JPH09294204A

JPH09294204A - 画像処理装置及びその方法

Info

Publication number: JPH09294204A
Application number: JP8105402A
Authority: JP
Inventors: Nobutaka Miyake; 信孝三宅
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1996-04-25
Filing date: 1996-04-25
Publication date: 1997-11-11
Anticipated expiration: 2016-04-25
Also published as: EP0803841B1; JP3210248B2; EP0803841A3; DE69729603T2; US6009213A; EP0803841A2; DE69729603D1

Abstract

(57)【要約】【課題】入力した低解像度情報から高解像度情報に変
換する際に、従来よりも高速で、しかも画像設計の自由
度の高く良好な画質を得られる画像処理装置及びその方
法の提供を目的とする。【解決手段】入力した低解像度注目画素及び周辺画素
からなるウインドウを設定するウインドウ設定部１０２
と、ウインドウ内の画素の中からＭＡＸ、ＭＩＮを検出
する検出部１０３と、ウインドウ内の各ｎ値の画素の情
報をｎより小さい値に量子化する量子化部１０４と、前
記量子化手段により量子化されたウインドウ内の値に基
づきＭＡＸ、ＭＩＮの配分比率を決定するＬＵＴ１０５
と配分比率に基づきＭＡＸ、ＭＩＮの値を合成する変換
部１０６と、合成された値から高解像情報を作成する作
成部１０８からなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力した画像情報
を、拡大変倍して出力するプリンタ等の画像出力装置
や、解像度の異なる機種間通信で、低解像情報から高解
像情報に解像度変換する画像処理装置及びその方法に関
する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、入力した低解像情報を高解像
情報に解像度変換する方法として、様々な方法が提案さ
れている。提案されている従来方法は、対象となる画像
の種類（例えば、各画素ごとに階調情報を持つ多値画
像、疑似中間調により２値化された２値画像、固定閾値
により２値化された２値画像、文字画像等）によって、
その変換処理方法が異なっている。従来の内挿方法は図
１０に示すような、内挿点に最も近い同じ画素値を配列
する最近接内挿方法、図１１に示すような内挿点を囲む
４点（４点の画素値をＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄとする）の距離に
より、以下の演算によって画素値Ｅを決定する共１次内
挿法等が一般的に用いられている。

【０００３】Ｅ＝（１−ｉ）（１−ｊ）Ａ＋ｉ・（１−
ｊ）Ｂ＋ｊ・（１−ｉ）Ｃ＋ｉｊＤ（但し、画素間距離を１とした場合に、Ａから横方向に
ｉ、縦方向にｊの距離があるとする（ｉ≦１、ｊ≦
１））。

【０００４】しかし、上記従来例には、以下に示す欠点
がある。

【０００５】まず、図１０の方法は構成が簡単であると
いう利点はあるが、対象画像を自然画像等に用いた場合
には拡大するブロック毎に画素値が決定されるため、視
覚的にブロックが目立ってしまい画質的に劣悪である。

【０００６】また、文字、線画像、ＣＧ（コンピュータ
グラフィック）画像等に用いた場合でも、拡大するブロ
ック毎に同一画素値が連続する為、特に、斜線等には、
ジャギーといわれるギザギザの目立った劣悪な画像にな
ってしまう。ジャギーの発生の様子を図１２、図１３に
示す。図１２は入力情報、図１３が図１０の方法により
縦横ともに２倍の画素数にした解像度変換の例である。
一般に倍率が大きくなればなるほど、画質劣化は大きく
なる（図中の“２００”、“１０”は画素値である）。

【０００７】図１１の方法は自然画像の拡大には一般的
に良く用いられている方法である。この方法では、平均
化され、スムージングのかかった画素になるが、エッジ
部や、シャープな画質が要求される部分には、ぼけた画
質になってしまう。さらに、地図等をスキャンした画像
や、文字部を含む自然画像の様な場合には、補間による
ぼけの為、たいせつな情報が受け手に伝わらないことも
ある。

【０００８】図１４は図１１の方法により、図１２の入
力画像情報を縦横２倍ずつに補間処理をした画像情報を
示している。

【０００９】図１２からも明らかな様に、斜線周辺のみ
ならず、斜線そのものも画素値が均一にならず、ぼけが
生じてしまう。

【００１０】そこで、本出願人は、低解像情報から高解
像情報の作成において、補間処理による補間ぼけもな
く、また、ジャギーが発生することなく解像度変換がで
きる方法を特開平７−９３５３１号公報、特開平７−１
０７２６８号公報、特開平７−１０５３５９号公報によ
り提案した。

【００１１】この提案の基本的な考え方は、入力した原
情報から解像度依存成分を除去し、除去した状態で、画
素数を出力解像度相当まで増加させ、増加させた状態の
中で新たな解像度に見合う情報を推測し作成する方法で
ある。入力解像度の依存性を取り除く手段はＬＰＦによ
る平滑化、画素数の増加は線形補間により実現可能であ
る。高解像情報の推測は補間後の情報を単純２値化し
て、“１”に分類された画素と“０”に分類された画素
とをそれぞれ異なる処理を行うことにより、出力する画
素値を算出する。

【００１２】

【発明が解決しようとする課題】しかし、前述した出願
に開示の技術は、平滑化を適応的なデジタルフィルタに
て実現する為に、積和演算の回数が多く、処理時間がか
かってしまう問題点があった。

【００１３】通常、解像度変換処理はホストコンピュー
タ上のアプリケーションソフトや、プリンタ出力の為の
プリンタドライバ内で実行する場合が多く、処理の高速
化は重要な問題である。

【００１４】また、適応的なデジタルフィルタの種類は
無数に有するものではなく、いかなる画像情報において
も最適な変換をすることは容易ではなかった。

【００１５】本発明は上述した従来技術の欠点を除去す
るものであり、入力した低解像度情報から高解像度情報
に変換する際に、従来よりも高速で、しかも画像設計の
自由度の高く良好な画質を得られる補間技術を実現で
き、この技術により、情報量の少ない画像でも高画質の
高解像画像を得ることができる画像処理装置及びその方
法の提供を目的とする。

【００１６】

【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ため本発明の画像処理装置によれば入力した低解像度情
報の画素数を増加させ高解像度情報に変換する画像処理
装置であって、各画素ｎ値（ｎ＞２）の低解像画像情報
を入力する入力手段と、低解像度注目画素及び周辺画素
からなるウインドウを設定するウインドウ設定手段と、
ウインドウ内の画素の中から第１の値Ａ及び第２の値Ｂ
を検出する検出手段と、ウインドウ内の各ｎ値の画素の
情報をｎより小さい値に量子化する量子化手段と、前記
量子化手段により量子化されたウインドウ内の値に基づ
きＡ、Ｂの配分比率を決定する決定手段と、前記決定手
段が決定した配分比率に基づきＡ、Ｂの値を合成する合
成手段と、前記合成手段により合成された値に基づき高
解像度情報を作成する作成手段とを有する。

【００１７】又、本発明の画像処理方法によれば入力し
た低解像度情報の画素数を増加させ高解像度情報に変換
する画像処理方法であって、各画素ｎ値（ｎ＞２）の低
解像画像情報を入力する入力工程と、低解像度注目画素
及び周辺画素からなるウインドウを設定するウインドウ
設定工程と、ウインドウ内の画素の中から第１の値Ａ及
び第２の値Ｂを検出する検出工程と、ウインドウ内の各
ｎ値の画素の情報をｎより小さい値に量子化する量子化
工程と、前記量子化工程により量子化されたウインドウ
内の値に基づきＡ、Ｂの配分比率を決定する決定工程
と、前記決定工程が決定した配分比率に基づきＡ、Ｂの
値を合成する合成工程と、前記合成工程により合成され
た値に基づき高解像度情報を作成する作成工程とを有す
る。

【００１８】

【発明の実施の形態】図１は本発明にかかる実施の形態
を表す要部ブロック図である。本実施の形態の画像処理
装置は、主としてコンピュータと接続されるプリンタ
や、ビデオ信号を入力するビデオプリンタ等の画像出力
装置内部に具備することが効率的であるが、画像出力装
置以外の画像処理装置、ホストコンピュータ内のアプリ
ケーションソフト、また、プリンタに出力する為のプリ
ンタドライバソフトとして内蔵することも可能である。

【００１９】図１のブロック図に沿って本実施の形態の
動作手順を説明していく。本実施の形態では、入力した
画像情報を縦Ｎ倍、横Ｍ倍（Ｎ≧２、Ｍ≧２）の画素数
の情報に変換する例について述べる。

【００２０】図中１００は入力端子を示し、低解像の各
画素ｎ値（ｎ＞２）の画像情報が入力される。この低解
像情報は、ラインバッファ１０１により、数ライン分格
納、保持される。この数ライン分の画像情報から、ウイ
ンドウ設定部１０２は、注目画素を含む複数の周辺画素
によるウインドウを設定する。ウインドウは注目画素を
中心とした矩形が一般的であるが、当然矩形以外も考え
られる。１０３は、ウインドウ内の画像情報から、最大
値、最小値を検出するＭＡＸ、ＭＩＮ検出部である。１
０４は、量子化部であり、ウインドウ内の各画素をＭＡ
Ｘ、ＭＩＮの値を基に量子化する。本実施の形態では、
以下の様に閾値ｔｈを設定して、ウインドウ内を単純２
値化するものとする。

【００２１】ｔｈ＝（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）／２…（１）１０５はＬＵＴ（ルックアップテーブル）を示し、量子
化されたウインドウ内の情報を入力して、テーブルに格
納されている値を出力する。テーブルには、量子化部１
０４で量子化された量子化パターンに応じたＭＡＸ値、
ＭＩＮ値を合成する際の相対的な配分比率が格納されて
いて、その配分比率を基に線形変換部１０６ではＭＡＸ
値、ＭＩＮ値を合成して線形変換する。線形変換された
画素をＦ（ｐ，ｑ）とする。変換後の注目画素は、同じ
く線形変換された周辺画素情報を基に補間部１０７にて
線形補間演算（図１１に示した共１次内挿法）が施され
る。補間処理により（Ｎ×Ｍ）画素に展開された各画素
をＰ（ｉ，ｊ）とする。Ｐ（ｉ，ｊ）は解像情報作成部
１０８にて、以下の様に出力する画素値Ｈ（ｉ，ｊ）を
決定する。

【００２２】ｔｈ＞Ｐ（ｉ，ｊ）のときＨ（ｉ，ｊ）＝ＭＡＸｔｈ＜Ｐ（ｉ，ｊ）のときＨ（ｉ，ｊ）＝ＭＩＮ…（２）当然、高解像情報の作成は（２）式の方法に限定はされ
ない。文字部、自然画像部等に分離してそれぞれに異な
る処理方法を用いても良いし、また閾値処理を用いない
で演算により決定する方法も考えられる。高解像情報の
作成については、特開平７−９３５３１号公報、特開平
７−１０７２６８号公報、特開平７−１０５３５９号公
報に開示の方法も用いることができる。

【００２３】１０９は出力端子を示し、作成された高解
像情報が注目画素１画素に対し、Ｎ×Ｍ画素分出力され
る。

【００２４】図２は線形変換部１０６の詳細構成を示し
た図である。破線で囲んでいるブロックが線形変換部１
０６を示している。いま、入力信号がｎビットの深さ情
報を有している例について説明する。線形変換部１０６
に入力される情報は、ＭＡＸ値、ＭＩＮ値、及び、ＬＵ
Ｔからの出力値αの３種類の値である。αのビット長は
ｍビットとする。αは、乗算器２０１により、ＭＡＸ値
との積が演算され、また、乗算器２０２により、（２＾
ｍ−α）とＭＩＮ値との積が演算される（２＾ｍは２の
ｍ乗を意味する）。各々の演算結果を加算器２０３にお
いて加算し、加算結果を２０４においてビットシフト処
理を行う。このビットシフト処理は乗算により（ｎ×
ｍ）ビットになったビット長をｎビット信号に戻す為の
ものであり、ｍビット分シフトする。ｍの値はシステム
構成に適する値を実験的に設定するのが好ましい。

【００２５】ただし、αのビット長がｍビットの場合、
αのとりうる値は０から（２＾ｍ−１）になる為、図２
の構成ではＭＡＸの乗算係数は０〜（２＾ｍ−１）、Ｍ
ＩＮの乗算係数は１〜（２＾ｍ）になってしまう。双方
とも０〜（２＾ｍ）の乗算係数にする場合には、αのビ
ット長を１ビット増加する構成にするか、もしくは、係
数の割り当てを多少変化させて、０〜（２＾ｍ）までの
（２＾ｍ＋１）通りの中から、使用可能な（２＾ｍ）通
り分を選択するようにしても良い。いずれにしても、２
０４のビットシフト処理において、入力のＭＡＸ値、Ｍ
ＩＮ値のビット長であるｎビットに等しくさせる。

【００２６】すなわち、線形変換部１０６は、αを正規
化して０から１までの係数として考えると、変換値Ｆ
（ｐ，ｑ）はＦ（ｐ，ｑ）＝αＭＡＸ＋（１−α）ＭＩＮ…（３）となる演算である。

【００２７】次に実際の処理を縦４倍、横４倍に変換す
る場合を例にして説明する。

【００２８】図３は入力した低解像情報を示している。
いま、破線でかこんだ部分が周辺画素を参照する為の３
×３画素によるウインドウであり、実線でかこんだ中心
に位置する画素が注目画素である。ウインドウ内の各画
素においてＭＡＸ値、ＭＩＮ値を検出し、（１）式に基
づくｔｈを用いて各々単純２値化する。ウインドウ周辺
の２値化結果を図４に示す。いま、ウインドウサイズが
３×３画素である為に、５×５画素分のバッファメモリ
があれば、注目画素の変換が実現できる。

【００２９】図５にＬＵＴに格納されている係数α（α
は８ｂｉｔ情報）の一例を示す。αは前述したように、
ウインドウ内の９画素分の２値パターンに対する注目画
素のＭＡＸ値の乗算係数である。この乗算係数αを基
に、図２の構成に基づいてＭＡＸ、ＭＩＮの線形変換の
積和演算を施す。積和した演算結果を図６に示す。すな
わち、破線部のウインドウ内の各画素が図６の６０１か
ら６０２に変換される。次にウインドウ内の変換情報を
基に注目画素を１６画素分に補間演算する。

【００３０】補間演算を図８を基に説明する。

【００３１】線形変換部１０６における変換後のウイン
ドウ内の各画素をＦ（ｐ−１，ｑ−１）〜Ｆ（ｐ＋１，
ｑ＋１）で示している。注目画素がＦ（ｐ，ｑ）であ
る。

【００３２】今、Ｆ（ｐ，ｑ）の１画素を１６画素分に
拡大する。拡大する１６画素をＰ（０，０）〜Ｐ（３，
３）で示すと、図１１に示した共１次内挿法と同様に、
線形的な面積比で決定した重み付け係数と、７画素の中
から選択された４画素分の積和演算により各画素の補間
値を算出することができる。

【００３３】線形補間演算を施した結果を図７に示す。

【００３４】図７の７０１は線形変換部１０６で線形変
換された注目画素を示し、“１６０”の画素値である。
７０２は４倍×４倍の時の線形補間演算結果を示し、
“１６０”である注目画素が１６画素分に補間拡大され
ている。この線形補間演算後の１６画素から高解像の情
報を作成する。いま、最も単純な高解像情報の作成方式
として、（２）式を用いると、注目画素のＭＡＸ値
（“２１５”）、ＭＩＮ値（“９２”）の平均値である
“１５３”を閾値として７０２の各画素を量子化し、閾
値以上の画素にはＭＡＸ値、それ以外の画素にはＭＩＮ
値を割り当てる（７０３）。

【００３５】７０３から明らかなように高解像情報に見
合った変換が実現できる。

【００３６】前述したように、図７の高解像情報の作成
は（２）式に限らず、特開平７−９３５３１号公報、特
開平７−１０７２６８号公報、特開平７−１０５３５９
号公報に示した方法を利用することができる。

【００３７】また、本実施の形態ではＬＵＴを用いてい
る為に、自由度の高い画素値の変換が可能である。すな
わち、平滑化フィルタを用いて注目画素値を変換する方
法では限られた有数のフィルタしか用いることができな
かった為、所望の変換値を作成することは容易ではなか
った。しかし、本実施の形態のように、量子化パターン
に基づいて乗算係数を決定する構成により、実験的に様
々な係数値を格納しておくことが可能になる。その結
果、所望の変換値を得ることが容易になった。

【００３８】又、本実施の形態では、ウインドウサイズ
は３×３画素で説明したが、当然これ以上でも以下でも
良い。また、ＭＡＸ値、ＭＩＮ値を検出ウインドウとＬ
ＵＴに入力するウインドウとを同一ウインドウとして説
明したが、当然異なるウインドウにしても良い。

【００３９】図９は、本実施の形態における量子化部１
０４の他の例を示したブロック図である。前述した実施
の形態では、ウインドウ内の各画素を（１）式に基づき
単純２値化してパターンを作成し、そのパターン情報を
ＬＵＴに入力していたが、図９の例では、ウインドウ内
に一律な量子化を施すのではなく、注目画素と他の周辺
画素の量子化ビット長を換えるものである。

【００４０】図９において、８０１は加算器、８０２は
１／２化部、８０３は１／４化部を示す。８０２、８０
３はビットシフトにより構成が可能である。図９の加算
器、及びビットシフトの構成において、入力したＭＡＸ
値、ＭＩＮ値を用いて以下の演算が施され、ａ、ｂ、ｃ
の３種の信号を作成する。

【００４１】ａ＝（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）／２ｂ＝（３ＭＡＸ＋ＭＩＮ）／４ｃ＝（ＭＡＸ＋３ＭＩＮ）／４…（４）

【００４２】８０４は比較部を示し、入力したウインド
ウ内のｎビット情報（図９ＤＡＴＡ）と、算出したａ、
ｂ、ｃの３値を閾値として、それぞれ比較する。当然、
図９の構成ではなく、積和演算にて（４）式を算出して
も良い。図９の例では、ウインドウ内の画素位置を示す
アドレス情報（図９ＡＤ）に基づいて、注目画素は４値
に量子化、注目画素以外のウインドウ内画素には２値に
量子化する。すなわち、（３×３）画素のウインドウの
場合では、合計１０ビットの情報になる。当然、図９の
例では１０ビット分のアドレス空間を有するＬＵＴ容量
が必要となり、１０ビット分の入力に適合させたＭＡＸ
値の乗算係数を発生させる。

【００４３】前述した実施例では、注目画素値に関わら
ず、注目画素の変換値が設定されてしまう。すなわち、
注目画素値が（ＭＡＸ−ＭＩＮ）より成るコントラスト
中において、いかなる相対値になっているかが判別でき
ない。そこで、図９の例では、注目画素値がコントラス
ト中のＭＡＸ値に近い値なのか、中間レベルに近い値な
のか、ＭＩＮ値に近い値なのかを判定することができ
る。当然、注目画素の画素値、及び、ウインドウ内のパ
ターンにおいて、いかなる乗算係数を与えるかは実験的
に導きだすのが好ましい。

【００４４】又、本実施の形態において、ウインドウ内
の各画素全てを、入力したｎビットのままＬＵＴ入力で
きれば最も好ましいのは当然である。しかし、ＬＵＴの
容量が、（ｎビット×ウインドウ内の画素数）分のアド
レス空間を持たなくてはならず、全く現実的ではない。
そこで、各画素をｎビット以下に量子化してＬＵＴに入
力するようにする。例えば、入力信号が８ビットである
場合、本実施の形態の様に、注目画素を２ビット、他の
周辺画素を１ビットに量子化しても良いし、また、ＬＵ
Ｔの容量を十分有する場合であれば、注目画素は４ビッ
トの量子化、他の周辺画素を１ビット、もしくは２ビッ
トに量子化する構成でも良い。周辺画素の中でも注目画
素に空間的に近い画素ほど量子化ビット数を増やしても
良い。要は、入力した低解像情報に依存している周波数
成分を除去するＬＰＦ（ローパスフィルタ）の役目をＬ
ＵＴに持たせるものであるので、システム構成的、及
び、実験的に、ＬＵＴの容量、乗算係数のビット数、及
び、乗算係数値を設定するのが好ましい。

【００４５】以上、ＬＵＴからのＭＡＸ、ＭＩＮの相対
比率である乗算係数の発生について説明したが、例えば
ＬＵＴからの一部の出力を乗算係数以外に設定すること
も可能である。例えば、ＬＵＴからの出力値が“０”の
時には乗算係数を意味するのではなく、入力した注目画
素値をそのまま変換値とするような設定のフラグにする
ことも考えられる。

【００４６】また、量子化演算に必要なＭＡＸ値、ＭＩ
Ｎ値と、変換値算出の乗算に必要なＭＡＸ値、ＭＩＮ値
を同一のものとして説明したが、当然、異なるウインド
ウから検出した異なる値を有するものであっても良い。
また、ウインドウサイズも適応的に変化させる構成でも
良い。また、本処理をエッジ部のみに行い、平坦部には
変換しないウインドウ内の画素値による線形補間を施し
ても良い。

【００４７】また、従来提案したデジタルフィルタを用
いた構成との併用も考えられる。すなわち、本発明を用
いると、処理の高速性、及び、変換値の自由度が高いと
いう長所があり、又、従来のデジタルフィルタは処理に
時間はかかるものの、入力データに忠実な平滑化が可能
である。そこで、ウインドウ内の画素値の状態を判定し
て、デジタルフィルタを用いて変換値を算出する方法
と、ウインドウ内の画素値状態を量子化してＬＵＴに代
入することにより、ＭＡＸ値、ＭＩＮ値との適応的は配
分比率により線形変換演算を施して算出する方法とを混
在させるシステム構成も有効である。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
入力した低解像度情報から高解像度情報に変換する際
に、従来よりも高速で、しかも画像設計の自由度の高く
良好な画質を得られる補間技術が実現でき、この技術に
より、情報量の少ない画像でも高画質の高解像画像を得
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態を示すブロック図。

【図２】図１の線形変換部のブロック図。

【図３】画像情報の例を示した図。

【図４】図３の情報を量子化した例を示した図。

【図５】量子化パターンによる乗算係数の例を示した
図。

【図６】ウインドウ内の画素値の変換例を示した図。

【図７】注目画素の補間及び、高解像情報作成の例を示
した図。

【図８】補間部における補間処理を説明するための図。

【図９】量子化部の他の例を示したブロック図。

【図１０】最近接内挿法を説明するための図。

【図１１】共１次内挿法を説明するための図。

【図１２】入力情報の例を示した図。

【図１３】図１０の方法による処理例を示した図。

【図１４】図１１の方法による処理例を示した図。

【符号の説明】

１００入力端子１０１ラインバッファ１０２ウインドウ設定部１０３ＭＡＸ、ＭＩＮ検出部１０４量子化部１０５ＬＵＴ１０６線形変換部１０７補間部１０８高解像情報作成部１０９出力端子

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力した低解像度情報の画素数を増加さ
せ高解像度情報に変換する画像処理装置であって、各画素ｎ値（ｎ＞２）の低解像画像情報を入力する入力
手段と、低解像度注目画素及び周辺画素からなるウインドウを設
定するウインドウ設定手段と、ウインドウ内の画素の中から第１の値Ａ及び第２の値Ｂ
を検出する検出手段と、ウインドウ内の各ｎ値の画素の情報をｎより小さい値に
量子化する量子化手段と、前記量子化手段により量子化されたウインドウ内の値に
基づきＡ、Ｂの配分比率を決定する決定手段と、前記決定手段が決定した配分比率に基づきＡ、Ｂの値を
合成する合成手段と、前記合成手段により合成された値に基づき高解像度情報
を作成する作成手段とを有することを特徴とする画像処
理装置。
【請求項２】前記検出手段が検出するＡ、Ｂはウイン
ドウ内の最大値、最小値であることを特徴とする請求項
１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記量子化手段は（Ａ−Ｂ）の間を線形
に量子化することを特徴とする請求項１記載の画像処理
装置。
【請求項４】前記量子化手段は、注目画素の量子化レ
ベル数をウインドウ内の他の周辺画素の量子化レベル数
よりも多くすることを特徴とする請求項１記載の画像処
理装置。
【請求項５】前記作成手段は、前記合成手段からの値
に基づき補間演算を行う手段と、補間された値から高解
像情報を作成する手段からなる請求項１記載の画像処理
装置。
【請求項６】入力した低解像度情報の画素数を増加さ
せ高解像度情報に変換する画像処理方法であって、各画素ｎ値（ｎ＞２）の低解像画像情報を入力する入力
工程と、低解像度注目画素及び周辺画素からなるウインドウを設
定するウインドウ設定工程と、ウインドウ内の画素の中から第１の値Ａ及び第２の値Ｂ
を検出する検出工程と、ウインドウ内の各ｎ値の画素の情報をｎより小さい値に
量子化する量子化工程と、前記量子化工程により量子化されたウインドウ内の値に
基づきＡ、Ｂの配分比率を決定する決定工程と、前記決定工程が決定した配分比率に基づきＡ、Ｂの値を
合成する合成工程と、前記合成工程により合成された値に基づき高解像度情報
を作成する作成工程とを有することを特徴とする画像処
理方法。
【請求項７】前記検出工程が検出するＡ、Ｂはウイン
ドウ内の最大値、最小値であることを特徴とする請求項
６記載の画像処理方法。
【請求項８】前記量子化工程は（Ａ−Ｂ）の間を線形
に量子化することを特徴とする請求項６記載の画像処理
方法。
【請求項９】前記量子化工程は、注目画素の量子化レ
ベル数をウインドウ内の他の周辺画素の量子化レベル数
よりも多くすることを特徴とする請求項６記載の画像処
理方法。
【請求項１０】前記作成工程は、前記合成工程からの
値に基づき補間演算を行う工程と、補間された値から高
解像度情報を作成する工程からなる請求項６記載の画像
処理方法。