JPH09265482A - データベース検索装置及びデータベース検索方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 情報検索の専門家でなくても必要な情報を容
易に検索・収集できるようにする。 【解決手段】 データベースの利用者がインデックスの
カテゴリを定義するインデックス定義手段と、定義され
たインデックス定義情報を記憶するインデックス定義情
報記憶手段と、インデックス定義情報と、データベース
内容情報とのマッチングを行い、特定の用途・目的に対
応したカテゴリ別の検索インデックスを作成するインデ
ックス作成手段と、作成された検索インデックスを記憶
する検索インデックス記憶手段と、を設ける。またはデ
ータベース内容収集手段として収集対象限定手段を設け
て外部データベースから限定収集するようにした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明はネットワーク上に
分散して配置されており、個別に作成、運営されている
ため常にその内容が変化する大量の外部情報の中から、
利用者の目的・用途に合った情報を容易に検索できるよ
うにするためのインデックス作成のための情報収集装置
に関するものである。利用者が目的に関連する収集先の
アドレスを何か指定すれば、その場所及びそこからリン
クされた情報のうち必要な情報を収集する。また、利用
者がその収集範囲を随時変えながら情報を更新収集する
ことができるようにするものである。

【０００２】

【従来の技術】従来この種の技術としては「電気通信学
会信学技法ＡＩ９５―３１」に記載されている情報検索
手段：ＴＩＴＡＮのような方式がある。なおこの従来方
式では、収集したデータをローカルに保存しておくため
の手段は明示されていないが、収集したデータに名称
（ファイル名）を付与し、ディスク等の記憶手段に蓄積
する一般的な電子ファイリング装置が接続されているも
のとして説明する。

【０００３】図７４はＴＩＴＡＮに見られるような従来
の検索装置の構成を示す図である。図において、１はネ
ットワーク上に分散して配置され、各々個別に作成・管
理されている外部データベース、２は上記情報収集装置
が外部データベース１と通信を行うための通信制御装
置、３は前述の情報収集装置の従来の構成のもの、４は
収集したデータベース内容情報を記憶するデータベース
内容情報記憶手段、１０５はデータベース内容情報を基
に検索インデックスを作成するインデックス作成手段、
１０６は作成された検索インデックスを記憶する検索イ
ンデックス記憶手段、１０７は検索インデックスを用い
て、検索すべきデータが格納されているデータベースま
たはデータを検索するデータ検索手段、８は検索された
データベースまたはデータにアクセスし、データの実体
を検索する実体データ検索手段、１０９は収集したデー
タをローカルに保存・管理する収集データ管理手段であ
る。１１は検索条件を入力したり、検索結果を表示した
りするための検索インターフェースである。なお、上
記、データベース内容情報収集手段３、インデックス作
成手段１０５、データ検索手段１０７、実体データ検索
手段８はコンピュータシステム上で動作するソフトウェ
アで実現されるのが一般的であり、データベース内容情
報記憶手段４、検索インデックス記憶手段１０６は磁気
ディスク等の記憶装置上に実現される。また、検索イン
ターフェース装置１１はマウスやキーボード及びディス
プレイ装置などで実現される。

【０００４】次に図を参照しながら動作について説明す
る。具体的には、外部データベース１として、インター
ネットのＷｏｒｌｄ−Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ（ＷＷＷ）を例
にとって説明する。ＷＷＷは、全世界を覆うハイパーテ
キストのネットワーク空間と考えることができる。ＷＷ
Ｗ空間においては、各データ間のハイパーテキスト関係
はＵＲＬと呼ばれるユニークなＩＤにより管理されてお
り、このＵＲＬを指定することにより目的のデータを検
索・参照することができる。

【０００５】最初に、検索インデックスを作成するとき
の動作について説明する。まず、データベース内容情報
収集手段３は、予め指定されたＵＲＬを基に、通信制御
装置２を介し、該当するデータにアクセスする。具体例
としては“ｈｔｔｐ：／／ｃａｒ．ｊｐ／”というＵＲ
Ｌが指定され、図７５に示す「日本の自動車」というデ
ータにアクセスしたものとする。ここで、ＷＷＷのオリ
ジナルデータは実際は、図７５（ａ）に示すような、タ
グ付き形式のテキストで表現されており、このデータを
表示する際、図７５（ｂ）に示すように表示ソフトウェ
アが表示レイアウト等を決定し表示するようになってい
る。また、データの中に、“ｈｔｔｐ：／／ａ．ｃｏ．
ｊｐ／”など他のデータへのＵＲＬを埋め込むことがで
き、この仕組みによってハイパーテキストを実現してい
る。さらに、このデータの中には、イメージ、動画など
のファイルも組み込むことができるが、ここではその詳
細については省略する。

【０００６】データベース内容情報収集手段３は、図７
５（ａ）のデータから、タグ情報をキーとして、検索イ
ンデックスを作成するために必要な情報を抽出する。例
えば、図７６に示すような規則によって、「タイト
ル」、「ＵＲＬ（自データ）」、「日付」、「見出」、
「本文」、「ＵＲＬ（他データ）」の情報を抽出する。
図７７は図７６に示す規則に従って、図７５（ａ）のデ
ータから、情報を抽出した例である。なお、「本文」に
ついては、すべての情報を抽出する方法もあるが、ここ
では、先頭から数１０文字分を抽出するように規則化し
ている。抽出された情報は、データベース内容情報とし
て、データベース内容情報記憶手段４に記憶される。次
に、収集したデータベース内容情報の中に他のデータへ
のＵＲＬが含まれている場合は、データベース内容情報
収集手段３は、そのＵＲＬをキーとして、該当するデー
タにアクセスし、上記と同様の処理を行うことを繰り返
すことにより、次々に関連するデータについての内容情
報を収集していく。なお、何回（階層）まで繰り返すに
ついては、予め指定できるようになっている。最後に、
インデックス作成手段１０５は、データベース内容情報
収集手段３により収集され、データベース内容情報記憶
手段４に記憶されているデータベース内容情報を基に、
図７８に示すような検索インデックスを作成する。作成
された情報は検索インデックス記憶手段１０６に記憶さ
れる。なお、データベース内容情報のうち、「見出
し」、「本文」の情報については、日本語処理の形態素
解析処理によって、単語の切り出しを行い、抽出された
単語のみを検索インデックス記憶手段１０６に登録する
ようにしている。

【０００７】次にデータ検索時の動作について説明す
る。例えば、利用者が「トラック」に関する情報を検索
したいというような場合、利用者は、検索インターフェ
ース装置１１を介し、「トラック」というキーワードを
検索条件として入力する。データ検索手段１０７は、入
力された検索条件を基に、検索インデックス記憶手段１
０６に記憶されている検索インデックスをサーチし、検
索条件に該当するデータのリストを利用者に提示する。
図７８の例では、タイトル「日本の自動車」と「Ａ社の
紹介」のキーワードがマッチングするので、そのタイト
ルが提示される。利用者は、提示された検索結果の中に
欲しい情報があれば、その実体データを検索する指示を
検索インターフェース装置１１を介し、実体データ検索
手段８に対して行う。例えば、利用者が「日本の自動
車」を指定した場合、実体データ検索手段８には「日本
の自動車」のＩＤ（ＵＲＬ）、“ｈｔｔｐ：／／ｃａ
ｒ．ｊｐ／”が検索条件として渡され、実体データ検索
手段８は受け取ったＵＲＬを基に、通信制御装置２を介
し、該当するデータにアクセスし、そのデータを検索し
て、結果を検索インターフェース手段１１に表示する。

【０００８】また、検索されたデータを利用者がローカ
ルに保存しておきたいと考えた場合には、データに名称
（ファイル名など）を付与し、収集データ管理手段９に
保管しておくことができる。収集データ管理手段９は、
入力されたデータを付与された名称と合わせ、収集デー
タ記憶手段１０に記憶しておき、後で、名称をキーとし
て表示要求があった場合に、検索インターフェース装置
１１を介し、利用者に表示する。

【０００９】図７４の中で３として表現されているデー
タベース内容情報収集手段の詳細について図７９を用い
て説明する。図７９において、１００は収集を開始する
際の収集開始アドレス等の条件を入力する収集開始条件
入力手段、１２０は収集対象のアドレス及びそれに関連
した情報を格納する収集対象アドレス関連情報格納手
段、１３０はその格納されたアドレスから実際に収集す
るアドレスを一つずつ選び出す収集先決定手段、１４０
は収集先決定手段が収集すると決定したアドレスの情報
を収集する収集手段、１７０は収集した情報にリンクさ
れた情報を抽出するリンク先アドレス抽出手段、１８０
はリンク抽出を行うのを制限する条件を入力するリンク
抽出制限条件入力手段、１９０はリンク先アドレスを抽
出するリンク先アドレス抽出手段であり、これらがデー
タベース内容情報収集手段３を構成する。なお、上記収
集先決定手段１３０、収集手段１４０、リンク先アドレ
ス抽出手段１７０、リンク抽出手段１９０はコンピュー
タシステム上で動作するソフトウェアで実現されるのが
一般的であり、収集対象アドレス関連情報格納手段１２
０は、磁気ディスク等の記憶装置上に実現される。ま
た、収集開始条件入力手段１００、リンク抽出制限条件
入力手段１８０はマウスやキーボード及びディスプレイ
装置などで実現される。

【００１０】次に図７９を参照しながらこのデータベー
ス内容情報収集手段３の動作について説明する。具体的
には外部データベース１としてインターネットのＷｏｒ
ｌｄ―ＷｉｄｅＷｅｂ（ＷＷＷ）を例にとって説明す
る。ＷＷＷでは、ある情報に別の情報をリンクさせるこ
とができる。すなわち、ある情報を調べると別の情報の
アドレスが分かる仕組みになっている。ＷＷＷ空間にお
いては、各データ間のハイパーテキスト関係はＵＲＬに
よって管理されており、このＵＲＬを指定することによ
り目的のデータを収集することができる。以下、単にア
ドレスといった場合には、ＵＲＬアドレスのことを指す
ものとする。

【００１１】図７９においては、まず最初に情報収集を
行う起点となるＵＲＬを収集開始条件入力手段１００に
よって入力する。このＵＲＬは任意のものを任意の数だ
け入力してよい。具体例としては、“ｈｔｔｐ：／／ｗ
ｗｗ．ｕｍｉｎ．ｕ―ｔｏｋｙｏ．ａｃ．ｊｐ／”とい
うようなＵＲＬを指定することが考えられる。

【００１２】次に、収集対象アドレス関連情報格納手段
１２０にこの収集開始アドレスを格納する。ここで収集
対象アドレス関連情報格納手段１２０は図８０に示すよ
うなリスト構造になっており、収集するべきＵＲＬアド
レスを全て格納する。但し同じＵＲＬを重複して登録す
ることのないようチェックをしている。またリスト中の
アドレスに対して通し番号や、収集済であるかどうかな
どの情報を格納する。また図８０に示す階層数は収集開
始ＵＲＬからリンクされた情報の世代を表す。ここで、
階層数の概念について図８１に示す。図８１において収
集開始ＵＲＬは階層数１であり、収集開始ＵＲＬから直
接リンクされた情報のＵＲＬは階層数２、また、階層数
２の情報から直接リンクされた情報は、それまで階層数
１や階層数２に指定されているＵＲＬを除いて、階層数
３となる。以下、この繰り返しで階層数が定義される。

【００１３】次に、収集先決定手段１３０は収集対象ア
ドレス関連情報格納手段１２０に格納されたＵＲＬか
ら、収集するＵＲＬをリストの通し番号で上位に並べら
れているものから順に選び、それを収集手段１４０に送
る。最初は“ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｍｉｎ．ｕ―ｔ
ｏｋｙｏ．ａｃ．ｊｐ／”のアドレスがリストの先頭に
存在するので、これが選択される。

【００１４】次に収集手段１４０は、収集先決定手段１
３０によって決定された収集先のＵＲＬを通信制御装置
２に渡すことにより通信を行い、目的の情報を収集す
る。また収集した情報をデータベース内容情報記憶手段
４に格納する。この収集の方法及び通信制御装置２の機
能は当業者にとっては既知のＨＴＴＰという通信方式等
を用いて行われるので詳述しない。この収集を行うとき
に実際にアクセスするデータは、図８２に示すようなフ
ァイルに収められたデータとなっている。この図８２の
文書はＨＴＭＬと呼ばれる言語で書かれており、＜＞と
いうタグ記号によって各種情報の意味を明示している。
例えば＜ＴＩＴＬＥ＞はタイトル、＜ＢＯＤＹ＞は本
文、＜Ａ ＨＲＥＦ＝＞は他の情報へのリンクという具
合である。ここで収集する情報とは、このようにあるＵ
ＲＬにアクセスすることにより得られる本文やタイトル
やリンクアドレスなど、このファイルに含まれる情報全
体のことを指すものとする。なお、＜Ａ ＨＲＥＦ＝＞
というタグはリンクタグと呼ばれ、これによってｇｏｐ
ｈｅｒ：／／ｇａｎ１．ｎｃｃ．ｇｏ．ｊｐ／など他の
情報のあるＵＲＬアドレスをリンクさせることができ、
ハイパーテキスト構造を実現している。

【００１５】次にリンク抽出制限手段１９０によって、
収集手段１４０が収集した情報からリンクタグを解析し
てその情報にリンクされたアドレスを収集対象にするこ
とを一定の範囲に制限する。制限の条件は、リンク抽出
制限条件入力手段１８０から入力されるが、これは収集
開始アドレスからの階層数で指定される。ここで一例と
して図８１に示すような階層構成になっていた場合、収
集開始アドレスから２階層までを収集対象とするように
収集範囲を指定すると、図８１中で３階層目とされた部
分からは収集対象とはしないことになり、ｈｔｔｐ：／
／ｗｗｗ．ｎｃｃ．ｇｏ．ｊｐ／のようなアドレスの情
報は収集されない。このようにしてリンクタグを解析す
べき情報が全くなくなると収集するべきアドレスの総数
が決定することになり、これを全て収集すれば収集は終
了する。

【００１６】次に、リンク先アドレス抽出手段９の動作
について説明する。ＷＷＷの情報の多くは、図８１に示
すようなＨＴＭＬ言語と呼ばれるハイパーテキストで記
述されており、リンクタグと呼ばれる＜ａ ｈｒｅｆ＝
＞記号で囲まれた部分にリンクしたい情報のＵＲＬア
ドレスを書き込むことによって、ある情報に別の情報を
リンクさせることができる。そこで、リンク先アドレス
抽出手段１７０は収集した情報のリンクタグを解析する
ことにより、収集した情報にリンクされた情報のＵＲＬ
アドレスを得ることができる。この時リンク情報のアド
レスは、図８３に示す例のようにそれ単体では意味をな
さない、現在のＵＲＬアドレスを起点とした相対アドレ
スで書かれていることがあるので、その場合には図８３
に示すように、ある情報格納場所に対して全ＷＷＷ内で
唯一のＵＲＬとなるような絶対ＵＲＬアドレスに変換す
る。この変換は当業者にとっては既知のものであるの
で、詳述しない。

【００１７】最後に、リンク先アドレス抽出手段によっ
て抽出された収集情報にリンクされているＵＲＬは収集
対象アドレス関連情報格納手段１２０に送られ、新しく
抽出されたＵＲＬアドレスはリスト内に既存のＵＲＬと
重複を防いだ形で登録される。一度収集開始条件を指定
すると、後はこれまで述べたような操作の繰り返しによ
り情報収集が実行される。このようにして収集されてデ
ータベース内容情報記憶手段４に記憶された情報につい
て、先の図７４に述べたインデックス作成手段１０５に
より、索引インデックスが作成され、登録記憶されるこ
とになる。またこれを用いてデータ検索がなされる。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】以上のように、従来の
データベース検索装置においては、外部データベースか
ら収集された情報を、そのまま検索インデックスに変換
し、利用者に提供することしかできないため、収集され
た情報の中から特定の目的・用途に応じた検索インデッ
クスを構築したり、検索インデックスの内容を利用者の
目的・用途に限定して提供することはできないという問
題があった。このため、従来のデータベース検索装置を
特定の目的・用途で利用する場合、インデックスのデー
タ量が大きく検索に時間がかかったり、不必要な情報が
多量に検索されてしまうなど、目的の情報が容易に検索
できないという問題があった。

【００１９】また、一度構築した検索インデックスに対
して、情報の追加・更新を行うためには、検索インデッ
クスの初期構築時の処理を再度行う以外に方法はなく、
新たに発生したデータや更新されたデータの情報を素早
く検索インデックスに反映することができないという問
題があった。

【００２０】また、収集したデータをローカルに保管し
ておくことはできても、そのデータをどのように検索し
たかという検索履歴を蓄積しておくことはできないた
め、関連するデータを検索したいというような場合に
は、再び最初から検索を行わなければならないという問
題があった。

【００２１】また、情報収集に際してある情報にリンク
された他の情報へのリンクを抽出する階層数を制限する
ことはできたが、ＵＲＬ抽出手段で見つけられたリンク
ＵＲＬのうち、特定の目的に合致するものだけを選択し
て収集できるものではなかった。このため、収集する情
報の内容を特定目的のもののみに限定することが困難で
あるという問題があった。

【００２２】また、収集することを決定したＵＲＬは全
て収集していたため、収集時に通信異常など異常に対処
したり、必要なもののみを更新したり不要なものを削除
したりというきめ細かな情報の絞り込みができないとい
う問題があった。

【００２３】

【課題を解決するための手段】この発明に係わるデータ
ベース検索装置は、データベースを検索して所望のデー
タを取り出すデータベース検索装置において、下記の要
素を備えるようにしたものである。 （ａ）データベースを検索する検索インデックスのカテ
ゴリ情報をインデックス定義情報として定義するインデ
ックス定義手段、（ｂ）前記インデックス定義手段によ
り定義されたインデックス定義情報を記憶するインデッ
クス定義情報記憶手段、（ｃ）前記インデックス定義情
報記憶手段に記憶されているインデックス定義情報とデ
ータベースの内容情報との比較処理を行い、特定の用途
・目的に対応したカテゴリ別の検索インデックスを作成
するインデックス作成手段、（ｄ）前記インデックス作
成手段により作成された検索インデックスを記憶する検
索インデックス記憶手段、（ｅ）前記検索インデックス
記憶手段に記憶されている検索インデックスを用いて、
データベースを検索するデータ検索手段。

【００２４】また、前記データ検索手段で検索したデー
タベースの実体データを検索したときの検索履歴を記憶
する検索履歴記憶手段と、この検索履歴記憶手段を管理
する検索履歴管理手段と、を設け、検索履歴を基にデー
タベース検索を行うようにしたものである。

【００２５】また、前記インデックス定義手段で定義す
るカテゴリ情報にはカテゴリと共にその類似語を定義す
るようにしたものである。

【００２６】また、前記インデックス作成手段は、作成
した検索インデックスと共に、前記カテゴリ情報を前記
検索インデックス記憶手段に記憶させ、このカテゴリ情
報を用いて前記データ検索手段が検索を行うようにした
ものである。

【００２７】また、カテゴリ別の検索インデックス間の
和または積または差分等を演算した結果を検索インデッ
クスとして追加・編集するインデックス編集手段を設け
るようにしたものである。

【００２８】また、検索したデータベースの実体データ
を抽出するデータベース内容情報抽出手段と、抽出した
実体データを収集するデータベース内容情報収集手段
と、このデータベース内容情報収集手段の収集したデー
タと前記インデックス定義情報記憶手段に記憶されてい
る検索インデックスと、を基に検索インデックスの追加
・更新を行うインデックス追加・更新手段を設けるよう
にしたものである。

【００２９】また、前記検索インデックスを利用者の目
的・用途に合った範囲、内容に限定して提示する用途別
ビューア手段と、その用途別ビューアを定義する用途別
ビューア定義手段と、定義された用途別ビューアを記憶
する用途別ビューア記憶手段と、を設けるようにしたも
のである。

【００３０】また、複数の目的・用途にまたがった情報
の検索において、前記用途別ビューア記憶手段に記憶さ
れている関連する用途別ビューアを検索して提示する関
連ビューア検索手段を設けるようにしたものである。

【００３１】また、前記関連ビューア検索手段で検索し
た用途別ビューア間の関連情報を記憶するビューア間関
連情報記憶手段と、このビューア間関連情報記憶手段を
管理するビューア間関連情報管理手段と、を設け、前記
関連ビューア検索手段は前記ビューア間関連情報管理手
段の管理する用途別ビューア間の関連情報を用いて検索
を行うようにしたものである。

【００３２】また、前記用途別ビューア定義手段は用途
別ビューアを利用形態に合わせて階層化して定義する手
段を有し、この用途別ビューア定義手段で定義した階層
化された用途別ビューアを記憶するビューア間階層情報
記憶手段と、このビューア間階層情報記憶手段を管理す
る用途別ビューア階層管理手段と、を設けた設けるよう
にしたものである。

【００３３】また、この発明に係わるデータベース検索
方法は、下記の工程を有するものである。 （ａ）データベースを検索する検索インデックスのカテ
ゴリ情報をインデックス定義情報として定義する工程、
（ｂ）定義したインデックス定義情報をインデックス定
義情報記憶手段に記憶する工程、（ｃ）既に自装置内に
取込済みのデータベースの内容情報からキーワードとな
る単語を抽出する工程、（ｄ）抽出した単語とインデッ
クス定義情報記憶手段に記憶されているインデックス定
義情報との比較処理を行う工程、（ｄ）比較処理を行っ
た結果を基にカテゴリ別の検索インデックスを作成する
工程、（ｅ）作成した検索インデックスを検索インデッ
クス記憶手段に記憶する工程、（ｆ）検索インデックス
記憶手段に記憶されている検索インデックスを用いて、
データベースを検索する工程。

【００３４】また、さらに下記の工程を有するようにし
たものである。 （ａ）検索条件に指定されたカテゴリ別の検索インデッ
クス間の和または積または差分等の演算を行う工程、
（ｂ）演算結果に基づいて前記検索インデックスの追加
・編集処理を行う工程、（ｃ）追加・編集処理結果を前
記検索インデックス記憶手段に記憶する工程。

【００３５】また、さらに下記の工程を有するようにし
たものである。 （ａ）検索したデータベースの内容情報のヘッダ情報を
抽出する工程、（ｂ）抽出したヘッダ情報を前記検索イ
ンデックス記憶手段に記憶されている検索インデックス
のヘッダ情報との比較処理を行う工程、（ｃ）比較処理
を行った結果に基づいて前記検索インデックス記憶手段
の内容を追加・更新する工程。

【００３６】また、さらに下記の工程を有するようにし
たものである。 （ａ）利用者の目的・用途に合った範囲、内容に限定す
る用途別ビューアを定義する工程、（ｂ）定義した用途
別ビューアを用途別ビューア記憶手段に記憶する工程、
（ｃ）データベース検索の条件設定をするときに、前記
用途別ビューアを表示する工程。

【００３７】また、さらに下記の工程を有するようにし
たものである。 （ａ）データベースを検索したときの検索履歴を記憶す
る工程、（ｂ）記憶した検索履歴を検索履歴記憶手段に
記憶する工程、（ｃ）前記データベースを検索する工程
は前記検索履歴を参照して検索を行う工程。

【００３８】この発明に係るデータベース検索装置は、
外部データベースからデータを収集し、検索インデック
スを作成するために必要な情報を抽出するデータベース
内容情報収集手段と、この抽出されて記憶された必要な
情報を基に、単語を切り出して検索インデックスとする
インデックス作成手段と、上記切り出されて記憶された
検索インデックスを用いて情報を検索するデータ検索手
段を備えたデータベース検索のための構成において、上
記データベース内容情報収集手段は、データの収集に際
して、収集範囲を限定する収集対象限定条件入力に適合
するデータのみを選択する収集対象限定手段を設け、指
定された収集条件で外部データベースからデータを収集
し、リンク先を抽出して、上記収集対象限定手段で限定
される情報のみを記憶して、以降の外部データベースか
らの収集対象を限定するようにした。

【００３９】また更に、収集対象限定手段は、収集開始
アドレスと同じドメイン名、パス名を持つアドレスを限
定し、かつ指定された非収集パスを除いた範囲にデータ
収集の範囲を限定した。

【００４０】また更に、収集対象限定手段は、指定され
たマッチング文字列をアドレス内に持つアドレスにデー
タ収集の範囲を限定した。

【００４１】また更に、収集対象限定手段は、指定され
た語彙を用いてある範囲のアドレスにある情報内容が類
似と判定される範囲のアドレスにデータ収集の範囲を限
定した。

【００４２】また更に、データベース内容情報収集手段
は、収集情報が異常と判定された収集情報を削除する異
常情報削除手段を付加し、この異常情報とみなされた情
報をデータベース内容情報から削除し、異常とされた情
報があるアドレスをリンク抽出及び収集対象から除外す
るようにした。

【００４３】また更に、データベース内容情報収集手段
は、収集対象限定手段で限定される情報の記憶に際して
条件に適合するか否かを示す削除フラグを付加して記憶
し、更新収集においては上記削除フラグをみてデータベ
ース内容情報から削除し、適合する情報を更新収集する
ようにした。

【００４４】また更に、データベース内容情報収集手段
は、収集対象アドレスでないと判定されるリンク先アド
レスを外部ユニットリンクとして格納する外部ユニット
リンク格納手段を付加し、上記格納された外部ユニット
リンクの数から統計処理して基準に合うアドレスを収集
対象アドレスに組み込むようにした。

【００４５】また更に、データベース内容情報収集手段
は、外部検索機構で検索を行う検索式に適合した検索条
件を取得する検索条件適合アドレス取得手段と、この取
得したアドレスのリンク数から統計処理して基準に合う
アドレスを収集対象アドレスに組み込むようにした。

【００４６】この発明に係るデータベース検索方法は、
外部データベースからデータを収集し、検索インデック
スを作成するために必要な情報を抽出するデータベース
内容情報収集工程と、このデータベース内容情報収集工
程で抽出された情報を記憶するデータベース内容情報記
憶工程と、このデータベース内容情報記憶工程で記憶さ
れた情報を基に単語を切り出して検索インデックスとす
るインデックス作成工程と、この切り出されて記憶され
た検索インデックスを用いて情報を検索する工程から構
成される方法において、上記データベース内容情報収集
工程に、データの収集範囲を限定する収集対象限定条件
入力工程と、この収集対象限定条件入力工程で得られ条
件に適合するデータのみを選択する収集対象限定工程
と、を設けて、この収集対象限定工程で限定された収集
条件で外部データベースからデータを収集し、リンク先
を抽出して、上記収集対象限定工程で限定される情報の
みを記憶して、以降の外部データベースからの収集対象
を限定するようにした。

【００４７】また更に、データベース内容情報収集工程
に、必要に応じて指定された期日または期間で更新収集
をする収集工程と、収集記憶されたデータに付加された
削除フラグに基づき、更新時にデータベース内容情報記
憶工程で記憶された情報を削除する工程と、を付加し
た。

【００４８】

【発明の実施の形態】

実施の形態１．図１乃至図９は、この発明によるデータ
ベース検索装置の一実施の形態を説明する図である。図
１はこの実施の形態１の構成を示す図で、図において、
１はネットワーク上に分散して配置されていて、個別に
作成・運営されている外部データベース、２は外部デー
タベース１と通信を行うための通信制御装置、３は外部
データベース１から、キーワード情報や、データ間の関
連情報など、データベースの実体データである内容情報
を収集するデータベース内容情報収集手段、４は収集し
たデータベース内容情報を記憶するデータベース内容情
報記憶手段、５は後述のインデックス定義情報記憶手段
１３に記憶されているインデックス定義情報と、データ
ベース内容情報記憶手段４に記憶されているデータベー
ス内容情報とのマッチング（比較処理）を行い、利用者
が定義したカテゴリに関する検索インデックスを作成す
るインデックス作成手段、６は作成された種類の異なる
複数の検索インデックスを記憶する検索インデックス記
憶手段、７は種類の異なる複数の検索インデックスの中
から利用したい検索インデックスを用いて、検索すべき
データが格納されているデータベースまたはデータを検
索するデータ検索手段、８は検索されたデータベースま
たはデータにアクセスし、データの実体を検索する実体
データ検索手段、９は収集したデータをローカルに保存
・管理する収集データ管理手段、１０は収集したデータ
を記憶する収集データ記憶手段、１１は検索条件を入力
したり、検索結果を表示するための検索インターフェー
ス装置、１２は利用者が必要とするインデックスのカテ
ゴリ情報を定義するインデックス定義手段、１３はイン
デックス定義手段１２により定義されたインデックス定
義情報を記憶するインデックス定義情報記憶手段であ
る。

【００４９】なお、データベース内容情報収集手段３，
インデックス作成手段５，データ検索手段７，実体デー
タ検索手段８，収集データ管理手段９、インデックス定
義手段１２はコンピュータシステム上で動作するソフト
ウェアで構成され、データベース内容情報記憶手４，検
索インデックス記憶手段６，収集データ記憶手段１０、
インデックス定義情報記憶手段１３は磁気ディスク等の
記憶装置上に実現される。また、検索インターフェース
装置１１はマウスやキーボード及びディスプレイ装置な
どで実現される。

【００５０】図２は検索インデックスを作成するときの
動作を説明する図、図３は検索インデックスを作成する
処理の流れを示すフローチャート図、図４はカテゴリ情
報の具体例を示す図、図５はインデックス定義情報の具
体例を示す図、図６はデータベース内容情報の具体例を
示す図、図７は検索インデックス情報の具体例を示す
図、図８は検索条件入力画面の具体例を示す図、図９は
検索結果画面の具体例を示す図である。以下、図を参照
しながら、この実施の形態１における動作について説明
する。

【００５１】先ず、検索インデックスを作成するときの
動作について図２を参照しながら説明する。利用者はイ
ンデックス定義手段１２により作成したい検索インデッ
クスのカテゴリに関する情報を入力する。入力された情
報は、インデックス定義情報としてインデックス定義情
報記憶手段１３に記憶される。なお、ここで定義された
インデックス定義情報は、インデックス定義手段１２を
用いて後から編集・追加することができる。次にデータ
ベース内容情報収集手段３を用いて、外部データベース
１から、キーワード情報や、データ間の関連情報などデ
ータベースの内容情報を収集し、収集したデータベース
内容情報はデータベース内容情報記憶手段４に記憶され
る。データベース内容情報収集手段３を動作させるため
には、（１）検索探査開始データのアドレスと、（２）
関連データ探索の深さ（階層）を入力する必要がある
が、この入力は、利用者が行っても、また別の装置から
の出力を入力するようにしても構わない。なお、データ
ベース内容情報収集手段３の具体的な動作は、従来例と
同じのため、ここではその説明は省略する。インデック
ス作成手段５は、データベース内容情報収集手段３が動
作して、新たなデータベース内容情報を収集する毎に動
作し、インデックス定義情報と、収集されたデータベー
ス内容情報とのマッチング処理を行い、検索インデック
ス情報を作成して、検索インデックス記憶手段６に登録
する。なお、検索インデックス作成時、どのインデック
ス定義情報とマッチングさせるかについては利用者が指
定することができ、複数のインデックス定義情報を指定
することも可能である。また、収集されたデータベース
内容情報が既に検索インデックス記憶手段６に登録され
ている場合は、検索インデックス記憶手段６の情報を更
新する。

【００５２】次に、インデックス作成手段５の具体的な
動作について、その処理の流れを示す図３のフローチャ
ート図を用いて説明する。なお、ここでの処理の具体例
として、インデックス定義手段１２により、図４に示す
カテゴリ情報が定義され、インデックス定義情報として
図５に示す構造でインデックス定義情報記憶手段１３に
記憶されているものとする。まず、ステップＳ３１にお
いて、新たに収集されたデータベースの内容情報をデー
タベース内容情報記憶手段４から読み込む。次にステッ
プＳ３２において、読み込まれたデータベース内容情報
の中から、項目として「タイトル」、「ＵＲＬ（自デー
タ）」、「日付」に対応する文字列情報を抽出し、ヘッ
ダ情報として記憶しておく。図６（ａ）に示す例で説明
すると、「日本の自動車」、「ｈｔｔｐ：／／ｃａｒ．
ｊｐ／」、「１９９５−４−２５」がそれぞれ抽出され
る。次にステップＳ３３において、同様に、キーワード
抽出対象項目として、「タイトル」、「見出し」、「本
文」に対応する文字列情報が順次抽出される。なお、見
出し、本文は複数あっても構わない。次にステップＳ３
４において、抽出された文字列情報の中から単語を抽出
する。なお、この単語抽出処理については、形態素解析
処理を用いた単語抽出方式など、当業者には周知の単語
抽出手段を用いて実現する。抽出された単語は、キーワ
ード情報として記憶しておく。次に、ステップＳ３５に
おいて、ステップＳ３４における処理で抽出された単語
が、指定されたインデックス定義情報で定義されている
かどうかのマッチング処理を行う。例えば、図６（ａ）
の例を用いて説明すると、ステップＳ３４の処理によ
り、タイトルの「日本の自動車」から「日本」と「自動
車」という単語が抽出され、図５に示すカテゴリ情報の
１列目（カテゴリ）と３列目（類似語）とのマッチング
処理を行う。この場合、「自動車」はマッチングする
が、「日本」はマッチングしないという結果が得られ
る。なお、図５に示すインデックス定義情報では、カテ
ゴリに対して、類似語を定義できるようになっているの
で、「オートバイ」と「２輪自動車」というような表現
の違いに対しても対応できるようになっている。次にス
テップＳ３６において、マッチング処理の結果により処
理の流れを制御する。マッチングしなかった場合には、
次の単語に対してマッチング処理を行う。マッチングし
た場合は、マッチングした単語を、カテゴリキーワード
として記憶しておく。なお、この処理において、複数の
インデックス定義情報が指定されている場合、ステップ
Ｓ３５のマッチング処理は、ひとつの単語に対して、指
定されたインデックス定義情報の数分繰り返され、カテ
ゴリキーワード情報も、指定されたインデックス定義情
報の数分作成される。ステップＳ３８において、上記処
理により記憶されたヘッダ情報、キーワード情報、カテ
ゴリキーワード情報をまとめて、検索インデックス記憶
手段６に登録（記憶）する。

【００５３】なお、図７は、図６に示す３つのデータベ
ース内容情報から検索インデックスを作成した場合の例
を検索インデックス記憶手段６のデータ構造と合わせて
示している。図７において、カテゴリキーワード情報の
うち、自動車カテゴリに関するものが、図５に示すイン
デックス定義情報を利用して作成された部分である。ま
た、検索インデックス記憶手段６では、図７に示すよう
に、複数のカテゴリに対応することができるようになっ
ている。

【００５４】次にデータ検索時の動作について説明す
る。例えば、利用者がネットワーク上に分散している大
量の外部データベース１の中から「自動車」に関する情
報を検索する場合、検索インターフェース装置１１の検
索条件入力画面を用いてデータ検索手段７に対して、図
８に示すような検索条件を入力する。なお、このとき、
この実施の形態１においては、どのカテゴリの検索イン
デックスを使用するかを利用者が指定できるようになっ
ている。ここでは、「自動車カテゴリ」を指定して検索
を実行する。図９は図７に示す検索インデックスを用い
て検索を実行した結果を示している。なお、ここでは、
「自動車カテゴリ」１つのみを指定しているが、「自動
車カテゴリ」と「経済カテゴリ」のように複数指定して
検索を実行することも可能である。この場合は、検索イ
ンデックスのうち、２つのカテゴリに対応したインデッ
クスが利用される。この実施の形態１においては、カテ
ゴリに対応した検索インデックスを指定して、データの
検索が行えるので、従来の方式に比べ、検索インデック
スのマッチングが高速に行え、利用者の欲しい情報をよ
り早く検索することが可能となる。

【００５５】また、図９に示しているように、検索結果
の中から、データの実体を検索して参照したい場合、デ
ータを指定して、「検索実行」を指定することにより、
実体データ検索手段８が外部データベース１よりデータ
の実体を検索・表示することにより、利用者はデータの
実体を参照することができる。さらに、検索されたデー
タを利用者がローカルに保存しておきたいと考えた場合
には、データに名称（ファイル名など）を付与し、収集
データ管理手段９に保管しておくことができる。収集デ
ータ管理手段９は、入力されたデータを付与された名称
と合わせ、収集データ記憶手段１０に記憶しておき、後
で、名称をキーとして表示要求があった場合に、検索イ
ンターフェース装置１１を介し、利用者に表示する。

【００５６】なお、この実施の形態１においては、図７
に示した検索インデックスには、複数のカテゴリに対応
したキーワード情報の他に、カテゴリを指定しないキー
ワード情報も格納する場合について説明したが、カテゴ
リを指定しないキーワード情報は必ずしも入力する必要
はなく、また、特定のカテゴリに対応した検索インデッ
クスのみを定義することも可能である。これによって、
本当に利用者の必要とする検索インデックスのみを構築
することができ、検索の高速化の他に、検索インデック
スを記憶する磁気ディスクなどの記憶装置の容量を大幅
に節約できるという効果も得られる。

【００５７】また、この実施の形態１においては、検索
キーワードが１つの場合について説明したが、利用者が
指定できるキーワードの数は複数でもよく、そのキーワ
ード間の関係もＡＮＤ（論理積），ＯＲ（論理和）の指
定ができるものであってもよい。

【００５８】実施の形態２．図１０乃至図１２は、この
発明によるデータベース検索装置の他の実施の形態を説
明する図で、図１０は検索インデックスのデータ構造
（カテゴリ情報を付加したインデックス定義情報）の具
体例を示す図、図１１はカテゴリ検索条件入力画面の例
を示す図、図１２はカテゴリ検索画面及び検索結果の画
面の具体例を示す図である。

【００５９】実施の形態１においては、キーワード検索
について説明したが、この実施の形態２は、実施の形態
１にカテゴリ検索を付加するものである。即ち、図７に
示す検索インデックスにカテゴリ情報も合わせてインデ
ックス定義情報として管理するようにしたものである。
カテゴリ検索を実現するための検索インデックスの例を
図１０（図１０（ａ）にカテゴリ情報を、図１０（ｂ）
に検索インデックスを）示している。なお、検索インデ
ックスを作成するときの動作については、検索インデッ
クスにカテゴリ情報を新たにインデックス定義情報とし
て追加する以外は、実施の形態１と同様である。

【００６０】以下、図１０に示す例を用いて、カテゴリ
検索を実現するためのデータ検索手段７の動作について
説明する。まず、検索を実行するためには、図１１に示
すようなカテゴリ選択画面において、目的とするカテゴ
リを選択する。この選択結果を受けて、データ検索手段
７では、図１１（１）に示すように選択されたカテゴリ
に関するルートの単語（この場合「自動車」）を表示す
る。さらに、図１１（２），（３）に示しているように
利用者が表示された単語を指定することにより、関連す
る単語が順次検索され表示される。検索を実行するため
には、利用者は、表示された単語の中から検索条件とし
て指定したい単語を選択し、検索実行を指定する。図１
２に示す例では、検索条件として、「自動車」が選ばれ
た場合と、「自動車 ＡＮＤ 分類」が選ばれた場合の
検索実行結果を例として示している。なお、以降の動作
については、実施の形態１と同様である。

【００６１】以上のように、この実施の形態２によれ
ば、実施の形態１におけるキーワード情報による検索の
他、カテゴリによる検索もできるようにしたので、利用
者は、必要なカテゴリを選択し、検索を実行することに
より、目的とするデータを容易に、また高速に検索する
ことが可能となる。

【００６２】実施の形態３．図１３乃至図１７は、この
発明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形
態を説明する図である。図１３はこの実施の形態３にお
ける構成を示す図、図１４は検索インデックス編集画面
の具体例を示す図、図１５はインデックス編集手段の動
作を説明するための図、図１６は検索インデックス編集
画面の具体例を示す図、図１７は検索インデックスの編
集例を示す図である。この実施の形態３の構成は、図１
に示す実施の形態１の構成に加えて、図１３に示すよう
に、カテゴリ別の検索インデックス間の和・積・差分な
どの情報を利用者に提示する機能を備え、利用者が後か
ら必要に応じて検索インデックスの追加・編集を容易に
行うインデックス編集手段１４を設けたものである。こ
のインデックス編集手段１４もコンピュータシステム上
で動作するソフトウェアで実現される。

【００６３】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態３と実施の形態１または実施
の形態２との動作の違いは、インデックス編集手段１４
の動作のみであるので、ここでは、実施の形態２で説明
した図１０に示すカテゴリ情報を用いる検索インデック
スを編集する場合を例として、インデックス編集手段１
４の動作を説明する。

【００６４】カテゴリ情報を用いる検索インデックスを
編集する場合には、図１４に示すインデックス編集画面
が表示される。この画面上のカテゴリ一覧で選択したカ
テゴリ（図の例では自動車カテゴリ）の内容が画面の右
側に表示される。また、インデックス編集手段１４で
は、複数のカテゴリ間の和・積・差分等の情報を検索し
て提示できる。例えば、利用者が、この自動車カテゴリ
に自動マッチングでマッチングしなかった「経済」に関
する情報を追加したいと考える場合には、経済カテゴリ
情報の中から、自動車カテゴリと共通するもの以外を指
定して検索することができる。図１４では、この検索を
実行するために、カテゴリ情報検索条件として「Ｕ
（２）＊（３）」という条件を指定している。これは、
図１５に示すように、２つの集合Ａ，Ｂの「ＮＡ∩Ｂ」
を求める処理に相当する。インデックス編集手段１４
は、この検索条件に対して、図１０（ｂ）に示す検索イ
ンデックスのカテゴリキーワード情報の自動車カテゴリ
とキーワード情報との差分を検出して、この差分と経済
カテゴリとのマッチングを行い、マッチングした単語を
検索結果として、図１６に示すように利用者に提示す
る。利用者は提示された情報の中から新たに自動車カテ
ゴリに追加したいものがあれば、図１６のように自動車
カテゴリに単語を追加して、編集実行を指定する。これ
により、検索インデックスの内容は、図１７の斜線の部
分が追加されて編集される。

【００６５】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、自動マッチングでマッチングしなかった情報の中か
ら必要な情報を、特定の目的・用途に対応して作成され
たカテゴリ別の検索インデックス間の和・積・差分等の
情報を活用することにより容易に探索でき、後から検索
インデックスに追加することができる。

【００６６】なお、上記の例では、カテゴリ情報を２つ
指定して検索を実行する場合について説明したが、指定
できるカテゴリ情報は３つ以上であっても構わない。

【００６７】実施の形態４．図１８乃至図２２は、この
発明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形
態を説明する図である。図１８は、この実施の形態４の
構成を示す図、図１９は検索インデックス追加・更新時
の処理の流れを示すフローチャート図、図２０はデータ
ベース内容情報の具体例を示す図、図２１はインデック
ス追加・更新手段の処理の流れを示すフローチャート
図、図２２は検索インデックスの追加・更新の具体例を
示す図である。この実施の形態４の構成は、図１に示し
た実施の形態１の構成に加えて、図１８に示すように、
実体データ検索手段８に、外部データベース１のデータ
ベースまたはデータの実体の検索を実行したときに、そ
のデータベース内容情報を抽出して出力するデータベー
ス内容情報抽出手段１５を設けると共に、このデータベ
ース内容情報抽出手段１５において抽出されたデータベ
ース内容情報を基に、検索インデックス記憶手段６の追
加・更新を行うインデックス追加・更新手段１６を設
け、データベース内容情報抽出手段１５とインデックス
追加・更新手段１６の間に、データベース内容情報記憶
手段３を別途設けるようにしたものである。なお、デー
タベース内容情報抽出手段１５、インデックス追加・更
新手段１６はコンピュータシステム上で動作するソフト
ウェアである。

【００６８】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態４と実施の形態１または実施
の形態２との動作の違いは、データベース内容情報抽出
手段１５とインデックス追加・更新手段１６の動作のみ
であるので、ここでは、データベース内容情報抽出手段
１５とインデックス追加・更新手段１６の動作を中心に
説明する。

【００６９】実体データ検索手段８は、データベースの
実体データのアドレス（インターネットの場合ＵＲＬ）
を受け取ると、ステップＳ１９１において、受け取った
アドレスを基に、外部データベース１にアクセスし、該
当するデータの実体を検索する。次にステップＳ１９２
において、検索されたデータベースまたはデータからそ
のデータベース内容情報を抽出し出力する。このステッ
プＳ１９２での処理を行うのが、データベース内容情報
抽出手段１５である。なお、ステップＳ１９２での具体
的な処理内容（データベース内容情報を抽出する処理）
については、データベース内容情報収集手段３と同一で
ある。次に、ステップＳ１９３において、検索されたデ
ータベースまたはデータを検索インターフェース装置１
１に出力し、表示する。

【００７０】次に、インデックス追加・更新手段１６の
動作を、図１９（ａ）、（ｂ）のデータが検索され、デ
ータベース内容情報抽出手段１５により、図２０に示す
ようなデータベース内容情報が抽出された場合を例に説
明する。また、検索インデックスは、現在図１０に示す
ような状態にあるものとする。インデックス追加・更新
手段１６はステップＳ２１１において、データベース内
容情報抽出手段１５により抽出され、データベース内容
情報記憶手段４に記憶されているデータベース内容情報
を読み込む。次に、ステップＳ２１２において、読み込
んだデータベース内容情報の中から、ヘッダ情報（タイ
トル、ＵＲＬ（自データ）、日付）を抽出する。次に、
ステップＳ２１３において、ヘッダ情報のうち、ＵＲＬ
（自データ）に関して、図１０に示す検索インデックス
とのマッチング処理を行う。次に、ステップＳ２１４に
おいて、マッチング処理結果を判定する。判定の結果、
マッチングしたものがなければ、ステップＳ２１８の処
理を行い、マッチングしたものがあれば、ステップＳ２
１５の処理を行う。ステップＳ２１５の処理では、マッ
チングしたデータに対して、日付のチェックを行う。次
に、ステップＳ２１６において、そのチェック結果を判
定する。判定の結果、日付が更新されていれば、ステッ
プＳ処理２１８の処理を行い、更新されていなければ、
ステップＳ２１７の処理を行う。このステップＳ２１７
の処理においては、以上の処理においては、データベー
スまたはデータの実体が更新されていないので、検索イ
ンデックスの更新は行わず、抽出したデータベース内容
情報を消去する。次に、ステップＳ２１８において、抽
出したデータベース内容情報を検索インデックスに追
加、または検索インデックスの情報を更新する処理を行
う。なお、この追加・更新処理の具体的な処理内容はイ
ンデックス作成手段５と同一である。図２０のデータベ
ース内容情報を基に、図１０の検索インデックスの追加
・更新を行った結果を図２２に示す。

【００７１】実施の形態５．図２３乃至図２７は、この
発明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形
態を説明する図である。図２３はこの実施の形態５の構
成を示す図、図２４は検索インデックスのカテゴリ情報
の具体例を示す図、図２５は用途別ビューアの具体例を
示す図、図２６は用途別ビューア情報のデータ構造の具
体例を示す図、図２７は用途別ビューアを用いたデータ
検索の具体例を示す図である。この実施の形態５の構成
は、図１に示した実施の形態１の構成に加えて、図２３
に示すように、検索インデックスの情報を利用者の目的
・用途に合った範囲、内容に限定して提示する用途別ビ
ューア手段１７、用途別ビューアを定義する用途別ビュ
ーア定義手段１８、用途別ビューア定義手段１８により
定義された用途別ビューア情報を記憶する用途別ビュー
ア情報記憶手段１９を設けるようにしたものである。な
お、用途別ビューア手段１７，用途別ビューア定義手段
１８はコンピュータシステム上で動作するソフトウェア
で実現されている。用途別ビューア情報記憶手段１９は
磁気ディスク等の記憶装置により実現される。

【００７２】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態５と実施の形態１または実施
の形態２との動作の違いは、用途別ビューア手段１７と
用途別ビューア定義手段１８と用途別ビューア情報記憶
手段１９の動作のみであるので、ここでは、用途別ビュ
ーア手段１７、用途別ビューア定義手段１８、用途別ビ
ューア情報記憶手段１９の動作を中心に説明する。

【００７３】図２４に示すようなインデックス定義情報
がインデックス定義手段１２により定義され、これに対
応する検索インデックスがインデックス作成手段５によ
り作成されている場合を例にして説明する。例えば、図
２４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）に示す３つの検索インデッ
クスのカテゴリの中の一部ずつを集めた検索インデック
スを作成したい場合には、用途別ビューア定義手段１８
により、図２５に示すような用途別ビューアを定義す
る。この用途別ビューアは、新たな検索インデックスを
作成するのではなく、既存の複数の検索インデックスに
またがったビューアを定義できるものであり、図２５の
例では、図２４の（ａ）（ｂ）（ｃ）のそれぞれＡ、
Ｂ、Ｃの部分を集めたビューアが定義されている。図２
６は、図２５に示す用途別ビューアのデータ構造を示し
ている。図２６において、カテゴリに関する情報の他
に、検索時に、どのカテゴリ別検索インデックスをアク
セスしたらよいかという情報が記憶されている。なお、
この情報は、用途別ビューア定義手段１８に記憶され
る。

【００７４】次に、用途別ビューア情報記憶手段１９の
動作について説明する。利用者はデータを検索したい場
合、データ検索手段７の他に、この用途別ビューアを用
いて検索を行うことができる。データ検索時、利用者は
利用したい用途別ビューアを指定すると、図２７に示す
ように指定された用途別ビューアが検索されて表示され
る。ここで、例えば、「トラック」と「Ａ社」と「自動
車輸出」のＡＮＤでデータを検索すると指定した場合、
用途別ビューア情報記憶手段１９は、図２６の用途別ビ
ューア情報のうち、それぞれの単語のマッチング対象の
カテゴリ別検索インデックスを判定し、検索インデック
スとのマッチング処理を行う。図２７の検索インデック
スの例で、四角で囲まれた単語がマッチングしたもので
ある。ここで、検索条件は３つの単語のＡＮＤなので、
“Ａ社の紹介”というデータが検索結果として利用者に
提示される。

【００７５】実施の形態６．図２８乃至図３１は、この
発明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形
態を説明する図である。図２８はこの実施の形態６の構
成を示す図、図２９は関連ビューア検索手段の処理の流
れを示すフローチャート図、図３０は関連ビューア検索
の具体例を示す図、図３１は拡張関連ビューア検索の具
体例を示す図である。この実施の形態６の構成は、図２
３に示した実施の形態４の構成に加えて、図２８に示す
ように、利用者が複数の目的・用途にまたがった情報を
検索する場合に、関連する用途別ビューアを検索し、利
用者に提示する関連ビューア検索手段２０を設けるよう
にしたものである。なお、関連ビューア検索手段２０は
コンピュータシステム上で動作するソフトウェアで実現
される。

【００７６】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態６と実施の形態５との動作の
違いは、関連ビューア検索手段２０の動作のみであるの
で、ここでは、関連ビューア検索手段２０の動作を中心
に説明する。なお、関連ビューア検索手段２０では、図
２９に示す（ａ）関連ビューア検索と（ｂ）拡張関連ビ
ューア検索の２つの検索機能を備えている。それぞれの
検索機能の処理の流れを図２９、図３０、図３１を用い
て説明する。まず、関連ビューア検索では、例えば、利
用者が「自動車産業」の用途別ビューアを参照している
時に、「Ａ社」の他の事業についての情報を検索したい
という要求があった場合、利用者は、「自動車産業」の
用途別ビューアの中の単語「Ａ社」を指定して、関連ビ
ューア検索を実行する。この要求を受けて、関連ビュー
ア検索手段２０では、図２９に示すステップＳ２９１の
処理を実行し、用途別ビューア情報記憶手段１９に記憶
されている用途別ビューア情報の中から、「Ａ社」とい
う単語を含む用途別ビューアを検索し、図３０に示す
（ａ）検索結果１，（ｂ）検索結果２のように利用者に
提示する。これによって、利用者は、検索された用途別
ビューアを用いることにより、Ａ社の他の事業に関する
情報を容易に検索することができる。

【００７７】次に、拡張関連ビューア検索では、利用者
が、「自動車産業」の用途別ビューアの中の単語「Ａ
社」を指定して、拡張関連ビューア検索を実行した場
合、ステップＳ２９２の処理により、検索インデックス
記憶手段６に記憶されているカテゴリ別検索インデック
スの中から、「Ａ社」という単語を含むものを検索す
る。次に、ステップＳ２９３の処理では、ステップＳ２
９２の処理で検索された検索インデックスの中から、
「Ａ社」という単語の上位階層及び下位階層の単語を抽
出し、利用者にその結果を提示する。具体的には、図３
１に示すように、カテゴリ関連表示・選択画面を表示す
る。なお、この例では、図２４（ｂ）の企業カテゴリの
うち、「Ａ社」の上位階層及び下位階層の単語が抽出さ
れ提示された場合を示している。この画面において、利
用者が、例えば、「Ａ２社」のように単語を指定する
と、ステップＳ２９４の処理により、指定された単語
（Ａ２社）が含まれる用途別ビューアを検索し、利用者
に提示する。

【００７８】以上のように、この実施の形態６によれ
ば、拡張関連ビューア検索機能により、用途別ビューア
間に、直接データの関連がなくても、検索インデックス
の情報を介して、間接的に関連を持つ用途別ビューアを
検索し、利用者に提示することができる。

【００７９】実施の形態７．図３２及び図３３は、この
発明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形
態を説明する図である。図３２はこの実施の形態７の構
成を示す図、図３３はビューア間関連情報の具体例を示
す図である。この実施の形態７の構成は、図２８に示し
た実施の形態６の構成に加えて、図３２に示すように、
関連ビューア検索手段２０が関連ビューアの検索を行っ
た際に、検索された用途別ビューア間の関連情報を蓄積
・管理し、次回以降同様の検索要求があった場合に、こ
の関連情報を用いて関連ビューアの検索を高速に行える
ビューア間関連情報管理手段２１とビューア間関連情報
を記憶するビューア間関連情報記憶手段２２とを設ける
ようにしたものである。なお、ビューア間関連情報管理
手段２１はコンピュータシステム上で動作するソフトウ
ェアであり、ビューア間関連情報記憶手段２２は磁気デ
ィスク等の記憶手段を用いて実現される。

【００８０】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態７と実施の形態６との動作の
違いは、ビューア間関連情報管理手段２１とビューア間
関連情報記憶手段２２とにあるので、ここでは、ビュー
ア間関連情報管理手段２１とビューア間関連情報記憶手
段２２の動作を中心に説明する。ビューア間関連情報管
理手段２１は、実施の形態６で説明した図３０、図３１
に示す関連ビューアの検索を実行すると、ビューア間関
連情報記憶手段２２に図３３のようなビューア間関連情
報を作成して格納しておく。この結果、図３３における
１列目の「ビューア名」に対して、２列目の「単語」が
指定された場合に、関連するビューアとして、３列目の
「関連ビューア」を検索することができる。なお、図３
３における３行目の「不動産産業，Ａ社，レジャー産
業」や５行目の「音楽産業，Ａ２社，自動車産業」のよ
うに、関連ビューア検索手段２０の検索結果である用途
別ビューア間の関連や、関連ビューア検索手段２０の検
索結果である用途別ビューアから、検索条件指定元であ
る用途別ビューアへの逆の関連もビューア間関連情報記
憶手段２２に蓄積して記憶され、次回以降活用すること
ができる。

【００８１】実施の形態８．図３４乃至図３７はこの発
明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形態
を説明する図である。図３４はこの実施の形態８構成を
示す図、図３５は用途別ビューアの階層化の具体例を示
す図、図３６はビューア階層化情報の具体例を示す図、
図３７は階層管理された用途別ビューアの利用例を示す
図である。図３４において、１８ａは用途別ビューアを
定義する際に、定義した用途別ビューアの階層情報も定
義できる用途別ビューア定義手段、２３は用途別ビュー
ア定義手段１８ａで定義されたビューア間階層情報を記
憶するビューア間階層情報記憶手段、２４はビューア間
階層情報記憶手段２３に記憶されているビューア間階層
情報を用いて、利用者から指定のあった階層に属する用
途別ビューアを検索し、利用者に提示する用途別ビュー
ア階層管理手段である。なお、用途別ビューア階層管理
手段２４はコンピュータシステム上で動作するソフトウ
ェアであり、ビューア間階層情報記憶手段２３は磁気デ
ィスク等の記憶手段を用いて実現される。

【００８２】以上のように、この実施の形態８の構成
は、図２３に示した実施の形態５の構成に対して、図３
４に示すように、用途別ビューア定義手段１８を改良し
た用途別ビューア定義手段１８ａと用途別ビューア階層
管理手段２４とビューア間階層情報記憶手段２３とを設
けるようにしたものである。

【００８３】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態８と実施の形態５との動作の
違いは、ビューア間階層情報記憶手段２３と用途別ビュ
ーア階層管理手段２４にあるので、ここでは、ビューア
間階層情報記憶手段２３と用途別ビューア階層管理手段
２４の動作を中心に説明する。この実施の形態８におい
ては、図３５に示すように定義した用途別ビューアを階
層化して管理する。図３５において、階層化レベル２，
３の用途別ビューアは、それぞれ階層化レベル１，２の
用途別ビューアの一部を定義したものである。また、図
３６は、図３５の用途別ビューアの階層情報を記憶する
ためのデータ構造を示す図である。図３６において、定
義された用途別ビューアに対し、「階層レベル」及び
「階層名」が記憶される。図３７は、用途別ビューア手
段１７において、上記のビューア間関連情報を利用する
場合の例を示している。図において、「Ｘ１課」を指定
して用途別ビューアを選択した場合は、用途別ビューア
「自家用車」及び「Ａ社」が検索され、利用者に提示さ
れる。また、「石川」を指定して用途別ビューアを選択
した場合は、用途別ビューア「Ａ社」が検索され、利用
者に提示される。なお、この場合検索された用途別ビュ
ーア「Ａ社」は、「Ｘ１課」を指定して検索された「Ａ
社」とは異なるもの（Ａ１社、Ａ２社、Ａ３社に限定さ
れたもの）である。

【００８４】以上のように、この実施の形態８によれ
ば、用途別ビューアを階層化するようにしたので、例え
ば、部・課・個人などの利用形態に合わせた用途別ビュ
ーアの構築を行うことができる。また、この階層化情報
を利用することにより、検索インデックスのセキュリテ
ィ機能を実現することも可能である。例えば、特定の個
人が参照できる検索インデックスの範囲を、用途別ビュ
ーアの特定階層以下とするなどの実現方法が考えられ
る。なお、この実施の形態８では用途別ビューアが３階
層の場合を例に説明したが、用途別ビューアの階層は３
階層に限らず、ｎ階層を定義することも可能である。

【００８５】実施の形態９．図３８乃至図４２はこの発
明によるデータベース検索装置のさらに他の実施の形態
を説明する図である。図３８はこの実施の形態９構成を
示す図、図３９は実体データ検索手段による実体データ
の検索例を示す図、図４０は検索履歴情報の表示画面の
例を示す図、図４１は検索履歴情報のデータ構造の具体
例を示す図、図４２は検索履歴管理手段の動作を示す図
である。図３８において、２５は収集したデータの実体
だけでなく、そのデータを検索した検索履歴の情報も合
わせて管理する検索履歴管理手段、２６はその検索履歴
情報を記憶する検索履歴記憶手段である。なお、検索履
歴管理手段２５はコンピュータシステム上で動作するソ
フトウェアであり、検索履歴記憶手段２６は磁気ディス
ク等の記憶手段を用いて実現される。

【００８６】以上のように、この実施の形態９の構成
は、図１に示した実施の形態１または実施の形態２の構
成に加えて、図３８に示すように、検索履歴管理手段２
５と検索履歴記憶手段２６とを設けるようにしたもので
ある。

【００８７】以下、図を参照しながら、動作について説
明するが、この実施の形態９と実施の形態１または実施
の形態２との動作の違いは、検索履歴管理手段２５と検
索履歴記憶手段２６にあるので、ここでは、検索履歴管
理手段２５と検索履歴記憶手段２６の動作を中心に説明
する。例えば、図３９はデータ検索手段７によりデータ
の検索を行った後に、実体データ検索手段８により実体
データの検索を行い、検索されたデータ「タイトル：日
本の自動車」から、さらに関連するデータを検索した結
果を図３９に示す。検索履歴管理手段２５は、実体デー
タ検索手段８で以上のような検索を実行した場合、その
検索実行手順を記憶しておいて、図４０に示すような形
式で利用者に提示する。図４０においては、「日本のメ
ーカー」というデータが実体データ検索手段８により検
索され、検索履歴として追加された場合を示している。
ここで、検索したデータの中から、データの実体をロー
カルに記憶しておきたいという場合、データに名称（フ
ァイル名）を付加し、収集データ管理手段９に記憶して
おくことができるが、収集データ管理手段９にデータの
保管要求があった場合、検索履歴管理手段２５は、記憶
している検索履歴情報を、保管要求のあったデータのフ
ァイル名を管理情報として、検索履歴記憶手段２６に記
憶する。図４１は図４０に示す検索履歴の中から「トラ
ック」のデータが「ｔｒｕｃｋ．ｔｘｔ」というファイ
ル名で収集データ管理手段９に保管された場合の検索履
歴情報のデータ構造を示している。なお、図４１におい
て「登録データ」という列は、検索履歴情報の中でどの
データが保管されたものかを示す情報である。

【００８８】次に、検索履歴情報の利用について説明す
る。図４２は収集データ記憶１０に記憶されているデー
タを表示する場合の処理の流れを示す図である。図にお
いて、（１）表示したいデータのファイル名が指定され
ると、（２）収集データ管理手段９は収集データ記憶手
段１０より指定されたデータの実体を検索し、（３）表
示する。また、同時に、（４）検索履歴管理手段２５に
対してファイル名が流され、検索履歴管理手段２５で
は、（５）受け取ったファイル名をキーとして検索履歴
記憶手段２６から該当する検索履歴情報を検索し、
（６）表示する。

【００８９】以上のように、この実施の形態９によれ
ば、収集したデータの実体の他に、そのデータを検索し
た検索手順（履歴）を合わせて管理するようにしたの
で、既に収集したデータに関連のあるデータを検索した
いというような場合に、容易に関連データを検索するこ
とができる。なお、図４２に示す検索履歴表示画面にお
いて、他のデータを指定した場合、そのデータのアドレ
ス情報（ＵＲＬ）が実体データ検索手段８に渡され、デ
ータの実体を検索され、表示される。

【００９０】実施の形態１０．図４３は、この発明にお
けるデータベース検索装置の一実施の形態を説明する図
である。図４３のうち、図７４に示すような従来の技術
によるものと違う点は、データベース内容情報収集手段
３０のみである。そこで、以後はこのデータベース内容
情報収集手段３０の動作について説明する。

【００９１】図４４及び図４５は、図４３においてデー
タベース内容情報収集手段として示されている装置の、
本実施の形態における構成と動作を説明する図である。
図４４はこの実施の形態の構成を示す図で、図におい
て、４１は収集を開始する条件を入力する収集開始条件
入力手段、４２は収集対象となるアドレスとその関連情
報を格納する、収集対象アドレス関連情報格納手段、４
３は格納したアドレスの中から収集先アドレスを決定す
る収集先決定手段、４４は収集先決定手段によって決定
されたアドレスの情報を収集する収集手段、４７は収集
した情報からリンク先のアドレスを抽出するリンク先ア
ドレス抽出手段、４８は収集対象を限定するための条件
を入力する収集対象限定条件入力手段、４９は抽出され
たリンク先アドレスから収集対象限定条件入力手段８に
よって指定された範囲に収集対象のアドレスを限定する
収集対象限定手段である。なお、上記収集先決定手段４
３、収集手段４４、リンク先抽出制限手段４７、収集対
象制限手段４９はコンピュータシステム上で動作するソ
フトウェアで実現され、収集対象アドレス関連情報格納
手段４２は、磁気ディスク等の記憶装置上に実現される
のが一般的である。収集開始アドレス入力手段４１、リ
ンク抽出範囲入力手段４８は、マウスやキーボード及び
ディスプレイ装置などで実現される。

【００９２】また、図４５は収集対象アドレス関連情報
格納手段４２に格納されるデータの一例を示す図であ
る。以下、図４４及び図４５を参照しながらこの実施の
形態における動作について説明する。先ず、収集する情
報のアドレスの格納動作について図４４を参照しながら
説明する。最初に収集開始条件入力手段４１により収集
開始アドレスをＵＲＬアドレスで入力する。収集開始ア
ドレスはいくつ入力してもよい。なおこの収集開始条件
入力手段４１から、必要に応じてその他の条件を収集開
始条件として指定することができる。入力されたＵＲＬ
アドレスは、収集対象アドレス関連情報格納手段４２に
格納される。ここでのデータは図４５に示すようにリス
ト形式で格納されている。このリストは、収集開始アド
レスごとに収集の単位として収集ユニットというものを
設け、このユニットの番号とそのユニットの中のＵＲＬ
の番号を管理番号として持つ。このユニットごとに整理
された表は、ユニットごとに分割された複数のファイル
から構成されていても構わない。なお、各ユニット内で
はＵＲＬは重複を防いだ形で登録されるが、全てのユニ
ットにわたって登録するＵＲＬの重複を防ぐようにして
も構わない。以下、収集ユニットないしは単にユニット
といえば、この収集開始アドレスごとに収集の範囲を区
切った時の単位のことを意味するものとする。収集対象
アドレス関連情報格納手段４２には、図４５に示すよう
にこの管理番号と収集対象アドレス、及び収集先決定手
段４３がそのアドレスを処理したかどうかを表す収集チ
ェックフラグがある。

【００９３】次に、収集先決定手段４３の動作を説明す
る。収集先決定手段３は、図４５の表にあるＵＲＬアド
レスを収集ユニットごとに処理してゆく。ユニット番号
の若い順に、そして同一収集ユニット内ではユニット内
番号が上位のものから選択する。そして選択したＵＲＬ
は収集手段４４に送られる。また、この処理をした際
に、収集対象アドレス関連情報格納手段４２の収集チェ
ックフラグを未から済に変える。このフラグは収集の開
始時に未にリセットされるが、収集ユニット内のアドレ
スの収集が全て終了したかなどの判断に用いる。

【００９４】次に、収集先決定手段４３によって選択さ
れたＵＲＬの情報は、収集手段４４によって通信制御装
置２を介して収集され、収集した情報はデータベース内
容情報記憶手段４に記憶される。さらに、収集情報はリ
ンク先アドレス抽出手段４７に送られ、ここで収集した
情報のリンクタグを解析して収集ＵＲＬからリンクされ
たＵＲＬアドレスを獲得する。この収集手段４４、通信
制御装置２、データベース内容情報記憶手段４、リンク
先アドレス抽出手段４７の動作は従来例のものと同様で
あるので、詳述しない。

【００９５】次に、収集対象限定手段４９は、収集対象
限定条件入力手段４８による入力に従い、リンク先アド
レス抽出手段４７で抽出されたＵＲＬアドレスを収集対
象アドレス関連情報格納手段４２に格納するのを制限す
る。例えば、収集アドレスは収集開始アドレスと同じコ
ンピュータのアドレス名をもつものに限定するようにし
て、収集対象アドレス関連情報格納手段４２に送るアド
レスを制限する方法などである。なお、ここで収集対象
アドレス関連情報格納手段４２に、収集開始アドレスか
らの階層数を格納する項目を設ければ、収集制限方式と
して従来技術のようにリンク階層数を用いることも可能
である。また、この収集対象限定を行うにあたっては、
様々な限定法を組み合わせてこれを実現してもよい。収
集範囲を限定する具体的な方法は、以下の実施の形態で
詳しく説明する。このような限定条件を満たしたものだ
けが収集対象アドレス関連情報格納手段４２に格納され
る。こうして、収集対象アドレス関連情報格納手段２に
格納すべきアドレスが全くなくなると、収集すべきアド
レスの総数が決定する。そしてこれを全て収集すれば、
収集は終了する。

【００９６】以上のように、この実施の形態によれば、
収集対象アドレス関連情報格納手段４２に登録されるＵ
ＲＬを収集対象限定条件入力手段４８に示された条件で
限定することができるため、特定の目的に合致する情報
を集めることができるようになる。

【００９７】実施の形態１１．図４６乃至図４８は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段の他の実
施の形態を説明する図である。図４６は、この実施の形
態における装置の構成を示す図、図４７は、図４６にお
ける収集対象限定手段４９ａの動作を示すフローチャー
ト図、また図４８は、収集アドレスの限定を行う際のデ
ータ例を示す図である。

【００９８】この実施の形態では、実施の形態１０で図
４４に示すような収集対象限定手段４９のうちの一つと
して、収集対象限定の処理を図４６に示す収集対象限定
手段４９ａが、収集対象のＵＲＬアドレスをＵＲＬのネ
ットワークドメイン名やパス名で制限するという形で実
現したものである。この際に、収集対象限定条件入力手
段４８ａからの制限条件の入力にも従う。従って実施の
形態１０との相違は、この収集対象限定条件入力手段４
８ａ、及び収集対象限定手段４９ａの部分のみであるた
め、それらの動作を中心に説明する。ここでネットワー
クドメイン名とは、インターネットに接続されたコンピ
ュータの一つ一つにそれぞれ唯一に割り当てられたアド
レスであるＩＰアドレス、ないしはインターネット内で
のそのＩＰアドレスの正式の別名であるコンピュータ名
のことを指している。またパス名とは、あるコンピュー
タの中でＷＷＷ用のデータを格納する際に作るディレク
トリの名前を指す。以下、ネットワークドメインないし
は単にドメインといえばこのインターネットでのネット
ワークドメインのことを指し、単にパスといえばこのコ
ンピュータのディレクトリのことを指すものとする。

【００９９】この収集対象限定手段４９ａの具体的な動
作について、その処理の流れを示す図４７のフローチャ
ート図を用いて説明する。なお、ここでの処理の具体例
として、図４８に示すように収集開始条件入力手段４１
より収集開始アドレスが入力され、またリンク先アドレ
ス抽出手段４７によりリンクアドレスが抽出され、そし
て収集対象限定条件入力手段４８ａより、収集を行わな
いＵＲＬのパスである非収集パスが定義されたものとす
る。ここでまずステップＳ５１により、リンク先アドレ
ス抽出手段４７で抽出されたリンクＵＲＬアドレスを読
み込む。次にステップＳ５２により、収集開始条件入力
手段４１で入力された収集開始アドレスと、収集対象限
定条件入力手段４８ａより入力された非収集パスを読み
込む。次にステップＳ５３により、収集開始アドレスの
ドメイン名とリンクが抽出されたＵＲＬのドメイン名と
を比較する。ここで図４８の場合には、（ｅ）に示され
たようなグループは収集開始アドレスとドメイン名、パ
ス名のいずれか、あるいはどちらもが違っているため、
ステップＳ５４に進んで収集対象から除外される。また
（ｃ）、（ｄ）に示されたようなグループは、ドメイン
名・パス名ともに等しいので、ステップＳ５５に進む。
次にステップＳ５５においては、（ｄ）に示されたよう
なグループは収集開始アドレスと同じドメイン名とパス
名を持つものの、非収集パスとして指定されているアド
レスに該当するのでステップＳ５６に進み、収集対象か
ら除外される。そして（ｃ）に示されたようなグループ
は、非収集パスに該当しないのでステップＳ５７に進ん
で収集の対象となり、結局収集されるのは（ｃ）のグル
ープだけに限定される。

【０１００】以上のようにこの実施の形態によれば、実
施の形態１０における収集対象アドレス限定を収集開始
アドレスと同じドメイン名とパス名にすることで、利用
者に制限範囲がわかりやすく、しかも確実な収集範囲制
限を行うことができる。

【０１０１】実施の形態１２．図４９乃至図５１は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図４９はこの実施
の形態における装置の構成を示す図、図５０は図４９に
おける収集対象限定手段４９ｂの動作を示すフローチャ
ート図、図５１は収集アドレスを文字列により限定する
場合のデータ例を示している。

【０１０２】この実施の形態では、実施の形態１０で図
４４に示すような収集対象限定手段４９のうちの一つと
して、図４９に示す収集対象限定手段４９ｂがリンク先
アドレス抽出手段４７により抽出されたＵＲＬアドレス
の文字列の中に、収集対象限定条件入力手段４８ｂから
指定したマッチング文字列とマッチするものを見つけれ
ば、そのアドレスを収集対象とするという形で実現した
ものである。従って実施の形態１０との相違は、この収
集対象限定条件入力手段４８ｂ及び収集対象限定手段４
９ｂの部分のみであるため、その動作を中心に説明す
る。

【０１０３】図４９の収集対象限定手段４９ｂの動作に
ついて、その処理の流れを示す図５０のフローチャート
図を用いて説明する。なおここでの処理の具体例とし
て、図５１に示すように、マッチング文字列として
（ａ）の（ｍｅｄ ∪ ｍｅｄｉｃａｌ）∩ａｃ．ｊｐ
∩ｈｔｔｐが収集対象限定条件入力手段４８ｂより指定
され、リンクＵＲＬアドレスとして図５１の（ｂ）と
（ｃ）に示すようなものがリンク先アドレス抽出手段７
より抽出されたものとする。ここでまず、ステップＳ７
１により、抽出されたリンクＵＲＬアドレスを読み込
む。次にステップＳ７２により、マッチング文字列を読
み込む。次にステップＳ７３により、抽出されたリンク
の文字列と、予め指定されたマッチング文字列を比較す
る。ここで図５１の場合には、（ｃ）に示されるような
グループのＵＲＬは、指定されたマッチング文字列条件
を満たしていないため、ステップＳ７４に進み、収集対
象とはならない。一方、（ｂ）に示されるようなグルー
プのＵＲＬはマッチング文字列の条件に適合するため、
ステップＳ７５に進んで収集対象となる。結局収集され
るのは（ｂ）のグループだけに限定される。

【０１０４】以上のようにこの実施の形態によれば、Ｕ
ＲＬアドレス中の文字列がマッチング文字列として指定
された条件に適合したもののみ収集対象とすることがで
きる。ＵＲＬアドレスによるこのような収集範囲の限定
は利用者に制限範囲がわかりやすく、確実に収集範囲を
限定できる。

【０１０５】実施の形態１３．図５２乃至図５４は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図５２は、この実
施の形態の装置の構成を示す図、図５３は図５２におけ
る収集対象限定手段４９ｃの動作を示すフローチャート
図、図５４は語彙統計による情報内容判定の一つのデー
タ例を示す図である。

【０１０６】この実施の形態では、図４４に示す実施の
形態１０における収集対象限定手段４９のうちの一つと
して、図５２に示すように、情報内容を語彙の統計によ
り判定し、必要な情報を選択するようにして収集対象を
制限する収集対象限定手段４９ｃを用いたものである。
以下図を用いて動作について説明するが、この実施の形
態と実施の形態１０との違いは、収集対象限定条件入力
手段４８ｃと、収集対象限定手段４９ｃのみであるの
で、この動作を中心に説明してゆく。

【０１０７】図５３に収集対象限定手段４９ｃの動作の
フローチャート図を示す。ここで、まずステップＳ１０
１で、収集対象限定条件入力手段４８ｃより入力された
目的の情報内容を規定する語彙群とその重みを読み込
む。次にステップＳ１０２である収集ユニットでの収集
情報のキーワードの出現回数を数える。次に、ステップ
Ｓ１０３でキーワードの出現回数にそのキーワードの重
みを乗算したものを語彙のマッチしたことによる得点と
して算出し、その得点を当該収集ユニット内で集計し、
収集ユニット内総得点を算出する。次に、ステップＳ１
０４で当該収集ユニット内総ＵＲＬの数を収集対象アド
レス関連情報格納手段４２から読み込む。次に、ステッ
プＳ１０５で、当該収集ユニット内の総ＵＲＬ数でユニ
ット内総得点を割り、収集ユニット内得点密度を算出す
る。次に、ステップＳ１０６で、収集対象限定条件入力
手段４８ｃより入力された、基準得点と基準得点密度を
読み込む。

【０１０８】次に、ステップＳ１０７で収集ユニット内
総得点や収集ユニット内得点密度が基準得点や基準得点
密度以上であるか比較する。収集対象としない基準の一
例として、ここで収集ユニット内総得点と収集ユニット
内得点密度の両方が基準値未満であれば、ステップＳ１
０８に進んで収集対象とはされないようにする。また、
ここで収集ユニット内総得点と収集ユニット内得点密度
のうちのどちらかが基準値以上の場合には、ステップＳ
１０９に進み、収集対象として組み入れられることな
る。この基準は、収集ユニット内総得点と収集ユニット
内得点密度のどちらかが基準値未満であれば、ステップ
Ｓ１０８に進んで収集対象とはされないようにしてもよ
い。なお、この処理は収集ユニット毎に行われ、当該ユ
ニットのアドレスを収集対象とせずに収集対象アドレス
関連情報格納手段４２のリストから削除するかどうか
は、そのユニットの収集が全て終了した時に判断され
る。従ってユニット内の収集が一通り終了するまでは、
リンク先アドレス抽出手段４７から渡されたアドレスを
そのまま収集対象アドレス関連情報格納手段４２に送る
ことになる。

【０１０９】図５４に、ある収集ユニットにおけるキー
ワード語彙による得点計算の一例を示す。図において、
キーワードに与えられた重みは、医療が１、外科が５、
治療が２、手術が１０となっている。そしてこの収集ユ
ニットでは、医療という語が３回、外科という語が４
回、治療という語が１回、手術という語が２回でてきて
いるため、収集ユニット内総得点は４５点となる。ま
た、この収集ユニットには３０のＵＲＬがあるため、収
集ユニット得点密度は１．５点／ＵＲＬと計算される。
ここで図５４に示すように、基準得点が４０点、基準得
点密度が１．２点／ＵＲＬであるとすれば、この収集ユ
ニットはこの基準得点と基準得点密度の条件をどちらも
満たすので、図５３に示す収集対象限定手段４９ｃのス
テップＳ１０７で、収集対象のユニットであると判定さ
れることになる。

【０１１０】以上のようにこの実施の形態によれば、あ
る収集範囲の中に目的の情報に関連する語彙の含まれる
数によってその情報の目的との関連性を判断することに
より、意味内容が収集目的に近い情報だけを収集するこ
とが可能になる。

【０１１１】実施の形態１４．図５５乃至図５９は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図５５は、この実
施の形態の装置の構成を示す図、図５６は図５５におけ
る収集異常判定手段１１の動作の流れを示すフローチャ
ート図、図５７はＨＴＴＰリクエストに対するレスポン
スヘッダの具体データ例を示す図、図５８は異常情報削
除手段１２の動作の流れを示すフローチャート図、図５
９は収集異常と判定された回数を記録するようにした図
５５における収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｄ
に格納されるデータ例を示す図である。この実施の形態
の構成は、図４４に示す実施の形態１０の構成に加え
て、図５５に示すように収集異常を判定する収集異常判
定手段６１と、異常と判定された情報を収集情報や収集
対象アドレス関連情報から削除する異常情報削除手段６
２と、異常情報を削除するための条件を入力する異常情
報削除条件入力手段６３を設け、さらに収集対象アドレ
ス関連情報格納手段４２ｄに付加的な情報も格納するよ
うにしたものである。この収集異常判定手段６１と異常
情報削除手段６２は、コンピュータシステム上で動作す
るソフトウェアで実現されるのが一般的であり、異常情
報削除条件入力手段１３はマウスやキーボード、ディス
プレイなどの装置で実現される。

【０１１２】以下、図を参照しながら動作について説明
するが、この実施の形態と実施の形態１０との動作の違
いは、収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｄと、収
集異常判定手段６１と、異常情報削除手段６２と、異常
情報削除条件入力手段６３のみである。そこで、ここで
はこの動作を中心に説明する。これらは収集した情報の
うちネットワークの不調などでしばしば発生する通信エ
ラーの時に収集される無意味な情報を判別し、それを一
時的に収集しないことにより不要な情報を検索対象とし
てデータベースに蓄積することを阻止するとともに、通
信エラーが連続した場合にはこのＵＲＬを収集の対象か
らもはずし、以後収集にいかないようにすることを目的
としている。

【０１１３】ＨＴＴＰの通信においては、情報を収集す
る際に通信状態に関する情報をレスポンスヘッダという
短いデータで得ることができる。このレスポンスヘッダ
の例として３つを、図５７の（ａ）から（ｃ）までに示
す。ここで、各レスポンスヘッダの最初の行に書かれて
いる番号はレスポンスヘッダのコード番号で、この番号
が通信の成否を知らせる。ここで、２００番台は通信の
成功を、３００番台は通信を要求したアドレスが移動し
ていてその移動先を示していることを、４００番台は通
信要求のやり方が間違っていることを、５００番台はサ
ーバが通信要求を処理できなかったことをそれぞれ表し
ている。従って（ａ）の例のように、このコード番号が
２００番台の場合は収集結果は正常、（ｂ）や（ｃ）の
例のように、４００番台と５００番台の時には、収集内
容は異常とみなすことができる。なお例には示さなかっ
たが、３００番台についても正常とみなしてよい。

【０１１４】前述のレスポンスヘッダの意味を考慮し
て、収集情報が正常か異常かを判定するようにしたもの
の一例が、図５６に示す収集異常判定手段６１の処理フ
ローチャート図である。ここでは、まずステップＳ１３
１により、収集手段４４によって得られた収集情報のう
ちのＨＴＴＰレスポンスヘッダからコード番号を読み込
む。次にステップＳ１３２によりそのコードが２００番
台か３００番台であるかどうかを調べる。例えば図５７
のような例では、もし（ｂ）や（ｃ）の場合はコードが
２００番台でも３００番台でもないので、ステップＳ１
３３に進み、収集結果は異常であると判定される。また
図５７（ａ）の場合にはコードが２００番台であるの
で、ステップＳ１３４に進み、収集結果は正常であると
判定される。なお図５６のやり方は異常判定方法の一例
であり、これ以外の、例えば４００番台と５００番台の
処理を分けて扱う方法なども考えられる。

【０１１５】次に、異常情報削除手段６２の動作につい
て図５８のフローチャート図に従ってその一例を説明す
るが、この異常情報削除手段６２は主に収集を繰り返し
た時に機能する。まずステップＳ１５１で収集異常判定
手段６１が収集情報を異常と判定したアドレスを読み込
む。次にステップＳ１５２で収集対象アドレス関連情報
格納手段４２ｄにある、そのＵＲＬに関する収集異常発
生回数の数値を増やす。ここで収集対象アドレス関連情
報格納手段４２ｄの格納するデータの例を図５９に示
す。次にステップＳ１５３でその異常情報をデータベー
ス内容情報記憶手段４から削除する。次にステップＳ１
５４で、異常情報削除条件入力手段６３より入力された
異常情報削除基準回数を読み込む。この基準回数は、あ
る一定の回数だけ異常判定が続いた場合、その異常の理
由が単なる回線の一時的な輻輳やサーバの一時的なダウ
ンによるものではなく、情報を要求しているアドレス自
体の存在がないか、もしくは恒常的にそのサーバへの通
信が不安定であると判断するために設けるものである。
次にステップＳ１５５において、異常と判定されたアド
レスのデータが基準回数を超えて異常判定を連続して受
けたかどうか、そのアドレスについて収集対象アドレス
関連情報格納手段４２ｄに格納されている異常回数と異
常情報削除基準回数を比較する。ここで異常判定回数が
基準値を超えていればステップＳ１５６に送られ、その
アドレスは収集対象から外される。即ちこのアドレスが
収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｄに存在する場
合にはそれを削除し、存在しない場合には登録をしない
ようにする。また、異常連続が基準値を超えていない場
合にはステップＳ１５７に送られ、このアドレスを収集
対象アドレス関連情報格納手段４２ｄに残すようにす
る。

【０１１６】以上のようにこの実施の形態によれば、収
集された情報のうちの異常な情報を判定することがで
き、不要な情報は適切に排除することができる。また、
収集異常が連続するような場合には自動的にそのアドレ
スを収集対象から外すことができる。これにより必要な
情報だけを効率的に収集することが可能となる。

【０１１７】実施の形態１５．図６０乃至図６３は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図６０はこの実施
の形態の装置の構成を示す図、図６１は収集対象アドレ
ス関連情報格納手段４２ｅに格納された更新収集時の格
納データ例を示す図、図６２は収集先決定手段４３ｅの
動作を示すフローチャート図、図６３は収集手段４４ｅ
の動作を示すフローチャート図である。

【０１１８】この実施の形態の構成は、図４４に示す実
施の形態１０の構成に対して、収集開始条件入力手段４
１の部分に、更新収集の際の条件を含んだ収集条件を入
力する収集開始条件入力手段４１ｅを、収集対象アドレ
ス関連情報格納手段４２の部分に、更新のための情報を
格納するようにした収集対象アドレス関連情報格納手段
４２ｅを、収集先決定手段４３の部分に、更新の際に過
去に収集した情報を削除するなどの動作が加わった収集
先決定手段４３ｅを、収集手段４４の部分に、過去に収
集した日時で収集是非を判断するなどの機能をもつ収集
手段４４ｅを、収集対象限定手段４９の部分に、更新収
集の際に収集対象限定条件入力手段４８より新たに入力
された既存の収集限定条件に対する変更分を判断して、
それまで収集した情報のうち削除すべき情報のアドレス
を収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｅに渡すよう
にした収集対象限定手段４９ｅを、それぞれ設けたもの
である。

【０１１９】以下図を参照しながら動作について説明す
るが、この実施の形態と実施の形態１０との動作の違い
は、収集開始条件入力手段４１ｅと、収集対象アドレス
関連情報格納手段４２ｅと、収集先決定手段４３ｅと、
収集手段４４ｅのみであるので、この動作を中心に説明
する。

【０１２０】まず、収集開始条件入力手段４１ｅでは、
一度収集を行って次回収集を開始しない最低の期間であ
る更新収集間隔を入力する。この更新収集間隔は収集範
囲全体で同じ長さにしてもよいし、ある範囲ごとに分け
て設定しても構わない。また、収集開始アドレスを追加
及び削除できる。この情報は収集対象アドレス関連情報
格納手段４２ｅに渡され格納される。そこで収集対象ア
ドレス関連情報格納手段４２ｅのデータ例は図６１に示
すようなものとなる。図６１においては、収集する情報
を保有しているサーバ側で情報をいつ最新のものに更新
したかを表す更新日時と、それをいつ収集したかを表す
収集日時、及び収集開始条件入力手段４１ｅから入力さ
れた更新収集間隔が実施の形態１０の図４５に示すもの
に比べて新たに加わっている。なお収集開始条件入力手
段４１ｅから、この他にも必要に応じて収集開始時の収
集条件を入力することができる。

【０１２１】また、更新収集においては、収集対象限定
条件入力手段４８は過去の限定条件を変更することが可
能である。これにより、実施の形態１１に示した非収集
パスの追加や削除などの変更、実施の形態１２に示した
マッチング文字列の変更、実施の形態１３に示した判定
語彙の変更等が可能である。これにより以前収集したア
ドレスで次の更新収集時には削除されるべきものが出
る。そこで図６１に示すように削除フラグを収集対象ア
ドレス関連情報格納手段４２ｅに設け、収集対象限定手
段４９ｅが更新収集時に、過去に収集したあるアドレス
の情報を削除すべきか否かを毎回判断し、削除されるべ
きものは削除フラグ１とし、そうでないものを削除フラ
グ０とするようにする。

【０１２２】次に、収集先決定手段４３ｅの動作を図６
２のフローチャート図に従って説明する。まずステップ
Ｓ１６１で、収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｅ
に格納されたアドレスから、次に収集するべきＵＲＬを
読み込む。次にステップＳ１６２で、そのＵＲＬの削除
フラグを収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｅでチ
ェックする。そしてステップＳ１６３で当該ＵＲＬの削
除フラグを判断する。ここで削除フラグが１なら当該ア
ドレスはステップＳ１６４に進み、このアドレスの情報
はデータベース内容情報記憶手段４から削除される。ま
た、削除フラグが０ならアドレスはステップＳ１６５に
送られ、このＵＲＬは更新収集の対象となる。

【０１２３】次に、収集手段４４ｅの動作を図６３のフ
ローチャート図に従って説明する。まずステップＳ２０
１で現在の日時を取得する。次にステップＳ２０２で前
回収集時の情報収集日時と、更新収集用に設定された収
集間隔を収集対象アドレス関連情報格納手段４２ｅより
読み込む。次にステップＳ２０３で現在の日時と、前回
収集日時に収集間隔を足しあわせた日時を比較する。こ
こで、現在の日時が前回収集日時から収集間隔の時間だ
け経過していなければステップＳ２０４に送られ収集は
行わない。また、現在の日時が前回収集日時から収集間
隔の時間だけ経過していればステップＳ２０５に送られ
る。ステップＳ２０５では、当該アドレスの情報のレス
ポンスヘッダを読み、その時点での当該アドレスにある
情報の更新日時を取得する。次にステップＳ２０６で、
当該アドレスのデータを前回最後に収集した時の情報更
新日時を読み込む。次にステップＳ２０７でこの２つの
情報更新日時を比較する。ここで、今回収集した情報の
方が更新日時が古ければステップＳ２０８に送られ、こ
のデータは収集しない。また、今回収集した情報の方が
更新日時が新しければステップＳ２０９に送られ、収集
対象として更新収集されることになる。

【０１２４】以上のように、この実施の形態によれば、
収集範囲を更新収集の際に適切に変更することができ
る。また、既存の情報のうち再収集不要のものは収集せ
ず、収集が必要な情報だけを再度収集することができ
る。また削除すべき情報は削除することができる。これ
により、適切な情報収集の範囲を常に保つことができ、
また効率的に情報を収集することが可能となる。

【０１２５】実施の形態１６．図６４乃至図６６は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図６４はこの実施
の形態の構成の装置を示す図、図６５は更新収集間隔決
定手段１４の処理の流れを示すフローチャート図、図６
６は更新収集の際の収集ユニットごとのデータ例であ
る。この実施の形態の構成は、図６０に示す実施の形態
１５の構成に加えて、図６４に示すように、更新収集の
間隔を決定する更新収集間隔決定手段６４を設けるよう
にしたものである。この更新収集間隔決定手段６４はコ
ンピュータシステム上で動作するソフトウェアで実現さ
れるのが一般的である。なお、実施の形態１６と実施の
形態１５との違いは更新収集間隔決定手段６４のみであ
るので、この動作を中心に動作を説明してゆく。

【０１２６】更新収集間隔決定手段６４の動作は、図６
５のフローチャート図に示される。まずステップＳ２２
１で、更新収集の単位となるある一定の範囲のＵＲＬの
数をすべて数える。この範囲の一例として、ここでは実
施の形態１０で説明した収集開始アドレスごとの収集単
位である収集ユニットを範囲とすることを考えるが、あ
るドメインの中のパスごとなどのように任意にとっても
構わない。次にステップＳ２２２で、全ての収集ユニッ
ト別に更新されたＵＲＬの数を数える。次にステップＳ
２２３で、各収集ユニット内で更新されたＵＲＬ数を、
ユニット内の総ＵＲＬ数で割って情報更新率を算出す
る。次にステップＳ２２４で、収集ユニット内で前回収
集した日時と今回収集した日時の差を個々のＵＲＬに対
して求め、その平均を算出し、これを平均情報更新時間
とする。次にある収集ユニットの一定期間における情報
更新率を基準更新率とし、この基準更新率を算出するた
めに、ステップＳ２２５で、基準更新率を計算するため
の期間を収集開始条件入力手段４１ｅより読み込む。次
にステップＳ２２６において、ステップＳ２２３で求め
た情報更新率を、ステップＳ２２４で求めた平均情報更
新時間とステップＳ２２５で読み込んだ一定期間より、
基準更新率に換算する。換算方法としては、情報更新率
は平均情報更新時間に比例するものとして計算する方法
などが一例として考えられる。次にステップＳ２２７に
おいて、基準更新率と更新収集間隔の関係を定めた条件
を収集開始条件入力手段４１ｅから読み込む。最後にス
テップＳ２２８において、ステップ２２６で求めたある
収集ユニットの基準更新率と、ステップＳ２２７で読み
込まれた基準更新率と更新収集間隔の関係より、その収
集ユニットの更新収集間隔を算出する。算出方法として
は、基準更新率は収集間隔に反比例するものとして計算
する方法などが一例として考えられる。

【０１２７】図６６は、図６５において示した更新収集
間隔の計算の例を示した図である。図６６において、基
準更新率を算出する更新収集間隔は３０日であり、また
この間隔と基準更新率の関係は、３０日間の収集間隔を
おいた時の基準更新率が２０％であるというように更新
基準として規定されている。これに対し、ユニットＡは
２８．３日間の情報更新率が１１．３％、ユニットＢは
３１．１日間の情報更新率が１６．９％、ユニットＣは
３４．７日間の情報更新率が１１．６％となっているの
で、それぞれ更新収集間隔はユニットＡが５０．１日、
ユニットＢが３６．９日、ユニットＣが５９．８日のよ
うに計算される。

【０１２８】以上のようにこの実施の形態によれば、更
新収集間隔を情報の更新頻度にあわせて、更新基準を基
に適切に装置内の処理動作で決定することができる。こ
れにより効率的な情報収集が可能となる。

【０１２９】実施の形態１７．図６７乃至図６９は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図６７はこの実施
の形態の構成の装置を示す図、図６８は図６７に示すリ
ンク統計情報選択手段６６の動作を示すフローチャート
図、図６９は外部ユニットへのリンク数の集計をする際
のデータ例を示す図である。この実施の形態の構成は、
図４４に示す実施の形態１０の構成に加えて図６７に示
すように、外部ユニットリンクを格納する外部ユニット
リンク格納手段６５、リンクされた情報内容をリンク数
の統計により判定し、収集の対象とするかどうか選択す
るリンク統計情報選択手段６６を設けたものになってい
る。なお、リンク統計情報選択手段６６はコンピュータ
システム上で動作するソフトウエアで実現され、外部ユ
ニットリンク格納手段６５はハードディスクなどの記憶
装置によって実現されるのが一般的である。この実施の
形態と実施の形態１０との違いは、外部ユニットリンク
格納手段６５、リンク統計情報選択手段６６のみである
ので、この２つの動作を中心に説明してゆく。

【０１３０】外部ユニットリンク格納手段６６は、図６
７に示すようにリンク先アドレス抽出手段４７で抽出さ
れたリンクのうち、収集対象限定手段４９によって収集
範囲に選択されなかったものをある範囲でまとめ、格納
する。ここで収集対象とされなかったリンクを外部リン
ク、また外部リンクをまとめる範囲を外部ユニットと呼
ぶことにする。ここでは外部ユニットの範囲の具体例と
して、実施の形態１１で説明したネットワークドメイン
名ごとに一範囲と考えることとするが、これは任意の範
囲であっても構わない。収集対象限定手段４９で限定さ
れる収集範囲と外部ユニットリンク格納手段６５に格納
された外部リンクの例を図６９に示す。図６９におい
て、収集範囲は（ａ）に示すｈｔｔｐ：／／Ａ／、ｈｔ
ｔｐ：／／Ｂ／、ｈｔｔｐ：／／Ｃ／の３ドメインとな
っており、外部ユニットとして（ｂ）に示すｈｔｔｐ：
／／Ｄ／、ｈｔｔｐ：／／Ｅ／、ｈｔｔｐ：／／Ｆ／、
ｈｔｔｐ：／／Ｇ／の４ドメインが外部ユニットリンク
格納手段６５に格納されている。またこの４つのドメイ
ンには図６９に示すように、収集範囲の３つのドメイン
からの外部リンクがそれぞれあり、ドメインごとに集計
されている。

【０１３１】次にリンク統計情報選択手段６６の動作に
ついて、図６８に示すフローチャート図に従って説明す
る。図６８において、まずステップＳ２５１で外部ユニ
ットへの外部リンクの集計を外部ユニットリンク格納手
段６５から読み込む。次にステップＳ２５２で外部ユニ
ットを収集対象とするかどうかのリンク数の基準値を収
集開始条件入力手段４１から読み込む。次にステップＳ
２５３で、ステップＳ２５１で集計した外部へのリンク
の数が、基準より多いか少ないかを判定する。そして、
基準より少ない場合にはステップＳ２５４に進み、収集
対象にはされない。また、基準より多い場合にはステッ
プＳ２５５に進み、収集対象となる。ステップＳ２５５
では、収集対象とされた外部ユニットのアドレスをドメ
イン名までで区切り、その区切ったアドレスを１つだけ
収集対象アドレス格納手段４２に送る。ここで図６９の
ケースを例に考えると、この時収集対象とするリンク数
の基準値を５とすれば、外部リンクをサイトごとに累積
した結果は、図６９に示すように、ユニットＤが１２、
ユニットＥが１、ユニットＦが１０、ユニットＧが１で
あるから、ユニットＤとユニットＦが基準値を超えてい
ることになる。そこでこの２つの外部ユニットが目的の
内容を含んでいるものとして、そのドメイン名までで区
切ったアドレスであるｈｔｔｐ：／／Ｄ／とｈｔｔｐ：
／／Ｆ／が収集開始アドレスに組み入れられる。

【０１３２】以上のようにこの実施の形態によれば、収
集の対象からはずれた外部リンクを蓄積、格納し、それ
をユニットごとにまとめてリンク数で統計処理すること
により、収集対象となりうる外部ユニットを選び出すこ
とができる。これにより、最初は収集範囲になかったが
目的に合致するという情報を、自動的に収集範囲に追加
することが可能となる。

【０１３３】実施の形態１８．図７０乃至図７３は、こ
の発明におけるデータベース内容情報収集手段のさらに
他の実施の形態を説明する図である。図７０はこの実施
の形態の構成の装置を示す図、図７１は検索条件適合ア
ドレス取得手段６８の動作を示すフローチャート図、図
７２は外部検索装置７０への収集条件の具体例を示す
図、図７３は外部検索装置７０で検索した結果を検索条
件適合アドレス格納手段６９に整理した際の例を示す図
である。以下図に従って説明するが、この実施の形態と
実施の形態１０との違いは、外部検索条件入力手段６
７、検索条件適合アドレス取得手段６８、検索条件適合
アドレス格納手段６９、リンク統計情報選択手段６６の
みである。そこでここでは、外部検索条件入力手段６
７、検索条件適合アドレス取得手段６８、検索条件適合
アドレス格納手段６９、リンク統計情報選択手段６６の
動作を中心に説明する。なお、このリンク統計情報選択
手段６６、検索条件適合アドレス取得手段６８はコンピ
ュータ上で動作するソフトウエアによって実現され、外
部検索条件入力手段６７はマウスやキーボード、ディス
プレイなどの装置によって実現される。また検索条件適
合アドレス格納手段６９は、ハードディスクなどの記憶
装置などで実現されるのが一般的である。また、７０は
ＷＷＷ上に存在し、個別に運営管理されている外部の検
索装置である。

【０１３４】この実施の形態は、まず収集目的に関連す
るキーワードを用いてＷＷＷ上に存在する外部検索装置
７０で検索し、この検索により取得したＵＲＬアドレス
を情報収集開始アドレスとして用いることにより情報収
集を行うものである。まず、外部検索条件入力手段６７
において、検索を特定の目的に沿うようなキーワード
と、そのキーワードを使って検索する装置に関する情報
を入力する。図７２に入力する項目の具体例を示す。図
７２においては、入力する項目は（ａ）に示すような検
索装置のＵＲＬアドレスと検索装置の検索論理式への対
応の有無と、（ｂ）に示すようなキーワードと、（ｃ）
に示すような検索論理式である。これらの条件を検索条
件適合アドレス取得手段６８に渡す。

【０１３５】次に、検索条件適合アドレス取得手段６８
は、図７１のフローチャートに示されたような手順で動
作する。まずステップＳ２８１で、外部検索条件入力手
段６７で指定された条件を読み込む。次にステップＳ２
８２で、ステップＳ２８１で入力された検索装置の論理
式への対応の有無により、以降の処理を分岐させる。ま
ず論理式に対応していた場合ステップＳ２８３に送ら
れ、外部検索装置７０にキーワードと論理式を組み込ん
だ形で検索を行う。この操作は具体的にはＵＲＬアドレ
スに外部検索装置７０の理解できる形式で検索式を組み
込むことにより行われる。図７２の（ｃ）に示す論理式
を、ＬｙｃｏｓとＡｌｔａｖｉｓｔａという外部検索装
置に受け渡す時のＵＲＬの具体例を図７２の（ｄ）に示
す。この検索結果は図８２に示すようなものと同様の、
リンクアドレスが書かれたＨＴＭＬファイルで得られ
る。そこでこの検索結果アドレスを抽出する。ここで外
部検索装置７０が定めた一定数以上の検索結果アドレス
は、検索装置に固有の別のＵＲＬアドレスに示されるこ
とが通常であるので、必要に応じてそのＵＲＬアドレス
に示された情報も得るようにすることにより、キーワー
ドに関連するＵＲＬを得ることができる。ここで適当な
数だけを集めたら外部検索装置７０の検索を終了するよ
うにしても構わない。また、外部検索装置７０が論理式
に対応していなかった場合ステップＳ２８４に送られ、
入力した全てのキーワードに関して個別に外部検索装置
７０で検索を行う。例えば、図７２のキーワードの場合
には、ｉｒｙｏｕと、ｇｅｋａと、ｓｈｕｊｕｔｓｕと
いう３つのキーワードに関してそれぞれ検索を行うこと
になる。この時の検索の方法も図７２の（ｄ）に示した
のと同様の、前述のＵＲＬアドレスに検索条件を組み込
む方法である。次にステップＳ２８５で、個別のキーワ
ードで検索した結果に検索論理式をあてはめ、条件に適
合するＵＲＬだけを選択する。この選択方法は当業者に
とっては既知のアルゴリズムを用いて行われるので、詳
述しない。最後にステップＳ２８６で、得られた検索結
果ＵＲＬを検索条件適合アドレス格納手段１９へと送
る。

【０１３６】次に検索条件適合アドレス格納手段６９
は、検索条件適合アドレス取得手段６８によって抽出さ
れたＵＲＬアドレスを格納するが、この格納の具体例と
して図７３に示すように実施の形態１１で述べたネット
ワークドメイン名ごとに一範囲と考え、これをアドレス
格納の単位として１ユニットとすることを考える。従っ
て、外部検索装置７０での検索結果のＵＲＬアドレスは
図７３に示すように最終的にドメインごとに集計され、
検索条件適合アドレス格納手段６９に格納される。但
し、これは任意の範囲で集計しても構わない。

【０１３７】次にリンク統計情報選択手段６６によっ
て、検索条件適合アドレス格納手段６９に格納されたア
ドレスの中から目的の情報を選び出すが、ここで図７３
に示すように検索条件適合アドレス取得手段６８によっ
て抽出されたアドレスをネットワークドメインごとに合
計して１ユニットとすれば、その後の動作は実施の形態
１７に示すリンク統計情報選択手段６６と同様なので詳
述しない。これにより目的に合致するアドレスを得るこ
とができる。

【０１３８】以上のようにこの実施の形態によれば、目
的に関連するキーワードを用いて外部検索装置７０で検
索をし、得られた検索結果のＵＲＬアドレスをある範囲
でまとめてリンク数で統計処理することにより、収集対
象となりうるアドレスを選び出すことができる。これに
より、目的にあった情報を自動的に収集範囲とすること
が可能となる。

【０１３９】

【発明の効果】以上のように、この発明によるベータベ
ース検索装置によれば、データベースを検索する検索イ
ンデックスとして定義したのカテゴリ情報とデータベー
スの内容情報との比較処理を行い、特定の用途・目的に
対応したカテゴリ別の検索インデックスを作成するよう
にしたので、特定の目的・用途にあった情報を容易に検
索することができるという効果がある。

【０１４０】また、データベースを検索したときの検索
履歴を記憶しておき、次回の検索において検索操作が容
易になる。

【０１４１】また、カテゴリ情報として類似語を定義で
きるようにしたので、同じものを表現が異なって、記述
されていても一度の検索で対応することができる。

【０１４２】また、カテゴリによる検索ができるように
したので、目的とするデータを容易に、且つ高速に検索
することができる。

【０１４３】また、カテゴリ別の検索インデックス間の
和・積・差分などの情報を活用し、利用者が後から必要
に応じて検索インデックスの追加・編集を容易に行うこ
とができるのようにしたので、利用者が必要とする情報
を漏れなく検索インデックスとして設定できる。

【０１４４】また、データベース実体の検索を実行する
ときに、検索したデータに関するデータベース内容情報
が抽出して、この情報を基に、検索インデックスを追加
・更新するようにしたので、新たに発生したデータや更
新されたデータの情報を素早く検索インデックスに反映
することができる。

【０１４５】また、検索インデックスの情報を、利用者
の目的・用途に合った範囲、内容に限定し提示すること
ができるようにしたので、特定の目的・用途にあった情
報を容易に検索することができる。

【０１４６】また、複数の目的・用途にまたがった情報
を検索する場合に、どの用途別ビューアをどんな順番で
参照すればよいかを、システムが提示するするようにし
たので、複数の目的・用途にまたがった情報を検索する
場合でも、必要な情報を容易に検索することができる。

【０１４７】また、一度提示した用途別ビューア間の関
連情報を関連ビューアとして管理できるようにしたの
で、次回以降同様の探索要求があった場合に、この関連
情報を参照することにより、高速に関連ビューアの検索
を行い、適切な提示をすることができる。

【０１４８】また、用途別ビューアの階層化を行えるよ
うにしたので、利用形態に合わせた用途別ビューアの構
築ができる。

【０１４９】また、この発明によるデータベース検索方
法によれば、データベースを検索する検索インデックス
のカテゴリ情報をインデックス定義情報として定義し
て、定義したインデックス定義情報を既に自装置内に取
込済みのデータベースの内容情報から抽出したキーワー
ドとなる単語とを比較処理して、カテゴリ別の検索イン
デックスを作成して、検索インデックスを用いて、デー
タベースを検索するようにしたので、特定の目的・用途
にあった情報を容易に、且つ高速に検索することができ
る。

【０１５０】また、カテゴリ別の検索インデックス間の
和または積または差分等の演算を行い、演算結果に基づ
いて検索インデックスの追加・編集処理を行うようにし
て、必要とする情報を漏れなく検索インデックスとして
設定できるようにしたので、適切な検索を容易に行うこ
とができる。

【０１５１】また、データベースを検索するときに検索
インデックスを追加・更新するようにしたので、（ａ）
検索したデータベースの内容情報のヘッダ情報を抽出す
る工程、新たに発生したデータや更新されたデータの情
報を素早く検索インデックスに反映することができる。

【０１５２】また、目的・用途に合った範囲、内容に限
定する用途別ビューアを定義しておいて、データベース
検索の条件設定をするときに、前記用途別ビューアを表
示するようにしたので、利用者の検索操作が容易にな
る。

【０１５３】また、データベースを検索したときの検索
履歴を記憶しておいて、記憶した検索履歴を参照してデ
ータベース検索を行うようにしたので、以降の検索動作
が容易になる。

【０１５４】また、データベース検索情報収集手段は、
データベース検索システムの検索インデックスを作るた
めの情報収集において、情報にリンクされた別の情報の
収集範囲を限定するようにしたので、必要な情報のみを
収集することができるという効果がある。

【０１５５】また、収集において、情報にリンクされた
別の情報を収集する範囲を、ネットワークドメイン名や
パス名で限定したり、ＵＲＬアドレスの文字列で限定し
たり、情報に含まれる語彙で限定するようにしたので、
必要な情報のみを収集することができるという効果があ
る。

【０１５６】また、収集時に通信異常などが起きた場合
には、これを蓄積しないようにし、または、収集した情
報を更新する際に一度収集した情報を利用し、または不
要な情報とされたものは削除するようにしたので、不要
な情報を排除し、有効利用して必要な情報のみを収集提
示できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１の構成を示す図であ
る。

【図２】 実施の形態１における検索インデックス作成
時の動作を説明する図である。

【図３】 実施の形態１におけるインデックス作成手
段の処理処理の流れを示すフローチャート図である。

【図４】 実施の形態１におけるカテゴリ情報の具体例
を示す図である。

【図５】 実施の形態１におけるインデックス定義情報
の具体例を示す図である。

【図６】 実施の形態１におけるデータベース内容情報
の具体例を示す図である。

【図７】 実施の形態１における検索インデックス情報
の具体例を示す図である。

【図８】 実施の形態１におけるデータ検索手段におけ
る検索条件入力画面の例を示す図である。

【図９】 実施の形態１におけるデータ検索手段におけ
る検索結果画面の例を示す図である。

【図１０】 実施の形態２におけるインデックス定義情
報の具体例を示す図である。

【図１１】 実施の形態２におけるデータ検索手段にお
ける検索条件入力画面の例を示す図である。

【図１２】 データ検索手段における検索の具体例を示
す図である。

【図１３】 実施の形態３の構成を示す図である。

【図１４】 実施の形態３における検索インデックス編
集画面の具体例を示す図である。

【図１５】 実施の形態３におけるインデックス編集手
段の動作を示す図である。

【図１６】 実施の形態３における検索インデックス編
集画面の具体例を示す図である。

【図１７】 実施の形態３における検索インデックスの
編集例を示す図である。

【図１８】 実施の形態４の構成を示す図である。

【図１９】 実施の形態４における検索インデックス追
加・更新時の処理の流れを示すフローチャート図であ
る。

【図２０】 実施の形態４におけるデータベース内容情
報の具体例を示す図である。

【図２１】 実施の形態４におけるインデックス追加・
更新手段の処理の流れを示すフローチャート図である。

【図２２】 実施の形態４における検索インデックスの
追加・更新の具体例を示す図である。

【図２３】 実施の形態５の構成を示す図である。

【図２４】 実施の形態５における検索インデックスの
カテゴリ情報の具体例を示す図である。

【図２５】 実施の形態５における用途別ビューアの具
体例を示す図である。

【図２６】 実施の形態５における用途別ビューア情報
の具体例を示す図である。

【図２７】 実施の形態５における用途別ビューアを用
いたデータ検索の具体例を示す図である。

【図２８】 実施の形態６の構成を示す図である。

【図２９】 実施の形態６における関連ビューア検索手
段の処理の流れを示すフローチャート図である。

【図３０】 実施の形態６における関連ビューア検索の
具体例を示す図である。

【図３１】 実施の形態６における拡張関連ビューア検
索の具体例を示す図である。

【図３２】 実施の形態７の構成を示す図である。

【図３３】 実施の形態７におけるビューア間関連情報
の具体例を示す図である。

【図３４】 実施の形態８の構成を示す図である。

【図３５】 実施の形態８における用途別ビューアの階
層化の具体例を示す図である。

【図３６】 実施の形態８におけるビューア間階層情報
の具体例を示す図である。

【図３７】 実施の形態８における階層管理された用途
別ビューアの利用例を示す図である。

【図３８】 実施の形態９の構成を示す図である。

【図３９】 実施の形態９における実体データ検索手段
による実体データの検索例を示す図である。

【図４０】 実施の形態９における検索履歴情報の表示
画面例を示す図である。

【図４１】 実施の形態９における検索履歴情報の具体
例を示す図である。

【図４２】 実施の形態９における検索履歴管理手段の
動作を示す図である。

【図４３】 実施の形態１０におけるデータベース検索
装置の構成を示す図である。

【図４４】 実施の形態１０におけるデータベース内容
情報収集手段の構成と関連する要素との接続関係を示す
図である。

【図４５】 実施の形態１０における収集対象アドレス
関連情報格納手段に格納されるデータの例を示す図であ
る。

【図４６】 実施の形態１１の構成を示す図である。

【図４７】 実施の形態１１における収集対象限定手段
の動作を示すフローチャート図である。

【図４８】 実施の形態１１における収集対象ＵＲＬと
収集対象でないＵＲＬの具体例を示す図である。

【図４９】 実施の形態１２の構成を示す図である。

【図５０】 実施の形態１２における収集対象限定手段
の動作を示すフローチャート図である。

【図５１】 実施の形態１２におけるマッチング文字列
条件の具体例と収集対象ＵＲＬ及び収集対象でないＵＲ
Ｌの具体例を示す図である。

【図５２】 実施の形態１３の構成を示す図である。

【図５３】 実施の形態１３における収集対象限定手段
の動作を示すフローチャート図である。

【図５４】 実施の形態１３における目的と合致する情
報内容の語彙とその重みと語彙による収集ユニットの得
点の具体例を示す図である。

【図５５】 実施の形態１４の構成を示す図である。

【図５６】 実施の形態１４における収集異常判定手段
の動作を示すフローチャート図である。

【図５７】 実施の形態１４におけるＨＴＴＰレスポン
スヘッダの具体例を示す図である。

【図５８】 実施の形態１４における異常情報削除手段
の動作を示すフローチャート図である。

【図５９】 実施の形態１４における収集対象アドレス
関連情報格納手段に格納されるデータの具体例を示す図
である。

【図６０】 実施の形態１５の構成を示す図である。

【図６１】 実施の形態１５における収集対象アドレス
関連情報格納手段に格納されるデータの例を示す図であ
る。

【図６２】 実施の形態１５における収集先決定手段の
動作を示すフローチャート図である。

【図６３】 実施の形態１５における収集手段の動作を
示すフローチャート図である。

【図６４】 実施の形態１６の構成を示す図である。

【図６５】 実施の形態１６における更新収集間隔決定
手段の動作を示すフローチャート図である。

【図６６】 実施の形態１６における情報更新率と更新
収集間隔の基準例と、具体データの例を示す図である。

【図６７】 実施の形態１７の構成を示す図である。

【図６８】 実施の形態１７におけるリンク統計情報選
択手段の動作を示すフローチャート図である。

【図６９】 実施の形態１７における外部ユニットへの
リンクの集計の具体例を示す図である。

【図７０】 実施の形態１８の構成を示す図である。

【図７１】 実施の形態１８における検索条件適合アド
レス取得手段１８の動作を示すフローチャート図であ
る。

【図７２】 実施の形態１８における外部検索条件の具
体例を示す図である。

【図７３】 実施の形態１８における外部検索装置から
の検索結果集計の具体例を示す図である。

【図７４】 従来のデータベース検索装置の構成を示す
図である。

【図７５】 従来のデータベース検索装置における、検
索インデックス作成時の動作を示す図である。

【図７６】 従来のデータベース検索装置における、デ
ータベース内容情報抽出規則の具体例を示す図である。

【図７７】 従来のデータベース検索装置における、デ
ータベース内容情報の具体例を示す図である。

【図７８】 従来のデータベース検索装置における、検
索インデックスの具体例を示す図である。

【図７９】 従来のデータベース検索装置のためのデー
タベース内容情報収集手段の構成を示す図である。

【図８０】 従来のデータベース内容情報収集手段にお
ける収集対象アドレス格納の具体例を示す図である。

【図８１】 従来のデータベース内容情報収集手段にお
けるＵＲＬの階層構造と、収集対象リンク制限の具体例
を示す図である。

【図８２】 収集対象となるデータの具体例を示す図で
ある。

【図８３】 従来のデータベース内容情報収集手段にお
けるＵＲＬアドレスの相対アドレスから絶対アドレスへ
の変換方法の具体例を示す図である。

【符号の説明】

１ 外部データベース、２ 通信制御手段、３，３０
データベース内容情報収集手段、４ データベース内容
情報記憶手段、５ インデックス作成手段、６検索イン
デックス記憶手段、７ データ検索手段、８ 実体デー
タ検索手段、９ 収集データ管理手段、１０ 収集デー
タ記憶手段、１１ 検索インターフェース手段、１２
インデックス定義手段、１３ インデックス定義情報記
憶手段、１４ インデックス編集手段、１５ データベ
ース内容情報抽出手段、１６インデックス追加・更新手
段、１７ 用途別ビューア手段、１８ 用途別ビューア
定義手段、１９ 用途別ビューア情報記憶手段、２０
関連ビューア検索手段、２１ ビューア間関連情報管理
手段、２２ ビューア間関連情報記憶手段、２３ ビュ
ーア間階層情報記憶手段、２４ 用途別ビューア階層管
理手段、２５検索履歴管理手段、２６ 検索履歴記憶手
段、４１，４１ｅ 収集開始条件入力手段、４２，４２
ｄ，４２ｅ 収集対象アドレス関連情報格納手段、４
３，４３ｅ 収集先決定手段、４４，４４ｅ 収集手
段、４７ リンク先アドレス抽出手段、４８，４８ａ，
４８ｂ，４８ｃ 収集対象限定条件入力手段、４９，４
９ａ，４９ｂ，４９ｃ，４９ｅ 収集対象限定手段、６
１ 収集異常判定手段、６２異常情報削除手段、６３
異常情報削除条件入力手段、６４ 更新収集間隔決定手
段、６５ 外部ユニットリンク格納手段、６６ リンク
統計情報選択手段、６７ 外部検索条件入力手段、６８
検索条件適合アドレス取得手段、６９ 検索条件適合
アドレス格納手段、７０ 外部検索装置。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 金近 秀明 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 前田 ▲あきら▼ 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 田中 聡 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内

Claims (25)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 データベースを検索して所望のデータを
   取り出すデータベース検索装置において、下記の要素を
   有することを特徴とするデータベース検索装置、（ａ）
   データベースを検索する検索インデックスのカテゴリ情
   報をインデックス定義情報として定義するインデックス
   定義手段、（ｂ）前記インデックス定義手段により定義
   されたインデックス定義情報を記憶するインデックス定
   義情報記憶手段、（ｃ）前記インデックス定義情報記憶
   手段に記憶されているインデックス定義情報とデータベ
   ースの内容情報との比較処理を行い、特定の用途・目的
   に対応したカテゴリ別の検索インデックスを作成するイ
   ンデックス作成手段、（ｄ）前記インデックス作成手段
   により作成された検索インデックスを記憶する検索イン
   デックス記憶手段、（ｅ）前記検索インデックス記憶手
   段に記憶されている検索インデックスを用いて、データ
   ベースを検索するデータ検索手段。
2. 【請求項２】 前記データ検索手段で検索したデータベ
   ースの実体データを検索したときの検索履歴を記憶する
   検索履歴記憶手段と、この検索履歴記憶手段を管理する
   検索履歴管理手段と、を設け、検索履歴を基にデータベ
   ース検索を行うことを特徴とする請求項１に記載のデー
   タベース検索装置。
3. 【請求項３】 前記インデックス定義手段で定義するカ
   テゴリ情報にはカテゴリと共にその類似語を定義するこ
   とを特徴とする請求項１または請求項２に記載のデータ
   ベース検索装置。
4. 【請求項４】 前記インデックス作成手段は、作成した
   検索インデックスと共に、前記カテゴリ情報を前記検索
   インデックス記憶手段に記憶させ、このカテゴリ情報を
   用いて前記データ検索手段が検索を行うことを特徴とす
   る請求項１乃至請求項３のいずれかに記載のデータベー
   ス検索装置。
5. 【請求項５】 カテゴリ別の検索インデックス間の和ま
   たは積または差分等を演算した結果を検索インデックス
   として追加・編集するインデックス編集手段を設けたこ
   とを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載
   のデータベース検索装置。
6. 【請求項６】 検索したデータベースの実体データを抽
   出するデータベース内容情報抽出手段と、抽出した実体
   データを収集するデータベース内容情報収集手段と、こ
   のデータベース内容情報収集手段の収集したデータと前
   記インデックス定義情報記憶手段に記憶されている検索
   インデックスと、を基に検索インデックスの追加・更新
   を行うインデックス追加・更新手段を設けたことを特徴
   とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載のデータ
   ベース検索装置。
7. 【請求項７】 前記検索インデックスを利用者の目的・
   用途に合った範囲、内容に限定して提示する用途別ビュ
   ーア手段と、その用途別ビューアを定義する用途別ビュ
   ーア定義手段と、定義された用途別ビューアを記憶する
   用途別ビューア記憶手段と、を設けたことを特徴とする
   請求項１乃至請求項６のいずれかに記載のデータベース
   検索装置。
8. 【請求項８】 複数の目的・用途にまたがった情報の検
   索において、前記用途別ビューア記憶手段に記憶されて
   いる関連する用途別ビューアを検索して提示する関連ビ
   ューア検索手段を設けたことを特徴とする請求項７に記
   載のデータベース検索装置。
9. 【請求項９】 前記関連ビューア検索手段で検索した用
   途別ビューア間の関連情報を記憶するビューア間関連情
   報記憶手段と、このビューア間関連情報記憶手段を管理
   するビューア間関連情報管理手段と、を設け、前記関連
   ビューア検索手段は前記ビューア間関連情報管理手段の
   管理する用途別ビューア間の関連情報を用いて検索を行
   うことを特徴とする請求項８に記載のデータベース検索
   装置。
10. 【請求項１０】 前記用途別ビューア定義手段は用途別
    ビューアを利用形態に合わせて階層化して定義する手段
    を有し、この用途別ビューア定義手段で定義した階層化
    された用途別ビューアを記憶するビューア間階層情報記
    憶手段と、このビューア間階層情報記憶手段を管理する
    用途別ビューア階層管理手段と、を設けたことを特徴と
    する請求項７に記載のデータベース検索装置。
11. 【請求項１１】 下記の工程を有することを特徴とする
    データベース検索方法、（ａ）データベースを検索する
    検索インデックスのカテゴリ情報をインデックス定義情
    報として定義する工程、（ｂ）定義したインデックス定
    義情報をインデックス定義情報記憶手段に記憶する工
    程、（ｃ）既に自装置内に取込済みのデータベースの内
    容情報からキーワードとなる単語を抽出する工程、
    （ｄ）抽出した単語とインデックス定義情報記憶手段に
    記憶されているインデックス定義情報との比較処理を行
    う工程、（ｄ）比較処理を行った結果を基にカテゴリ別
    の検索インデックスを作成する工程、（ｅ）作成した検
    索インデックスを検索インデックス記憶手段に記憶する
    工程、（ｆ）検索インデックス記憶手段に記憶されてい
    る検索インデックスを用いて、データベースを検索する
    工程。
12. 【請求項１２】 以下の工程を有する請求項１１に記載
    のデータベース検索方法 （ａ）検索条件に指定されたカテゴリ別の検索インデッ
    クス間の和または積または差分等の演算を行う工程、
    （ｂ）演算結果に基づいて前記検索インデックスの追加
    ・編集処理を行う工程、（ｃ）追加・編集処理結果を前
    記検索インデックス記憶手段に記憶する工程。
13. 【請求項１３】 以下の工程を有する請求項１１または
    請求項１２に記載のデータベース検索方法、（ａ）検索
    したデータベースの内容情報のヘッダ情報を抽出する工
    程、（ｂ）抽出したヘッダ情報を前記検索インデックス
    記憶手段に記憶されている検索インデックスのヘッダ情
    報との比較処理を行う工程、（ｃ）比較処理を行った結
    果に基づいて前記検索インデックス記憶手段の内容を追
    加・更新する工程。
14. 【請求項１４】 以下の工程を有する請求項１１または
    請求項１３のいづれかに記載のデータベース検索方法、
    （ａ）利用者の目的・用途に合った範囲、内容に限定す
    る用途別ビューアを定義する工程、（ｂ）定義した用途
    別ビューアを用途別ビューア記憶手段に記憶する工程、
    （ｃ）データベース検索の条件設定をするときに、前記
    用途別ビューアを表示する工程。
15. 【請求項１５】 以下の工程を有する請求項１１または
    請求項１４のいづれかに記載のデータベース検索方法、
    （ａ）データベースを検索したときの検索履歴を記憶す
    る工程、（ｂ）記憶した検索履歴を検索履歴記憶手段に
    記憶する工程、（ｃ）前記データベースを検索する工程
    は前記検索履歴を参照して検索を行う工程。
16. 【請求項１６】 外部データベースからデータを収集
    し、検索インデックスを作成するために必要な情報を抽
    出するデータベース内容情報収集手段と、上記抽出され
    て記憶された必要な情報を基に、単語を切り出して検索
    インデックスとするインデックス作成手段と、上記切り
    出されて記憶された検索インデックスを用いて情報を検
    索するデータ検索手段を備えたデータベース検索のため
    の構成において、 上記データベース内容情報収集手段は、データの収集に
    際して、収集範囲を限定する収集対象限定条件入力に適
    合するデータのみを選択する収集対象限定手段を設け、
    指定された収集条件で外部データベースからデータを収
    集し、リンク先を抽出して、上記収集対象限定手段で限
    定される情報のみを記憶して、以降の外部データベース
    からの収集対象を限定するようにしたことを特徴とする
    データベース検索装置。
17. 【請求項１７】 収集対象限定手段は、収集開始アドレ
    スと同じドメイン名、パス名を持つアドレスを限定し、
    かつ指定された非収集パスを除いた範囲にデータ収集の
    範囲を限定したことを特徴とする請求項１６記載のデー
    タベース検索装置。
18. 【請求項１８】 収集対象限定手段は、指定されたマッ
    チング文字列をアドレス内に持つアドレスにデータ収集
    の範囲を限定したことを特徴とする請求項１６記載のデ
    ータベース検索装置。
19. 【請求項１９】 収集対象限定手段は、指定された語彙
    を用いてある範囲のアドレスにある情報内容が類似と判
    定される範囲のアドレスにデータ収集の範囲を限定した
    ことを特徴とする請求項１６記載のデータベース検索装
    置。
20. 【請求項２０】 データベース内容情報収集手段は、収
    集情報が異常と判定された収集情報を削除する異常情報
    削除手段を付加し、上記異常情報とみなされた情報をデ
    ータベース内容情報から削除し、該情報があるアドレス
    をリンク抽出及び収集対象から除外するようにしたこと
    を特徴とする請求項１６記載のデータベース検索装置。
21. 【請求項２１】 データベース内容情報収集手段は、収
    集対象限定手段で限定される情報の記憶に際して条件に
    適合するか否かを示す削除フラグを付加して記憶し、更
    新収集においては上記削除フラグをみてデータベース内
    容情報から削除し、適合する情報を更新収集するように
    したことを特徴とする請求項１６記載のデータベース検
    索装置。
22. 【請求項２２】 データベース内容情報収集手段は、収
    集対象アドレスでないと判定されるリンク先アドレスを
    外部ユニットリンクとして格納する外部ユニットリンク
    格納手段を付加し、上記格納された外部ユニットリンク
    の数から統計処理して基準に合うアドレスを収集対象ア
    ドレスに組み込むようにしたことを特徴とする請求項１
    ６記載のデータベース検索装置。
23. 【請求項２３】 データベース内容情報収集手段は、外
    部検索機構で検索を行う検索式に適合した検索条件を取
    得する検索条件適合アドレス取得手段を付加し、上記取
    得したアドレスのリンク数から統計処理して基準に合う
    アドレスを収集対象アドレスに組み込むようにしたこと
    を特徴とする請求項１６記載のデータベース検索装置。
24. 【請求項２４】 外部データベースからデータを収集
    し、検索インデックスを作成するために必要な情報を抽
    出するデータベース内容情報収集工程と、上記データベ
    ース内容情報収集工程で抽出された情報を記憶するデー
    タベース内容情報記憶工程と、上記データベース内容情
    報記憶工程で記憶された情報を基に、単語を切り出して
    検索インデックスとするインデックス作成工程と、上記
    切り出されて記憶された検索インデックスを用いて情報
    を検索する工程からなる検索データ検索方法において、
    上記データベース内容情報収集工程に、 データの収集範囲を限定する収集対象限定条件入力工程
    と、 上記収集対象限定条件入力工程で得られ条件に適合する
    データのみを選択する収集対象限定工程と、を設け、 上記収集対象限定工程で限定された収集条件で外部デー
    タベースからデータを収集し、リンク先を抽出して、上
    記収集対象限定工程で限定される情報のみを記憶して、
    以降の外部データベースからの収集対象を限定するよう
    にしたデータベース検索方法。
25. 【請求項２５】 データベース内容情報収集工程に、必
    要に応じて指定された期日または期間で更新収集をする
    収集工程と、 収集記憶されたデータに付加された削除フラグに基づ
    き、更新時にデータベース内容情報記憶工程で記憶され
    た情報を削除する工程と、を付加したことを特徴とする
    請求項２４記載のデータベース検索方法。