JPH0793374A - 文書検索方法及びシステム - Google Patents
文書検索方法及びシステムInfo
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- JPH0793374A JPH0793374A JP6094421A JP9442194A JPH0793374A JP H0793374 A JPH0793374 A JP H0793374A JP 6094421 A JP6094421 A JP 6094421A JP 9442194 A JP9442194 A JP 9442194A JP H0793374 A JPH0793374 A JP H0793374A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
Abstract
(57)【要約】
【目的】 予め保存文書に対してインデックスを作成す
ることなく、操作者が選択したどんな検索項目に対して
も選択的に文書を検索可能である文書検索方法及びシス
テムを提供することを目的とする。 【構成】 ステップＳ２０２で文書のイメージデータ部
を生成し、ステップＳ２０４でＯＣＲによりイメージデ
ータ部からテキストデータ部を抽出・生成する。そして
ステップＳ２０６でテキストデータ部の語句のイメージ
データ部における座標情報を保持するＴＩＣテーブルを
生成する。ステップＳ２０８で検索基準が入力されると
ステップＳ２１０で検索語句がＣＰＵにより生成され、
ステップＳ２１２でテキストデータ部から検索語句が選
択・確定され、ステップＳ２１４でＴＩＣテーブルより
検索語句の座標情報を得ることにより、ステップＳ２１
４で検索語句を含む部分の表示を行う。
ることなく、操作者が選択したどんな検索項目に対して
も選択的に文書を検索可能である文書検索方法及びシス
テムを提供することを目的とする。 【構成】 ステップＳ２０２で文書のイメージデータ部
を生成し、ステップＳ２０４でＯＣＲによりイメージデ
ータ部からテキストデータ部を抽出・生成する。そして
ステップＳ２０６でテキストデータ部の語句のイメージ
データ部における座標情報を保持するＴＩＣテーブルを
生成する。ステップＳ２０８で検索基準が入力されると
ステップＳ２１０で検索語句がＣＰＵにより生成され、
ステップＳ２１２でテキストデータ部から検索語句が選
択・確定され、ステップＳ２１４でＴＩＣテーブルより
検索語句の座標情報を得ることにより、ステップＳ２１
４で検索語句を含む部分の表示を行う。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は複数の文書を取り扱う文
書検索方法及びシステムに関し、特にテキストとグラフ
ィックの両形式で格納された文書を検索項目により検索
し、該検索項目を含むページ部分をグラフィック表示す
る文書検索方法及びシステムに関するものである。
書検索方法及びシステムに関し、特にテキストとグラフ
ィックの両形式で格納された文書を検索項目により検索
し、該検索項目を含むページ部分をグラフィック表示す
る文書検索方法及びシステムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、文書の電子保存システムは病
院や大学、政府関係機関等における大量の文書の取り扱
いを容易なものにしている。文書の電子保存システムで
は、文書の文字情報を電子保存システムで取扱可能な形
式のデータに変換可能なスキャナを用いて、文書を大容
量の記憶装置に入力している。この方法によれば、文字
情報を含む文書を走査して読み取ることは容易であり、
種々のデータ形式で格納可能である。また、文書の文字
情報とイメージ情報との両方を作成するために、スキャ
ナによる文書の走査と、ＯＣＲ（Optical character re
cognition：光学的文字認識装置）による文書上の文字
認識処理との両方を実行することも可能である。
院や大学、政府関係機関等における大量の文書の取り扱
いを容易なものにしている。文書の電子保存システムで
は、文書の文字情報を電子保存システムで取扱可能な形
式のデータに変換可能なスキャナを用いて、文書を大容
量の記憶装置に入力している。この方法によれば、文字
情報を含む文書を走査して読み取ることは容易であり、
種々のデータ形式で格納可能である。また、文書の文字
情報とイメージ情報との両方を作成するために、スキャ
ナによる文書の走査と、ＯＣＲ（Optical character re
cognition：光学的文字認識装置）による文書上の文字
認識処理との両方を実行することも可能である。
【０００３】また、電子保存システムに複数の文書が保
存されると、その文書の中から、選択された文書全体、
又は選択されたページを検索する必要性が生じる。例え
ば、病院では電子保存システムに保存されている全患者
の経過情報を保守しなければならず、従ってそれを検索
して更新するために、文書を選択的に呼び出すことが可
能となっている。即ち、文書検索システムが導入されて
いる。
存されると、その文書の中から、選択された文書全体、
又は選択されたページを検索する必要性が生じる。例え
ば、病院では電子保存システムに保存されている全患者
の経過情報を保守しなければならず、従ってそれを検索
して更新するために、文書を選択的に呼び出すことが可
能となっている。即ち、文書検索システムが導入されて
いる。
【０００４】これら一般的な文書検索システムにおいて
は、記憶装置に入力された文書にインデックスを割りあ
てることにより、文書の選択的な検索を可能としてい
た。尚、従来の文書検索システムにおけるインデックス
とは、システムで生成されたり、又は操作者により定義
される文字コードであり、文書と共に保存される。従っ
て文書を検索するためには、操作者は目的の文書に対応
した適切な文字コードをシステムに入力せねばならなか
った。
は、記憶装置に入力された文書にインデックスを割りあ
てることにより、文書の選択的な検索を可能としてい
た。尚、従来の文書検索システムにおけるインデックス
とは、システムで生成されたり、又は操作者により定義
される文字コードであり、文書と共に保存される。従っ
て文書を検索するためには、操作者は目的の文書に対応
した適切な文字コードをシステムに入力せねばならなか
った。
【０００５】一方、その他の文書検索システムとして
は、予め文書より抜き出されたキーワードを使用して、
操作者の目的とする文書を検索するものもある。
は、予め文書より抜き出されたキーワードを使用して、
操作者の目的とする文書を検索するものもある。
【０００６】しかしながら上述した従来の文書検索シス
テムにおいては、操作者は検索しようとする文書に対応
するインデックス又は文字コードを知っていなければな
らないという問題がある。もしも操作者が不適切なイン
デックス又は文字コードを入力した場合、目的とする文
書は検索されない。
テムにおいては、操作者は検索しようとする文書に対応
するインデックス又は文字コードを知っていなければな
らないという問題がある。もしも操作者が不適切なイン
デックス又は文字コードを入力した場合、目的とする文
書は検索されない。
【０００７】また、現在実用に供されている文書検索シ
ステムにおいては、文書はテキストとグラフィックの両
形式で保存されている。操作者は、予め決定されたイン
デックスの文字列に限定されることなく、文書内のどん
な文字列でも検索項目として入力できる。そして、検索
された文書はテキスト形式とグラフィック形式の両方で
表示される。
ステムにおいては、文書はテキストとグラフィックの両
形式で保存されている。操作者は、予め決定されたイン
デックスの文字列に限定されることなく、文書内のどん
な文字列でも検索項目として入力できる。そして、検索
された文書はテキスト形式とグラフィック形式の両方で
表示される。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の文書検索システムでは、検索項目を含んだ文書
のページ全てを検索するが、ほとんどの表示装置は全ペ
ージのテキスト情報を表示するのに十分な容量を持って
いないため、操作者は画面上に表示されたテキスト情報
から検索項目を探さねばならない。このような処理は時
間の浪費となるばかりでなく、特に大量の文書検索処理
を行う操作者にとっては、大変不便なものである。
た従来の文書検索システムでは、検索項目を含んだ文書
のページ全てを検索するが、ほとんどの表示装置は全ペ
ージのテキスト情報を表示するのに十分な容量を持って
いないため、操作者は画面上に表示されたテキスト情報
から検索項目を探さねばならない。このような処理は時
間の浪費となるばかりでなく、特に大量の文書検索処理
を行う操作者にとっては、大変不便なものである。
【０００９】従って本発明においては、予め保存文書に
対してインデックスを作成することなく、操作者が選択
したどんな検索項目に対しても選択的に文書を検索可能
である文書検索方法及びシステムを提供することを目的
とする。
対してインデックスを作成することなく、操作者が選択
したどんな検索項目に対しても選択的に文書を検索可能
である文書検索方法及びシステムを提供することを目的
とする。
【００１０】更に、本発明においてはページ内の検索項
目を含む部分も検索可能であり、該検索項目は検索され
たページ内において明示されることを目的とする。
目を含む部分も検索可能であり、該検索項目は検索され
たページ内において明示されることを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明は上述した目的を
達成するために、以下の工程を備える。
達成するために、以下の工程を備える。
【００１２】即ち、少なくとも１ページの文書部に含ま
れる情報を格納して検索する文書検索方法であって、文
書部に含まれる情報を示すイメージデータを生成するイ
メージデータ生成工程と、前記イメージデータを第１の
記憶部に格納するイメージデータ記憶工程と、前記文書
部に含まれる情報のテキスト部を示すテキストデータを
生成するテキストデータ生成工程と、前記テキストデー
タを第２の記憶部に格納するテキストデータ記憶工程
と、前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し
前記テキストデータと前記イメージデータとを関連付け
るテーブルを生成するテーブル生成工程と、前記テキス
トデータ内で操作者が定義した検索基準に従って検索語
句を確定する検索語句確定工程と、前記テキストデータ
内で確定された検索語句に従って前記テーブルより座標
情報を確定する座標情報確定工程と、確定された座標情
報に基づいて検索語句の少なくとも一部を含んだ文書部
のページの部分表示を行う部分表示工程とを有すること
を特徴とする。
れる情報を格納して検索する文書検索方法であって、文
書部に含まれる情報を示すイメージデータを生成するイ
メージデータ生成工程と、前記イメージデータを第１の
記憶部に格納するイメージデータ記憶工程と、前記文書
部に含まれる情報のテキスト部を示すテキストデータを
生成するテキストデータ生成工程と、前記テキストデー
タを第２の記憶部に格納するテキストデータ記憶工程
と、前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し
前記テキストデータと前記イメージデータとを関連付け
るテーブルを生成するテーブル生成工程と、前記テキス
トデータ内で操作者が定義した検索基準に従って検索語
句を確定する検索語句確定工程と、前記テキストデータ
内で確定された検索語句に従って前記テーブルより座標
情報を確定する座標情報確定工程と、確定された座標情
報に基づいて検索語句の少なくとも一部を含んだ文書部
のページの部分表示を行う部分表示工程とを有すること
を特徴とする。
【００１３】更に、前記部分表示工程は検索語句の少な
くとも一部を明示することを特徴とする。
くとも一部を明示することを特徴とする。
【００１４】例えば、前記テキストデータ生成工程は格
納されたイメージデータより光学的文字認識処理により
テキストデータを生成すること特徴とする。
納されたイメージデータより光学的文字認識処理により
テキストデータを生成すること特徴とする。
【００１５】更に、前記文字認識処理は更に文書部に含
まれた情報をテキスト部分とグラフィック部分とに分割
することを特徴とする。
まれた情報をテキスト部分とグラフィック部分とに分割
することを特徴とする。
【００１６】例えば、前記イメージデータはビットマッ
プで構成されることを特徴とする。
プで構成されることを特徴とする。
【００１７】例えば、前記テキストデータ生成工程は光
学的文字認識処理により格納されたイメージデータ部よ
りテキストデータを生成することを特徴とする。
学的文字認識処理により格納されたイメージデータ部よ
りテキストデータを生成することを特徴とする。
【００１８】例えば、前記テキストデータはＡＳＣＩ
Ｉ，Ｕｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードの
うちの１つであることを特徴とする。
Ｉ，Ｕｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードの
うちの１つであることを特徴とする。
【００１９】更に、前記イメージデータ部記憶工程はイ
メージデータを圧縮することを特徴とする。
メージデータを圧縮することを特徴とする。
【００２０】例えば、前記部分表示工程はそれぞれ検索
語句の少なくとも一部を含んでいるような複数のページ
の部分表示を行うことを特徴とする。
語句の少なくとも一部を含んでいるような複数のページ
の部分表示を行うことを特徴とする。
【００２１】
【作用】以上の工程により、文書のイメージデータ部を
生成し、イメージデータ部からテキストデータ部を抽出
・生成し、そしてテキストデータ部の語句のイメージデ
ータ部における位置情報を保持するテーブルを生成す
る。そして入力された検索基準に従って検索語句を生成
し、テキストデータ部において検索語句を選択・確定
し、テーブルより検索語句の位置情報を得ることによ
り、検索語句を含む部分の表示を行うことができるとい
う特有の作用効果がある。
生成し、イメージデータ部からテキストデータ部を抽出
・生成し、そしてテキストデータ部の語句のイメージデ
ータ部における位置情報を保持するテーブルを生成す
る。そして入力された検索基準に従って検索語句を生成
し、テキストデータ部において検索語句を選択・確定
し、テーブルより検索語句の位置情報を得ることによ
り、検索語句を含む部分の表示を行うことができるとい
う特有の作用効果がある。
【００２２】
【実施例】まず、本発明に係る一実施例の概要を説明す
る。本実施例の文書検索システムにおいては、操作者が
定義した検索基準に基づいて、文書部から例えば単語等
の検索情報を検索する また、文書部に含まれる情報から、例えばスキャナ等で
走査することによってイメージデータ部を生成する。該
イメージデータ部は例えばビットマップとして、その後
にアクセスするメモリに格納される。
る。本実施例の文書検索システムにおいては、操作者が
定義した検索基準に基づいて、文書部から例えば単語等
の検索情報を検索する また、文書部に含まれる情報から、例えばスキャナ等で
走査することによってイメージデータ部を生成する。該
イメージデータ部は例えばビットマップとして、その後
にアクセスするメモリに格納される。
【００２３】そして、文書に含まれる情報のテキスト部
分から、例えばＡＳＣＩＩ，Ｕｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤ
ＩＣ，ＪＩＳ等のテキストのデータ形式を生成する文字
認識装置によってテキストデータ部を生成する。
分から、例えばＡＳＣＩＩ，Ｕｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤ
ＩＣ，ＪＩＳ等のテキストのデータ形式を生成する文字
認識装置によってテキストデータ部を生成する。
【００２４】次に、イメージデータ部内の語句の座標情
報を含むテキスト―イメージ対応テーブル（Text-Image
Correspondence table：以下、ＴＩＣテーブル）を生
成する。尚、該ＴＩＣテーブルはテキストデータ部の情
報と関連するデータを含んでもよい。
報を含むテキスト―イメージ対応テーブル（Text-Image
Correspondence table：以下、ＴＩＣテーブル）を生
成する。尚、該ＴＩＣテーブルはテキストデータ部の情
報と関連するデータを含んでもよい。
【００２５】そして、検索語句が例えば操作者によって
定義された検索基準に従って、確定される。該検索語句
は操作者が定義した検索語句に正確に一致していてもよ
いし、所定の、または操作者により定められたいくつか
の規則に従って生成されてもよい。本実施例においては
検索語句を生成するための種々の方法及びシステムが使
用可能であるが、詳細は後述する。
定義された検索基準に従って、確定される。該検索語句
は操作者が定義した検索語句に正確に一致していてもよ
いし、所定の、または操作者により定められたいくつか
の規則に従って生成されてもよい。本実施例においては
検索語句を生成するための種々の方法及びシステムが使
用可能であるが、詳細は後述する。
【００２６】尚、検索語句はテキストデータ部内で確定
されるが、検索語句のイメージデータ部における座標情
報を得るために、上述したＴＩＣテーブルが参照され
る。検索語句を含んだページの部分表示は、検索語句の
座標情報を参照して行われる。この時、検索語句を含ん
だ表示は１ページであったり、各ページが検索語句の一
部をそれぞれ含んだ複数のページの部分であったりす
る。
されるが、検索語句のイメージデータ部における座標情
報を得るために、上述したＴＩＣテーブルが参照され
る。検索語句を含んだページの部分表示は、検索語句の
座標情報を参照して行われる。この時、検索語句を含ん
だ表示は１ページであったり、各ページが検索語句の一
部をそれぞれ含んだ複数のページの部分であったりす
る。
【００２７】以上説明したように本実施例における文書
検索方法及びシステムでは、イメージデータ部、テキス
トデータ部、及びＴＩＣテーブルを備える。尚、本実施
例の文書検索システムはプロセッサを備え、操作者によ
り定義された検索基準に従ってテキストデータ部の検索
語句を確定し、検索語句に対応するＴＩＣテーブルの座
標情報を抽出する。更に、本実施例の文書検索システム
は抽出された座標情報に基づいて、検索語句を含むペー
ジの部分を表示する表示装置を含む。
検索方法及びシステムでは、イメージデータ部、テキス
トデータ部、及びＴＩＣテーブルを備える。尚、本実施
例の文書検索システムはプロセッサを備え、操作者によ
り定義された検索基準に従ってテキストデータ部の検索
語句を確定し、検索語句に対応するＴＩＣテーブルの座
標情報を抽出する。更に、本実施例の文書検索システム
は抽出された座標情報に基づいて、検索語句を含むペー
ジの部分を表示する表示装置を含む。
【００２８】以下、図面を参照して本実施例について詳
細に説明する。
細に説明する。
【００２９】本実施例は文書の格納及び選択的な情報検
索を行うにあたりコンピュータを利用した方法及びシス
テムである。尚、以下「文書部」とは１ページ又は複数
のページからなる１つの文書と、連結、グループ化、及
び検索を行うために操作者によりまとめられて扱われる
文書の組み合わせとを意味する。従って、文書部は１ペ
ージから多数ページまでの種々のサイズを取り得る。ま
た、文書部は通常紙に印刷されているが、他の媒体に情
報を含んでいてもよい。また、各文書部はテキストの
み、グラフィックのみ、又はテキストとグラフィックと
の混在する文書であってもよい。
索を行うにあたりコンピュータを利用した方法及びシス
テムである。尚、以下「文書部」とは１ページ又は複数
のページからなる１つの文書と、連結、グループ化、及
び検索を行うために操作者によりまとめられて扱われる
文書の組み合わせとを意味する。従って、文書部は１ペ
ージから多数ページまでの種々のサイズを取り得る。ま
た、文書部は通常紙に印刷されているが、他の媒体に情
報を含んでいてもよい。また、各文書部はテキストの
み、グラフィックのみ、又はテキストとグラフィックと
の混在する文書であってもよい。
【００３０】図１は、本実施例の文書検索システムの構
成を示すブロック図である。図１において、１００は文
書である原稿、１０２は原稿１００を走査するスキャナ
部、１０４は本実施例における各部を制御するＣＰＵ、
１０６はＲＡＭ等により構成される記憶部、１０８は光
学的文字認識処理を行うＯＣＲ、１１０はＣＲＴ等の表
示部、１１２はキーボード等の操作部である。
成を示すブロック図である。図１において、１００は文
書である原稿、１０２は原稿１００を走査するスキャナ
部、１０４は本実施例における各部を制御するＣＰＵ、
１０６はＲＡＭ等により構成される記憶部、１０８は光
学的文字認識処理を行うＯＣＲ、１１０はＣＲＴ等の表
示部、１１２はキーボード等の操作部である。
【００３１】スキャナ部１０２は原稿１００を走査する
センサ列を備えており、原稿１００を読みとったイメー
ジ信号をデジタル信号列に変換する。尚、このセンサ列
は一般的に実用化されているものであればどんな形式の
ものでも適用可能である。原稿１００を走査することに
よりセンサ列から得られた情報は、デジタルの信号列と
してＣＰＵ１０４に送出される。尚、本実施例において
ＣＰＵ１０４は適当な汎用のコンピュータである。そし
て、得られた原稿１００のイメージデータはＣＰＵ１０
４の制御により記憶部１０６にビットマップの形式で格
納される。
センサ列を備えており、原稿１００を読みとったイメー
ジ信号をデジタル信号列に変換する。尚、このセンサ列
は一般的に実用化されているものであればどんな形式の
ものでも適用可能である。原稿１００を走査することに
よりセンサ列から得られた情報は、デジタルの信号列と
してＣＰＵ１０４に送出される。尚、本実施例において
ＣＰＵ１０４は適当な汎用のコンピュータである。そし
て、得られた原稿１００のイメージデータはＣＰＵ１０
４の制御により記憶部１０６にビットマップの形式で格
納される。
【００３２】また、イメージデータは例えばファクシミ
リ装置や電子メール等の不図示の電子媒体を介して、Ｃ
ＰＵ１０４に入力されてもよい。この時、ファクシミリ
装置や電子メールシステム等は、本実施例の文書検索シ
ステムと共に使用される。
リ装置や電子メール等の不図示の電子媒体を介して、Ｃ
ＰＵ１０４に入力されてもよい。この時、ファクシミリ
装置や電子メールシステム等は、本実施例の文書検索シ
ステムと共に使用される。
【００３３】そしてＣＰＵ１０４は、ビットマップ形式
のイメージデータを例えばＡＳＣＩＩ文字のテキストデ
ータに変換するためのプログラムを制御する。本実施例
においてビットマップ形式のイメージデータからテキス
トを認識して、即座にテキストデータを生成する文字認
識プログラムは、汎用のソフトウェアそのものでも、ま
た、汎用のソフトウェアを流用して文字認識プログラム
を製造しても、過度の検査を行うことなく利用可能であ
る。
のイメージデータを例えばＡＳＣＩＩ文字のテキストデ
ータに変換するためのプログラムを制御する。本実施例
においてビットマップ形式のイメージデータからテキス
トを認識して、即座にテキストデータを生成する文字認
識プログラムは、汎用のソフトウェアそのものでも、ま
た、汎用のソフトウェアを流用して文字認識プログラム
を製造しても、過度の検査を行うことなく利用可能であ
る。
【００３４】本実施例においては、既存のソフトウェア
のみによる方法によっても、または最も汎用的かつ効果
的であるとされるソフトウェアと特別の処理との組み合
わせから成る方法によっても、文字認識処理を行うこと
ができる。尚、本実施例において「文字認識」とは、文
字を示すイメージの形式である信号を、該文字を示すコ
ードに変換することを意味する。例えば文字認識によ
り、イメージの形式であった文字信号がＡＳＣＩＩコー
ドに変換されれば、他のプログラム等への入出力や、そ
の他の一般的な処理の実行も可能となる。また、例えば
ＵｎｉｃｏｄｅやＥＢＣＤＩＣ、又はＪＩＳ等の他のコ
ードももちろん使用可能である。尚、本実施例における
スキャナ部１０２は、種々の汎用のスキャナ装置が適用
可能である。
のみによる方法によっても、または最も汎用的かつ効果
的であるとされるソフトウェアと特別の処理との組み合
わせから成る方法によっても、文字認識処理を行うこと
ができる。尚、本実施例において「文字認識」とは、文
字を示すイメージの形式である信号を、該文字を示すコ
ードに変換することを意味する。例えば文字認識によ
り、イメージの形式であった文字信号がＡＳＣＩＩコー
ドに変換されれば、他のプログラム等への入出力や、そ
の他の一般的な処理の実行も可能となる。また、例えば
ＵｎｉｃｏｄｅやＥＢＣＤＩＣ、又はＪＩＳ等の他のコ
ードももちろん使用可能である。尚、本実施例における
スキャナ部１０２は、種々の汎用のスキャナ装置が適用
可能である。
【００３５】次に、図２を参照して、上述した構成にお
ける文書検索処理について詳細に説明する。図２は、本
実施例における文書検索処理を示すフローチャートであ
る。
ける文書検索処理について詳細に説明する。図２は、本
実施例における文書検索処理を示すフローチャートであ
る。
【００３６】まず、ステップＳ２００において原稿１０
０がスキャナ部１０２に装填され、原稿１００のイメー
ジ信号を生成するための走査及び光電変換が行われる。
尚、ステップＳ２００においては、上述したようにスキ
ャナ部１０２で文書部の印刷原稿の走査を行う代わり
に、文書情報をＣＰＵ１０４へ電気的に出力するような
処理を行ってもよい。
０がスキャナ部１０２に装填され、原稿１００のイメー
ジ信号を生成するための走査及び光電変換が行われる。
尚、ステップＳ２００においては、上述したようにスキ
ャナ部１０２で文書部の印刷原稿の走査を行う代わり
に、文書情報をＣＰＵ１０４へ電気的に出力するような
処理を行ってもよい。
【００３７】ステップＳ２００の文書入力処理に続い
て、ステップＳ２０２においてはＣＰＵ１０４の制御に
従って、走査された原稿１００の情報からイメージデー
タ部を生成し、記憶部１０６の所定領域に格納する。こ
の時、イメージデータ部はＪＰＥＧまたはその他の公知
の圧縮方法により、圧縮されている。イメージデータ部
において圧縮を適用することにより、イメージの画質の
低下を伴うこともあるが、記憶部１０６での必要容量が
削減できる。
て、ステップＳ２０２においてはＣＰＵ１０４の制御に
従って、走査された原稿１００の情報からイメージデー
タ部を生成し、記憶部１０６の所定領域に格納する。こ
の時、イメージデータ部はＪＰＥＧまたはその他の公知
の圧縮方法により、圧縮されている。イメージデータ部
において圧縮を適用することにより、イメージの画質の
低下を伴うこともあるが、記憶部１０６での必要容量が
削減できる。
【００３８】続いてステップＳ２０４において、イメー
ジデータ部よりＯＣＲ１０８や他の同等の文字認識装置
を使用して得られた情報に従って、テキストデータ部を
生成し、記憶部１０６の所定領域に格納する。
ジデータ部よりＯＣＲ１０８や他の同等の文字認識装置
を使用して得られた情報に従って、テキストデータ部を
生成し、記憶部１０６の所定領域に格納する。
【００３９】そして処理はステップＳ２０６に進み、後
述するようにしてテキストデータ部の語句情報とそれに
対応するとイメージデータ部の座標情報とを持つＴＩＣ
テーブルを生成する。
述するようにしてテキストデータ部の語句情報とそれに
対応するとイメージデータ部の座標情報とを持つＴＩＣ
テーブルを生成する。
【００４０】以上説明したステップＳ２００からステッ
プＳ２０６迄の処理により、本実施例における文書部の
保存データが完成する。
プＳ２０６迄の処理により、本実施例における文書部の
保存データが完成する。
【００４１】以下、図３を参照して上述した図２のステ
ップＳ２００からステップＳ２０６迄の処理を更に詳細
に説明する。図３は、本実施例における文書保存処理を
示すフローチャートである。尚、図３において上述した
図２と同様の処理を行うステップについては、同一ステ
ップ番号を付してある。
ップＳ２００からステップＳ２０６迄の処理を更に詳細
に説明する。図３は、本実施例における文書保存処理を
示すフローチャートである。尚、図３において上述した
図２と同様の処理を行うステップについては、同一ステ
ップ番号を付してある。
【００４２】図３においてまずステップＳ２００では、
上述したように原稿１００の文書情報がスキャナ部１０
２において走査されるか、又は他の方法によって入力さ
れる。そして、続くステップＳ２０２でイメージデータ
部が生成され、格納される。そしてステップＳ３０４に
進み、イメージデータ部においてテキストとグラフィッ
クとが判別され、更に所定のサイズに応じて、イメージ
データ部は領域分割される。ここで、図４の（ａ）にス
テップＳ３０４において分割されたイメージデータ部の
例を示す。図４の（ａ）において、分割されたイメージ
データ部の各領域は、図中の行間の横線で区切られてい
る。
上述したように原稿１００の文書情報がスキャナ部１０
２において走査されるか、又は他の方法によって入力さ
れる。そして、続くステップＳ２０２でイメージデータ
部が生成され、格納される。そしてステップＳ３０４に
進み、イメージデータ部においてテキストとグラフィッ
クとが判別され、更に所定のサイズに応じて、イメージ
データ部は領域分割される。ここで、図４の（ａ）にス
テップＳ３０４において分割されたイメージデータ部の
例を示す。図４の（ａ）において、分割されたイメージ
データ部の各領域は、図中の行間の横線で区切られてい
る。
【００４３】次に、ステップＳ３０６において分割され
たイメージデータ部は、更に各単語毎に分割されること
により、文字切り出しが行われる。図４の（ｂ）に、文
字切り出しが行われたイメージデータ部の例を示す。図
４の（ｂ）において、ステップＳ３０６における文字切
り出し処理は各単語間の縦線によって示され、イメージ
データ部には各単語毎に小領域が生成される。
たイメージデータ部は、更に各単語毎に分割されること
により、文字切り出しが行われる。図４の（ｂ）に、文
字切り出しが行われたイメージデータ部の例を示す。図
４の（ｂ）において、ステップＳ３０６における文字切
り出し処理は各単語間の縦線によって示され、イメージ
データ部には各単語毎に小領域が生成される。
【００４４】上述したステップＳ３０４における領域分
割と、ステップＳ３０６における文字切り出し処理とに
より得られた情報により、各小領域の相対的な位置を確
定することが可能となる。この相対的な位置の確定は、
イメージデータ部においてステップＳ３０４における領
域分割処理と、ステップＳ３０６における文字切り出し
処理とにより形成された交線に従って、行われる。図４
の（ｃ）に、この相対位置確定の例を示す。図４の
（ｃ）においては、各単語の小領域を形成する矩形の左
上点、及び右下点の座標を求めることにより、相対位置
を確定する。
割と、ステップＳ３０６における文字切り出し処理とに
より得られた情報により、各小領域の相対的な位置を確
定することが可能となる。この相対的な位置の確定は、
イメージデータ部においてステップＳ３０４における領
域分割処理と、ステップＳ３０６における文字切り出し
処理とにより形成された交線に従って、行われる。図４
の（ｃ）に、この相対位置確定の例を示す。図４の
（ｃ）においては、各単語の小領域を形成する矩形の左
上点、及び右下点の座標を求めることにより、相対位置
を確定する。
【００４５】尚、ステップＳ３０６における文字切り出
し処理において、例えば句読点付けや段落構成等により
存在しているデータは、データ量の削減のために除去さ
れる。そしてステップＳ２０４において、保存されたイ
メージデータ部より、例えばＯＣＲによってイメージデ
ータ部で認識された文字データと同様の文字コードを含
むテキストデータ部が生成され、同様に保存される。
し処理において、例えば句読点付けや段落構成等により
存在しているデータは、データ量の削減のために除去さ
れる。そしてステップＳ２０４において、保存されたイ
メージデータ部より、例えばＯＣＲによってイメージデ
ータ部で認識された文字データと同様の文字コードを含
むテキストデータ部が生成され、同様に保存される。
【００４６】次に、処理はステップＳ２０６に進み、Ｔ
ＩＣテーブルが生成される。ＴＩＣテーブルは、イメー
ジデータ部の各小領域における座標情報を保持するＴＩ
Ｃテーブルが生成される。本実施例におけるＴＩＣテー
ブルの例を図５に示す。図５に示すＴＩＣテーブルにお
いて、例えばテキストデータ部に存在する文字コード
「Ｔｈｉｓ」は、イメージデータ部においては、「ｘ
１，ｙ１ ｘ２，ｙ２」の位置、即ち、（ｘ１，ｙ１）
〜（ｘ２，ｙ２）で囲まれる矩形に位置する文字データ
に対応していることが分かる。
ＩＣテーブルが生成される。ＴＩＣテーブルは、イメー
ジデータ部の各小領域における座標情報を保持するＴＩ
Ｃテーブルが生成される。本実施例におけるＴＩＣテー
ブルの例を図５に示す。図５に示すＴＩＣテーブルにお
いて、例えばテキストデータ部に存在する文字コード
「Ｔｈｉｓ」は、イメージデータ部においては、「ｘ
１，ｙ１ ｘ２，ｙ２」の位置、即ち、（ｘ１，ｙ１）
〜（ｘ２，ｙ２）で囲まれる矩形に位置する文字データ
に対応していることが分かる。
【００４７】本実施例において、ＴＩＣテーブルはＣＰ
Ｕ１０４がアクセス可能であるルックアップテーブルと
して記憶部１０４に保持されている。以上説明したよう
に、即ちＴＩＣテーブルは、テキストデータ部に保持さ
れ、かつイメージデータ部において位置定義がなされて
いる文書中の語句に対応している。
Ｕ１０４がアクセス可能であるルックアップテーブルと
して記憶部１０４に保持されている。以上説明したよう
に、即ちＴＩＣテーブルは、テキストデータ部に保持さ
れ、かつイメージデータ部において位置定義がなされて
いる文書中の語句に対応している。
【００４８】以下、図２に戻って本実施例において実際
に検索を行う処理について説明する。以上説明したよう
に、ＴＩＣテーブルおよびテキストデータ部、イメージ
データ部は既に記憶部１０６に格納されている。まずス
テップＳ２０８において、格納された文書内で語句を位
置付けるための検索基準を、操作者が決定する。本実施
例においては予め定められた複数の検索基準より操作者
が選択する形式で、検索基準を決定する。例えば、予め
定められた複数の検索基準を表示部１１０にグラフィカ
ルなリストやオプションメニューの形式で表示するか、
または他の方法により、決定される検索基準に一定の制
限を設ける。
に検索を行う処理について説明する。以上説明したよう
に、ＴＩＣテーブルおよびテキストデータ部、イメージ
データ部は既に記憶部１０６に格納されている。まずス
テップＳ２０８において、格納された文書内で語句を位
置付けるための検索基準を、操作者が決定する。本実施
例においては予め定められた複数の検索基準より操作者
が選択する形式で、検索基準を決定する。例えば、予め
定められた複数の検索基準を表示部１１０にグラフィカ
ルなリストやオプションメニューの形式で表示するか、
または他の方法により、決定される検索基準に一定の制
限を設ける。
【００４９】尚、本実施例において「語句」とは、単
語、熟語、文字、又は操作者が文書部から選択した文字
列等を含む。また句読点については、システムに応じて
語句として扱うか否かを決定すればよい。また、ＴＩＣ
テーブルに保持されている座標情報は、独立した文書に
おける語句の領域として、矩形の対角上の点に対応して
いることが好ましい。また、文書内の語句の位置を識別
するための他の方法として、例えば他の幾何学的な定義
点を識別する方法を用いてもよい。
語、熟語、文字、又は操作者が文書部から選択した文字
列等を含む。また句読点については、システムに応じて
語句として扱うか否かを決定すればよい。また、ＴＩＣ
テーブルに保持されている座標情報は、独立した文書に
おける語句の領域として、矩形の対角上の点に対応して
いることが好ましい。また、文書内の語句の位置を識別
するための他の方法として、例えば他の幾何学的な定義
点を識別する方法を用いてもよい。
【００５０】続いてステップＳ２１０において、ＣＰＵ
１０４によって、検索基準に基づいて検索語句が生成さ
れる。例えば病院を例とすると、ステップＳ２０８にお
いて検索基準として単純に「Ｊｏｎｅｓさんの全記録」
が設定されていれば、その結果、ステップＳ２１０にお
いて検索語句「Ｊｏｎｅｓ」が生成される。また、その
他の例として検索基準と検索語句とが正確に一致する場
合を考える。例えば操作者が検索基準として「Ｊｏｎｅ
ｓ」を指定すると、検索語句も「Ｊｏｎｅｓ」であり、
その結果、検索語句「Ｊｏｎｅｓ」と正確に一致した文
書の部分のみが検索される。
１０４によって、検索基準に基づいて検索語句が生成さ
れる。例えば病院を例とすると、ステップＳ２０８にお
いて検索基準として単純に「Ｊｏｎｅｓさんの全記録」
が設定されていれば、その結果、ステップＳ２１０にお
いて検索語句「Ｊｏｎｅｓ」が生成される。また、その
他の例として検索基準と検索語句とが正確に一致する場
合を考える。例えば操作者が検索基準として「Ｊｏｎｅ
ｓ」を指定すると、検索語句も「Ｊｏｎｅｓ」であり、
その結果、検索語句「Ｊｏｎｅｓ」と正確に一致した文
書の部分のみが検索される。
【００５１】同様に、検索基準を文字以外（非文字）で
指定することも可能である。例えば、結果として検索語
句が所定のグループやクラスを意味するのであれば、操
作者はその検索語句を生成するような検索基準を指定す
ることができる。例えば、病院においては操作者が「名
前の頭文字が『Ｐ』である」という検索基準を指定した
とする。すると、検索語句としては例えば「Ｐａｕ
ｌ」，「Ｐａｕｌｉｎｅ」，「Ｐｅｔｅｒ」等が生成さ
れる。以上説明したように、本実施例においては種々の
検索方法が適用可能であり、システムの特性等により、
適用する検索方法を適当に決定すればよい。
指定することも可能である。例えば、結果として検索語
句が所定のグループやクラスを意味するのであれば、操
作者はその検索語句を生成するような検索基準を指定す
ることができる。例えば、病院においては操作者が「名
前の頭文字が『Ｐ』である」という検索基準を指定した
とする。すると、検索語句としては例えば「Ｐａｕ
ｌ」，「Ｐａｕｌｉｎｅ」，「Ｐｅｔｅｒ」等が生成さ
れる。以上説明したように、本実施例においては種々の
検索方法が適用可能であり、システムの特性等により、
適用する検索方法を適当に決定すればよい。
【００５２】ステップＳ２１０においてＣＰＵ１０４に
より検索基準より検索語句が生成されると、次にステッ
プＳ２１２において、テキストデータ部内で検索語句が
検索・確定される。ステップＳ２１２においては、本実
施例の文書検索システムにおいて容易に適用できる一般
的な検索方法を使用して、テキストデータ部から検索語
句を検索する。尚、この検索方法には、上述したＴＩＣ
テーブルの参照や、その他の検索に有用な方法の使用を
含む。
より検索基準より検索語句が生成されると、次にステッ
プＳ２１２において、テキストデータ部内で検索語句が
検索・確定される。ステップＳ２１２においては、本実
施例の文書検索システムにおいて容易に適用できる一般
的な検索方法を使用して、テキストデータ部から検索語
句を検索する。尚、この検索方法には、上述したＴＩＣ
テーブルの参照や、その他の検索に有用な方法の使用を
含む。
【００５３】そしてステップＳ２１４に進み、ステップ
Ｓ２１２においてテキストデータ部で確定された検索語
句の座標情報が、ＴＩＣテーブルを参照することにより
確定される。尚、この座標情報は、文書部における検索
語句の位置情報として確定される。本実施例において
は、ステップＳ２１４でテキストデータ部内で検索語句
が検索・確定される毎に、ステップＳ２１４でＴＩＣテ
ーブルを参照して座標情報を確定するが、例えば座標情
報が確定されるよりも先に、ステップＳ２１２において
全ての検索語句を検索・確定しておいてもよい。
Ｓ２１２においてテキストデータ部で確定された検索語
句の座標情報が、ＴＩＣテーブルを参照することにより
確定される。尚、この座標情報は、文書部における検索
語句の位置情報として確定される。本実施例において
は、ステップＳ２１４でテキストデータ部内で検索語句
が検索・確定される毎に、ステップＳ２１４でＴＩＣテ
ーブルを参照して座標情報を確定するが、例えば座標情
報が確定されるよりも先に、ステップＳ２１２において
全ての検索語句を検索・確定しておいてもよい。
【００５４】ステップＳ２１４においてＴＩＣテーブル
より全ての検索語句の座標情報が確定されると、続いて
ステップＳ２１６に進み、検索語句を含んだ文書の一部
の表示情報がイメージデータ部より生成され、表示部１
１０に表示される。表示部１１０に表示することによ
り、例えば検索された結果、検索語句が分断されている
ような特殊な場合に、操作者に対して報知しやすいとい
う効果がある。ここで、検索語句が２行にまたがってい
た場合（例えば検索語句がハイフンで結ばれていた場
合）や、異なる２ページに分割されていた場合（例えば
検索語句が数単語を含んでいた場合）について考える。
これら検索語句が複数のページに分断されることは起こ
り得ることである。この特殊な事例においても、本実施
例では検索語句の座標情報（ＴＩＣテーブル）を参照す
ることにより、表示情報が文書部の異なる２ページの部
分を含んでいても全ての検索語句を含む表示情報を生成
することができる。
より全ての検索語句の座標情報が確定されると、続いて
ステップＳ２１６に進み、検索語句を含んだ文書の一部
の表示情報がイメージデータ部より生成され、表示部１
１０に表示される。表示部１１０に表示することによ
り、例えば検索された結果、検索語句が分断されている
ような特殊な場合に、操作者に対して報知しやすいとい
う効果がある。ここで、検索語句が２行にまたがってい
た場合（例えば検索語句がハイフンで結ばれていた場
合）や、異なる２ページに分割されていた場合（例えば
検索語句が数単語を含んでいた場合）について考える。
これら検索語句が複数のページに分断されることは起こ
り得ることである。この特殊な事例においても、本実施
例では検索語句の座標情報（ＴＩＣテーブル）を参照す
ることにより、表示情報が文書部の異なる２ページの部
分を含んでいても全ての検索語句を含む表示情報を生成
することができる。
【００５５】また、表示部１１０には、複数の文書を表
示するためのモードが備えられており、その各文書表示
は、例えばイメージデータ部からグラフィックイメージ
を生成することにより、ステップＳ２００において走査
された原稿の文書と一致するイメージが操作者に提供さ
れる。また、各文書表示においては、文書の文字及び文
字以外の両部分を表示可能である。
示するためのモードが備えられており、その各文書表示
は、例えばイメージデータ部からグラフィックイメージ
を生成することにより、ステップＳ２００において走査
された原稿の文書と一致するイメージが操作者に提供さ
れる。また、各文書表示においては、文書の文字及び文
字以外の両部分を表示可能である。
【００５６】更に、本実施例では表示部１１０において
検索語句を明示する複数の手段を有する。例えば、テキ
ストデータ部において確定された検索語句を表示する際
にハイライトにしたり、或は何らかのグラフィカルな手
段によって、操作者に対して検索語句を明示する。また
逆に、ステップＳ２１６において表示情報がイメージデ
ータ部より生成されるため、その部分をバックライトに
する等、文書部の検索された部分における検索語句を、
その他の手段により指示することも可能である。
検索語句を明示する複数の手段を有する。例えば、テキ
ストデータ部において確定された検索語句を表示する際
にハイライトにしたり、或は何らかのグラフィカルな手
段によって、操作者に対して検索語句を明示する。また
逆に、ステップＳ２１６において表示情報がイメージデ
ータ部より生成されるため、その部分をバックライトに
する等、文書部の検索された部分における検索語句を、
その他の手段により指示することも可能である。
【００５７】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
【００５８】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、予
め保存文書に対してインデックスを作成することなく、
操作者が選択した検索項目に対して選択的に文書を検索
し、表示することが可能となる。また、ページ内の検索
項目を含む部分も検索可能となり、該検索項目は検索さ
れたページ内において明示的に表示されるため、操作者
にとって非常に視認しやすくなる。
め保存文書に対してインデックスを作成することなく、
操作者が選択した検索項目に対して選択的に文書を検索
し、表示することが可能となる。また、ページ内の検索
項目を含む部分も検索可能となり、該検索項目は検索さ
れたページ内において明示的に表示されるため、操作者
にとって非常に視認しやすくなる。
【００５９】
【図１】本発明に係る一実施例の画像処理装置の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】本実施例における文書検索処理を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図３】本実施例における図２のフローチャートの更に
詳細な処理を示すフローチャートである。
詳細な処理を示すフローチャートである。
【図４】本実施例におけるＴＩＣテーブル作成手順を説
明するための図である。
明するための図である。
【図５】本実施例におけるＴＩＣテーブルの例を示す図
である。
である。
１００ 原稿 １０２ スキャナ部 １０４ ＣＰＵ １０６ 記憶部 １０８ ＯＣＲ １１０ 表示部 １１２ 操作部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ハリー ガーランド アメリカ合衆国 カリフォルニア州 パ ロ・アルト・ミランダ・アヴェニュー・ス タンフォード・リサーチ・パーク4009 ア ット キヤノン・リサーチ・センター・ア メリカ，インコーポレイテッド内 (72)発明者 ケニス エム． ハンター アメリカ合衆国 カリフォルニア州 パ ロ・アルト・ミランダ・アヴェニュー・ス タンフォード・リサーチ・パーク4009 ア ット キヤノン・リサーチ・センター・ア メリカ，インコーポレイテッド内 (72)発明者 ジェラルド エイ． メイ アメリカ合衆国 カリフォルニア州 パ ロ・アルト・ミランダ・アヴェニュー・ス タンフォード・リサーチ・パーク4009 ア ット キヤノン・リサーチ・センター・ア メリカ，インコーポレイテッド内
Claims (33)
- 【請求項１】 少なくとも１ページの文書部に含まれる
情報を格納して検索する文書検索方法であって、 文書部に含まれる情報を示すイメージデータを生成する
イメージデータ生成工程と、 前記イメージデータ部を第１の記憶部に格納するイメー
ジデータ記憶工程と、 前記文書部に含まれる情報のテキスト部を示すテキスト
データを生成するテキストデータ生成工程と、 前記テキストデータを第２の記憶部に格納するテキスト
データ記憶工程と、 前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し前記
テキストデータと前記イメージデータとを関連付けるテ
ーブルを生成するテーブル生成工程と、 前記テキストデータ内で操作者が定義した検索基準に従
って検索語句を確定する検索語句確定工程と、 前記テキストデータ内で確定された検索語句に従って前
記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定工程
と、 確定された座標情報に基づいて検索語句の少なくとも一
部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分表示工
程とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項２】 前記部分表示工程は更に検索語句の少な
くとも一部を明示することを特徴とする請求項１記載の
文書検索方法。 - 【請求項３】 前記テキストデータ生成工程は格納され
たイメージデータより光学的文字認識処理によりテキス
トデータを生成すること特徴とする請求項１記載の文書
検索方法。 - 【請求項４】 前記文字認識処理は更に文書部に含まれ
た情報をテキスト部分とグラフィック部分とに分割する
ことを特徴とする請求項３記載の文書検索方法。 - 【請求項５】 前記イメージデータはビットマップで構
成されることを特徴とする請求項１記載の文書検索方
法。 - 【請求項６】 前記テキストデータ生成工程は光学的文
字認識処理により、格納されたイメージデータよりテキ
ストデータを生成することを特徴とする請求項５記載の
文書検索方法。 - 【請求項７】 前記テキストデータはＡＳＣＩＩ，Ｕｎ
ｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードのうちの１
つであることを特徴とする請求項１記載の文書検索方
法。 - 【請求項８】 前記イメージデータ記憶工程は更にイメ
ージデータを圧縮することを特徴とする請求項１記載の
文書検索方法。 - 【請求項９】 前記部分表示工程はそれぞれ検索語句の
少なくとも一部を含んでいるような複数のページの部分
表示を行うことを特徴とする請求項１記載の文書検索方
法。 - 【請求項１０】 複数のページからなる文書部に含まれ
る情報を格納して検索する文書検索方法であって、 前記文書部に含まれる情報を示すイメージデータを生成
するイメージデータ生成工程と、 前記イメージデータを第１の記憶部に格納するイメージ
データ記憶工程と、 前記文書部に含まれる情報のテキスト部を示すテキスト
データを生成するテキストデータ生成工程と、 前記テキストデータを第２の記憶部に格納するテキスト
データ記憶工程と、 前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し前記
テキストデータと前記イメージデータとを関連付けるテ
ーブルを生成するテーブル生成工程と、 操作者が定義した検索基準に従って予め定められた方法
により非文字検索項目を生成する非文字検索項目生成工
程と、 前記テキストデータ内で少なくとも１つの非文字検索項
目を確定する非文字検索項目確定工程と、 前記テキストデータ内で確定された非文字検索項目に従
って前記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定
工程と、 確定された座標情報に基づいて非文字検索項目の少なく
とも一部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分
表示工程とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項１１】 前記部分表示工程は更に非文字検索項
目の少なくとも一部を明示することを特徴とする請求項
１０記載の文書検索方法。 - 【請求項１２】 前記テキストデータ生成工程は格納さ
れたイメージデータより光学的文字認識処理によりテキ
ストデータを生成すること特徴とする請求項１０記載の
文書検索方法。 - 【請求項１３】 前記文字認識処理は更に文書部に含ま
れた情報をテキスト部分とグラフィック部分とに分割す
ることを特徴とする請求項１２記載の文書検索方法。 - 【請求項１４】 前記イメージデータはビットマップで
構成されることを特徴とする請求項１０記載の文書検索
方法。 - 【請求項１５】 前記テキストデータ生成工程は光学的
文字認識処理により格納されたイメージデータよりテキ
ストデータを生成することを特徴とする請求項１４記載
の文書検索方法。 - 【請求項１６】 前記テキストデータはＡＳＣＩＩ，Ｕ
ｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードのうちの
１つであることを特徴とする請求項１０記載の文書検索
方法。 - 【請求項１７】 前記イメージデータ記憶工程は更にイ
メージデータを圧縮することを特徴とする請求項１０記
載の文書検索方法。 - 【請求項１８】 前記部分表示工程はそれぞれ非文字検
索項目の少なくとも一部を含んでいるような複数のペー
ジの部分表示を行うことを特徴とする請求項１０記載の
文書検索方法。 - 【請求項１９】 少なくとも１ページからなる文書部に
含まれる情報を格納して検索する文書検索方法であっ
て、 前記文書部に含まれる情報を示すイメージデータと文書
部に含まれる情報のうちのテキスト部分を示すテキスト
データとを保持し、 前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し前記
テキストデータと前記イメージデータとを関連付けるテ
ーブルを生成するテーブル生成工程と、 操作者が定義した検索基準に従って前記テキストデータ
より検索語句を確定する検索語句確定工程と、 前記テキストデータ内で確定された検索語句に従って前
記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定工程
と、 確定された座標情報に基づいて検索語句の少なくとも一
部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分表示工
程とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項２０】 少なくとも１ページの文書部に含まれ
る情報を格納して検索する文書検索方法であって、 前記文書部に含まれる情報を示すイメージデータと文書
部に含まれる情報のうちのテキスト部分を示すテキスト
データとを保持し、 前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し前記
テキストデータと前記イメージデータとを関連付けるテ
ーブルを生成するテーブル生成工程と、 操作者が定義した検索基準に従って予め定められた方法
により非文字検索項目を生成する非文字検索項目生成工
程と、 前記テキストデータより非文字検索項目を確定する検索
語句確定工程と、 前記テキストデータ内で確定された非文字検索語句に従
って前記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定
工程と、 確定された座標情報に基づいて非文字検索項目の少なく
とも一部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分
表示工程とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項２１】 少なくとも１ページからなる文書部に
含まれる情報を格納して検索する文書検索システムであ
って、 前記文書部に含まれる情報を示すイメージデータと、 前記文書部に含まれる情報のテキスト部を示すテキスト
データと、 前記文書部の各語句の座標情報を示すデータを有し前記
テキストデータと前記イメージデータとを関連付けるテ
ーブルと、 前記テキストデータ内で操作者が定義した検索基準に従
って検索語句を確定する検索語句確定手段と、 前記テキストデータ内で確定された検索語句に従って前
記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定手段
と、 確定された座標情報に基づいて検索語句の少なくとも一
部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分表示手
段とを有することを特徴とする文書検索システム。 - 【請求項２２】 前記部分表示手段は検索語句の少なく
とも一部を明示する明示手段を更に有することを特徴と
する請求項２１記載の文書検索システム。 - 【請求項２３】 前記テキストデータ生成手段は格納さ
れたイメージデータより光学的文字認識装置によりテキ
ストデータを生成すること特徴とする請求項２１記載の
文書検索システム。 - 【請求項２４】 前記イメージデータはビットマップで
構成されることを特徴とする請求項２１記載の文書検索
システム。 - 【請求項２５】 前記テキストデータはＡＳＣＩＩ，Ｕ
ｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードのうちの
１つであることを特徴とする請求項２１記載の文書検索
システム。 - 【請求項２６】 文書部の各語句の座標情報を示すデー
タを有しテキストデータとイメージデータとを関連付け
るテーブルを生成するテーブル生成工程と、 操作者が定義した検索基準に従って文書部に含まれた情
報のテキスト部分を示すテキストデータより検索語句を
確定する検索語句確定工程と、 前記テキストデータ内で確定された検索語句に従って前
記テーブルより座標情報を確定する座標情報確定工程
と、 確定された座標情報に基づいて検索語句の少なくとも一
部を含んだ文書部のページの部分表示を行う部分表示工
程とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項２７】 前記部分表示工程は更に検索語句の少
なくとも一部を明示することを特徴とする請求項２６記
載の文書検索方法。 - 【請求項２８】 前記テキストデータ生成工程は文書部
のイメージデータにおいて光学的文字認識処理を行うこ
とを特徴とする請求項２６記載の文書検索方法。 - 【請求項２９】 前記文字認識処理は更に文書部に含ま
れた情報をテキスト部分とグラフィック部分とに分割す
ることを特徴とする請求項２８記載の文書検索方法。 - 【請求項３０】 前記イメージデータはビットマップで
構成されることを特徴とする請求項２８記載の文書検索
方法。 - 【請求項３１】 前記テキストデータはＡＳＣＩＩ，Ｕ
ｎｉｃｏｄｅ，ＥＢＣＤＩＣ及びＪＩＳコードのうちの
１つであることを特徴とする請求項２６記載の文書検索
方法。 - 【請求項３２】 前記イメージデータ記憶工程は更にイ
メージデータを圧縮することを特徴とする請求項２８記
載の文書検索方法。 - 【請求項３３】 前記部分表示工程はそれぞれ検索語句
の少なくとも一部を含んでいるような複数のページの部
分表示を行うことを特徴とする請求項２６記載の文書検
索方法。
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