーザグループと、ユーザグループが優先するコンテンツアイテムとを相関付ける。このような優先されたコンテンツアイテムは、既に上記ユーザグループのプローブユーザによって高く評価されていてもよく、又は、コンテンツアイテムに割り当てられ夫々のユーザグループのメンバーの好みを識別してもよい記述メタデータに基づいて、高く評価されてもよい。第５のステップＳ１１０では、ユーザグループ優先データが、コンテンツアイテムを推奨するために利用され、一方でこのようなユーザグループ優先データと、例えば、コンテンツアイテム身分証明書（ＩＤ）又はコンテンツアイテムのための記述メタデータ等のコンテンツアイテムのための利用可能なデータとを相関付ける。

一実施形態によれば、ユーザは、ユーザグループ特性が受信される１つのユーザグループを手動で選択してもよい。これは、ユーザ位置で受信装置内に複雑なアルゴリズム又は電子装置を必要とせずに、ユーザをユーザグループに割り当てる容易な方法である。

他の実施形態によれば、ユーザの利用行為が評価され、自動的にユーザグループ割り当てがユーザのために実行される。例えば、ユーザが、しばしばシットコムを視聴するのであれば、又はしばしばモーツァルトのオペラを聞くのであれば、ユーザは、自動的にユーザグループ“シットコム”又は“モーツァルトのオペラ”に割り当てられてもよく、後に対応するシットコム又はモーツァルトのオペラのコンテンツアイテムが推奨されてもよい。“モーツァルトのオペラ”のユーザグループのプローブユーザを満足させ、高い評価を与える、例えば、ヴェルディといった他の作曲家のオペラ等に関するわずかに異なるコンテンツアイテムをユーザに推奨することも可能である。

他の実施形態によれば、このようなユーザグループは、類似した、例えば、積極的なフィードバックを多くのこれらの相関付けられたコンテンツアイテムに提供する相関付けられたコンテンツアイテム（例えば、“シェークスピアの本”）及びグループプローブユーザを識別することにより、自動的に導き出される。

他の実施形態では、更に、プローブユーザのフィードバックが、ユーザグループ特性を適合させるため、及び適合されたフィードバックを後に送信するために利用される。例えば、新しいアーティストが、ユーザグループ“フォークソング”のプローブユーザを満足させるのであれば、この新しいアーティストに関する識別子がユーザグループ“フォークソング”のユーザグループ特性に含まれ、ユーザ位置でユーザにこの新しいアーティストの歌を推奨するために利用されてもよい。

他の実施形態では、ユーザグループ優先データは、コンテンツアイテムのコンテンツアイテム身分証明書を上記ユーザグループに割り当てることにより決定される。例えば、所定の“タイトル”又はコンテンツアイテムデータファイルの既知の“識別子のタグ”が高く評価されたタイトル又は夫々のユーザグループのための識別子のタグのリストを確立し、ユーザ位置でこのリストを利用しコンテンツアイテムを推奨するために用いられうる。

例えば、ユーザグループ又はユーザグループ識別子がコンテンツアイテムのプロバイダに知られている実施形態において、コンテンツアイテムをユーザグループ識別子と共にユーザ位置に送信することは可能であるので、ユーザ位置でユーザが割り当てられるユーザグループのユーザグループ識別子に基づいて推奨することができる。従って、ユーザグループ識別子がユーザグループ優先データとして利用される。

他の実施形態によれば、記述メタデータが、ユーザグループ優先データとして利用されてもよい。このような記述メタデータは、既に、例えば、タイトル、俳優の名前、映画のジャンル、アーティストの名前、歌のタイトル、音楽のジャンル等のコンテンツアイテムとして利用可能である。このような記述メタデータをユーザグループ記述メタデータに相関付ける場合、例えば、このようなユーザグループは、類似の記述メタデータによって特徴付けられるので、ユーザ位置で夫々の記述メタデータは相関付けられ、対応する推奨をすることができる。例えば、コンテンツアイテムに対するコンテンツアイテムメタデータ“９０年代の歌”は、容易にユーザグループ記述メタデータ“２０世紀の最後の１０年の歌”に相関付けられる。多くの場合で、このようなメタデータは、歌のためのコンテンツアイテム記述メタデータ、及び典型的なユーザグループ“ロックミュージック”のためのユーザグループ記述メタデータと同じ“ロック”等であってもよい。

他の実施形態では、このような記述メタデータは、ユーザ位置で決定されてもよい。例えば、コンテンツアイテムの実際のデータから識別子（いわゆる“フィンガープリント”）を抽出し、このような識別子を利用することが知られており、当該識別子は、例えば、この印象をユーザグループ特性と相関付け、対応するコンテンツアイテムを推奨するための歌の印象を記述していてもよい。

図２では、ユーザグループ生成部２００によるユーザグループの生成の典型的な実施形態が示されている。３プローブユーザ、ユーザＡ、ユーザＢ、及びユーザＣが、夫々のフィードバックＦＢを対応するコンテンツアイテムに対応するタイトルに提供する。第１のプローブユーザであるユーザＡは、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに非常に良好なフィードバック（＋＋）を提供し、タイトルＴＢを有する第２のコンテンツアイテムに良好なフィードバック（＋）を提供し、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに悪いフィードバック（−）を提供する。第２のユーザであるユーザＢは、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに非常に良好なフィードバック（＋＋）を提供し、タイトルＴＢを有する第２のコンテンツアイテムに可もなく不可もないフィードバック（＋−）を提供し、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに悪いフィードバックを提供する。第３のプローブユーザであるユーザＣは、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに悪いフィードバックを提供し、タイトルＴＢを有する第２のコンテンツアイテムに可もなく不可もないフィードバック（＋−）を提供し、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに非常に良好なフィードバック（＋＋）を提供する。ユーザグループ生成部２００は、３プローブユーザＡ、Ｂ、Ｃから受信したフィードバックを自動的にグループ化し、プローブユーザであるユーザＡ及びユーザＢを第１のユーザグループＵＧ１にグループ化し、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに非常に良好な（＋＋）フィードバックを提供することにより識別される。ユーザグループ生成部２００は、第３のプローブユーザであるユーザＣが割り当てられ、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに非常に良好な（＋＋）フィードバックを提供することにより特徴付けられる第２のユーザグループＵＧ２を識別する。タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに対する非常に良好なフィードバック（＋＋）は、第１のユーザグループＵＧ１に対するユーザグループ特性として利用可能であり、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに対する非常に良好なフィードバック（＋＋）は、第２のユーザグループＵＧ２に対するユーザグループ特性として利用可能である。他のタイトルを有する他のコンテンツに対する他のフィードバックを集めた後、図３の例に示すように、第１のユーザグループＵＧ１に割り当てられる第１のユーザであるユーザＡが、他のタイトルＴＤを有する他のコンテンツアイテムに非常に良好なフィードバック（＋＋）を提供した。上記第１のユーザグループＵＧ１のプローブユーザが、タイトルＴＤを有する他のコンテンツアイテムに非常に良好な（＋＋）フィードバックを提供するユーザグループ特性に情報を付加することにより、ユーザグループ生成部２００は第１のユーザグループＵＧ１のユーザグループ特性を適合してもよい。

他の実施形態によれば、コンテンツアイテムデータベースのコンテンツアイテムをユーザに推奨するための受信装置が提供され、当該受信装置は、送信されたユーザグループ特性を受信するように構成され、夫々のユーザグループ特性は、夫々のユーザグループ及びユーザグループ優先データを記述しており、上記受信装置は、少なくとも１つの上記ユーザグループを上記ユーザに割り当て、上記ユーザグループ優先データに基づいてコンテンツアイテムを上記ユーザに推奨するように構成される。

このような受信装置は、ユーザ位置に位置し、少なくともテレビセット、ラジオ、携帯電話、コンピュータ、携帯端末、又は他のデバイスの一部分であってよく、コンテンツアイテムを推奨又は直接用いるために当該受信装置を利用することができる。

ユーザグループ生成部２００により自動的に導きされるユーザグループ特性は、例えば、ユーザの家に設置される受信装置等のユーザ位置に送信される。このような受信装置は、衛星受信装置であってもよく、いわゆるセットトップボックスを含んでいてもよい。

図４Ａに示すように、第１の実施形態においてユーザ位置での受信装置４００内で、例えば、コンテンツアイテムへのフィードバックであるユーザからのインプットは、ユーザに対応するユーザグループを自動的に割り当てるために利用される。図４Ａに示すように、ユーザが、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムに非常に良好なフィードバックを提供し、タイトルＴＢを有する第２のコンテンツアイテムに良好なフィードバックを提供し、タイトルＴＣを有する第３のコンテンツアイテムに悪いフィードバック（−）を提供する。このフィードバックは、ユーザから提供されたフィードバックと、受信されたユーザグループ特性とを比較する制御装置４０２によって評価され、第１のユーザグループＵＧ１のユーザグループ特性、すなわち、タイトルＴＡを有する第１のコンテンツアイテムの非常に良好な（＋＋）フィードバックに対応することを識別する。従って、全体的に自動的なユーザへのユーザグループの割り当てが実現されてもよい。

他の実施形態が図４Ｂに示され、受信装置４００は、受信されたユーザグループを表示するディスプレイ４０４を含む。入力機構４０６、例えば、リモートコントロールが提供され、ユーザは表示されるユーザグループの少なくとも１つを選択することができる。図４Ｂでは、ユーザが第１のユーザグループＵＧ１を選択している。

他の実施形態によれば、ユーザにコンテンツアイテムデータベースのコンテンツアイテムを推奨するためのシステムが提供され、当該システムは送信装置を備え、上記送信装置は、ユーザグループ特性を送信するように構成され、夫々のユーザグループ特性は、夫々のユーザグループ、ユーザグループ優先データ、受信装置を記述しており、上記受信装置は、上記送信されたユーザグループ特性及び上記ユーザグループ優先データを受信するように構成され、上記受信装置は、少なくとも１つの上記ユーザグループを上記ユーザに割り当て、上記ユーザグループ優先データに基づいてコンテンツアイテムを上記ユーザに推奨するように構成される制御装置を含む。

図５〜８では、ユーザグループ優先データの提供のためのシステム及び受信装置が示される。

図５では、ユーザグループ優先データを提供するための第１の実施形態が示される。送信装置５００は、ユーザグループ生成部２００を含み、ユーザ位置で受信装置４００にユーザグループ特性を送信するように構成される。コンテンツアイテムデータベース５１０は、送信装置５１２を介して受信装置４００に上記コンテンツアイテムデータベースのコンテンツアイテムを送信している。送信装置５１２は、衛星又は地上無線送信等の無線接続、もしくはインターネット等の有線接続を介してコンテンツアイテムを送信してもよい。ユーザグループ生成部２００内で、ユーザグループをコンテンツ身分証明書（ＩＤ）に関連付けるリストは、ユーザグループ優先データとして導き出される。上記リストは、ユーザ位置で受信装置４００に送信される。送信装置５１２は、付加的に、コンテンツアイテム及び対応するコンテンツ身分証明書（ＩＤ）に送信する。受信装置４００の制御装置４０２は、コンテンツアイテムデータベースからコンテンツアイテムを後にユーザに推奨することができる。ユーザグループは、ユーザに割り当てられるので、ユーザグループ優先データは上記割り当てられたユーザグループをコンテンツＩＤと関連付け、当該コンテンツＩＤは、対応するコンテンツアイテムをコンテンツアイテムデータベース５１０から識別する。

図６に示す第２の実施形態では、ユーザグループ生成部２００を有する送信装置５００は、コンテンツアイテムデータベース５２０と接続され、送信装置５００及びコンテンツアイテムデータベース５１０は、互いに情報伝達することができるので、ユーザグループ生成部２００は、ユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）をコンテンツアイテムデータベース５１０に提供することができる。送信装置５００は、ユーザグループ特性、ユーザグループＵＧＩＤをユーザ位置で受信装置４００に送信する。コンテンツアイテムデータベース５１０は、ユーザグループ身分証明書ＵＧＩＤに対応するユーザグループのプローブユーザによってプラスに評価されるコンテンツアイテムと共に、上記ユーザグループ身分証明書ＵＧＩＤを送信するために、ユーザグループ生成部２００から送信されたユーザグループ特性ＵＧＩＤを利用する。受信装置４００内で、制御装置４０２は、送信されたコンテンツアイテムを受信した際に割り当てられたユーザグループから対応するユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）を導き出してもよく、対応するユーザグループ身分証明書ＵＧＩＤを探し出してもよい。割り当てられたユーザグループのユーザグループ身分証明書ＵＧＩＤと共に送信されるコンテンツアイテムを、制御装置４０２が推薦することができる。

第２の実施形態では、組み合わせに対して特に適しており、送信装置５１０及びコンテンツアイテムデータベース５１０が、インターネットサーバ等のような同じコンテンツプロバイダによって提供される。

図７では、ユーザグループ優先データを提供する第３の実施形態が示される。この第３の実施形態では、送信装置５００は、ユーザグループの記述メタデータに関連するユーザグループのリストと共にユーザグループ特性を送信する。このようなメタデータは、例えば、コンテンツアイテムが映画である場合、対応するユーザグループによって好まれる映画で普通に演じているある俳優の名前、又はこのユーザグループのメンバーから通常プラスに評価されるタイトルについてのキーワードであってもよい。コンテンツアイテムデータベース５１０内で、コンテンツアイテム記述メタデータは、夫々のコンテンツアイテムに格納され、例えば、コンテンツアイテムと共に、ユーザ位置で受信装置４００に、送信される。制御装置４０２は、メタデータ相関部７００を含み、当該メタデータ相関部７００は、ユーザグループ記述メタデータをコンテンツアイテム記述メタデータと比較し、ユーザに類似するメタデータとコンテンツアイテムを推奨する。

図８では、ユーザグループ優先データを提供する第３の実施形態が示される。送信装置５００は、ユーザグループ特性、及びコンテンツアイテムのいわゆる“フィンガープリント”に関連するユーザグループのリストを、ユーザ位置で受信装置４００に送信する。送信部５１２は、コンテンツアイテムをユーザ位置で受信装置４００に送信する。受信装置４００内の制御装置４０２は、フィンガープリント抽出部８００を含み、フィンガープリント抽出部８００は、“フィンガープリント”を上記送信されたコンテンツアイテムから導き出すことができ、この“フィンガープリント”を送信装置５００から受信した“フィンガープリント”データと比較する。この比較は、割り当てられたユーザグループに対応する受信されたコンテンツアイテムに対する類似の“フィンガープリント”をもたらす場合、対応するコンテンツアイテムが、ユーザに推奨される。“フィンガープリント”は、歌等の音声データの少なくとも一部分から導き出される身分証明書タグであってもよく、当該身分証明書タグは、例えば、ある長さのバイトだけ上記部分を一意的に識別する。

これらの実施形態で、受信装置４００から送信装置５００又はコンテンツアイテムデータベース５１０への逆通信路は必要とされない。このような逆通信路がなくても、受信装置４００内の制御装置４０２によって与えられる推奨はプローブユーザＡ、Ｂ、Ｃのフィードバックによって評価されるので、上記推奨は、協調的なフィルターアプローチに基づく。そのため、放送テレビジョン又はシステム等にとって逆通信路がないシステムに適しており、ユーザは、それらのフィードバックを、コンテンツアイテムデータベース５１０又は当該コンテンツアイテムデータベース５１０を所有するコンテンツプロバイダ等の中央装置に提供することを必要としない。

図９に示されるように、ユーザグループ特性は、階層的順序を含んでいてもよい。本実施形態では“ウェスタン”と表されている第１のメインユーザグループＵＧ１は、“ＵＧ１Ａ ジョン ウェイン、及びＵＧ１Ｂ ゲーリー クーパー”と付けられた２つのサブグループを含む。第２のメイングループ“ＵＧ２ サイエンスフィクション”は、２つのサブグループとしてＵＧ２Ａ スタートレック、及びＵＧ２Ｂ コメディを含み、１つ目のサブグループＵＧ２Ａ スタートレックは、更に２つのサブサブグループとしてＵＧ２ＡＡ ファーストシリーズ、及びＵＧ２ＡＢ セカンドシリーズを含む。図６の下部に示されているように、ユーザグループ特性のこのような階層的順序が利用される場合に、まず、メイングループＵＧ１、ＵＧ２のユーザグループ特性が送信され、後にサブグループＵＧ１ａ、ＵＧ１ｂ、ＵＧ２ａ、又はサブサブグループＵＧ２ａａ、ＵＧ２ａｂのユーザグループ特性のみが送信される方式で、ユーザグループ情報が送信されてもよい。受信装置４００が第１のユーザグループ特性（すなわち、メイングループＵＧ１、ＵＧ２のユーザグループ特性）のみを受信し、サブグループＵＧ１ａ、ＵＧ１ｂ、ＵＧ２ａ、ＵＧ２ｂ、サブサブグループ２ａａ、ＵＧ２ａｂをまだ受信しない場合、この送信の方式で、受信装置４００は既にユーザグループをユーザに割り当て始めてもよい。

図１０では、他の実施形態が示されており、あるコンテンツアイテムを推奨した後に、受信装置４００は、対応する要求を受信した後にコンテンツアイテムを送信する送受信装置１０００を介して、コンテンツアイテムデータベース５１０からコンテンツアイテムを要求する。

図１１では、他の実施形態が示されており、ユーザグループ生成部２００は、ユーザグループ特性を送信するためにデータチャンネル８００を利用し、データチャンネル８００は、電子プログラムガイド生成部ＥＰＧ−Ｇ１１０２によって生成される電子プログラムガイド（ＥＰＧ）の送信のために既に利用されている。これは、データチャンネル８００が、例えば、衛星情報伝達データチャンネルに対するケースである他の送信能力を提供する場合に、特に有用である。

例えば、ビジネス“ＴＶＴＶ”を一例として利用することができる。“ＴＶＴＶ”は、ミュンヘンを拠点とするメタデータ（電子プログラムガイドデータ、ＥＰＧデータ）プロバイダであり、コンテンツアイテムにウェブ由来のインタフェースを提供し、説明を受信することができるテレビセットに衛星放送を介したコンテンツの送信もする。

ウェブ由来のサービスによって、プローブユーザの多数のユーザデータをＴＶＴＶに利用することができ、それにより、ユーザをユーザグループにグループ化することを可能にし、結果として協調的なフィルタリング由来の推奨を実行することを可能にする。このことは、ＴＶプログラムの評価が知られている既存のユーザグループに、新規のユーザを割り当てることにより実行される。このグループ化が実行された後、以前のプローブユーザによってプラスに評価されたコンテンツアイテムは、問題になっているユーザに質問される。

ユーザグループ特性は、（衛星を介して）ＥＰＧデータチャンネル８００に送信され、このチャンネルによって輸送される既存のメタデータにオーバーヘッド（overhead）を付け加える。ユーザグループ特性は、特に２つのパーツを有する：既存のユーザグループの１つにいる現在のユーザを（ローカルなグループに）割り当てることを可能にするユーザグループ特性、及びある方法でグループ優先を覆い、ユーザ位置で受信装置が推奨を提供することを可能にするユーザグループ優先データの一部分である。階層的順序でユーザグループを送信することが可能であり、まず最も広いユーザグループが送信され、次いで、メジャーグループのより細かいサブグループが送信される。このようにして、受信装置は、全てのメタデータが送信されるまで待機する必要はなく、最初に送信されたコースグルーピングに基づいて推奨を提供し始めることができる。

基本的な考えについては、多くの異なるサービス、デバイス、及びデータタイプに適用することができる。ＴＶの例では、ユーザグループ優先データはキーワードに加えて夫々のキーワードに対するウェイトを含み、情報検索方法により、ＥＰＧデータにアクセスするためにそれらを利用することができる（例えば、ｔｆ−ｉｄｆ（ｔｅｒｍ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−ｉｎｖｅｒｓｅ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）由来の保管）。一方で、ユーザグループ特性の一部分は、個々のＴＶプログラムに対する評価情報、又はどれくらいの頻度で典型的なメンバーが与えられたプログラムを視聴するのかという情報を含むことができる。現在のユーザのユーザグループメンバーシップに関する情報を得るためのＴＶ受信装置は、普通にこのような情報を利用することができる。

十分に抑圧するために塊にされ（グループ化され）協調的なフィルタリングの基本情報の放送がパブリックチャンネルを越えて少なくとも部分的に、フィードバックの機構を有さない多様な終了装置に提案される。この情報によって、コンテンツアイテムデータベースの夫々のサーバに積極的に接続されることなく、終了装置は個人サービスを提供することが可能となる。

双方向のサーバ接続を必要としない、様々なタイプの協調的なフィルタリング由来の推奨システムを創造することが可能である。これは、例えば、ユーザ又はインターネットへの接続を有さない受信装置としての他のＴＶセットに対して、十分に個別化されたＴＶプログラムの推奨を提供することが可能であるということを意味する。

また、これは、ユーザの好みのうちサービス操作者に送信されるものはないので、ユーザにプライバシーに関する問題はないということを意味する。

Claims (32)

1. 夫々のユーザグループ（ＵＧ）を記述しているユーザグループ特性を送信するステップと、
   ユーザ位置で前記ユーザグループ特性を受信するステップと、
   前記ユーザ位置で前記ユーザに少なくとも１つの前記ユーザグループ（ＵＧ）を割り当てるステップと、
   前記ユーザグループ（ＵＧ）と前記コンテンツアイテムとの間の関係を記述しているユーザグループ優先データを提供するステップと、
   前記ユーザグループ優先データに基づいてコンテンツデータを推奨するステップと、
   を含み、
   ユーザにコンテンツアイテムデータベース（５１０）のコンテンツアイテムを推奨する方法。
2. 前記割り当てるステップは、前記ユーザによる前記ユーザグループ（ＵＧ）の１つを選択するステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記ユーザの利用行為を評価するステップと、
   前記ユーザグループ特性と前記利用行為とを比較するステップと、
   を更に含み、
   前記送信されたユーザグループの少なくとも１つを割り当てるステップが、前記ユーザグループ（ＵＧ）を前記ユーザに割り当てるステップを含み、
   ユーザグループ特性は、前記利用行為に対応する、請求項１に記載の方法。
4. 前記ユーザグループ特性は、類似したフィードバックを同じコンテンツアイテムに提供するプローブユーザをグループ化することにより自動的に導き出される、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記ユーザグループ特性は、相関するコンテンツアイテムを識別すること、及び類似したフィードバックを同じコンテンツアイテムに提供するプローブユーザを見出すことにより導き出される、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記プローブユーザによって提供される他のフィードバックに基づいて、前記ユーザグループ特性を適合させるステップと、
   前記適合されたユーザグループ特性を前記ユーザ位置に送信するステップと、を更に含む、請求項４又は５に記載の方法。
7. 前記ユーザグループ優先データは、前記ユーザグループ（ＵＧ）にコンテンツアイテムのコンテンツアイテム身分証明書（ＩＤ）を割り当てることにより決定される、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記ユーザグループ優先データは、前記コンテンツアイテムにユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）を割り当てることにより決定され、
   前記ユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）は、前記ユーザ位置に前記コンテンツアイテムと共に送信される、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
9. ユーザグループの記述的メタデータを前記ユーザグループ特性から導き出し、前記ユーザグループ優先データとして前記ユーザグループメタデータを送信するステップと、
   前記コンテンツアイテムのために記述的メタデータを導き出すステップと、
   前記ユーザグループの記述的メタデータを前記記述的メタデータと比較するステップと、
   前記割り当てられたユーザグループの前記ユーザグループの記述的メタデータに類似する記述的メタデータと前記コンテンツアイテムとを推奨するステップと、
   を含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
10. 前記記述的メタデータは、コンテンツアイテムデータベース（５１０）から前記ユーザ位置に送信される、請求項９に記載の方法。
11. 前記記述的メタデータは、前記ユーザ位置で導き出される、請求項９に記載の方法。
12. 前記ユーザグループ特性は、幅広いメインユーザグループ特性及び狭いサブグループ特性を有する階層的順序を含み、
    前記メインユーザグループ特性は、前記サブグループ特性よりも前に送信される、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の方法。
13. 前記ユーザグループ特性は、電子プログラムガイドを送信するために利用されるデータチャンネル（１１００）を超えて送信される、請求項１〜１２のいずれか１項に記載の方法。
14. コンテンツアイテムデータベース（５１０）から前記推奨されるコンテンツアイテムを要求するステップと、
    前記要求されるコンテンツアイテムを前記ユーザ位置に送信するステップと、
    を更に含む、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の方法。
15. 夫々のユーザグループ（ＵＧ）及びユーザグループ優先データを記述しているユーザグループ特性を送信するように構成される、送信デバイス（５００）と、
    前記送信されたユーザグループ特性、前記ユーザグループ優先データを受信するように構成される、受信装置（４００）と、
    を備え、
    前記受信装置は、少なくとも１つの前記ユーザグループ（ＵＧ）を前記ユーザに割り当て、且つ前記ユーザグループ優先データに基づいて前記ユーザにコンテンツアイテムを推奨するように構成される制御装置（４０２）を含む、コンテンツアイテムデータベース（５１０）のコンテンツアイテムをユーザに推奨するためのシステム。
16. 前記受信装置（４００）は、
    前記ユーザグループ（ＵＧ）を表示するように構成されるディスプレイ（４０２）と、
    当該ディスプレイ（４０２）上に表示される前記ユーザグループ（ＵＧ）の選択を可能にするように構成される入力機構（４０６）と、
    を更に含み、
    前記制御装置は、更に、少なくとも１つの前記送信されたユーザグループ（ＵＧ）を前記選択の利用により前記ユーザに割り当てるように構成される、請求項１５に記載のシステム。
17. 前記制御装置（４０２）は、前記ユーザの利用行為を評価し、前記利用行為と前記送信されたユーザ特性とを比較するように構成され、
    更に、ユーザグループ特性が前記利用行為に対応する前記ユーザに前記ユーザグループを割り当てるように構成される、請求項１５に記載のシステム。
18. 前記送信装置（５００）は、更に、同じコンテンツアイテムに類似したフィードバックを提供するプローブユーザをグループ化することにより、前記ユーザグループ特性を自動的に導き出すように構成されるユーザグループ生成部（２００）を含む、請求項１５〜１７のいずれか１項に記載のシステム。
19. 前記送信装置（５００）は、更に、相関したコンテンツアイテムを識別すること、及び前記相関したコンテンツアイテムに類似のフィードバックを提供するプローブユーザを見出すことにより、前記ユーザグループ特性を自動的に導き出すように構成されるユーザグループ生成部（２００）を含む、請求項１５〜１７のいずれか１項に記載のシステム。
20. 前記ユーザグループ生成部（２００）は、更に、
    前記プローブユーザの変動中のフィードバックに基づいて、適合したユーザグループ特性を生成するように構成され、
    前記送信装置（５００）は、前記適合したユーザグループ特性を送信するように構成される、請求項１８又は１９に記載のシステム。
21. 前記ユーザグループ生成部（２００）は、更に、前記ユーザグループ（ＵＧ）にコンテンツアイテムの身分証明書（ＩＤ）を割り当てることにより、前記ユーザグループ優先データを決定するように構成される、請求項１８〜２０のいずれか１項に記載のシステム。
22. 前記ユーザグループと接続され、前記コンテンツアイテムにユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）を割り当てることにより前記ユーザグループ優先データを決定するように構成されるコンテンツアイテムデータベース（５１０）と、
    前記受信装置（４００）に前記ユーザグループ身分証明書（ＵＧＩＤ）とコンテンツアイテムとを送信するように構成される送信装置（５１２）と、
    を更に備える、請求項１８〜２０のいずれか１項に記載のシステム。
23. 前記ユーザグループ生成部（２００）は、更に、前記ユーザグループ特性からユーザグループ記述メタデータを導き出すように構成され、
    前記送信装置（５００）は、更に、前記ユーザグループ記述メタデータを前記ユーザグループ優先データとして送信するように構成され、
    前記制御装置（４０２）は、前記コンテンツアイテムのために記述メタデータを導き出し、前記ユーザグループ記述メタデータと前記記述メタデータとを比較するように構成され、
    前記制御装置は、更に、前記割り当てられたユーザグループの前記ユーザグループ記述メタデータに類似する記述メタデータとコンテンツアイテムを推奨するように構成される、請求項１８〜２０のいずれか１項に記載のシステム。
24. 前記コンテンツアイテムのために記述メタデータを格納するように構成されるコンテンツアイテムデータベース（５１０）を更に備え、
    前記ユーザグループ生成部（２００）は、更に、前記ユーザグループ特性からユーザグループ記述メタデータを導き出すように構成され、
    前記送信装置（５００）は、更に、前記ユーザグループ記述メタデータを前記ユーザグループ優先データとして送信するように構成され、
    前記制御装置（４００）は、更に、前記ユーザグループ記述メタデータと前記受信された記述メタデータとを比較し、前記割り当てられたユーザグループの前記ユーザグループ記述メタデータに類似する記述メタデータとコンテンツアイテムを推奨するように構成される、請求項１８〜２０のいずれか１項に記載のシステム。
25. 電子プログラムガイド（ＥＰＧ）の送信及び前記ユーザグループ特性の送信のために利用されるデータチャンネル（１１００）を更に備える、請求項１５〜２４のいずれか１項に記載のシステム。
26. 前記制御装置（４００）は、推奨されたコンテンツアイテムをコンテンツアイテムデータベース（５１０）から要求するように構成され、
    前記システムは、更に、前記受信装置（４００）に前記要求されたコンテンツアイテムを送信するように構成される、請求項１５〜２５のいずれか１項に記載のシステム。
27. ユーザにコンテンツアイテムデータベース（５１０）のコンテンツアイテムを推奨するための受信装置（４００）であって、
    前記受信装置（４００）は、送信されたユーザグループ特性を受信するように構成され、
    夫々のユーザグループ特性は、夫々のユーザグループ（ＵＧ）及びユーザグループ優先データを記述しており、
    前記受信装置（４００）は、少なくとも１つの前記ユーザグループ（ＵＧ）を前記ユーザに割り当て、前記ユーザグループ優先データに基づいて前記ユーザにコンテンツアイテムを推奨するように構成される制御装置（４０２）を備える、受信装置（４００）。
28. 前記ユーザグループを表示するように構成されるディスプレイ（４０２）と、
    前記ディスプレイ（４０２）に表示された前記ユーザグループ（ＵＧ）の選択を可能にするように構成される入力機構（４０６）と、
    を更に備え、
    前記制御装置（４０２）は、更に、前記選択の利用により、少なくとも１つの前記送信されたユーザグループ（ＵＧ）を前記ユーザに割り当てるように構成される、請求項２７に記載の受信装置（４００）。
29. 前記受信装置（４００）は、更に、前記ユーザの利用行為を評価し、前記利用行為と前記送信されたユーザグループ特性とを比較し、前記ユーザグループを前記ユーザに割り当てるように構成され、
    ユーザグループ特性は、前記利用行為に対応する、請求項２７に記載の受信装置（４００）。
30. 前記制御装置（４０２）は、更に、前記推奨されたコンテンツアイテムをコンテンツアイテムデータベース（５１０）から要求するように構成される、請求項２７〜２９のいずれか１項に記載の受信装置（４００）。
31. 前記受信装置（４００）は、更に、ユーザグループ記述メタデータを受信するように構成され、
    前記制御装置（４０２）は、更に、前記コンテンツアイテムのために記述メタデータを導き出し、前記ユーザグループ記述メタデータと前記コンテンツアイテム記述メタデータとを比較するように構成され、
    更に、前記割り当てられたユーザグループの前記ユーザグループ記述メタデータに類似する記述メタデータとコンテンツアイテムとを推奨するように構成される、請求項２７〜３０のいずれか１項に記載の受信装置（４００）。
32. 前記受信装置（４００）は、更に、前記コンテンツアイテムのために記述メタデータを受信し、ユーザグループ記述メタデータを受信するように構成され、
    前記制御装置は、前記ユーザグループ記述メタデータと前記記述メタデータとを比較し、
    前記割り当てられたユーザグループの前記ユーザグループ記述メタデータに類似する記述メタデータとコンテンツアイテムとを推奨する、請求項２７〜３０のいずれか１項に記載の受信装置（４００）。

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