JPH08331379A

JPH08331379A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH08331379A
Application number: JP7134224A
Authority: JP
Inventors: Kenichi Ota; 健一太田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1995-05-31
Filing date: 1995-05-31
Publication date: 1996-12-13

Abstract

(57)【要約】【目的】原稿画像の属性判定の精度を向上させる。【構成】アダマール変換回路１０９にて画像信号から
抽出した所定の特徴量に、重み付け加算回路１１０にて
重み付け加算する。そして、この重み付けのための重み
係数を動的に変化させて更新した重み付けに基づいて、
領域ごとに原稿画像の属性判定を行なう。特定原稿に対
する属性判定信号は可視表示される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、原稿画像から読み取っ
た画像の特徴を抽出し、その特徴に応じて最適な画像処
理を行なう画像処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、原稿画像を画素単位に分割し
てデジタル的に読み取り、読み取った画像の特徴を抽出
して、それに応じて最適な処理を行なう画像処理装置と
して、例えば、図１０に示すような構成をとる装置があ
る。図１０に示す装置では、読み取るべき原稿を、図示
しない原稿積載台ガラス上に置き、適当な原稿照明系や
結像レンズを用いて、ＣＣＤ９０１上に原稿画像を結像
する。このＣＣＤは、例えば、図１１に示すように、微
小なフォトダイオード９２０を１画素単位で１次元配列
して、原稿画像の１ライン分の光量分布に比例した電荷
を発生させ、それらを、例えば、シフトレジスターで電
荷転送を行なって、時系列の画像信号を生成する。ＣＣ
Ｄ９０１は、さらに、フォトダイオードの並び方向と直
交する向きに原稿を走査し、２次元の画像信号を得る。
このようにして、２次元画像情報は、時系列のアナログ
信号列に変換される。

【０００３】ＡＤ変換回路９０２では、アナログ信号を
サンプルホールド後にデジタル信号に変換し、シェーデ
ィング補正回路９０３では、ＣＣＤ９０１の感度ムラ等
の補正が行なわれる。また、ブロック分割部９０４で
は、時系列のデジタル信号列から、図示しないＦＩＦＯ
等を用いて、例えば、図１２に示すような３×３画素程
度の信号値を取り出す。ここでは、画像信号値は、８ビ
ットのデジタル値としており、図１２に示された数字
は、３×３各画素の画像信号値を表わしている。

【０００４】特徴抽出部９０５では、上記の３×３画素
ブロックから所定の特徴量を抽出する。通常、この種の
特徴量としては、ブロック内の統計的特徴を抽出する例
が知られており、例えば、３×３画素内の画像信号の平
均値Ｍと分散値Ｓ、及び最大信号値と最小信号値の差分
信号Ｄが求められ、その値により、注目ブロック領域の
属性を判別する。これらＳ，Ｄは、画像信号値をＩｊ
（ｊ＝１〜９）として、次式にて求められる。

【０００５】Ｍ＝（ΣＩｊ）／９ …（１）Ｓ＝√（Σ（Ｉｊ−Ｍ）＾2）／（９−１） …（２）Ｄ＝Ｍａｘ（Ｉｊ）−Ｍｉｎ（Ｉｊ） …（３）ここで、＾2は２乗べきを意味し、ａ＾2は、「ａの２
乗」である。特徴抽出部９０５では、上記の特徴量を用
いて注目ブロックの属性判定を行なう。ここでは、画像
の属性として、写真画像、文字画像、網点画像の３種類
に分類するものとする。

【０００６】写真画像の場合、ブロック内での濃度の変
化が小さいので、Ｄ，Ｓがいずれも小さくなる。文字領
域では、濃度の変化が急峻であるため、Ｓは小さいがＤ
は大きくなる。また、網点領域では、画像が微小な網点
構造により作られるため、濃度の変化が細かく、従って
Ｄ，Ｓともに大きくなる。そこで、特徴抽出部９０５
は、あらかじめ決められたしきい値Ｔｓ，Ｔｄを用い
て、以下の判定条件により、属性判定信号Ｒ（９１０）
を生成する。すなわち、Ｓ＜ＴｓかつＤ＜Ｔｄならば、Ｒ＝１（写真領域）Ｓ＜ＴｓかつＤ≧Ｔｄならば、Ｒ＝２（文字領域）…（４）Ｓ≧ＴｓかつＤ≧Ｔｄならば、Ｒ＝３（網点領域）である。

【０００７】エッジ強調部９０６，９０７、スムージン
グ処理部９０８では、それぞれの画像属性に適した画像
処理が施される。具体的には、エッジ強調部９０６で
は、写真画像の品位を向上させるため、画像読み取り系
のＭＴＦを逆補正するためのエッジ強調処理が施され
る。エッジ強調部９０７では、文字画像をよりシャープ
に再現するため、エッジ強調部９０６よりも強いエッジ
強調処理を行なう。また、スムージング処理部９０８で
は、網点画像とＣＣＤ９０１のサンプリングによって生
じるモアレ雑音を除くためのスムージング処理が行なわ
れる。

【０００８】そして、エッジ強調部９０６，９０７、ス
ムージング処理部９０８で処理された信号を、セレクタ
９０９で選択し、最終出力信号９１１を得る。セレクタ
９０９には、上記の属性判定信号Ｒ（９１０）が入力さ
れるので、セレクタ９０９は、Ｒ＝１の場合、エッジ強
調部９０６の出力を選択し、Ｒ＝２の場合、エッジ強調
部９０７の出力を選択する。また、Ｒ＝３の場合には、
スムージング処理部９０８の出力を選択する。このよう
にすれば、原稿画像のブロックごとの画像属性に最適な
出力画像信号を得られることになる。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置では、属性判定のための特徴抽出方法
や判定パラメーター等は、あらかじめ装置に設定されて
いる。従って、読み取り系のＭＴＦ特性の装置ごとのば
らつきにより判定パラメーターを調整したり、あるい
は、ユーザーが原稿として頻繁に用いる画像の特徴に合
わせて特徴抽出方法を変更するということが不可能であ
る。

【００１０】また、これらを装置にあらかじめ設定する
場合でも、原稿画像の特性は千差万別であり、すべての
原稿に対して誤った判定をすることのないように、判定
方法あるいは判定パラメーターを決定するのは、容易な
ことではない。本発明は、上記の課題に鑑みてなされた
もので、その目的とするところは、原稿画像の特徴に合
わせて特徴抽出の方法を変更し、画像の属性判定の精度
を向上できる画像処理装置を提供することである。

【００１１】

【課題を解決するための手段】及び

【作用】上記の目的を達成するため、本発明は、原稿画
像を画素ごとに分割してデジタル的に読み取る画像処理
装置において、前記読み取られた画像信号を、あらかじ
め決められたＭ×Ｎ画素のブロックに分割する手段と、
前記Ｍ×Ｎ画素に対応する画像信号から所定の特徴量を
抽出する手段と、前記抽出された特徴量を重み付け加算
して複数の出力値を得る手段と、前記重み付けのための
重み係数を動的に変化させて該重み付けを更新する手段
と、前記重み付けに基づいて得られる複数の出力値を可
視表示する表示手段とを備え、前記複数の出力値は、画
素ごと、あるいは所定の画素ブロックごとに得られる。

【００１２】以上の構成において、画像の特徴量に応じ
た属性判定の精度を向上させるよう機能する。

【００１３】

【実施例】以下、添付図面を参照して、本発明に係る好
適な実施例を詳細に説明する。後述する、本実施例に係
る画像処理装置は、以下の３通りの動作モードで動作す
る。すなわち、第１のモードは画像読み取りモードであ
り、原稿画像をデジタル的に読み取り、原稿画像の領域
ごとの属性判定を行なって、属性ごとの最適処理を行な
った読み取り画像信号を得るモードである。第２のモー
ドは、上記の属性判定のためのパラメーターを決定する
ためのモードであり、特定のサンプル原稿を複数枚読み
取りながら自動的に判定パラメーターを決定していく。
そして、第３のモードは、上記パラメーター決定後に出
力される属性判定信号と、実際の画像属性との対応づけ
を行なうモードであり、特定原稿に対する属性判定信号
を可視化して表示し、表示内容を参照してユーザーが属
性判定信号に対応する属性情報を入力する。

【００１４】通常、装置は第１のモードで動作している
が、判定パラメーターの調整が必要となった場合には、
ユーザーが、第２のモード、第３のモードを順次選択し
て実行し、新たなパラメーターを設定することができ
る。まず、第１のモードについて、図１を参照して説明
する。図１は、本実施例における第１のモードに係る画
像処理装置の構成を示すブロック図である。同図に示す
ＣＣＤ１０１、ＡＤ変換回路１０２、シェーディング補
正回路１０３は、上記従来の画像処理装置である、図９
に示すＣＣＤ９０１、ＡＤ変換回路９０２、シェーディ
ング補正回路９０３と同一であり、それらと同じ原理で
原稿画像信号を生成する。

【００１５】また、本実施例においても、シェーディン
グ補正回路１０３でのシェーディング補正後の画像信号
は、上記従来の画像装置と同様、エッジ強調部１０４，
１０５、スムージング処理部１０６で、それぞれ写真画
像、文字画像、網点画像に適した３通りの処理、すなわ
ち、エッジ強調（エッジ強調部１０４）、強いエッジ強
調（エッジ強調部１０５）、スムージング処理（スムー
ジング処理部１０６）が施される。そして、エッジ強調
部１０４，１０５、スムージング処理部１０６からの出
力は、セレクタ１０７で選択され、最終の読み取り画像
信号１１５が出力される。

【００１６】一方、シェーディング補正後の信号は、ブ
ロック分割回路１０８で、図２に示す４×４画素のブロ
ックに切り出される。アダマール変換回路１０９は、こ
のブロック信号に対して、周知のアダマール変換処理を
実行する。アダマール変換は、対象ブロックの画像信号
の空間周波数分布を検出するものであり、この場合、１
６個のアダマール変換係数がアダマール変換回路１０９
より出力される。

【００１７】なお、アダマール変換係数は、通常、正負
の符号を持っているので、ここでは、出力値の絶対値を
取る。重み付け加算回路１１０は、アダマール変換回路
１０９から出力される１６個のアダマール変換信号と、
重み係数メモリ１１１に記憶されている重み係数を用い
て、重み付け加算演算を行なう。この重み付け加算され
た結果が、重み付け加算回路１１０から出力されるが、
複数の異なる重み係数を用いて複数の加算値を得ること
が可能であり、ここでは、３つの異なる重み付け加算出
力Ｙｋ（ｋ＝１〜３）を出力する。

【００１８】上記のアダマール変換係数をＨｊ（ｊ＝１
〜１６）とし、重み係数メモリ１１１に記憶されている
重み係数をＷｋｊ（ｋ＝１〜３、ｊ＝１〜１６）とする
と、重み付け加算回路１１０では、次式に従った演算を
行なう。Ｙｋ＝ΣＷｋｊ・Ｈｊ …（５）なお、図３に、上記の式（５）の意味するところを模式
的に示す。

【００１９】最大値検出回路１１２は、重み付け加算回
路１１０から出力される複数の加算値Ｙｋの内、最大値
を検出する回路であり、同時に、最大値を与える番号ｋ
を検出して出力する。Ｙｋの内、ｋ番目が最大となる場
合、この最大値検出回路１１２からは、ｋが値として出
力される。最大値検出回路１１２からの出力は、エンコ
ーダ１１３により、属性判定信号Ｒに変換される。な
お、Ｒの意味は、上記従来例で説明したものと同じもの
であり、Ｒ＝１（写真領域）、Ｒ＝２（文字領域）、Ｒ
＝３（網点領域）を表わす。

【００２０】上記のエンコーダ１１３は、最大値検出回
路１１２から出力されるｋの値（１〜３）を属性判定信
号Ｒに変換するテーブルの一種であり、その内容は、Ｃ
ＰＵ１１４により書き換えることができる。このテーブ
ルの書き換えは、後述する第３のモードで行なわれる。
なお、属性判定信号Ｒに従ったセレクタ１０７の動作
は、上記従来の装置と同一である。

【００２１】次に、第２のモードについて、図４を参照
して説明する。なお、図４中、上記第１のモードに係
る、図１に示す装置と同じ要素には同じ番号を付してあ
る。第２のモードが選択されると、本装置は重み係数メ
モリ１１１の更新動作を行なう。このモードを選択する
と、まず、重み係数メモリ１１１の重み係数として、適
当な乱数値が初期値としてセットされる。次に、ユーザ
ーは、重み係数決定のため、特定の原稿を選択して装置
に読み込ませる。

【００２２】すると、最大値検出回路１１２から、最大
の重み付け加算値を生じるｋの値であるｋｏが、画素単
位、あるいはブロック単位で、最大値検出回路１１２か
ら順次、出力される。そして、最大値検出回路１１２の
出力値ｋｏは、重み係数更新回路２０１に入力される。
この重み係数更新回路２０１には、同時に、そのときの
アダマール変換出力値（アダマール変換回路１０９の出
力値）Ｈｊも入力される。

【００２３】重み係数更新回路２０１は、次式により重
み係数の更新量△Ｗｋｊを求める。ｋ＝ｋｏに対して、△Ｗｋｊ＝α・Ｈｊｋ≠ｋｏに対して、△Ｗｋｊ＝−α・Ｈｊ …（６）これは、人間の神経回路の研究において、ＨＥＢＢの学
習規則として知られているものの一種であり、特定の入
力パターンＨｊに対して、ｋ番目の出力が最大となった
場合、同じような入力パターンに対するｋ番目の出力値
がさらに大きくなり、異なるパターンに対する出力値は
小さくなるように重み係数を修正していくことで、入力
原稿に対する属性判別を学習させていくものである。

【００２４】上記の式（６）で、αは、あらかじめ決め
られている定数であり、学習の速度を決定する。また、
Ｙｋの値がどれも非常に小さい場合、ｋ＝０を出力し、
重み係数の更新をせずに、次のブロックに移るようにし
てもよい。重み係数更新回路２０１は、現在、重み係数
メモリ１１１に設定されている内容を読み込み、上記の
式（６）で求められた△Ｗｋｊをそれに加えることによ
り、新たな重み係数Ｗｋｊ’を求める。そして、得られ
た値にて、重み係数メモリ１１１のメモリの内容を更新
する。すなわち、Ｗｋｊ’＝Ｗｋｊ＋△Ｗｋｊ …（７）の関係が成立する。

【００２５】以上の動作を原稿画像のすべてのブロック
について行ない、順次、重み係数を更新していくことに
より、最終的に画像の特徴に応じて特定のｋの値が出力
されるように重み係数が学習される。例えば、写真画像
に対してはｋ＝２、文字画像に対してはｋ＝３、網点画
像に対してはｋ＝１が出力されるようになる。

【００２６】次に、第３のモードについて、図５を用い
て説明する。なお、図５においても、上記第１のモード
に係る、図１に示す装置と同じ要素には同じ番号を付し
てある。第３のモードが選択されると、装置は、エンコ
ーダ１１３の内容の更新動作を行なう。すなわち、上記
第２のモードで決定された重み係数で、実際に特定の原
稿画像の領域に応じて出力されるｋの値と、属性判別信
号Ｒとの対応付けを行なう。

【００２７】上記第２のモードと同様の手順に従って重
み係数を学習させると、異なる画像属性に対応して異な
る判別信号ｋが出力されるようになるのであるが、写真
画像、文字画像、網点画像の各々に対してｋの値がいく
つになるのか、ということは、初期値として与える重み
係数の値や学習手順、原稿画像の種類等によって変化す
るため、一般にこれを予測することはできない。

【００２８】そこで、第３のモードでは、ｋとＲの対応
付けのために、図５に示すように、特定の原稿を装置に
読み取らせ、出力されたｋの値を、可視化表示用のディ
スプレイメモリ３０１に記憶させる。ここで、表示用の
ディスプレイが、Ｒ，Ｇ，Ｂ３色で発光するカラーモニ
タ３０２である場合、ｋ＝１，２，３に対応して赤，
緑，青の表示がされるように、ディスプレイメモリ３０
１に表示用データを書き込む。例えば、ｋ＝１のとき→Ｒ＝２５５，Ｇ＝Ｂ＝０ｋ＝２のとき→Ｒ＝０，Ｇ＝２５５，Ｂ＝０ …（８）ｋ＝３のとき→Ｒ＝Ｇ＝０，Ｂ＝２５５とする。

【００２９】このように、原稿のすべてのブロックにつ
いて判定処理を行ない、ディスプレイメモリ３０１に表
示データを書き込む。そして、第２のモードで説明した
ように、写真画像に対してはｋ＝２、文字画像に対して
はｋ＝３、網点画像に対してはｋ＝１が出力されるよう
に重み係数が学習されたとすると、カラーモニタ３０２
に表示される画像は、写真領域が緑、文字領域が青、網
点領域が赤で表示されることになる。

【００３０】例えば、図６に示すように、写真領域４０
１、文字領域４０２、網点領域４０３が混在した原稿を
読み込ませた場合、ディスプレイの表示は、図７に示す
ように、写真領域に対応する部分が緑（４０４）、文字
領域に対応する部分が青（４０５）、網点領域に対応す
る部分が赤（４０６）で表示される。上記の処理が終了
すると、本装置の操作部３０３には、図８に示すような
設定画面が表示される。操作部３０３としては、例え
ば、タッチパネル方式の液晶表示パネル等を用いること
ができる。

【００３１】図６，図７では、写真領域、文字領域、網
点領域がディスプレイ上で何色に表示されているかを指
定するようになっている。図８において、赤、緑、青の
表示部（５０１〜５０３）は、上記のタッチパネルのキ
ーと対応しており、写真領域に対する色として緑、文字
領域に対する色として青、網点領域に対する色として赤
の部分のキーに触れることで指定できる。図８に示すよ
うに、ここでは、選択された色の文字が他より大きく表
示されるようになっている。

【００３２】ＣＰＵ１１４は、上記の指定をもとに、エ
ンコーダ１１３の内容を更新する。上記の例では、ｋの
値に対して、以下のように属性判定信号Ｒを出力するよ
うにテーブルを作る。ｋ＝１→Ｒ＝３（網点領域）ｋ＝２→Ｒ＝１（写真領域） …（９）ｋ＝３→Ｒ＝２（文字領域）このようにして第２、第３のモードの処理が終了したな
らば、第１のモードに戻り、画像読み取り動作を行な
う。

【００３３】図９は、操作部３０３に表示されるモード
選択画面の一例を示す。図中、符号６０１，６０２，６
０３にて示されるキーに触れると、それぞれ第１、第
２、第３のモードが選択され、図９では、選択されたモ
ードが黒く表示されることが示されている。このように
して第２、第３のモードの処理が終了したならば、第１
のモードに戻り、画像の読み取り動作を行なう。

【００３４】以上説明したように、本実施例によれば、
画像信号から抽出した所定の特徴量に重み付け加算し、
この重み付けのための重み係数を動的に変化させて更新
した重み付けに基づいて領域ごとに原稿画像の判定を行
なうことで、画像の属性判定の精度を容易に、かつ、ユ
ーザーや装置そのものの状況に応じて向上させることの
でき、常に高品位な読み取り画像信号を得ることができ
る。

【００３５】なお、上記実施例において、画像読み取り
装置としての画像処理装置の構成を示しているが、これ
に限定されず、例えば、レーザー書き込み方式の電子写
真プリンターが接続されたデジタル複写機に対しても、
読み取り画像信号をレーザードライバーへ入力して用い
れば、本発明を同様に適用できる。また、プリンタ部と
して熱転写方式やインクジェット方式等を用いてもよ
い。

【００３６】また、画像の属性として文字、写真、網点
の３種類を判別しているが、さらにその種別の数を増し
てもよい。さらに、カラー画像読み取り装置を用いて、
原稿画像の色情報を用いた属性判別を実施する場合に
も、上記と同様の構成をとることができる。上記の第３
のモードにおいて、判別結果を装置に接続されたカラー
モニタ上に表示するようにしているが、例えば、本装置
が接続されたホストコンピュータのＣＲＴモニタに表示
するようにしてもよい。また、複写機のように装置にプ
リンタ部を含む場合、表示装置として、このプリンタを
用いることも可能である。

【００３７】上記実施例では、モードの選択や、各モー
ドでの操作手順をユーザーが行なう場合を示している
が、それを装置の製造過程で実行するようにしてもよ
い。さらに、特徴抽出方法としてアダマール変換を用い
ているが、単純なエッジ検出フィルターや離散コサイン
変換、フーリエ変換等を用いてもよいし、統計的特徴量
を用いてもよい。

【００３８】本発明は、複数の機器から構成されるシス
テムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用して
も良い。また、本発明は、システムあるいは装置にプロ
グラムを供給することによって達成される場合にも適用
できることは言うまでもない。

【００３９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
抽出した画像の特徴量に重み付け加算し、重み付けの係
数を動的に変化させて更新した重み付けに基づいて領域
ごとに原稿画像の判定を行なうことで、装置のばらつき
に起因する判定精度のばらつきを解消し、ユーザーが原
稿として頻繁に用いる画像の特徴に合わせた最適な画像
属性判定を行なうことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例における第１のモードに係る画像処理
装置の構成を示すブロック図である。

【図２】ブロック分割回路で切り出される４×４画素ブ
ロックを示す図である。

【図３】重み付け加算回路での演算の意味を模式的に示
す図である。

【図４】第２のモードに係る画像処理装置の構成を示す
ブロック図である。

【図５】第３のモードに係る画像処理装置の構成を示す
ブロック図である。

【図６】複数の領域を含む原稿画像を示す図である。

【図７】各領域に対応する色表示の表示例を示す図であ
る。

【図８】領域と表示色との対応表示例を示す図である。

【図９】操作部に表示されるモード選択画面の一例を示
す図である。

【図１０】従来の画像処理装置の構成を示すブロック図
である。

【図１１】ＣＣＤのダイオード配列を示す図である。

【図１２】３×３画素の画像信号値を示す図である。

【符号の説明】

１０１，９０１ＣＣＤ１０２，９０２ＡＤ変換回路１０３，９０３シェーディング補正回路１０４，１０５，９０６，９０７エッジ強調部１０６，９０８スムージング処理部１０７，９０９セレクタ１０８ブロック分割回路１０９アダマール変換回路１１０重み付け加算回路１１１重み係数メモリ１１２最大値検出回路１１３エンコーダ１１４ＣＰＵ２０１重み係数更新回路３０１ディスプレーメモリ３０２カラーモニタ３０３操作部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原稿画像を画素ごとに分割してデジタル
的に読み取る画像処理装置において、前記読み取られた画像信号を、あらかじめ決められたＭ
×Ｎ画素のブロックに分割する手段と、前記Ｍ×Ｎ画素に対応する画像信号から所定の特徴量を
抽出する手段と、前記抽出された特徴量を重み付け加算して複数の出力値
を得る手段と、前記重み付けのための重み係数を動的に変化させて該重
み付けを更新する手段と、前記重み付けに基づいて得られる複数の出力値を可視表
示する表示手段とを備え、前記複数の出力値は、画素ごと、あるいは所定の画素ブ
ロックごとに得られることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記重み付けの更新は、前記特徴量と、
該特徴量に対して更新前の重み係数を適用して出力され
る重み付け加算出力値とに基づいて、画素ごと、または
所定の画素ブロックごとに行なわれることを特徴とする
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】さらに、前記重み付け加算により得られ
る複数の出力値の内、最大値または最小値を検出する手
段と、前記複数の出力値の内、いずれが前記最大値または最小
値に対応するかを識別するための出力番号を、画素ご
と、または所定の画素ブロックごとに生成する手段とを
備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。
【請求項４】さらに、前記出力番号に対応して、該出
力番号ごとに異なる画像信号を生成する手段と、前記生成された画像信号を可視表示する表示手段とを備
えることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】さらに、前記可視表示された画像信号の
出力番号に基づいて、該出力番号の各々について画像属
性を指定する手段を備えることを特徴とする請求項４に
記載の画像処理装置。
【請求項６】前記画像属性は、前記原稿画像が文字原
稿か写真原稿か網点原稿かの種別を表わすことを特徴と
する請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】前記複数の出力値、及び前記画像属性に
応じて、前記原稿画像に対して画素毎または所定の画素
ブロック毎に異なる画像処理を適用する手段を備えるこ
とを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項８】前記表示手段には、少なくともカラーモ
ニタ、ＣＲＴモニタ、プリンタが含まれることを特徴と
する請求項１あるいは請求項４に記載の画像処理装置。