JP2005184685A - 画像処理装置、プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 領域分割部200は、輪郭2値画像データを複数の領域に分割して分割画像データを生成する。ハフ変換部201は、分割画像データ毎にハフ変換を行い、生成したヒストグラムデータをハフ空間データ記憶部202に記憶させる。ハフ空間データ演算投影部203は、投影ヒストグラムデータを生成し、生成したデータを演算投影データ記憶部204に記憶させる。全体データ演算部205は、投影ヒストグラムデータを加算して全体ヒストグラムデータを生成し、生成したデータを角度検知部206へ供給する。角度検知部206は、全体ヒストグラムデータにおいて頻度が最大となっている角度を求め、求めた角度を画像全体のスキュー角度とし、画像のスキューを補正する。
【選択図】 図7
Description
また、本発明は、コンピュータを、画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、前記2値化手段により生成された2値画像データが示す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータに基づき画像データが示す画像の傾き角度を検知する全体角度検知手段と、前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段として機能させるためのプログラムと、該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供する。
この画像処理装置、プログラムおよび記録媒体によれば、画像データが表す画像が複数の領域に分割され、分割された領域毎にハフ変換が行われてヒストグラムデータが生成され、生成されたヒストグラムデータから極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータが生成される。投影ヒストグラムデータが生成されると、生成された投影ヒストグラムデータの加算が行われ、全体ヒストグラムデータが生成される。全体ヒストグラムデータが生成されると、全体ヒストグラムデータにおいて、頻度が最大となる角度が求められ、この角度が画像データが表す画像のスキュー角度とされる。
また、本発明は、コンピュータを、画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、前記2値化手段により生成された2値画像データが表す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、前記分割2値画像データ毎に、分割2値画像データが表す画像の角度を求める領域角度検知手段と、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度から、画像全体の傾き角度を求める全体角度検知手段と、前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段として機能させるためにプログラムと、該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供する。
この画像処理装置、プログラムおよび記録媒体によれば、画像データが表す画像が複数の領域に分割され、分割された領域毎にハフ変換が行われてヒストグラムデータが生成され、生成されたヒストグラムデータから極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータが生成される。投影ヒストグラムデータが生成されると、投影ヒストグラムデータ毎に、頻度が最大となる角度が求められ、求められた角度を使用して、画像データが表す画像のスキュー角度が求められる。
<構成>
図1は、本発明の実施形態に係わる画像処理装置の構成を例示するブロック図である。図1に示したように、画像処理装置の各部は、バス9に接続されており、このバス9を介して各部間でデータの授受を行う。
次に、スキュー補正部5の構成について、図2を用いて説明する。図2に示したように、スキュー補正部5は、2値化部100と、輪郭抽出部101と、スキュー角検知部102と、画像回転部103とを具備しており、2値化部100と画像回転部103には、データ記憶部2に記憶されているRGB画像データが入力される。
色成分選択部300は、入力されたRGB画像データから、画像の持つ情報に対する寄与度が最も高いG成分(Green成分)のデータを抽出するものである。色成分選択部300は、抽出した画像データをG画像データとして浮動2値化部301へ出力する。
このように、膨張部302が2値画像データに対してHIGH画素の膨張処理を行うことにより、画像中に含まれている写真や網点領域内の画素が浮動2値化部301での2値化処理により部分的にLOW画素となっても、LOW画素となった画素をHIGH画素とすることができ、写真や網点領域全体をHIGH画素で連続化することができる。
このように、収縮部303が2値画像データに対してHIGH画素の収縮処理を行うことにより、膨張処理により、他の領域と接続(結合)してしまった写真や網点領域を切り離すことができる。
輪郭抽出部101は、この処理により画像中のHIGH画素で構成される領域の輪郭を示す画素を抽出し、HIGH画素で構成される領域の輪郭を示す輪郭2値画像データを生成する。例えば、図5に例示したような画像を示す2値画像データが入力されると、図6に例示した画像を示す輪郭2値画像データを生成する。輪郭抽出部101は、生成した輪郭2値画像データをスキュー角検知部102へ出力する。
ρ=xcosθ+ysinθ (0≦θ<π) ・・・・・(1)
max_d=sqrt(width2+hight2) ・・・・・(2)
次にハフ空間データ演算部203は、角度θ毎に頻度の密集度を求めるために、変数θに「0」を代入し、変数θを初期化する(ステップS203)。次に、ハフ空間データ演算部203は、θの値がθ≧πであるか否かを判断する(ステップS204)。ハフ空間データ演算部203は、θの値がθ≧πであると判断すると、処理を終了する。ハフ空間データ演算部203は、θの値がθ<πであると判断すると、変数ρに「−max_d」を代入し、変数wに「0」を代入する。
次に、図17を参照し、画像処理装置がスキュー補正処理を行う際の動作について説明する。
画像処理装置の使用者が、画像入力部1が具備するイメージスキャナに文書を載置した後、図示を省略したキーを操作して、文書の読み取りを指示する旨の操作を行うと、演算制御部3により画像入力部1が制御され、載置された文書がRGBの色成分毎に読み取られる。文書の読み取りが終了すると、演算制御部3は、画像入力部1にて生成された、読み取られた文書を示すRGB画像データを、データ記憶部2に記憶させる(ステップS301)。
ハフ空間データ演算投影部203が、投影ヒストグラムデータの生成を終了すると、
全体データ演算部205が、演算投影データ記憶部204に記憶された投影ヒストグラムデータを読み出し、読み出したヒストグラムを加算して、画像全体の投影ヒストグラムデータを生成する。全体データ演算部205は、全体ヒストグラムデータの生成が終了すると、全体ヒストグラムデータを角度検知部206に供給する。
画像回転部103は、スキュー角度データが入力されると、演算制御部3の制御の下、データ記憶部2から供給されたRGB画像データが示す画像を、角度検知部206が出力した角度データが示す角度分、角度データが示す角度と反対廻りに回転させる。画像回転部103は、画像の回転が終了すると、回転後の画像を示すスキュー補正RGB画像データを生成する。画像回転部103において、スキュー補正RGB画像データの生成が終了すると、演算制御部3は、スキュー補正RGB画像データをデータ記憶部2に記憶させる(ステップS304)。
このように、画像全体に対してハフ変換を行うのではなく、画像領域毎にハフ変換を行い、個々の画像領域のハフ変換の結果を基に、画像のスキュー角度を求めるので、図23に例示したように、段組みされている文書であっても、スキュー角度を誤検知することなく、画像のスキューを補正することができる。
次に本発明の第2実施形態について説明する。なお、本発明の第2実施形態の構成は、第1実施形態とほぼ同じであるため、第1実施形態と同じ部分については、同じ符号を付し、その説明を省略する。
第2実施形態に係わるハフ変換部201は、領域分割部200から分割画像データが順次入力されると、分割画像データ毎に分割画像データを識別する識別番号を生成する。ハフ変換部201は、配列テーブルを生成する際、生成した識別番号を対応付けてハフ空間データ記憶部202に配列テーブルを生成する。
次に本発明の第3実施形態について説明する。なお、本発明の第3実施形態の構成は、第1実施形態とほぼ同じであるため、第1実施形態と同じ部分については、同じ符号を付し、その説明を省略する。
次に、本発明の第4実施形態について説明する。なお、本発明の第4実施形態は、本発明の第3実施形態とほぼ同じであるため、構成が同じである部分については、同じ符号を付し、その説明を省略する。
全体角度検知部210は、領域角度記憶部209に記憶された、スキュー角度データを順次読み出す。また、全体角度検知部210は、スキュー角度データを読み出す際、スキュー角度データに対応付けられている識別番号を読み出す。全体角度検知部210は、読み出したスキュー角度データが示す角度の平均値を求める際、読み出した属性データが示す属性が、例えば、写真または絵柄を示している場合には、読み出したスキュー角度データを平均値の計算に用いず、文字または線画を示している場合には、読み出したスキュー角度データを平均値の計算に使用する。全体角度検知部210は、スキュー角度の平均値の算出が終了すると、求めたスキュー角度の平均値を示す全体スキュー角度データを、角度検知部206へ供給する。なお、全体角度検知部210は、読み出したスキュー角度データが示す角度の平均値を求める際、読み出した属性データが示す属性が、例えば、写真または絵柄を示している場合には、例えば、低い重み(低い寄与率)で読み出したスキュー角度データを平均値の計算に用いるようにしてもよい。
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されることなく、他の様々な形態で実施可能である。例えば、上述の実施形態を以下のように変形して本発明を実施してもよい。
行うようにしてもよい。RGB画像データは階調に係わる情報を有しているため、2値画像を領域分割する場合と比較して、より正確に領域分割を行うことができる。
また、上述した実施形態において領域分割部200は、文字の領域、写真の領域、図形の領域といったように、属性毎に画像を分割しているが、このように画像の属性毎に分割するのではなく、例えば、図21に示したように、N行×M列(N,Mは整数)の複数の矩形領域に分割するようにしてもよい。
例えば、画像処理装置は、通信手段を有し、コンピュータ装置から送信されたRGB画像データを受信し、受信したRGB画像データに対してスキューの補正を行うようにしてもよい。また、ファクシミリ装置のように、電話回線を介して送信された画像データに対してスキュー補正を行うようにしてもよい。
また、例えば、第1実施形態にて説明した処理と、第3実施形態にて説明した処理とを行い、各々の処理方法にて求めたスキュー角度の信頼度を求め、信頼度が高いほうのスキュー角度を画像全体のスキュー角度とするようにしてもよい。
信頼度の求め方としては、投影ヒストグラムデータを加算して画像全体のヒストグラムデータを生成し、生成した全体ヒストグラムデータから画像全体のスキュー角度を求める場合には、全体ヒストグラムデータにおいて、密集度の最大値と、密集度の平均値との比を求め、求めた値をスキュー角度の信頼度とする。また、分割した領域毎にスキュー角度を求め、求めた領域毎の角度から画像全体のスキュー角度を求める場合には、求めたスキュー角度の頻度を求め、求めた頻度と、分割した画像領域の数との比を信頼度とする。例えば、画像を10の領域に分割し、スキュー角度が1度である領域が5つ、スキュー角度が2度である領域が3つ、スキュー角度が3度である領域が2つとなった場合、画像全体のスキュー角度を1度とし、スキュー角度の信頼度を、5/10=0.5とする。
そして、個々の信頼度毎に、個々の処理方法毎に定めた所定の値より信頼度が大きいか否かを判断し、いずれか一方の信頼度が所定の値より小さく、他方の信頼度が所定の値より大きい場合には、所定の値より多きな信頼度が算出された方法により求めたスキュー角度を、画像全体のスキュー角度とするようにしてもよい。
また、いずれの方法においても、信頼度が所定の値より小さい、または大きい場合には、予め特定したいずれかの方法により求めたスキュー角度を、画像全体のスキュー角度とするようにしてもよい。
そして、例えば、領域の個数=N、各領域から算出された角度=αi、各領域から算出された重み係数=Wiとすると、重みを考慮した重み付け平均角度は、(Σ(αi×Wi))/(ΣWi)となる。このように重み係数を考慮してスキュー角度を求める態様によれば、写真領域に係わるデータの重みが下がるので、入力画像が写真領域を含む画像であっても、より正確に画像のスキュー角度を求めることができる。
なお、重み係数は、RGB画像データが示す画像中のオブジェクトを検知して画像を分割し、分割した画像に基づいて重み係数を求めてもよい。また、分割された画像の属性についても、RGB画像データが示す画像中のオブジェクトを検知して画像を分割し、分割した画像に基づいて属性データを求めてもよい。
Claims (30)
- 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、
前記2値化手段により生成された2値画像データが示す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータに基づき画像データが示す画像の傾き角度を検知する全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記2値画像データが表す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクト毎に画像を分割して分割2値画像データを生成し、
前記分割2値画像データが示す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する属性データに応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記画像データが表す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクトに基づいて、前記2値画像データが表す画像を分割して分割2値画像データを生成し、
前記分割2値画像データが表す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する属性データに応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データが示す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割画像データを生成する領域分割手段と、
前記領域分割手段により生成された分割画像データを2値化し、分割2値画像データを生成する2値化手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータに基づき画像データが表す画像の傾き角度を検知する全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記画像データが示す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクト毎に、前記画像データが表す画像を分割して分割画像データを生成し、
前記分割画像データが示す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する属性データに応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記分割2値画像データが表す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する属性データに応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記分割画像データが示す画像の重み係数を生成する重み係数生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する重み係数に応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記分割2値画像データが示す画像の重み係数を生成する重み係数生成手段を有し、
前記全体頻度演算手段は、投影ヒストグラムデータに対応する重み係数に応じて、投影ヒストグラムデータを加算すること
を特徴とする請求項1または4のいずれかの請求項に記載の画像処理装置。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、
前記2値化手段により生成された2値画像データが表す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、
前記分割2値画像データ毎に、分割2値画像データが表す画像の角度を求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度から、画像全体の傾き角度を求める全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記2値画像データが表す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクト毎に画像を分割して分割2値画像データを生成し、
前記分割2値画像データが示す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度と、該分割2値画像データに対応する属性データに基づいて、画像データが示す画像の傾き角度を求めること
を特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記画像データが示す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクトに基づいて、前記2値画像データが示す画像を分割して分割2値画像データを生成し、
前記分割2値画像データが示す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度と、該分割2値画像データに対応する属性データに基づいて、画像データが表す画像の傾き角度を求めること
を特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを分割し、分割した画像を示す分割画像データを生成する領域分割手段と、
前記領域分割手段が生成した分割画像データを2値化し、分割2値画像データを生成する2値化手段と、
前記分割2値画像データ毎に、分割2値画像データが表す画像の角度を求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度から、画像全体の傾き角度を求める全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記画像データが表す画像中のオブジェクトを検知し、検知したオブジェクト毎に画像を分割して分割画像データを生成し、
前記分割画像データが示す画像中のオブジェクトを示す属性データを生成する属性データ生成手段を有し、
前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度と、該分割2値画像データに対応する属性データに基づいて、画像データが示す画像の傾き角度を求めること
を特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。 - 前記分割画像データが示す画像の重み係数を生成する重み係数生成手段を有し、
前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度と、該分割2値画像データに対応する重み係数に基づいて、画像データが示す画像の傾き角度を求めること
を特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。 - 前記分割2値画像データが示す画像の重み係数を生成する重み係数生成手段を有し、
前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度と、該分割2値画像データに対応する重み係数に基づいて、画像データが示す画像の傾き角度を求めること
を特徴とする請求項9または12のいずれかの請求項に記載の画像処理装置。 - 前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が求めた角度のうち、最も頻度の高い角度を求め、この求めた角度を画像全体の傾き角度とすること
を特徴とする請求項9または請求項12のいずれかに記載の画像処理装置。 - 前記全体角度検知手段は、前記領域角度検知手段が求めた角度の平均値を求め、この求めた平均値を画像全体の傾き角度とすること
を特徴とする請求項9または請求項12のいずれかに記載の画像処理装置。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、
前記2値化手段により生成された2値画像データが表す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータにおいて、頻度が最大となる角度を求める第1全体角度検知手段と、
前記第1全体角度検知手段が求めた角度の信頼度を求める第1信頼度算出手段と、
前記頻度演算手段によって生成された投影ヒストグラムデータにおいて頻度が最大となる角度を、該投影ヒストグラムデータ毎に求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が求めた角度のうち、最も頻度の高い角度を求める第2全体角度検知手段と、
前記第2全体角度検知手段が求めた角度の信頼度を求める第2信頼度算出手段と、
前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度と前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度とに基づいて、画像全体の傾き角度を求める全体角度決定手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度決定手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが表す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割画像データを生成する領域分割手段と、
前記領域分割手段により生成された分割画像データを2値化し、分割2値画像データを生成する2値化手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータにおいて、頻度が最大となる角度を求める第1全体角度検知手段と、
前記第1全体角度検知手段が求めた角度の信頼度を求める第1信頼度算出手段と、
前記頻度演算手段によって生成された投影ヒストグラムデータにおいて頻度が最大となる角度を、該投影ヒストグラムデータ毎に求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が求めた角度のうち、最も頻度の高い角度を求める第2全体角度検知手段と、
前記第2全体角度検知手段が求めた角度の信頼度を求める第2信頼度算出手段と、
前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度と前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度とに基づいて、画像全体の傾き角度を求める全体角度決定手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度決定手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段と
を有する画像処理装置。 - 前記第2全体角度検知手段は、最も頻度の高い角度に替えて、前記領域角度検知手段が求めた角度の平均角度を求めることを特徴とする請求項18または請求項19に記載の画像処理装置。
- 前記全体角度決定手段は、前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度と、前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度とを比較し、
前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度が前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度より高い場合には、前記第1全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の角度とし、前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度が前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度より高い場合には、前記第2全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の傾き角度とすること
を特徴とする請求項18または請求項19に記載の画像処理装置。 - 前記全体角度決定手段は、前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度が予め定めた閾値以上である場合には、前記第1全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の傾き角度とし、前記第1信頼度算出手段が求めた信頼度が予め定めた閾値未満である場合には、前記第2全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の傾き角度とすること
を特徴とする請求項18または請求項19に記載の画像処理装置。 - 前記全体角度決定手段は、前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度が予め定めた閾値以上である場合には、前記第2全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の傾き角度とし、前記第2信頼度算出手段が求めた信頼度が予め定めた閾値未満である場合には、前記第1全体角度検知手段が求めた角度を画像全体の傾き角度とすること
を特徴とする請求項18または請求項19に記載の画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記2値化手段により生成された2値画像データが表す画像を、N行×M列(NおよびMは整数)の領域に分割し、分割した画像を示す画像データを分割画像データとすることを特徴とする請求項1、請求項9または請求項18のいずれかの請求項に記載の画像処理装置。
- 前記領域分割手段は、前記記憶手段に記憶されている画像データが表す画像を、N行×M列(NおよびMは整数)の領域に分割し、分割した画像を示す画像データを分割画像データとすることを特徴とする請求項4、請求項12または請求項19のいずれかの請求項に記載の画像処理装置。
- コンピュータを、
画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、
前記2値化手段により生成された2値画像データが示す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータに基づき画像データが示す画像の傾き角度を検知する全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データが示す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割画像データを生成する領域分割手段と、
前記領域分割手段により生成された分割画像データを2値化し、分割2値画像データを生成する2値化手段と、
前記分割2値画像データに対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られた極座標上の座標の頻度を表すヒストグラムデータを、分割された画像領域毎に生成するハフ変換手段と、
前記ハフ変換手段が生成したヒストグラムデータ毎に、極座標上の各角度における頻度の密集度を表す投影ヒストグラムデータを生成する頻度演算手段と、
前記頻度演算手段が生成した投影ヒストグラムデータを加算し、全体ヒストグラムデータを生成する全体頻度演算手段と、
前記全体頻度演算手段によって生成された全体ヒストグラムデータに基づき画像データが表す画像の傾き角度を検知する全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段
として機能させるためのプログラム。 - 画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを2値化し、2値画像データを生成する2値化手段と、
前記2値化手段により生成された2値画像データが表す画像を複数の領域に分割し、分割した画像を示す分割2値画像データを生成する領域分割手段と、
前記分割2値画像データ毎に、分割2値画像データが表す画像の角度を求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度から、画像全体の傾き角度を求める全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データを分割し、分割した画像を示す分割画像データを生成する領域分割手段と、
前記領域分割手段が生成した分割画像データを2値化し、分割2値画像データを生成する2値化手段と、
前記分割2値画像データ毎に、分割2値画像データが表す画像の角度を求める領域角度検知手段と、
前記領域角度検知手段が分割2値画像データ毎に求めた角度から、画像全体の傾き角度を求める全体角度検知手段と、
前記記憶手段に記憶されている画像データが示す画像を、前記全体角度検知手段が求めた傾き角度に従って回転させる画像回転手段
として機能させるためのプログラム。 - 請求項26乃至請求項29のいずれかに記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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