JPH08139932A

JPH08139932A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH08139932A
Application number: JP6272634A
Authority: JP
Inventors: Masaya Fujimoto; 昌也藤本; Haruo Yamamoto; 治男山本; Tadashi Miyazaki; 正宮崎; Hidechika Kumamoto; 秀近熊本; Shinji Hayashi; 信二林
Original assignee: Mita Industrial Co Ltd
Current assignee: Kyocera Mita Industrial Co Ltd
Priority date: 1994-11-07
Filing date: 1994-11-07
Publication date: 1996-05-31

Abstract

(57)【要約】【目的】この発明は、黒エッジ部を正確に検出できる
画像処理装置を提供することを目的とする。【構成】画像処理装置において、カラー画像をスキャ
ナによって読み取って３原色のそれぞれの濃度に対応す
る３原色データに変換する手段、３原色データに基づい
て、エッジ部の画素を検出するエッジ検出手段１、３原
色データに基づいて、注目画素の画素色を判定する画素
色判定手段２、ならびに注目画素に対するエッジ検出結
果、画素色および最大濃度色と、注目画素の両隣の画素
に対するエッジ検出結果、画素色および最大濃度色とに
基づいて、注目画素が黒エッジ画素か否かを判定する黒
エッジ判定手段３を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、カラー複写機などの
画像処理装置に関し、特に黒文字領域のエッジ部を正確
に検出できる画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】カラー複写機においては、一般に、カラ
ー原稿がＣＣＤで構成されたスキャナによって読み取ら
れ、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の加色法の３原色の
電気信号に変換される。赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）
の電気信号は、これらの補色であるシアン（Ｃ）、マゼ
ンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の減色法の３原色データに
変換される。

【０００３】また、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イ
エロー（Ｙ）の３原色データに基づいて、黒（ＢＫ）デ
ータが生成される。各画素ごとに、Ｙ、Ｍ、Ｃの各成分
の最小値ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）が抽出され、これに補正
係数βを掛けた値βｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）がその画素の
ＢＫ出力（ＢＫｏｕｔ＝βｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ））とさ
れる。

【０００４】そして、Ｙ出力（Ｙｏｕｔ）は、Ｙ成分か
らＹ、Ｍ、Ｃの各成分の最小値ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）を
減算した値（Ｙｏｕｔ＝Ｙ−ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ））と
なる。同様に、Ｍ出力（Ｍｏｕｔ）は、Ｍ成分からｍｉ
ｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）を減算した値（Ｍｏｕｔ＝Ｍ−ｍｉｎ
（Ｙ，Ｍ，Ｃ））となり、Ｃ出力（Ｃｏｕｔ）は、Ｃ成
分からｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）を減算した値（Ｃｏｕｔ＝
Ｃ−ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ））となる。

【０００５】現像は、各色の出力信号Ｙｏｕｔ、Ｍｏｕ
ｔ、Ｃｏｕｔ、ＢＫｏｕｔに基づいて、各色それぞれに
ついて行なわれる。たとえば、イエロー（Ｙ）の現像を
行なう場合には、信号Ｙｏｕｔに基づいて変調されたレ
ーザビームによって感光体表面が走査され、この感光体
表面にイエロー（Ｙ）に対応した静電潜像が形成され
る。この静電潜像は、イエロートナーによってトナー像
に顕像化された後、記録用紙に転写される。マゼンタ
（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（ＢＫ）についても、
同様な現像が行なわれる。

【０００６】ところで、カラー複写機においては、入力
された画像に対し、その特徴に基づいて、網点領域、黒
文字領域、写真領域の３種類の分類判定が行なわれてい
る。そして、判定された各領域ごとに、それぞれ適した
処理が施されることによって、高画質化が図られてい
る。

【０００７】黒文字領域の画像に対しては、たとえば、
黒文字を強調するための処理が施される。写真領域の画
像に対しては、たとえば、平滑化処理と鮮鋭化処理とが
施される。網点領域の画像に対しては、たとえば、モア
レ（干渉縞）を防止するための処理が施される。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】黒文字領域の画像に対
して黒文字を強調するための処理を施すためには、黒文
字領域を正確に抽出することが必要となる。黒文字領域
の抽出は、エッジの判定と画素色の判定とに基づいて行
なわれている。

【０００９】ところで、現在使用されているスキャナで
は、１画素に対するＢ、Ｇ、Ｒフィルタの配列順序は、
たとえば、図１０に示すように、主走査方向に、Ｂ、
Ｇ、Ｒの順となっている。したがって、黒文字領域の立
ち上がりエッジ部では、Ｂ、Ｇ、Ｒ信号の濃度関係はＲ
＞Ｇ＞Ｂとなり、Ｙ、Ｍ、Ｃ信号の濃度関係はＣ＞Ｍ＞
Ｙとなる。逆に、黒文字領域の立ち下がりエッジ部で
は、Ｂ、Ｇ、Ｒ信号の濃度関係はＢ＞Ｇ＞Ｒとなり、
Ｙ、Ｍ、Ｃ信号の濃度関係はＹ＞Ｍ＞Ｃとなる。

【００１０】従来においては、黒文字領域の判定に、カ
ラーフィルタの配列順序による３原色信号の特性が考慮
されていないため、黒文字領域のエッジ部（黒エッジ
部）を正確に検出できないという問題がある。

【００１１】この発明は、黒エッジ部を正確に検出でき
る画像処理装置を提供することを目的とする。

【００１２】

【課題を解決するための手段】この発明による画像処理
装置は、カラー画像をスキャナによって読み取って３原
色のそれぞれの濃度に対応する３原色データに変換する
手段、３原色データに基づいて、エッジ部の画素を検出
するエッジ検出手段、３原色データに基づいて、注目画
素の画素色を判定する画素色判定手段、ならびに注目画
素に対するエッジ検出結果、画素色および最大濃度色
と、注目画素の両隣の画素に対するエッジ検出結果、画
素色および最大濃度色とに基づいて、注目画素が黒エッ
ジ画素か否かを判定する黒エッジ判定手段を備えている
ことを特徴とする。

【００１３】画素色判定手段としては、たとえば、注目
画素の３原色データに基づいて、注目画素の画素色を、
白、黒、有彩色、灰色および灰色候補の５色に画素色を
分類判定するものが用いられる。また、黒エッジ判定手
段としては、たとえば、エッジ検出手段によってエッジ
画素と判定されかつ画素色判定手段によって画素色が灰
色候補と判定された注目画素が黒エッジ画素であるか否
かを、当該注目画素の最大濃度色と、当該注目画素の両
隣の画素に対するエッジ検出結果、画素色および最大濃
度色とに基づいて、判定する第１判定手段を備えている
ものが用いられる。この場合、第１判定手段による判定
条件は、スキャナのカラーフィルタの配列順序に応じた
黒エッジ部の画素色および最大濃度色の特性と、黒エッ
ジ部での画像濃度特性に基づいて設定される。

【００１４】

【作用】カラー画像は、光学スキャナによって読み取ら
れて３原色のそれぞれの濃度に対応する３原色データに
変換される。エッジ判定手段では、３原色データに基づ
いて、エッジ部の画素が検出される。画素色判定手段で
は、３原色データに基づいて、注目画素の画素色が判定
される。そして、注目画素に対するエッジ検出結果、画
素色および最大濃度色と、注目画素の両隣の画素に対す
るエッジ検出結果、画素色および最大濃度色とに基づい
て、注目画素が黒エッジ画素か否かが判定される。

【００１５】

【実施例】以下、図１〜図１３を参照して、この発明の
実施例について説明する。

【００１６】（１）黒エッジ検出部の全体構成の説明

【００１７】図１は、黒エッジ検出部の構成を示してい
る。黒エッジ検出部は、エッジ検出部１と、画素色判定
部２と、結果合成部３とから構成されている。エッジ検
出部１には、図示しないスキャナの読み取り信号に基づ
いて生成されたＭ、Ｃ、Ｙ信号が入力される。エッジ検
出部１からは、エッジ検出結果が出力される。

【００１８】画素色判定部２にも、Ｍ、Ｃ、Ｙ信号が入
力される。画素色判定部２からは、画素色判定結果が出
力される。結果合成部３には、エッジ検出部１の検出結
果と画素色判定部２の判定結果が送られる。結果合成部
３からは、黒エッジ検出結果が出力される。この実施例
においては、スキャナに設けられたカラーフィルタの配
列順序は、図１４に示すように、主走査方向にＢ、Ｇ、
Ｒの順であるとする。

【００１９】（２）エッジ検出部１の説明

【００２０】図２は、エッジ検出部１の構成を示してい
る。エッジ検出部１は、黒データ生成部１１、第１前処
理部１２、第２前処理部１３、３値化処理部１４および
エッジ判定部１５を備えている。

【００２１】（２−１）黒データ生成部１１の説明黒データ生成部１１では、各８ビットのＭ、Ｃ、Ｙ画像
データのうちの、最小値min(M,C,Y)が求められる。そし
て、求められた最小値が黒成分データＢＫとして出力さ
れる。つまり、黒成分データ（ＢＫ）は、次式で表され
る。

【００２２】

【数１】ＢＫ＝ｍｉｎ（Ｍ，Ｃ，Ｙ）

【００２３】（２−２）第１前処理部１２の説明第１前処理部１２では、各画素の黒成分データＢＫに対
して、ローパスフィルタ処理が施される。

【００２４】たとえば、注目画素に対して図５に示す、
３×３の積分フィルタを用いて、ローパスフィルタ処理
が施される。つまり、注目画素を中心とする３×３のマ
トリクス内の各画素の黒成分データＢＫを、図６に示す
ようにＡ〜Ｉとすると、注目画素の黒成分データＢＫ
は、次の式で示されるＢＫ’（第１処理データ）に変換
される。

【００２５】

【数２】ＢＫ’＝（Ｂ＋Ｄ＋４Ｅ＋Ｆ＋Ｈ）×０．２５

【００２６】（２−３）第２前処理部１３の説明第２前処理部１３では、第１前処理部１２によって得ら
れた第１処理データＢＫ’に対して、エッジ強調フィル
タ処理が施される。

【００２７】たとえば、注目画素に対して図７に示す、
３×５の微分フィルタを用いて、エッジ強調フィルタ処
理が施される。つまり、注目画素を中心とする３×５の
マトリクス内の各画素の第１処理データＢＫ’を、図８
に示すようにＡ〜Ｏとすると、注目画素のデータＢＫ
は、次の式で示されるＢＫ”（第２処理データ）に変換
される。

【００２８】

【数３】ＢＫ”＝（−４Ｃ−Ｆ−３Ｇ＋２４Ｈ−３Ｉ−
Ｊ−４Ｍ）×０．１２５

【００２９】（２−４）３値化処理部１４の説明３値化処理部１４では、第２前処理部１３によって得ら
れた８ビットの第２処理データＢＫ”が、２つの閾値ｔ
１、ｔ２（ｔ１＞ｔ２）を用いて３値化される。

【００３０】つまり、ＢＫ”≧ｔ１であれば、高濃度画
素であると判別される。ＢＫ”≦ｔ２であれば、低濃度
画素であると判別される。ｔ２＜ＢＫ”＜ｔ１であれ
ば、中間調画素であると判別される。これらの判別結果
は、２ビットの３値化データで表される。高濃度画素で
ある場合の３値化データをtr(H) で示し、低濃度画素で
ある場合の３値化データをtr(L) で示し、中間調画素で
有る場合の３値化データをtr(M) で示す。閾値ｔ１とし
ては、たとえば、１６０が設定され、閾値ｔ２として
は、たとえば、５０が設定される。

【００３１】（２−５）エッジ判定部１５の説明エッジ判定部１５では、エッジ領域判定処理と、高濃度
エッジ領域判定処理とが行なわれる。

【００３２】エッジ領域判定処理では、図９に示すよう
に、注目画素ｘを中心とした５×５のマトリクス領域内
に、高濃度画素（tr(H) ）と、低濃度画素（tr(L) ）と
が、それぞれ１つ以上存在している場合には、注目画素
ｘを中心とした３×３のマトリクス領域内の画素が、エ
ッジ画素と判定される。このエッジ領域判定処理では、
任意の１画素に対して、一度、エッジ画素と判定された
場合には、その判定結果が保持される。

【００３３】高濃度エッジ領域判定処理では、エッジ画
素と判定された画素が、高濃度画素（tr(H) ）または中
間調画素（tr(M) ）である場合には、その画素が高濃度
エッジ画素と判定される。高濃度エッジ画素に対しては
判定結果データed(E) が出力され、その他の画素に対し
ては判定結果データed(N) が出力される。

【００３４】（３）画素色判定部２の説明図３は、画素色判定部２の構成を示している。画素色判
定部２では、各画素のＭ、Ｃ、Ｙデータに基づいて、画
素色判定処理が行なわれる。

【００３５】すなわち、まず、注目画素のＭ、Ｃ、Ｙデ
ータに基づいて、最大濃度max(M,C,Y)と、最大濃度色cl
max(M,C,Y)とが抽出される。

【００３６】また、注目画素のＭ、Ｃ、Ｙデータに基づ
いて、最小濃度min(M,C,Y)と、最小濃度色clmin(M,C,Y)
とが抽出される。

【００３７】そして、注目画素の最大濃度max(M,C,Y)
と、最小濃度min(M,C,Y)とに基づいて、注目画素の画素
色cld が判定される。この画素色判定処理では、注目画
素の色が、黒(Black) 、白(White) 、灰色(Gray0) 、灰
色候補(Gray1) および有彩色(Color) のうちの１に判定
される。また、この画素色判定処理では、次の５つの閾
値が用いられる。

【００３８】tbk ： Black 判定閾値であり、たとえ
ば、１６０〜１７０に設定される。 twh ： White 判定閾値であり、たとえば、３０〜４０
に設定される。 tglv ： Glayレベル判定閾値であり、たとえば、７０
に設定される。 tgw0 ： Gray0 レンジ判定閾値であり、たとえば、３
０に設定される。 tgw1 ： Gray1 レンジ判定閾値（ただし、tgw0＜tgw
1）であり、たとえば、６０に設定される。

【００３９】判定条件および判定結果は、以下の通りで
ある。

【００４０】(i) min(M,C,Y)≧tbk ならば cld ＝Bl
ack と判定される。 (ii) max(M,C,Y)≦twh ならば cld ＝White と判定
される。 (iii) 上記1)に該当せず、min(M,C,Y)≧tglv かつmax
(M,C,Y)−min(M,C,Y)≦tgw0 ならば cld ＝Gray0 と
判定される。 (iv) 上記(i) または(iii) に該当せず、min(M,C,Y)≧t
glv かつmax(M,C,Y)−min(M,C,Y)≦tgw1 ならば cld
＝Gray1 と判定される。 (v) 上記(i) 〜(iv)以外であれば cld ＝Color と判定
される。

【００４１】上記の判定条件および判定結果に示すよう
に、灰色候補(Gray1) に対する判定条件は、灰色(Gray
0) に対する判定条件より緩やかに設定されている。

【００４２】画素色判定部２からは、画素色判定結果デ
ータcld(White, Color, Gray0, Gray1, Black)および最
大濃度色データclmax(M,C,Y)とが出力される。

【００４３】（４）結果合成部３の説明図４は、結果合成部３の構成を示している。

【００４４】結果合成部３では、エッジ検出部１から入
力されるエッジ検出結果データed(EH,N)ならびに画素色
判定部２から入力される画素色判定結果データcld(Whit
e, Color, Gray0, Gray1, Black)および最大濃度色デー
タmax(M,C,Y)に基づいて、注目画素が黒エッジ画素か否
かが判定される。

【００４５】(i) 画素色判定部２でGray0 または Bla
ckと判定された画素については、エッジ検出部１で高濃
度エッジ(ed ＝EH) と判定されていれば、黒エッジ画素
bed(BE) と判定され、エッジ検出部１で高濃度エッジ(e
d ＝EH) と判定されていなければ非黒エッジ画素bed(N)
と判定される。

【００４６】(ii) 画素色判定部２によって灰色候補(G
ray1) と判定された画素については、両隣の画素を参照
して、カラー滲み補正が行なわれる。

【００４７】カラー滲み補正では、画素色判定部２によ
ってGray1 と判定されかつエッジ検出部１で高濃度エッ
ジed(E) と判定された画素について、その画素が黒エッ
ジ部の画素であるか否かがその両隣の画素を参照するこ
とにより判定される。そして、黒エッジ部の画素である
場合にはその画素が黒エッジ画素bed(BE) と判定され、
そうでない場合にはその画素が非黒エッジ画素bed(N)と
判定される。

【００４８】Gray1 と判定されかつ高濃度エッジed(E)
と判定された画素( 注目画素) ｎが図１０または図１１
に示すように、立ち上がり黒エッジ部にある場合には、
カラーフィルタの配列により、注目画素ｎのＭ、Ｃ、Ｙ
の濃度関係は、Ｃ＞Ｍ＞Ｙとなる。したがって、注目画
素ｎの最大濃度色clmax(M,C,Y)はシアン(C) となる。

【００４９】Gray1 と判定されかつ高濃度エッジed(E)
と判定された画素( 注目画素) ｎが図１２または図１３
に示すように、立ち下がり黒エッジ部にある場合には、
カラーフィルタの配列により、注目画素ｎのＭ、Ｃ、Ｙ
の濃度関係は、Ｙ＞Ｍ＞Ｃとなる。したがって、注目画
素ｎの最大濃度色clmax(M,C,Y)はイエロー(Y) となる。

【００５０】Gray1 と判定された画素( 注目画素) ｎの
最大濃度色clmax(M,C,Y)がマゼンダ(M) である場合に
は、その注目画素ｎは黒エッジ部にないと判定され、そ
の画素は、非黒エッジ画素bed(N)と判定される。

【００５１】Gray1 と判定された画素( 注目画素) ｎの
最大濃度色clmax(M,C,Y)がシアン(C) であり、かつエッ
ジ検出結果が高濃度エッジed(E) であることを条件１と
する。条件１を満たす場合には、その両隣の画素に基づ
いて、注目画素が立ち上がり黒エッジ部にある画素か否
かが判定される。

【００５２】注目画素ｎが図１０に示すように、立ち上
がり黒エッジ部の画素である場合には、注目画素の左隣
りの画素（ｎ−１）は、次の条件２を満たすはずであ
る。 cld ＝White または cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed ＝N または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed ＝N …条件２

【００５３】また、注目画素の右隣りの画素（ｎ＋１）
は、次の条件３ａを満たすはずである。 cld ＝Gray0 または cld ＝Black …条件３ａ

【００５４】なお、Gray1 と判定された画素（注目画
素）が、図１１に示すように細線の立ち上がりエッジ部
の画素である場合には、注目画素の右隣りの画素（ｎ＋
１）は、次の条件３ｂを満たすはずである。 cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝E または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝E …条件３ｂ

【００５５】条件３ａと条件３ｂとを合わせて条件３と
する。 cld ＝Gray0 または cld ＝Black または cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝E または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝E …条件３

【００５６】Gray1 と判定された画素( 注目画素) ｎの
最大濃度色clmax(M,C,Y)がシアン(C) でありかつエッジ
検出結果が高濃度エッジed(E) である場合（条件１を満
たす場合）には、その左隣の画素（ｎ−１）が上記条件
２を満たし、かつ右隣の画素ｎ＋１が上記条件３を満た
していれば、注目画素が立ち上がり黒エッジ部にあると
判定され、注目画素ｎは黒エッジ画素bed(BE) であると
判定される。

【００５７】注目画素ｎが上記条件１を満たしていて
も、その左隣の画素（ｎ−１）が上記条件２を満たして
いない場合、または右隣の画素ｎ＋１が上記条件３を満
たしていない場合には、注目画素が立ち上がり黒エッジ
部にないと判定され、注目画素ｎは非黒エッジ画素bed
(N)と判定される。

【００５８】Gray1 と判定された画素( 注目画素) ｎの
最大濃度色clmax(M,C,Y)がイエロー(Y) でありかつエッ
ジ検出結果が高濃度エッジed(E) であることを条件４と
する。条件４を満たす場合には、その両隣の画素に基づ
いて、注目画素が立ち下がりエッジ部にある画素か否か
が判定される。

【００５９】図１２に示すように、Gray1 と判定された
画素（注目画素）ｎが立ち下がり黒エッジ部の画素であ
る場合には、注目画素の左隣りの画素（ｎ−１）は、次
の条件５ａを満たすはずである。 cld ＝Gray0 または cld ＝Black …条件５ａ

【００６０】また、注目画素の右隣りの画素（ｎ＋１）
は、次の条件６を満たすはずである。 cld ＝White または cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝N または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝Y でかつ ed＝N …条件６

【００６１】なお、Gray1 と判定された画素（注目画
素）が、図１３に示すように細線の立ち下がりエッジ部
の画素である場合には、注目画素の左隣りの画素（ｎ−
１）は、次の条件５ｂを満たすはずである。 cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed＝E または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed＝E …条件５ｂ

【００６２】条件５ａと条件５ｂとを合わせて条件５と
する。 cld ＝Gray0 または cld ＝Black または cld ＝Gray1 でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed＝E または cld ＝Color でかつ clmax(M,C,Y) ＝C でかつ ed＝E …条件５

【００６３】Gray1 と判定された画素( 注目画素) ｎの
最大濃度色clmax(M,C,Y)がイエローＹでありかつエッジ
検出結果が高濃度エッジed(E) である場合( 条件４を満
たす場合) には、その左隣の画素（ｎ−１）が上記条件
５を満たし、かつ右隣の画素ｎ＋１が上記条件６を満た
していれば、注目画素が立ち下がり黒エッジ部にあると
判定され、注目画素ｎは黒エッジ画素bed(BE) であると
判定される。

【００６４】注目画素ｎが上記条件４を満たしていて
も、その左隣の画素（ｎ−１）が上記条件５を満たして
いない場合、または右隣の画素ｎ＋１が上記条件６を満
たしていない場合には、注目画素が立ち下がり黒エッジ
部にないと判定され、注目画素ｎは非黒エッジ画素bed
(N)であると判定される。

【００６５】上記実施例では、画素色判定部で灰色候補
と判定されかつエッジ検出部１で高濃度エッジed(E) と
判定された画素に対する黒エッジ判定においては、カラ
ーフィルタの配列順序による黒エッジ部での最大濃度色
の特性が考慮されている。したがって、黒エッジ判定が
正確に行なわれる。

【００６６】

【発明の効果】この発明によれば、黒エッジ部を正確に
検出することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】黒エッジ検出部の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】エッジ検出部の構成を示すブロック図である。

【図３】画素色判定部の構成を示すブロック図である。

【図４】結果合成部の構成を示すブロック図である。

【図５】第１前処理部によるフィルタ処理を説明するた
めの模式図である。

【図６】第１前処理部によるフィルタ処理を説明するた
めの模式図である。

【図７】第２前処理部によるフィルタ処理を説明するた
めの模式図である。

【図８】第２前処理部によるフィルタ処理を説明するた
めの模式図である。

【図９】エッジ判定部によるエッジ判定処理を説明する
ための模式図である。

【図１０】注目画素が立ち上がり黒エッジ部にある場合
の注目画素および両隣の画素を示す模式図である。

【図１１】注目画素が細線の立ち上がり黒エッジ部にあ
る場合の注目画素および両隣の画素を示す模式図であ
る。

【図１２】注目画素が立ち下がり黒エッジ部にある場合
の注目画素および両隣の画素を示す模式図である。

【図１３】注目画素が細線の立ち下がり黒エッジ部にあ
る場合の注目画素および両隣の画素を示す模式図であ
る。

【図１４】カラーフィルタの配列順序によって、立ち上
がり黒エッジ部と立ち下がり黒エッジ部とで、ＭＣＹ信
号の特性が変化することを説明するための模式図であ
る。

【符号の説明】

１エッジ検出部２画素色判定部３結果合成部１１黒データ生成部１２第１前処理部１３第２前処理部１４３値化処理部１５エッジ判定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｈ０４Ｎ 1/48 9061−5ＨＧ０６Ｆ 15/70 ３１０Ｈ０４Ｎ 1/46 Ａ (72)発明者熊本秀近大阪府大阪市中央区玉造１丁目２番28号三田工業株式会社内 (72)発明者林信二大阪府大阪市中央区玉造１丁目２番28号三田工業株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー画像をスキャナによって読み取っ
て３原色のそれぞれの濃度に対応する３原色データに変
換する手段、３原色データに基づいて、エッジ部の画素を検出するエ
ッジ検出手段、３原色データに基づいて、注目画素の画素色を判定する
画素色判定手段、ならびに注目画素に対するエッジ検出
結果、画素色および最大濃度色と、注目画素の両隣の画
素に対するエッジ検出結果、画素色および最大濃度色と
に基づいて、注目画素が黒エッジ画素か否かを判定する
黒エッジ判定手段、を備えている画像処理装置。
【請求項２】画素色判定手段は、注目画素の３原色デ
ータに基づいて、注目画素の画素色を、白、黒、有彩
色、灰色および灰色候補の５色に画素色を分類判定する
ものであり、黒エッジ判定手段は、エッジ検出手段によってエッジ画
素と判定されかつ画素色判定手段によって画素色が灰色
候補と判定された注目画素が黒エッジ画素であるか否か
を、当該注目画素の最大濃度色と、当該注目画素の両隣
の画素に対するエッジ検出結果、画素色および最大濃度
色とに基づいて、判定する第１判定手段を備えている請
求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】第１判定手段による判定条件は、スキャ
ナのカラーフィルタの配列順序に応じた黒エッジ部の画
素色および最大濃度色の特性と、黒エッジ部での画像濃
度特性に基づいて設定されている請求項２に記載の画像
処理装置。