JP4092710B2 - 番組検索方法及びその装置 - Google Patents
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Description
また本発明の番組検索装置においては、番組を視聴する態度に関する価値観を含むユーザ属性によつて分類された一般ユーザグループそれぞれにおける生活場面ごとの番組のジャンル別視聴状況に基づいた、ユーザ属性ごとの番組選択に関する嗜好を表す一般ユーザ選択嗜好データを記憶する記憶手段と、番組を視聴する態度に関する価値観の因子ごとに因子項目及び当該因子項目に対する複数の選択項目を所定の表示部に表示させる表示制御手段と、因子項目ごとに所望の選択候補を選択させる操作入力手段と、記憶手段から読み出される一般ユーザ選択嗜好データと特定ユーザの番組選択に関する嗜好及び操作入力手段による選択結果を表す基本的番組選択嗜好データとに基づき、特定ユーザ固有の初期ユーザモデルを形成する初期ユーザモデル形成手段と、形成した初期ユーザモデルを特定ユーザの番組選択履歴によつて補正することにより学習ユーザモデルを形成する学習ユーザモデル形成手段と、学習ユーザモデルに基づいて、特定ユーザに適合した番組を検索する検索手段とを設けるようにした。
図1において1は全体として衛星放送受信システムを示し、パラボラアンテナ3で受信された放送信号は、受信復号装置(IRD:Integrated Receiver/Decoder)2で復調及び圧縮復号される。この結果得られる映像/音声信号SV1は、続くVHS方式のVCR(Video Cassette Recorder) 6に送出される。
図2において、受信復号装置2はパラボラアンテナ3のLNB(Low Noise Block downconverter) 3Aにより出力されたRF信号は、フロントエンド20のチューナ21に供給され、復調される。チューナ21の出力は、QPSK復調回路22に供給され、QPSK復調される。QPSK復調回路22の出力は、エラー訂正回路23に供給され、誤りが検出、訂正され、必要に応じて補正される。
この実施例の場合、これらのビデオ信号及びオーディオ信号が、AVラインを介してVCR6に供給される。
(3−1)一般ユーザモデルの構築
図3は、図2について上述した受信復号装置2の情報検索に関する部分の機能ブロックを示すもので、知識ベース部11は、視聴者調査の結果に基づいて得られた「ユーザの視聴行動」を「一般ユーザモデル」として予め格納している。
図3において、ユーザはユーザプロファイル入力部12を操作することによって特定ユーザに適合した初期ユーザモデルを形成する。すなわち、ユーザはユーザ操作部15のリモートコマンダ5(図2)を操作することによって、モニタ装置4に表示される画面との対話形式でユーザプロファイルを入力する。
ユーザがテレビ視聴時にユーザ操作部15のリモートコマンダ5(図2)の番組ガイドキーを操作すると、当該リモートコマンダ5から検索要求発信部16に対して番組ガイド請求指令が送出される。検索要求発信部16は、当該番組ガイド請求に応じて、内部クロックから読み取った曜日時刻データとフィルタデータ出力要求信号をユーザモデル記憶/活用部14に送出する。
受信復号装置2は、ユーザモデル記憶/活用部14(図3)において記憶された初期ユーザモデルを、ユーザの視聴履歴によって更新することによって学習ユーザモデルを形成する。
以上の構成において、図29に示すように、知識ベース部11に予め格納されている一般ユーザモデルは、一般ユーザのテレビ視聴スタイルを分析した結果であり、必ずしも特定ユーザにそのまま当てはまるものではない。従って特定ユーザがユーザプロファイル入力部12から入力した当該特定ユーザのプロファイルデータに基づいて一般ユーザモデルを補正することにより、当該特定ユーザ固有の初期ユーザモデルが形成される。
因みに、実際の番組選択リスト表示例を参考図面1及び参考図面2に示す。
なお上述の実施例においては、番組の分類として「ニュース」、「スポーツ」、「バラエティ」、「ドラマ」、「映画」、「ドキュメンタリ」、「音楽」、「文化」及び「子供番組」等のジャンルを設定した場合について述べたが、本発明はこれに限らず、他の種々のジャンルや更に細分化したジャンルあるいは出演者分類等、他の分類法で設定しても良い。
Claims (18)
- 番組を視聴する態度に関する価値観の因子ごとに因子項目及び当該因子項目に対する複数の選択項目を所定の表示部に表示させる表示制御ステツプと、
所定の操作入力手段により上記因子項目ごとに所望の上記選択候補を選択させる選択ステツプと、
番組検索装置の初期ユーザモデル形成手段により、上記因子を含むユーザ属性によつて分類された一般ユーザグループそれぞれにおける生活場面ごとの番組のジャンル別視聴状況に基づいた、上記ユーザ属性ごとの番組選択に関する嗜好を表す一般ユーザ選択嗜好データと、特定ユーザの番組選択に関する嗜好及び上記選択ステツプによる選択結果を表す基本的番組選択嗜好データとに基づき、上記特定ユーザ固有の初期ユーザモデルを形成する初期ユーザモデル形成ステツプと、
上記番組検索装置の学習ユーザモデル形成手段により、上記形成した初期ユーザモデルを上記特定ユーザの番組選択履歴によつて補正することにより学習ユーザモデルを形成する学習ユーザモデル形成ステツプと、
上記番組検索装置の検索手段により、上記学習ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適合した番組を検索する検索ステツプと
を具えることを特徴とする番組検索方法。 - 上記一般ユーザグループは、上記番組を視聴する態度に関する価値観を因子分析した結果を上記ユーザ属性として分類されている
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記一般ユーザグループは、上記番組の視聴に関する態度又は行動を所定の因子に関して分析した結果に基づき形成された複数クラスタを上記ユーザ属性として分類されている
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記一般ユーザグループは、
上記ユーザの年齢性別ごとに分類されている
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記学習ユーザモデルに基づいて上記特定ユーザに適合する番組を検索し上記特定ユーザに推薦する推薦ステツプと
を具えることを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記推薦ステツプは、
上記特定ユーザに適合する番組を上記特定ユーザに推薦する際、放送局等を示す文字及び又は図形の組み合わせにより当該番組を表し一覧表として表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項5に記載の番組検索方法。 - 上記特定ユーザの上記基本的番組選択嗜好データは、上記特定ユーザにより入力された特定ユーザプロファイルによるデータである
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記一般ユーザ選択嗜好データは、連続データが離散データに変換されてなり、
上記初期ユーザモデル形成ステツプでは、
所定の補間手法を用いて上記離散データを補間することにより上記連続データを算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記補間手法は、上記ユーザ属性及び又は上記番組利用状況に応じた補間手法である
ことを特徴とする請求項8に記載の番組検索方法。 - 上記一般ユーザ選択嗜好データは、連続データが離散的データに変換されてなり、
上記初期ユーザモデル形成ステツプでは、
上記離散的データを所定の対応関数を用いて上記連続データに変換する
ことを特徴とする請求項1に記載の番組検索方法。 - 上記初期ユーザモデル形成ステツプでは、
上記離散的データでなる上記一般ユーザ選択嗜好データを上記特定ユーザ固有の連続データに変換する
ことを特徴とする請求項10に記載の番組検索方法。 - 番組を視聴する態度に関する価値観を含むユーザ属性によつて分類された一般ユーザグループそれぞれにおける生活場面ごとの番組のジャンル別視聴状況に基づいた、上記ユーザ属性ごとの番組選択に関する嗜好を表す一般ユーザ選択嗜好データを記憶する記憶手段と、
番組を視聴する態度に関する価値観の因子ごとに因子項目及び当該因子項目に対する複数の選択項目を所定の表示部に表示させる表示制御手段と、
上記因子項目ごとに所望の上記選択候補を選択させる操作入力手段と、
上記記憶手段から読み出される上記一般ユーザ選択嗜好データと特定ユーザの番組選択に関する嗜好及び上記操作入力手段による選択結果を表す基本的番組選択嗜好データとに基づき、上記特定ユーザ固有の初期ユーザモデルを形成する初期ユーザモデル形成手段と、
上記形成した初期ユーザモデルを上記特定ユーザの番組選択履歴によつて補正することにより学習ユーザモデルを形成する学習ユーザモデル形成手段と、
上記学習ユーザモデルに基づいて、上記特定ユーザに適合した番組を検索する検索手段と
を具えることを特徴とする番組検索装置。 - 上記記憶手段は、連続データを離散的データに変換してなる上記一般ユーザ選択嗜好データを記憶し、
上記初期ユーザモデル形成手段は、上記離散データを所定の補間手法を用いて補間することにより上記連続データを算出する
ことを特徴とする請求項12に記載の番組検索装置。 - 上記記憶手段は、上記補間手法を特定する識別子を上記離散データとともに記憶する
ことを特徴とする請求項13に記載の番組検索装置。 - 上記記憶手段は、連続データを離散的データに変換してなる上記一般ユーザ選択嗜好データを記憶し、
上記初期ユーザモデル形成手段は、所定の対応関数を用いて上記離散データを上記連続データに変換する
ことを特徴とする請求項12に記載の番組検索装置。 - 上記対応関数は、上記離散データとともに上記記憶手段に記憶される
ことを特徴とする請求項15に記載の番組検索装置。 - 上記初期ユーザモデル形成手段は、上記離散的データでなる上記一般ユーザ選択嗜好データを上記特定ユーザ固有の連続データに変換する
ことを特徴とする請求項15に記載の番組検索装置。 - 上記記憶手段の一般ユーザ選択嗜好データを待避用記憶手段に記憶させるデータ待避手段と、
上記記憶手段の上記一般ユーザ選択嗜好データを書き換える書換手段と
を具えることを特徴とする請求項12に記載の番組検索装置。
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