JPH08235181A - オンライン辞書およびこれを利用した読解支援装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文脈に応じた適訳を語義表示部の先頭に表示
することにより少ない労力でかつ迅速に適訳を知ること
ができるようにすること。 【構成】 入力手段１、表示手段２、計算手段３、およ
び記憶手段４、５、６を有する計算機上で稼働する。辞
書引きする単語に多義性がある場合には多義解消ルーチ
ン４２２が語義決定文脈パターン５２と例文データベー
ス５３および文脈間の類似度を判定するルーチンなどを
用いて当該文脈に置ける単語の意味を判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はオンラインの文書をディ
スプレー上で読む時に利用する辞書およびこれを利用し
た読解支援装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の電子辞書は指定した単語に関する
記載事項を固定的に表示する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】単語は一般に複数の意
味を持ち、それらは文脈に依存する。単語に関する固定
的な辞書記載事項を表示するのでは、当該文脈における
最適の意味が先頭(もしくは上位)に表示されるとは限ら
ないので、場合によっては適訳を探し当てるまでに時間
と労力がかかることがある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】文脈中の単語の意味を判
定するために、語義判定用文脈パターンと文脈例のデー
タベース、および文脈間の類似度を判定するルーチンを
持ち、始めに語義判定用文脈リストと当該文脈の照合を
試み、適合するものがあればそれに対応する語義である
と判定し、それが無い場合には文脈例と当該文脈との類
似度を概類似度判定ルーチンにより判定し最も類似度の
高い文脈に置ける意味であると判定する多義解消機構を
備える。

【０００５】

【作用】本発明では、文脈に応じて単語の意味の優先度
を決定する手段を利用することにより、指定された単語
の当該文脈における最適の意味が先頭(もしくは上位)に
表示される。したがって、指定した単語の当該文脈にお
ける適訳が語義表示部の先頭もしくは上位に表示される
ので、少ない労力、例えば語義表示部をスクロールする
量が少ない等、かつ迅速に適訳を知ることができるよう
になる。さらには、読書の効率化を計ることが出来る。

【０００６】

【実施例】以下、本発明による文脈考慮型のオンライン
辞書の構成および使用の一実施例を図１に従って説明す
る。

【０００７】本実施例では入力手段１、表示手段２、計
算プログラム実行手段(マイクロプロセッサ)３、計算プ
ログラム保持手段４、データ保持手段５、一時データ保
持手段(半導体メモリなど)６を有する計算機システム上
で稼働する。入力手段１は例えば、キーボード１１、マ
ウス１２あるいはペン入力手段１３よりなる。表示手段
２は、後述するように各種の計算プログラムの機能が発
揮されるのに対応して、必要な表示エリア、例えば文書
表示エリア２１、語義表示エリア２２を形成され、位置
表示マーカ２３が表示される。、計算プログラム実行手
段(マイクロプロセッサ)３は計算プログラム保持手段４
に保持される各種ルーチン、例えば、文書表示ルーチン
４１、語義表示ルーチン４２、辞書引きルーチン４２
１、多義解消ルーチン４２２を所定のプログラムに従っ
て実行する。データ保持手段５には、例えば、見出し語
と意味を対として保持する通常の電子辞書５１、語義決
定文脈パターン５２、例文データベース５３、単語ベク
トル辞書５４が保持される。一時データ保持手段６に
は、例えば、文脈格納エリア６１、文脈類似度格納エリ
ア６２、読解対象文書エリア６３が形成される。

【０００８】利用者は読解の対象となる文書の内容を、
図の入力手段１あるいは電子データとして図示されてい
ない入力手段を使用して読解対象文書エリア６３に保持
する。利用者が読解の対象となる文書を入力手段１で指
定すると、計算プログラム実行手段３は文書表示ルーチ
ン４１を用いて表示手段２の中の文書表示エリア２１に
必要な文書が表示され利用者はこれを読み始める。その
際に意味が良く分からない単語に遭遇した場合、画面上
の該当単語をペン入力手段１３で指定したり、またはマ
ウス１２などの入力手段を用いて位置表示マーカ２３を
該当する単語上に持っていき、クリックなどの操作によ
り指定する。計算プログラム実行手段３は単語の指定に
対応して、語義表示ルーチン４２を起動し語義表示エリ
ア２２を当該単語の近辺の画面上に開き、辞書５１に記
憶されている単語の意味がその画面上に表示される。こ
の際、本発明では、その単語が複数の意味を持つ場合に
は、前後の文脈を考慮に入れることによりその文脈にふ
さわしい意味を優先的に上位に表示することにより、利
用者が適訳を選択する労力を軽減する。その単語の意味
が一つの場合にはそれを表示するのは当然である。

【０００９】以下、この文脈を考慮に入れて適訳を優先
的に表示する作業をいくつかの例を用いて説明する。

【００１０】図３は「・・・with fuel tank capable of・・
・」という文脈で使われているｔａｎｋの辞書引きを行
なった場合である。該当単語に位置表示マーカ２３を当
て単語を指示すると、始めに辞書引きルーチン４２１に
よりｔａｎｋの語義が引かれる。

【００１１】図２にｔａｎｋの語義を示す。この辞書の
例では、‘ｔａｎｋ’に関する記載５１１は、意味１か
ら意味３までの語義を持つものとして定義されている。
これからｔａｎｋが複数の意味を持つことが分かり、多
義解消ルーチン４２２が起動される。図４はこの多義解
消ルーチン４２２の構成を示したものであり、図に示す
ように、文脈切り出しルーチン４２２１、語義決定文脈
パターンとの照合ルーチン（以下単に照合ルーチンと呼
ぶ）４２２２、および例文との類似度計算ルーチン４２
２３とよりなる。多義解消ルーチン４２２は、始めに文
脈切り出しルーチン４２２１を起動して、指定された単
語ｔａｎｋの前後の文脈を一時データ保持手段６の中の
文脈格納エリア６１に格納する。図５はその実行後の同
エリアの例である。左側のコラムの数字は指定された単
語との相対的な位置関係を示し、例えば「−２」の欄に
は指定された単語の２つ手前の単語「ｗｉｔｈ」が格納
される。

【００１２】続いて多義解消ルーチン４２２は照合ルー
チン４２２２を起動する。照合ルーチン４２２２は語義
決定文脈パターン５２の中のｔａｎｋに関するパターン
（図６）と、先に文脈格納エリア６１に格納された、図
５に示すｔａｎｋに関する文脈との照合を行なう。

【００１３】ここで、語義決定文脈パターン５２を図６
を例に説明する。

【００１４】語義決定文脈パターンは定型句（イディオ
ム）として知られているものの他、新聞などの大量の文
書データから頻出するパターンを抽出して作成する。す
なわち、図６の例ではthink tankとtank topは通常イデ
ィオムとして知られているものであり、fuel tank途ant
i tank missailは新聞などの文書データに頻出するもの
を収集したものである。

【００１５】この場合では、図５に示すｔａｎｋに関す
る文脈は、語義決定文脈パターン５２の上から３番目の
パターン「ｆｕｅｌ ｔａｎｋ」に適合するので、その
場合の意味番号‘ｔａｎｋ’に関する辞書５１の記載５
１１の１番の意味が当該文脈における当該単語の意味で
あると判定する。

【００１６】この例では、多義解消ルーチン４２２中の
例文との類似度計算ルーチン４２２３は使わなかった
が、これは語義決定文脈パターンの中に適合するものが
無い場合に使用される。その例は利用例の３として後に
示す。

【００１７】上記の判定に従って、図７に示すように、
語義表示ルーチン４２はｔａｎｋの意味のうち１番の意
味「容器」を語義表示エリア２２の先頭に表示する。そ
れ以外の意味も辞書記載の順に表示する。なお第１候補
の意味を決定するのに寄与した文脈、この場合では「ｆ
ｕｅｌ ｔａｎｋ」、は利用者にとって有益な情報なの
で、それを明示するためアンダーラインなどの文脈表示
マーカ２４を表示する。最適な意味として判定された意
味の語義表示エリアにおける表示は、上記のように、最
上段に表示するほか、順序は変えず、着色もしくは字種
変更等、他の表記と区別しやすい異なった表記で強調し
てして表示するのも良い。

【００１８】図８（ａ）は「・・・Mexico City think tan
k, says ・・・」という文脈で使われているｔａｎｋの辞
書引きを行なった場合である。前の例と同様の動作を
し、文脈格納エリア６１に図８（ｂ）のような文脈が格
納される。続いて照合ルーチン４２２２は語義決定文脈
パターン５２中のｔａｎｋに関するパターン（図９
（ｂ））と当該文脈（図８（ｂ））の照合を行なう。こ
の場合では一番上のパターンに適合するが、この場合に
は意味記述欄には「Ｉｄｉｏｍ」と記されており、これ
はイディオムとして辞書中にtankとは別の見出しとして
登録されていることを示す。従って辞書引きルーチン４
２１が起動されて、図５に示す辞書５１中の「ｔｈｉｎ
ｋ ｔａｎｋ」に関する記載事項が図９上（ａ）のよう
に語義表示エリア２２に表示される。この場合にも意味
を決定するのに寄与した文脈（イディオム）、「ｔｈｉ
ｎｋ ｔａｎｋ」、に文脈表示マーカ２４が表示され
る。

【００１９】図１０（ａ）は「・・・for tank ammunition
and ・・・」という文脈で使われているｔａｎｋの辞書引
きを行なった場合である。前の例と同様の動作をし、文
脈格納エリア６１に図１０（ｂ）のような文脈が格納さ
れる。続いて照合ルーチン４２２２は語義決定文脈パタ
ーン５２中のｔａｎｋに関するパターン（図９（ｂ））
と当該文脈（図１０（ｂ））を上位の規則から順に照合
する。この場合には適合するパターンが存在しないの
で、このままでは意味の判定ができない。そこで多義解
消ルーチン４２２は、さらに、図４に示す「例文との類
似度計算ルーチン」４２２３を起動し、当該文脈と最も
類似した例文から意味を推定する。

【００２０】例文は「例文データベース」５３に蓄えら
れている。図１１は例文データベース中の「ｔａｎｋ」
に関する部分５３１の一例を示したものである。各例文
データはどの単語に関する例文であるかを示す部分（一
番左）と例文の番号、その例文における当該単語の意味
の番号（利用する辞書５１に記述されている意味番号）
からなっている。

【００２１】類似度計算ルーチン４２２３はこれらの例
文と当該文脈（図１０（ｂ））の類似度を計算しその結
果を文脈類似度格納エリア６２に順次格納する。図１２
はその結果の一例である。この結果から最も類似度の高
い例文を選択する。この場合には５番の例文が一番類似
度が高いので、例文データベースのｔａｎｋに関する例
文５（図１１の５３１１）の意味番号２がこの場合のｔ
ａｎｋの意味として判定される。従って、図２に示す辞
書中のｔａｎｋに関する記述５１１の意味番号２に相当
する部分「戦車」が、図１３に示すように、語義表示エ
リア２２の先頭に表示される。その他の意味は辞書見出
しの順で記述される。この場合には意味を決定するのに
寄与した文脈の範囲は特定できないので文脈表示マーカ
は表示されない。

【００２２】文脈間の類似度を測る方法は色々とある
が、ここでは文脈を文脈ベクトルというベクトル(数値
列)の形に変換し、それら数値列間の類似度(ベクトルの
なす角度)で測る方法を示す。図１４に示したように
「例文との類似度計算ルーチン」４２２３は「文脈ベク
トル作成ルーチン」４２２３１と、「文脈ベクトルの類
似度計算ルーチン」４２２３２とからなる。

【００２３】文脈ベクトルの作成方法は色々とあるが、
ここではその一例として文脈を構成する単語のベクトル
の和を取る方法を用いる。図１５に示したように、単語
ベクトル辞書５４には各単語の意味を反映すると考えら
れる一定の長さの数値列（単語ベクトル）が格納されて
いる。単語ベクトルの作り方には色々あるが、一例とし
ては特開平６ー３３２９３５号「単語の数値列表現辞
書、その作成方法およびそれを使用した装置」に示され
ている方法で作成することができる。

【００２４】一般に単語ｗの文脈Ｃ（後方にｎ単語まで
と前方にｍ単語まで）を「ｗ（−ｎ）・・・ｗ（−２）
ｗ（−１） ｗ ｗ（１） ｗ（２） ・・・ ｗ
（ｍ）」とする。ここでｗ（−ｉ）は単語ｗから見て後
方へｉ番目の単語ｗ（ｉ）は前方へｉ番目の単語を示
す。このとき、この文脈Ｃの文脈ベクトルはこれらの単
語のベクトルの和で計算される。ただしｗ自身の単語ベ
クトルは加えないものとする。すなわち、単語ｗの単語
ベクトルをＷＶ［ｗ］と書くことにすると、上記の文脈
のベクトルＣＶ［Ｃ］は

【００２５】

【数１】

【００２６】で計算される。

【００２７】このような計算を実行する文脈ベクトル作
成ルーチン４２２３１を用いて現在着目している文脈
（図１０（ｂ）、Ｃ０と表示する）と各文脈例（図９
（ｂ）、ＣＥ１，・・・，ＣＥ５と表示する)の文脈ベクト
ルを作成する。すなわちＣＶ［Ｃ０］とＣＶ［ＣＥ
１］，・・・，ＣＶ［ＣＥ５］が計算される。そこで当該
文脈のベクトルＣＶ［Ｃ０］と各文脈例の文脈ベクトル
の間の類似度を「文脈ベクトルの類似度計算ルーチン」
４２２３２が計算して、文脈の類似度格納エリア６２に
格納する。一般に二つの文脈ベクトルの類似度はそれら
のなす角度のコサインで計算される。従って二つの文脈
ベクトル（Ｕ、Ｖ）の間の類似度は

【００２８】

【数２】

【００２９】で計算される。

【００３０】

【発明の効果】本発明により、指定した単語の当該文脈
における適訳が、語義表示部の先頭もしくは上位、ある
いは着色等の、使用者に見やすい形に表示されるので、
少ない労力で(例えば語義表示部をスクロールする量が
少なく済むように)かつ迅速に適訳を知ることができる
ようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】電子辞書の構成の一例を示す図。

【図２】辞書記載内容の一例を示す図。

【図３】利用例ー１の文書表示エリアにおける表示例を
示す図。

【図４】多義解消ルーチンの一例を示す図。

【図５】文脈格納エリアの一例を示す図。

【図６】語義決定文脈パターンの一例を示す図。

【図７】利用例ー１の文書表示エリアにおける表示例に
語義表示エリアを表示した例を示す図。

【図８】（ａ）は利用例ー２の文書表示エリアにおける
表示例を示す図、（ｂ）は利用例ー２の文脈格納エリア
の例を示す図。

【図９】（ａ）は利用例ー２の文書表示エリアにおける
表示例に語義表示エリアを表示した例を示す図、（ｂ）
は利用例ー２の語義決定文脈パターンの例を示す図。

【図１０】（ａ）は利用例ー３の文書表示エリアにおけ
る表示例を示す図、（ｂ）は利用例ー３の文脈格納エリ
アの例を示す図。

【図１１】例文データベースの一例を示す図。

【図１２】例文との類似度比較の一例を示す図。

【図１３】利用例ー３の文書表示エリアにおける表示例
に語義表示エリアを表示した例を示す図。

【図１４】例文との類似度計算ルーチンの一例を示す
図。

【図１５】単語ベクトル辞書の一例を示す図。

【符合の説明】

１：入力手段、１１：キーボード、１２：マウス、１
３：ペン入力手段、２：表示手段、２１：文書表示エリ
ア、２２：語義表示エリア、２３：位置表示マーカ、２
４：文脈表示マーカ、３：計算プログラム実行手段、
４：計算プログラム保持手段、４１：文書表示ルーチ
ン、４２：語義表示ルーチン、４２１：辞書引きルーチ
ン、４２２：多義解消ルーチン、４２２１：文脈切り出
しルーチン、４２２２：語義決定文脈パターンとの照合
ルーチン、４２２３：例文との類似度計算ルーチン、４
２２３１：文脈ベクトル作成ルーチン、４２２３２：文
脈ベクトルの類似度計算ルーチン、５：データ保持手
段、５１：辞書、５２：語義決定文脈パターン、５３：
例文データベース、５４：単語ベクトル辞書、６：一時
データ保持手段、６１：文脈格納エリア、６２：文脈類
似度格納エリア。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文脈中の単語の意味を判定するために、語
   義判定用文脈パターンと文脈例のデータベース、および
   文脈間の類似度を判定するルーチンを持ち、始めに語義
   判定用文脈リストと当該文脈の照合を試み、適合するも
   のがあればそれに対応する語義であると判定し、それが
   無い場合には文脈例と当該文脈との類似度を概類似度判
   定ルーチンにより判定し最も類似度の高い文脈に置ける
   意味であると判定する多義解消機構を有するとともに、
   適訳に近いものを優先的に又は他の表示と異なる表示に
   よって表示するオンライン辞書。
2. 【請求項２】読解すべき文章を記憶する手段を備え、前
   記文章中の特定の単語に関し、文脈中の単語の意味を判
   定するために、語義判定用文脈パターンと文脈例のデー
   タベース、および文脈間の類似度を判定するルーチンを
   持ち、始めに語義判定用文脈リストと当該文脈の照合を
   試み、適合するものがあればそれに対応する語義である
   と判定し、それが無い場合には文脈例と当該文脈との類
   似度を概類似度判定ルーチンにより判定し最も類似度の
   高い文脈に置ける意味であると判定する多義解消機構を
   有するオンライン辞書を使用した読解支援装置。